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Améliorez la gestion de vos stocks

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les stocks dans Oracle Fusion SCM.
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Optimisez la gestion des stocks dans Oracle Fusion SCM

Les opérations de gestion des stocks comportent souvent des inefficacités et des problèmes de fiabilité invisibles qui nuisent aux performances. Notre plateforme vous aide à identifier précisément les goulots d'étranglement dans des processus clés comme le rangement, les transferts et le picking. En mettant ces inefficacités en évidence, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations concrètes qui réduisent les coûts de possession et améliorent l'exécution des commandes. Découvrez comment transformer vos opérations.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Gagner en efficacité dans la gestion des stocks d’Oracle Fusion SCM

La gestion des stocks est au cœur de toute chaîne d’approvisionnement. Elle influe directement sur la satisfaction client, les coûts opérationnels et la rentabilité globale. Dans les environnements complexes reposant sur des systèmes performants comme Oracle Fusion Cloud Inventory Management, atteindre un niveau d’efficacité optimal peut s’avérer difficile. Oracle Fusion SCM fournit des outils complets pour les transactions de matières, les inventaires tournants et le réapprovisionnement. Pourtant, les processus exécutés dans le système recèlent souvent des inefficacités invisibles. Celles-ci peuvent entraîner une hausse des coûts de possession, des ruptures de stock, des retards dans l’exécution des commandes et des risques de non-conformité.

Optimiser vos processus de gestion des stocks dans Oracle Fusion SCM ne consiste pas uniquement à gérer les niveaux de stock. Il s’agit de transformer l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement. Lorsque vos processus sont optimisés, vous vous assurez que les bons produits se trouvent au bon endroit, au bon moment, tout en réduisant les pertes et en augmentant le débit. Comprendre le parcours réel des stocks, depuis la réception initiale jusqu’aux différents mouvements internes et à la sortie finale, est essentiel pour repérer les axes d’amélioration. C’est précisément dans cette analyse détaillée de votre fonctionnement réel que le Process Mining prend toute sa valeur.

Comment le Process Mining éclaire vos processus de gestion des stocks

Le Process Mining agit comme une radiographie de vos opérations de gestion des stocks. Il fournit une vision objective, fondée sur les données, de la manière dont les lots de stock circulent réellement dans votre système Oracle Fusion SCM. Plutôt que de vous appuyer sur des hypothèses ou des témoignages ponctuels, vous utilisez les journaux d’événements d’Oracle Fusion SCM pour reconstituer le parcours complet de chaque article, de bout en bout. En suivant chaque Inventory Batch/Lot comme identifiant de cas, vous obtenez une vue complète de son cycle de vie.

Cette approche vous permet de visualiser les étapes essentielles du processus, notamment Goods Receipt Recorded, Quality Inspection Performed, Put-away Initiated, Put-away Completed, Stock Moved Internally, Picking Initiated, Picking Completed et Goods Issue Recorded. Vous pouvez observer les séquences exactes, repérer les écarts fréquents par rapport aux procédures standard et localiser précisément les points où les goulots d’étranglement provoquent des retards. Vous pouvez, par exemple, analyser le délai entre Put-away Initiated et Put-away Completed ou comprendre pourquoi certains mouvements de stock prennent plus de temps que prévu, ce qui vous aide à réduire le cycle de gestion des stocks.

Principaux axes d’amélioration des processus de gestion des stocks

Grâce au Process Mining, vous pouvez cibler des domaines précis afin d’obtenir des améliorations significatives dans vos opérations de gestion des stocks avec Oracle Fusion SCM :

  • Optimiser la réception des marchandises et le Put-away : repérez les retards dans les processus de réception et de Put-away, qui peuvent encombrer les quais et retarder la mise à disposition des produits. Identifiez les causes d’une affectation inefficace des emplacements de stockage et optimisez la circulation des matières afin de réduire les délais.
  • Optimiser les mouvements internes de stock : analysez la fréquence et les raisons des mouvements internes. Des transferts trop nombreux peuvent révéler une stratégie initiale de Put-away inadaptée ou une organisation inefficace de l’entrepôt, avec à la clé une hausse des coûts de manutention et du risque d’erreur.
  • Améliorer l’efficacité du picking et du packing : localisez les goulots d’étranglement aux étapes de picking et de packing, qui influent directement sur la rapidité d’exécution des commandes. Repérez les schémas de parcours ou les retards qui peuvent être corrigés par une meilleure gestion des équipes ou par l’ajustement des processus.
  • Améliorer la précision des stocks et les inventaires tournants : recherchez les causes profondes des écarts de stock et analysez l’efficacité de vos processus d’inventaire tournant. Comprenez pourquoi des ajustements sont fréquemment effectués après Inventory Count Performed, afin d’améliorer la visibilité sur les stocks et de réduire les pertes inconnues.
  • Réduire les retards liés aux sorties de marchandises : identifiez les facteurs à l’origine des sorties tardives afin de garantir l’expédition des produits dans les délais et de maintenir le niveau de service attendu.

Résultats mesurables de l’optimisation des processus de gestion des stocks

En utilisant le Process Mining pour améliorer la gestion des stocks, vous pouvez obtenir des bénéfices concrets et mesurables dans toute votre organisation :

  • Réduction des coûts de possession : en optimisant le Put-away, en réduisant les délais et en améliorant la rotation des stocks, vous pouvez diminuer sensiblement les coûts liés au stockage des excédents.
  • Meilleure précision des stocks : une meilleure compréhension des causes d’écart et des processus d’inventaire tournant plus efficaces produisent des données de stock plus fiables, tout en limitant les ruptures et les situations de surstock.
  • Exécution plus rapide des commandes : des processus de picking, de packing et de sortie des marchandises mieux organisés accélèrent directement le traitement des commandes et améliorent le taux de livraison dans les délais, ce qui renforce la satisfaction client.
  • Utilisation optimisée des espaces de stockage : l’identification des stratégies de Put-away inefficaces et des mouvements internes excessifs vous aide à mieux utiliser vos entrepôts et à limiter le recours à des extensions coûteuses.
  • Meilleure Conformité et préparation aux audits : une vision claire de vos processus, étayée par les données, vous aide à respecter les politiques internes et les réglementations externes, à simplifier les audits et à réduire les risques.

Commencer votre démarche d’optimisation des stocks

Améliorer la gestion des stocks dans Oracle Fusion SCM grâce à l’optimisation des processus constitue un enjeu stratégique. En comprenant le

Gestion des stocks Contrôle des stocks Opérations d’entrepôt Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Manutention des matières Précision des stocks Réapprovisionnement Gestion des stocks Contrôle des stocks Gestion des matières Niveaux de stock

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Réceptionner efficacement les marchandises est essentiel. Pourtant, des processus de Put-away trop lents provoquent souvent une congestion des quais de réception et retardent la mise à disposition des stocks pour la vente ou la production. Cette inefficacité mobilise inutilement des espaces et de la main-d’œuvre précieux, augmente les coûts opérationnels et peut allonger les délais des processus dépendants. ProcessMind analyse le temps écoulé entre « Goods Receipt Recorded » et « Put-away Completed » pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme met en évidence le « Warehouse Location » ou l’« User Performing Action » associé aux goulots d’étranglement, révèle les points où les retards se répètent et suggère des améliorations pour optimiser les mouvements de stock.

Les écarts entre les niveaux de stock enregistrés et les quantités réellement disponibles peuvent entraîner d’importants problèmes opérationnels, notamment des ruptures imprévues, des surstocks et des promesses de commande erronées. Cette imprécision se traduit par des ventes perdues, une multiplication des commandes urgentes et un gaspillage de ressources consacré à la recherche d’articles manquants ou à la gestion des excédents. ProcessMind identifie les causes profondes des inexactitudes en examinant les schémas associés à « Inventory Count Performed » et aux événements « Inventory Discrepancy Adjusted » qui suivent dans Oracle Fusion SCM. La plateforme repère les zones où les ajustements sont fréquents, les « SKU Category » particulièrement exposées aux erreurs et les écarts de processus qui compromettent l’intégrité des données.

Déplacer des stocks entre différents emplacements d’un entrepôt ou entre des entrepôts interconnectés peut s’avérer inefficace. Cela entraîne une perte de temps de travail, une hausse des coûts de manutention et des retards dans la mise à disposition des marchandises là où elles sont nécessaires. Des itinéraires mal conçus ou des transferts trop nombreux créent du travail inutile et allongent les délais globaux de gestion des stocks. ProcessMind cartographie les parcours et les durées réels des activités « Stock Moved Internally » pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme identifie les mouvements redondants, les goulots d’étranglement lors des transferts entre « Storage Bin » et les possibilités d’optimisation de la logistique interne en analysant l’« User Performing Action » et le « Movement Reason Code ».

Le temps nécessaire pour prélever les articles dans les rayonnages puis les emballer pour l’expédition influe directement sur la rapidité d’exécution des commandes et la satisfaction client. Des retards à ces étapes essentielles peuvent entraîner des créneaux de livraison manqués, davantage de réclamations et d’éventuelles pénalités en cas de non-respect des accords de niveau de service. ProcessMind visualise le cycle complet, de « Picking Initiated » à « Packing Completed », pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme localise les retards, met en évidence les séquences inefficaces, les contraintes de ressources ou le « Warehouse Location » à l’origine des ralentissements, et vous permet de cibler les améliorations pour accélérer le traitement des commandes.

La conservation de stocks excessifs immobilise des capitaux importants, entraîne des coûts de stockage élevés, accroît les risques d’obsolescence ou de détérioration et réduit l’agilité de l’organisation. Cette situation résulte souvent de prévisions insuffisantes, d’une rotation lente des stocks ou de processus de mise au rebut inefficaces, avec un impact direct sur la rentabilité et la trésorerie. ProcessMind analyse la durée d’immobilisation de chaque « Inventory Batch/Lot », de « Goods Receipt Recorded » à « Goods Issue Recorded » ou « Stock Scrapped/Disposed », dans Oracle Fusion SCM. La plateforme identifie les stocks qui restent inactifs pendant de longues périodes et examine le « Stock Value » ainsi que l’« Expiration Date » afin de mettre en évidence les stocks à rotation lente ou présentant un risque.

S’appuyer sur des ajustements manuels fréquents au lieu de traiter les problèmes sous-jacents masque les véritables dysfonctionnements du processus de gestion des stocks. Ces ajustements mobilisent un temps précieux, perturbent les opérations et signalent souvent des défaillances systémiques dans l’enregistrement des transactions, la manutention ou la sécurité, ce qui entretient les inexactitudes. ProcessMind analyse la fréquence, l’ampleur et le « Movement Reason Code » des événements « Inventory Discrepancy Adjusted » pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme révèle les schémas récurrents et identifie le « Warehouse Location », la « SKU Category » ou l’« User Performing Action » où les écarts sont les plus fréquents, afin de faciliter l’analyse des causes profondes.

Une gestion inefficace des marchandises retournées peut fortement dégrader l’expérience client, en retardant les remboursements ou les remplacements et en augmentant les demandes adressées au service client. En outre, un traitement lent des retours peut laisser des stocks précieux dans une situation indéterminée, ce qui compromet leur réutilisation ou leur mise au rebut dans les délais. ProcessMind suit le cycle de vie complet des articles marqués « Return Goods Processed » pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme identifie les goulots d’étranglement du processus de retour en stock ou de retour au fournisseur et met en évidence les étapes, le « Warehouse Location » ou l’« User Performing Action » qui allongent les délais.

Les retards du processus d’inspection qualité après la réception des marchandises peuvent empêcher la mise en stock de produits essentiels et retarder leur disponibilité pour utilisation ou vente. Ils affectent directement les calendriers de production et l’exécution des commandes, et peuvent entraîner une hausse des coûts de stockage pour les marchandises en attente de validation. ProcessMind analyse, pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM, la durée écoulée entre « Goods Receipt Recorded » et « Quality Inspection Performed ». La plateforme identifie les points d’inspection, les « SKU Category » ou les « User Performing Action » qui présentent régulièrement des retards importants, afin de vous aider à optimiser le flux de travail du contrôle qualité.

Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard ou aux directives réglementaires dans la gestion des stocks peuvent exposer l’organisation à d’importants risques de Conformité, notamment des amendes, des audits et une atteinte à sa réputation. Des étapes non autorisées ou des actions contraires aux politiques internes peuvent avoir des conséquences financières et opérationnelles. ProcessMind offre une visibilité complète sur la séquence réelle des « Typical Activities » pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme détecte et signale automatiquement les variantes non conformes, comme l’omission de l’étape « Quality Inspection Performed » ou l’utilisation non autorisée d’un « Transaction Type » par un « User Performing Action » donné, afin d’identifier les zones à risque.

Des taux excessifs de mise au rebut ou d’obsolescence des stocks représentent des pertes financières directes. Les produits deviennent inutilisables ou invendables, ce qui nuit à la rentabilité et aux objectifs de durabilité. Cette situation résulte souvent d’une rotation insuffisante, de conditions de stockage inadaptées ou de délais de traitement trop longs, qui laissent les marchandises expirer ou se détériorer. ProcessMind analyse les événements « Stock Scrapped/Disposed » et les met en relation avec l’« Expiration Date », le « Movement Reason Code » et le « Stock Value » de chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme identifie les schémas récurrents, comme une « SKU Category » ou un « Warehouse Location » contribuant de manière disproportionnée aux pertes, afin de permettre des mesures préventives.

Lorsque les processus d’inventaire tournant sont inefficaces, ils ne permettent pas de rapprocher correctement les stocks physiques des enregistrements du système. Les inexactitudes persistent et la confiance dans les données de stock diminue. Les équipes consacrent alors du temps aux comptages sans atteindre l’objectif principal : améliorer la précision des stocks et réduire les écarts. ProcessMind évalue l’efficacité et les résultats des cycles allant de « Inventory Count Initiated » à « Inventory Count Performed » pour chaque « Inventory Batch/Lot » dans Oracle Fusion SCM. La plateforme identifie les comptages répétés sur les mêmes emplacements, les taux élevés d’événements « Inventory Discrepancy Adjusted » ultérieurs et les variations de processus qui entretiennent les inexactitudes.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le temps nécessaire pour déplacer les marchandises reçues du quai de réception vers leurs emplacements de stockage désignés. Un Put-away plus rapide réduit la congestion dans les zones de réception, améliore la disponibilité des stocks et évite la détérioration des marchandises immobilisées trop longtemps, avec un effet direct sur l’efficacité de l’entrepôt et la rapidité d’exécution des commandes dans Oracle Fusion SCM. ProcessMind suit les activités « Put-away Initiated » et « Put-away Completed » pour chaque Inventory Batch/Lot. La plateforme révèle les délais moyens d’achèvement et identifie les goulots d’étranglement ou les variations entre entrepôts et catégories de produits. En visualisant le flux du processus, ProcessMind localise les causes profondes des retards, comme les contraintes de ressources ou les itinéraires inefficaces, afin de permettre des améliorations ciblées.

Améliorer la précision des stocks signifie que les quantités physiques correspondent régulièrement aux enregistrements d’Oracle Fusion SCM. Cela évite les ruptures, réduit les surstocks, limite les passages en perte et fournit des données fiables pour la planification et les prévisions, ce qui améliore la satisfaction client et génère des économies importantes dans toute la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind analyse les activités « Inventory Count Initiated », « Inventory Count Performed » et « Inventory Discrepancy Adjusted » pour chaque Inventory Batch/Lot afin d’identifier les schémas d’ajustement et leurs causes profondes. La plateforme révèle les emplacements, les SKU ou les processus qui contribuent le plus aux écarts, ce qui permet de renforcer les contrôles et d’améliorer l’intégrité des données de manière ciblée.

Cet objectif porte sur l’optimisation des mouvements de marchandises entre différents emplacements d’un entrepôt ou entre plusieurs entrepôts gérés par Oracle Fusion SCM. Des transferts internes plus rapides et plus efficaces réduisent les goulots d’étranglement, limitent l’indisponibilité des stocks pour le picking et diminuent les coûts opérationnels liés à la manutention, ce qui améliore l’efficacité globale de l’entrepôt. ProcessMind cartographie le parcours de chaque Inventory Batch/Lot à travers les activités « Stock Moved Internally » et identifie les étapes inutiles, les réacheminements et les retards d’exécution. La plateforme met en évidence les variations de délai selon l’utilisateur, l’emplacement ou le code motif, afin de vous aider à repenser les processus de transfert et à réduire le temps et les ressources gaspillés.

Accélérer les processus de picking et de packing influe directement sur la rapidité d’exécution des commandes et la satisfaction client. Il s’agit de réduire le temps entre « Picking Initiated » et « Packing Completed », afin que les marchandises soient préparées rapidement et correctement pour l’expédition, d’augmenter le débit et de respecter les engagements de livraison dans Oracle Fusion SCM. ProcessMind fournit une vue détaillée du parcours de picking et de packing pour chaque Inventory Batch/Lot et localise les retards au sein de ces activités essentielles. En analysant la séquence et la durée de « Picking Initiated », « Picking Completed » et « Packing Completed », la plateforme révèle les variations de processus, les contraintes de ressources ou les configurations d’espace qui limitent l’efficacité, afin de permettre une optimisation ciblée.

Cet objectif vise à réduire la charge financière liée au stockage des stocks, notamment les coûts d’entreposage et d’assurance, l’obsolescence et les capitaux immobilisés. En maintenant des niveaux de stock optimaux dans Oracle Fusion SCM, les entreprises libèrent du fonds de roulement, réduisent les pertes et améliorent leur rentabilité sans compromettre le niveau de service ni provoquer de ruptures. En suivant les cycles de vie des Inventory Batch/Lot, ProcessMind révèle les schémas de stocks à rotation lente ou stagnants en analysant le temps écoulé entre « Put-away Completed » et « Goods Issue Recorded » ou « Stock Scrapped/Disposed ». La plateforme identifie les SKU, les entrepôts ou les types de transaction associés à des durées de stockage prolongées, afin d’ajuster préventivement les stratégies de réapprovisionnement et les politiques de stock.

Éliminer le besoin d’effectuer fréquemment des ajustements de stock témoigne d’un système de gestion des stocks précis et stable dans Oracle Fusion SCM. Cet objectif consiste à traiter les causes sous-jacentes des écarts, comme les erreurs de réception, les erreurs de picking ou les problèmes de saisie, afin d’obtenir des enregistrements plus fiables et de réduire la charge opérationnelle. ProcessMind met en relation les événements « Inventory Discrepancy Adjusted » avec les activités précédentes, telles que « Goods Receipt Recorded », « Put-away Completed » ou « Goods Issue Recorded », pour chaque Inventory Batch/Lot. La plateforme identifie les schémas récurrents, les utilisateurs ou les emplacements qui déclenchent fréquemment des ajustements, afin de localiser les véritables sources d’inexactitude et de mettre en place des mesures préventives plutôt que des corrections réactives.

Améliorer la rapidité et la précision du traitement des marchandises retournées renforce la satisfaction client et permet de remettre plus rapidement les articles vendables en stock dans Oracle Fusion SCM. Cet objectif réduit le délai entre « Return Goods Processed » et la résolution finale, limite les coûts associés et maximise la valeur récupérée sur les stocks retournés. ProcessMind visualise l’intégralité du flux « Return Goods Processed » pour chaque Inventory Batch/Lot, en identifiant les retards, les reprises et les parcours non standard qui nuisent à l’efficacité du traitement. La plateforme permet d’analyser les variations selon le type de produit, le motif du retour ou l’utilisateur, afin d’optimiser les flux de travail et de réduire les goulots d’étranglement et les coûts de traitement.

Cet objectif vise à réduire sensiblement le temps nécessaire pour que les marchandises entrantes ou les transferts internes soient soumis au contrôle qualité et validés, afin de rendre les stocks disponibles plus rapidement pour le Put-away ou la consommation dans Oracle Fusion SCM. Des contrôles accélérés évitent les goulots d’étranglement, améliorent la rotation des stocks et garantissent que seuls les produits conformes entrent en stock, ce qui contribue au respect des délais d’exécution des commandes. ProcessMind retrace le parcours de chaque Inventory Batch/Lot, de « Goods Receipt Recorded » ou « Stock Moved Internally » à « Quality Inspection Performed », et analyse la durée ainsi que les variations de cette étape essentielle. La plateforme révèle les files d’attente de contrôle, les limites de ressources ou les écarts de procédure à l’origine des retards, afin d’éclairer les décisions et d’accélérer le débit global.

Garantir une Conformité totale des stocks signifie que toutes les activités liées aux stocks respectent strictement les politiques internes, les exigences réglementaires et les normes du secteur dans Oracle Fusion SCM. Cela réduit les risques de pénalité, garantit la bonne gestion des marchandises spécifiques et préserve la préparation aux audits, tout en protégeant la réputation et la santé financière de l’entreprise. Les fonctionnalités de conformance checking de ProcessMind analysent les parcours d’exécution réels de chaque Inventory Batch/Lot au regard de modèles ou de règles de conformité prédéfinis. La plateforme met en évidence les écarts par rapport aux séquences attendues « Goods Receipt Recorded », « Put-away Completed » ou « Stock Scrapped/Disposed », et identifie les transactions, utilisateurs ou emplacements non conformes nécessitant une intervention et des mesures correctives.

Réduire le taux de stocks invendables en raison de dommages, d’expiration ou d’obsolescence améliore directement la rentabilité et réduit les pertes dans Oracle Fusion SCM. Cet objectif consiste à identifier et à traiter les causes profondes des événements « Stock Scrapped/Disposed », afin de préserver la valeur des actifs et d’optimiser la gestion du cycle de vie des stocks. ProcessMind suit le cycle de vie des Inventory Batch/Lot jusqu’aux événements « Stock Scrapped/Disposed », en analysant les activités précédentes et le temps passé en stock. La plateforme met en relation les motifs de mise au rebut avec les SKU, les fournisseurs, les conditions de stockage ou les écarts de processus, afin de déterminer où des mesures préventives, comme une meilleure manutention ou des prévisions plus précises, peuvent réduire sensiblement les pertes.

Améliorer l’efficacité des inventaires tournants garantit que les comptages physiques réguliers, réalisés sur des volumes limités, reflètent fidèlement les niveaux de stock dans Oracle Fusion SCM. Vous réduisez ainsi le recours aux corrections générales de stock et améliorez la fiabilité globale des données. Cet objectif consiste à optimiser la fréquence, la sélection et l’exécution des comptages afin de maintenir un haut niveau de précision avec un minimum de perturbations. ProcessMind analyse l’ensemble du processus d’inventaire tournant pour chaque Inventory Batch/Lot, de « Inventory Count Initiated » à « Inventory Discrepancy Adjusted ». La plateforme évalue l’efficacité des parcours de comptage, identifie les zones où les écarts restent élevés et localise les variations ou les erreurs de processus, afin d’ajuster les méthodes et les calendriers de comptage sur la base des données.

Le parcours d’amélioration de la gestion des stocks en 6 étapes

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données de stock
3

Importez votre jeu de données de stock
4

Analysez votre processus de gestion des stocks
5

Mettez en œuvre les améliorations de la gestion des stocks
6

Suivez la performance des stocks
1

Téléchargez le modèle

Que faire

Accédez au modèle Excel préconfiguré conçu pour les données de gestion des stocks d’Oracle Fusion SCM. Ce modèle fournit la structure requise pour vos données de processus de gestion des stocks.

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Pourquoi c’est important

Une structure de données correcte dès le départ garantit une analyse précise et efficace, évite les reprises et accélère votre démarche d’amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel structuré, prêt à être rempli avec vos données de stock Oracle Fusion SCM.

VOS PRINCIPALES ANALYSES

Découvrez les analyses de la gestion des stocks dans Oracle SCM

ProcessMind visualise les mouvements réels de vos stocks et met en évidence les inefficacités cachées ainsi que les goulots d’étranglement opérationnels. Obtenez une vision claire des processus de mise en stock, de transfert et de préparation des commandes afin d’apporter des améliorations concrètes.
  • Visualisez le flux des stocks de bout en bout
  • Identifiez les goulots d’étranglement lors de la mise en stock et de la préparation des commandes
  • Identifiez les causes des problèmes de fiabilité des stocks
  • Optimisez l’exécution des commandes et réduisez les coûts de possession
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Des améliorations concrètes de la gestion des stocks

Ces résultats représentent les bénéfices mesurables que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs processus de gestion des stocks. En utilisant les données de systèmes tels qu’Oracle Fusion SCM, le Process Mining révèle les inefficacités et permet de cibler les améliorations afin d’obtenir des gains opérationnels significatifs.

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Cycles de mise en stock plus rapides

Réduction moyenne du délai de mise en stock

Identifiez et éliminez les goulots d’étranglement de votre processus de mise en stock afin de rendre les articles disponibles plus rapidement. Vous améliorez ainsi directement la visibilité des stocks et le déroulement des opérations.
0 %
Une meilleure précision des stocks

Réduction des écarts de stock

Identifiez les causes profondes des écarts de stock et des ajustements fréquents. Vous obtenez des inventaires plus fiables et réduisez les interventions manuelles coûteuses.
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Réduction des coûts de stockage

Réduction du nombre de jours de stockage des excédents

Optimisez la rotation des stocks en identifiant les articles à faible rotation et les pratiques de stockage inefficaces. Vous réduisez ainsi sensiblement les capitaux immobilisés dans les stocks excédentaires.
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Traitement des commandes accéléré

Cycles de préparation et d’emballage plus rapides

Optimisez vos opérations de préparation et d’emballage en supprimant les étapes et les délais inutiles. Vous accélérez le traitement des commandes et améliorez la satisfaction client.
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Une meilleure conformité des processus

Amélioration du respect des processus

Surveillez automatiquement le respect des procédures et des réglementations définies pour la gestion des stocks. Vous réduisez les risques liés à une gestion ou à un reporting non conformes.

Les résultats varient selon plusieurs facteurs, notamment la complexité des processus, la configuration des systèmes existants et la qualité des données. Ces chiffres illustrent les améliorations généralement observées dans diverses mises en œuvre du Process Mining appliqué à la gestion des stocks.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l'analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un lot ou d’une série précise d’un article en stock, utilisé comme identifiant de cas pour suivre son cycle de vie.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant de cas essentiel qui relie toutes les activités associées aux stocks et permet de retracer le parcours complet d’un lot, de sa réception à sa sortie.

Nom de l’activité précise de gestion des stocks qui a été exécutée.

Pourquoi c’est important

Cet attribut est fondamental pour construire la carte de processus, car il définit les différentes étapes et les événements qui composent le cycle de vie des stocks.

Horodatage indiquant le début de l’activité de gestion des stocks.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les temps de cycle et d’attente et comprendre les goulots d’étranglement des processus.

Horodatage indiquant la fin de l’activité de gestion des stocks.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer le temps de traitement de chaque activité et d’identifier les étapes précises qui prennent le plus de temps.

Identifiant ou nom de l’utilisateur qui a exécuté la transaction de stock.

Pourquoi c’est important

Associe les actions à des personnes précises et permet d’analyser la performance des utilisateurs, la charge de travail, les besoins de formation et la conformité des processus.

Identifiant unique du produit ou du matériel manipulé.

Pourquoi c’est important

Permet de filtrer et d’analyser les données par produit afin d’identifier les articles associés à des retards ou à des problèmes de processus.

Emplacement précis de l’entrepôt où l’activité a eu lieu, par exemple un emplacement de stockage ou une zone.

Pourquoi c’est important

Fournit le contexte géographique au sein de l'entrepôt et permet d'analyser l'efficacité des mouvements ainsi que les problèmes propres à certains emplacements, comme les goulots d'étranglement ou les ajustements fréquents.

Code qui explique le motif métier d'un mouvement ou d'un ajustement de stock.

Pourquoi c’est important

Explique la raison des ajustements et des mouvements de stock, ce qui est essentiel pour analyser les causes racines de problèmes tels que les écarts ou la mise au rebut.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique l’arrivée physique initiale d’un lot de stock dans l’entrepôt, généralement dans le cadre d’un bon de commande ou d’une autorisation de retour de matériel. Il s’agit d’une transaction explicite enregistrée dans le système lors de la réception des marchandises, qui crée le premier enregistrement du lot de stock.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue le principal point de départ de l’analyse du cycle de vie des stocks. Le suivi du délai entre cet événement et d’autres étapes, comme la mise en stock ou le contrôle qualité, est essentiel pour mesurer l’efficacité des opérations entrantes.

Indique la fin du contrôle qualité, au terme duquel une décision est prise concernant l’acceptation ou le rejet du lot de stock. Cet événement est généralement déduit de la mise à jour finale du statut de l’enregistrement de contrôle qualité.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape déterminante pour établir la disponibilité du stock dans les processus en aval. L’analyse des résultats et de la durée des contrôles aide à optimiser le contrôle qualité et la performance des fournisseurs.

Indique que le lot de stock a été déplacé vers son emplacement de stockage ou sa sous-inventaire désigné, et qu’il fait officiellement partie du stock disponible. Cet événement est enregistré par une transaction de matériel explicite qui met à jour l’emplacement du lot, de la zone de réception vers un emplacement de stockage.

Pourquoi c’est important

Cette étape marque la fin du processus entrant. Le temps de cycle entre « Goods Receipt Recorded » et cet événement constitue un KPI important pour mesurer l’efficacité de la mise en stock.

Transaction explicite visant à corriger la quantité disponible dans le système pour un lot de stock afin de la faire correspondre au comptage physique ou de tenir compte d’autres écarts, tels que des dommages. Cette transaction constate officiellement un gain ou une perte de stock.

Pourquoi c’est important

Le suivi de la fréquence et des motifs des ajustements est essentiel pour identifier les causes profondes des erreurs de stock, telles que le vol, les dommages ou les erreurs de processus. Il a un impact direct sur les données financières et la fiabilité des stocks.

Indique que le lot de stock a été prélevé physiquement dans son emplacement de stockage et déplacé vers une zone de transit. Il s’agit d’une transaction explicite au cours de laquelle le préparateur confirme dans le système l’achèvement de la tâche de préparation.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante du traitement des commandes. La durée entre « Picking Initiated » et cet événement mesure l’efficacité du préparateur et la performance du processus de préparation.

Indique la sortie définitive d’un lot de stock de l’entrepôt, que ce soit par expédition à un client, affectation à un ordre de fabrication ou transfert vers un autre site. Il s’agit d’une transaction de matériel explicite et définitive qui diminue le stock.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’un point de fin principal du cycle de vie des stocks, essentiel pour calculer la rotation des stocks et le nombre de jours de stockage. Il confirme que la demande concernant le lot concerné a été satisfaite.

Indique le retrait officiel d’un lot de stock en raison de sa péremption, de dommages, de son obsolescence ou de toute autre impossibilité d’utilisation. Il s’agit d’une transaction explicite qui passe la valeur du stock en perte.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’un point de fin pour les stocks qui ne sont ni vendus ni utilisés. Le suivi des mises au rebut aide à repérer les problèmes liés au vieillissement des stocks, aux prévisions de la demande ou aux processus de manutention, avec un impact financier direct.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de votre système Oracle Fusion SCM afin de visualiser le flux réel de vos processus de gestion des stocks. Il aide à identifier les goulots d’étranglement, les inefficacités et les écarts de conformité qui peuvent rester cachés dans vos données. En révélant ces problèmes, il permet de prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser les temps de rangement, les transferts internes et les niveaux de stock globaux.

Vous aurez besoin de journaux d’événements comprenant le nom d’une activité, un horodatage pour chaque activité et un identifiant de cas. Pour la gestion des stocks, « Inventory Batch/Lot » sert d’identifiant de cas principal et permet de suivre les unités de stock individuellement. Les données pertinentes peuvent généralement être extraites des tables qui enregistrent les transactions, les mouvements et les changements de statut des stocks.

La configuration initiale, notamment l’extraction des données et la génération du premier modèle de processus, peut souvent être réalisée en quelques semaines, selon l’accessibilité et la complexité des données. La véritable valeur réside dans l’analyse continue et les améliorations itératives, ce qui en fait une démarche permanente. Vous pouvez ainsi maintenir l’optimisation et vous adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise.

Vous pouvez obtenir des améliorations concrètes, comme une réduction importante du temps d’achèvement du rangement et une meilleure précision des stocks. Le Process Mining aide également à optimiser les délais de transfert interne, à accélérer les cycles de picking et de conditionnement et à réduire les coûts de possession des stocks excédentaires. Ces analyses contribuent à rendre les opérations de gestion des stocks plus efficaces et moins coûteuses.

La principale exigence technique est de disposer d’un accès sécurisé à votre base de données Oracle Fusion SCM afin d’extraire les données nécessaires du journal d’événements. Cela implique généralement l’utilisation de requêtes SQL, d’API ou d’outils de reporting existants pour extraire les informations des tables pertinentes. Une plateforme dédiée de Process Mining est ensuite utilisée pour ingérer et analyser ces données.

Absolument. Le Process Mining excelle dans l’identification des causes profondes de problèmes tels qu’un rangement retardé, des niveaux de stock inexacts ou des transferts internes inefficaces. En visualisant chaque étape et sa durée, il met en évidence les retards, les raisons de la fréquence des ajustements et les endroits où les contrôles qualité deviennent des goulots d’étranglement, afin de guider leur résolution.

Inventory Batch/Lot constitue un identifiant de cas essentiel, car il permet à l’outil de Process Mining de regrouper tous les événements associés à un lot donné. Vous obtenez ainsi une vue complète, de bout en bout, du parcours de cette unité de stock dans l’ensemble du processus. Sans identifiant de cas cohérent, les événements ne peuvent pas être reliés correctement pour former un flux de processus cohérent.

Le Process Mining va au-delà de la simple identification des problèmes : il fournit les éléments détaillés, fondés sur les données, nécessaires pour comprendre pourquoi ils surviennent. Ces analyses orientent et valident directement les solutions possibles ainsi que les démarches de refonte des processus. L’outil ne met pas lui-même les solutions en œuvre, mais il donne à votre équipe les moyens de prendre des décisions éclairées et de mesurer l’impact des changements.

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