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Améliorez votre processus Order to Cash, traitement des commandes clients

Optimisez votre processus Order to Cash dans D365 grâce à notre guide en 6 étapes
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Order to Cash, traitement des commandes clients
Microsoft Dynamics 365
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Optimisez le traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365

Le traitement lent des commandes clients entraîne souvent des objectifs non atteints et l'insatisfaction des clients. Notre plateforme vous aide à repérer rapidement les inefficacités, de la création de la commande à la réception du paiement. Découvrez comment optimiser votre processus Order to Cash pour accélérer l'exécution des commandes et améliorer la satisfaction client.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le processus Order to Cash, traitement des commandes clients ?

Le processus Order to Cash, ou O2C, est au cœur de l’activité de toute entreprise. Il a une incidence directe sur les revenus, la satisfaction client et la trésorerie. Dans ce processus essentiel, le traitement des commandes clients, notamment dans un système complet comme Microsoft Dynamics 365, peut devenir étonnamment complexe. Les retards, les inefficacités et les erreurs, depuis la création initiale de la commande jusqu’à la réception du paiement final, peuvent se répercuter dans toute votre organisation.

Un traitement inefficace des commandes clients entraîne des difficultés importantes. Les clients subissent des délais plus longs, des expéditions incorrectes ou des réponses tardives, ce qui fragilise leur confiance et peut entraîner une perte d’activité. En interne, vos équipes doivent consacrer davantage de temps aux tâches manuelles et aux reprises, tandis que les coûts d’expédition urgente augmentent. Ces inefficacités peuvent immobiliser le fonds de roulement, réduire la rentabilité et compliquer les prévisions. Comprendre et améliorer le processus Order to Cash, traitement des commandes clients, ne consiste pas seulement à optimiser les opérations. Il s’agit aussi de préserver la santé de l’entreprise, de fidéliser les clients et d’améliorer vos performances financières dans Microsoft Dynamics 365.

Comment le Process Mining éclaire votre parcours de commande client dans Microsoft Dynamics 365

Le Process Mining propose une approche fondée sur les données pour comprendre le flux réel de vos commandes clients dans Microsoft Dynamics 365. Au lieu de vous appuyer sur des hypothèses ou sur des processus idéaux documentés, le Process Mining extrait les données du journal d’événements directement de votre système D365 afin de reconstituer visuellement le parcours de chaque commande client. Vous obtenez ainsi une vue objective et de bout en bout de votre processus Order to Cash, traitement des commandes clients, qui montre précisément comment les activités sont exécutées, par qui et dans quels délais.

Grâce à cette capacité d’analyse, vous identifiez les goulots d’étranglement dissimulés, les écarts par rapport aux procédures standard et les reprises ou étapes inutiles. Vous pouvez par exemple vérifier si certaines commandes clients mettent anormalement longtemps à passer de Order Confirmed à Inventory Allocation, ou si une forte proportion de commandes nécessite plusieurs exécutions de Credit Check Performed. L’analyse des exécutions réelles du processus vous permet de comprendre concrètement pourquoi le temps de cycle de votre processus Order to Cash, traitement des commandes clients, s’allonge ou pourquoi certaines commandes prennent du retard. Vous concentrez ainsi vos efforts d’optimisation là où ils sont le plus nécessaires.

Principaux domaines d’amélioration : gagner en efficacité

L’utilisation du Process Mining pour le processus Order to Cash, traitement des commandes clients, dans Microsoft Dynamics 365 fait apparaître plusieurs possibilités d’amélioration :

  • Retards entre la création et la confirmation de la commande : repérez les délais importants entre Sales Order Created et Order Confirmed, qui signalent souvent des files d’attente de contrôle manuel, des retards de saisie ou des flux de travail d’approbation inefficaces dans D365.
  • Goulots d’étranglement de la gestion du crédit : analysez l’efficacité de Credit Check Performed. Des contrôles répétés ou des temps d’attente importants peuvent révéler des problèmes d’automatisation de la politique de crédit ou d’intégration avec des systèmes externes.
  • Efficacité de l’exécution des commandes : repérez les retards entre Inventory Allocation, Goods Picked, Goods Packed et Goods Shipped. Ils peuvent révéler des problèmes logistiques, des inefficacités dans l’entrepôt ou une répartition insuffisante des ressources, qui nuisent au respect des objectifs Requested Delivery Date et Confirmed Delivery Date.
  • Cycle de facturation et de paiement : optimisez le passage de Goods Delivered à Invoice Created, puis de Invoice Sent to Customer au paiement. Les retards à ce stade ont une incidence directe sur Payment Due Date et, en définitive, sur votre trésorerie, tout en allongeant le temps de cycle global Order to Cash.
  • Écarts du processus et reprises : repérez les cas où les commandes s’écartent du parcours optimal, par exemple lorsqu’une commande passe de Goods Shipped à Inventory Allocation, ce qui peut signaler des erreurs ou des exceptions à traiter à leur cause première.

Des résultats concrets : les bénéfices de l’optimisation des processus

En vous concentrant sur ces domaines, votre organisation peut obtenir des bénéfices importants et mesurables en améliorant son processus Order to Cash, traitement des commandes clients :

  • Réduction du temps de cycle : réduisez fortement le temps de cycle Order to Cash de bout en bout, de Sales Order Created à Payment Received, afin d’accélérer la réalisation des revenus.
  • Amélioration de la trésorerie : accélérez la conversion en liquidités en optimisant les processus de facturation et de paiement et en améliorant la gestion du fonds de roulement.
  • Satisfaction client renforcée : assurez une exécution et une livraison des commandes plus rapides et plus précises, afin de renforcer la fidélité des clients et de réduire les réclamations.
  • Réduction des coûts opérationnels : limitez les reprises manuelles, réduisez le recours aux expéditions urgentes et améliorez l’utilisation des ressources dans les équipes commerciales, logistiques et financières, afin de diminuer le coût de traitement de chaque commande client.
  • Conformité renforcée et risques réduits : veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes applicables aux processus de commande client, réduisez les risques d’audit et améliorez l’intégrité des données dans Microsoft Dynamics 365.

Commencez votre démarche d’optimisation

Comprendre et optimiser votre processus Order to Cash, traitement des commandes clients, dans Microsoft Dynamics 365 ne doit pas être une tâche intimidante. Avec le Process Mining, vous disposez d’une feuille de route claire, fondée sur des faits, pour corriger les inefficacités, éliminer les goulots d’étranglement et améliorer sensiblement vos opérations. Cette approche vous aide à prendre des décisions éclairées qui créent une valeur réelle pour l’entreprise, quelle que soit votre expérience préalable du Process Mining.

Order to Cash, traitement des commandes clients Gestion des commandes clients Optimisation des flux de trésorerie Exécution des commandes Satisfaction client Gestion du crédit Gestion des factures Amélioration du cycle de vente Efficacité logistique O2C Cycle de revenus Commande client Gestion des commandes

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

De nombreuses commandes clients nécessitent un délai trop long entre leur création et leur livraison ou leur clôture. Cette situation réduit directement la satisfaction client, augmente les coûts opérationnels et retarde la comptabilisation du chiffre d’affaires, ce qui complique l’atteinte des objectifs commerciaux. ProcessMind visualise l’intégralité du flux Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 et localise précisément les étapes où les commandes restent trop longtemps, ainsi que les raisons de ces délais, afin de permettre une optimisation ciblée.

Les commandes restent fréquemment bloquées dans l’attente des contrôles de crédit, ce qui retarde inutilement leur confirmation et leur exécution. Ces blocages peuvent entraîner la perte d’occasions commerciales et dégrader l’expérience client en raison d’un manque de réactivité. ProcessMind permet aux organisations d’identifier si les contrôles de crédit créent des points de blocage dans le processus Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365, et à quel endroit, afin d’en révéler les causes profondes.

Les problèmes d’allocation des stocks retardent souvent le prélèvement et l’emballage des marchandises, ce qui repousse les dates de livraison confirmées. Cette inefficacité entraîne des ruptures de stock, des commandes en attente et l’insatisfaction des clients qui attendent leurs produits. Elle augmente également les coûts de possession et réduit la précision de l’exécution des commandes. ProcessMind analyse le parcours de chaque commande client dans Microsoft Dynamics 365 et met en évidence l’incidence des décisions d’allocation des stocks sur les activités d’exécution suivantes et sur la performance globale des livraisons.

Un délai important entre la livraison des marchandises et la création de la facture a une incidence directe sur la trésorerie et le délai moyen de paiement des clients (DSO). Ce retard peut mettre le fonds de roulement sous tension et compliquer les prévisions financières, ce qui fragilise la situation financière de l’entreprise. ProcessMind vous aide à cartographier le sous-processus de facturation dans le processus Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365, à identifier les raisons précises des retards de facturation et à accélérer les cycles de facturation.

Les clients règlent fréquemment leurs factures après la date d’échéance, ce qui réduit la trésorerie et exige davantage d’efforts de recouvrement. Cette situation peut immobiliser des capitaux importants, réduire la rentabilité et détourner des Ressources des activités commerciales essentielles. ProcessMind offre une visibilité sur l’ensemble du cycle de paiement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365, identifie les schémas à l’origine des retards de paiement et met en évidence les possibilités d’amélioration du respect des conditions de paiement et de l’efficacité du recouvrement.

De nombreuses commandes clients nécessitent des ajustements manuels, des corrections ou un nouveau traitement en raison d’erreurs ou d’exceptions. Ces reprises augmentent les coûts opérationnels, mobilisent un temps précieux pour les collaborateurs et allongent les cycles d’exécution des commandes, ce qui crée de la frustration chez les équipes comme chez les clients. Avec ProcessMind, les organisations peuvent révéler les écarts et les boucles de reprise les plus fréquents dans leur processus Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365, en identifier les causes profondes et simplifier la gestion des exceptions.

Les écarts fréquents entre les dates de livraison demandées et confirmées entraînent l’insatisfaction des clients et compliquent la planification logistique. Ils nuisent à l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et peuvent éroder la confiance des clients, ce qui rend plus difficile le respect des accords de niveau de service. ProcessMind utilise les attributs des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 pour analyser les causes de ces écarts de dates, aligner les attentes et améliorer la prévisibilité des livraisons dans le processus Order to Cash de traitement des commandes clients.

Les écarts par rapport aux étapes standard ou obligatoires du processus peuvent créer des risques de conformité et exposer l’organisation à des audits ou à des sanctions. Ces parcours non standard peuvent contourner des contrôles ou des approbations nécessaires, ce qui entraîne des erreurs, des fraudes ou des violations réglementaires. ProcessMind cartographie automatiquement l’exécution réelle des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 et met en évidence toutes les variantes non autorisées du processus Order to Cash de traitement des commandes clients, afin de garantir le respect des politiques internes et des réglementations externes.

Le choix ou l’exécution des modes d’expédition peut être sous-optimal et entraîner une hausse des coûts, un allongement des délais de livraison ou des dommages pendant le transport. Cette situation peut réduire les marges et dégrader la perception que les clients ont du service de livraison. ProcessMind analyse la performance des différents modes d’expédition utilisés dans le processus Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 et les met en relation avec les délais et les coûts de livraison afin d’identifier les possibilités d’optimisation logistique.

Les organisations peinent à obtenir une vue globale de l’ensemble du parcours d’une commande client, de sa création initiale au paiement final. Ce manque de transparence complique l’identification des inefficacités cachées, la mesure précise de la performance et la réaction rapide aux problèmes opérationnels, ce qui freine la prise de décision stratégique. ProcessMind fournit une cartographie objective et fondée sur les données de l’intégralité du processus Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365, donnant aux parties prenantes une visibilité en temps réel sur l’exécution et la performance du processus.

Les retards, les erreurs ou les défauts de communication répétés dans le traitement des commandes frustrent les clients et peuvent entraîner leur départ. Cette situation nuit directement à la réputation de la marque, à la fidélité des clients et à la croissance du chiffre d’affaires à long terme. ProcessMind met en relation la performance du processus Order to Cash de traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 avec les activités qui concernent directement les clients. Vous pouvez ainsi identifier les lacunes du processus qui contribuent le plus à leur insatisfaction et mettre en place des améliorations ciblées.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif consiste à raccourcir la durée totale entre la création initiale de la commande client et la réception du paiement final. Un cycle Order to Cash plus court se traduit directement par une réalisation plus rapide du chiffre d’affaires, une meilleure trésorerie et une satisfaction client accrue. La réduction des retards dans l’ensemble du traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 est essentielle à l’efficacité opérationnelle. ProcessMind vous aide à identifier et à visualiser les parcours exacts ainsi que la durée de chaque commande client, en mettant en évidence les goulots d’étranglement et les écarts qui prolongent le cycle. En analysant la durée des activités et les temps d’attente, ProcessMind localise les possibilités de simplification du processus, d’automatisation et de réaffectation des Ressources, afin de réduire la durée globale du cycle de X %.

Accélérer le processus de contrôle de crédit est essentiel pour éviter les retards des commandes clients et accélérer leur exécution. Des contrôles de crédit trop longs peuvent entraîner la perte d’occasions commerciales et frustrer les clients dans le processus Order to Cash. Cet objectif garantit que les commandes progressent efficacement dans les premières étapes, en s’appuyant sur les données de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind met en évidence le goulot d’étranglement du contrôle de crédit en représentant ses différents parcours et en identifiant les causes des retards, comme les contrôles manuels ou les informations manquantes. La plateforme fait apparaître les possibilités d’optimisation des flux de travail d’approbation, notamment grâce à l’automatisation ou à une répartition plus claire des responsabilités, ce qui réduit sensiblement la durée du contrôle de crédit.

Garantir l’allocation précise des stocks aux commandes clients est essentiel pour traiter efficacement les commandes et éviter les reliquats ou les écarts de livraison. Une allocation incorrecte entraîne des retards, des reprises et une insatisfaction potentielle des clients dans le processus Order to Cash. Une grande précision a un impact direct sur la performance des livraisons dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind repère les situations dans lesquelles les activités d’allocation des stocks sont inefficaces ou sujettes aux erreurs, en mettant en relation les événements d’allocation avec les reprises ou les problèmes de livraison qui suivent. La plateforme permet de visualiser les schémas d’allocation courants et les écarts, afin d’optimiser les règles et les procédures, d’améliorer le taux d’allocation correcte dès la première exécution et de réduire les retards de traitement.

Réduire le délai entre l’expédition ou la livraison des marchandises et la création de la facture est essentiel pour améliorer la trésorerie et réduire le délai moyen de paiement client, ou DSO. Les retards de facturation dans le processus Order to Cash ont une incidence directe sur la réalisation des revenus. Cet objectif vise à accélérer cette étape essentielle dans Microsoft Dynamics 365 afin de garantir une facturation dans les délais. ProcessMind analyse l’ensemble du sous-processus de création des factures et identifie les causes profondes des retards, qu’il s’agisse d’étapes manuelles, de données manquantes ou de transferts entre services. La plateforme révèle les possibilités d’automatisation et de traitement en parallèle, afin de raccourcir le cycle de création des factures en améliorant l’intégration et l’efficacité du flux de travail.

Maximiser la part des paiements reçus à leur date d’échéance est fondamental pour préserver une trésorerie saine et la stabilité financière dans le processus Order to Cash. Un recouvrement lent accroît les besoins en fonds de roulement et le risque financier. Cet objectif vise à optimiser les activités liées aux paiements dans Microsoft Dynamics 365 afin de garantir un encaissement dans les délais. ProcessMind analyse l’ensemble du parcours de recouvrement, de la création de la facture à la réception du paiement, et identifie les schémas associés aux retards de paiement. La plateforme peut mettre en évidence des variations du processus, comme des relances tardives ou une résolution inefficace des litiges, afin d’optimiser les stratégies de recouvrement et d’améliorer la part globale des paiements reçus dans les délais.

Réduire les reprises, les modifications et les exceptions appliquées aux commandes clients permet de diminuer sensiblement les coûts opérationnels et d’améliorer l’efficacité. Un taux élevé de reprise révèle des problèmes sous-jacents dans le processus, qui entraînent des efforts inutiles et des retards de traitement dans le processus Order to Cash. Cet objectif veille à ce que les commandes clients suivent un parcours fluide dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind met visuellement en évidence tous les écarts et les boucles de reprise du traitement des commandes clients, en identifiant les activités ou les conditions précises qui déclenchent des exceptions. En analysant ces schémas récurrents, ProcessMind aide à déterminer les causes profondes et à mettre en œuvre des améliorations ciblées pour réduire les interventions manuelles et augmenter le taux de traitement correct dès la première exécution.

Respecter les dates de livraison promises est essentiel pour la satisfaction des clients et la confiance qu’ils accordent à l’entreprise dans le processus Order to Cash. Des écarts fréquents entre les dates de livraison demandées et réelles révèlent des inefficacités logistiques ou opérationnelles. Cet objectif vise à garantir une performance de livraison fiable, gérée dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind cartographie l’ensemble du processus de livraison et compare les dates demandées et confirmées aux événements de livraison réels. La plateforme aide à identifier les étapes ou les facteurs externes à l’origine des retards, afin d’optimiser les stocks, l’expédition et la logistique et d’augmenter la part des commandes livrées dans les délais.

Réduire les parcours non conformes ou divergents garantit une qualité constante, limite les erreurs et simplifie la formation ainsi que les audits dans le processus Order to Cash. Les variations du traitement des commandes clients peuvent entraîner des résultats imprévisibles et des risques de non-conformité. Cet objectif vise une exécution uniforme dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind découvre automatiquement tous les parcours réellement suivis par les commandes clients et les compare au « happy path » conçu ou au standard attendu. La plateforme montre où et pourquoi les écarts se produisent, afin d’aider les équipes à faire respecter les procédures opérationnelles standard et à réduire les variations non autorisées, pour une meilleure cohérence et un meilleur contrôle du processus.

Optimiser le choix des modes d’expédition peut réduire sensiblement les coûts et les retards de livraison, avec un impact direct sur la rentabilité et la satisfaction des clients. Dans le processus Order to Cash, un choix inefficace peut entraîner des dépenses inutiles ou le non-respect des créneaux de livraison. Cet objectif porte sur la prise de décisions pertinentes en matière d’expédition dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind analyse la corrélation entre les modes d’expédition choisis, les délais de livraison réels et les coûts associés. La plateforme identifie les situations dans lesquelles des modes sous-optimaux sont utilisés et provoquent des retards ou des dépenses excessives. Cette analyse aide à prendre des décisions fondées sur les données et à aligner les stratégies d’expédition sur les attentes des clients et les objectifs de maîtrise des coûts.

Disposer d’une vue complète du traitement des commandes clients, de bout en bout, est essentiel pour identifier les inefficacités cachées et comprendre les interactions complexes. Le manque de visibilité dans le processus Order to Cash complique la gestion et l’amélioration continue. Cet objectif apporte une vision claire de toutes les opérations réalisées dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind reconstitue automatiquement l’intégralité du parcours de chaque commande client, de son lancement au paiement, à travers tous les systèmes et activités concernés. La plateforme visualise le flux réel du processus et révèle des retards, des reprises et une utilisation des ressources jusque-là invisibles, offrant ainsi une transparence exceptionnelle sur l’exécution réelle du processus.

Améliorer la satisfaction des clients à l’égard des livraisons est un facteur déterminant pour fidéliser la clientèle et développer les ventes récurrentes. Les retards, les erreurs ou une communication insuffisante concernant les livraisons influencent fortement la perception du processus Order to Cash. Cet objectif vise à améliorer l’expérience client globale avec Microsoft Dynamics 365. ProcessMind met en relation les indicateurs de performance du processus, comme le délai de livraison et le respect des engagements, avec les points susceptibles de générer des retours clients. En identifiant les étapes du processus le plus souvent associées aux problèmes de livraison, la plateforme permet de mener des actions ciblées, d’améliorer la communication, de définir des attentes réalistes et de respecter régulièrement les engagements de livraison.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes du traitement des commandes clients Order to Cash

1

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Mettez en œuvre les améliorations
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Que faire

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Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé garantit le formatage correct de vos données et permet une analyse précise et cohérente du processus, sans erreurs de préparation.

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CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Gagnez en visibilité : optimisez le traitement des commandes clients dans D365

ProcessMind révèle le véritable déroulement de vos commandes clients et met en évidence chaque retard et chaque écart. Vous visualiserez les goulots d'étranglement afin d'optimiser les opérations, de la création de la commande au paiement.
  • Visualisez votre processus de traitement des commandes clients dans D365.
  • Identifiez les retards cachés, de la commande au paiement.
  • Identifiez les causes profondes des goulots d'étranglement du traitement.
  • Optimisez les délais du cycle d'exécution des commandes.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Résultats atteignables

Ces résultats illustrent les avantages concrets que les organisations peuvent obtenir en appliquant le Process Mining à leur processus Order to Cash, traitement des commandes clients, dans Microsoft Dynamics 365. En identifiant précisément les goulots d’étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent améliorer sensiblement leurs opérations et renforcer la satisfaction des clients.

0 %
Accélérer le cycle des commandes clients

Réduction du traitement de bout en bout

En identifiant et en éliminant les goulots d’étranglement, les organisations réduisent sensiblement le délai entre la création et la clôture d’une commande, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle globale.
0 %
Accélérer la génération des factures

Accélération de la facturation après livraison

L’optimisation du processus de facturation réduit le délai entre la livraison des marchandises et la création de la facture, ce qui améliore directement la trésorerie et la santé financière.
0 %
Réduire les reprises des commandes clients

Réduction des erreurs de traitement

Le Process Mining identifie les causes profondes des reprises, ce qui entraîne une diminution importante des erreurs et des coûts opérationnels associés au traitement des commandes clients.
0 %
Augmenter les paiements reçus dans les délais

Augmentation du taux de recouvrement dans les délais

L’optimisation du processus de recouvrement, de la facturation aux relances, augmente sensiblement la part des paiements reçus dans les délais.
0 %
Améliorer le respect des délais de livraison

Augmentation du taux de livraison dans les délais

Identifier et résoudre les goulots d’étranglement de la livraison permet de livrer davantage de commandes clients à la date promise et améliore sensiblement la satisfaction des clients.
0 %
Améliorer la conformité du processus

Exécution standardisée du processus commercial

Le Process Mining identifie les variations non conformes du processus, afin de permettre aux organisations d’imposer une exécution standardisée et de réduire les risques opérationnels.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la configuration des systèmes existants et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités essentiels, puis élargissez votre périmètre selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de chaque commande client, utilisé comme identifiant principal du cas dans le processus.

Pourquoi c’est important

Cet identifiant est essentiel pour corréler tous les événements associés et permettre une analyse complète, de bout en bout, du cycle de vie de chaque commande client.

Nom de l'événement métier ou de la tâche spécifique survenu(e) à un moment donné dans le processus de commande client.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus et permet de construire et de visualiser le flux du processus, qui constitue l'objectif principal du Process Mining.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement donné s'est produit.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est indispensable pour calculer toutes les métriques fondées sur la durée, notamment les temps de cycle et les goulots d'étranglement, ainsi que pour classer les événements par ordre chronologique.

Valeur monétaire totale de la commande client.

Pourquoi c’est important

Elle permet de segmenter le processus selon des critères financiers, de prioriser les améliorations concernant les commandes de montant élevé et de comprendre les conséquences financières des écarts au processus.

Nom du client ayant passé la commande.

Pourquoi c’est important

Elle permet une analyse centrée sur le client afin d'identifier les tendances, les retards ou les problèmes propres à certains clients, avec un impact direct sur la satisfaction client.

Canal par lequel la commande client a été reçue, par exemple le Web, la vente directe ou un partenaire.

Pourquoi c’est important

Il permet de comparer les performances des différents canaux de vente et de révéler les inefficacités ou les bonnes pratiques propres à la manière dont les commandes sont initiées.

Date de livraison demandée par le client pour la commande.

Pourquoi c’est important

Elle représente l'attente du client en matière de livraison et fournit une référence essentielle pour mesurer la satisfaction client et la performance des livraisons dans les délais.

Date de livraison confirmée et garantie par l'entreprise auprès du client.

Pourquoi c’est important

Il représente l'engagement de l'entreprise envers le client et constitue donc une référence interne essentielle pour mesurer la fiabilité de l'exécution des commandes et la performance opérationnelle.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet événement correspond à la création initiale de la commande client dans le système, par un commercial ou via un canal automatisé. Il est enregistré explicitement lorsqu’un nouvel enregistrement est créé et sauvegardé dans la table principale des commandes clients.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue le point de départ commun à tous les cas de commandes clients. Elle fournit l’horodatage initial nécessaire au calcul du délai global de traitement et à l’analyse du débit.

Cette activité correspond à la confirmation officielle de la commande client, qui engage l’entreprise à livrer les biens ou services indiqués. Dans Dynamics 365, il s’agit d’une action explicite de l’utilisateur qui génère un journal de confirmation.

Pourquoi c’est important

La confirmation constitue une étape clé qui marque officiellement le début du traitement de la commande. Mesurer le délai entre la création et la confirmation permet d’évaluer l’efficacité du traitement en front-office.

Cet événement indique que les marchandises emballées de la commande ont été expédiées et ont quitté l’entrepôt. Dans Dynamics 365, cette étape est officialisée par la comptabilisation du bordereau d’expédition.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape clé qui marque la fin du traitement interne de la commande et le début de la phase de livraison. Cet horodatage est essentiel pour calculer la performance des expéditions dans les délais.

Cette activité correspond à la génération et à la comptabilisation de la facture client pour les marchandises ou services expédiés. Il s’agit d’une transaction financière essentielle qui enregistre officiellement la dette du client.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque le début de la phase de règlement financier du processus. Le délai entre l’expédition et la création de la facture est essentiel pour le KPI « Invoice Generation Cycle Time » et a un impact sur la trésorerie.

Cette activité indique que le paiement du client correspondant à la facture a été reçu et affecté. L’événement se produit dans le module Accounts Receivable et est relié à la facture d’origine.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape clé pour analyser le cycle de conversion de trésorerie. Elle est essentielle pour mesurer le KPI « On-Time Payment Rate » et identifier les retards de recouvrement.

Statut final d’une commande client traitée avec succès, indiquant qu’elle a été entièrement expédiée et facturée et qu’aucune autre transaction n’est attendue. Cette étape marque la fin réussie du processus.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue le point final principal des cas traités avec succès. Elle est essentielle pour calculer les délais de traitement de bout en bout et le débit.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Dynamics 365 afin de visualiser le déroulement réel de votre processus Order to Cash et d’identifier les goulots d’étranglement, comme les retards des contrôles de crédit ou les reprises. Il révèle les écarts par rapport au processus standard et en mesure l’impact, ce qui vous aide à réduire le temps de cycle global et à améliorer le respect des délais de livraison. Vous gagnez ainsi en efficacité et améliorez la satisfaction client.

Vous avez généralement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, l’identifiant de commande client, un nom d’activité, par exemple « Commande créée », « Contrôle de crédit » ou « Facture comptabilisée », ainsi qu’un horodatage pour chaque activité. Des attributs supplémentaires, comme l’organisation commerciale, l’identifiant client ou le matériel, peuvent enrichir l’analyse. Ces données sont généralement extraites des tables liées aux commandes clients, aux factures et à la logistique dans Dynamics 365.

Vous pouvez réduire le temps de cycle des commandes clients, accélérer les approbations des contrôles de crédit et améliorer le recouvrement ponctuel des paiements. Les premières analyses apparaissent souvent quelques semaines après l’ingestion des données et la création du modèle. L’obtention d’améliorations significatives grâce à des mesures ciblées prend généralement plusieurs mois, selon la complexité des changements.

La principale exigence technique est l’accès à votre base de données Dynamics 365 ou à un mécanisme équivalent d’exportation des données afin d’extraire les journaux d’événements nécessaires. Vous aurez besoin d’un outil de Process Mining, dans le cloud ou sur site, et éventuellement d’un outil ETL, c’est-à-dire d’extraction, de transformation et de chargement, pour préparer les données. Des compétences de base en modélisation des données sont également utiles pour configurer le journal d’événements.

Oui. Le Process Mining peut détecter efficacement les variantes non conformes du processus commercial en comparant son exécution réelle à des modèles idéaux ou réglementaires prédéfinis. Il met en évidence chaque écart et vous permet d’identifier les cas où des commandes contournent des étapes essentielles, comme les contrôles de crédit ou les approbations. Vous garantissez ainsi une exécution standardisée du processus commercial et contribuez au maintien de la conformité.

Non. Le Process Mining va au-delà du reporting traditionnel en reconstituant le flux réel du processus de bout en bout à partir des données d’événements, au lieu de présenter uniquement des indicateurs agrégés. Il détecte les variantes cachées et les non-conformités, et fournit une analyse diagnostique des causes de certains problèmes. Vous pouvez ainsi optimiser les processus à partir des données, et pas seulement les surveiller.

Le Process Mining visualise toutes les boucles de reprise et les exceptions liées aux commandes clients, en identifiant leur fréquence, leurs causes profondes et leur impact sur le temps de cycle global. En repérant les endroits où les reprises surviennent et les conditions qui les déclenchent, vous pouvez élaborer des stratégies ciblées pour réduire ces écarts coûteux. Vous diminuez ainsi le taux de reprise et simplifiez le processus.

Le Process Mining est évolutif et utile aux organisations de toutes tailles, des petites équipes aux grandes entreprises. Les grandes organisations disposent parfois de processus et de données plus complexes, mais les petites équipes peuvent elles aussi obtenir des analyses précieuses de leur efficacité opérationnelle et identifier des axes d’amélioration grâce à une analyse ciblée. L’essentiel est de disposer de suffisamment de données d’événements.

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