> Amélioration continue des processus > Commande à encaissement : traitement des commandes client > Microsoft Dynamics 365

Améliorez votre processus de traitement des commandes, de la commande à l’encaissement

Optimisez le processus de traitement des commandes dans D365 grâce à notre guide en 6 étapes
Améliorez votre processus de traitement des commandes, de la commande à l’encaissement
Commande à encaissement : traitement des commandes client
Microsoft Dynamics 365

Sélectionnez un processus

Choisissez un processus pour continuer à travailler dans votre espace de travail connecté.

Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez le traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365

Le traitement lent des commandes entraîne souvent des objectifs manqués et des clients insatisfaits. Notre plateforme vous aide à repérer rapidement les inefficacités, de la création de la commande à la réception du paiement. Découvrez comment optimiser votre processus, de la commande à l’encaissement, pour accélérer l’exécution des commandes et améliorer la satisfaction client.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi optimiser le traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement ?

Le processus de commande à encaissement (O2C) est au cœur de l’activité d’une entreprise : il influe directement sur le chiffre d’affaires, la satisfaction client et la trésorerie. Le traitement des commandes client, en particulier dans un système complet comme Microsoft Dynamics 365, peut se révéler étonnamment complexe. Les retards, les inefficacités et les erreurs, de la création de la commande à la réception du paiement, peuvent avoir des répercussions dans toute l’organisation.

Un traitement inefficace des commandes client entraîne des difficultés importantes. Les clients doivent attendre plus longtemps, reçoivent des livraisons incorrectes ou obtiennent des réponses tardives, ce qui érode leur confiance et peut leur faire choisir un autre fournisseur. En interne, vos équipes consacrent davantage de temps aux tâches manuelles et aux reprises, et doivent parfois payer des frais d’expédition express. Ces inefficacités immobilisent le fonds de roulement, réduisent la rentabilité et compliquent les prévisions. Comprendre et améliorer le traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, ne consiste pas seulement à simplifier le processus : il s’agit aussi de préserver la santé de l’entreprise, de fidéliser les clients et d’améliorer les résultats financiers dans Microsoft Dynamics 365.

Comment le Process Mining révèle le parcours de vos commandes client dans Microsoft Dynamics 365

Le Process Mining s’appuie sur les données pour montrer comment les commandes client sont réellement traitées dans Microsoft Dynamics 365. Au lieu de vous fier à des suppositions ou à des processus théoriques documentés, il extrait les données du journal d’événements directement de votre système D365 et reconstitue visuellement le parcours de chaque commande. Vous obtenez ainsi une vue objective et de bout en bout du traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, qui montre précisément les activités réalisées, les personnes qui les effectuent et le temps qu’elles prennent.

Cette capacité d’analyse vous permet de repérer les goulots d’étranglement, de détecter les écarts par rapport aux procédures habituelles et de localiser les reprises ou les étapes superflues. Vous pouvez, par exemple, voir si certaines commandes restent anormalement longtemps entre les étapes « Commande confirmée » et « Affectation du stock », ou si un grand nombre d’entre elles nécessitent plusieurs vérifications de crédit. L’analyse de ces exécutions réelles vous aide à comprendre pourquoi le temps de cycle du processus de commande à encaissement s’allonge ou pourquoi certaines commandes prennent du retard. Vous pouvez ainsi concentrer vos efforts d’optimisation là où ils seront les plus utiles.

Principaux axes d’amélioration : gagner en efficacité

Le Process Mining appliqué au traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365 met en évidence des possibilités d’amélioration concrètes :

  • Retards entre la création et la confirmation de la commande : repérez les délais importants entre les étapes « Commande client créée » et « Commande confirmée ». Ils peuvent révéler des files d’attente pour les vérifications manuelles, des retards de saisie ou des circuits d’approbation inefficaces dans D365.
  • Goulots d’étranglement dans la gestion du crédit : analysez l’efficacité de l’étape « Vérification de crédit effectuée ». Des vérifications répétées ou des temps d’attente importants peuvent signaler des problèmes d’automatisation de la politique de crédit ou d’intégration avec des systèmes externes.
  • Efficacité de l’exécution des commandes : repérez les retards entre les étapes « Stock affecté », « Marchandises prélevées », « Marchandises emballées » et « Marchandises expédiées ». Ils peuvent révéler des problèmes logistiques, des inefficacités en entrepôt ou un manque de ressources qui compromet le respect des dates de livraison demandées et confirmées.
  • Cycle de facturation et de paiement : optimisez le passage entre « Marchandises livrées », « Facture créée » et « Facture envoyée au client ». Les retards à ces étapes repoussent directement la date d’échéance du paiement et pèsent sur la trésorerie, tout en allongeant le cycle global de commande à encaissement.
  • Écarts du processus et reprises : repérez les commandes qui s’écartent du parcours prévu, par exemple lorsqu’une commande passe de « Marchandises expédiées » à « Affectation du stock ». Ces situations peuvent signaler des erreurs ou des exceptions à traiter à la source.

Des résultats concrets grâce à l’optimisation des processus

En travaillant sur ces axes, les entreprises peuvent obtenir des résultats importants et mesurables dans le traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement :

  • Réduction du temps de cycle : raccourcissez considérablement le cycle complet, de la création de la commande client à la réception du paiement, pour accélérer la réalisation du chiffre d’affaires.
  • Amélioration de la trésorerie : accélérez la conversion des ventes en liquidités en simplifiant la facturation et les paiements, et améliorez la gestion du fonds de roulement.
  • Satisfaction client accrue : assurez une exécution et une livraison plus rapides et plus précises, fidélisez vos clients et réduisez les réclamations.
  • Réduction des coûts opérationnels : limitez les reprises manuelles et le recours aux expéditions express, et utilisez mieux les ressources des équipes commerciales, logistiques et financières. Vous réduisez ainsi le coût de traitement de chaque commande client.
  • Conformité renforcée et risques réduits : veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes dans le traitement des commandes client, réduisez les risques liés aux audits et améliorez l’intégrité des données dans Microsoft Dynamics 365.

Lancez votre démarche d’optimisation

Comprendre et optimiser le traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365 n’a pas à être une tâche insurmontable. Le Process Mining vous fournit une feuille de route claire, fondée sur des éléments concrets, pour corriger les inefficacités, éliminer les goulots d’étranglement et améliorer sensiblement vos opérations. Vous pouvez ainsi prendre des décisions éclairées qui créent une réelle valeur pour l’entreprise, même si vous n’avez jamais utilisé le Process Mining.

Commande à encaissement : traitement des commandes client Gestion des commandes client Optimisation de la trésorerie Exécution des commandes Satisfaction client Gestion du crédit Gestion des factures Amélioration du cycle de vente Efficacité logistique Commande à encaissement Cycle de revenus Commande client Gestion des commandes

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

De nombreuses commandes client prennent beaucoup de temps entre leur création et leur livraison ou leur clôture. Cela nuit directement à la satisfaction client, augmente les coûts opérationnels et retarde la comptabilisation du chiffre d’affaires, ce qui complique l’atteinte des objectifs commerciaux. ProcessMind visualise l’ensemble du traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, dans Microsoft Dynamics 365 et indique précisément où et pourquoi les commandes prennent trop de temps. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations.

Les commandes restent souvent en attente de vérifications de crédit, ce qui retarde inutilement leur confirmation et leur exécution. Ces blocages peuvent entraîner des ventes perdues et une expérience client dégradée en raison de réponses tardives. ProcessMind vous aide à repérer si les vérifications de crédit créent des points de blocage dans le traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, dans Microsoft Dynamics 365, et à en comprendre les causes profondes.

Les problèmes d’affectation des stocks retardent souvent le prélèvement et l’emballage des marchandises, et repoussent les dates de livraison confirmées. Cette inefficacité entraîne des ruptures de stock, des commandes en attente et le mécontentement des clients qui attendent leurs produits. Elle augmente aussi les coûts de stockage et réduit la précision de l’exécution des commandes. ProcessMind analyse le parcours de chaque commande client dans Microsoft Dynamics 365 et montre comment les décisions d’affectation des stocks influent sur les étapes suivantes et sur les délais de livraison.

Un délai important entre la livraison des marchandises et la création de la facture pèse directement sur la trésorerie et allonge le délai moyen de paiement client. Il peut réduire le fonds de roulement et compliquer les prévisions financières, ce qui fragilise la situation financière de l’entreprise. ProcessMind vous aide à cartographier le sous-processus de facturation dans le traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, sur Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez ainsi repérer les causes précises des retards et accélérer la facturation.

Les clients paient souvent leurs factures après la date d’échéance, ce qui nuit à la trésorerie et demande davantage d’efforts de recouvrement. Ce problème peut immobiliser des capitaux importants, réduire la rentabilité et détourner des ressources des activités commerciales principales. ProcessMind donne une vue d’ensemble du cycle de paiement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez repérer les facteurs associés aux retards de paiement et les possibilités d’améliorer le respect des conditions de paiement et l’efficacité du recouvrement.

De nombreuses commandes client nécessitent des ajustements manuels, des corrections ou un nouveau traitement en raison d’erreurs ou d’exceptions. Ces reprises augmentent les coûts opérationnels, mobilisent le temps précieux des équipes et allongent les délais d’exécution, au grand mécontentement du personnel comme des clients. ProcessMind vous aide à repérer les écarts et les boucles de reprise les plus fréquents dans le traitement des commandes client sur Microsoft Dynamics 365, à en comprendre les causes profondes et à simplifier la gestion des exceptions.

Les écarts fréquents entre les dates de livraison demandées et confirmées mécontentent les clients et compliquent la planification logistique. Ils nuisent à l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et peuvent éroder la confiance des clients, tout en compliquant le respect des accords de niveau de service. ProcessMind analyse les attributs des commandes client dans Microsoft Dynamics 365 pour déterminer les causes de ces écarts et vous aider à mieux gérer les attentes et à prévoir les livraisons dans le processus de commande à encaissement.

Les écarts par rapport aux étapes standard ou obligatoires du processus peuvent entraîner des risques de non-conformité et exposer l’entreprise à des audits ou à des sanctions. Ces parcours inhabituels peuvent contourner des vérifications ou des approbations nécessaires, et provoquer des erreurs, des fraudes ou des infractions réglementaires. ProcessMind cartographie automatiquement le déroulement réel des commandes client dans Microsoft Dynamics 365 et met en évidence toutes les variantes non autorisées du processus de commande à encaissement, afin de vérifier le respect des politiques internes et des réglementations externes.

Le choix ou la mise en œuvre des modes d’expédition peut être inadapté, ce qui augmente les coûts, allonge les délais de livraison ou endommage les marchandises pendant le transport. Cela peut réduire les marges et nuire à la perception du service de livraison par les clients. ProcessMind analyse les performances des différents modes d’expédition utilisés dans le traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, sur Microsoft Dynamics 365. En les comparant aux délais et aux coûts de livraison, vous pouvez repérer des possibilités d’optimisation logistique.

Les entreprises peinent à obtenir une vue d’ensemble du parcours des commandes client, de leur création au paiement final. Ce manque de visibilité complique la détection des inefficacités cachées, la mesure précise des performances et la résolution rapide des problèmes opérationnels, ce qui freine les décisions stratégiques. ProcessMind fournit une cartographie objective du traitement complet des commandes client, de la commande à l’encaissement, dans Microsoft Dynamics 365, et donne aux équipes une vue à jour de l’exécution et des performances du processus.

Les retards répétés, les erreurs ou les défauts de communication dans le traitement des commandes mécontentent les clients et peuvent les inciter à partir. Ils nuisent directement à la réputation de la marque, à la fidélité des clients et à la croissance du chiffre d’affaires à long terme. ProcessMind relie les performances du traitement des commandes client, de la commande à l’encaissement, dans Microsoft Dynamics 365 aux principales activités qui concernent les clients. Vous pouvez ainsi repérer les lacunes qui contribuent le plus à leur insatisfaction et cibler les améliorations.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

L’objectif est de réduire le délai total entre la création initiale d’une commande client et la réception du paiement final. Un cycle de commande à encaissement plus court accélère la réalisation du chiffre d’affaires, améliore la trésorerie et renforce la satisfaction client. Réduire les retards à chaque étape du traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365 est essentiel à l’efficacité opérationnelle. ProcessMind indique et visualise les parcours et les durées de traitement de chaque commande, et met en évidence les goulots d’étranglement et les écarts qui allongent le cycle. En analysant la durée des activités et les temps d’attente, vous pouvez repérer les possibilités de simplification, d’automatisation et de réaffectation des ressources, puis réduire le temps de cycle global de X %.

Accélérer les vérifications de crédit est essentiel pour éviter les retards de commande et hâter leur exécution. Des vérifications trop longues peuvent entraîner des ventes perdues et mécontenter les clients dans le processus de commande à encaissement. Cet objectif vise à faire progresser efficacement les commandes dès les premières étapes, à partir des données de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind cartographie les différents parcours de vérification de crédit et indique où les retards surviennent, par exemple lors des examens manuels ou en cas d’informations manquantes. Vous pouvez ainsi repérer les possibilités de simplifier les circuits d’approbation, notamment grâce à l’automatisation ou à une répartition plus claire des responsabilités, et réduire sensiblement la durée des vérifications de crédit.

Une affectation précise des stocks aux commandes client est essentielle pour exécuter les commandes efficacement et éviter les commandes en attente ou les écarts de livraison. Une affectation inadéquate entraîne des retards, des reprises et le mécontentement des clients dans le processus de commande à encaissement. Sa précision influe directement sur les performances de livraison dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind repère les affectations de stock inefficaces ou sujettes aux erreurs en reliant les événements d’affectation aux reprises ou aux problèmes de livraison qui suivent. La visualisation des schémas d’affectation courants et de leurs écarts permet d’optimiser les règles et les procédures, d’améliorer le taux d’affectation correcte dès la première fois et de réduire les retards d’exécution.

Réduire le délai entre l’expédition ou la livraison des marchandises et la création de la facture est essentiel pour améliorer la trésorerie et réduire le délai moyen de paiement client. Dans le processus de commande à encaissement, les retards de facturation ont un effet direct sur la réalisation du chiffre d’affaires. Cet objectif vise à accélérer cette étape dans Microsoft Dynamics 365 pour garantir une facturation dans les délais. ProcessMind analyse l’ensemble du sous-processus de création des factures et en repère les causes profondes, qu’il s’agisse d’étapes manuelles, de données manquantes ou de transmissions entre services. Vous pouvez ainsi identifier les possibilités d’automatisation et de traitement en parallèle, puis raccourcir le cycle de facturation en améliorant l’intégration et l’efficacité des flux de travail.

Recevoir les paiements à la date d’échéance est essentiel à la santé de la trésorerie et à la stabilité financière du processus de commande à encaissement. Un recouvrement lent augmente les besoins en fonds de roulement et les risques financiers. Cet objectif vise à simplifier les activités liées aux paiements dans Microsoft Dynamics 365 pour accélérer les encaissements. ProcessMind analyse le parcours complet du paiement, de la création de la facture à la réception des fonds, et repère les facteurs associés aux retards. Il peut mettre en évidence des variantes du processus, comme des relances tardives ou un traitement inefficace des litiges, afin d’optimiser les stratégies de recouvrement et d’augmenter la part des paiements reçus à échéance.

Réduire les reprises, les modifications et les exceptions dans les commandes client permet de diminuer sensiblement les coûts opérationnels et d’améliorer l’efficacité. Un taux élevé de reprises révèle des problèmes sous-jacents dans le processus, qui entraînent des efforts inutiles et retardent l’exécution des commandes dans le processus de vente à l’encaissement. Cet objectif vise à assurer un traitement fluide des commandes client dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind met en évidence les écarts et les boucles de reprise dans le traitement des commandes client, et repère les activités ou les conditions à l’origine des exceptions. En analysant ces schémas récurrents, ProcessMind vous aide à identifier les causes profondes et à mettre en œuvre des améliorations ciblées pour réduire les interventions manuelles et augmenter le taux de commandes client correctes dès la première fois.

Respecter les dates de livraison promises est essentiel pour satisfaire les clients et instaurer une relation de confiance dans le processus de vente à l’encaissement. Des écarts fréquents entre les dates de livraison demandées et réelles révèlent des inefficacités logistiques ou des difficultés d’exécution. Cet objectif vise à fiabiliser les livraisons gérées dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind cartographie l’ensemble du processus de livraison et compare les dates demandées et confirmées aux dates réelles des événements de livraison. L’analyse permet de repérer les étapes ou les facteurs externes à l’origine des retards, afin d’optimiser la gestion des stocks, l’expédition et la logistique et d’augmenter la part des commandes livrées à temps.

Réduire les parcours non conformes ou variables permet d’assurer une qualité constante, de limiter les erreurs et de simplifier la formation et les audits dans le processus de vente à l’encaissement. Les variations dans le traitement des commandes client peuvent entraîner des résultats imprévisibles et des risques de non-conformité. Cet objectif vise à uniformiser l’exécution dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind identifie automatiquement tous les parcours réellement suivis par les commandes client et les compare au « parcours nominal » ou au processus standard souhaité. La plateforme montre où et pourquoi les écarts se produisent, afin d’aider les équipes à faire respecter les procédures opérationnelles standard et à limiter les variations non autorisées, pour une exécution plus cohérente et mieux maîtrisée.

Optimiser le choix des modes d’expédition peut réduire sensiblement les coûts et les retards de livraison, avec un effet direct sur la rentabilité et la satisfaction client. Dans le processus de vente à l’encaissement, un choix inadapté peut entraîner des dépenses inutiles ou des délais de livraison non respectés. Cet objectif porte sur l’amélioration des décisions d’expédition dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind analyse les liens entre les modes d’expédition choisis, les délais de livraison réels et les coûts associés. La plateforme repère les cas où un mode inadapté entraîne des retards ou des dépenses excessives. Ces analyses permettent de prendre des décisions fondées sur les données et d’adapter les stratégies d’expédition aux attentes des clients et aux objectifs de maîtrise des coûts.

Disposer d’une vue complète du traitement des commandes client, de bout en bout, est essentiel pour repérer les inefficacités cachées et comprendre les interactions complexes. Le manque de visibilité sur le processus de vente à l’encaissement complique sa gestion et son amélioration continue. Cet objectif apporte une vision claire de toutes les opérations dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind reconstitue automatiquement le parcours de chaque commande client, de sa création au paiement, à travers les systèmes et les activités concernés. La visualisation du flux réel du processus révèle les retards, les reprises et l’utilisation des ressources qui passaient jusque-là inaperçus, et donne ainsi une vision précise de son exécution au quotidien.

La satisfaction des clients à l’égard des livraisons contribue directement à leur fidélité et aux achats répétés. Les retards, les erreurs ou le manque d’information sur les livraisons nuisent fortement à leur perception du processus de vente à l’encaissement. Cet objectif vise à améliorer l’expérience client dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind met en relation les indicateurs de performance du processus, comme les délais et le respect des dates de livraison, avec les retours potentiels des clients. En repérant les étapes le plus souvent associées aux problèmes de livraison, la plateforme permet de cibler les mesures à prendre pour mieux communiquer, annoncer des délais réalistes et tenir les engagements de livraison.

Les 6 étapes pour améliorer le processus de vente à l’encaissement, du traitement des commandes client

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

Télécharger le modèle

Que faire

Téléchargez le modèle Excel conçu pour le processus de vente à l’encaissement dans Microsoft Dynamics 365. Il vous indique comment structurer vos données historiques pour les analyser.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé garantit le bon formatage de vos données et permet d’analyser le processus de manière précise et cohérente, sans erreurs de préparation.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à recevoir les données de vos commandes client dans Microsoft Dynamics 365.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Gagnez en visibilité : optimisez le traitement des commandes dans D365

ProcessMind met en évidence le parcours réel de vos commandes et repère chaque retard et chaque écart. Vous visualisez les goulots d’étranglement et pouvez ainsi optimiser les opérations, de la création de la commande au paiement.
  • Visualisez le processus de traitement des commandes dans D365.
  • Repérez les retards cachés entre la commande et le paiement.
  • Identifiez les causes profondes des goulots d’étranglement.
  • Réduisez le temps de cycle d’exécution des commandes.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Résultats possibles

Ces résultats illustrent les bénéfices concrets que les organisations peuvent obtenir en appliquant le process mining au traitement des commandes client dans le processus de vente à l’encaissement sur Microsoft Dynamics 365. En repérant les goulots d’étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent améliorer sensiblement leurs opérations et la satisfaction client.

0 %
Réduire le temps de cycle des commandes client

Réduction de la durée totale de traitement

En repérant et en éliminant les goulots d’étranglement, les organisations réduisent sensiblement le délai entre la création et la clôture d’une commande, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle globale.
0 %
Accélérer la création des factures

Réduire le délai de facturation après livraison

L’optimisation du processus de facturation réduit le délai entre la livraison des marchandises et la création de la facture, ce qui améliore directement la trésorerie et la santé financière.
0 %
Réduire les reprises dans le traitement des commandes client

Réduction des erreurs de traitement

Le process mining repère les causes profondes des reprises, ce qui permet de réduire sensiblement les erreurs et les coûts opérationnels associés au traitement des commandes client.
0 %
Augmenter le taux de paiements à temps

Augmentation du taux de recouvrement dans les délais

L’optimisation du processus de recouvrement, de la facturation aux relances, augmente sensiblement la part des paiements reçus à temps.
0 %
Mieux respecter les dates de livraison

Augmentation du taux de livraisons à temps

Repérer et résoudre les goulots d’étranglement liés aux livraisons permet de livrer davantage de commandes client à la date promise et d’améliorer sensiblement la satisfaction client.
0 %
Améliorer la conformité du processus

Uniformisation de l’exécution du processus de vente

Le process mining repère les variations non conformes du processus et permet aux organisations d’uniformiser son exécution et de réduire les risques opérationnels.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la configuration des systèmes en place et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités essentiels, puis élargissez le périmètre selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de chaque commande client, utilisé comme identifiant principal du cas dans le processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant est essentiel pour relier tous les événements associés et permettre une analyse complète, de bout en bout, du cycle de vie de chaque commande client.

Nom de l’événement métier ou de la tâche qui s’est produit à un moment donné du processus de commande client.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus et permet d’en construire et d’en visualiser le flux, ce qui constitue l’objectif principal du process mining.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est essentiel pour calculer les indicateurs de durée, comme les temps de cycle, et repérer les goulots d’étranglement, ainsi que pour classer les événements par ordre chronologique.

Montant total de la commande client.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter le processus selon des critères financiers, de prioriser les améliorations concernant les commandes de montant élevé et de comprendre les conséquences financières des écarts du processus.

Nom du client qui a passé la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser le processus du point de vue du client et de repérer les tendances, les retards ou les problèmes propres à certains clients, qui ont une incidence directe sur leur satisfaction.

Canal par lequel la commande a été reçue, par exemple le Web, la vente directe ou un partenaire.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer les performances des différents canaux de vente et de repérer les inefficacités ou les bonnes pratiques propres à la façon dont les commandes sont passées.

Date à laquelle le client souhaite recevoir sa commande.

Pourquoi est-ce important ?

Représente la date de livraison attendue par le client et fournit une référence essentielle pour mesurer sa satisfaction et la performance des livraisons dans les délais.

Date de livraison confirmée par l’entreprise et communiquée au client.

Pourquoi est-ce important ?

Représente l’engagement de l’entreprise envers le client et constitue une référence interne importante pour mesurer la fiabilité de l’exécution des commandes et les performances opérationnelles.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet événement correspond à la création initiale de la commande client dans le système, par un représentant commercial ou par un canal automatisé. Il est enregistré explicitement lorsqu’un nouvel enregistrement est créé et sauvegardé dans la table principale des commandes client.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue le point de départ commun à tous les cas de commande client. Son horodatage initial permet de calculer le temps de cycle global des commandes et d’analyser le débit du processus.

Cette activité correspond à la confirmation officielle de la commande client, qui engage l’entreprise à livrer les marchandises ou les services indiqués. Dans Dynamics 365, il s’agit d’une action explicite de l’utilisateur qui génère un journal de confirmation.

Pourquoi est-ce important ?

La confirmation est une étape clé qui marque le début de l’exécution de la commande. Mesurer le délai entre sa création et sa confirmation permet d’évaluer l’efficacité du traitement par les équipes commerciales.

Cet événement indique que les marchandises emballées ont été expédiées et ont quitté l’entrepôt. Dans Dynamics 365, cette étape est officialisée par la comptabilisation du bordereau d’expédition.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de l’exécution interne de la commande et le début de la livraison. Son horodatage est essentiel pour calculer le taux d’expéditions à temps.

Cette activité correspond à la création et à la comptabilisation de la facture de vente pour les marchandises ou les services expédiés. Cette transaction financière essentielle enregistre officiellement la dette du client.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début de la phase de règlement financier du processus. Le délai entre l’expédition et la création de la facture est essentiel au KPI « Temps de cycle de création des factures » et influe sur la trésorerie.

Cette activité indique que le paiement du client a été reçu et affecté à la facture. Elle se produit dans le module Comptes clients et est associée à la facture d’origine.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour analyser le cycle de conversion de trésorerie. Elle permet de mesurer le KPI « Taux de paiements à temps » et de repérer les retards de recouvrement.

Statut final d’une commande client traitée avec succès : elle a été entièrement expédiée et facturée, et aucune autre transaction n’est attendue. Cette étape marque la fin du processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue le principal point de fin des cas traités avec succès. Elle est essentielle au calcul des temps de cycle de bout en bout et du débit du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining analyse les journaux d’événements de Dynamics 365 pour visualiser le déroulement réel de votre processus de vente à l’encaissement et repérer les goulots d’étranglement, comme les retards liés aux vérifications de crédit ou les reprises. Il met en évidence les écarts par rapport au processus standard et en mesure les effets, afin de vous aider à réduire le temps de cycle global et à mieux respecter les dates de livraison. Vous pouvez ainsi gagner en efficacité et améliorer la satisfaction client.

Vous avez généralement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, un identifiant de commande client, le nom d’une activité, par exemple « Commande créée », « Vérification de crédit » ou « Facture comptabilisée », ainsi qu’un horodatage pour chaque activité. Des attributs supplémentaires, comme l’organisation commerciale, l’identifiant client ou l’article, peuvent enrichir l’analyse. Ces données sont généralement extraites des tables liées aux commandes client, aux factures et à la logistique dans Dynamics 365.

Vous pouvez vous attendre à une réduction du temps de cycle des commandes client, à une accélération des approbations de vérification de crédit et à une amélioration du taux de recouvrement des paiements à temps. Les premières analyses sont souvent disponibles quelques semaines après l’importation des données et la création du modèle. Les mesures ciblées produisent généralement des améliorations notables en quelques mois, selon la complexité des changements.

La principale exigence technique est de pouvoir accéder à votre base de données Dynamics 365 ou de disposer d’un mécanisme équivalent d’exportation des données pour extraire les journaux d’événements nécessaires. Vous aurez besoin d’un outil de process mining, dans le cloud ou sur site, et éventuellement d’un outil ETL (extraction, transformation et chargement) pour préparer les données. Des connaissances de base en modélisation des données sont également utiles pour configurer le journal d’événements.

Oui. Le process mining peut détecter les variations non conformes du processus de vente en comparant son exécution réelle à des modèles de référence ou réglementaires prédéfinis. Il met en évidence chaque écart et vous permet de repérer les commandes qui contournent des étapes essentielles, comme les vérifications de crédit ou les approbations. Vous pouvez ainsi uniformiser l’exécution du processus de vente et contribuer au respect des exigences de conformité.

Non. Contrairement aux outils de reporting traditionnels, le process mining reconstitue le flux réel du processus de bout en bout à partir des données d’événements, au lieu de présenter uniquement des indicateurs agrégés. Il révèle les variations cachées et les écarts de conformité, et aide à comprendre pourquoi certains problèmes surviennent. Vous pouvez ainsi optimiser le processus à partir des données, et pas seulement en suivre les indicateurs.

Le process mining visualise toutes les boucles de reprise et les exceptions dans le traitement des commandes client, et en identifie la fréquence, les causes profondes et les effets sur le temps de cycle global. En repérant les étapes où les reprises se produisent et les conditions qui les déclenchent, vous pouvez définir des mesures ciblées pour limiter ces écarts coûteux. Vous réduisez ainsi les reprises et simplifiez le processus.

Le process mining s’adapte aux organisations de toutes tailles, des petites équipes aux grandes entreprises. Les processus et les données des grandes organisations sont parfois plus complexes, mais les petites équipes peuvent elles aussi mieux comprendre leur efficacité opérationnelle et repérer les axes d’amélioration grâce à des analyses ciblées. L’essentiel est de disposer d’un volume suffisant de données d’événements.

Optimisez dès maintenant le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement

Repérez les inefficacités et réduisez le temps de cycle de 30 % pour accélérer l’exécution des commandes.

Démarrez l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise. Configuration en quelques minutes.