Votre modèle de données pour la gestion d’entrepôt

La commande d’entrepôt est l’identifiant central qui regroupe toutes les tâches et tous les événements liés à une demande logistique précise, comme une réception entrante ou une expédition sortante. Elle permet de suivre le cycle de vie complet d’une commande dans l’entrepôt, de sa création à son expédition ou à son annulation.

En Process Mining, l’analyse par commande d’entrepôt permet de visualiser le flux complet du processus pour chaque commande. Vous pouvez ainsi repérer les parcours fréquents, les écarts, les goulots d’étranglement et le temps de cycle global selon le type de commande, par exemple standard ou urgente.

Cet identifiant de cas essentiel relie tous les événements associés et permet d’analyser de bout en bout le processus de gestion d’entrepôt pour chaque commande.

Cet identifiant se trouve généralement dans les principales tables de gestion des commandes de Körber WMS. Consultez la documentation de Körber WMS pour connaître les noms précis des tables et des champs, notamment ceux des en-têtes de commande.

L’heure de l’événement est l’horodatage associé à chaque activité ; elle indique le moment exact où celle-ci s’est produite. Ces données temporelles sont indispensables pour calculer les durées, les temps de cycle et les temps d’attente entre les étapes du processus.

Lors de l’analyse du processus, cet attribut sert à classer les événements par ordre chronologique, à reconstituer le flux du processus et à effectuer des analyses temporelles. Il est essentiel aux Dashboards de suivi de la performance, notamment à l’analyse du temps de cycle, et au calcul d’indicateurs clés de performance comme le « Temps de cycle moyen de bout en bout d’une commande ».

Cet horodatage permet de classer les événements, de calculer les indicateurs temporels, comme les temps de cycle et d’attente, et d’évaluer la performance du processus.

Présent dans toutes les tables de transactions et de journaux d’événements de Körber WMS, sous un nom tel que « CreationDate », « Timestamp » ou « EventDateTime ».

Cet attribut décrit une étape du processus de gestion d’entrepôt, par exemple « Marchandises prélevées dans la zone de stockage » ou « Expédition envoyée ». Chaque activité correspond à un événement métier distinct enregistré dans le système et associé à un horodatage précis.

L’analyse des activités est au cœur du Process Mining. Elle permet de construire la cartographie du processus et de voir comment le travail s’effectue réellement dans l’entrepôt. Vous pouvez ainsi repérer les goulots d’étranglement, les boucles de reprise et les écarts par rapport à la procédure opérationnelle standard.

Il définit les étapes du processus, sert de base à sa cartographie et permet d’analyser son déroulement, ses variations et ses goulots d’étranglement.

Tables de transactions ou journaux d’événements de Körber WMS, où sont consignés les événements métier. Ces informations proviennent souvent des codes de transaction ou des descriptions des changements de statut.

Cet attribut indique la date et l’heure de la dernière extraction ou mise à jour des données. Il permet d’évaluer leur fraîcheur et de savoir à quel point la vue du processus est à jour.

Dans les Dashboards et les rapports, cette information est essentielle à la transparence. Elle permet de savoir si les données consultées sont en temps réel, quotidiennes ou hebdomadaires, ce qui influe sur les décisions.

Il renseigne sur l’actualité des données, un élément important pour prendre des décisions métier pertinentes et fondées sur l’analyse.

Cette valeur est générée et enregistrée par le pipeline de données ou l’outil ETL à la fin de chaque cycle d’actualisation.

Cet attribut identifie le système d’origine des données d’événement, ici « Körber WMS ». Dans un environnement où plusieurs systèmes sont intégrés, ce champ permet de distinguer les sources de données et d’en retracer la provenance.

Pour l’analyse, il apporte un contexte utile, notamment lorsque vous combinez des données issues de plusieurs systèmes. Il contribue à garantir la qualité des données et permet de limiter l’analyse aux activités d’un système donné.

Il précise l’origine des données et en facilite la compréhension et la traçabilité, notamment dans les environnements où plusieurs systèmes sont interconnectés.

Il s’agit généralement d’une valeur statique ajoutée lors de l’extraction des données pour identifier le système source.

Cet attribut identifie l’employé de l’entrepôt ou l’utilisateur système chargé d’effectuer une tâche précise, comme le prélèvement, l’emballage ou la mise en stock. Il peut également désigner un système automatisé ou un robot.

Cette dimension est essentielle à l’analyse de la performance des ressources. Elle permet de comprendre la répartition de la charge de travail, de repérer les employés les plus performants et d’identifier les personnes qui pourraient avoir besoin d’une formation complémentaire. Elle sert de base au Dashboard « Utilisation des ressources et charge de travail » et à l’indicateur clé de performance « Débit par opérateur ».

Il permet d’analyser la performance des équipes, la répartition de la charge de travail et l’efficacité des ressources, afin de repérer les besoins de formation et les employés les plus performants.

Présent dans les tables de transactions ou de journaux où sont enregistrées les actions des utilisateurs. Recherchez des champs tels que « UserID », « UserName », « ExecutedBy » ou « OperatorID ».

Le niveau de priorité est une classification attribuée à une commande d’entrepôt pour définir le degré d’urgence de son traitement. Une commande peut, par exemple, être marquée « Urgente » ou « Priorité élevée » et traitée avant les commandes standard.

Cet attribut est essentiel au Dashboard « Analyse des commandes urgentes » et à l’indicateur clé de performance « Pourcentage d’expéditions urgentes ». Il permet de comprendre l’incidence des commandes urgentes sur les opérations globales de l’entrepôt et leurs coûts, ainsi que de vérifier si elles sont effectivement traitées plus rapidement que les commandes standard.

Il permet d’analyser le traitement des commandes urgentes, leur fréquence et leur incidence sur la performance globale du processus et les coûts.

Présent dans les données d’en-tête des commandes. Recherchez des champs tels que « Priority », « Urgency » ou un indicateur spécifique du niveau de service d’expédition.

La quantité réelle correspond au nombre d’unités comptées, prélevées, emballées ou reçues physiquement par l’opérateur de l’entrepôt. Cette valeur est enregistrée à la fin de la tâche et peut différer de la « Quantité prévue » en raison d’une rupture de stock, d’un dommage ou d’une erreur humaine.

La comparaison de cet attribut avec la « Quantité prévue » est essentielle au Dashboard « Santé et précision du processus de gestion des stocks ». Les écarts entre les deux valeurs signalent directement des défaillances du processus ou des inexactitudes dans les données qui doivent être examinées.

Elle indique ce qui a été réellement traité et permet de calculer les taux d’écart et de vérifier la précision des stocks.

Présent dans les enregistrements de confirmation des transactions ou d’achèvement des tâches. Les noms de champs peuvent inclure « ActualQty », « ConfirmedQuantity » ou « PickedQuantity ».

La référence SKU du produit est l’identifiant unique d’un produit ou d’un article donné associé à la commande d’entrepôt. Une commande peut contenir une ou plusieurs références SKU.

L’analyse par référence SKU permet de déterminer si certains produits nécessitent un traitement plus complexe ou posent davantage de problèmes. Vous pourriez, par exemple, constater que les articles fragiles prennent plus de temps à emballer ou que certaines références SKU sont souvent associées à des erreurs de prélèvement. Ces constats peuvent guider l’évolution des stratégies de stockage ou des procédures de manutention.

Il permet d’analyser la performance du processus pour des produits précis et de repérer les articles qui entraînent des retards ou des erreurs.

Présent dans les tables des lignes de commande, liées à l’en-tête principal de la commande d’entrepôt. Les noms de champs courants comprennent « SKU », « MaterialNumber » ou « ItemCode ».

Il s’agit de la date cible d’achèvement ou d’expédition d’une commande sortante, souvent définie selon les attentes du client ou les accords de niveau de service (SLA). Elle sert de référence pour mesurer la performance réelle.

Cette date est essentielle au Dashboard « Analyse des commandes urgentes ». La comparaison entre la « Date d’achèvement demandée » et la « Date d’achèvement réelle » (l’horodatage de l’activité « Expédition envoyée » ou « Commande d’entrepôt terminée ») permet de mesurer le respect des délais et de repérer les commandes susceptibles d’être en retard.

Elle sert de référence pour mesurer le respect des délais et des accords de niveau de service (SLA), et permet de repérer les commandes susceptibles d’être en retard.

Présent dans la table d’en-tête des commandes. Les noms de champs courants comprennent « RequiredDeliveryDate », « RequestedShipDate » ou « SLA ».

Cet attribut booléen dérivé prend la valeur « vrai » si la « Quantité réelle » diffère de la « Quantité prévue » pour une activité de prélèvement. Il signale simplement une erreur de prélèvement ou un problème de stock pour une tâche donnée.

Cet indicateur simplifie l’analyse en permettant de filtrer rapidement les commandes présentant un écart de prélèvement. Il sert au calcul de l’indicateur clé de performance « Taux d’écart de prélèvement » et contribue au Dashboard « Santé et précision du processus de gestion des stocks » en mettant en évidence les points de défaillance.

Il signale clairement les erreurs de prélèvement par une valeur binaire et simplifie l’analyse nécessaire pour repérer et quantifier les problèmes de précision des stocks.

Calculé lors de la transformation des données. La logique est la suivante : IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false pour les activités de prélèvement concernées.

Cet attribut indique les coordonnées physiques dans l’entrepôt, par exemple un rayonnage, une étagère ou une case. Il concerne des activités telles que « Marchandises mises en stock » et « Marchandises prélevées dans la zone de stockage ».

Ces données sont utilisées dans le Dashboard « Efficacité de la mise en stock et utilisation des emplacements » pour analyser les temps de déplacement, l’utilisation des emplacements et l’efficacité des stratégies de stockage. Elles peuvent, par exemple, aider à déterminer si les articles à forte rotation sont stockés dans des emplacements faciles d’accès afin de réduire le temps de prélèvement.

Il aide à optimiser l’agencement de l’entrepôt et la stratégie de stockage en analysant les temps de déplacement ainsi que l’efficacité des tâches de mise en stock et de prélèvement pour chaque emplacement.

Présent dans les tables des stocks, des tâches ou des données de référence des emplacements. Recherchez des champs tels que « BinCode », « LocationID » ou « StorageBin ».

Cet attribut indique l’équipement de manutention (MHE) ou la technologie utilisés pour une tâche dans l’entrepôt. Il peut s’agir d’un chariot élévateur, d’un transpalette, d’un scanner portable ou d’un véhicule à guidage automatique (AGV).

L’analyse par équipement permet de comprendre son utilisation, les besoins de maintenance et l’incidence des différents types d’équipement sur l’efficacité des tâches. Il s’agit d’une dimension importante du Dashboard « Utilisation des ressources et charge de travail », qui donne une vue d’ensemble des ressources humaines et matérielles.

Il permet d’analyser l’utilisation des équipements et leur incidence sur la performance des tâches, afin d’optimiser la gestion du parc et de repérer les goulots d’étranglement liés aux machines.

Consultez la documentation de Körber WMS. Ces données peuvent être consignées dans les enregistrements d’exécution des tâches, notamment lorsque les opérateurs se connectent à un équipement précis.

L’heure de fin correspond à l’horodatage d’achèvement d’une activité. Alors que StartTime (EventTime) indique son début, l’heure de fin en marque la conclusion et permet de calculer directement sa durée. Tous les événements n’ont pas une heure de fin distincte ; dans bien des cas, la durée de l’événement précédent est déduite de l’heure de début de l’événement suivant.

Cet attribut est particulièrement utile pour calculer avec précision la durée de traitement de chaque tâche. Il permet, par exemple, de déterminer la « Durée moyenne du contrôle qualité » en mesurant le temps écoulé entre le début et la fin de l’inspection.

Il permet de calculer précisément la durée de traitement de chaque activité et de repérer les tâches inefficaces ainsi que les goulots d’étranglement liés aux ressources.

Consultez la documentation de Körber WMS. Cette information peut figurer dans les tables de transactions, à côté de l’heure de début, ou dans les tables connexes d’historique des statuts.

L’ID de l’entrepôt indique le site ou l’installation où la commande d’entrepôt est traitée. Pour les organisations qui disposent de plusieurs centres de distribution, il s’agit d’une dimension importante pour l’analyse.

Cet attribut permet de comparer la performance des différents sites. Vous pouvez, par exemple, comparer le « Temps de cycle moyen de bout en bout d’une commande » entre l’entrepôt A et l’entrepôt B afin de repérer les bonnes pratiques ou les problèmes opérationnels propres à un site.

Il permet de comparer et d’évaluer la performance des différents sites d’entreposage, et de repérer les problèmes propres à une région ou à une installation.

Ces informations figurent généralement dans les tables d’en-tête des commandes ou de configuration des sites. Elles peuvent être désignées par « Plant », « Site » ou « LocationCode ».

La quantité prévue correspond au nombre d’unités attendu pour une tâche donnée, selon la commande d’entrepôt. Par exemple, si une commande nécessite le prélèvement de 10 unités d’une référence SKU, la quantité prévue pour cette tâche est de 10.

Cet attribut est essentiel pour repérer les écarts en le comparant à la « Quantité réelle ». Il sert au calcul des indicateurs clés de performance « Taux d’écart de prélèvement » et « Taux d’écart de stock », indispensables à la fiabilité des stocks.

Elle sert de référence pour mesurer la précision des tâches de prélèvement et de réception, et permet de détecter les écarts de stock.

Disponible dans les tables des tâches ou des lignes de commande. Recherchez des champs tels que « OrderQuantity », « PlannedQty » ou « ExpectedQuantity ».

Le statut SLA est un attribut calculé qui classe chaque commande selon le respect de la date « RequestedCompletionDate ». Il peut prendre des valeurs telles que « Dans les délais », « En retard » ou « En cours ».

Cet attribut donne une vue immédiate du respect des niveaux de service. Il permet de filtrer et d’analyser rapidement les commandes en retard pour en comprendre les causes, comme certains goulots d’étranglement ou des problèmes de ressources. Il est essentiel à toute analyse portant sur la satisfaction des clients et la fiabilité opérationnelle.

Il mesure directement le respect des accords de niveau de service et facilite le repérage des commandes en retard ainsi que l’analyse de leurs causes.

Calculé lors de la transformation des données en comparant l’horodatage de l’événement « Commande d’entrepôt terminée » à la valeur « RequestedCompletionDate ».

Le temps de cycle est une métrique calculée qui mesure la durée totale d’un cas, du premier événement (« Commande d’entrepôt créée ») au dernier (« Commande d’entrepôt terminée »). Il correspond au temps de traitement de bout en bout d’une commande.

Il s’agit d’un indicateur clé de performance du Process Mining, qui répond directement à la question « Combien de temps cela prend-il ? ». C’est la métrique principale du Dashboard « Temps de cycle de bout en bout des commandes d’entrepôt » et de l’indicateur clé de performance « Temps de cycle moyen de bout en bout d’une commande ». Elle sert à suivre la santé globale du processus et à repérer les commandes dont le traitement prend anormalement longtemps.

Cet indicateur clé de performance mesure l’efficacité globale du processus d’entrepôt, qui a une incidence directe sur la satisfaction des clients et les coûts opérationnels.

Cette métrique est calculée dans l’outil de Process Mining en soustrayant l’horodatage du premier événement de celui du dernier pour chaque commande d’entrepôt.

Le transporteur est le prestataire logistique tiers (par exemple, FedEx, UPS ou DHL) chargé d’acheminer les marchandises de l’entrepôt à leur destination finale. Il est généralement désigné lors de la planification ou de l’expédition.

L’analyse par transporteur peut révéler des différences de performance entre les partenaires d’expédition. Elle peut, par exemple, aider à déterminer si certains transporteurs sont associés à des temps de préparation plus longs ou à des retards plus fréquents. Ces données sont utiles pour négocier les contrats et choisir les transporteurs.

Il permet d’analyser la performance des différents partenaires d’expédition, afin d’optimiser la logistique et d’améliorer la fiabilité des livraisons.

Présent dans les tables de planification des expéditions ou du transport de Körber WMS. Recherchez des champs tels que « CarrierCode », « ShippingAgent » ou « SCAC ».

Le type de commande indique la finalité métier de la commande d’entrepôt. Les types courants comprennent les expéditions aux clients (sortantes), les réceptions des fournisseurs (entrantes), les transferts de stock entre emplacements d’entrepôt (internes) et les retours.

Cet attribut permet de filtrer les données et de comparer les opérations. Vous pouvez analyser et comparer le déroulement et la performance de différents types d’opérations logistiques, par exemple pour déterminer si le processus de réception entrante est plus ou moins efficace que celui d’expédition sortante.

Il permet de segmenter l’analyse selon la finalité de la commande et de comparer la performance de processus tels que les réceptions entrantes et les expéditions sortantes.

Généralement présent dans la table d’en-tête des commandes de Körber WMS. Recherchez un champ nommé « OrderType », « TransactionType » ou similaire.