Améliorez votre Gestion des problèmes

Guide en 6 étapes pour optimiser les processus Freshservice
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Optimisez la gestion des problèmes dans Freshservice grâce au Process Mining

Notre plateforme révèle les goulots d’étranglement cachés et identifie les étapes auxquelles les investigations de la cause racine se bloquent fréquemment. En visualisant chaque étape, vous voyez précisément où surviennent les retards et comment les parcours non standard affectent la prestation de vos services. Ces analyses permettent à votre équipe d’optimiser les flux de travail et de réduire le temps consacré aux incidents récurrents.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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La valeur stratégique d’une gestion des problèmes maîtrisée

La Gestion des problèmes constitue souvent le moteur discret de l’excellence des services informatiques. Alors que la Gestion des incidents privilégie la rapidité et le rétablissement du service, la Gestion des problèmes vise la qualité et la pérennité. Dans l’environnement Freshservice, les équipes peuvent facilement enregistrer et catégoriser les tickets. La véritable difficulté réside toutefois dans les transferts complexes entre les différents niveaux de support et dans le passage d’une solution de contournement temporaire à une correction définitive. Lorsque ce processus est lent ou inefficace, votre organisation doit gérer un volume élevé de problèmes récurrents qui mobilisent les ressources techniques et frustrent les utilisateurs finaux.

Optimiser ce flux ne consiste pas seulement à clôturer les tickets plus rapidement. Il s’agit de veiller à ce que chaque analyse de la cause racine entraîne une réduction mesurable des interruptions de service. En vous intéressant au déroulement et aux causes de votre cycle de gestion des problèmes, vous pouvez passer d’une gestion réactive des urgences à une stratégie préventive qui évite les interruptions avant qu’elles ne surviennent. Cette évolution nécessite de comprendre précisément comment les informations circulent dans Freshservice et à quels endroits le processus d’investigation tend à se bloquer.

Transformer les données Freshservice en analyses visuelles

Le Process Mining offre une visibilité particulière sur votre environnement Freshservice en reconstituant chaque étape d’un enregistrement de problème. Au lieu de vous limiter à des moyennes statiques ou à de simples graphiques à barres, vous observez les parcours réellement suivis par vos équipes techniques. Vous pouvez repérer précisément les enregistrements qui restent inactifs pendant plusieurs jours ou ceux qui passent à plusieurs reprises d’un groupe de support à un autre, selon un effet de ping-pong bien connu.

Cette visibilité vous permet de distinguer les investigations complexes qui nécessitent naturellement du temps des retards administratifs simples qui devraient être supprimés. En représentant la séquence des activités, vous ne vous contentez plus de supposer où se trouvent les goulots d’étranglement : vous disposez d’éléments objectifs pour orienter l’amélioration des processus. Vous pourriez par exemple découvrir que le passage de Problem Identified à Assigned to Support Group constitue la partie la plus longue du cycle, ce qui révélerait la nécessité d’améliorer le tri initial ou d’automatiser certaines étapes dans Freshservice.

Repérer les points de friction du cycle d’investigation

L’un des axes d’amélioration les plus fréquents concerne le délai entre l’identification d’une solution de contournement et le début de l’investigation complète. Dans de nombreuses organisations, une fois la pression liée à l’incident retombée grâce à une correction temporaire, l’urgence de trouver la cause racine diminue. Le Process Mining vous aide à déterminer si votre équipe reste bloquée dans une boucle de solutions de contournement, où la même correction temporaire est appliquée à plusieurs reprises au lieu de progresser vers une solution définitive.

En analysant les points de transition dans Freshservice, notamment l’intervalle entre Workaround Published et Change Request Initiated, vous pouvez vérifier que vos ressources se consacrent à des évolutions architecturales à fort impact plutôt qu’à des corrections provisoires répétées. Vous pouvez également repérer les catégories de problèmes fréquemment rouvertes, ce qui indique souvent que la cause racine initialement identifiée était incorrecte ou que l’étape de vérification a été omise. Ces analyses vous permettent de renforcer votre conformité et de vérifier que le processus est suivi conformément à sa conception.

Accélérer le chemin vers une résolution définitive

Améliorer la Gestion des problèmes suppose également d’examiner attentivement les interactions entre les équipes. Lorsqu’un enregistrement de problème passe d’un groupe de support général à une équipe d’ingénierie spécialisée, le contexte se perd souvent. Vous pouvez observer que les enregistrements sont renvoyés plusieurs fois pour obtenir des informations complémentaires, ce qui augmente fortement le temps de cycle total. Grâce au Process Mining, vous pouvez localiser ces boucles et définir de meilleures règles de documentation dès le début de l’investigation.

Les transferts gagnent ainsi en efficacité et les spécialistes peuvent commencer leur analyse avec toutes les informations nécessaires. En surveillant également l’intégration avec la Gestion du changement, vous pouvez vérifier si les solutions proposées sont mises en œuvre rapidement ou si elles restent dans un backlog de changements en attente. Réduire ce délai est essentiel pour préserver le rythme de vos initiatives d’amélioration des services.

Construire un environnement informatique plus résilient

L’objectif ultime de l’optimisation de votre Gestion des problèmes dans Freshservice est de construire un service informatique plus résilient. En réduisant le temps de cycle des investigations et en augmentant le taux de réussite des corrections définitives, vous diminuez directement le coût total des opérations informatiques. Vos équipes consacrent moins de temps aux urgences récurrentes et davantage à l’innovation et à l’amélioration de l’infrastructure.

Commencer par le Process Mining, c’est choisir une trajectoire de maturité fondée sur les données. En suivant les traces numériques laissées dans vos journaux Freshservice, vous pouvez transformer votre service informatique réactif en centre d’excellence préventif, capable d’anticiper les problèmes et de les éviter avant qu’ils n’affectent l’activité. Cette approche améliore votre efficacité interne et renforce la fiabilité globale des services dont votre entreprise dépend chaque jour.

Gestion des problèmes Analyse des causes profondes Gestion des services informatiques Responsable du centre de services Réduction des incidents Coordinateur des problèmes Conformité ITIL Gestion des tickets Gestion des tickets Erreur connue Incidents récurrents Solution de contournement Prévention des incidents Centre d’assistance informatique

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les Problem Records restent souvent en phase d'investigation pendant plusieurs semaines sans progression claire, ce qui entraîne l'accumulation d'un backlog et laisse les problèmes sous-jacents sans résolution. Ce retard empêche les équipes de traiter la source des incidents récurrents, augmente la charge du centre de services et dégrade la fiabilité globale des services pour les utilisateurs métier.

Lorsqu'un Problem Record passe d'une équipe technique à l'autre, le contexte est souvent perdu et le délai de résolution s'allonge considérablement. Cette absence de responsable clairement désigné entraîne des efforts inutiles, frustre les équipes techniques et compromet l'atteinte des objectifs de niveau de service pour la stabilité et les performances des infrastructures essentielles.

Ne pas publier rapidement une solution de contournement oblige les agents chargés des incidents à continuer de traiter des problèmes répétitifs, ce qui augmente le délai moyen de résolution pour les utilisateurs finaux. Lorsque l'intervalle entre l'identification d'un problème et la publication d'une solution de contournement est trop long, l'entreprise subit des interruptions évitables alors qu'une correction temporaire connue existe.

Même après l’identification de la cause racine, le chemin vers une correction définitive se bloque souvent au moment de l’ouverture d’une demande de changement. Cette rupture entre les flux de travail de gestion des problèmes et de gestion du changement entraîne la persistance d’erreurs connues qui auraient pu être résolues, laissant l’environnement informatique exposé à des interruptions de service récurrentes et à des risques de sécurité.

Négliger la phase de revue post-implémentation empêche les équipes informatiques de tirer des enseignements des incidents majeurs et d'améliorer leurs stratégies de réponse. Lorsque ces revues sont omises ou menées trop rapidement, l'organisation ne recueille pas les enseignements essentiels et risque de répéter les mêmes erreurs de processus lors des prochaines investigations.

Les équipes consacrent souvent beaucoup de temps à l'investigation de Problem Records peu prioritaires tandis que les problèmes à fort impact restent sans solution. Cette absence de priorisation fondée sur le risque réel pour l'activité entraîne une utilisation inefficace des ressources techniques spécialisées et empêche de stabiliser les services métier les plus importants dans Freshservice.

Le non-respect des objectifs de niveau de service pour les problèmes hautement prioritaires peut avoir de lourdes conséquences financières et nuire à la réputation des services informatiques. Lorsque les délais d'analyse des causes racines ou de mise en œuvre des corrections définitives ne sont pas respectés de manière répétée, cela révèle une rupture dans le processus ou un manque de visibilité sur les échéances à venir.

Lorsqu'un Problem Record est clôturé puis rouvert à la suite de nouveaux incidents, cela indique que la cause racine n'a probablement pas été identifiée correctement ou que la correction était insuffisante. Ce travail supplémentaire double le coût de l'investigation et affaiblit la confiance dans le processus de Gestion des problèmes, puisque le problème sous-jacent demeure une menace.

Une catégorisation inexacte ou trop générique des causes racines empêche toute analyse pertinente des tendances et toute maintenance préventive efficace. Lorsque les équipes techniques sélectionnent des catégories vagues dans Freshservice, l'organisation ne peut plus repérer au fil du temps les faiblesses systémiques de certaines infrastructures ou de certains composants logiciels.

Lorsque les incidents ne sont pas correctement associés à un Problem Record actif, leur impact réel reste invisible pour la direction. Cela entraîne des investigations menées en double par différentes équipes et complique la justification des ressources nécessaires à une correction définitive, car le volume d'incidents semble inférieur à la réalité.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Accélérer la phase d’investigation est essentiel pour prévenir de futures interruptions de service. Lorsque l’analyse de la cause racine prend du retard, l’organisation reste exposée à des incidents récurrents qui mobilisent les ressources informatiques et frustrent les utilisateurs finaux. En accélérant cette étape, les équipes passent plus efficacement d’une gestion réactive des urgences à une prévention proactive.

ProcessMind identifie les étapes précises auxquelles les investigations se bloquent dans Freshservice, par exemple dans l’attente d’informations fournies par un prestataire externe ou de documents internes. En visualisant le temps passé dans chaque état, les équipes peuvent définir des références réalistes et supprimer les goulots d’étranglement qui ralentissent le diagnostic, avec une réduction potentielle de 30 % ou plus de la durée des cycles d’investigation.

Les transferts fréquents de Problem Records entraînent souvent une perte de contexte et un allongement des délais de résolution. Réduire ces transitions permet à l'équipe la plus qualifiée de conserver la responsabilité du dossier de bout en bout, pour des résultats techniques plus cohérents et plus fiables. Cela renforce également la responsabilisation au sein de la structure de support technique.

Notre plateforme de Process Mining cartographie le parcours des Problem Records entre les différents groupes de support afin de révéler les parcours circulaires et les réaffectations excessives. Cette visibilité permet aux responsables d'affiner les règles d'affectation et de diriger immédiatement les problèmes vers les experts compétents, tout en réduisant nettement le nombre moyen d'interventions par dossier.

Fournir rapidement des solutions de contournement est essentiel pour rétablir le service pendant l’élaboration d’une correction définitive. Cette approche limite l’impact des problèmes en cours sur l’activité et réduit la pression exercée sur le centre de services pendant les investigations complexes. Un processus de solution de contournement plus rapide améliore directement l’expérience des utilisateurs finaux touchés par des incidents récurrents.

ProcessMind mesure la durée entre l’identification d’un problème et la publication d’une solution de contournement dans Freshservice. En localisant les retards du flux de publication, vous pouvez simplifier le processus de validation et mettre les solutions de contournement à la disposition des équipes de première ligne beaucoup plus rapidement, ce qui réduit le volume d’incidents liés aux erreurs connues.

Une cause racine connue apporte peu de valeur si la solution définitive reste bloquée dans le processus de Gestion du changement. Aligner ces deux processus permet de mettre rapidement en œuvre les corrections identifiées, de traiter définitivement les erreurs connues et de réduire la période pendant laquelle l'organisation reste exposée.

Nous visualisons les points de transfert entre le module Problem Management et la Gestion du changement dans Freshservice. Vous pouvez ainsi repérer les files d'attente d'approbation dans lesquelles les solutions proposées restent bloquées, puis mieux coordonner les coordinateurs des problèmes et les responsables des changements afin d'accélérer la résolution finale.

Les problèmes hautement prioritaires exigent le respect strict des objectifs de niveau de service afin de protéger les services essentiels à l'activité. Une meilleure conformité garantit que les problèmes les plus dommageables reçoivent rapidement l'attention nécessaire au maintien de la stabilité opérationnelle. Le service informatique peut ainsi tenir ses engagements envers l'ensemble de l'entreprise.

En analysant les données historiques de performance, ProcessMind signale les schémas qui conduisent à des dépassements de SLA. Vous pouvez identifier les catégories ou niveaux de priorité qui n'atteignent pas régulièrement leurs objectifs, gérer les échéances de manière préventive et mieux répartir les ressources afin de respecter durablement les cibles critiques.

La réouverture d'un Problem Record indique souvent que la résolution initiale était incomplète ou que la cause racine avait été mal identifiée. Réduire ce taux améliore la fiabilité du processus de Gestion des problèmes et évite de consacrer à nouveau des ressources à des problèmes supposés résolus. Une fois le problème clôturé, la menace doit être véritablement éliminée.

Notre plateforme analyse les traces numériques des dossiers rouverts afin de déterminer si certaines activités ont été omises lors de la première tentative de résolution. Vous pouvez ainsi appliquer des normes de qualité plus exigeantes et ne clôturer un problème que lorsqu'il est réellement résolu, avec une réduction du travail supplémentaire pouvant atteindre 20 %.

Les équipes informatiques consacrent souvent une part disproportionnée de leur temps à des problèmes à faible impact, tandis que les problèmes critiques restent en attente. Rééquilibrer cette attention permet aux experts techniques de travailler sur les problèmes qui offrent le meilleur retour sur investissement pour la stabilité des services et de mieux valoriser leurs compétences spécialisées.

ProcessMind met en relation le volume d'incidents associés et l'effort consacré aux Problem Records. Les responsables peuvent ainsi repérer les tâches à faible valeur qui peuvent être automatisées ou dépriorisées, et libérer du temps pour les investigations de causes racines à fort impact, capables d'éviter des centaines d'incidents futurs.

Une catégorisation précise constitue le fondement d'une analyse efficace des tendances et d'une amélioration durable des services. Lorsque les causes racines sont mal documentées, il devient presque impossible de repérer les problèmes systémiques de l'infrastructure informatique. Une qualité de données constante permet de prendre de meilleures décisions stratégiques.

Notre solution de Process Mining contrôle la cohérence de la saisie des données à la clôture du cycle de vie des problèmes. En identifiant les dossiers dont les informations sur la cause racine sont génériques ou manquantes, vous pouvez mettre en place des formations ciblées et améliorer la qualité de vos rapports à long terme, afin de repérer plus facilement les tendances technologiques émergentes.

Associer tous les incidents liés à un même Problem Record offre une vision claire de l'impact total et facilite la priorisation des efforts de résolution. Cette mise en relation garantit que tous les utilisateurs concernés sont informés lorsqu'une solution de contournement ou une correction est disponible, ce qui améliore la communication et l'efficacité du centre de services.

ProcessMind vous aide à repérer dans Freshservice les groupes d'incidents similaires qui ne sont associés à aucun Problem Record. En mettant ces lacunes en évidence, vous pouvez déclencher plus régulièrement une Gestion des problèmes proactive, éviter les pics de volume d'incidents et améliorer la précision de l'évaluation de leur impact.

Les revues post-implémentation sont essentielles à l'apprentissage continu et à la prévention des défaillances futures des processus. Omettre ces sessions fait perdre des possibilités d'optimisation et peut conduire à répéter les mêmes erreurs lors des cycles suivants. Des revues régulières soutiennent une culture d'amélioration continue.

Nous vérifions la présence de l'activité de revue pour chaque Problem Record clôturé afin d'identifier les écarts de conformité. Cette visibilité permet aux responsables d'imposer la revue comme une étape obligatoire pour les problèmes majeurs et de veiller à ce que chaque problème important enrichisse la base de connaissances de l'organisation.

Un parcours d’amélioration en 6 étapes pour la Gestion des problèmes

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Téléchargez le modèle

Que faire

Téléchargez le modèle Excel spécialisé conçu spécifiquement pour les structures de données de Freshservice Problem Management.

Pourquoi c’est important

Commencer avec une structure prédéfinie garantit l’association correcte de vos données au moteur de Process Mining et la fiabilité de l’analyse.

Résultat attendu

Un document prêt à l’emploi pour l’association des données

VOS ANALYSES DES PROBLÈMES

Maîtrisez votre flux de Gestion des problèmes dans Freshservice

Obtenez une vue complète du cycle de vie de vos problèmes et identifiez précisément les étapes où les investigations s’enlisent. Nos visualisations mettent en évidence les points de friction entre l’identification du problème et sa résolution finale.
  • Visualisez le cycle de vie de bout en bout de votre analyse des causes racines
  • Identifiez les étapes précises qui retardent la résolution
  • Révélez les boucles cachées dans l’investigation des problèmes
  • Mesurez l’impact des solutions de contournement sur la stabilité
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS DÉMONTRÉS

Gains d’efficacité dans la Gestion des problèmes

Les organisations qui utilisent le Process Mining sur les données Freshservice identifient généralement des goulots d’étranglement importants dans le cycle de vie des enregistrements de problèmes, ce qui accélère l’analyse des causes racines et réduit les incidents récurrents.

0 %
Analyse des causes racines plus rapide

Réduction du délai du cycle d’analyse des causes racines

L’optimisation des étapes d’investigation et l’identification des goulots d’étranglement dans la phase de diagnostic permettent de déterminer beaucoup plus rapidement les causes racines.

0 %
Moins de transferts entre équipes

Réduction des réaffectations entre groupes

La suppression des transferts techniques inutiles permet aux bons experts de traiter les problèmes plus tôt, tout en réduisant les coûts de main-d’œuvre et les délais globaux.

+ 0 %
Meilleure conformité aux SLA

Résolution des problèmes critiques dans les délais

Le suivi en temps réel des enregistrements hautement prioritaires garantit que les problèmes critiques sont traités dans les délais convenus, ce qui préserve la stabilité des services.

0 %
Moins de réouvertures

Réduction des reprises sur les enregistrements

L’amélioration de la qualité des investigations initiales et des corrections définitives évite la réouverture des enregistrements de problèmes et garantit une résolution réelle des incidents.

+ 0 %
Davantage de PIR réalisés

Augmentation des revues postérieures à la correction

La réalisation systématique des revues post-implémentation permet de capitaliser sur les enseignements tirés et de vérifier l’efficacité des corrections définitives.

0 %
Publication plus rapide des solutions de contournement

Délai de mise en œuvre des corrections temporaires

Accélérer la publication de solutions de contournement efficaces réduit l’impact sur l’activité pendant que les mesures correctives à long terme sont encore en cours.

Les résultats varient selon la maturité des processus, la taille des équipes et la qualité des données dans Freshservice. Ces résultats correspondent aux améliorations moyennes observées dans les déploiements en entreprise.

Données recommandées

Commencez par ces attributs et activités essentiels pour engager votre démarche d’optimisation.
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Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant alphanumérique unique attribué à l’enregistrement du problème, par exemple PRB-10234.

Pourquoi c’est important

Il constitue la clé fondamentale pour reconstituer le flux du processus et est nécessaire pour identifier chaque dossier de manière unique.

Événement ou action précis réalisé sur l’enregistrement du problème.

Pourquoi c’est important

Il définit le « quoi » de l’exécution du processus et est obligatoire pour générer la carte du processus.

Date et heure exactes auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Il établit la chronologie des événements, ce qui permet de calculer la durée du cycle et d’ordonner le processus.

Niveau de priorité attribué au problème, par exemple Low, Medium, High ou Urgent.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour filtrer et hiérarchiser l’analyse des problèmes à fort impact.

Nom de l’agent du service desk actuellement affecté au problème.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour l’analyse des Ressources et le Process Mining organisationnel.

Équipe ou groupe technique chargé de traiter le problème.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour analyser les transferts et identifier les goulots d’étranglement liés aux silos.

État actuel du cycle de vie du problème, par exemple Open, Change Requested ou Resolved.

Pourquoi c’est important

Définit l’état du dossier et sert à calculer les statistiques du flux.

Classification de la cause sous-jacente identifiée pour le problème.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour analyser les tendances et identifier les domaines à améliorer de manière proactive.

Nombre d’enregistrements d’incident liés à ce problème.

Pourquoi c’est important

Indique l’ampleur de l’effet du problème sur le centre de support.

Indicateur précisant si l’enregistrement du problème n’a pas respecté l’objectif de son accord de niveau de service.

Pourquoi c’est important

Mesure directe de la conformité et de la performance du processus.

Département de l’utilisateur qui a signalé le problème ou qui est principalement concerné.

Pourquoi c’est important

Fournit le contexte organisationnel nécessaire pour comprendre l’impact des problèmes.

Indicateur précisant si l’enregistrement du problème est déjà passé d’un état fermé à un état ouvert.

Pourquoi c’est important

Indicateur principal des résolutions erronées et des reprises de traitement.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale de l’enregistrement du problème dans le système. Cet événement est explicitement enregistré dans le journal d’audit Freshservice lorsqu’un nouveau ticket de problème est sauvegardé.

Pourquoi c’est important

Marque le début de l’instance de processus. Il constitue le point de référence pour calculer tous les délais de traitement et durées de cycle.

Affectation de l’enregistrement du problème à une équipe technique ou à un groupe d’affectation précis. Capturée en surveillant les modifications du champ « Group » dans l’historique du ticket.

Pourquoi c’est important

Indispensable pour la Heatmap des transferts entre groupes de support. Son suivi révèle les effets de ping-pong et les transferts excessifs entre équipes.

Moment où le champ de texte consacré à la cause racine ou la section d’analyse est renseigné. Capturé en identifiant la première mise à jour du champ « Root Cause » depuis un état nul.

Pourquoi c’est important

Jalon principal de l’analyse du délai d’identification de la cause racine. Il marque le passage de l’investigation à la conception de la solution.

Ajout d’une solution temporaire à l’enregistrement du problème, souvent sous la forme d’une note ou d’un champ « Workaround ». Utilisé pour calculer la vitesse de publication des solutions de contournement.

Pourquoi c’est important

Mesure la rapidité avec laquelle l’équipe atténue l’impact. Essentiel pour le KPI du délai moyen de mise en œuvre d’une solution de contournement.

Association d’un enregistrement de changement à l’enregistrement du problème, signalant le début de la phase corrective. Capturée par l’événement système « Association with Change ».

Pourquoi c’est important

Indispensable pour le moniteur des goulots d’étranglement des demandes de changement. Mesure le transfert de la Gestion des problèmes vers la Gestion du changement.

Représente la mise en œuvre de la solution finale. Dans Freshservice, cet événement est généralement déduit lorsque le statut passe à « Solved » ou « Resolved ».

Pourquoi c’est important

Calcule le délai de mise en œuvre de la correction définitive. Marque la fin des travaux de correction technique.

Dernier événement du cycle de vie, lorsque l’enregistrement est verrouillé et considéré comme inactif. Capturé par la transition de statut vers « Closed ».

Pourquoi c’est important

Définit la fin absolue de l’instance de processus. Nécessaire au calcul de la durée totale du cycle.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining visualise chaque étape de votre cycle de Gestion des problèmes à partir des journaux d’événements Freshservice existants. Il met en évidence les goulots d’étranglement, notamment les longues phases d’investigation ou les transferts excessifs entre groupes, afin d’aider les équipes à repérer les écarts par rapport au flux de travail standard.

Vous avez généralement besoin de l’identifiant de l’enregistrement du problème, des horodatages des activités et de l’historique des modifications de champs dans Freshservice. Des Attributs clés tels que la priorité, la catégorie et le groupe affecté sont également exportés pour fournir un contexte utile à l’analyse et au filtrage.

Les premières analyses peuvent généralement être produites quelques jours après l’exportation des données historiques depuis Freshservice. Le délai dépend du volume de données et de la complexité de vos champs personnalisés, mais la plupart des organisations identifient des schémas concrets en moins de deux semaines.

Non. Le Process Mining fonctionne généralement au moyen d’une intégration API ou d’exports de données, sans installation de logiciel. Il vous suffit de fournir l’accès aux journaux d’audit et à l’historique des tickets stockés dans votre environnement Freshservice.

Oui. L’analyse révèle la durée exacte passée dans la phase Root Cause Analysis pour chaque enregistrement. Vous pouvez ensuite examiner les détails afin de déterminer si certaines catégories, certains niveaux de priorité ou certaines équipes techniques connaissent les retards les plus importants.

En représentant chaque transition, l’outil identifie les tickets qui passent à plusieurs reprises d’un groupe à l’autre sans être résolus. Les responsables peuvent ainsi repérer les situations où la responsabilité du groupe est mal définie ou où certaines équipes techniques ne disposent pas des ressources nécessaires pour traiter certains types de problèmes.

Il peut suivre le lien entre les tickets d’incident et leurs enregistrements de problèmes parents afin de garantir la visibilité nécessaire. Cela permet de vérifier que les solutions de contournement sont communiquées aux responsables des incidents et que les étapes de résolution sont appliquées de manière cohérente à tous les problèmes associés.

Même si l’analyse historique reste l’objectif principal, de nombreuses plateformes proposent des mises à jour fréquentes pour suivre la conformité en cours. Vous pouvez ainsi vérifier si les enregistrements de problèmes actuels approchent d’une violation de SLA avant que l’échéance ne soit dépassée.

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