Améliorez votre gestion des problèmes

Guide en 6 étapes pour optimiser les processus dans Freshservice
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Optimisez la gestion des problèmes dans Freshservice avec le Process Mining

Notre plateforme met au jour les goulots d’étranglement et repère les étapes où les analyses des causes profondes prennent souvent du retard. En visualisant chaque étape, vous voyez précisément où les délais se produisent et comment les parcours non standard affectent la prestation de vos services. Ces informations aident votre équipe à optimiser les flux de travail et à réduire le temps consacré aux incidents récurrents.

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La valeur stratégique d’une gestion des problèmes bien maîtrisée

La gestion des problèmes joue souvent un rôle discret, mais essentiel, dans la qualité des services informatiques. La gestion des incidents vise la rapidité de prise en charge et le rétablissement du service, tandis que la gestion des problèmes cherche des solutions durables. Dans Freshservice, les équipes peuvent facilement enregistrer et classer les tickets. La difficulté se situe plutôt dans les transferts complexes entre niveaux d’assistance et dans le passage d’une solution de contournement temporaire à une correction définitive. Si ce processus est lent ou inefficace, les problèmes récurrents se multiplient, mobilisent les ressources techniques et frustrent les utilisateurs finaux.

Optimiser ce processus ne consiste pas seulement à clôturer les tickets plus vite. Il s’agit de vérifier que chaque analyse des causes profondes contribue à réduire les interruptions de service. En examinant le déroulement et les causes des problèmes, vous pouvez passer d’une gestion réactive des incidents à une démarche préventive qui évite les interruptions avant qu’elles ne surviennent. Pour y parvenir, il faut comprendre comment l’information circule dans Freshservice et à quelles étapes les investigations ont tendance à s’enliser.

Transformer les données de Freshservice en une vue claire des processus

Le Process Mining reconstitue chaque étape de chaque dossier de problème dans votre environnement Freshservice. Au lieu de vous limiter à des moyennes statiques ou à de simples graphiques à barres, vous visualisez les parcours réellement suivis par vos équipes techniques. Vous repérez précisément les dossiers qui restent en attente pendant plusieurs jours ou qui passent à plusieurs reprises d’un groupe d’assistance à un autre.

Cette visibilité vous permet de distinguer les investigations complexes, qui demandent naturellement du temps, des retards administratifs qu’il serait possible de supprimer. En visualisant l’enchaînement des activités, vous remplacez les suppositions sur les goulots d’étranglement par des éléments objectifs pour orienter les améliorations. Vous pourriez, par exemple, constater que le passage de « Problem Identified » à « Assigned to Support Group » est l’étape la plus longue du cycle, ce qui indiquerait qu’il faut améliorer le tri initial ou l’automatisation dans Freshservice.

Repérer les difficultés au cours de l’investigation

Le délai entre l’identification d’une solution de contournement et le lancement de l’investigation complète constitue souvent un axe d’amélioration. Dans de nombreuses organisations, une fois l’urgence atténuée par une solution temporaire, la recherche de la cause profonde perd en priorité. Le Process Mining vous aide à repérer les situations où l’équipe reste prise dans une boucle de solutions de contournement, en appliquant plusieurs fois la même mesure temporaire au lieu d’avancer vers une solution définitive.

En analysant les transitions dans Freshservice, par exemple le délai entre « Workaround Published » et « Change Request Initiated », vous pouvez vérifier que les ressources se consacrent aux changements d’architecture à fort impact plutôt qu’à des corrections répétées. Vous pouvez aussi repérer les catégories de problèmes qui sont souvent rouvertes, signe que la cause profonde initialement identifiée était peut-être incorrecte ou que l’étape de vérification a été omise. Ces analyses vous aident à renforcer la conformité et à vérifier que le processus est suivi comme prévu.

Accélérer la résolution définitive

Pour améliorer la gestion des problèmes, il faut aussi examiner les interactions entre les équipes. Lorsqu’un dossier passe d’un groupe d’assistance général à une équipe d’ingénierie spécialisée, le contexte peut se perdre. Certains dossiers sont renvoyés plusieurs fois pour obtenir des informations complémentaires, ce qui allonge considérablement le temps de cycle total. Le Process Mining permet de repérer ces boucles et de définir de meilleures pratiques de documentation dès le début de l’investigation.

Les transferts s’en trouvent simplifiés et les spécialistes disposent dès le départ des informations nécessaires à leur analyse. En suivant également l’intégration avec la gestion du changement, vous pouvez vérifier si les solutions proposées sont mises en œuvre rapidement ou si elles s’accumulent dans une liste de changements en attente. Réduire ces délais est essentiel pour maintenir la dynamique des initiatives d’amélioration des services.

Renforcer la résilience de l’environnement informatique

L’objectif final de l’optimisation de la gestion des problèmes dans Freshservice est de renforcer la résilience des services informatiques. En réduisant le temps de cycle des investigations et en augmentant le taux de réussite des corrections définitives, vous diminuez directement le coût global des opérations informatiques. Vos équipes consacrent moins de temps aux urgences récurrentes et davantage à l’innovation et à l’amélioration de l’infrastructure.

En choisissant le Process Mining, vous adoptez une démarche de maturité fondée sur les données. Les traces numériques laissées dans vos journaux Freshservice vous permettent de faire évoluer votre service informatique, d’une gestion réactive vers une démarche préventive qui anticipe les problèmes et les évite avant qu’ils n’aient des conséquences sur l’activité. Cette approche améliore l’efficacité interne et renforce la fiabilité des services dont dépend votre organisation au quotidien.

Gestion des problèmes Analyse des causes profondes Gestion des services informatiques Responsable du centre de services Réduction des incidents Coordinateur des problèmes Conformité ITIL Gestion des tickets Suivi des tickets Erreur connue Incidents récurrents Solution de contournement Prévention des incidents Assistance informatique

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les dossiers de problème restent parfois en phase d’investigation pendant plusieurs semaines sans avancée claire. L’arriéré augmente et les problèmes sous-jacents demeurent sans solution. Ces retards empêchent les équipes de traiter les causes des incidents récurrents, alourdissent la charge du centre de services et réduisent la fiabilité globale des services pour les utilisateurs métier.

Lorsqu’un dossier de problème passe d’une équipe technique à l’autre, le contexte se perd souvent et les délais de résolution s’allongent considérablement. Faute de responsabilités clairement réparties, les efforts sont gaspillés, les équipes techniques se découragent et les objectifs de niveau de service liés à la stabilité et aux performances des infrastructures critiques ne sont pas atteints.

Si une solution de contournement n’est pas publiée rapidement, les agents chargés des incidents continuent de traiter les mêmes problèmes, ce qui allonge le délai moyen de résolution pour les utilisateurs finaux. Lorsque le délai entre l’identification d’un problème et la publication d’une solution de contournement est trop long, l’activité subit des interruptions évitables alors qu’une solution temporaire est déjà connue.

Même après l’identification d’une cause profonde, la mise en place d’une correction définitive peut s’enliser dès qu’une demande de changement est lancée. Ce manque de coordination entre la gestion des problèmes et la gestion du changement laisse subsister des erreurs connues qui auraient pu être corrigées, exposant l’environnement informatique à des interruptions de service récurrentes et à des risques de sécurité.

Sans revue après la mise en œuvre, les équipes informatiques ne peuvent pas tirer les enseignements des incidents majeurs ni améliorer leurs stratégies d’intervention. Si ces revues sont omises ou menées trop rapidement, l’organisation ne consigne pas les enseignements essentiels et risque de répéter les mêmes erreurs de processus lors des prochaines investigations.

Les équipes consacrent souvent beaucoup de temps à l’investigation de dossiers de problème peu prioritaires, tandis que des problèmes à fort impact restent sans solution. Sans priorisation fondée sur les risques réels pour l’activité, les ressources techniques spécialisées sont mal utilisées et les services métier les plus critiques ne sont pas stabilisés dans Freshservice.

Le non-respect des objectifs de niveau de service pour les problèmes hautement prioritaires peut avoir de lourdes conséquences financières et nuire à la réputation des services informatiques. Si les délais d’analyse des causes profondes ou de mise en œuvre des corrections définitives ne sont régulièrement pas respectés, cela peut révéler une rupture dans le déroulement du processus ou un manque de visibilité sur les échéances à venir.

La réouverture d’un dossier après sa clôture, à la suite de nouveaux incidents, indique que la cause profonde a peut-être été mal identifiée ou que la correction était insuffisante. Ces reprises doublent le coût de l’investigation et entament la confiance dans le processus de gestion des problèmes, puisque le problème sous-jacent reste une menace.

Une classification imprécise ou trop générique des causes profondes empêche toute analyse utile des tendances et toute maintenance préventive. Lorsque les équipes techniques choisissent des catégories vagues dans Freshservice, l’organisation ne peut plus repérer au fil du temps les faiblesses systémiques de certaines infrastructures ou de certains composants logiciels.

Si les incidents ne sont pas correctement associés à un dossier de problème actif, la direction ne peut pas mesurer l’impact réel du problème. Les équipes risquent alors de mener les mêmes investigations en parallèle et il devient difficile de justifier les ressources nécessaires à une correction définitive, car le volume d’incidents paraît inférieur à la réalité.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Accélérer la phase d’investigation est essentiel pour prévenir de futures interruptions de service. Lorsque l’analyse des causes profondes prend du retard, l’organisation reste exposée aux incidents récurrents, qui mobilisent les ressources informatiques et frustrent les utilisateurs finaux. En raccourcissant cette étape, les équipes peuvent passer plus efficacement d’une gestion réactive des incidents à leur prévention.

ProcessMind repère précisément les étapes où les investigations s’enlisent dans Freshservice, par exemple dans l’attente d’informations d’un fournisseur externe ou de documents internes. En visualisant le temps passé dans chaque état, les équipes peuvent définir des objectifs réalistes et supprimer les goulots d’étranglement qui retardent le diagnostic. Les cycles d’investigation pourraient ainsi être réduits de 30 % ou plus.

Les transferts fréquents de dossiers de problème entraînent souvent une perte de contexte et allongent les délais de résolution. En réduisant ces changements d’équipe, vous permettez au groupe le mieux qualifié de garder la responsabilité du dossier du début à la fin, pour des résultats techniques plus cohérents et plus fiables. La répartition des responsabilités au sein de l’assistance technique s’en trouve également améliorée.

Notre plateforme de Process Mining cartographie le parcours des dossiers de problème entre les différents groupes d’assistance et révèle les boucles et les réaffectations excessives. Ces informations aident les responsables à ajuster les règles d’affectation afin que les problèmes parviennent immédiatement aux spécialistes concernés, ce qui réduit considérablement le nombre moyen d’interventions par dossier.

La mise à disposition rapide de solutions de contournement permet de rétablir le service pendant la préparation d’une correction définitive. Elle limite les conséquences des problèmes en cours et réduit la pression sur le centre de services pendant les investigations complexes. La publication plus rapide de ces solutions améliore directement l’expérience des utilisateurs finaux touchés par des incidents récurrents.

ProcessMind mesure le délai entre l’identification d’un problème et la publication d’une solution de contournement dans Freshservice. En repérant les retards de publication, vous pouvez simplifier le processus de validation et mettre les solutions à la disposition des équipes de première ligne plus rapidement, ce qui réduit le nombre d’incidents liés à des erreurs connues.

L’identification d’une cause profonde ne suffit pas si la solution définitive reste bloquée dans le processus de gestion du changement. La coordination de ces deux processus permet de mettre rapidement en œuvre les corrections identifiées, de traiter durablement les erreurs connues et de réduire la période pendant laquelle l’organisation reste exposée au risque.

Nous visualisons les transferts entre les modules de gestion des problèmes et de gestion du changement dans Freshservice. Vous pouvez ainsi repérer les solutions proposées qui restent bloquées dans les files d’approbation et mieux coordonner les responsables des problèmes et des changements pour accélérer la résolution définitive.

Les problèmes hautement prioritaires doivent être traités dans le strict respect des objectifs de niveau de service afin de protéger les services essentiels à l’activité. Améliorer le respect de ces objectifs permet de consacrer sans délai l’attention nécessaire aux problèmes les plus dommageables et de préserver la stabilité opérationnelle. Le service informatique peut ainsi tenir ses engagements envers l’ensemble de l’organisation.

En analysant les données historiques de performance, ProcessMind repère les schémas qui entraînent des dépassements de SLA. Vous pouvez déterminer quelles catégories ou quels niveaux de priorité manquent régulièrement leurs objectifs, puis mieux anticiper les échéances et répartir les ressources afin de respecter systématiquement les objectifs essentiels.

La réouverture d’une fiche de problème indique souvent que la résolution initiale était incomplète ou que la cause racine a été mal identifiée. Réduire ces réouvertures améliore la fiabilité du processus de gestion des problèmes et évite de consacrer à nouveau des efforts à des problèmes supposés résolus. Une fois un problème déclaré clos, sa cause doit être véritablement éliminée.

Notre plateforme analyse les traces numériques des cas rouverts pour déterminer si certaines activités ont été omises lors de la première tentative de résolution. Vous pouvez ainsi appliquer des normes de qualité plus exigeantes et ne clôturer un problème qu’une fois celui-ci réellement résolu, ce qui peut réduire les reprises jusqu’à 20 %.

Les équipes informatiques consacrent souvent une part disproportionnée de leur temps à des problèmes de faible impact, tandis que les incidents critiques restent en attente. Rééquilibrer les priorités permet aux spécialistes expérimentés de traiter les problèmes qui contribuent le plus à la stabilité des services et de mieux tirer parti de leurs compétences techniques.

ProcessMind met en relation le volume d’incidents associés et les efforts consacrés aux fiches de problème. Les responsables peuvent ainsi repérer les tâches de faible valeur qui pourraient être automatisées ou reléguées au second plan, afin de réserver du temps aux experts techniques pour les analyses de causes racines à fort impact, susceptibles d’éviter des centaines d’incidents futurs.

Une catégorisation précise est indispensable à l’analyse des tendances et à l’amélioration des services sur le long terme. Lorsque les causes racines sont mal documentées, il devient presque impossible de repérer les problèmes systémiques dans l’infrastructure informatique. Des données de qualité et cohérentes éclairent les décisions stratégiques.

Notre solution de Process Mining vérifie la cohérence des informations saisies à la clôture du cycle de vie d’un problème. En repérant les fiches dont la cause racine est générique ou manquante, vous pouvez mettre en place des formations ciblées et améliorer la qualité des rapports à long terme, ce qui facilite la détection des nouvelles tendances technologiques.

Associer tous les incidents liés à une même fiche de problème donne une vision claire de leur impact total et aide à prioriser les efforts de résolution. Cette mise en relation permet d’informer tous les utilisateurs concernés dès qu’une solution de contournement ou un correctif est disponible, tout en améliorant la communication et l’efficacité du centre de services.

ProcessMind vous aide à repérer dans Freshservice les groupes d’incidents similaires qui ne sont associés à aucune fiche de problème. En mettant ces lacunes en évidence, vous pouvez déclencher plus systématiquement une gestion proactive des problèmes, prévenir les pics d’incidents et évaluer leur impact avec davantage de précision.

Les revues après mise en œuvre sont essentielles pour tirer des enseignements et prévenir de futurs échecs de processus. Les omettre fait perdre des occasions d’optimisation et risque de conduire à répéter les mêmes erreurs lors des cycles suivants. Des revues régulières contribuent à instaurer une culture d’amélioration continue.

Nous vérifions que chaque fiche de problème close comporte une activité de revue afin de repérer les écarts de conformité. Les responsables peuvent ainsi rendre cette étape obligatoire pour les problèmes majeurs et veiller à ce que chaque problème important enrichisse les connaissances de l’organisation.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion des problèmes

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Que faire

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VOS ANALYSES DES PROBLÈMES

Maîtrisez le flux de gestion des problèmes dans Freshservice

Obtenez une vue complète du cycle de vie des problèmes et repérez précisément les étapes où les analyses s’enlisent. Nos visualisations mettent en évidence les points de friction entre l’identification et la résolution finale.
  • Visualisez l’ensemble du cycle d’analyse des causes profondes
  • Repérez les étapes précises qui retardent la résolution
  • Mettez au jour les boucles cachées dans l’analyse des problèmes
  • Mesurez l’effet des solutions de contournement sur la stabilité
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS OBSERVÉS

Gains d’efficacité dans la gestion des problèmes

Les organisations qui appliquent le Process Mining aux données Freshservice repèrent généralement des goulots d’étranglement importants dans le cycle de vie des fiches de problème. Elles peuvent ainsi accélérer l’analyse des causes racines et réduire les incidents récurrents.

0 %
Accélérer l’analyse des causes racines

Réduction du temps de cycle de l’analyse des causes racines

L’optimisation des étapes d’investigation et le repérage des goulots d’étranglement pendant le diagnostic permettent d’identifier les causes racines beaucoup plus rapidement.

0 %
Moins de transferts entre équipes

Réduction des réaffectations entre groupes

Éviter les transferts techniques inutiles permet aux bons spécialistes de traiter les problèmes plus tôt, tout en réduisant les coûts de main-d’œuvre et les délais.

+ 0 %
Améliorer le respect des SLA

Résolution des problèmes critiques dans les délais

Le suivi en temps réel des fiches hautement prioritaires permet de traiter les problèmes critiques dans les délais convenus et de préserver la stabilité des services.

0 %
Réduire les réouvertures

Réduction des reprises sur les fiches

Améliorer la qualité des investigations initiales et des correctifs définitifs évite la réouverture des fiches de problème et permet de résoudre réellement les problèmes.

+ 0 %
Augmenter le nombre de revues après mise en œuvre réalisées

Augmentation du nombre de revues après correctif

Réaliser systématiquement des revues après mise en œuvre permet de tirer des enseignements et de vérifier l’efficacité des correctifs définitifs.

0 %
Publier plus rapidement les solutions de contournement

Délai de mise à disposition des correctifs temporaires

Publier plus rapidement des solutions de contournement efficaces limite l’impact sur l’activité pendant que les mesures correctives à long terme sont encore en cours.

Les résultats varient selon la maturité des processus, la taille des équipes et la qualité des données dans Freshservice. Ces chiffres correspondent aux améliorations moyennes observées dans le cadre de déploiements en entreprise.

Données recommandées

Commencez par ces attributs et activités essentiels pour lancer votre démarche d’optimisation.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant alphanumérique unique attribué à la fiche de problème (par exemple, PRB-10234).

Pourquoi est-ce important ?

C’est la clé indispensable pour reconstituer le flux du processus et identifier chaque cas de manière unique.

Événement ou action précis réalisé sur la fiche de problème.

Pourquoi est-ce important ?

Il décrit ce qui se passe pendant l’exécution du processus et est indispensable à la génération de la carte du processus.

Date et heure exactes auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Il établit la chronologie des événements et permet de calculer le temps de cycle et de reconstituer l’ordre du processus.

Niveau de priorité attribué au problème (par exemple : faible, moyenne, élevée, urgente).

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour filtrer et prioriser l’analyse des problèmes à fort impact.

Nom de l’agent du centre de services actuellement affecté au problème.

Pourquoi est-ce important ?

Utile pour l’analyse des ressources et l’analyse organisationnelle.

Équipe ou groupe technique chargé de traiter le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour analyser les transferts et repérer les goulots d’étranglement liés aux silos.

État actuel du cycle de vie du problème (par exemple : ouvert, modification demandée, résolu).

Pourquoi est-ce important ?

Définit l’état du cas et sert au calcul des statistiques de flux.

Classification de la cause sous-jacente identifiée pour le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour analyser les tendances et repérer les domaines à améliorer de manière proactive.

Nombre d’enregistrements d’incident associés à ce problème.

Pourquoi est-ce important ?

Indique l’ampleur des effets du problème sur le centre d’assistance.

Indicateur précisant si l’enregistrement du problème a dépassé l’objectif de son accord de niveau de service.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure directe de la conformité et de la performance du processus.

Service de l’utilisateur qui a signalé le problème ou qui est principalement concerné.

Pourquoi est-ce important ?

Situe les effets des problèmes dans leur contexte organisationnel.

Indicateur précisant si l’enregistrement du problème est passé de l’état fermé à l’état ouvert.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur principal des résolutions considérées à tort comme définitives et des reprises.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale de la fiche de problème dans le système. Cet événement est explicitement consigné dans le journal d’audit Freshservice lorsqu’un nouveau ticket de problème est enregistré.

Pourquoi est-ce important ?

Marque le début de l’instance du processus. C’est le point de référence pour calculer tous les délais et temps de cycle.

Affectation de la fiche de problème à une équipe technique ou à un groupe précis. L’événement est détecté en surveillant les modifications du champ « Group » dans l’historique du ticket.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable à la carte thermique des transferts entre groupes d’assistance. Le suivi de ces transferts révèle les allers-retours entre équipes et les changements d’affectation excessifs.

Moment où le champ de texte consacré à la cause racine ou la section d’analyse est renseigné. L’événement est détecté lors de la première mise à jour du champ « Root Cause », auparavant vide.

Pourquoi est-ce important ?

Étape clé de l’analyse du délai d’analyse des causes racines. Elle marque le passage de l’investigation à la conception de la solution.

Ajout d’une solution temporaire à la fiche de problème, souvent sous la forme d’une note ou d’un champ « Workaround ». Cet événement sert à calculer la vitesse de publication des solutions de contournement.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure la rapidité avec laquelle l’équipe atténue l’impact. Indispensable au KPI du délai moyen de mise à disposition des solutions de contournement.

Association d’une fiche de changement à la fiche de problème, qui marque le début de la phase de correction. L’événement est détecté grâce à l’événement système « Association with Change ».

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable au suivi des goulots d’étranglement des demandes de changement. Mesure le transfert entre la gestion des problèmes et la gestion du changement.

Correspond à la mise en œuvre de la solution définitive. Dans Freshservice, cet événement est généralement déduit du passage du statut à « Solved » ou « Resolved ».

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer le délai de mise en œuvre du correctif définitif et marque la fin des travaux de correction technique.

Dernier événement du cycle de vie : la fiche est verrouillée et considérée comme inactive. L’événement est détecté lorsque le statut passe à « Closed ».

Pourquoi est-ce important ?

Marque la fin définitive de l’instance du processus. Nécessaire au calcul du temps de cycle total.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining représente chaque étape du cycle de vie de la gestion des problèmes à partir des journaux d’événements existants de Freshservice. Il met en évidence les goulots d’étranglement, comme les longues phases d’investigation ou les transferts répétés entre groupes, afin que les équipes puissent repérer les écarts par rapport au flux de travail standard.

Vous avez généralement besoin de l’identifiant de la fiche de problème, des horodatages des activités et de l’historique des modifications de champs dans Freshservice. D’autres attributs, comme la priorité, la catégorie et le groupe affecté, sont également exportés pour fournir le contexte nécessaire à des analyses et à des filtres plus précis.

Les premières analyses peuvent généralement être produites quelques jours après l’export des données historiques de Freshservice. Le délai dépend du volume de données et de la complexité de vos champs personnalisés, mais la plupart des organisations repèrent des tendances concrètes en moins de deux semaines.

Non. Le Process Mining s’appuie généralement sur une intégration par API ou sur des exports de données, sans installation de logiciel. Il vous suffit de donner accès aux journaux d’audit et à l’historique des tickets stockés dans votre environnement Freshservice.

Oui. L’analyse indique la durée exacte de cette étape pour chaque fiche. Vous pouvez ensuite examiner plus en détail les catégories, les niveaux de priorité ou les équipes techniques qui connaissent les retards les plus importants.

En représentant chaque transition, l’outil repère les tickets qui passent à plusieurs reprises d’un groupe à l’autre sans être résolus. Les responsables peuvent ainsi déterminer si la répartition des responsabilités entre groupes manque de clarté ou si certaines équipes techniques ne disposent pas des ressources nécessaires pour traiter certains types de problèmes.

Il peut suivre les liens entre les tickets d’incident et les fiches de problème associées afin d’assurer leur visibilité. Vous pouvez ainsi vérifier que les solutions de contournement sont communiquées aux responsables des incidents et que les étapes de résolution sont appliquées de manière cohérente à tous les problèmes liés.

L’analyse porte principalement sur les données historiques, mais de nombreuses plateformes proposent des mises à jour fréquentes pour suivre le respect des SLA en cours. Vous pouvez ainsi voir si des fiches de problème approchent d’un dépassement de SLA avant l’échéance.

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