Améliorez votre Gestion des problèmes

Guide en 6 étapes pour optimiser la Gestion des problèmes dans ServiceNow
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Optimisez la gestion des problèmes dans ServiceNow pour accélérer leur résolution

Notre plateforme de Process Mining met au jour les goulots d’étranglement et les boucles de reprise qui allongent vos délais de résolution. Elle identifie les points où les investigations s’enlisent et les raisons des ruptures de communication, afin de vous donner la visibilité nécessaire pour optimiser vos opérations. En visualisant le déroulement réel du travail, vous pouvez supprimer les retards manuels et garantir un environnement plus stable pour vos utilisateurs.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion des problèmes est essentiel

Les organisations informatiques sont aujourd’hui souvent prises dans un cycle d’interventions réactives. Lorsqu’un incident majeur survient, la priorité immédiate est de rétablir le service, mais la cause profonde reste souvent sans réponse. Il en résulte des interruptions récurrentes et une hausse des coûts opérationnels. L’optimisation de la gestion des problèmes est le seul moyen de rompre ce cycle. En améliorant la manière dont votre organisation identifie, analyse et résout les problèmes fondamentaux de son environnement informatique, vous pouvez réduire sensiblement le volume des incidents entrants et renforcer la stabilité globale des services. Une gestion des problèmes inefficace ne fait pas que faire perdre du temps : elle érode la confiance des utilisateurs et empêche vos équipes techniques les plus expérimentées de se consacrer à l’innovation.

Utiliser le Process Mining pour obtenir une visibilité détaillée

ServiceNow Problem Management collecte de nombreuses données dans des tables telles que problem et problem_task, mais les rapports traditionnels ne montrent souvent pas le déroulement réel du travail. Le Process Mining transforme ces données en une carte dynamique de vos processus réels. Au lieu de consulter uniquement des KPI statiques, comme l’ancienneté moyenne des problèmes ouverts, vous pouvez visualiser l’ensemble du cycle de vie, de l’identification du problème à sa clôture. Cette perspective montre comment le travail circule entre les différents groupes d’assistance et identifie précisément les écarts par rapport à vos procédures opérationnelles standard. En associant les traces numériques laissées dans ServiceNow, vous obtenez une vision objective de vos opérations, indépendante des biais liés aux services.

Identifier les inefficacités du cycle de vie des investigations

L’un des principaux défis de la gestion des problèmes concerne la durée de la phase d’investigation. Le Process Mining vous aide à déterminer précisément pourquoi certaines investigations s’enlisent. Vous pouvez par exemple découvrir que des enregistrements de problèmes sont fréquemment renvoyés d’un silo technique à l’autre, dans un phénomène de ping-pong des attributions dû à un triage initial insuffisant. Vous pouvez également repérer des goulots d’étranglement précis, où des enregistrements restent pendant plusieurs semaines dans un statut en attente, le temps d’obtenir des informations d’un fournisseur ou des approbations internes liées à un changement. En révélant ces délais cachés, vous pouvez mettre en place des améliorations ciblées, comme de meilleures procédures de transfert ou des circuits d’escalade automatisés, afin d’accélérer l’accès à une correction définitive.

Renforcer l’analyse des causes profondes et la conformité

Des investigations de qualité sont la base d’une gestion des problèmes efficace. Le Process Mining vous permet de vérifier la cohérence de votre processus d’analyse des causes profondes (RCA). Vous pouvez voir si des étapes essentielles, comme la publication d’une solution de contournement ou la réalisation d’une revue post-implémentation, sont ignorées ou menées trop rapidement. Veiller à ce que chaque enregistrement de problème suive un parcours conforme est indispensable pour les organisations qui évoluent dans des secteurs fortement réglementés. En analysant également la relation entre les incidents et les problèmes dans ServiceNow, vous pouvez déterminer si vos équipes identifient correctement les problèmes à fort impact ou si elles consacrent trop de temps à des investigations de faible priorité qui apportent peu de valeur à l’entreprise.

Mesurer les résultats et soutenir l’amélioration continue

L’objectif ultime de l’optimisation de la gestion des problèmes est de créer une infrastructure informatique plus résiliente. Le Process Mining fournit le niveau de détail nécessaire pour mesurer les résultats de vos efforts d’optimisation dans le temps. Vous pouvez suivre l’évolution du ratio entre corrections définitives et solutions de contournement temporaires, ainsi que la réduction de la durée totale du cycle de vie des enregistrements de problèmes. En supprimant les points de friction de vos flux de travail ServiceNow, votre équipe devient plus efficace pour prévenir les incidents avant leur apparition. Ce passage d’une gestion réactive à une gestion proactive réduit les coûts et garantit que vos services informatiques peuvent accompagner la croissance des besoins de l’entreprise. Commencer avec un modèle de Process Mining vous permet d’obtenir rapidement ces analyses et de transformer vos données ServiceNow existantes en feuille de route vers l’excellence opérationnelle.

Gestion des problèmes Analyse des causes racines Gestion des services informatiques Prévention des incidents Centre de services Assistance technique Opérations informatiques Gestion du changement Gestion des tickets Gestion des tickets Erreur connue Incidents récurrents Solution de contournement Centre d’assistance informatique

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les problèmes restent souvent dans un statut d’attente pendant de longues périodes, le temps que les équipes reçoivent les informations d’un fournisseur ou des éléments internes complémentaires. L’investigation de la cause profonde s’en trouve retardée, les délais de résolution s’allongent et le stock de problèmes techniques non résolus augmente, avec des répercussions persistantes sur l’activité.

ProcessMind suit les transitions de statut dans la Gestion des problèmes de ServiceNow afin de montrer précisément où et pourquoi les enregistrements s’enlisent. En visualisant le temps passé dans chaque statut, vous pouvez repérer les groupes d’assistance ou les fournisseurs externes à l’origine de retards importants dans votre cycle d’investigation.

Lorsque les enregistrements de problèmes ne sont pas résolus efficacement, les mêmes incidents se reproduisent, ce qui surcharge le centre de services et frustre les utilisateurs finaux. Cette récurrence indique souvent que les solutions de contournement ne sont pas publiées correctement ou qu’elles ne permettent pas d’atténuer efficacement le problème sous-jacent en attendant une correction définitive.

En analysant le lien entre les incidents et les enregistrements de problèmes dans la Gestion des problèmes de ServiceNow, ProcessMind identifie les schémas de récurrence qui signalent des investigations incomplètes ou infructueuses. Ces données permettent à vos équipes de donner la priorité aux problèmes à fort impact qui génèrent le plus de sollicitations et mobilisent le plus de ressources.

L’absence d’objectifs de niveau de service pour l’identification des causes profondes entraîne souvent une instabilité prolongée des services et une perte de confiance des parties prenantes envers les opérations informatiques. Les équipes techniques peuvent être surchargées ou manquer de visibilité pour hiérarchiser leurs investigations selon l’impact réel du problème sur l’activité.

Notre plateforme surveille le délai entre l’enregistrement d’un problème et l’identification de sa cause profonde dans votre environnement ServiceNow. Elle signale les enregistrements qui approchent des limites du SLA, afin que les coordinateurs des problèmes puissent réaffecter les ressources et maintenir les investigations prioritaires sur la bonne trajectoire avant tout dépassement.

Les enregistrements de problèmes passent fréquemment d’une équipe technique à l’autre avant même le début d’une investigation formelle. Cet effet de ping-pong fait perdre un temps précieux, crée une confusion sur la responsabilité et retarde considérablement la résolution finale, car aucun groupe ne prend en charge la cause profonde.

ProcessMind cartographie le flux des affectations entre vos groupes d’assistance afin d’identifier les difficultés lors des transferts et les lacunes en matière de responsabilité. En révélant les boucles de réaffectation courantes dans la Gestion des problèmes de ServiceNow, vous pouvez affiner votre logique de routage initiale et orienter beaucoup plus rapidement les problèmes vers les experts techniques appropriés.

Même après l’identification d’une cause profonde, un délai important s’écoule souvent avant l’ouverture d’une demande de changement destinée à la corriger. Cette situation expose l’organisation à de nouveaux incidents, car la résolution définitive n’a pas encore été planifiée ou exécutée, alors même que la solution est connue.

Nous suivons le transfert entre la Gestion des problèmes de ServiceNow et le module Change Management. En mesurant le délai entre l’identification de la cause profonde et la rédaction d’une solution proposée, ProcessMind vous aide à réduire le délai avant la résolution définitive et à garantir que les corrections passent en production sans retard.

De nombreuses organisations clôturent les enregistrements de problèmes sans réaliser de revue post-implémentation après l’application d’une correction. Cette absence de clôture empêche de tirer les enseignements nécessaires et ne permet pas de vérifier formellement que la cause profonde a bien été éliminée, ce qui peut entraîner de nouveaux incidents.

ProcessMind met en évidence les cas où le processus passe directement de la résolution à la clôture sans l’étape de revue obligatoire. Vous vous assurez ainsi que vos équipes suivent l’intégralité du cycle de vie de la Gestion des problèmes dans ServiceNow, pour une meilleure stabilité des services et un partage accru des connaissances au sein de l’organisation informatique.

Si les solutions de contournement ne sont pas documentées et publiées dans la base de données des erreurs connues, les agents du centre de services ne peuvent pas aider efficacement les utilisateurs pendant l’investigation d’un problème. Il en résulte un travail en double, une hausse du volume d’appels et une augmentation du délai moyen de résolution pour tous les incidents associés.

En analysant les journaux d’activité liés aux étapes de publication des solutions de contournement, ProcessMind identifie les investigations qui ne fournissent pas de solution temporaire à l’entreprise. Cette visibilité aide les responsables à faire respecter les normes de documentation dans le flux de travail ServiceNow Problem Management et à améliorer l’efficacité globale du centre de services.

Les équipes techniques se concentrent parfois sur des tâches peu prioritaires tandis que des problèmes à fort impact touchant des services métier essentiels restent sans traitement dans le backlog. Ce décalage entre les priorités et les efforts entraîne des perturbations importantes pour l’activité et un faible retour sur le temps consacré par vos ressources techniques les plus coûteuses.

Notre analyse met en relation les niveaux de priorité des problèmes avec l’effort réel de résolution et sa durée pour l’ensemble de vos enregistrements. ProcessMind vous aide à vérifier si les enregistrements ServiceNow les plus critiques reçoivent l’attention nécessaire ou s’ils sont relégués derrière des tâches moins urgentes, plus faciles à résoudre.

Le passage de l’identification d’une cause profonde à la proposition d’une solution technique précise devient souvent un goulot d’étranglement majeur. Cette situation s’explique fréquemment par des contraintes de ressources ou par une documentation insuffisante pendant l’investigation, ce qui complique la conception d’une correction adaptée pour les architectes.

ProcessMind visualise le cycle de vie de chaque enregistrement de problème afin d’identifier précisément où la conception de la solution s’enlise. En repérant ces retards dans la Gestion des problèmes de ServiceNow, vous pouvez améliorer la collaboration entre vos architectes et vos ingénieurs pour passer de la théorie à une correction concrète.

Les enregistrements de problèmes restent souvent ouverts indéfiniment sans investigation active, ce qui crée un backlog encombré et difficile à gérer. Ces enregistrements abandonnés masquent les problèmes réels et compliquent l’évaluation, par la direction informatique, de l’état véritable de la stabilité opérationnelle et des performances des équipes.

Nous identifions les enregistrements présentant de longues périodes d’inactivité entre les changements de statut dans la Gestion des problèmes de ServiceNow. ProcessMind vous aide à assainir votre backlog en mettant en évidence les investigations stagnantes qui doivent être officiellement clôturées ou relancées avec de nouvelles ressources.

Lorsque les équipes utilisent des catégories de causes racines génériques ou inexactes, il devient impossible d’identifier les tendances à long terme ou les problèmes systémiques de l’infrastructure. Cette mauvaise qualité des données empêche l’organisation de prendre des décisions d’investissement éclairées pour prévenir les futures interruptions de service.

ProcessMind analyse la relation entre la résolution finale et les catégories attribuées dans ServiceNow Problem Management. Nous vous aidons à repérer les situations où les catégories sont utilisées de manière incorrecte, afin d’améliorer l’intégrité des données et d’obtenir une meilleure visibilité sur les principales sources de dette technique.

Un délai trop long pour identifier une solution de contournement maintient les utilisateurs hors ligne et accentue l’impact négatif d’un problème en cours. Si la phase d’investigation démarre lentement, l’activité subit les conséquences plus longtemps que nécessaire, même lorsqu’une correction définitive est finalement trouvée.

Notre plateforme mesure le temps écoulé entre l’identification du problème et la publication de la première solution de contournement. En analysant ce segment précis du processus ServiceNow Problem Management, nous vous aidons à repérer les équipes qui peinent à apporter rapidement une solution temporaire et à cibler les formations consacrées à la réduction de l’impact des incidents.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Une analyse plus rapide des causes profondes évite les incidents récurrents et réduit les interruptions de l’infrastructure. En accélérant la phase d’investigation, les équipes techniques peuvent délaisser les interventions répétitives et se concentrer sur la mise en œuvre de corrections définitives qui améliorent la fiabilité globale des services. Cet objectif a un impact direct sur l’efficacité des ressources d’ingénierie expérimentées et réduit la durée pendant laquelle les vulnérabilités critiques restent sans réponse dans l’environnement.

ProcessMind visualise l’ensemble du flux d’investigation dans ServiceNow Problem Management afin d’identifier précisément les étapes où les équipes s’enlisent. En repérant les goulots d’étranglement dans certains groupes d’assistance ou domaines techniques, la plateforme fournit des analyses concrètes qui peuvent réduire le temps d’investigation jusqu’à 30 %. Vous pouvez suivre le parcours entre l’identification du problème et la détermination de sa cause profonde afin de veiller à ce que chaque investigation reste dans les délais prévus.

Chaque transfert entre groupes de support augmente la durée totale de résolution et génère une charge administrative supplémentaire. Réduire ces transferts permet aux experts compétents de prendre immédiatement en charge le problème et d’éviter l’effet de ping-pong qui survient lorsque la responsabilité est mal définie. La diminution des réaffectations simplifie le processus et renforce la responsabilisation des équipes techniques.

Notre plateforme suit l’historique de l’attribut du groupe de support assigné pour chaque enregistrement de problème dans ServiceNow. En identifiant les situations où les enregistrements sont mal orientés ou circulent fréquemment entre les équipes, ProcessMind vous aide à optimiser les règles d’orientation et à réduire de moitié les réaffectations inutiles. L’investigation peut ainsi progresser sans perdre son élan lors des transferts.

Le respect des délais d’investigation est essentiel pour maintenir les niveaux de service et la stabilité opérationnelle de l’organisation informatique. Une conformité constante garantit que les problèmes prioritaires ne sont jamais négligés et que l’activité reste protégée contre les risques connus. Lorsque les équipes atteignent régulièrement leurs objectifs de niveau de service, elles renforcent la confiance des parties prenantes et assurent une prestation prévisible.

ProcessMind compare en temps réel vos performances réelles aux objectifs de SLA en analysant les tables problem et problem task. En identifiant les étapes du processus où les dépassements de SLA sont les plus susceptibles de se produire, nous vous aidons à maintenir un taux de conformité supérieur à 95 % pour tous les niveaux de priorité. Vous pouvez voir quelles catégories ou quels services présentent le plus de risques de retard et intervenir avant qu’un dépassement ne survienne.

Fournir rapidement une solution de contournement réduit l’impact d’un problème actif sur les utilisateurs finaux et le Service Desk. Le personnel de support peut ainsi résoudre les incidents avant même qu’une correction définitive soit disponible, ce qui diminue sensiblement le volume de tickets ouverts et améliore la satisfaction des utilisateurs. Pour limiter immédiatement les effets d’une interruption majeure, une publication rapide des solutions de contournement est souvent la mesure la plus efficace.

Nous analysons le temps écoulé entre l’identification du problème et la publication d’une solution de contournement dans la base de données des erreurs connues. Les analyses de ProcessMind vous aident à standardiser cette étape essentielle, afin que la documentation des erreurs connues soit disponible 40 % plus rapidement. Cette visibilité permet de responsabiliser les équipes quant à la communication rapide des solutions temporaires pendant l’investigation de la cause racine.

Un transfert bien maîtrisé d’un enregistrement de problème vers une demande de changement est essentiel pour mettre en œuvre les corrections définitives de manière contrôlée. Les retards à cette étape prolongent inutilement la présence des vulnérabilités identifiées dans l’environnement de production. Une intégration efficace entre ces deux processus garantit que les efforts consacrés à l’investigation aboutissent effectivement à une remédiation.

En cartographiant les traces numériques entre les tables problem et change request dans ServiceNow, nous identifions les points de friction du cycle d’approbation et de transfert. Vous pouvez ainsi réduire l’écart entre l’identification de la cause racine et le lancement d’une correction, tout en limitant le temps passé dans les circuits administratifs. Vous voyez précisément à quel endroit les solutions proposées restent bloquées lors de leur rédaction ou de leur approbation.

Pour une équipe de Gestion des problèmes, la réduction des incidents récurrents constitue le principal indicateur de réussite. En identifiant et en corrigeant les causes racines, vous réduisez le coût total de possession des services informatiques et la charge quotidienne du Service Desk. Prévenir efficacement la récurrence des incidents démontre la valeur concrète du processus de Gestion des problèmes pour l’ensemble de l’organisation.

ProcessMind met en relation le volume d’incidents et les enregistrements de problèmes correspondants afin d’évaluer l’efficacité à long terme de vos corrections définitives. Vous pouvez ainsi vérifier que les solutions éliminent réellement la cause racine, au lieu de traiter uniquement les symptômes. Suivez le taux de réussite des changements mis en œuvre pour vous assurer qu’ils entraînent la réduction attendue du volume d’incidents.

Les enregistrements obsolètes et abandonnés encombrent l’environnement ServiceNow et masquent les véritables priorités des équipes techniques. Le nettoyage du backlog garantit que les ressources limitées sont affectées aux problèmes actuels les plus importants. Une file de problèmes active et bien tenue améliore la visibilité de la direction et facilite le travail quotidien des coordinateurs de problèmes.

Nous mettons en évidence les enregistrements inactifs ou bloqués qui n’ont connu aucune transition d’état ni activité depuis une longue période. Les équipes peuvent ainsi supprimer les investigations abandonnées et se concentrer sur les tâches de remédiation en cours. En mettant en place une procédure régulière de nettoyage des enregistrements, vous maintenez une file de Gestion des problèmes concise et centrée sur les investigations à forte valeur.

Une catégorisation précise des causes racines est indispensable à l’analyse des tendances à long terme et à l’amélioration stratégique des services. Elle aide la direction informatique à comprendre où la dette technique s’accumule et où les investissements dans l’infrastructure sont les plus nécessaires. Des données de qualité permettent à l’organisation de tirer les enseignements des défaillances passées et d’éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent dans d’autres secteurs.

ProcessMind révèle les incohérences dans la manière dont les causes racines sont consignées et catégorisées entre les différents groupes de support. En identifiant les erreurs de classification ou l’utilisation excessive de catégories génériques, nous vous aidons à améliorer la qualité de vos données opérationnelles. Vous bénéficiez ainsi de rapports plus fiables et de décisions mieux étayées pour assurer la stabilité des services à long terme.

Tirer les enseignements des problèmes passés est le seul moyen d’éviter les erreurs futures et d’améliorer en continu le cycle de vie des services informatiques. Les revues post-implémentation permettent à l’équipe d’examiner le processus d’investigation et de résolution afin d’identifier de nouvelles possibilités d’amélioration. Cette phase de revue formelle est essentielle pour faire progresser la Gestion des problèmes et instaurer une culture de l’apprentissage continu.

Nous suivons le taux de réalisation et la durée des activités post-implémentation après la résolution d’un problème. Vous vous assurez ainsi que chaque enregistrement de problème important se termine par une analyse vérifiée de la performance du processus. ProcessMind vous aide à vérifier que ces revues sont réalisées de manière régulière et qu’elles produisent, au fil du temps, des améliorations mesurables.

Les problèmes hautement prioritaires nécessitent l’intervention immédiate de vos collaborateurs les plus expérimentés afin de limiter leur impact sur l’activité. En affectant vos meilleures ressources aux problèmes les plus importants, vous maximisez la stabilité de l’environnement informatique. Lorsque l’affectation des ressources est optimisée, l’organisation peut gérer les incidents majeurs sans négliger le travail essentiel d’analyse des causes racines.

ProcessMind analyse le débit du processus selon le niveau de priorité et le groupe assigné dans ServiceNow. Vous pouvez ainsi rééquilibrer les charges de travail et vous assurer que les investigations importantes n’attendent pas dans les mêmes files que les tâches à faible impact. Visualisez la capacité de vos groupes de support et ajustez les affectations afin que les problèmes les plus importants reçoivent l’attention nécessaire.

Les problèmes restent souvent inactifs dans l’attente d’informations d’un fournisseur, de retours d’utilisateurs ou de données provenant d’un tiers, ce qui prolonge la période de risque. Réduire ces temps d’inactivité accélère la résolution globale et évite que les dépendances externes ne compromettent vos SLA internes. Une gestion efficace des états en attente est essentielle pour maintenir un rythme élevé tout au long du cycle de vie d’un problème.

Nous quantifions précisément le temps perdu dans les états d’attente en analysant l’historique des états des enregistrements de problèmes. En visualisant ces retards, vous pouvez identifier les fournisseurs ou les équipes externes qui constituent les principales sources de friction. Ces données vous permettent de renégocier les conditions des accords fournisseurs ou d’améliorer les procédures de relance internes pour maintenir le processus en mouvement.

Une fois la cause profonde identifiée, la solution proposée doit être documentée et examinée rapidement pour passer à la mise en œuvre. Les retards à cette étape repoussent la correction effective et exposent l’entreprise au risque de voir le même problème se reproduire. Une rédaction et une approbation rapides garantissent une transition aussi courte que possible entre la théorie et l’action.

ProcessMind suit la durée des étapes de rédaction et d’approbation dans le flux de travail ServiceNow. Cette visibilité vous aide à supprimer les obstacles administratifs et à repérer les situations dans lesquelles la solution proposée reste bloquée trop longtemps. Vous pouvez simplifier le processus de revue interne et passer de l’investigation à la remédiation en nettement moins d’étapes.

Améliorer la Gestion des problèmes dans ServiceNow en 6 étapes

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Téléchargez le modèle

Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour la Gestion des problèmes dans ServiceNow, afin que l’association de vos données respecte les standards ITIL et les tables ServiceNow.

Pourquoi c’est important

Commencer avec un format structuré évite les problèmes de qualité des données et garantit que vos enregistrements de problèmes et vos tâches sont prêts pour le Process Mining.

Résultat attendu

Un modèle de données standardisé, prêt pour votre export ServiceNow.

ANALYSE DES PROCESSUS

Une visibilité complète sur les investigations de problèmes

ProcessMind cartographie vos données ServiceNow pour révéler les parcours réellement suivis par vos investigations de problèmes. Vous voyez précisément où les transmissions échouent et quelles analyses des causes racines demandent le plus de temps.
  • Cartographiez les cycles de vie complets de vos investigations
  • Identifiez les silos de communication entre les équipes informatiques
  • Localisez les goulots d’étranglement qui ralentissent l’analyse des causes racines
  • Suivez le délai moyen de résolution pour tous les dossiers
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS DÉMONTRÉS

Améliorer l’efficacité de la Gestion des problèmes

En révélant les inefficacités cachées de vos flux de travail ServiceNow Problem Management, les équipes peuvent accélérer l’analyse des causes profondes et réduire le volume des incidents récurrents. Ces résultats illustrent l’impact de l’optimisation des processus fondée sur les données sur les enregistrements de problèmes standard.

0 %
Analyse plus rapide des causes racines

Réduction de la durée des investigations

La simplification de la phase d’investigation aide les équipes à identifier beaucoup plus rapidement l’origine des incidents majeurs, ce qui réduit sensiblement l’impact des interruptions de service récurrentes.

0 %
Moins de réaffectations

Réduction des transferts d’enregistrements

La suppression des transferts inutiles entre équipes de support évite que les enregistrements de problèmes circulent entre les groupes, ce qui clarifie les responsabilités et accélère la résolution.

+ 0 %
Meilleur respect des SLA

Amélioration du respect des délais d’analyse des causes racines

Une meilleure visibilité sur les états en attente et les goulots d’étranglement garantit que l’analyse des causes profondes est achevée dans les délais de niveau de service convenus.

0 %
Moins d’incidents récurrents

Réduction du volume d’erreurs connues

La publication efficace des solutions de contournement et des corrections définitives dans la base de données des erreurs connues contribue à éviter que de nouveaux incidents n’encombrent le Service Desk.

0 %
Un backlog de problèmes maîtrisé

Réduction du nombre d’enregistrements anciens

L’identification et la clôture des enregistrements abandonnés permettent aux équipes de consacrer leurs efforts aux problèmes actuels hautement prioritaires plutôt qu’aux tickets anciens.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.

Données recommandées

Commencez par sélectionner les attributs et les activités clés qui structurent votre processus d’investigation.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de l’enregistrement de problème.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la clé primaire qui permet de distinguer les cas uniques et de regrouper les événements associés dans le graphe du processus.

Événement ou action précis réalisé sur l’enregistrement de problème.

Pourquoi c’est important

Il définit les nœuds de la carte des processus et permet de visualiser le flux de travail ainsi que les variantes du processus.

La date et l’heure exactes auxquelles une activité s’est produite.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour ordonner les événements et calculer tous les KPI fondés sur le temps.

La personne précisément chargée de traiter le problème.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour analyser l’efficacité des ressources et la charge de travail individuelle.

L’équipe technique responsable de la résolution du problème.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour identifier les goulots d’étranglement entre les services et analyser l’efficacité des transferts.

Le statut du cycle de vie de l’enregistrement du problème.

Pourquoi c’est important

Indicateur de statut principal utilisé pour filtrer les dossiers ouverts et fermés.

Le niveau de priorité attribué à l’enregistrement du problème.

Pourquoi c’est important

Permet de segmenter la performance du processus selon la criticité métier.

La classification de la cause racine identifiée.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser les schémas de défaillance afin de définir des améliorations stratégiques.

Le nombre de fois où le problème a été réaffecté entre différents groupes.

Pourquoi c’est important

Indicateur direct des frictions du processus et de l’absence de responsabilité clairement définie.

Le nombre d’incidents liés à cet enregistrement de problème.

Pourquoi c’est important

Mesure l’ampleur de l’impact du problème sur les utilisateurs.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale d’un enregistrement de problème dans le système ServiceNow. Elle marque le début du cycle de vie de la Gestion des problèmes et définit l’horodatage de référence pour les indicateurs d’ancienneté.

Pourquoi c’est important

Définit l’heure de début de tous les calculs de durée de cycle et des mesures de SLA. Il s’agit du principal point de référence pour identifier le volume des nouvelles investigations de problèmes.

Orientation de l’enregistrement de problème vers une équipe technique précise pour investigation. Cette activité suit le transfert de responsabilité et est essentielle à l’analyse des passages de relais.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour le Dashboard d’analyse des réaffectations de groupes d’assistance, afin d’identifier les effets de ping-pong et les goulots d’étranglement entre les équipes.

Transition de l’état de l’enregistrement de problème de « New » vers « Assess » ou « Root Cause Analysis ». Elle indique qu’un analyste a commencé à travailler activement sur le problème.

Pourquoi c’est important

Marque la fin du temps d’attente initial dans la file et le début de la phase d’investigation active, ce qui permet l’analyse des états en attente.

Saisie de texte dans le champ « Workaround » de l’enregistrement de problème. Elle indique le moment où une solution temporaire est documentée par l’analyste.

Pourquoi c’est important

Alimente le Dashboard Workaround Publication Performance en indiquant à quel moment la solution technique a été connue pour la première fois.

Moment où les codes « Root Cause » sont renseignés ou où l’état passe à « Fix in Progress ». Il représente le diagnostic réussi du problème.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer le délai moyen d’identification de la cause racine et alimente le Dashboard Root Cause Investigation Cycle Time. Il s’agit d’une étape majeure du processus.

Association d’une Change Request (RFC) à l’enregistrement de problème. Elle indique le transfert de la Gestion des problèmes vers la Gestion du changement pour la mise en œuvre.

Pourquoi c’est important

Indispensable au Dashboard Change Request Transition Efficiency. Il identifie les retards entre la découverte d’une correction et le lancement du processus de changement.

Moment où le problème est marqué comme résolu, souvent après la clôture de la Change Request associée. Il indique que le travail technique est terminé.

Pourquoi c’est important

Détermine la fin du cycle de correction active. Sert à calculer le délai total de résolution par rapport au SLA.

Dernier événement du cycle de vie, au cours duquel l’enregistrement devient inactif. Aucun travail supplémentaire n’est attendu.

Pourquoi c’est important

Point final définitif de l’instance du processus. Nécessaire au calcul de la durée totale du cycle.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining visualise le parcours réel de chaque enregistrement de problème, de sa création à sa clôture. Les équipes peuvent voir précisément où surviennent les retards, par exemple lors de longues phases d’attente ou de réaffectations excessives entre groupes d’assistance, souvent invisibles dans les rapports standards.

Vous avez principalement besoin des données des tables problem et problem task, ainsi que des journaux d’audit système ou des instances de métriques. Ces données doivent inclure un identifiant unique de problème, des noms d’activités tels que les changements d’état ou les mises à jour d’affectation, ainsi que les horodatages associés à chaque événement.

Oui. Il met en évidence les goulots d’étranglement de la phase de recherche en mesurant la durée entre des transitions d’état précises. L’analyse de ces parcours permet de déterminer si les retards sont dus à un manque de ressources, à une documentation insuffisante ou à des dépendances vis-à-vis de fournisseurs externes.

Les premières analyses sont généralement disponibles quelques jours après la connexion et l’association des données. La plupart des organisations commencent à identifier les principales inefficacités, comme les enregistrements anciens ou abandonnés, dès la première présentation de la carte du processus.

En analysant le lien entre les enregistrements d’incidents et de problèmes, le Process Mining montre dans quelle mesure les erreurs connues sont communiquées efficacement. Il identifie les lacunes liées à une publication trop tardive des solutions de contournement ou à une catégorisation incorrecte des causes profondes, qui entraînent la répétition des problèmes.

Non, les outils de Process Mining utilisent généralement vos données existantes et ne nécessitent aucune modification de vos formulaires ou de vos flux de travail ServiceNow. Tant que votre système enregistre l’historique dans les journaux d’audit, l’outil peut reconstituer le processus sans perturber vos opérations actuelles.

La technologie suit précisément les changements du champ du groupe responsable dans les journaux d’audit afin de visualiser les transferts. Elle révèle les effets de ping-pong, lorsqu’un enregistrement de problème circule entre plusieurs équipes, ce qui vous permet d’optimiser la répartition des ressources et la formation de ces groupes.

Les rapports standards présentent des instantanés ou des indicateurs simples, comme le délai moyen de résolution, mais ils ne rendent pas compte de la complexité du parcours. Le Process Mining révèle les transitions et les boucles qui se produisent entre ces indicateurs. Il montre non seulement qu’un processus est lent, mais aussi précisément où et pourquoi il se bloque.

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