Améliorez votre Gestion des problèmes
Optimisez la gestion des problèmes dans ServiceNow pour accélérer leur résolution
Notre plateforme de Process Mining met au jour les goulots d’étranglement et les boucles de reprise qui allongent vos délais de résolution. Elle identifie les points où les investigations s’enlisent et les raisons des ruptures de communication, afin de vous donner la visibilité nécessaire pour optimiser vos opérations. En visualisant le déroulement réel du travail, vous pouvez supprimer les retards manuels et garantir un environnement plus stable pour vos utilisateurs.
Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.
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Pourquoi optimiser la gestion des problèmes est essentiel
Les organisations informatiques sont aujourd’hui souvent prises dans un cycle d’interventions réactives. Lorsqu’un incident majeur survient, la priorité immédiate est de rétablir le service, mais la cause profonde reste souvent sans réponse. Il en résulte des interruptions récurrentes et une hausse des coûts opérationnels. L’optimisation de la gestion des problèmes est le seul moyen de rompre ce cycle. En améliorant la manière dont votre organisation identifie, analyse et résout les problèmes fondamentaux de son environnement informatique, vous pouvez réduire sensiblement le volume des incidents entrants et renforcer la stabilité globale des services. Une gestion des problèmes inefficace ne fait pas que faire perdre du temps : elle érode la confiance des utilisateurs et empêche vos équipes techniques les plus expérimentées de se consacrer à l’innovation.
Utiliser le Process Mining pour obtenir une visibilité détaillée
ServiceNow Problem Management collecte de nombreuses données dans des tables telles que problem et problem_task, mais les rapports traditionnels ne montrent souvent pas le déroulement réel du travail. Le Process Mining transforme ces données en une carte dynamique de vos processus réels. Au lieu de consulter uniquement des KPI statiques, comme l’ancienneté moyenne des problèmes ouverts, vous pouvez visualiser l’ensemble du cycle de vie, de l’identification du problème à sa clôture. Cette perspective montre comment le travail circule entre les différents groupes d’assistance et identifie précisément les écarts par rapport à vos procédures opérationnelles standard. En associant les traces numériques laissées dans ServiceNow, vous obtenez une vision objective de vos opérations, indépendante des biais liés aux services.
Identifier les inefficacités du cycle de vie des investigations
L’un des principaux défis de la gestion des problèmes concerne la durée de la phase d’investigation. Le Process Mining vous aide à déterminer précisément pourquoi certaines investigations s’enlisent. Vous pouvez par exemple découvrir que des enregistrements de problèmes sont fréquemment renvoyés d’un silo technique à l’autre, dans un phénomène de ping-pong des attributions dû à un triage initial insuffisant. Vous pouvez également repérer des goulots d’étranglement précis, où des enregistrements restent pendant plusieurs semaines dans un statut en attente, le temps d’obtenir des informations d’un fournisseur ou des approbations internes liées à un changement. En révélant ces délais cachés, vous pouvez mettre en place des améliorations ciblées, comme de meilleures procédures de transfert ou des circuits d’escalade automatisés, afin d’accélérer l’accès à une correction définitive.
Renforcer l’analyse des causes profondes et la conformité
Des investigations de qualité sont la base d’une gestion des problèmes efficace. Le Process Mining vous permet de vérifier la cohérence de votre processus d’analyse des causes profondes (RCA). Vous pouvez voir si des étapes essentielles, comme la publication d’une solution de contournement ou la réalisation d’une revue post-implémentation, sont ignorées ou menées trop rapidement. Veiller à ce que chaque enregistrement de problème suive un parcours conforme est indispensable pour les organisations qui évoluent dans des secteurs fortement réglementés. En analysant également la relation entre les incidents et les problèmes dans ServiceNow, vous pouvez déterminer si vos équipes identifient correctement les problèmes à fort impact ou si elles consacrent trop de temps à des investigations de faible priorité qui apportent peu de valeur à l’entreprise.
Mesurer les résultats et soutenir l’amélioration continue
L’objectif ultime de l’optimisation de la gestion des problèmes est de créer une infrastructure informatique plus résiliente. Le Process Mining fournit le niveau de détail nécessaire pour mesurer les résultats de vos efforts d’optimisation dans le temps. Vous pouvez suivre l’évolution du ratio entre corrections définitives et solutions de contournement temporaires, ainsi que la réduction de la durée totale du cycle de vie des enregistrements de problèmes. En supprimant les points de friction de vos flux de travail ServiceNow, votre équipe devient plus efficace pour prévenir les incidents avant leur apparition. Ce passage d’une gestion réactive à une gestion proactive réduit les coûts et garantit que vos services informatiques peuvent accompagner la croissance des besoins de l’entreprise. Commencer avec un modèle de Process Mining vous permet d’obtenir rapidement ces analyses et de transformer vos données ServiceNow existantes en feuille de route vers l’excellence opérationnelle.
Améliorer la Gestion des problèmes dans ServiceNow en 6 étapes
Téléchargez le modèle
Que faire
Obtenez le modèle Excel conçu pour la Gestion des problèmes dans ServiceNow, afin que l’association de vos données respecte les standards ITIL et les tables ServiceNow.
Pourquoi c’est important
Commencer avec un format structuré évite les problèmes de qualité des données et garantit que vos enregistrements de problèmes et vos tâches sont prêts pour le Process Mining.
Résultat attendu
Un modèle de données standardisé, prêt pour votre export ServiceNow.
Exportez vos données
Que faire
Extrayez de trois à six mois de données historiques depuis des tables ServiceNow telles que problem et problem task, puis renseignez le modèle Excel.
Pourquoi c’est important
L’utilisation de données historiques réelles fournit une base de référence réaliste pour identifier les goulots d’étranglement dans les phases d’analyse des causes profondes et de résolution.
Résultat attendu
Un jeu de données complet contenant votre historique réel de Gestion des problèmes.
Importez votre jeu de données
Que faire
Importez en toute sécurité votre modèle complété dans ProcessMind pour commencer la transformation automatisée et la phase de découverte du processus.
Pourquoi c’est important
Le transfert de vos données vers un environnement d’analyse offre une vision globale du cycle de vie des problèmes, que les seuls Dashboards ServiceNow ne peuvent pas fournir.
Résultat attendu
Un jumeau numérique traité de votre flux de travail de gestion des problèmes.
Analysez votre processus
Que faire
Utilisez des Dashboards assistés par l’IA pour repérer les recherches longues, les solutions de contournement inefficaces et les écarts entre l’identification de la cause profonde et l’application de la correction.
Pourquoi c’est important
La visualisation des données révèle les difficultés cachées de vos opérations informatiques et vous aide à comprendre pourquoi certains problèmes prennent plus de temps à résoudre que d’autres.
Résultat attendu
Une vision claire des goulots d’étranglement du processus et des possibilités d’optimisation.
Mettez en œuvre les améliorations
Que faire
Donnez la priorité aux résultats de votre analyse et mettez à jour vos flux de travail ServiceNow, par exemple en automatisant l’attribution des tâches ou en améliorant les étapes de documentation.
Pourquoi c’est important
La mise en œuvre des améliorations identifiées réduit les incidents récurrents et accroît la stabilité globale de vos services informatiques.
Résultat attendu
Des changements opérationnels appliqués à votre environnement ServiceNow.
Suivez votre processus
Que faire
Importez régulièrement vos données ServiceNow les plus récentes afin de suivre l’impact de vos améliorations sur les délais de résolution et l’efficacité des ressources.
Pourquoi c’est important
Un suivi continu garantit que votre processus reste optimisé et que de nouveaux goulots d’étranglement n’apparaissent pas à mesure que votre environnement informatique évolue.
Résultat attendu
Un Dashboard présentant les tendances des KPI et la performance durable du processus.
ANALYSE DES PROCESSUS
Une visibilité complète sur les investigations de problèmes
- Cartographiez les cycles de vie complets de vos investigations
- Identifiez les silos de communication entre les équipes informatiques
- Localisez les goulots d’étranglement qui ralentissent l’analyse des causes racines
- Suivez le délai moyen de résolution pour tous les dossiers
RÉSULTATS DÉMONTRÉS
Améliorer l’efficacité de la Gestion des problèmes
En révélant les inefficacités cachées de vos flux de travail ServiceNow Problem Management, les équipes peuvent accélérer l’analyse des causes profondes et réduire le volume des incidents récurrents. Ces résultats illustrent l’impact de l’optimisation des processus fondée sur les données sur les enregistrements de problèmes standard.
Réduction de la durée des investigations
La simplification de la phase d’investigation aide les équipes à identifier beaucoup plus rapidement l’origine des incidents majeurs, ce qui réduit sensiblement l’impact des interruptions de service récurrentes.
Réduction des transferts d’enregistrements
La suppression des transferts inutiles entre équipes de support évite que les enregistrements de problèmes circulent entre les groupes, ce qui clarifie les responsabilités et accélère la résolution.
Amélioration du respect des délais d’analyse des causes racines
Une meilleure visibilité sur les états en attente et les goulots d’étranglement garantit que l’analyse des causes profondes est achevée dans les délais de niveau de service convenus.
Réduction du volume d’erreurs connues
La publication efficace des solutions de contournement et des corrections définitives dans la base de données des erreurs connues contribue à éviter que de nouveaux incidents n’encombrent le Service Desk.
Réduction du nombre d’enregistrements anciens
L’identification et la clôture des enregistrements abandonnés permettent aux équipes de consacrer leurs efforts aux problèmes actuels hautement prioritaires plutôt qu’aux tickets anciens.
Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.
Données recommandées
FAQ
Questions fréquemment posées
Le Process Mining visualise le parcours réel de chaque enregistrement de problème, de sa création à sa clôture. Les équipes peuvent voir précisément où surviennent les retards, par exemple lors de longues phases d’attente ou de réaffectations excessives entre groupes d’assistance, souvent invisibles dans les rapports standards.
Vous avez principalement besoin des données des tables problem et problem task, ainsi que des journaux d’audit système ou des instances de métriques. Ces données doivent inclure un identifiant unique de problème, des noms d’activités tels que les changements d’état ou les mises à jour d’affectation, ainsi que les horodatages associés à chaque événement.
Oui. Il met en évidence les goulots d’étranglement de la phase de recherche en mesurant la durée entre des transitions d’état précises. L’analyse de ces parcours permet de déterminer si les retards sont dus à un manque de ressources, à une documentation insuffisante ou à des dépendances vis-à-vis de fournisseurs externes.
Les premières analyses sont généralement disponibles quelques jours après la connexion et l’association des données. La plupart des organisations commencent à identifier les principales inefficacités, comme les enregistrements anciens ou abandonnés, dès la première présentation de la carte du processus.
En analysant le lien entre les enregistrements d’incidents et de problèmes, le Process Mining montre dans quelle mesure les erreurs connues sont communiquées efficacement. Il identifie les lacunes liées à une publication trop tardive des solutions de contournement ou à une catégorisation incorrecte des causes profondes, qui entraînent la répétition des problèmes.
Non, les outils de Process Mining utilisent généralement vos données existantes et ne nécessitent aucune modification de vos formulaires ou de vos flux de travail ServiceNow. Tant que votre système enregistre l’historique dans les journaux d’audit, l’outil peut reconstituer le processus sans perturber vos opérations actuelles.
La technologie suit précisément les changements du champ du groupe responsable dans les journaux d’audit afin de visualiser les transferts. Elle révèle les effets de ping-pong, lorsqu’un enregistrement de problème circule entre plusieurs équipes, ce qui vous permet d’optimiser la répartition des ressources et la formation de ces groupes.
Les rapports standards présentent des instantanés ou des indicateurs simples, comme le délai moyen de résolution, mais ils ne rendent pas compte de la complexité du parcours. Le Process Mining révèle les transitions et les boucles qui se produisent entre ces indicateurs. Il montre non seulement qu’un processus est lent, mais aussi précisément où et pourquoi il se bloque.
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