Améliorez la gestion des problèmes

Guide en 6 étapes pour optimiser la gestion des problèmes dans ServiceNow
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Optimisez la gestion des problèmes dans ServiceNow pour accélérer leur résolution

Notre plateforme de Process Mining met au jour les goulots d’étranglement et les boucles de reprises qui allongent les délais de résolution. Elle montre à quel stade les enquêtes s’enlisent et pourquoi les échanges d’informations se dégradent, afin que vous puissiez mieux comprendre les points à améliorer. En visualisant le déroulement réel du travail, vous pouvez repérer les retards liés aux interventions manuelles et offrir un environnement plus stable à vos utilisateurs.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion des problèmes est essentiel

Les équipes informatiques passent souvent leur temps à réagir aux incidents au fur et à mesure. Lorsqu’un incident majeur survient, la priorité immédiate est de rétablir le service, mais sa cause profonde reste souvent sans réponse. Les pannes se répètent et les coûts opérationnels augmentent. Optimiser la gestion des problèmes est le seul moyen de sortir de ce cycle. En améliorant la façon dont votre organisation repère, analyse et résout les problèmes de fond de son environnement informatique, vous pouvez réduire sensiblement le nombre d’incidents et renforcer la stabilité globale des services. Une gestion des problèmes inefficace ne fait pas que gaspiller du temps : elle érode la confiance des utilisateurs et empêche vos équipes techniques hautement qualifiées de se consacrer à l’innovation.

Le Process Mining pour mieux comprendre les processus

ServiceNow Problem Management recueille de nombreuses données dans des tables telles que problem et problem_task. Pourtant, les rapports classiques ne montrent souvent pas le déroulement réel du travail. Le Process Mining transforme ces données en une représentation dynamique des processus tels qu’ils se déroulent réellement. Au lieu de consulter des KPI statiques, comme l’ancienneté moyenne des problèmes ouverts, vous pouvez visualiser tout le cycle, depuis l’identification d’un problème jusqu’à sa clôture. Vous voyez ainsi comment le travail passe d’un groupe d’assistance à l’autre et où le processus s’écarte des procédures opérationnelles standard. En cartographiant les traces numériques laissées dans ServiceNow, vous obtenez une vision objective des opérations, sans biais lié aux services.

Repérer les inefficacités dans le cycle d’analyse

La durée de la phase d’analyse est l’un des principaux défis de la gestion des problèmes. Le Process Mining vous aide à comprendre précisément pourquoi certaines analyses s’enlisent. Vous pouvez, par exemple, découvrir que les enregistrements de problèmes passent fréquemment d’une équipe technique à l’autre, faute d’un triage initial suffisant. Vous pouvez également repérer les goulots d’étranglement où des enregistrements restent en attente pendant des semaines, le temps d’obtenir une réponse d’un fournisseur ou une approbation interne de changement. Une fois ces retards mis au jour, vous pouvez apporter des améliorations ciblées, comme de meilleures procédures de transfert ou des mécanismes d’escalade automatisés, afin d’accélérer la mise en place d’un correctif définitif.

Améliorer l’analyse des causes profondes et la conformité

Des analyses de qualité sont indispensables à une gestion efficace des problèmes. Le Process Mining vous permet de vérifier la cohérence de votre processus d’analyse des causes profondes (RCA). Vous pouvez voir si des étapes essentielles, comme la publication d’un contournement ou la réalisation d’une revue après mise en œuvre, sont omises ou effectuées trop rapidement. Dans les secteurs fortement réglementés, il est essentiel que chaque enregistrement de problème suive un parcours conforme. En outre, l’analyse des liens entre incidents et problèmes dans ServiceNow vous permet de vérifier si vos équipes repèrent correctement les problèmes à fort impact ou consacrent trop de temps à des analyses peu prioritaires et de faible valeur pour l’entreprise.

Mesurer les résultats et progresser en continu

L’objectif final de l’optimisation de la gestion des problèmes est de rendre l’infrastructure informatique plus résiliente. Le Process Mining fournit des données détaillées pour mesurer les résultats de vos efforts d’optimisation au fil du temps. Vous pouvez suivre l’évolution du rapport entre correctifs définitifs et contournements temporaires, ainsi que la réduction de la durée totale du cycle de vie des enregistrements de problèmes. En éliminant les points de friction dans vos flux de travail ServiceNow, votre équipe prévient plus efficacement les incidents. Cette évolution d’une gestion réactive vers une gestion proactive permet de réduire les coûts et de faire évoluer vos services informatiques au rythme des besoins croissants de l’entreprise. En commençant par un modèle de Process Mining, vous pouvez obtenir rapidement ces analyses et transformer les données ServiceNow dont vous disposez déjà en feuille de route pour améliorer vos opérations.

Gestion des problèmes Analyse des causes profondes Gestion des services informatiques Prévention des incidents Centre de services Assistance technique Opérations informatiques Gestion du changement Gestion des tickets Gestion des tickets Erreur connue Incidents récurrents Contournement Centre d’assistance informatique

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les problèmes restent parfois longtemps en attente, le temps que les équipes reçoivent les commentaires d’un fournisseur ou des informations internes complémentaires. L’analyse des causes profondes est alors retardée, les délais de résolution s’allongent et les problèmes techniques non résolus s’accumulent, avec des répercussions persistantes sur l’activité.

ProcessMind suit les transitions d’état dans ServiceNow Problem Management pour montrer précisément où et pourquoi les enregistrements s’enlisent. En visualisant le temps passé dans chaque état, vous pouvez repérer les groupes d’assistance ou les fournisseurs externes à l’origine de retards importants dans le cycle d’analyse.

Lorsque les enregistrements de problèmes ne sont pas résolus efficacement, les mêmes incidents se répètent, ce qui surcharge le centre de services et frustre les utilisateurs finaux. Cette récurrence indique souvent que les contournements ne sont pas publiés correctement ou qu’ils ne permettent pas d’atténuer le problème sous-jacent en attendant un correctif définitif.

En analysant les liens entre les incidents et les enregistrements de problèmes dans ServiceNow Problem Management, ProcessMind repère les schémas de récurrence qui révèlent des analyses incomplètes ou infructueuses. Ces données aident vos équipes à traiter en priorité les problèmes à fort impact qui génèrent le plus de sollicitations et mobilisent le plus de ressources.

Le non-respect des objectifs de niveau de service pour l’identification des causes profondes prolonge souvent l’instabilité des services et entame la confiance des parties prenantes dans les opérations informatiques. Les équipes techniques peuvent être surchargées ou manquer de visibilité pour hiérarchiser leurs analyses en fonction de l’impact réel du problème sur l’activité.

Notre plateforme suit le temps écoulé entre l’enregistrement d’un problème et l’identification de sa cause profonde dans votre environnement ServiceNow. Elle signale les enregistrements proches de leur limite de SLA, afin que les coordinateurs puissent réaffecter les ressources et maintenir les analyses prioritaires dans les délais.

Les enregistrements de problèmes passent souvent d’une équipe technique à l’autre avant même le début d’une véritable analyse. Ces allers-retours font perdre un temps précieux, brouillent les responsabilités et retardent considérablement la résolution, car aucun groupe ne prend en charge la recherche de la cause profonde.

ProcessMind cartographie les affectations entre vos groupes d’assistance pour repérer les difficultés de transfert et les responsabilités mal définies. En mettant au jour les boucles de réaffectation fréquentes dans ServiceNow Problem Management, vous pouvez améliorer les règles d’orientation initiale et faire parvenir les problèmes plus rapidement aux experts techniques concernés.

Même après l’identification de la cause profonde, un délai important s’écoule souvent avant le lancement d’une demande de changement pour y remédier. L’organisation reste alors exposée à de nouveaux incidents, car la résolution définitive n’a été ni planifiée ni mise en œuvre, alors même que la solution est connue.

Nous suivons le transfert entre ServiceNow Problem Management et le module Change Management. En mesurant le temps écoulé entre l’identification de la cause profonde et la rédaction d’une solution proposée, ProcessMind vous aide à avancer vers une résolution définitive et à mettre les correctifs en production sans retard.

De nombreuses organisations clôturent les enregistrements de problèmes sans effectuer de revue adéquate après la mise en œuvre d’un correctif. Faute de clôture complète, les enseignements ne sont pas tirés et rien ne confirme officiellement que la cause profonde a bien été éliminée, ce qui peut entraîner de nouvelles défaillances.

ProcessMind repère les cas où le processus passe directement de la résolution à la clôture sans effectuer l’étape de revue obligatoire. Vos équipes peuvent ainsi suivre l’ensemble du cycle de gestion des problèmes dans ServiceNow, renforcer la stabilité des services et mieux partager les connaissances au sein de l’organisation informatique.

Si les contournements ne sont pas documentés et publiés dans la base de données des erreurs connues, les agents du centre de services ne peuvent pas aider efficacement les utilisateurs pendant l’analyse d’un problème. Il en résulte des tâches en double, une hausse du nombre d’appels et un allongement du délai moyen de résolution de tous les incidents associés.

En analysant les journaux d’activité liés à la publication des contournements, ProcessMind repère les analyses qui ne fournissent pas de solution provisoire à l’entreprise. Cette visibilité aide les responsables à faire respecter les normes de documentation dans le flux de travail ServiceNow Problem Management et à améliorer l’efficacité globale du centre de services.

Les équipes techniques se concentrent parfois sur des tâches peu prioritaires, tandis que des problèmes à fort impact touchant des services métier critiques restent dans le backlog. Ce décalage perturbe fortement l’activité et réduit le rendement du temps consacré par vos ressources techniques les plus coûteuses.

Notre analyse met en relation les niveaux de priorité des problèmes avec les efforts et les délais de résolution réels. ProcessMind vous aide à vérifier si les enregistrements ServiceNow les plus critiques reçoivent l’attention nécessaire ou s’ils sont relégués derrière des tâches moins urgentes et plus faciles à résoudre.

Le passage de l’identification d’une cause profonde à la proposition d’une solution technique précise devient souvent un goulot d’étranglement majeur. Le manque de ressources ou de documentation claire pendant l’analyse en est souvent la cause, et les architectes peinent alors à concevoir un correctif adapté.

ProcessMind visualise le cycle de vie de chaque enregistrement de problème pour repérer précisément où la conception de la solution s’enlise. En identifiant ces retards dans ServiceNow Problem Management, vous pouvez améliorer la collaboration entre architectes et ingénieurs et passer plus rapidement de l’analyse à un correctif concret.

Les enregistrements de problème restent souvent ouverts indéfiniment, sans investigation en cours. Ils encombrent le backlog et le rendent difficile à gérer. Ces dossiers délaissés masquent les problèmes réels et empêchent la direction informatique d’évaluer précisément la stabilité opérationnelle et les performances des équipes.

Nous repérons les enregistrements qui n’ont connu aucun changement d’état pendant une longue période dans Gestion des problèmes de ServiceNow. ProcessMind vous aide à résorber le backlog en mettant en évidence les investigations à l’arrêt, qu’il faut clôturer officiellement ou relancer en leur affectant de nouvelles ressources.

Lorsque les équipes utilisent des catégories génériques ou inexactes pour les causes racines, il devient impossible de repérer les tendances à long terme ou les problèmes systémiques de l’infrastructure. Cette mauvaise qualité des données empêche l’organisation de prendre des décisions d’investissement éclairées pour prévenir de futures interruptions de service.

ProcessMind analyse le lien entre la résolution finale et les catégories attribuées dans Gestion des problèmes de ServiceNow. Nous vous aidons à repérer les cas où les catégories sont mal utilisées, afin d’améliorer l’intégrité des données et de mieux comprendre les principales sources de dette technique.

Plus il faut de temps pour trouver une solution de contournement, plus les utilisateurs restent hors ligne et plus les conséquences du problème s’aggravent. Si l’investigation tarde à démarrer, l’activité est perturbée plus longtemps que nécessaire, même si une solution définitive finit par être trouvée.

Notre plateforme mesure le temps écoulé entre l’identification du problème et la publication de la première solution de contournement. En analysant cette étape du processus Gestion des problèmes de ServiceNow, nous vous aidons à repérer les équipes qui peinent à apporter rapidement une réponse provisoire et à cibler les formations sur l’atténuation des incidents.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Une analyse plus rapide des causes racines permet d’éviter la récurrence des incidents et de limiter les interruptions de l’infrastructure. En accélérant l’investigation, les équipes techniques peuvent délaisser la gestion répétitive des urgences et se consacrer à des corrections définitives qui améliorent la fiabilité globale des services. Cet objectif influe directement sur l’efficacité des ingénieurs expérimentés et réduit le temps pendant lequel des vulnérabilités importantes restent sans réponse dans l’environnement.

ProcessMind visualise l’ensemble du flux d’investigation dans Gestion des problèmes de ServiceNow et repère précisément les étapes où les équipes sont bloquées. En identifiant les goulots d’étranglement dans certains groupes d’assistance ou domaines techniques, la plateforme fournit des analyses concrètes pour réduire la durée des investigations jusqu’à 30 %. Vous pouvez suivre le parcours depuis l’identification du problème jusqu’à la détermination de sa cause racine et vérifier que chaque investigation progresse comme prévu.

Chaque transfert entre groupes d’assistance allonge le délai total de résolution et ajoute des tâches administratives. En réduisant ces transferts, vous permettez aux bons spécialistes de traiter le problème sans attendre et évitez les renvois d’une équipe à l’autre dus à une répartition floue des responsabilités. Moins de réaffectations, c’est un processus plus simple et des responsabilités mieux définies au sein des équipes techniques.

Notre plateforme suit l’historique de l’attribut du groupe d’assistance affecté à chaque enregistrement de problème dans ServiceNow. En repérant les dossiers mal orientés ou fréquemment transférés entre équipes, ProcessMind vous aide à optimiser les règles d’affectation et à réduire de moitié les réaffectations inutiles. L’investigation peut ainsi avancer sans perdre son élan lors des transferts.

Le respect des délais d’investigation est essentiel au maintien des niveaux de service et de la stabilité opérationnelle de la direction informatique. Une conformité constante garantit que les problèmes prioritaires ne sont pas négligés et que l’activité reste protégée contre les risques connus. Lorsque les équipes atteignent régulièrement leurs objectifs de niveau de service, la confiance des parties prenantes se renforce et la prestation de services devient plus prévisible.

ProcessMind suit en temps réel vos résultats par rapport aux objectifs des SLA en analysant les tables des problèmes et des tâches de problème. En repérant les étapes du processus où les dépassements de SLA sont les plus probables, nous aidons vos équipes à maintenir un taux de conformité supérieur à 95 % pour tous les niveaux de priorité. Vous pouvez voir quelles catégories ou quels services risquent le plus de prendre du retard et intervenir avant qu’un SLA ne soit dépassé.

Une solution de contournement publiée rapidement réduit les conséquences d’un problème en cours pour les utilisateurs finaux et le Centre de services. Le personnel d’assistance peut ainsi résoudre les incidents avant même qu’une correction définitive soit prête, ce qui réduit considérablement le nombre de tickets ouverts et améliore la satisfaction des utilisateurs. Lors d’une interruption majeure, publier rapidement une solution provisoire est souvent le moyen le plus efficace d’en limiter les effets immédiats.

Nous analysons le temps écoulé entre l’identification du problème et la publication d’une solution de contournement dans la base de données des erreurs connues. Les analyses de ProcessMind vous aident à standardiser cette étape importante et à rendre la documentation des erreurs connues disponible 40 % plus rapidement. Cette visibilité permet de demander aux équipes de communiquer rapidement les solutions provisoires pendant que la cause racine fait l’objet d’une investigation.

Le transfert d’un enregistrement de problème vers une demande de changement doit se dérouler sans heurts pour permettre la mise en œuvre contrôlée de corrections définitives. Tout retard à cette étape prolonge inutilement la présence des vulnérabilités identifiées dans l’environnement de production. Une bonne coordination entre ces deux processus garantit que le travail d’investigation débouche sur une correction effective.

En analysant les traces numériques entre les tables des problèmes et des demandes de changement dans ServiceNow, nous repérons les difficultés liées aux approbations et aux transferts. Vous pouvez ainsi réduire l’écart entre l’identification de la cause racine et le lancement d’une correction, et limiter le temps perdu dans les démarches administratives. Vous voyez précisément où les solutions proposées restent bloquées, au stade de la rédaction ou de l’approbation.

La réussite d’une équipe de Gestion des problèmes se mesure avant tout à sa capacité à réduire la récurrence des incidents. En identifiant et en corrigeant les causes racines, vous diminuez le coût total de possession des services informatiques et la charge quotidienne du Centre de services. Prévenir efficacement la récurrence des incidents démontre concrètement la valeur du processus de Gestion des problèmes pour l’ensemble de l’organisation.

ProcessMind met en relation le volume d’incidents et les enregistrements de problème correspondants afin d’évaluer l’efficacité à long terme de vos corrections définitives. Vous pouvez vérifier que les solutions éliminent bien la cause racine, plutôt que d’en traiter uniquement les symptômes. Suivez le taux de réussite des changements mis en œuvre pour vous assurer qu’ils réduisent le volume d’incidents comme prévu.

Les enregistrements obsolètes et abandonnés encombrent l’environnement ServiceNow et masquent les priorités réelles des équipes techniques. En résorbant le backlog, vous veillez à ce que les ressources limitées soient consacrées aux problèmes actuels les plus importants. Une file de problèmes à jour et active donne à la direction une meilleure visibilité et facilite le travail quotidien des coordinateurs de problèmes.

Nous mettons en évidence les enregistrements inactifs ou bloqués, sans changement d’état ni activité depuis longtemps. Les équipes peuvent ainsi supprimer les investigations abandonnées et se concentrer sur les tâches de correction en cours. En instaurant un processus de vérification régulière des enregistrements, vous gardez une file de problèmes réduite et axée sur les investigations les plus utiles.

Une classification précise des causes racines est essentielle à l’analyse des tendances à long terme et à l’amélioration stratégique des services. Elle aide la direction informatique à comprendre où la dette technique s’accumule et où les investissements dans l’infrastructure sont les plus nécessaires. Des données de qualité permettent à l’organisation de tirer des enseignements des défaillances passées et d’éviter que des problèmes similaires ne surviennent ailleurs.

ProcessMind révèle les incohérences dans la consignation et la classification des causes racines entre les différents groupes d’assistance. En repérant les erreurs de classification et l’utilisation excessive de catégories génériques, nous vous aidons à améliorer la qualité de vos données opérationnelles. Vous obtenez ainsi des rapports plus fiables et prenez de meilleures décisions pour assurer la stabilité des services à long terme.

Tirer les enseignements des problèmes passés est indispensable pour éviter de nouvelles erreurs et améliorer en continu le cycle de vie des services informatiques. Les revues après mise en œuvre permettent à l’équipe d’examiner le processus d’investigation et de résolution afin de repérer d’autres gains d’efficacité. Cette étape formelle est essentielle pour faire progresser le processus de Gestion des problèmes et instaurer une culture d’apprentissage continu.

Nous suivons le taux de réalisation et la durée des activités menées après la résolution d’un problème. Vous pouvez ainsi vérifier que chaque problème majeur se conclut par une analyse validée des performances du processus. ProcessMind vous aide à suivre la régularité de ces revues et à déterminer si elles entraînent des améliorations mesurables au fil du temps.

Les problèmes prioritaires exigent l’intervention immédiate de vos collaborateurs les plus expérimentés afin d’en limiter les conséquences pour l’activité. Affecter vos meilleures ressources aux problèmes les plus importants contribue à la stabilité de l’environnement informatique. Une répartition adaptée des ressources permet à l’organisation de gérer les incidents majeurs sans négliger l’analyse des causes racines.

ProcessMind analyse le débit du processus en fonction du niveau de priorité et du groupe affecté dans ServiceNow. Vous pouvez ainsi rééquilibrer les charges de travail et éviter que les investigations prioritaires attendent dans les mêmes files que les tâches à faible impact. Visualisez la capacité de vos groupes d’assistance et ajustez les affectations pour que les problèmes les plus importants reçoivent l’attention nécessaire.

Les problèmes restent souvent en attente d’informations d’un fournisseur, d’un retour utilisateur ou de renseignements d’un tiers, ce qui prolonge la période de risque. Réduire ces temps d’inactivité accélère la résolution globale et évite que les dépendances externes ne compromettent vos SLA internes. Une bonne gestion des états d’attente est essentielle pour maintenir un rythme soutenu tout au long du cycle de vie des problèmes.

Nous mesurons précisément le temps perdu dans les états d’attente en analysant l’historique des états des enregistrements de problème. La visualisation de ces délais vous permet de repérer les fournisseurs ou les équipes externes qui sont les principales sources de blocage. Ces données vous aident à renégocier les conditions des contrats fournisseurs ou à améliorer les procédures de relance internes pour que le processus avance.

Une fois la cause racine identifiée, la solution proposée doit être rapidement documentée et examinée pour passer à la mise en œuvre. Tout retard à cette étape repousse la correction et expose l’organisation à une récurrence du même problème. Une rédaction et une approbation rapides permettent de passer de l’analyse à la mise en œuvre dans les meilleurs délais.

ProcessMind suit la durée des étapes de rédaction et d’approbation dans le flux de travail ServiceNow. Cette visibilité vous aide à repérer les obstacles administratifs et les solutions proposées qui restent bloquées trop longtemps. Vous pouvez simplifier le processus d’examen interne et passer de l’investigation à la correction en beaucoup moins d’étapes.

Améliorer Gestion des problèmes de ServiceNow en 6 étapes

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Que faire

Utilisez le modèle Excel conçu pour Gestion des problèmes de ServiceNow afin que l’association de vos données respecte les normes ITIL et la structure des tables ServiceNow.

Pourquoi est-ce important ?

Un format structuré dès le départ évite les problèmes de qualité des données et garantit que vos enregistrements et tâches de problème sont prêts pour l’analyse.

Résultat attendu

Un modèle de données standardisé, prêt à recevoir votre export ServiceNow.

ANALYSE DES PROCESSUS

Visualisez l’ensemble de vos enquêtes sur les problèmes

ProcessMind associe vos données ServiceNow pour révéler les parcours réellement suivis par vos enquêtes sur les problèmes. Vous voyez précisément où les transferts de responsabilité échouent et quelles analyses des causes racines prennent le plus de temps.
  • Cartographiez le cycle complet de vos enquêtes
  • Repérez les silos de communication entre les équipes informatiques
  • Localisez les goulots d’étranglement qui ralentissent l’analyse des causes racines
  • Suivez le délai moyen de résolution pour tous les cas
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS OBSERVÉS

Améliorer l’efficacité de la Gestion des problèmes

En révélant les inefficacités cachées dans les flux de travail Gestion des problèmes de ServiceNow, les équipes peuvent accélérer l’analyse des causes racines et réduire le nombre d’incidents récurrents. Ces résultats illustrent les effets de l’optimisation des processus fondée sur les données pour les enregistrements de problème standard.

0 %
Accélérer l’analyse des causes racines

Réduction de la durée des investigations

En simplifiant l’étape d’investigation, les équipes identifient beaucoup plus rapidement l’origine des incidents majeurs et réduisent considérablement les conséquences des interruptions de service récurrentes.

0 %
Réduire les taux de réaffectation

Diminution des transferts d’enregistrements

En supprimant les transferts inutiles entre équipes d’assistance, vous évitez que les enregistrements de problème passent d’un groupe à l’autre. Les responsabilités sont mieux définies et la résolution s’accélère.

+ 0 %
Améliorer le respect des SLA

Amélioration du respect des délais d’analyse des causes racines

Une meilleure visibilité sur les états d’attente et les goulots d’étranglement permet de terminer l’analyse des causes racines dans les délais de service convenus.

0 %
Réduire les incidents récurrents

Diminution du nombre d’erreurs connues

La publication efficace de solutions de contournement et de corrections définitives dans la base de données des erreurs connues aide à éviter que de nouveaux incidents n’encombrent le Centre de services.

0 %
Résorber le backlog des problèmes

Réduction du nombre d’enregistrements anciens

En repérant et en clôturant les enregistrements abandonnés, vous permettez aux équipes de se concentrer sur les problèmes actuels hautement prioritaires plutôt que sur les anciens tickets.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.

Données recommandées

Commencez par sélectionner les attributs et les activités qui déterminent le déroulement de vos enquêtes.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de l’enregistrement de problème.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la clé principale qui permet de distinguer les cas et de regrouper les événements associés dans le graphe du processus.

Événement ou action précis effectué sur l’enregistrement du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les nœuds de la cartographie du processus et permet de visualiser le flux de travail ainsi que les variantes du processus.

Date et heure précises auxquelles une activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour ordonner les événements et calculer tous les KPI liés au temps.

Personne précise chargée de traiter le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Utile pour analyser l’efficacité des ressources et la charge de travail de chacun.

Équipe technique chargée de résoudre le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour repérer les goulots d’étranglement entre services et analyser l’efficacité des transferts.

État de l’enregistrement du problème au cours de son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur d’état principal pour filtrer les cas ouverts et clôturés.

Niveau de priorité attribué à l’enregistrement du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter les performances du processus selon l’importance du problème pour l’activité.

Classification de la cause profonde identifiée.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les schémas de défaillance afin de définir des améliorations stratégiques.

Nombre de fois où le problème a été réaffecté d’un groupe à un autre.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur direct des frictions dans le processus et du manque de clarté des responsabilités.

Nombre d’incidents liés à cet enregistrement de problème.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure l’ampleur de l’impact du problème sur les utilisateurs.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale d’un enregistrement de problème dans ServiceNow. Elle marque le début du cycle de vie du problème et fournit l’horodatage de référence pour les mesures d’ancienneté.

Pourquoi est-ce important ?

Définit l’heure de début de tous les calculs du temps de cycle et des mesures de SLA. C’est le principal repère pour déterminer le volume des nouvelles investigations de problème.

Affectation de l’enregistrement de problème à une équipe technique précise pour investigation. Cette activité suit le transfert des responsabilités et est essentielle à l’analyse des transferts entre équipes.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable au Dashboard d’analyse des réaffectations entre groupes d’assistance, qui permet de repérer les allers-retours et les goulots d’étranglement entre équipes.

Passage de l’état de l’enregistrement de problème de « New » à « Assess » ou « Root Cause Analysis ». Il indique qu’un analyste a commencé à traiter activement le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Marque la fin de l’attente initiale dans la file et le début de l’investigation active, et permet d’analyser les états d’attente.

Saisie de texte dans le champ « Workaround » de l’enregistrement de problème. Cet événement indique le moment où l’analyste consigne une solution provisoire.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’alimenter le Dashboard de suivi de la publication des solutions de contournement en indiquant à quel moment la solution technique a été identifiée.

Moment où les codes « Root Cause » sont renseignés ou où l’état passe à « Fix in Progress ». Il marque la réussite du diagnostic du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer le délai moyen d’identification de la cause racine et d’alimenter le Dashboard de suivi du temps de cycle des investigations. Il s’agit d’une étape majeure du processus.

Association d’une demande de changement (RFC) à l’enregistrement de problème. Elle marque le transfert de la Gestion des problèmes à la Gestion du changement pour la mise en œuvre.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel au Dashboard de suivi de l’efficacité du passage aux demandes de changement. Il met en évidence les délais entre l’identification d’une correction et le lancement du processus de changement.

Moment où le problème est marqué comme résolu, souvent après la clôture de la demande de changement associée. Il indique que les travaux techniques sont terminés.

Pourquoi est-ce important ?

Détermine la fin du cycle de correction active. Sert à calculer le délai total de résolution par rapport au SLA.

Dernier événement du cycle de vie, lorsque l’enregistrement devient inactif. Aucun autre travail n’est prévu.

Pourquoi est-ce important ?

Marque la fin définitive de l’instance du processus. Nécessaire au calcul du temps de cycle total.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining visualise le parcours réel de chaque enregistrement de problème, de sa création à sa clôture. Les équipes voient précisément où surviennent les retards, par exemple dans les états d’attente prolongés ou lors de réaffectations répétées entre groupes d’assistance, souvent invisibles dans les rapports standard.

Vous avez principalement besoin des données des tables des problèmes et des tâches de problème, ainsi que des journaux d’audit système ou des instances de métriques. Elles doivent inclure un identifiant de problème unique, les noms des activités, comme les changements d’état ou les mises à jour d’affectation, et l’horodatage correspondant à chaque événement.

Oui. En mesurant la durée entre des changements d’état précis, il met en évidence les goulots d’étranglement au cours de l’investigation. L’analyse des parcours vous permet de déterminer si les retards sont dus à un manque de ressources, à une documentation insuffisante ou à des dépendances envers des fournisseurs externes.

Les premières analyses sont généralement disponibles quelques jours après la connexion et l’association des données. Dès la première présentation de la cartographie du processus, la plupart des organisations repèrent des inefficacités importantes, comme les enregistrements anciens ou abandonnés.

En analysant le lien entre les enregistrements d’incident et de problème, le process mining montre dans quelle mesure les erreurs connues sont communiquées. Il repère les cas où les solutions de contournement ne sont pas publiées assez rapidement ou où les causes racines sont mal classées, ce qui entraîne de nouveaux incidents.

Non. En règle générale, les outils de process mining utilisent vos données existantes et ne nécessitent aucune modification des formulaires ou des flux de travail ServiceNow. Si votre système conserve l’historique dans les journaux d’audit, l’outil peut reconstituer le processus sans perturber vos opérations.

La technologie suit précisément les changements du champ du groupe d’affectation dans les journaux d’audit afin de visualiser les transferts. Elle révèle les allers-retours entre équipes et vous permet d’adapter la répartition des ressources et la formation des groupes concernés.

Les rapports standard présentent des instantanés ou des métriques simples, comme le délai moyen de résolution, mais ne rendent pas compte de la complexité du parcours. Le process mining révèle les transitions et les boucles entre ces métriques. Vous voyez ainsi non seulement qu’un processus est lent, mais aussi où et pourquoi il est bloqué.

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