Améliorez la gestion des problèmes
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Optimisez la gestion des problèmes dans ServiceNow pour accélérer leur résolution
Notre plateforme de Process Mining met au jour les goulots d’étranglement et les boucles de reprises qui allongent les délais de résolution. Elle montre à quel stade les enquêtes s’enlisent et pourquoi les échanges d’informations se dégradent, afin que vous puissiez mieux comprendre les points à améliorer. En visualisant le déroulement réel du travail, vous pouvez repérer les retards liés aux interventions manuelles et offrir un environnement plus stable à vos utilisateurs.
Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.
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Pourquoi optimiser la gestion des problèmes est essentiel
Les équipes informatiques passent souvent leur temps à réagir aux incidents au fur et à mesure. Lorsqu’un incident majeur survient, la priorité immédiate est de rétablir le service, mais sa cause profonde reste souvent sans réponse. Les pannes se répètent et les coûts opérationnels augmentent. Optimiser la gestion des problèmes est le seul moyen de sortir de ce cycle. En améliorant la façon dont votre organisation repère, analyse et résout les problèmes de fond de son environnement informatique, vous pouvez réduire sensiblement le nombre d’incidents et renforcer la stabilité globale des services. Une gestion des problèmes inefficace ne fait pas que gaspiller du temps : elle érode la confiance des utilisateurs et empêche vos équipes techniques hautement qualifiées de se consacrer à l’innovation.
Le Process Mining pour mieux comprendre les processus
ServiceNow Problem Management recueille de nombreuses données dans des tables telles que problem et problem_task. Pourtant, les rapports classiques ne montrent souvent pas le déroulement réel du travail. Le Process Mining transforme ces données en une représentation dynamique des processus tels qu’ils se déroulent réellement. Au lieu de consulter des KPI statiques, comme l’ancienneté moyenne des problèmes ouverts, vous pouvez visualiser tout le cycle, depuis l’identification d’un problème jusqu’à sa clôture. Vous voyez ainsi comment le travail passe d’un groupe d’assistance à l’autre et où le processus s’écarte des procédures opérationnelles standard. En cartographiant les traces numériques laissées dans ServiceNow, vous obtenez une vision objective des opérations, sans biais lié aux services.
Repérer les inefficacités dans le cycle d’analyse
La durée de la phase d’analyse est l’un des principaux défis de la gestion des problèmes. Le Process Mining vous aide à comprendre précisément pourquoi certaines analyses s’enlisent. Vous pouvez, par exemple, découvrir que les enregistrements de problèmes passent fréquemment d’une équipe technique à l’autre, faute d’un triage initial suffisant. Vous pouvez également repérer les goulots d’étranglement où des enregistrements restent en attente pendant des semaines, le temps d’obtenir une réponse d’un fournisseur ou une approbation interne de changement. Une fois ces retards mis au jour, vous pouvez apporter des améliorations ciblées, comme de meilleures procédures de transfert ou des mécanismes d’escalade automatisés, afin d’accélérer la mise en place d’un correctif définitif.
Améliorer l’analyse des causes profondes et la conformité
Des analyses de qualité sont indispensables à une gestion efficace des problèmes. Le Process Mining vous permet de vérifier la cohérence de votre processus d’analyse des causes profondes (RCA). Vous pouvez voir si des étapes essentielles, comme la publication d’un contournement ou la réalisation d’une revue après mise en œuvre, sont omises ou effectuées trop rapidement. Dans les secteurs fortement réglementés, il est essentiel que chaque enregistrement de problème suive un parcours conforme. En outre, l’analyse des liens entre incidents et problèmes dans ServiceNow vous permet de vérifier si vos équipes repèrent correctement les problèmes à fort impact ou consacrent trop de temps à des analyses peu prioritaires et de faible valeur pour l’entreprise.
Mesurer les résultats et progresser en continu
L’objectif final de l’optimisation de la gestion des problèmes est de rendre l’infrastructure informatique plus résiliente. Le Process Mining fournit des données détaillées pour mesurer les résultats de vos efforts d’optimisation au fil du temps. Vous pouvez suivre l’évolution du rapport entre correctifs définitifs et contournements temporaires, ainsi que la réduction de la durée totale du cycle de vie des enregistrements de problèmes. En éliminant les points de friction dans vos flux de travail ServiceNow, votre équipe prévient plus efficacement les incidents. Cette évolution d’une gestion réactive vers une gestion proactive permet de réduire les coûts et de faire évoluer vos services informatiques au rythme des besoins croissants de l’entreprise. En commençant par un modèle de Process Mining, vous pouvez obtenir rapidement ces analyses et transformer les données ServiceNow dont vous disposez déjà en feuille de route pour améliorer vos opérations.
Améliorer Gestion des problèmes de ServiceNow en 6 étapes
Télécharger le modèle
Que faire
Utilisez le modèle Excel conçu pour Gestion des problèmes de ServiceNow afin que l’association de vos données respecte les normes ITIL et la structure des tables ServiceNow.
Pourquoi est-ce important ?
Un format structuré dès le départ évite les problèmes de qualité des données et garantit que vos enregistrements et tâches de problème sont prêts pour l’analyse.
Résultat attendu
Un modèle de données standardisé, prêt à recevoir votre export ServiceNow.
Exporter vos données
Que faire
Extrayez de 3 à 6 mois de données historiques des tables ServiceNow, comme celles des problèmes et des tâches de problème, puis renseignez le modèle Excel.
Pourquoi est-ce important ?
Des données historiques réelles fournissent une base de référence représentative pour repérer les goulots d’étranglement dans l’analyse des causes racines et les étapes de résolution.
Résultat attendu
Un jeu de données complet contenant l’historique réel de votre processus de Gestion des problèmes.
Importer votre jeu de données
Que faire
Importez en toute sécurité votre modèle complété dans ProcessMind pour lancer la transformation automatisée et la découverte du processus.
Pourquoi est-ce important ?
L’analyse de vos données dans un environnement dédié offre une vue d’ensemble du cycle de vie des problèmes, que les seuls Dashboards ServiceNow ne peuvent pas fournir.
Résultat attendu
Un jumeau numérique de votre flux de travail de Gestion des problèmes, créé à partir des données traitées.
Analyser votre processus
Que faire
Utilisez des Dashboards assistés par l’IA pour repérer les longues investigations, les solutions de contournement inefficaces et les écarts entre l’identification de la cause racine et l’application de la correction.
Pourquoi est-ce important ?
La visualisation des données révèle les points de blocage dans vos opérations informatiques et vous aide à comprendre pourquoi certains problèmes prennent plus de temps que d’autres à résoudre.
Résultat attendu
Une vision claire des goulots d’étranglement et des possibilités d’optimisation du processus.
Mettre en œuvre des améliorations
Que faire
Définissez les priorités à partir des résultats de votre analyse et mettez à jour vos flux de travail ServiceNow, par exemple en automatisant l’affectation des tâches ou en améliorant les étapes de documentation.
Pourquoi est-ce important ?
En donnant suite aux analyses du processus, vous réduisez la récurrence des incidents et améliorez la stabilité globale de vos services informatiques.
Résultat attendu
Des changements opérationnels appliqués à votre environnement ServiceNow.
Suivre votre processus
Que faire
Importez régulièrement les données ServiceNow les plus récentes pour suivre les effets de vos améliorations sur les délais de résolution et l’efficacité des ressources.
Pourquoi est-ce important ?
Un suivi continu vous permet de maintenir un processus optimisé et de repérer les nouveaux goulots d’étranglement à mesure que votre environnement informatique évolue.
Résultat attendu
Un Dashboard présentant l’évolution des KPI et la performance durable du processus.
ANALYSE DES PROCESSUS
Visualisez l’ensemble de vos enquêtes sur les problèmes
- Cartographiez le cycle complet de vos enquêtes
- Repérez les silos de communication entre les équipes informatiques
- Localisez les goulots d’étranglement qui ralentissent l’analyse des causes racines
- Suivez le délai moyen de résolution pour tous les cas
RÉSULTATS OBSERVÉS
Améliorer l’efficacité de la Gestion des problèmes
En révélant les inefficacités cachées dans les flux de travail Gestion des problèmes de ServiceNow, les équipes peuvent accélérer l’analyse des causes racines et réduire le nombre d’incidents récurrents. Ces résultats illustrent les effets de l’optimisation des processus fondée sur les données pour les enregistrements de problème standard.
Réduction de la durée des investigations
En simplifiant l’étape d’investigation, les équipes identifient beaucoup plus rapidement l’origine des incidents majeurs et réduisent considérablement les conséquences des interruptions de service récurrentes.
Diminution des transferts d’enregistrements
En supprimant les transferts inutiles entre équipes d’assistance, vous évitez que les enregistrements de problème passent d’un groupe à l’autre. Les responsabilités sont mieux définies et la résolution s’accélère.
Amélioration du respect des délais d’analyse des causes racines
Une meilleure visibilité sur les états d’attente et les goulots d’étranglement permet de terminer l’analyse des causes racines dans les délais de service convenus.
Diminution du nombre d’erreurs connues
La publication efficace de solutions de contournement et de corrections définitives dans la base de données des erreurs connues aide à éviter que de nouveaux incidents n’encombrent le Centre de services.
Réduction du nombre d’enregistrements anciens
En repérant et en clôturant les enregistrements abandonnés, vous permettez aux équipes de se concentrer sur les problèmes actuels hautement prioritaires plutôt que sur les anciens tickets.
Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.
Données recommandées
FAQ
Foire aux questions
Le process mining visualise le parcours réel de chaque enregistrement de problème, de sa création à sa clôture. Les équipes voient précisément où surviennent les retards, par exemple dans les états d’attente prolongés ou lors de réaffectations répétées entre groupes d’assistance, souvent invisibles dans les rapports standard.
Vous avez principalement besoin des données des tables des problèmes et des tâches de problème, ainsi que des journaux d’audit système ou des instances de métriques. Elles doivent inclure un identifiant de problème unique, les noms des activités, comme les changements d’état ou les mises à jour d’affectation, et l’horodatage correspondant à chaque événement.
Oui. En mesurant la durée entre des changements d’état précis, il met en évidence les goulots d’étranglement au cours de l’investigation. L’analyse des parcours vous permet de déterminer si les retards sont dus à un manque de ressources, à une documentation insuffisante ou à des dépendances envers des fournisseurs externes.
Les premières analyses sont généralement disponibles quelques jours après la connexion et l’association des données. Dès la première présentation de la cartographie du processus, la plupart des organisations repèrent des inefficacités importantes, comme les enregistrements anciens ou abandonnés.
En analysant le lien entre les enregistrements d’incident et de problème, le process mining montre dans quelle mesure les erreurs connues sont communiquées. Il repère les cas où les solutions de contournement ne sont pas publiées assez rapidement ou où les causes racines sont mal classées, ce qui entraîne de nouveaux incidents.
Non. En règle générale, les outils de process mining utilisent vos données existantes et ne nécessitent aucune modification des formulaires ou des flux de travail ServiceNow. Si votre système conserve l’historique dans les journaux d’audit, l’outil peut reconstituer le processus sans perturber vos opérations.
La technologie suit précisément les changements du champ du groupe d’affectation dans les journaux d’audit afin de visualiser les transferts. Elle révèle les allers-retours entre équipes et vous permet d’adapter la répartition des ressources et la formation des groupes concernés.
Les rapports standard présentent des instantanés ou des métriques simples, comme le délai moyen de résolution, mais ne rendent pas compte de la complexité du parcours. Le process mining révèle les transitions et les boucles entre ces métriques. Vous voyez ainsi non seulement qu’un processus est lent, mais aussi où et pourquoi il est bloqué.
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