Améliorez votre service client

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le service client.
Améliorez votre service client

Optimisez votre processus de service client pour l'excellence

ProcessMind vous aide à identifier les inefficacités de votre processus de service client. Identifiez facilement les goulots d'étranglement, découvrez les retravaux et réduisez les étapes inutiles qui ralentissent les temps de résolution. Comprenez où se produisent les retards et comment rationaliser les opérations pour améliorer la satisfaction client. Notre plateforme offre des insights clairs, quel que soit votre système source, permettant des améliorations basées sur les data.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Optimisez votre processus de service client pour l'excellence grâce au Process Mining, une approche analytique puissante qui illumine le parcours complet de chaque demande de service au sein de votre système. Du contact client initial, à travers chaque interaction, transfert et escalade, jusqu'à sa résolution finale, ProcessMind offre une visibilité sans précédent. Vous découvrirez les flux de processus réels et les comparerez directement à vos parcours prévus ou idéaux, identifiant instantanément les déviations, les contournements et les complexités cachées. Cette plongée approfondie révèle des insights critiques sur les Activities des agents, les interactions système et les points de contact client que le reporting traditionnel ne peut tout simplement pas fournir. Obtenez une image transparente et basée sur les data des opérations réelles de votre équipe, garantissant qu'aucune partie du parcours de service ne reste cachée et vous permettant de comprendre exactement comment les demandes de service sont gérées du début à la fin.

Le paysage du service client est semé d'embûches courantes, souvent invisibles, qui érodent l'efficacité et impactent la satisfaction client. Vos demandes de service souffrent-elles de retards inattendus, entraînant des clients frustrés et une augmentation du churn ? Les agents effectuent-ils fréquemment du retravail, naviguent-ils sur des chemins complexes pour résoudre les problèmes, ou transfèrent-ils à plusieurs reprises des appels en raison d'informations incomplètes ? Votre équipe respecte-t-elle systématiquement les Accords de Niveau de Service, ou existe-t-il des risques de Conformité cachés au sein de vos processus de résolution qui pourraient entraîner des pénalités financières ou une atteinte à la réputation ? Ce sont des défis agnostiques au système qui peuvent affliger toute opération de service client, indépendamment de votre ERP, CRM ou système source spécifique. Sans une vue complète et de bout en bout du processus, identifier les causes profondes de ces inefficacités, telles que les goulots d'étranglement persistants, l'allocation sous-optimale des ressources, les procédures incohérentes ou les lacunes en matière de connaissances, devient une tâche décourageante et souvent impossible. Les rapports et dashboards traditionnels ne montrent que des instantanés statiques ; ils ne parviennent pas à illustrer la séquence dynamique des events et les interdépendances qui définissent véritablement votre processus. Le Process Mining tranche dans cette complexité, offrant une lentille dynamique et basée sur les data dans ces domaines critiques qui impactent votre résultat net et la fidélité de vos clients.

ProcessMind transforme votre capacité à relever de front ces défis omniprésents, vous permettant de dépasser les suppositions pour prendre des décisions basées sur les data. En analysant les event logs de votre système de service client, nous vous permettons de localiser précisément où se produisent les frictions, qu'il s'agisse de transferts excessifs entre services, de retards dans l'escalade de problèmes complexes, de demandes de service récurrentes dues à des résolutions initiales incomplètes, ou d'étapes inutiles dans le processus d'approbation. Les avantages de cette clarté sont profonds et tangibles : atteindre des taux de résolution au premier contact plus élevés, réduire significativement les temps de traitement moyens et augmenter la productivité globale des agents en identifiant et en rationalisant les workflows inefficaces. Au-delà de l'efficacité, ProcessMind aide à assurer une stricte Conformité aux politiques internes et aux réglementations externes, atténuant les risques potentiels et renforçant la gouvernance. En fin de compte, vous élèverez la satisfaction client en offrant un service plus rapide, plus cohérent et de meilleure qualité, ce qui se traduit directement par une fidélisation et une promotion accrues des clients. Tout cela est réalisé tout en optimisant l'allocation des ressources et en réduisant les coûts opérationnels au sein de votre infrastructure existante, garantissant que vous tirez le meilleur parti de vos investissements actuels. Obtenez des insights clairs et actionnables sur la façon dont votre équipe opère réellement, favorisant une culture d'amélioration continue au sein de toute votre organisation de service.

Embarquer dans ce parcours d'optimisation de votre processus de service client est remarquablement simple et accessible avec ProcessMind. Notre plateforme est conçue pour être accueillante et inclusive de tous les systèmes, garantissant que toute organisation, quel que soit son paysage technologique, peut en bénéficier. Connectez simplement votre système source, qu'il s'agisse de votre CRM, de votre système de billetterie, de votre ERP ou de toute autre plateforme capturant les events de demande de service. Vous n'avez pas besoin de remanier votre pile informatique actuelle ; ProcessMind s'intègre de manière transparente. Nous fournissons un template de data clair et facile à suivre qui décrit les exigences minimales en matière de data, garantissant une configuration rapide, sécurisée et fluide. En quelques jours, vous pouvez passer des data brutes à une visualisation complète de l'ensemble de votre paysage de service client, découvrant immédiatement des opportunités d'optimisation et prenant des décisions basées sur les data qui favorisent l'excellence opérationnelle. Ne laissez plus les inefficacités cachées éroder la confiance des clients et la rentabilité opérationnelle ; tirez parti de ProcessMind pour transformer vos opérations de service dès aujourd'hui et offrir des expériences client inégalées.

Service client Optimisation des processus Efficacité Demande de service Customer Experience Analyse des Goulots d'Étranglement Prestation de services

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les clients s'attendent à des résolutions rapides, mais des goulots d'étranglement cachés et des étapes de processus inefficaces entraînent souvent des temps d'attente frustrants. Ces retards érodent la confiance des clients, peuvent générer des avis négatifs et de l'attrition, et augmentent les coûts opérationnels en raison d'un engagement prolongé de l'agent sur une seule demande de service.

ProcessMind découvre les étapes et Activities exactes qui causent des retards, identifiant les transferts inefficaces et les boucles cachées. En visualisant le flux de processus réel à partir des données de votre système, vous pouvez identifier les causes profondes des cycles de résolution longs et mettre en œuvre des améliorations ciblées pour accélérer la prestation de service.

Le non-respect des Accords de Niveau de Service (SLA) pour les temps de réponse et de résolution impacte directement la satisfaction client et peut entraîner des pénalités financières ou des ruptures de contrat. Un manque de visibilité claire sur les raisons des violations de SLA empêche une intervention rapide et compromet les efforts d'amélioration continue de la prestation de service.

ProcessMind compare automatiquement les parcours réels de vos demandes de service aux objectifs SLA définis, mettant en évidence chaque instance de violation et ses facteurs contributifs. Vous pouvez identifier les étapes critiques, les groupes d'agents ou les types de demandes les plus sujets aux violations, permettant des ajustements proactifs pour assurer la Conformité.

Les demandes de service qui sont fréquemment transférées entre agents ou escaladées à des niveaux supérieurs créent une expérience client décousue et frustrante. Ces transferts inutiles monopolisent des ressources précieuses, retardent la résolution finale et augmentent considérablement les coûts opérationnels pour chaque demande de service.

ProcessMind visualise tous les chemins d'escalade et de transfert, révélant quels types de demandes ou quelles étapes de traitement initiales mènent le plus souvent aux transferts. En analysant ces modèles, vous pouvez identifier les opportunités d'autonomiser les agents de première ligne, d'affiner les bases de connaissances ou d'optimiser les règles d'acheminement initiales.

Les demandes de service résolues mais rapidement rouvertes indiquent que les solutions initiales étaient incomplètes ou inadéquates. Ce retravail fait perdre du temps aux agents, frustre les clients qui estiment que leur problème n'a pas été réellement résolu, et gonfle les coûts opérationnels en exigeant un effort répété pour le même problème.

ProcessMind cartographie le cycle de vie complet des demandes de service, révélant les modèles courants de réouverture et les Activities précédentes. Cette analyse aide à identifier les agents, les types de demandes ou les étapes de processus qui mènent fréquemment au retravail, vous permettant d'aborder les problèmes de qualité sous-jacents.

Les agents peuvent s'écarter des meilleures pratiques documentées ou des procédures opératoires standard lors du traitement des demandes de service, entraînant des résultats incohérents, des risques de Conformité et des coûts opérationnels plus élevés. Sans visibilité claire, ces variations de processus non standard sont difficiles à détecter et à corriger au sein de l'équipe.

ProcessMind découvre automatiquement les parcours réels des demandes de service et les compare à votre modèle de processus idéal défini. Cela vous permet d'identifier toutes les déviations, de comprendre leur fréquence et leur impact, et de renforcer une meilleure adhésion aux procédures opératoires standard.

Une grande variabilité dans la manière dont les agents gèrent des demandes de service similaires peut entraîner une qualité de service incohérente, impactant l'expérience client et l'efficacité globale. De plus, des charges de travail déséquilibrées peuvent provoquer l'épuisement professionnel des agents et créer des goulots d'étranglement, tandis que les capacités sous-utilisées passent inaperçues.

ProcessMind offre une vue basée sur les données du comportement et de la charge de travail des agents en suivant les activités pour chaque demande de service. Cela vous permet de comparer les flux de processus réels, d'identifier les meilleures pratiques des plus performants et de cibler les domaines où une formation supplémentaire ou une meilleure allocation des ressources est nécessaire.

Des retards significatifs sont souvent causés par des demandes répétées d'informations auprès des clients ou des équipes internes. Cette communication en va-et-vient prolonge les temps de résolution, augmente l'effort du client pour obtenir une réponse et crée des inefficacités majeures dans le processus de service.

ProcessMind identifie précisément où et pourquoi les demandes d'informations entraînent des retards dans le cycle de vie des demandes de service. Il aide à découvrir si des types de demandes ou des canaux de communication spécifiques sont sujets à ce goulot d'étranglement, vous permettant de rationaliser la collecte des data et d'améliorer l'expérience client.

Lorsque les clients doivent contacter le support plusieurs fois pour résoudre un seul problème, cela dégrade considérablement leur expérience et leur perception de la qualité de votre service. De faibles taux de résolution au premier contact augmentent également les coûts opérationnels en nécessitant un effort d'agent en double et en engorgeant les files d'attente du support.

ProcessMind analyse le parcours de bout en bout des demandes de service pour identifier pourquoi les problèmes ne sont pas résolus dès la première tentative. Il révèle des schémas, tels que des contacts répétés ou des reprises internes, et met en évidence les opportunités de doter les agents de meilleurs outils et connaissances pour résoudre les problèmes immédiatement.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Des temps de résolution longs impactent directement la satisfaction client et augmentent les coûts opérationnels. Cet objectif vise à raccourcir l'ensemble du cycle de vie d'une demande de service, du premier contact à la résolution finale, garantissant que les clients reçoivent des solutions plus rapides et que les agents peuvent gérer un plus grand volume.

ProcessMind identifie les goulots d'étranglement exacts et les causes profondes des retards dans votre processus de service client, mettant en évidence les Activities ou les transferts qui contribuent à des temps de résolution prolongés. Il fournit des insights actionnables pour rationaliser les workflows, automatiser les étapes et améliorer l'efficacité de l'équipe au sein de votre système existant.

Les violations des Accords de Niveau de Service (SLA) peuvent entraîner l'insatisfaction des clients, des pénalités financières et une atteinte à la réputation de l'entreprise. Atteindre une meilleure Conformité aux SLA garantit une prestation de service cohérente et prévisible qui répond aux attentes des clients et renforce la fiabilité de votre marque.

ProcessMind visualise les déviations de processus qui causent les violations de SLA, identifiant les Activities ou étapes spécifiques où des retards se produisent, poussant les demandes au-delà de leurs délais cibles. Il vous aide à identifier les lacunes en matière de Conformité et à mettre en œuvre des actions correctives, menant à une meilleure adhésion aux SLA.

Des transferts et des escalades excessifs augmentent les coûts opérationnels, prolongent les temps de résolution et frustrent les clients qui doivent répéter leurs problèmes. Les réduire garantit une résolution plus efficace et une meilleure utilisation des ressources en donnant les moyens aux agents de première ligne.

ProcessMind cartographie le parcours complet des demandes de service escaladées et transférées, identifiant les déclencheurs et les conditions spécifiques qui mènent aux transferts. Cette analyse vous aide à aborder les causes profondes comme les lacunes en compétences ou les bases de connaissances insuffisantes, rendant votre service client plus efficace.

La réouverture fréquente des demandes de service ou l'incapacité à résoudre au premier contact indique des solutions initiales incomplètes, entraînant la frustration des clients et un travail redondant. Cet objectif vise à résoudre les problèmes correctement dès la première fois, augmentant la confiance des clients et l'efficacité des agents.

ProcessMind découvre les raisons derrière les contacts répétés en analysant les variations de processus qui conduisent à des problèmes récurrents. Il identifie les agents ou les types de demandes avec des taux de réouverture élevés, permettant des formations ciblées ou des ajustements de processus pour améliorer la qualité de la résolution.

Des performances d'agent incohérentes et des déviations par rapport aux procédures standard entraînent des expériences client variées et une qualité de service imprévisible. La standardisation du processus garantit que tous les clients reçoivent un service de haute qualité, améliorant la satisfaction et la prévisibilité opérationnelle.

ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus et les compare au chemin optimal défini, mettant en évidence chaque déviation. Cette capacité permet une surveillance continue et l'application des meilleures pratiques, réduisant les risques opérationnels et assurant une prestation de service cohérente.

Les goulots d'étranglement cachés, tels que l'attente d'informations client ou d'approbations internes, sont une source significative de retards dans le processus de résolution de service. L'élimination de ces points de friction accélère la résolution, réduit le temps d'inactivité des agents et améliore l'expérience client globale.

ProcessMind identifie les étapes spécifiques et les types de demandes où les goulots d'étranglement causent des retards significatifs ou de multiples points de contact. En révélant ces ralentissements, il vous aide à optimiser les méthodes de collecte de data, à rationaliser les chaînes d'approbation ou à améliorer les formulaires d'admission initiaux.

Une répartition inégale du travail peut entraîner l'épuisement professionnel et la sous-utilisation des agents, tandis que des performances inconsistantes créent une qualité de service imprévisible. Cet objectif vise à équilibrer les charges de travail et à identifier les meilleures pratiques pour améliorer l'efficacité de toute l'équipe.

ProcessMind offre des insights clairs sur les workflows individuels des agents et la répartition de la charge de travail. Il met en évidence les modèles les plus performants et identifie les déviations, permettant un coaching basé sur les données, un équilibrage équitable de la charge de travail et la standardisation des meilleures pratiques au sein de l'équipe.

Une catégorisation initiale incorrecte des demandes de service entraîne un mauvais acheminement, des retards et de multiples transferts entre agents. Améliorer la précision garantit que les demandes parviennent rapidement au bon service ou agent, améliorant l'efficacité globale dès la première étape.

ProcessMind analyse le flux des demandes mal catégorisées, identifiant les modèles courants, les points d'entrée ou les catégorisateurs spécifiques qui mènent fréquemment au retravail ou aux transferts. Cet insight aide à affiner les règles de catégorisation et la formation des agents, accélérant l'acheminement et la résolution initiaux.

Le Parcours en 6 Étapes vers l'Excellence du Service Client

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Connecter et Découvrir

Que faire

Collectez les data de l'event log de votre système de service client, en vous assurant que toutes les Activities pertinentes et les identifiants de cas sont inclus pour construire une vue de processus complète.

Pourquoi c'est important

Un ensemble de données complet et précis est fondamental pour le Process Mining, car il permet de visualiser le parcours réel des demandes de service et de déceler les inefficacités cachées.

Résultat attendu

Une vue unifiée et granulaire de toutes les interactions du service client et de leur flux, prête pour l'analyse.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les Opportunités Cachées dans Votre Service Client

ProcessMind révèle l'exécution réelle de votre processus de service client, mettant en lumière chaque étape et interaction. Obtenez des insights approfondis sur la manière dont votre équipe fournit réellement le support.
  • Visualisez les parcours réels du service client
  • Identifier précisément les goulots d'étranglement et les retards
  • Identifier les causes profondes de l'insatisfaction client
  • Optimiser les `workflows` des agents pour l'efficacité
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence en service client

En analysant précisément chaque étape du cycle de vie des demandes de service, notre solution de Process Mining fournit des insights actionnables qui améliorent significativement les indicateurs clés du service client, favorisant ainsi une plus grande efficacité et la satisfaction client.

0 %
Temps de résolution plus rapides

Réduction moyenne du temps de résolution des demandes de service

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement du processus, les organisations réduisent considérablement le temps nécessaire pour résoudre les problèmes des clients, ce qui conduit à une prestation de service plus rapide et à une satisfaction client accrue. Cela libère également la capacité des agents.

0 %
Conformité SLA améliorée

Augmentation du respect des Accords de Niveau de Service

Le Process Mining révèle les déviations causant des violations de SLA, permettant aux entreprises de mettre en œuvre des changements ciblés. Cela garantit que davantage de demandes sont résolues dans les délais convenus, renforçant la confiance des clients et évitant les pénalités.

0 %
Résolution au premier contact plus élevée

Augmentation des problèmes résolus dès la première interaction

En comprenant les causes profondes des contacts répétés, les organisations peuvent donner aux agents les moyens de résoudre les problèmes dès la première interaction. Cela augmente l'efficacité, réduit l'effort client et améliore l'expérience client globale.

0 %
Escalades et transferts réduits

Diminution des transferts internes et des escalades

L'identification des modèles qui mènent à des escalades et des transferts d'agents inutiles permet l'optimisation des processus et une meilleure autonomisation des agents. Cela rationalise le parcours client, réduit les coûts opérationnels et fournit un service plus cohérent.

0 %
Retravail et réouvertures réduits

Diminution des cas nécessitant un travail supplémentaire

L'analyse de processus aide à découvrir les raisons pour lesquelles les demandes de service sont rouvertes ou nécessitent un retravail, permettant aux entreprises de mettre en œuvre des solutions durables. Cela réduit le travail redondant pour les agents et fournit aux clients des réponses définitives dès la première fois.

Bien que les résultats spécifiques varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et du contexte organisationnel, ces chiffres reflètent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations de service client.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour une seule demande ou problème client. Cet ID relie toutes les activités associées en un seul cas.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant essentiel du cas. Sans lui, vous ne pouvez pas tracer le parcours d'un seul problème client à travers le processus.

Le nom d'un événement métier, d'une tâche ou d'une étape spécifique survenue au sein du processus de service client pour une demande de service donnée.

Pourquoi c'est important

Cet attribut définit les étapes de votre carte de processus. Il est essentiel pour comprendre le travail effectué et dans quelle séquence.

L'horodatage indiquant la date et l'heure précises auxquelles une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage ordonne les événements et permet toutes les analyses basées sur la durée, telles que le calcul des temps de résolution et l'identification des goulots d'étranglement.

L'horodatage indiquant la fin d'une activité. Il est utilisé pour calculer la durée des activités individuelles.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est essentiel pour calculer les durées d'activités individuelles, ce qui est crucial pour identifier les goulots d'étranglement et mesurer l'efficacité.

Le nom ou l'identifiant unique de l'agent de service client ou de l'utilisateur responsable d'une activité.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est essentiel pour analyser la charge de travail des agents, leurs performances et l'impact des transferts entre différents agents.

L'équipe, le service ou la file d'attente auquel la demande de service est assignée.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances de l'équipe, de la répartition de la charge de travail et des retards causés par les transferts entre différents services.

La classification de la demande de service, telle que « Question », « Incident », « Problème » ou « Demande de Fonctionnalité ».

Pourquoi c'est important

La segmentation des demandes par type est cruciale pour comprendre les différents chemins de processus et adapter les améliorations à des problèmes spécifiques.

Le statut actuel ou historique de la demande de service, tel que « Ouvert », « En attente », « Résolu » ou « Fermé ».

Pourquoi c'est important

Suit l'étape du cycle de vie d'une demande, aidant à identifier le temps passé dans les états d'attente et à définir les activités du processus.

Le niveau de priorité assigné à la demande de service, tel que « Faible », « Moyen », « Élevé » ou « Urgent ».

Pourquoi c'est important

Permet d'analyser si les demandes urgentes sont traitées plus rapidement et aide à vérifier que les ressources sont alignées sur les besoins de l'entreprise.

Le canal par lequel la demande de service a été initiée ou la communication a eu lieu, comme « E-mail », « Téléphone » ou « Chat ».

Pourquoi c'est important

Révèle comment les différents canaux de communication impactent les temps de résolution, l'effort des agents et l'efficacité globale du processus.

Le score ou la note de satisfaction fournie par le client après la résolution de la demande de service.

Pourquoi c'est important

Mesure directement la perception du client concernant la qualité du service, liant l'efficacité des processus aux résultats commerciaux.

Un indicateur signalant si la demande de service a été escaladée à un niveau supérieur de support ou de gestion.

Pourquoi c'est important

Aide à identifier la fréquence et les causes profondes des escalades, en soulignant les opportunités d'améliorer la résolution au premier contact.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début du processus de service client lorsqu'une demande client est formellement enregistrée. Cet event est capturé lorsqu'un nouveau cas, ticket ou enregistrement d'interaction est généré dans le système source.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de départ principal du processus. Il est essentiel pour mesurer la durée totale du cycle de vie et analyser les volumes de demandes entrantes au fil du temps.

Représente l'affectation initiale d'une demande de service à un agent ou une équipe spécifique pour traitement. C'est une étape critique qui fait passer la demande d'une file d'attente à un flux de travail actif.

Pourquoi c'est important

Cette activité est cruciale pour suivre la charge de travail des agents, mesurer le temps jusqu'à la première affectation et identifier les goulots d'étranglement dans le processus de répartition.

Indique que la responsabilité d'une demande de service a été transférée d'un agent ou d'une équipe à une autre après l'assignation initiale. Cela représente un transfert au sein du processus de support.

Pourquoi c'est important

Le suivi des réaffectations est crucial pour analyser la fragmentation des processus et identifier les transferts inutiles. Des réaffectations fréquentes peuvent indiquer des problèmes de routage ou des lacunes en matière de connaissances.

Représente l'escalade formelle d'une demande de service vers un niveau de support supérieur, un autre service ou la direction. Cela se produit lorsque l'agent initial ne peut pas résoudre le problème.

Pourquoi c'est important

Les escalades sont un indicateur clé de la complexité des processus, de la capacité des agents et des échecs de résolution au premier contact. L'analyse des chemins d'escalade aide à optimiser les structures de support.

Il s'agit d'une étape clé où l'agent a terminé le travail et considère le problème du client comme résolu. La demande passe à l'état « Résolu » ou « Traité ».

Pourquoi c'est important

C'est l'événement primaire pour mesurer le temps de résolution. Il signifie l'achèvement du travail actif par l'équipe de support et constitue une étape critique dans le cycle de vie du service.

Se produit lorsqu'une demande de service précédemment résolue est ramenée à un état actif. Cela se produit généralement si le client signale que le problème n'a pas été résolu ou a réapparu.

Pourquoi c'est important

Les demandes rouvertes sont une mesure directe du retravail et un indicateur fort de l'échec de la résolution au premier contact. L'analyse de ces events est cruciale pour améliorer la qualité des solutions.

C'est l'activité finale, représentant la clôture administrative et permanente de la demande de service. Après ce point, la demande est considérée comme complète et aucune autre action n'est attendue.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque la fin définitive du cycle de vie du processus. Le temps entre la résolution et la clôture peut révéler les politiques de processus liées à la clôture automatique ou à la révision finale.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse vos data de demandes de service pour visualiser le flux de travail réel au sein de vos opérations de service client. Il aide à identifier les goulots d'étranglement, les déviations courantes par rapport aux procédures standard et les zones contribuant à des temps de résolution excessifs ou à des demandes fréquemment rouvertes. Cet insight vous permet de localiser les inefficacités et de comprendre leurs causes profondes.

Vous avez principalement besoin de journaux d'événements qui incluent un identifiant de cas, des noms d'activités et les horodatages correspondants pour chaque étape du cycle de vie d'une demande de service. Pour le service client, cela se traduit par des ID de demande de service, des changements de statut, des affectations d'agents, des escalades et leurs heures exactes. Des attributs supplémentaires, tels que le nom de l'agent, le segment client ou la catégorie de la demande, peuvent enrichir l'analyse.

Les méthodes d'extraction de data varient en fonction de votre système source, impliquant souvent des API, des fonctionnalités de reporting ou un accès direct à la base de data. L'objectif est de collecter les informations nécessaires sur les cas, les Activities et les timestamps dans un format structuré, généralement un fichier CSV ou similaire. De nombreux outils de Process Mining offrent également des connecteurs pré-intégrés aux systèmes d'entreprise courants.

Les insights initiaux peuvent souvent être générés en quelques semaines après la complétion de l'extraction et de la préparation des data. Le délai dépend de la complexité et de la propreté des data. Cependant, une surveillance continue et une analyse plus approfondie offrent des opportunités d'optimisation continues au fil du temps.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations des métriques clés telles que la réduction des temps de résolution des demandes de service, la diminution des taux de réouverture des demandes et une meilleure résolution au premier contact. Le Process Mining contribue également à améliorer la conformité aux Accords de Niveau de Service (SLA), à standardiser la performance des agents et à optimiser l'utilisation des canaux de communication. Ces améliorations entraînent une augmentation de la satisfaction client et de l'efficacité opérationnelle.

Non, le Process Mining est une méthode analytique non invasive. Il fonctionne en analysant les data historiques exportées de vos systèmes, il n'interfère donc pas avec les opérations en direct ni les workflows des agents. L'analyse se déroule indépendamment, fournissant des insights sans impacter la prestation de service.

Bien que des compétences de base en extraction de données et une compréhension de la structure des données de votre système soient bénéfiques, les outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métiers. De nombreuses plateformes offrent des interfaces conviviales et des connecteurs de données automatisés, minimisant le besoin d'une expertise technique approfondie. Un support spécialisé peut être requis pour des scénarios d'intégration de données complexes ou des analyses avancées.

Le Process Mining analyse les data d'event horodatées pour cartographier le flux réel de chaque demande de service. En visualisant les déviations fréquentes, les boucles et les retards, il met en évidence exactement où se produisent les goulots d'étranglement et identifie les étapes répétées ou le retravail. Cette approche basée sur les data révèle des lacunes d'efficacité invisibles dans les rapports standard.

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