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Votre modèle de données pour la gestion des stocks

NetSuite

Attributs de la gestion des stocks(23) Activités de gestion des stocks(15) Guides d’extraction(3)

Votre modèle de données pour la gestion des stocks

Ce modèle vous guide dans la collecte des données nécessaires à l’analyse et à l’optimisation de votre processus de gestion des stocks. Il précise les attributs essentiels à recueillir, les activités à suivre et la manière d’extraire ces informations de vos systèmes sources. En suivant ces recommandations, vous pourrez constituer un journal d’événements adapté à l’analyse Process Mining.

Attributs recommandés à recueillir
Activités clés à suivre
Guide d’extraction pour NetSuite

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Attributs de la gestion des stocks

Voici les champs de données recommandés pour votre journal d’événements afin d’analyser en détail vos processus de gestion des stocks.

3 Obligatoire 7 Recommandé 13 Facultatif

	Nom	Description
	Lot ou numéro de série du stock InventoryBatchLotNumber	Identifiant unique d’un lot ou d’un numéro de série associé à un article en stock. Il sert d’identifiant de cas pour suivre son cycle de vie.
Description Le numéro de lot ou de série du stock est l’identifiant de cas principal. Il regroupe toutes les activités liées à une quantité précise d’un produit. Vous pouvez ainsi suivre le cycle de vie complet d’une quantité de stock distincte, depuis sa réception jusqu’à ses différents déplacements, puis à sa sortie ou à sa consommation. Dans l’analyse des processus, chaque valeur unique de InventoryBatchLotNumber correspond à une instance de processus. L’analyse des cas à partir de cet identifiant montre en détail comment les différents lots sont traités et met en évidence les variations, les retards et les exceptions dans le processus de gestion des stocks, de la réception à l’expédition. Pourquoi est-ce important ? Cet identifiant est indispensable pour retracer le parcours complet d’une quantité de stock précise, analyser tout son cycle de vie et repérer les variations du processus. Où trouver ces données Cet identifiant figure sur les lignes de transaction des articles en stock suivis par lot ou par numéro de série dans NetSuite. Il est géré dans les détails de stock de l’article. Exemples LOT-202405-001B-FG-10984A2303-4CBATCH-001298
	Heure de l’événement TransactionDate	Horodatage indiquant quand l’activité liée au stock a eu lieu.
Description Cet attribut enregistre la date et l’heure précises d’une activité, par exemple la réception des marchandises ou la validation d’un ajustement. Cet horodatage est indispensable pour ordonner correctement les événements et calculer les durées entre les étapes du processus. Dans les analyses, l’heure de l’événement sert à créer le journal chronologique des événements de chaque cas. Elle constitue la base de toutes les analyses temporelles, notamment le calcul du temps de cycle, l’identification des goulots d’étranglement et le suivi des performances dans le temps. Pourquoi est-ce important ? Indique l’ordre chronologique des événements, indispensable pour calculer les temps de cycle, analyser les performances du processus et repérer les goulots d’étranglement. Où trouver ces données Le champ standard « Date » des transactions NetSuite, comme les réceptions d’articles, les ajustements de stock et les expéditions d’articles. Pour obtenir une heure plus précise, les notes système peuvent fournir un horodatage. Exemples 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:22:05Z2023-10-28T11:59:59Z
	Nom de l’activité ActivityName	Nom de l’activité métier qui s’est produite à un moment précis du cycle de vie du stock.
Description Cet attribut décrit un événement ou une étape précise du processus de gestion des stocks, par exemple « Réception des marchandises enregistrée » ou « Préparation de commande terminée ». Il est essentiel pour créer la carte du processus et comprendre l’enchaînement des opérations. L’analyse de ActivityName permet de visualiser le flux du processus, de repérer ses étapes et de calculer les délais entre les activités. Cet attribut constitue la base de la découverte des processus et du contrôle de conformité, car il indique ce qui est arrivé au lot de stock à un moment donné. Pourquoi est-ce important ? Définit les étapes du processus et permet de visualiser et d’analyser le parcours du lot de stock, ainsi que les écarts par rapport au flux standard. Où trouver ces données Il s’agit d’un attribut conceptuel dérivé des données NetSuite. Il est généralement associé au champ « Type de transaction » (par exemple, « Réception d’article ») ou au statut d’une transaction (par exemple, « Ordre de fabrication - Produit fabriqué »). Exemples Réception des marchandises enregistréeContrôle qualité effectuéRangement terminéÉcart de stock corrigéSortie des marchandises enregistrée
	Code du motif de mouvement MovementReasonCode	Code indiquant le motif d’un mouvement ou d’un ajustement de stock.
Description Cet attribut fournit le contexte de certaines transactions de stock, en particulier des ajustements. Il précise la raison d’une variation des niveaux de stock, par exemple « Marchandises endommagées », « Ajustement après inventaire tournant » ou « Retour au fournisseur ». Il est essentiel au Dashboard « Fréquence et valeur des ajustements de stock », car il permet de classer les ajustements et de repérer les causes profondes des écarts. Il sert également à l’analyse de conformité, afin de vérifier que chaque ajustement repose sur un motif valable et documenté. Pourquoi est-ce important ? Explique les raisons des ajustements de stock et aide à repérer les causes profondes des écarts, comme les dommages, les vols ou les erreurs de saisie. Où trouver ces données Dans NetSuite, cet attribut est généralement mis en œuvre sous la forme d’un champ personnalisé d’en-tête ou de ligne de transaction, car aucun champ standard ne remplit cette fonction pour tous les types de transaction. Exemples AJUSTEMENT_INVENTAIRE_TOURNANTENDOMMAGÉ_EN_TRANSITRECLASSEMENT_RÉFÉRENCESTOCK_PÉRIMÉ
	Emplacement de l’entrepôt Location	Entrepôt ou emplacement physique où l’activité liée au stock a eu lieu.
Description Cet attribut précise l’entrepôt, le centre de distribution ou tout autre emplacement physique associé à un événement de stock. Dans NetSuite, le champ « Emplacement » permet de segmenter les stocks et les opérations. Il s’agit d’une dimension essentielle pour comparer les performances. Des Dashboards comme « Temps de cycle du rangement en stock par entrepôt » et « Carte thermique des activités de l’entrepôt » s’appuient sur cet attribut pour comparer différents sites, repérer les goulots d’étranglement régionaux et comprendre les tendances géographiques des mouvements de stock. Pourquoi est-ce important ? Permet de comparer les performances et de planifier les ressources entre différents sites physiques, afin de repérer les goulots d’étranglement propres à un site ou les bonnes pratiques. Où trouver ces données Il s’agit du champ standard « Emplacement », disponible dans presque toutes les transactions NetSuite liées aux stocks. Exemples ENTREPÔT-ESTENTREPÔT-OUEST-01Centre de distribution principalMagasin de détail n° 105
	Heure de fin EndTime	Horodatage indiquant quand une activité a été terminée.
Description Cet attribut enregistre l’heure à laquelle une activité s’est achevée. Pour de nombreuses transactions de stock enregistrées instantanément, l’heure de fin peut être identique à l’heure de début. En revanche, cet attribut est essentiel pour les activités dont la durée peut être mesurée, comme un contrôle qualité ou une tâche de rangement en stock. Il sert principalement, avec l’heure de début, à calculer la durée de traitement de chaque activité. Cette analyse plus détaillée permet de repérer les goulots d’étranglement, en identifiant non seulement les délais entre les étapes, mais aussi celles qui prennent le plus de temps. Pourquoi est-ce important ? Permet de calculer la durée exacte de chaque activité, afin de repérer les étapes inefficaces et d’analyser les performances des ressources. Où trouver ces données Cette valeur peut nécessiter un calcul. Pour certains enregistrements, elle peut correspondre à la « Date de dernière modification ». Dans d’autres cas, elle peut être l’horodatage d’un événement ultérieur associé. Exemples 2023-10-26T09:05:10Z2023-10-26T15:00:00Z2023-10-27T08:22:05Z
	Référence SKU Item	Identifiant unique du produit ou de la matière concernée.
Description La référence SKU (Stock Keeping Unit) est l’identifiant propre à un produit, par exemple un numéro de pièce ou un nom d’article. C’est le niveau d’identification des produits le plus détaillé. L’analyse par référence SKU permet d’étudier les performances et le traitement de chaque produit. Elle peut révéler que certains articles prennent plus de temps à ranger, font l’objet de davantage d’ajustements ou sont plus souvent endommagés. Ces résultats permettent de définir des améliorations concrètes adaptées à chaque article. Pourquoi est-ce important ? Fournit le niveau de détail le plus précis sur les produits et permet d’analyser exactement le parcours de chaque produit dans le processus de gestion des stocks. Où trouver ces données Il s’agit du champ standard « Article » de toutes les lignes de transaction dans NetSuite. Il renvoie à un enregistrement de la liste des articles. Exemples SKU-001-REDPN-987654RAW-STEEL-COILWIDGET-ASSY-A
	Type de transaction TransactionType	Type précis de transaction NetSuite à l’origine de l’événement.
Description Cet attribut indique le type de transaction natif de NetSuite, par exemple « Réception d’article », « Ajustement de stock », « Clôture d’ordre de fabrication » ou « Expédition d’article ». Il permet de retrouver directement l’enregistrement source dans l’ERP. Le « Nom de l’activité » fournit un libellé métier facile à comprendre, tandis que le type de transaction est essentiel à la validation des données et à la création d’analyses détaillées nécessitant de connaître le contexte comptable ou opérationnel précis d’un événement. Il permet, par exemple, de distinguer un retour client (« Autorisation de retour ») d’un retour fournisseur. Pourquoi est-ce important ? Renvoie directement au type d’enregistrement source dans NetSuite, ce qui est essentiel pour valider les données, examiner les détails et comprendre le contexte technique d’un événement. Où trouver ces données Il s’agit du champ standard « Type » de tout enregistrement de transaction dans NetSuite. Exemples Réception d’articleAjustement de stockFeuille de rangement en stockExpédition d’article
	Utilisateur ayant effectué l’action User	Employé qui a créé ou modifié en dernier la transaction liée à l’activité de gestion des stocks.
Description Cet attribut identifie l’utilisateur responsable de l’exécution d’une étape précise du processus. Il peut s’agir de l’opérateur d’entrepôt qui a réceptionné les marchandises, du responsable des stocks qui a approuvé un ajustement ou du préparateur qui a traité une commande. L’analyse des activités par utilisateur permet de comprendre la répartition de la charge de travail, de repérer les besoins de formation et d’examiner les problèmes de conformité. Par exemple, le Dashboard « Conformité des ajustements de stock » utilise cet attribut pour signaler les ajustements effectués par des personnes non autorisées. Pourquoi est-ce important ? Relie les activités du processus à des personnes précises, ce qui permet d’analyser les performances, de vérifier la conformité et de repérer les besoins de formation. Où trouver ces données Disponible dans les champs « Créé par » ou « Modifié en dernier par » des transactions NetSuite standard. Le sous-onglet System Notes fournit également un historique détaillé des modifications apportées par les utilisateurs. Exemples John SmithJane DoeWarehouse.Operator1Administrateur
	Valeur du stock StockValue	Valeur financière du stock concerné par une transaction.
Description La valeur du stock correspond à la valeur monétaire de la quantité déplacée, ajustée ou vendue. Elle est généralement calculée en multipliant la quantité de la transaction par le coût actuel de l’article. Cet attribut est essentiel pour comprendre l’incidence financière des activités du processus. Par exemple, le Dashboard « Fréquence et valeur des ajustements de stock » s’en sert pour chiffrer le coût des écarts de stock et aider à traiter en priorité ceux qui ont les conséquences financières les plus importantes. Pourquoi est-ce important ? Chiffre l’incidence financière des mouvements et des ajustements de stock, afin de concentrer l’analyse sur les transactions de grande valeur et de donner la priorité aux possibilités de réduction des coûts. Où trouver ces données Calculée en multipliant la « Quantité » de la transaction par le coût de l’article. Le coût peut provenir de la fiche de l’article associée, par exemple du « Coût moyen » ou du « Dernier prix d’achat ». Exemples 1250.75500.0025.50-150.25
	Catégorie de référence ItemCategory	Classement ou catégorie de l’article en stock (référence SKU).
Description La catégorie de référence regroupe les produits dans des catégories générales, comme « Électronique », « Vêtements » ou « Matières premières ». Elle permet d’analyser ensemble des articles similaires. Dans NetSuite, cette catégorie peut être représentée par des champs standard comme « Classe » ou par un champ personnalisé de l’article. Elle est utilisée dans des Dashboards comme « Vue d’ensemble des stocks périmés et obsolètes » pour analyser les tendances et les problèmes touchant des groupes entiers de produits, plutôt que des références isolées, et ainsi obtenir une vue plus stratégique. Pourquoi est-ce important ? Permet d’analyser les données par groupe de produits et de repérer les problèmes systémiques ou les tendances qui touchent des catégories entières d’articles. Où trouver ces données Il peut s’agir des champs standard « Classe » ou « Service » de la fiche article dans NetSuite, ou d’un champ personnalisé créé pour classer les articles. Exemples Produits finisMatières premièresÉlectroniqueVêtements
	Date de péremption ExpirationDate	Date à laquelle le lot de stock arrive à expiration.
Description Cet attribut indique la date de péremption des marchandises périssables ou sensibles au temps. Il s’agit d’une information importante, gérée au niveau du numéro de lot. Ces données sont essentielles au Dashboard « Vue d’ensemble des stocks périmés et obsolètes ». L’analyse des dates de péremption permet aux entreprises de repérer à l’avance les stocks menacés, d’appliquer des stratégies comme le FEFO (premier périmé, premier sorti) et de limiter les pertes dues à la détérioration ou à l’obsolescence. Pourquoi est-ce important ? Essentielle à la gestion des marchandises périssables, elle permet de repérer à l’avance les stocks menacés et de réduire le gaspillage et les pertes financières liés aux produits périmés. Où trouver ces données Disponible dans le détail du stock d’une ligne de transaction pour les articles suivis par numéro de lot, lorsque le suivi des dates de péremption est activé. Exemples 2024-12-312025-06-302024-08-01
	Délai de préparation et d’emballage PickingAndPackingLeadTime	Durée calculée entre le début de la préparation des commandes et la fin de leur emballage.
Description Cette métrique mesure l’efficacité du processus d’expédition. Elle correspond au temps écoulé entre le moment où un article est affecté pour la première fois à la préparation (« Préparation de commande commencée » ou « Vague de préparation créée ») et celui où il est entièrement emballé et prêt à être expédié (« Emballage terminé »). Cet indicateur de performance est essentiel au Dashboard « Taux d’achèvement de la préparation et de l’emballage ». Il a une incidence directe sur la rapidité du traitement des commandes et la satisfaction des clients. Son analyse permet de repérer les goulots d’étranglement lors de la préparation ou de l’emballage des commandes. Pourquoi est-ce important ? Mesure la rapidité du processus d’expédition. Réduire ce délai permet d’expédier les commandes plus rapidement et d’améliorer la satisfaction des clients. Où trouver ces données Attribut calculé. Il correspond à l’écart entre l’horodatage de l’activité « Emballage terminé » et celui de l’activité « Préparation de commande commencée ». Exemples 3600540018000
	Délai de transfert interne InternalTransferLeadTime	Durée calculée du déplacement du stock entre deux emplacements ou zones de stockage internes.
Description Cette métrique mesure la durée des mouvements de stock internes. Elle correspond au temps écoulé entre le début et la fin d’une activité de transfert, en particulier pour les événements « Stock déplacé en interne ». Utilisé dans le Dashboard « Analyse du délai de transfert interne », cet attribut permet d’évaluer l’efficacité de la logistique de l’entrepôt. Des délais élevés peuvent signaler des trajets inefficaces, un manque de ressources ou des retards systémiques dans le déplacement des marchandises au sein d’un même site. Pourquoi est-ce important ? Met en évidence les inefficacités de la logistique interne de l’entrepôt. Des transferts longs peuvent retarder le traitement des commandes, même lorsque le stock se trouve déjà dans le bâtiment. Où trouver ces données Attribut calculé. Il correspond à l’écart entre le début et la fin d’une séquence d’activités « Stock déplacé en interne ». Exemples 18003600900
	Dernière mise à jour des données LastDataUpdate	Horodatage de la dernière actualisation des données depuis le système source.
Description Cet attribut indique la date et l’heure de la dernière extraction des données depuis NetSuite et de leur mise à jour dans l’outil de Process Mining. Il précise l’ancienneté des données et des analyses affichées. Ces métadonnées sont essentielles pour tout Dashboard ou toute analyse, car elles indiquent à l’utilisateur la date des résultats présentés. Elles permettent de savoir si les informations sont en temps réel ou correspondent à un instantané pris à un moment donné. Pourquoi est-ce important ? Indique l’ancienneté des données afin que les utilisateurs connaissent la période couverte par l’analyse et prennent leurs décisions à partir d’informations à jour. Où trouver ces données Cet horodatage est généré par le processus ETL (extraction, transformation et chargement) lors de l’ingestion des données. Exemples 2024-05-21T02:00:00Z2024-05-20T02:00:00Z2024-05-19T02:00:00Z
	Emplacement de stockage BinNumber	Emplacement ou zone de stockage précise où se trouve l’article dans l’entrepôt.
Description L’emplacement de stockage désigne l’unité de stockage la plus précise dans un entrepôt, par exemple une étagère, un rayonnage ou une place de palette. Cet attribut est utilisé lorsque le suivi précis de l’emplacement des stocks est nécessaire. L’analyse par emplacement de stockage est essentielle pour comprendre la logistique interne de l’entrepôt. Elle permet d’analyser le « Délai de transfert interne » en suivant les mouvements entre emplacements, et d’alimenter la « Carte thermique des activités de l’entrepôt » en indiquant les emplacements les plus souvent utilisés pour le rangement ou la préparation des commandes. Pourquoi est-ce important ? Fournit des informations détaillées sur l’emplacement des stocks, indispensables pour analyser les mouvements internes à l’entrepôt, optimiser son agencement et suivre l’efficacité de la préparation des commandes. Où trouver ces données Disponible dans le champ « Numéro d’emplacement » des lignes de transaction. La fonctionnalité « Gestion avancée des emplacements et des stocks numérotés » doit être activée dans NetSuite. Exemples A-01-01-AB-05-03-CQUAI-RÉCEPTION-01ZONE-PRÉPARATION-12
	Fournisseur SupplierName	Nom du fournisseur qui fournit l’article en stock.
Description Cet attribut identifie le fournisseur auprès duquel les marchandises ont été achetées. Cette information est généralement enregistrée lors de la réception des marchandises et liée au bon de commande correspondant. L’analyse par fournisseur est importante pour suivre les performances des achats et de la chaîne d’approvisionnement. Le Dashboard « Temps de cycle du traitement des retours » utilise cet attribut pour repérer les retours de certains fournisseurs qui sont traités plus lentement, ce qui peut révéler des problèmes de qualité des produits ou de documentation. Pourquoi est-ce important ? Relie le stock à son fournisseur d’origine et permet d’analyser les performances des fournisseurs, les problèmes de qualité et les taux de retour. Où trouver ces données Le champ « Entité » des bons de commande et des réceptions d’articles, qui renvoie à une fiche fournisseur dans NetSuite. Exemples Global Electronics Inc.Bulk Goods Co.Component Suppliers LLCOffice Mart
	ID de transaction TransactionId	Identifiant unique de l’enregistrement de transaction source dans NetSuite.
Description Cet attribut correspond à l’identifiant système unique ou au numéro de document de la transaction NetSuite à l’origine de l’événement dans le journal de Process Mining. Il peut s’agir, par exemple, du numéro de réception d’article ou du numéro de document d’ajustement de stock. L’ID de transaction est très utile pour les opérations. Il permet aux utilisateurs de passer facilement d’un cas intéressant ou problématique repéré dans l’outil de Process Mining à l’enregistrement source correspondant dans NetSuite, afin de l’examiner ou de prendre des mesures correctives. Pourquoi est-ce important ? Renvoie directement à la transaction correspondante dans NetSuite et permet aux utilisateurs d’examiner facilement les anomalies ou de vérifier les étapes du processus dans le système source. Où trouver ces données Il peut s’agir du « Numéro de transaction » (l’identifiant visible par l’utilisateur) ou de l’« ID interne » (la clé primaire unique du système) d’un enregistrement de transaction. Exemples IR-001234ADJ-00056WO-00987IF-004321
	Indicateur de conformité des ajustements AdjustmentComplianceFlag	Indicateur calculé signalant qu’un ajustement de stock n’est pas conforme.
Description Cet attribut booléen signale les ajustements de stock qui enfreignent les règles métier définies. Par exemple, sa valeur peut être « true » si l’activité « Écart de stock ajusté » est effectuée par un utilisateur non autorisé ou si le « Code du motif de mouvement » est manquant. Cet indicateur est conçu pour le Dashboard « Conformité des ajustements de stock ». Il simplifie l’analyse en fournissant une valeur binaire qui permet de filtrer et de compter les événements non conformes, ainsi que de suivre et de signaler les écarts du processus et les violations des règles. Pourquoi est-ce important ? Simplifie le suivi de la conformité en signalant les transactions qui enfreignent les règles métier, afin de quantifier et d’examiner facilement les manquements aux politiques. Où trouver ces données Attribut calculé. Il est dérivé d’une logique qui vérifie d’autres champs, par exemple `IF(MovementReasonCode IS NULL) THEN true ELSE false`. Exemples truefalse
	Quantité Quantity	Nombre d’unités de l’article concerné par la transaction.
Description Cet attribut indique la quantité de stock déplacée, reçue, ajustée ou expédiée dans le cadre d’une transaction. Elle peut être positive ou négative, par exemple lorsqu’un stock est déduit. La quantité est une métrique fondamentale pour comprendre le volume des opérations. Elle sert à évaluer l’importance de certaines activités, à calculer le débit et à mesurer le volume de stock ajusté ou mis au rebut. Elle apporte un contexte à presque toutes les analyses de stock. Pourquoi est-ce important ? Indique le volume de chaque transaction, indispensable pour comprendre le débit, calculer la valeur des ajustements et donner la priorité aux activités portant sur de grandes quantités. Où trouver ces données Il s’agit du champ standard « Quantité » de toutes les lignes de transaction dans NetSuite. Exemples 100501000-10
	Système source SourceSystem	Système à partir duquel les données ont été extraites.
Description Cet attribut indique l’origine des données d’événement. Dans cette vue du processus, sa valeur est toujours « NetSuite », puisque toutes les activités de gestion des stocks proviennent de ce système ERP. Même si sa valeur semble fixe, cet attribut est essentiel lorsque des données issues de plusieurs systèmes sont réunies. Il permet de connaître clairement leur provenance et facilite le diagnostic des problèmes d’extraction et d’intégration. Pourquoi est-ce important ? Confirme l’origine des données, ce qui est essentiel pour leur gouvernance et leur validation, ainsi que lorsque des données provenant de plusieurs systèmes sont regroupées. Où trouver ces données Valeur statique (« NetSuite ») ajoutée lors de l’extraction et de la transformation des données. Exemples NetSuite
	Temps de cycle du rangement en stock PutAwayCycleTime	Durée calculée entre la réception des marchandises et la fin de leur rangement en stock.
Description Cette métrique mesure la durée totale entre l’enregistrement officiel de la réception des marchandises (« Réception des marchandises enregistrée ») et leur rangement dans leur emplacement définitif (« Rangement en stock terminé »). Elle reflète l’efficacité de la réception et du rangement en stock. Cet indicateur de performance est utilisé dans le Dashboard « Temps de cycle du rangement en stock par entrepôt ». Son analyse permet de repérer les délais qui retardent la mise à disposition des nouveaux stocks pour le traitement des commandes, notamment les goulots d’étranglement au quai de réception, dans les zones de préparation ou lors du rangement en stock. Pourquoi est-ce important ? Mesure directement l’efficacité de la mise à disposition des stocks nouvellement reçus pour la vente ou l’utilisation. Un temps de cycle long signale des goulots d’étranglement qui retardent leur disponibilité. Où trouver ces données Attribut calculé. Il correspond à l’écart entre l’horodatage de l’activité « Rangement en stock terminé » et celui de l’activité « Réception des marchandises enregistrée » pour un même cas. Exemples 72001440086400
	Unité de mesure Units	Unité de mesure de la quantité de la transaction (par exemple, unité, kg, boîte).
Description L’unité de mesure précise le contexte de l’attribut « Quantité ». Elle indique si la quantité est exprimée en unités, en cartons, en kilogrammes, en litres ou dans une autre unité. Cet attribut est essentiel pour interpréter correctement les métriques fondées sur les quantités, en particulier lorsque les produits sont de types variés. Il évite les comparaisons trompeuses, par exemple entre 10 palettes et 10 articles, et permet de calculer les valeurs avec précision. Pourquoi est-ce important ? Précise le champ « Quantité » et garantit l’exactitude des analyses et des comparaisons lorsque les articles sont suivis dans différentes unités, comme les pièces, les boîtes ou les kilogrammes. Où trouver ces données Disponible dans le champ « Unités » des lignes de transaction si la fonctionnalité « Unités de mesure multiples » est activée dans NetSuite. Exemples UnitéCarton (24)kgL

Obligatoire Recommandé Facultatif

Activités de gestion des stocks

Voici les principales étapes et les jalons à consigner dans votre journal d’événements pour découvrir et analyser avec précision les flux de stock.

6 Recommandé 9 Facultatif

	Activité	Description
	Écart de stock corrigé	Se produit lorsqu’un écart entre le stock physique et le stock enregistré dans le système est corrigé. Dans NetSuite, cette opération est consignée explicitement au moyen d’une transaction Inventory Adjustment, qui augmente ou diminue la quantité en stock.
Pourquoi est-ce important ? Cet événement est essentiel pour analyser la précision des stocks, trouver l’origine des écarts et garantir la conformité financière. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la création d’une transaction Inventory Adjustment. Celle-ci comprend notamment le compte d’ajustement, le motif et la variation de quantité. Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’une transaction Inventory Adjustment. Type d’événement explicit
	Préparation terminée	Indique que les articles d’un lot ont été prélevés physiquement dans leur emplacement de stockage pour une commande. Cet événement est souvent déduit du passage du statut de l’enregistrement Item Fulfillment de « En cours de préparation » à « Emballé », ou à un statut similaire.
Pourquoi est-ce important ? Cette étape est essentielle pour mesurer l’efficacité de la préparation et le délai total de préparation et d’emballage, qui influe directement sur la rapidité de traitement des commandes. Où trouver ces données Déduit d’un changement de statut de l’enregistrement Item Fulfillment, par exemple au statut « Prélevé », ou de l’achèvement de toutes les tâches de préparation associées au traitement de la commande. Données à recueillir Déduit du passage du statut de la transaction Item Fulfillment à « Prélevé ». Type d’événement inferred
	Rangement terminé	Confirme que le lot de stock a été placé dans l’emplacement de stockage prévu. Cet événement est enregistré lorsqu’un Bin Transfer ou une Bin Putaway Worksheet est marqué comme terminé et que l’emplacement de l’article est mis à jour.
Pourquoi est-ce important ? Cette étape est essentielle pour suivre la disponibilité des stocks en vue du traitement des commandes et calculer le temps de cycle total du rangement. Tout retard à ce stade affecte directement la capacité à traiter les commandes. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de fin ou de transaction d’un enregistrement Bin Transfer ou d’une Bin Putaway Worksheet terminée. Cette opération met à jour l’emplacement de stockage du numéro de lot. Données à recueillir L’événement est consigné à la fin d’une transaction Bin Transfer ou Bin Putaway Worksheet. Type d’événement explicit
	Réception des marchandises enregistrée	Marque l’arrivée officielle d’un lot de stock dans l’entrepôt. Cet événement est enregistré lors de la création d’une transaction Item Receipt dans NetSuite, souvent associée à un bon de commande.
Pourquoi est-ce important ? Il s’agit de l’événement de début principal du cycle de vie des stocks. Il est essentiel pour mesurer les délais d’approvisionnement et la durée totale du traitement des marchandises entrantes. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de création de la transaction Item Receipt. Celle-ci consigne l’utilisateur, la date, les articles et les quantités reçues. Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’une transaction Item Receipt. Type d’événement explicit
	Sortie des marchandises enregistrée	Marque l’étape finale, lorsque le lot de stock est expédié au client et quitte officiellement l’entrepôt. Dans NetSuite, cet événement est enregistré lorsque le statut d’une transaction Item Fulfillment passe à « Expédié ».
Pourquoi est-ce important ? En tant qu’événement de fin principal indiquant la réussite du processus, il est essentiel pour analyser le cycle de vie des stocks de bout en bout, de la réception à l’expédition, et mesurer le temps total de traitement des commandes. Où trouver ces données L’événement est enregistré à la date du changement de statut, lorsque l’enregistrement Item Fulfillment passe à « Expédié ». Cette opération diminue le stock. Données à recueillir L’événement est consigné lorsque le statut de la transaction Item Fulfillment passe à « Expédié ». Type d’événement explicit
	Stock mis au rebut ou éliminé	Correspond au retrait définitif d’un lot du stock en raison d’un dommage, d’une date de péremption dépassée ou de son obsolescence. Cette opération est enregistrée au moyen d’une transaction Inventory Adjustment avec une quantité négative et un code de motif précis.
Pourquoi est-ce important ? Cet événement de fin alternatif est essentiel pour analyser les pertes de stock, comprendre l’incidence financière des stocks obsolètes et mieux gérer leur cycle de vie. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir d’une transaction Inventory Adjustment dont le compte d’ajustement est associé à la mise au rebut ou à l’élimination, ou dont un champ personnalisé précise le motif. Données à recueillir L’événement est consigné au moyen d’une transaction Inventory Adjustment comportant un compte ou un code de motif spécifique à la mise au rebut. Type d’événement explicit
	Autorisation de retour créée	Marque le début officiel du processus de retour : la demande de retour des marchandises est approuvée et enregistrée. Dans NetSuite, cet événement correspond à la création d’une transaction Return Authorization (RMA).
Pourquoi est-ce important ? Cette activité lance le processus de logistique inverse et permet d’analyser les motifs et la fréquence des retours, ainsi que les délais de traitement qui suivent. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de création de la transaction Return Authorization. Cet enregistrement précède le retour physique des marchandises. Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’une transaction Return Authorization. Type d’événement explicit
	Comptage des stocks approuvé	Correspond à l’approbation officielle des résultats d’un comptage physique des stocks, avant tout ajustement. Cet événement est déduit du passage du statut de l’enregistrement Inventory Count à « Approuvé ».
Pourquoi est-ce important ? Cette étape d’approbation peut constituer un goulot d’étranglement dans le processus de rapprochement des stocks. L’analyse de sa durée aide à optimiser les opérations et à accélérer l’amélioration de la précision des données. Où trouver ces données Déduit des notes système ou de la piste d’audit lorsque le statut de l’enregistrement Inventory Count passe à « Approuvé » à la suite de l’intervention d’un utilisateur autorisé. Données à recueillir Déduit du changement du champ de statut de l’enregistrement Inventory Count à « Approuvé ». Type d’événement inferred
	Contrôle qualité effectué	Indique qu’un contrôle qualité a été effectué sur le lot reçu. Cet événement est souvent déduit d’un changement de statut de l’enregistrement du lot de stock ou d’un enregistrement personnalisé associé, car la version standard de NetSuite ne prévoit pas toujours d’événement distinct à cet effet.
Pourquoi est-ce important ? L’analyse du délai entre la réception et le contrôle permet de repérer les goulots d’étranglement du processus d’assurance qualité qui retardent la disponibilité des stocks. Où trouver ces données L’événement est probablement déduit d’un horodatage dans un champ personnalisé, d’un changement de statut de l’enregistrement du lot ou d’un enregistrement qualité personnalisé associé. Il faut examiner la configuration NetSuite concernée. Données à recueillir Déduit d’un changement de statut de l’enregistrement du stock, par exemple de « En attente de contrôle » à « Disponible ». Type d’événement inferred
	Début du comptage des stocks	Marque le début du comptage physique des stocks pour un lot ou un emplacement donné. Cette activité est enregistrée lors de la création d’un enregistrement Inventory Count dans NetSuite, qui planifie l’inventaire.
Pourquoi est-ce important ? Cet événement marque le début de la mesure du temps de cycle nécessaire à la résolution des écarts. Il montre le temps requis pour effectuer les comptages et corriger les niveaux de stock. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de création de la transaction Inventory Count, qui définit les articles et les emplacements à compter. Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’un enregistrement Inventory Count. Type d’événement explicit
	Début du rangement	Marque le début du déplacement d’un lot reçu depuis le quai de réception jusqu’à son emplacement de stockage définitif. Cet événement peut être déduit de la création d’une Bin Putaway Worksheet ou d’un enregistrement de tâche similaire dans le module WMS de NetSuite.
Pourquoi est-ce important ? Cette activité marque le début de la mesure du temps de cycle de rangement, un indicateur clé de l’efficacité de l’entrepôt. Elle permet aussi d’analyser le temps passé par les stocks dans les zones de transit. Où trouver ces données Déduit de la date de création d’une Bin Putaway Worksheet ou de l’affectation d’une tâche dans une extension WMS. Cet événement est surtout pertinent dans les environnements utilisant NetSuite WMS. Données à recueillir Déduit de la création d’un enregistrement Bin Putaway Worksheet pour la réception de l’article concerné. Type d’événement inferred
	Déplacement interne du stock	Correspond au déplacement d’un lot de stock entre deux emplacements de stockage différents au sein d’un même entrepôt. Dans NetSuite, ce mouvement est enregistré explicitement par une transaction Inventory Transfer ou Bin Transfer.
Pourquoi est-ce important ? Le suivi des mouvements internes permet d’évaluer l’efficacité de l’agencement de l’entrepôt, de repérer les manipulations excessives et d’optimiser le placement des stocks. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de transaction d’un enregistrement Inventory Transfer (entre différents sites) ou Bin Transfer (au sein d’un même site). Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’une transaction Inventory Transfer ou Bin Transfer. Type d’événement explicit
	Emballage terminé	Indique que les articles préparés pour une commande ont été emballés et sont prêts à être expédiés. Cet événement est généralement déduit du passage du statut de l’enregistrement Item Fulfillment de « Prélevé » à « Emballé ».
Pourquoi est-ce important ? Cette activité marque la fin du traitement interne de la commande dans l’entrepôt et constitue la dernière étape avant l’expédition. Où trouver ces données Déduit du passage de l’enregistrement Item Fulfillment au statut « Emballé ». L’horodatage de ce changement est extrait des notes système. Données à recueillir Déduit du passage du statut de la transaction Item Fulfillment à « Emballé ». Type d’événement inferred
	Marchandises retournées réceptionnées	Confirme la réception physique des marchandises retournées dans l’entrepôt. Cet événement est enregistré lors de la création d’une transaction Item Receipt associée à une Return Authorization.
Pourquoi est-ce important ? Le suivi de cet événement est essentiel pour mesurer le temps de cycle complet du traitement des retours, comptabiliser correctement les stocks retournés et déterminer rapidement leur destination. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de création d’une transaction Item Receipt dont le champ « Created From » renvoie à une Return Authorization. Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’une transaction Item Receipt associée à une Return Authorization. Type d’événement explicit
	Vague de préparation créée	Lance le processus de sortie en regroupant plusieurs commandes dans une même tâche ou vague de préparation. Cet événement est généralement enregistré lors de la création d’un enregistrement de vague dans NetSuite WMS ou dans un module de traitement des commandes associé.
Pourquoi est-ce important ? Cette étape marque le début du cycle de traitement des commandes et permet d’analyser le délai entre l’affectation des commandes et le début de leur préparation physique. Où trouver ces données L’événement est enregistré à partir de la date de création d’une vague de préparation ou d’un enregistrement de traitement groupé dans NetSuite WMS. Il peut ne pas exister dans les configurations sans WMS. Données à recueillir L’événement est consigné lors de la création d’un enregistrement de vague de traitement des commandes. Type d’événement explicit

Recommandé Facultatif

Guides d’extraction

Comment extraire vos données de NetSuite

Étapes

Prérequis : Connectez-vous à NetSuite avec un rôle autorisé à créer et à exécuter des recherches enregistrées de type « Transaction », ainsi qu’à consulter tous les enregistrements de stock concernés.
Accéder à la création d’une recherche enregistrée : Accédez à Reports > Saved Searches > All Saved Searches > New. Dans la liste des types de recherche disponibles, sélectionnez « Transaction ». Ce sera l’enregistrement de base de toutes nos recherches.
Créer une recherche pour « Réception des marchandises » : Commencez par la première activité. Dans la page de configuration de la recherche enregistrée, définissez les critères. Filtrez « Type » sur « Item Receipt » et « Main Line » sur « false » pour obtenir le détail des articles. Ajoutez un filtre « Date » correspondant à la période d’analyse souhaitée, par exemple les trois derniers mois.
Définir les colonnes de résultats : Cliquez sur le sous-onglet « Results ». Ajoutez les champs nécessaires. Vous devrez utiliser des formules pour créer une colonne ActivityName normalisée. Pour cette recherche, ajoutez une colonne « Formula (Text) » et définissez la formule sur 'Goods Receipt Recorded'. Ajoutez « Inventory Detail Fields...Lot/Serial Number » pour l’identifiant du cas, « Date » pour l’horodatage, « Created By » pour l’utilisateur, ainsi que les autres attributs requis. Utilisez « Custom Label » pour renommer les colonnes selon le schéma du journal d’événements, par exemple InventoryBatchLotNumber.
Répéter pour toutes les activités : Enregistrez la première recherche. Créez ensuite une recherche enregistrée distincte pour chacune des 15 activités requises, en adaptant le filtre « Type » et la formule « Formula (Text) » de ActivityName. Par exemple, pour « Goods Issue Recorded », filtrez « Type » sur « Item Fulfillment » et « Status » sur « Shipped ». Pour certaines activités, comme « Quality Inspection Performed », vous devrez peut-être appliquer un filtre à un champ personnalisé ou à un statut propre au flux de travail de votre organisation.
Enregistrer et exécuter chaque recherche : Enregistrez chaque recherche configurée sous un nom explicite, par exemple « ProcessMind - Goods Receipts ». Exécutez-la depuis la page de la liste des recherches enregistrées. Les résultats s’afficheront à l’écran.
Exporter les résultats au format CSV : Sur chaque page de résultats, cliquez sur l’icône « Export - CSV ». Un fichier CSV distinct sera téléchargé pour chacune des 15 activités.
Regrouper les fichiers CSV : Ouvrez les fichiers téléchargés dans un tableur comme Microsoft Excel ou utilisez un outil de script. Copiez les données de chaque fichier dans un seul fichier principal, les unes à la suite des autres. Avant de les regrouper, vérifiez que les en-têtes de colonnes sont identiques dans tous les fichiers.
Finaliser le journal d’événements : Vérifiez le fichier CSV principal regroupé. Assurez-vous que les en-têtes de colonnes sont correctement nommés (InventoryBatchLotNumber, ActivityName, TransactionDate, etc.). Vérifiez que le format des dates est cohérent et supprimez les éventuelles lignes d’en-tête en double créées lors du copier-coller. Le fichier est alors prêt à être importé.

Configuration

Prérequis : Le rôle utilisateur doit être autorisé à créer et à exécuter des recherches enregistrées sur le type d’enregistrement « Transaction ». Il doit également permettre de consulter les réceptions d’articles, les expéditions d’articles, les ajustements de stock et les autres enregistrements de stock concernés.
Type de recherche : Utilisez toujours le type de recherche « Transaction » comme base pour extraire les événements liés aux stocks.
Période : Il est recommandé de filtrer les recherches sur le champ « Date » pour une période donnée, par exemple les 3 à 6 derniers mois, afin de conserver un jeu de données de taille raisonnable. Si les volumes sont très élevés, lancez les recherches par lots mensuels ou hebdomadaires.
Principaux critères de filtre : Les filtres principaux sont « Type », pour isoler certaines transactions comme « Item Receipt », et « Main Line », défini sur « No » afin d’obtenir le détail de chaque ligne d’article. Des filtres supplémentaires sur « Status », « Location » ou des champs personnalisés seront nécessaires pour distinguer les activités associées à un même type de transaction.
Colonnes de résultats et formules : Le sous-onglet « Results » est essentiel. Utilisez l’option « Inventory Detail Fields... » pour accéder à Lot/Serial Number. Utilisez « Formula (Text) » pour définir en dur la valeur ActivityName de chaque recherche, par exemple 'Goods Receipt Recorded'. Utilisez « Custom Label » pour chaque colonne afin de définir l’en-tête final du fichier CSV.
Gestion des numéros de lot : Ajoutez la colonne « Inventory Detail Fields...Lot/Serial Number » aux résultats. Les transactions sans numéro de lot ne s’afficheront pas si vous filtrez ce champ pour exclure les valeurs vides.

Exemple de requête config

The following represents the configuration for 15 separate NetSuite Saved Searches. The results of these searches must be exported to CSV and combined into a single file.

**Search 1: Goods Receipt Recorded**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Receipt'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Goods Receipt Recorded' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Created From.Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 2: Quality Inspection Performed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Receipt'; Main Line is false; [Your Custom Inspection Status Field] is '[Completed Status]'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Quality Inspection Performed' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 3: Put-away Initiated**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is '[Your Bin Putaway Worksheet Type]'; Main Line is false; Status is '[Initiated Status]'; Date Created is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Put-away Initiated' (Custom Label: ActivityName), Date Created (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 4: Put-away Completed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Bin Transfer' or '[Your Bin Putaway Worksheet Type]'; Main Line is false; Status is '[Completed Status]'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Put-away Completed' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 5: Stock Moved Internally**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Transfer' or 'Bin Transfer'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Stock Moved Internally' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 6: Inventory Count Initiated**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Count'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Inventory Count Initiated' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 7: Inventory Count Approved**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Count'; Main Line is false; Status is 'Approved'; Last Modified Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Inventory Count Approved' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), Last Modified Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 8: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Adjustment'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Inventory Discrepancy Adjusted' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Est. Extended Cost (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 9: Picking Wave Created**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is '[Your Wave Transaction Type]'; Main Line is false; Date Created is within [Start Date] and [End Date]
*   **Results**: Formula (Text): 'Extract Lot Number from Memo or Custom Field' (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Picking Wave Created' (Custom Label: ActivityName), Date Created (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), null (Custom Label: Item)

**Search 10: Picking Completed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Fulfillment'; Main Line is false; Status is 'Picked' or 'Packed'; Last Modified Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Picking Completed' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), Last Modified Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 11: Packing Completed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Fulfillment'; Main Line is false; Status is 'Packed' or 'Shipped'; Last Modified Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Packing Completed' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), Last Modified Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 12: Goods Issue Recorded**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Fulfillment'; Main Line is false; Status is 'Shipped'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Goods Issue Recorded' (Custom Label: ActivityName), Actual Ship/Receipt Date (Custom Label: TransactionDate), Actual Ship/Receipt Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)
	
**Search 13: Return Authorization Created**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Return Authorization'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Return Authorization Created' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 14: Return Goods Received**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Receipt'; Main Line is false; Created From.Type is 'Return Authorization'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Return Goods Received' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 15: Stock Scrapped/Disposed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Adjustment'; Main Line is false; Quantity is negative; [Your Reason Code Field] is '[Scrap Reason]'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Stock Scrapped/Disposed' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Est. Extended Cost (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

Étapes

Prérequis : Vérifiez que le module complémentaire SuiteAnalytics Connect est activé pour votre compte NetSuite. Vous aurez également besoin d’un rôle utilisateur NetSuite disposant des autorisations nécessaires pour accéder aux tables de données requises, telles que Transaction, TransactionLine et InventoryNumber.
Obtenir les informations de connexion : Dans NetSuite, accédez au portlet Settings de votre page d’accueil et cliquez sur Set Up SuiteAnalytics Connect. Notez l’identifiant de votre compte, l’identifiant de rôle et le Service Host correspondant à votre compte.
Installer le pilote : Téléchargez et installez le pilote adapté à votre système d’exploitation et à votre client SQL. NetSuite fournit des pilotes ODBC, JDBC et ADO.NET.
Configurer votre client SQL : Créez une nouvelle connexion ou un nouveau DSN à l’aide des informations de l’étape 2. Vous utiliserez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe NetSuite pour vous authentifier. Pour le nom de la base de données, utilisez NetSuite.com ou NetSuite2.com, selon la source de données de votre compte.
Se connecter à NetSuite : Lancez le client SQL de votre choix, par exemple DBeaver, Microsoft Excel ou Tableau, puis connectez-vous à l’entrepôt de données NetSuite à l’aide des paramètres configurés.
Préparer la requête : Ouvrez un nouvel éditeur de requête dans votre client SQL et copiez le script SQL complet fourni dans la section Query de ce document.
Personnaliser les paramètres : Dans la requête, repérez la clause WHERE de l’expression de table commune (CTE) initiale. Modifiez les paramètres de date, par exemple 'YYYY-MM-DD', pour définir la période d’extraction souhaitée. Ajoutez au besoin d’autres filtres propres à votre entreprise, par exemple pour une filiale donnée.
Exécuter la requête d’extraction : Lancez la requête SQL complète. Le temps d’exécution dépendra de la période choisie et du volume de données de votre compte NetSuite.
Vérifier les données : Une fois la requête terminée, vérifiez rapidement que des lignes ont été renvoyées et que les colonnes InventoryBatchLotNumber, ActivityName et TransactionDate sont renseignées comme prévu.
Exporter au format CSV : Exportez l’ensemble des résultats dans un fichier CSV. Enregistrez-le en UTF-8 pour éviter les problèmes d’affichage des caractères.
Mise en forme finale : Ouvrez le fichier CSV et vérifiez que les en-têtes de colonnes correspondent aux noms requis pour l’import dans ProcessMind (CaseId, Activity, EventTime). Si nécessaire, ajustez le format de date selon la norme requise, par exemple YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuration

Accès à SuiteAnalytics Connect : Une licence valide pour le module SuiteAnalytics Connect est requise. Sans elle, vous ne pourrez pas établir de connexion directe à la base de données.
Autorisations utilisateur : Le rôle NetSuite utilisé pour la connexion doit permettre de consulter les enregistrements et les champs interrogés. Cela comprend les transactions, les articles, les emplacements, les employés et les numéros de stock.
Filtrage par période : Il est essentiel d’appliquer un filtre de date au champ Transaction.trandate pour limiter le volume de données. Nous vous recommandons de commencer par une période récente de 3 à 6 mois afin de maintenir des performances de requête satisfaisantes.
Fraîcheur des données : La source de données SuiteAnalytics Connect est une réplique de la base de données de production. Un délai de réplication est donc possible : les données ne sont pas nécessairement en temps réel. Ce délai est généralement d’une à trois heures.
Personnalisations : La requête fournie suppose une configuration NetSuite standard. Si votre organisation utilise des champs personnalisés pour suivre des événements clés comme « Quality Inspection Performed » ou « Stock Scrapped », vous devez modifier la requête afin d’y intégrer la logique correspondant à ces champs ou enregistrements.
Module WMS : Certaines activités, comme « Picking Wave Created », sont propres au module NetSuite Warehouse Management System (WMS). Si vous n’utilisez pas NetSuite WMS, ces parties de la requête ne renverront aucune donnée.

Exemple de requête sql

WITH EventData AS (
  SELECT
    T.tranid AS TransactionId,
    T.trandate AS TransactionDate,
    T.id AS TransactionInternalId,
    T.lastmodifieddate AS LastModifiedDate,
    BUILTIN.DF(T.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(T.status) AS TransactionStatus,
    T.memo AS TransactionMemo,
    TL.id AS TransactionLineId,
    IA.inventorynumber AS InventoryNumberId,
    INUMB.inventorynumber AS InventoryBatchLotNumber,
    I.itemid AS Sku,
    E.entityid AS UserName,
    L.fullname AS LocationName,
    TL.quantity AS Quantity,
    TL.rate AS Rate,
    T.createdfrom AS CreatedFromId,
    INUMB.custitemnumber_quality_status AS QualityStatus -- Placeholder for a custom quality status field
  FROM
    Transaction AS T
    JOIN TransactionLine AS TL ON T.id = TL.transaction
    JOIN InventoryAssignment AS IA ON TL.id = IA.transactionline
    JOIN InventoryNumber AS INUMB ON IA.inventorynumber = INUMB.id
    LEFT JOIN Item AS I ON TL.item = I.id
    LEFT JOIN Employee AS E ON T.lastmodifiedby = E.id
    LEFT JOIN Location AS L ON TL.location = L.id
  WHERE
    T.trandate >= '2023-01-01' AND T.trandate < '2024-01-01' -- Define your date range here
    AND T.type IN ('ItemRcpt', 'InvTrnfr', 'BinTrnfr', 'InvCount', 'InvAdjst', 'ItemShip', 'RtnAuth')
    AND IA.inventorynumber IS NOT NULL
)
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Receipt'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate, -- Using last modified as a proxy for this custom event
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  'Quality Status set to ' || QualityStatus AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE QualityStatus = 'Approved' -- This condition requires customization based on your quality process
UNION ALL
-- NetSuite WMS activities often use separate tables. The following are placeholders if not using EventData.
-- If not using WMS, these activities might be inferred from status changes on other transactions.
SELECT
  NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- This information needs to be joined from your WMS implementation
  'Put-away Initiated' AS ActivityName,
  trandate AS TransactionDate,
  trandate as EndTime,
  BUILTIN.DF(lastmodifiedby) AS User,
  BUILTIN.DF(location) AS Location,
  memo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  'Bin Putaway Worksheet' AS TransactionType,
  NULL AS Item
FROM Transaction
WHERE type = 'BinWksht' AND status = 'A' -- Status for 'Pending'
UNION ALL
SELECT
  NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- This information needs to be joined from your WMS implementation
  'Put-away Completed' AS ActivityName,
  lastmodifieddate AS TransactionDate,
  lastmodifieddate as EndTime,
  BUILTIN.DF(lastmodifiedby) AS User,
  BUILTIN.DF(location) AS Location,
  memo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  'Bin Transfer' AS TransactionType,
  NULL AS Item
FROM Transaction
WHERE type = 'BinTrnfr' AND BUILTIN.DF(status) = 'Completed'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType IN ('Inventory Transfer', 'Bin Transfer')
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Inventory Count Initiated' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Count'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Inventory Count Approved' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate,
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Count' AND TransactionStatus LIKE '%Approved%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Adjustment'
UNION ALL
-- Picking Wave is a WMS-specific record. This query assumes a 'Wave' table exists.
SELECT
  NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- Requires joining WaveTransaction and other tables to get lot numbers
  'Picking Wave Created' AS ActivityName,
  W.trandate AS TransactionDate,
  W.trandate AS EndTime,
  BUILTIN.DF(W.lastmodifiedby) AS User,
  BUILTIN.DF(WT.location) AS Location,
  W.memo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  'Wave' AS TransactionType,
  NULL AS Item
FROM Wave AS W
JOIN WaveTransaction AS WT ON W.id = WT.wave
WHERE W.trandate >= '2023-01-01' AND W.trandate < '2024-01-01' -- Define your date range here
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Picking Completed' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate,
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Fulfillment' AND TransactionStatus LIKE '%Picked%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Packing Completed' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate,
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Fulfillment' AND TransactionStatus LIKE '%Packed%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Fulfillment' AND TransactionStatus LIKE '%Shipped%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Return Authorization Created' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Return Authorization'
UNION ALL
SELECT
  ED.InventoryBatchLotNumber,
  'Return Goods Received' AS ActivityName,
  ED.TransactionDate,
  ED.TransactionDate as EndTime,
  ED.UserName AS User,
  ED.LocationName AS Location,
  ED.TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (ED.Quantity * ED.Rate) AS StockValue,
  ED.TransactionType,
  ED.Sku AS Item
FROM EventData ED
JOIN Transaction T_RMA ON ED.CreatedFromId = T_RMA.id
WHERE ED.TransactionType = 'Item Receipt' AND T_RMA.type = 'RtnAuth'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Stock Scrapped/Disposed' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Adjustment' AND Quantity < 0 AND (LOWER(TransactionMemo) LIKE '%scrap%' OR LOWER(TransactionMemo) LIKE '%dispose%');

Étapes

Prérequis et configuration de l’environnement : Vérifiez que Python 3.6 ou une version ultérieure est installé. Installez les bibliothèques Python nécessaires en exécutant pip install requests requests-oauthlib pandas dans votre terminal. Vérifiez que votre rôle NetSuite dispose des autorisations « REST Web Services » et permet d’accéder aux enregistrements de transaction requis (Item Receipt, Item Fulfillment, Inventory Adjustment, etc.).
Configurer l’authentification NetSuite : Connectez-vous à NetSuite et accédez à Setup > Integration > Manage Integrations. Créez une intégration, activez Token-Based Authentication, puis enregistrez la Consumer Key et le Consumer Secret. Accédez ensuite à Setup > Users/Roles > Access Tokens > New. Sélectionnez l’intégration, l’utilisateur et le rôle configurés, puis enregistrez le Token ID et le Token Secret. Notez votre identifiant de compte, disponible dans Setup > Integration > Web Services Preferences.
Préparer le script Python : Copiez le script Python complet fourni dans la section « query » de ce document dans un nouveau fichier, par exemple extract_netsuite_inventory.py.
Saisir les identifiants et les paramètres : Ouvrez le script et remplacez les valeurs fictives de ns_account_id, ns_consumer_key, ns_consumer_secret, ns_token_id et ns_token_secret par les identifiants obtenus à l’étape 2. Modifiez les variables start_date et end_date pour définir la période d’extraction souhaitée.
Personnaliser la requête SuiteQL : Examinez la requête SuiteQL dans le script. Portez une attention particulière aux paramètres fictifs tels que [Your Custom Field for QA Status] ou [Your Scrap Account ID]. Modifiez ces éléments pour qu’ils correspondent à la configuration NetSuite et aux champs personnalisés de votre organisation.
Exécuter le script d’extraction : Lancez le script depuis la ligne de commande avec python extract_netsuite_inventory.py. Il se connectera à l’API NetSuite, exécutera la requête et gérera automatiquement la pagination.
Suivre l’exécution du script : Le script affiche la progression dans la console et indique la page de données en cours de récupération. Les erreurs d’authentification ou d’autorisation s’affichent également. Le temps d’exécution dépend de la période choisie et du volume de données.
Vérifier les données obtenues : Une fois le script exécuté, il crée un fichier nommé netsuite_inventory_event_log.csv dans le même répertoire. Ouvrez ce fichier CSV dans un tableur pour vérifier les données extraites.
Préparer les données pour ProcessMind : Avant l’import, vérifiez que les en-têtes de colonnes du fichier CSV correspondent aux attributs requis pour votre projet ProcessMind. Renommez-les si nécessaire. Par exemple, InventoryBatchLotNumber doit correspondre à l’identifiant du cas, ActivityName à l’activité et TransactionDate à l’horodatage.

Configuration

Autorisations du rôle NetSuite : Le rôle NetSuite associé au jeton d’accès doit disposer des autorisations « REST Web Services » et « SuiteAnalytics Connect ». Il doit également avoir un accès de niveau « View » à tous les types de transaction interrogés, notamment Item Receipt, Item Fulfillment, Inventory Adjustment, Inventory Transfer et tout enregistrement personnalisé pertinent.
Authentification par jeton (TBA) : Ce script utilise exclusivement la TBA pour la sécurité. Vérifiez que la TBA est activée dans votre compte NetSuite (Setup > Company > Enable Features > onglet SuiteCloud) et que les clés consommateur et les jetons d’accès nécessaires ont été générés.
Période : Le script nécessite des valeurs start_date et end_date au format « YYYY-MM-DD ». Pour les premiers essais, choisissez une période courte, par exemple une semaine. Pour une analyse complète, une période de 3 à 6 mois est généralement recommandée afin de couvrir suffisamment de variations du processus sans générer un volume de données excessif.
Filtrage par filiale : Pour les comptes NetSuite OneWorld, il est essentiel d’ajouter un filtre correspondant à la filiale concernée afin d’éviter d’extraire les données de toutes les entités. Ajoutez pour cela AND Transaction.subsidiary = [Your Subsidiary ID] à la clause WHERE de chaque instruction SELECT de la requête.
Champs personnalisés : La requête contient des paramètres fictifs pour les activités qui reposent souvent sur des champs ou des enregistrements personnalisés, comme « Quality Inspection Performed ». Repérez les noms des champs personnalisés dans votre système et mettez à jour la requête pour que ces activités soient extraites.
Gouvernance de l’API : NetSuite impose des limites de gouvernance de l’API concernant la simultanéité et la durée totale d’exécution. Sur de très grands jeux de données, le script peut dépasser le délai autorisé. Il est préférable de lancer l’extraction en dehors des heures de pointe et de répartir les périodes très longues en plusieurs exécutions successives.

Exemple de requête python

import requests
from requests_oauthlib import OAuth1
import json
import pandas as pd
import sys

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration: Replace with your NetSuite Credentials and Parameters ---
ns_account_id = class="hl-string">"[Your NetSuite Account ID]"  class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"1234567_SB1"
ns_consumer_key = class="hl-string">"[Your Consumer Key]"
ns_consumer_secret = class="hl-string">"[Your Consumer Secret]"
ns_token_id = class="hl-string">"[Your Token ID]"
ns_token_secret = class="hl-string">"[Your Token Secret]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
start_date = class="hl-string">"2023-01-01"
end_date = class="hl-string">"2023-06-30"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- SuiteQL Query ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># This query unions data from multiple transaction types to build a comprehensive event log.
class=class="hl-string">"hl-comment"># Each SELECT block corresponds to a specific inventory activity.
suiteql_query = fclass="hl-string">"""
SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    NULL AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'ItemRcpt' AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Note: Quality Inspection is often a custom process. This is a placeholder.
-- You may need to join to a custom record or check a custom field on the InventoryNumber record.
SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
    InventoryNumber.lastModifiedDate AS TransactionDate, -- Using last modified date as event time
    InventoryNumber.lastModifiedDate AS EndTime,
    (SELECT employee.entityId FROM employee WHERE employee.id = InventoryNumber.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(InventoryNumber.location) AS Location,
    'QA Completed' AS MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    'Custom QA Process' AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(InventoryNumber.item) AS Item
FROM
    InventoryNumber
WHERE
    InventoryNumber.custitemnumber_qa_status = 'Approved' -- Placeholder: [Configure based on your system]
    AND InventoryNumber.lastModifiedDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Put-away Completed' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Put-away' AS MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'BinTrnfr' AND TransactionLine.quantity > 0 AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    Transaction.memo AS MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type IN ('InvTrnfr', 'BinTrnfr') AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Note: Capturing multiple events from InventoryCount record (creation, approval)
SELECT
    InventoryDetail.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Inventory Count Initiated' AS ActivityName,
    InventoryCount.tranDate AS TransactionDate,
    NULL AS EndTime,
    BUILTIN.DF(InventoryCount.createdBy) as User,
    BUILTIN.DF(InventoryCount.location) as Location,
    'Count Creation' as MovementReasonCode,
    NULL as StockValue,
    'InvCount' as TransactionType,
    BUILTIN.DF(InventoryDetail.item) as Item
FROM
    InventoryCount
    INNER JOIN TransactionLine InventoryDetail ON InventoryCount.id = InventoryDetail.transaction
WHERE
    InventoryCount.tranDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryDetail.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Inventory Count Approved' AS ActivityName,
    NoteSystem.noteDate AS TransactionDate, -- Using system note date for accuracy
    NoteSystem.noteDate AS EndTime,
    NoteSystem.author AS User,
    BUILTIN.DF(InventoryCount.location) as Location,
    'Count Approval' as MovementReasonCode,
    NULL as StockValue,
    'InvCount' as TransactionType,
    BUILTIN.DF(InventoryDetail.item) as Item
FROM
    InventoryCount
    INNER JOIN TransactionLine InventoryDetail ON InventoryCount.id = InventoryDetail.transaction
    INNER JOIN SystemNote NoteSystem on InventoryCount.id = NoteSystem.recordId
WHERE
    NoteSystem.field = 'TRANSTATUS' AND NoteSystem.newvalue = 'Approved'
    AND NoteSystem.noteDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    Transaction.memo AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'InvAdjst' AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.actualShipDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Shipment' AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'ItemShip' AND Transaction.status = 'ItemShip:G' -- G = Shipped
    AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- Batch not known at time of authorization
    'Return Authorization Created' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.createdby) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    Transaction.memo AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
WHERE
    Transaction.type = 'RtnAuth' AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Return Goods Received' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Return' AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'ItemRcpt' AND Transaction.createdFrom IS NOT NULL AND BUILTIN.DF(Transaction.createdFrom.type) = 'Return Authorization'
    AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Stock Scrapped/Disposed' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Scrap/Disposal' AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'InvAdjst' AND TransactionLine.quantity < 0 AND Transaction.account = [Your Scrap Account ID] -- Placeholder: [Configure based on your system]
    AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

-- Note: Activities like Picking/Packing/Wave Creation often require the WMS module.
-- The following are common representations but may need adjustment for your specific configuration.

UNION ALL

SELECT
    NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- Batch is assigned during picking, not wave creation
    'Picking Wave Created' as ActivityName,
    Wave.creationDate as TransactionDate,
    Wave.lastModifiedDate as EndTime,
    BUILTIN.DF(Wave.createdBy) as User,
    BUILTIN.DF(Wave.location) as Location,
    NULL as MovementReasonCode,
    NULL as StockValue,
    'Wave' as TransactionType,
    NULL as Item
FROM Wave
WHERE Wave.creationDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Picking/Packing are often status changes on the Item Fulfillment
SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Picking Completed' as ActivityName,
    NoteSystem.noteDate as TransactionDate, -- Use system note date for status change time
    NoteSystem.noteDate as EndTime,
    NoteSystem.author AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Picking for Shipment' as MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
    INNER JOIN SystemNote NoteSystem on Transaction.id = NoteSystem.recordId
WHERE
    Transaction.type = 'ItemShip' AND NoteSystem.field = 'TRANSTATUS' AND NoteSystem.newvalue = 'Packed'
    AND NoteSystem.noteDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Packing Completed' as ActivityName,
    NoteSystem.noteDate as TransactionDate, -- Use system note date for status change time
    NoteSystem.noteDate as EndTime,
    NoteSystem.author AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Packing for Shipment' as MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
    INNER JOIN SystemNote NoteSystem on Transaction.id = NoteSystem.recordId
WHERE
    Transaction.type = 'ItemShip' AND NoteSystem.field = 'TRANSTATUS' AND NoteSystem.newvalue = 'Packed'
    AND NoteSystem.noteDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

-- Put-away Initiated is not included as Bin Putaway Worksheet is not available in standard SuiteQL at this time.

"""

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Script Logic ---
def main():
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Construct the URL for the SuiteQL endpoint
    base_url = fclass="hl-string">"https://{ns_account_id.lower().replace('_', '-')}.suitetalk.api.netsuite.com"
    suiteql_url = fclass="hl-string">"{base_url}/services/rest/query/v1/suiteql"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set up OAuth1 authentication
    auth = OAuth1(
        client_key=ns_consumer_key,
        client_secret=ns_consumer_secret,
        resource_owner_key=ns_token_id,
        resource_owner_secret=ns_token_secret,
        realm=ns_account_id
    )

    headers = {
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json',
        class="hl-string">'Prefer': class="hl-string">'transient'
    }

    offset = 0
    limit = 1000  class=class="hl-string">"hl-comment"># NetSuite's max limit per page
    all_data = []

    print(class="hl-string">"Starting NetSuite data extraction...")

    while True:
        payload = json.dumps({
            class="hl-string">'q': suiteql_query,
            class="hl-string">'offset': offset,
            class="hl-string">'limit': limit
        })

        try:
            print(fclass="hl-string">"Fetching data page with offset: {offset}")
            response = requests.post(suiteql_url, headers=headers, data=payload, auth=auth)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raises an HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)

            result = response.json()
            
            if class="hl-string">'items' in result and result[class="hl-string">'items']:
                all_data.extend(result[class="hl-string">'items'])
            
            has_more = result.get(class="hl-string">'hasMore', False)
            if not has_more:
                print(class="hl-string">"All pages have been fetched.")
                break
            
            offset += limit

        except requests.exceptions.HTTPError as e:
            print(fclass="hl-string">"HTTP Error: {e}")
            print(fclass="hl-string">"Response body: {response.text}")
            sys.exit(1)
        except Exception as e:
            print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred: {e}")
            sys.exit(1)

    if not all_data:
        print(class="hl-string">"No data found for the specified criteria.")
        return

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert the list of dictionaries to a pandas DataFrame
    df = pd.DataFrame(all_data)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save the DataFrame to a CSV file
    output_file = class="hl-string">'netsuite_inventory_event_log.csv'
    df.to_csv(output_file, index=False)
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Data saved to {output_file}")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

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