Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne logistique

Le nom de l’activité décrit une étape ou une tâche exécutée au cours du cycle de vie d’une commande logistique. Ces événements sont enregistrés dans l’ordre chronologique afin de constituer une séquence d’actions pour chaque cas.

L’analyse des activités est au fondement du Process Mining. Elle permet de visualiser la cartographie du processus, de repérer les goulots d’étranglement entre des étapes précises, d’analyser la fréquence des activités et de détecter les écarts par rapport au flux de processus standard.

Cet attribut définit les étapes de la cartographie du processus et permet de visualiser, d’analyser et d’optimiser le flux des commandes logistiques.

Les noms des activités sont tirés des journaux d’événements, des codes de transaction ou des changements de statut enregistrés dans les différents modules de Blue Yonder liés à la gestion des entrepôts, du transport et des commandes.

La commande logistique est l’identifiant central qui relie toutes les activités, de la création de la commande client à la livraison finale. Chaque numéro de commande logistique unique correspond à une instance du processus de chaîne d’approvisionnement.

Dans le Process Mining, l’analyse des données par commande logistique donne une vue complète du cycle de vie de la commande. Elle est essentielle pour calculer les temps de cycle de bout en bout, repérer les variantes du processus et comprendre le parcours de chaque commande à travers les différentes étapes, comme l’approvisionnement, la production et la distribution.

Il s’agit de l’ID de cas fondamental. Il relie toutes les étapes du processus et permet de reconstituer et d’analyser l’ensemble du parcours d’exécution de la commande.

Cet identifiant se trouve généralement dans les principaux modules de gestion des commandes ou d’exécution logistique de Blue Yonder.

L’heure de l’événement, ou heure de début, correspond à la date et à l’heure exactes auxquelles une activité a été enregistrée dans le système source. Ces données chronologiques sont essentielles pour ordonner correctement les événements et effectuer toute analyse temporelle.

Cet horodatage sert à calculer les temps de cycle entre les activités, à mesurer la durée totale du processus et à repérer les retards ou les temps d’attente. Il constitue la base de presque tous les indicateurs de performance, comme le délai de bout en bout d’une commande et le temps de cycle du transport.

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les durées et analyser dans le temps les performances du processus et ses goulots d’étranglement.

Ces informations sont généralement disponibles sous forme d’horodatage de création, de modification ou de comptabilisation dans les tables de données transactionnelles de chaque objet métier de Blue Yonder.

La date de livraison demandée est une donnée de référence client essentielle associée à une commande logistique. Elle représente l’engagement pris envers le client et sert de référence principale pour mesurer les performances de livraison.

Cette date est comparée à la date de livraison réelle pour calculer l’indicateur de taux de livraisons dans les délais. Elle est fondamentale pour le Dashboard « Performance des livraisons dans les délais », qui permet d’analyser les retards et leurs causes profondes, comme les performances des transporteurs ou les goulots d’étranglement internes.

Cette date sert de référence pour mesurer la satisfaction client et les performances de livraison. Elle est essentielle au calcul de l’indicateur de taux de livraisons dans les délais.

Cette information est généralement enregistrée dans les données d’en-tête de la commande client du système de gestion des commandes de Blue Yonder.

La date de livraison réelle est enregistrée à la fin de la livraison, souvent à partir de l’événement « Preuve de livraison signée ». Cet horodatage marque l’exécution complète de la commande logistique.

Cet attribut est essentiel à la mesure des performances. Il est comparé à la date de livraison demandée pour déterminer si la livraison a eu lieu à temps, en retard ou en avance. Ce calcul sert de base à l’indicateur de taux de livraisons dans les délais et est présenté dans le Dashboard « Performance des livraisons dans les délais ».

Cet attribut mesure les performances réelles par rapport aux attentes du client et est essentiel au calcul du taux de livraisons dans les délais.

Cette date est souvent déduite de l’horodatage de l’événement de preuve de livraison, qui peut être enregistré dans le TMS de Blue Yonder ou dans un module logistique associé.

Cet attribut identifie l’employé ou l’utilisateur système responsable d’une étape précise du processus. Il est essentiel pour comprendre l’affectation des ressources, la répartition de la charge de travail et les performances individuelles ou collectives.

L’analyse du nom d’utilisateur permet de filtrer les cartographies de processus pour comparer la façon dont différents utilisateurs exécutent une même tâche, repérer les besoins de formation ou identifier les personnes les plus performantes. Cet attribut est également essentiel au Dashboard « Tâches manuelles et potentiel d’automatisation », qui permet de voir quels utilisateurs effectuent fréquemment des tâches répétitives.

Associe les actions des utilisateurs à des personnes précises afin d’analyser la charge de travail, de comparer les performances et de repérer les possibilités d’automatisation.

Figure généralement dans les données transactionnelles sous la forme d’un champ « Créé par » ou « Modifié par », relié à une table de données de référence des utilisateurs dans Blue Yonder.

Le nom du fournisseur identifie le vendeur auprès duquel les marchandises ont été achetées dans le cadre du processus de chaîne d’approvisionnement. Il s’agit d’un axe d’analyse important pour les étapes de logistique entrante et d’approvisionnement.

Cet attribut est utilisé dans le Dashboard « Performances des livraisons fournisseurs » pour comparer, fournisseur par fournisseur, les temps de cycle entre la création de la commande d’achat et la réception des matériaux. Cette analyse permet de distinguer les fournisseurs fiables et rapides de ceux qui provoquent régulièrement des retards, et d’éclairer la stratégie d’approvisionnement et la gestion des relations fournisseurs.

Permet d’analyser les performances des différents fournisseurs, une démarche essentielle pour optimiser la logistique entrante et respecter les calendriers de production.

Cette information est enregistrée dans les données d’en-tête de la commande d’achat et reliée à une table de données de référence des fournisseurs dans Blue Yonder ou dans un système ERP intégré.

Le statut de la commande indique où en est la commande logistique dans son cycle de vie au moment de l’extraction des données, ou précise son résultat final. Il renseigne sur l’état du cas.

Cet attribut permet de limiter l’analyse aux commandes terminées ou d’examiner les raisons de l’annulation de certaines commandes. Il aide à comprendre les résultats des différentes variantes du processus et permet de mesurer simplement les taux de réussite et d’échec globaux.

Indique le résultat d’un cas et permet de filtrer l’analyse selon que les commandes sont terminées, en cours ou annulées. Cette information est nécessaire pour interpréter les indicateurs de performance.

Il s’agit généralement d’un champ de statut dans l’en-tête de la commande logistique principale ou du document d’expédition dans Blue Yonder.

Le type de commande classe les commandes logistiques selon leurs caractéristiques, leur degré d’urgence ou leur contexte métier. Les différents types de commandes suivent souvent des parcours distincts ou sont soumis à des accords de niveau de service (SLA) différents.

L’analyse par type de commande aide à comprendre les variations du processus. Par exemple, les commandes urgentes sont censées avoir des temps de cycle plus courts et peuvent omettre certaines étapes, tandis que les commandes en gros peuvent nécessiter des délais de production plus longs. Cet attribut permet d’expliquer pourquoi certains cas s’écartent de la norme et s’avère utile dans le Dashboard « Process Variant Analysis ».

Aide à expliquer les variations du processus et les écarts de performance, car les types de commandes suivent souvent des parcours, des priorités et des SLA qui leur sont propres.

Cette information figure généralement dans les données d’en-tête de commande du système de gestion des commandes de Blue Yonder.

La catégorie de produit sert à regrouper des produits similaires. Selon leur catégorie, les produits peuvent suivre des processus d’approvisionnement différents, nécessiter des conditions de manutention particulières ou avoir des délais d’approvisionnement distincts.

Dans le Dashboard « Logistics Order Throughput Trend », cet attribut permet de filtrer et de comparer le volume de commandes traitées pour différents types de produits. L’analyse peut révéler que certaines gammes subissent davantage de retards ou affichent un débit plus faible, afin de concentrer les efforts d’amélioration là où ils sont le plus nécessaires.

Permet de segmenter l’analyse du processus par type de produit et de repérer les goulots d’étranglement, les tendances de la demande ou les difficultés de manutention propres à chaque catégorie.

Cette information fait partie des données de référence des articles ou des produits. Elle est associée aux lignes de commande logistique dans Blue Yonder.

Cet attribut identifie la personne ou l’équipe qui a créé la demande d’achat, le document interne qui déclenche la création d’une commande d’achat officielle. Il indique qui est à l’origine de la demande d’approvisionnement au sein de l’organisation.

L’analyse de cet attribut aide à comprendre les habitudes d’approvisionnement internes et peut alimenter le Dashboard « Manual Task and Automation Potential ». Si quelques utilisateurs créent un grand nombre de demandes standard, cela peut indiquer qu’il serait possible d’automatiser le processus de demande d’achat.

Indique l’origine d’une demande d’approvisionnement, ce qui aide à analyser les tendances de la demande interne et à repérer les possibilités d’automatisation du processus.

Cette information figure dans les données du document de demande d’achat, généralement dans le champ « Créé par ».

Cette date correspond à l’engagement du fournisseur concernant la livraison des matières premières ou des composants. Elle sert de référence pour mesurer sa fiabilité et le respect des délais.

Cet attribut est essentiel au calcul de l’indicateur « Supplier On-Time Delivery Rate ». La date promise est comparée à la date réelle de réception des matériaux (horodatage de l’événement « Matières premières reçues ») pour vérifier si le fournisseur a respecté son engagement. Cette analyse est au cœur du Dashboard « Supplier Inbound Performance ».

Sert de référence pour évaluer les livraisons entrantes et mesurer la fiabilité des fournisseurs ainsi que les effets sur le calendrier de production.

Cette date est généralement enregistrée au niveau de la ligne de commande d’achat, à partir des informations fournies par le fournisseur ou des délais d’approvisionnement habituels.

Cet attribut indique la date et l’heure de la dernière extraction des données. Il apporte un contexte à l’analyse en précisant leur actualité et la date à laquelle la prochaine actualisation est prévue.

Les utilisateurs doivent savoir si les données qu’ils analysent sont à jour. Cette information les aide à interpréter les Dashboards et à prendre leurs décisions à partir de données récentes.

Indique l’actualité des données et permet aux utilisateurs de savoir à quel point l’analyse du processus est à jour.

Cet horodatage est généré et ajouté lors du processus d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

L’heure de fin marque la conclusion d’une activité. Lorsque les heures de début et de fin sont toutes deux disponibles, il est possible de calculer la durée de traitement exacte de l’activité et de la distinguer des périodes d’inactivité ou d’attente.

Cette information est très utile pour analyser la durée de tâches précises, comme « Marchandises préparées et emballées » ou « Contrôle qualité effectué ». Elle permet de repérer les activités qui prennent le plus de temps et d’orienter les efforts d’optimisation et d’automatisation.

Permet de calculer avec précision la durée de traitement des activités, une mesure essentielle pour repérer les tâches inefficaces et évaluer la productivité des ressources.

Comme l’heure de début, cette information figure généralement sous forme d’horodatage dans les tables de données transactionnelles de chaque objet métier de Blue Yonder. Elle indique souvent la fin d’un statut.

Cet attribut booléen est calculé en comparant la date de livraison réelle à la date de livraison demandée. Il classe chaque commande comme livrée dans les délais (vrai) ou en retard (faux), ce qui simplifie l’analyse des performances.

Cet attribut alimente directement le Dashboard « Performance des livraisons dans les délais » et sert au calcul de l’indicateur « On-Time Delivery Rate ». Il permet de filtrer rapidement les commandes et d’analyser les causes des retards, notamment selon le transporteur ou le type de produit.

Simplifie l’analyse des livraisons dans les délais en indiquant clairement le résultat pour chaque commande. Il devient ainsi plus facile de calculer les taux de performance et de repérer les causes des retards.

Cet attribut n’existe pas dans le système source. Il est calculé lors de la transformation des données à l’aide de la formule : ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Cet attribut indique le mode de transport utilisé pour acheminer les marchandises. Chaque mode présente des coûts, des délais et des capacités différents. Il constitue donc un facteur important pour la planification et l’analyse logistiques.

Le Dashboard « Transportation Efficiency Monitor » s’appuie sur cet attribut pour comparer les délais et les coûts de transport selon le mode choisi. Ces informations éclairent les décisions stratégiques, par exemple le choix entre le fret aérien, plus rapide mais plus coûteux, et le fret maritime, plus lent mais moins cher, en fonction de la priorité de la commande et des contraintes budgétaires.

Fournit un critère essentiel pour analyser les coûts et la rapidité du transport, et choisir les modes d’expédition les plus adaptés.

Cette information figure généralement dans les détails de l’expédition ou de l’ordre de transport du TMS de Blue Yonder.

Identifie le client final associé à la commande logistique. Il s’agit d’un critère fondamental pour segmenter l’analyse selon le point de vue du client.

L’analyse des performances du processus par client peut révéler que certains clients subissent des délais plus longs ou rencontrent davantage de problèmes. Cet attribut complète des Dashboards comme « Performance des livraisons dans les délais » en permettant de ventiler les résultats par client et de prioriser les améliorations pour les comptes clés.

Permet une analyse centrée sur le client, afin de repérer ceux qui sont les plus touchés par les inefficacités du processus et de prioriser les améliorations du service.

Cette information figure dans les données d’en-tête de la commande client et est reliée à une table de référence des clients dans Blue Yonder ou dans un système CRM/ERP intégré.

Le nom du transporteur désigne le partenaire logistique qui a acheminé les marchandises de l’entrepôt à leur destination finale. Il s’agit d’un critère essentiel pour évaluer les performances du transport sortant.

Dans le Dashboard « Transportation Efficiency Monitor », l’analyse des données par transporteur permet de comparer la durée du « transport des marchandises » selon les prestataires. L’entreprise peut ainsi repérer les partenaires les plus rapides, les plus fiables ou les plus économiques, puis adapter ses stratégies d’expédition.

Permet de comparer les performances des différents transporteurs afin d’optimiser les coûts d’expédition, les itinéraires et les délais de livraison.

Cette information figure généralement dans les documents d’expédition ou les ordres de transport du système de gestion des transports (TMS) de Blue Yonder.

Le numéro de commande d’achat relie la commande logistique au processus d’approvisionnement. Il est créé lors d’activités telles que « Demande d’achat créée » et « Commande d’achat émise ».

Cet attribut permet d’analyser en détail le sous-processus d’approvisionnement. Il est essentiel au Dashboard « Supplier Inbound Performance », qui permet de suivre une commande d’achat depuis son émission jusqu’à la réception des marchandises et d’associer les retards à des fournisseurs ou à des matériaux précis.

Relie le processus principal d’exécution des commandes aux activités d’approvisionnement en amont, pour analyser en détail les performances des fournisseurs et la durée du cycle des achats.

Cet identifiant est généré et enregistré dans le module d’approvisionnement ou d’achats de Blue Yonder, ou dans un système ERP intégré.

Cet indicateur booléen prend la valeur vrai lorsqu’une commande logistique présente des boucles de reprise, par exemple la séquence d’activités « Marchandises prélevées et emballées » -> « Contrôle qualité effectué » -> « Marchandises prélevées et emballées ». Il repère les cas qui s’écartent du parcours standard et efficace.

Cet attribut sert au calcul de l’indicateur « Order Rework Rate » et apparaît dans le Dashboard « Process Variant and Rework Analysis ». Repérer les cas comportant des reprises aide à identifier les sources d’erreurs ou d’inefficacité dans le processus d’exécution des commandes et à cibler les améliorations pour réduire le gaspillage et les coûts opérationnels.

Met en évidence les inefficacités du processus et les problèmes de qualité en signalant les cas où des étapes sont répétées. Les équipes peuvent ainsi cibler leurs efforts pour améliorer la stabilité du processus et réduire les coûts.

Il ne s’agit pas d’un champ de Blue Yonder. Cet attribut est calculé lors de l’analyse Process Mining, en repérant les séquences d’activités répétées dans un cas.

Cet attribut indique l’origine des données du processus. Il est particulièrement utile lorsque des données provenant de plusieurs systèmes sont regroupées pour obtenir une vue d’ensemble du processus, tout en assurant une traçabilité claire des données.

Pour cette analyse, la valeur sera toujours « Blue Yonder ». Elle reste toutefois une métadonnée importante pour la gouvernance des données et leur mise en contexte, notamment si d’autres systèmes, comme un ERP ou un CRM, sont intégrés.

Indique l’origine des données, une information essentielle pour la gouvernance et la validation des données, ainsi que pour la gestion des analyses couvrant plusieurs systèmes d’entreprise.

Il s’agit généralement d’une valeur statique ajoutée lors de l’extraction et de la transformation des données pour indiquer l’origine du jeu de données.

Cette métrique mesure la durée totale du cycle de vie d’une commande logistique. Il s’agit d’un indicateur de performance clé qui reflète la rapidité et l’efficacité globales du processus de la chaîne d’approvisionnement.

C’est la métrique principale du Dashboard « End-to-End Order Lead Time Analysis » et de l’indicateur « Logistics Order End-to-End Cycle Time ». L’analyse de cette durée aide à repérer les retards systémiques et à évaluer la santé globale du processus. Vous pouvez la ventiler selon des critères tels que le type de commande ou la catégorie de produit afin d’identifier les causes des délais d’approvisionnement prolongés.

Cet indicateur clé mesure la rapidité globale de la chaîne d’approvisionnement, avec des effets directs sur la satisfaction client et le fonds de roulement.

Cette valeur n’est pas enregistrée dans le système source. Elle est calculée, pour chaque cas, en soustrayant l’horodatage du premier événement de celui du dernier.