Améliorez votre processus Purchase to Pay - bon de commande

Votre guide en 6 étapes pour optimiser vos processus
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Optimisez le processus d’achat au paiement : améliorez la gestion des bons de commande

Notre plateforme vous aide à repérer les inefficacités et les goulots d’étranglement dans votre processus de gestion des bons de commande. Elle visualise les variantes du processus, identifie les causes des retards et met en évidence les possibilités d’automatisation et d’amélioration de la conformité. Vous voyez clairement quelles étapes peuvent être optimisées pour améliorer les performances.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le processus d’achat au paiement, ou P2P, est un pilier fondamental des activités de toute organisation. Son sous-processus de gestion des bons de commande, ou PO, est souvent à l’origine de gains d’efficacité comme d’importantes inefficacités. Vous avez peut-être défini un processus idéal, mais la réalité du terrain peut être tout autre : interventions manuelles, contournements et complexités difficiles à repérer. Les capacités de Process Mining de ProcessMind vous donnent une vision précise de l’exécution réelle de vos opérations de commande. Nous retraçons le parcours de chaque bon de commande, de la demande initiale à la réception finale, quel que soit votre ERP ou système source. La plateforme met au jour les retards qui allongent les temps de cycle et localise les goulots d’étranglement dans les circuits d’approbation ou les étapes d’achat. Elle signale les écarts aux politiques établies et aux accords contractuels, qui peuvent entraîner une hausse des coûts ou des risques de non-conformité. ProcessMind révèle également les boucles de reprise et les activités superflues, ainsi que les pertes de ressources dues aux erreurs, aux informations incomplètes ou aux tâches répétées. En rendant visibles ces aspects jusque-là opaques, vous comprenez clairement, à partir des données, le fonctionnement réel de votre processus de commande et disposez d’une base solide pour le faire évoluer.

De nombreuses organisations rencontrent les mêmes difficultés dans la gestion des bons de commande, quelle que soit la technologie utilisée. Les interventions manuelles sont souvent nombreuses, ce qui multiplie les erreurs et ralentit le traitement. Les circuits d’approbation peuvent devenir de véritables goulots d’étranglement, notamment lorsque les validations se font les unes après les autres ou que les approbateurs sont indisponibles, retardant ainsi des achats importants. Les achats hors circuit approuvé ou sans autorisation adéquate peuvent faire grimper les prix, réduire le pouvoir de négociation avec les fournisseurs et compliquer le suivi des dépenses. Le non-respect des contrats, lorsque les conditions ou les fournisseurs privilégiés ne sont pas pris en compte, réduit encore les économies et accroît les risques. Les commandes en double, les erreurs de réception ou les écarts entre les bons de commande et les factures sont également fréquents et nécessitent des rapprochements chronophages. Ces problèmes systémiques augmentent les coûts opérationnels et les temps de cycle, mais compliquent aussi les relations avec les fournisseurs, la gestion de la trésorerie et exposent votre organisation à des risques financiers et réglementaires évitables. Comprendre ces difficultés courantes est la première étape pour y remédier et mettre en place des achats plus efficaces et mieux maîtrisés.

L’analyse de votre processus de commande avec ProcessMind apporte des bénéfices concrets et aide votre organisation à améliorer ses opérations. Tout d’abord, vous gagnez en efficacité en repérant et en supprimant les étapes sans valeur ajoutée. Les opérations sont simplifiées, les temps de cycle des bons de commande diminuent et les tâches courantes peuvent être davantage automatisées, ce qui permet à vos équipes de se consacrer aux achats stratégiques. Ensuite, ProcessMind vous aide à mieux maîtriser les coûts. En repérant les achats hors circuit, en optimisant les conditions de paiement et en veillant au respect des contrats négociés, vous pouvez réaliser des économies importantes. La réduction des reprises et l’amélioration du traitement correct dès la première fois diminuent également les dépenses opérationnelles. Enfin, la plateforme renforce votre conformité. En visualisant chaque écart par rapport aux procédures opérationnelles standard, vous pouvez mieux faire respecter les politiques, réduire les risques et vous conformer aux exigences réglementaires. La transparence apportée par ProcessMind facilite les décisions fondées sur les données, la généralisation des bonnes pratiques entre les services et l’amélioration continue des processus. Elle contribue aussi à instaurer une culture de l’efficacité et de la responsabilité au sein de vos équipes achats.

Avec ProcessMind, l’optimisation de votre processus de commande est conçue pour être simple et accessible. La plateforme importe les données de vos systèmes existants, qu’il s’agisse de votre ERP principal, d’un système spécialisé dans les achats ou de toute autre source produisant des journaux d’événements pour votre processus de commande. Aucune intégration complexe ni modification perturbatrice de votre environnement informatique actuel n’est nécessaire. Pour vous aider à démarrer et à obtenir rapidement des analyses utiles, nous mettons à votre disposition un modèle de données complet. Il vous indique les données à préparer et à transmettre pour créer une représentation détaillée et interactive de votre processus de commande. Grâce à ce modèle, vous pouvez transformer rapidement les données brutes en informations utiles et repérer des pistes d’amélioration en quelques jours. Commencez dès aujourd’hui et tirez le meilleur parti de vos opérations d’achat au paiement : transformez les difficultés en avantages stratégiques et créez une valeur mesurable pour votre organisation.

Bon de commande Achat au paiement Achats Process Mining Efficacité Compliance Optimisation Comptabilité fournisseurs Achats au paiement Gestion des fournisseurs Gestion des achats

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards d’approbation des bons de commande sont un goulot d’étranglement fréquent. Ils nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et peuvent entraîner des livraisons manquées. Ces délais immobilisent la trésorerie, retardent des achats importants et finissent par détériorer les relations avec les fournisseurs lorsque les commandes sont passées trop tard.

ProcessMind analyse le cycle de vie de vos bons de commande et cartographie chaque étape d’approbation enregistrée dans votre système source. La plateforme indique précisément où les commandes sont bloquées, quels approbateurs ou services sont à l’origine des retards et quels circuits d’approbation sont les moins efficaces. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations à apporter aux flux de travail.

De nombreuses modifications apportées aux bons de commande après leur création signalent des problèmes en amont et entraînent des reprises importantes, des erreurs potentielles et des retards. Chaque modification mobilise des ressources précieuses, alourdit les tâches administratives et allonge le cycle d’achat.

ProcessMind suit chaque événement de modification dans votre processus de commande, quel que soit le système utilisé. La plateforme mesure la fréquence des changements, repère les étapes où ils surviennent le plus souvent et aide à en déterminer les causes, comme des exigences imprécises. Vous pouvez ainsi stabiliser le processus et réduire les modifications coûteuses.

L’enregistrement tardif ou inexact des réceptions crée un décalage entre les stocks physiques et les données du système. Il peut retarder les paiements aux fournisseurs et provoquer des goulots d’étranglement en aval. Il en résulte une baisse de l’efficacité opérationnelle, des écarts de stock et des relations fournisseurs plus difficiles.

ProcessMind cartographie le parcours complet, de la création du bon de commande à l’enregistrement final de la réception dans votre ERP. La plateforme met en évidence les étapes, les sites ou les types de commande où les retards se répètent, révélant ainsi les inefficacités et les possibilités d’accélérer et de fiabiliser les réceptions.

Les bons de commande créés en dehors des politiques établies, ou sans demande d’achat ni approbation adéquate, présentent des risques importants de non-conformité et d’exposition financière. Ce manque de contrôle entraîne des dépenses non maîtrisées et empêche l’organisation de profiter des remises négociées avec les fournisseurs.

ProcessMind s’appuie sur les données d’événements de votre système pour retracer le parcours exact de chaque bon de commande. La plateforme repère automatiquement les commandes qui contournent des étapes d’approbation essentielles ou s’écartent des procédures standard, et met en évidence les comportements non conformes auxquels il faut remédier.

La forte variabilité des délais de livraison des fournisseurs complique considérablement la planification des stocks et de la production. Elle peut entraîner des ruptures de stock, des commandes urgentes ou des coûts de stockage excessifs. Cette imprévisibilité réduit la réactivité opérationnelle et complique la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

En analysant le temps écoulé entre l’envoi d’un bon de commande et la réception des marchandises, ProcessMind mesure et compare précisément les délais par fournisseur. Vous pouvez ainsi repérer les fournisseurs qui provoquent régulièrement des retards et vous appuyer sur des données objectives pour améliorer vos choix et vos négociations.

Un délai important entre une demande d’achat interne et la création du bon de commande officiel crée des goulots d’étranglement en amont et retarde l’ensemble du processus d’achat. Cette inefficacité initiale ralentit le passage des commandes et peut entraîner des achats urgents de dernière minute, souvent plus coûteux.

ProcessMind mesure précisément le temps de cycle entre la création d’une demande d’achat et l’approbation du bon de commande, à partir des données de vos systèmes existants. La plateforme repère les étapes, les transferts et les rôles à l’origine des retards pour vous aider à améliorer les flux de travail en amont.

Un nombre élevé de retours aux fournisseurs peut révéler des problèmes de précision des commandes, de qualité des fournisseurs ou de livraison. Ces retours entraînent des frais d’expédition supplémentaires, des tâches administratives liées aux reprises et peuvent détériorer des relations fournisseurs importantes.

ProcessMind suit tous les événements « Goods Returned » enregistrés dans votre système au cours du cycle de vie des bons de commande. En rapprochant les retours des activités précédentes et d’attributs tels que le fournisseur ou le demandeur, la plateforme vous aide à déterminer les causes des problèmes de qualité ou d’exécution des commandes.

Sans vision claire et à jour de l’état de chaque bon de commande, les parties prenantes peinent à fournir des informations exactes, à anticiper les problèmes de livraison et à gérer les dépendances. Ce manque de transparence entraîne un suivi manuel excessif, multiplie les échanges et oblige à résoudre les problèmes dans l’urgence.

ProcessMind présente visuellement le parcours complet de chaque bon de commande, de la demande à la clôture. En cartographiant toutes les activités enregistrées dans votre système source, la plateforme vous donne une vue complète de l’avancement des commandes. Vous n’avez plus à vous fier à des suppositions et pouvez intervenir de manière proactive.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Les délais d’approbation des bons de commande peuvent retarder considérablement les achats et compromettre les échéances des projets. Pour atteindre cet objectif, il faut réduire le temps moyen entre la soumission d’une commande et son approbation finale, afin d’obtenir plus rapidement les ressources nécessaires et de préserver la continuité des opérations. Les parties prenantes sont ainsi plus satisfaites et les coûts liés à l’attente diminuent.

ProcessMind repère les goulots d’étranglement des approbations en visualisant les parcours exacts des bons de commande et leur durée. La plateforme met en évidence les approbateurs, les services ou les étapes à l’origine des retards. Vous pouvez alors cibler les changements à apporter au processus, par exemple en mettant en place des circuits d’approbation automatisés ou des règles d’escalade claires, à partir des données de votre système source.

Les achats non conformes, souvent qualifiés d’achats hors circuit, présentent des risques financiers et opérationnels importants, fragilisent les contrats négociés et peuvent entraîner des échecs d’audit. Renforcer la conformité consiste à veiller au respect des politiques établies pour chaque achat, à consolider les contrôles internes et à réduire les risques dans un environnement d’achat sécurisé.

ProcessMind cartographie automatiquement les flux réels des bons de commande et les compare aux modèles de conformité définis. La plateforme signale immédiatement chaque écart et activité non conforme, en précisant où, quand et par qui les actions ont été réalisées. Cette visibilité détaillée permet de cibler les interventions, de rappeler les règles et d’ajuster la configuration du système.

Les modifications fréquentes des bons de commande après leur émission nuisent fortement à l’efficacité, alourdissent les tâches administratives et peuvent entraîner des erreurs ou des litiges avec les fournisseurs. Réduire ces reprises permet de stabiliser et de fiabiliser les commandes, d’améliorer les relations avec les fournisseurs et de diminuer les coûts opérationnels tout au long du processus d’achat au paiement.

ProcessMind met au jour les causes des modifications des bons de commande en analysant les journaux d’événements de votre système. La plateforme indique quand et pourquoi les changements surviennent et repère les services, les types de demandes ou les problèmes de saisie qui contribuent le plus aux reprises. Ces analyses vous permettent d’agir en amont, par exemple en améliorant la formation ou les protocoles de communication.

Des délais de livraison longs ou imprévisibles ont des répercussions directes sur les stocks, les calendriers de production et la réactivité opérationnelle. Améliorer les performances des fournisseurs consiste à raccourcir les délais et à augmenter le taux de livraison à temps. Vous gagnez ainsi en prévisibilité pour la chaîne d’approvisionnement et réduisez le recours aux expéditions urgentes, souvent coûteuses.

ProcessMind analyse le temps écoulé entre l’envoi d’un bon de commande au fournisseur et la réception des marchandises correspondantes. La plateforme permet de comparer en détail les fournisseurs, les catégories ou les régions à partir des données. Ces analyses vous aident à mener des négociations fondées sur des faits et à repérer des stratégies d’approvisionnement plus efficaces.

Le passage lent d’une demande d’achat approuvée à un bon de commande officiel retarde l’ensemble du processus d’achat, réduit la réactivité opérationnelle et nuit à la satisfaction des clients internes. Réduire ce temps de cycle permet de convertir rapidement les besoins approuvés en commandes et d’accélérer l’acquisition des biens et services nécessaires.

ProcessMind visualise le parcours complet, de la création de la demande d’achat à l’envoi du bon de commande au fournisseur. La plateforme repère les retards lors des transferts, les goulots d’étranglement et les étapes manuelles qui prolongent cette phase importante. Cette analyse permet de cibler les améliorations, par exemple l’automatisation de la création des bons de commande ou la simplification des processus de vérification.

Les retards dans le processus de réception ont des répercussions directes sur la précision des stocks, les cycles de paiement et la disponibilité des biens ou services pour les utilisateurs internes. Accélérer ce processus permet de vérifier et d’enregistrer rapidement les articles reçus, d’améliorer la trésorerie et de mettre les ressources achetées à la disposition des équipes opérationnelles sans délai.

ProcessMind présente clairement le parcours complet de réception pour chaque bon de commande et repère les étapes, les sites ou les rôles où les retards sont fréquents. La plateforme peut révéler les dépendances, les contraintes de ressources ou les interventions manuelles qui nuisent à l’efficacité. Ces analyses fondées sur les données vous aident à revoir le processus, à améliorer la formation ou à envisager l’automatisation.

Un taux élevé de retours aux fournisseurs révèle des problèmes de précision des commandes, de qualité des produits ou de performance des fournisseurs. Il entraîne une hausse des coûts logistiques et une insatisfaction accrue. Réduire ce taux améliore la qualité dès la première livraison, limite les reprises et renforce les relations avec les fournisseurs, pour des achats plus efficaces et moins coûteux.

ProcessMind analyse le cycle de vie complet des bons de commande ayant donné lieu à des retours. La plateforme repère les activités antérieures récurrentes, les fournisseurs concernés et les catégories de produits les plus souvent impliquées. Elle met en évidence les tendances liées aux erreurs de commande ou à la mauvaise qualité des fournisseurs, afin d’améliorer le suivi des performances et les procédures de commande.

Le manque de visibilité sur l’état des bons de commande crée de l’incertitude pour les parties prenantes, qui multiplient les demandes d’information et doivent gérer les problèmes au dernier moment. Atteindre cet objectif signifie que toutes les personnes concernées disposent d’informations à jour sur l’avancement des commandes. Vous réduisez ainsi les relances manuelles et pouvez prendre des décisions de manière proactive.

ProcessMind donne une vue complète de chaque bon de commande, événement par événement, et permet de suivre son état exact, de la demande à la clôture. La plateforme révèle les temps d’attente habituels entre les activités et peut prévoir les retards potentiels. Cette visibilité facilite la mise en place de meilleures pratiques de communication et la création de Dashboards.

Guide en 6 étapes pour optimiser votre processus de commande

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Connectez vos sources et découvrez les données

Que faire

Connectez vos sources de données et importez les journaux d’événements de votre ERP ou d’autres systèmes. Vérifiez la qualité et l’exhaustivité des données pour obtenir une analyse précise.

Pourquoi est-ce important ?

Des données exactes et complètes sont indispensables pour comprendre le fonctionnement réel de votre processus de commande et repérer les possibilités d’amélioration.

Résultat attendu

Des données d’événements propres et structurées, prêtes à être analysées.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les problèmes cachés dans vos processus métier

ProcessMind met en évidence le déroulement réel de vos opérations et révèle les inefficacités ainsi que les possibilités d’optimisation. Vous obtenez une vue claire, fondée sur les données, du fonctionnement réel de vos processus.
  • Visualisez le déroulement réel de votre processus
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards
  • Réduisez les reprises et les tâches manuelles
  • Optimisez la répartition des ressources
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Gagner en efficacité et réduire les coûts liés aux commandes d’achat

Ces résultats correspondent aux améliorations et aux gains d’efficacité mesurables que les organisations obtiennent généralement en analysant et en optimisant leurs processus de commande d’achat avec le Process Mining. Cette démarche permet de repérer les goulots d’étranglement, les problèmes de conformité et les possibilités d’automatisation.

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Approbation plus rapide des commandes d’achat

Réduction moyenne du délai d’approbation

En repérant les goulots d’étranglement et les inefficacités dans les flux d’approbation, les organisations peuvent réduire sensiblement le délai nécessaire à l’autorisation des commandes d’achat. Les achats avancent ainsi plus vite et les commandes sont passées dans les délais.

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Moins de reprises des commandes d’achat

Réduction des modifications après création

Identifier les causes profondes des modifications apportées aux commandes d’achat après leur création ou leur approbation permet de limiter les reprises manuelles, d’améliorer l’exactitude des données et de réduire la charge administrative. Le processus gagne ainsi en efficacité.

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Meilleure conformité des commandes d’achat

Meilleur respect des politiques

Le Process Mining met au jour les écarts par rapport aux procédures d’achat établies. Les entreprises peuvent ainsi mieux faire respecter leurs politiques de conformité et réduire le nombre de commandes non conformes. Elles limitent les risques et sont mieux préparées aux audits.

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Cycle de bout en bout plus court

Accélération globale du processus

L’optimisation de l’ensemble du cycle de vie d’une commande d’achat, de la demande initiale à la clôture, permet d’éliminer les retards cachés et les transmissions inefficaces. Les opérations gagnent ainsi en rapidité et en capacité d’adaptation.

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Amélioration des livraisons dans les délais

Meilleure performance des fournisseurs

Analysez clairement les écarts de performance entre fournisseurs afin de recevoir les marchandises à la date de livraison demandée ou avant celle-ci. Vous améliorez ainsi la planification, réduisez les risques de rupture de stock et renforcez les relations avec vos fournisseurs.

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Réception des marchandises plus rapide

Traitement accéléré des marchandises reçues

L’analyse du processus de réception des marchandises permet aux organisations de repérer et d’éliminer les retards, afin de rendre les marchandises disponibles plus rapidement, d’améliorer la gestion des stocks et d’accélérer les cycles de paiement. La trésorerie s’en trouve optimisée.

Les résultats varient bien sûr selon la complexité du processus, la qualité des données et le contexte de l’organisation. Les chiffres présentés ici correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis ajoutez-en d’autres selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un document de commande d’achat. Il sert d’identifiant principal du cas dans le processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut relie tous les événements associés au sein d’un même cas de processus et rend possible l’analyse de bout en bout du cycle de vie de la commande d’achat.

Nom de l’événement métier ou de la tâche qui s’est produit à un moment donné du cycle de vie de la commande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Il constitue la base de la carte du processus et permet de visualiser et d’analyser le flux, les variations et les inefficacités du processus.

Horodatage exact indiquant le moment où une activité ou un événement s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet toutes les analyses fondées sur le temps, notamment le calcul du temps de cycle, le repérage des goulots d’étranglement et le suivi de la performance par rapport aux références.

Le nom ou l’identifiant de la personne qui a réalisé une activité donnée, par exemple la création, l’approbation ou la modification du bon de commande.

Pourquoi est-ce important ?

Il relie les activités du processus aux personnes qui les réalisent et permet d’analyser la charge de travail, les performances et la conformité à l’échelle des utilisateurs.

Le service, le centre de coûts ou le domaine fonctionnel auquel le bon de commande est imputé ou associé.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de segmenter l’analyse du processus par unité opérationnelle, afin de comparer les performances et de repérer les problèmes ou les bonnes pratiques propres à chaque service.

Le nom du fournisseur auprès duquel les biens ou les services sont achetés.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les performances des fournisseurs et de comparer les délais de livraison, la qualité et les difficultés rencontrées dans le processus.

Le montant total du bon de commande.

Pourquoi est-ce important ?

Il apporte une dimension financière à l’analyse du processus, ce qui permet de hiérarchiser les améliorations selon leur valeur et de comprendre les facteurs de coûts.

La catégorie des biens ou des services achetés, par exemple matériel informatique, services professionnels ou fournitures de bureau.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les performances du processus et les dépenses par catégorie, et de voir comment les différents types d’achats influent sur l’efficacité du processus.

La date à laquelle l’entreprise a demandé au fournisseur de livrer les biens ou les services.

Pourquoi est-ce important ?

Elle sert de référence pour mesurer les performances de livraison des fournisseurs et est indispensable au calcul du KPI « Taux de livraison à temps ».

Le statut actuel ou final du bon de commande au cours de son cycle de vie, par exemple « Ouvert », « Clôturé » ou « Annulé ».

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de filtrer les dossiers selon leur étape dans le cycle de vie et de cibler l’analyse sur les commandes ouvertes, clôturées ou problématiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création initiale du document de commande d’achat dans le système. Elle marque le début officiel de l’engagement d’approvisionnement et découle souvent d’une demande approuvée.

Pourquoi est-ce important ?

En tant qu’événement de début du cas, cette activité est indispensable pour mesurer le temps de cycle de bout en bout d’une commande d’achat. Elle sert de point de départ à toutes les étapes suivantes du processus.

Cette étape importante indique que la commande d’achat a terminé son cycle d’approbation interne. Elle est désormais autorisée à être envoyée au fournisseur et constitue un engagement financier officiel.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour mesurer l’efficacité des approbations internes. Les retards d’approbation allongent directement le délai global et peuvent nuire aux relations avec les fournisseurs.

Cette activité marque l’envoi officiel de la commande d’achat approuvée au fournisseur. L’envoi peut s’effectuer par différents canaux, comme l’EDI, un portail fournisseur ou le courrier électronique.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du premier échange avec l’extérieur et du début du délai d’approvisionnement du fournisseur. Tout retard entre l’approbation interne et l’envoi de la commande au fournisseur représente du temps perdu dans le cycle d’approvisionnement.

Cette activité correspond à l’enregistrement officiel des marchandises reçues au titre de la commande d’achat. Elle confirme l’arrivée d’une livraison et sa saisie dans le système, qui met souvent à jour les niveaux de stock.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque, du point de vue logistique, l’exécution de la commande. L’analyse de la performance des livraisons dans les délais dépend largement de l’exactitude et de la rapidité d’enregistrement de cet événement.

Cet événement marque la réception et la saisie d’une facture fournisseur faisant référence à la commande d’achat. Il correspond au début de la partie facturation et paiement du cycle d’approvisionnement.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité relie le processus d’approvisionnement à la comptabilité fournisseurs. Le délai entre la réception des marchandises et celle de la facture est important pour gérer les charges à payer et les prévisions financières.

Cette dernière activité indique que la commande d’achat est considérée comme terminée. Elle est généralement clôturée lorsque toutes les marchandises ont été reçues, que toutes les factures ont été enregistrées et qu’aucune autre transaction n’est attendue.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin du cycle de vie de la commande d’achat. Le délai de clôture est une métrique importante pour évaluer le débit global du processus et repérer les commandes qui restent ouvertes sans activité.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining fournit une radiographie de votre processus réel de commande à partir des données. Il met en évidence les goulots d’étranglement, les activités non conformes et les inefficacités, comme les longs temps de cycle d’approbation. Il montre les écarts par rapport au parcours idéal et repère les possibilités d’optimisation et d’automatisation. Vous pouvez ainsi visualiser le déroulement réel du processus et cibler les améliorations qui permettront de gagner en efficacité et de réduire les coûts de vos opérations de commande.

Pour chaque bon de commande, il nous faut un identifiant de cas unique, un nom d’activité et un horodatage pour chaque événement survenu. Ces données proviennent généralement des tables qui enregistrent la création et l’approbation des bons de commande, leurs modifications, la réception des marchandises et leur clôture dans votre système d’achat. Des attributs supplémentaires, comme le demandeur, l’approbateur, la valeur et les détails des articles, peuvent enrichir l’analyse.

Les données sont généralement extraites à l’aide des fonctions de reporting de votre système, de ses API ou par export dans un format structuré comme le CSV. La méthode dépend de la configuration de votre système et du volume de données. Nos experts peuvent vous aider à mettre en place des méthodes d’extraction efficaces et sécurisées, afin de garantir l’exhaustivité des données.

Vous pouvez obtenir des résultats concrets : réduction importante des délais d’approbation des bons de commande et des temps de cycle globaux, et meilleur respect des exigences de conformité. Le taux de modification des commandes peut diminuer, le passage des demandes d’achat aux bons de commande peut être simplifié et les possibilités d’automatisation des tâches peuvent augmenter. Au final, le Process Mining contribue à rendre le processus d’achat au paiement plus efficace, conforme et transparent.

La configuration initiale, qui comprend l’extraction des données et la configuration du modèle, prend généralement quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois le système configuré, vous pouvez souvent obtenir les premières analyses et repérer les principaux goulots d’étranglement en quelques jours. Un suivi continu vous donne ensuite une visibilité permanente sur les performances et la conformité.

Oui. Le Process Mining permet de repérer les causes profondes des goulots d’étranglement liés aux bons de commande, et pas seulement leurs symptômes. En rapprochant les écarts du processus d’attributs précis, il peut indiquer pourquoi certaines étapes prennent plus de temps. Ces analyses détaillées permettent de cibler les interventions sur les problèmes de fond et d’apporter des améliorations durables au processus.

Oui. Le Process Mining permet de repérer efficacement les achats non approuvés et les écarts par rapport aux politiques d’approvisionnement établies. En visualisant le déroulement réel du processus, il met en évidence les cas où les contrôles sont contournés et vous aide à en identifier les causes profondes. Ces analyses sont essentielles pour renforcer la conformité et réduire les dépenses liées aux achats non conformes.

La principale exigence technique consiste à accéder de manière sécurisée aux données de votre système source, généralement au moyen de ses fonctionnalités de reporting natives ou de ses API, afin d’exporter le journal d’événements nécessaire. Pour la phase d’analyse, il n’est généralement pas nécessaire de mettre en place une intégration directe ni d’apporter des modifications complexes à votre système en production. Les données doivent être fournies dans un format structuré, par exemple en CSV ou sous forme de tables de base de données.

Le Process Mining complète les outils traditionnels de reporting et de BI, sans les remplacer. La BI montre généralement « ce qui s’est passé », souvent sous forme de synthèses agrégées. Le Process Mining, lui, visualise « comment et pourquoi cela s’est passé » en reconstituant le parcours réel de chaque commande, de bout en bout. Vous pouvez ainsi repérer des variations et des écarts qui seraient autrement difficiles à voir, et disposer d’une analyse centrée sur les processus pour cibler les améliorations.

Un soutien initial de l’équipe informatique pour extraire les données peut être utile, mais les outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métier. Leurs interfaces intuitives permettent aux équipes approvisionnement et processus d’analyser les résultats sans avoir une solide expérience en science des données. Des formations et une assistance sont généralement proposées pour accompagner votre équipe.

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Compatible avec tout système, la plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement et à raccourcir les cycles de traitement des bons de commande.

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