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Améliorez la gestion de votre chaîne logistique

Optimisez votre environnement Microsoft Dynamics 365 SCM grâce à notre guide en 6 étapes.
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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(4)

Optimisez votre chaîne d’approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM

Les chaînes logistiques complexes cachent souvent des inefficacités qui nuisent aux performances. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement, les retards et les reprises, de l’approvisionnement à la livraison. Identifiez précisément les étapes à optimiser pour améliorer le fonctionnement des opérations et réduire sensiblement les coûts. Faites évoluer votre chaîne logistique grâce à des analyses fondées sur les données.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion de la chaîne logistique ?

La gestion moderne de la chaîne logistique repose sur la coordination d’un grand nombre d’activités, de la prévision de la demande et des achats à la production, au stockage et à la livraison finale. Pour les organisations qui utilisent Microsoft Dynamics 365 SCM, le système fournit une plateforme complète pour gérer ces processus complexes. Toutefois, même avec des systèmes avancés, des inefficacités peuvent s’accumuler au fil du temps et entraîner d’importantes difficultés opérationnelles.

Une chaîne logistique mal optimisée se traduit souvent par une hausse des coûts opérationnels, due à des stocks excédentaires ou à des expéditions accélérées, par des délais plus longs qui nuisent à la satisfaction client et par un risque accru de non-conformité aux réglementations du secteur. Des goulots d’étranglement peuvent apparaître à chaque étape, ralentir l’ensemble du processus et compliquer la réponse aux exigences du marché. Sans visibilité claire sur le déroulement réel de vos processus, repérer les causes profondes de ces problèmes et mettre en œuvre des mesures d’optimisation efficaces devient une tâche ardue. Comprendre le parcours réel de vos commandes logistiques est essentiel pour réduire le temps de cycle global et améliorer la rentabilité.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité de la chaîne logistique

Le Process Mining offre une nouvelle façon de comprendre et d’améliorer les opérations de gestion de la chaîne logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Plutôt que de s’appuyer sur des suppositions ou des données agrégées, il utilise les journaux d’événements générés par votre système pour reconstituer le parcours complet de chaque commande logistique, de bout en bout. Vous pouvez ainsi visualiser le flux réel du processus et repérer les écarts, les reprises et les goulots d’étranglement cachés que les rapports classiques ne révèlent pas toujours.

En prenant la « commande logistique » comme identifiant central du cas, vous obtenez une vue d’ensemble qui va de « Prévision de la demande générée » ou « Commande client reçue » jusqu’à « Preuve de livraison signée ». Cette analyse détaillée vous permet de repérer précisément les retards, par exemple les temps d’attente imprévus entre « Marchandises produites » et « Contrôle qualité effectué », ou les réacheminements fréquents après « Expédition planifiée ». Le Process Mining fournit une représentation objective de vos opérations, fondée sur les données. Vous voyez ainsi où vos processus de gestion de la chaîne logistique fonctionnent bien et où une intervention est nécessaire pour gagner en efficacité et réduire le temps de cycle.

Principaux leviers d’amélioration de la chaîne logistique

Le Process Mining dans votre environnement Microsoft Dynamics 365 SCM vous permet de cibler les améliorations dans plusieurs domaines importants :

  • Réduire les délais : repérez et éliminez les attentes inutiles entre des activités clés, comme « Bon de commande émis » et « Matières premières reçues », ou « Marchandises prélevées et emballées » et « Marchandises chargées pour le transport », afin de réduire sensiblement la durée totale du cycle d’exécution des commandes.
  • Optimiser les stocks : comparez les tendances réelles de la demande aux calendriers de production et d’approvisionnement. Vous pouvez ainsi réduire les coûts de stockage liés aux stocks excédentaires tout en maintenant un stock suffisant pour éviter les ruptures coûteuses.
  • Améliorer la performance des fournisseurs : suivez le parcours du bon de commande à la réception des matières pour connaître les délais des fournisseurs et leur respect des calendriers de livraison. Ces informations étayent vos négociations et vous aident à mieux choisir vos fournisseurs.
  • Améliorer l’efficacité du transport et de la logistique : repérez les inefficacités liées aux itinéraires, aux transporteurs ou au déchargement. Examinez le temps réellement passé en « Marchandises en transit » et à l’étape « Marchandises déchargées à destination » pour optimiser vos réseaux logistiques.
  • Renforcer la conformité et la gestion des risques : vérifiez que toutes les étapes réglementaires et internes, comme « Contrôle qualité effectué », sont réalisées correctement et dans les délais requis, afin de limiter les risques de non-conformité.
  • Mieux utiliser les ressources : repérez les ressources sous-utilisées ou surutilisées dans votre chaîne logistique afin d’améliorer leur répartition et la planification des capacités.

Résultats attendus de l’optimisation des processus

Le Process Mining appliqué à la chaîne logistique de Microsoft Dynamics 365 SCM peut apporter des bénéfices concrets et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : réalisez des économies grâce à des niveaux de stock optimisés, à la baisse des frais d’expédition accélérée et à des itinéraires de transport plus efficaces.
  • Exécution plus rapide des commandes : réduisez nettement le temps de cycle de votre chaîne logistique pour accélérer les livraisons et mieux répondre aux évolutions du marché.
  • Satisfaction client accrue : respectez plus régulièrement les dates de livraison attendues, voire livrez en avance, afin de renforcer les relations avec vos clients et leur fidélité.
  • Meilleure conformité et risques réduits : veillez au respect constant des politiques et réglementations applicables pour limiter les amendes potentielles et les atteintes à votre réputation.
  • Planification stratégique fondée sur les données : prenez des décisions éclairées à partir des données réelles d’exécution des processus plutôt que de suppositions, et définissez des stratégies à long terme plus efficaces pour votre chaîne logistique.

Démarrer la transformation de votre chaîne logistique

Optimiser la gestion de votre chaîne logistique avec Microsoft Dynamics 365 SCM grâce au Process Mining constitue une étape importante vers l’excellence opérationnelle. Cette approche simplifie la recherche et la résolution des inefficacités, même si vous n’avez jamais utilisé le Process Mining. En vous appuyant sur les analyses obtenues, vous pouvez réduire activement le temps de cycle de votre chaîne logistique, diminuer les coûts et bâtir une chaîne logistique plus résiliente, conforme et centrée sur le client. Commencez dès aujourd’hui à tirer le meilleur parti de vos opérations SCM.

Gestion de la chaîne Optimisation logistique Processus d’approvisionnement Gestion des stocks Opérations d’entrepôt Efficacité du transport Traitement des commandes Performance des livraisons Suivi de la conformité SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards de livraison des marchandises frustrent souvent les clients, ternissent la réputation de la marque et peuvent entraîner des pénalités en cas de non-respect des accords de niveau de service. Ils nuisent directement à la fidélisation et aux perspectives commerciales. ProcessMind analyse de bout en bout le processus des commandes logistiques dans Microsoft Dynamics 365 SCM et met en évidence les écarts récurrents entre les dates de livraison réelles et les dates demandées. Il repère les activités et les goulots d’étranglement responsables des retards, du prélèvement au transport, afin que vous puissiez mettre en place des améliorations ciblées.

Un stock excessif immobilise des capitaux et entraîne des coûts de stockage importants, tandis qu’une rupture imprévue peut interrompre la production ou faire perdre des ventes. Trouver le juste équilibre reste un défi permanent dans la gestion de la chaîne logistique. ProcessMind cartographie les flux de stock dans Microsoft Dynamics 365 SCM et repère les causes profondes des déséquilibres. Il montre où les retards d’approvisionnement ou de production entraînent une accumulation de stocks de sécurité, ou où des prévisions de la demande inexactes provoquent des ruptures, afin d’optimiser les stocks à partir des données.

Les lenteurs des achats, de la création d’une demande à l’émission d’un bon de commande et à la réception des matières premières, perturbent directement les calendriers de production et l’efficacité opérationnelle. Ces retards peuvent se répercuter sur toute la chaîne logistique. ProcessMind visualise l’ensemble du cycle d’approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM et met en évidence les étapes ou les validations qui entraînent des retards importants. Il repère les écarts de conformité et les fournisseurs dont les résultats sont insuffisants, afin d’améliorer les achats et de réduire les délais.

Des itinéraires mal choisis, un choix de transporteurs inadapté ou une consolidation insuffisante des chargements peuvent faire grimper les coûts de transport et réduire les marges. Une logistique inefficace allonge aussi les délais de livraison et accroît l’impact environnemental. ProcessMind analyse les activités de transport dans Microsoft Dynamics 365 SCM et compare les itinéraires, les modes de transport et les transporteurs réellement utilisés aux parcours optimaux. Il repère les possibilités de regrouper les expéditions, de négocier de meilleurs tarifs et d’améliorer les opérations logistiques pour réduire les coûts et améliorer les livraisons.

Les erreurs de prélèvement, d’emballage ou d’expédition peuvent entraîner des livraisons incorrectes, des réclamations, des retours et des reprises coûteuses. Elles érodent la confiance des clients et nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et à la rentabilité. ProcessMind suit chaque commande logistique à travers les étapes de son exécution dans Microsoft Dynamics 365 SCM et repère l’origine des erreurs. L’analyse des écarts entre les articles commandés et livrés, ainsi que des boucles de reprise fréquentes, permet de dégager des pistes pour améliorer la précision et réduire les coûts associés.

Des délais de livraison irréguliers, des problèmes de qualité ou le non-respect des conditions convenues par les fournisseurs peuvent gravement perturber la production, retarder les commandes clients et faire augmenter les coûts. Sans visibilité claire, la gestion de leur performance se fait souvent dans l’urgence. ProcessMind suit les activités liées aux fournisseurs dans Microsoft Dynamics 365 SCM, de l’émission du bon de commande à la réception des matières et aux contrôles qualité. Il mesure le respect des conditions convenues, repère les fournisseurs les moins performants et étaye les décisions visant à mieux gérer les relations avec eux.

Les organisations ont souvent une vision fragmentée de leur chaîne logistique, ce qui complique la compréhension du parcours complet d’une commande logistique, de la demande à la livraison. Ce manque de visibilité freine la prise de décision et la résolution des problèmes. ProcessMind fournit une représentation visuelle complète de chaque processus de commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM et révèle le parcours réel de bout en bout. Il relie les activités et les données dispersées pour vous donner une visibilité claire et repérer les inefficacités et les interdépendances cachées dans la chaîne.

Le non-respect des exigences réglementaires, des politiques internes ou des obligations contractuelles dans les opérations de la chaîne logistique peut entraîner de lourdes amendes, des litiges et une atteinte à la réputation. Garantir une conformité constante est complexe à l’échelle d’opérations internationales. ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport aux processus conformes définis dans Microsoft Dynamics 365 SCM, comme les modifications de commande non approuvées ou les contrôles qualité omis. Il met en évidence les situations de non-conformité pour vous aider à réduire les risques en amont et à renforcer les contrôles internes.

Des processus d’entrepôt inefficaces, notamment pour le prélèvement, l’emballage et la planification, peuvent ralentir considérablement l’exécution des commandes et augmenter les coûts opérationnels. Les retards en entrepôt ont un effet direct sur les délais de livraison et la satisfaction client. ProcessMind analyse l’ordre et la durée des activités d’entrepôt pour chaque commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il repère les goulots d’étranglement, les déplacements inutiles et les contraintes de ressources, afin de dégager des pistes concrètes pour optimiser l’agencement et améliorer le débit.

Les changements fréquents et imprévus des calendriers de production et d’expédition désorganisent les opérations, entraînent un gaspillage de ressources, des heures supplémentaires et des engagements de livraison non tenus. Ces perturbations nuisent à l’efficacité interne comme aux relations avec les clients. ProcessMind repère les tendances de replanification et les activités qui les déclenchent dans le processus des commandes logistiques de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il révèle les causes profondes de l’instabilité des calendriers et aide les organisations à stabiliser la planification et l’exécution pour rendre la chaîne logistique plus prévisible.

Les écarts entre les marchandises expédiées et celles déclarées reçues dans les preuves de livraison peuvent entraîner des litiges de facturation, des pertes de revenus et des délais de règlement prolongés. Ils nuisent à la trésorerie et à la confiance des clients. ProcessMind compare les détails d’expédition enregistrés aux confirmations réelles des preuves de livraison pour les commandes logistiques dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il met en évidence les écarts de quantité, d’articles ou de délais de livraison, afin d’accélérer le règlement des litiges et d’améliorer la précision de la facturation.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire les retards de livraison est essentiel pour satisfaire les clients et préserver votre avantage concurrentiel dans la gestion de la chaîne logistique. Le respect régulier des dates de livraison demandées renforce la fidélité des clients, réduit les demandes adressées au service client et évite les pénalités potentielles ou la perte de contrats. Cette amélioration consolide votre réputation et facilite les opérations logistiques en aval. ProcessMind analyse chaque parcours de commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM pour repérer les causes profondes des retards, comme les goulots d’étranglement dans la planification de la production, les temps de transport prolongés ou les inefficacités de prélèvement et d’emballage. En visualisant les variantes du processus et en comparant les dates de livraison réelles aux dates demandées, ProcessMind vous aide à identifier les activités ou les ressources responsables des retards, à cibler les interventions et à suivre les progrès vers une réduction de 20 %.

Trouver le bon niveau de stock est essentiel pour maîtriser les coûts et assurer la continuité du service dans la gestion de la chaîne logistique. Un stock excessif immobilise des capitaux et entraîne des coûts de stockage, tandis qu’un stock insuffisant provoque des ruptures, des ventes perdues et des retards de production. L’optimisation des stocks permet de maintenir la disponibilité des produits tout en limitant les charges financières associées. Pour y parvenir, ProcessMind cartographie l’ensemble du cycle de vie des marchandises dans Microsoft Dynamics 365 SCM, de la réception des matières premières à la livraison finale. Il montre où les stocks restent inutilement immobilisés, repère les erreurs de prévision de la demande et met en évidence les processus qui contribuent aux ruptures. En examinant la durée des activités et les contrôles de stock, ProcessMind repère les possibilités de réduire les coûts de stockage et le risque de rupture.

Accélérer le cycle des achats améliore directement l’efficacité opérationnelle et réduit le délai de mise sur le marché dans la gestion de la chaîne logistique. Un cycle plus court permet d’obtenir plus rapidement les matières premières et les marchandises nécessaires, de réduire les délais de production et de mieux répondre à la demande. Il libère également du fonds de roulement et renforce les relations avec les fournisseurs grâce à des commandes passées en temps utile. ProcessMind analyse les activités allant de « Demande d’achat créée » à « Matières premières reçues » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il repère les retards dans les circuits de validation, les parcours d’achat non standard et les écarts entre les délais des fournisseurs. En visualisant le flux réel du processus et en mesurant la durée des activités, ProcessMind aide les organisations à améliorer les étapes d’approvisionnement et à réduire le temps de cycle de 15 %.

La réduction des coûts de transport améliore directement le résultat net et la rentabilité globale des opérations de gestion de la chaîne logistique. Une logistique efficace limite les dépenses de carburant, optimise les itinéraires et réduit les frais des transporteurs, ce qui permet de consacrer davantage de ressources à d’autres priorités stratégiques. L’objectif est d’acheminer les marchandises au meilleur coût possible sans compromettre la qualité des livraisons. ProcessMind analyse les activités « Expédition planifiée », « Marchandises chargées pour le transport » et « Marchandises en transit » dans Microsoft Dynamics 365 SCM, en les reliant à des attributs tels que « Mode de transport » et « Transporteur ». Il repère les itinéraires inefficaces, le chargement insuffisant des véhicules et les expéditions accélérées évitables. En révélant les écarts entre les processus et les coûts de transport, ProcessMind vous aide à repérer les possibilités de négocier de meilleurs tarifs et d’optimiser les stratégies logistiques, avec un objectif de réduction des coûts de 10 %.

Éliminer les erreurs d’exécution des commandes est essentiel pour la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle dans la gestion de la chaîne logistique. Les erreurs de prélèvement, d’emballage ou d’expédition entraînent des reprises, des retours, une hausse des coûts logistiques et une perte de confiance des clients. Une exécution sans erreur garantit que les clients reçoivent les bons produits, à temps, et renforce la fidélité à la marque. ProcessMind suit avec précision chaque étape, de « Commande client reçue » à « Marchandises prélevées et emballées » et « Expédition planifiée », dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il repère les écarts par rapport au processus d’exécution standard, les causes fréquentes d’erreurs de quantité et les affectations incorrectes de produits. En mettant en évidence les variantes du processus qui entraînent des erreurs, ProcessMind vous aide à cibler la formation et les améliorations du système pour éliminer les erreurs d’exécution.

Améliorer la performance des fournisseurs est essentiel pour bâtir une chaîne logistique efficace et résiliente. Des fournisseurs plus performants livrent des marchandises de qualité dans les délais, réduisent les temps de cycle et limitent les ruptures d’approvisionnement. Cet objectif vise à renforcer les partenariats, à assurer un approvisionnement régulier en matières et, au final, à améliorer la qualité des produits et des services. ProcessMind met en relation les activités « Bon de commande émis » et « Matières premières reçues » avec les attributs « Fournisseur » et « Date de livraison demandée » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il mesure les taux de livraison à temps, repère les retards récurrents et révèle les problèmes de contrôle qualité associés à certains fournisseurs. ProcessMind fournit des analyses fondées sur les données pour gérer les relations avec les fournisseurs de manière proactive et améliorer leur fiabilité et leur efficacité.

Une visibilité complète de bout en bout est essentielle pour prendre des décisions en amont et réduire les risques dans la gestion de la chaîne logistique. Sans vue claire du parcours complet des commandes logistiques, les organisations peinent à repérer les goulots d’étranglement, à réagir aux perturbations et à prévoir la demande avec précision. Une meilleure visibilité donne aux équipes des informations à jour pour réagir rapidement et planifier leurs actions. ProcessMind crée une représentation visuelle complète du parcours de chaque commande logistique, de « Prévision de la demande générée » à « Preuve de livraison signée », dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il révèle les flux de processus réels, les écarts et les zones d’ombre qui nuisent à la visibilité. Cette vue transparente, fondée sur les données, couvre l’ensemble de la chaîne logistique, montre où la circulation de l’information se rompt et aide à prendre des décisions d’optimisation éclairées.

Le respect de toutes les exigences de conformité dans les opérations de la chaîne logistique est essentiel pour éviter les poursuites, les sanctions financières et les atteintes à la réputation. Le respect des réglementations du secteur, des politiques internes et des accords contractuels est impératif, en particulier dans les chaînes logistiques internationales complexes. Cet objectif contribue à garantir des pratiques éthiques et l’intégrité des opérations. ProcessMind compare automatiquement l’exécution réelle des processus aux règles de conformité et aux procédures opérationnelles standard définies dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il met en évidence chaque cas où des activités, comme « Contrôle qualité effectué », ou des étapes de validation sont omises ou réalisées dans le mauvais ordre. En surveillant les écarts et en vous alertant, ProcessMind vous aide à garantir que toutes les commandes logistiques respectent les exigences réglementaires et internes.

Améliorer le débit de l’entrepôt est essentiel pour gagner en efficacité et accélérer l’exécution des commandes dans la gestion de la chaîne logistique. Un débit supérieur permet de traiter, prélever, emballer et expédier davantage de marchandises en moins de temps, ce qui réduit les coûts opérationnels et accélère les livraisons. Cela améliore directement la satisfaction client et la capacité à développer les opérations. ProcessMind analyse des activités telles que « Matières premières reçues », « Marchandises produites », « Marchandises prélevées et emballées » et « Marchandises chargées pour le transport » dans les modules d’entrepôt de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il repère les zones encombrées, les déplacements inefficaces et les goulots d’étranglement lors du prélèvement ou de l’emballage. En identifiant les inefficacités du flux de travail en entrepôt, ProcessMind vous aide à cibler les interventions pour augmenter le débit de 20 %.

Réduire les changements de calendrier imprévus est essentiel pour préserver la stabilité et la prévisibilité des opérations dans la gestion de la chaîne logistique. Les modifications fréquentes des calendriers de production ou d’expédition entraînent une hausse des coûts, des conflits de ressources et des retards de livraison. Limiter ces perturbations permet de mieux planifier et de mener les opérations de manière plus régulière dans toute la chaîne logistique. ProcessMind examine les flux de processus liés à « Production planifiée », « Expédition planifiée » et « Date de livraison demandée » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il repère les causes profondes de l’instabilité des calendriers, comme les retards de livraison des matières, les goulots d’étranglement en production ou les variations soudaines de la demande. En identifiant les déclencheurs et les conséquences de ces changements, ProcessMind vous aide à mettre en place des stratégies pour stabiliser et rendre plus prévisibles les calendriers opérationnels.

Vérifier l’exactitude des preuves de livraison est essentiel pour facturer correctement, régler les litiges et préserver l’intégrité financière de la gestion de la chaîne logistique. Les écarts peuvent entraîner des pertes de revenus, l’insatisfaction des clients et des rapprochements complexes. Une validation précise des preuves de livraison confirme la bonne réception des marchandises et réduit les tâches administratives. ProcessMind analyse l’activité « Preuve de livraison signée » en la reliant aux attributs « Date de livraison réelle » et « Quantité commandée » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il repère les incohérences entre les détails de livraison consignés et les événements réels, comme les livraisons partielles ou les dates divergentes. En mettant ces écarts en évidence, ProcessMind vous aide à enregistrer et à valider correctement toutes les livraisons, à prévenir les pertes financières et à renforcer la confiance des clients.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion de la chaîne logistique

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données et garantit la collecte uniforme de toutes les informations nécessaires à une cartographie précise des processus.

Résultat attendu

Un modèle Excel préformaté, prêt à accueillir les données de votre chaîne logistique.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les goulots d’étranglement de votre chaîne d’approvisionnement dans Dynamics 365 SCM

ProcessMind met en évidence le déroulement réel de votre chaîne d’approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM, ainsi que les inefficacités et les retards potentiels. Des visualisations claires vous aident à repérer les points à améliorer sans attendre.
  • Visualisez vos processus SCM de bout en bout
  • Repérez les retards cachés, de l’approvisionnement à la livraison
  • Localisez les goulots d’étranglement dans Dynamics 365 SCM
  • Optimisez les itinéraires pour réduire les coûts et gagner en efficacité
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Améliorez l’excellence opérationnelle de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Notre solution de Process Mining pour Microsoft Dynamics 365 SCM met en évidence les inefficacités dans vos processus de commande logistique. Elle vous permet d’apporter des améliorations fondées sur les données, pour obtenir des gains opérationnels significatifs et réduire les coûts.

0 %
Amélioration des livraisons dans les délais

Réduction des retards des commandes logistiques

En repérant les causes des retards et en y remédiant, les organisations peuvent améliorer sensiblement la fiabilité des livraisons et accroître la satisfaction client.
0 %
Cycles d’approvisionnement plus courts

Réduction moyenne du délai de bout en bout

Optimisez le processus, de la demande d’achat à la réception des matières premières, pour accélérer l’approvisionnement essentiel de la chaîne et réduire les délais de production.
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Réduction des coûts de transport

Économies grâce à l’optimisation des itinéraires et des processus

Le Process Mining révèle les inefficacités dans le transport des marchandises. Vous pouvez ainsi optimiser les itinéraires, améliorer les performances des transporteurs et réduire les frais d’immobilisation, ce qui diminue directement les coûts logistiques.
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Réduction des reprises de commandes

Diminution des erreurs après la production

En localisant les causes des écarts et des reprises dans le traitement des commandes, les entreprises peuvent renforcer le contrôle qualité, limiter les efforts inutiles et améliorer la satisfaction client.
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Optimisation du stockage des stocks

Réduction de la durée de stockage des matières premières

Repérez les goulots d’étranglement qui prolongent le stockage des stocks entre la réception et la planification de la production, afin de libérer des capitaux et de réduire les coûts d’entreposage.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et les stratégies de mise en œuvre. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans des déploiements comparables au sein de chaînes d’approvisionnement.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une demande précise de traitement dans la chaîne d’approvisionnement, utilisé comme identifiant de cas principal.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant essentiel relie tous les événements associés au processus et permet d’analyser de bout en bout le traitement d’une demande donnée dans la chaîne d’approvisionnement.

Identifiant de l’utilisateur ayant effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser les performances du processus par utilisateur ou par équipe, de repérer les possibilités d’automatisation et d’effectuer des analyses de conformité et de piste d’audit.

Identifiant unique de la commande client.

Pourquoi est-ce important ?

Il relie directement le processus de la chaîne d’approvisionnement à la demande client et permet d’analyser le cycle de la commande à l’encaissement ainsi que les performances de traitement propres à chaque client.

Identifiant unique d’une commande d’achat adressée à un fournisseur.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant est essentiel pour analyser les activités d’approvisionnement de la chaîne logistique, suivre les performances des fournisseurs et comprendre les délais d’approvisionnement en matériaux.

Identifiant unique d’un ordre de production ou de fabrication.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser en détail le cycle de fabrication, de mesurer le respect du calendrier de production et de repérer les goulots d’étranglement dans l’usine.

Nom du fournisseur de matières premières ou de marchandises.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter et de comparer les performances d’approvisionnement par fournisseur, afin d’améliorer les relations avec les fournisseurs et de réduire les délais d’approvisionnement en matériaux.

Nom du client ayant passé la commande client.

Pourquoi est-ce important ?

Permet une analyse centrée sur le client, qui aide à repérer ceux qui subissent le plus de retards et à évaluer les niveaux de service des comptes clés.

Date de livraison demandée par le client.

Pourquoi est-ce important ?

Cette date sert de référence pour mesurer les livraisons dans les délais, un indicateur essentiel de la satisfaction client et de la fiabilité de la chaîne logistique.

Indicateur précisant si la commande a été livrée à la date demandée ou avant.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure directement la qualité du service client et alimente l’indicateur de livraison dans les délais, ce qui simplifie l’analyse de la fiabilité des livraisons.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Correspond à la création officielle d’une nouvelle commande client dans Dynamics 365 SCM. Cet événement explicite est horodaté lorsqu’un utilisateur enregistre un nouveau document de commande client, ce qui lance le processus de traitement.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début officiel du cycle de traitement de la commande. Elle sert de point de référence principal pour mesurer les délais globaux, la performance des livraisons dans les délais et les tendances de prise de commandes.

Un bon de commande officiel est créé et confirmé, engageant l’entreprise à acheter auprès d’un fournisseur. L’événement est consigné lorsque le statut du bon de commande passe à « Confirmed » ou « In external review ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante de l’approvisionnement constitue le principal point de départ pour mesurer le délai fournisseur. L’analyse du temps écoulé entre cet événement et la réception des matériaux permet d’évaluer les performances du fournisseur.

Les marchandises ou matériaux commandés sont physiquement réceptionnés à l’entrepôt. Cette réception est enregistrée dans Dynamics 365 par la validation d’une transaction de réception de produits associée au bon de commande.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin du délai fournisseur et indique que les matériaux sont disponibles pour la production ou le traitement des commandes. Tout retard à cette étape a une incidence directe sur les plannings en aval et les dates de livraison aux clients.

La fabrication est terminée et les produits finis sont officiellement déclarés comme tels dans le système. Cette étape est enregistrée par la validation d’un journal « Report as Finished » pour l’ordre de production, ce qui met à jour le stock.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de la phase de production et rend les marchandises disponibles pour le contrôle qualité et l’expédition. Elle constitue un repère important pour mesurer le respect du planning de production.

Le personnel de l’entrepôt a prélevé physiquement les articles dans le stock et les a emballés pour l’expédition. Cette étape est enregistrée lorsque le travail de prélèvement est terminé et que le statut de l’emballage est mis à jour dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin de la principale tâche de préparation de la commande en entrepôt. Elle constitue une mesure importante pour le Dashboard de débit des opérations d’entrepôt et permet de repérer les goulots d’étranglement dans le processus de prélèvement et d’emballage.

Les marchandises emballées sont chargées physiquement dans le véhicule du transporteur, puis l’expédition est confirmée dans le système. Cet événement correspond à l’action « Ship confirm » dans Dynamics 365.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque le départ physique des marchandises de l’entrepôt. Elle sert de point de départ pour mesurer la durée de transport des marchandises et pour leur comptabilisation financière.

Les marchandises sont arrivées à destination chez le client. Cet événement peut être déduit des données de suivi du transporteur ou d’une mise à jour manuelle du statut, car Dynamics 365 ne comporte pas de transaction native « delivered ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de la livraison physique. Elle fournit la date de livraison réelle, indispensable au calcul des indicateurs de performance des livraisons dans les délais et des mesures destinées aux clients.

Le client a officiellement confirmé la réception des marchandises, souvent en signant un bon de livraison. Cette confirmation est généralement enregistrée par l’ajout d’un document ou la mise à jour d’un statut dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape constitue la confirmation finale du bon traitement de la commande et marque la fin définitive du processus logistique. Elle est essentielle pour régler les litiges et calculer le temps de cycle total de la commande.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Dynamics 365 SCM et cartographie le parcours réel de vos commandes logistiques. Il vous aide à repérer les inefficacités, les lacunes de conformité et les goulots d’étranglement qui ralentissent vos opérations. En visualisant le processus réel, vous obtenez des analyses fondées sur les données pour optimiser différents aspects de votre chaîne logistique.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements qui recensent les activités associées à l’identifiant de cas « Logistics Order ». Ils doivent notamment contenir le nom des activités, leur horodatage et l’identifiant unique de chaque commande logistique. Ces données peuvent souvent être extraites des tables pertinentes de Dynamics 365 SCM, comme celles des en-têtes et des lignes de commande, ainsi que des journaux de transactions associés.

La configuration initiale et l’extraction des données peuvent prendre plus ou moins de temps selon la complexité de votre système et la qualité des données. Une fois les données extraites et transformées, il est toutefois souvent possible de générer les premières analyses et cartographies de processus en quelques semaines. Vous pouvez ainsi repérer rapidement les principaux écarts et les possibilités d’amélioration.

Oui. En analysant l’ensemble du cycle de vie des commandes logistiques, le Process Mining permet de repérer précisément les causes des retards de livraison. Il met en évidence les goulots d’étranglement et les délais à des étapes précises, comme le traitement des commandes, l’entreposage ou le transport. En tenant compte de ces analyses, vous pouvez réduire sensiblement les délais de livraison et, par conséquent, améliorer la satisfaction client.

La sécurité des données est une priorité pour les solutions de Process Mining. Les outils reconnus utilisent le chiffrement et des contrôles d’accès pour protéger vos données opérationnelles sensibles tout au long de l’analyse. Lorsque cela est nécessaire, les données sont généralement anonymisées ou pseudonymisées afin de respecter la réglementation sur la protection des données.

Le Process Mining reconstitue une cartographie visuelle de vos processus réels en analysant les horodatages des journaux d’événements de Dynamics 365 SCM. Il met en évidence les parcours dont la durée dépasse la moyenne ou qui comportent de fréquentes boucles de reprise, et localise ainsi les goulots d’étranglement. Cette analyse détaillée montre où les ressources sont immobilisées ou les tâches retardées, ce qui nuit à l’efficacité.

Une bonne connaissance des activités de l’entreprise est essentielle. Des notions d’extraction de données et de SQL, ou d’un langage de requête similaire, peuvent également faciliter la préparation initiale des données. De nombreux outils modernes de Process Mining proposent une interface simple d’utilisation, ce qui limite le besoin de compétences avancées en programmation une fois les données structurées. La collaboration entre les équipes informatiques et métiers est déterminante.

Oui. En analysant le processus de traitement des commandes et en le rapprochant des niveaux de stock et des données de vente, le Process Mining peut repérer les inefficacités. Il révèle les tendances qui entraînent des stocks excédentaires, des articles à faible rotation ou des ruptures fréquentes à certaines étapes en raison de retards dans le processus. Ces analyses permettent d’améliorer les prévisions et les stratégies de gestion des stocks.

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