Améliorez votre processus de demande d’achat au paiement

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le processus d’approvisionnement.
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Purchase to Pay - Demande d’achat
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Optimisez votre processus de demande d’achat Purchase to Pay

ProcessMind vous aide à repérer les inefficacités et les goulots d’étranglement cachés dans votre processus de demande d’achat au paiement. Analysez les données de vos systèmes pour détecter les retards, les écarts et les manquements à la conformité. Obtenez des analyses concrètes pour optimiser vos flux de travail et réduire les coûts opérationnels. La plateforme vous donne une vision claire du fonctionnement réel de votre processus et vous permet de l’améliorer à partir des données.

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L’optimisation de votre processus de demande d’achat, de l’achat au paiement (P2P), est essentielle à l’efficacité des achats et à la santé financière de votre organisation. Le module d’analyse des demandes d’achat, de l’achat au paiement, de ProcessMind vous permet de visualiser l’ensemble des activités, de la création de la demande initiale à la génération du bon de commande. Quel que soit votre ERP ou votre système source, vous pouvez retracer le parcours réel de vos demandes et repérer chaque étape, chaque écart et chaque délai. Vous voyez où le processus s’éloigne du parcours prévu et identifiez les inefficacités cachées, les approbations qui s’éternisent et les manquements aux règles propres à votre organisation. Cette analyse détaillée vous aide à améliorer concrètement l’efficacité de vos achats.

Les organisations rencontrent souvent de nombreuses difficultés dans le traitement des demandes d’achat. La saisie manuelle, source d’erreurs, les délais d’approbation, le manque de visibilité sur l’état des demandes, les dépassements budgétaires liés à des dépenses mal maîtrisées et la difficulté à faire respecter les politiques d’achat dans les différents services en sont des exemples fréquents. Ces problèmes ne sont pas propres à un logiciel donné : ils concernent les processus et peuvent toucher toute organisation. ProcessMind vous aide à y voir plus clair en montrant où se forment les goulots d’étranglement, pourquoi des demandes sont rejetées ou réorientées et combien de temps prend réellement chaque étape. L’analyse des données d’exécution de votre système révèle les causes des temps de cycle trop longs et les possibilités de réduire les coûts et d’améliorer la réactivité opérationnelle.

L’analyse de votre processus de demande d’achat, de l’achat au paiement, peut apporter des améliorations importantes et durables. Vous pouvez gagner en efficacité en simplifiant les circuits d’approbation, en réduisant les interventions manuelles et en supprimant les étapes redondantes. Une meilleure conformité permet de veiller au respect des politiques internes et des réglementations externes, tout en limitant les risques et en clarifiant les responsabilités. Des temps de cycle plus courts accélèrent l’achat de biens et de services, au bénéfice de la continuité des activités et de la productivité. En comprenant votre processus à partir des données, vous prenez de meilleures décisions, répartissez les ressources plus efficacement et optimisez vos relations avec les fournisseurs. Notre plateforme s’adapte à votre système et se concentre sur les données de vos processus pour produire des résultats mesurables.

La prise en main de ProcessMind est simple. Pour obtenir ces analyses, vous devez fournir les données historiques de transaction de votre ERP ou de votre système source. Elles comprennent généralement des journaux d’événements détaillant chaque étape d’une demande d’achat, ainsi que les horodatages et les informations sur les utilisateurs. Pour vous accompagner au démarrage, nous mettons à votre disposition des consignes détaillées d’importation des données et un modèle dédié. Vous pouvez ainsi extraire et préparer facilement les informations nécessaires, afin que ProcessMind reconstitue et analyse rapidement votre processus de demande d’achat, de l’achat au paiement. Nous vous aidons à faire de vos achats une activité plus efficace, maîtrisée et conforme.

Achat au paiement Demande d’achat Process Mining P2P Achats Efficacité Compliance Analyse des goulots d’étranglement Approvisionnement au paiement Gestion des dépenses Contrôle budgétaire

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les demandes d’achat restent souvent en attente dans les files d’approbation, ce qui allonge les délais d’approvisionnement pour les achats importants. Ces retards peuvent décaler les projets, perturber la chaîne d’approvisionnement et entraîner des coûts supplémentaires, par exemple en raison d’une livraison express ou d’économies manquées.

ProcessMind analyse le parcours complet de chaque demande d’achat et repère les étapes d’approbation et les personnes à l’origine des goulots d’étranglement. En visualisant le temps passé à chaque étape, la plateforme met en évidence les tendances et suggère des améliorations pour simplifier votre flux de travail et réduire les temps de cycle.

Les demandes d’achat sont souvent modifiées à plusieurs reprises après leur envoi. Ces reprises retardent la création du bon de commande et révèlent parfois des demandes initiales incomplètes ou des spécifications imprécises. Il en résulte des inefficacités et davantage de travail manuel.

ProcessMind retrace chaque modification apportée à une demande d’achat et indique quand, où et pourquoi elle a eu lieu. La plateforme repère les étapes où les demandes sont le plus souvent modifiées et vous aide à en comprendre les causes, comme le manque d’informations, afin d’améliorer la qualité dès la première soumission et de limiter les reprises.

Certaines demandes d’achat s’écartent des circuits d’approbation définis, ce qui expose l’organisation à des manquements aux politiques, à des dépenses non autorisées et à des difficultés lors des audits. Sans visibilité sur ces écarts, il est difficile de faire respecter les règles de gouvernance et de veiller à ce que tous les achats soient conformes aux règles internes.

ProcessMind compare le parcours d’approbation réellement suivi par chaque demande au flux de travail prévu. L’analyse signale automatiquement les écarts, comme les approbations omises ou les étapes non autorisées. Vous pouvez ainsi faire respecter les règles, renforcer les contrôles internes et réduire les dépenses hors procédure.

Un nombre important de demandes d’achat sont rejetées à différentes étapes d’approbation, obligeant les demandeurs à recommencer ou à soumettre de nouveau leur demande. Cette situation est frustrante pour toutes les personnes concernées, retarde l’achat des articles nécessaires et mobilise inutilement les demandeurs comme les approbateurs.

ProcessMind analyse les demandes rejetées pour repérer les tendances, les motifs récurrents et les étapes où les rejets surviennent le plus souvent. En reliant ces rejets à des attributs comme le service ou le type d’article, la plateforme met au jour les problèmes systémiques et vous aide à cibler les améliorations.

Les demandeurs et les responsables de service manquent souvent d’informations à jour sur l’état de leurs demandes d’achat. Ils doivent alors multiplier les questions et les relances manuelles. Cela alourdit les tâches administratives, réduit la productivité et complique la planification des projets et des activités.

ProcessMind offre une visibilité de bout en bout en cartographiant le parcours complet de chaque demande. Toutes les parties prenantes peuvent consulter immédiatement son état, les étapes déjà franchies et les retards éventuels. Les vérifications manuelles et les suppositions ne sont plus nécessaires.

Même après l’approbation complète d’une demande d’achat, la création du bon de commande correspondant peut prendre beaucoup de temps. Cette attente bloque le processus d’achat, annule les bénéfices d’une approbation rapide et peut compromettre les délais de livraison ainsi que les engagements envers les fournisseurs.

ProcessMind mesure précisément le temps écoulé entre l’approbation finale de la demande et la création du bon de commande. L’analyse met en évidence les retards cachés lors du transfert et repère les inefficacités opérationnelles ou le manque de ressources auxquels vous pouvez remédier pour accélérer les achats.

Le traitement des demandes d’achat nécessite encore souvent de nombreuses interventions manuelles : saisie de données, relances pour obtenir des approbations et correction d’erreurs. Ce travail augmente les coûts opérationnels, accroît le risque d’erreur humaine et détourne des ressources précieuses de tâches plus stratégiques.

En cartographiant chaque activité du parcours d’une demande, ProcessMind repère les étapes redondantes et les interventions manuelles fréquentes. La plateforme mesure l’impact des reprises et met en évidence les possibilités d’automatisation ou de simplification du processus pour réduire les interventions humaines.

Les demandes portant sur des articles similaires ou provenant de services différents suivent des parcours variables et non standardisés, ce qui rend les délais de traitement imprévisibles. Cette irrégularité complique la planification, crée de la confusion et peut pénaliser certains services ou projets prioritaires.

ProcessMind découvre et visualise toutes les variantes du processus, puis compare leurs résultats selon des attributs comme le type de demande ou le service. La plateforme montre clairement quels segments présentent les temps de cycle les plus longs ou les plus variables, et pourquoi. Vous pouvez ainsi cibler vos efforts d’optimisation et de standardisation.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le délai entre l’envoi d’une demande d’achat et son approbation finale accélère directement les achats. Des approbations plus rapides permettent de répondre aux besoins de l’organisation sans attendre et d’éviter les retards de projet et les interruptions d’activité dus à l’attente de biens ou de services nécessaires.

ProcessMind repère les étapes, les approbateurs ou les services à l’origine des retards dans votre circuit d’approbation. En visualisant le processus de bout en bout et en mesurant les temps d’attente, la plateforme identifie les goulots d’étranglement et vous aide à repenser les flux de travail pour accélérer le traitement.

Les modifications fréquentes des demandes d’achat après leur envoi révèlent souvent des problèmes de qualité des données initiales ou des exigences imprécises. Elles entraînent des reprises et allongent les temps de cycle. En réduisant ces modifications, vous améliorez la qualité des demandes dès la première soumission, économisez du temps administratif et accélérez les achats.

ProcessMind visualise les boucles de reprise et en recherche les causes à partir de l’historique complet du processus dans votre système source. En reliant les modifications à certains demandeurs ou types d’articles, la plateforme vous aide à mettre en place des formations ciblées ou à améliorer les formulaires pour éviter de nouvelles révisions.

Le respect strict des politiques d’achat est essentiel à la maîtrise financière, à la gestion des risques et à la préparation des audits. Les demandes non conformes peuvent entraîner des dépenses hors procédure, des dépassements budgétaires et des défaillances de gouvernance, exposant l’organisation à des risques importants.

ProcessMind détecte automatiquement chaque écart par rapport aux règles définies pour votre activité, comme une approbation omise ou le dépassement d’un plafond de dépenses. La plateforme présente clairement les parcours non conformes à partir des données, afin de vous aider à faire respecter les politiques et à renforcer les contrôles internes.

Un taux élevé de demandes d’achat rejetées entraîne des efforts inutiles, frustre les demandeurs et retarde considérablement l’obtention des articles nécessaires. La baisse des rejets témoigne d’exigences plus claires et d’une meilleure validation en amont. Le traitement des achats gagne ainsi en efficacité.

ProcessMind repère les motifs de rejet récurrents et les étapes où les rejets surviennent. En analysant les tendances selon les services, les catégories d’articles ou les approbateurs, vous pouvez traiter les causes profondes et mettre en place des mesures correctives pour augmenter le taux d’approbation dès la première soumission.

Le délai entre l’approbation finale d’une demande d’achat et la création du bon de commande constitue une étape de transfert qui peut cacher des retards. Le réduire permet de donner rapidement suite aux besoins approuvés et de maintenir le rythme du processus d’achat.

ProcessMind mesure précisément la durée de cette transition et repère les files d’attente, les transferts manuels ou les lenteurs du système qui créent des goulots d’étranglement. En mettant ces retards en évidence, la plateforme vous fournit des éléments concrets pour simplifier le transfert et accélérer la création des bons de commande.

Des parcours de traitement irréguliers et des circuits d’approbation imprévisibles entraînent des temps de cycle variables, créent de la confusion et compliquent l’application des politiques. Standardiser le traitement des demandes d’achat permet de gagner en efficacité et en prévisibilité, tout en facilitant les audits dans l’ensemble de l’organisation.

ProcessMind découvre et visualise automatiquement toutes les variantes du processus et les compare au parcours prévu. En mesurant la fréquence et l’impact de chaque écart, la plateforme vous aide à en repérer les causes et à mettre en place un flux de travail plus cohérent et mieux maîtrisé.

Les nombreuses interventions manuelles dans le traitement des demandes d’achat, de la saisie des données aux approbations, augmentent les coûts et ralentissent le processus. L’automatisation des tâches répétitives permet aux équipes de se consacrer à des activités plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée, tout en réduisant le risque d’erreur humaine.

ProcessMind repère les tâches manuelles répétitives et à faible valeur ajoutée dans le traitement des demandes d’achat, qui se prêtent particulièrement à l’automatisation. La plateforme mesure le temps et les ressources qu’elles mobilisent, afin d’étayer l’analyse de rentabilité d’une automatisation robotisée des processus ou d’améliorations des flux de travail.

Le manque de visibilité en temps réel sur l’état des demandes d’achat crée de l’incertitude, multiplie les demandes de suivi et complique la planification. Une meilleure visibilité permet aux demandeurs et aux parties prenantes de suivre l’avancement et de prévoir plus précisément les délais d’achat.

À partir des données de votre système, ProcessMind crée un jumeau numérique de votre processus de demande d’achat, de bout en bout. Des Dashboards et des analyses présentent l’état actuel de chaque demande, réduisent les demandes de suivi et facilitent la communication entre les parties prenantes.

Les 6 étapes pour améliorer les demandes d’achat P2P

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Connectez les données de vos demandes d’achat

Que faire

Extrayez les données de votre ERP, de votre CRM ou d’autres systèmes qui enregistrent les activités liées aux demandes d’achat. Pour chaque événement, veillez à recueillir l’identifiant du cas, l’activité et l’horodatage.

Pourquoi est-ce important ?

Une intégration précise des données est essentielle pour visualiser correctement le processus. En connectant vos données, vous découvrez le parcours réel, sans vous fier à des suppositions.

Résultat attendu

Un jeu de données complet et exact, importé dans votre outil de Process Mining et prêt à être analysé.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez le parcours réel de vos demandes d’achat au paiement

ProcessMind reconstitue le parcours complet de vos demandes d’achat, de leur création à leur clôture, et met en évidence les flux réels ainsi que les inefficacités cachées. Vous pouvez ainsi repérer les écarts et les possibilités d’optimisation.
  • Visualisez le flux réel de votre processus
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards
  • Repérez les écarts dans le processus
  • Améliorez l’efficacité et la conformité
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Des résultats concrets pour les demandes d’achat

Ces résultats correspondent aux améliorations mesurables que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs processus de demande d’achat, de l’achat au paiement. En s’appuyant sur les données, elles repèrent les goulots d’étranglement et simplifient les flux de travail, ce qui améliore sensiblement les opérations.

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Des demandes d’achat approuvées plus rapidement

Réduction moyenne du temps de cycle d’approbation

En repérant et en supprimant les goulots d’étranglement, les organisations peuvent réduire considérablement le délai d’approbation finale d’une demande et accélérer l’ensemble du processus d’achat.

0 %
Moins de reprises et de rejets

Baisse du nombre de demandes modifiées ou rejetées

Améliorer la qualité des demandes dès leur création et clarifier les exigences permet de réduire sensiblement les rejets et les modifications. Vous économisez ainsi du temps et des efforts dans le processus d’achat au paiement.

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Meilleur respect des politiques

Amélioration du respect des politiques d’achat

Le Process Mining révèle les écarts cachés par rapport aux circuits d’approbation définis. Les organisations peuvent ainsi mieux faire respecter les politiques et réduire considérablement les risques de non-conformité dans le traitement des demandes d’achat.

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Conversion accélérée en bons de commande

Passage plus rapide de la demande d’achat au bon de commande

Simplifier le parcours entre l’approbation d’une demande et la création du bon de commande accélère les achats et contribue à la livraison des biens et des services dans les délais.

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Automatisation accrue

Augmentation du nombre d’étapes automatisées dans le traitement des demandes d’achat

L’automatisation des étapes d’approbation courantes et des vérifications manuelles repérées comme prioritaires réduit considérablement le travail humain et les tâches administratives liées au traitement des demandes d’achat.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres illustrent les améliorations généralement observées lors des déploiements et donnent une indication des bénéfices possibles de l’optimisation des demandes d’achat.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis ajoutez-en d’autres selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de chaque demande d’achat. Il sert d’identifiant de cas principal pour le processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cette clé est indispensable pour suivre tout le cycle de vie d’une demande d’achat et relier les événements associés à une même instance de processus.

Nom de l’activité ou de l’événement métier précis qui s’est produit à un moment donné pour la demande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les différentes étapes du processus, nécessaires à la représentation de la cartographie et à l’analyse du flux de processus.

Date et heure précises auxquelles l’activité s’est produite. Cet horodatage sert principalement à ordonner les événements.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable pour ordonner les événements, calculer les temps de cycle et analyser les performances du processus ainsi que ses goulots d’étranglement.

Valeur monétaire totale de la demande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les demandes selon leur valeur, de donner la priorité aux montants élevés et de comprendre l’influence de la valeur financière sur le déroulement du processus.

Code de devise, par exemple USD ou EUR, correspondant au montant total de la demande.

Pourquoi est-ce important ?

Il apporte le contexte nécessaire à l’interprétation et à l’agrégation exactes des valeurs des demandes d’achat entre les régions.

Nom de l’employé ou de l’utilisateur qui a créé et soumis la demande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de repérer les comportements propres à certains utilisateurs et de cibler les formations et les améliorations du processus pour des personnes ou des équipes.

Service métier, centre de coûts ou unité organisationnelle auquel la demande est imputée.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comparer les performances et les coûts des différentes unités opérationnelles et de repérer les particularités des processus de chaque service.

Statut actuel ou final de la demande d’achat au cours de son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ?

Il donne une vue claire des résultats des demandes d’achat, permet de calculer des indicateurs clés comme les taux de rejet et aide à gérer la charge de travail opérationnelle.

Catégorie ou type de demande, par exemple pour des biens, des services ou des dépenses d’investissement.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les différents parcours du processus, car le type de demande détermine souvent le flux de travail d’approbation requis et sa complexité.

Identifiant de la commande d’achat créée à partir de la demande approuvée.

Pourquoi est-ce important ?

Il relie la demande au processus d’approvisionnement qui suit et permet d’analyser les taux et les délais de conversion en commande d’achat.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Un utilisateur crée un document de demande d’achat pour lancer une demande de biens ou de services. Cet événement marque le début du cycle de vie de la demande, qui est généralement à l’état de brouillon ou incomplète avant son envoi officiel.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du principal événement de début du processus. L’analyse du délai entre la création et l’envoi peut révéler des retards dans la préparation de la demande ou des hésitations de l’utilisateur.

Le demandeur envoie officiellement la demande d’achat complétée dans le circuit d’approbation. La demande passe alors de l’état de brouillon à l’état actif, en attente d’examen et d’approbation.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement déclenche le processus officiel d’approbation. Le délai entre l’envoi et l’approbation finale constitue une part importante du temps de cycle global.

Un utilisateur modifie la demande d’achat après son envoi, souvent pour corriger des informations ou répondre à un rejet. Il peut notamment changer les quantités, les prix ou les lignes d’article. Le processus d’approbation peut alors devoir recommencer.

Pourquoi est-ce important ?

Le suivi des modifications est essentiel pour repérer les boucles de reprise, les inefficacités du processus et les exigences initiales imprécises. Un taux élevé de modifications peut allonger considérablement les temps de cycle.

La demande d’achat a franchi avec succès toutes les étapes requises du flux de travail d’approbation. Elle peut alors faire l’objet d’un approvisionnement ou être convertie en commande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’une étape clé vers la réussite. Le temps nécessaire pour l’atteindre est un indicateur majeur de l’efficacité du processus de demande d’achat.

La demande d’achat est définitivement rejetée au cours du processus d’approbation et ne sera pas convertie en commande d’achat. Il s’agit de l’issue finale défavorable de la demande.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’une étape clé d’échec. L’analyse des motifs de rejet définitif peut contribuer à améliorer les processus en amont et la formation des demandeurs.

Un document officiel de commande d’achat est généré à partir des informations d’une ou plusieurs lignes de demande d’achat approuvées. Cet événement marque le passage du processus de demande interne au processus d’approvisionnement externe.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la principale issue favorable du processus de demande d’achat. Le délai entre l’approbation finale et la création de la commande mesure l’efficacité du service achats.

La demande d’achat est clôturée sur le plan administratif, ce qui signifie qu’aucune autre action ne sera entreprise. Cela se produit généralement lorsque toutes ses lignes ont été converties en commandes d’achat ou annulées.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin du processus et confirme que le cycle de vie de la demande d’achat est terminé. Il évite que d’anciennes demandes restent ouvertes indéfiniment.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining cartographie le parcours réel de votre processus de demande d’achat et repère toutes ses variantes, ses écarts et ses goulots d’étranglement. Il met en évidence les problèmes de conformité et les tâches manuelles excessives, pour vous donner une vision objective du traitement des demandes dans votre système. Vous pouvez ainsi prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser les opérations et réduire les inefficacités.

En visualisant chaque étape et sa durée, le Process Mining repère précisément les retards dans le circuit d’approbation. Il peut identifier les approbateurs, les services ou la complexité des circuits qui allongent les délais. Ces informations vous permettent de cibler les interventions nécessaires pour optimiser les flux de travail et accélérer le traitement des demandes.

Pour commencer, vous avez généralement besoin des journaux d’événements de votre système source. Ils doivent contenir un identifiant de cas unique, comme l’identifiant de la demande d’achat, les noms ou états des activités et les horodatages correspondants. Des attributs supplémentaires, comme l’approbateur, le montant de la demande ou le service, peuvent enrichir l’analyse. Ces données de base nous permettent de reconstituer l’ensemble du processus.

Le Process Mining peut contribuer à réduire les temps de cycle d’approbation, les taux de modification et de rejet, et à améliorer le respect des politiques d’achat. Vous pouvez également vous attendre à des circuits d’approbation mieux organisés et à une meilleure visibilité sur l’état des demandes en temps réel. Ces améliorations se traduisent par des économies et une meilleure efficacité opérationnelle.

Les premières analyses peuvent souvent être obtenues quelques semaines après l’extraction et l’importation des données. Une analyse complète et des recommandations concrètes suivent généralement dans un délai de 4 à 8 semaines. Le calendrier dépend de la qualité des données, de la complexité de votre système et des objectifs de l’analyse.

Oui. Vous pouvez définir les modèles de processus attendus ou les règles de conformité, puis comparer chaque parcours réel de demande d’achat à ces critères. Le système signale automatiquement tout écart, par exemple une demande qui contourne les approbations requises ou qui est créée sans autorisation. Vous pouvez ainsi veiller au respect des politiques et les faire appliquer plus efficacement.

Non. Le Process Mining ne nécessite généralement aucune installation de logiciel supplémentaire dans l’environnement de votre système source. Il analyse les données historiques des journaux d’événements extraites de votre système. L’analyse s’effectue sur une plateforme de Process Mining distincte, sans perturber vos activités.

Le Process Mining s’adapte aux organisations de toutes tailles. Les grandes entreprises ont parfois des processus plus complexes, mais les structures plus petites peuvent elles aussi en tirer des bénéfices importants en repérant les inefficacités et en optimisant leurs processus essentiels. L’essentiel est de disposer de suffisamment de données d’événements à analyser, quelle que soit la taille de l’entreprise.

Selon votre configuration et vos droits d’accès, votre système propose généralement plusieurs méthodes d’extraction des données : rapports standard, API ou accès direct à la base de données. La difficulté varie, mais les équipes informatiques peuvent généralement s’en charger, avec l’aide de l’assistance de votre fournisseur si nécessaire. Nous pouvons vous indiquer les données précises à recueillir pour mener une analyse efficace.

Les rapports standard d’un système présentent généralement des métriques et des agrégats prédéfinis, fondés sur des structures de données anticipées. À l’inverse, le Process Mining reconstitue les parcours réellement suivis à partir des données d’événements et révèle toutes les variantes et tous les écarts, pas seulement ceux qui étaient prévus. Il peut ainsi mettre au jour des inefficacités cachées et des manquements à la conformité que les rapports classiques ne montrent pas.

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