Améliorez votre processus Purchase to Pay, bons de commande

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le processus P2P dans Dynamics 365.
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Optimisez la gestion des bons de commande dans Dynamics 365

Un traitement inefficace des bons de commande entraîne souvent des retards de livraison, une hausse des coûts opérationnels et l’insatisfaction des parties prenantes. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement et les écarts qui se cachent tout au long du cycle d’approvisionnement. Identifiez précisément les étapes où surviennent les retards, de la demande initiale à la réception finale, afin d’optimiser vos opérations. Repérez les possibilités d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le processus de commande d’achat ?

Optimiser le processus de commande d’achat, dans le cadre de l’approvisionnement et du paiement, ne consiste pas seulement à gagner quelques points d’efficacité. Il s’agit de renforcer durablement l’ensemble de votre fonction achats. Dans un système complexe comme Microsoft Dynamics 365, les inefficacités liées à la gestion des commandes peuvent se répercuter dans toute l’organisation, en affectant les niveaux de stock, les relations avec les fournisseurs, la trésorerie et la conformité. Des validations lentes, des reprises fréquentes et des retards dans la réception des marchandises augmentent directement les coûts opérationnels, font manquer des créneaux de livraison et peuvent détériorer les relations avec les fournisseurs. Sans visibilité claire sur le parcours réel de chaque commande, il est difficile d’en déterminer les causes et de mettre en place des améliorations ciblées. Comprendre le rôle de chaque commande, de la demande d’achat à la réception finale, est essentiel pour maintenir une chaîne d’approvisionnement efficace, réactive et maîtrisée en termes de coûts.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité des commandes d’achat

Le Process Mining permet d’analyser objectivement, à partir des données, le cycle de vie des commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365. Plutôt que de s’appuyer sur des suppositions ou des témoignages isolés, il extrait les données du journal d’événements directement depuis votre système et reconstitue le processus tel qu’il se déroule réellement. Pour les commandes d’achat, vous pouvez visualiser chaque étape, de « Demande d’achat créée » à « Réception des marchandises enregistrée » et « Commande d’achat terminée », avec les horodatages et les personnes responsables. Cette visibilité détaillée montre les parcours réellement suivis par les commandes, les écarts par rapport aux procédures établies et le temps passé à chaque étape. Vous pouvez repérer les étapes de validation qui provoquent des retards, les services concernés par des boucles de reprise ou les fournisseurs associés à des temps de cycle systématiquement plus longs. Ces analyses permettent de mettre au jour les inefficacités jusque-là invisibles et de déterminer comment améliorer les performances du processus d’approvisionnement et de paiement des commandes d’achat.

Principaux axes d’amélioration des commandes d’achat

L’analyse par Process Mining du processus de commande d’achat, de l’approvisionnement au paiement, dans Microsoft Dynamics 365 fait généralement ressortir plusieurs axes d’amélioration importants :

  • Repérage des goulots d’étranglement : Repérez les étapes ou activités où les commandes d’achat sont souvent bloquées. S’agit-il d’un niveau de validation particulier, d’un retard dans l’inspection des marchandises ou d’une erreur de saisie souvent négligée ? La détection de ces goulots d’étranglement est la première étape pour réduire le temps de cycle global des commandes.
  • Analyse des reprises et des écarts : Découvrez à quelle fréquence les commandes d’achat sont modifiées, pour quelles raisons et quelles modifications entraînent d’autres retards. L’analyse de ces boucles de reprise peut révéler des problèmes liés à la précision des demandes initiales, aux échanges avec les fournisseurs ou aux contrôles internes.
  • Conformité et respect des règles : Vérifiez que les commandes d’achat respectent les politiques internes et les exigences réglementaires. Repérez les commandes créées sans demande d’achat conforme, approuvées dans le désordre ou traitées par des personnes non autorisées, afin de renforcer la conformité.
  • Possibilités d’automatisation : Visualisez les transmissions manuelles et les tâches répétitives pour repérer celles qui pourraient être automatisées, simplifier le processus et dégager du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
  • Analyse des performances des fournisseurs : Étudiez l’incidence des différents fournisseurs sur le temps de cycle des commandes, de la confirmation à la réception des marchandises. Vous pourrez ainsi étayer vos échanges et négociations avec eux à l’aide de données.

Résultats attendus de l’optimisation des commandes d’achat

Le Process Mining appliqué à l’optimisation du processus d’approvisionnement et de paiement des commandes d’achat peut apporter des bénéfices importants et mesurables :

  • Réduction du temps de cycle des commandes d’achat : Accélérez le traitement des commandes, de la demande d’achat à la réception des marchandises, pour rendre la chaîne d’approvisionnement plus réactive et mieux gérer les stocks.
  • Réduction des coûts : Limitez les frais d’expédition urgente, profitez des remises pour paiement anticipé et réduisez le travail manuel lié aux commandes retardées ou problématiques. Ces économies améliorent directement vos résultats financiers.
  • Meilleure conformité et réduction des risques : Veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes pour limiter les risques financiers et les atteintes à la réputation.
  • Satisfaction accrue des parties prenantes : Améliorez les relations avec les services internes, qui reçoivent les biens et services plus rapidement, ainsi qu’avec les fournisseurs, grâce à des échanges plus efficaces et prévisibles.
  • Décisions fondées sur les données : Appuyez vos décisions concernant les changements de processus, la configuration de Microsoft Dynamics 365 et l’affectation des ressources sur des éléments concrets plutôt que sur l’intuition.

Premiers pas dans l’optimisation des commandes d’achat

Le Process Mining vous aide à améliorer l’efficacité et le contrôle du processus d’approvisionnement et de paiement des commandes d’achat. En comprenant le parcours réel de vos commandes dans Microsoft Dynamics 365, vous disposez des éléments nécessaires pour mettre en œuvre des améliorations ciblées et obtenir des résultats concrets. Découvrez comment cette approche peut réduire le temps de cycle des commandes, éliminer les goulots d’étranglement et optimiser les processus d’achat.

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Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards de validation des commandes d’achat entraînent des livraisons manquées et ralentissent les opérations. Ils perturbent directement les calendriers de production et nuisent à la satisfaction client, tout en allongeant les délais et en augmentant le risque de rupture de stock. ProcessMind indique où les validations sont bloquées, par qui et pour quelles raisons, et met en évidence les goulots d’étranglement dans le flux de travail de validation des commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez repérer les personnes ou les étapes à l’origine des retards et réorganiser le flux de travail pour accélérer le traitement.

Les modifications répétées des commandes d’achat après leur validation entraînent des reprises et de la confusion, et peuvent provoquer des erreurs lors de la réception des marchandises ou de la facturation. Elles nuisent à l’efficacité et aux relations avec les fournisseurs, tout en générant des coûts administratifs cachés. ProcessMind visualise toutes les modifications apportées aux commandes dans Microsoft Dynamics 365 et indique leur fréquence, leur auteur et l’étape à laquelle elles surviennent. Ces informations permettent de traiter les causes profondes, comme des exigences imprécises ou des problèmes de communication avec les fournisseurs, et de réduire les révisions coûteuses.

Les retards entre la réception physique des marchandises et l’enregistrement officiel de leur réception nuisent à la fiabilité des stocks et au rapprochement des factures, ce qui peut retarder les paiements. Ils risquent aussi de détériorer les relations avec les fournisseurs et de compliquer les rapprochements comptables. ProcessMind mesure le temps écoulé entre l’arrivée des marchandises et l’enregistrement de leur réception, et met en évidence les retards et les éventuels problèmes de conformité dans Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez ainsi repérer les inefficacités internes ou les lacunes de configuration qui affectent le traitement de vos commandes d’achat.

Les commandes d’achat qui s’écartent du processus standard approuvé contournent souvent les contrôles, ce qui peut entraîner des dépenses non conformes, accroître les risques et ouvrir la voie à la fraude. Ces écarts affaiblissent le contrôle des coûts et le respect des politiques d’achat. ProcessMind détecte automatiquement les parcours réellement suivis par les commandes dans Microsoft Dynamics 365 et les compare au processus standard défini. Il signale les parcours non conformes, leur fréquence et leurs conséquences, afin de veiller au respect des politiques d’achat.

Un délai trop long entre la création d’une demande d’achat et la préparation ou l’envoi de la commande au fournisseur retarde la réponse aux besoins opérationnels. Il peut aussi entraîner des achats urgents de dernière minute à des coûts plus élevés. ProcessMind analyse le temps de cycle de bout en bout, de l’événement « Demande d’achat créée » à « Commande d’achat envoyée au fournisseur » dans Microsoft Dynamics 365. Il révèle les transmissions lentes et les tâches en attente, pour accélérer la création des commandes.

Un écart important entre la date de livraison demandée et la date réelle de réception des marchandises complique la gestion des stocks, retarde la production et peut empêcher de respecter les engagements pris envers les clients. Il nuit directement à l’efficacité et à la fiabilité des opérations. ProcessMind compare l’attribut « Date de livraison demandée » à l’événement « Réception des marchandises enregistrée » dans Microsoft Dynamics 365. Il repère les fournisseurs, catégories ou services qui connaissent régulièrement des écarts de livraison, afin de cibler les améliorations de leurs performances.

Une fréquence élevée d’événements « Marchandises retournées » peut révéler des problèmes de qualité chez les fournisseurs, des commandes incorrectes ou des défaillances dans les procédures de réception internes. Ces retours augmentent les coûts opérationnels, entraînent des reprises et détériorent les relations avec les fournisseurs. ProcessMind repère les tendances des retours et les relie à des fournisseurs, catégories d’achat ou commandes d’achat spécifiques dans Microsoft Dynamics 365. Vous pouvez ainsi en déterminer les causes, qu’il s’agisse de problèmes de contrôle qualité ou d’erreurs dans la préparation des commandes.

Les retards de l’activité « Inspection qualité effectuée » empêchent d’utiliser les stocks et peuvent perturber les calendriers de production ou la prestation des services. Ils créent un goulot d’étranglement interne et risquent de mécontenter les clients. ProcessMind analyse le temps écoulé entre « Réception des marchandises enregistrée » et « Inspection qualité effectuée » pour repérer où et pourquoi les inspections prennent du retard dans Microsoft Dynamics 365. Il met en évidence les contraintes de ressources ou les problèmes de procédure liés au contrôle qualité.

Lorsque les fournisseurs ne respectent pas régulièrement les délais annoncés, les événements « Commande d’achat confirmée par le fournisseur » ou « Réception des marchandises enregistrée » sont retardés. Ces retards perturbent la planification, augmentent les coûts de stockage et nuisent à la fiabilité de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind évalue les performances de chaque fournisseur en analysant, dans Microsoft Dynamics 365, le temps de cycle entre « Commande d’achat envoyée au fournisseur » et « Réception des marchandises enregistrée ». Ces données vous aident à gérer les relations avec les fournisseurs et les conditions contractuelles.

Des interventions manuelles fréquentes ou des modifications manuelles des commandes d’achat, qui ne sont pas enregistrées par les flux de travail automatisés, peuvent révéler des lacunes du système ou des besoins de formation. Elles augmentent le risque d’erreur et réduisent l’efficacité globale du processus, tout en générant souvent des coûts cachés. ProcessMind détecte les écarts par rapport aux parcours automatisés et repère les activités souvent réalisées manuellement ou en dehors du flux standard dans Microsoft Dynamics 365. Il met en évidence les possibilités d’automatisation et de standardisation pour réduire les erreurs humaines.

Les commandes d’achat qui restent ouvertes ou en cours longtemps après la réception et l’utilisation des marchandises immobilisent la trésorerie et faussent les rapports financiers. Le retard de l’événement « Commande d’achat terminée » alourdit les rapprochements et complique les clôtures financières. ProcessMind suit, pour chaque commande dans Microsoft Dynamics 365, le temps écoulé entre « Réception des marchandises enregistrée » et « Commande d’achat terminée ». Il repère les causes des retards, comme des factures en attente ou un arriéré administratif, afin d’accélérer la clôture financière.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le temps de validation des commandes d’achat améliore sensiblement l’efficacité des achats. Des cycles de validation plus courts permettent de passer les commandes plus rapidement, de mieux gérer les stocks et d’améliorer les relations avec les fournisseurs. L’objectif est de limiter les retards susceptibles d’entraîner des ruptures de stock ou de perturber les calendriers de production dans votre processus d’approvisionnement et de paiement. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les écarts dans le flux de travail de validation des commandes d’achat de Microsoft Dynamics 365. En visualisant les parcours réels et en repérant les étapes longues ou les validations non conformes, vous pouvez cibler les améliorations et réduire potentiellement les délais de validation de 20 à 30 %, pour accélérer le traitement.

Les modifications fréquentes des commandes d’achat après leur création ou leur validation entraînent des retards, alourdissent la charge administrative et peuvent provoquer des erreurs. Les limiter permet de garantir l’exactitude des commandes dès le départ, de stabiliser la planification et de réduire les reprises dans vos opérations d’approvisionnement et de paiement. ProcessMind retrace le parcours de chaque commande dans Microsoft Dynamics 365 pour en déterminer les causes profondes. Il indique à quelles étapes les modifications sont les plus fréquentes et qui les effectue. Vous pouvez ainsi mettre en place des formations ciblées, améliorer la qualité des données initiales ou revoir les étapes de validation, et réduire potentiellement le taux de modification de 15 à 25 %.

L’enregistrement rapide et précis des marchandises reçues est essentiel à la fiabilité des stocks, au paiement des fournisseurs et à la continuité des opérations. Les retards peuvent entraîner des problèmes de disponibilité, des arrêts de production et des paiements tardifs. L’objectif est d’accélérer l’enregistrement des articles reçus dans votre processus d’approvisionnement et de paiement. Avec ProcessMind, vous pouvez cartographier l’ensemble du processus de réception dans Microsoft Dynamics 365 et repérer les étapes où les retards surviennent. L’outil met en évidence les écarts par rapport au parcours optimal, ce qui vous aide à identifier les inefficacités, les besoins de formation ou les problèmes d’intégration système. Vous pouvez ainsi accélérer l’enregistrement des réceptions jusqu’à 30 %.

Le respect des politiques d’achat et des réglementations est essentiel pour limiter les risques financiers, prévenir la fraude et préserver l’intégrité des opérations. Les écarts non approuvés dans les commandes d’achat peuvent entraîner des dépenses non autorisées et des pratiques d’achat incohérentes. ProcessMind détecte automatiquement tous les parcours des commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365 et les compare aux règles de conformité définies. Il visualise les écarts, par exemple les commandes approuvées par des personnes non autorisées ou les étapes omises, afin de faire respecter les politiques et d’atteindre une conformité proche de 100 % dans les domaines prioritaires.

La rapidité avec laquelle une demande d’achat devient une commande approuvée influe directement sur la capacité à répondre aux besoins de l’entreprise et sur l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Une conversion lente peut retarder des achats importants, compromettre les calendriers de projet et limiter les capacités opérationnelles. ProcessMind donne une vue d’ensemble du processus, de la demande d’achat à la commande, dans Microsoft Dynamics 365. L’analyse du journal d’événements révèle les goulots d’étranglement, les retards de transmission et les boucles inefficaces. Vous pouvez ainsi simplifier le processus et réduire potentiellement le délai de conversion de 20 à 40 %.

Le respect régulier des dates de livraison demandées est essentiel à la planification des stocks, à l’organisation de la production et à la satisfaction client. Des écarts fréquents peuvent perturber les opérations, entraîner des frais d’urgence et détériorer les relations avec les fournisseurs. ProcessMind compare les dates de livraison réelles des commandes d’achat aux dates demandées dans Microsoft Dynamics 365 et relie les écarts aux fournisseurs concernés ou aux variations du processus. Ces informations vous permettent de traiter les problèmes sous-jacents, de mieux suivre les performances des fournisseurs et d’améliorer de 10 à 20 % le taux de livraison à temps.

Un taux élevé de retours de marchandises associés aux commandes d’achat peut révéler des problèmes de qualité, des erreurs de commande ou des écarts de livraison. Réduire les retours limite les reprises et les coûts, tout en renforçant la confiance des fournisseurs et l’efficacité des achats. ProcessMind retrace le cycle de vie des commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365 et relie les retours aux caractéristiques des commandes, aux fournisseurs ou aux étapes d’inspection. En repérant les causes récurrentes et les écarts de processus qui entraînent des retours, vous pouvez mettre en place des mesures préventives et réduire leur taux de 5 à 15 %.

Des inspections qualité efficaces permettent de vérifier que les marchandises reçues respectent les normes et de rendre les stocks disponibles rapidement. Des inspections lentes peuvent créer des arriérés, retarder la mise à disposition des marchandises et perturber les calendriers de production. ProcessMind visualise la durée et les activités de la phase d’inspection qualité dans votre processus d’approvisionnement et de paiement sous Microsoft Dynamics 365. Il met en évidence les goulots d’étranglement et les variations du flux de travail d’inspection, afin de mieux répartir les ressources et de réduire potentiellement les délais d’inspection de 10 à 20 %.

Des délais fournisseurs prévisibles sont indispensables à une bonne planification de la chaîne d’approvisionnement et à une gestion efficace des stocks. Le non-respect des délais perturbe les opérations, entraîne des frais d’expédition urgente et menace la continuité de l’activité. ProcessMind analyse l’historique des commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365 pour comparer les performances des fournisseurs aux délais convenus. En repérant les fournisseurs irréguliers et les étapes du processus qui contribuent aux retards, vous pouvez mieux sélectionner vos fournisseurs et améliorer le respect des délais.

Les interventions manuelles dans le processus de commande d’achat sont sources d’erreurs, créent des goulots d’étranglement et mobilisent des ressources précieuses. Automatiser ces étapes peut améliorer sensiblement l’efficacité, réduire les coûts opérationnels et accroître la précision des données. ProcessMind fournit une vue détaillée de toutes les activités liées aux commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365 et met clairement en évidence les tâches manuelles répétitives ainsi que les possibilités d’automatisation. Vous pouvez ainsi simplifier les flux de travail et permettre aux équipes de se consacrer à des activités plus stratégiques, tout en réduisant le travail manuel de 20 à 50 %.

La clôture rapide des commandes d’achat après la réception des marchandises et la facturation est essentielle à la fiabilité des rapports financiers et à la clôture des cycles d’achat. Une clôture tardive peut retarder les opérations comptables et masquer les coûts opérationnels réels. ProcessMind cartographie l’ensemble du cycle de vie d’une commande après réception dans Microsoft Dynamics 365, de la réception des marchandises à la clôture finale. Il repère les activités ou les retards qui empêchent une clôture rapide, afin d’optimiser ces étapes et de clôturer les commandes efficacement, avec une réduction potentielle du délai de 15 à 25 %.

Les 6 étapes pour améliorer le processus d’approvisionnement et de paiement des commandes d’achat

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Téléchargez le modèle de données

Que faire

Accédez au modèle de données Excel préconfiguré pour analyser les commandes d’achat dans Microsoft Dynamics 365. Il vous aide à recueillir toutes les données nécessaires du journal d’événements.

Pourquoi est-ce important ?

Une structure adaptée dès le départ est essentielle à la précision de l’analyse. Ce modèle simplifie la collecte des données et évite les erreurs et les reprises par la suite.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, avec le schéma adapté aux données de vos commandes d’achat.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les goulots d’étranglement P2P dans votre flux Dynamics 365

ProcessMind transforme les données complexes des bons de commande en analyses claires et concrètes. Visualisez chaque étape du processus et repérez celles qui peuvent être optimisées pour améliorer l’efficacité de votre processus P2P.
  • Cartographiez votre processus de commande de bout en bout
  • Repérez les retards coûteux et les reprises dans le traitement des bons de commande
  • Comparez la performance et les écarts des différentes variantes de bons de commande
  • Suivez en temps réel les principaux KPI des bons de commande
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Des résultats concrets pour le traitement des commandes d’achat

Ces résultats illustrent les bénéfices opérationnels et financiers que les organisations obtiennent généralement en optimisant le processus de commande d’achat dans Microsoft Dynamics 365. L’analyse des données permet aux entreprises de repérer les goulots d’étranglement et de mettre en œuvre des améliorations ciblées pour gagner en efficacité.

0 %
Approbations des commandes d’achat plus rapides

Réduction moyenne du délai d’approbation

Optimisez le processus d’approbation de vos commandes d’achat pour éliminer les goulots d’étranglement et raccourcir les cycles d’approvisionnement, afin de passer les commandes dans les délais.

0 %
Moins de modifications des commandes d’achat

Baisse des modifications après approbation

Identifiez les causes des modifications apportées aux commandes d’achat après leur approbation afin de réduire les reprises, la charge administrative et les risques de perturbation de la chaîne d’approvisionnement.

0 %
Meilleure conformité des commandes d’achat

Meilleur respect des politiques internes

Repérez les écarts du processus pour vérifier que les commandes d’achat respectent les politiques internes et les exigences réglementaires, et ainsi limiter les risques et les constats d’audit.

0 days
Conversion des demandes en commandes d’achat plus rapide

Réduction du temps de cycle de conversion

Accélérez la conversion des demandes d’achat en commandes d’achat pour répondre plus rapidement à la demande et améliorer la réactivité opérationnelle.

0 %
Hausse du taux de traitement de bout en bout

Davantage de traitements sans intervention manuelle

Automatisez les étapes manuelles et éliminez les exceptions pour augmenter le taux de traitement sans intervention, réduire les erreurs humaines et gagner en efficacité.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de la commande d’achat, utilisé comme dossier principal pour l’analyse du processus.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la clé fondamentale pour reconstituer le flux du processus et analyser le parcours de chaque commande d’achat, du début à la fin.

Nom de l’événement métier ou de l’étape qui s’est produite au cours du cycle de vie de la commande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut est essentiel pour créer la cartographie du processus et comprendre l’ordre des événements qui composent le cycle de vie de la commande d’achat.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Les horodatages sont indispensables au calcul des indicateurs de performance liés au temps, comme les temps de cycle et les durées, qui permettent de repérer les goulots d’étranglement du processus.

Nom de l’utilisateur qui a effectué une activité donnée.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser la performance par utilisateur, de repérer les goulots d’étranglement liés à certaines personnes et de déterminer qui intervient à chaque étape du processus.

Nom du fournisseur auquel la commande d’achat est destinée.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut est essentiel à la gestion de la performance des fournisseurs : il permet d’analyser les délais de livraison, les taux de retour et la fiabilité globale de chacun.

Valeur monétaire totale de la commande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser les aspects financiers du processus d’approvisionnement et de comprendre comment le montant des commandes influe sur le déroulement du processus, notamment sur les délais et les circuits d’approbation.

Statut actuel de la commande d’achat dans son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut donne un aperçu de l’état actuel de la commande d’achat. Il permet de filtrer les dossiers et d’analyser les résultats du processus, notamment les taux de clôture et d’annulation.

Date à laquelle l’entreprise a demandé au fournisseur de livrer les biens ou les services.

Pourquoi est-ce important ?

Cette date sert de référence pour mesurer la performance des livraisons dans les délais, un KPI important pour évaluer la fiabilité des fournisseurs et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une demande d’achat, c’est-à-dire à la demande officielle de biens ou de services. Elle est enregistrée lorsqu’une nouvelle ligne est créée dans la table des demandes d’achat, ce qui marque le début du besoin d’approvisionnement.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du déclencheur initial du processus de commande d’achat. L’analyse du délai entre cet événement et la création de la commande permet de mesurer l’efficacité du processus interne et sa réactivité face à la demande.

Cette activité correspond à la création d’un brouillon de commande d’achat dans le système. Elle est enregistrée à partir de l’horodatage de création de l’en-tête de la commande, souvent après l’approbation d’une demande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque le passage d’une demande interne à un document d’achat officiel. Elle constitue un point de départ important pour mesurer les délais de traitement et d’approbation des commandes d’achat.

Cette activité marque l’approbation finale de la commande d’achat, qui peut alors être envoyée au fournisseur. L’événement est généralement déduit d’un changement de statut de la commande ou extrait directement de l’historique du flux de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’une étape déterminante : aucune action supplémentaire n’est possible tant que la commande d’achat n’est pas approuvée. Son suivi est essentiel pour analyser les goulots d’étranglement des approbations et mesurer le KPI « Temps de cycle d’approbation des commandes d’achat ».

Cette activité indique que la commande d’achat approuvée a été communiquée au fournisseur. Elle est enregistrée lors de la confirmation de la commande, qui génère un journal de confirmation et déclenche généralement l’envoi du document.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la première étape tournée vers l’extérieur et du point de départ du délai de livraison du fournisseur. Son suivi est essentiel pour évaluer la performance des fournisseurs et mesurer le KPI « Taux de livraison dans les délais ».

Cette activité marque l’enregistrement officiel, dans le système, des marchandises reçues au titre de la commande d’achat. Elle est enregistrée lors de la validation d’un journal de réception de produits.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape met à jour le stock et marque le début du rapprochement des factures. Elle sert également de point final pour mesurer le « Taux de livraison dans les délais » et le délai de livraison du fournisseur.

Cette activité indique que le cycle de vie de la commande d’achat est terminé : toutes les marchandises ont été reçues et facturées. Elle est généralement déduite du passage du statut de la commande à un état final de clôture.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin d’une instance de processus menée à bien. La mesure du « Temps de cycle global de la commande d’achat », de sa création à sa clôture, donne une vue d’ensemble de l’efficacité du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le parcours réel de votre processus de commande d’achat et révèle les goulots d’étranglement et les écarts qui passent inaperçus. Il met en évidence les validations trop longues, les modifications fréquentes et les étapes manuelles qui nuisent à l’efficacité. Ces informations vous permettent de prendre des décisions d’optimisation fondées sur les données.

Vous aurez besoin du journal d’événements associé à vos commandes d’achat, avec notamment un identifiant de cas, une activité et un horodatage pour chaque étape. Ces données peuvent généralement être extraites des tables qui enregistrent la création et la validation des commandes, leurs modifications, la réception des marchandises et leur clôture dans Dynamics 365. Ce journal permet de reconstituer le processus.

Commencez par repérer les sources de données pertinentes dans Microsoft Dynamics 365 et en extraire le journal d’événements nécessaire. Préparez ensuite les données et importez-les dans un outil de Process Mining. Enfin, lancez une première analyse de découverte pour visualiser le processus de commande d’achat actuel.

Vous pouvez réduire les délais de validation des commandes d’achat et limiter leur taux de modification. Le Process Mining aide à accélérer le traitement des réceptions, à garantir la conformité et à convertir plus rapidement les demandes d’achat en commandes. Au final, le processus de commande d’achat gagne en efficacité et en fiabilité.

Les premières analyses et une cartographie complète du processus peuvent souvent être produites en quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Des recommandations concrètes et la mise en œuvre des changements peuvent suivre rapidement, avec des résultats mesurables en quelques mois. Le calendrier dépend du périmètre de l’analyse et du degré de préparation de votre organisation.

Oui. Le Process Mining permet de déterminer les causes profondes de ces problèmes courants. Il repère les étapes de validation qui provoquent des retards, révèle les modifications répétées et indique les utilisateurs ou services concernés par ces goulots d’étranglement. Cette visibilité détaillée permet de mettre en place des mesures ciblées.

Une connaissance de base des structures de données de Dynamics 365 est utile, mais de nombreux outils de Process Mining proposent des connecteurs ou des conseils pour extraire les données. Votre équipe informatique interne ou un consultant connaissant Dynamics 365 peut généralement vous aider à récupérer les journaux d’événements nécessaires. La démarche est conçue pour être aussi simple que possible.

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