Votre modèle de données de gestion du transport

Le Shipment ID identifie de manière unique un déplacement de marchandises entre un expéditeur et un destinataire. Cet attribut constitue la base de l’analyse des processus : il regroupe dans un même cas tous les événements associés, notamment la planification, la réservation, l’enlèvement, le transit, la livraison et la facturation.

Dans le process mining, l’analyse des événements par Shipment ID offre une vue complète du cycle de vie du transport, de bout en bout. Cet identifiant sert à calculer des indicateurs clés tels que le délai total du cycle, les performances de livraison à l’heure et le coût par expédition, afin de fournir une compréhension complète de l’efficacité des processus et du niveau de service client.

Il s’agit du Case ID essentiel qui relie toutes les étapes du processus et permet d’analyser intégralement le parcours de chaque expédition.

Il s’agit d’une clé primaire dans Oracle Transportation Management, généralement présente dans les tables de gestion des expéditions ou des commandes. Consultez la documentation OTM pour connaître les noms précis des tables et des champs.

Cet horodatage indique le moment exact où une activité, comme « Transporteur affecté » ou « Preuve de livraison reçue », a été enregistrée dans le système. Les horodatages sont fondamentaux pour le Process Mining, car ils établissent la séquence chronologique des événements pour chaque expédition.

La précision de ces horodatages est essentielle pour toutes les analyses fondées sur le temps. Ils servent à calculer les temps de cycle entre les activités, à mesurer la durée des processus, à identifier les retards et à évaluer les performances par rapport aux accords de niveau de service. L’analyse de l’heure de l’événement permet de repérer les étapes où du temps est perdu dans le processus.

Cet horodatage est indispensable pour classer les événements par ordre chronologique et calculer tous les indicateurs de performance, notamment les temps de cycle et les retards.

Provient des champs d’horodatage associés aux événements dans les tables d’événements de suivi ou d’historique des statuts d’OTM.

Cet attribut décrit une étape précise du cycle de transport, comme « Expédition planifiée », « Marchandises enlevées » ou « Marchandises livrées ». Chaque activité représente un événement métier distinct qui rapproche l’expédition de son achèvement.

L’analyse de la séquence et de la durée de ces activités constitue le cœur du Process Mining. Elle permet de découvrir le flux réel du processus, d’identifier les goulots d’étranglement entre les étapes et de mesurer le respect des procédures opérationnelles standard. Les variations du flux d’activités peuvent révéler des exceptions, des reprises ou des écarts par rapport au parcours optimal.

Il définit les étapes de la cartographie du processus et permet de visualiser et d’analyser le parcours de l’expédition, les goulots d’étranglement et les écarts.

Ces informations proviennent des tables d’événements de suivi ou des journaux de changement de statut dans Oracle Transportation Management. Le nom de l’activité peut être constitué par concaténation de codes d’événements et de descriptions.

Cet attribut représente le coût financier total associé à une expédition, notamment les frais du transporteur, les suppléments carburant et les autres frais accessoires. Il constitue un indicateur important de la performance financière du processus de transport.

L’analyse du coût de l’expédition permet de calculer l’indicateur du coût moyen du transporteur par expédition. Les données peuvent être segmentées par transporteur, itinéraire, mode de transport ou type d’expédition afin d’identifier des possibilités de réduction des coûts. Elles servent également à l’analyse des écarts de factures de fret, qui compare les coûts prévus aux coûts réels.

Fournit les données financières nécessaires pour analyser les dépenses de transport, identifier les possibilités de réduction des coûts et mesurer l’impact financier des inefficacités du processus.

Ces informations se trouvent généralement dans les sections financières ou de calcul des coûts d’une expédition dans OTM. Elles sont souvent renseignées après la tarification et le règlement du fret.

Cet attribut enregistre l’horodatage cible de livraison d’une expédition. Il représente l’engagement pris envers le client et sert de référence principale pour mesurer les performances de livraison à temps.

Dans le Process Mining, cette date est comparée à l’horodatage réel de livraison, issu de l’activité « Marchandises livrées », afin de déterminer si l’expédition a été livrée à temps ou en retard. Elle constitue la base de l’indicateur de performance du taux de livraison à temps et joue un rôle essentiel dans le Dashboard de synthèse des performances de livraison. L’analyse des écarts aide à identifier les causes systémiques des retards et à améliorer la satisfaction client.

Il s’agit de la référence principale pour mesurer les performances de livraison à temps, un indicateur essentiel de la satisfaction client et de l’excellence opérationnelle.

Ces informations sont généralement stockées au niveau de la commande ou de l’expédition dans OTM, souvent dans des champs liés aux dates ou aux rendez-vous de livraison.

Cet attribut catégorise l’expédition selon son mode de transport. Les modes courants comprennent le transport routier en chargement complet (FTL), le transport routier en chargement partiel (LTL), le transport maritime, le transport aérien et le transport ferroviaire. Il s’agit d’une caractéristique fondamentale de l’expédition, qui influe sur le coût, le temps de transit et la complexité.

Dans les analyses, le mode de transport constitue une dimension essentielle de segmentation. Il permet de comparer les performances et les coûts des processus selon les différents modes. Il peut notamment aider à déterminer quels modes sont davantage exposés aux retards en transit ou présentent des coûts au kilomètre plus élevés, afin d’éclairer les décisions stratégiques relatives aux réseaux logistiques.

Permet de segmenter l’analyse des performances et des coûts selon le mode de transport, afin de faire ressortir les caractéristiques propres au transport routier, aérien, maritime ou ferroviaire.

Il s’agit d’un attribut standard au niveau de l’expédition dans OTM, souvent présent dans un champ dédié au « mode » ou au « type de transport ».

Lorsqu’une expédition est retardée, cet attribut en indique la raison, par exemple « Conditions météorologiques », « Blocage en douane », « Congestion portuaire » ou « Défaillance mécanique ». Ces informations proviennent des mises à jour des transporteurs ou de saisies manuelles dans OTM.

Cet attribut est essentiel pour analyser les causes profondes des retards de livraison. En catégorisant et en comptant les motifs de retard, les entreprises peuvent identifier les problèmes les plus fréquents dans leur chaîne d’approvisionnement. Elles peuvent ainsi mettre en place des initiatives d’amélioration ciblées, comme sélectionner des transporteurs plus fiables sur certains itinéraires ou améliorer la documentation pour accélérer le dédouanement.

Fournit une analyse essentielle des causes profondes des retards d’expédition et permet de prendre des mesures ciblées pour réduire les problèmes récurrents et améliorer les performances de livraison à temps.

Est généralement renseigné dans les détails des événements de suivi dans OTM. Il peut être associé à des codes d’événement spécifiques signalant une exception ou un retard.

Cet attribut identifie le partenaire logistique chargé d’assurer le transport des marchandises. Il peut s’agir de grandes entreprises de fret, de coursiers locaux ou de compagnies de transport maritime.

L’analyse des performances par transporteur constitue un objectif majeur du Process Mining appliqué au transport. Cet attribut permet de segmenter les expéditions afin de comparer les transporteurs selon des indicateurs tels que le taux de livraison à temps, le coût par expédition, le temps de transit et la fréquence des problèmes, notamment les retards ou les écarts de facturation. Ces analyses sont essentielles pour sélectionner les transporteurs, négocier les contrats et piloter les performances.

Permet de comparer les performances des différents transporteurs, ce qui est essentiel pour optimiser leur sélection, les négociations et la réduction des coûts.

Se trouve dans les détails de l’expédition dans OTM, avec un lien vers les enregistrements du transporteur ou du prestataire affecté. Il peut être stocké dans des tables liées aux expéditions et aux prestataires de services.

Pour les expéditions internationales, cet attribut identifie l’agent externe ou l’équipe interne chargé de gérer les documents et les procédures douanières. Les performances de cet agent peuvent avoir un impact important sur la durée totale du transit.

L’analyse du temps de cycle du dédouanement par agent en douane permet de comparer leurs performances. Elle peut révéler quels agents sont les plus efficaces dans certains pays ou pour certains types de marchandises. Cette analyse est utile pour sélectionner les meilleurs partenaires douaniers et accompagner les agents moins performants dans l’amélioration de leurs processus.

Permet de mesurer les performances des commissionnaires en douane, d’identifier les partenaires les plus efficaces et de réduire les retards liés au dédouanement.

Ces informations peuvent être stockées comme prestataire de services ou rôle de partie dans les détails de l’expédition internationale dans OTM.

Cet attribut indique la date à laquelle les données ont été extraites le plus récemment d’Oracle Transportation Management. Il reflète l’actualité des données analysées, et non le moment où l’événement métier s’est produit.

Cet horodatage est essentiel pour comprendre l’actualité de l’analyse de Process Mining. Il permet de savoir si les informations consultées sont en temps réel ou correspondent à un instantané pris à un moment donné. Il est également indispensable pour gérer les cycles d’actualisation des données et s’assurer que les décisions reposent sur des informations à jour.

Indique l’actualité des données afin que les utilisateurs sachent à quel point l’analyse est récente et quand la prochaine actualisation est prévue.

Il s’agit généralement d’un horodatage généré par le système lors de l’ingestion des données ou du processus ETL.

Cet attribut booléen prend la valeur « true » lorsque la facture de fret reçue du transporteur ne correspond pas au coût attendu calculé dans OTM. Les écarts peuvent être dus à des tarifs incorrects, à des frais accessoires ou à d’autres erreurs de facturation.

Cet attribut sert de base à l’indicateur du taux d’écart sur les factures de fret. L’analyse de la fréquence de ces indicateurs par transporteur, itinéraire ou type d’expédition aide à identifier les causes profondes des erreurs de facturation. Elle soutient les initiatives visant à améliorer l’exactitude des données, à simplifier le contrôle des factures et à éviter les trop-perçus.

Contribue directement à l’analyse des écarts sur les factures de fret en signalant les expéditions présentant des erreurs de facturation, ce qui aide à réduire les trop-perçus et à renforcer les contrôles financiers.

Il s’agit généralement d’un statut ou d’un indicateur défini lors du règlement du fret et du rapprochement des factures dans OTM.

Cet attribut booléen est calculé en comparant l’horodatage de l’activité « Marchandises livrées » à la « Date de livraison demandée ». Il prend la valeur « true » si la livraison a été effectuée à temps ou en avance, et « false » si elle a été effectuée en retard.

Cet attribut alimente directement l’indicateur du taux de livraison à temps et constitue un élément essentiel du Dashboard de synthèse des performances de livraison. Il simplifie l’analyse des performances de livraison en fournissant un résultat binaire clair pour chaque expédition, ce qui facilite le filtrage, l’agrégation et la visualisation des expéditions livrées à temps ou en retard.

Cet indicateur calculé simplifie la mesure de l’indicateur de livraison à temps et facilite le filtrage et l’analyse des expéditions livrées à temps ou en retard.

Cet attribut n’est pas présent dans le système source. Il est calculé lors de la transformation des données en comparant l’horodatage de l’activité « Marchandises livrées » à l’attribut « RequestedDeliveryDate ».

Cet attribut identifie l’utilisateur ou l’agent système qui a exécuté un événement précis, comme « Expédition planifiée » ou « Transporteur affecté ». Ces informations permettent d’établir les responsabilités et de comprendre l’implication des Ressources dans le processus.

Dans le Process Mining, l’analyse des activités par utilisateur aide à comprendre la répartition de la charge de travail, à identifier les besoins de formation et à comparer les performances de différents utilisateurs ou équipes. Elle peut également servir à distinguer les activités effectuées manuellement de celles exécutées automatiquement par le système.

Permet d’établir les responsabilités et d’analyser la charge de travail et les performances par utilisateur ou par équipe.

Provient des champs d’identifiant utilisateur, par exemple INSERT_USER, associés aux changements de statut ou aux événements dans les tables d’historique ou de journal d’OTM.

Cet attribut indique le pays de départ de l’expédition, en fonction du lieu d’expédition. Il constitue une information géographique importante pour l’analyse logistique.

L’analyse des processus par pays d’origine aide à comprendre les variations régionales des performances. Les délais de dédouanement, les coûts des transporteurs et les durées de transit peuvent, par exemple, varier considérablement selon le pays d’origine. Cette segmentation est essentielle pour gérer la logistique internationale et identifier les goulots d’étranglement propres à certaines régions.

Permet d’analyser géographiquement le processus de transport et d’identifier les goulots d’étranglement, les coûts et les variations de performance propres à certaines régions.

Est dérivé des informations d’adresse du lieu source de l’expédition ou de l’expéditeur, stockées dans les données de référence des lieux d’OTM.

Cet attribut indique le pays de destination finale de l’expédition, en fonction du lieu du destinataire. Il complète le pays d’origine pour l’analyse géographique des processus.

Comme pour le pays d’origine, l’analyse par pays de destination est essentielle pour comprendre les différences de performance entre les différents itinéraires commerciaux. Elle est particulièrement utile pour étudier les délais de dédouanement, les performances de la livraison du dernier kilomètre et l’efficacité des transporteurs selon les régions. Elle aide ainsi à adapter les stratégies logistiques aux exigences des différents marchés de destination.

Essentiel pour analyser les performances sur des itinéraires commerciaux précis et comprendre les difficultés liées aux douanes, aux transporteurs et aux réglementations des marchés de destination.

Est dérivé des informations d’adresse du lieu de destination de l’expédition ou du destinataire, stockées dans les données de référence des lieux d’OTM.

Cet attribut booléen prend la valeur « true » lorsqu’une expédition fait l’objet d’un réacheminement important après avoir été planifiée et réservée. Cette situation peut être due à une demande du client, à des perturbations imprévues ou à des possibilités d’optimisation.

Cet attribut contribue directement à l’indicateur du taux de réacheminement des expéditions et au Dashboard d’analyse des réacheminements et des expéditions accélérées. Le suivi de la fréquence des réacheminements aide à identifier les problèmes sous-jacents de planification ou d’exécution. Il met en évidence les instabilités opérationnelles et les coûts associés, afin d’aider les responsables à réduire les changements coûteux et perturbateurs.

Aide à quantifier la fréquence et l’impact des exceptions opérationnelles, comme les réacheminements, et met en évidence les inefficacités des processus de planification et d’exécution.

Cet indicateur est calculé en détectant des événements de réacheminement précis dans le journal d’événements ou en comparant l’itinéraire final à l’itinéraire initialement planifié.

Cet attribut fournit une synthèse générale de la position de l’expédition dans le processus. Contrairement à une activité, qui correspond à un événement ponctuel, le statut représente l’état du dossier d’expédition.

Le Process Mining se concentre sur le flux des activités, mais le statut global est utile pour filtrer les dossiers et fournir un contexte dans les Dashboards. Une analyse peut, par exemple, porter uniquement sur les expéditions « Terminées » ou chercher à comprendre pourquoi de nombreuses expéditions restent exceptionnellement longtemps au statut « En transit ».

Fournit une synthèse générale de l’avancement d’une expédition, utile pour filtrer et segmenter les dossiers dans les analyses.

Disponible sur l’enregistrement principal de l’expédition dans OTM, il représente son état actuel dans le flux de travail.

Cet attribut précise l’application source dans laquelle les données ont été générées. Dans un environnement logistique complexe, les données peuvent provenir d’OTM, d’un système de gestion d’entrepôt (WMS), du système d’un transporteur via EDI ou d’autres plateformes intégrées.

La connaissance du système source est importante pour la gouvernance des données, l’évaluation de leur qualité et le dépannage. Elle permet de comprendre le contexte des données et peut expliquer des différences de granularité ou d’actualité. Dans les analyses, elle peut servir à filtrer les événements provenant uniquement d’un système spécifique et approuvé.

Il fournit un contexte essentiel sur l’origine des données, ce qui est important pour leur validation et pour les analyses menées dans des environnements multi-systèmes.

Il s’agit généralement d’une valeur statique ajoutée lors de l’extraction des données afin d’indiquer l’origine des enregistrements.

Cet attribut fournit une catégorisation de l’expédition propre à l’entreprise, par exemple « Standard », « Express », « Matières dangereuses » ou « Interentreprises ». Cette classification aide à appliquer des règles métier, des priorités ou des vues analytiques différentes.

L’utilisation du type d’expédition comme dimension dans le Process Mining permet de comparer les processus associés à différents types d’expéditions. Elle peut révéler si certains types sont davantage exposés aux retards, présentent des coûts plus élevés ou suivent des parcours non standard. Ces analyses aident à adapter les processus aux besoins propres à chaque type d’expédition.

Permet de segmenter l’analyse selon le contexte métier et de déterminer si différents types d’expéditions suivent des processus distincts ou présentent des niveaux de performance différents.

Il s’agit généralement d’un champ ou d’un attribut configurable de l’enregistrement d’expédition ou de commande dans OTM.