Améliorez votre gestion des problèmes

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion des problèmes.
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Améliorez la gestion des problèmes grâce au Process Mining

ProcessMind vous aide à repérer les inefficacités cachées dans votre processus de gestion des problèmes. Identifiez facilement les goulots d’étranglement, les tâches répétitives et les délais de résolution prolongés qui nuisent à la qualité du service. Notre plateforme met en évidence les écarts du processus et les pistes d’amélioration, afin que vous puissiez optimiser vos processus à partir des données. Comprenez l’ensemble du cycle de résolution des problèmes, de leur identification à leur clôture, quel que soit votre système source.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Une gestion maîtrisée des problèmes contribue à la stabilité des opérations et à la qualité des services. Le Process Mining appliqué à la gestion des problèmes vous donne une vue complète du parcours réel des problèmes dans votre organisation, de leur identification à leur analyse et à leur résolution. Vous pouvez ainsi dépasser les témoignages isolés et découvrir les chemins réellement suivis par les fiches de problème, de leur détection initiale à leur résolution et à leur vérification. L’analyse met en évidence les goulots d’étranglement qui retardent la résolution, les écarts aux processus établis et les possibilités d’automatisation dans vos flux de travail. Quel que soit votre système ERP, ITSM ou autre système source, ProcessMind extrait les données d’événements pour reconstituer le fonctionnement réel de vos opérations. Vous disposez ainsi d’une compréhension objective, fondée sur les données et indépendante du système, adaptée à votre processus de gestion des problèmes.

La gestion des problèmes présente souvent des difficultés récurrentes, quel que soit le système utilisé : analyses des causes profondes qui s’éternisent, réapparition fréquente de problèmes connus, transferts inefficaces entre équipes et manque de visibilité sur le temps de cycle réel de résolution. Les organisations peinent à comprendre pourquoi certains problèmes prennent plus de temps à résoudre, où les ressources sont mal réparties ou si les procédures opérationnelles standard sont réellement appliquées. ProcessMind répond à ces difficultés en créant des cartes de processus détaillées et des indicateurs de performance à partir de vos données opérationnelles. Vous pouvez repérer précisément les retards, identifier les étapes sans valeur ajoutée et mettre en évidence les variations qui nuisent aux résultats. Cette visibilité vous aide à optimiser les opérations, à réduire le délai moyen de résolution (MTTR), à mieux répartir les ressources et à faire de la gestion des problèmes un levier de stabilité des services, plutôt qu’une simple réaction aux incidents.

L’analyse de votre processus de gestion des problèmes avec ProcessMind apporte des bénéfices concrets : une meilleure efficacité, des coûts réduits et une qualité de service accrue. En comprenant le processus à partir des faits, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour optimiser les flux de travail, supprimer les étapes redondantes et donner la priorité aux initiatives d’automatisation les plus utiles. Vous réduisez ainsi les problèmes récurrents et les interruptions de service, tout en améliorant la satisfaction des clients. En outre, repérer et corriger les écarts de conformité en amont permet de limiter les risques et de respecter les politiques internes et les réglementations externes. Pour commencer, notre plateforme est conçue pour s’intégrer à votre environnement de données existant. Notre modèle de données complet vous guide dans l’extraction des journaux d’événements nécessaires depuis votre système, afin de faciliter une prise en main rapide. ProcessMind vous aide à faire évoluer la gestion des problèmes, d’une nécessité réactive vers une activité proactive, optimisée et efficace.

Gestion des problèmes Process Mining Gestion des services ITSM Analyse des causes profondes Optimisation des processus Efficacité Compliance Gestion des tickets Gestion des tickets Erreur connue Incidents récurrents Solution de contournement Prévention des incidents Centre d’assistance informatique

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les fiches de problème restent souvent bloquées pendant des semaines en phase d’analyse, sans progrès visible. L’arriéré s’accumule et les causes sous-jacentes ne sont pas résolues. Les équipes ne peuvent alors pas s’attaquer à l’origine des incidents récurrents, ce qui alourdit la charge du centre de services et réduit la fiabilité globale des services.

ProcessMind mesure la durée de la phase d’analyse et met en évidence les étapes où le processus s’arrête. Vous repérez les fiches dont le délai de résolution dépasse les valeurs habituelles, ce qui permet aux coordinateurs des problèmes d’intervenir et de réaffecter les ressources avant que l’analyse ne perde son utilité.

Lorsqu’une fiche de problème passe entre plusieurs équipes techniques, le contexte se perd souvent et le délai de résolution s’allonge considérablement. Faute de responsabilités clairement définies, les efforts sont gaspillés, les équipes techniques se découragent et les objectifs de niveau de service liés à la stabilité des infrastructures critiques ne sont pas atteints.

Notre moteur d’analyse cartographie la séquence des affectations pour révéler ces allers-retours entre équipes. Vous voyez quels groupes d’assistance réorientent fréquemment les fiches et pouvez mieux former les équipes ou clarifier la répartition des responsabilités afin de mettre fin à ces renvois.

Si une solution de contournement n’est pas publiée rapidement, les agents chargés des incidents continuent de traiter les mêmes problèmes, ce qui augmente le délai moyen de résolution pour les utilisateurs finaux. Lorsque le délai entre l’identification d’un problème et la publication d’une solution est trop long, l’activité subit des interruptions évitables, alors qu’un correctif temporaire est déjà connu.

ProcessMind mesure le délai entre l’identification d’une solution de contournement et l’activité Workaround Published. Cette visibilité permet de diffuser rapidement les solutions temporaires et de limiter les effets des problèmes en cours, pendant que les équipes techniques recherchent la cause profonde et une résolution définitive.

Même après l’identification de la cause racine, la mise en œuvre d’une solution durable est souvent retardée avant même le lancement d’une demande de changement. Ce décalage entre les flux de travail de gestion des problèmes et de gestion du changement laisse perdurer des erreurs connues qui auraient pu être corrigées et expose l’environnement informatique à de nouvelles interruptions de service.

Nous analysons le temps écoulé entre l’activité d’identification de la cause racine et l’événement de lancement de la demande de changement. Cette analyse met en évidence les difficultés rencontrées lors du passage de la gestion des problèmes à la gestion du changement, afin que les solutions durables avancent sans retards administratifs inutiles.

Lorsque le cycle de gestion des problèmes est trop lent, les mêmes incidents continuent d’affluer au centre de services. Les équipes consacrent alors des ressources précieuses à des tâches répétitives. Cette situation nuit à leur efficacité, les détourne des projets stratégiques et érode la confiance des utilisateurs dans la capacité de l’informatique à maintenir un environnement stable.

ProcessMind met en relation le nombre d’incidents associés et la durée des phases d’investigation et de résolution. En montrant comment la lenteur de la résolution des problèmes augmente directement le volume d’incidents, la plateforme vous aide à établir une analyse de rentabilité en faveur de solutions durables plus rapides et à réduire la charge du centre de services.

Les équipes omettent souvent la revue après mise en œuvre pour clôturer rapidement les dossiers et réduire le retard accumulé. Sans cette étape essentielle, les organisations ne vérifient pas si la solution a fonctionné comme prévu et ne consignent pas les enseignements tirés. Des défaillances similaires risquent alors de se reproduire, ce qui freine l’amélioration des services à long terme.

ProcessMind suit le respect de l’étape de revue après mise en œuvre pour chaque dossier de problème clôturé. La plateforme signale les écarts par rapport au processus défini, afin que toutes les étapes de résolution soient suivies et que les exigences d’amélioration à long terme des services et de conformité soient respectées.

Les problèmes critiques ne respectent souvent pas les objectifs de niveau de service en raison d’inefficacités invisibles pendant les phases d’investigation et de résolution. Ces retards compromettent la stabilité des services informatiques et peuvent entamer la confiance de l’entreprise lorsque des infrastructures critiques restent instables plus longtemps que prévu.

En comparant les échéances des SLA aux horodatages réels de votre système source, ProcessMind repère les activités à l’origine des dépassements. Vous pouvez ainsi suivre les objectifs de niveau de service en temps réel et ajuster les priorités ou les flux de travail avant l’échéance.

Lorsque les techniciens ne catégorisent pas correctement la cause racine d’un problème, il devient impossible de repérer les tendances à long terme ou les faiblesses systémiques de l’infrastructure. Faute de données fiables, la direction ne peut pas prendre de décisions éclairées sur les investissements dans l’infrastructure ou les changements de processus nécessaires pour améliorer la stabilité.

ProcessMind repère les dossiers dont l’attribut de catégorie de cause racine est absent ou contient une valeur générique. En mettant en évidence ces lacunes dans la qualité des données, la plateforme aide les organisations à améliorer leur intégrité et à mieux comprendre les causes réelles de l’instabilité informatique.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Une analyse plus rapide des causes racines prévient les incidents récurrents et réduit les interruptions de service de l’infrastructure. En accélérant la phase d’investigation, les équipes techniques peuvent délaisser la gestion répétitive des urgences et se concentrer sur des solutions durables qui améliorent la fiabilité des services et réduisent le temps pendant lequel des vulnérabilités critiques restent sans réponse.

Le Process Mining représente l’ensemble du parcours d’investigation dans votre système et repère précisément les étapes où les équipes sont bloquées. En identifiant les goulots d’étranglement au sein de groupes d’assistance ou de domaines techniques précis, la plateforme fournit des analyses concrètes pour réduire la durée des investigations. Vous pouvez suivre le parcours, de l’identification du problème à la détermination de sa cause racine, et vérifier que chaque investigation avance comme prévu.

Chaque transfert entre groupes d’assistance allonge le délai total de résolution et entraîne des tâches administratives supplémentaires. En réduisant ces transferts, vous permettez aux bons spécialistes de prendre en charge le problème sans attendre et évitez les allers-retours fréquents lorsque les responsabilités ne sont pas clairement définies. Le processus gagne ainsi en efficacité et les responsabilités sont mieux établies.

Notre plateforme suit l’historique des champs d’affectation de chaque dossier de problème dans votre système source. En repérant les dossiers mal orientés ou fréquemment renvoyés d’une équipe à l’autre, vous pouvez optimiser les règles d’affectation et limiter les réaffectations inutiles. L’investigation peut ainsi avancer sans perdre son élan lors des transferts.

Fournir rapidement une solution de contournement réduit les conséquences d’un problème en cours pour les utilisateurs finaux et le centre de services. Le personnel d’assistance peut ainsi résoudre les incidents avant qu’une solution durable soit prête, ce qui réduit considérablement le nombre de tickets ouverts et améliore la satisfaction des utilisateurs pendant l’élaboration de la solution définitive.

Le Process Mining analyse le temps écoulé entre l’identification du problème et la publication d’une solution de contournement dans la base de données des erreurs connues. Cette analyse vous aide à standardiser cette étape essentielle et à rendre plus rapidement accessibles les informations sur les erreurs connues. Vous pouvez également demander aux équipes de communiquer rapidement les solutions provisoires.

Pour une équipe de gestion des problèmes, la réussite se mesure avant tout à la réduction des incidents récurrents. En identifiant et en corrigeant les causes racines, vous réduisez le coût total de possession des services informatiques et la charge quotidienne du centre de services. Vous démontrez ainsi la valeur concrète du processus à l’ensemble de l’entreprise.

Notre plateforme met en relation le volume d’incidents et les dossiers de problèmes concernés pour évaluer l’efficacité à long terme des solutions durables. Vous pouvez vérifier que les solutions éliminent bien la cause racine, au lieu de simplement traiter les symptômes, et suivre le taux de réussite des changements mis en œuvre pour confirmer qu’ils réduisent le volume d’incidents comme prévu.

Le passage d’un dossier de problème à une demande de changement doit se faire sans heurts pour permettre la mise en œuvre contrôlée de solutions durables. Tout retard à cette étape laisse des vulnérabilités dans l’environnement de production plus longtemps que nécessaire, ce qui accroît les risques et réduit l’efficacité de l’investigation.

En représentant les traces numériques des processus de gestion des problèmes et du changement dans votre système, le Process Mining repère les difficultés liées aux approbations et aux transferts. Vous pouvez ainsi réduire l’écart entre l’identification de la cause racine et le lancement d’une solution, et éviter que les solutions proposées restent bloquées dans les démarches administratives ou les files d’attente d’approbation.

Le respect des accords de niveau de service pour les problèmes hautement prioritaires est essentiel à la continuité des activités et à la stabilité opérationnelle. Une conformité constante renforce la confiance des parties prenantes et garantit que les problèmes les plus importants reçoivent rapidement l’attention nécessaire, réduisant ainsi la durée totale des interruptions de service critiques.

Le Process Mining compare vos résultats réels aux objectifs des SLA en analysant les horodatages tout au long du cycle de vie des dossiers. En repérant les étapes du processus ou les groupes d’assistance où les dépassements de SLA sont les plus probables, la plateforme vous alerte en amont. Vos équipes peuvent ainsi respecter les SLA à tous les niveaux de priorité et intervenir avant tout dépassement.

Tirer les leçons des problèmes passés est essentiel pour améliorer les services en continu et éviter de répéter les mêmes erreurs. Réaliser une revue pour chaque problème majeur permet de consigner et de partager les enseignements, de prévenir des incidents similaires et de faire progresser la maturité de l’organisation informatique.

Notre plateforme vérifie que les activités de revue après mise en œuvre ont bien lieu avant la clôture d’un dossier. En repérant les cas où cette étape est souvent omise ou retardée, vous pouvez faire respecter le processus défini et veiller à ce que les connaissances utiles soient recueillies et partagées au centre de services pour chaque problème majeur.

Des données précises sont indispensables à une gestion efficace des problèmes et à l’analyse des tendances à long terme. Améliorer la qualité des catégories de causes racines permet de prendre de meilleures décisions stratégiques et de mieux cibler les investissements dans les technologies ou la formation pour traiter les problèmes systémiques de l’infrastructure informatique et renforcer sa stabilité à long terme.

Le Process Mining analyse les champs de cause racine et de catégorie de milliers de dossiers pour repérer les incohérences, les changements de catégorie et l’utilisation excessive de valeurs génériques comme « autre ». Ces analyses aident les responsables à améliorer les normes de saisie et la fiabilité des rapports, et à repérer plus facilement les nouvelles tendances technologiques dans les données de votre système source.

Guide d’amélioration de la gestion des problèmes en 6 étapes

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Connectez vos données et découvrez le processus

Que faire

Connectez votre source de données, par exemple votre ERP ou votre système de gestion des services, pour extraire les journaux d’activité des dossiers de problème pertinents. Importez toutes les données d’événement nécessaires à l’analyse, notamment les horodatages et les ID de cas.

Pourquoi est-ce important ?

Cette première étape vous permet de disposer d’un jeu de données complet et précis, base nécessaire pour comprendre le déroulement réel et les performances de votre processus de gestion des problèmes.

Résultat attendu

Un jeu de données complet et précis sur les activités de gestion des problèmes est prêt à être analysé.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez dès aujourd’hui ce qui se passe réellement dans vos processus

ProcessMind révèle le déroulement réel de vos opérations grâce à une vue objective fondée sur les données. La plateforme met en évidence les inefficacités et les écarts de conformité dont vous n’aviez pas connaissance.
  • Visualisez le déroulement de votre processus de bout en bout
  • Repérez les inefficacités cachées et les goulots d’étranglement
  • Veillez au respect des règles du processus
  • Optimisez la répartition des ressources
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Créer de la valeur grâce au Process Mining appliqué à la gestion des problèmes

Ces résultats illustrent les améliorations concrètes que les organisations obtiennent en appliquant le Process Mining aux flux de travail de gestion des problèmes. Grâce aux analyses fondées sur les données, les équipes peuvent repérer les goulots d’étranglement, améliorer les processus de résolution et prévenir plus efficacement les problèmes récurrents.

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Identifiez plus rapidement les causes racines

Réduction moyenne du temps d’investigation

En accélérant le parcours entre le début de l’investigation et l’identification de la cause racine, les équipes techniques peuvent se concentrer sur des solutions durables plutôt que sur des diagnostics prolongés, et réduire les interruptions de service critiques.

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Limitez les reprises liées aux transferts

Réduction des réaffectations des dossiers de problème

En repérant les goulots d’étranglement lors de l’affectation initiale, vous veillez à ce que les dossiers de problème parviennent immédiatement aux spécialistes compétents et évitez les efforts inutiles et les retards entre plusieurs groupes d’assistance.

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Améliorez le respect des SLA

Meilleure conformité pour les problèmes critiques

La visibilité en temps réel sur les dossiers de problème bloqués permet à la direction d’intervenir avant le dépassement des objectifs des accords de niveau de service et de garantir une prestation de services régulière à l’entreprise.

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Réduisez les reprises après résolution

Réduction du taux de réouverture des problèmes

Vérifier les résolutions avant la clôture permet de confirmer que les problèmes sous-jacents sont réellement corrigés. Vous évitez ainsi le cycle coûteux des investigations qui reprennent après une solution supposée définitive et améliorez la stabilité globale.

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Publiez plus rapidement les solutions de contournement

Publication plus rapide des solutions provisoires

Publier plus rapidement des solutions de contournement réduit considérablement les conséquences des incidents en cours pour les utilisateurs finaux et limite les perturbations de l’activité pendant l’élaboration d’une solution à long terme.

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Réduisez le nombre d’incidents récurrents

Réduction des tickets associés au centre de services

Identifier et résoudre efficacement les causes racines, puis publier des solutions durables, permet d’éviter que de nouveaux incidents ne submergent le centre de services et de réduire le coût total de l’assistance.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et la stratégie de mise en œuvre choisie. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre de la gestion des problèmes.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un enregistrement de problème, qui correspond à une instance du processus de gestion des problèmes.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’ID de cas essentiel qui regroupe tous les événements associés et permet de retracer l’ensemble du parcours de chaque investigation.

Nom d’un événement, d’une tâche ou d’un changement de statut survenu au cours du cycle de vie de la gestion des problèmes.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus et permet de visualiser et d’analyser son flux, notamment les parcours habituels et les écarts.

Date et heure exactes auxquelles une activité donnée a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

L’horodatage de chaque activité est essentiel pour ordonner les événements et calculer les métriques temporelles, notamment les temps de cycle et la durée des goulots d’étranglement.

Équipe technique ou service chargé d’analyser et de résoudre le problème à un moment donné.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour analyser les performances des équipes, repérer les goulots d’étranglement liés aux transferts et comprendre la répartition de la charge de travail entre les équipes.

Niveau de priorité attribué au problème, qui détermine l’urgence de son investigation et de sa résolution.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer le traitement des problèmes critiques à celui des problèmes courants et s’avère essentielle pour mesurer le respect des SLA.

Classification finale de la cause sous-jacente à l’origine du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel à l’analyse stratégique, cet attribut aide à repérer les problèmes systémiques et les tendances à l’origine des problèmes dans l’organisation.

Service métier, application ou élément de configuration (CI) principalement touché par le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Apporte un contexte métier en reliant les problèmes techniques aux services concernés et permet de les prioriser selon leur importance pour l’activité.

Nombre total d’enregistrements d’incident associés au problème.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure l’impact d’un problème sur l’activité, aide à prioriser les investigations et permet d’évaluer l’efficacité de la résolution.

Date et heure auxquelles l’enregistrement du problème doit être résolu, conformément à l’accord de niveau de service.

Pourquoi est-ce important ?

Définit l’objectif de résolution et sert de base à la mesure et au suivi du respect des SLA.

Indicateur précisant si la résolution du problème a dépassé la date d’échéance du SLA qui lui était attribuée.

Pourquoi est-ce important ?

Indique clairement si le SLA a été respecté et facilite le filtrage et l’analyse des parcours de processus qui entraînent des dépassements.

Nombre de fois où l’enregistrement du problème a été réaffecté à différents groupes d’assistance ou à différentes personnes.

Pourquoi est-ce important ?

Aide à mesurer les inefficacités du processus en suivant les transferts excessifs, souvent révélateurs d’une mauvaise orientation, de lacunes dans les connaissances ou d’un manque de clarté dans la répartition des responsabilités.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Il s’agit de la création initiale d’un dossier de problème. Elle marque le début officiel du processus de gestion des problèmes et fournit l’horodatage de référence pour toutes les analyses ultérieures.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début de chaque instance du processus. Analyser le temps écoulé entre cet événement et les suivants est essentiel pour comprendre la durée totale du processus et les retards en début de parcours.

Cet événement marque le passage du dossier de problème d’un état nouveau ou en attente à celui d’une investigation en cours. Il indique qu’un analyste a officiellement commencé à examiner le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité permet de mesurer le délai de première réponse et la vitesse de traitement du retard accumulé. Le temps écoulé entre la création du dossier et le début de l’investigation est un indicateur clé de la réactivité de l’équipe.

Cet événement indique qu’une solution provisoire ou une solution de contournement a été consignée et mise à disposition. Elle permet de limiter les conséquences pour les utilisateurs finaux pendant l’élaboration d’une solution durable.

Pourquoi est-ce important ?

Le délai de mise à disposition d’une solution de contournement est un indicateur clé de la capacité de l’équipe à rétablir rapidement le service. Cette activité permet d’analyser la rapidité et l’efficacité des solutions provisoires.

Cette activité marque l’étape à laquelle la cause profonde du problème a été diagnostiquée et consignée. Elle indique la fin de la phase d’investigation.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour mesurer l’efficacité du diagnostic. Le temps écoulé entre le début de l’investigation et l’identification de la cause racine est un indicateur clé de la performance de l’analyse des problèmes.

Cet événement enregistre la création d’une demande de changement officielle ou son association au dossier de problème. Il marque le passage de la gestion des problèmes à la gestion du changement pour mettre en œuvre une solution durable.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité est essentielle pour analyser le délai entre le diagnostic du problème et le lancement d’une solution. Elle permet de repérer les goulots d’étranglement à l’interface entre la gestion des problèmes et celle du changement.

Cet événement indique que la solution technique durable, souvent gérée au moyen d’une demande de changement, a été déployée avec succès. Il marque la fin des travaux de correction.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité clôt la phase de mise en œuvre de la solution. Le temps écoulé entre le lancement du changement et cette étape mesure l’efficacité du processus de gestion du changement dans la résolution des problèmes.

Il s’agit de la dernière activité du cycle de vie. Elle indique que le dossier de problème est clôturé sur le plan administratif et qu’aucune autre action n’est attendue. Le cas est considéré comme terminé et archivé.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin de la plupart des instances du processus. Elle est essentielle au calcul de la durée totale de bout en bout du processus de gestion des problèmes.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le parcours réel de chaque dossier de problème, révèle les écarts par rapport aux flux de travail définis et repère les goulots d’étranglement cachés. Cette vue du processus fondée sur les données aide les équipes à gagner en efficacité et à réduire les délais de résolution.

Vous avez généralement besoin d’un journal d’événements contenant un identifiant de cas unique, un horodatage pour chaque activité et une description de l’activité. Des attributs clés, comme les changements de statut, les groupes affectés, la priorité et la catégorie, apportent un contexte plus riche pour approfondir l’analyse.

Les premières analyses peuvent souvent être produites en quelques jours à quelques semaines, une fois l’extraction des données de votre système source mise en place. La première phase consiste à connecter le système et à associer les principaux changements du processus afin d’établir un modèle de référence.

Le Process Mining repère les étapes où les investigations sont bloquées en mesurant la durée de chaque transition. Il met en évidence les ressources manquantes ou les informations absentes qui prolongent l’investigation. Cette approche fondée sur les données remplace les impressions par des faits sur les causes des retards.

En représentant chaque transition, le Process Mining repère les dossiers qui passent à plusieurs reprises d’un groupe d’assistance à un autre sans être résolus. Les responsables peuvent ainsi détecter les responsabilités mal définies entre les groupes ou le manque de ressources de certaines équipes pour traiter des types de problèmes précis. Ces analyses permettent de revoir le processus et de mieux répartir les ressources.

Le Process Mining repère les causes racines des dépassements de SLA en montrant le parcours exact des dossiers qui n’ont pas atteint leurs objectifs. Vous pouvez comparer les dossiers conformes et non conformes pour déterminer si certains groupes d’assistance ou types de problèmes sont davantage sujets aux retards. Vous pouvez ensuite prendre des mesures ciblées pour que les problèmes prioritaires soient traités dans les délais requis.

En analysant les liens entre les dossiers d’incident et de problème, le Process Mining repère les situations où les équipes recourent régulièrement à des solutions de contournement plutôt qu’à des solutions durables. Cette visibilité aide à prioriser les solutions qui auront le plus d’impact et élimineront des groupes entiers de tickets d’assistance récurrents.

Les rapports classiques présentent des instantanés et des indicateurs agrégés, mais ne montrent souvent pas le parcours réel d’un dossier de problème. Le Process Mining révèle les transitions, les boucles et les écarts qui se produisent entre ces indicateurs. Il montre précisément où et pourquoi le processus ralentit et complète les rapports classiques par une vue détaillée de son évolution dans le temps, utile pour l’optimiser.

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