Simulez vos processus pour comparer différents scénarios

Une simulation de processus estime le comportement possible d’un processus dans des conditions définies. Elle modélise le parcours des cas entre les activités, en tenant compte de leur durée, de l’acheminement du travail et des limites de ressources ou de capacité.

Les résultats permettent de comparer des scénarios, mais ne constituent pas des garanties. Servez-vous-en pour évaluer les options avant de vous engager dans un changement.

Une référence issue du Process Mining vous donne une vue des performances actuelles de votre processus fondée sur les données. ProcessMind peut extraire les taux d’arrivée et la durée des activités à partir des données de Process Mining, puis utiliser ces paramètres pour alimenter un modèle de simulation.

Ce lien constitue un point de départ pratique pour une analyse « et si » : vous disposez d’un modèle fondé sur le comportement observé du processus. Examinez et ajustez les hypothèses, puis comparez les scénarios envisagés à la référence.

Pour savoir comment établir cette référence, consultez la page consacrée au Process Mining.

Modifiez les paramètres qui influent sur le flux des cas et l’utilisation des ressources, puis comparez les scénarios obtenus :

Ressources : modifiez les rôles, les disponibilités, les horaires, les heures de travail et les équipes. Capacité : définissez des limites pour les activités et les ressources afin de repérer les files d’attente susceptibles de se former. Routage : modifiez les probabilités de routage et les stratégies de gestion des files d’attente. Demande et délais : ajustez les taux d’arrivée et utilisez des distributions statistiques pour représenter la variabilité des délais. Période de simulation : définissez une plage de dates et une période de montée en régime pour obtenir des résultats comparables.

Ces options facilitent la planification des ressources et l’analyse des capacités. Elles vous aident à étudier les compromis, mais ne garantissent pas un résultat précis.

ProcessMind réunit la découverte, l’analyse et la simulation des processus. Commencez par découvrir un processus, utilisez ses données pour alimenter votre modèle, puis comparez des scénarios sans avoir à reconstruire le modèle dans un autre outil.

Vous pouvez également exporter les résultats de simulation sous forme de tableau de données pour les analyser plus en détail. Pour comprendre comment la découverte et la modélisation se complètent, consultez les pages consacrées à la modélisation des processus et au Process Mining.

Un jumeau numérique de processus est un modèle fondé sur des données décrivant le fonctionnement du processus. Il représente les parcours des cas, les délais, l’acheminement, les ressources et les contraintes, afin que vous puissiez examiner les effets possibles de différentes hypothèses sur les résultats.

Il s’agit d’un modèle d’analyse, et non d’une copie en temps réel de vos opérations. Les résultats de simulation dépendent des données, des paramètres et des hypothèses que vous fournissez.

Appuyez-vous sur la comparaison de scénarios pour éclairer une décision, sans remplacer le jugement opérationnel. Examinez les hypothèses de chaque scénario, comparez ses résultats à la référence issue du Process Mining et vérifiez si les conditions modélisées correspondent au changement envisagé.

Pour une présentation pratique de l’analyse des processus, découvrez comment analyser votre processus. Pour replacer le jumeau numérique dans un contexte plus large, consultez notre article sur le sujet.