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Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement

Un guide en 6 étapes pour optimiser la logistique dans Manhattan Associates.
Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement
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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
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Optimisez les performances de votre chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates

Les opérations de la chaîne d’approvisionnement cachent souvent des inefficacités qui entraînent une hausse des coûts et des retards. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement dans les commandes logistiques, les performances des fournisseurs et les flux de stocks. Vous pouvez ainsi améliorer vos processus à partir des données et bâtir une chaîne d’approvisionnement plus résiliente et conforme.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement ?

Votre chaîne d’approvisionnement est au cœur de votre activité : elle influe sur la satisfaction client comme sur les coûts opérationnels. Dans un marché qui évolue rapidement, optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement, notamment dans des systèmes sophistiqués comme Manhattan Associates, n’est plus un simple avantage, c’est une nécessité. Les inefficacités, souvent dissimulées dans des opérations complexes, peuvent entraîner des pertes financières importantes : hausse des coûts de stockage, retards de livraison, frais d’expédition accélérée et baisse de la qualité des produits. Une chaîne d’approvisionnement inefficace peut aussi fragiliser les relations avec les fournisseurs et compliquer le respect d’exigences de conformité toujours plus strictes. Sans vision claire, fondée sur les données, des flux réels de vos processus, il est difficile d’identifier les causes profondes de ces problèmes et de mettre en place des améliorations efficaces et durables. Comprendre le parcours réel de vos commandes logistiques est essentiel pour réduire les coûts et fournir une valeur constante.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement

Le Process Mining offre une nouvelle façon de comprendre et d’améliorer les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. À partir des données du journal d’événements de votre système Manhattan Associates, il reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique, de bout en bout. Vous obtenez ainsi une représentation factuelle et impartiale de l’exécution réelle des processus, de « Prévision de la demande générée » à « Preuve de livraison signée ». Au lieu de vous fier à des suppositions ou à des témoignages isolés, vous disposez d’analyses précises des variantes de processus, des reprises et des goulots d’étranglement. Vous voyez où les retards se produisent, quelles étapes mobilisent le plus de ressources et où les écarts par rapport au parcours prévu nuisent à l’efficacité. Cette vue d’ensemble vous permet d’aller au-delà des symptômes apparents et de traiter les inefficacités qui affectent vos opérations, afin d’améliorer concrètement la performance de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Principaux leviers d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement

Le Process Mining met en évidence les domaines où les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement peuvent être optimisés :

  • Repérage des goulots d’étranglement : identifiez précisément les activités ou les étapes où les commandes logistiques restent bloquées, par exemple lorsque « Contrôle qualité effectué » prend trop de temps ou que « Expédition planifiée » est retardée. Ces délais ont une incidence directe sur le temps de cycle global. Vous pouvez ainsi déterminer comment réduire efficacement le temps de cycle de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
  • Réduction du temps de cycle : analysez le temps écoulé à chaque étape du parcours d’une « commande logistique » pour repérer les possibilités d’accélérer son traitement, de la réception des matières premières à la livraison finale. C’est un levier important pour améliorer la satisfaction client.
  • Évaluation de la performance des fournisseurs : comprenez comment les délais de livraison des « matières premières reçues » influent sur les calendriers de production et les niveaux de stock, afin de mieux sélectionner et gérer vos fournisseurs.
  • Optimisation des stocks : étudiez les liens entre le flux des processus et les mouvements de stock pour réduire les excédents et les ruptures, et réaliser des économies importantes.
  • Efficacité du transport et de la logistique : évaluez les différents « modes de transport » et « transporteurs » pour repérer les itinéraires qui permettent d’acheminer les marchandises plus rapidement et à moindre coût.
  • Conformité et réduction des risques : détectez les écarts par rapport aux exigences réglementaires ou aux politiques internes pour gérer les risques de manière proactive et renforcer la conformité de votre chaîne d’approvisionnement.

Résultats attendus : des bénéfices mesurables pour votre entreprise

Le Process Mining appliqué à la gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates peut apporter des bénéfices concrets :

  • Réduction importante des coûts : en éliminant les gaspillages, en optimisant les stocks et en améliorant les opérations logistiques, vous pouvez réduire sensiblement les dépenses opérationnelles.
  • Efficacité opérationnelle accrue : accélérez le traitement des commandes, augmentez le débit et utilisez les ressources plus efficacement dans l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement.
  • Satisfaction client améliorée : livrez les produits plus rapidement et de manière plus fiable, pour améliorer l’expérience client et renforcer vos relations commerciales.
  • Conformité renforcée et risques réduits : repérez et corrigez les lacunes de conformité en amont, afin de limiter les sanctions potentielles et de protéger la réputation de votre entreprise.
  • Décisions fondées sur les données : donnez à vos équipes des analyses précises et à jour pour prendre des décisions stratégiques éclairées et améliorer les processus en continu.

Commencer à optimiser les processus de la chaîne d’approvisionnement

L’adoption du Process Mining pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates ne nécessite pas une expertise approfondie en Process Mining. Vous disposez d’une feuille de route claire et concrète pour améliorer vos opérations et faire en sorte que votre chaîne d’approvisionnement soit résiliente, efficace et prête à répondre aux besoins futurs. Repérez les possibilités d’amélioration encore invisibles dans vos commandes logistiques et faites de votre chaîne d’approvisionnement un avantage concurrentiel. Découvrez comment améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement et obtenir des résultats durables.

Chaîne d’approvisionnement Optimisation logistique Gestion des stocks Opérations d’entrepôt Traitement des commandes Approvisionnement Gestion du transport Conformité de la chaîne d’approvisionnement Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards dans le traitement des commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, sont fréquents dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, en particulier dans un système complexe comme Manhattan Associates. Ces délais prolongés entraînent des livraisons hors délai, une hausse des coûts de stockage et, à terme, l’insatisfaction des clients. L’incapacité à respecter régulièrement les délais annoncés peut nuire à la fidélité des clients et à votre position concurrentielle. ProcessMind analyse les journaux d’événements de Manhattan Associates pour représenter le parcours réel de chaque commande logistique. La plateforme repère précisément les étapes où les retards s’accumulent et les activités ou transferts de responsabilité qui contribuent le plus à l’allongement des délais. Vous pouvez ainsi cibler ces parcours et les optimiser.

Les variations des délais de livraison des matières premières ou des produits finis par les fournisseurs ont des répercussions importantes sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Lorsque les fournisseurs ne respectent pas régulièrement les dates convenues, les calendriers de production sont perturbés, des ruptures de stock surviennent et des expéditions accélérées, coûteuses, deviennent nécessaires. La rentabilité des opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement s’en trouve réduite. ProcessMind utilise les données d’événements de Manhattan Associates pour présenter une vue claire et objective de la performance réelle de chaque fournisseur, comparée aux engagements contractuels et aux résultats passés. En suivant l’activité « Matières premières reçues » pour chaque commande logistique, la plateforme repère les fournisseurs peu fiables et mesure leurs répercussions. Vous pouvez ainsi gérer les relations fournisseurs et réduire les risques en vous appuyant sur les données.

Une visibilité inexacte sur les stocks et des pratiques de gestion inefficaces entraînent deux problèmes : des coûts de stockage élevés pour les articles en excédent et des ventes perdues en raison des ruptures. Dans Manhattan Associates, cela se traduit souvent par une utilisation inefficace de l’espace d’entreposage et par des difficultés à traiter rapidement les commandes clients, ce qui nuit à la rentabilité et à la satisfaction client tout au long du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind analyse l’activité « Disponibilité des stocks vérifiée » et les étapes suivantes du traitement de chaque commande logistique pour repérer les écarts entre les niveaux de stock enregistrés et réels. La plateforme met au jour les écarts de processus à l’origine des inexactitudes, identifie les causes des ruptures et aide à améliorer les flux de stock et l’affectation des ressources.

Les goulots d’étranglement lors de la préparation et de l’emballage des commandes en entrepôt peuvent ralentir considérablement l’ensemble du processus de traitement. Ces retards, fréquents dans les environnements de gestion de la chaîne d’approvisionnement qui utilisent des systèmes comme Manhattan Associates, entraînent des expéditions tardives, une hausse des coûts de main-d’œuvre liée aux heures supplémentaires et une baisse du débit. Ils nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et au respect des délais de livraison annoncés aux clients. ProcessMind représente le parcours des commandes logistiques au fil de l’activité « Marchandises prélevées et emballées » et repère les files d’attente, les contraintes de ressources et les variantes de processus qui ralentissent les opérations. La plateforme met en évidence les ressources sous-utilisées et les agencements inefficaces de l’entrepôt, afin de vous aider à optimiser les flux de travail, à équilibrer les charges et à accélérer les opérations dans Manhattan Associates.

Des choix inadaptés de modes de transport ou de transporteurs augmentent directement les coûts logistiques et peuvent compromettre les délais de livraison. Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, notamment lorsque vous gérez des commandes logistiques variées dans un système comme Manhattan Associates, un transporteur ou un itinéraire mal choisi entraîne des frais de transport plus élevés, des délais d’acheminement plus longs et une baisse des marges. ProcessMind analyse les attributs « Mode de transport » et « Transporteur », ainsi que les activités « Marchandises en transit » de chaque commande logistique. La plateforme compare les itinéraires et les coûts prévus aux résultats réels, met en évidence les choix inefficaces et repère les possibilités de regroupement des expéditions. Ces données vous aident à négocier de meilleurs tarifs et à mieux affecter les transporteurs, pour réduire les coûts et accélérer les livraisons.

Des retards de livraison fréquents nuisent directement à la confiance et à la satisfaction des clients. Ils peuvent entraîner leur départ et porter atteinte à la réputation de votre marque. Même avec un système performant comme Manhattan Associates, des inefficacités sous-jacentes dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement peuvent provoquer des écarts récurrents entre les dates de livraison réelles et celles demandées, entraînant des pénalités et la perte de contrats futurs. ProcessMind présente le parcours de chaque commande logistique et met en évidence les étapes où les retards entraînent des livraisons tardives aux clients. En comparant la « Date de livraison demandée » à la « Date de livraison réelle », la plateforme révèle les causes profondes, qu’elles concernent le traitement des commandes, les opérations d’entrepôt ou le transport. Vous pouvez ainsi prendre des mesures ciblées pour améliorer la performance des livraisons dans les délais.

Sans vue complète du cycle de vie des commandes logistiques, les organisations peinent à identifier les causes profondes des problèmes, à réagir efficacement aux perturbations et à prendre des décisions en amont. Ce manque de visibilité dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, même avec des systèmes comme Manhattan Associates, conduit souvent à résoudre les problèmes dans l’urgence, à mal répartir les ressources et à ne pas anticiper les difficultés à venir. ProcessMind rassemble les données d’événements de l’environnement Manhattan Associates pour représenter sans interruption le parcours complet de chaque commande logistique, de « Prévision de la demande générée » à « Preuve de livraison signée ». Cette vue d’ensemble révèle les zones d’ombre et les interdépendances complexes, et fournit aux parties prenantes les informations nécessaires pour gérer et optimiser efficacement toute la chaîne d’approvisionnement.

Les écarts par rapport aux protocoles de conformité établis, qu’ils concernent les exigences réglementaires ou les bonnes pratiques internes, créent des risques et peuvent entraîner des sanctions. Dans les processus complexes de gestion de la chaîne d’approvisionnement gérés par des systèmes comme Manhattan Associates, ces incohérences peuvent provoquer des erreurs, des problèmes lors des audits, des amendes ou nuire à la réputation de l’entreprise, notamment en matière de traçabilité des produits ou de réglementation des expéditions. ProcessMind compare l’exécution réelle des commandes logistiques aux modèles de conformité définis. La plateforme détecte et signale automatiquement les activités omises ou réalisées dans le désordre, ainsi que les valeurs d’attributs, comme « Catégorie de produit » ou « Lieu d’origine », qui ne respectent pas les normes de conformité. Vous pouvez ainsi intervenir en amont et renforcer le respect des règles dans les flux de travail de Manhattan Associates.

Les reprises fréquentes, les corrections et le traitement manuel des exceptions augmentent considérablement les coûts opérationnels et allongent les temps de cycle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Ces écarts par rapport au parcours standard d’une commande logistique, souvent observés dans les environnements Manhattan Associates, mobilisent des ressources précieuses, multiplient les risques d’erreur humaine et réduisent l’efficacité et la prévisibilité des processus. ProcessMind représente toutes les variantes de processus des commandes logistiques et met en évidence la fréquence et le coût des boucles de reprise et du traitement des exceptions. La plateforme identifie les déclencheurs et les schémas récurrents à l’origine de ces écarts, comme la répétition de l’activité « Contrôle qualité effectué » ou les changements non planifiés de l’activité « Expédition planifiée ». Vous pouvez ainsi optimiser les processus et réduire les interventions manuelles coûteuses.

Le recours imprévu à l’expédition accélérée pour compenser des retards antérieurs dans la chaîne d’approvisionnement réduit directement la rentabilité des opérations logistiques. Ces frais non budgétés, souvent révélateurs d’inefficacités dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement avec Manhattan Associates, réduisent les marges et signalent des problèmes systémiques de planification ou d’exécution qui exigent une attention rapide. ProcessMind analyse les parcours des commandes logistiques pour repérer les retards qui entraînent ensuite le choix d’un « Mode de transport » plus coûteux. La plateforme mesure le coût de ces expéditions accélérées et en retrace les causes, qu’il s’agisse de retards fournisseurs, de goulots d’étranglement en entrepôt ou d’une planification insuffisante. Vous pouvez ainsi prendre des mesures en amont pour éviter de nouvelles dépenses imprévues.

Une mauvaise affectation et une utilisation insuffisante des ressources, qu’il s’agisse de main-d’œuvre, d’équipement ou d’espace de quai, dans les plateformes logistiques et les entrepôts entraînent des temps d’inactivité, des goulots d’étranglement et une hausse des coûts opérationnels. Dans un environnement de gestion de la chaîne d’approvisionnement reposant sur Manhattan Associates, cela peut ralentir le flux des « Marchandises chargées pour le transport » ou des « Marchandises déchargées à destination », et réduire le débit ainsi que l’efficacité globale. ProcessMind repère les périodes de faible activité et les files d’attente excessives pour les ressources clés en analysant les horaires et la durée d’activités comme « Marchandises prélevées et emballées » et « Marchandises chargées pour le transport ». La plateforme révèle les problèmes de planification des ressources et les déséquilibres de charge, afin de vous aider à optimiser les effectifs, l’utilisation des équipements et l’agencement des installations.

Des erreurs ou des retards dans l’obtention et la vérification des preuves de livraison (POD) peuvent entraîner des litiges de facturation, des réclamations clients et un manque de clarté quant à la responsabilité des marchandises reçues. Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les problèmes liés à l’activité « Preuve de livraison signée » dans le processus Manhattan Associates peuvent compliquer le rapprochement financier et fragiliser la confiance entre partenaires et clients. ProcessMind suit le cycle de vie complet de chaque commande logistique, jusqu’à l’activité « Preuve de livraison signée » incluse. La plateforme met en évidence les retards de transmission des POD, les écarts entre les quantités livrées et les valeurs enregistrées, ainsi que les étapes les plus exposées aux erreurs. Vous disposez ainsi des données nécessaires pour simplifier le processus de preuve de livraison et en améliorer la précision.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, des délais plus courts permettent de répondre plus rapidement au marché et d’améliorer la satisfaction client. En réduisant le temps entre la demande initiale et la livraison finale, les entreprises diminuent leurs coûts opérationnels, optimisent la durée de stockage et gagnent en agilité. Elles renforcent ainsi leur position concurrentielle et leurs relations avec les clients. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les retards dans Manhattan Associates, et identifie les étapes où les commandes logistiques sont bloquées. La plateforme mesure les répercussions de chaque retard pour vous aider à mettre en œuvre des améliorations ciblées. Les progrès se mesurent à la baisse régulière du délai moyen de traitement des commandes logistiques, visible dans les Dashboards en temps réel et l’analyse des tendances.

Une performance régulière des fournisseurs est essentielle à la stabilité de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et permet d’éviter les ruptures de stock et les retards de production. Atteindre un taux de livraison dans les délais de 95 % garantit que les matières premières et les marchandises arrivent comme prévu, ce qui contribue à la continuité de la production et au traitement fiable des commandes clients. Cela influe directement sur l’efficacité et la confiance des clients. ProcessMind analyse les tendances de livraison des fournisseurs dans Manhattan Associates, met en évidence les irrégularités et mesure les répercussions des retards sur les processus en aval. La plateforme identifie les fournisseurs ou les catégories de produits à l’origine des retards. Les progrès se mesurent en suivant le pourcentage de commandes logistiques livrées par les fournisseurs dans les délais convenus, ce qui permet d’améliorer la planification et de réduire le recours aux expéditions accélérées.

Une utilisation efficace des stocks dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement réduit les coûts de stockage, le risque d’obsolescence et les ruptures. Une amélioration de 15 % signifie qu’une part moindre du capital est immobilisée dans les stocks, tout en garantissant la disponibilité des produits au moment voulu. Cela influe directement sur la rentabilité et la qualité du service client. ProcessMind donne une visibilité sur les mouvements de stock et les durées de stockage de chaque commande logistique dans Manhattan Associates, et repère les stocks à rotation lente ou excédentaires. La plateforme met au jour les causes d’une utilisation insuffisante, comme un stockage inefficace ou des erreurs de prévision. Les progrès se mesurent à la baisse des coûts de stockage et à la diminution des ruptures, vérifiables à l’aide des taux de rotation des stocks.

Améliorer l’efficacité de la préparation et de l’emballage des commandes en entrepôt est essentiel pour accélérer leur traitement et réduire les coûts opérationnels dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une accélération de 15 % permet de traiter davantage de commandes par heure, de réduire les coûts de main-d’œuvre et d’améliorer la satisfaction client grâce à des livraisons plus rapides. Cela influe directement sur le débit et la rentabilité. ProcessMind cartographie les parcours et les durées réels des activités de préparation et d’emballage dans Manhattan Associates, et met en évidence les inefficacités et les goulots d’étranglement en entrepôt. La plateforme mesure les répercussions des différents agencements et modes d’affectation des ressources. Les progrès se mesurent à la baisse du temps de cycle moyen de préparation et d’emballage des commandes logistiques, à l’augmentation du débit de l’entrepôt et à la réduction des heures supplémentaires.

Le transport représente une part importante des coûts de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Réduire ces coûts de 10 % sans compromettre la qualité du service influe directement sur le résultat financier et améliore la compétitivité. Pour y parvenir, il faut optimiser les itinéraires, regrouper les expéditions et choisir les transporteurs les plus efficaces pour les commandes logistiques. ProcessMind analyse les données historiques de transport de chaque commande logistique dans Manhattan Associates et compare les itinéraires, les transporteurs et les coûts réels aux scénarios optimaux. La plateforme repère les possibilités de regroupement des expéditions, de négociation avec les transporteurs et d’optimisation des itinéraires. Les progrès se mesurent à la baisse du coût moyen de transport par commande logistique, sans incidence sur les délais de livraison.

Le respect des délais de livraison est un indicateur essentiel de la satisfaction client et de la performance de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Atteindre un taux de livraison dans les délais de 98 % renforce la fidélité des clients, réduit les demandes adressées au service client et améliore la réputation de la marque. C’est le signe d’un réseau de livraison efficace et fiable. ProcessMind suit l’ensemble du parcours de livraison des commandes logistiques dans Manhattan Associates et identifie les causes des retards, qu’elles se situent dans le traitement en entrepôt, le transport ou le dernier kilomètre. La plateforme met en évidence les retards récurrents auxquels vous pouvez remédier en amont. Les progrès se mesurent à l’atteinte régulière du taux de livraison dans les délais de 98 %, vérifiable en comparant les dates de livraison demandées et réelles pour toutes les commandes logistiques des clients.

Une visibilité complète de bout en bout est indispensable à une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement. Elle permet de prendre des décisions en amont et de réduire les risques. Il s’agit de comprendre chaque étape du parcours d’une commande logistique, de la création de la demande à la preuve de livraison, afin qu’aucune zone d’ombre ne nuise à la performance. Vous pouvez ainsi mieux planifier et piloter les opérations. ProcessMind crée une représentation visuelle complète des processus associés aux commandes logistiques dans Manhattan Associates, et révèle l’ordre réel des activités ainsi que leurs dépendances. La plateforme met en évidence les écarts par rapport au parcours standard et identifie les intervenants concernés. Les progrès se mesurent à votre capacité à suivre toute commande logistique, à chaque étape, à connaître son état et à anticiper les retards éventuels, pour prendre de meilleures décisions.

Le respect des exigences réglementaires et des politiques internes est essentiel dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement pour éviter les sanctions, préserver la réputation de l’entreprise et garantir des opérations responsables. Une conformité de 100 % des flux de travail logistiques signifie que chaque étape respecte les normes établies, ce qui réduit les risques juridiques et financiers et renforce la confiance des parties prenantes et des autorités. ProcessMind compare automatiquement les parcours réels des commandes logistiques dans Manhattan Associates aux règles de conformité définies et aux modèles de processus prévus. La plateforme signale immédiatement les écarts et les raccourcis non autorisés. Les progrès se mesurent à l’absence d’activités ou d’étapes non conformes dans le processus. Vous disposez ainsi d’une piste d’audit pour toutes les commandes logistiques et pouvez vérifier le respect des exigences réglementaires.

Les reprises et les exceptions dans le traitement des commandes coûtent cher, prennent du temps et révèlent souvent des défauts sous-jacents dans les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Réduire les reprises de 50 % permet de réaliser des économies importantes sur la main-d’œuvre, les matériaux et les expéditions accélérées, tout en améliorant la satisfaction client et la fiabilité des processus. Vous gagnez en efficacité et réduisez le gaspillage. ProcessMind identifie les étapes et les causes profondes des reprises de commandes logistiques dans Manhattan Associates, qu’il s’agisse d’erreurs de saisie, d’erreurs de préparation ou de problèmes lors du contrôle qualité. La plateforme mesure la fréquence et le coût de chaque type de reprise. Les progrès se mesurent à la baisse du nombre de commandes logistiques nécessitant une intervention manuelle ou un nouveau traitement, ce qui simplifie l’ensemble du cycle de traitement.

Les frais d’expédition accélérée révèlent directement des problèmes de planification ou des inefficacités dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une réduction de 25 % témoigne d’une meilleure anticipation, de délais plus courts et d’un recours moindre aux mesures prises dans l’urgence. Elle améliore directement la rentabilité et indique une chaîne d’approvisionnement plus prévisible et mieux maîtrisée. ProcessMind analyse les facteurs qui déclenchent le recours à l’expédition accélérée dans Manhattan Associates et les relie aux étapes antérieures, comme les retards de livraison des fournisseurs, les retards de production ou les goulots d’étranglement en entrepôt qui affectent les commandes logistiques. La plateforme mesure le coût de chaque facteur. Les progrès se mesurent à la baisse des budgets consacrés au transport d’urgence et des dépenses réelles, signe d’un processus plus stable et plus efficace.

Améliorer de 20 % l’utilisation des ressources, qu’il s’agisse de main-d’œuvre, d’équipement ou d’espace, permet de réduire sensiblement les coûts et d’accroître la capacité des opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Vous obtenez davantage de résultats avec les ressources existantes et améliorez la productivité et l’efficacité opérationnelle dans les plateformes logistiques. Vous tirez ainsi un meilleur parti de vos actifs et réduisez les dépenses opérationnelles. ProcessMind représente l’affectation des ressources et les temps d’inactivité à chaque étape des commandes logistiques dans Manhattan Associates, et repère les ressources sous-utilisées ou sursollicitées. La plateforme met en évidence les problèmes de planification et les déséquilibres de charge. Les progrès se mesurent à l’augmentation du débit par unité de ressource et à la réduction des temps d’inactivité dans les différentes plateformes logistiques, pour améliorer le déroulement des opérations et réduire les goulots d’étranglement.

Les écarts dans les preuves de livraison (POD) peuvent entraîner des erreurs de facturation, des litiges avec les clients et des pertes de revenus dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les résoudre rapidement et de manière systématique permet d’établir des factures exactes, d’améliorer la trésorerie et de préserver de bonnes relations avec les clients. Vous renforcez ainsi la fiabilité financière et la confiance des clients. ProcessMind suit l’ensemble du processus de livraison des commandes logistiques dans Manhattan Associates et repère précisément les étapes où les informations de preuve de livraison ne correspondent pas aux résultats attendus. La plateforme vous aide à déterminer si les écarts proviennent du transporteur, du destinataire ou de la tenue des registres en interne. Les progrès se mesurent à la baisse du nombre de factures contestées et de réclamations clients liées aux livraisons, ainsi qu’à l’amélioration du rapprochement financier et de la transparence.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1
Télécharger le modèle
2
Exportez vos données
3
Importez votre jeu de données
4
Analysez votre processus
5
Mettez en œuvre des améliorations
6
Suivez votre processus
1

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Que faire

Accédez au modèle Excel d’extraction des données préconfiguré pour la gestion de la chaîne logistique dans Manhattan Associates, puis téléchargez-le.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Vous disposez ainsi de données correctement structurées dès le départ, ce qui simplifie leur importation et permet de les analyser avec précision, sans reformater les fichiers manuellement.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, prêt à être renseigné avec les données de votre chaîne logistique dans Manhattan Associates.

VOS DÉCOUVERTES

Repérez les gains d’efficacité cachés dans votre chaîne d’approvisionnement

ProcessMind représente le fonctionnement réel de votre chaîne d’approvisionnement et met en évidence les inefficacités et les tendances cachées. Obtenez des analyses claires et concrètes pour optimiser la logistique, les performances des fournisseurs et les stocks dans Manhattan Associates.
  • Visualisez les flux réels de votre chaîne d’approvisionnement
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards logistiques
  • Optimisez les stocks et les performances des fournisseurs
  • Bâtissez une chaîne d’approvisionnement résiliente et conforme
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Améliorez les opérations de votre chaîne logistique

En analysant les flux de commandes logistiques dans Manhattan Associates avec le Process Mining, les organisations obtiennent une visibilité inédite sur leurs opérations de chaîne logistique. Elles peuvent ainsi repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités, puis améliorer sensiblement les performances.

0 %
Traitement plus rapide des commandes

Réduction moyenne du temps de cycle des commandes logistiques

Repérez et éliminez les goulots d’étranglement pour optimiser votre chaîne logistique, livrer les produits plus rapidement à vos clients et gagner en efficacité.
0 %
Réduction des frais d’expédition express

Baisse des frais d’expédition non budgétés

Repérez et résolvez les retards dans la chaîne logistique avant qu’ils ne deviennent urgents, afin de limiter les frais élevés d’expédition express.
0 %
Amélioration des livraisons dans les délais

Hausse du nombre de livraisons réussies aux clients

Renforcez la satisfaction et la fidélité de vos clients en respectant régulièrement les dates de livraison annoncées, et améliorez la fiabilité ainsi que la réputation de votre service.
0 %
Réduction des écarts de conformité du processus.

Baisse du nombre d’étapes logistiques non conformes

Repérez et corrigez les écarts par rapport aux processus logistiques standard pour assurer le respect constant des réglementations et des règles internes.
0 %
Réduction des reprises de commandes

Baisse du nombre de modifications imprévues des commandes

Repérez les causes des erreurs et des écarts de processus dans les commandes logistiques pour réduire les reprises coûteuses et chronophages et améliorer la livraison dès la première tentative.
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Meilleure utilisation des stocks

Réduction de la fréquence des ruptures de stock

Améliorez la gestion des stocks et réduisez les ruptures en analysant plus précisément les flux de matières et les tendances de la demande, afin d’éviter les pertes de ventes et les retards.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et les priorités stratégiques. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différents projets liés à la chaîne logistique.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les au besoin pour obtenir une analyse plus complète.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une commande logistique, utilisé comme identifiant de cas principal pour suivre le processus de chaîne logistique de bout en bout.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’ID de cas principal qui regroupe tous les événements associés et permet de suivre le parcours complet d’une commande, de son début à sa fin.

Nom de l’événement métier ou de l’étape précise qui s’est produite dans le processus logistique.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus. Il constitue la base de la carte de processus et permet d’analyser les flux et les goulots d’étranglement.

La date et l’heure exactes auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut indique l’ordre chronologique des événements. Il est indispensable au calcul des métriques temporelles, notamment des temps de cycle et des retards.

Le nom ou l’identifiant de l’utilisateur qui a exécuté l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser la performance des ressources et la répartition de la charge de travail, et de repérer les utilisateurs ou les équipes concernés par les exceptions du processus.

La catégorie de la commande logistique, par exemple standard, express ou réapprovisionnement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer les performances et les flux de processus de différentes catégories de commandes, qui suivent souvent des parcours et des SLA distincts.

La date de livraison demandée par le client ou prévue dans le plan interne.

Pourquoi est-ce important ?

Cette date sert de référence pour mesurer les livraisons dans les délais, un KPI important pour la satisfaction client et la gestion des fournisseurs.

La référence SKU (Stock Keeping Unit) ou l’identifiant du produit figurant dans la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus par produit et de repérer les problèmes liés à certains articles, comme les ruptures de stock, les retards de préparation ou les problèmes de qualité.

Le mode de transport utilisé pour l’expédition, par exemple le camion, l’avion ou le bateau.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les coûts et l’efficacité du transport, et de repérer le recours aux options d’expédition accélérée les plus coûteuses.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une nouvelle commande logistique dans le système. Elle est généralement déclenchée par un client via EDI, un portail web ou une saisie manuelle. L’événement est enregistré lorsqu’une nouvelle commande dotée d’un identifiant unique est créée dans le module de gestion des commandes.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus logistique de bout en bout. L’analyse de son horodatage est essentielle pour calculer le temps de cycle total de la commande et comprendre les tendances de la demande.

Dans le WMS, une « vague » regroupe plusieurs commandes ou lignes d’expédition afin d’organiser efficacement leur préparation et leur emballage. La création d’une vague est un événement système distinct qui lance le traitement physique d’un lot de commandes.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque une étape importante des opérations en entrepôt. L’analyse du temps d’attente avant l’intégration des commandes à une vague peut révéler des problèmes dans la stratégie de regroupement et la planification des ressources.

Un opérateur d’entrepôt prélève physiquement les articles d’une commande dans leurs emplacements de stockage. Cette activité est généralement enregistrée lorsque l’opérateur confirme le prélèvement, souvent en scannant les codes-barres des articles et des emplacements.

Pourquoi est-ce important ?

L’analyse de la durée de préparation des commandes est essentielle pour repérer les goulots d’étranglement en entrepôt et améliorer l’efficacité du travail. Elle contribue directement à l’indicateur clé de performance du temps de cycle de préparation en entrepôt.

Cette activité indique le moment où l’expédition quitte physiquement l’entrepôt ou le centre de distribution. Elle est généralement enregistrée dans le WMS au moyen d’une dernière transaction « ship confirm », lorsque la remorque est scellée et quitte le site.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin du traitement en entrepôt et le début du transport. Elle est essentielle pour mesurer le respect des délais d’expédition et le temps de traitement en entrepôt.

La confirmation finale de la livraison, souvent accompagnée d’une signature, est reçue et enregistrée dans le système. Il peut s’agir d’une confirmation électronique du transporteur ou d’un document numérisé et joint manuellement.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue le principal événement de fin réussi du processus logistique. Elle est indispensable pour calculer le temps de cycle complet de la commande et le taux de livraison des clients dans les délais.

La commande client est officiellement annulée avant la fin de son traitement. Ce statut final interrompt toutes les opérations ultérieures liées à la commande logistique.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’un événement de fin correspondant à un échec. L’analyse des motifs et de la fréquence des annulations aide à repérer les problèmes liés à la saisie des commandes ou à la satisfaction des clients.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données de vos commandes logistiques dans Manhattan Associates pour révéler les flux réels des processus. Il aide à repérer les goulots d’étranglement, les inefficacités et les écarts de conformité, afin d’améliorer notamment les délais et l’utilisation des stocks.

Le Process Mining peut révéler les causes des délais excessifs de traitement des commandes logistiques, des performances irrégulières des fournisseurs en matière de livraison et d’une mauvaise utilisation des stocks. Il aide aussi à optimiser la préparation et l’emballage des commandes en entrepôt, à réduire les coûts de transport et à limiter les retards de livraison aux clients.

Vous avez généralement besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage pour chaque étape du processus de commande logistique. Les principales tables concernent les détails des commandes, le suivi des expéditions, les activités en entrepôt et les preuves de livraison. L’extraction des données peut généralement s’effectuer au moyen des outils de reporting standard ou d’accès aux bases de données.

La configuration initiale, qui comprend l’extraction des données et la configuration du modèle, prend généralement quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Vous pouvez souvent obtenir les premières analyses et repérer les améliorations à fort impact dans les 4 à 6 semaines suivant l’importation des données.

Vous pouvez réduire les délais de traitement des commandes logistiques, améliorer le respect des délais de livraison par les fournisseurs et optimiser l’utilisation des stocks. Vous pouvez également accélérer la préparation des commandes en entrepôt, réduire les coûts de transport et améliorer la visibilité et la conformité de bout en bout de votre chaîne logistique.

La principale exigence technique est de pouvoir accéder à votre base de données ou à votre entrepôt de données Manhattan Associates afin d’en extraire les données pertinentes du journal d’événements. De nombreux outils de Process Mining étant hébergés dans le cloud, vous devrez disposer d’une connexion sécurisée aux données et, éventuellement, de l’aide de votre équipe informatique pour configurer le pipeline de données initial.

Oui. Le Process Mining permet de comparer l’exécution réelle des processus aux règles de conformité prédéfinies et aux modèles de processus cibles. Il met en évidence les écarts et les étapes non conformes, ce qui vous aide à vérifier la conformité des processus logistiques et à repérer les points à auditer.

En visualisant les parcours réels des commandes logistiques et leur durée, le Process Mining montre clairement où les retards surviennent et où les ressources sont sous tension. Il peut localiser les activités ou les étapes qui ralentissent fortement le processus, comme la préparation des commandes en entrepôt ou le passage par les plateformes de transport.

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