Améliorez votre gestion des problèmes

Optimisez Jira Service Management grâce à notre guide en 6 étapes
Améliorez votre gestion des problèmes
Modèle de données : Problèmes
Jira Service Management

Sélectionnez un processus

Choisissez un processus pour continuer à travailler dans votre espace de travail connecté.

Processus disponibles
Systèmes disponibles

Optimisez le flux de gestion des problèmes dans Jira Service Management

Le Process Mining aide votre organisation à repérer les goulots d’étranglement qui retardent la résolution et augmentent les coûts opérationnels. Notre plateforme met en évidence les boucles inutiles et les temps d’attente qui empêchent les équipes d’atteindre leur meilleur niveau de performance. En visualisant vos flux de travail réels, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour optimiser les opérations et assurer leur stabilité à long terme.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Passer d’une gestion réactive à une gestion proactive des problèmes

Dans de nombreuses organisations informatiques, la gestion des problèmes passe souvent au second plan face à l’urgence immédiate de la gestion des incidents. La gestion des incidents vise à rétablir le service au plus vite, tandis que la gestion des problèmes permet d’éviter que ces incidents ne se reproduisent. Optimiser ce processus dans Jira Service Management est essentiel, car il influe directement sur la stabilité à long terme de votre environnement informatique. Lorsque la gestion des problèmes est inefficace, les équipes techniques sont prises dans un cycle de gestion de crise et résolvent les mêmes problèmes à répétition sans jamais s’attaquer à leur cause sous-jacente. En optimisant le processus, vous pouvez sortir de cette logique réactive et adopter une approche proactive, qui repère les faiblesses systémiques avant qu’elles ne provoquent des interruptions majeures.

Visualiser le cycle de vie des problèmes avec le Process Mining

Le Process Mining vous permet d’observer l’exécution réelle de votre flux de travail de gestion des problèmes, au lieu de vous fier à la conception théorique du processus. Chaque mise à jour, affectation ou transition d’un enregistrement de problème dans Jira Service Management génère de nombreuses données. Le Process Mining reconstitue le parcours de chaque enregistrement à partir de ces traces numériques. Vous pouvez ainsi voir comment les enquêtes sur les causes racines se déroulent réellement et repérer précisément les étapes où un enregistrement reste bloqué, par exemple en attendant son affectation à un groupe d’assistance spécialisé ou en restant plusieurs semaines au stade de l’enquête. Cette visibilité permet de repérer les retards difficiles à détecter dans les rapports classiques, comme l’attente de l’approbation d’une demande de changement ou la durée d’une revue après mise en œuvre.

Repérer les délais et les écarts du processus dans JSM

L’un des principaux avantages du Process Mining appliqué à Jira Service Management est sa capacité à détecter les écarts par rapport à vos procédures opérationnelles standard. Dans un environnement informatique complexe, les enregistrements de problèmes suivent souvent des parcours inattendus. Certains peuvent passer directement à l’étape suivant la publication d’une solution de contournement, laissant le centre de services sans correctif temporaire pendant que les équipes élaborent une solution définitive. D’autres peuvent circuler entre plusieurs équipes techniques, signe que les responsabilités ne sont pas clairement définies ou que les informations transmises sont insuffisantes. L’analyse de ces parcours permet de repérer les goulots d’étranglement du cycle de vie. Par exemple, si le passage de l’identification de la cause racine à la rédaction d’une proposition de solution prend systématiquement plus de temps que prévu, cela peut révéler un manque de ressources ou la nécessité d’améliorer les pratiques de documentation dans certaines équipes techniques.

Des gains concrets pour la stabilité des services informatiques

Améliorer l’efficacité de votre processus de gestion des problèmes apporte des bénéfices mesurables à l’ensemble de l’organisation. En réduisant le temps de cycle de résolution des problèmes, vous diminuez directement le nombre d’incidents récurrents et, par conséquent, les coûts opérationnels du centre de services. Le Process Mining vous permet de définir des repères de performance clairs, comme le temps moyen nécessaire pour identifier une cause racine ou l’efficacité des solutions de contournement publiées. L’optimisation de ces flux de travail contribue également au respect des objectifs internes de niveau de service et des exigences réglementaires externes. Lorsque vos équipes techniques mettent en œuvre plus efficacement des correctifs définitifs, la fiabilité globale des services informatiques s’améliore, au bénéfice des employés comme des clients. Vous pouvez alors affecter vos ressources les plus expérimentées à des projets d’innovation à forte valeur ajoutée plutôt qu’à des dépannages répétitifs.

Passer à l’étape suivante vers l’excellence opérationnelle

Vous pouvez commencer à utiliser le Process Mining pour la gestion des problèmes sans remanier entièrement vos systèmes existants. Les données déjà enregistrées dans Jira Service Management vous permettent d’évaluer rapidement vos performances actuelles et de repérer les principaux axes d’amélioration. L’objectif est d’instaurer une démarche d’amélioration continue, guidée par les données. Appuyez-vous sur les enseignements tirés de nos modèles pour orienter vos équipes techniques, affiner vos flux de travail et veiller à ce que chaque enregistrement de problème soit traité avec le niveau d’urgence et de précision approprié. En visualisant vos processus, vous constaterez que de petits changements dans l’affectation des tâches ou le partage des informations peuvent améliorer sensiblement la stabilité des services et la productivité des équipes.

Modèle de données : Problèmes Gestion des services informatiques Analyse des causes racines Prévention des incidents Stratégie de gestion des services informatiques Opérations du centre de services Gestion des tickets Gestion des tickets Erreur connue Incidents récurrents Solution de contournement Centre d’assistance informatique

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les enquêtes s’enlisent souvent lorsque les équipes attendent l’intervention d’experts techniques ou des données de diagnostic. Ces retards augmentent le risque d’incidents récurrents, entraînant une hausse des coûts d’assistance et une baisse de la satisfaction des utilisateurs dans toute l’organisation. ProcessMind mesure le temps écoulé entre le début de l’enquête et l’identification de la cause racine dans Jira Service Management. La visualisation du flux de processus vous permet de repérer les groupes d’assistance où les enquêtes sont souvent bloquées et de réaffecter les ressources en conséquence.

Lorsqu’un incident critique survient, le retard de publication d’une solution de contournement prive le centre de services d’un correctif temporaire. Les utilisateurs finaux subissent alors une interruption prolongée et le nombre de tickets d’assistance redondants liés au même problème augmente. Notre plateforme suit le passage de l’enregistrement du problème à la publication de la solution de contournement. Vous pouvez repérer les retards récurrents, optimiser le flux de travail de gestion des connaissances et transmettre plus rapidement les correctifs temporaires au centre de services.

Le transfert d’un enregistrement de problème entre plusieurs équipes techniques crée de la confusion et disperse les connaissances. Chaque transfert ajoute un temps d’attente important, prolonge le cycle de vie du problème et retarde la mise en œuvre d’un correctif définitif. En analysant les attributs d’affectation dans Jira Service Management, ProcessMind met en évidence les allers-retours entre groupes. Vous pouvez voir quelles équipes se transmettent fréquemment les dossiers et revoir le parcours d’escalade pour faire intervenir les bons experts plus tôt.

Identifier la cause racine ne représente que la moitié du travail. De nombreux enregistrements de problèmes restent inactifs une fois la cause connue, car personne ne lance les étapes suivantes, comme la rédaction d’une solution. L’infrastructure reste alors vulnérable plus longtemps que nécessaire. Nous mesurons le temps écoulé entre l’identification de la cause racine et le lancement d’une demande de changement. ProcessMind met en évidence ces goulots d’étranglement pour aider les coordinateurs à accélérer la prise en charge et à atténuer les risques identifiés avant qu’ils ne provoquent d’autres incidents.

L’absence de revue après mise en œuvre empêche les équipes de tirer des enseignements des défaillances majeures. Sans clôture formelle, des problèmes similaires risquent de se reproduire, car l’organisation ne consigne pas les leçons apprises et ne vérifie pas l’efficacité du correctif. ProcessMind analyse les journaux d’activité pour déterminer à quelle fréquence l’étape de revue après mise en œuvre est omise ou fortement retardée. Cette visibilité vous aide à faire respecter les normes ITIL et à veiller à ce que chaque problème majeur contribue à l’amélioration durable des services.

Même après l’application d’un correctif définitif, un retard dans la vérification de la résolution peut entraîner une clôture prématurée. Sans vérification formelle, l’entreprise risque de considérer le problème comme résolu alors que l’instabilité persiste, ce qui peut provoquer de nouvelles défaillances de service. Notre analyse mesure le délai entre l’application du correctif définitif et sa vérification finale. En repérant les équipes qui omettent ou retardent régulièrement cette étape, vous pouvez améliorer la fiabilité de vos services informatiques et réduire le risque d’échec des changements.

L’accumulation d’enregistrements de problèmes ouverts peut indiquer que l’équipe est débordée ou que le processus est inefficace. Cet arriéré alimente la dette technique : les problèmes non résolus continuent de provoquer des incidents et mobilisent des ressources précieuses du centre de services. ProcessMind vous donne une vue claire du nombre de problèmes enregistrés et clôturés dans Jira Service Management. Vous pouvez repérer les catégories ou les niveaux de priorité qui contribuent le plus à l’arriéré et décider, à partir des données, des problèmes à traiter en priorité.

Le passage d’un enregistrement de problème à une demande de changement active est souvent une source de friction. Les retards à cette étape empêchent la mise en œuvre d’une solution pourtant connue et exposent l’organisation à des risques identifiés pendant plusieurs semaines. En reliant les enregistrements de problèmes aux activités des demandes de changement, ProcessMind met en évidence les délais de transmission. Vous pouvez repérer précisément les difficultés de coordination entre les équipes de gestion des problèmes et de gestion du changement, puis améliorer leurs flux de travail.

Une solution de contournement mal publiée ou inefficace entraîne un traitement incohérent des incidents. Les agents du centre de services peuvent essayer différentes méthodes non vérifiées, déstabiliser davantage le système et devoir consacrer plus de temps à sa réparation. Nous analysons le parcours entre la publication de la solution de contournement et la résolution de l’incident. ProcessMind vous aide à repérer les solutions qui n’empêchent pas la réapparition des incidents, afin de traiter les problèmes concernés en priorité et de mettre en place une solution définitive.

Lorsque les enregistrements de problèmes reçoivent un niveau de priorité inadapté, des problèmes critiques peuvent être négligés tandis que des problèmes à faible impact mobilisent des experts. Ce décalage nuit au respect des SLA et empêche de traiter les risques les plus importants. Notre outil compare l’attribut de priorité au temps passé dans chaque activité. ProcessMind signale les anomalies, par exemple lorsque les problèmes hautement prioritaires avancent plus lentement que ceux de moindre priorité. Vous pouvez ainsi revoir les règles de triage et affecter les ressources en fonction des risques métier.

Les équipes qui réagissent uniquement aux pics d’incidents manquent souvent l’occasion de traiter les problèmes sous-jacents avant qu’ils ne provoquent des perturbations généralisées. Cette approche réactive maintient le service informatique dans une gestion de crise permanente au lieu de lui permettre de renforcer la stabilité. ProcessMind analyse le temps écoulé entre l’apparition de tendances dans les incidents et la création des enregistrements de problèmes associés. En visualisant ce délai, vous pouvez encourager une gestion plus proactive et repérer les causes sous-jacentes avant qu’elles ne provoquent des interruptions majeures.

Les enregistrements de problèmes clôturés trop tôt sont souvent rouverts lorsque la même cause racine provoque de nouveaux incidents. Ces réouvertures indiquent que l’enquête initiale ou le correctif était incomplet et entraînent un travail inutile. Nous suivons les réouvertures dans Jira Service Management pour repérer les catégories de causes racines problématiques. ProcessMind met en évidence les groupes d’assistance ou les types de services où les reprises sont les plus fréquentes, afin de vous aider à améliorer la qualité des résolutions finales.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Identifier rapidement l’origine des problèmes récurrents est essentiel pour maintenir la disponibilité des services. En raccourcissant les cycles d’enquête, les équipes informatiques évitent les interruptions répétées et libèrent du temps pour que les experts techniques puissent se consacrer à des projets à plus forte valeur ajoutée plutôt qu’à la gestion de crise. Cette amélioration renforce la stabilité de l’environnement et réduit à long terme les coûts opérationnels liés aux défaillances récurrentes des services.

Notre plateforme analyse le cycle de vie dans Jira Service Management pour repérer précisément les étapes où les enquêtes s’enlisent. En visualisant le temps passé dans chaque phase, vous pouvez identifier les groupes d’assistance qui ont besoin de ressources ou de formations supplémentaires pour atteindre leurs objectifs de résolution. Vous pouvez ainsi réduire d’au moins 25 % le temps moyen nécessaire à l’identification des causes racines.

Déployer rapidement des solutions de contournement permet de limiter les répercussions immédiates sur les services pendant l’élaboration de correctifs définitifs. Réduire le délai entre la détection d’un problème et la publication d’une solution de contournement permet aux agents du centre de services de résoudre plus vite les incidents en s’appuyant sur les bases de données d’erreurs connues. L’expérience des utilisateurs finaux s’améliore et la pression sur les équipes techniques diminue.

Le Process Mining suit les activités depuis l’enregistrement du problème jusqu’à la publication de la solution de contournement. Cette visibilité permet à la direction de fixer des délais de publication de référence et de repérer les écarts qui retardent le partage d’informations essentielles dans l’organisation informatique. Vous pouvez ainsi veiller à ce que les solutions de contournement soient disponibles en quelques heures plutôt qu’en plusieurs jours.

Les transferts excessifs entre groupes d’assistance entraînent souvent une perte de contexte et des délais de résolution plus longs. En améliorant la circulation des informations et la répartition des responsabilités, les organisations peuvent confier le problème aux équipes les mieux qualifiées jusqu’à sa résolution. Les enquêtes gagnent en qualité et les stratégies de résolution sont mieux coordonnées.

Nous vous donnons une vue détaillée des changements d’équipe dans Jira Service Management. En mesurant le nombre de transferts par cas, vous pouvez repérer les règles d’acheminement inefficaces ou les lacunes de compétences qui font circuler les enregistrements entre services. Vous pouvez alors améliorer les procédures de triage et réduire le nombre total de transferts jusqu’à 30 %.

Une fois la cause racine identifiée, tout retard dans le lancement d’une demande de changement expose l’environnement à de nouveaux incidents. Accélérer cette étape permet de planifier et de mettre en œuvre les correctifs définitifs avant l’expiration ou l’échec des solutions de contournement, tout en préservant l’intégrité des services essentiels à l’activité et en réduisant les risques.

Notre analyse relie les enregistrements de problèmes aux demandes de changement pour mettre en évidence les goulots d’étranglement au stade de la proposition. En suivant le temps écoulé entre l’identification de la cause racine et la rédaction d’une solution, vous pouvez aider les équipes techniques à avancer rapidement vers une résolution définitive et éviter plusieurs jours d’attente inutile entre les services.

L’accumulation de problèmes non résolus révèle un manque de capacité de traitement et augmente le risque d’incidents majeurs. Une file d’enregistrements actifs maîtrisée permet aux équipes techniques de se concentrer sur les problèmes prioritaires et améliore la réactivité du service informatique. La charge de travail devient ainsi plus prévisible et plus facile à gérer.

En analysant au fil du temps les entrées et les clôtures d’enregistrements de problèmes, le Process Mining permet de déterminer si l’arriéré augmente en raison d’un manque de ressources ou d’inefficacités dans le processus. Vous pouvez visualiser l’ancienneté des cas ouverts et donner la priorité aux plus anciens, qui dépassent les délais de résolution habituels. Vous pouvez ainsi traiter les cas bloqués et réduire le volume total de l’arriéré.

Effectuer systématiquement une revue après l’application d’un correctif définitif est essentiel à l’amélioration continue et permet d’éviter de nouvelles régressions. Une revue approfondie de chaque problème majeur aide à consigner les enseignements tirés et à améliorer la qualité des futures mises en œuvre techniques, ce qui renforce la maturité globale de l’organisation informatique.

Notre outil suit le respect du processus de revue en vérifiant que l’activité de revue après mise en œuvre est terminée pour chaque enregistrement clôturé. Cette visibilité aide les responsables à faire appliquer des pratiques de documentation uniformes et à vérifier que toutes les étapes de contrôle requises ont été suivies avant la clôture définitive. Vous pouvez ainsi veiller au respect intégral des exigences de conformité.

Vérifier qu’un correctif résout effectivement le problème est la dernière garantie contre sa réapparition. Accélérer la phase de vérification évite de mobiliser des ressources sur des enregistrements dont le problème est déjà résolu, permet une clôture formelle plus rapide et améliore la précision des rapports sur la stabilité des services.

Le Process Mining met en évidence la durée de l’étape de vérification dans Jira Service Management. En comparant les délais de vérification entre les différentes catégories de services, vous pouvez repérer les cas où des tests automatisés ou des critères de réussite plus clairs accéléreraient la validation finale des enregistrements de problèmes. Le temps de cycle entre l’application du correctif et la clôture définitive s’en trouve réduit.

La réouverture d’un enregistrement indique que l’enquête initiale ou le correctif mis en œuvre n’était pas suffisant. Réduire la fréquence des réouvertures renforce la confiance dans le processus de gestion des problèmes et permet aux équipes techniques de résoudre correctement les problèmes dès la première intervention. Vous réduisez ainsi les coûts de main-d’œuvre et évitez les reprises inutiles.

Nous suivons le cycle de vie des enregistrements de problèmes pour détecter les parcours circulaires, où les cas passent de l’état clôturé à l’état en cours. L’analyse de ces parcours permet de repérer les catégories de causes racines ou les groupes d’assistance qui pourraient bénéficier de contrôles qualité plus rigoureux avant la clôture. Vous pouvez ainsi vous rapprocher d’un taux de résolution dès la première intervention optimal.

Passer d’une gestion des problèmes réactive à une approche proactive permet de prévenir les incidents avant qu’ils ne surviennent. L’analyse des tendances dans les données d’incident aide les organisations à repérer plus tôt les vulnérabilités sous-jacentes. Elles peuvent ainsi réduire considérablement le nombre de tickets traités par le centre de services et protéger l’organisation contre les interruptions de grande ampleur.

Le Process Mining met en évidence les schémas d’incidents fréquents associés à certains éléments de configuration ou services. En visualisant ces regroupements, vous pouvez créer de manière proactive des enregistrements de problème dans Jira Service Management et les confier à une équipe d’investigation avant qu’ils ne dégénèrent en pannes majeures. Votre stratégie informatique passe ainsi de la gestion des urgences à la prévention.

Des solutions de contournement de qualité réduisent les reprises manuelles et limitent les répercussions sur les utilisateurs finaux pendant la mise au point d’une solution définitive. En améliorant l’efficacité de ces mesures temporaires, vous permettez aux activités de se poursuivre avec un minimum de perturbations, même lorsque la résolution de problèmes techniques complexes prend du temps.

Notre plateforme analyse le lien entre les solutions de contournement et le volume d’incidents qui surviennent ensuite. En suivant la fréquence à laquelle une solution est appliquée sans entraîner de nouvelle escalade, vous pouvez en mesurer la qualité et repérer les équipes techniques qui proposent les solutions temporaires les plus fiables. Vous pouvez ensuite diffuser leurs bonnes pratiques dans toute l’organisation.

Attribuer aux enregistrements de problème une priorité fondée sur leurs répercussions réelles sur l’activité permet de mieux répartir les ressources. Cet alignement garantit une prise en charge immédiate des systèmes essentiels, réduit les risques financiers et opérationnels pour l’organisation et évite aux équipes techniques de se disperser sur des tâches à faible impact.

En comparant les niveaux de priorité attribués aux problèmes au volume d’incidents associés et aux services touchés, le Process Mining révèle les écarts. Ces données vous permettent d’ajuster les règles de priorité et de faire remonter les problèmes les plus importants dans la file d’investigation, afin que les opérations informatiques répondent mieux aux besoins de l’activité.

La rapidité avec laquelle une solution définitive est proposée puis intégrée au processus de gestion du changement influe sur la stabilité globale de l’environnement informatique. Optimiser ce processus réduit la période pendant laquelle les systèmes restent vulnérables et permet de déployer les améliorations de façon méthodique, sans laisser s’accumuler la dette technique.

Nous visualisons le délai entre la rédaction d’une solution proposée et le lancement d’une demande de changement officielle. En repérant les retards administratifs et les goulots d’étranglement liés aux approbations, vous pouvez améliorer le passage de relais entre les équipes de gestion des problèmes et de gestion du changement, accélérer la résolution et veiller à ce que les correctifs définitifs soient correctement priorisés dans le calendrier des changements.

6 étapes pour optimiser la gestion des problèmes dans Jira

1

Télécharger le modèle

Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour les types de tickets de problème de Jira Service Management et les liens associés aux incidents.

Pourquoi est-ce important ?

Un modèle préstructuré vous aide à organiser les données selon les étapes du cycle de vie des enregistrements de problème et leur analyse des causes profondes.

Résultat attendu

Une structure de données prête à l’emploi pour vos enregistrements de problème JSM.

VOS ANALYSES DE PROCESSUS

Comprenez l’ensemble du cycle de gestion des problèmes

ProcessMind cartographie chaque étape de votre flux de travail pour montrer comment les tickets évoluent dans Jira Service Management. Vous verrez précisément où les enquêtes s’enlisent et quels contournements affectent la stabilité de votre système.
  • Cartographiez chaque étape du processus de résolution des problèmes
  • Identifiez les causes profondes des retards d’enquête
  • Visualisez l’impact des incidents récurrents
  • Mesurez l’efficacité de l’équipe au regard des objectifs de SLA
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS OBSERVÉS

Gains d’efficacité dans la gestion des problèmes

Les organisations utilisent le Process Mining pour visualiser le parcours des enregistrements de problème et repérer précisément les étapes où l’analyse des causes profondes s’enlise. Cette visibilité aide les équipes de services informatiques à réduire les reprises manuelles et la fréquence des incidents récurrents.

0 %
Accélérer l’analyse des causes profondes

Réduction du délai d’identification

En identifiant plus rapidement la cause des incidents récurrents, les équipes techniques peuvent se consacrer à leur résolution plutôt qu’à l’investigation.

0 x fewer
Réduire les transferts entre équipes

Réduction des passages de relais entre groupes

Limiter le nombre de transferts d’un enregistrement de problème réduit le temps consacré à la communication et évite les pertes de connaissances au fil du processus.

0 %
Détecter les problèmes de manière proactive

Hausse du taux de détection interne

Passer d’une réponse réactive aux incidents à une détection proactive aide à prévenir les pannes majeures avant qu’elles n’affectent l’activité.

0 %
Réduire les réouvertures

Réduction des correctifs inefficaces

Une vérification rigoureuse des causes profondes permet de s’assurer que les correctifs définitifs fonctionnent dès la première fois et de réduire les réouvertures d’enregistrements.

0 days
Réduire l’ancienneté du backlog

Réduction de l’ancienneté des problèmes hautement prioritaires

Résoudre plus rapidement les problèmes hautement prioritaires permet de traiter sans tarder la dette technique qui a le plus d’impact.

0 %
Des revues prêtes pour les audits

Taux de revues après mise en œuvre

Le suivi automatisé des revues après mise en œuvre garantit que chaque problème majeur donne lieu à un retour d’expérience structuré.

Les gains de performance varient selon la complexité du processus et la qualité des données dans Jira Service Management. Ces chiffres correspondent aux résultats généralement observés dans différents déploiements en entreprise.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis ajoutez-en d’autres selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique ou nom de l’utilisateur ayant effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour analyser les transferts, la séparation des tâches et la charge de travail des ressources.

Équipe ou groupe technique actuellement chargé d’examiner le problème.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour analyser les processus par équipe et repérer les difficultés de coordination entre équipes.

Niveau de criticité attribué à l’enregistrement du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter les performances du processus selon la criticité pour l’activité.

Classification de la cause sous-jacente du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour repérer les problèmes systémiques et orienter les mesures de prévention.

Brève description ou titre de l’enregistrement du problème.

Pourquoi est-ce important ?

Fournit un contexte lisible pour l’identifiant du cas.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Événement initial correspondant à la création du ticket de problème dans le système. L’historique du ticket enregistre explicitement l’horodatage de création.

Pourquoi est-ce important ?

Marque le début du cycle de gestion des problèmes et permet d’analyser les volumes. Indispensable au calcul du débit et des taux de prise en charge.

Affectation de l’enregistrement de problème à une équipe technique ou à un groupe d’assistance. Elle est suivie au moyen des modifications du champ personnalisé « Support Group » ou du champ « Assignee » si les groupes ne sont pas utilisés.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour analyser les passages de relais et les goulots d’étranglement entre les équipes. Un taux élevé de transferts peut révéler des problèmes d’acheminement.

Association d’un ticket d’incident lié à l’enregistrement de problème. Cette opération est consignée dans la table des liens entre tickets ou dans l’historique.

Pourquoi est-ce important ?

Détermine l’impact et la portée du problème. Indispensable à l’indicateur clé de performance « Profondeur du lien entre incident et problème » et à la priorisation selon les répercussions sur l’activité.

Passage du statut du problème à un état d’investigation actif, par exemple « Under Investigation » ou « In Progress ». Cette étape marque le début du travail actif.

Pourquoi est-ce important ?

Lance le calcul du temps de cycle de l’investigation. Permet de distinguer le temps d’attente dans le backlog du temps consacré à l’analyse.

Renseignement ou mise à jour du champ texte « Workaround ». Cet événement indique qu’une solution temporaire a été documentée.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure le délai avant la mise en place d’une mesure de secours pour l’activité. Indispensable à l’indicateur clé de performance « Délai de mise à disposition d’une solution de contournement ».

Moment où la cause sous-jacente est officiellement consignée. Il est déduit du passage au statut « Root Cause Identified » ou du renseignement du champ « Root Cause ».

Pourquoi est-ce important ?

Étape majeure qui marque la fin de l’investigation. Indispensable au calcul du « Délai moyen d’identification de la cause profonde ».

Confirmation que le correctif a bien résolu le problème. Elle est déduite du passage au statut « Resolved » ou à un état spécifique « Verified ».

Pourquoi est-ce important ?

Point de contrôle qualité qui confirme le bon fonctionnement du correctif. Les retards à cette étape peuvent révéler des goulots d’étranglement dans les tests ou la validation par les utilisateurs.

Fin du cycle de vie du problème. Elle est explicitement enregistrée lorsque le statut passe à « Closed ».

Pourquoi est-ce important ?

Fin définitive de l’instance du processus. Nécessaire au calcul du temps de cycle total et du taux de clôture.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining s’appuie sur les traces numériques de vos enregistrements de problème pour visualiser le déroulement réel du processus de bout en bout. Il vous aide à repérer précisément les étapes où les investigations s’enlisent et les passages de relais qui entraînent des retards inutiles. Vous obtenez ainsi une visibilité que les rapports classiques ne peuvent pas offrir.

L’extraction des données consiste généralement à se connecter à l’API Jira ou à utiliser un connecteur de base de données pour récupérer les journaux de modification des tickets. Ces données comprennent l’historique des transitions, les horodatages et les principaux attributs de chaque enregistrement de problème. Le moteur d’analyse peut ainsi reconstituer automatiquement chaque étape du processus.

En analysant les horodatages des changements d’état et les journaux d’activité, le Process Mining indique précisément où l’investigation se heurte à des goulots d’étranglement. Vous pouvez déterminer si les retards sont dus à l’attente d’informations techniques, à un manque de documentation ou aux allers-retours fréquents des enregistrements entre différentes équipes.

Au minimum, il vous faut un ID de cas, par exemple le numéro de l’enregistrement de problème, un nom d’activité comme le statut ou la transition, ainsi qu’un horodatage pour chaque événement. Pour approfondir l’analyse, ajoutez des attributs tels que la priorité, le groupe d’affectation et la catégorie de cause profonde afin de filtrer les résultats plus finement.

Les Dashboards standard affichent le statut actuel et des métriques de base, comme le volume ou le délai moyen, mais rarement le parcours suivi entre ces étapes. Le Process Mining révèle les boucles cachées, les étapes ignorées et les parcours non conformes que les graphiques et rapports statiques ne montrent pas.

Une fois la connexion aux données établie et les principaux champs associés, les premières visualisations du processus peuvent souvent être générées en quelques jours. Le travail le plus long consiste généralement à affiner les données pour que les statuts personnalisés et les transitions complexes soient correctement interprétés selon les règles propres à votre activité.

Le suivi des passages de relais est l’un des principaux atouts du Process Mining, qui cartographie la circulation du travail entre les groupes d’affectation. Vous repérez rapidement les équipes surchargées et les lacunes de communication qui laissent un enregistrement de problème sans activité pendant une période prolongée.

Une expertise en données est utile, mais de nombreux outils de Process Mining sont conçus pour les responsables de processus et les gestionnaires de services. Vous devez surtout bien connaître votre flux de travail interne de gestion des problèmes pour interpréter les résultats et définir des améliorations pertinentes.

La plupart des moteurs d’analyse sont suffisamment flexibles pour associer les champs personnalisés et les statuts propres aux flux de travail de Jira Service Management. Si l’historique des modifications de ces champs est activé et enregistré, l’outil peut les intégrer à l’analyse pour vous donner une représentation adaptée de votre processus.

Optimisez dès aujourd’hui votre processus de gestion des problèmes

Réduisez les temps de cycle de 30 % et stabilisez votre environnement informatique.

Démarrez l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise. Configuration en quelques minutes.