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Guide en 6 étapes pour optimiser le service client dans Dynamics 365
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Optimisez le service client dans Dynamics 365

Des processus de service client inefficaces peuvent mécontenter les clients et augmenter les coûts opérationnels. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les goulots d’étranglement dans le traitement des demandes de service, du premier contact à la résolution. Identifiez les possibilités d’optimiser les opérations, d’améliorer l’efficacité des agents et d’offrir une meilleure expérience aux clients.

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Pourquoi l’optimisation du service client est essentielle

Le service client joue un rôle déterminant dans toute organisation : il influe directement sur la fidélité des clients, la réputation de la marque et, au bout du compte, les résultats financiers. Dans un marché concurrentiel, les clients attendent une assistance rapide, précise et cohérente. Pourtant, en coulisses, les processus complexes de systèmes comme Microsoft Dynamics 365 Customer Service peuvent manquer d’efficacité. Il en résulte des délais frustrants, des contacts répétés et des clients insatisfaits. Ces inefficacités érodent la confiance des clients et font grimper les coûts opérationnels : les agents ont davantage de demandes à traiter, les délais de résolution s’allongent et les reprises se multiplient. Pour assurer une croissance durable et fidéliser les clients, il est essentiel de comprendre le parcours réel des demandes de service, depuis le premier contact jusqu’à leur résolution. Sans vision claire des processus actuels, vous ne pouvez que supposer où se situent les problèmes, ce qui rend toute amélioration efficace très difficile.

Comment le Process Mining révèle les gains d’efficacité

Le Process Mining permet de comprendre et d’améliorer les opérations de service client dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service à partir des données. En analysant les journaux d’événements générés par votre système, il reconstitue une représentation visuelle et objective du parcours réel des demandes de service. Vous pouvez ainsi repérer chaque étape, chaque écart et chaque goulot d’étranglement qui affecte la prestation de service. Il ne s’agit pas de savoir comment vous pensez que le processus fonctionne, mais de voir comment il se déroule réellement, à partir des données du terrain.

Pour le service client, le Process Mining suit chaque « Demande de service » depuis l’activité « Premier contact du client » jusqu’à « Demande de service clôturée ». Il met en évidence les étapes où les demandes s’éternisent, par exemple « Demande attribuée à un agent », « L’agent examine le problème » ou l’attente des « Informations demandées au client ». Cette analyse détaillée permet de localiser précisément les retards, de repérer les boucles de reprise lorsque des problèmes sont rouverts ou font l’objet d’une nouvelle escalade, et de déceler des écarts de conformité qui passeraient inaperçus dans les rapports habituels. C’est un outil de diagnostic précis pour optimiser les processus, qui donne une visibilité complète sur le cycle de vie des demandes de service.

Principaux axes d’amélioration mis en évidence par le Process Mining

L’analyse des données de service client de Microsoft Dynamics 365 Customer Service par le Process Mining fait ressortir plusieurs axes d’amélioration importants :

  • Réduire le temps de cycle des demandes de service : En visualisant l’ensemble du parcours, vous pouvez repérer les activités ou les transferts qui prolongent inutilement les événements « Demande de service résolue » ou « Demande de service clôturée ». Il peut s’agir de retards lors de la « Catégorisation et priorisation de la demande », d’une phase « L’agent examine le problème » trop longue ou de processus inefficaces après le déclenchement d’une « Escalade interne ». L’optimisation de ces étapes réduit directement le temps d’attente des clients avant la résolution.
  • Améliorer l’efficacité et la productivité des agents : Le Process Mining aide à comprendre la charge de travail des agents, à repérer les reprises fréquentes et à déterminer où ils rencontrent des difficultés ou auraient besoin d’une formation. Par exemple, si de nombreux cas comportent plusieurs événements « Informations demandées au client » ou « Escalade interne déclenchée », cela peut indiquer qu’il faut recueillir davantage d’informations dès le premier contact ou améliorer les articles de la base de connaissances dans Dynamics 365 Customer Service.
  • Améliorer l’expérience et la satisfaction des clients : L’analyse permet de mieux comprendre le ressenti des clients et les difficultés qu’ils rencontrent souvent. En examinant les parcours, vous pouvez repérer les activités qui suscitent leur mécontentement, comme les longues files d’attente, les explications à répéter ou l’attente prolongée d’une « Solution proposée au client ». Des échanges mieux organisés contribuent à accroître la satisfaction.
  • Assurer la conformité et la standardisation : Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard, par exemple les cas qui contournent des étapes d’approbation essentielles ou pour lesquels l’événement « Accusé de réception initial envoyé au client » est absent, apparaissent immédiatement. Vous pouvez ainsi vérifier que votre équipe respecte les bonnes pratiques et les exigences réglementaires, et maintenir un service de qualité constante.

Résultats attendus de l’optimisation des processus

En s’appuyant sur les analyses du Process Mining, les organisations peuvent obtenir des résultats significatifs dans leurs opérations Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Vous pourrez réduire sensiblement le temps de cycle moyen des demandes de service, accélérer leur résolution et améliorer la satisfaction des clients. Les coûts opérationnels diminueront grâce à une meilleure efficacité des agents, à la réduction des reprises et à une répartition optimisée des ressources. Au-delà des gains d’efficacité, vous pourrez constater une hausse mesurable des scores de satisfaction, un meilleur respect des accords de niveau de service (SLA) et une prestation de service plus cohérente et plus fiable. Ces améliorations fondées sur les données ouvrent la voie à des progrès durables et à un avantage concurrentiel.

Premiers pas pour améliorer le service client

L’optimisation du service client dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service est plus accessible que vous ne le pensez. Le Process Mining vous fournit une feuille de route claire et des pistes concrètes pour améliorer votre prestation de service, sans nécessiter une expertise approfondie en ingénierie des données. Les résultats sont rapidement visibles et vous aident à prendre des décisions éclairées pour engager des changements tangibles. Commencez dès aujourd’hui à optimiser vos processus et faites de votre service client un véritable facteur de différenciation, plutôt qu’un simple centre de coûts. Découvrez comment améliorer le service client et réduire efficacement le temps de cycle des demandes grâce à des données objectives. Cette approche vous accompagne de l’analyse initiale à l’amélioration continue des processus, en tirant parti de votre environnement Dynamics 365.

Service client Gestion des demandes de service Centre d’assistance Efficacité des agents Respect des SLA Expérience client Délai de résolution Opérations d’assistance Gestion des tickets Gestion des tickets Tickets d’assistance Centre de contact Assistance client CRM Résolution des demandes

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les clients doivent attendre longtemps la résolution de leurs problèmes, ce qui suscite leur mécontentement et peut les inciter à partir. Cela nuit directement à leur fidélité et peut augmenter les coûts opérationnels en raison des contacts répétés et des escalades. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les parcours non standard qui retardent le traitement des demandes de service dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme met en évidence les activités ou les affectations aux agents qui allongent les délais de résolution, afin de cibler les améliorations.

Un trop grand nombre de demandes de service sont transmises à d’autres équipes en interne. Les agents et les responsables doivent y consacrer davantage de temps, les coûts opérationnels augmentent et les clients attendent plus longtemps. Cette situation révèle souvent une formation initiale insuffisante des agents ou des ressources inadaptées dans la base de connaissances. ProcessMind cartographie les parcours d’escalade et repère les déclencheurs fréquents ainsi que les types de demandes problématiques dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. La plateforme montre où les agents rencontrent des difficultés, ce qui permet de cibler les formations ou d’enrichir les articles de connaissances pour réduire les escalades.

De nombreuses demandes de service dépassent les objectifs convenus dans les SLA, ce qui entraîne des pénalités, mécontente les clients et nuit à la réputation de la marque. Ces manquements révèlent des problèmes systémiques dans l’exécution des processus et la répartition des ressources. ProcessMind suit l’ensemble du cycle de vie des demandes de service au regard des objectifs SLA définis dans Microsoft Dynamics 365 et localise précisément les points de défaillance. La plateforme aide à repérer les causes profondes des manquements, qu’il s’agisse de files d’attente, d’agents ou d’enchaînements d’activités particuliers.

Certains agents croulent sous les demandes tandis que d’autres sont peu sollicités. Ce déséquilibre peut entraîner de l’épuisement professionnel, une baisse d’efficacité et des délais d’attente plus longs pour les clients. Il nuit au moral des agents et à la qualité globale du service. ProcessMind visualise l’activité des agents et la répartition de leur charge de travail dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. La plateforme repère les déséquilibres et aide à mieux répartir les ressources pour améliorer l’efficacité et réduire la pression sur les agents.

Les clients doivent souvent contacter plusieurs fois l’assistance pour un même problème, ou les agents effectuent des tâches en double. Ces situations révèlent une prise en charge initiale inefficace et un faible taux de résolution au premier contact. Elles augmentent les coûts opérationnels et mécontentent les clients. ProcessMind met au jour les boucles et les répétitions inutiles dans le processus de service client, et repère les reprises dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme fait ressortir les possibilités de simplifier les flux de travail et d’améliorer le taux de résolution au premier contact.

Les agents s’écartent souvent des procédures prévues pour traiter les demandes de service. Il en résulte une qualité de service inégale, davantage d’erreurs et des risques de non-conformité. Ce manque de standardisation complique l’amélioration des processus. ProcessMind découvre automatiquement tous les parcours réellement suivis dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service et les compare aux modèles de référence. La plateforme visualise les écarts et leur fréquence, afin d’aider les responsables à faire appliquer les bonnes pratiques et à réduire les variations.

Les agents ont du mal à trouver ou à utiliser les articles de connaissances pertinents. Les recherches prennent plus de temps, les réponses manquent de cohérence et les escalades sont plus fréquentes. Cette situation nuit à la productivité des agents et à la satisfaction des clients. ProcessMind analyse l’accès aux articles de connaissances et leur lien avec la réussite de la résolution dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme repère les lacunes dans l’utilisation de la base de connaissances et aide à améliorer son contenu ainsi que la formation des agents pour accélérer les résolutions.

Les demandes de service sont souvent mal catégorisées ou priorisées. Elles sont alors dirigées vers les mauvaises équipes, leur traitement est retardé et leur délai de résolution s’allonge. L’efficacité de l’ensemble du système d’assistance s’en trouve réduite. ProcessMind révèle les erreurs de catégorisation récurrentes et leurs conséquences sur le processus de service client dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme indique où ces erreurs se produisent le plus souvent, afin d’améliorer la formation ou les règles du système.

Après le premier contact, les agents doivent souvent demander des informations supplémentaires aux clients. Les délais de résolution s’allongent et les clients, qui s’attendent à une prise en charge rapide, s’impatientent. Cela indique que les informations recueillies au départ sont incomplètes. ProcessMind cartographie les étapes où survient l’activité « Informations demandées au client » et en montre la fréquence ainsi que l’incidence sur la durée dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. La plateforme repère les possibilités d’améliorer la collecte initiale des données ou les questions posées par les agents.

Le recours à des canaux de communication moins efficaces pour certains types de demandes, par exemple le courriel pour les problèmes urgents, allonge les délais de résolution et augmente la charge de travail des agents. L’efficacité globale du service et l’expérience client s’en ressentent. ProcessMind analyse l’utilisation des différents canaux de communication (attribut « Canal de communication ») selon le type de demande et la met en relation avec les délais de résolution dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme montre quels canaux sont peu adaptés à certaines situations.

Le coût total de résolution de chaque demande de service dépasse les références, ce qui nuit à la rentabilité et complique la répartition des ressources. Les reprises, les escalades ou les délais de traitement prolongés dans le processus de service client peuvent en être la cause. ProcessMind regroupe les données de processus pour montrer clairement les activités et les ressources mobilisées par demande de service dans Microsoft Dynamics 365. La plateforme repère les facteurs de coût et permet de cibler les efforts visant à réduire le coût de prise en charge.

La satisfaction des clients varie fortement selon les agents, les types de demandes ou les services. Cela révèle une qualité de service inégale et des occasions manquées de fidéliser les clients. Les enquêtes menées après la résolution ne font pas ressortir de résultats positifs constants. ProcessMind met en relation le « Ressenti du client » avec les variations du processus et les performances des agents dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. La plateforme révèle quels parcours ou comportements des agents sont associés à des scores de satisfaction plus faibles et aide à orienter les améliorations.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Des délais de résolution plus courts améliorent nettement la satisfaction des clients et l’efficacité opérationnelle. Dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service, les retards mécontentent les clients et mobilisent les agents plus longtemps que nécessaire, ce qui augmente les coûts. L’objectif est de résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement.
ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les parcours non standard qui prolongent les délais de résolution. En visualisant le déroulement réel du processus, la plateforme localise les activités, les files d’attente ou les agents à l’origine des retards. Vous pouvez ainsi cibler les mesures à prendre pour réduire les délais de 15 à 25 %. Des indicateurs comme le temps moyen de traitement et le délai de résolution deviennent visibles.

Des escalades internes trop nombreuses signalent des inefficacités dans les processus ou des lacunes de compétences. Elles mobilisent plusieurs équipes et retardent la résolution des demandes dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Leur réduction améliore la collaboration entre les services et permet, dans la mesure du possible, de résoudre les problèmes dès le premier contact.
ProcessMind cartographie les parcours d’escalade et leur fréquence, et révèle leurs causes profondes, comme une mauvaise catégorisation, des informations insuffisantes ou un manque de formation des agents. La plateforme repère les situations où les escalades sont les plus fréquentes, afin de cibler les formations ou d’ajuster les processus et de réduire leur nombre, potentiellement de 20 % ou plus.

Le respect des SLA est essentiel pour préserver la confiance des clients et éviter les pénalités. Le non-respect répété des objectifs dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service nuit à la réputation et peut entraîner des conséquences financières. L’objectif est de tenir systématiquement les engagements de service.
ProcessMind met en évidence tous les dépassements de SLA et leurs causes, qu’il s’agisse d’activités, de files d’attente ou de transferts entre agents. En visualisant précisément les points de défaillance du processus de traitement des demandes, les organisations peuvent mettre en place des changements qui améliorent le respect des SLA de 10 à 15 % et permettent de tenir les échéances importantes.

Une répartition inégale de la charge de travail peut entraîner l’épuisement des agents, une baisse de productivité et une qualité de service inconstante au sein de l’équipe de service client dans Microsoft Dynamics 365. Une attribution équitable et efficace des demandes est essentielle pour maintenir les performances et la satisfaction des agents.
ProcessMind montre comment les demandes de service sont attribuées et traitées par les différents agents et services. La plateforme révèle les files d’attente et les goulots d’étranglement liés à la disponibilité ou aux compétences spécialisées des agents. Les responsables peuvent ainsi rééquilibrer la charge de travail et repérer les besoins de formation, avec une amélioration potentielle de 10 % de l’utilisation globale de la capacité.

Les reprises et les contacts répétés des clients indiquent que la première résolution est incomplète ou inefficace. Ils mécontentent les clients et augmentent les coûts opérationnels dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. L’objectif est de résoudre chaque problème correctement dès la première fois.
ProcessMind suit l’intégralité du parcours des demandes de service et repère les cas rouverts ainsi que les contacts de suivi récurrents. La plateforme localise les activités ou les agents associés aux reprises, afin de revoir les processus ou de cibler les formations. Vous pouvez ainsi réduire les reprises de 10 à 20 % et améliorer le taux de résolution au premier contact.

Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard créent des incohérences, augmentent le nombre d’erreurs et font grimper les coûts dans le processus Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Une exécution cohérente est essentielle pour obtenir des résultats prévisibles et un service de qualité.
ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes réelles du processus et les compare au parcours de référence. La plateforme mesure la fréquence et l’incidence des écarts, afin d’aider les équipes à faire appliquer les bonnes pratiques et à réduire de 20 à 30 % les parcours non conformes. Le service gagne ainsi en prévisibilité et en efficacité.

Dans Microsoft Dynamics 365, les articles de connaissances existants sont trop peu utilisés. Les agents doivent donc résoudre à nouveau des problèmes courants, ce qui allonge les délais et rend les réponses moins cohérentes. Une meilleure utilisation de ces articles permet de résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus uniforme.
ProcessMind analyse si les articles de connaissances sont consultés pendant le traitement des demandes de service, et à quel moment. La plateforme révèle où les agents ont du mal à trouver les informations pertinentes et où de nouveaux articles seraient nécessaires. Leur utilisation pourrait ainsi augmenter de 15 % et les résolutions s’accélérer.

Dans Microsoft Dynamics 365, une catégorisation initiale incorrecte des demandes de service entraîne des erreurs d’orientation, des retards et de multiples transferts. Les clients s’impatientent et les coûts opérationnels augmentent. Une catégorisation précise est indispensable à un traitement efficace.
ProcessMind suit le parcours des demandes mal catégorisées et repère où et pourquoi elles s’écartent du parcours de référence. L’analyse des erreurs de catégorisation récurrentes permet d’améliorer le processus de prise en charge initiale ou les modèles d’IA, et d’accroître la précision de la catégorisation de 10 à 15 %.

Les retards dans la collecte des informations nécessaires auprès des clients prolongent les délais de résolution et peuvent nécessiter plusieurs échanges. L’expérience client dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service s’en trouve dégradée. Il est donc essentiel d’améliorer ce processus.
ProcessMind repère les étapes ou les activités où les demandes d’informations sont fréquentes ou entraînent des retards. La plateforme met en évidence les possibilités de recueillir certaines données à l’avance ou d’améliorer les scripts et les formulaires des agents. Les cycles de collecte d’informations pourraient ainsi être réduits de 20 %.

Une utilisation inefficace des canaux de communication peut fragmenter les échanges avec les clients, obliger les agents à passer d’un contexte à l’autre et prolonger les délais de résolution dans Microsoft Dynamics 365. Une meilleure organisation des canaux améliore l’efficacité et l’expérience client.
ProcessMind analyse le parcours des demandes de service sur les différents canaux de communication et montre où les changements de canal surviennent ou contribuent aux retards. La plateforme aide à repérer les enchaînements et les usages les plus adaptés, ce qui pourrait réduire de 10 % le temps consacré à la gestion des échanges.

Dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service, le coût opérationnel élevé par demande de service nuit à la rentabilité et complique la répartition des ressources. L’objectif est de repérer et d’éliminer les inefficacités qui entraînent des dépenses évitables.
ProcessMind donne une vue claire de l’ensemble du cycle de vie des demandes de service et révèle les activités coûteuses, les goulots d’étranglement et les boucles de reprise. En optimisant les processus et en réduisant les inefficacités, comme les nouvelles escalades ou les contacts répétés, les organisations peuvent diminuer de 5 à 15 % le coût par demande.

Une satisfaction variable après la résolution d’une demande de service révèle une qualité de service ou un suivi inégal, ce qui nuit à la fidélité des clients et à l’image de la marque dans Microsoft Dynamics 365. Il est essentiel d’offrir systématiquement une expérience positive après la résolution.
ProcessMind met en relation le ressenti des clients, s’il est enregistré dans les attributs, et les codes de résolution avec les parcours suivis. La plateforme repère les écarts ou les étapes qui précèdent souvent les scores de satisfaction les plus faibles. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations des activités de résolution et du suivi, et accroître la satisfaction de 5 à 10 %.

Les six étapes pour améliorer le service client

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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Il vous aidera à structurer correctement vos données pour l’analyse.

Pourquoi est-ce important ?

Le bon modèle évite les incohérences entre les données et permet d’analyser votre processus de service client avec précision et efficacité.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, avec les en-têtes et le format adaptés aux données de votre service client.

CE QUE VOUS ALLEZ OBTENIR

Découvrez les performances réelles de votre processus de service client

ProcessMind révèle le parcours réel des demandes adressées à votre service client et représente clairement chaque interaction et chaque transfert. Vous pouvez ainsi analyser les performances des agents et repérer les points de friction dans le parcours client.
  • Cartographiez les flux réels de traitement des demandes au service client
  • Repérez rapidement les goulots d’étranglement dans le processus de service client
  • Optimisez les transferts entre agents et les délais de réponse
  • Améliorez la satisfaction des clients et la résolution des demandes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Des améliorations concrètes du service client

Ces résultats illustrent les bénéfices concrets que les organisations obtiennent généralement en appliquant le Process Mining à leurs opérations de service client. L’analyse permet de repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités dans le traitement des demandes de service sous Microsoft Dynamics 365 Customer Service.

0 %
Résolution plus rapide des demandes

Réduction moyenne du temps de cycle

En repérant et en supprimant les goulots d’étranglement dans le traitement des demandes de service, les organisations réduisent nettement le temps nécessaire à la résolution des problèmes des clients. Les demandes sont ainsi traitées plus rapidement et les clients sont plus satisfaits.

0 %
Moins d’escalades internes

Réduction du nombre de cas complexes réorientés

Le Process Mining aide à repérer les causes profondes des escalades internes. Les équipes peuvent ainsi mieux équiper les agents de première ligne en ressources et en connaissances, et réduire le recours aux niveaux d’assistance supérieurs.

0 pp
Meilleure conformité aux SLA

Respect accru des engagements de service

En repérant les écarts du processus et les retards qui mettent en péril les accords de niveau de service, les organisations peuvent optimiser leurs flux de travail de manière proactive et respecter, voire dépasser, les délais de résolution annoncés. Elles évitent ainsi les pénalités et renforcent la confiance.

0 pp
Davantage de résolutions dès le premier contact

Des premiers échanges plus efficaces

L’analyse des parcours clients permet de repérer les occasions de résoudre les problèmes dès le premier contact. Elle réduit les appels répétés, fait gagner du temps aux clients comme aux agents et améliore l’efficacité globale.

0 points
Une satisfaction client accrue

Des scores CSAT plus élevés après résolution

Comprendre le ressenti des clients et les points de friction tout au long du processus de service permet aux organisations de mettre en place des améliorations ciblées. Les clients sont ainsi plus satisfaits une fois leur problème résolu, et leur fidélité à la marque se renforce.

Les résultats varient selon la complexité des processus de service client et la qualité des données dans Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Ces chiffres présentent les améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une demande de service client, également appelée cas ou ticket.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’ID de cas essentiel qui relie tous les événements associés en une seule instance de processus et rend possible l’analyse de bout en bout.

Nom de l’agent du service client ou de l’utilisateur responsable de l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser les performances individuelles et collectives, de mieux répartir la charge de travail et de repérer les besoins d’accompagnement pour améliorer la qualité globale du service.

Catégorie ou classification principale de la demande de service.

Pourquoi est-ce important ?

La segmentation du processus permet de repérer les goulots d’étranglement propres à chaque type de demande, les besoins en ressources et les possibilités d’amélioration. Elle aide également à définir de meilleures stratégies de routage et de traitement.

Niveau de priorité attribué à la demande de service, qui indique son degré d’urgence.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de vérifier si les demandes prioritaires sont traitées plus rapidement et dans les délais prévus, et de comprendre l’effet des niveaux de priorité sur les performances globales du processus.

Canal de communication utilisé pour soumettre la demande de service.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de comprendre comment les différents canaux de contact influent sur l’efficacité du processus, les délais de résolution et la satisfaction client.

Délai cible convenu par contrat pour résoudre la demande de service.

Pourquoi est-ce important ?

Cette valeur est la référence principale pour mesurer les performances du service au regard des engagements. Elle permet directement d’analyser la conformité aux SLA et les manquements.

Précise le motif du statut actuel de la demande de service.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut apporte une vue détaillée du résultat d’un cas et des raisons de ses changements de statut. Il permet d’analyser plus précisément les parcours de résolution et les causes profondes.

Nom du client ou du compte associé à la demande de service.

Pourquoi est-ce important ?

L’analyse à l’échelle du client permet de repérer des tendances, d’améliorer le service offert aux comptes clés et de mieux comprendre le parcours client.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque le début du processus de service client, au moment où un nouvel enregistrement de cas est créé dans le système. Il s’agit d’un événement explicite, enregistré avec un horodatage précis lors de la première sauvegarde de l’enregistrement de l’entité « Incident ».

Pourquoi est-ce important ?

En tant qu’événement de début principal, cette activité est essentielle pour calculer la durée totale du cycle de vie d’un cas et comprendre l’évolution du volume de cas. Elle sert de point de référence à toutes les analyses ultérieures du processus.

Cette activité correspond à l’attribution d’un cas à une file d’attente ou à un utilisateur chargé de le traiter. Le système enregistre explicitement les changements de propriétaire du cas, qui peuvent être suivis dans les journaux d’audit.

Pourquoi est-ce important ?

Le suivi des attributions est essentiel pour analyser la répartition de la charge de travail, repérer les retards liés à l’attribution et évaluer l’efficacité du routage. Il permet notamment de savoir à quelle vitesse les cas sont dirigés vers la bonne équipe ou la bonne personne.

Indique le démarrage du minuteur d’un accord de niveau de service (SLA) pour le cas. Le minuteur mesure le temps par rapport à un indicateur de service défini, comme « First Response By » ou « Resolve By ». Cet événement explicite est géré par le moteur SLA de Dynamics 365.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité est fondamentale pour suivre la conformité aux SLA et savoir à quel moment le délai de service commence à courir. Elle permet directement de vérifier si les objectifs de service sont atteints.

Cette activité correspond à la transmission officielle d’un cas à un niveau d’assistance supérieur ou à une autre équipe. Elle peut résulter d’une action explicite de l’utilisateur, qui réattribue le cas à une file d’escalade ou à un utilisateur désigné.

Pourquoi est-ce important ?

Le suivi des escalades est essentiel pour l’indicateur « Internal Escalation Rate » et pour repérer les causes profondes des problèmes que l’assistance de première ligne ne peut pas résoudre. Il met en évidence les faiblesses du processus et les besoins de formation.

Cette étape importante correspond au moment où l’agent considère que le problème du client est réglé. Dans Dynamics 365, il s’agit d’une action explicite qui crée un enregistrement d’activité « Case Resolution » associé au cas.

Pourquoi est-ce important ?

En tant qu’événement de fin principal associé à la réussite du traitement, cette activité est essentielle pour calculer les délais et les taux de résolution. Elle entre dans le calcul de presque tous les indicateurs de service client.

Il s’agit de la clôture administrative définitive de l’enregistrement du cas. Elle peut avoir lieu en même temps que la résolution ou plus tard. Cette activité est enregistrée lorsque le statut du cas passe à « Closed ».

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin définitive du cycle de vie du processus dans le système. Le temps écoulé entre « Resolved » et « Closed » peut révéler une charge administrative ou des retards dans la finalisation des enregistrements.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de votre système Microsoft Dynamics 365 Customer Service pour visualiser et comprendre le parcours réel des demandes de service. Il aide à repérer les écarts, les goulots d’étranglement et les reprises, et montre comment les processus se déroulent réellement par rapport à leur conception. Ces analyses sont essentielles pour améliorer l’efficacité et la satisfaction des clients.

Vous avez généralement besoin d’un journal d’événements contenant un identifiant de cas, le nom d’une activité et un horodatage pour chaque étape du cycle de vie d’une demande de service. Pour Dynamics 365 Customer Service, il s’agit notamment de l’identifiant de la demande de service, du type d’activité et des dates de création ou de fin des différentes étapes ou tâches. Des attributs supplémentaires, comme l’agent, la file d’attente ou le statut de résolution, peuvent enrichir l’analyse.

L’extraction des données s’effectue souvent à l’aide des outils de reporting standard de Dynamics 365, de connecteurs Power BI ou de requêtes directes dans la base de données, afin d’accéder aux journaux d’événements sous-jacents. L’objectif est de recueillir les informations nécessaires sur les cas, les activités et les horodatages dans un format structuré, généralement un fichier CSV ou équivalent. De nombreux outils de Process Mining proposent également des connecteurs préconfigurés pour Dynamics 365.

Le Process Mining peut repérer des problèmes comme les délais de résolution trop longs, les escalades internes fréquentes et le non-respect des accords de niveau de service. Il révèle également les causes profondes des reprises excessives, de la répartition inégale de la charge de travail des agents et du manque d’utilisation des articles de connaissances. En visualisant ces problèmes, les organisations peuvent cibler des axes d’amélioration précis.

Une fois les données nécessaires extraites et préparées, les premières analyses peuvent souvent être obtenues en quelques jours à une semaine. Le temps est principalement consacré à l’extraction, au nettoyage et à l’association des données. La durée varie selon leur complexité et l’accessibilité du système source. Les analyses suivantes sont généralement beaucoup plus rapides.

Non. Le Process Mining est une méthode d’analyse non intrusive. Il s’appuie sur les données historiques extraites de votre système Dynamics 365, et non sur les opérations en cours. L’analyse est réalisée hors ligne, sans incidence sur les activités de service client ni sur les performances du système.

Attendez-vous à des bénéfices concrets : des délais de résolution des demandes plus courts, moins d’escalades internes et une meilleure conformité aux accords de niveau de service. Les organisations peuvent également mieux répartir la charge de travail des agents, réduire leurs coûts opérationnels et améliorer la satisfaction des clients après la résolution de leur demande. Ces progrès découlent d’une refonte des processus fondée sur les données.

Des compétences de base en extraction de données sont utiles, mais les outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métier. De nombreuses plateformes proposent des interfaces faciles à utiliser et des connecteurs de données automatisés, ce qui limite le besoin d’une expertise technique approfondie. Une assistance spécialisée peut toutefois être nécessaire pour les intégrations de données complexes ou les analyses avancées.

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