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Améliorez la gestion de vos sinistres

Gagnez en efficacité dans FINEOS Claims grâce à notre guide en 6 étapes.
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Optimisez la Gestion des sinistres dans FINEOS pour accélérer leur règlement

La gestion des sinistres est souvent ralentie par des délais, des étapes redondantes et des risques de non-conformité. Notre plateforme vous aide à repérer précisément l’origine de ces inefficacités. Comprenez leurs causes profondes pour mettre en œuvre des améliorations ciblées et accélérer le règlement des sinistres.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l’optimisation du traitement des demandes d’indemnisation dans FINEOS Claims est essentielle

Le traitement des demandes d’indemnisation est au cœur des activités d’assurance. Il a une incidence directe sur la satisfaction des clients, les performances financières et la conformité réglementaire. Dans un système complet comme FINEOS Claims, la gestion des nombreux types de demandes, des variantes de contrats et des exigences réglementaires peut devenir extrêmement complexe. Même avec des systèmes avancés, des inefficacités apparaissent souvent sous la forme de temps de cycle prolongés, de goulots d’étranglement dans le traitement, d’une hausse des coûts opérationnels et de risques potentiels en matière de conformité. Ces problèmes réduisent la rentabilité et mécontentent les assurés, ce qui peut nuire à la réputation de votre marque.

Ne pas corriger ces faiblesses sous-jacentes entraîne des occasions manquées de réduire les coûts, augmente le risque d’erreurs et ralentit l’adaptation aux évolutions du marché. Comprendre le déroulement réel des demandes, de leur soumission à leur résolution dans FINEOS Claims, ne consiste pas seulement à respecter les accords de niveau de service. Il s’agit aussi d’améliorer continuellement votre agilité opérationnelle et de garantir une expérience de qualité à chaque assuré.

Des analyses plus détaillées grâce au Process Mining dans FINEOS Claims

Les outils traditionnels de business intelligence et de reporting donnent une vue d’ensemble de vos données de demandes d’indemnisation, mais ils ne révèlent pas toujours le parcours réel d’une demande. C’est là que le Process Mining prend toute sa valeur. En analysant les journaux d’événements détaillés générés par FINEOS Claims, qui enregistrent chaque activité, chaque horodatage et chaque identifiant de cas associé (Claim ID), le Process Mining reconstitue le flux de travail complet tel qu’il se déroule réellement. Cette approche vous permet notamment de :

  • Visualiser le processus de bout en bout : observez une cartographie dynamique de votre processus de traitement des demandes dans FINEOS, avec toutes les variantes, tous les écarts et toutes les boucles de reprise qui peuvent rester invisibles dans les rapports habituels.
  • Localiser précisément les goulots d’étranglement : identifiez exactement les étapes où les demandes restent bloquées ou prennent du retard. Le problème survient-il pendant Initial Review Performed, Investigation Started ou dans l’attente de Additional Information Received ? Le Process Mining quantifie ces délais.
  • Détecter les reprises et les écarts : repérez les cas où les demandes repassent plusieurs fois par certaines activités, par exemple entre Investigation Completed et Additional Information Requested. Vous mettez ainsi en évidence les inefficacités, les besoins éventuels de formation et les problèmes de configuration dans FINEOS.
  • Analyser les causes profondes : examinez les parcours de demandes spécifiques pour comprendre pourquoi certaines prennent plus de temps, coûtent davantage ou s’écartent du parcours standard. Le facteur déterminant est-il un Claim Type, un Assigned Adjuster ou un Submission Channel ?

Cette transparence vous permet de dépasser les suppositions et de vous appuyer sur des éléments concrets issus des données pour déterminer où et comment améliorer votre traitement des demandes d’indemnisation dans FINEOS Claims.

Principaux leviers d’amélioration identifiés par l’optimisation des processus

L’analyse par Process Mining fait généralement ressortir plusieurs domaines prioritaires dans votre environnement FINEOS Claims :

  • Optimiser l’affectation des ressources : visualisez l’utilisation des ressources dans les différentes activités afin d’affecter efficacement les gestionnaires et les équipes de traitement, de réduire la surcharge et d’améliorer le débit.
  • Simplifier les échanges d’informations : identifiez les délais liés aux demandes et à la réception d’informations complémentaires. Vous pourrez ainsi repérer les possibilités d’automatiser la collecte d’informations ou d’améliorer les protocoles de communication avec les assurés et les tiers.
  • Renforcer le respect des exigences de conformité : détectez automatiquement les demandes qui contournent des étapes de contrôle obligatoires ou suivent des parcours non conformes, afin de garantir le respect constant des normes réglementaires et des politiques internes.
  • Réduire les interventions manuelles : localisez les étapes qui dépendent trop fortement d’une saisie manuelle et évaluez les possibilités d’automatisation ou d’amélioration du système dans FINEOS pour limiter les erreurs humaines et accélérer le traitement.
  • Accélérer l’autorisation des paiements : analysez les dernières étapes du processus, de Settlement Calculated à Payment Issued, afin d’identifier les points de friction qui retardent la résolution finale et la satisfaction des assurés.

En vous concentrant sur ces domaines, vous pouvez améliorer sensiblement l’efficacité et la performance de vos opérations de traitement des demandes.

Des résultats mesurables grâce à l’optimisation du traitement des demandes

La mise en œuvre des améliorations identifiées par le Process Mining apporte à votre organisation des bénéfices importants et mesurables :

  • Réduire le temps de cycle des demandes : accélérez la résolution de bout en bout, pour effectuer les paiements plus rapidement et améliorer la qualité du service. Une réduction significative du temps moyen de traitement peut renforcer directement la confiance des assurés.
  • Diminuer les coûts opérationnels : réduisez les dépenses liées aux reprises, aux interventions manuelles et aux délais inutiles. Des processus optimisés limitent les efforts perdus et améliorent l’utilisation des ressources.
  • Renforcer la conformité et réduire les risques : veillez à ce que chaque demande respecte les exigences réglementaires et les bonnes pratiques internes, afin de limiter les risques de sanctions et de litiges.
  • Améliorer la satisfaction des assurés : une expérience plus rapide, plus transparente et plus cohérente constitue un fondement essentiel de relations durables avec les clients.
  • Accroître la productivité : permettez à vos équipes de se concentrer sur les tâches à valeur ajoutée en supprimant les inefficacités et en leur fournissant des flux de travail plus clairs et optimisés dans FINEOS Claims.

Ces résultats concrets contribuent directement à la rentabilité et à l’avantage concurrentiel de votre organisation.

Améliorez durablement le traitement de vos demandes d’indemnisation

Utiliser le Process Mining pour le traitement des demandes d’indemnisation dans FINEOS Claims ne consiste pas seulement à trouver des problèmes. Il s’agit d’obtenir les informations nécessaires pour mettre en œuvre des améliorations significatives et durables. Cette approche fournit une feuille de route claire pour améliorer le traitement des demandes d’indemnisation et réduire le temps de cycle du traitement des demandes, afin d’aider vos équipes à optimiser les flux de travail, à renforcer la conformité et à offrir un service exceptionnel. Commencez dès aujourd’hui à explorer ces possibilités et transformez vos opérations de traitement des demandes.

Gestion des sinistres Gestion des sinistres Expérience des assurés Analyse de conformité Sinistres d’assurance Évaluation des dommages Gestionnaire de sinistres Cycle de vie d’un sinistre Opérations d’assurance Instruction des sinistres Gestion des sinistres

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les sinistres prennent souvent trop de temps à être réglés, ce qui frustre les assurés et augmente la charge administrative. Ces délais de traitement prolongés peuvent nuire à la fidélité des clients et entraîner une hausse des coûts opérationnels en mobilisant les Ressources plus longtemps. Il est essentiel d’identifier ces retards pour maintenir un niveau de service compétitif et la satisfaction des assurés.
ProcessMind visualise le parcours réel de bout en bout de chaque sinistre dans FINEOS et repère précisément les goulots d’étranglement où les dossiers restent bloqués. La plateforme montre quelles activités, quels services ou quels types de sinistres contribuent le plus aux retards, afin de permettre des interventions ciblées et d’accélérer le règlement.

Des taux élevés de réouverture ou de réévaluation des demandes indiquent des inefficacités qui mobilisent un temps et des ressources précieux. Ces allers-retours résultent souvent d’informations initiales incomplètes ou d’erreurs, ce qui crée de la frustration pour les assurés comme pour les équipes internes. La répétition des étapes augmente fortement les coûts de traitement et prolonge le temps de cycle global des demandes.
ProcessMind détecte et quantifie automatiquement toutes les boucles de reprise et tous les écarts dans votre processus FINEOS Claims. La plateforme identifie les causes profondes, notamment les Submission Channels ou les Claim Types qui nécessitent fréquemment Additional Information Requested, afin de supprimer les étapes inutiles et de standardiser les flux de travail.

Le non-respect des réglementations sectorielles et des politiques internes lors de la gestion des sinistres expose l’organisation à des risques juridiques et financiers importants. Cela inclut le non-respect des délais applicables à des activités essentielles comme « Claim Decision Made » ou le traitement inapproprié de certains « Claim Types », pouvant entraîner de lourdes amendes et nuire à la réputation de l’organisation. Garantir la conformité est essentiel pour préserver la confiance et l’intégrité opérationnelle.
ProcessMind compare automatiquement les parcours réels des sinistres à des modèles de processus conformes prédéfinis et met en évidence chaque écart ainsi que chaque cas non conforme. La plateforme fournit une piste d’audit de la conformité et signale les situations dans lesquelles « Resolution Target Date » ou des activités obligatoires ne sont pas respectés dans FINEOS Claims.

Des écarts importants dans le traitement de sinistres similaires selon les gestionnaires ou les services entraînent des résultats imprévisibles et un traitement inéquitable. Cette absence de standardisation peut produire une expérience incohérente pour les assurés, compliquer le développement des opérations et rendre difficile la garantie d’un traitement équitable. Elle masque également les meilleures pratiques.
ProcessMind détecte toutes les variantes réelles du processus de gestion des sinistres dans FINEOS et révèle la diversité des parcours suivis. La plateforme quantifie la fréquence et l’impact de chaque variante, afin de vous aider à identifier les parcours idéaux et les écarts, puis à comparer les performances selon les « Assigned Adjusters » ou les « Departments ».

Certaines activités ou étapes du cycle de vie des sinistres deviennent des points de congestion, créant des files d’attente et des retards qui affectent l’ensemble du processus. Cela peut augmenter les délais d’attente des assurés, prolonger le règlement des sinistres et entraîner une utilisation inefficace des Ressources. Identifier ces goulots d’étranglement est essentiel pour améliorer le déroulement du processus.
ProcessMind cartographie visuellement l’ensemble du processus de gestion des sinistres et identifie les activités précises, comme « Investigation Completed » ou « Payment Authorized », auxquelles les sinistres s’accumulent ou pour lesquelles les temps d’attente sont longs. La plateforme met en évidence ces goulots d’étranglement et leur impact, afin de vous aider à prioriser les interventions dans votre système FINEOS Claims.

Les Ressources, comme les gestionnaires de sinistres ou les équipes de traitement, sont soit surchargées, soit sous-utilisées, ce qui crée des déséquilibres dans la charge de travail. Cette inefficacité peut entraîner l’épuisement professionnel, une hausse des coûts liés aux heures supplémentaires et des retards dans le traitement des sinistres, avec un impact final sur l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des assurés. Optimiser l’affectation des Ressources est essentiel.
ProcessMind analyse la responsabilité des activités et la répartition de la charge de travail entre tous les « Assigned Adjusters » et les « Departments » dans FINEOS Claims. La plateforme révèle les déséquilibres, identifie les Ressources surchargées et repère les possibilités d’amélioration des effectifs, de rééquilibrage de la charge ou d’automatisation pour maximiser l’efficacité.

Les efforts manuels excessifs, les reprises fréquentes et les délais de traitement prolongés contribuent fortement au coût global de gestion de chaque sinistre. Ces coûts cachés peuvent réduire la rentabilité et rendre le service des sinistres moins efficace. Les diminuer constitue un moyen direct d’améliorer les performances financières.
ProcessMind quantifie les facteurs de coût du processus de gestion des sinistres en associant des coûts à des activités et à des variantes de processus précises. La plateforme met en évidence les étapes de votre processus FINEOS Claims qui génèrent le plus de dépenses en raison des inefficacités, afin de cibler les réductions de coûts grâce à l’automatisation ou à la simplification du processus.

Les organisations peinent à comprendre globalement comment un sinistre progresse de sa déclaration à sa clôture, à travers l’ensemble des systèmes et des services. Cette vision fragmentée masque les inefficacités et complique l’identification des causes profondes ainsi que la mise en œuvre d’améliorations efficaces. Les décisions reposent alors sur des suppositions plutôt que sur des données.
ProcessMind reconstitue automatiquement la cartographie complète, objective et de bout en bout du parcours de chaque sinistre à partir des données d’événements FINEOS. La plateforme fournit une représentation visuelle fondée sur les données des flux réels de sinistres, révèle tous les parcours et écarts effectivement observés et apporte une visibilité exceptionnelle.

Il est difficile de mesurer et de présenter avec précision des indicateurs essentiels comme le délai de traitement, le taux de règlement ou le respect des accords de niveau de service. Sans données précises, il est compliqué d’évaluer les performances, d’identifier les axes d’amélioration ou de démontrer la valeur créée. Cela affecte la planification stratégique et la responsabilisation.
ProcessMind calcule et visualise automatiquement les principaux indicateurs de performance du processus de gestion des sinistres, notamment le délai moyen entre « Claim Submitted » et « Claim Closed », les taux de règlement et la conformité à « Resolution Target Date ». La plateforme fournit des Dashboards en temps réel pour suivre et analyser ces KPI dans FINEOS Claims.

L’étape essentielle entre « Claim Decision Made » et « Payment Authorized » connaît souvent des retards excessifs, ce qui affecte directement la satisfaction des assurés et la trésorerie. Ces blocages internes peuvent entraîner des réclamations, nuire à la réputation et même attirer l’attention des autorités si les paiements sont régulièrement effectués en retard. Accélérer cette phase est essentiel pour préserver la confiance des assurés.
ProcessMind met en évidence la durée et les activités précises du sous-processus d’autorisation des paiements. La plateforme identifie les goulots d’étranglement ou les transferts de responsabilité à l’origine des retards et les relie aux données pertinentes de « Department » ou d’« Assigned Adjuster » dans FINEOS, afin de localiser précisément les améliorations nécessaires.

Différentes catégories de sinistres, notamment certains « Claim Types », présentent des durées de traitement très variables, sans justification claire ni attentes standardisées. Cette incohérence complique les prévisions et la planification des Ressources, entraîne des niveaux de service imprévisibles et rend plus difficile la gestion des attentes des assurés selon les scénarios. Comprendre ces écarts est essentiel pour optimiser le service.
ProcessMind segmente l’ensemble du processus de gestion des sinistres selon le « Claim Type » ou la « Claim Severity » afin de révéler les catégories qui subissent de manière disproportionnée des retards ou des parcours inefficaces. Vous pouvez ainsi mener des interventions ciblées pour standardiser le traitement, réaffecter les Ressources et améliorer l’efficacité de portefeuilles de sinistres spécifiques dans FINEOS Claims.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le temps total nécessaire au traitement d’une demande dans FINEOS Claims, de sa soumission à sa résolution finale. Des délais de résolution plus courts améliorent directement la satisfaction des assurés et réduisent le risque de pénalités liées aux retards de paiement, ce qui renforce l’efficacité et la réputation globales de l’assureur. Les demandes sont ainsi traitées et réglées plus rapidement, ce qui améliore la trésorerie et réduit les tâches administratives. ProcessMind fournit une analyse détaillée du cycle de vie des demandes, en identifiant précisément les goulots d’étranglement et leurs causes profondes dans le flux de travail FINEOS Claims. En visualisant les variations du processus et la durée des activités, les organisations peuvent localiser les retards et mettre en œuvre des améliorations ciblées, comme la réaffectation des ressources ou l’automatisation de certaines étapes, puis mesurer leur incidence sur le temps moyen de résolution.

Supprimer les reprises consiste à repérer et à éliminer les activités répétitives ou redondantes du flux de travail de traitement des demandes dans FINEOS Claims, lorsqu’elles obligent une demande à revenir à une étape précédente. Cette démarche réduit directement les coûts opérationnels et les temps de cycle, tout en libérant la capacité des gestionnaires pour les nouvelles demandes et les dossiers complexes. La réduction des reprises est essentielle pour maintenir un débit efficace et prévenir les erreurs. ProcessMind révèle tous les parcours réels des demandes et met immédiatement en évidence les boucles de reprise, leur fréquence et les coûts associés. En analysant les activités précédentes et les conditions qui déclenchent ces reprises, ProcessMind aide les utilisateurs à identifier les besoins de formation, à préciser les exigences de saisie des données ou à automatiser les contrôles de validation dans FINEOS Claims, tout en mesurant directement la diminution du nombre de reprises.

Cet objectif consiste à garantir que chaque étape du flux de travail de traitement des demandes dans FINEOS Claims respecte les réglementations sectorielles applicables et les politiques internes. Une conformité complète réduit les risques juridiques, évite les lourdes amendes et protège la réputation de l’organisation. Elle renforce également la confiance des assurés en garantissant un traitement équitable et cohérent des demandes, ce qui est essentiel dans le secteur de l’assurance. ProcessMind permet de comparer directement les parcours réels des demandes à des modèles de processus conformes prédéfinis. Les écarts sont signalés automatiquement, ce qui facilite l’identification proactive des demandes ou des étapes non conformes. Cette fonctionnalité aide à ajuster les flux de travail dans FINEOS Claims pour imposer le respect des règles et fournit un pourcentage mesurable de conformité pour l’ensemble des demandes traitées.

Standardiser le traitement des demandes consiste à définir et à imposer des parcours optimaux et cohérents pour les différents types de demandes dans FINEOS Claims, afin de réduire les variations dans le traitement de dossiers similaires. Cette démarche améliore la prévisibilité, réduit le temps de formation des nouveaux gestionnaires et garantit un traitement équitable pour tous les assurés. La cohérence améliore la qualité des résultats et l’efficacité des opérations. ProcessMind cartographie visuellement toutes les variantes existantes du traitement des demandes et met en évidence les endroits et les raisons des divergences. La plateforme permet d’analyser l’efficacité et les conséquences financières de chaque variante. En comprenant ces écarts, les organisations peuvent concevoir et imposer des flux de travail standardisés dans FINEOS Claims, suivre le taux d’adoption des parcours optimaux et réduire la variabilité des processus.

Cet objectif vise à garantir que les gestionnaires de sinistres et les autres collaborateurs participant à la gestion des sinistres dans FINEOS Claims sont utilisés aussi efficacement que possible, en associant les compétences aux tâches et en équilibrant les charges de travail. Une affectation optimale des Ressources réduit les coûts opérationnels, prévient l’épuisement professionnel et garantit un traitement efficace des sinistres, notamment pendant les périodes de forte activité, avec un effet direct sur le débit. ProcessMind fournit des analyses de la charge de travail, des transferts de responsabilité et des temps d’inactivité pour les activités de gestion des sinistres. La plateforme identifie les gestionnaires ou les services sur- ou sous-utilisés ainsi que ceux qui interviennent dans les goulots d’étranglement. Ces données facilitent les décisions de réaffectation des Ressources et d’équilibrage de la charge dans FINEOS Claims, tout en permettant de mesurer les progrès réalisés en matière d’utilisation de la capacité et de débit des sinistres.

Réduire les coûts opérationnels par demande consiste à repérer et à supprimer les inefficacités, les étapes inutiles et la consommation excessive de ressources dans le flux de travail de traitement des demandes de FINEOS Claims. La baisse de ces coûts contribue directement à la rentabilité et à l’avantage concurrentiel de l’organisation, en permettant de réinvestir dans d’autres domaines ou de proposer des tarifs plus attractifs aux assurés. ProcessMind quantifie le coût associé à chaque activité et à chaque variante du processus, révélant les coûts cachés liés aux reprises, aux délais inutiles et aux interventions manuelles. En identifiant les facteurs à l’origine de ces coûts, les organisations peuvent mettre en œuvre des améliorations ciblées, comme l’automatisation ou la simplification des processus, et mesurer les économies réalisées pour chaque demande traitée dans FINEOS Claims.

Accélérer l’autorisation des paiements consiste à réduire sensiblement le délai entre la décision concernant une demande et l’approbation puis l’émission du paiement final dans FINEOS Claims. Cette démarche est essentielle pour la satisfaction des assurés, la qualité de l’expérience client et le respect rapide des obligations, tout en réduisant le risque de réclamations ou de contrôles réglementaires. ProcessMind visualise la séquence précise des activités qui mènent à l’autorisation du paiement et met en évidence les retards et les éventuels goulots d’étranglement de ce sous-processus essentiel. La plateforme peut identifier les étapes ralenties par une intervention humaine ou susceptibles d’être automatisées. En analysant ces étapes, les organisations peuvent optimiser les flux de travail et mesurer la réduction du temps de cycle d’autorisation dans FINEOS Claims.

Cet objectif consiste à réduire la variabilité du temps nécessaire au traitement des différents types de sinistres dans FINEOS Claims, afin que les dossiers similaires présentent des durées prévisibles. Une meilleure cohérence facilite les prévisions, rend les accords de niveau de service plus fiables et renforce la confiance des assurés en établissant des attentes claires concernant les délais de règlement. ProcessMind permet d’analyser en détail les délais de traitement selon le type de sinistre, le canal de déclaration ou d’autres attributs pertinents. La plateforme identifie les activités ou les parcours précis qui provoquent des retards injustifiés ou une variabilité excessive pour certaines catégories de sinistres. Ces données permettent aux organisations de standardiser les processus et de mesurer la réduction de la variance des délais dans FINEOS Claims.

Améliorer la visibilité des processus consiste à obtenir une compréhension complète et en temps réel de chaque étape et interaction tout au long du parcours de Gestion des sinistres dans FINEOS Claims, de la soumission initiale à la clôture définitive. Cette vue d’ensemble est essentielle pour gérer efficacement les opérations, repérer les inefficacités cachées et prendre des décisions fondées sur les données qui influencent l’ensemble de l’activité et l’expérience des assurés. ProcessMind reconstitue automatiquement le flux réel de bout en bout à partir des journaux d’événements et fournit une cartographie objective, fondée sur les données, de la manière dont les sinistres sont effectivement traités. Vous disposez ainsi d’une source de référence unique, sans avoir à vous fier à des suppositions. Vous pouvez suivre en continu le processus et repérer les écarts ou les sous-processus dans FINEOS Claims, avec une transparence complète.

Cet objectif consiste à atteindre régulièrement, voire à dépasser, les indicateurs de performance prédéfinis (KPI) pour la Gestion des sinistres dans FINEOS Claims, comme le délai moyen de traitement, le taux de résolution au premier passage ou l’exactitude du traitement des sinistres. L’atteinte des KPI témoigne de l’excellence opérationnelle, garantit la réalisation des objectifs de l’entreprise et contribue directement à des priorités stratégiques telles que la satisfaction client et la rentabilité. ProcessMind relie directement les données de processus aux résultats métier et aux KPI, au moyen d’un Dashboard clair comparant les performances actuelles aux objectifs. La plateforme peut identifier les étapes ou les variantes de processus qui empêchent d’atteindre les KPI. En mettant en évidence les causes profondes des performances insuffisantes, les organisations peuvent mettre en place des mesures ciblées dans FINEOS Claims et mesurer leur effet sur l’atteinte des KPI.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes du traitement des sinistres

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données de sinistres
3

Importer votre jeu de données
4

Analyser votre processus de traitement des sinistres
5

Mettre en œuvre les améliorations prioritaires
6

Suivre les progrès et affiner le processus
1

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Que faire

Obtenez le modèle Excel prédéfini adapté au traitement des sinistres dans FINEOS Claims afin de structurer correctement vos données historiques.

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Pourquoi c’est important

Une structure de données standardisée est essentielle pour analyser le processus avec précision et efficacité, en veillant à recueillir toutes les informations pertinentes.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, parfaitement structuré pour vos données FINEOS Claims.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Identifiez instantanément les goulots d’étranglement de FINEOS Claims

ProcessMind visualise l’intégralité de votre flux de travail de traitement des demandes dans FINEOS et révèle les inefficacités cachées ainsi que les lacunes de conformité dont vous ignoriez l’existence. Obtenez une vision claire et inédite pour mener des améliorations ciblées.
  • Visualisez les parcours réels des sinistres dans FINEOS
  • Identifiez les variations coûteuses du processus de gestion des sinistres
  • Repérez les risques de non-conformité cachés dans la gestion des sinistres
  • Optimisez l’affectation des Ressources dédiées aux sinistres
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Atteindre l’excellence dans la Gestion des sinistres

L’utilisation du Process Mining sur vos données FINEOS Claims révèle les goulots d’étranglement et les inefficacités cachés. Ces résultats correspondent aux bénéfices concrets que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs flux de travail de traitement des demandes.

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Résolution plus rapide des sinistres

Réduction moyenne du délai de bout en bout

Le Process Mining identifie les goulots d’étranglement et les inefficacités, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire au traitement d’un sinistre, de sa soumission à sa clôture.
0 %
Réduction du taux de reprise

Diminution du nombre de sinistres nécessitant un nouveau traitement

En identifiant les causes profondes des boucles de reprise, les organisations peuvent optimiser leurs processus. Les sinistres reviennent ainsi moins souvent à des étapes précédentes et les coûts opérationnels diminuent.
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Amélioration de la Conformité aux SLA

Meilleur respect des objectifs réglementaires

Obtenez une visibilité claire sur les écarts de processus qui influencent le respect des accords de niveau de service (SLA), afin de traiter les sinistres dans les délais définis et conformément aux exigences réglementaires.
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Parcours de sinistres standardisés

Moins de variantes de processus détectées

Repérez et éliminez les variations de processus inutiles afin d’obtenir un traitement des sinistres plus cohérent, prévisible et efficace, quel que soit leur type.
0 days
Autorisation des paiements plus rapide

Délais d’approbation plus courts après la décision

Optimisez les dernières étapes du processus de gestion des sinistres afin de réduire considérablement le délai entre la prise de décision et l’autorisation effective du paiement, tout en améliorant la satisfaction des demandeurs.

Les résultats peuvent varier selon la complexité de vos processus de gestion des sinistres, la configuration de vos systèmes existants et la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent les améliorations couramment observées dans le cadre de mises en œuvre réussies.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un sinistre d’assurance, utilisé comme identifiant principal du dossier pour l’analyse des processus.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant central qui relie tous les événements associés au sein d’une même instance de processus et rend possible l’analyse de bout en bout du cycle de vie du sinistre.

Nom de l’événement métier ou de la tâche spécifique survenu à un moment donné du processus de gestion des sinistres.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus, ce qui permet de visualiser la cartographie du processus et d’analyser les modèles et les écarts des flux de travail.

Horodatage indiquant le moment où une activité ou un événement spécifique s’est produit.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage fournit l’ordre chronologique des événements, indispensable au calcul de tous les indicateurs fondés sur le temps, comme le délai de traitement, ainsi qu’à l’identification des goulots d’étranglement.

Horodatage indiquant le moment où une activité ou un événement donné a été terminé.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer précisément le temps de traitement de chaque activité, ce qui est essentiel pour repérer les étapes inefficaces et mesurer l’utilisation des ressources.

Nom ou identifiant du gestionnaire de sinistre ou de l’utilisateur responsable de l’activité.

Pourquoi c’est important

Cet attribut relie les étapes du processus aux personnes qui les exécutent. Il permet ainsi d’analyser la charge de travail, d’évaluer l’efficacité des ressources et de comparer les performances.

Catégorie du sinistre d’assurance, par exemple invalidité, dommages matériels ou responsabilité civile.

Pourquoi c’est important

Permet de segmenter le processus afin de comparer les performances et de repérer les écarts entre différentes catégories de sinistres, pour cibler davantage les améliorations.

Classification de la complexité ou de l’impact financier potentiel du sinistre, par exemple faible, moyenne ou élevée.

Pourquoi c’est important

La segmentation par niveau de gravité permet de vérifier si le processus donne la priorité aux sinistres à fort impact et d’identifier les niveaux de complexité susceptibles de créer des goulots d’étranglement.

Statut actuel ou historique du sinistre au moment de l’événement.

Pourquoi c’est important

Cet attribut est essentiel pour comprendre l’issue des sinistres, filtrer les dossiers actifs ou clôturés et repérer les étapes auxquelles les sinistres restent bloqués.

Méthode ou canal par lequel le sinistre a été initialement soumis.

Pourquoi c’est important

Permet de déterminer si certains canaux de réception favorisent un traitement plus efficace ou entraînent davantage de reprises, afin d’éclairer la stratégie et les investissements liés aux canaux.

Date à laquelle le sinistre devrait être résolu, conformément aux SLA ou aux exigences réglementaires.

Pourquoi c’est important

Cette date sert de référence pour mesurer le respect des SLA. Elle permet d’identifier les sinistres en retard et d’analyser les causes de ces retards.

Service ou unité métier responsable du traitement de l’activité ou du sinistre.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser les performances par unité organisationnelle et de mettre en évidence les retards liés aux transferts entre services ainsi que les goulots d’étranglement propres à chaque service.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique la réception initiale d’un sinistre par l’organisation, souvent par différents canaux comme les portails web, les e-mails ou le courrier. Il s’agit du point de départ du processus de gestion des sinistres. L’événement est généralement enregistré lorsque le First Notice of Loss (FNOL) est saisi dans une zone de préparation ou directement dans FINEOS.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue l’événement de début principal du processus. L’analyse du délai entre la soumission et l’enregistrement permet d’identifier les retards de saisie et de création initiale du dossier, qui influencent le délai global de traitement.

Représente la création officielle du dossier de sinistre dans le système FINEOS. À ce stade, un identifiant de sinistre unique est officiellement attribué et le dossier est ouvert pour traitement. Cet événement est généralement enregistré à partir de l’horodatage de création de l’objet principal du sinistre.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante qui fait passer le sinistre du stade de simple notification à celui de dossier actif. Elle constitue un point de départ fiable pour mesurer le cycle de traitement interne.

Il s’agit d’une étape déterminante au cours de laquelle l’assureur prend la décision officielle d’approuver, d’approuver partiellement ou de refuser le sinistre. L’événement est presque toujours enregistré par un changement de statut explicite dans FINEOS vers un état tel que « Approved », « Denied » ou « Settled ».

Pourquoi c’est important

Cette étape majeure détermine la suite du processus, à savoir le paiement ou la clôture. Elle est essentielle pour mesurer le délai de décision et analyser les résultats des sinistres.

Représente l’approbation officielle du versement du montant de règlement calculé. Il s’agit souvent d’une étape distincte de la décision concernant le sinistre, qui nécessite l’autorisation d’un responsable ou d’une équipe dédiée. L’événement est enregistré par un changement de statut tel que « Approved for Payment ».

Pourquoi c’est important

Cette activité est essentielle pour le KPI « Payment Authorization Cycle Time ». Les retards entre la décision et l’autorisation peuvent constituer un goulot d’étranglement caché important, qui affecte la satisfaction client.

Indique le moment où le paiement est effectivement traité et envoyé au demandeur ou au prestataire. Dans FINEOS, l’opération est souvent déclenchée par une intégration avec un système financier et enregistrée dans un journal des transactions ou par une mise à jour du statut final du paiement.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’un moment déterminant pour le client. L’analyse du délai entre l’autorisation et l’émission du paiement permet d’optimiser le processus de paiement et d’améliorer l’expérience client.

Marque l’état final et terminal d’un sinistre dans le système, une fois toutes les activités, y compris le paiement ou le refus, terminées. L’événement est enregistré lorsque le statut du sinistre est mis à jour vers « Closed » ou « Finalized » dans FINEOS.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue l’événement de fin principal du processus. Le délai entre « Claim Submitted » et « Claim Closed » est un KPI de référence pour mesurer les performances et l’efficacité globales du processus.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données du journal d’événements FINEOS Claims afin de visualiser le flux réel du processus de bout en bout. Il identifie les goulots d’étranglement courants, les écarts inattendus et les boucles de reprises fréquentes qui peuvent rester invisibles dans les rapports standard. Vous disposez ainsi d’une vision objective et fondée sur les données de la manière dont les sinistres sont réellement traités.

Pour commencer, vous avez généralement besoin d’un journal d’événements contenant le Claim ID, les noms des activités et les horodatages de chaque étape du processus de traitement des sinistres. Des attributs de cas pertinents, tels que le type de sinistre, le montant ou les caractéristiques démographiques du demandeur, peuvent également enrichir l’analyse. Ces données sont généralement extraites de FINEOS à l’aide des fonctions de reporting standard ou d’un accès à la base de données.

En cartographiant le processus réel, le Process Mining met en évidence les endroits où les demandes restent bloquées ou reviennent plusieurs fois à des étapes précédentes, et identifie les causes profondes des retards et des reprises. Vous pouvez ainsi mettre en place des interventions ciblées pour optimiser les flux de travail et supprimer les inefficacités. Vous obtenez une vision claire des étapes qui contribuent le plus à l’allongement des temps de cycle.

Vous devez généralement pouvoir accéder à la base de données ou à l’entrepôt de données FINEOS Claims afin d’extraire les données du journal d’événements. Cette opération implique souvent des requêtes SQL ou des API de reporting existantes. Un outil logiciel de Process Mining, dans le cloud ou installé sur site, ingérera et analysera ensuite ces données.

Une fois les données extraites et préparées, les premiers modèles de processus et les premières analyses peuvent souvent être générés en quelques jours à une semaine. La rapidité dépend de la qualité des données et de la complexité du processus de traitement des sinistres. Une analyse plus approfondie et des recommandations concrètes nécessitent naturellement davantage de temps.

Oui. Le Process Mining peut auditer efficacement les sinistres au regard de modèles de conformité prédéfinis et identifier les cas où les processus s’écartent des règles obligatoires ou des procédures opérationnelles standard. Il aide à détecter en amont les parcours de traitement non conformes. Il fournit des éléments attestant le respect des règles et signale les domaines nécessitant une attention particulière afin de garantir la conformité réglementaire.

Non. L’extraction des données pour le Process Mining s’effectue généralement à partir d’instantanés de données historiques ou au moyen d’un accès en lecture seule à votre base FINEOS. Elle n’a donc aucun impact sur vos opérations de traitement des sinistres en production ni sur les performances du système. Il s’agit d’une approche analytique non intrusive.

Une compréhension élémentaire des données est utile, mais de nombreux outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métier et proposent des interfaces intuitives. Vous n’avez pas nécessairement besoin de compétences avancées en data science pour commencer. Toutefois, une expertise en ingénierie des données peut être utile pour l’extraction et l’analyse dans les scénarios complexes.

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