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Améliorez votre gestion de la chaîne logistique

Améliorez l'efficacité de votre chaîne logistique SAP S/4HANA : votre guide en 6 étapes.
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Optimisez votre chaîne d’approvisionnement SAP S/4HANA

Notre plateforme vous aide à mettre au jour les inefficacités et les goulots d'étranglement cachés de vos processus opérationnels. Identifiez les points où les retards surviennent, où les ressources sont sous-utilisées ou où les coûts sont inutilement élevés. Obtenez une analyse détaillée de vos flux de processus afin d'optimiser les délais, de réduire les dépenses et de renforcer la conformité.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne logistique avec SAP S/4HANA ?

Dans le contexte actuel d’un marché mondial en constante évolution, une gestion efficace de la chaîne logistique n’est plus un avantage facultatif, mais une nécessité. Les entreprises doivent réduire leurs coûts, accélérer les livraisons et garantir la conformité, tout en gérant une complexité croissante. Pour les organisations qui utilisent SAP S/4HANA Supply Chain, l’enjeu consiste à tirer pleinement parti du système afin d’optimiser les opérations et de conserver un avantage concurrentiel. Sans visibilité claire sur l’exécution réelle des processus, l’identification des goulots d’étranglement, la réduction des délais et l’optimisation de l’affectation des ressources deviennent des tâches complexes, souvent manuelles. Les inefficacités dissimulées peuvent entraîner des retards coûteux, des stocks excessifs, des clients mécontents et une érosion des marges. Comprendre le flux réel de vos commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, est essentiel pour atteindre l’excellence opérationnelle et mener des améliorations stratégiques dans votre environnement SAP S/4HANA.

Comment le Process Mining éclaire votre chaîne logistique SAP S/4HANA

Le Process Mining propose une nouvelle manière de comprendre et d’améliorer votre gestion de la chaîne logistique dans SAP S/4HANA. Au lieu de vous appuyer sur des hypothèses ou des rapports agrégés, vous utilisez les journaux d’événements directement issus de votre système SAP S/4HANA pour reconstituer le parcours exact et complet de chaque commande logistique. En suivant chaque activité, comme « Prévision de la demande générée », « Commande client reçue », « Disponibilité des stocks vérifiée », « Commande d’achat émise », « Marchandises produites » et « Preuve de livraison signée », vous obtenez une transparence exceptionnelle. Vous pouvez ainsi visualiser le flux réel du processus, repérer les écarts par rapport aux procédures standard et localiser précisément les retards, les retouches ou les étapes inutiles. Le Process Mining fournit une vision objective fondée sur les données : vous comprenez comment votre chaîne logistique fonctionne réellement, et non comment vous pensez qu’elle fonctionne.

Principaux axes d’amélioration de vos opérations logistiques

L’application du Process Mining à votre chaîne logistique SAP S/4HANA peut révéler plusieurs domaines d’amélioration importants :

  • Optimisation du temps de cycle commande-livraison : identifiez et éliminez les causes profondes des retards entre « Commande client reçue » et « Date de livraison réelle ». Repérez les étapes ou les transferts qui prolongent le temps de cycle global afin de réduire sensiblement le temps de cycle de la gestion de la chaîne logistique.
  • Efficacité des stocks et des achats : analysez l’ensemble du cycle d’approvisionnement, de « Demande d’achat créée » à « Matières premières reçues ». Repérez les inefficacités liées aux délais fournisseurs ou à la gestion des stocks qui affectent les calendriers de production et les taux d’exécution des commandes.
  • Goulots d’étranglement logistiques et liés au transport : analysez l’efficacité des activités « Expédition planifiée », « Marchandises chargées pour le transport » et « Marchandises en transit ». Identifiez les transporteurs ou les itinéraires responsables des retards afin d’optimiser les coûts de transport et les performances de livraison.
  • Contrôle qualité et flux de production : évaluez la durée réelle et les écarts des activités « Production planifiée » et « Contrôle qualité effectué ». Garantissez une production régulière et réduisez les défauts avant l’expédition.
  • Conformité et gestion des risques : détectez les écarts par rapport aux normes prédéfinies ou aux exigences réglementaires, notamment pour certaines catégories de produits, certains lieux d’origine ou certaines destinations. Cette détection préventive renforce la conformité tout au long de votre chaîne logistique.

Résultats concrets de l’optimisation des processus logistiques

En appliquant le Process Mining à votre chaîne logistique SAP S/4HANA, vous pouvez obtenir des bénéfices mesurables qui améliorent directement vos résultats et votre efficacité opérationnelle :

  • Réduction des temps de cycle : diminuez sensiblement le délai de bout en bout des commandes logistiques, de la demande client à la livraison finale, pour accélérer l’exécution et gagner en réactivité.
  • Réduction des coûts opérationnels : optimisez les niveaux de stock, réduisez les frais d’expédition urgente, améliorez le transport et limitez les pertes, ce qui contribue directement aux économies.
  • Satisfaction client accrue : livrez les marchandises plus rapidement et de manière plus fiable, en répondant aux attentes des clients ou en les dépassant, et renforcez leur fidélité.
  • Amélioration des performances fournisseurs : identifiez les fournisseurs les moins performants à partir de données concrètes et collaborez avec eux pour renforcer les partenariats et réduire les risques liés à la chaîne logistique.
  • Conformité et gouvernance renforcées : veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes, réduisez les risques de non-conformité et améliorez votre préparation aux audits.
  • Meilleure utilisation des ressources : optimisez l’affectation de vos ressources, notamment le personnel, les véhicules et les espaces d’entreposage, en comprenant les schémas d’utilisation réels et les goulots d’étranglement.

Commencer votre démarche d’optimisation de la chaîne logistique

Prêt à transformer votre gestion de la chaîne logistique dans SAP S/4HANA ? Cette approche fondée sur le Process Mining vous fournit les outils et les analyses nécessaires pour dépasser les simples suppositions. En utilisant vos données SAP S/4HANA existantes, vous pouvez repérer les possibilités d’amélioration prioritaires, réduire les coûts et accroître la satisfaction client. Commencez dès aujourd’hui votre démarche vers une chaîne logistique plus efficace, résiliente et conforme, en prenant des décisions fondées sur les données et porteuses de résultats concrets.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation des commandes logistiques Gestion des stocks Réduction des délais Efficacité des approvisionnements Logistique du transport Réduction des coûts opérationnels Gestion de la conformité Analyse des flux de matières SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

De longs retards à différentes étapes, notamment lors des contrôles de stock, des achats, de la production ou du transit, nuisent fortement à la satisfaction client et augmentent les coûts opérationnels en raison des échéances manquées et du recours accru aux expéditions urgentes. ProcessMind analyse les journaux d’événements pour localiser précisément les goulots d’étranglement et leurs causes profondes dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. Vous identifiez ainsi les points où les commandes logistiques restent bloquées et pouvez mettre en place des améliorations ciblées pour accélérer les livraisons.

Les fournisseurs ne respectent pas régulièrement les dates de livraison convenues, ce qui entraîne des retards de production, des ruptures de stock et des perturbations dans l’ensemble du processus de gestion de la chaîne logistique. Cela affecte directement l’efficacité opérationnelle et le respect des engagements envers les clients. ProcessMind suit le cycle de vie complet des commandes d’achat ainsi que les dates réelles de réception des matières premières. Vous pouvez ainsi identifier les fournisseurs les moins performants et les causes sous-jacentes des retards, puis améliorer la gestion de vos relations fournisseurs dans SAP S/4HANA à partir de données concrètes.

Des prévisions de la demande inexactes ou une gestion des stocks insuffisante entraînent des ruptures fréquentes, qui perturbent l’exécution des livraisons, ou des stocks excessifs, qui immobilisent un fonds de roulement important et augmentent les coûts de possession. ProcessMind cartographie le flux réel des matériaux et le met en relation avec les signaux de demande afin d’identifier les écarts. Vous pouvez ainsi optimiser vos stratégies de stock et réduire les coûts de possession dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Le choix sous-optimal des modes de transport ou des transporteurs, ainsi que des décisions de routage inefficaces, entraînent des frais d'expédition inutilement élevés et des délais de transit prolongés. Cela réduit les marges bénéficiaires et compromet la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les calendriers d'expédition, les temps de transit réels et les performances des transporteurs afin de révéler les inefficacités cachées et de recommander des possibilités de réduction des coûts dans l'ensemble de votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Les commandes logistiques s'écartent fréquemment des procédures opérationnelles standard définies, ce qui entraîne une hausse des coûts opérationnels, un risque de non-conformité réglementaire et une dégradation de la qualité de service. ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes de processus pour les commandes logistiques, met en évidence les écarts non autorisés et leur fréquence, garantit le respect des bonnes pratiques et améliore la Conformité dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Les erreurs de saisie manuelle, les informations incomplètes ou les problèmes d'intégration des systèmes entraînent des quantités commandées incorrectes, des adresses de livraison erronées ou des informations produit incohérentes. Ces erreurs nécessitent des reprises, génèrent des réclamations clients et augmentent les coûts administratifs dans la Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind identifie où et pourquoi ces erreurs surviennent au cours du cycle de vie d'une commande logistique, afin de fournir des analyses concrètes pour automatiser le processus ou cibler les améliorations de la formation dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Une demande mal anticipée entraîne des écarts importants entre l'offre et la demande, avec pour conséquences des stocks excessifs ou des ruptures fréquentes. Cela perturbe les calendriers de production et affecte négativement la satisfaction client ainsi que les coûts opérationnels. ProcessMind compare les signaux historiques de la demande aux commandes effectivement exécutées afin de révéler les écarts de prévision et leurs effets précis, pour permettre une planification plus précise, fondée sur les données, dans l'ensemble de votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Le délai entre la création d'une demande d'achat et la réception des marchandises est excessivement long. Il retarde la production, augmente le risque de rupture de stock et immobilise des capitaux dans des processus prolongés. Cela réduit l'agilité globale de la Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind analyse le processus d'approvisionnement de bout en bout et met en évidence les goulots d'étranglement ainsi que les inefficacités liés à l'émission et à l'approbation des commandes d'achat ou à la réception des matières premières dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Les ressources essentielles, telles que les lignes de production, le personnel d'entrepôt ou les flottes de transport, sont soit sous-utilisées, soit transformées en goulots d'étranglement majeurs. Il en résulte davantage de temps d'inactivité, des retards de production et une hausse des coûts opérationnels globaux. ProcessMind visualise le parcours des commandes logistiques à travers les différentes étapes, met en évidence les points de concurrence entre ressources et les périodes d'inefficacité, et permet d'améliorer l'affectation et la planification des ressources dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Les difficultés à obtenir rapidement les preuves de livraison ou à les traiter correctement entraînent des retards de paiement, compliquent la comptabilisation du chiffre d'affaires et accroissent la charge administrative. Cela affecte la santé financière et les relations clients au sein de la Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind suit l'ensemble du processus de livraison, identifie les goulots d'étranglement et les écarts liés à la collecte et au traitement des preuves de livraison, afin de faciliter la gestion des flux de trésorerie et de résoudre plus rapidement les litiges dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Des marchandises qui échouent régulièrement aux contrôles qualité entraînent des reprises coûteuses, une hausse du taux de rebut et des retards importants dans l'exécution des commandes clients. Cela affecte fortement l'efficacité de la production et les coûts globaux de la Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind retrace le parcours complet des marchandises, de la production au contrôle qualité, identifie les points d'échec fréquents et leurs causes profondes, et fournit des analyses pour améliorer les processus qualité dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le délai entre la commande client et la livraison finale est essentiel pour la satisfaction client et l'avantage concurrentiel dans la Gestion de la chaîne logistique. En optimisant chaque étape du processus de commande logistique, les entreprises peuvent répondre plus régulièrement aux attentes des clients, renforcer leur fidélité et accroître leurs volumes de ventes potentiels. Cela améliore directement l'efficacité opérationnelle et la réactivité du marché. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement et les retards précis dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA, des contrôles de stock à la planification des expéditions. La solution révèle les activités ou les transferts qui contribuent le plus à l'allongement des délais, afin de cibler les améliorations susceptibles de réduire la durée d'exécution de 15 à 25 % ou davantage et d'accélérer les cycles de livraison.

Des livraisons fournisseurs régulières et fiables sont indispensables à l'efficacité de la chaîne logistique. La standardisation des performances des fournisseurs limite les perturbations, réduit les ruptures de stock et garantit le respect des calendriers de production ou d'exécution des commandes clients. Cette régularité renforce la confiance des partenaires et des clients, tout en réduisant les coûts liés aux expéditions urgentes ou aux retards de production. ProcessMind analyse les données historiques des commandes logistiques dans votre système SAP S/4HANA afin de comparer les performances des fournisseurs aux indicateurs convenus. La solution met en évidence les écarts par rapport aux dates de livraison prévues et identifie les causes profondes des irrégularités, pour permettre un dialogue ciblé avec les fournisseurs, améliorer le respect des engagements et réduire la variabilité de 10 à 20 %.

Maintenir des niveaux de stock optimaux exige un équilibre délicat entre la prévention du surstockage coûteux et celle des ruptures perturbatrices. Cet équilibre améliore la trésorerie, réduit les coûts d'entreposage et garantit la disponibilité des produits, avec un effet direct sur la rentabilité et la qualité de service dans la Gestion de la chaîne logistique. Une rotation efficace des stocks est essentielle à l'efficacité opérationnelle. ProcessMind fournit des analyses sur les schémas de stock associés à chaque commande logistique, en identifiant les zones d'accumulation des excédents et les points où les pénuries surviennent fréquemment dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. En visualisant les flux et la consommation réels, vous pouvez optimiser les seuils et les quantités de réapprovisionnement, réduire potentiellement les coûts de possession de 5 à 15 % et améliorer la disponibilité des stocks.

La logistique de transport représente souvent une part importante des dépenses de la chaîne logistique. Réduire ces coûts sans compromettre la qualité de service est essentiel pour améliorer les marges bénéficiaires et l'efficacité opérationnelle globale. La suppression des itinéraires, modes de transport ou transporteurs inefficaces peut générer des économies substantielles et des bénéfices environnementaux. ProcessMind cartographie les itinéraires et les activités réels des marchandises chargées, en transit et déchargées dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. La solution révèle les inefficacités logistiques, comme le choix sous-optimal des transporteurs ou les arrêts inutiles, afin d'identifier des possibilités de réduction des frais de transport de 10 à 18 % et d'optimisation des processus de livraison.

Il est essentiel de veiller à ce que toutes les activités de la chaîne logistique respectent les politiques internes, les réglementations sectorielles et les exigences légales. Une meilleure Conformité réduit les risques, évite les sanctions et préserve la réputation de l'entreprise. Des mécanismes de contrôle renforcés empêchent les écarts non autorisés et garantissent la cohérence ainsi que l'intégrité de toutes les commandes logistiques. ProcessMind compare automatiquement les flux de processus réels de votre chaîne logistique SAP S/4HANA à des modèles de conformité prédéfinis. La solution met en évidence chaque écart, comme les modifications non approuvées des commandes ou le contournement des contrôles qualité, afin de localiser les lacunes de conformité et de mettre en place des contrôles capables de réduire les non-conformités de 20 à 30 %.

Les erreurs de traitement des commandes, de la saisie des données au prélèvement des articles, entraînent des reprises, l'insatisfaction des clients et une hausse des coûts opérationnels. Les éliminer garantit une exécution exacte des commandes, réduit les retours et libère des ressources, ce qui améliore sensiblement l'efficacité et la fiabilité de vos opérations de Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind retrace chaque étape d'une commande logistique et identifie les schémas d'erreur fréquents ainsi que leurs causes profondes dans votre système SAP S/4HANA. En localisant les activités sujettes aux erreurs, comme la saisie incorrecte lors de la création d'une commande ou les incohérences lors du prélèvement, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées et réduire les erreurs de traitement de 50 à 70 %.

Des prévisions précises de la demande sont fondamentales pour planifier efficacement la chaîne logistique. Elles influencent l'approvisionnement en matières premières, la planification de la production et la gestion des stocks. Une meilleure précision réduit les risques de surstockage et de rupture, optimise l'affectation des ressources et améliore la réactivité face aux évolutions du marché. ProcessMind met en relation l'exécution réelle des commandes logistiques avec les signaux initiaux de la demande et les données historiques de vente dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. En révélant les écarts et les tendances entre les prévisions et les résultats réels, la solution vous aide à affiner vos modèles de prévision, avec une amélioration potentielle de la précision de 5 à 10 % et une réduction des erreurs de planification.

Un cycle d'approvisionnement optimisé, de la demande d'achat à la réception des matières premières, limite les retards de production et garantit la disponibilité des marchandises nécessaires au moment voulu. L'accélération de ce cycle améliore la réactivité face aux fluctuations de la demande, réduit le fonds de roulement immobilisé et renforce l'efficacité globale de la Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind visualise le parcours complet de l'approvisionnement pour chaque commande logistique dans votre système SAP S/4HANA et identifie les étapes qui allongent le cycle, comme les goulots d'étranglement au niveau des approbations ou les échanges prolongés avec les fournisseurs. Cette analyse vous permet de mettre en œuvre des changements susceptibles de raccourcir le cycle d'approvisionnement de 10 à 20 %.

Optimiser l'utilisation des ressources humaines, des équipements et des installations de la chaîne logistique a un effet direct sur les coûts opérationnels et la capacité. Maximiser cette utilisation évite que les actifs restent inactifs ou soient surchargés, ce qui réduit les goulots d'étranglement et rend la Gestion de la chaîne logistique plus économique. ProcessMind cartographie la séquence et la durée des activités dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA et révèle les situations de sous-utilisation ou de surcharge des ressources. En identifiant les schémas tels que les temps d'attente prolongés entre les étapes ou les retards récurrents liés aux ressources, vous pouvez réaffecter celles-ci plus efficacement et augmenter leur taux d'utilisation de 10 à 15 %.

Une preuve de livraison obtenue rapidement et correctement est essentielle pour facturer à temps, comptabiliser le chiffre d'affaires et résoudre les litiges. Les retards ou les ambiguïtés à cette dernière étape peuvent affecter la trésorerie et la satisfaction client. Accélérer la confirmation simplifie les processus administratifs et améliore l'efficacité du cycle financier dans la Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind analyse les activités de fin de processus pour chaque commande logistique dans votre système SAP S/4HANA, en suivant précisément le délai entre le déchargement des marchandises et la signature de la preuve de livraison. La solution identifie les causes fréquentes des retards de confirmation et permet d'ajuster le processus afin de raccourcir ce cycle essentiel de 20 à 30 % et d'améliorer la conversion de trésorerie.

Des taux de rejet élevés lors du contrôle qualité entraînent des reprises coûteuses, du gaspillage de matières, des retards de production et une possible insatisfaction des clients. La réduction de ces rejets améliore la qualité des produits, diminue les dépenses opérationnelles et renforce la fiabilité globale du processus de Gestion de la chaîne logistique. ProcessMind retrace le cycle de vie complet des marchandises produites et soumises au contrôle qualité dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA, en identifiant les activités en amont ou les attributs associés à des taux de rejet plus élevés. En localisant les causes profondes des rejets fréquents au contrôle qualité, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées et réduire ces taux de 10 à 25 %.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données SCM
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre chaîne d’approvisionnement
5

Mettez en œuvre les optimisations
6

Suivez les progrès et inscrivez-les dans la durée
1

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Que faire

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Pourquoi c’est important

Une structure de données correcte dès le départ garantit la précision et l’efficacité de votre analyse. Elle simplifie la phase de préparation des données et facilite la transition vers les analyses.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, adapté aux données SAP S/4HANA Supply Chain et prêt à être renseigné.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez la réalité de votre chaîne logistique SAP S/4HANA

ProcessMind révèle l'ensemble du flux de votre chaîne logistique SAP S/4HANA, de la demande à la livraison, grâce à des visualisations intuitives. Identifiez les goulots d'étranglement importants et les schémas cachés qui affectent votre logistique.
  • Visualisez l'intégralité du flux des commandes logistiques
  • Identifiez précisément les goulots d'étranglement de la chaîne logistique
  • Optimisez les délais et réduisez les coûts
  • Assurez la conformité de SAP S/4HANA
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Obtenir des améliorations concrètes dans la chaîne logistique

Ces résultats illustrent l'impact concret que les entreprises peuvent obtenir en appliquant le Process Mining à l'analyse et à l'optimisation de leur chaîne logistique SAP S/4HANA, en se concentrant notamment sur les flux de commandes logistiques. En identifiant les goulots d'étranglement et les écarts, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations.

0 %
Accélérer l'exécution des commandes

Réduction moyenne des délais

Optimisez l'ensemble de votre processus, de la commande à la livraison, afin que vos clients reçoivent leurs marchandises plus rapidement. Vous améliorez ainsi directement la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle.
0 %
Renforcer la conformité des processus

Respect des procédures opérationnelles standard

Identifiez et éliminez les écarts par rapport à vos processus standard de chaîne logistique. Vous garantissez ainsi la cohérence des opérations, réduisez les risques et améliorez votre préparation aux audits.
0 %
Réduire les erreurs de commande

Réduction des reprises dues aux erreurs

Réduisez les erreurs de saisie et de traitement des commandes qui entraînent des reprises. Vous diminuez ainsi les coûts opérationnels et renforcez la confiance des clients.
0 days
Raccourcir le cycle d'approvisionnement

Accélérer le délai entre la demande et la réception

Accélérez l'ensemble du processus d'approvisionnement, de la création de la demande à la réception des matières premières. Vous améliorez ainsi la gestion des stocks et les relations avec les fournisseurs.
0 %
Améliorer les livraisons des fournisseurs

Augmentation du nombre de livraisons à temps

Analysez les performances des fournisseurs pour garantir la livraison ponctuelle des matières premières. Vous améliorez ainsi la planification de la production et réduisez les risques de rupture de stock.

Veuillez noter que les résultats réels peuvent varier selon la complexité de votre chaîne logistique, la qualité de vos données et le périmètre de mise en œuvre. Les chiffres présentés illustrent les avantages généralement constatés par nos clients.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
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Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un processus de chaîne logistique complet, de bout en bout, depuis la demande initiale jusqu’à la confirmation finale de la livraison.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la clé essentielle pour relier tous les événements associés à une même instance de processus et permettre l’analyse de bout en bout de la chaîne logistique.

Nom de l’activité métier ou de l’événement survenu à un moment précis du processus de chaîne logistique.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus, ce qui est fondamental pour découvrir les cartes de processus, analyser les variantes et mesurer les délais de cycle entre les activités.

Horodatage indiquant le moment où l’activité a eu lieu, avec la date et l’heure.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est indispensable au calcul de toutes les durées et mesures de performance. Il permet d’analyser les goulots d’étranglement et les délais des processus.

Identifiant de l’utilisateur ayant exécuté l’activité.

Pourquoi c’est important

Associe les activités à des utilisateurs précis et permet ainsi d’analyser la charge de travail, de comparer les performances et d’examiner les actions non conformes.

Nom du fournisseur associé aux activités d’approvisionnement.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser les performances par fournisseur, ce qui est essentiel pour optimiser le processus d’approvisionnement et évaluer la fiabilité des fournisseurs.

Nom du client pour lequel la commande est exécutée.

Pourquoi c’est important

Permet de segmenter l’analyse par client et de révéler les comportements propres à certains clients, les goulots d’étranglement ou le niveau de respect des accords de niveau de service.

Identifiant unique du produit ou de l’article traité.

Pourquoi c’est important

Permet une analyse au niveau du produit afin de déterminer si des problèmes de processus, tels que des retards ou des défauts de qualité, se concentrent sur certains articles.

Site de fabrication ou de distribution où l’activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Fournit une dimension géographique ou organisationnelle à l’analyse et permet de comparer les performances entre différents sites.

Date à laquelle le fournisseur devait livrer les marchandises.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la date de référence utilisée pour calculer le KPI « Taux de livraison fournisseur à temps », ce qui la rend essentielle à la gestion des performances fournisseurs.

Résultat d’une inspection qualité, par exemple « Conforme » ou « Non conforme ».

Pourquoi c’est important

Contribue directement au calcul des KPI liés à la qualité et aide à localiser les sources de mauvaise qualité dans la chaîne logistique.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d'une nouvelle commande client, qui enregistre officiellement la demande de marchandises d'un client. Il s'agit d'un événement explicite enregistré lorsqu'un utilisateur sauvegarde un nouveau document de commande client dans le système.

Pourquoi c’est important

Il s'agit du point de départ principal du processus de la commande à l'encaissement. L'analyse du délai entre cet événement et les suivants permet de mesurer le délai global d'exécution de la commande et d'identifier les premiers retards de traitement.

Cette activité correspond à la création et à l'émission officielles d'une commande d'achat adressée à un fournisseur externe pour les matières nécessaires. Elle transforme une demande d'achat en engagement juridiquement contraignant avec un fournisseur.

Pourquoi c’est important

En tant que jalon essentiel, cette activité est importante pour mesurer les délais fournisseurs et les cycles d'approvisionnement. Elle fournit la référence nécessaire à l'évaluation du respect des délais de livraison par les fournisseurs.

Représente la réception physique de matières premières ou de marchandises provenant d'un fournisseur dans le cadre d'une commande d'achat. Cet événement est enregistré lorsque les marchandises sont reçues dans l'entrepôt ou l'usine.

Pourquoi c’est important

Cette activité clôt la partie consacrée à la livraison fournisseur dans le cycle d'approvisionnement. Elle est indispensable pour calculer les taux de livraison à temps des fournisseurs et comprendre les performances de la logistique entrante.

Cette activité confirme que la fabrication des marchandises est terminée. Elle est généralement enregistrée comme une entrée de marchandises issue de l'ordre de fabrication, qui transfère le produit fini dans les stocks.

Pourquoi c’est important

Elle marque la fin du cycle de production. Le délai entre la création de l'ordre de fabrication et cet événement correspond au délai de fabrication, un indicateur clé de l'efficacité de la production.

Cette activité représente le départ légal et physique des marchandises de l’entrepôt. Elle réduit le stock et enregistre le coût des marchandises vendues, marquant ainsi l’expédition officielle de la commande.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante qui marque le début de la période « en transit ». C’est le moment définitif où les marchandises ont quitté la possession de l’entreprise pour être livrées.

Représente la confirmation officielle du client ou du transporteur indiquant que les marchandises ont été reçues conformément aux spécifications. Cette confirmation est souvent enregistrée en mettant à jour la livraison sortante avec les informations de preuve de livraison.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque la fin définitive du processus d’exécution. Elle est essentielle pour établir une facturation exacte, résoudre les litiges et mesurer la dernière étape du cycle de livraison.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining vous aide à visualiser et à analyser l’exécution réelle de vos processus de chaîne logistique, en révélant les inefficacités et les goulots d’étranglement cachés. Il identifie les écarts par rapport aux flux de processus attendus, ce qui vous permet de déterminer les causes profondes de problèmes tels que des délais excessifs ou des performances de livraison irrégulières. En comprenant le processus réel, vous pouvez prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser vos opérations.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Pour le Supply Chain Management, il s’agit généralement d’extraire les données relatives aux commandes logistiques, aux commandes d’achat, aux mouvements de marchandises et aux livraisons. Dans SAP S/4HANA, les tables clés telles que EKKO, EKPO, LIKP, LIPS et MKPF contiennent souvent les informations nécessaires.

L’extraction des données consiste généralement à identifier les tables et les champs appropriés dans SAP S/4HANA, en lien avec vos processus de chaîne logistique. Vous pouvez utiliser les outils de reporting SAP standard, des programmes ABAP personnalisés ou les connecteurs proposés par les logiciels de Process Mining. Il est essentiel de garantir la qualité et la cohérence des données pendant l’extraction afin d’obtenir une analyse fiable.

Vous pouvez souvent obtenir de premières analyses en quelques semaines, voire en quelques jours, une fois l’extraction et la transformation des données terminées. Le délai dépend de la complexité des données et de la précision de vos objectifs d’analyse. L’optimisation approfondie et la mise en œuvre des changements prennent naturellement plus de temps, mais les gains rapides sont souvent identifiés dès les premières étapes.

Vous pouvez attendre des améliorations importantes, notamment une réduction des délais de traitement des commandes, une performance de livraison des fournisseurs plus homogène et des niveaux de stock optimisés. Le Process Mining aide à identifier et à éliminer les goulots d’étranglement, ce qui réduit les coûts opérationnels et renforce la conformité dans l’ensemble de votre chaîne logistique. À terme, il améliore l’efficacité et la fiabilité.

Même si une phase initiale de préparation est nécessaire pour identifier et extraire les données, les outils modernes de Process Mining sont conçus pour être simples à utiliser. La difficulté tient souvent davantage à la compréhension de votre environnement de données SAP S/4HANA qu’à la technologie de Process Mining elle-même. Avec une planification et une expertise adaptées, la démarche peut être menée simplement.

Non, le Process Mining est une technique d’analyse non intrusive. Il analyse les données historiques copiées depuis votre système SAP S/4HANA, sans interagir avec votre environnement transactionnel opérationnel ni le modifier. Vos opérations quotidiennes de chaîne logistique restent donc inchangées pendant la phase d’analyse.

Une compréhension de base de la structure de vos données SAP S/4HANA est utile pour identifier les données pertinentes, mais de nombreuses plateformes de Process Mining proposent des interfaces intuitives. Certains outils fournissent également des connecteurs de données automatisés et des modèles spécialement conçus pour les systèmes SAP, ce qui simplifie la préparation initiale. Vous n’avez généralement pas besoin d’être développeur pour utiliser les fonctionnalités d’analyse.

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