Verbessern Sie das Onboarding Ihrer Mitarbeitenden
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Optimieren Sie das Onboarding von Mitarbeitenden in Workday
Beim Onboarding neuer Mitarbeitender kommt es häufig zu Verzögerungen, Compliance-Risiken und ineffizienten Workflows. Unsere Plattform hilft Ihnen, konkrete Engpässe zu erkennen und zeigt praktische Verbesserungsmöglichkeiten auf. Gestalten Sie den Einstieg neuer Mitarbeitender effizienter, steigern Sie die Zufriedenheit und stellen Sie die Einhaltung von Vorgaben sicher.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum es wichtig ist, das Onboarding von Mitarbeitenden in Workday zu optimieren
Ein gutes Onboarding von Mitarbeitenden umfasst weit mehr als Papierkram. Es legt den Grundstein für den Erfolg neuer Mitarbeitender und ihre langfristige Bindung an das Unternehmen. Ein effizienter Onboarding-Prozess sorgt dafür, dass neue Mitarbeitende schnell produktiv werden, sich engagieren und zum Wachstum des Unternehmens beitragen. Ein ineffizienter oder komplizierter Ablauf kann dagegen die Produktivität verzögern, zu frühen Kündigungen führen, Compliance-Risiken verursachen und den Verwaltungsaufwand erhöhen. Workday Onboarding bietet zwar Funktionen zur Verwaltung von Aufgaben und Onboarding-Abläufen, doch bei der tatsächlichen Durchführung verbergen sich oft Ineffizienzen, die erst durch eine detaillierte Analyse sichtbar werden. Wenn Sie das Onboarding von Mitarbeitenden in Workday verstehen und optimieren, verbessern Sie nicht nur die Effizienz der Personalabteilung. Sie sichern auch Ihre Investition in neue Talente und fördern vom ersten Tag an eine positive Unternehmenskultur.
Wie Process Mining Ihren Onboarding-Prozess in Workday sichtbar macht
Process Mining bietet einen datengetriebenen Ansatz, um den Ablauf des Onboardings von Mitarbeitenden genau zu verstehen. Dazu werden Event Logs aus Ihrem Workday-System ausgelesen und der vollständige Prozessweg jedes neuen Mitarbeitenden rekonstruiert, von der Annahme des Angebots bis zur vollständigen Integration ins Unternehmen. Die Visualisierung zeigt, wie der Prozess tatsächlich abläuft, nicht nur, wie er geplant ist. Sie sehen genau, wann Aktivitäten wie „Background Check Initiated“, „IT Account Provisioning Initiated“ oder „Equipment Ordered“ beginnen, wie lange sie dauern und welche Schritte darauf folgen. So lassen sich Prozessvarianten, unerwartete Nacharbeiten und vor allem die konkreten Engpässe erkennen, die einen reibungslosen Start erschweren. Process Mining hilft Ihnen, wichtige Fragen zu beantworten: „Warum dauert die IT-Einrichtung in bestimmten Abteilungen länger?“ oder „Werden die Pflichtschulungen immer vor dem 30-Tage-Gespräch abgeschlossen?“ Diese detaillierten Erkenntnisse helfen Ihnen, die Onboarding-Durchlaufzeit zu verkürzen und die Effizienz zu steigern.
Wichtige Verbesserungsbereiche, die eine datengetriebene Analyse aufdeckt
Die Analyse Ihres Workday-Onboarding-Prozesses mit Process Mining zeigt häufig mehrere Bereiche mit Verbesserungspotenzial:
- Engpässe genau lokalisieren: Ermitteln Sie konkrete Aktivitäten oder Aufgabenfolgen, die regelmäßig Verzögerungen verursachen, etwa die Wartezeit zwischen „Pre-employment Paperwork Completed“ und „HR Profile Created“. So können Sie Ihre Optimierungsmaßnahmen gezielt ausrichten.
- Prozessabweichungen aufdecken: Finden Sie heraus, wann der tatsächliche Ablauf vom vorgesehenen Standardprozess abweicht. Solche Abweichungen können auf ineffiziente Umgehungslösungen oder die Nichteinhaltung bewährter Vorgehensweisen hinweisen und sich auf die Compliance auswirken.
- Übergaben optimieren: Prüfen Sie, wie effizient Aufgaben zwischen Teams übergeben werden, etwa von HR an IT oder von IT an Facility Management. Verzögerungen bei diesen wichtigen Übergaben verlängern häufig die Onboarding-Durchlaufzeit.
- Compliance und einheitliche Abläufe sicherstellen: Prüfen Sie, ob alle Pflichtschritte, etwa Hintergrundprüfungen, bestimmte Schulungen oder wichtige Dokumenteneinreichungen, für alle neuen Mitarbeitenden innerhalb der vorgegebenen Fristen abgeschlossen werden. So stellen Sie die Compliance im gesamten Unternehmen sicher.
- Automatisierungsmöglichkeiten erkennen: Daten können wiederkehrende manuelle Aufgaben aufzeigen, die sich in Workday automatisieren lassen. Dadurch gewinnen HR und andere Teams Zeit für strategisch wichtigere Aufgaben.
Welche Ergebnisse ein effizienter Onboarding-Prozess ermöglicht
Mit Process Mining können Sie das Onboarding von Mitarbeitenden in Workday optimieren und mehrere wichtige, messbare Verbesserungen erzielen:
- Onboarding-Durchlaufzeit verkürzen: Verkürzen Sie deutlich die Zeit, bis neue Mitarbeitende voll einsatzfähig sind. So können sie schneller einen Beitrag leisten und Ihre Investition zahlt sich früher aus.
- Zufriedenheit neuer Mitarbeitender steigern: Ein gut organisierter Onboarding-Prozess verbessert den ersten Eindruck vom Unternehmen und stärkt vom ersten Tag an Engagement und Motivation.
- Effizienz der Personalabteilung steigern: Vereinfachen Sie HR- und Verwaltungsaufgaben und entlasten Sie Ihre HR- und Recruiting-Teams. So können sie sich auf strategische Personalthemen konzentrieren, statt manuell Prozessschritte nachzuverfolgen.
- Compliance stärken: Stellen Sie sicher, dass alle gesetzlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Vorgaben für neue Mitarbeitende einheitlich eingehalten werden. Das senkt Risiken und sorgt für einen standardisierten Ablauf.
- Ressourcen besser einsetzen: Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick darüber, wo im Onboarding-Prozess Ressourcen eingesetzt werden. So können Sie Personal und Arbeitsmittel gezielter planen und bereitstellen.
So starten Sie mit der Optimierung Ihres Onboarding-Prozesses
Möchten Sie das Onboarding Ihrer Mitarbeitenden verbessern? Dieser Leitfaden unterstützt Sie dabei, den Prozess zu untersuchen und gezielt weiterzuentwickeln. Mit Process-Mining-Methoden und Ihren Workday-Daten decken Sie Ineffizienzen auf, beseitigen Engpässe und schaffen ein besseres Onboarding für alle neuen Mitarbeitenden. Machen Sie den ersten Schritt zu einem effizienteren, regelkonformen und einladenden Start für Ihre neuen Talente.
Der Verbesserungsprozess für das Onboarding in 6 Schritten
Template herunterladen
Was zu tun ist
Laden Sie das Excel-Template herunter, das speziell für Prozessdaten zum Onboarding von Mitarbeitenden entwickelt wurde. Es stellt sicher, dass Sie alle für eine aussagekräftige Analyse erforderlichen Informationen erfassen.
Warum das wichtig ist
Mit der passenden Datenstruktur von Anfang an vermeiden Sie Nacharbeit und schaffen die Grundlage für eine präzise Prozessmodellierung. Außerdem wird die Datenaufbereitung vereinfacht, damit Sie aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.
Erwartetes Ergebnis
Ein leeres, vorformatiertes Excel-Template für Ihre Workday-Onboarding-Prozessdaten.
Workday-Daten exportieren
Was zu tun ist
Exportieren Sie historische Aktivitätsdaten aus Workday Onboarding für einen Zeitraum von 3 bis 6 Monaten. Übertragen Sie diese realen Betriebsdaten in das heruntergeladene Excel-Template.
Warum das wichtig ist
Umfassende historische Daten zeigen, wie Ihr Prozess derzeit tatsächlich funktioniert. So lassen sich wiederkehrende Probleme und Verbesserungsbereiche zuverlässig erkennen.
Erwartetes Ergebnis
Ein ausgefülltes Excel-Template mit Ihren historischen Workday-Onboarding-Prozessdaten, bereit für die Analyse.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Template mit Workday-Onboarding-Daten sicher in ProcessMind hoch. Das System verarbeitet Ihre Daten automatisch und bereitet sie für die Analyse vor.
Warum das wichtig ist
Nach dem Upload beginnt die automatisierte Analyse. Sie wandelt Rohdaten ohne manuelle Eingriffe schnell in verwertbare Erkenntnisse um.
Erwartetes Ergebnis
Ihre Workday-Onboarding-Daten wurden erfolgreich hochgeladen und können jetzt in der ProcessMind-Plattform untersucht werden.
Onboarding-Prozess analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die automatisch erstellten Dashboards und visuellen Prozessdarstellungen in ProcessMind. KI-gestützte Empfehlungen helfen Ihnen, Engpässe und Abweichungen im Onboarding-Ablauf zu lokalisieren.
Warum das wichtig ist
Die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs macht verborgene Ineffizienzen und Compliance-Lücken sichtbar. KI-gestützte Erkenntnisse beschleunigen die Problemerkennung und zeigen wichtige Verbesserungsbereiche auf.
Erwartetes Ergebnis
Ein klares Bild Ihres Workday-Onboarding-Prozesses mit erkannten Engpässen und priorisierten Verbesserungsmöglichkeiten.
Änderungen umsetzen
Was zu tun ist
Setzen Sie auf Grundlage der Erkenntnisse von ProcessMind gezielte Änderungen an Ihren Workday-Onboarding-Konfigurationen und den zugehörigen HR-Verfahren um. Priorisieren Sie Maßnahmen mit großer Wirkung.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie auf datengetriebene Erkenntnisse reagieren, richten Sie Ihre Maßnahmen direkt auf die Ursachen aus. So erzielen Sie messbare Verbesserungen bei Effizienz, Compliance und der Erfahrung neuer Mitarbeitender.
Erwartetes Ergebnis
Optimierte Workday-Onboarding-Workflows und HR-Verfahren, die Durchlaufzeiten verkürzen und die Zufriedenheit neuer Mitarbeitender steigern sollen.
Leistung überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig aktuelle Workday-Onboarding-Daten erneut in ProcessMind hoch. Verfolgen Sie kontinuierlich wichtige Leistungskennzahlen, um die Auswirkungen Ihrer Änderungen zu bewerten.
Warum das wichtig ist
Die laufende Überwachung zeigt, ob Ihre Verbesserungen wirken und wo weiterer Optimierungsbedarf besteht. So fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Prozessverbesserung.
Erwartetes Ergebnis
Dauerhaft effizientere Workday-Onboarding-Prozesse, messbare Verbesserungen bei den KPIs und ein vorausschauender Ansatz für das Prozessmanagement.
DAS ERWARTET SIE
Entdecken Sie den tatsächlichen Ablauf beim Onboarding Ihrer Mitarbeitenden
- Machen Sie den tatsächlichen Ablauf des Workday-Onboardings sichtbar
- Ermitteln Sie Verzögerungen beim Onboarding genau
- Erkennen Sie Compliance-Risiken in Workday
- Steigern Sie die Zufriedenheit neuer Mitarbeitender und beschleunigen Sie deren Einarbeitung
TYPISCHE ERGEBNISSE
Exzellentes Onboarding von Mitarbeitenden erreichen
Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen, den Unternehmen durch Process Mining in ihren Onboarding-Workflows erzielen können. Erkenntnisse aus Workday-Onboarding-Daten helfen, Engpässe und Ineffizienzen aufzudecken und messbare Verbesserungen zu erreichen.
Kürzere Durchlaufzeit von Anfang bis Ende
Beschleunigen Sie den gesamten Weg neuer Mitarbeitender, von der Annahme des Stellenangebots bis zum Gespräch nach 30 Tagen. So werden sie schneller produktiv. Das steigert die Effizienz und verringert den Verwaltungsaufwand.
Wichtige IT-Ausstattung und Arbeitsplatz
Vereinfachen Sie die Bereitstellung von IT-Konten und Geräten sowie die Einrichtung des Arbeitsplatzes. So steht neuen Mitarbeitenden vom ersten Tag an alles zur Verfügung, was sie für einen effizienten Arbeitsbeginn benötigen. Das verbessert die Erfahrung am ersten Arbeitstag.
Verpflichtende Aufgaben fristgerecht erledigt
Stellen Sie sicher, dass alle kritischen Pflichtaufgaben, etwa Hintergrundüberprüfungen und Formalitäten, bis zum jeweiligen Fälligkeitstermin abgeschlossen sind. So verringern Sie Compliance-Risiken und gewährleisten, dass alle neuen Mitarbeitenden die geltenden Vorschriften erfüllen.
Weniger Fehler beim Anlegen von HR-Profilen
Verringern Sie die Zahl der Korrekturen und erneuten Eingaben von HR-Profildaten deutlich. Das spart der Personalabteilung wertvolle Zeit, verbessert die Datenqualität und beugt Folgeproblemen vor.
Wichtige Ressourcen rechtzeitig verfügbar
Sorgen Sie dafür, dass ein möglichst hoher Anteil neuer Mitarbeitender vor dem offiziellen Startdatum über alle erforderlichen IT-Konten, Geräte und Arbeitsplätze verfügt. So können sie vom ersten Tag an produktiv arbeiten, was auch ihre Zufriedenheit steigert.
Durchschnittliche Dauer der Pflichtschulungen
Verkürzen Sie die durchschnittliche Zeit, die neue Mitarbeitende für alle verpflichtenden Schulungsmodule benötigen. So sind sie schneller für ihre Aufgaben bereit und erwerben das nötige Wissen, um früher produktiv zu werden.
Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihres Onboarding-Prozesses, dem Reifegrad Ihrer Workday-Onboarding-Implementierung und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen bei ähnlichen Prozessen durch Process Mining erzielt haben.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining erkennt Engpässe, Compliance-Lücken und Varianten in Ihrem Workday-Onboarding-Prozess. Es zeigt, wo Verzögerungen auftreten, etwa bei der Bereitstellung wichtiger Arbeitsmittel oder beim Abschluss von Pflichtaufgaben, und ermöglicht gezielte Verbesserungen. So können Sie das Onboarding vereinheitlichen und übermäßigen manuellen Aufwand verringern.
Process Mining verwendet Event Logs aus Workday Onboarding. Jedes Ereignis enthält eine Onboarding-Case-ID, eine Aktivität und einen Timestamp. Durch die Analyse dieser Ereignisfolgen wird der tatsächliche Prozessablauf vom Anfang bis zum Ende rekonstruiert. Dieser datengetriebene Ansatz zeigt Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf und Bereiche auf, die sich optimieren oder automatisieren lassen.
Sie benötigen vor allem Event Logs mit einer Case-ID, einem Aktivitätsnamen und einem Timestamp für jeden Schritt des Onboarding-Prozesses. In Workday müssen Sie dafür relevante Tabellen und Felder zu Onboarding-Cases, Aufgabenstatus und Abschlusszeiten ermitteln. Zusätzliche Attribute wie Abteilung oder Typ der neuen Mitarbeitenden können die Analyse ergänzen.
Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen, etwa einer um 25 % kürzeren Onboarding-Durchlaufzeit und einer um 30 % schnelleren Bereitstellung wichtiger Arbeitsmittel. Process Mining hilft Ihnen, bei Pflichtaufgaben eine Compliance-Quote von 100 % zu erreichen und Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Schritte zu erkennen. Das sorgt letztlich für ein besseres Onboarding und eine stärkere Mitarbeiterbindung.
Die Ersteinrichtung einschließlich Datenexport und Modellkonfiguration lässt sich häufig innerhalb von 4 bis 6 Wochen abschließen. Die Dauer hängt davon ab, wie zugänglich und komplex die Daten sind. Entscheidend ist vor allem, wie einfach sich Event Logs exportieren und in ein für Process Mining geeignetes Format umwandeln lassen. Sobald die Daten verfügbar sind, können schnell Erkenntnisse gewonnen werden.
Ja. Process Mining erkennt häufig wiederkehrende manuelle Aktivitäten und Nacharbeiten in Ihrem Onboarding-Workflow. Die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs zeigt konkrete Schritte auf, die besonders fehleranfällig oder ineffizient sind und sich daher für eine Automatisierung eignen. So können Sie priorisieren, wo Sie Robotic Process Automation (RPA) oder andere digitale Lösungen einsetzen.
Process Mining hilft Unternehmen jeder Größe, ihre Prozesse zu optimieren. Auch kleinere Unternehmen mit weniger neuen Mitarbeitenden gewinnen wertvolle Erkenntnisse zur Effizienz des Onboardings, zur Compliance und zur Erfahrung der Mitarbeitenden. Entscheidend ist, dass genügend Ereignisdaten vorliegen, nicht unbedingt eine große Zahl von Cases.
Zu den wichtigsten technischen Voraussetzungen gehören der Zugriff auf die Reporting- oder API-Funktionen von Workday für den Datenexport, eine Lösung zur Datenspeicherung und eine Process-Mining-Plattform. Außerdem benötigen Sie Fachwissen zur Datentransformation, um Rohdaten aus Workday in das erforderliche Event-Log-Format umzuwandeln. Die Zusammenarbeit mit der IT ist entscheidend, damit Daten sicher verarbeitet und Systeme integriert werden.
Process Mining visualisiert alle Abläufe im Onboarding-Prozess und zeigt deutlich, wo sie von Compliance-konformen Workflows abweichen. So lassen sich Fälle erkennen, in denen verpflichtende Aufgaben wie Hintergrundüberprüfungen oder die Bestätigung von Richtlinien ausgelassen oder verspätet erledigt werden. Durch diese frühzeitige Erkennung können Sie Compliance-Lücken schließen, bevor daraus kritische Probleme entstehen.
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