Optimieren Sie Ihre Kreditorenrechnungsverarbeitung

Ihr 6‑Schritte‑Leitfaden zur Optimierung der Kreditorenbuchhaltung in SAP S/4HANA.
Optimieren Sie Ihre Kreditorenrechnungsverarbeitung
Prozess: Kreditoren-Rechnungsverarbeitung
System: SAP S/4HANA

Kreditoren-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA optimieren

Viele Unternehmen kämpfen mit versteckten Ineffizienzen in der Rechnungsverarbeitung – mit Verzögerungen und Compliance-Risiken als Folge. Unsere Plattform macht Engpässe punktgenau sichtbar, von der Datenerfassung bis zur finalen Zahlung. So erhalten Sie klare Einblicke, straffen Abläufe und erreichen Spitzenleistung.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Eingangsrechnungsverarbeitung optimieren?

Die Verarbeitung von Eingangsrechnungen ist das operative Rückgrat jedes Unternehmens. Rechnungen vom Eingang bis zur finalen Zahlung effizient zu steuern, bedeutet weit mehr als nur zu bezahlen: Sie sichert die Liquidität, stärkt Lieferantenbeziehungen und stellt Compliance sicher. Gerade in komplexen Umgebungen wie SAP S/4HANA wird der Kreditorenprozess schnell zu einem Geflecht aus Aktivitäten über Bereiche, Systeme und Nutzer hinweg. Ohne klare Transparenz verbergen sich darin leicht Ineffizienzen – mit Folgen wie Säumnisgebühren, verpassten Skonti, unnötiger Nacharbeit und sogar Compliance-Verstößen.

Wer nicht optimiert, zahlt am Ende drauf: höhere Prozesskosten, längere Zahlungszyklen, frustrierte Lieferanten und ein erhöhtes Betrugsrisiko. Der erste Schritt ist, den tatsächlichen End-to-End-Prozess einer Rechnung in SAP S/4HANA zu verstehen. Viele Unternehmen tun sich schwer, die genauen Verzögerungen oder Abweichungen im Rechnungsworkflow zu identifizieren – was mit klassischen Analysemethoden kaum gezielt zu beheben ist.

Wie Process Mining Ihren Kreditorenprozess sichtbar macht

Process Mining schafft eine ungeahnte Transparenz, indem es Eventdaten direkt aus Ihrem SAP S/4HANA-System nutzt. Statt Annahmen oder Interviews rekonstruiert Process Mining den kompletten Lebenszyklus jeder Rechnung – als präzisen digitalen Zwilling Ihrer Abläufe. Durch die Auswertung von Tabellen wie BKPF, BSEG, ACDOCA u. a. werden sämtliche Aktivitäten erkannt – von "Rechnung eingegangen" bis "Zahlung ausgeglichen" – inklusive exakter Zeitstempel und verantwortlicher Benutzer.

Diese Analyse zeigt, welche Wege Rechnungen tatsächlich nehmen, welche Prozessvarianten existieren und wo Engpässe entstehen. Sie sehen, wie lange einzelne Schritte dauern (z. B. "Rechnung geprüft" oder "zur Freigabe weitergeleitet"), welche Bereiche oder Nutzer Verzögerungen verursachen und wo Nacharbeitsschleifen oder manuelle Eingriffe gehäuft auftreten. Diese faktenbasierten Einblicke ersetzen Bauchgefühl und ermöglichen Veränderungen auf Basis der realen Prozessausführung in Ihrer SAP S/4HANA-Landschaft.

Typische Hebel, die Process Mining aufdeckt

Durch den Einsatz von Process Mining in der Eingangsrechnungsverarbeitung identifizieren Sie konkrete Ansatzpunkte für Verbesserungen:

  • Engpassanalyse: Sofort erkennen, wo Rechnungen zu lange liegen. Liegt es an einer bestimmten Freigabestufe, am PO-Abgleich oder an wiederkehrenden Problemen in der Klärung? Drill-down bis auf Ebene von Bereichen, Nutzern oder sogar Rechnungstypen – so verkürzen Sie die Durchlaufzeit spürbar.
  • Automatisierungspotenziale: Manuelle Tätigkeiten identifizieren, die sich automatisieren lassen. Folgen viele Rechnungen einem einfachen, stabilen Pfad, sind sie ideale Kandidaten für Robotic Process Automation (RPA) oder stärker systemgesteuerte Workflows in SAP S/4HANA.
  • Compliance und Richtlinien: Abweichungen von Zahlungszielen, internen Freigabehierarchien oder regulatorischen Vorgaben erkennen. Verstehen, warum Rechnungen zu spät bezahlt werden und Gebühren anfallen oder warum Freigaben Standardprozesse umgehen.
  • Working-Capital-Optimierung: Zahlungsszielein­haltung analysieren und Chancen auf Skonto maximal nutzen. Durch schlanke Abläufe sind Rechnungen strategisch rechtzeitig zahlungsreif – Cashflow optimiert, Säumnisgebühren vermieden.
  • Prozessstandardisierung und Best Practices: Abläufe zwischen Organisationseinheiten oder Lieferantengruppen vergleichen. Die effizientesten Varianten identifizieren und als Blaupause nutzen, um die Performance der Eingangsrechnungsverarbeitung unternehmensweit zu erhöhen.

Ergebnisse: messbare Vorteile für Ihr Unternehmen

Die mit Process Mining gewonnenen Erkenntnisse zahlen direkt auf Ihre Eingangsrechnungsverarbeitung ein:

  • Kürzere Durchlaufzeiten: Die End-to-End-Verarbeitung von Tagen oder Wochen auf Stunden beschleunigen – die Durchlaufzeit im Kreditorenprozess sinkt deutlich.
  • Deutliche Kostensenkung: Säumnisgebühren minimieren, Skonti maximieren, manuellen Aufwand und Nacharbeit reduzieren – mit spürbaren operativen Einsparungen.
  • Bessere Compliance, weniger Risiko: Zahlungsrichtlinien, Freigabematrizen und regulatorische Anforderungen konsistent einhalten – finanzielle und Reputationsrisiken senken.
  • Stärkere Lieferantenbeziehungen: Pünktliche, verlässliche Zahlungen schaffen Vertrauen, verbessern die Verhandlungsmacht und stabilisieren die Lieferkette.
  • Höhere Produktivität: Verlagern Sie Ihr Kreditorenteam von reaktiver Problemlösung und manueller Datenerfassung hin zu strategischen, wertschöpfenden Aufgaben.

So starten Sie mit der Optimierung im Kreditorenprozess

Für die Optimierung der Eingangsrechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA braucht es weder einen Großumbau noch spezielle Data-Science-Expertise. Mit einer spezialisierten Process-Mining-Lösung verbinden Sie sich schnell mit Ihren SAP-S/4HANA-Daten und gewinnen innerhalb weniger Tage – nicht Monate – belastbare Erkenntnisse. So überwachen Sie Ihren Prozess kontinuierlich, messen die Wirkung Ihrer Maßnahmen und sichern nachhaltige Exzellenz. Tauchen Sie in Ihre Daten ein und verbessern Sie Ihre Eingangsrechnungsverarbeitung – effizient, regelkonform und kosteneffektiv.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Rechnungen bleiben häufig lange in Freigabewarteschlangen hängen – Zahlungen werden verspätet, die Lieferantenbeziehung leidet und Skonto‑Chancen gehen verloren. ProcessMind analysiert die Aktivitäten von "Rechnung zur Freigabe weitergeleitet" bis "Rechnung freigegeben" und zeigt punktgenau, wo Verzögerungen auftreten – einschließlich der Genehmiger oder Bereiche, die in SAP S/4HANA Engpässe verursachen.

Die Gesamtdurchlaufzeit vom Rechnungseingang bis zur finalen Zahlung ist zu lang – das bindet wertvolle Ressourcen und erhöht die operativen Kosten. Lange Zyklen hindern das Kreditoren‑Team daran, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren, und senken die Effizienz. ProcessMind liefert einen End‑to‑End‑Blick auf Ihre Eingangsrechnungsverarbeitung (Accounts Payable) und zeigt die exakte Dauer jedes Schritts. Es macht Aktivitäten sichtbar, die in SAP S/4HANA besonders stark zu langen Durchlaufzeiten beitragen, und markiert Stellhebel mit hohem Verbesserungspotenzial.

Verzögerungen bei der Bearbeitung führen dazu, dass Ihr Unternehmen Skonti von Lieferanten häufig nicht nutzt – mit direkten Auswirkungen auf die Profitabilität. Diese Verluste sind real und vermeidbar. ProcessMind identifiziert Rechnungen mit relevanten Zahlungsbedingungen und verfolgt ihren Weg bis zur Zahlung in der Eingangsrechnungsverarbeitung. So wird sichtbar, wo Verzögerungen zum Verfall dieser Skonti führen – und welches Verbesserungspotenzial in SAP S/4HANA steckt.

Häufige Fehler bei der Erfassung von Rechnungsdaten erfordern manuelle Korrekturen und Nacharbeit – das treibt die Prozesskosten in die Höhe und verursacht Verzögerungen. Solche Fehler ziehen sich oft durch das System und führen später zu Abweichungen. ProcessMind analysiert Häufigkeit und Art von Rework‑Schleifen nach den Aktivitäten "Rechnungsdaten erfasst" und "Rechnung validiert" in der Kreditoren‑Rechnungsverarbeitung. Die Lösung identifiziert typische Fehlerquellen in SAP S/4HANA und zeigt, wo Automatisierung oder Schulung Nacharbeit reduzieren kann.

Bisweilen werden Rechnungen außerhalb der definierten Zahlungsbedingungen oder ohne korrekte Freigabe bezahlt – mit Compliance‑Risiken und möglichen finanziellen Folgen. Die Einhaltung interner und externer Vorgaben ist zentral für die finanzielle Integrität. ProcessMind überwacht die Aktivität "Zahlung ausgeführt" im Abgleich mit den Attributen "Zahlungsbedingungen" und "Fälligkeitsdatum der Rechnung". Die Lösung markiert nicht konforme Zahlungen und Prozessabläufe in der Kreditoren‑Rechnungsverarbeitung und ermöglicht proaktives Risikomanagement in SAP S/4HANA.

Finanzteams tun sich oft schwer, den genauen Status einer Rechnung nachzuvollziehen. Das führt zu manuellen Rückfragen, kostet Zeit und erschwert schnelle Antworten an Lieferanten – die fehlende Transparenz behindert eine effiziente Steuerung. ProcessMind visualisiert den gesamten Ablauf der Kreditoren‑Rechnungsverarbeitung – von "Rechnung eingegangen" bis "Zahlung ausgeglichen". In SAP S/4HANA liefert es transparente Einblicke in Echtzeit in jeden Schritt, den eine Rechnung durchläuft – weniger Rätselraten, bessere Kommunikation.

Ein hohes Rechnungsaufkommen erfordert häufig manuelle Klärungen bei Preis-, Mengen- oder Informationsabweichungen. Diese Nacharbeit bindet viele Ressourcen im AP-Team und verlängert die Durchlaufzeiten. ProcessMind erkennt Muster, bei denen Rechnungen nach "Purchase Order Matched" oder "Goods Receipt Matched" häufig in die Aktivität "Discrepancy Resolved" übergehen. Die Lösung macht die Ursachen dieser Abweichungen in der Kreditoren-Rechnungsverarbeitung transparent und verschlankt die Abläufe in SAP S/4HANA.

Abweichungen zwischen Bestellung, Wareneingang und Rechnung führen zu Sperren und manueller Klärung – und bremsen den gesamten Zahlungszyklus. Diese Ineffizienz erzeugt Rückstände und verzögert den finalen Ausgleich. ProcessMind analysiert die Aktivitäten Purchase Order Matched und Goods Receipt Matched, zeigt, wo Abweichungen zu Umwegen oder Nacharbeit führen, und macht die Auswirkungen auf die Kreditoren-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA sichtbar – für eine gezielte Neugestaltung.

Die Bearbeitung von Rechnungen ohne passenden oder mit ungültigem Bestellbezug verursacht erheblichen administrativen Aufwand und erhöht das Risiko unautorisierter Ausgaben – häufig ein Auslöser für „Maverick Buying“. ProcessMind identifiziert Rechnungen, die den standardmäßigen PO-Abgleich umgehen oder wegen fehlender Attribute wie „Purchase Order Number“ bereits früh in der AP‑Rechnungsverarbeitung manuell weitergeleitet werden. So lässt sich die PO‑Compliance in SAP S/4HANA sicherstellen.

Trotz interner Kontrollen besteht immer das Risiko, dass eine Rechnung mehrfach bezahlt wird – mit finanziellen Verlusten und zusätzlichem Abstimmungsaufwand zur Folge. Doppelzahlungen binden Ressourcen und belasten die Liquidität. ProcessMind analysiert die Attribute „Rechnungsnummer“ und „Rechnungsbetrag“ bei „Payment Executed“-Events und erkennt Muster sowie Fälle in der Verarbeitung von Eingangsrechnungen, in denen dieselbe Rechnung in SAP S/4HANA mehrfach bezahlt wurde – und verhindert so Verluste.

Rechnungen durchlaufen mitunter redundante oder nicht wertschöpfende Schritte. Das verlängert die Durchlaufzeit und bindet Ressourcen ohne Ergebnisbeitrag. Diese Extraschritte verdecken Chancen zur Vereinfachung. ProcessMind bildet den tatsächlichen Prozessfluss in der Kreditoren‑Rechnungsverarbeitung ab, zeigt Abweichungen vom Idealpfad und hebt häufig ausgeführte, aber nicht wertstiftende Aktivitäten in SAP S/4HANA hervor – so wird klar, wo sich der Prozess verschlanken lässt.

Rechnungen werden nicht immer an die richtigen Genehmiger geleitet oder folgen keiner konsistenten Freigabehierarchie. Das führt zu Verwirrung, Umleitungen und Verzögerungen – und erschwert den Audit‑Trail. ProcessMind visualisiert die tatsächlichen Freigabewege von "Rechnung zur Freigabe weitergeleitet" bis "Rechnung freigegeben" anhand der Attribute "Genehmiger" und "Kostenstelle". So werden uneinheitliche Weiterleitungen in der Kreditoren‑Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA sichtbar und können standardisiert werden.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Weniger Wartezeit in der Freigabe wirkt sich direkt auf Lieferbeziehungen und Cashflow aus. Schnellere Freigaben bedeuten: Rechnungen werden rechtzeitig verarbeitet und bezahlt – Skonti werden häufiger genutzt, das Working Capital verbessert sich. ProcessMind deckt Engpässe in Ihren SAP S/4HANA‑Freigabeworkflows auf und zeigt genau, welche Nutzer oder Schritte Verzögerungen verursachen. Durch die Analyse der Durchlaufzeiten je Genehmiger und Freigabepfad lassen sich Optimierungen ableiten – mit dem Ziel, die Freigabedauer um 15–25 % zu senken und die AP‑Effizienz insgesamt zu verbessern.

Lange Durchlaufzeiten in der Rechnungsverarbeitung erhöhen die Betriebskosten, bergen Säumniszuschläge und belasten Lieferantenbeziehungen. Ein kürzerer End-to-End-Zyklus von Eingang bis Zahlung ist daher entscheidend. ProcessMind visualisiert den gesamten Rechnungslebenszyklus in SAP S/4HANA, erkennt nicht wertschöpfende Schritte, Nacharbeiten und parallele Aktivitäten, die den Prozess verlängern. Durch die Sicht auf den Ist-Prozess lassen sich Doppelarbeiten eliminieren und Abläufe besser takten – mit dem Ziel, die durchschnittliche Rechnungsdurchlaufzeit um 20–30 % zu senken.

Nicht genutzte Skonti sind direkte, vermeidbare Einbußen. Wer Skonto konsequent realisiert, steigert Profitabilität und Cashflow – ein zentraler KPI der Kreditorenbuchhaltung. ProcessMind identifiziert Rechnungen, deren Skonto-Fenster durch Bearbeitungsverzögerungen in SAP S/4HANA verpasst wurde. Durch den Abgleich von Bearbeitungszeiten mit Zahlungsbedingungen erkennen Sie Ursachen und setzen Maßnahmen um, um zusätzlich 5–10 % an Skonto zu sichern.

Manuelle Dateneingaben sind eine häufige Fehlerquelle in der Kreditoren-Rechnungsverarbeitung: Sie verursachen Nacharbeit, Zahlungsverzögerungen und Abstimmungsprobleme. Diese Fehler zu vermeiden, ist zentral für Datenqualität, Effizienz und Kostenreduktion. ProcessMind deckt Prozessvarianten und Nacharbeiten auf, die aus Erfassungsfehlern in SAP S/4HANA entstehen, zeigt deren Ursprung und die Auswirkungen im weiteren Verlauf. Mit diesem Wissen können Sie Automatisierung und strengere Validierungen einführen – Ziel: 30–40 % weniger Nacharbeit durch Dateneingabefehler.

Die Einhaltung interner Zahlungsrichtlinien und gesetzlicher Vorgaben ist entscheidend für eine saubere finanzielle Steuerung, das Risikomanagement und die Prüfungssicherheit. Verstöße führen zu Sanktionen, Differenzen in der Finanzberichterstattung und Reputationsschäden. ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Rechnungsprozesse in SAP S/4HANA automatisch mit definierten Compliance-Regeln und markiert Abweichungen. So werden nichtkonforme Aktivitäten oder unautorisierte Schritte sichtbar, Richtlinien lassen sich durchsetzen und eine Compliance-Quote von über 95 % über alle Transaktionen wird angestrebt.

Fehlende Echtzeit-Transparenz zum Rechnungsstatus sorgt für Unsicherheit, erzeugt unnötige Rückfragen und erschwert eine verlässliche Liquiditätsplanung. Mehr Transparenz über den gesamten Zyklus der Kreditoren-Rechnungsverarbeitung hilft internen Stakeholdern und Lieferanten gleichermaßen. ProcessMind liefert eine interaktive visuelle Karte des kompletten Rechnungsverlaufs in SAP S/4HANA, mit aktueller Aktivität und vorangegangenen Schritten. Das beendet Blackbox-Situationen: Beteiligte verfolgen den Fortschritt und beantworten Anfragen schneller – die Transparenz steigt, die Zeit zur Klärung von Rückfragen sinkt um rund 20 %.

Häufige Nacharbeit aufgrund von Abweichungen – etwa bei Mengen oder Preisen – treibt die Prozesskosten spürbar in die Höhe und verzögert Zahlungen. Die Reduktion dieser Nacharbeiten steigert direkt die operative Effizienz und verbessert die Performance der Kreditorenbuchhaltung. ProcessMind zeigt die konkreten Aktivitäten und Bedingungen, die in SAP S/4HANA am häufigsten zu Abweichungen und anschließenden Rework‑Schleifen führen. Durch Ursachenanalysen – z. B. fehlerhafte Datenerfassung oder inkonsistenter Abgleich – lassen sich präventive Maßnahmen umsetzen und abweichungsbedingte Nacharbeiten um 25–35 % reduzieren.

Ein ineffizienter 3‑Wege‑Abgleich (Rechnung, Bestellung, Wareneingang) ist ein häufiger Engpass, der zu manuellen Eingriffen und Verzögerungen führt. Die Optimierung dieses Schritts sichert korrekte Zahlungen und reduziert den Aufwand für das AP-Team. ProcessMind visualisiert den 3‑Wege‑Abgleich in SAP S/4HANA, zeigt, wo Abgleiche scheitern, warum das passiert und wie sich das auf Folgeaktivitäten auswirkt. Mit diesem Verständnis lassen sich mehr Abgleichsszenarien automatisieren und manuelle Ausnahmen um 20–30 % reduzieren.

Rechnungen ohne gültigen Bestellbezug (PO) stören den Standardprozess, erfordern oft manuelle Eingriffe und verzögern Freigaben. Senken Sie den Anteil dieser Rechnungen ohne Bestellbezug, erhöhen Sie die Automatisierung und stärken die Einkaufs-Compliance. ProcessMind zeigt Häufigkeit und Auswirkungen solcher Fälle in Ihrem SAP S/4HANA-System, verfolgt ihre konkreten Prozesspfade und zusätzliche Schritte. Durch die Analyse ihrer Herkunft können Sie PO-Richtlinien bereits vorgelagert durchsetzen – mit dem Ziel, Rechnungen ohne Bestellbezug um 15–20 % zu reduzieren.

Doppelte Rechnungszahlungen führen zu direkten finanziellen Verlusten, verursachen zeitaufwendige Abstimmungen und können das Vertrauen der Lieferanten schädigen. Robuste Kontrollen zur Vermeidung solcher Fehler haben in der Kreditorenbuchhaltung höchste Priorität. ProcessMind analysiert historische Zahlungsdaten und identifiziert Fälle, in denen in SAP S/4HANA Doppelzahlungen aufgetreten sind, und legt die Prozessabweichungen offen, die dies ermöglicht haben. Indem häufige Szenarien visualisiert werden, können Sie präventive Maßnahmen umsetzen und Kontrollen stärken – das Risiko sinkt nahezu auf null.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Kreditorenrechnungsbearbeitung

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Template herunterladen

Was ist zu tun

Greifen Sie auf die vorkonfigurierte Excel-Datenextraktionsvorlage für die AP-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA zu und laden Sie sie herunter.

Warum es wichtig ist

Mit der richtigen Vorlage sind Ihre Daten für die Analyse sauber strukturiert – das spart Zeit und verhindert Fehler in den nächsten Schritten.

Erwartetes Ergebnis

Eine sofort einsetzbare Datenvorlage, die perfekt auf die Anforderungen der AP-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA abgestimmt ist.

WAS SIE ERHALTEN

Versteckte Schwachstellen im Kreditorenprozess aufdecken – Ihren Workflow grundlegend verbessern

ProcessMind visualisiert Ihren Kreditorenprozess in SAP S/4HANA, liefert kritische Einblicke und zeigt Engpässe exakt auf. Erkennen Sie, wo Verzögerungen entstehen, und verschlanken Sie Abläufe für maximale Effizienz.
  • End-to-End-Rechnungsfluss im Kreditorenprozess visualisieren
  • Engpässe im Zahlungszyklus punktgenau identifizieren
  • Compliance‑Risiken und Abweichungen erkennen
  • AP‑Performance über Gesellschaften hinweg vergleichen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Höchste Effizienz und Einsparpotenziale im Kreditorenprozess ausschöpfen

Diese Ergebnisse belegen die deutlichen Effizienzgewinne und Kostensenkungen, die Process Mining in der Eingangsrechnungsverarbeitung mit SAP S/4HANA ermöglicht. Durch die gründliche Analyse des Ist‑Zustands lassen sich Ineffizienzen identifizieren, Nacharbeiten eliminieren und Zahlungs‑Workflows verschlanken.

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Schnellere Rechnungsfreigabe

Ø‑Verkürzung der Freigabedauer

Erkennen und beseitigen Sie Engpässe im Freigabeprozess – für schnellere Rechnungsbearbeitung und zufriedenere Lieferanten.

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Skonti optimal nutzen

Steigerung der Skontoausnutzung

Zahlungsplanung und Freigabe-Workflows so optimieren, dass skontofähige Rechnungen rechtzeitig beglichen und wertvolle Skonti realisiert werden – für mehr Profitabilität.

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Weniger manuelle Nacharbeit

Verkürzung der Klärungsdauer

Ursachen von Rechnungsabweichungen und Erfassungsfehlern präzise identifizieren – so sinken manuelle Nacharbeit und die damit verbundenen Kosten deutlich.

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Verbesserte Zahlungseinhaltung (Compliance)

Verbesserung der Termintreue bei Zahlungen

Stellen Sie sicher, dass ein höherer Anteil der Rechnungen fristgerecht bezahlt wird, vermeiden Sie Säumnisgebühren und stärken Sie die Lieferantenbeziehungen.

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Optimiertes 3‑Way‑Matching

Zunahme erfolgreicher Abgleiche

Effizienz im Abgleich von Bestellungen, Wareneingängen und Rechnungen steigern – Ausnahmen und manuelle Eingriffe deutlich reduzieren.

Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und organisatorischem Kontext. Die Werte spiegeln typische Verbesserungen erfolgreicher Process‑Mining‑Einführungen in der Kreditorenbuchhaltung wider.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie wie man ein Process Mining Event Log erstellt.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung des Rechnungsbelegs – dient als primäre Case‑ID für den Accounts‑Payable‑Prozess.

Warum es wichtig ist

Es identifiziert den Verlauf jeder Rechnung eindeutig, sodass ihr kompletter Lebenszyklus nachverfolgt und die Prozessleistung fallbezogen analysiert werden kann.

Bezeichnung des konkreten Ereignisses bzw. Prozessschritts im Lebenszyklus der Rechnungsverarbeitung.

Warum es wichtig ist

Es definiert die Prozessschritte und ermöglicht, den Prozessfluss zu visualisieren und zu analysieren, Engpässe zu erkennen und Nacharbeitsschleifen aufzudecken.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum es wichtig ist

Dieser Zeitstempel ist entscheidend, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbasierten Kennzahlen zu berechnen – etwa Durchlaufzeiten –, die für Process Mining grundlegend sind.

Die User‑ID der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum es wichtig ist

Ordnet Aktivitäten bestimmten Personen zu und ermöglicht Analysen zu Bearbeiterleistung, Auslastung und der Einhaltung der Funktionstrennung.

Die Organisationseinheit, für die die Rechnung bearbeitet wird.

Warum es wichtig ist

Ermöglicht den Leistungsvergleich des Prozesses über verschiedene Gesellschaften hinweg und hilft, regionale bzw. bereichsspezifische Probleme und Best Practices zu erkennen.

Name des Lieferanten, der die Rechnung eingereicht hat.

Warum es wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung je Lieferant, identifiziert problematische Lieferanten und unterstützt das effektive Management strategischer Lieferantenbeziehungen.

Der Bruttogesamtbetrag der Rechnung in der ursprünglichen Belegwährung.

Warum es wichtig ist

Liefert finanziellen Kontext zum Prozess, ermöglicht wertbasierte Analysen, die Priorisierung von Rechnungen mit hohem Betrag und die Quantifizierung finanzieller Auswirkungen.

Die eindeutige Kennung der mit der Rechnung verknüpften Bestellung (falls vorhanden).

Warum es wichtig ist

Wichtig, um die Effizienz des 3‑Wege‑Abgleichs (3‑Way‑Match) zu bewerten und die Einhaltung der Beschaffungsrichtlinien zu messen, indem Rechnungen ohne Bestellbezug (PO) identifiziert werden.

Das Datum, bis zu dem die Rechnung zu zahlen ist.

Warum es wichtig ist

Dies ist der zentrale Treiber für die Analyse pünktlicher Zahlungen. So lässt sich die Zahlungstreue messen und deren Einfluss auf Lieferantenbeziehungen sowie Säumnisgebühren bewerten.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität kennzeichnet die Anlage eines Rechnungsbelegs in SAP – manuell oder über eine automatisierte Schnittstelle wie OCR/VIM. Dieses Event wird typischerweise über das Anlagedatum und die -uhrzeit des Belegkopfs erfasst.

Warum es wichtig ist

Als Startpunkt des Prozesses ist diese Aktivität entscheidend, um die End‑to‑End‑Durchlaufzeit von Rechnungen zu berechnen und den Durchsatz des gesamten Kreditorenprozesses zu messen.

Das System hat automatisch oder manuell einen Zahlungsblock auf die Rechnung gesetzt und verhindert damit die Zahlung. Typische Ursachen sind Preis‑ oder Mengenabweichungen oder fehlende Freigaben.

Warum es wichtig ist

Dies ist ein zentraler Indikator für Probleme und Nacharbeit. Die Analyse von Sperrgründen und -dauern hilft, die Ursachen von Zahlungs­verzögerungen und Prozessineffizienzen aufzudecken.

Die Rechnung hat im Workflow alle erforderlichen Freigaben erhalten. Das ist oft der letzte Schritt, bevor eine Rechnung gebucht oder für die Zahlung entsperrt werden kann.

Warum es wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende des Genehmigungszyklus. Die Zeit zwischen Weiterleitung und Genehmigung ist eine zentrale Effizienzkennzahl.

Die Rechnung wird im Hauptbuch verbucht und begründet damit eine Verbindlichkeit. Ein geparkter Beleg wird zum gebuchten Beleg – oder es erfolgt eine Direktbuchung.

Warum es wichtig ist

Das ist ein wichtiger finanzieller Meilenstein. Er bestätigt die Zahlungsverpflichtung des Unternehmens und ist oft Voraussetzung, um Zahlungen einzuplanen.

Gegen die Rechnung wurde eine Zahlung geleistet. Dies wird erfasst, wenn der Zahlungslauf abgeschlossen ist und ein Zahlungsbeleg erstellt und gebucht wurde.

Warum es wichtig ist

Diese Aktivität ist zentral für die Cashflow‑Analyse und die Messung der KPI 'Quote pünktlicher Zahlungen', indem dieses Datum mit dem Fälligkeitsdatum der Rechnung verglichen wird.

Diese Aktivität markiert den finalen Abschluss der Rechnung: Zahlung und Rechnung werden im Nebenbuch miteinander abgeglichen. Damit ist der Prozess beendet.

Warum es wichtig ist

Als klarer Prozessabschluss ist diese Aktivität unerlässlich für die korrekte End-to-End-Durchlaufzeitberechnung. Sie bestätigt, dass die Verbindlichkeit ausgeglichen ist.

Der Rechnungsbeleg wurde storniert; seine finanzielle Wirkung ist damit aufgehoben. Dies ist ein alternativer Endzustand des Prozesses, häufig aufgrund von Falscherfassungen oder Streitfällen mit Lieferanten.

Warum es wichtig ist

Das Nachverfolgen von Stornierungen hilft, Ursachen für Prozessfehler zu erkennen – etwa doppelte Einreichungen oder falsche Rechnungsdaten – und damit vorgelagerte Probleme sichtbar zu machen.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining macht den tatsächlichen Ablauf der Rechnungsverarbeitung sichtbar und legt Engpässe, Nacharbeitsschleifen und Abweichungen vom Standard offen. Diese datengestützten Einblicke beschleunigen Freigaben, erhöhen die Nutzung von Skonti und steigern die operative Effizienz. Gleichzeitig wird die Compliance sichergestellt und manuelle Fehler werden reduziert, weil problematische Bereiche klar hervorgehoben werden.

Sie benötigen vor allem Event-Log-Daten, die jeden Schritt im Lebenszyklus einer Rechnung abbilden – inklusive Aktivität, Zeitstempel und Case-ID (also der Rechnungsnummer). Relevante Tabellen sind typischerweise BKPF, BSEG, RBKP, RSEG sowie Änderungsbelege. Ziel ist es, die exakte Abfolge der Ereignisse für jede Rechnung zu rekonstruieren.

Sie können mit messbaren Verbesserungen rechnen: kürzere Durchlaufzeiten in der Rechnungsverarbeitung, höhere Nutzung von Skonti und weniger manueller Nacharbeit. Erste Erkenntnisse zu den größten Engpässen liegen oft schon wenige Wochen nach der Datenextraktion vor. Durch kontinuierliche Optimierung lassen sich über mehrere Monate hinweg deutliche Effekte erzielen.

Process Mining bildet Freigabeengpässe, uneinheitliche Routing-Pfade und wiederkehrende Nacharbeiten präzise ab. Es zeigt, wo manuelle Erfassungsfehler gehäuft auftreten, und kennzeichnet Rechnungen ohne gültigen Bestellbezug oder mit überflüssigen Bearbeitungsschritten. So werden die wahren Ursachen für Verzögerungen und Compliance‑Verstöße sichtbar.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysemethode. Es benötigt nur Lesezugriff auf historische Transaktionsdaten aus Ihrem SAP S/4HANA-System. Das heißt: keine Auswirkungen auf das Produktivsystem, die Benutzer-Workflows oder die Systemperformance.

Sie benötigen eine Process-Mining-Softwareplattform und sicheren Read-only-Zugriff auf Ihre SAP S/4HANA-Datenbank. Die Extraktion der Daten erfolgt üblicherweise über Standard-SAP-Connectoren (z. B. RFC), Custom Reports oder direkte Datenbankabfragen. Anpassungen am SAP-Kernsystem sind nicht erforderlich.

Auf jeden Fall. Durch die Analyse von Event Logs identifiziert Process Mining genau die Genehmiger oder Abteilungen, die Verzögerungen verursachen, und die Prozessschritte, an denen Rechnungen hängen bleiben. Diese Transparenz ermöglicht gezielte Maßnahmen – etwa Workflow-Anpassungen oder Schulungen – und beschleunigt Freigaben spürbar.

Process Mining erkennt Abweichungen von Ihren Zahlungsrichtlinien und internen Kontrollen automatisch. Es kennzeichnet Fälle mit nicht regelkonformen Zahlungsbedingungen, unautorisierten Zahlungsläufen oder potenziellen Doppelzahlungen. Dieses kontinuierliche Monitoring stärkt die Governance und reduziert finanzielle Risiken.

Process Mining in der Kreditorenbuchhaltung nutzt vor allem Daten aus den Standardmodulen von SAP S/4HANA, etwa Financial Accounting (FI) und Materials Management (MM) für die Rechnungsprüfung. Entscheidend ist der Zugriff auf Transaktionsdaten aus Belegkopf, -positionen und Änderungsprotokollen rund um die Rechnungsverarbeitung.

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