Ihr Daten-Template für Revenue Cycle Management

Das Abrechnungsereignis dient als primäre Case-ID und verknüpft alle Aktivitäten zu einer einzelnen erbrachten Leistung oder gelieferten Produkteinheit, für die eine Gebühr anfällt. So lässt sich der gesamte Prozess der Erlöserfassung und des Forderungseinzugs für jede einzelne abrechenbare Position oder Leistung nachverfolgen.

Wenn Organisationen den Prozess anhand des Abrechnungsereignisses analysieren, sehen sie in Process Mining den vollständigen Ablauf von der Leistungserbringung bis zum Zahlungseingang oder Kontenabschluss. Diese Sicht ist entscheidend, um Engpässe zu erkennen, Durchlaufzeiten zu messen und Unterschiede bei der Bearbeitung von Ansprüchen oder Rechnungen zu verstehen.

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle zugehörigen Aktivitäten im Abrechnungszyklus verknüpft und eine vollständige Prozessanalyse von Anfang bis Ende ermöglicht.

Dieser Primärschlüssel verknüpft Datensätze in den zentralen Abrechnungs- und Anspruchstabellen von Optum360. Die genauen Tabellen- und Feldnamen finden Sie in der Optum360-Dokumentation.

Der Aktivitätsname bezeichnet einen Schritt im Abrechnungszyklus, zum Beispiel „Anspruch beim Kostenträger eingereicht“ oder „Zahlung eingegangen“. Dieses Attribut ist eine Grundlage für Process Mining, denn es definiert die Knoten in der Prozessübersicht.

Durch die Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit von Aktivitäten können Organisationen den tatsächlichen Prozessablauf visualisieren, Abweichungen von der Standardvorgehensweise erkennen und häufige Nachbearbeitungsschleifen aufdecken. So lassen sich Ineffizienzen und Compliance-Probleme im Prozess besser verstehen.

Dieses Attribut definiert die einzelnen Prozessschritte. Es bildet die Grundlage der Prozessübersicht und ermöglicht alle Analysen des Prozessflusses.

Dieses Attribut wird üblicherweise aus Event Logs, Datensätzen zu Statusänderungen oder bestimmten Transaktionscodes in den operativen Tabellen von Optum360 abgeleitet.

Die Ereigniszeit ist der Timestamp jeder Aktivität und gibt Datum und Uhrzeit ihres Auftretens genau an. Diese Zeitangabe ist erforderlich, um die Ereignisse für jeden Case chronologisch anzuordnen.

In der Analyse dient die Ereigniszeit dazu, Durchlaufzeiten zwischen Aktivitäten und die Dauer eines Cases zu berechnen. Außerdem lassen sich damit Engpässe erkennen, an denen viel Zeit durch Warten verloren geht. Sie bildet die Grundlage für zeitbasierte Prozessanalysen und Leistungsmessungen.

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse korrekt anzuordnen und alle zeitbasierten Kennzahlen wie Durchlaufzeiten und Engpässe zu berechnen.

Diese Information wird üblicherweise zusammen mit jedem Transaktionsdatensatz oder Datensatz zu einer Statusänderung in den Datenbanktabellen von Optum360 gespeichert.

Der abgerechnete Betrag entspricht den Bruttokosten der erbrachten Leistungen vor Zahlungen, Anpassungen oder Abschreibungen. Er ist der ursprüngliche Wert der Forderung aus dem Abrechnungsvorgang.

Dieses Attribut ist eine wichtige Grundlage für die Finanzanalyse mit Process Mining. Es dient zur Berechnung zentraler Kennzahlen wie der Umsatzanpassungsquote. Außerdem können Sie Fälle nach ihrem Wert segmentieren und prüfen, ob Ansprüche mit hohen Beträgen anders bearbeitet werden oder häufiger Verzögerungen aufweisen als Ansprüche mit niedrigen Beträgen.

Liefert den finanziellen Kontext für jeden Case und ermöglicht wertbasierte Auswertungen sowie die Berechnung wichtiger Finanzkennzahlen.

Dieses Standardfeld ist in Optum360 in jedem Anspruchs- oder Patientenkonto in den Finanztabellen enthalten.

Lehnt ein Kostenträger einen Anspruch ab, gibt er einen Ablehnungsgrundcode an, der das Problem beschreibt, etwa „Leistung nicht abgedeckt“ oder „Doppelter Anspruch“. Diese Codes sind wichtig, um die Ursachen für Umsatzverzögerungen und Nacharbeit zu verstehen.

Die Analyse der Codes hilft dem Team für das Management abgelehnter Ansprüche, Aufgaben zu priorisieren, Trends zu erkennen und Korrekturmaßnahmen einzuleiten. Häufen sich beispielsweise Ablehnungen wegen „Fehlender Angaben“, kann das auf ein Problem bei der Erstellung der Ansprüche hinweisen. Diese Analyse ist entscheidend, um die Ablehnungsquote zu senken und den Cashflow zu beschleunigen.

Zeigt die Ursache für abgelehnte Ansprüche. So können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um weitere Ablehnungen zu verhindern und kostspielige Nacharbeit zu verringern.

Dieser Code ist in den von Kostenträgern erhaltenen Dateien mit elektronischen Zahlungsmitteilungen (ERA) enthalten und wird im Anspruchsmanagement-Modul von Optum360 gespeichert.

Das Attribut Abrechnungsabteilung bezeichnet das Team oder den Funktionsbereich im Revenue Cycle Management, der für eine Aktivität zuständig ist. So können verschiedene Teams beispielsweise die Kodierung, die Einreichung von Ansprüchen oder das Management abgelehnter Ansprüche übernehmen.

Dieses Attribut ist für Leistungsvergleiche wichtig, wie sie im Dashboard „Leistungsvergleich der Abrechnungsabteilungen“ vorgesehen sind. Die Leitung kann damit Effizienz, Geschwindigkeit und Genauigkeit der Teams vergleichen, bewährte Vorgehensweisen ermitteln und Ressourcen gezielt einsetzen, um Leistungsunterschiede auszugleichen.

Ermöglicht den Leistungsvergleich zwischen Abrechnungsteams. So lassen sich besonders leistungsstarke Teams und Bereiche mit Verbesserungsbedarf erkennen.

Diese Information kann sich aus dem Benutzer ergeben, der die Aufgabe ausgeführt hat, oder aus einem Feld des Kontos, das die Zuständigkeit angibt. Weitere Informationen finden Sie in der Optum360-Dokumentation.

Der angepasste Betrag bezeichnet den Teil des abgerechneten Betrags, der aufgrund von Vereinbarungen mit Kostenträgern, Abrechnungskorrekturen oder anderen Abschreibungen voraussichtlich nicht eingezogen wird. Dadurch sinkt der Umsatz unmittelbar.

Dieses Attribut ist entscheidend für das Dashboard „Auswirkungen von Umsatzanpassungen“ und die Kennzahl „Umsatzanpassungsquote“. Die Analyse der Anpassungen zeigt, welche finanziellen Auswirkungen Verträge mit Kostenträgern haben. Außerdem lassen sich Möglichkeiten finden, Umsatzverluste durch genauere Abrechnungen oder Vertragsverhandlungen zu verringern.

Misst unmittelbar Umsatzverluste und ist wichtig für die Berechnung von Finanzkennzahlen sowie für die Beurteilung der Rentabilität.

Diese Information finden Sie in den Anpassungstransaktionen des Finanzsystems von Optum360.

Die Kostenträger-ID bezeichnet die jeweilige Versicherung, ein staatliches Programm wie Medicare oder Medicaid oder eine andere Stelle, die für die Zahlung des Anspruchs zuständig ist. Jeder Kostenträger hat häufig eigene Regeln, Einreichungsanforderungen und Zahlungsabläufe.

Für das Revenue Cycle Management (RCM) ist es entscheidend, den Prozess nach Kostenträger-ID auszuwerten. So lässt sich feststellen, bei welchen Kostenträgern die Zahlungszyklen am längsten sind, die meisten Ansprüche abgelehnt werden oder Einsprüche besonders aufwendig sind. Diese Erkenntnisse helfen den Abrechnungsteams, ihre Vorgehensweise auf die jeweiligen Kostenträger abzustimmen, Zahlungen schneller einzuziehen und den Verwaltungsaufwand zu senken.

Eine Segmentierung nach Kostenträgern ist wichtig, um festzustellen, welche Kostenträger Verzögerungen oder Ablehnungen verursachen. So können Sie die Verwaltung der Kostenträger gezielt verbessern.

Diese Information ist in Optum360 in jedem Anspruchsdatensatz gespeichert. Angaben zu Tabellen- und Feldnamen für Kostenträger finden Sie in der Optum360-Dokumentation.

Die Patienten-ID ist eine eindeutige Kennung, die jedem Patienten im Gesundheitssystem zugewiesen wird. Sie verknüpft mehrere Abrechnungsereignisse mit einem Patienten und ermöglicht so patientenbezogene Analysen.

Mithilfe der Patienten-ID können Analysefachkräfte Muster bei einzelnen Patienten untersuchen, etwa häufige Wiederaufnahmen oder wiederholte Ablehnungen von Ansprüchen. Außerdem lassen sich Prozesse nach Patientendemografie oder Vorgeschichte segmentieren. So können wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der finanziellen Customer Experience von Patienten gewonnen werden.

Ermöglicht patientenbezogene Analysen, mit denen sich der gesamte finanzielle Ablauf nachvollziehen und Muster bei bestimmten Patientengruppen erkennen lassen.

Diese Kennung ist ein zentrales Feld in den Stammdaten der Patienten und den Transaktionstabellen von Optum360. Einzelheiten finden Sie in der Optum360-Dokumentation.

Das Attribut Benutzer bezeichnet die Person, das Team oder den automatisierten Bot, der eine Aktivität ausgeführt hat. So können Sie die Leistung einzelner Personen oder Gruppen analysieren.

Zu wissen, welcher Benutzer oder welches Team eine Aktion ausgeführt hat, hilft bei der Beurteilung von Produktivität, Qualität und Einhaltung standardisierter Vorgehensweisen. Dadurch lassen sich Schulungsbedarf erkennen und besonders leistungsstarke Personen oder Teams würdigen. Außerdem können Sie unterscheiden, ob Aufgaben manuell oder automatisiert ausgeführt wurden.

Ordnet Prozessschritte den zuständigen Personen zu und ermöglicht die Leistungsanalyse nach Person oder Team. Das ist wichtig für die Ressourcenplanung und Schulung.

Benutzer-IDs werden in Optum360 üblicherweise in den Audit-Protokollen oder im Transaktionsverlauf der Datensätze erfasst.

Die Case-Dauer misst die gesamte Zeit vom ersten bis zum letzten Ereignis eines einzelnen Abrechnungsvorgangs. Sie ist eine wichtige übergeordnete Kennzahl für die Effizienz des Gesamtprozesses.

Diese Kennzahl unterstützt direkt das Dashboard „Überblick über die durchgängige RCM-Zykluszeit“ und die Kennzahl „Durchschnittliche RCM-Zykluszeit“. Wenn die Leitung die Entwicklung im Zeitverlauf verfolgt, kann sie erkennen, wie sich Verbesserungsmaßnahmen auf den gesamten Abrechnungszyklus auswirken.

Gibt die durchgängige Zykluszeit des Prozesses an. Diese wichtige Kennzahl misst die Geschwindigkeit und Effizienz des Gesamtprozesses.

Wird berechnet, indem für jede eindeutige Case-ID „BillingEvent“ der Timestamp des ersten Ereignisses vom Timestamp des letzten Ereignisses abgezogen wird.

Die Endzeit markiert den Abschluss einer Aktivität. Während die Startzeit angibt, wann ein Ereignis begonnen hat, wird die Endzeit benötigt, um die Dauer von Aktivitäten mit einer klar abgegrenzten Bearbeitungszeit zu berechnen, etwa von „Nachbearbeitung einer Ablehnung begonnen“ bis zu deren Abschluss.

Beim Prozessvergleich anhand von Start- und Endzeit lässt sich die Bearbeitungszeit berechnen. So können Sie aktive Arbeitszeit von Leerlauf- und Wartezeit zwischen Aktivitäten unterscheiden und die Prozesseffizienz genauer beurteilen.

Ermöglicht die genaue Berechnung der Bearbeitungszeit einzelner Aktivitäten. So lässt sich aktive Arbeitszeit von Leerlauf- und Wartezeit im Prozess unterscheiden.

Für manche Aktivitäten gibt es im Quellsystem ein eigenes Timestamp-Feld. Bei anderen muss die Endzeit möglicherweise aus der Startzeit der nachfolgenden Aktivität abgeleitet werden.

Der gezahlte Betrag ist die Summe aller Zahlungen, die für einen bestimmten Abrechnungsvorgang auf dem Konto verbucht wurden. Er entspricht den tatsächlich eingegangenen Zahlungen und ist eine zentrale Kennzahl für den Erfolg des Revenue Cycle Managements.

Bei der Prozessanalyse ist es wichtig, den gezahlten Betrag zu verfolgen, um den Cashflow und die finanzielle Gesamtleistung zu verstehen. Damit können Sie die Zahlungsgeschwindigkeit analysieren und abgerechnete mit eingegangenen Beträgen vergleichen. So werden Unterzahlungen und uneinbringliche Forderungen sichtbar.

Gibt die tatsächlich eingegangenen Zahlungen an. Diese zentrale Ergebniskennzahl des RCM-Prozesses ist wichtig für die Cashflow-Analyse.

Dieser Wert ist in Optum360 üblicherweise in Zahlungstransaktionstabellen oder als Zusammenfassung auf Kontoebene gespeichert.

„Ist Nacharbeit“ ist ein boolesches Kennzeichen für Aktivitäten, die als nicht wertschöpfende Nacharbeit gelten, etwa „Nachbearbeitung einer Ablehnung gestartet“ oder „Einspruch eingereicht“. Solche Aktivitäten treten häufig auf, wenn der Prozess vom idealen „Happy Path“ abweicht.

Mit diesem Attribut lässt sich der Umfang der Nacharbeit im Prozess beziffern. Das ist ein direkter Hinweis auf Ineffizienz und Kosten. Es dient zur Berechnung der Kennzahl „Nacharbeitsquote bei Abrechnungsfehlern“ und unterstützt das Dashboard „Engpässe und Nacharbeitsschleifen erkennen“, indem sich ineffiziente Schleifen einfach filtern und visualisieren lassen.

Hilft, Ineffizienzen im Prozess zu beziffern, indem Aktivitäten mit Nacharbeit gekennzeichnet werden. So lässt sich Verschwendung leichter messen und gezielt verringern.

Dieses Kennzeichen wird üblicherweise mithilfe von Geschäftslogik im Process-Mining-Tool abgeleitet. Beispielsweise kann jede Aktivität nach dem Ereignis „Ablehnung erhalten“ als Nacharbeit gekennzeichnet werden.

Der Kontostatus zeigt, an welcher Stelle im Gesamtprozess sich ein Abrechnungsvorgang befindet, zum Beispiel „Ausstehend beim Kostenträger“, „Vollständig bezahlt“ oder „Im Inkasso“. Dieses Attribut liefert den Kontext zu den ausgeführten Aktivitäten.

Es eignet sich dazu, Cases zu filtern und zu segmentieren, um bestimmte Prozessbereiche gezielt zu untersuchen. Eine Analyse aller Konten, die sich derzeit „Im Inkasso“ befinden, kann beispielsweise die Ursachen und das Volumen dieses kostenintensiven Prozessbereichs aufzeigen. Das unterstützt das Dashboard „Volumen und Ursachen der Inkassoaktivitäten“.

Liefert einen Überblick über den aktuellen Status eines Case und ermöglicht es, bestimmte Case-Gruppen, etwa Konten im Inkasso, zu filtern und zu analysieren.

In Optum360 ist dies üblicherweise ein zusammenfassendes Feld im Hauptdatensatz des Patientenkontos oder Anspruchs.

Der Leistungscode ist ein standardisierter medizinischer Code, der den beim Patienten durchgeführten Eingriff oder die erbrachte Leistung genau bezeichnet. Diese Codes sind für die Abrechnung erforderlich und bestimmen maßgeblich die Erstattung.

Eine Auswertung nach Leistungscode kann zeigen, dass bestimmte Eingriffe häufiger abgelehnt werden, mehr Dokumentation erfordern oder längere Zahlungszyklen haben. Dadurch lassen sich Herausforderungen im Prozess genauer verstehen und Kodierungs- sowie Abrechnungsrichtlinien für bestimmte Leistungsarten gezielt anpassen.

Ermöglicht die Analyse nach Art der medizinischen Leistung. So können Sie Muster bei Ablehnungen oder Zahlungsverzögerungen für bestimmte Eingriffe erkennen.

Dieser Code ist ein grundlegender Bestandteil der Leistungserfassungs- und Anspruchsdetails in Optum360.

Dieses Attribut bezeichnet den jeweiligen Leistungserbringer, etwa einen Arzt, Therapeuten oder eine Krankenhausabteilung, der die Leistung erbracht hat. Unterschiedliche Leistungserbringer können verschiedene Abrechnungsmuster oder Dokumentationsgewohnheiten haben, die sich auf den Abrechnungszyklus auswirken.

Eine Auswertung nach Leistungserbringer kann Probleme bei der Leistungserfassung, der Kodiergenauigkeit oder der Dokumentationsqualität aufzeigen, die am Ort der Behandlung entstehen. Sie kann auch auf Möglichkeiten für Schulungen der Leistungserbringer oder Prozessverbesserungen hinweisen, damit Ansprüche von Anfang an korrekt erstellt werden.

Hilft dabei, Abrechnungsprobleme bis zu ihrer Ursache zurückzuverfolgen. So können Sie klinischen Mitarbeitenden gezielt Rückmeldungen und Schulungen geben und die Leistungserfassung sowie Dokumentation verbessern.

Diese Information ist ein wichtiger Bestandteil des Leistungs- oder Anspruchsdatensatzes in Optum360 und häufig mit den Stammdaten der Leistungserbringer verknüpft.

Dieses Attribut erfasst Datum und Uhrzeit, zu denen die Daten zuletzt aus dem Quellsystem extrahiert und in das Process-Mining-Tool geladen wurden. Es gibt Aufschluss darüber, wie aktuell die analysierten Daten sind.

So können Analysefachkräfte und Fachanwender beurteilen, ob sie die neuesten Informationen sehen. Das Attribut hilft, Erwartungen an die Datenverzögerung zu steuern, und ist ein wichtiger Metadatensatz für jedes Analyseprojekt.

Gibt Aufschluss über die Aktualität der Daten, damit Benutzer den zeitlichen Stand der Analyse einschätzen können.

Dieser Timestamp wird üblicherweise vom ETL-Prozess (Extraktion, Transformation und Laden) erzeugt und gespeichert.

Dieses Attribut gibt an, aus welchem Quellsystem die Daten für ein bestimmtes Ereignis stammen. In einer komplexen IT-Landschaft können RCM-Daten aus der zentralen Optum360-Plattform, einem angebundenen elektronischen Patientenaktensystem (EHR), einer Clearingstelle oder einem Patientenportal kommen.

Die Kenntnis des Quellsystems hilft bei der Datenvalidierung und der Fehlersuche bei Integrationen. Außerdem lassen sich Prozessabweichungen untersuchen, die durch unterschiedliches Systemverhalten oder verschiedene Dateneingabepraktiken entstehen können.

Gibt die Herkunft der Daten an. Das ist wichtig für die Data Governance, die Qualitätsbewertung und das Verständnis von Prozessabweichungen zwischen verschiedenen Systemen.

Dabei kann es sich um einen statischen Wert handeln, der bei der Datenextraktion festgelegt wird, oder um ein Feld in den Quelltabellen, das die Herkunft der Daten angibt.