Optimieren Sie Ihre Kreditorenzahlungen
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Optimieren Sie die Zahlungsabwicklung in Dynamics 365
Bei der Zahlungsabwicklung kommt es häufig zu Verzögerungen bei Freigaben und manuellen Fehlern, die die Kosten erhöhen. Unsere Lösung macht diese Reibungspunkte sichtbar und zeigt Ihnen genau, an welchen Stellen Workflows ins Stocken geraten. Wenn Sie diese verborgenen Engpässe angehen, können Sie die Bearbeitung beschleunigen und Ihre finanziellen Verpflichtungen besser im Blick behalten.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum die Optimierung der Kreditorenbuchhaltung strategisch wichtig ist
Die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung gilt oft als reine Verwaltungsaufgabe. Dabei ist sie ein wichtiger Hebel, um die Liquidität des Unternehmens zu steuern und das Vertrauen der Lieferanten zu erhalten. Läuft der Prozess langsam oder fehlt die nötige Transparenz, reichen die Folgen weit über die Finanzabteilung hinaus. Verspätete Zahlungen können den Ruf bei wichtigen Lieferanten schädigen und zu ungünstigeren Kreditkonditionen oder sogar zu Störungen in der Lieferkette führen. Ineffiziente Abläufe erhöhen außerdem die Kosten pro Rechnung und schmälern so die Marge des gesamten Unternehmens. Mit Process Mining in Microsoft Dynamics 365 können Sie die Kreditorenbuchhaltung von einer Kostenstelle zu einer strategischen Funktion weiterentwickeln, die den Cashflow schützt und verfügbare Skonti ausschöpft.
Die tatsächlichen Abläufe mit Process Mining aufdecken
Microsoft Dynamics 365 bietet eine leistungsfähige Grundlage für das Finanzmanagement. Im Arbeitsalltag weicht die tatsächliche Nutzung des Systems jedoch häufig von der Standardvorgehensweise ab. Process Mining macht die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung transparent: Es extrahiert Event Logs aus Entitäten wie GeneralJournal und LedgerEntry und bildet den tatsächlichen Weg jeder Rechnung ab. Statt sich auf Vermutungen über die Ursachen verspäteter Zahlungen zu verlassen, sehen Sie genau, wo ein Engpass entsteht. So erkennen Sie etwa wiederkehrende Freigabeschleifen, in denen eine Rechnung zwischen Abteilungen hin- und hergeht, oder Fälle, in denen Eingabefehler manuelle Eingriffe erforderlich machen. Die Visualisierung dieser Abläufe hilft Ihnen, Probleme nicht nur nachträglich zu beheben, sondern vorausschauend zu steuern. So können Sie prüfen, ob die tatsächlichen Abläufe Ihrer vorgesehenen Geschäftslogik entsprechen.
Zentrale Ineffizienzen in Microsoft Dynamics 365 angehen
Um Ihren Workflow in der Kreditorenbuchhaltung zu optimieren, sollten Sie die Aktivitäten genauer untersuchen, die besonders viel Zeit beanspruchen. Ein wichtiger Ansatzpunkt ist der Rechnungsabgleich. Abweichungen zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen führen häufig zu manuellen Prüfungen, die Zahlungen um Tage verzögern können. Process Mining zeigt, welche Lieferanten oder Produktkategorien besonders oft solche Abweichungen verursachen. So können Sie die Ursachen angehen, etwa ungenaue Stammdaten oder uneinheitliche Wareneingangsprozesse. Auch der Freigabe-Workflow kann Reibungsverluste verursachen. Wenn Sie die Zykluszeiten für verschiedene Freigabeebenen analysieren, erkennen Sie, ob bestimmte Schwellenwerte zu niedrig angesetzt sind. Dadurch müssen umfangreiche Rechnungen mit geringem Risiko möglicherweise unnötig auf die Freigabe durch Führungskräfte warten. Wenn Sie solche strukturellen Verzögerungen beseitigen, bleibt der Zahlungsplan vorhersehbar und auf Ihre Cashflow-Strategie abgestimmt.
Erfolg anhand von Compliance und Geschwindigkeit messen
Ziel der Prozessoptimierung ist ein schlanker, transparenter und regelkonformer Zahlungszyklus. Eine kürzere Zykluszeit ist der unmittelbarste Erfolgsindikator. Je weniger Zeit zwischen Rechnungseingang und Zahlung vergeht, desto flexibler können Sie den Zeitpunkt der Zahlung festlegen. So kann Ihr Treasury-Team das Working Capital gezielter steuern und entscheiden, ob sich eine frühzeitige Zahlung für einen Skonto lohnt oder ob das Geld bis zum Fälligkeitstag im Unternehmen bleiben soll. Process Mining verbessert außerdem die Compliance. Sie erkennen Abweichungen von Standardvorgaben, etwa Zahlungen ohne zugehörige Bestellung oder manuell aufgehobene Zahlungssperren ohne ausreichende Dokumentation. Diese Erkenntnisse sind für interne Prüfungen wertvoll und helfen sicherzustellen, dass die Finanzkontrollen in allen Buchungskreisen und Geschäftseinheiten einheitlich eingehalten werden.
Langfristig effiziente Abläufe sichern
Die Optimierung der Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Verbesserungsprozess. Wenn Ihr Unternehmen wächst und sich Lieferantenbeziehungen verändern, müssen sich auch die Abläufe an steigende Komplexität und höhere Volumen anpassen. Mit den Erkenntnissen aus den Daten von Microsoft Dynamics 365 können Sie eine Ausgangsbasis für die Leistung festlegen und realistische Verbesserungsziele definieren. Vielleicht möchten Sie den Anteil vollständig automatisiert bearbeiteter Rechnungen erhöhen oder das Risiko doppelter Zahlungen beseitigen. Process Mining zeigt Ihnen, wo Ihre Maßnahmen die größte Wirkung erzielen können. Untersuchen Sie zunächst den aktuellen Prozessablauf, ermitteln Sie die größten Hindernisse und nutzen Sie die Daten, um gezielte Veränderungen anzustoßen, die zur finanziellen Stabilität Ihres Unternehmens beitragen.
Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Kreditorenbuchhaltung
Template herunterladen
Was zu tun ist
Rufen Sie das Excel-Template auf, das speziell für Hauptbuch- und Journalentitäten in Microsoft Dynamics 365 Finance entwickelt wurde.
Warum das wichtig ist
Eine vorab zugeordnete Struktur stellt sicher, dass Ihre Finanzdaten korrekt formatiert sind und die Prozessanalyse sofort beginnen kann.
Erwartetes Ergebnis
Ein standardisiertes Datentemplate für Ihre Rechnungsdaten.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Extrahieren Sie historische Daten der letzten drei bis sechs Monate aus den Tabellen GeneralJournal und LedgerEntry in Dynamics 365.
Warum das wichtig ist
Statt sich auf statische Berichte zu beschränken, sehen Sie die tatsächliche Ereignisfolge vom Rechnungseingang bis zur abschließenden Zahlung.
Erwartetes Ergebnis
Ein vollständiger Datensatz, der Ihre tatsächliche Kreditorenbuchhaltung abbildet.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihre ausgefüllte Excel-Datei zur sicheren Verarbeitung und automatisierten Analyse Ihrer Zahlungsabläufe in ProcessMind hoch.
Warum das wichtig ist
Die digitale Transformation beginnt damit, Daten in eine Umgebung zu übertragen, die komplexe Freigabewege und Verzögerungen sichtbar macht.
Erwartetes Ergebnis
Ein erfolgreich verarbeitetes digitales Abbild Ihres Zahlungsprozesses.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die erstellten Prozessübersichten, um Engpässe beim Rechnungsabgleich, in Freigabezyklen und bei der Zahlungsausführung zu finden.
Warum das wichtig ist
Die Visualisierung des gesamten Ablaufs macht verborgene Compliance-Verstöße und Möglichkeiten für Skonti bei frühzeitiger Zahlung sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Datengetriebene Ermittlung von Prozessengpässen und Reibungspunkten.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Setzen Sie Änderungen in Dynamics 365 Finance um, um Freigaben zu vereinfachen oder wiederkehrende Aufgaben zur Datenextraktion zu automatisieren.
Warum das wichtig ist
Gezielte Optimierungen verringern den manuellen Aufwand, helfen, Mahngebühren zu vermeiden, und stärken das Vertrauen der Lieferanten.
Erwartetes Ergebnis
Optimierte Workflows und effizientere Finanzabläufe.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig neue Daten hoch, um die Leistung Ihrer überarbeiteten Workflows mit den ursprünglichen Vergleichswerten abzugleichen.
Warum das wichtig ist
Die laufende Überwachung zeigt, ob Prozessänderungen weiterhin wirksam sind, und hilft Ihnen, auf neue Geschäftsanforderungen zu reagieren.
Erwartetes Ergebnis
Echtzeit-Überblick über den Fortschritt bei KPIs und dauerhaft erzielte Effizienzgewinne.
IHRE ERKENNTNISSE
Machen Sie Ihre Kreditoren-Workflows transparent
- Zahlungsabläufe von Anfang bis Ende visualisieren
- Konkrete Engpässe bei Freigaben erkennen
- Möglichkeiten für Skonto bei frühzeitiger Zahlung erkennen
- Die Einhaltung regulatorischer Vorgaben bei allen Zahlungen sicherstellen
NACHGEWIESENE ERGEBNISSE
Effizienzsteigerungen in der Kreditorenbuchhaltung
Mit Process Mining in Microsoft Dynamics 365 erkennen Organisationen Engpässe in Rechnungsfreigaben und bei der Zahlungsausführung. Diese Kennzahlen zeigen, wie sich manuelle Abläufe in der Kreditorenbuchhaltung in effizientere, datengetriebene Prozesse verwandeln lassen.
Verkürzung der Gesamtdurchlaufzeit
Optimierte Freigabe-Workflows und automatisierte Datenerfassung verkürzen die Zeit vom Rechnungseingang bis zur abschließenden Zahlungsabwicklung.
Höhere Skontoquote
Wenn Verzögerungen in der Freigabekette sichtbar werden, können Treasury-Teams mehr Skonti für frühzeitige Zahlungen nutzen und so direkte finanzielle Vorteile erzielen.
Weniger Zahlungsfehler
Wer doppelte Rechnungsnummern und Lieferantenreferenzen vor der Zahlung erkennt, verhindert finanzielle Verluste und schützt den Kreditorenprozess.
Erfolgsquote beim Abgleich im ersten Durchlauf
Ein optimierter Abgleich mit Bestellungen erhöht die Zahl der Rechnungen, die ohne manuelle Eingriffe verarbeitet werden.
Anteil pünktlicher Zahlungen
Wer Zahlungstermine zuverlässig einhält, vermeidet Mahngebühren und Kreditsperren und verbessert die Zufriedenheit der Beschaffungspartner.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus unterschiedlichen Process-Mining-Implementierungen in der Rechnungsverarbeitung.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining schafft Transparenz über den gesamten Zahlungsprozess, vom Rechnungseingang bis zur abschließenden Zahlung. Es zeigt konkrete Engpässe auf, etwa Verzögerungen bei Freigaben oder häufige manuelle Eingriffe, die den Ablauf verlangsamen. Wenn Teams diese Ineffizienzen sichtbar machen, können sie gezielt gegensteuern und die Produktivität insgesamt steigern.
Für die Datenextraktion wird üblicherweise eine Verbindung zur zugrunde liegenden SQL-Datenbank hergestellt oder es werden OData-Dienste zum Abruf der Event Logs verwendet. Exportieren Sie Tabellen zu Lieferantentransaktionen, Bestellungen und Hauptbuchjournalen. Verwenden Sie dabei die Rechnungsnummer als primäre Case-ID. Viele moderne Process-Mining-Tools bieten vorgefertigte Konnektoren für Dynamics 365, die diese Integration vereinfachen.
Ja. Die Analyse zeigt genau, wo Rechnungen in der Freigabekette liegen bleiben und dadurch Skontofristen zu verpassen drohen. Sie können die Durchlaufzeit zwischen Rechnungserfassung und abschließender Freigabe untersuchen und so Ihre Zahlungsläufe optimal terminieren. Diese Transparenz hilft der Geschäftsleitung, Rechnungen mit hohem Wert und besonders attraktivem Skonto zu priorisieren.
Die meisten Organisationen können innerhalb von zwei bis vier Wochen nach Abschluss der ersten Datenextraktion ihre ersten Prozessübersichten einsehen. Sobald die Daten aus Dynamics 365 dem Event-Log-Format zugeordnet sind, erstellt die Software automatisch Visualisierungen. So können Teams Engpässe und Compliance-Probleme meist schon nach kurzer Zeit angehen.
Process Mining deckt abweichende Abläufe auf, bei denen Freigaben die üblichen organisatorischen Kontrollen umgehen. Durch den Vergleich des tatsächlichen Prozessablaufs mit dem vorgesehenen Prozessmodell erkennen Sie jeden Fall, in dem manuell eingegriffen wurde. Diese auditfähige Transparenz ist entscheidend, um regulatorische Anforderungen einzuhalten und das Betrugsrisiko zu senken.
Nein. Process Mining ist ein Analysewerkzeug, das Ihre bestehende Automatisierungssoftware und ERP-Systeme ergänzt. Während Ihre Automatisierungssoftware Aufgaben ausführt, bewertet Process Mining, wie gut diese Aufgaben erledigt werden. So erkennen Sie, welche Teile Ihrer Automatisierung nicht wie vorgesehen funktionieren und wo sich zusätzliche Automatisierung am meisten lohnt.
Für eine genaue Prozessübersicht benötigen Sie die Rechnungsnummer als Case-ID, Aktivitätsnamen wie „Rechnung eingegangen“ oder „Zahlung ausgeführt“ sowie präzise Timestamps für jedes Ereignis. Ergänzend können Sie Daten wie Lieferantennamen, Rechnungsbeträge und Abteilungscodes einbeziehen. Dieser zusätzliche Kontext ermöglicht detailliertere Filter und eine genauere Ursachenanalyse.
Mit Process Mining können Sie den Verlauf jeder Rechnungsnummer nachverfolgen und Sequenzen markieren, die mehrfach auftreten. Durch die Analyse der Datenerfassung und Validierungsschritte in Dynamics 365 lässt sich feststellen, ob Duplikate durch Systemfehler oder manuelle Eingabefehler entstehen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Ihre Validierungsregeln zu verbessern und künftige finanzielle Verluste zu vermeiden.
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