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Ihr Bestandsmanagement verbessern

Ihre 6-Schritte-Anleitung zur Bestandsoptimierung in Oracle Fusion SCM.
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Herausforderungen (11) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

Bestandsmanagement in Oracle Fusion SCM für höchste Effizienz optimieren

Bestandsoperationen weisen oft verborgene Ineffizienzen und Genauigkeitsprobleme auf, die die Performance beeinträchtigen. Unsere Plattform hilft Ihnen, Engpässe in Schlüsselprozessen wie Einlagerung, Umlagerung und Kommissionierung präzise zu identifizieren. Durch die Aufdeckung dieser Ineffizienzen können Sie praktische Verbesserungen umsetzen, die die Lagerkosten senken und die Auftragserfüllung optimieren. Entdecken Sie, wie Sie Ihre Operationen transformieren können.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Effizienz im Oracle Fusion SCM Bestandsmanagement freisetzen

Das Bestandsmanagement ist das Rückgrat jeder Lieferkette und beeinflusst direkt die Kundenzufriedenheit, Betriebskosten und die Gesamtrentabilität. In komplexen Umgebungen, die von leistungsstarken Systemen wie Oracle Fusion Cloud Inventory Management betrieben werden, kann das Erreichen höchster Effizienz eine Herausforderung darstellen. Während Oracle Fusion SCM umfassende Tools für Materialtransaktionen, Bestandszählungen und Nachschub bereitstellt, bergen die im System ausgeführten Prozesse oft verborgene Ineffizienzen. Diese Ineffizienzen können zu höheren Lagerhaltungskosten, Fehlbeständen, verzögerter Auftragsabwicklung und Compliance-Risiken führen.

Die Optimierung Ihrer Bestandsprozesse innerhalb von Oracle Fusion SCM geht über die bloße Bestandsverwaltung hinaus – es geht darum, Ihre gesamte Lieferkette zu transformieren. Wenn Bestandsprozesse optimiert sind, stellen Sie sicher, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind, minimieren Verschwendung und maximieren den Durchsatz. Das Verständnis des wahren Bestandsflusses, vom erstmaligen Wareneingang über verschiedene interne Bewegungen bis hin zum eventuellen Warenausgang, ist entscheidend, um spezifische Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren. Dieser tiefergehende Einblick in Ihre operative Realität ist genau das, wo Process Mining einen beispiellosen Mehrwert bietet.

Wie Process Mining Ihre Bestandsprozesse beleuchtet

Process Mining fungiert als Röntgenblick für Ihre Bestandsvorgänge und bietet eine objektive, datengestützte Sicht darauf, wie sich Bestandsposten oder -chargen tatsächlich durch Ihr Oracle Fusion SCM-System bewegen. Anstatt sich auf Annahmen oder anekdotische Beweise zu verlassen, nutzt Process Mining Event Logs aus Oracle Fusion SCM, um die vollständige End-to-End-Reise jedes Bestandsteils zu rekonstruieren. Indem Sie jeden Inventory Batch/Lot als Case-Identifier verfolgen, erhalten Sie ein umfassendes Verständnis seines Lebenszyklus.

Diese Perspektive ermöglicht es Ihnen, kritische Prozessschritte zu visualisieren, wie z. B. Wareneingang erfasst, Qualitätsprüfung durchgeführt, Einlagerung initiiert, Einlagerung abgeschlossen, Bestand intern verschoben, Kommissionierung initiiert, Kommissionierung abgeschlossen und Warenausgang erfasst. Sie können die genauen Sequenzen beobachten, häufig auftretende Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen identifizieren und genau lokalisieren, wo Bottlenecks Verzögerungen verursachen. Zum Beispiel können Sie die Durchlaufzeit zwischen Einlagerung initiiert und Einlagerung abgeschlossen analysieren oder aufdecken, warum bestimmte Bestandsbewegungen länger als erwartet dauern, was Ihre Fähigkeit beeinträchtigt, die Inventory Management Cycle Time zu reduzieren.

Schlüsselbereiche für die Verbesserung von Bestandsprozessen

Durch Process Mining können Sie spezifische Bereiche für signifikante Verbesserungen in Ihren Oracle Fusion SCM-Bestandsvorgängen anvisieren:

  • Wareneingang und Einlagerung optimieren: Identifizieren Sie Verzögerungen bei Wareneingangs- und Einlagerungsprozessen, die Liegeplätze blockieren und die Produktverfügbarkeit verzögern können. Decken Sie Gründe für ineffiziente Lagerplatzvergaben auf und optimieren Sie den Materialfluss, um Durchlaufzeiten zu reduzieren.
  • Interne Bestandsbewegungen optimieren: Analysieren Sie die Häufigkeit und Gründe für interne Bestandsbewegungen. Übermäßige Umlagerungen können auf schlechte anfängliche Einlagerungsstrategien oder ineffiziente Lagerlayouts hinweisen, was Handlingkosten und Fehlerpotenzial erhöht.
  • Effizienz von Kommissionierung und Verpackung steigern: Lokalisieren Sie Bottlenecks in den Kommissionierungs- und Verpackungsphasen, die die Auftragsabwicklungsgeschwindigkeit direkt beeinflussen. Entdecken Sie Muster in Kommissionierrouten oder Verzögerungen, die durch besseres Personalmanagement oder Prozessanpassungen behoben werden können.
  • Bestandsgenauigkeit und Bestandszählung verbessern: Untersuchen Sie die Grundursachen von Bestandsabweichungen und analysieren Sie die Effektivität Ihrer Bestandszählungsprozesse. Verstehen Sie, warum nach der Durchführung von Bestandszählungen häufig Anpassungen vorgenommen werden, was zu besserer Bestandsübersicht und geringerem Schwund führt.
  • Verzögerungen beim Warenausgang reduzieren: Identifizieren Sie Faktoren, die zu späten Warenausgängen beitragen, um sicherzustellen, dass Produkte pünktlich versendet und die Kundenservice-Levels aufrechterhalten werden.

Messbare Ergebnisse der Bestandsmanagement-Prozessoptimierung

Durch den Einsatz von Process Mining zur Verbesserung des Bestandsmanagements können Sie konkrete, messbare Vorteile für Ihr gesamtes Unternehmen erwarten:

  • Reduzierte Lagerhaltungskosten: Durch Optimierung der Einlagerung, Reduzierung der Durchlaufzeiten und Verbesserung des Lagerumschlags können Sie die Kosten für die Lagerung von Überbeständen erheblich senken.
  • Erhöhte Bestandsgenauigkeit: Besseres Verständnis der Ursachen von Abweichungen und verbesserte Bestandszählungsprozesse führen zu zuverlässigeren Bestandsdaten, minimieren Fehlbestände und Überbestände.
  • Schnellere Auftragsabwicklung: Optimierte Kommissionierungs-, Verpackungs- und Warenausgangsprozesse führen direkt zu schnellerer Auftragsbearbeitung und verbesserten pünktlichen Lieferquoten, was die Kundenzufriedenheit steigert.
  • Optimierte Lagerauslastung: Die Identifizierung ineffizienter Einlagerungsstrategien und übermäßiger interner Bewegungen hilft Ihnen, Ihren Lagerplatz besser zu nutzen, was den Bedarf an kostspieligen Erweiterungen reduziert.
  • Verbesserte Compliance und Audit-Bereitschaft: Eine klare, datengestützte Sicht auf Ihre Prozesse hilft, die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften sicherzustellen, Audits reibungsloser zu gestalten und Risiken zu reduzieren.

Beginnen Sie Ihre Bestandsoptimierungsreise

Die Verbesserung des Bestandsmanagements mit Oracle Fusion SCM durch Prozessoptimierung ist ein strategisches Gebot. Indem Sie die

Bestandsmanagement Bestandskontrolle Lagerabläufe Supply Chain Optimierung Materialhandling Bestandsgenauigkeit Nachschub

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Ein effizienter Wareneingang ist entscheidend, doch langsame Einlagerungsprozesse führen oft zu Staus an den Wareneingangsrampen, was die Verfügbarkeit von Beständen für Verkauf oder Produktion verzögert. Diese Ineffizienz bindet wertvollen Lagerplatz und Arbeitskräfte, erhöht die Betriebskosten und kann die Durchlaufzeiten abhängiger Prozesse beeinträchtigen.ProcessMind analysiert die Zeit von der "Wareneingang erfasst" bis zur "Einlagerung abgeschlossen" für jede "Inventarcharge/Los" in Oracle Fusion SCM. Es zeigt spezifische "Lagerstandorte" oder "Benutzer, der die Aktion ausführt" auf, die an Engpässen beteiligt sind, deckt auf, wo Verzögerungen konsistent auftreten, und schlägt Prozessverbesserungen zur Optimierung der Bestandsbewegung vor.

Diskrepanzen zwischen erfassten Bestandsniveaus und dem tatsächlichen physischen Bestand können zu erheblichen operativen Problemen führen, einschließlich unerwarteter Fehlbestände, Überbestände und falscher Auftragszusagen. Diese Ungenauigkeit führt zu verlorenen Verkaufschancen, erhöhten Eilaufträgen und verschwendeten Ressourcen für die Lokalisierung fehlender Artikel oder die Verwaltung von Überbeständen. ProcessMind deckt die Grundursachen von Bestandsungenauigkeiten auf, indem es Muster in den Ereignissen "Inventur durchgeführt" und nachfolgenden "Bestandsabweichung angepasst" innerhalb von Oracle Fusion SCM untersucht. Es identifiziert häufige Anpassungsbereiche, spezifische "SKU Category", die anfällig für Fehler sind, und zugrunde liegende Prozessabweichungen, die die Datenintegrität beeinträchtigen.

Das Verschieben von Beständen zwischen verschiedenen Lagerorten innerhalb eines Lagers oder zwischen verbundenen Lagern kann ineffizient sein, was zu verschwendeter Arbeitszeit, erhöhten Handlingkosten und Verzögerungen bei der Bereitstellung der benötigten Waren führt. Suboptimale Routen oder übermäßige Umlagerungen erzeugen unnötige Arbeit und verlängern die gesamten Bestandsdurchlaufzeiten.ProcessMind bildet die tatsächlichen Wege und Dauern von "Bestand intern umgelagert"-Aktivitäten für jede "Inventarcharge/Los" in Oracle Fusion SCM ab. Es identifiziert redundante Bewegungen, Engpässe bei spezifischen "Lagerplatz"-Umlagerungen und Optimierungsmöglichkeiten in der internen Logistik durch Analyse des "Benutzers, der die Aktion ausführt" und des "Bewegungsgrund-Codes".

Die Zeit, die für die Kommissionierung von Artikeln aus den Regalen und deren anschließende Verpackung für den Versand benötigt wird, beeinflusst direkt die Geschwindigkeit der Auftragserfüllung und die Kundenzufriedenheit. Verzögerungen in diesen kritischen Phasen können zu verpassten Lieferfenstern, erhöhten Kundenbeschwerden und potenziellen Strafen bei Nichteinhaltung von Service Level Agreements führen.ProcessMind visualisiert den End-to-End-Zyklus von "Kommissionierung initiiert" bis "Verpackung abgeschlossen" für jede "Inventarcharge/Los" in Oracle Fusion SCM. Es identifiziert genau, wo Verzögerungen auftreten, und hebt ineffiziente Abläufe, Ressourcenengpässe oder spezifische "Lagerstandorte" hervor, die Verlangsamungen verursachen, was gezielte Verbesserungen zur Beschleunigung der Auftragsabwicklung ermöglicht.

Das Halten übermäßiger Bestände bindet erhebliches Kapital, verursacht hohe Lagerkosten, erhöht das Risiko von Obsoleszenz oder Beschädigung und reduziert die organisatorische Agilität. Dies resultiert oft aus schlechter Prognose, langsamem Lagerumschlag oder ineffizienten Entsorgungsprozessen und wirkt sich direkt auf die Rentabilität und den Cashflow aus. ProcessMind analysiert die Verweilzeit jedes "Inventory Batch/Lot" von "Wareneingang erfasst" bis "Warenausgang erfasst" oder "Bestand verschrottet/entsorgt" innerhalb von Oracle Fusion SCM. Es identifiziert Bestände, die über längere Zeiträume ungenutzt bleiben, und bewertet "Stock Value" und "Expiration Date", um Bereiche mit langsam drehenden oder risikobehafteten Beständen hervorzuheben.

Sich auf häufige manuelle Bestandsanpassungen zu verlassen, anstatt zugrundeliegende Probleme anzugehen, verdeckt die wahren Schwierigkeiten im Bestandsmanagementprozess. Diese Anpassungen verbrauchen wertvolle Zeit, stören den Betrieb und deuten oft auf systemische Fehler bei der Transaktionserfassung, Handhabung oder Sicherheit hin, was zu anhaltenden Ungenauigkeiten führt.ProcessMind analysiert die Häufigkeit, das Ausmaß und den "Bewegungsgrund-Code" von "Bestandsdifferenz korrigiert"-Events für jede "Inventarcharge/Los" in Oracle Fusion SCM. Es deckt Muster in diesen Anpassungen auf und identifiziert spezifische "Lagerstandorte", "SKU-Kategorien" oder "Benutzer, der die Aktion ausführt", wo Diskrepanzen am häufigsten vorkommen, was eine Ursachenanalyse ermöglicht.

Die ineffiziente Bearbeitung von Retouren kann die Kundenerfahrung erheblich beeinträchtigen, was zu Verzögerungen bei Rückerstattungen oder Ersatzlieferungen und erhöhten Kundendienstanfragen führt. Darüber hinaus kann eine langsame Retourenabwicklung wertvolle Bestände in einem unbestimmten Zustand belassen, was deren Wiederverwendbarkeit oder zeitnahe Verwertung beeinträchtigt.ProcessMind verfolgt den vollständigen Lebenszyklus von Artikeln, die als "Retourenwaren verarbeitet" gekennzeichnet sind, für jede "Inventarcharge/Los" in Oracle Fusion SCM. Es identifiziert Engpässe im Return-to-Stock- oder Return-to-Vendor-Prozess und hebt spezifische Schritte, "Lagerstandorte" oder "Benutzer, der die Aktion ausführt" hervor, die zu längeren Durchlaufzeiten beitragen.

Verzögerungen im Qualitätsprüfungsprozess nach dem Wareneingang können die Einlagerung und Verfügbarkeit wichtiger Bestände für den Gebrauch oder Verkauf aufhalten. Dies wirkt sich direkt auf Produktionspläne und die Auftragsabwicklung aus und kann zu erhöhten Lagerkosten für Waren führen, die auf die Freigabe warten. ProcessMind analysiert die Dauer zwischen "Wareneingang erfasst" und "Qualitätsprüfung durchgeführt" für jeden "Inventory Batch/Lot" in Oracle Fusion SCM. Es identifiziert spezifische Prüfpunkte, "SKU Category" oder "User Performing Action", die konsistent längere Verzögerungen aufweisen, und hilft so, den Qualitätskontroll-Workflow zu optimieren.

Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder regulatorischen Richtlinien im Bestandsmanagement können ein Unternehmen erheblichen Compliance-Risiken aussetzen, einschließlich Bußgeldern, Audits und Reputationsschäden. Nicht autorisierte Prozessschritte oder Aktionen, die nicht den internen Richtlinien entsprechen, können finanzielle und operative Auswirkungen haben. ProcessMind bietet volle Transparenz über die tatsächliche Abfolge der "Typical Activities" für jeden "Inventory Batch/Lot" in Oracle Fusion SCM. Es erkennt und kennzeichnet automatisch nicht konforme Prozessvarianten, wie übersprungene Schritte bei "Qualitätsprüfung durchgeführt" oder nicht autorisierte "Transaction Type" durch spezifische "User Performing Action", wodurch Risikobereiche identifiziert werden.

Übermäßige Raten an Bestandsverschrottung oder Obsoleszenz stellen direkte finanzielle Verluste dar, da Produkte unbrauchbar oder unverkäuflich werden, was die Rentabilität und Nachhaltigkeitsziele beeinträchtigt. Dies resultiert oft aus schlechter Bestandsrotation, ineffizienten Lagerbedingungen oder verlängerten Bearbeitungszeiten, die dazu führen, dass Waren verfallen oder beschädigt werden. ProcessMind analysiert "Bestand verschrottet/entsorgt"-Ereignisse und korreliert sie mit "Ablaufdatum", "Bewegungsgrundcode" und "Bestandswert" für jeden "Inventory Batch/Lot" in Oracle Fusion SCM. Es identifiziert Muster, wie z. B. spezifische "SKU Category" oder "Lagerort", die überproportional zur Verschwendung beitragen, und ermöglicht proaktive Minderungsstrategien.

Wenn Bestandszählungsprozesse ineffektiv sind, gelingt es ihnen nicht, den physischen Bestand genau mit den Systemaufzeichnungen abzugleichen, was Ungenauigkeiten aufrechterhält und das Vertrauen in die Bestandsdaten mindert. Dies führt zu verschwendetem Zählaufwand, ohne das primäre Ziel der Verbesserung der Bestandsgenauigkeit und Reduzierung von Diskrepanzen zu erreichen. ProcessMind bewertet die Effizienz und das Ergebnis von Zyklen von "Inventur eingeleitet" bis "Inventur durchgeführt" für jeden "Inventory Batch/Lot" in Oracle Fusion SCM. Es identifiziert repetitive Zählungen für dieselben Standorte, hohe nachfolgende Raten von "Bestandsabweichung angepasst" und Variationen in den Zählprozessen, die zu anhaltenden Ungenauigkeiten beitragen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel zielt darauf ab, die Zeit, die für die Verbringung von Wareneingängen vom Wareneingangsbereich zu den vorgesehenen Lagerorten benötigt wird, erheblich zu verkürzen. Eine schnellere Einlagerung reduziert Staus in den Wareneingangsbereichen, verbessert die Bestandsverfügbarkeit und verhindert Lagerschäden durch längere Bereitstellung, was die Lagerleistung und die Geschwindigkeit der Auftragserfüllung in Oracle Fusion SCM direkt beeinflusst.ProcessMind verfolgt die Aktivitäten "Einlagerung initiiert" und "Einlagerung abgeschlossen" für jede Inventarcharge/Los, zeigt durchschnittliche Abschlusszeiten auf und identifiziert spezifische Engpässe oder Abweichungen über verschiedene Lager oder Produktkategorien hinweg. Durch die Visualisierung des Prozessflusses ermittelt ProcessMind die Ursachen von Verzögerungen, wie z.B. Ressourcenengpässe oder ineffiziente Routenführung, und ermöglicht gezielte Verbesserungen.

Eine höhere Bestandsgenauigkeit bedeutet, dass die physische Bestandszählung stets mit den Aufzeichnungen in Oracle Fusion SCM übereinstimmt. Dies verhindert Fehlbestände, reduziert Überbestände, minimiert Wertberichtigungen und stellt zuverlässige Daten für Planung und Prognosen sicher, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und erheblichen Kosteneinsparungen in der gesamten Lieferkette führt. ProcessMind analysiert die Aktivitäten "Inventur eingeleitet", "Inventur durchgeführt" und "Bestandsabweichung angepasst" für jeden Inventory Batch/Lot, um Muster bei Anpassungen und deren Grundursachen zu identifizieren. Es zeigt auf, welche Standorte, SKUs oder Prozesse am meisten zu Abweichungen beitragen, und ermöglicht gezielte Anstrengungen zur Straffung der Kontrollen und Verbesserung der Datenintegrität, was letztendlich die Zuverlässigkeit Ihrer Bestandsdaten erhöht.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Optimierung der Warenbewegung zwischen verschiedenen Standorten innerhalb eines Lagers oder über mehrere Lager hinweg, die von Oracle Fusion SCM verwaltet werden. Schnellere und effizientere interne Umlagerungen reduzieren Engpässe, minimieren die Nichtverfügbarkeit von Bestand für die Kommissionierung und senken die Betriebskosten für das Materialhandling, was die gesamte Lagerfluidität erhöht. ProcessMind bildet den Fluss jeder Bestandscharge/jedes Loses durch „Bestand intern umgelagert“-Aktivitäten ab und identifiziert unnötige Schritte, Umleitungen oder Verzögerungen bei der Umlagerung. Es zeigt Variationen in den Durchlaufzeiten basierend auf Benutzer, Standort oder Ursachencode auf, sodass Unternehmen Umlagerungsprozesse für maximale Effizienz neu gestalten und verschwendete Zeit und Ressourcen reduzieren können.

Die Beschleunigung der Kommissionierungs- und Verpackungsprozesse wirkt sich direkt auf die Geschwindigkeit der Auftragsabwicklung und die Kundenzufriedenheit aus. Dies beinhaltet die Verkürzung der Zeit von "Picking Initiated" bis "Packing Completed", wodurch sichergestellt wird, dass Waren schnell und genau für den Versand vorbereitet werden, wodurch der Durchsatz verbessert und Lieferzusagen innerhalb von Oracle Fusion SCM eingehalten werden. ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht der Kommissionierungs- und Verpackungsreise für jeden Inventory Batch/Lot und zeigt genau auf, wo Verzögerungen innerhalb dieser kritischen Aktivitäten auftreten. Durch die Analyse der Sequenz und Dauer von "Picking Initiated", "Picking Completed" und "Packing Completed" werden Prozessabweichungen, Ressourcenengpässe oder suboptimale Layouts aufgedeckt, die die Effizienz beeinträchtigen, und so eine gezielte Optimierung ermöglicht.

Dieses Ziel beabsichtigt, die finanzielle Belastung durch die Lagerung von Bestand zu reduzieren, einschließlich Lagerhaltung, Versicherung, Veralterung und gebundenem Kapital. Durch die Aufrechterhaltung optimaler Bestandsniveaus in Oracle Fusion SCM setzen Unternehmen Working Capital frei, reduzieren Verschwendung und verbessern die Rentabilität, ohne Service-Levels zu beeinträchtigen oder Fehlbestände zu verursachen. ProcessMind kann durch die Verfolgung von Bestandscharge/Los-Lebenszyklen Muster von langsamdrehendem oder stehendem Bestand aufdecken, indem es die verstrichene Zeit zwischen „Einlagerung abgeschlossen“ und „Warenausgang erfasst“ oder „Bestand verschrottet/entsorgt“ analysiert. Es identifiziert SKUs, Lager oder Transaktionstypen, die zu einer langen Lagerdauer beitragen, und ermöglicht proaktive Anpassungen von Nachschubstrategien und Bestandspolitiken.

Die Beseitigung der Notwendigkeit häufiger Bestandsanpassungen deutet auf ein hochgenaues und stabiles Bestandssystem innerhalb von Oracle Fusion SCM hin. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Behebung der zugrunde liegenden Ursachen von Diskrepanzen, wie Empfangsfehler, Kommissionierfehler oder Dateneingabeprobleme, was zu zuverlässigeren Bestandsaufzeichnungen und reduziertem operativen Aufwand führt. ProcessMind korreliert "Bestandsabweichung angepasst"-Ereignisse mit vorangehenden Aktivitäten wie "Wareneingang erfasst", "Einlagerung abgeschlossen" oder "Warenausgang erfasst" für jeden Inventory Batch/Lot. Es identifiziert wiederkehrende Muster, spezifische Benutzer oder Standorte, die häufig Anpassungen initiieren, und zeigt die wahren Quellen von Ungenauigkeiten auf, um Maßnahmen zur Vorbeugung statt zur reaktiven Korrektur zu leiten.

Die Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Abwicklung von Retouren steigert die Kundenzufriedenheit und ermöglicht eine schnellere Wiedereinführung verkaufsfähiger Artikel in den Bestand innerhalb von Oracle Fusion SCM. Dieses Ziel reduziert die Durchlaufzeit von "Retouren verarbeitet" bis zur endgültigen Lösung, minimiert damit verbundene Kosten und maximiert den Wiederherstellungswert für zurückgegebene Bestände. ProcessMind visualisiert den gesamten Flow "Retouren verarbeitet" für jeden Inventory Batch/Lot und identifiziert Verzögerungen, Nacharbeiten oder nicht standardmäßige Pfade, die eine effiziente Verarbeitung behindern. Es ermöglicht die Analyse von Variationen basierend auf Produkttyp, Retourengrund oder Benutzer und liefert Erkenntnisse zur Optimierung von Workflows sowie zur Reduzierung von Verarbeitungsengpässen und Kosten.

Dieses Ziel hat die Absicht, die Zeit für die Qualitätsprüfung von Wareneingängen oder internen Umlagerungen deutlich zu verkürzen, sodass der Bestand in Oracle Fusion SCM schneller zur Einlagerung oder zum Verbrauch bereitsteht. Beschleunigte Prüfungen verhindern Engpässe, verbessern die Bestandsrotation und stellen sicher, dass nur konforme Waren ins Lager gelangen, was eine pünktliche Auftragsabwicklung unterstützt. ProcessMind verfolgt den Weg jeder Bestandscharge/jedes Loses vom „Wareneingang erfasst“ oder „Bestand intern umgelagert“ bis zur „Qualitätsprüfung durchgeführt“ und identifiziert dabei Dauer und Abweichungen in diesem kritischen Schritt. Es deckt spezifische Prüfschlangen, Ressourcenbeschränkungen oder prozedurale Abweichungen auf, die zu Verzögerungen führen, und ermöglicht datenbasierte Entscheidungen zur Beschleunigung des Durchsatzes und zur Verbesserung des Gesamtablaufs.

Die vollständige Einhaltung der Bestands-Compliance bedeutet, dass alle bestandsbezogenen Aktivitäten streng den internen Richtlinien, regulatorischen Anforderungen und Industriestandards innerhalb von Oracle Fusion SCM entsprechen. Dies reduziert das Risiko von Strafen, gewährleistet den korrekten Umgang mit spezifischen Gütern und erhält die Audit-Bereitschaft, wodurch der Ruf und die finanzielle Gesundheit des Unternehmens geschützt werden. Die Konformitätsprüfungsfunktionen von ProcessMind analysieren die tatsächlichen Ausführungspfade jedes Inventory Batch/Lot anhand vordefinierter konformer Modelle oder Regeln. Sie hebt Abweichungen von erwarteten Sequenzen wie "Wareneingang erfasst", "Einlagerung abgeschlossen" oder "Bestand verschrottet/entsorgt" hervor und identifiziert nicht konforme Transaktionen, Benutzer oder Standorte, die ein Eingreifen und Korrekturmaßnahmen erfordern.

Die Reduzierung der Rate, mit der Bestände aufgrund von Beschädigung, Ablauf oder Obsoleszenz unverkäuflich werden, verbessert direkt die Rentabilität und reduziert Abfälle in Oracle Fusion SCM. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Ursachen von "Bestand verschrottet/entsorgt"-Events zu identifizieren und zu beheben, den Vermögenswert zu erhalten und das Bestandslebenszyklusmanagement zu optimieren.ProcessMind verfolgt die Lebenszyklen von Inventarchargen/Losen bis zu "Bestand verschrottet/entsorgt"-Events, analysiert die vorhergehenden Aktivitäten und die im Bestand verbrachte Zeit. Es korreliert Verschrottungsgründe mit spezifischen SKUs, Lieferanten, Lagerbedingungen oder Prozessabweichungen und liefert Einblicke, wo präventive Maßnahmen, wie verbessertes Handling oder bessere Prognosen, Verluste erheblich reduzieren können.

Die Steigerung der Effektivität der Bestandszählung stellt sicher, dass regelmäßige, kleine physische Zählungen die Bestandsniveaus in Oracle Fusion SCM genau widerspiegeln, wodurch die Notwendigkeit vollständiger Bestandsabschreibungen reduziert und die allgemeine Zuverlässigkeit der Bestandsdaten verbessert wird. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Optimierung der Häufigkeit, Auswahl und Durchführung von Zählungen, um eine hohe Genauigkeit bei minimalen Störungen aufrechtzuerhalten. ProcessMind analysiert den gesamten Bestandszählungsprozess für jeden Inventory Batch/Lot, von "Inventur eingeleitet" bis "Bestandsabweichung angepasst". Es bewertet die Effizienz der Zählrouten, identifiziert Bereiche mit konsistent hohen Diskrepanzen und zeigt genau auf, wo Prozessabweichungen oder Fehler auftreten, was datengestützte Anpassungen an Zählmethoden und Zeitplänen ermöglicht.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Bestandsmanagement

1

Vorlage herunterladen
2

Ihre Bestandsdaten exportieren
3

Ihren Bestandsdatensatz hochladen
4

Ihren Bestandsprozess analysieren
5

Bestandsverbesserungen implementieren
6

Bestandsleistung überwachen
1

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Was ist zu tun

Greifen Sie auf die vorgefertigte Excel-Vorlage zu, die für Oracle Fusion SCM Bestandsmanagement-Daten entwickelt wurde. Diese Vorlage bietet die erforderliche Struktur für Ihre Bestandsprozessdaten.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Die Verwendung der richtigen Datenstruktur von Anfang an gewährleistet eine genaue und effiziente Analyse, verhindert Nacharbeit und beschleunigt Ihre Verbesserungsreise.

Erwartetes Ergebnis

Eine strukturierte Excel-Vorlage, die bereit ist, mit Ihren Oracle Fusion SCM Bestandsdaten befüllt zu werden.

IHRE WESENTLICHEN ERKENNTNISSE

Einblicke ins Bestandsmanagement in Oracle SCM gewinnen

ProcessMind visualisiert Ihre tatsächlichen Bestandsbewegungen und deckt verborgene Ineffizienzen und operative Engpässe auf. Gewinnen Sie klare Einblicke in Einlagerungs-, Umlagerungs- und Kommissionierprozesse, um wirkungsvolle Verbesserungen voranzutreiben.
  • Bestandsfluss End-to-End visualisieren
  • Engpässe bei Einlagerung und Kommissionierung präzise identifizieren
  • Ursachen von Bestandsgenauigkeitsproblemen identifizieren
  • Auftragserfüllung optimieren, Lagerkosten senken
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Greifbare Verbesserungen im Bestandsmanagement

Diese Ergebnisse repräsentieren die messbaren Vorteile, die Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihrer Bestandsmanagementprozesse erzielen. Durch die Nutzung von Daten aus Systemen wie Oracle Fusion SCM deckt Process Mining Ineffizienzen auf und ermöglicht gezielte Verbesserungen sowie signifikante operative Optimierungen.

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Schnellere Einlagerungszyklen

Durchschnittliche Reduzierung der Einlagerungszeit

Identifizieren und beseitigen Sie Bottlenecks in Ihrem Einlagerungsprozess, um sicherzustellen, dass der Bestand schneller verfügbar ist. Dies verbessert direkt die Bestandsübersicht und den operativen Fluss.
0 %
Verbesserte Bestandsgenauigkeit

Reduzierung von Bestandsdifferenzen

Ermitteln Sie die Ursachen von Bestandsdifferenzen und häufigen Anpassungen. Erreichen Sie zuverlässigere Bestandszählungen und reduzieren Sie kostspielige manuelle Eingriffe.
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Geringere Lagerhaltungskosten

Verringerung der Überbestands-Haltetage

Optimieren Sie den Lagerumschlag, indem Sie langsam drehende Bestände und ineffiziente Lagerpraktiken identifizieren. Dies reduziert erheblich das in überschüssigem Inventar gebundene Kapital.
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Schnellere Auftragserfüllung

Schnellere Kommissionierungs- und Verpackungszyklen

Optimieren Sie Ihre Kommissionier- und Verpackungsvorgänge, indem Sie unnötige Schritte und Verzögerungen eliminieren. Dies beschleunigt die Auftragsabwicklung und erhöht die Kundenzufriedenheit.
0 %
Höhere Prozess-Compliance

Verbesserung der Prozesseinhaltung

Automatische Überwachung der Einhaltung definierter Bestandsmanagementverfahren und -vorschriften. Reduzieren Sie Risiken im Zusammenhang mit nicht konformer Bestandsbehandlung und Berichterstattung.

Die Ergebnisse variieren je nach Faktoren wie Prozesskomplexität, bestehenden Systemkonfigurationen und Datenqualität. Diese Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen von Process Mining im Bestandsmanagement beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für eine spezifische Charge oder ein Los eines Inventarartikels, der als Case ID zur Verfolgung seines Lebenszyklus dient.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Case-Identifikator, der alle zugehörigen Bestandsaktivitäten miteinander verknüpft und so die vollständige Nachverfolgung einer Bestandscharge vom Wareneingang bis zum Warenausgang ermöglicht.

Der Name der spezifischen Bestandsmanagement-Aktivität, die durchgeführt wurde.

Bedeutung

Dieses Attribut ist fundamental für den Aufbau der Prozesskarte, da es die einzelnen Schritte und Events definiert, die den Bestandslebenszyklus ausmachen.

Der Zeitstempel, der angibt, wann die Bestandsaktivität begann.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist unerlässlich für die Reihenfolge von Ereignissen, die Berechnung von Zyklus- und Wartezeiten sowie das Verständnis von Prozessengpässen.

Der Timestamp, der angibt, wann die Bestandsaktivität abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung der Bearbeitungszeit für einzelne Aktivitäten, wodurch identifiziert werden kann, welche spezifischen Schritte zeitaufwendig sind.

Die Benutzer-ID oder der Name der Person, die die Bestandsbewegungstransaktion ausgeführt hat.

Bedeutung

Ordnet Aktionen bestimmten Personen zu, was die Analyse von Benutzerleistung, Arbeitslast, Schulungsbedarf und Prozess-Compliance ermöglicht.

Der eindeutige Identifikator für das Produkt oder Material, das gehandhabt wird.

Bedeutung

Ermöglicht das Filtern und Analysieren nach spezifischen Produkten, um zu identifizieren, welche Artikel mit Prozessverzögerungen oder -problemen verbunden sind.

Der spezifische Ort innerhalb des Lagers, an dem die Aktivität stattfand, wie z.B. ein Behälter oder eine Zone.

Bedeutung

Bietet geografischen Kontext innerhalb des Lagers und ermöglicht die Analyse der Bewegungseffizienz sowie standortspezifischer Probleme wie Engpässe oder häufige Anpassungen.

Ein Code, der den geschäftlichen Grund für eine Bestandsbewegung oder -anpassung erklärt.

Bedeutung

Erklärt das 'Warum' hinter Bestandsanpassungen und -bewegungen, was für die Ursachenanalyse von Problemen wie Diskrepanzen oder Verschrottung entscheidend ist.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Markiert den ersten physischen Wareneingang einer Inventarcharge oder eines Loses im Lager, typischerweise gegen eine Bestellung oder Retourenmaterialgenehmigung. Dies ist eine explizite Transaktion, die im System erfasst wird, wenn Waren empfangen werden, wodurch der erste Datensatz der Inventarcharge erstellt wird.

Bedeutung

Diese Aktivität dient als primärer Startpunkt für die Bestandslebenszyklusanalyse. Die Verfolgung der Zeit von diesem Event bis zu anderen wie Einlagerung oder Qualitätsprüfung ist entscheidend für die Messung der Inbound-Effizienz.

Bedeutet den Abschluss des Qualitätsprüfungsprozesses, bei dem eine Entscheidung zur Annahme oder Ablehnung der Inventarcharge getroffen wird. Dieses Event wird typischerweise aus der finalen Statusaktualisierung des Qualitätsprüfungsdatensatzes abgeleitet.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der die Verfügbarkeit des Bestands für nachgelagerte Prozesse bestimmt. Die Analyse von Prüfergebnissen und -dauer hilft, die Qualitätskontrolle und die Lieferantenleistung zu optimieren.

Stellt den Abschluss der Bewegung der Inventarcharge in ihren dafür vorgesehenen Lagerplatz oder ihr Teillager dar, wodurch sie offiziell Teil des verfügbaren Bestands wird. Dies wird durch eine explizite Materialtransaktion erfasst, die den Standort der Charge vom Wareneingang zu einem Lagerort aktualisiert.

Bedeutung

Dieser Meilenstein markiert das Ende des Wareneingangsprozesses. Die Zykluszeit vom „Wareneingang erfasst“ bis zu diesem Ereignis ist ein wichtiger KPI zur Messung der Einlagerungseffizienz.

Eine explizite Transaktion zur Korrektur der Systembestandsmenge für einen Bestandsposten, um sie an die physische Zählung anzupassen oder andere Abweichungen wie Beschädigungen zu berücksichtigen. Diese Transaktion erfasst formell einen Bestandszugang oder -abgang.

Bedeutung

Die Verfolgung von Anpassungshäufigkeit und -gründen ist entscheidend, um Grundursachen von Bestandsungenauigkeiten wie Diebstahl, Beschädigung oder Prozessfehler zu identifizieren. Dies wirkt sich direkt auf Finanzunterlagen und Bestandszuverlässigkeit aus.

Bedeutet, dass die Inventarcharge physisch von ihrem Lagerort kommissioniert und in einen Bereitstellungsbereich verbracht wurde. Dies ist eine explizite Transaktion, bei der der Kommissionierer den Abschluss der Kommissionieraufgabe im System bestätigt.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Meilenstein in der Auftragsabwicklung. Die Dauer von „Kommissionierung eingeleitet“ bis zu diesem Ereignis misst die Kommissionierereffizienz und die Leistung des Kommissionierprozesses.

Markiert den endgültigen Abgang einer Inventarcharge aus dem Lager, entweder durch Versand an einen Kunden, Ausgabe an einen Produktionsauftrag oder Umlagerung an eine andere Einrichtung. Dies ist eine definitive, explizite Materialtransaktion, die den Bestand mindert.

Bedeutung

Dies ist ein primärer Endpunkt für den Bestandslebenszyklus, entscheidend für die Berechnung von Bestandsrotation und Haltetagen. Er bestätigt die Bedarfsdeckung für das spezifische Los.

Stellt die formale Entfernung einer Inventarcharge aus dem Bestand dar, da sie abgelaufen, beschädigt, obsolet oder anderweitig unbrauchbar ist. Dies ist eine explizite Transaktion, die den Inventarwert abschreibt.

Bedeutung

Dies ist ein Endpunkt für Bestand, der nicht verkauft oder verwendet wird. Die Verfolgung von Ausschuss hilft, Probleme mit Bestandsalterung, Bedarfsprognose oder Abwicklungsprozessen zu identifizieren, und hat direkte finanzielle Auswirkungen.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Oracle Fusion SCM System, um den tatsächlichen Fluss Ihrer Bestandsprozesse zu visualisieren. Es hilft, Engpässe, Ineffizienzen und Compliance-Lücken zu identifizieren, die in Ihren Daten verborgen sein könnten. Durch die Aufdeckung dieser Probleme ermöglicht es datengestützte Entscheidungen zur Optimierung von Einlagerungszeiten, internen Umlagerungen und den gesamten Lagerbeständen.

Sie benötigen Event Logs, die einen Aktivitätsnamen, einen Timestamp für jede Aktivität und einen Case-Identifikator enthalten. Für das Bestandsmanagement dient die „Bestandscharge/das Los“ als primärer Case-Identifikator, der die Nachverfolgung einzelner Bestandseinheiten ermöglicht. Relevante Daten können typischerweise aus Tabellen extrahiert werden, die Bestandstransaktionen, -bewegungen und Statusänderungen erfassen.

Die Ersteinrichtung, einschließlich Datenextraktion und Generierung des ersten Prozessmodells, kann oft innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden, abhängig von Datenzugänglichkeit und Komplexität. Der wahre Wert ergibt sich aus der kontinuierlichen Analyse und iterativen Verbesserungen, wodurch es ein fortlaufender Prozess ist. Dies ermöglicht eine nachhaltige Optimierung und Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen.

Sie können konkrete Verbesserungen wie eine deutliche Reduzierung der Einlagerungszeit und eine verbesserte Bestandsgenauigkeit erwarten. Process Mining hilft auch, interne Umlagerungs-Durchlaufzeiten zu optimieren, Kommissionier- und Verpackungszyklen zu beschleunigen und überschüssige Lagerhaltungskosten zu minimieren. Diese Erkenntnisse führen zu einem effizienteren und kostengünstigeren Bestandsbetrieb.

Die wichtigste technische Anforderung ist der sichere Zugriff auf Ihre Oracle Fusion SCM Datenbank, um die erforderlichen Event Log Daten zu extrahieren. Dies beinhaltet typischerweise die Verwendung von SQL-Abfragen, APIs oder bestehenden Reporting-Tools, um Informationen aus relevanten Tabellen abzurufen. Ein spezielles Process Mining Tool wird dann verwendet, um diese extrahierten Daten aufzunehmen und zu analysieren.

Absolut. Process Mining ist hervorragend geeignet, um die Grundursachen von Problemen wie verzögerter Einlagerung, ungenauen Bestandsniveaus und ineffizienten internen Umlagerungen aufzudecken. Durch die Visualisierung jedes Schritts und dessen Zeitpunkts zeigt es auf, wo Verzögerungen auftreten, warum Anpassungen häufig sind oder wo Qualitätsprüfungen zu Bottlenecks werden, und liefert so umsetzbare Erkenntnisse zur Lösung.

Die Inventarcharge/Los dient als entscheidender Case Identifier, da sie dem Process Mining Tool ermöglicht, alle zusammenhängenden Events, die zu einer spezifischen Charge oder einem Los gehören, zu gruppieren. Dies ermöglicht eine vollständige, End-to-End-Sicht auf die Reise dieser Bestandseinheit durch den gesamten Prozess. Ohne einen konsistenten Case Identifier können Events nicht genau verknüpft werden, um einen kohärenten Prozessfluss zu bilden.

Process Mining geht über die bloße Problemerkennung hinaus; es liefert die granularen, datengestützten Beweise, die erforderlich sind, um zu verstehen, warum Probleme auftreten. Diese Erkenntnisse fließen direkt in potenzielle Lösungen und Prozessneugestaltungsbemühungen ein und validieren diese. Obwohl das Tool selbst keine Lösungen implementiert, stattet es Ihr Team mit der Intelligenz aus, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Auswirkungen von Änderungen zu messen.

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