Verbessern Sie Ihren Kundenservice

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung des Kundenservice in Zendesk.
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Kundenservice in Zendesk Support optimieren

Im Kundenservice bleiben Ineffizienzen oft unentdeckt. Sie führen zu unzufriedenen Kunden und höheren Betriebskosten. Diese Plattform hilft Ihnen, Engpässe genau zu erkennen, ihre Ursachen zu verstehen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken. Mit gezielten Änderungen können Sie anschließend die Lösungszeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum es entscheidend ist, den Kundenservice in Zendesk Support zu optimieren

Der Kundenservice ist das Rückgrat eines erfolgreichen Unternehmens. Er wirkt sich direkt auf die Kundentreue, den Ruf der Marke und letztlich den Umsatz aus. In einem wettbewerbsintensiven Umfeld reicht es nicht mehr, die Erwartungen zu erfüllen. Kunden erwarten schnellen, effizienten und persönlichen Support. Unternehmen, die Zendesk Support einsetzen, müssen dafür sorgen, dass jedes Ticket vom ersten Kontakt bis zum Abschluss den effizientesten Weg durchläuft. Ineffizienzen im Kundenserviceprozess bleiben im Tagesgeschäft oft verborgen. Sie können zu längeren Lösungszeiten, höheren Betriebskosten, Überlastung der Agenten und vor allem zu unzufriedenen Kunden führen, die sich möglicherweise nach Alternativen umsehen.

Ohne einen klaren Überblick über den gesamten Verlauf einer Serviceanfrage lassen sich die Ursachen für Verzögerungen und Abweichungen nur schwer erkennen. Sind bestimmte Agenten überlastet? Bleiben bestimmte Anfragearten regelmäßig liegen? Wird die Einhaltung Ihrer SLAs durch unnötige Nacharbeit oder zu viele Übergaben beeinträchtigt? Antworten auf diese Fragen sind für strategische Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserungen wichtig. Bei der Optimierung Ihres Kundenserviceprozesses geht es nicht nur darum, Kosten zu senken. Es geht darum, einen zuverlässigen, kundenorientierten Betrieb aufzubauen, der langfristige Beziehungen stärkt und das Unternehmenswachstum unterstützt.

Wie Process Mining die Effizienz im Kundenservice verbessert

Process Mining bietet eine datenbasierte Möglichkeit, Ihre Kundenserviceabläufe in Zendesk Support zu verstehen und zu verbessern. Process-Mining-Tools extrahieren Event Logs aus Ihren Zendesk-Daten und rekonstruieren damit den tatsächlichen Prozessablauf. So wird jeder Schritt sichtbar, den eine Serviceanfrage durchläuft. Entscheidend ist nicht, was Sie vermuten, sondern was tatsächlich geschieht. Das liefert einen objektiven, datengetriebenen Einblick in Ihre Abläufe.

Mit dieser Analyse können Sie die Zykluszeit im Kundenservice nachvollziehen, häufige Abweichungen von Ihren Standardvorgehensweisen erkennen und konkrete Engpässe identifizieren. Sie sehen beispielsweise, wo Tickets wiederholt neu zugewiesen werden. Das kann auf Schulungsbedarf oder Probleme bei der Workflow-Gestaltung hinweisen. Außerdem lassen sich Anfragekategorien ermitteln, deren Lösungszeiten regelmäßig über den Zielwerten liegen. So können Sie Prozesse gezielt neu gestalten. Process Mining ersetzt Annahmen durch konkrete Belege und unterstützt Sie dabei, wirksame, datengetriebene Verbesserungen umzusetzen. Die genaue Analyse von Ineffizienzen hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Zykluszeit im Kundenservice verkürzen und die Gesamtleistung verbessern.

Wichtige Verbesserungsbereiche, die Process Mining sichtbar macht

Der Einsatz von Process Mining mit Zendesk-Support-Daten zeigt häufig mehrere wichtige Verbesserungsbereiche:

  • Engpässe erkennen und beseitigen: Ermitteln Sie bestimmte Warteschlangen, Agentengruppen oder einzelne Aktivitäten, in denen sich Serviceanfragen stauen und Verzögerungen entstehen. So können Sie Ressourcen gezielt einsetzen oder den Prozess neu gestalten.
  • Nacharbeit und Übergaben optimieren: Machen Sie Nacharbeit sichtbar, etwa wenn Tickets erneut geöffnet oder wiederholt zwischen Teams weitergegeben werden. Weniger unnötige Übergaben straffen den Prozess, vermeiden Aufwand und senken die durchschnittliche Bearbeitungszeit.
  • SLA-Einhaltung und Abweichungen analysieren: Überwachen Sie, wie gut Ihr Kundenserviceprozess die Service Level Agreements einhält. Ermitteln Sie häufige Ursachen für SLA-Verletzungen, etwa bestimmte Prozessschritte, die Verfügbarkeit von Agenten oder interne Abhängigkeiten.
  • Ursachen von Verzögerungen ermitteln: Untersuchen Sie Faktoren, die zu langen Zykluszeiten beitragen, zum Beispiel Rückfragen an Kunden, interne Eskalationen oder externe Abhängigkeiten. So können Sie diese gezielt angehen.
  • Leistung und Schulungsbedarf der Agenten erkennen: Unter Wahrung des Datenschutzes können aggregierte Daten Unterschiede bei der Effizienz oder der Einhaltung bewährter Vorgehensweisen aufzeigen. Das unterstützt gezielte Schulungen und eine ausgewogenere Arbeitsverteilung.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung des Kundenservice in Zendesk

Der gezielte Einsatz von Process Mining für Ihren Kundenserviceprozess in Zendesk Support kann messbare Vorteile bringen:

  • Kürzere Zykluszeiten im Kundenservice: Straffen Sie Prozesse, indem Sie unnötige Schritte und Engpässe beseitigen. So lassen sich Kundenanliegen schneller lösen.
  • Höhere Kundenzufriedenheit: Schnellerer und effizienterer Service sorgt für zufriedenere Kunden und eine stärkere Kundenbindung.
  • Niedrigere Betriebskosten: Optimieren Sie den Ressourceneinsatz, reduzieren Sie Nacharbeit und verringern Sie manuelle Tätigkeiten. Das kann die Kosten deutlich senken.
  • Bessere SLA-Einhaltung: Erfüllen und übertreffen Sie Ihre Service Level Agreements regelmäßig. Das stärkt das Vertrauen der Kunden und hilft, Strafzahlungen zu vermeiden.
  • Mehr Transparenz im Prozess: Gewinnen Sie ein umfassendes, objektives Verständnis Ihrer Kundenserviceabläufe. Das schafft die Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen und eine vorausschauende Problemlösung.

Mit Process Mining entwickeln Sie Ihren Kundenservice in Zendesk Support von einer reaktiven Kostenstelle zu einem vorausschauenden, effizienten und kundenorientierten Betrieb weiter, der auf künftige Anforderungen vorbereitet ist.

So starten Sie mit der Optimierung

Möchten Sie Ihren Kundenservice verbessern und die Effizienz in Zendesk Support steigern? Analysieren Sie Ihre bestehenden Workflows systematisch und optimieren Sie Ihre Prozesse. Entdecken Sie genau, wo Engpässe auftreten, und erfahren Sie, wie Sie die Zykluszeit im Kundenservice wirksam verkürzen können. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und Ihren Kundenservice effizienter gestalten. Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihres Kundenservice in Zendesk Support.

Kundenservice Support-Betrieb Effizienz der Agenten Service Level Agreements Kundenzufriedenheit Ticketbearbeitung Helpdesk-Management Verbesserung der Customer Experience Ticketverwaltung Ticket-Management Support-Tickets Kontaktzentrum Kundensupport CRM Helpdesk Case-Bearbeitung

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Bearbeitung von Kundenanfragen führen zu Unzufriedenheit und können dazu führen, dass Kunden abwandern. Lange Wartezeiten verschlechtern das Kundenerlebnis und erhöhen durch Nachfragen die Arbeitslast der Agenten.
ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus jeder Serviceanfrage in Zendesk Support und zeigt, wo und warum die Lösungszeiten die Zielwerte überschreiten. Die Analyse macht Engpässe in bestimmten Aktivitätsfolgen oder Agentenzuweisungen sichtbar und zeigt genau, wo sich die Effizienz steigern lässt.

Häufige interne Eskalationen bei Kundenanliegen deuten auf eine niedrige Lösungsquote beim Erstkontakt hin und binden zusätzliche Ressourcen. Jede Eskalation erhöht die Betriebskosten und verlängert die Lösungszeit. Das wirkt sich negativ auf die Customer Experience aus.
ProcessMind bildet die Wege von Serviceanfragen ab und zeigt, wie oft und in welcher Phase interne Eskalationen ausgelöst werden. Die Analyse ermittelt Ursachen wie fehlende Schulungen für Agenten oder fehlende Artikel in der Wissensdatenbank. So können Sie Ihren Workflow in Zendesk Support gezielt verbessern.

Werden die Zielwerte des Service Level Agreement (SLA) regelmäßig verfehlt, kann das zu Strafzahlungen, unzufriedenen Kunden und einem beschädigten Ruf führen. SLA-Verletzungen weisen auf grundlegende Probleme bei der Prozesseffizienz oder der Ressourcenverteilung hin, die dringend angegangen werden müssen.
ProcessMind überwacht jede Serviceanfrage anhand der festgelegten SLA-Richtlinien in Zendesk Support. So erkennen Sie bestimmte Phasen oder Anfragearten, bei denen Zielwerte häufig verfehlt werden. Die Analyse zeigt konkrete Engpässe, die Verzögerungen verursachen, und ermöglicht es Ihnen, Ihre Servicebereitstellung vorausschauend anzupassen.

Werden Serviceanfragen nach ihrer ersten Lösung erneut geöffnet, deutet das auf unvollständige oder unwirksame Lösungen hin. Das frustriert Kunden und bindet unnötig Arbeitszeit der Agenten. Diese Nacharbeit erhöht die durchschnittlichen Kosten pro Lösung deutlich und verlangsamt die gesamte Bearbeitung.
ProcessMind erkennt Muster, bei denen auf die Aktivität „Service Request Resolved“ häufig ein erneuter Kundenkontakt oder eine Folgeaktivität folgt. So können Sie bestimmte Serviceanfragetypen oder Agenten ermitteln, die in Zendesk Support zu häufigen Wiedereröffnungen beitragen, und gezielte Schulungen oder Prozessanpassungen vornehmen.

Kunden wechseln während einer einzelnen Serviceanfrage häufig den Kommunikationskanal. Dadurch werden Informationen auf mehrere Kanäle verteilt und Kunden müssen ihr Anliegen wiederholt erklären. Das verschlechtert die Customer Experience und verlängert die Lösungszeiten, weil Agenten den vollständigen Verlauf erst zusammensetzen müssen.
ProcessMind analysiert das Attribut „Communication Channel“ für jede Serviceanfrage und zeigt, wo und warum Kunden zwischen Kanälen wie E-Mail, Chat oder Telefon wechseln. So werden Muster in Ihrem Zendesk-Support-Prozess sichtbar, anhand derer sich Interaktionen vereinfachen und Kanäle besser integrieren lassen.

Eine ungleiche Arbeitslast kann einige Agenten überlasten und andere nicht ausreichend auslasten. Das beeinträchtigt die Stimmung im Team und die Effizienz. Häufig führt es auch zu uneinheitlichem Service und Verzögerungen bei Kundenanfragen, die überlasteten Agenten zugewiesen sind.
ProcessMind zeigt die Aktivitäten der Agenten und die Zuweisungen von Serviceanfragen in Zendesk Support. So erkennen Sie Agenten oder Teams mit überdurchschnittlich hoher oder niedriger Arbeitslast. Führungskräfte können die Ressourcenverteilung anpassen und eine faire, effiziente Bearbeitung von Serviceanfragen sicherstellen.

Abweichungen von standardisierten Kundenserviceverfahren können zu uneinheitlicher Servicequalität, Verstößen gegen Vorschriften und mehr Fehlern führen. Solche Ad-hoc-Vorgehensweisen untergraben Schulungsmaßnahmen und erschweren es, den Betrieb wirksam auszubauen.
ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Abläufe von Serviceanfragen in Zendesk Support und vergleicht sie mit den vorgesehenen Prozessmodellen. Die Analyse zeigt jede Abweichung und macht genau sichtbar, wo und warum Agenten oder Systeme nicht dem vorgegebenen Workflow folgen. So können Sie gezielte Korrekturmaßnahmen ergreifen.

Werden Serviceanfragen falsch kategorisiert oder priorisiert, gelangen sie möglicherweise an die falsche Abteilung oder den falschen Agenten. Dadurch verzögert sich die Bearbeitung dringender Anliegen. Das frustriert Kunden und kann dazu führen, dass kritische Probleme nicht rechtzeitig angegangen werden.
ProcessMind analysiert die anfänglichen Aktivitäten „Request Categorized and Prioritized“ und deren weitere Auswirkungen in Zendesk Support. Die Analyse zeigt Muster, bei denen bestimmte Kategorien oder Prioritäten regelmäßig zu längeren Lösungszeiten oder mehr Eskalationen führen. So erkennen Sie, wo sich die Erfassung und Einordnung von Anfragen verbessern lässt.

Wenn Kunden nach dem Erstellen einer Serviceanfrage nicht zeitnah eine Eingangsbestätigung erhalten, entsteht schnell ein negativer erster Eindruck. Die Wartezeit kann den Eindruck vermitteln, dass ihr Anliegen nicht wahrgenommen wird. Das erhöht die Unsicherheit und kann zu mehrfachen Kontaktaufnahmen führen.
ProcessMind misst in Zendesk Support genau die Zeit zwischen „Service Request Created“ und „Initial Customer Acknowledgment Sent“. So erkennen Sie Engpässe in dieser wichtigen Anfangsphase und sehen, welche Prozess- oder Systemprobleme eine zeitnahe Rückmeldung verzögern und den ersten Eindruck beeinträchtigen.

Wenn Agenten wiederholt nach Informationen fragen, die Kunden bereits angegeben haben oder die leicht zugänglich sind, deutet das auf ineffiziente Abläufe und einen unterbrochenen Informationsfluss hin. Dadurch entstehen unnötige Schritte, die Lösungszeiten verlängern und Kunden erheblich frustrieren.
ProcessMind zeigt, wie oft die Aktivität „Information Requested from Customer“ in Workflows für Serviceanfragen vorkommt. Die Analyse macht Fälle sichtbar, in denen diese Aktivität mehrfach oder unnötigerweise ausgeführt wird. Das weist auf fehlenden Informationszugriff für Agenten oder Lücken bei der anfänglichen Datenerfassung in Zendesk Support hin.

Wenn Agenten übermäßig viel Zeit mit der Untersuchung von Problemen verbringen oder relevante Informationen nur schwer finden, verlängert sich die Lösungszeit erheblich. Das beeinträchtigt die Produktivität der Agenten, verzögert den erforderlichen Kundensupport und erhöht die Betriebskosten.
ProcessMind analysiert die Dauer und die vorangehenden Aktivitäten vor „Solution Proposed to Customer“ oder „Service Request Resolved“. Die Analyse zeigt Fälle, in denen die Aktivität „Agent Investigates Issue“ ungewöhnlich lange dauert. Das kann auf den Bedarf an einer besseren Anbindung der Wissensdatenbank oder an zusätzlichen Schulungen für Agenten in Zendesk Support hinweisen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit von der ersten Kontaktaufnahme bis zum endgültigen Abschluss von Kundenserviceanfragen deutlich zu verkürzen. Das steigert die Kundenzufriedenheit, senkt die Betriebskosten für langwierige Fälle und schafft Kapazitäten bei den Agenten. So arbeiten Ihre Abläufe in Zendesk Support effizienter.
ProcessMind analysiert Ihre Zendesk-Support-Daten und ermittelt Engpässe und Verzögerungen im Lösungsprozess. Die Analyse zeigt bestimmte Aktivitäten oder Abläufe, die die Lösung verlängern, und liefert Erkenntnisse dazu, wie Sie Prozesse vereinfachen, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Ressourcen wirksam neu verteilen können. Sie können eine Senkung der durchschnittlichen Lösungszeit um 15–25 % anstreben.

Die Einhaltung von Service Level Agreements ist entscheidend für einen zuverlässigen Kundenservice und hilft, Strafzahlungen zu vermeiden. Ziel ist es, den Anteil der Serviceanfragen zu erhöhen, die innerhalb der festgelegten SLA-Zielwerte gelöst werden. So sichern Sie eine gleichbleibende Servicequalität und Zuverlässigkeit in Ihrer Zendesk-Support-Umgebung.
ProcessMind überwacht kritische Prozesspfade und weist auf Verzögerungen hin, damit Sie Cases erkennen, bei denen eine SLA-Verletzung droht. Die Analyse ermittelt die Ursachen für SLA-Verletzungen, etwa Übergaben zwischen Agenten, Verzögerungen bei Untersuchungen oder Lücken in der Kommunikation. So können Sie gezielt eingreifen und die SLA-Einhaltung um 10–20 % steigern.

Häufige interne Eskalationen weisen oft auf grundlegende Probleme hin, etwa fehlendes Wissen bei Agenten, eine unzureichende anfängliche Kategorisierung oder komplizierte Prozessübergaben. Ziel ist es, die Zahl der Kundenserviceanfragen zu senken, die in Zendesk Support an höhere Supportstufen oder andere Abteilungen eskaliert werden. Das senkt die Kosten und beschleunigt die Bearbeitung.
ProcessMind bildet Eskalationspfade ab und ermittelt häufige Auslöser. So werden Wissenslücken und unklare Prozesse sichtbar. Die Analyse der Umstände, die zu Eskalationen führen, hilft Ihnen, Schulungen zu verbessern, Inhalte der Wissensdatenbank zu ergänzen und die anfängliche Triage zu optimieren. Dadurch lassen sich Eskalationen möglicherweise um 10–15 % reduzieren.

Eine hohe Wiedereröffnungsrate deutet darauf hin, dass die erste Lösung Kundenanliegen nicht vollständig behebt. Das führt zu Unzufriedenheit und zusätzlicher Arbeit. Ziel ist es, Kundenprobleme in Ihrem Zendesk-Support-System gleich beim ersten Mal vollständig und wirksam zu lösen.
ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus erneut geöffneter Anfragen und ermittelt häufige Muster, Agenten oder Anfragearten, die mit Wiedereröffnungen verbunden sind. So erkennen Sie, wo Lösungen unzureichend sind oder grundlegende Probleme ungelöst bleiben. Die daraus abgeleiteten Verbesserungen können die Wiedereröffnungsrate um 5–10 % senken.

Eine uneinheitliche Nutzung von Kommunikationskanälen kann zu einer fragmentierten Customer Experience und ineffizienten Workflows für Agenten führen. Ziel ist es, Standardkanäle für die Kundenkommunikation festzulegen und deren Nutzung sicherzustellen. Das schafft Klarheit und Einheitlichkeit und vereinfacht den Serviceprozess in Zendesk Support.
ProcessMind visualisiert den Verlauf der Kommunikationskanäle während des Lebenszyklus einer Serviceanfrage. Die Analyse zeigt Abweichungen von bevorzugten Kanälen und Fälle, in denen mehrere, möglicherweise verwirrende Kanäle zum Einsatz kommen. So können Sie die Kommunikation vereinfachen und standardisieren und die Customer Experience verbessern.

Eine ungleiche Arbeitsverteilung kann zu Überlastung der Agenten, Verzögerungen und uneinheitlicher Qualität führen. Ziel ist es, die Arbeitslast der Kundenservice-Agenten in Zendesk Support ausgewogen zu verteilen. Das steigert die Effizienz und sorgt für eine faire Ressourcenverteilung im Team.
ProcessMind liefert Erkenntnisse zu den Aktivitäten einzelner Agenten und zu Case-Zuweisungen. So werden Ungleichgewichte und Engpässe sichtbar. Sie erkennen Möglichkeiten, die Arbeitslast auszugleichen, Mitarbeitende teamübergreifend zu schulen oder Zuweisungsregeln anzupassen. Das trägt zu einer gerechteren und effizienteren Verteilung bei und kann die Produktivität der Agenten um 10 % steigern.

Eine verspätete Bestätigung neuer Kundenserviceanfragen kann einen negativen ersten Eindruck hinterlassen und die Unsicherheit der Kunden verstärken. Ziel ist es, die Zeit deutlich zu verkürzen, bis Kunden nach ihrer Kontaktaufnahme in Zendesk Support eine erste Bestätigung erhalten.
ProcessMind erfasst genau die Zeit zwischen „Customer Contact Initiated“ und „Initial Customer Acknowledgment Sent“. Die Analyse zeigt Verzögerungen und Lücken in diesem wichtigen ersten Schritt. So können Unternehmen schnellere automatische Antworten einführen oder die anfängliche Triage vereinfachen und die Bestätigungszeit um 20–30 % verbessern.

Eine unzureichende Kategorisierung von Serviceanfragen führt häufig zu Fehlzuweisungen, Verzögerungen und ineffizienter Bearbeitung. Ziel ist es, eingehende Anfragen in Zendesk Support genauer zu kategorisieren und zu priorisieren, damit sie schnell beim richtigen Agenten oder in der richtigen Abteilung landen.
ProcessMind analysiert den Zusammenhang zwischen der anfänglichen Kategorisierung und den weiteren Prozesspfaden, einschließlich Eskalationen und Neuzuweisungen. Die Analyse zeigt Muster bei Fehlkategorisierungen. So können Sie Kategorisierungsregeln anpassen, Agenten besser schulen oder die anfängliche Triage automatisieren und die Genauigkeit um 15–20 % steigern.

Kunden sind frustriert, wenn sie während einer Serviceanfrage wiederholt dieselben Informationen angeben müssen. Ziel ist es, die Erfassung von Informationen in Zendesk Support zu vereinfachen und alle erforderlichen Angaben möglichst schon beim ersten Kontakt aufzunehmen.
ProcessMind zeigt, an welchen Stellen im Serviceprozess Informationen bei Kunden angefragt werden. Die Analyse erkennt überflüssige Rückfragen und Fälle, in denen Agenten wiederholt nach bereits übermittelten Daten fragen. So können Sie Prozesse anpassen und solche Fälle um 10–20 % reduzieren.

Abweichungen von Standardvorgehensweisen können zu uneinheitlicher Servicequalität, Compliance-Risiken und ineffizienten Abläufen führen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Kundenservice-Agenten und Prozesse in Zendesk Support die festgelegten Richtlinien und Workflows einhalten.
ProcessMind ermittelt und visualisiert automatisch alle tatsächlichen Prozesspfade und vergleicht sie mit dem vorgesehenen Referenzmodell. Die Analyse zeigt nicht genehmigte Abkürzungen, fehlende Schritte und nicht konforme Aktionen. So erhalten Sie klare Belege, um die Einhaltung der Prozesse sicherzustellen und die Einheitlichkeit um 20 % zu verbessern.

Ineffiziente Untersuchungsschritte können die Lösungszeiten im Kundenservice deutlich verlängern und die Kosten erhöhen. Ziel ist es, die Aktivitäten zur Diagnose und Behebung von Kundenproblemen in Zendesk Support schneller und wirksamer zu gestalten.
ProcessMind ermittelt häufige Schleifen, Nacharbeit und unnötige Schritte in der Phase „Agent Investigates Issue“. Die Analyse zeigt, wo Agenten übermäßig viel Zeit aufwenden oder Tätigkeiten wiederholen. So können Sie Diagnosewerkzeuge, den Zugriff auf die Wissensdatenbank oder die interne Zusammenarbeit verbessern und die Untersuchungszeit um 10–15 % senken.

Der Verbesserungsprozess für den Kundenservice in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Rufen Sie das vorkonfigurierte Excel-Daten-Template auf und laden Sie es herunter. Es wurde speziell für die Analyse von Kundenserviceprozessen in Zendesk Support entwickelt.

Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur stellt sicher, dass alle wichtigen Informationen aus Ihren Zendesk-Support-Tickets korrekt erfasst werden und für eine präzise Prozessanalyse zur Verfügung stehen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Excel-Template für Kundenservicedaten aus Zendesk Support.

DAS ERHALTEN SIE

Verborgene Abläufe in Ihrem Kundenservice entdecken

ProcessMind verwandelt Ihre Zendesk-Support-Rohdaten in anschauliche, interaktive Visualisierungen. Machen Sie jeden Schritt im Kundenservice sichtbar und erkennen Sie Ineffizienzen sowie Ansatzpunkte für Verbesserungen.
  • Visualisieren Sie Ihren Kundenservice vom Anfang bis zum Ende
  • Identifizieren Sie verborgene Engpässe in Zendesk
  • Optimieren Sie Übergaben und Aufgaben im Serviceteam
  • Verkürzen Sie die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Kundenanfragen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Konkrete Verbesserungen im Kundenservice

Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen, den Unternehmen durch Process Mining mit ihren Zendesk-Supportdaten erzielen. Die Analyse des Lebenszyklus von Serviceanfragen macht Ineffizienzen und Engpässe sichtbar und ermöglicht deutliche betriebliche Verbesserungen.

0 %
Kürzere Bearbeitungszeiten

Senkung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit von Serviceanfragen

Process Mining deckt Engpässe und Ineffizienzen auf. So können Sie Workflows optimieren und die Zeit für die Lösung von Kundenanliegen deutlich verkürzen.

- 0 %
Bessere SLA-Einhaltung

Verbesserung bei der Einhaltung von Service Level Agreements

Wenn Unternehmen nicht konforme Prozesspfade und deren Ursachen erkennen, können sie Probleme frühzeitig angehen und dafür sorgen, dass mehr Anfragen innerhalb der SLA-Ziele bearbeitet werden.

0 %
Weniger Eskalationen

Weniger Anfragen, die intern eskaliert werden müssen

Wer die Auslöser interner Eskalationen kennt, kann Mitarbeitende besser schulen und Prozesse anpassen. Dadurch sinkt der Bedarf, Anfragen an höhere Support-Ebenen weiterzugeben.

0 %
Weniger wiedereröffnete Cases

Weniger Wiedereröffnungen von Kundenserviceanfragen

Die Analyse wiedereröffneter Cases zeigt, wie sich die Qualität und Vollständigkeit der ersten Lösung verbessern lassen. So gehen wiederholte Kundenkontakte zurück und die Zufriedenheit steigt.

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Schnellere erste Rückmeldung

Senkung der durchschnittlichen Zeit bis zur ersten Rückmeldung an Kunden

Wenn Sie Verzögerungen beim Erstkontakt erkennen, können Sie den ersten Kontaktpunkt effizienter gestalten. Das schafft klare Kundenerwartungen und verbessert die Zufriedenheit von Anfang an.

Die konkreten Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem Umfang der Einführung ab. Die Beispiele zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen durch Process Mining in Kundenserviceprozessen erzielen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung jeder Kundenserviceanfrage, auch Ticket oder Case genannt.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle Prozessschritte miteinander verknüpft und so die Rekonstruktion und Analyse jedes einzelnen Kundenserviceprozesses ermöglicht.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Ereignis begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist wichtig, um Ereignisse zu ordnen, Zeitspannen zu berechnen und den zeitlichen Ablauf der Serviceanfrage zu analysieren.

Der Name oder die ID des Kundenservicemitarbeiters, der für die Serviceanfrage zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Erfasst, welcher Mitarbeiter eine Aktion ausgeführt hat. So lassen sich individuelle Leistung, Arbeitslastverteilung und Ressourcenzuweisung analysieren.

Die Klassifizierung der Serviceanfrage, zum Beispiel als 'Frage', 'Vorfall', 'Problem' oder 'Aufgabe'.

Warum das wichtig ist

Kategorisiert Anfragen, damit sich die Leistung bei verschiedenen Anliegen vergleichen und analysieren lässt. Das ist entscheidend für gezielte Prozessverbesserungen.

Die der Serviceanfrage zugewiesene Priorität, zum Beispiel 'Niedrig', 'Normal', 'Hoch' oder 'Dringend'.

Warum das wichtig ist

Gibt die Dringlichkeit einer Anfrage an. Sie ist entscheidend, um die SLA-Einhaltung zu analysieren und dringende Anliegen zeitnah zu bearbeiten.

Der Kanal, über den die Serviceanfrage eingereicht oder die Kommunikation geführt wurde.

Warum das wichtig ist

Zeigt, wie Kunden und Mitarbeitende miteinander kommunizieren. So lässt sich analysieren, wie effizient die einzelnen Kanäle sind und wie sie sich auf den Prozess und die Customer Experience auswirken.

Der Zeitraum, innerhalb dessen eine Serviceanfrage gemäß der geltenden SLA-Richtlinie gelöst werden soll.

Warum das wichtig ist

Legt das Serviceversprechen gegenüber dem Kunden fest und dient als Vergleichswert, um die termingerechte Bearbeitung und die SLA-Einhaltung zu messen.

Ein boolescher Wert, der angibt, ob die Lösungszeit der Serviceanfrage das SLA-Ziel überschritten hat.

Warum das wichtig ist

Zeigt für jeden Case eindeutig an, ob die SLA-Leistung den Vorgaben entspricht. Das vereinfacht die Überwachung und Berichterstattung zur Compliance.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den Beginn des Kundenserviceprozesses: In Zendesk wird über einen beliebigen Kanal, etwa per E-Mail, Webformular oder Chat, ein neues Ticket angelegt. Das System protokolliert dieses Ereignis bei der Erstellung mit einer eindeutigen Ticket-ID und einem Timestamp.

Warum das wichtig ist

Als primäres Start-Event ist diese Aktivität entscheidend, um die gesamte Case-Dauer zu berechnen und das Anfragevolumen im Zeitverlauf zu analysieren. Sie bildet die Grundlage für Kennzahlen wie die Zeit bis zur ersten Antwort und die gesamte Bearbeitungszeit.

Dieses Ereignis zeigt an, dass die Serviceanfrage einem bestimmten Mitarbeiter zur Bearbeitung zugewiesen wurde. Die Zuweisung kann automatisch anhand von Weiterleitungsregeln oder manuell durch eine Teamleitung oder einen Mitarbeiter erfolgen.

Warum das wichtig ist

Die Zuweisung ist ein wichtiger Meilenstein für die Verantwortlichkeit und das Arbeitslastmanagement. Die Analyse der Zeit bis zur Zuweisung und der Neuzuweisungen zeigt Engpässe bei der Triage und Verteilung.

Diese Aktivität tritt auf, wenn ein Mitarbeiter weitere Informationen vom Kunden benötigt und den Ticketstatus auf 'pending' setzt. Die Statusänderung zeigt ausdrücklich an, dass der Prozess auf eine externe Partei wartet.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität macht Abhängigkeiten vom Kunden sichtbar und hält die internen SLA-Uhren an. Häufige oder wiederholte Vorkommen in einem Ticket können auf eine unvollständige erste Informationsaufnahme hindeuten und die Bearbeitungszeit verlängern.

Ein Mitarbeiter markiert die Serviceanfrage nach einer Lösung für den Kunden als 'solved'. Dieser Status ist vorläufig: Der Kunde kann das Ticket durch eine Antwort wiedereröffnen, bevor es endgültig geschlossen wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist der wichtigste Meilenstein zur Messung der Bearbeitungszeit und der Effizienz der Mitarbeitenden. Er zeigt an, wann der Mitarbeiter die Arbeit für abgeschlossen hält, und bildet die Grundlage für die Analyse von Nacharbeit, falls das Ticket wiedereröffnet wird.

Diese Aktivität tritt auf, wenn ein Kunde auf ein Ticket im Status 'solved' antwortet. Zendesk setzt den Status automatisch wieder auf 'open'. Das zeigt an, dass das Anliegen nicht vollständig gelöst wurde.

Warum das wichtig ist

Wiedereröffnungen sind ein wichtiger Hinweis auf eine unzureichende Lösung beim Erstkontakt und eine mangelhafte Lösungsqualität. Die Analyse der Häufigkeit und Gründe wiedereröffneter Tickets hilft, Verbesserungsmöglichkeiten bei der Schulung von Mitarbeitenden und den Lösungsverfahren zu erkennen.

Dies ist die letzte Aktivität und markiert den endgültigen Abschluss der Serviceanfrage. Üblicherweise geschieht dies automatisch, nachdem seit der Markierung des Tickets als 'solved' eine festgelegte Zeit vergangen ist, ohne dass der Kunde erneut geantwortet hat.

Warum das wichtig ist

Als abschließendes End-Event beendet diese Aktivität den Lebenszyklus des Tickets. Die Zeit zwischen 'solved' und 'closed' ist das Zeitfenster für mögliche Wiedereröffnungen. Das Ereignis 'closed' bestätigt, dass die Lösung angenommen wurde.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining macht den tatsächlichen Ablauf von Serviceanfragen in Zendesk sichtbar und zeigt Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen auf. Sie sehen, wo Anfragen stecken bleiben oder zu lange dauern, und können Workflows optimieren sowie Bearbeitungszeiten verkürzen. Außerdem lassen sich Ursachen für Probleme wie häufige Wiedereröffnungen oder kritische SLA-Verstöße ermitteln.

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event Logs aus Zendesk Support. Dazu gehören Case-Kennungen wie die Service Request ID, Aktivitätsnamen wie "Ticket erstellt" oder "Mitarbeiter zugewiesen" sowie die Timestamps der einzelnen Aktivitäten. Auch Mitarbeiter-IDs und Statusänderungen, zum Beispiel "Offen", "Ausstehend" oder "Gelöst", sind wichtig.

Sie können mit deutlich kürzeren durchschnittlichen Bearbeitungszeiten und weniger internen Eskalationen rechnen. Process Mining hilft, die Einhaltung kritischer SLAs zu verbessern und die Zahl wiedereröffneter Serviceanfragen zu senken. Das steigert letztlich die Kundenzufriedenheit und sorgt für einen effizienteren Einsatz der Mitarbeitenden.

Zendesk Support bietet verschiedene Möglichkeiten für den Datenexport, darunter die API, Berichtsfunktionen und den Datenexport. Viele Process-Mining-Tools stellen außerdem direkte Konnektoren bereit oder können Daten in gängigen Formaten wie CSV oder Excel importieren. Wir beraten Sie gern, welche Methode für Ihre Zendesk-Umgebung am effizientesten ist.

Grundkenntnisse zu Datenstrukturen sind hilfreich, doch viele moderne Process-Mining-Plattformen sind für Fachanwender konzipiert. SQL-Grundkenntnisse können die Datenaufbereitung erleichtern, dedizierte Data Engineers sind jedoch nicht immer erforderlich. Das Process-Mining-Tool übernimmt die komplexe Analyse.

Ja. Process Mining zeigt Prozessschritte auf, die Verzögerungen verursachen, etwa eine langsame erste Rückmeldung. Durch die Analyse der Event Logs lassen sich auch Muster erkennen, bei denen Kunden wiederholt um dieselben Informationen gebeten werden. Das kann auf ineffiziente Prüfabläufe oder eine unzureichende Kategorisierung von Anfragen hindeuten. So können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen.

Die erste Datenextraktion und Modellerstellung lassen sich je nach Datenmenge und Komplexität meist innerhalb weniger Wochen abschließen. Häufig gewinnen Sie bereits in den ersten 4-8 Wochen umsetzbare Erkenntnisse. Die kontinuierliche Überwachung unterstützt weitere Verbesserungen und trägt dazu bei, die erzielten Vorteile zu erhalten.

Beseitigen Sie Engpässe im Kundenservice und steigern Sie jetzt Ihren CSAT-Wert

Vermeiden Sie wiederholte Kundenkontakte. Erreichen Sie eine FCR-Quote von 80 % und steigern Sie die Kundenzufriedenheit.

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