Verbessern Sie Ihr KYC-Kunden-Onboarding

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Prozessoptimierung in Fenergo
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Optimieren Sie das Fenergo-KYC-Kunden-Onboarding für schnellere Genehmigungen

Diese Plattform hilft Ihnen, häufige Verzögerungen bei Prüfungen und Compliance-Kontrollen zu erkennen, die oft die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Sie deckt Engpässe und verborgene Ineffizienzen in Ihren Prozessen auf. Die Erkenntnisse zeigen konkrete Möglichkeiten, Abläufe zu vereinfachen, die Compliance zu verbessern und die Customer Experience insgesamt zu optimieren. Entdecken Sie, wie Sie Ihr Onboarding effizienter gestalten und das Kundenerlebnis verbessern können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie das KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo optimieren?

Auch mit leistungsstarken Client-Lifecycle-Management-Systemen (CLM) wie Fenergo kann ein reibungsloser und effizienter KYC-Onboarding-Prozess (Know Your Customer) eine Herausforderung sein. Verzögerungen und Ineffizienzen wirken sich unmittelbar auf die Kundenzufriedenheit aus und können dazu führen, dass Anträge abgebrochen werden und Umsätze verloren gehen. Ein langsamer oder uneinheitlicher Onboarding-Prozess erhöht zudem die Betriebskosten, etwa durch manuelle Eingriffe, Nacharbeit und längere Bearbeitungszeiten. Besonders wichtig ist die Einhaltung sich ständig ändernder regulatorischer Anforderungen. Abweichungen oder mangelnde Transparenz im Onboarding-Ablauf können erhebliche Bußgelder und Reputationsschäden nach sich ziehen. Beim KYC-Kunden-Onboarding geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Entscheidend ist eine zuverlässige, regelkonforme und kosteneffiziente Grundlage für Ihre Kundenbeziehungen.

Wie Process Mining die Effizienz des KYC-Onboardings in Fenergo verbessert

Process Mining bietet eine Möglichkeit, den KYC-Onboarding-Prozess zu verstehen und zu verbessern, insbesondere anhand der Daten aus einem System wie Fenergo. Durch die Analyse der detaillierten Event Logs aus Fenergo erstellt Process Mining ein präzises digitales Abbild des tatsächlichen Onboarding-Prozesses von Anfang bis Ende. Anders als theoretische Prozessmodelle zeigt es genau, wie Anträge vom Schritt „Antrag eingereicht“ bis zu „Kunden-Onboarding abgeschlossen“ oder „Antrag abgelehnt“ ablaufen oder ins Stocken geraten. Sie können jeden „Kundenantrag“ als Case verfolgen und die genaue Reihenfolge sowie den Zeitpunkt aller „typischen Aktivitäten“ nachvollziehen, etwa „Identitätsprüfung durchgeführt“, „Dokumentenprüfung“ und „Compliance-Prüfung eingeleitet“. So erkennen Sie unerwartete Abweichungen, Schleifen mit Nacharbeit und die genaue Dauer einzelner Schritte sowie der Zeiträume zwischen Aktivitäten. Dadurch lässt sich auch die tatsächliche Dauer wichtiger Schritte wie Compliance-Prüfungen ermitteln und nachvollziehen, welche Ursachen für Verzögerungen im Fenergo-Betrieb verantwortlich sind.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung des KYC-Kunden-Onboardings

Mit Process Mining auf Basis Ihrer Fenergo-Daten lassen sich mehrere wichtige Ansatzpunkte für die Verbesserung des KYC-Kunden-Onboardings erkennen:

  • Engpässe ermitteln: Finden Sie heraus, bei welchen Aktivitäten oder Übergaben Kundenanträge häufig ins Stocken geraten. So kann sich beispielsweise zeigen, dass auf „Hintergrundprüfungen eingeleitet“ regelmäßig eine lange Wartezeit folgt oder dass „Zusätzliche Informationen angefordert“ häufig auf Probleme bei der anfänglichen Datenerfassung hinweist.
  • Nacharbeit und Abweichungen analysieren: Ermitteln Sie, wie oft Nacharbeit anfällt und welche Auswirkungen sie hat, etwa durch wiederholte Anfragen nach Dokumenten oder Informationen. So lassen sich Ursachen für Prozessabweichungen aufdecken und die Einhaltung der Standardvorgehensweisen prüfen. Sie sehen, wie oft ein Antrag zu einem früheren Schritt zurückkehrt, und erkennen Möglichkeiten, Fehler zu vermeiden.
  • Durchlaufzeiten verkürzen: Analysieren Sie die durchschnittlichen und medianen Durchlaufzeiten des gesamten Onboardings und einzelner Teilprozesse. Diese Erkenntnisse helfen, die Zeit bis zum Abschluss des Kunden-Onboardings zu verkürzen und damit Umsatzrealisierung und Kundenzufriedenheit zu verbessern.
  • Compliance einhalten: Überwachen Sie, ob alle vorgeschriebenen Compliance-Prüfungen und Genehmigungen, die zu den zentralen Funktionen von Fenergo gehören, regelmäßig in der richtigen Reihenfolge und innerhalb der regulatorischen Fristen erfolgen. Durch diese proaktive Überwachung lassen sich nicht konforme Abläufe erkennen, bevor sie zu systematischen Problemen werden.
  • Ressourcen gezielt einsetzen: Ermitteln Sie, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind. So können Sie sie besser verteilen und die Effizienz Ihrer Onboarding-Teams steigern.

Messbare Ergebnisse eines optimierten KYC-Prozesses

Mit Process Mining können Sie das KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo gezielt optimieren und messbare Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen:

  • Kürzere Onboarding-Durchlaufzeiten: Rechnen Sie mit einer deutlichen Verkürzung der Zeit, die für das Onboarding neuer Kunden benötigt wird. So können Sie Kunden schneller aktivieren und Umsätze früher realisieren.
  • Niedrigere Betriebskosten: Effizientere Abläufe, weniger Nacharbeit und eine bessere Automatisierung senken unmittelbar die Betriebskosten.
  • Bessere Customer Experience: Ein schnellerer, reibungsloser und transparenter Onboarding-Prozess steigert die Kundenzufriedenheit und stärkt die Kundenbeziehung von Anfang an.
  • Bessere Compliance: Wenn Sie Compliance-Lücken frühzeitig erkennen und beheben, verringern Sie regulatorische Risiken und mögliche Strafen und schützen den Ruf Ihres Unternehmens.
  • Mehr Effizienz und Durchsatz: Beseitigen Sie Engpässe und optimieren Sie Workflows, um mit den vorhandenen Ressourcen mehr Anträge zu bearbeiten und die Skalierbarkeit zu verbessern.

So starten Sie mit der Optimierung Ihres Fenergo-KYC-Prozesses

Wenn Sie verstehen, wie Ihr KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo tatsächlich abläuft, schaffen Sie die Grundlage für gezielte Verbesserungen. Process Mining zeigt Ihnen genau, wo, wie und warum Verzögerungen oder Ineffizienzen entstehen. Auf dieser Basis können Sie datengetrieben entscheiden, wie Sie den Onboarding-Prozess effizienter gestalten, die Compliance verbessern und die Customer Experience deutlich steigern. Prüfen Sie noch heute, wie Sie Ihren KYC-Betrieb in Fenergo verbessern und von reaktiver Problemlösung zu proaktiver Prozessverbesserung übergehen können. Entdecken Sie, wie Sie das KYC-Kunden-Onboarding verbessern und dessen Durchlaufzeit gezielt verkürzen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen beim KYC-Kunden-Onboarding beeinträchtigen unmittelbar die Kundenzufriedenheit und die Umsatzrealisierung. Lange Durchlaufzeiten bedeuten, dass Kunden länger auf den Zugang zu Dienstleistungen warten. Das kann zu Abwanderung oder einer negativen Wahrnehmung der Marke führen und die Betriebskosten in Fenergo erhöhen. ProcessMind nutzt Event-Log-Daten aus Fenergo, um den gesamten Onboarding-Prozess zu visualisieren und genau zu zeigen, an welchen Stellen Zeit verloren geht. So lassen sich Aktivitäten oder Übergaben ermitteln, die erhebliche Verzögerungen verursachen, und gezielte Prozessverbesserungen umsetzen.

Anträge bleiben häufig in bestimmten Prüfungsphasen wie „Dokumentenprüfung“ oder „Compliance-Prüfung“ stecken. Dadurch entstehen in Fenergo erhebliche Rückstände. Das frustriert nicht nur Kunden, sondern bindet auch Ressourcen, verzögert die Kontoaktivierung und kann zu SLA-Verstößen führen. ProcessMind ermittelt und visualisiert diese kritischen Engpässe automatisch, indem es Aktivitätsdauern und Warteschlangen im KYC-Kunden-Onboarding analysiert. Die Auslastung der Ressourcen und die Verteilung der Arbeitslast werden sichtbar. So können Sie Ressourcen gezielt umverteilen oder Automatisierungsmöglichkeiten prüfen.

Häufige Anfragen nach „zusätzlichen Informationen“ oder Fälle mit „Antrag abgelehnt“ weisen auf grundlegende Probleme im KYC-Kunden-Onboarding hin. Die dadurch entstehende Nacharbeit bindet Personal, verlängert den Onboarding-Prozess für Kunden und verursacht in Fenergo erhebliche Betriebskosten. ProcessMind ermittelt die Ursachen für Nacharbeit und Ablehnungen, indem es wiederkehrende Abläufe bis zu diesen Ergebnissen zurückverfolgt. So werden Aktivitäten oder fehlende Daten sichtbar, die wiederholte Schleifen oder eine endgültige Ablehnung auslösen. Auf dieser Grundlage können Sie den Prozess neu gestalten und die Quote korrekt bearbeiteter Anträge beim ersten Versuch erhöhen.

Abweichungen vom standardisierten KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo führen zu Ineffizienzen und möglichen Compliance-Risiken. Wenn Anträge unterschiedliche Abläufe durchlaufen, wird es schwieriger, einen einheitlichen Service sicherzustellen, Erwartungen zu steuern und regulatorische Vorgaben einzuhalten. ProcessMind visualisiert alle tatsächlichen Prozessvarianten und macht verborgene Schritte und Nacharbeit sichtbar. So können Unternehmen nicht genehmigte Abkürzungen erkennen, deren Auswirkungen analysieren und bewährte Standards für alle Kundenanträge durchsetzen, um das Onboarding zu verbessern.

Bei Audits kann es schwierig sein, die vollständige Einhaltung der KYC- und AML-Vorschriften nachzuweisen, wenn keine klare, unveränderliche Aufzeichnung aller durchgeführten Schritte vorliegt. Lücken im Audit-Trail des KYC-Kunden-Onboardings in Fenergo setzen das Unternehmen Bußgeldern, Reputationsschäden und genauer Prüfung seiner Abläufe aus. ProcessMind rekonstruiert automatisch den vollständigen Ablauf jedes Kundenantrags und stellt einen transparenten Audit-Trail auf Event-Ebene bereit. Fehlende Aktivitäten und nicht konforme Abläufe werden hervorgehoben. So können Unternehmen die Compliance nachvollziehbar belegen und Risiken frühzeitig angehen.

Ein unübersichtlicher oder langsamer KYC-Onboarding-Prozess in Fenergo führt zu unzufriedenen Kunden, häufigen Abbrüchen und negativem Feedback. Kunden erwarten effiziente und transparente Abläufe. Jede unnötige Hürde beeinflusst unmittelbar ihre Wahrnehmung des Finanzinstituts. ProcessMind zeigt genau, an welchen Stellen Kunden durch Verzögerungen, wiederholte Informationsanfragen und unnötige Übergaben beeinträchtigt werden. Die Visualisierung des Kundenprozesses ermöglicht gezielte Verbesserungen, die Interaktionen vereinfachen und die Zufriedenheit insgesamt steigern.

Ohne klare Erkenntnisse zur Verteilung der Arbeitslast und zum Umfang einzelner Aktivitäten können Teams, die in Fenergo am KYC-Kunden-Onboarding arbeiten, über- oder unterausgelastet sein. Das kann zu Überlastung, uneinheitlichem Service und höheren Betriebskosten durch ineffiziente Personalplanung führen. ProcessMind zeigt, wie Ressourcen in verschiedenen Aktivitäten und Abteilungen eingesetzt werden, und macht Ungleichgewichte sichtbar. So können Sie die Personalstärke anpassen und Arbeitslasten besser verteilen, damit personelle Ressourcen effizient eingesetzt und Anträge schneller bearbeitet werden.

Werden interne Service Level Agreements für das KYC-Kunden-Onboarding regelmäßig nicht eingehalten, bleiben zugesagte Serviceleistungen aus. Das kann interne Sanktionen nach sich ziehen, nachgelagerte Prozesse beeinträchtigen und auf systematische Ineffizienzen in Fenergo hindeuten. ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Bearbeitungszeiten in jeder Phase des Onboardings mit den festgelegten SLA-Zielen. Die Analyse zeigt, welche Aktivitäten oder Abläufe häufig zu SLA-Verstößen führen. So können Unternehmen gezielt eingreifen und ihre Prozesse verbessern, um die vereinbarten Ziele zu erreichen.

Ineffiziente Prozesse, übermäßig viele manuelle Eingriffe und häufige Nacharbeiten beim KYC-Kunden-Onboarding treiben die Betriebskosten direkt in die Höhe. Diese versteckten Ausgaben schmälern die Rentabilität und binden Ressourcen, die an anderer Stelle Wert schaffen könnten. ProcessMind beziffert die Kosten verschiedener Prozessabweichungen und Ineffizienzen, indem es Aktivitätsdauern und Ressourcennutzung mit den tatsächlichen Ausgaben abgleicht. So erkennen Sie, wo Automatisierung oder vereinfachte Abläufe erhebliche Einsparungen ermöglichen.

Ohne eine klare, datengetriebene Übersicht lässt sich die tatsächliche Leistung und Prozessgesundheit beim KYC-Kunden-Onboarding nur schwer beurteilen. Wer sich auf Einzelfallberichte oder statische Auswertungen verlässt, erkennt Probleme oft zu spät und erschwert die kontinuierliche Verbesserung bei Fenergo. ProcessMind visualisiert den gesamten Onboarding-Workflow objektiv und in Echtzeit. Kennzahlen und Konformitätsprüfungen helfen den Beteiligten, die Prozessgesundheit zu verfolgen, Auffälligkeiten zu erkennen und fundierte Optimierungsentscheidungen zu treffen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit vom ersten Antrag bis zur Kontoaktivierung beim KYC-Kunden-Onboarding deutlich zu verkürzen. Ein schnellerer Ablauf steigert die Kundenzufriedenheit, beschleunigt die Umsatzgenerierung und senkt den Betriebsaufwand für langwierige Anträge in Fenergo.
ProcessMind macht den Ablauf des KYC-Onboardings von Anfang bis Ende sichtbar, sodass Sie Verzögerungen und Engpässe genau lokalisieren können. Durch die Analyse von Case-Dauern und Aktivitätszeiten erkennen Sie kritische Pfade und Möglichkeiten, einzelne Schritte zu vereinfachen. So lässt sich die gesamte Durchlaufzeit möglicherweise um 15–25 % senken.

Ziel ist es, die wichtigen Compliance- und Dokumentenprüfungen beim KYC-Kunden-Onboarding zu beschleunigen. Schnellere Prüfungen bedeuten zügigere Freigaben, weniger unbearbeitete Anträge und eine reaktionsfähigere Compliance-Funktion. So können Fenergo-Benutzer Anträge effizient bearbeiten und zugleich die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherstellen.
ProcessMind zeigt Engpässe und Verzögerungen bei Compliance- und Dokumentenprüfungen auf. Dabei werden Ursachen wie aufeinanderfolgende Übergaben oder zu viele Prüfschleifen sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie gezielt in die Workflows eingreifen und die Prüfzeiten um 20–30 % verkürzen.

Ziel ist es, die Zahl der Anträge zu senken, für die zusätzliche Informationen benötigt werden, die mehrfach überarbeitet werden müssen oder letztlich abgelehnt werden. Weniger Nacharbeit steigert die Effizienz, vermeidet unnötigen Aufwand und sorgt für einen reibungsloseren Ablauf für Kunden und Mitarbeitende, die Fenergo-Anträge bearbeiten.
ProcessMind zeigt typische Abläufe auf, die zu Nacharbeitsschleifen oder Ablehnungen führen, etwa fehlende Dokumente oder spät entdeckte Unstimmigkeiten. Anhand dieser Muster können Unternehmen frühzeitige Prüfungen und eine klarere Kommunikation einführen. So lassen sich Nacharbeiten um 10–15 % und Ablehnungen um bis zu 5 % reduzieren.

Ziel ist es, alle Anträge für das KYC-Kunden-Onboarding einheitlich und nach einem optimierten Ablauf zu bearbeiten. So lassen sich Abweichungen und Ad-hoc-Schritte vermeiden. Einheitliche Abläufe machen Ergebnisse besser planbar, verbessern die Prozessqualität und erleichtern die Schulung von Fenergo-Benutzern. Das sorgt für verlässlichere Ergebnisse und vereinfacht die Compliance.
ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlich vorkommenden Prozessvarianten. Die Visualisierung zeigt Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf und Aktivitäten, die nicht den Vorgaben entsprechen. So können Sie bewährte Vorgehensweisen durchsetzen und einen einheitlicheren, konformen Ablauf für alle Kundenanträge sicherstellen.

Ziel ist es, die Fähigkeit des Unternehmens zu stärken, während des gesamten KYC-Kunden-Onboardings alle geltenden regulatorischen Anforderungen konsequent einzuhalten. Eine bessere Compliance senkt rechtliche und finanzielle Risiken, schützt den Ruf des Unternehmens und gibt den Verantwortlichen für Fenergo mehr Sicherheit.
ProcessMind prüft jede Prozessinstanz automatisch anhand vorab definierter Compliance-Regeln und weist auf Abweichungen oder ausgelassene Schritte hin. Die kontinuierliche Überwachung liefert klare Nachweise zur Compliance und zeigt Bereiche auf, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. So sinken die Compliance-Risiken, weil jeder Antrag den vorgeschriebenen Abläufen folgt.

Ziel ist ein effizienteres, transparenteres und benutzerfreundlicheres KYC-Kunden-Onboarding, das die Zufriedenheit neuer Kunden erhöht. Ein positiver erster Eindruck legt den Grundstein für langfristige Kundenbeziehungen und verringert die Abwanderung. Das ist besonders wichtig, wenn Sie mit Fenergo den gesamten Kundenlebenszyklus verwalten.
ProcessMind macht Probleme aus Kundensicht sichtbar, indem es Verzögerungen, überflüssige Schritte und wiederholte Informationsanfragen im Onboarding aufzeigt. Wenn Sie diese Bereiche vereinfachen und Wartezeiten verkürzen, verbessern Sie die Customer Experience deutlich. Das kann zu höheren Abschlussquoten und positivem Feedback führen.

Ziel ist es, Personalstärke und Aufgabenverteilung beim KYC-Kunden-Onboarding am tatsächlichen Bedarf auszurichten und so Überlastung oder ungenutzte Kapazitäten zu vermeiden. Ein effizienter Personaleinsatz senkt die Betriebskosten, stärkt die Zufriedenheit der Mitarbeitenden und sorgt dafür, dass Fenergo-Anträge fristgerecht bearbeitet werden.
ProcessMind zeigt, wie sich die Arbeitslast auf Teams und einzelne Benutzer verteilt. So werden Engpässe sichtbar, die durch fehlende Kapazitäten oder ineffiziente Übergaben entstehen. Auf dieser Grundlage können Sie Personalstärke und Aufgaben datengetrieben anpassen, die Teameffizienz um 10–20 % steigern und die Arbeitslast ausgewogener verteilen.

Ziel ist es, dass alle Anträge für das KYC-Kunden-Onboarding die festgelegten internen Service-Level-Agreement-Ziele (SLA) für einzelne Phasen und den Gesamtprozess zuverlässig erreichen oder übertreffen. Die Einhaltung der SLAs erhöht die betriebliche Zuverlässigkeit, stärkt die interne Verantwortlichkeit und unterstützt einen fristgerechten Kundenservice.
ProcessMind überwacht die Prozessleistung in Echtzeit anhand definierter SLA-Ziele und weist auf gefährdete Cases hin, bevor Fristen überschritten werden. Wenn Sie die Ursachen für SLA-Verstöße erkennen, etwa bestimmte Aktivitäten oder fehlende Ressourcen, können Sie frühzeitig eingreifen und die SLA-Erfüllungsquote um bis zu 90 % steigern.

Ziel ist es, die Kosten für das KYC-Kunden-Onboarding zu senken, darunter Personalaufwand, Nacharbeiten und Kosten durch Compliance-Verstöße. Durch effizientere Abläufe können Unternehmen Ressourcen für wertschöpfende Tätigkeiten einsetzen und so ihre Rentabilität bei der Bearbeitung von Fenergo-Prozessen steigern.
ProcessMind zeigt Ineffizienzen, übermäßigen Ressourcenverbrauch und kostspielige Nacharbeitsschleifen im Onboarding auf. Wenn Sie unnötige Schritte beseitigen, manuelle Aufgaben automatisieren und Fehler reduzieren, können Sie erhebliche Einsparungen erzielen und die Betriebskosten möglicherweise um 15–20 % senken.

Ziel ist ein klarer, umfassender Einblick in den gesamten Ablauf des KYC-Kunden-Onboardings. So lassen sich Status und Verlauf leichter überwachen, analysieren und kommunizieren. Mehr Transparenz unterstützt bessere Entscheidungen, stärkt die Verantwortlichkeit und hilft den Beteiligten, die Prozessgesundheit der Fenergo-Workflows einzuschätzen.
ProcessMind ermittelt und visualisiert automatisch den tatsächlichen Prozessablauf. So müssen Sie nicht mehr vermuten, wie die Arbeit wirklich erledigt wird. Die objektive, datengetriebene Sicht auf jede Aktivität und jeden Ablauf gibt allen Beteiligten ein einheitliches Bild des Onboardings von Anfang bis Ende.

Ziel ist es, nicht wertschöpfende Aktivitäten, unnötige Übergaben und überflüssige Schritte beim KYC-Kunden-Onboarding systematisch zu finden und zu beseitigen. Weniger Verschwendung vereinfacht die Abläufe, verkürzt Durchlaufzeiten und setzt Ressourcen frei. So wird das Fenergo-Onboarding schlanker und effizienter.
ProcessMind bildet alle Prozessvarianten und Aktivitätsfolgen automatisch ab. Dabei werden Abweichungen, Nacharbeitsschleifen und Aktivitäten sichtbar, die nicht direkt zum erfolgreichen Abschluss eines Antrags beitragen. So können Sie ineffiziente Schritte gezielt entfernen, den Prozessablauf verbessern und den Aufwand senken.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des KYC-Kunden-Onboardings

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das Excel-Template für KYC-Kunden-Onboarding-Daten aus Fenergo herunter. Es ist auf die für die Analyse benötigte Struktur abgestimmt.

Warum das wichtig ist

So sind Ihre Daten von Anfang an korrekt formatiert und lassen sich mit ProcessMind präzise und effizient verarbeiten, ohne dass manuelle Anpassungen nötig sind.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsatzbereites Excel-Template für Fenergo-Daten zum KYC-Kunden-Onboarding.

DAS ERWARTET SIE

Wichtige Erkenntnisse zu Ihrem KYC-Onboarding gewinnen

ProcessMind visualisiert Ihr KYC-Onboarding in Fenergo und macht Verzögerungen sowie Lücken bei der Compliance sichtbar. Gewinnen Sie konkrete Erkenntnisse, um Freigaben zu beschleunigen und die Customer Experience zu verbessern.
  • Machen Sie den tatsächlichen Weg Ihrer KYC-Kunden sichtbar
  • Ermitteln Sie die wichtigsten Verzögerungen bei Freigaben in Fenergo
  • Decken Sie Compliance-Lücken und Nachbearbeitung im Prozess auf
  • Gestalten Sie das Kunden-Onboarding effizienter und reibungsloser
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

KYC-Onboarding erfolgreich verbessern

Mit Process Mining analysieren Unternehmen ihren Fenergo-Prozess für das KYC-Kunden-Onboarding. Sie gewinnen detaillierte Erkenntnisse zu Engpässen und Ineffizienzen und können so Geschwindigkeit, Compliance und Customer Experience deutlich verbessern.

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Kürzere Onboarding-Durchlaufzeiten

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit

Lokalisieren Sie Engpässe und Ineffizienzen, um die gesamte Dauer des Kunden-Onboardings deutlich zu verkürzen. So erzielen Sie schneller Umsätze und steigern die Effizienz.

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Weniger Nacharbeiten und Ablehnungen

Rückgang der Nacharbeitsschleifen bei Anträgen

Ermitteln Sie die Ursachen für Ablehnungen und Nacharbeitsschleifen bei Anträgen. Vereinfachen Sie den Ablauf, damit mehr Anträge gleich beim ersten Mal erfolgreich sind. Das steigert die Effizienz und senkt den Betriebsaufwand.

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Compliance konsequenter einhalten

Steigerung der SLA-Erfüllungsquote

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Compliance-relevante Aktivitäten. So stellen Sie sicher, dass regulatorische Anforderungen und interne SLAs konsequent eingehalten werden. Das senkt Risiken und hilft, mögliche Sanktionen zu vermeiden.

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Compliance-Prüfungen effizienter gestalten

Compliance-Prüfungen schneller bearbeiten

Beschleunigen Sie die wichtige Compliance-Prüfung, indem Sie Verzögerungen und unnötige Schritte erkennen und beseitigen. So kommen Anträge schneller voran, ohne die Einhaltung regulatorischer Vorgaben zu gefährden.

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Customer Experience verbessern

Weniger Anfragen nach zusätzlichen Informationen

Verringern Sie den Abstimmungsaufwand mit Antragstellenden, indem Sie die Erfassung von Informationen optimieren. Das sorgt für ein reibungsloseres Onboarding und weniger Frustration bei Ihren Kunden.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der eindeutige Bezeichner für einen einzelnen Kunden-Onboarding-Prozess, der als primäre Case-ID dient.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle zugehörigen Ereignisse verknüpft und so die Analyse des Kunden-Onboarding-Prozesses von Anfang bis Ende ermöglicht.

Der Name des konkreten Geschäftsereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Onboarding-Prozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest und ermöglicht die Erstellung einer Prozesslandkarte sowie die Analyse des Prozessablaufs und seiner Abweichungen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Ereignis offiziell begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und zeitbasierte Kennzahlen wie Zykluszeiten und Dauern zu berechnen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der Verarbeitungszeit von Aktivitäten. Das ist grundlegend, um lang laufende Aufgaben und Leistungsengpässe zu erkennen.

Die Benutzer-ID oder der Name der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Zeigt, welcher Benutzer eine Aktion ausgeführt hat. So lassen sich Arbeitslastverteilung, Teamleistung und Ressourcenzuweisung analysieren.

Die Abteilung oder Geschäftseinheit, der der ausführende Benutzer angehört.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Abteilung und macht Übergaben zwischen Abteilungen, Verzögerungen und die Verteilung der Arbeitslast sichtbar.

Das aktuelle oder endgültige Ergebnis des Kundenantrags.

Warum das wichtig ist

Gibt das Ergebnis eines Cases an und ermöglicht den Vergleich der Abläufe genehmigter und abgelehnter Anträge sowie die Analyse der Erfolgsquoten.

Das Datum, bis zu dem der Kunden-Onboarding-Case voraussichtlich abgeschlossen sein soll.

Warum das wichtig ist

Legt das angestrebte Abschlussdatum fest. Das ist wichtig, um die SLA-Konformität zu überwachen und überfällige Cases zu priorisieren.

Ein Zahlenwert, der die berechnete Risikostufe des Kunden angibt.

Warum das wichtig ist

Quantifiziert das Kundenrisiko und ermöglicht die Analyse, wie sich die Risikostufe auf Prozessdauer, Nachbearbeitung und Ergebnisse auswirkt.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den Beginn des KYC-Onboardings, wenn in Fenergo ein neuer Kundenantrag offiziell angelegt wird. In der Regel wird sie als explizites Ereignis mit einem Timestamp erfasst, sobald der Case-Datensatz erstmals gespeichert wird.

Warum das wichtig ist

Als Start-Event ist diese Aktivität entscheidend für die Berechnung der gesamten Onboarding-Durchlaufzeit und die Analyse des Durchsatzes. Sie bildet die Grundlage für alle weiteren Prozessmessungen und die SLA-Überwachung.

Diese Aktivität steht für den Abschluss der manuellen oder automatisierten Prüfung, ob alle eingereichten Kundendokumente echt und korrekt sind. Sie wird üblicherweise aus dem Abschluss einer Workflow-Aufgabe oder einer Statusänderung in Fenergo abgeleitet.

Warum das wichtig ist

An diesem wichtigen Meilenstein treten häufig Verzögerungen auf. Die Analyse der Dauer und Ergebnisse dieser Aktivität hilft, Engpässe bei der Dokumentenbearbeitung zu lokalisieren und Kennzahlen wie die „Erstprüfungsquote“ zu verfolgen.

Diese Aktivität steht für den Abschluss der internen Risikoeinstufung. Dabei wird dem Kunden anhand verschiedener Faktoren eine Risikobewertung zugewiesen. Sie lässt sich aus einer Statusänderung oder dem Ausfüllen eines Feldes zur Risikobewertung ableiten.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Entscheidungspunkt bestimmt häufig den weiteren Workflow. Die Analyse der Dauer hilft, einen entscheidenden Compliance-Schritt zu vereinfachen und eine einheitliche Risikobewertung sicherzustellen.

Diese Aktivität markiert den Beginn der Prüfung durch die Compliance-Abteilung, einer wichtigen und oft langwierigen Phase. Sie lässt sich daran erkennen, dass der Case der Compliance-Warteschlange zugewiesen wird oder sein Status zu „Compliance-Prüfung ausstehend“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität bildet den Startpunkt für die Kennzahl „Durchschnittliche Dauer der Compliance-Prüfung“. Sie zeigt, wie lange Cases warten, bevor das Compliance-Team mit der Bearbeitung beginnt.

Diese Aktivität markiert die formelle Freigabe durch die Compliance-Abteilung und zeigt an, dass alle regulatorischen Anforderungen erfüllt sind. Sie lässt sich aus dem Abschluss einer Aufgabe oder einer Statusänderung zu „Compliance genehmigt“ ableiten.

Warum das wichtig ist

Als wichtiger Meilenstein beeinflusst der Abschluss dieser Aktivität die gesamte Durchlaufzeit maßgeblich. Er markiert das Ende der Messung der „Durchschnittlichen Dauer der Compliance-Prüfung“ und hilft, Engpässe in der Compliance-Funktion zu erkennen.

Diese Aktivität steht für die endgültige Entscheidung, den Kundenantrag für das Onboarding zu genehmigen. Sie lässt sich aus einer Statusänderung des Cases zu „Genehmigt“ oder „Onboarding genehmigt“ ableiten.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein zeigt den erfolgreichen Abschluss vor den letzten Schritten zur Kontoaktivierung an. Er ist entscheidend für die Berechnung der Genehmigungsquote und die Analyse der Merkmale erfolgreich aufgenommener Kunden.

Diese Aktivität ist ein abschließendes Ereignis und steht für die endgültige Ablehnung des Kundenantrags. Sie lässt sich aus einer Statusänderung des Cases zu „Abgelehnt“ oder „Zurückgewiesen“ ableiten.

Warum das wichtig ist

Als wichtiger Endpunkt des Prozesses ist diese Aktivität entscheidend für die Berechnung der „Ablehnungsquote von Anträgen“ und die Analyse der Ablehnungsgründe. So lassen sich häufige Ablehnungsgründe erkennen und die Qualität der Anträge verbessern.

Dies ist die letzte Aktivität. Sie zeigt an, dass der Onboarding-Case in Fenergo administrativ geschlossen wurde und keine weiteren Maßnahmen vorgesehen sind. Dies gilt sowohl für genehmigte als auch für abgelehnte Anträge und lässt sich aus dem abschließenden Status „Geschlossen“ ableiten.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das endgültige Ende des gesamten Prozesses. Sie ermöglicht eine korrekte Berechnung der Zykluszeit für alle Cases, unabhängig vom Ergebnis, und bestätigt den Prozessabschluss.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining nutzt Event-Log-Daten aus Ihrem Fenergo-System, um den tatsächlichen Ablauf von Kundenanträgen zu rekonstruieren und zu visualisieren. So lassen sich Engpässe und Nacharbeitsschleifen erkennen sowie Abweichungen vom vorgesehenen Prozessablauf aufdecken. Ziel ist es, die Effizienz zu steigern, Durchlaufzeiten zu verkürzen und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben zu verbessern.

Anhand von Event Logs zeigt Process Mining genau, wo Verzögerungen auftreten und welche Aktivitäten die Durchlaufzeiten am stärksten verlängern. So werden konkrete Engpässe bei der Dokumentenprüfung, bei Compliance-Kontrollen oder bei Übergaben zwischen Teams sichtbar. Diese detaillierten Erkenntnisse ermöglichen gezielte Verbesserungen, mit denen sich der Ablauf vereinfachen und die gesamte Onboarding-Dauer verkürzen lässt.

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event-Log-Daten mit drei zentralen Angaben: einer Case-Kennung, in der Regel der Kundenantrags-ID, einem Aktivitätsnamen für jeden Schritt des Onboardings und einem Timestamp für den Zeitpunkt jeder Aktivität. Ergänzend können Informationen zu den Ressourcen, etwa zum Benutzer, der eine Aktivität ausgeführt hat, die Analyse erweitern.

Für den Datenexport aus Fenergo werden in der Regel die zugrunde liegende Datenbank abgefragt oder die Berichtsfunktionen des Systems verwendet, um auf die benötigten Event Logs zuzugreifen. Dafür ist häufig die Zusammenarbeit mit Ihrer IT-Abteilung oder den Fenergo-Administratoren erforderlich, damit Zugriff und Format stimmen. Anschließend werden die Daten für Process-Mining-Tools aufbereitet und umgewandelt.

Ja. Process Mining eignet sich besonders gut für die Compliance-Prüfung. Es zeigt Abweichungen von vorgeschriebenen Prozessschritten oder deren Reihenfolge auf und macht Fälle sichtbar, in denen Compliance-Vorgaben nicht eingehalten wurden. So können Unternehmen regelwidriges Verhalten frühzeitig angehen, standardisierte Workflows durchsetzen und den Aufsichtsbehörden klare Prüfpfade vorlegen.

Nach dem Datenexport und der Ersteinrichtung, die je nach Datenmenge und Komplexität einige Wochen dauern können, liegen erste Erkenntnisse zum Prozess meist innerhalb von 2–4 Wochen vor. Eine umfassende Analyse und die Ermittlung konkreter Verbesserungsmöglichkeiten können länger dauern, häufig 1–3 Monate. Wie schnell Ergebnisse vorliegen, hängt von der Datenqualität und dem Schwerpunkt der Analyse ab.

Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen, darunter kürzere Durchlaufzeiten beim Kunden-Onboarding, weniger Nacharbeiten an Anträgen und eine höhere Kundenzufriedenheit. Process Mining unterstützt außerdem eine bessere Ressourcenzuteilung, senkt die Betriebskosten und schafft mehr Transparenz über die Prozessgesundheit Ihres KYC-Prozesses. So können Sie interne SLAs und regulatorische Anforderungen zuverlässiger erfüllen.

Process-Mining-Tools werden zwar immer einfacher zu bedienen, doch technische Kenntnisse sind hilfreich, insbesondere für den Datenexport, die Datenumwandlung und die Ersteinrichtung des Modells. Viele Unternehmen beginnen mit einem kleinen Team oder ziehen Fachberater hinzu, die sie bei der Einführung unterstützen. Mit der Zeit können interne Mitarbeitende geschult werden, um die Erkenntnisse eigenständig zu verwalten und einzusetzen.

Vereinfachen Sie das KYC-Kunden-Onboarding und beschleunigen Sie Freigaben

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