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Verbessern Sie Ihr Lagermanagement

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Lagerverwaltung vereinfachen und Leistung verbessern

Unsere Plattform macht verborgene Ineffizienzen und Engpässe in Ihren Lagerabläufen sichtbar. Erkennen Sie Prozessabweichungen, knappe Ressourcen und Ursachen für Verzögerungen, um Workflows zu optimieren und Betriebskosten zu senken. Gewinnen Sie klare Erkenntnisse zu Durchlaufzeiten, Compliance-Lücken und den Ursachen von Prozessabweichungen. So beschleunigen Sie die Auftragserfüllung und verbessern die Gesamtleistung.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Das Lager ist das Herzstück Ihrer Lieferkette. Hier wirkt sich jede Bewegung auf die Effizienz und die Kundenzufriedenheit aus. ProcessMind für die Lagerverwaltung zeigt Ihnen den gesamten betrieblichen Ablauf: vom Eintreffen einer Lieferung am Wareneingang bis zum genauen Zeitpunkt, an dem eine Sendung Ihr Lager verlässt. Die Analyse des gesamten Wegs jeder Bestellung, jedes Artikels und jeder Aufgabe macht wichtige Erkenntnisse über Ihre Prozesse sichtbar. Dazu gehören verborgene Engpässe, mögliche Compliance-Probleme und konkrete Möglichkeiten, Aufgaben zu vereinfachen und die Produktivität in Ihrem bestehenden System zu steigern. Unabhängig davon, welches ERP- oder Quellsystem Sie einsetzen: Unsere Plattform bildet die tatsächliche Abfolge der Ereignisse ab und zeigt, wie die Arbeit wirklich abläuft. Sie erhalten einen klaren Überblick über die Durchlaufzeiten der Auftragserfüllung, erkennen Bestandsabweichungen, optimieren Kommissionierwege und finden die Ursachen für Versandverzögerungen. So werden Rohdaten aus Ereignisprotokollen zu konkreten Erkenntnissen, auf deren Grundlage Sie handeln können.

Lagerbetriebe stehen vor besonderen Herausforderungen, die sich erheblich auf Rentabilität und Servicequalität auswirken können. Dazu zählen ineffiziente Abläufe mit hohen Personalkosten, ungenaue Bestandszahlen mit Fehlbeständen oder Überbeständen, lange Durchlaufzeiten bei der Auftragserfüllung und Compliance-Risiken beim Umgang mit bestimmten Waren. Auch wertvolle Personal- und Anlagenressourcen werden oft nicht optimal eingesetzt. ProcessMind macht diese verbreiteten Probleme anhand Ihrer Betriebsdaten sichtbar. Die Analyse unterstützt Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Workflows zu optimieren und Betriebskosten deutlich zu senken. Wenn Sie die tatsächlichen Durchlaufzeiten für Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung, Verpackung und Versand kennen, können Sie den Service verbessern, regulatorische Anforderungen besser einhalten und Ressourcen gezielter einsetzen. Außerdem lässt sich messen, wie sich Prozessvarianten auswirken, damit Sie Verbesserungen nach ihrem tatsächlichen Nutzen priorisieren können.

Analysieren Sie Ihre Lagerprozesse genauer: Erkennen Sie Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen, Nacharbeitsschleifen und unnötige Schritte ohne Mehrwert. ProcessMind misst die Durchlaufzeiten einzelner Aktivitäten präzise. So sehen Sie beispielsweise, wie lange es dauert, einen Artikel nach dem Wareneingang an seinen endgültigen Lagerplatz zu bringen, oder wie viel Zeit zwischen der Kommissionierung und dem Versand eines Auftrags vergeht. Diese Detailtiefe hilft Ihnen, den Einsatz von Personal und Anlagen gezielt zu optimieren und zu erkennen, wo Automatisierung den größten Nutzen bringen könnte. Starten Sie mit der Anbindung Ihrer Daten an ProcessMind den Weg zu einem effizienteren Lager. Unsere Plattform verarbeitet Daten aus Ihren Quellsystemen oder Ihrem ERP und bietet Ihnen einen einheitlichen Überblick über Ihre Abläufe. Mit unserer umfassenden Datenvorlage können Sie die benötigten Event Logs einfach extrahieren. Optimieren Sie Ihre Lagerabläufe Schritt für Schritt und schöpfen Sie ihr Potenzial aus.

Lagerverwaltung Logistik Bestandsoptimierung Lieferkette Prozessverbesserung Betriebliche Effizienz Auftragserfüllung Einlagerung Kommissionierung WMS Lagerbetrieb Kommissionieren, Verpacken, Versenden Distribution

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Annahme und Verarbeitung eingehender Waren führen zu erheblichen Rückständen an der Laderampe und binden wertvolle Flächen und Ressourcen. Dadurch stehen die Bestände nicht rechtzeitig für die Einlagerung oder Auftragserfüllung zur Verfügung. Das kann Fehlbestände, verpasste Produktionspläne und höhere Betriebskosten zur Folge haben.

ProcessMind analysiert den gesamten Wareneingangsprozess, von der Ankunft an der Rampe bis zur Erfassung im System, anhand der Daten aus Ihrem Lagerverwaltungssystem. Die Analyse zeigt genau, welche Aktivitäten Verzögerungen verursachen, etwa langwierige Qualitätsprüfungen oder fehlende Ressourcen. So erhalten Sie die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um den Wareneingang zu verbessern und Bestände schneller verfügbar zu machen.

Werden Waren nicht an den sinnvollsten Lagerplätzen eingelagert, müssen Mitarbeitende für spätere Kommissionierungen längere Wege zurücklegen. Eine ungünstige Einlagerungsstrategie erhöht die Personalkosten, verlängert die Durchlaufzeiten der Auftragserfüllung und führt dazu, dass wertvolle Lagerfläche schlecht genutzt wird.

ProcessMind visualisiert die tatsächlich zurückgelegten Wege bei der Einlagerung und vergleicht sie mit den optimalen oder im System geplanten Routen. Die Analyse der Ereignisdaten zeigt häufige Abweichungen und ineffiziente Lagerungsmuster. So erkennen Sie, wie Sie Ihre Lagerplatzstrategie verbessern, Wege verkürzen und die Produktivität steigern können.

Häufige Fehler bei der Kommissionierung, etwa falsche Artikel oder Mengen, führen zu fehlerhaften Sendungen und unzufriedenen Kunden. Nacharbeit, Retouren und erneute Lieferungen verursachen zusätzliche Personal- und Transportkosten, bringen Bestandsdaten durcheinander und schaden dem Ruf Ihres Unternehmens als zuverlässiger Anbieter.

ProcessMind untersucht jeden Schritt der Kommissionierung anhand der Event Logs aus Ihrem Quellsystem. Die Analyse zeigt Muster und Ursachen von Fehlern auf, etwa bestimmte Lagerzonen, Produkttypen oder Verhaltensweisen von Mitarbeitenden, die mit hohen Fehlerquoten zusammenhängen. So können Sie gezielt eingreifen und Prozesse verbessern.

In Verpackungs- oder Bereitstellungsbereichen stauen sich häufig Aufträge. Das führt zu Überlastung und erheblichen Verzögerungen in den letzten Schritten vor dem Versand. Solche Engpässe können dazu führen, dass Annahmeschlusszeiten der Spediteure verpasst werden. Die Folge sind verspätete Lieferungen, höhere Kosten für Expressversand und nicht eingehaltene Service-Level-Vereinbarungen.

ProcessMind bildet den Auftragsfluss durch die letzten Schritte des Warenausgangs ab und erfasst, wie lange Aufträge auf Verpackung, Bereitstellung und Verladung warten. Die Analyse Ihrer Systemdaten zeigt, wo und warum sich Warteschlangen bilden. So können Sie Ressourcen gezielter einsetzen, Arbeitslasten ausgleichen und den Versand reibungsloser und pünktlicher gestalten.

Wenn die Bearbeitungszeit eines Lagerauftrags von der Erstellung bis zum Versand stark schwankt, lassen sich verlässliche Lieferzusagen und eine effiziente Ressourcenplanung nur schwer umsetzen. Diese unvorhersehbaren Durchlaufzeiten verdecken zugrunde liegende Ineffizienzen und können zu unzufriedenen Kunden und höheren Betriebskosten führen.

ProcessMind bietet einen vollständigen, datenbasierten Überblick über den gesamten Lebenszyklus Ihrer Lageraufträge. Die Plattform berechnet automatisch die Durchlaufzeiten für jeden Prozessschritt und jede Variante. So erkennen Sie, welche Aktivitäten oder Übergaben die größten Verzögerungen und Schwankungen verursachen und können Ihre Verbesserungsmaßnahmen gezielt dort ansetzen.

Werden Personal und Anlagen wie Gabelstapler oder automatisierte Systeme ineffizient eingesetzt, stehen manche Bereiche zeitweise still, während andere überlastet sind. Dieses Ungleichgewicht erhöht durch Überstunden und ungenutzte Kapazitäten die Betriebskosten, ohne den Durchsatz entsprechend zu steigern. Das beeinträchtigt die Rentabilität.

ProcessMind verknüpft Benutzer- und Anlagendaten aus Ihrem System mit den Prozessaktivitäten und macht so die tatsächliche Auslastung sichtbar. Die Analyse zeigt, wo Ressourcen ungenutzt bleiben oder wo ihr Fehlen Engpässe verursacht. Damit erhalten Sie eine fundierte Grundlage, um die Einsatzplanung zu optimieren, Arbeitslasten auszugleichen und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Wenn Mitarbeitende Behelfslösungen einsetzen oder von Standardarbeitsanweisungen abweichen, entstehen uneinheitliche Abläufe, Compliance-Risiken und verborgene Ineffizienzen. Dadurch wird es schwieriger, Qualitätsstandards einzuhalten, die Leistung vorherzusagen und sinnvolle Verbesserungen im gesamten Lager umzusetzen.

ProcessMind ermittelt und visualisiert automatisch alle tatsächlichen Abläufe eines Lagerauftrags und vergleicht sie mit dem vorgesehenen Prozess. Die Plattform quantifiziert Häufigkeit und Auswirkungen jeder Abweichung. So verstehen Sie, warum sie auftritt, und können bewährte Vorgehensweisen durchsetzen, Arbeitsanweisungen aktualisieren oder manuelle Schritte automatisieren.

Häufige Abweichungen zwischen den im System erfassten Bestandsmengen und dem tatsächlichen Lagerbestand verursachen erhebliche betriebliche Probleme. Sie können zu ungenauen Lieferzusagen, Fehlbeständen und Fehlern bei der Auftragserfüllung führen und machen kostspielige manuelle Inventuren und Nachforschungen erforderlich.

ProcessMind verfolgt Warenbewegungen und Bestandskorrekturen im gesamten Lagerprozess. Durch den Vergleich geplanter und tatsächlicher Mengen an wichtigen Stellen wie Wareneingang und Kommissionierung zeigt die Plattform genau, wo und wann Abweichungen entstehen. So können Sie die Ursachen ungenauer Bestandsdaten erkennen und beheben.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ein langsamer Wareneingang und eine ineffiziente Einlagerung verzögern die Bestandsverfügbarkeit und erhöhen die Handhabungskosten. Diese erste Prozessphase zu verbessern, ist entscheidend, damit Produkte schneller für die Auftragserfüllung bereitstehen und die Lagerfläche effizient genutzt wird.

ProcessMind analysiert den gesamten Wareneingang, von der Lieferankündigung bis zur endgültigen Einlagerung, und ermittelt die genauen Ursachen für Verzögerungen. Die Plattform visualisiert ineffiziente Wege und Engpässe und liefert datenbasierte Erkenntnisse, mit denen Sie die Ressourcenzuweisung und Lagerstrategien in Ihrem System optimieren können.

Hohe Fehlerquoten bei der Kommissionierung und Verpackung führen zu kostspieligen Retouren, unzufriedenen Kunden und zusätzlichem Aufwand für Nacharbeiten. Eine höhere Auftragsgenauigkeit ist entscheidend, um Kundenerwartungen zu erfüllen und effizient zu arbeiten.

ProcessMind visualisiert den gesamten Kommissionier- und Verpackungsprozess und zeigt, wo Fehler und Nacharbeitsschleifen besonders häufig auftreten. Die Analyse von Varianten und wiederkehrenden Abweichungen in Ihren Systemdaten hilft, die Ursachen aufzudecken und gezielte Korrekturmaßnahmen umzusetzen, um die Genauigkeit deutlich zu erhöhen.

Uneinheitliche und lange Durchlaufzeiten bei der Auftragserfüllung erschweren es, Kundenerwartungen zu erfüllen und nachgelagerte Logistikprozesse zu steuern. Eine kürzere Durchlaufzeit vom Auftragseingang bis zum Versand ist entscheidend, um den Service und die betriebliche Flexibilität zu verbessern.

ProcessMind bietet einen klaren Überblick über den gesamten Prozess der Auftragserfüllung und zeigt langwierige Aktivitäten und Engpässe auf, etwa bei der Bereitstellung oder Verladung. Die Plattform quantifiziert die Auswirkungen von Verzögerungen. So können Sie Workflows neu gestalten und Versandziele zuverlässig erreichen.

Prozessabweichungen und nicht standardisierte Behelfslösungen verursachen Ineffizienzen, erhöhen den Schulungsaufwand und erschweren die Skalierung des Betriebs. Einheitliche Kernprozesse sind eine wichtige Voraussetzung für effiziente und planbare Abläufe.

ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlichen Prozessvarianten und zeigt Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf. Die Plattform quantifiziert die Auswirkungen nicht standardisierter Wege und übersprungener Schritte in Ihrem System. So können Sie Schulungen gezielt ausrichten und die Einhaltung bewährter Vorgehensweisen fördern.

Werden Personal und Anlagen nicht optimal eingesetzt, steigen die Betriebskosten und der Durchsatz sinkt. Eine effiziente Ressourcennutzung ist entscheidend für eine kostengünstige Betriebsstrategie und stellt sicher, dass alle verfügbaren Mittel zur Auftragserfüllung beitragen.

ProcessMind analysiert Aktivitätsdauern und Ressourcenzuweisungen aus Ihrem System, um Zeiten mit geringer Auslastung oder Engpässe durch konkurrierenden Ressourcenbedarf zu erkennen. Die Plattform visualisiert Zuweisungsmuster und unterstützt Sie dabei, Arbeitslasten besser auszugleichen und die Einsatzplanung zu verbessern.

Abweichungen zwischen dem tatsächlichen Lagerbestand und den Systemdaten führen zu Fehlbeständen, Überbeständen und kostspieligen Abstimmungen. Genauere Bestandsdaten sind entscheidend für eine effiziente Bestandsführung, eine zuverlässige Auftragserfüllung und eine solide Finanzplanung.

ProcessMind vergleicht anhand der Ereignisdaten aus Ihrem Quellsystem geplante und tatsächliche Mengen in verschiedenen Prozessphasen, etwa beim Wareneingang und bei der Kommissionierung. Die Plattform zeigt, wo und warum Abweichungen entstehen. So können Sie Zähl- und Erfassungsverfahren verbessern und die Genauigkeit erhöhen.

Engpässe beim Verpacken, Bereitstellen und Verladen verzögern die Auftragserfüllung unmittelbar. Sie beeinträchtigen Versandpläne und können Strafzahlungen für verspätete Lieferungen nach sich ziehen. Diese letzten Schritte zu verbessern, ist entscheidend für einen reibungslosen und effizienten Warenausgang.

ProcessMind zeigt genau, wo zwischen dem Beginn der Verpackung und dem Versand Verzögerungen auftreten. Die Plattform hilft Ihnen, Ressourcenengpässe, ungewöhnliche Prozessschleifen oder Ausnahmen in Ihrem System zu erkennen, die den Ablauf verlangsamen. So können Sie Prozesse gezielt neu gestalten und optimieren.

Verzögerungen bei dringenden oder besonders wichtigen Aufträgen können wichtige Kundenbeziehungen belasten und finanzielle Strafzahlungen nach sich ziehen. Solche Aufträge schnell und korrekt zu bearbeiten, ist ein wesentlicher Bestandteil einer effizienten Lagerverwaltung.

ProcessMind verfolgt Aufträge anhand ihrer Priorität von der Erstellung bis zum Versand. Die Plattform zeigt, ob und wo Aufträge mit hoher Priorität ins Stocken geraten oder falsch bearbeitet werden. So können Sie die Weiterleitung und Ressourcenzuweisung in Ihrem System gezielt auf dringende Sendungen abstimmen.

In 6 Schritten zu einer optimierten Lagerverwaltung

1

Daten anbinden und entdecken
2

Aktuellen Prozess abbilden
3

Prozessengpässe erkennen
4

Ursachen analysieren
5

Prozessverbesserungen entwickeln
6

Ergebnisse überwachen und kontinuierlich verbessern
1

Daten anbinden und entdecken

Was zu tun ist

Extrahieren Sie Event Logs aus Ihrem Lagerverwaltungssystem, ERP oder anderen Datenquellen. Achten Sie darauf, dass die Daten Case-IDs, Aktivitätsnamen und Timestamps enthalten.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Eine verlässliche Prozessanalyse und das Erkennen von Verbesserungsmöglichkeiten setzen eine solide Grundlage aus vollständigen und korrekten Daten voraus.

Erwartetes Ergebnis

Ein einheitlicher, analysebereiter Event-Log-Datensatz, der Ihre Lagerabläufe abbildet.

DAS ERWARTET SIE

Ungenutzte Potenziale in Ihren Lagerabläufen erkennen

ProcessMind zeigt, wie Ihr Lagermanagement tatsächlich abläuft, vom Wareneingang bis zum Versand. Gewinnen Sie detaillierte Erkenntnisse zu Prozessabweichungen, Ressourcennutzung und Compliance.
  • Lagerprozesse von Anfang bis Ende visualisieren
  • Engpässe und Nacharbeitsschleifen erkennen
  • Warenbewegungen und Lagerung optimieren
  • Betriebliche Kontrolle und Compliance verbessern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Verbesserungen in der Lagerverwaltung erzielen

Diese Ergebnisse zeigen die betrieblichen und finanziellen Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihrer Lagerverwaltungsprozesse erzielen. Process Mining liefert konkrete Erkenntnisse, mit denen Unternehmen ihre Abläufe vereinfachen und die Effizienz steigern können.

0 %
Schnellere Verarbeitung im Wareneingang

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit für Wareneingang und Einlagerung

Machen Sie Bestände schneller verfügbar, indem Sie Engpässe im Wareneingang von der Ankunft an der Rampe bis zur Einlagerung erkennen und beheben. So sinkt das Risiko von Fehlbeständen und der Warenfluss in der Lieferkette verbessert sich.
0 %
Weniger Kommissionierfehler

Rückgang der Kommissionierfehler und der damit verbundenen Nacharbeit

Ermitteln Sie die Ursachen von Kommissionierfehlern und setzen Sie gezielte Verbesserungen um. Das erhöht die Auftragsgenauigkeit und die Kundenzufriedenheit und senkt unmittelbar die Betriebskosten.
0 %
Kürzere Durchlaufzeit der Auftragserfüllung

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit eines Auftrags von Anfang bis Ende

Verbessern Sie den gesamten Auftragsfluss, indem Sie Engpässe von der Auftragserstellung bis zum Abschluss erkennen. Das steigert die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Effizienz und bringt Produkte schneller zu Ihren Kunden.
0 %
Ressourcen effizienter einsetzen

Höhere effektive Auslastung von Lagerpersonal und Anlagen

Analysieren Sie Leerlaufzeiten und Aufgabenübergaben, um den Personaleinsatz zu optimieren und Ressourcen im gesamten Lager effizient einzusetzen. So steigern Sie den Durchsatz und senken die Betriebskosten.
0 %
Höhere Prozesseinhaltung

Verbesserte Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen

Erkennen und beseitigen Sie nicht konforme Prozessschritte und Nacharbeitsschleifen, damit die Abläufe konsequent den festgelegten bewährten Vorgehensweisen folgen. So verringern Sie betriebliche Unregelmäßigkeiten und Compliance-Risiken.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den jeweiligen betrieblichen Rahmenbedingungen ab. Die hier gezeigten Werte stehen für typische Verbesserungen, die bei unterschiedlichen Optimierungsinitiativen in der Lagerverwaltung beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Lageraktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Aktivitätsdauern genau berechnen und aktive Bearbeitungszeit von ungenutzter Wartezeit unterscheiden. Das verbessert die Engpassanalyse.

Die Kennung des Lagerbeschäftigten, Operators oder automatisierten Systems, das die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist wichtig für die Analyse der Ressourcenleistung. Es ermöglicht den Vergleich von Effizienz und Qualität zwischen Beschäftigten, Teams oder Schichten.

Die erwartete Artikelmenge für eine bestimmte Aufgabe, basierend auf einem Quelldokument wie einem Einkaufs- oder Verkaufsauftrag.

Warum das wichtig ist

Dieser Wert bildet die Grundlage für die Genauigkeitsmessung. Der Vergleich mit der tatsächlichen Menge ist entscheidend, um KPIs wie die Kommissioniergenauigkeit zu berechnen und Abweichungen zu erkennen.

Die tatsächliche Artikelmenge, die während einer Aufgabe bearbeitet oder bestätigt wurde, zum Beispiel die physisch gezählte oder kommissionierte Menge.

Warum das wichtig ist

Dieser Wert zeigt das tatsächliche Ergebnis einer Aufgabe. Der Vergleich mit der geplanten Menge hilft, Fehler und Ineffizienzen bei der Kommissionierung, Warenannahme oder Zählung zu erkennen.

Der konkrete Ort im Lager, etwa ein Lagerplatz, Gang oder Bereich, an dem Ware gelagert oder entnommen wird.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Lagerlayout und Laufwege analysieren. So können Sie Kommissionierwege und Lagerstrategien optimieren und Zykluszeiten verkürzen.

Ordnet den Lagerauftrag einer Kategorie zu, zum Beispiel Wareneingang, Warenausgang oder interne Umlagerung.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich unterschiedliche Prozesse wie Wareneingang, Warenausgang und interne Bewegungen getrennt betrachten und vergleichen. Sie haben jeweils eigene Abläufe und Leistungsziele.

Datum und Uhrzeit, zu denen der Lagerauftrag voraussichtlich abgeschlossen und versandt wird oder abgeschlossen und versandt sein soll.

Warum das wichtig ist

Dieser Termin dient als Vergleichsgröße für die Messung der Pünktlichkeit. Der Vergleich mit dem tatsächlichen Abschlusstermin ist entscheidend, um die KPI für die pünktliche Versandquote zu berechnen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung eines Lagerauftrags, des zentralen Dokuments zur Verwaltung von Aufgaben im Wareneingang, Warenausgang oder innerhalb des Lagers. In der Regel wird sie als explizite Transaktion erfasst, wenn ein neuer Auftrag manuell oder über eine Integration in das Lagerverwaltungssystem eingegeben wird.

Warum das wichtig ist

Als Prozessbeginn ist dieses Ereignis entscheidend für die Berechnung der gesamten Durchlaufzeit der Auftragserfüllung. Es hilft dabei, die Zeitspanne vom Bedarfssignal bis zum Beginn der Lagerabwicklung zu messen.

Dieses Ereignis zeigt an, dass die Ware entladen und gescannt wurde und die Mengen anhand der Lieferdokumente geprüft wurden. Bei dieser wichtigen Buchung wird die Ware offiziell in den Verantwortungsbereich des Lagers übernommen.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein im Wareneingangsprozess: Die Ware steht ab diesem Zeitpunkt offiziell unter der Kontrolle des Lagers. Der Zeitpunkt ist entscheidend, um Durchlaufzeit und Genauigkeit der Warenannahme zu messen.

Dieses Ereignis bestätigt, dass die Ware an den vorgesehenen Lagerplatz gebracht und dort gescannt wurde. Es wird erfasst, wenn ein Operator den Einlagerungsauftrag abschließt, üblicherweise über ein mobiles Gerät.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende des Wareneingangsprozesses. Ab diesem Zeitpunkt steht der Bestand für die Auftragsabwicklung zur Verfügung. Die Analyse der Einlagerungszeit ist wichtig, um die Effizienz der Mitarbeitenden und die Eignung des Lagerlayouts zu beurteilen.

Dieses Ereignis steht für den Abschluss des Kommissionierauftrags. Der Operator hat die Artikel entnommen und den Vorgang im System bestätigt. Erfasst wird das Ereignis, wenn der Operator die Artikel scannt und die Kommissionierung auf seinem Gerät bestätigt.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein im Warenausgang, der sich direkt auf die Geschwindigkeit der Auftragsabwicklung auswirkt. Die Analyse der Kommissionierzeiten hilft dabei, die Leistung der Kommissionierenden, Laufwege und Lagerplatzstrategien zu beurteilen.

Dieses Ereignis zeigt an, dass die verpackte Ware auf den Lkw des Frachtführers verladen wurde und der Lkw das Lager verlassen hat. Üblicherweise wird es erfasst, wenn ein „Goods Issue“ gebucht und damit der Versand abgeschlossen wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist der letzte physische Schritt im Lager und ein wichtiger Meilenstein für die Berechnung der Kennzahlen zum termingerechten Versand. Die Ware wird dabei vom Lager an den Frachtführer übergeben.

Dies ist der endgültige Status des Lagerauftrags. Er zeigt an, dass alle zugehörigen Aktivitäten abgeschlossen und der Auftrag geschlossen sind. Erfasst wird er, wenn der Lebenszyklusstatus des Auftrags auf „Completed“ oder „Closed“ gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss des Prozesses. Es ist entscheidend für die Berechnung der vollständigen Durchlaufzeit und des Durchsatzes im Lager.

Dieses Ereignis steht für die Stornierung eines Lagerauftrags, bevor er vollständig bearbeitet oder versandt wurde. Es wird erfasst, wenn ein Benutzer oder das System eine Stornierung ausführt.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis kennzeichnet einen erfolglosen Prozessabschluss. Die Analyse von Stornierungen hilft dabei, Ursachen für Prozessfehler zu erkennen, etwa Bestandsabweichungen oder Änderungen der Kundennachfrage.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Lagerverwaltungssystem und visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Prozesse. Die Analyse zeigt kritische Engpässe, Abweichungen von Standardverfahren und ineffiziente Bereiche auf, etwa einen langsamen Wareneingang oder eine ineffiziente Einlagerung. Diese datenbasierte Sicht liefert konkrete Erkenntnisse für gezielte Optimierungen, mit denen Sie Kosten senken und die betriebliche Leistung insgesamt verbessern können.

Für Process Mining benötigen wir vor allem Event Logs aus Ihrem Quellsystem. Dazu gehören eine Case-Kennung, beispielsweise eine Lagerauftrags-ID, Aktivitätsnamen für die einzelnen Schritte und Timestamps, die angeben, wann die Aktivitäten stattgefunden haben. Idealerweise enthalten die Daten auch die jeweils zuständige Ressource. Ziel ist es, den gesamten Ablauf jedes Case durch die verschiedenen Prozessphasen abzubilden.

Die erste Datenextraktion und die Einrichtung des Modells dauern in der Regel einige Wochen. Wie lange es genau dauert, hängt von der Datenverfügbarkeit und der Komplexität Ihres Systems ab. Sobald das Prozessmodell eingerichtet ist, können Sie oft sofort erste Erkenntnisse über Ihre Lagerprozesse gewinnen. Größere Verbesserungsmaßnahmen auf dieser Grundlage entwickeln sich üblicherweise innerhalb von 2 bis 3 Monaten.

Sie können mit deutlichen Verbesserungen in wichtigen Bereichen rechnen, etwa mit kürzeren Durchlaufzeiten für Wareneingang und Einlagerung, einer effizienteren Kommissionierung und einer insgesamt schnelleren Auftragserfüllung. Process Mining hilft Ihnen, die Bestandsgenauigkeit zu erhöhen, Fehler und Nacharbeit zu verringern und die Einhaltung festgelegter Prozesse zu verbessern. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen außerdem eine effizientere Ressourcennutzung und einen schnelleren Versand.

Process Mining analysiert die Timestamps und die Abfolge der Aktivitäten in Ihren Event Logs. So misst die Plattform genau, wie lange die einzelnen Prozessschritte und die Wartezeiten dazwischen dauern. Sie hebt Bereiche hervor, in denen sich Arbeit staut oder Prozesse ins Stocken geraten, etwa durch lange Verzögerungen beim Verpacken oder Bereitstellen oder durch einen langsamen Wareneingang. Dadurch werden die genauen Stellen und Ursachen von Engpässen sichtbar.

Ja. Process Mining erkennt zuverlässig Abweichungen von Ihren festgelegten Standardarbeitsanweisungen und Compliance-Anforderungen. Die Plattform vergleicht den tatsächlichen Prozessablauf aus den Event Logs visuell mit Ihrem Sollmodell. So erkennen Sie schnell nicht konforme Aktivitäten oder unzulässige Abkürzungen und können die Einhaltung Ihrer Vorgaben verbessern.

Datensicherheit hat höchste Priorität. Für Process Mining werden Daten in der Regel zunächst extrahiert und anschließend anonymisiert oder pseudonymisiert, bevor sie in das Process-Mining-Tool geladen werden. Die meisten etablierten Process-Mining-Plattformen halten strenge Standards für Datensicherheit und Datenschutz ein. So bleiben sensible Betriebsdaten während der gesamten Analyse geschützt.

Herkömmliche Business Intelligence zeigt häufig, was passiert ist. Process Mining macht dagegen sichtbar, wie und warum Prozesse tatsächlich ablaufen, einschließlich aller Abweichungen und Nacharbeiten. Die Plattform bildet den gesamten Ablauf jedes Case ab und bietet damit einen umfassenden Überblick über die Prozessausführung, statt nur aggregierte Kennzahlen oder statische Berichte zu zeigen. So gewinnen Sie tiefere, konkrete Erkenntnisse über Ineffizienzen.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist ein schreibgeschützter Zugriff auf die Datenbank oder Protokolldateien Ihres Lagerverwaltungssystems, um Ereignisdaten zu extrahieren. Für die Datenanbindung und Einrichtung ist anfängliche technische Unterstützung hilfreich. Die Process-Mining-Tools sind jedoch für Fachanwender konzipiert. Sie bieten intuitive Oberflächen zur Analyse von Prozessabläufen und zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen. In der Regel werden auch Schulungen angeboten.

Steigern Sie jetzt die Leistung Ihres Lagers

Erkennen Sie Engpässe, senken Sie Kosten und beschleunigen Sie die Auftragserfüllung mit datengetriebenen Erkenntnissen.

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