Ihr Daten-Template für das Transportmanagement

Dieses Attribut beschreibt einen einzelnen Schritt im Transportzyklus, zum Beispiel 'Sendung geplant', 'Ware abgeholt' oder 'Ware zugestellt'. Jede Aktivität steht für ein eigenes Geschäftsereignis, das die Sendung ihrem Abschluss näherbringt.

Die Analyse der Abfolge und Dauer dieser Aktivitäten bildet den Kern von Process Mining. Sie zeigt den tatsächlichen Prozessablauf, macht Engpässe zwischen den Schritten sichtbar und misst, ob die Standardarbeitsanweisungen eingehalten werden. Abweichungen im Aktivitätsablauf können auf Ausnahmen, Nacharbeit oder Abweichungen vom optimalen Prozessweg hinweisen.

Damit werden die Schritte in der Prozesslandkarte festgelegt. So lassen sich der Transportweg der Sendung, Engpässe und Abweichungen visualisieren und analysieren.

Diese Informationen stammen aus Ereignistabellen oder Statusänderungsprotokollen in Oracle Transportation Management. Der konkrete Aktivitätsname kann aus Ereigniscodes und Beschreibungen zusammengesetzt sein.

Dieser Timestamp gibt den genauen Zeitpunkt an, zu dem eine Aktivität wie 'Frachtführer zugewiesen' oder 'Zustellnachweis eingegangen' im System erfasst wurde. Timestamps sind für Process Mining grundlegend, da sie die chronologische Abfolge der Ereignisse für jede Sendung festlegen.

Ihre Genauigkeit ist für alle zeitbasierten Analysen entscheidend. Anhand der Timestamps werden Durchlaufzeiten zwischen Aktivitäten berechnet, Prozessdauern gemessen, Verzögerungen erkannt und Leistungen mit Service-Level-Vereinbarungen verglichen. Die Analyse der Ereigniszeit zeigt, an welchen Stellen im Prozess Zeit verloren geht.

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle Leistungskennzahlen wie Durchlaufzeiten und Verzögerungen zu berechnen.

Stammt aus den Timestamp-Feldern zu Ereignissen in den Tabellen zum Ereignis-Tracking oder Statusverlauf von OTM.

Die Shipment-ID identifiziert eindeutig einen einzelnen Warentransport vom Absender zum Empfänger. Dieses Attribut bildet die Grundlage der Prozessanalyse: Es fasst alle zugehörigen Ereignisse wie Planung, Buchung, Abholung, Transport, Zustellung und Rechnungsstellung in einem Case zusammen.

In Process Mining ermöglicht die Analyse nach Shipment-ID einen vollständigen Überblick über den gesamten Transportzyklus jeder einzelnen Sendung. Damit lassen sich wichtige Kennzahlen wie die gesamte Durchlaufzeit, die Leistung bei termingerechter Lieferung und die Kosten pro Sendung berechnen. So gewinnen Sie einen umfassenden Einblick in die Prozesseffizienz und den Kundenservice.

Diese zentrale Case-ID verknüpft alle Prozessschritte und ermöglicht eine vollständige Analyse des gesamten Transportwegs jeder einzelnen Sendung.

Dies ist ein Primärschlüssel in Oracle Transportation Management, der üblicherweise in Tabellen zur Sendungs- oder Auftragsverwaltung zu finden ist. Die genauen Tabellen- und Feldnamen finden Sie in der OTM-Dokumentation.

Dieses Attribut erfasst den angestrebten Liefer-Timestamp einer Sendung. Er bildet die Zusage an den Kunden ab und dient als wichtigste Vergleichsgröße für die Messung termingerechter Lieferungen.

In Process Mining wird dieses Datum mit dem tatsächlichen Liefer-Timestamp aus der Aktivität 'Ware zugestellt' verglichen. So lässt sich feststellen, ob eine Sendung pünktlich oder verspätet war. Dieser Vergleich bildet die Grundlage für die Kennzahl zur Quote termingerechter Lieferungen und ist entscheidend für das Dashboard zur Lieferleistung. Die Analyse von Abweichungen hilft, systematische Verzögerungsursachen zu erkennen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Dies ist die wichtigste Vergleichsgröße zur Messung termingerechter Lieferungen, einer entscheidenden Kennzahl für Kundenzufriedenheit und operative Exzellenz.

Diese Information ist üblicherweise auf Auftrags- oder Sendungsebene in OTM gespeichert, häufig in Feldern zu Lieferterminen oder vereinbarten Terminen.

Dieses Attribut bezeichnet den Logistikpartner, der mit dem Transport der Ware beauftragt wurde. Dazu zählen große Frachtunternehmen, lokale Kurierdienste und Reedereien.

Die Analyse der Leistung einzelner Frachtführer ist ein wichtiges Ziel von Process Mining im Transportwesen. Mit diesem Attribut lassen sich Sendungen nach Frachtführer gruppieren und Kennzahlen wie die Quote termingerechter Lieferungen, Kosten pro Sendung, Transportdauer und Häufigkeit von Problemen wie Verzögerungen oder Abweichungen bei der Abrechnung vergleichen. Diese Erkenntnisse unterstützen die Auswahl von Frachtführern, Vertragsverhandlungen und das Leistungsmanagement.

Ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Frachtführer. Das ist entscheidend, um ihre Auswahl und Vertragsverhandlungen zu verbessern und Kosten zu senken.

Zu finden in den Sendungsdetails in OTM, verknüpft mit den Datensätzen des zugewiesenen Frachtführers oder Dienstleisters. Die Angaben können in Tabellen zu Sendungen und Dienstleistern gespeichert sein.

Dieses Attribut umfasst die gesamten Kosten einer Sendung, darunter Frachtkosten, Treibstoffzuschläge und weitere Zusatzgebühren. Es ist eine wichtige Kennzahl für die finanzielle Leistung des Transportprozesses.

Mit den Sendungskosten lässt sich die Kennzahl zu den durchschnittlichen Frachtführerkosten pro Sendung berechnen. Eine Aufschlüsselung nach Frachtführer, Route, Transportart oder Sendungstyp zeigt Einsparmöglichkeiten auf. Außerdem dienen die Kosten in der Analyse von Abweichungen bei Frachtrechnungen zum Vergleich geplanter und tatsächlicher Beträge.

Liefert die Finanzdaten, die zur Analyse der Transportausgaben, zur Ermittlung von Einsparmöglichkeiten und zur Messung der finanziellen Auswirkungen ineffizienter Prozesse erforderlich sind.

Diese Information findet sich üblicherweise in den Finanz- oder Kostenangaben einer Sendung in OTM. Sie wird häufig nach der Frachtkostenberechnung und Abrechnung eingetragen.

Dieses Attribut ordnet eine Sendung nach Transportart ein. Übliche Transportarten sind Full Truckload (FTL), Less Than Truckload (LTL), Seefracht, Luftfracht und Bahntransport. Die Transportart ist ein grundlegendes Merkmal einer Sendung und beeinflusst Kosten, Transportdauer und Komplexität.

In der Analyse ist die Transportart eine wichtige Dimension für die Segmentierung. So lassen sich Prozessleistung und Kosten verschiedener Transportarten vergleichen. Beispielsweise können Sie ermitteln, bei welchen Transportarten häufiger Verzögerungen unterwegs auftreten oder die Kosten pro Meile höher sind. Das unterstützt strategische Entscheidungen zum Logistiknetzwerk.

Ermöglicht die Aufschlüsselung von Leistung und Kosten nach Transportart. So werden Erkenntnisse zu Lkw-, Luft-, See- oder Bahntransporten sichtbar.

Dies ist ein Standardattribut auf Sendungsebene in OTM. Es findet sich häufig in einem eigenen Feld für 'mode' oder 'transport type'.

Bei einer Verzögerung gibt dieses Attribut den Grund an, zum Beispiel 'Wetter', 'Zollsperre', 'Hafenüberlastung' oder 'technischer Defekt'. Die Information stammt aus Aktualisierungen des Frachtführers oder manuellen Einträgen in OTM.

Dieses Attribut ist für die Ursachenanalyse verspäteter Lieferungen entscheidend. Durch die Kategorisierung und Zählung der Verzögerungsgründe können Unternehmen die häufigsten Probleme in ihrer Lieferkette erkennen. Das ermöglicht gezielte Verbesserungsmaßnahmen, etwa die Auswahl zuverlässigerer Frachtführer für bestimmte Routen oder bessere Dokumentation zur Beschleunigung der Zollabfertigung.

Zeigt die Ursachen verspäteter Sendungen auf und ermöglicht gezielte Maßnahmen, um häufige Probleme zu verringern und die Pünktlichkeit zu verbessern.

Wird üblicherweise in den Details zu Tracking-Ereignissen in OTM erfasst. Der Grund kann bestimmten Ausnahme- oder Verzögerungscodes zugeordnet sein.

Dieses boolesche Attribut erhält den Wert „true“, wenn die vom Frachtführer eingegangene Rechnung nicht mit den in OTM berechneten erwarteten Kosten übereinstimmt. Abweichungen können durch falsche Tarife, Zusatzkosten oder andere Abrechnungsfehler entstehen.

Dieses Attribut bildet die Grundlage für die KPI „Abweichungsquote bei Frachtrechnungen“. Wenn Sie die Häufigkeit dieser Kennzeichnungen nach Frachtführer, Route oder Sendungsart auswerten, können Sie die Ursachen von Abrechnungsfehlern ermitteln. Das unterstützt Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität, zur Vereinfachung der Rechnungsprüfung und zur Vermeidung von Überzahlungen.

Kennzeichnet Sendungen mit Abrechnungsfehlern und unterstützt so direkt die Analyse von Abweichungen bei Frachtrechnungen. Dadurch lassen sich Überzahlungen verringern und Finanzkontrollen verbessern.

In der Regel handelt es sich um einen Status oder eine Kennzeichnung, die während der Frachtabrechnung und des Rechnungsabgleichs in OTM gesetzt wird.

Dieses Attribut gibt das Ausgangsland der Sendung anhand des Standorts des Absenders an. Es ist eine wichtige geografische Information für die Logistikanalyse.

Die Analyse nach Ausgangsland zeigt regionale Unterschiede bei der Prozessleistung. So können sich Zollabfertigungszeiten, Frachtführerkosten und Transportdauer je nach Herkunftsland deutlich unterscheiden. Diese Segmentierung ist entscheidend für die Steuerung internationaler Transporte und das Erkennen regionaler Engpässe.

Ermöglicht die geografische Analyse des Transportprozesses und hilft, regionale Engpässe, Kosten und Leistungsunterschiede zu erkennen.

Abgeleitet aus den Adressdaten des Ausgangsorts oder Absenders der Sendung, die in den Standortstammdaten von OTM gespeichert sind.

Dieses Attribut gibt an, welcher Benutzer oder Systemagent ein bestimmtes Ereignis ausgelöst hat, zum Beispiel „Sendung geplant“ oder „Frachtführer zugewiesen“. So lässt sich nachvollziehen, wer am Prozess beteiligt war.

Wenn Sie Aktivitäten in Process Mining nach Benutzern auswerten, können Sie die Arbeitslastverteilung nachvollziehen, Schulungsbedarf erkennen und die Leistung verschiedener Benutzer oder Teams vergleichen. Außerdem lässt sich unterscheiden, ob Aktivitäten manuell oder automatisch vom System ausgeführt wurden.

Sorgt für klare Verantwortlichkeiten und ermöglicht die Analyse von Arbeitslast und Leistung einzelner Benutzer oder Teams.

Stammt aus Benutzer-ID-Feldern, zum Beispiel INSERT_USER, die in OTM den Statusänderungen oder Ereignissen in Verlaufs- oder Protokolltabellen zugeordnet sind.

Dieses Attribut erfasst, wann die Daten zuletzt aus Oracle Transportation Management abgerufen wurden. Es gibt die Aktualität der analysierten Daten an, nicht den Zeitpunkt des Geschäftsereignisses.

Dieser Timestamp ist wichtig, um die Aktualität der Process-Mining-Analyse einzuschätzen. Er zeigt Benutzern, ob sie aktuelle Informationen oder einen Datenstand von einem bestimmten Zeitpunkt betrachten. Außerdem hilft er, Aktualisierungszyklen zu steuern und sicherzustellen, dass Entscheidungen auf aktuellen Informationen beruhen.

Die Angabe zeigt, wie aktuell die Daten sind. So wissen Benutzer, auf welchem Stand die Analyse ist und wann die nächste Datenaktualisierung erwartet wird.

Dieser Timestamp wird üblicherweise während der Datenübernahme oder des ETL-Prozesses vom System erzeugt.

Dieses boolesche Attribut ergibt sich aus dem Vergleich des Timestamps der Aktivität „Ware zugestellt“ mit dem Attribut „Gewünschter Zustelltermin“. Es erhält den Wert „true“, wenn die Zustellung pünktlich oder früher erfolgt ist, und „false“, wenn sie verspätet war.

Dieses Attribut fließt direkt in die KPI „Pünktliche Zustellquote“ und in das Dashboard „Übersicht zur Zustellleistung“ ein. Es vereinfacht die Analyse der Zustellleistung, da für jede Sendung eindeutig festgehalten wird, ob sie pünktlich oder verspätet zugestellt wurde. So können Sie die Sendungen einfach filtern, aggregieren und visualisieren.

Diese berechnete Kennzeichnung vereinfacht die Messung der KPI „Pünktliche Zustellung“ und ermöglicht eine einfache Filterung und Analyse pünktlicher und verspäteter Sendungen.

Dieses Attribut ist im Quellsystem nicht vorhanden. Es wird bei der Datentransformation berechnet, indem der Timestamp der Aktivität „Ware zugestellt“ mit dem Attribut „RequestedDeliveryDate“ verglichen wird.

Dieses Attribut gibt die Quellanwendung an, in der die Daten erzeugt wurden. In einer komplexen Logistikumgebung können die Daten aus OTM, einem Lagerverwaltungssystem (WMS), dem System eines Frachtführers über EDI oder anderen integrierten Plattformen stammen.

Das Quellsystem zu kennen, ist wichtig für die Data Governance, die Qualitätsbewertung und die Fehlerbehebung. Es hilft, den Datenkontext zu verstehen und Unterschiede bei Detailgrad oder Aktualität der Daten zu erklären. Für Analysen können Sie damit Ereignisse herausfiltern, die ausschließlich aus einem bestimmten, vertrauenswürdigen System stammen.

Die Angabe der Datenherkunft liefert wichtigen Kontext für die Datenvalidierung und Analysen in Umgebungen mit mehreren Systemen.

Dieser statische Wert wird üblicherweise während der Datenextraktion hinzugefügt, um die Herkunft der Datensätze zu kennzeichnen.

Dieses Attribut gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der Sendung im Gesamtprozess. Anders als eine Aktivität, die ein Ereignis zu einem bestimmten Zeitpunkt bezeichnet, beschreibt der Status den Zustand des Sendungs-Cases.

Process Mining konzentriert sich auf den Ablauf der Aktivitäten. Der Gesamtstatus eignet sich dagegen zum Filtern von Cases und als Kontext in Dashboards. Eine Analyse kann sich beispielsweise auf 'Abgeschlossene' Sendungen beschränken oder untersuchen, warum viele Sendungen ungewöhnlich lange den Status 'Unterwegs' haben.

Gibt einen Überblick über den Fortschritt einer Sendung und eignet sich zum Filtern und Segmentieren von Cases in der Analyse.

Im Hauptdatensatz der Sendung in OTM verfügbar. Er gibt den aktuellen Status im Workflow an.

Dieses Attribut ordnet die Sendung einer geschäftsspezifischen Kategorie zu, zum Beispiel „Standard“, „Express“, „Gefahrgut“ oder „Konzernintern“. Die Klassifizierung ermöglicht es, unterschiedliche Geschäftsregeln, Prioritäten oder Auswertungen anzuwenden.

Wenn Sie den Sendungstyp in Process Mining als Dimension verwenden, können Sie die Abläufe verschiedener Sendungsarten vergleichen. So lässt sich feststellen, ob bestimmte Arten häufiger verspätet eintreffen, höhere Kosten verursachen oder von den üblichen Prozesspfaden abweichen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, die Abläufe gezielt an die Anforderungen der jeweiligen Sendungsart anzupassen.

Ermöglicht eine nach Geschäftskontext segmentierte Analyse. So können Sie nachvollziehen, ob verschiedene Sendungsarten unterschiedliche Abläufe durchlaufen oder sich in ihrer Leistung unterscheiden.

Dabei handelt es sich in der Regel um ein konfigurierbares Feld oder Attribut im Sendungs- oder Auftragsdatensatz in OTM.

Dieses boolesche Attribut erhält den Wert „true“, wenn eine Sendung nach der Planung und Buchung wesentlich umgeleitet wird. Gründe dafür können Kundenwünsche, unerwartete Störungen oder Optimierungsmöglichkeiten sein.

Das Attribut unterstützt direkt die KPI „Umleitungsquote bei Sendungen“ und das Dashboard „Umleitungen und Expresssendungen“. Wenn Sie die Häufigkeit von Umleitungen verfolgen, können Sie zugrunde liegende Probleme bei der Planung oder Ausführung erkennen. Das macht betriebliche Instabilitäten und damit verbundene Kosten sichtbar und hilft Verantwortlichen, kostspielige und störende Änderungen zu verringern.

Hilft dabei, Häufigkeit und Auswirkungen betrieblicher Ausnahmen wie Umleitungen zu messen und Ineffizienzen bei Planung und Ausführung sichtbar zu machen.

Diese Kennzeichnung wird abgeleitet, indem bestimmte Umleitungsereignisse im Event Log erkannt oder die endgültige Route mit der ursprünglich geplanten Route verglichen werden.

Dieses Attribut gibt das Zielland der Sendung anhand des Standorts des Empfängers an. Es ergänzt das Ausgangsland bei der geografischen Prozessanalyse.

Wie das Ausgangsland ist auch das Zielland wichtig, um Leistungsunterschiede auf verschiedenen Handelsrouten zu verstehen. Besonders relevant ist es für die Analyse von Zollabfertigungszeiten, der Zustellleistung auf der letzten Meile und der regionalen Leistungsfähigkeit von Frachtführern. So lassen sich Logistikstrategien an die Anforderungen der jeweiligen Zielmärkte anpassen.

Wichtig für die Analyse der Leistung auf bestimmten Handelsrouten und für das Verständnis von Herausforderungen durch Zoll, Frachtführer und Vorschriften in den Zielmärkten.

Abgeleitet aus den Adressdaten des Zielorts oder Empfängers der Sendung, die in den Standortstammdaten von OTM gespeichert sind.

Bei internationalen Sendungen bezeichnet dieses Attribut den externen Agenten oder das interne Team, das die Zolldokumentation und -verfahren bearbeitet. Die Leistung des Agenten kann die gesamte Transportdauer erheblich beeinflussen.

Wenn Sie die Zykluszeit der Zollabfertigung nach Zollagent auswerten, können Sie die Leistung vergleichen. Dabei zeigt sich, welche Agenten in bestimmten Ländern oder für bestimmte Warengruppen besonders effizient arbeiten. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, geeignete Zollpartner auszuwählen und mit weniger leistungsstarken Agenten an Verbesserungen zu arbeiten.

Ermöglicht die Leistungsmessung von Zollmaklern. So können Sie effiziente Partner ermitteln und zollbedingte Verzögerungen verringern.

Diese Information kann in OTM bei den Angaben zur internationalen Sendung als Dienstleister oder Partnerrolle gespeichert sein.