Optimieren Sie Ihre Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung

Eine 6-Schritte-Anleitung zur Optimierung der Zahlungsabwicklung in Oracle Fusion
Optimieren Sie Ihre Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung

Kreditorenbuchhaltungszahlungen in Oracle Fusion Financials optimieren

Unsere Plattform identifiziert verborgene Engpässe und Prozessabweichungen, die Ihre Zahlungszyklen verlangsamen. Durch die Visualisierung jedes Schrittes Ihres Workflows decken Sie manuelle Umgehungen und redundante Genehmigungen auf, die die Effizienz beeinträchtigen. Diese Klarheit ermöglicht es Ihnen, Abläufe zu straffen und pünktliche Zahlungen an alle Ihre Lieferanten sicherzustellen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung effizienter Zahlungsabwicklung

Die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung ist ein entscheidender Pulsschlag in jedem Unternehmen und bildet die letzte Phase des Beschaffungszyklus. Wenn dieser Prozess in Oracle Fusion Financials effizient abläuft, werden nicht nur Rechnungen bezahlt; er schützt das Betriebskapital, stärkt die Lieferantenbeziehungen und sichert die Integrität der Finanzberichterstattung. Umgekehrt führt ein nicht optimierter Prozess oft zu verpassten Skonti, potenziellen Verzugsgebühren und einer hohen administrativen Belastung für das Finanzteam. Durch die Konzentration auf die Prozessoptimierung bewegen Sie sich weg von reaktiver Fehlerbehebung hin zu einem proaktiven, strategischen Ansatz im Cash Management. Das Verständnis des Geldflusses und der Hürden, die ihn verlangsamen, ist der erste Schritt, um Ihre Kreditorenbuchhaltung von einem Kostenfaktor zu einem Werttreiber zu transformieren.

Volle Transparenz durch Process Mining

Process Mining bietet eine revolutionäre Möglichkeit, Ihre Oracle Fusion Financials Daten zu betrachten. Anstatt sich auf statische Berichte oder anekdotische Beweise für Zahlungsverzögerungen zu verlassen, extrahiert Process Mining die digitalen Spuren, die jede Rechnung beim Durchlaufen Ihres Systems hinterlässt. Diese Technologie ermöglicht es Ihnen, den tatsächlichen Pfad einer Rechnung zu sehen, einschließlich aller Schleifen, Bottlenecks und manuellen Eingriffe, die standardmäßige Berichte möglicherweise übersehen. Sie können den End-to-End-Weg visualisieren, von dem Moment, in dem eine Rechnung eingeht, bis die Zahlung verbucht und freigegeben wird. Dieses Maß an Transparenz ist entscheidend, um die Ursachen von Reibungsverlusten zu identifizieren, z.B. warum bestimmte Genehmigungen Tage statt Stunden dauern oder warum spezifische Rechnungsarten häufig manuelle Datenkorrekturen erfordern. Durch die Nutzung Ihrer bestehenden Daten erhalten Sie eine objektive, hochauflösende Ansicht Ihrer Abläufe.

Gezielte Verbesserungen für schnellere Abwicklung

Um die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung zu verbessern, müssen Sie sich auf die Bereiche konzentrieren, die die meiste Zeit und die meisten Ressourcen beanspruchen. Ein primärer Bereich ist der Genehmigungs-Workflow. In vielen Organisationen liegen Rechnungen untätig herum, während sie auf Unterschriften oder elektronische Genehmigungen warten, oft aufgrund komplexer Hierarchien oder unklarer Routing-Regeln innerhalb von Oracle Fusion. Process Mining hebt diese Stillstandspunkte hervor, sodass Sie Genehmigungspfade optimieren können. Ein weiterer kritischer Bereich ist die Reduzierung manueller Nacharbeiten. Durch die Analyse häufiger Abweichungen im Abgleichsprozess, wie z.B. Nichtübereinstimmungen zwischen Rechnungen und Bestellungen, können Sie eine bessere Datenvalidierung am Eingabepunkt implementieren. Darüber hinaus hilft die Identifizierung der Ursachen von Zahlungssperren, die Zykluszeit vom Rechnungseingang bis zur Zahlungsausführung zu reduzieren. Wenn Sie diese Hürden beseitigen, erhöhen Sie die Rate der Straight-Through-Processing, was menschliche Fehler minimiert und den gesamten Zahlungszyklus erheblich beschleunigt.

Messbarer Erfolg und operative Vorteile

Die Optimierung Ihrer Zahlungsprozesse führt zu einer Vielzahl messbarer Vorteile, die sich auf das Geschäftsergebnis auswirken. Das unmittelbarste Ergebnis ist eine Reduzierung der gesamten Zykluszeit, was bedeutet, dass Rechnungen viel schneller bearbeitet und bezahlt werden. Diese Geschwindigkeit ermöglicht es Ihrem Unternehmen, Skonti voll auszuschöpfen, was eine erhebliche jährliche Einsparung darstellen kann. Darüber hinaus führt eine verbesserte Effizienz zu geringeren Kosten pro bearbeiteter Rechnung, da Ihr Team weniger Zeit für manuelle Dateneingabe und die Behebung von Abweichungen aufwendet. Aus Compliance-Sicht stellt ein klarer und optimierter Prozess sicher, dass alle Zahlungen den internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen. Diese Transparenz ist bei Audits von unschätzbarem Wert, da jede Aktion im Oracle-Umfeld dokumentiert und leicht nachvollziehbar ist. Letztendlich fördern diese Verbesserungen bessere Beziehungen zu Ihren Lieferanten, die die Zuverlässigkeit und Pünktlichkeit Ihrer Zahlungen schätzen.

Ihre ersten Schritte zur Optimierung

Ihre Optimierungsreise beginnt mit einem Engagement für datengestützte Entscheidungsfindung. Mithilfe dieses Leitfadens und der zugehörigen Process Mining-Templates können Sie beginnen, die verborgenen Geschichten in Ihren Oracle Fusion Financials Daten aufzudecken. Das Ziel ist nicht nur, den Prozess zu sehen, sondern das „Warum“ hinter jeder Verzögerung und jeder Ineffizienz zu verstehen. Wenn Sie beginnen, diese Probleme zu identifizieren und zu lösen, werden Sie eine kumulative Wirkung auf Ihre operative Gesundheit feststellen. Wir ermutigen Sie, Ihre aktuellen Workflows genau zu prüfen, sich mit den Daten auseinanderzusetzen und kleine, wirkungsvolle Änderungen umzusetzen. Dieser kontinuierliche Verbesserungsprozess wird nicht nur Ihre aktuelle Zahlungsabwicklung verbessern, sondern auch eine widerstandsfähigere und agile Finanzfunktion für die Zukunft aufbauen.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Mehrstufige Genehmigungs-Workflows bleiben oft hängen, wenn Manager nicht verfügbar oder Schwellenwerte unklar sind. Dies führt zu frustrierten Lieferanten, potenziellen Serviceunterbrechungen und einem erheblichen administrativen Aufwand für das Team der Kreditorenbuchhaltung, das Signaturen einholen muss. ProcessMind verfolgt jeden Genehmigungsschritt innerhalb von Oracle Fusion Financials, um spezifische Knotenpunkte zu identifizieren, an denen Rechnungen stagnieren. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Pfades einer Rechnung können Sie Genehmigungsgrenzen neu konfigurieren und die Weiterleitung automatisieren, um eine pünktliche Zahlungsausführung zu gewährleisten.

Viele Unternehmen versäumen es, lukrative Skonti zu nutzen, da ihre interne Bearbeitungszeit die Lieferantenkonditionen überschreitet. Diese entgangenen Einsparungen wirken sich direkt auf das Geschäftsergebnis aus und stellen eine verpasste Gelegenheit für ein effizientes Kapitalmanagement dar. Durch die Analyse der Zeit zwischen Rechnungseingang und Zahlungsplanung in Oracle Fusion Financials zeigt ProcessMind auf, welche Lieferanten die besten Skonti anbieten und wo Verzögerungen auftreten. Dies ermöglicht es Ihnen, hochwertige Rechnungen zu priorisieren und den Zahlungszyklus zu beschleunigen.

Diskrepanzen zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen lösen oft langwierige Lösungszyklen aus. Diese Nacharbeitschleifen verbrauchen immense Mitarbeiterzeit und verzögern den Buchhaltungsprozess, was zu ungenauer Finanzberichterstattung führt. Unsere Plattform bildet den Übergang vom Abgleich zur Diskrepanzauflösung ab und zeigt genau, warum Rechnungen markiert werden. Mit diesen Erkenntnissen können Sie die Datenqualität an der Quelle verbessern und die Auflösung von nicht übereinstimmenden Datensätzen in der Zahlungsabwicklung der Kreditorenbuchhaltung optimieren.

Rechnungen werden häufig aufgrund fehlender Informationen oder vorsorglicher Sperren, die nie aufgehoben werden, auf Eis gelegt. Diese statischen Rechnungen blähen den Fälligkeitsbericht auf und erfordern manuelle Eingriffe, um sie voranzutreiben, was den gesamten Durchsatz und die Effizienz verringert. ProcessMind visualisiert den Lebenszyklus von Zahlungssperren innerhalb des Workflows der Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung. Sie können identifizieren, welche Arten von Sperren am häufigsten vorkommen und deren Freigabe automatisieren, sobald bestimmte Bedingungen im System erfüllt sind.

Das konsequente Verpassen von Zahlungsfristen führt zu Verzugsgebühren und schädigt langfristige Beziehungen zu wichtigen Lieferanten. Wenn Lieferanten zu spät bezahlt werden, könnten sie andere Kunden priorisieren oder Kreditkonditionen verschärfen, was zu weiterer operativer Belastung für das Geschäft führt. Durch die Überwachung der End-to-End-Dauer des Zahlungsprozesses identifiziert ProcessMind die Ursachen von Verzögerungen. Sie können proaktive Benachrichtigungen für Rechnungen einrichten, die sich ihren Fälligkeitsterminen nähern, um die Einhaltung der vereinbarten Bedingungen in Oracle Fusion Financials sicherzustellen.

Kreditorenbuchhaltungsabteilungen fällt es oft schwer, Lieferanten Echtzeit-Updates zum Zahlungsstatus zu geben. Dieser Mangel an Transparenz führt zu einer Flut von Statusanfragen, die die Mitarbeiter von ihren Kernprozessaktivitäten und strategischen Aufgaben ablenken. ProcessMind bietet eine transparente Ansicht jeder Rechnung, während sie durch Oracle Fusion Financials läuft. Durch das Verständnis des Echtzeit-Status jeder Zahlung kann Ihr Team den Stakeholdern genaue Informationen liefern und das Volumen manueller Anfragen reduzieren.

In dringenden Situationen versuchen Mitarbeiter möglicherweise, Standard-Genehmigungswege zu umgehen, um eine Zahlung zu gewährleisten. Obwohl dies ein kurzfristiges Problem löst, birgt es erhebliche Compliance-Risiken und umgeht interne Kontrollen, die zur Betrugsprävention entwickelt wurden. Die Plattform erkennt abweichende Pfade, die vom etablierten Workflow der Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung abweichen. Sie können genau identifizieren, wo und warum diese Umgehungen auftreten, was eine bessere Schulung oder notwendige Systemanpassungen in Oracle Fusion Financials ermöglicht.

Die manuelle Dateneingabe für Rechnungsdetails ist langsam und anfällig für menschliche Fehler. Fehler bei Lieferantennamen oder Beträgen führen zu Zahlungsfehlern und erfordern später im Zyklus aufwendige Korrekturmaßnahmen. ProcessMind identifiziert Phasen, in denen die manuelle Datenextraktion den Prozess verlangsamt. Durch die Quantifizierung des Zeitaufwands für diese Aufgaben können Sie einen Business Case für die Implementierung von OCR- oder automatisierten Validierungstools zur Unterstützung der Kreditorenbuchhaltungs-Zahlungsabwicklung erstellen.

Globale Organisationen weisen oft große Unterschiede in der Zahlungseffizienz zwischen verschiedenen Geschäftseinheiten oder Regionen auf. Diese Inkonsistenz erschwert die Standardisierung globaler Finanzoperationen und die Aufrechterhaltung einer einheitlichen Cashflow-Strategie. Mit der mehrdimensionalen Analyse in ProcessMind können Sie die Performance verschiedener Buchungskreise vergleichen. Dies offenbart Best Practices in hochperformanten Regionen, die mit Oracle Fusion Financials auf die gesamte Organisation skaliert werden können.

Häufige Notfall- oder außerplanmäßige Zahlungsläufe stören den Standard-Finanzplan und erhöhen die Transaktionskosten. Diese reaktiven Maßnahmen sind oft ein Symptom schlechter Planung oder zugrunde liegender Bottlenecks im Standardprozess. Wir analysieren die Häufigkeit und Ursachen von Nicht-Standard-Zahlungsausführungen in Oracle Fusion Financials. Dies ermöglicht es Ihnen, die vorgelagerten Verzögerungen zu beheben, die Notläufe erforderlich machen, und zu einem vorhersehbaren, kosteneffizienten Zeitplan zurückzukehren.

Ohne strenge Kontrollen kann dieselbe Rechnung über verschiedene Kanäle mehrfach in das System eingegeben werden. Werden diese Duplikate nicht erkannt, riskiert das Unternehmen erhebliche finanzielle Verluste durch Überzahlungen an Lieferanten. ProcessMind kennzeichnet Muster, die auf doppelte Rechnungsbuchungen oder verdächtige Aktivitäten hindeuten. Durch die Analyse der einzigartigen Attribute jeder Transaktion hilft das System Ihnen, diese Risiken zu identifizieren und zu eliminieren, bevor eine Zahlung in der Kreditorenbuchhaltung ausgeführt wird.

Die Bearbeitung einer Fünfzig-Dollar-Rechnung kostet oft genauso viel wie die Bearbeitung einer Fünftausend-Dollar-Rechnung. Wenn Teams übermäßig viel Zeit mit geringwertigen Transaktionen verbringen, verlieren sie die Kapazität, sich auf strategisches Finanzmanagement und Aufgaben mit hoher Priorität zu konzentrieren. Unsere Analyse kategorisiert die Rechnungsbearbeitungszeit nach Betrag und Lieferant. Sie können Möglichkeiten identifizieren, eine automatisierte Straight-Through-Verarbeitung für risikoarme Rechnungen zu implementieren, wodurch Ihr Team für wichtigere Aufgaben innerhalb von Oracle Fusion Financials freigespielt wird.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Schnelle Genehmigungen sind entscheidend, um das Vertrauen der Lieferanten aufrechtzuerhalten und Mahngebühren zu vermeiden. Durch die Verkürzung der Zeit vom Eingang bis zur Genehmigung kann das Finanzteam den Cashflow effektiver verwalten und sicherstellen, dass alle Verbindlichkeiten zeitnah erfasst werden. Diese Beschleunigung wirkt sich direkt auf die allgemeine Gesundheit der Lieferkette aus und reduziert den administrativen Aufwand für Abteilungsleiter.

ProcessMind identifiziert spezifische Abteilungen oder Rollen innerhalb von Oracle Fusion Financials, in denen Rechnungen über längere Zeiträume unbearbeitet bleiben. Durch die Visualisierung des Genehmigungspfades können Sie genau bestimmen, wo Verzögerungen auftreten, und automatisierte Erinnerungen oder Eskalationspfade implementieren, um die Durchlaufzeiten um bis zu vierzig Prozent zu reduzieren.

Die Nutzung von Lieferantenskonti ist ein direkter Weg, die Wareneinsatzkosten zu senken und das Geschäftsergebnis zu verbessern. Komplexe Bearbeitungsschritte führen jedoch oft dazu, dass Rechnungen kritische Fristen verpassen, was zu entgangenen Einsparungen führt. Das Ziel, jeden verfügbaren Skonto zu nutzen, stellt sicher, dass die Organisation ihre AP-Abteilung als Wertschöpfungszentrum und nicht als Kostenfaktor behandelt.

Unsere Plattform analysiert die Beziehung zwischen Rechnungseingangsdaten und Skontoablaufdaten innerhalb des Systems. Indem ProcessMind Rechnungen aufzeigt, die Gefahr laufen, ihre Skontofristen zu verpassen, können Manager Zahlungen mit hohem Wert priorisieren und die spezifischen Workflows optimieren, die zu diesen Einsparungen führen.

Rechnungen, die den anfänglichen Dreierabgleich nicht bestehen, erfordern manuelle Untersuchung, was erhebliche Mitarbeiterzeit in Anspruch nimmt und Zahlungen verzögert. Die Erhöhung des Prozentsatzes der Rechnungen, die beim ersten Versuch erfolgreich abgeglichen werden, senkt die Betriebskosten und verhindert Rückstände in der Kreditorenbuchhaltung. Diese Konsistenz ist entscheidend für die Aufrechterhaltung eines schlanken Finanzbetriebs.

Durch die Analyse der Grundursachen von Abgleichsabweichungen in Oracle Fusion Financials hebt ProcessMind wiederkehrende Probleme mit spezifischen Lieferanten oder Bestelltypen hervor. Sie können dann Dateneingabegewohnheiten oder Stammdatenungenauigkeiten beheben, um eine neunzigprozentige Erstpass-Abgleichsrate zu erreichen, wodurch manuelle Eingriffe erheblich reduziert werden.

Verzugsgebühren sind vermeidbare Kosten, die Ressourcen aufzehren und die Kreditreputation bei wichtigen Lieferanten schädigen. Die Beseitigung dieser Strafen erfordert einen proaktiven Ansatz bei der Zahlungsplanung und ein klares Verständnis, wo der Prozess stockt. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, eine zuverlässige Zahlungsmaschine zu schaffen, die alle vertraglichen Bedingungen respektiert.

Durch detaillierte Trendanalysen deckt ProcessMind die Muster auf, die zu verspäteten Zahlungen führen, sei es durch Lieferantendatenfehler oder interne Bottlenecks. Diese Erkenntnis ermöglicht es dem Finanzteam, Workflows neu zu gestalten und Frühwarnsysteme einzurichten, die Rechnungen vor ihrem Fälligkeitsdatum markieren, um eine hundertprozentige pünktliche Leistung sicherzustellen.

Manuelle Sperren und Übersteuerungen führen zu menschlichen Fehlern und verlangsamen den Zahlungslauf. Wenn das AP-Team weniger in solche Prozesse eingreifen muss, kann es sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt administrative Probleme zu beheben. Ein hochautomatisierter Prozess ist skalierbarer und weniger anfällig für kostspielige Fehler.

ProcessMind bildet jede Instanz ab, in der ein Nutzer manuell in den Zahlungszyklus in Oracle Fusion Financials eingreift. Indem Sie die häufigsten Gründe für diese Sperren verstehen, wie z.B. fehlende Bankdaten oder inkorrekte Steuerkennzeichen, können Sie die zugrunde liegenden Datenprobleme beheben und die Zahlungsfreigabe effektiver automatisieren.

Die Umgehung von Standard-Genehmigungsprotokollen schafft finanzielle Risiken und erschwert Audit-Trails. Die strikte Einhaltung interner Kontrollen ist für die regulatorische Compliance und Betrugsprävention unerlässlich. Dieses Ziel stellt sicher, dass jede Rechnung den vorgesehenen Pfad einhält, unabhängig von ihrem Ursprung oder Betrag.

Unsere Lösung bietet eine vollständige Prüfung jedes Rechnungspfads, indem sie das tatsächliche Verhalten mit dem beabsichtigten Prozessmodell vergleicht. ProcessMind kennzeichnet Abweichungen in Echtzeit und ermöglicht es dem Management, unbefugte Genehmigungen zu adressieren und Mitarbeiter neu zu schulen, wodurch sichergestellt wird, dass die Compliance-Metriken bei allen Zahlungsaktivitäten zu hundert Prozent eingehalten werden.

Automatisierung reduziert die Abhängigkeit von manueller Dateneingabe, die sowohl langsam als auch fehleranfällig ist. Durch die Umstellung auf ein berührungsloses Verarbeitungsmodell können Organisationen höhere Volumina bewältigen, ohne den Personalbestand zu erhöhen. Diese Effizienz ist entscheidend für die Unterstützung des Geschäftswachstums und die Verwaltung globaler Operationen.

ProcessMind bewertet die Berührungspunkte für jede Rechnung im System, um festzustellen, welche Schritte noch manuell ausgeführt werden. Durch die Identifizierung dieser Automatisierungsmöglichkeiten, wie z.B. elektronischer Datenaustausch oder verbesserte OCR-Tools, können Sie sich zu einer berührungslosen Umgebung bewegen und die Verarbeitungskosten pro Rechnung senken.

Inkonsistente Praktiken in verschiedenen Regionen führen zu unvorhersehbaren Durchlaufzeiten und unterschiedlichen Datenqualitätsniveaus. Die Standardisierung des Zahlungsprozesses stellt sicher, dass alle Geschäftseinheiten unter denselben Effizienz-Benchmarks arbeiten. Diese Einheitlichkeit erleichtert die Konsolidierung der Finanzberichterstattung und die Implementierung systemweiter Verbesserungen.

Durch den Vergleich der Performance verschiedener Buchungskreise innerhalb von Oracle Fusion Financials hebt ProcessMind hervor, welche Regionen hinterherhinken und welche sich auszeichnen. Sie können dann die Best Practices von hochperformanten Einheiten in der gesamten Organisation übernehmen, was zu einer kohärenteren und vorhersehbareren globalen Kreditorenbuchhaltungsfunktion führt.

Notfall- oder ungeplante Zahlungsläufe sind störend und oft teurer als reguläre Zyklen. Ein stabiler, vorhersehbarer Zahlungsplan ermöglicht eine bessere Cashflow-Prognose und reduziert den Stress für das Finanzteam. Konsistenz in der Ausführung ist ein Kennzeichen eines ausgereiften und gut verwalteten Kreditorenbuchhaltungsprozesses.

ProcessMind verfolgt die Häufigkeit und Ursachen von Zahlungen außerhalb des Zyklus. Durch die Analyse der Daten können Sie die Auslöser für diese Notläufe identifizieren und den Standardzahlungskalender oder die Lieferantenbedingungen anpassen, um die Geschäftsanforderungen reibungsloser zu erfüllen, wodurch ungeplante Aktivitäten um über fünfzig Prozent reduziert werden.

Eine Rechnung doppelt zu bezahlen, führt zu erheblichen finanziellen Verlusten, deren Wiedereinziehung aufwendig ist. Die Verhinderung solcher Duplikate bereits bei der Erfassung oder während der Validierungsphase ist entscheidend für die Wahrung der finanziellen Integrität. Ein leistungsstarkes Erkennungssystem schützt die liquiden Mittel des Unternehmens und vereinfacht die Abstimmung.

Unsere Plattform analysiert Rechnungsdatenmuster, um potenzielle Duplikate zu identifizieren, bevor sie das Zahlungsstadium erreichen. ProcessMind hilft Ihnen, die Validierungsregeln im System zu stärken und sicherzustellen, dass übereinstimmende Attribute wie Rechnungsnummer und Lieferanten-ID sofort erkannt werden, wodurch das Risiko von Doppelzahlungen eliminiert wird.

Den gleichen Aufwand für eine kleine Rechnung wie für eine große zu betreiben, ist ineffizient. Die Implementierung eines optimierten Pfades für geringwertige und risikoarme Rechnungen entlastet das Team, sodass es sich auf finanzielle Aktivitäten mit hoher Wirkung konzentrieren kann. Dieser maßgeschneiderte Ansatz optimiert die Ressourcenzuweisung und beschleunigt den Gesamtdurchsatz der Abteilung.

ProcessMind hilft, Schwellenwerte für geringwertige Rechnungen zu definieren, die im System schnell bearbeitet werden können. Durch die Überwachung der Ergebnisse dieser vereinfachten Pfade stellen Sie sicher, dass Risiken gemanagt werden und gleichzeitig deutlich schnellere Durchlaufzeiten für den Großteil Ihres Rechnungsaufkommens erzielt werden.

Mangelnde Transparenz des Zahlungsstatus führt zu vermehrten Lieferantenanfragen und interner Verwirrung. Eine klare, Echtzeit-Ansicht darüber, wo eine Rechnung im Prozess steht, verbessert die Kommunikation und ermöglicht bessere Entscheidungsfindung. Transparenz ist die Grundlage einer reaktionsfähigen und professionellen Finanzabteilung.

ProcessMind bietet ein Dashboard, das jede Rechnung vom Eingang bis zur endgültigen Freigabe verfolgt. Diese Transparenz ermöglicht es Stakeholdern, Bottlenecks bei ihrer Entstehung zu erkennen und liefert dem AP-Team die Daten, die benötigt werden, um Lieferantenanfragen präzise und schnell zu beantworten, was zu verbesserten Lieferantenbeziehungen und weniger statusbezogenen Unterbrechungen führt.

6-Schritte-Pfad zur Optimierung der Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung

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Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Greifen Sie auf das standardisierte Excel-Template zu, das für Oracle Fusion AP-Workflows entwickelt wurde, um sicherzustellen, dass Ihre Datenanpassung dem erforderlichen Format entspricht.

Bedeutung

Der Start mit einem strukturierten Template verhindert Datenabbildungsfehler und stellt sicher, dass alle notwendigen Rechnungs- und Zahlungsattribute korrekt erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Eine vorformatierte Excel-Datei, bereit für Ihre Oracle Fusion-Daten.

IHRE ERKENNTNISSE

Volle Transparenz in Ihren Zahlungs-Workflows aufdecken

Erhalten Sie eine umfassende Ansicht Ihres Zahlungszyklus innerhalb von Oracle Fusion Financials, um genau zu identifizieren, wo Verzögerungen auftreten. Sie erhalten visuelle Klarheit darüber, wie Rechnungen von der Genehmigung bis zur endgültigen Auszahlung durchlaufen werden.
  • Den tatsächlichen End-to-End-Zahlungsprozess abbilden
  • Spezifische Bottlenecks in der Genehmigungskette identifizieren
  • Abweichungen von Standard-Zahlungsregeln erkennen
  • Durchlaufzeiten über Lieferantenkategorien hinweg messen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWÄHRTE ERGEBNISSE

Ihre Oracle Fusion Kreditorenbuchhaltungs-Performance optimieren

Durch die Analyse von Rechnungsnummern in Ihrer Oracle Fusion-Umgebung, identifiziert unser Process Mining-Ansatz Bottlenecks und optimiert den gesamten Zahlungszyklus. Diese Metriken zeigen die Effizienzgewinne und Kostensenkungen, die in hochperformanten Finanzabteilungen üblich sind.

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Kürzere Durchlaufzeiten

Durchschnittliche Reduzierung der Durchlaufzeit

Die Verkürzung der Dauer vom Rechnungseingang bis zur Zahlungsausführung hilft Teams, eine bessere Liquidität und ein stärkeres Lieferantenvertrauen aufrechtzuerhalten.

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Erhöhte Skontoausnutzung

Anstieg der Skonto-Ersparnisse

Die Beschleunigung interner Genehmigungen stellt sicher, dass mehr Rechnungen für Skonti qualifiziert sind, was sich direkt auf das Geschäftsergebnis auswirkt.

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Höhere Automatisierungsraten

Wachstum im Straight-Through-Processing

Die Optimierung der Matching-Engine in Oracle Fusion reduziert manuelle Eingriffe und senkt die Kosten pro bearbeiteter Rechnung erheblich.

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Weniger Verzugsgebühren

Reduzierung überfälliger Rechnungen

Die Eliminierung von Prozess-Bottlenecks verhindert kostspielige Strafgebühren und vermeidet das Risiko von Kreditsperren durch kritische Lieferanten.

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Eliminierte Nacharbeitschleifen

Reduzierung der Klärungsfälle

Die Identifizierung der Grundursache von Abgleichsfehlern ermöglicht eine sauberere Dateneingabe und weniger manuelle Eingriffe durch das Kreditorenbuchhaltungsteam.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenintegrität und den spezifischen organisationalen Workflows ab. Diese Zahlen veranschaulichen die typischen Verbesserungen, die in unseren Kundenimplementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen Kernattributen und Aktivitäten und erweitern Sie Ihre Analyse bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der Name des Lieferanten, der die Rechnung ausstellt.

Bedeutung

Es ermöglicht die Segmentierung der Prozess-Performance nach Lieferanten für das Beziehungsmanagement.

Der monetäre Gesamtwert der Rechnung.

Bedeutung

Es quantifiziert die finanziellen Auswirkungen des Case und unterstützt die Risikopriorisierung.

Das auf der Rechnung des Lieferanten aufgedruckte Datum.

Bedeutung

Es ist der Referenzpunkt für die Berechnung von Zahlungsbedingungen und die Fälligkeitsanalyse.

Die operative Einheit oder Geschäftseinheit, die für die Rechnung verantwortlich ist.

Bedeutung

Es ermöglicht eine vergleichende Analyse der Performance über verschiedene organisatorische Einheiten hinweg.

Die vereinbarten Bedingungen für Zahlungsfristen und Skonti.

Bedeutung

Es definiert die Performance-Ziele für die Pünktlichkeit von Zahlungen und die Skontoausnutzung.

Das Datum, bis zu dem die Zahlung erfolgen muss, um Strafen zu vermeiden.

Bedeutung

Es ist das kritische Zieldatum zur Messung der pünktlichen Zahlungs-Performance.

Das Datum, an dem die Zahlung tatsächlich ausgeführt oder verrechnet wurde.

Bedeutung

Es markiert den Abschluss der Finanztransaktion und des Prozesslebenszyklus.

Die Referenznummer der zugehörigen Bestellung.

Bedeutung

Es unterscheidet zwischen PO-gestützten und Nicht-PO-Rechnungen, die unterschiedliche Prozessverhaltensweisen aufweisen.

Die Benutzer-ID oder der Name der Person, die die Rechnung erfasst hat.

Bedeutung

Es ermöglicht eine Performance-Analyse auf Ressourcenebene und die Prüfung der Funktionstrennung.

Die Klassifikation der Rechnung (z.B. Standard, Gutschrift).

Bedeutung

Es ermöglicht, Äpfel von Birnen bei Prozess-Performance-Vergleichen zu trennen.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die erstmalige Erstellung des Rechnungsdatensatzes innerhalb des Oracle Fusion Payables Systems. Dies erfasst den Timestamp, wann der Rechnungsheader erstmals in die Datenbank geschrieben wird, sei es manuell eingegeben oder über IDR/Schnittstelle importiert.

Bedeutung

Legt die Prozessstartzeit für Zykluszeitberechnungen und die Fälligkeitsanalyse fest. Wesentlich für die Messung der Verzögerung zwischen Eingang und Erfassung.

Die Zuordnung einer Rechnungszeile zu einer Bestellung (PO) oder einem Wareneingang. Dies zeigt an, dass der 3-Wege- oder 2-Wege-Abgleich während der Zeilenerfassung erfolgt ist.

Bedeutung

Kritisch für die Analyse des 'First Pass Yield' und die Identifizierung, wo der automatisierte Abgleich fehlschlägt. Niedrige Abgleichsraten führen zu manuellen Nacharbeiten.

Der Rechnungsstatus ändert sich zu 'Validiert', was anzeigt, dass sie Systemintegritätsprüfungen, Steuerberechnungen und Abgleichsregeln bestanden hat. Dies ist eine Voraussetzung für Genehmigung und Zahlung.

Bedeutung

Kennzeichnet den Übergang von der Datenerfassung zum Genehmigungs-/Zahlungs-Workflow. Verzögerungen hier deuten auf Probleme mit der Datenqualität oder Konfigurationsfehler hin.

Eine systemische oder manuelle Sperre wird auf die Rechnung gelegt, die die Zahlung verhindert. Dies umfasst Mengenabweichungen, Preisabweichungen oder manuelle 'Rechnung benötigt Überprüfung'-Sperren.

Bedeutung

Der Hauptindikator für Prozessreibung. Die Analyse von Sperrgründen hilft, Lieferanten-Compliance-Probleme oder interne Prozesslücken zu identifizieren.

Die endgültige Genehmigung wird innerhalb des Workflows erteilt. Der Rechnungsstatus ändert sich zu 'Workflow Approved' oder 'Manually Approved'.

Bedeutung

Ein wichtiger Meilenstein, der die Rechnung für die Zahlungsauswahl freigibt. Lange Verzögerungen vor diesem Schritt deuten auf Genehmigungs-Bottlenecks hin.

Das Zahlungsdokument (Scheck, ETF, Überweisung) wird generiert. Dies reduziert die Verbindlichkeit und markiert die Ausführung der Zahlung.

Bedeutung

Der 'Stop'-Timestamp für die Cycle Time. Der Vergleich mit dem Fälligkeitsdatum bestimmt die Metriken 'Zahlungsverzug' und 'Skontorealisierung'.

Die Rechnung wird storniert oder aufgehoben, wodurch die Prozessinstanz effektiv ohne Zahlung beendet wird.

Bedeutung

Stellt verschwendeten Aufwand dar. Hohe Stornierungsraten deuten meist auf doppelte Erfassungen vorgelagert oder schlechte Lieferantendatenqualität hin.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining verbindet sich mit Ihren Oracle Fusion Financials-Tabellen, um jeden Schritt des Rechnungslebenszyklus, von der Erstellung bis zur finalen Zahlung, zu visualisieren. Indem Sie die Rechnungsnummer als Case Identifier verwenden, können Sie genau identifizieren, wo Engpässe auftreten, wie z.B. Genehmigungsverzögerungen oder Abweichungsfehler, ohne manuelle Prüfung.

Sie müssen Transaktionsdaten aus Tabellen wie AP INVOICES ALL und AP INVOICE LINES ALL sowie die zugehörige Aktionshistorie abrufen. Die Kernanforderungen sind die Rechnungsnummer, Aktivitätsbeschreibungen wie Rechnung validiert oder Zahlung erstellt und die entsprechenden Timestamps für jedes Event.

Die meisten Unternehmen können ihre ersten Prozesskarten innerhalb von zwei bis vier Wochen einsehen, sobald die Datenverbindung hergestellt ist. Dieser Zeitrahmen umfasst die anfängliche Datenextraktion, die Abbildung der Event Logs und die Validierung der Prozessabläufe anhand Ihrer erwarteten Geschäftslogik.

Ja, das Tool identifiziert spezifische Lieferantenbeziehungen, bei denen Skonti aufgrund interner Bearbeitungsverzögerungen häufig verpasst werden. Indem Sie diese Engpässe in Echtzeit hervorheben, können Sie hochwertige Rechnungen priorisieren und Workflows anpassen, um sicherzustellen, dass Zahlungen innerhalb der Skontofrist ausgeführt werden.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Technologie, die Daten analysiert, die bereits in Ihrem System gespeichert sind. Sie liest die Logs und Transaktionstabellen, um den Prozess zu rekonstruieren, sodass keine Änderungen an Ihren aktuellen Workflows oder Konfigurationseinstellungen innerhalb von Oracle erforderlich sind.

Die Plattform verfolgt die Anwendung und Aufhebung von Zahlungssperren als separate Events in der Rechnungszeitleiste. Dies ermöglicht es Ihnen, die genaue Dauer jeder Sperre zu messen und festzustellen, ob manuelle Eingriffe zu Zahlungsverzögerungen oder Lieferantenkonflikten führen.

Durch die Analyse von Mustern in Rechnungsmetadaten, wie Lieferantennamen, Beträgen und Daten, kann Process Mining potenzielle Duplikate kennzeichnen, die Standard-Systemprüfungen umgehen. Diese proaktive Analyse hilft, finanzielle Lecks zu verhindern und den Aufwand für Rückforderungsprüfungen zu reduzieren.

Sie benötigen in der Regel eine sichere Verbindung zu Ihrer Oracle Cloud-Umgebung, um die notwendigen Datendateien zu extrahieren oder einen API-basierten Konnektor zu verwenden. Die Verarbeitung selbst erfolgt typischerweise in einer dedizierten Cloud-Umgebung, was bedeutet, dass Ihre lokalen IT-Infrastrukturanforderungen minimal sind.

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