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Optimieren Sie Ihr Kredit- und Forderungsmanagement

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung des Kreditmanagements in SAP ECC.
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Herausforderungen (11) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Kredit- und Inkassomanagement in SAP ECC für schnelleren Cashflow optimieren

Kredit- und Forderungsmanagementprozesse können oft komplex sein und zu Zahlungsverzögerungen sowie erhöhten Forderungsausfällen führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, Ineffizienzen in Ihrem Credit-to-Cash-Zyklus aufzudecken, von der ersten Bewertung bis zur finalen Zahlung. Sie können präzise Engpässe identifizieren und gezielte Verbesserungen für einen besseren Cashflow und ein geringeres Risiko implementieren.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung von Kredit- und Forderungsmanagement entscheidend ist

Kredit- und Forderungsmanagement (Credit Management & Collections) innerhalb von SAP ECC ist mehr als nur die Verwaltung von Rechnungen; es ist ein Eckpfeiler der finanziellen Gesundheit Ihres Unternehmens. Ein ineffizienter Credit-to-Cash-Zyklus wirkt sich direkt auf Ihr Working Capital, Ihren Cashflow und letztlich auf Ihre Profitabilität aus. Verzögerungen bei Kreditgenehmigungen, ineffektive Mahnverfahren und langwierige Prozesse zur Streitbeilegung können zu höheren Days Sales Outstanding (DSO), erhöhten Forderungsausfällen und einer Belastung der Kundenbeziehungen führen. Diese Ineffizienzen manifestieren sich oft als Engpässe im Prozess, was eine genaue Cashflow-Prognose erschwert und die strategische Finanzplanung behindert. Das Verständnis des tatsächlichen Ablaufs Ihrer Kredit- und Inkassoaktivitäten ist der erste Schritt zu einer signifikanten finanziellen Verbesserung und Risikoreduzierung.

Wie Process Mining das Kredit- und Forderungsmanagement in SAP ECC transformiert

Process Mining bietet eine einzigartige Perspektive zur Analyse Ihrer Kredit- und Forderungsmanagementprozesse in SAP ECC. Durch die Extraktion von Event-Daten aus Ihrem SAP ECC FI-AR-System, mit speziellem Fokus auf den Lebenszyklus jeder Rechnung, rekonstruiert unsere Plattform den tatsächlichen Prozessfluss. Dies zeigt auf, wie die Arbeit wirklich erledigt wird – nicht nur, wie sie erledigt werden sollte. Sie können jede Rechnung präzise verfolgen, von der ersten Kreditprüfung und Auftragserfassung über die Rechnungserstellung und -zustellung bis zum Zahlungseingang oder einer eventuellen Abschreibung. Diese rechnungszentrierte Sichtweise ermöglicht es Ihnen, kritische Engpässe zu identifizieren, Abweichungen von Standardverfahren zu verstehen und genau zu bestimmen, wo manuelle Eingriffe oder Nachbearbeitungsschleifen Verzögerungen verursachen und die Betriebskosten erhöhen. Sie erhalten Einblicke in die Effektivität Ihrer Mahnstrategien, die durchschnittliche Zeit für die Kreditgenehmigung und die häufigsten Gründe für verspätete Zahlungen oder Dispute.

Schlüsselbereiche für die Prozessverbesserung

Durch die Nutzung von Process Mining-Erkenntnissen können Sie spezifische Bereiche für die Prozessoptimierung in Ihrer SAP ECC Kredit- und Forderungsmanagement-Umgebung anvisieren:

  • Kreditgenehmigung optimieren: Identifizieren Sie Verzögerungen bei Kreditanfragen und -genehmigungen. Verstehen Sie die Ursachen, ob es sich um manuelle Prüfungen, fehlende Informationen oder ineffiziente Genehmigungs-Workflows handelt, um den Start des Vertriebszyklus zu beschleunigen.
  • Mahnverfahren optimieren: Analysieren Sie die Effektivität verschiedener Mahnstufen und Kommunikationskanäle. Entdecken Sie, ob bestimmte Mahnschritte übersprungen oder verzögert werden oder ob Mahnungen zu früh oder zu spät gesendet werden, was zu suboptimalen Inkassoergebnissen führt. Optimieren Sie Ihr Mahnverfahren, um die Inkassoeffizienz zu steigern.
  • Manuelle Eingriffe und Nacharbeit reduzieren: Lokalisieren Sie Fälle, in denen Rechnungen wiederholte manuelle Nachverfolgungen, erneutes Versenden oder andere nicht-wertschöpfende Aktivitäten erfordern. Automatisieren Sie Routineaufgaben und standardisieren Sie Verfahren, um Ihr Inkassoteam zu entlasten.
  • Dispute-Auflösung beschleunigen: Verstehen Sie den gesamten Lebenszyklus strittiger Rechnungen, von der Registrierung bis zur Auflösung. Identifizieren Sie häufige Arten von Disputes und die Abteilungen oder Schritte, die die längsten Verzögerungen bei deren Auflösung verursachen, um Ihre Fähigkeit zur schnelleren Streitbeilegung erheblich zu verbessern.
  • Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern: Decken Sie Kommunikationslücken zwischen Vertriebs-, Kredit- und Inkassoteams auf, die zu Kundenunzufriedenheit oder Zahlungsverzögerungen führen könnten. Fördern Sie eine bessere funktionsübergreifende Zusammenarbeit basierend auf datengesteuerten Erkenntnissen.

Erwartete Ergebnisse und Geschäftsvorteile

Die Implementierung von Prozessverbesserungen, die durch Process Mining für das Kredit- und Forderungsmanagement in SAP ECC identifiziert wurden, führt zu mehreren konkreten Vorteilen:

  • Reduzierte Days Sales Outstanding (DSO): Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen im Credit-to-Cash-Zyklus können Sie den Zahlungseingang erheblich beschleunigen und Ihren Cashflow verbessern.
  • Geringere Forderungsausfälle und Abschreibungen: Effektivere Kredit- und Inkassostrategien minimieren das Risiko uneinbringlicher Forderungen.
  • Erhöhte Inkassoeffizienz: Ihr Inkassoteam kann sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren, anstatt überfälligen Zahlungen durch ineffiziente Prozesse nachzujagen, was die Gesamtproduktivität steigert.
  • Verbesserte Kundenzufriedenheit: Schnellere, transparentere Prozesse, insbesondere bei der Kreditgenehmigung und Streitbeilegung, führen zu besseren Kundenerlebnissen.
  • Verbesserte Compliance und Risikomanagement: Stellen Sie sicher, dass Ihre Kreditrichtlinien konsequent angewendet werden und identifizieren Sie potenzielle Compliance-Lücken bei Ihren Inkassoaktivitäten.
  • Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Wechseln Sie von Annahmen zu präzisen, faktischen Erkenntnissen, die es Ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen über Ressourcenzuweisung, Richtlinienänderungen und Systemkonfigurationen zu treffen.

Starten Sie Ihre Reise zur Optimierung des Kredit- und Forderungsmanagements

Bereit, Ihr Kredit- und Forderungsmanagement in SAP ECC zu transformieren? Unsere Plattform bietet eine umfassende Template, die speziell für diesen Prozess entwickelt wurde. So können Sie schnell Ihre SAP ECC-Daten verbinden und Erkenntnisse gewinnen, ohne vorherige Process Mining-Erfahrung. Tauchen Sie tief in Ihre Rechnungsabläufe ein und entdecken Sie die verborgenen Optimierungsmöglichkeiten, die zu einem schnelleren Cashflow und einem gesünderen Geschäftsergebnis führen. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zur datengesteuerten Prozessverbesserung.

Kredit- und Forderungsmanagement Forderungsmanagement Cashflow-Optimierung DSO-Reduzierung Inkassostrategie Rechnungsverarbeitung Vermeidung von Forderungsausfällen Finanzoperationen

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen bei der Genehmigung von Kreditlimits behindern direkt die Auftragsabwicklung und Rechnungsstellung, was zu entgangenen Umsatzchancen und frustrierten Kunden führt. Dieser Engpass im Kreditmanagementmodul von SAP ECC verhindert zeitnahe Finanztransaktionen und beeinträchtigt den gesamten Cashflow.ProcessMind analysiert die Aktivitäten von "Kreditlimit angefragt" bis "Kreditlimit genehmigt" und identifiziert Genehmigungsengpässe, spezifische Benutzer oder Schritte, die Verzögerungen verursachen. Es visualisiert den tatsächlichen Prozessfluss für die Kreditprüfung und ermöglicht gezielte Verbesserungen, um den Credit-to-Cash-Zyklus zu beschleunigen.

Ineffektive Mahnverfahren bedeuten, dass überfällige Rechnungen länger offen bleiben, was die Days Sales Outstanding (DSO) und das Risiko uneinbringlicher Forderungen erhöht. Wenn Mahnbriefe und Erinnerungen in SAP ECC nicht zu pünktlichen Zahlungen führen, werden Ressourcen verschwendet und der Cashflow leidet. ProcessMind kartiert die gesamte Mahnsequenz, von „Mahnung gesendet“ bis „Zahlung erhalten“, und analysiert die Effektivität jedes „Mahnstufe“. Es identifiziert, welche Mahnstrategien für verschiedene Kundensegmente am erfolgreichsten sind und warum andere scheitern, was optimierte Inkassostrategien ermöglicht.

Durchweg hohe Days Sales Outstanding (DSO) deuten auf systemische Probleme im Credit-to-Cash-Prozess hin, die Working Capital binden und die Liquidität beeinträchtigen. Verspätete Zahlungen, die über die Debitorenbuchhaltung von SAP ECC verwaltet werden, verursachen erhebliche finanzielle Belastungen und Herausforderungen bei der Prognose für das Unternehmen.ProcessMind identifiziert die genauen Phasen und Gründe für verlängerte DSO, indem es die Zeit zwischen "Rechnung generiert" und "Zahlung erhalten" für jede "Rechnungsnummer" analysiert. Es deckt Grundursachen wie verzögerte Kreditgenehmigungen, Streitbeilegung oder ineffektives Mahnwesen auf und ermöglicht datengesteuerte Interventionen.

Manuelle oder schlecht koordinierte Inkassobemühungen können zu doppelten „Inkassoanruf getätigt“-Aktivitäten führen, wodurch Kunden unnötig mehrmals kontaktiert oder kritische überfällige Konten übersehen werden. Diese Ineffizienz im Inkassomodul von SAP ECC verschwendet Ressourcen und kann Kunden irritieren, was die Effektivität des Teams mindert. ProcessMind visualisiert alle „Inkassoanruf getätigt“-Aktivitäten und „Sachbearbeiter zugewiesen“-Attribute für jede „Rechnungsnummer“ und deckt Fälle redundanter Bemühungen oder mangelnder klarer Zuständigkeit auf. Es identifiziert Muster, bei denen Ressourcen fehlgeleitet werden, was eine bessere Zuweisung und gezieltere Inkassostrategien ermöglicht.

Langwierige Lösungszeiten für „Streitfall registriert“-Rechnungen wirken sich direkt auf den Cashflow und die Kundenzufriedenheit aus. Während eine Rechnung in SAP ECC bestritten wird, wird die Zahlung oft zurückgehalten, was zu einer Zunahme der Forderungen und potenziellen Abschreibungen führt, wenn sie nicht schnell und effektiv bearbeitet wird. ProcessMind analysiert den End-to-End-Lebenszyklus umstrittener Rechnungen, von „Streitfall registriert“ bis „Streitfall gelöst“, und identifiziert Engpässe im Lösungsprozess. Es hebt spezifische Schritte oder Abteilungen hervor, die Verzögerungen verursachen, was eine schnellere Lösung und eine verbesserte Cash Conversion ermöglicht.

Verzögerungen zwischen den Aktivitäten "Zahlung erhalten" und "Zahlung gebucht" führen zu Abweichungen in den Finanzunterlagen, verzerren die Cashflow-Transparenz und können zu inkorrekten Mahnungen führen. Dieser interne Verarbeitungsrückstand in SAP ECC beeinträchtigt Abstimmungsbemühungen und kann Kundenfrustration verursachen.ProcessMind misst die genaue Zeitspanne zwischen "Zahlung erhalten" und "Zahlung gebucht" für jede "Rechnungsnummer" und identifiziert interne Verarbeitungsengpässe. Es deckt die Gründe für diese Verzögerungen auf, wie z.B. manuelle Verarbeitungsschritte oder Systemintegrationsprobleme, und ermöglicht so eine optimierte Zahlungszuordnung.

Eine hohe Anzahl von "Rechnung abgeschrieben"-Events signalisiert frühere Fehler im Kredit- und Inkassoprozess, die sich direkt auf die Profitabilität auswirken. Dies deutet darauf hin, dass die Bemühungen in SAP ECC zur Zahlungssicherung oder Streitbeilegung unzureichend waren, was zu vermeidbaren finanziellen Verlusten führt.ProcessMind verfolgt die gesamte Historie von "Rechnungsnummer"-Cases, die mit "Rechnung abgeschrieben" enden, und analysiert frühere Aktivitäten wie Kreditprüfung, Mahnwesen und Streitbeilegung. Es deckt gängige Muster und Fehlerpunkte auf und hilft, Grundursachen zu identifizieren und präventive Maßnahmen zur Reduzierung von Forderungsausfällen zu implementieren.

Unbemerkte Verzögerungen zwischen kritischen Phasen des Credit-to-Cash-Zyklus – wie etwa zwischen „Kundenauftrag platziert“ und „Rechnung erstellt“ oder „Zahlung gebucht“ und „Rechnung ausgeglichen“ – summieren sich und verlangsamen die gesamte Cash-Konvertierung. Diese Prozesslücken in SAP ECC mindern die operative Effizienz und beeinträchtigen das Working Capital. ProcessMind bietet eine „Röntgenansicht“ des gesamten Rechnungsflusses, identifiziert unerwartete Umwege und Verzögerungen zwischen allen „Typischen Aktivitäten“. Es quantifiziert die Auswirkungen jedes Bottlenecks auf Durchlaufzeit und Cashflow und ermöglicht so die präzise Ausrichtung von Prozessverbesserungsinitiativen.

Die Verwendung generischer oder suboptimaler „Zahlungsbedingungen“ für diverse „Kundensegmente“ kann das Zahlungsverhalten negativ beeinflussen und die DSO ohne entsprechende Begründung erhöhen. In SAP ECC verpasst ein Einheitsansatz (one-size-fits-all) Chancen, schnellere Zahlungen zu fördern oder Risiken effektiver zu managen. ProcessMind korreliert „Zahlungsbedingungen“ und „Kundensegmente“ mit der tatsächlichen Zahlungsperformance und identifiziert, welche Bedingungen zu schnelleren Zahlungen führen und welche zu Verzögerungen beitragen. Dies deckt Möglichkeiten auf, Konditionen effektiver anzupassen, wodurch der Cashflow verbessert und das finanzielle Risiko über verschiedene Kundengruppen hinweg reduziert wird.

Nichteinhaltung interner Inkassorichtlinien oder regulatorischer Vorgaben setzt das Unternehmen finanziellen Strafen und Reputationsschäden aus. Abweichungen bei den Häufigkeiten von „Inkassoanruf getätigt“ oder den Schritten der „Mahnverfahren eingeleitet“ innerhalb von SAP ECC können Risiken eskalieren und Kundenbeziehungen gefährden. ProcessMind vergleicht automatisch tatsächliche „Typische Aktivitäten“ und „Mahnstufe“-Attribute mit vordefinierten Prozessmodellen und Compliance-Regeln. Es hebt alle Fälle hervor, in denen der Kredit- und Inkassoprozess vom beabsichtigten Pfad abweicht, was sofortige Korrekturmaßnahmen und eine kontinuierliche Compliance-Überwachung ermöglicht.

Falsch gesetzte „Kreditlimit“-Werte können das Unternehmen entweder einem übermäßigen Risiko aussetzen, wenn sie zu hoch sind, oder den Verkauf unnötig einschränken, wenn sie für kreditwürdige Kunden zu niedrig sind. Diese Ungenauigkeit im Kreditmanagement von SAP ECC wirkt sich direkt auf das Umsatzpotenzial und potenzielle Forderungsausfälle aus. ProcessMind analysiert die Beziehung zwischen den „Kreditlimit“-Attributen, dem „Rechnungsbetrag“ und dem nachfolgenden Zahlungsverhalten oder den Abschreibungen. Es hilft, Fälle zu identifizieren, in denen Kreditlimits nicht mit Kundenrisikoprofilen oder Verkaufspotenzialen übereinstimmten, und ermöglicht datengesteuerte Anpassungen zur Umsatzsteigerung und Risikominderung.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Langsame Kreditlimit-Genehmigungen können den Verkauf behindern und die Umsatzgenerierung verzögern. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, den Kreditprüfungs- und Genehmigungsprozess innerhalb von SAP ECC zu optimieren und die Zeit von der Anfrage bis zur Entscheidung zu verkürzen. Dadurch wird sichergestellt, dass gültige Verkaufschancen nicht aufgrund prozeduraler Verzögerungen verloren gehen, die Kundenzufriedenheit verbessert und der Order-to-Cash-Zyklus beschleunigt wird. ProcessMind kartiert den tatsächlichen Kreditgenehmigungs-Workflow, identifiziert spezifische Schritte und Akteure, die Verzögerungen verursachen. Durch die Visualisierung des Kreditweges jeder Rechnung deckt unsere Plattform Engpässe, Nacharbeitschleifen und Compliance-Abweichungen auf, sodass Sie gezielte Verbesserungen vornehmen können, um Genehmigungszeiten um 20-30 % zu senken und klare KPIs für die Prozesseffizienz festzulegen.

Hohe Days Sales Outstanding (DSO) weisen auf eine verzögerte Geldeinziehung hin, was Liquidität und Working Capital beeinträchtigt. Dieses Ziel ist es, die durchschnittliche Anzahl der Tage, die es dauert, Zahlungen nach einem Verkauf im Kredit- und Forderungsmanagement einzuziehen, signifikant zu senken. Eine niedrigere DSO verbessert den Cashflow, reduziert den Bedarf an externer Finanzierung und stärkt die Finanzstabilität.ProcessMind bietet eine End-to-End-Sicht auf den Lebenszyklus jeder Rechnung von der Erstellung bis zur Zahlung. Durch die Analyse des tatsächlichen Zahlungsverhaltens, der Mahneffektivität und der Inkassostrategien innerhalb von SAP ECC identifiziert unsere Plattform die Hauptursachen für verspätete Zahlungen und ermöglicht es Ihnen, die DSO durch optimierte Prozesse und proaktive Interventionen um 15-25% zu reduzieren.

Ein ineffektives Mahnwesen führt zu verlängerten Zahlungsverzögerungen und erhöhten Inkassokosten. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Optimierung der Mahnstrategie, um fristgerechte Zahlungen bei überfälligen Rechnungen zu erwirken und sicherzustellen, dass Mahnungen und Inkassobemühungen wirksam sind. Die Verbesserung der Mahneffektivität trägt direkt zu einer schnelleren Geldwiedereinbringung und reduzierten Forderungsausfällen bei.ProcessMind visualisiert die gesamte Mahnsequenz für jede Rechnung in SAP ECC, von den ersten Mahnungen bis zu fortgeschrittenen Inkassoschritten. Unsere Plattform identifiziert, wo Mahnschritte übersehen, verzögert oder ineffektiv sind, und ermöglicht es Ihnen, Auslöser zu verfeinern, die Kommunikation anzupassen und die Zahlungsraten durch die Implementierung datengesteuerter Mahnstrategien um 10-20% zu steigern.

Ineffiziente Inkassobemühungen, wie doppelte Kontakte oder fehlgeleitete Ansprachen, verschwenden Ressourcen und können Kunden verprellen. Dieses Ziel ist darauf ausgerichtet, Inkassoaktivitäten zu optimieren, um sicherzustellen, dass jede Anstrengung zielgerichtet, produktiv und richtlinienkonform ist. Eine optimierte Inkassoeffizienz reduziert Betriebskosten und verbessert die Erfolgsquote der Zahlungswiederherstellung. ProcessMind kartiert alle Inkassoaktivitäten, die mit einer Rechnung verbunden sind, und deckt Überschneidungen, Lücken und Abweichungen im Inkassoprozess innerhalb von SAP ECC auf. Durch die Analyse der Reihenfolge und des Zeitpunkts von Inkassomaßnahmen hilft unsere Plattform Ihnen, redundante Aufgaben zu eliminieren und Ressourcen effektiver zuzuweisen, was zu einer Reduzierung der Inkassokosten um 10-15 % und einer verbesserten Produktivität der Mitarbeiter führt.

Eine verlängerte Bearbeitungszeit bei Rechnungsstreitigkeiten bindet Betriebskapital und kann Kundenbeziehungen belasten. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Zeit, die zur Beilegung von Rechnungsstreitigkeiten im Kredit- und Forderungsmanagement benötigt wird, erheblich zu reduzieren. Eine schnellere Beilegung sichert eine zügigere Zahlungsrealisierung und erhöht die Kundenzufriedenheit durch prompte Problemlösung. ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus umstrittener Rechnungen in SAP ECC, von der Registrierung bis zur Klärung. Unsere Plattform identifiziert Engpässe im Streitbeilegungsprozess, wie langsame Genehmigungen oder Übergaben, sodass Sie die Lösungszyklen um 20-30 % verkürzen und standardisierte, effiziente Workflows für das Streitmanagement implementieren können.

Verzögerungen bei der Buchung von Zahlungseingängen können zu Abstimmungsproblemen führen, die Finanzberichterstattung verzerren und unnötige Nachfragen bei bereits bezahlten Rechnungen verursachen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle eingegangenen Zahlungen zeitnah und korrekt in SAP ECC gebucht werden. Eine beschleunigte Zahlungsbuchung verbessert die Datengenauigkeit, reduziert manuelle Eingriffe und erhöht die Cash-Sichtbarkeit.ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht des Zahlungseingangsprozesses für jede Rechnung und hebt manuelle Schritte, Verzögerungen und Ausnahmen hervor. Durch die Analyse der genauen Abfolge von Aktivitäten in SAP ECC hilft unsere Plattform, Ineffizienzen zu identifizieren, sodass Sie Workflows straffen, Buchungsfehler reduzieren und die Zahlungsabwicklung um 15-20% beschleunigen können.

Hohe Volumina von uneinbringlichen Forderungen wirken sich direkt auf die Rentabilität und finanzielle Gesundheit aus. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Implementierung proaktiver Maßnahmen und die Verfeinerung von Inkassostrategien, um zu verhindern, dass Rechnungen uneinbringlich werden. Die Minimierung von uneinbringlichen Forderungen sichert direkt Einnahmen und verbessert die finanzielle Gesamtleistung des Kredit- und Forderungsmanagements. ProcessMind analysiert den Lebenszyklus von Rechnungen, die letztendlich zu uneinbringlichen Forderungen führen, und deckt dabei gängige Muster, übersehene Mahnschritte oder späte Inkassoversuche innerhalb von SAP ECC auf. Unsere Plattform hilft Ihnen, kritische Interventionspunkte zu identifizieren und Frühwarnsysteme zu optimieren, wodurch Sie uneinbringliche Forderungen durch gezielte Prozessverbesserungen um 5-10 % reduzieren können.

Versteckte Engpässe im durchgängigen Credit-to-Cash-Zyklus können die Umwandlung von Verkäufen in liquide Mittel erheblich verzögern. Dieses Ziel zielt darauf ab, alle Prozessbeschränkungen zu identifizieren und zu beseitigen, die den reibungslosen Fluss einer Rechnung von der anfänglichen Kreditprüfung bis zur endgültigen Kassabuchung behindern. Die Beseitigung dieser Engpässe gewährleistet einen schnelleren und vorhersehbareren Cash Conversion Cycle.ProcessMind bietet eine umfassende Visualisierung des gesamten Kredit- und Forderungsmanagementprozesses in SAP ECC für jede Rechnung. Unsere Plattform entdeckt automatisch alle Prozessvarianten und hebt kritische Pfade, Nacharbeitschleifen und nicht konforme Aktivitäten hervor, sodass Sie unbekannte Engpässe identifizieren und beseitigen können, um die Gesamteffizienz des Cashflows um 10-15% zu verbessern.

Abweichungen von etablierten Inkassorichtlinien können zu inkonsistenter Kundenbehandlung, regulatorischen Risiken und ineffizientem Ressourceneinsatz führen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass alle Inkassoaktivitäten im Kredit- und Forderungsmanagement strikt den definierten internen und externen Richtlinien entsprechen. Die Sicherstellung der Compliance mindert Risiken, wahrt die Fairness und verbessert die operative Integrität.ProcessMind vergleicht den tatsächlichen Inkassoprozessfluss für jede Rechnung in SAP ECC mit vordefinierten Compliance-Modellen und Geschäftsregeln. Unsere Plattform erkennt automatisch Richtlinienverletzungen, nicht autorisierte Aktivitäten oder übersprungene Schritte und liefert detaillierte Einblicke, die es Ihnen ermöglichen, eine nahezu 100%ige Einhaltung der Inkassorichtlinien zu erreichen und Prüfungsrisiken zu reduzieren.

Inkonsistente Anwendung von Zahlungsbedingungen über verschiedene Kundensegmente oder Rechnungstypen hinweg kann zu Verwirrung, Streitigkeiten und Zahlungsverzögerungen führen. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Anwendung und Verwaltung von Zahlungsbedingungen im Kredit- und Forderungsmanagement zu standardisieren. Eine konsistente Anwendung reduziert Fehler, vereinfacht die Abrechnung und verbessert die Vorhersehbarkeit von Fälligkeitsterminen. ProcessMind analysiert die Zuweisung und Einhaltung von Zahlungsbedingungen für alle Rechnungen in SAP ECC. Unsere Plattform identifiziert Fälle, in denen Bedingungen falsch angewendet oder abgewichen werden, und ermöglicht es Ihnen, standardisierte Prozesse durchzusetzen, Mitarbeiter zu schulen und Strategien zur Zuweisung von Bedingungen basierend auf dem Kundenverhalten zu optimieren, was zu einer Verbesserung der pünktlichen Zahlungen um 5-10 % führt.

Ungenauige Kreditlimits, sei es zu hoch oder zu niedrig, können das Umsatzpotenzial negativ beeinflussen oder das Risiko uneinbringlicher Forderungen erhöhen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass die Kunden zugewiesenen Kreditlimits deren finanzielle Gesundheit und Zahlungshistorie genau widerspiegeln. Eine verbesserte Genauigkeit optimiert Verkaufschancen und managt gleichzeitig das Kreditrisiko in SAP ECC effektiv. ProcessMind analysiert die Beziehung zwischen zugewiesenen Kreditlimits, Zahlungsverhalten und Historie uneinbringlicher Forderungen für jeden Kunden. Durch die Korrelation von Rechnungsdaten mit Kreditentscheidungen in SAP ECC hilft unsere Plattform, Fälle zu identifizieren, in denen Kreditlimits falsch ausgerichtet sind, und ermöglicht datengesteuerte Anpassungen, die die Umsatzgenerierung um 3-5 % verbessern und das Kreditrisiko reduzieren können.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für Kredit- und Forderungsmanagement

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Vorlage herunterladen
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Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
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Was ist zu tun

Greifen Sie auf die spezialisierte Excel-Vorlage für das Kredit- und Forderungsmanagement in SAP ECC zu. Diese Vorlage stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

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Bedeutung

Eine korrekte Datenstruktur von Anfang an ist entscheidend für präzise Analysen, verhindert Dateninkonsistenzen und gewährleistet aussagekräftige Erkenntnisse.

Erwartetes Ergebnis

Eine vorformatierte Excel-Vorlage, speziell für SAP ECC Kreditmanagement-Daten zugeschnitten und bereit zur Befüllung.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Potenziale in Ihrem Kreditprozess aufdecken

Unsere Plattform enthüllt den wahren Weg Ihres Kreditmanagements, indem sie jeden Schritt von der Bewertung bis zum Inkasso visualisiert. Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse in Prozessabweichungen und -leistung, um gezielte Verbesserungen voranzutreiben.
  • Gesamten Credit-to-Cash-Prozess in SAP ECC visualisieren
  • Engpässe identifizieren, die Zahlungsverzögerungen verursachen
  • Regelwidrige Inkassoschritte aufdecken
  • Strategien für schnelleren Cashflow optimieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Effizienzsteigerung im Kredit- und Forderungsmanagement

Diese Ergebnisse zeigen, wie Organisationen ihre Kredit- und Inkassoprozesse verbessern, indem sie Process Mining mit SAP ECC-Daten nutzen und sich auf rechnungsbasierte Erkenntnisse konzentrieren, um Engpässe zu identifizieren und zu beheben.

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Reduzierte DSO

Durchschnittliche Days Sales Outstanding

Durch die Straffung der Inkassoaktivitäten und die Verbesserung der Zahlungsnachverfolgung können Organisationen die Zeit, die zur Umwandlung von Forderungen in liquide Mittel benötigt wird, erheblich verkürzen und so die Liquidität verbessern.
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Schnellere Kreditgenehmigungen

Reduzierung der Genehmigungszeit

Die Beschleunigung des Kreditlimit-Genehmigungsprozesses trägt dazu bei, Verkaufszyklen zu verkürzen, eine schnellere Kundenaufnahme zu gewährleisten und Verzögerungen zu reduzieren, die zu entgangenen Umsatzchancen führen können.
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Erhöhte Compliance

Einhaltung der Inkassorichtlinien

Process Mining identifiziert Abweichungen von vordefinierten Inkassorichtlinien, wodurch Organisationen konsistente Praktiken durchsetzen, Risiken reduzieren und die Einhaltung regulatorischer Vorschriften gewährleisten können.
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Niedrigere uneinbringliche Forderungen

Reduzierung von Abschreibungen

Durch die Identifizierung der Ursachen für uneinbringliche Rechnungen, wie mangelhafte Kreditprüfungen oder ineffektives Mahnwesen, können Unternehmen finanzielle Verluste durch Forderungsausfälle proaktiv reduzieren.
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Effiziente Streitbeilegung

Schnellere Dispute-Bearbeitung

Eine schnelle Beilegung von Rechnungsstreitigkeiten verbessert den Cashflow, indem Zahlungen freigegeben werden, und stärkt Kundenbeziehungen durch prompte und zufriedenstellende Problemlösung.
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Höhere Mahneffektivität

Höhere Mahn-zu-Zahlungs-Quote

Die Optimierung von Mahnstrategien basierend auf Prozess-Erkenntnisse führt zu pünktlicheren Zahlungen und einer höheren Erfolgsquote bei der Umwandlung von Mahnaktivitäten in tatsächliche Zahlungseingänge.

Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, bestehender Systemlandschaft und Datenqualität. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für die Kundenrechnung, der als primärer Case-Identifikator für den Kreditmanagementprozess dient.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Schlüssel, der jedes Event im Lebenszyklus einer Rechnung verbindet und es ermöglicht, den End-to-End Kredit-zu-Cash-Prozess zu verfolgen und zu analysieren.

Der Name der Geschäftsaktivität oder des Events, das zu einem bestimmten Zeitpunkt im Rechnungslebenszyklus aufgetreten ist.

Bedeutung

Aktivitäten sind die Bausteine der Prozesskarte. Sie ermöglichen die Visualisierung und Analyse des Prozessflusses, von Varianten und Ausnahmen.

Der Zeitstempel, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Bedeutung

Dieses Attribut ist wesentlich für die korrekte Sequenzierung von Events und die Berechnung aller leistungsbezogenen Metriken, die sich auf die Zeit beziehen, wie Zykluszeiten und Dauern.

Die Benutzer-ID der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse menschlicher Leistung und Verhaltensweisen innerhalb des Prozesses, um Top-Performer, Schulungsmöglichkeiten und Arbeitslastungleichgewichte zu identifizieren.

Der eindeutige Identifikator für den Kunden.

Bedeutung

Ermöglicht eine kundenorientierte Analyse, die hilft, Verhaltensmuster für spezifische Kunden oder Kundengruppen zu identifizieren und Inkassostrategien anzupassen.

Die Klassifizierung des Kunden, beispielsweise basierend auf Größe, Branche oder strategischer Bedeutung.

Bedeutung

Ermöglicht eine zielgerichtete Analyse, um zu sehen, wie der Prozess für verschiedene Kundentypen funktioniert, und ermöglicht maßgeschneiderte Strategien und Ressourcenzuweisung.

Der Gesamtwert der Rechnung in der Hauswährung.

Bedeutung

Bietet finanziellen Kontext für den Prozess und ermöglicht eine wertbasierte Analyse sowie die Priorisierung von Inkassobemühungen bei hochvolumigen Positionen.

Das Datum, an dem die Rechnungszahlung vertraglich fällig ist.

Bedeutung

Dies ist der primäre Maßstab für die Messung der Zahlungsfristen und ist wesentlich für die Berechnung überfälliger Tage und zugehöriger KPIs.

Der Sachbearbeiter oder Inkassomitarbeiter, der dem Kundenkonto zugewiesen ist.

Bedeutung

Ermöglicht Performance-Analyse und Workload-Management des Inkassoteams durch Zuordnung von Fällen und Ergebnissen zu spezifischen Personen oder Gruppen.

Die höchste Mahnstufe (Erinnerung), die für die Rechnung erreicht wurde.

Bedeutung

Misst direkt die Intensität der Inkassobemühungen, was für die Analyse der Effektivität der Mahnstrategie entscheidend ist.

Die berechnete Anzahl von Tagen, die eine Rechnung nach ihrem Fälligkeitsdatum überfällig ist.

Bedeutung

Dies ist eine zentrale Leistungsmetrik, die Zahlungsverzögerungen direkt quantifiziert und zur Priorisierung von Inkassobemühungen sowie zur Messung der Prozessgesundheit verwendet wird.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Stellt die Erstellung eines Debitorenbuchhaltungs-Rechnungsbelegs im Finanzbuchhaltungsmodul dar. Dieses Event wird explizit erfasst, wenn ein Fakturierungsbeleg aus dem Vertrieb (SD) an die Buchhaltung freigegeben oder eine FI-Rechnung direkt eingegeben wird, wodurch Einträge in den Tabellen BKPF und BSEG erstellt werden.

Bedeutung

Dies ist das primäre Start-Event für den Rechnungslebenszyklus. Die Analyse der Zeit von diesem Zeitpunkt bis zur Zahlung ist entscheidend für die Messung der Days Sales Outstanding (DSO) und der gesamten Prozesseffizienz.

Ein abgeleitetes Event, das anzeigt, dass die Rechnung offiziell überfällig geworden ist. Dies ist kein explizites System-Event, sondern wird durch den Vergleich des Nettofälligkeitsdatums der Rechnung mit dem aktuellen Datum oder dem Zeitstempel einer nachfolgenden Aktivität abgeleitet.

Bedeutung

Dieses Event markiert den Übergang von der Standardfakturierung zum Inkassoprozess. Es ist der Auslöser für die Berechnung überfälliger Tage und die Einleitung von Mahnverfahren, was die Grundlage für Alterungsberichte bildet.

Diese Aktivität stellt die Ausführung des automatischen Mahnprogramms für eine überfällige Rechnung dar. Das System protokolliert die Mahnstufe, das Datum und andere Details für jede in einem Mahnlauf enthaltene Rechnung.

Bedeutung

Die Verfolgung von Mahnaktivitäten ist entscheidend für die Bewertung der Effektivität der Inkassostrategie. Sie hilft zu bestimmen, welche Mahnstufen am erfolgreichsten Zahlungen anstoßen und identifiziert nicht reagierende Kunden.

Dieses Event kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss einer Rechnung, typischerweise nachdem die vollständige Zahlung eingegangen und angewendet wurde. Es wird abgeleitet, wenn die Rechnungs-Position aus der Tabelle der offenen Posten (BSID) in die Tabelle der ausgeglichenen Posten (BSAD) verschoben wird.

Bedeutung

Dies ist das primäre 'gute' End-Event für den Prozess. Die Zeit bis zum Erreichen dieser Aktivität ist ein Kernbestandteil der DSO. Die Analyse von Pfaden, die hierher führen, hilft, Best Practices zu identifizieren.

Stellt die Entscheidung dar, eine unbezahlte Rechnung als Verlust zu absorbieren und sie als uneinbringliche Forderung einzustufen. Dies wird durch eine spezifische Finanzbuchung erfasst, die die ursprüngliche Rechnung ausgleicht und den Betrag auf ein Konto für uneinbringliche Forderungen umbucht.

Bedeutung

Dies ist das primäre 'schlechte' End-Event, das ein Versagen im Kredit- oder Inkassoprozess und einen direkten finanziellen Verlust kennzeichnet. Die Analyse dieser Cases ist entscheidend für die Verbesserung der Kreditpolitik und Inkassostrategien.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert Ihre tatsächlichen Kredit- und Inkasso-Workflows und deckt versteckte Verzögerungen und Nichteinhaltung auf. Es identifiziert Engpässe wie langsame Kreditlimit-Genehmigungen oder ineffektive Mahnprozesse. Dieser tiefe Insight ermöglicht gezielte Verbesserungen, um die Days Sales Outstanding (DSO) zu reduzieren und uneinbringliche Forderungen zu minimieren.

Sie benötigen Event Log Daten, die typischerweise Rechnungserstellung, Kreditlimitänderungen, Mahnaktivitäten, Zahlungseingänge und Schritte zur Streitbeilegung umfassen. Wichtige Datenpunkte sind Rechnungsnummern, Activity-Timestamps, Benutzer-IDs und relevante Transaktionscodes. Diese Daten ermöglichen die Rekonstruktion des vollständigen Prozessflusses.

Daten werden typischerweise aus SAP ECC-Tabellen wie BKPF, BSEG, VBRK und KNKK unter Verwendung von Standard-SAP-Tools oder spezialisierten Konnektoren extrahiert. Diese rohen Transaktionsdaten werden dann in ein Event Log-Format umgewandelt, das für Process Mining-Software geeignet ist. Der Extraktionsprozess ist so konzipiert, dass er Ihr Live-SAP-System nicht beeinträchtigt.

Zu den erwarteten Ergebnissen gehören eine deutliche Reduzierung der Days Sales Outstanding (DSO), eine beschleunigte Cash Conversion und eine verbesserte Inkassoeffizienz. Sie können auch mit weniger Forderungsausfällen und einer höheren Einhaltung interner Richtlinien rechnen. Diese Verbesserungen werden durch datengestützte Entscheidungen vorangetrieben.

Die initiale Einrichtung und Datenextraktion kann je nach Datenvolumen und Komplexität einige Wochen in Anspruch nehmen. Erste Erkenntnisse, einschließlich Prozesskarten und Engpass-Identifizierung, zeigen sich oft innerhalb von 4-6 Wochen. Die kontinuierliche Analyse unterstützt dann fortlaufende Optimierungsbemühungen und liefert über die Zeit Mehrwert.

Ja, Process Mining kann den genauen Weg von Rechnungen und Zahlungen nachvollziehen und dabei gängige Abweichungen aufdecken, die zu Verzögerungen oder Streitfällen führen. Es zeigt wiederkehrende Probleme auf, wie beispielsweise unoptimierte Zahlungsbedingungen für bestimmte Kundengruppen oder langsame interne Streitbeilegungsprozesse. Dies ermöglicht es, die Grundursachen direkt anzugehen.

Während die initiale Datenextraktion und -transformation eine gewisse technische Expertise erfordert, sind moderne Process-Mining-Tools für Geschäftsanwender konzipiert. Viele Plattformen bieten vorgefertigte Konnektoren für SAP ECC an, was die Einrichtung vereinfacht. Die fortlaufende Analyse erfordert oft eine Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und technischen Anwendern.

Process Mining ist für Organisationen jeder Größe von Vorteil, die komplexe Transaktionsprozesse verwalten, einschließlich des Kredit- und Forderungsmanagements. Der Mehrwert ergibt sich aus der Aufdeckung von Ineffizienzen, unabhängig von der Unternehmensgröße. Kleinere Organisationen können aufgrund eines geringeren Datenvolumens kürzere Implementierungszeiten aufweisen.

Selbst in scheinbar effizienten Prozessen deckt Process Mining oft verborgene Ineffizienzen oder Compliance-Abweichungen auf, die unbemerkt bleiben. Es bietet eine objektive, datengesteuerte Sichtweise, identifiziert Möglichkeiten für marginale Gewinne, die sich zu signifikanten Verbesserungen summieren. Dies kann den Cashflow weiter optimieren und Kosten senken.

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