KI-gestütztes Prozessmanagement mit ProcessMind

Modell aus einer Beschreibung generieren

Keine Kreditkarte erforderlich · KI-Assistent in jedem Tarif enthalten · Schnell Ergebnisse nach dem Upload

KI-gestütztes Prozessmanagement mit ProcessMind

KI-Funktionen

Wie KI die Prozessarbeit unterstützt

ProcessMind setzt KI für drei klar abgegrenzte Aufgaben ein: Prozessmodelle erstellen und analysieren, Datenzuordnungen unterstützen und Prozesskontext mit externen KI-Tools teilen.

KI-gestützte Prozesserkennung

Untersuchen Sie anhand von Event-Log-Daten, wie Ihr Prozess abläuft.

  • Prüfen Sie Prozessmodelle und Varianten, die aus Event-Daten abgeleitet wurden.
  • Betrachten Sie Prozessabläufe zusammen mit Leistungsdaten.
  • Untersuchen Sie Engpässe und Verzögerungen im Prozess.
  • Nutzen Sie die Erkenntnisse als Ausgangspunkt für Ihre Analyse, nicht als Ersatz für Ihre eigene Prüfung.
Process discovery and charts
Process discovery and charts

KI-generierte BPMN-Modelle

Beschreiben Sie einen Prozess in einfachen Worten und generieren Sie ein BPMN-Modell zur Prüfung.

  • Beginnen Sie mit einer schriftlichen Beschreibung, zum Beispiel dem Weg einer Rechnung vom Eingang über die Freigabe bis zur Zahlung.
  • Generieren Sie ein BPMN-2.0-Modell mit Tasks, Gateways und Flows.
  • Überarbeiten Sie den Entwurf per Drag-and-drop.
  • Verwenden Sie das Modell für die Dokumentation oder als Ausgangspunkt für die Prozessgestaltung.
  • Prüfen Sie das generierte Modell, bevor Sie es teilen oder verwenden.
Generating a BPMN model from a description
Generating a BPMN model from a description
Editing a generated BPMN model
Editing a generated BPMN model

Engpassanalyse und Verbesserungsvorschläge

Lassen Sie sich von der KI bei der Interpretation der Prozessleistung und der Suche nach Untersuchungsfeldern unterstützen.

  • Prüfen Sie Zusammenfassungen und Vorschläge auf Basis Ihrer Prozessdaten.
  • Untersuchen Sie Engpässe, Nacharbeitsschleifen und Verzögerungen.
  • Platzieren Sie Zusammenfassungen und Berichtselemente auf der Zeichenfläche neben dem beschriebenen Prozess.
  • Betrachten Sie Empfehlungen als Vorschläge, die Prozessverantwortliche bewerten, nicht als automatische Entscheidungen.
  • Prüfen Sie die Erkenntnisse erneut, nachdem Sie neue Daten hochgeladen oder Filter angewendet haben.
Process performance recommendations
Process performance recommendations
Data mapping recommendations
Data mapping recommendations
Generieren Sie ein BPMN-Modell aus einer Prozessbeschreibung

KI im Prozessmanagement

KI unterstützt Sie dabei, Prozessmodelle zu erstellen, Daten vorzubereiten und die Prozessleistung zu verstehen. ProcessMind vereint diese Funktionen mit Prozesserkennung, Modellierung und Analyse an einem Ort.

KI-ERKENNUNG

Untersuchen Sie Prozessabläufe, Varianten und Engpässe anhand von Event-Log-Daten.

Ablauf

  • Laden Sie Event Logs aus Ihren Systemen hoch
  • Lassen Sie sich von der KI bei der Ermittlung von Case-IDs, Aktivitäten und Timestamps unterstützen
  • Prüfen Sie das Prozessmodell und seine Varianten

Das erhalten Sie

Sehen Sie, wie Ihr Prozess anhand der bereitgestellten Daten abläuft.

KI-GENERIERUNG

Beschreiben Sie einen Prozess in einfachen Worten und generieren Sie ein BPMN-Modell, das Sie prüfen und bearbeiten können.

Ablauf

  • Geben Sie eine Prozessbeschreibung ein
  • Generieren Sie BPMN mit Tasks, Gateways und Flows
  • Prüfen und bearbeiten Sie das Modell per Drag-and-drop
  • Bitten Sie den integrierten KI-Assistenten, Elemente und Ausdrücke hinzuzufügen, zu ändern oder zu erklären

Das erhalten Sie

Ein Modellentwurf, den Sie für die Dokumentation oder Prozessgestaltung weiterentwickeln können.

KI-ANALYSE

Nutzen Sie KI-gestützte Analysen, um Engpässe, Verzögerungen und die Prozessleistung zu verstehen.

Ablauf

  • Prüfen Sie Prozessdaten auf Muster und Ausreißer
  • Untersuchen Sie Engpässe und Verzögerungen
  • Nutzen Sie die Erkenntnisse, um festzulegen, wo Sie genauer hinsehen möchten

Das erhalten Sie

Eine klarere Datengrundlage für Ihre Verbesserungsarbeit.

KI-EMPFEHLUNGEN

Prüfen Sie KI-generierte Zusammenfassungen und Vorschläge auf Basis Ihrer Prozessdaten.

Ablauf

  • Prüfen Sie Zusammenfassungen und Empfehlungen
  • Bewerten Sie Vorschläge zum Umgang mit Engpässen, Nacharbeit und Verzögerungen
  • Wiederholen Sie die Analyse nach dem Upload neuer Daten

Das erhalten Sie

Vorschläge, die Ihre Prozessverantwortlichen bewerten und freigeben können.

KI-SIMULATION

Nutzen Sie KI-gestützte Szenarien und Parameter für Was-wäre-wenn-Analysen.

Ablauf

  • Prüfen Sie vorgeschlagene Simulationsszenarien
  • Testen Sie mögliche Änderungen in einer Simulation
  • Vergleichen Sie Simulationsergebnisse mit der tatsächlichen Leistung

Das erhalten Sie

Erkunden Sie mögliche Änderungen, bevor Sie entscheiden, was zu tun ist.

KI FÜR DIE PROZESSARBEIT

Teil der Plattform

Setzen Sie KI parallel zu Prozesserkennung, Modellierung und Analyse ein.

Beginnen Sie mit Ihren Daten

Laden Sie Prozessdaten hoch, um Abläufe, Varianten und Leistung zu untersuchen.

Prozessverantwortliche behalten die Kontrolle

Die KI schlägt Modelle und Verbesserungen vor. Sie prüfen die Vorschläge und entscheiden, was Sie übernehmen.

Zugriff auf Prozesswissen steuern

Im Enterprise-Tarif richtet sich der externe KI-Zugriff über MCP nach den im MCP-Leitfaden beschriebenen Sicherheitsvorgaben.

Generieren Sie ein BPMN-Modell aus einer Prozessbeschreibung

Teilen Sie Prozesskontext mit externen KI-Tools

Im Enterprise-Tarif kann ProcessMind Prozesswissen über den MCP-Server für externe KI-Werkzeuge bereitstellen. Auch die in jedem Tarif verfügbare REST- und Data-API stellt Prozesskontext bereit. Verbundene Werkzeuge können auf relevante Informationen zugreifen, darunter Prozessbeschreibungen, Dokumentationen, Rollen, KPIs und Erkenntnisse aus dem Process Mining. Der Zugriff richtet sich nach den im MCP-Leitfaden beschriebenen Sicherheitsvorgaben. Die Prozessverantwortlichen bleiben dafür zuständig, KI-generierte Antworten und Entscheidungen zu prüfen.

MCP-Server

Verbinden Sie KI-Werkzeuge, die MCP unterstützen, über das Model Context Protocol mit Prozesskontext. Verfügbar im Enterprise-Tarif.

KI-Kontext-API

Stellen Sie KI-Werkzeugen über die REST- und Data-API Prozesskontext, Dokumentation und operative Erkenntnisse bereit. Die API ist in jedem Tarif verfügbar.

Wählen Sie Ihre KI-Tools

Verbinden Sie einen KI-Assistenten oder entwickeln Sie Tools, die Prozesswissen aus ProcessMind verwenden.

Zugriff mit Prüfung

Der externe KI-Zugriff richtet sich nach den Rollen und Berechtigungen im MCP-Leitfaden.

Prozesswissen

Stellen Sie Prozessbeschreibungen, Anweisungen, Governance-Regeln und operative Dokumentation als Kontext bereit.

BPMN-Modellkontext

Ermöglichen Sie den Zugriff auf BPMN-2.0-Modelle einschließlich Prozessabläufen, Gateways und Entscheidungslogik.

Dokumentationskontext

Stellen Sie SOPs, Arbeitsanweisungen, Compliance-Richtlinien und Prozessleitfäden als Kontext für KI-Tools bereit.

Rollen und Aufgaben

Beziehen Sie Informationen zu Prozessverantwortung und Zuständigkeiten ein, darunter RACI-Modelle.

Process-Mining-Erkenntnisse

Stellen Sie Prozessleistungsdaten, Engpassanalysen, Varianten und Verbesserungsvorschläge als Kontext bereit.

Eigene API-Endpunkte

Definieren Sie API-Endpunkte für bestimmtes Prozesswissen oder bestimmte Analysen.

Reifegrad

Die Rolle von KI im Prozessmanagement

Nutzen Sie KI zur Unterstützung von Prozessmodellierung und Analyse. Wenden Sie anschließend Ihr Prozesswissen an, um über Verbesserungen zu entscheiden.

Häufig gestellte Fragen

KI kann Sie bei konkreten Aufgaben im Prozessmanagement unterstützen. Sie kann eine schriftliche Beschreibung in ein BPMN-Modell umwandeln, Vorschläge zur Zuordnung von Quelldaten zu Prozesskonzepten machen und Muster in der Prozessleistung zusammenfassen. Im Enterprise-Tarif können Sie kompatiblen externen KI-Werkzeugen über MCP außerdem Prozesskontext bereitstellen.

Diese Funktionen unterstützen Ihre Arbeit, treffen aber keine Entscheidungen für Sie. Prüfen Sie generierte Modelle, validieren Sie Zuordnungen und bewerten Sie Empfehlungen, bevor Sie danach handeln.

Beschreiben Sie einen Prozess in Alltagssprache und erstellen Sie anschließend ein BPMN-2.0-Modell zur Prüfung. Beschreiben Sie zum Beispiel, wie eine Rechnung vom Eingang über die Freigabe bis zur Zahlung bearbeitet wird. Der Entwurf kann Tasks, Gateways und Flows enthalten.

Bearbeiten Sie das Modell per Drag-and-drop oder bitten Sie den integrierten KI-Assistenten, Elemente und Ausdrücke hinzuzufügen, zu ändern oder zu erklären. Verwenden Sie das Ergebnis als Ausgangspunkt für die Dokumentation oder Prozessgestaltung und prüfen Sie anschließend, ob es der vorgesehenen Arbeitsweise entspricht.

Weitere Informationen zum Generierungs-Workflow finden Sie in der Dokumentation zur KI-gestützten Prozessgenerierung.

KI kann Vorschläge dazu machen, wie Felder in Ihren Quelldaten mit Prozessbegriffen zusammenhängen. Wenn Sie beispielsweise ein Event Log vorbereiten, kann KI dabei helfen, die Spalten für Case-ID, Aktivität und Timestamp zu identifizieren.

Prüfen Sie jeden Vorschlag anhand Ihrer Quelldaten, bevor Sie die Zuordnung übernehmen. Sie legt fest, wie ProcessMind die Daten in späteren Analysen interpretiert. Korrigieren Sie daher Abweichungen, bevor Sie sich auf die Ergebnisse stützen. Lesen Sie auch die Hinweise zu KI-Datenempfehlungen.

KI kann Erkenntnisse aus Prozessdaten zusammenfassen und Bereiche für weitere Untersuchungen vorschlagen. Zeigt die Analyse beispielsweise Verzögerungen oder wiederholte Nacharbeit, kann KI diese Muster erläutern und mögliche Verbesserungen vorschlagen.

Betrachten Sie die Vorschläge als Anregungen, nicht als automatische Entscheidungen. Prüfen Sie die zugrunde liegenden Daten, berücksichtigen Sie den betrieblichen Kontext und entscheiden Sie, welche Änderungen sinnvoll sind. Mit Prozess-Dashboards und KPIs können Sie die Leistung zusätzlich zur Analyse beurteilen.

MCP, das Model Context Protocol, ist im Enterprise-Tarif verfügbar. Damit lässt sich kompatiblen externen KI-Werkzeugen Prozesskontext bereitstellen. Je nach gewährtem Zugriff kann dieser Kontext Prozessbeschreibungen, BPMN-Modelle, Dokumentationen, Rollen, KPIs und Erkenntnisse aus dem Process Mining umfassen.

Der Zugriff richtet sich nach den im MCP-Leitfaden beschriebenen Sicherheitsvorgaben. Externe Werkzeuge können den bereitgestellten Kontext verwenden. Sie bleiben jedoch dafür verantwortlich, KI-generierte Antworten und Entscheidungen zu prüfen.

Erfahren Sie, wie MCP KI mit Prozesskontext versorgt

KI-gestütztes Prozessmanagement kann Ihnen helfen, aus Prozessdaten Fragen für weitere Untersuchungen abzuleiten. Untersuchen Sie mit Process Mining Abläufe, Engpässe und Varianten. Prüfen Sie KI-generierte Zusammenfassungen und Vorschläge. Nutzen Sie anschließend Ihr Prozesswissen, um zu entscheiden, was Sie validieren und ob Sie Änderungen vornehmen möchten.

ProcessMind unterstützt außerdem Prozessmodellierung und Simulation. Mit Simulation können Sie mögliche Szenarien untersuchen, aber keine Änderungen im Betrieb ausführen. Einen umfassenderen Überblick über die Plattform bietet die Plattform für Prozessintelligenz.

Prüfen Sie generierte Modelle anhand des Prozesses, den Sie dokumentieren möchten. Validieren Sie Datenzuordnungen mit dem Quellsystem. Untersuchen Sie bei Analysen und Empfehlungen die zugrunde liegenden Belege und berücksichtigen Sie den Kontext, den die Daten möglicherweise nicht abbilden.

KI kann Sie bei der Vorbereitung und Interpretation von Prozessinformationen unterstützen. Sie bleiben dafür verantwortlich, Modelle und Zuordnungen freizugeben und über die Umsetzung von Verbesserungsvorschlägen zu entscheiden.

Testen Sie KI mit einem Prozess, den Sie kennen

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