Ihr Daten-Template für das Transportmanagement

Der Aktivitätsname bezeichnet einen bestimmten Schritt oder eine Statusänderung im Transportprozess. Diese Ereignisse bilden die Abfolge in der Prozesslandkarte und zeigen, wie eine Sendung von der Erstellung bis zum Abschluss voranschreitet.

Die Analyse von Aktivitäten ist ein zentraler Bestandteil von Process Mining. Sie macht den Prozessablauf sichtbar, zeigt häufige und seltene Pfade auf, deckt Nacharbeitsschleifen wie wiederholte Buchungsversuche auf und misst, wie oft die einzelnen Schritte auftreten. Aus der Abfolge und den Zeitpunkten dieser Aktivitäten werden Durchlaufzeiten berechnet und Engpässe zwischen den Prozessphasen erkannt.

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest. Es bildet die Grundlage für die Prozesslandkarte und ermöglicht die Analyse des Prozessablaufs, seiner Varianten und Engpässe.

Wird in der Regel aus Event Logs, Tabellen mit Statusänderungen oder bestimmten Transaktionsdatensätzen in Trimble TMS abgeleitet, die mit einer Sendung verknüpft sind.

Der Ereigniszeitpunkt gibt Datum und Uhrzeit jeder Aktivität im Lebenszyklus einer Sendung genau an. Er legt die chronologische Reihenfolge der Ereignisse fest und ist damit unverzichtbar, um den Prozessablauf abzubilden und zeitbezogene Analysen durchzuführen.

Dieses Attribut ist die Grundlage aller Process-Mining-Analysen. Es dient dazu, Durchlaufzeiten zwischen Aktivitäten und die Gesamtdauer eines Case zu berechnen, Wartezeiten zu erkennen und die Prozessleistung über verschiedene Zeiträume hinweg auszuwerten. Genaue Timestamps sind entscheidend, um Verzögerungen zu untersuchen und die Prozesseffizienz zu verstehen.

Er legt die chronologische Abfolge der Ereignisse fest. Das ist entscheidend, um alle zeitbezogenen Kennzahlen wie Durchlaufzeiten zu berechnen und Prozessverzögerungen zu erkennen.

Befindet sich in Trimble TMS neben dem Aktivitäts- oder Statusfeld in Event Logs oder Transaktionstabellen.

Die Sendungs-ID ist die zentrale Case-Kennung, über die alle Ereignisse und Aktivitäten zu einem einzelnen Transportauftrag zusammengeführt werden. Jede Sendung bildet eine vollständige Transportstrecke ab, von der Erstellung und Planung über die Durchführung und Zustellung bis zur finanziellen Abwicklung.

Bei der Prozessanalyse mit Process Mining ermöglicht die Auswertung nach Sendung einen umfassenden Blick auf den gesamten Transportlebenszyklus. So lassen sich die Gesamtdurchlaufzeiten messen, Engpässe bei einzelnen Sendungen erkennen und Prozesspfade verschiedener Sendungstypen vergleichen. Die Sendungs-ID ist das grundlegende Attribut, um einen einzelnen Auftrag durch das gesamte System zu verfolgen.

Sie ist die zentrale Case-Kennung, die alle zugehörigen Aktivitäten verknüpft und eine vollständige End-to-End-Analyse jedes Transportauftrags ermöglicht.

Dies ist der Primärschlüssel in den zentralen Sendungs- oder Auftragstabellen von Trimble TMS. Die genauen Tabellen- und Feldnamen finden Sie in der Trimble-TMS-Dokumentation.

Dieses Attribut zeigt Datum und Uhrzeit der letzten Extraktion oder Aktualisierung der Daten aus Trimble TMS an. So lässt sich einschätzen, wie aktuell die analysierten Daten sind.

Für fundierte und zeitnahe Geschäftsentscheidungen ist es wichtig zu wissen, wie aktuell die Daten sind. Dieser Timestamp hilft Benutzern, den Daten zu vertrauen und den Zeitraum der aktuellen Analyse einzuordnen. So können sie vermeiden, Entscheidungen auf Grundlage veralteter Informationen zu treffen.

Zeigt an, wie aktuell die Daten sind. So beruhen Analysen auf aktuellen Informationen und ermöglichen fundierte Entscheidungen.

Dieser Timestamp wird in der Regel während der Datenübernahme vom ETL-Tool (Extract, Transform, Load) erzeugt und erfasst.

Dieses Attribut gibt an, aus welcher Quellanwendung die Daten stammen. In diesem Fall ist das in der Regel „Trimble TMS“. In komplexeren Umgebungen kann es verschiedene Module oder integrierte Systeme unterscheiden, etwa ein separates Finanzsystem für Zahlungen.

Die Angabe des Quellsystems ist wichtig für Data Governance und Rückverfolgbarkeit. Sie hilft, den Datenkontext zu verstehen, und ist entscheidend, wenn Daten aus mehreren Quellen zu einer durchgängigen Prozessansicht zusammengeführt werden.

Sichert die Rückverfolgbarkeit und den Kontext der Daten. Das ist entscheidend, wenn Daten aus mehreren Systemen für die Analyse des gesamten Prozesses zusammengeführt werden.

Häufig ein statischer Wert, der bei der Datenextraktion hinzugefügt wird, um die Herkunft der Datensätze zu kennzeichnen.

Die Endzeit markiert den Abschluss einer Aktivität. Wenn sie verfügbar ist, lässt sie sich zusammen mit der Startzeit verwenden, um die genaue Bearbeitungszeit eines einzelnen Schritts zu berechnen und von der Wartezeit bis zum nächsten Schritt abzugrenzen.

Liegen für Aktivitäten sowohl Start- als auch Endzeiten vor, lässt sich die Prozessleistung detaillierter analysieren. So können Sie aktive Arbeitszeit (Bearbeitungszeit) von Leerlaufzeit (Wartezeit) unterscheiden. Das ist wichtig, um tatsächliche Effizienzsteigerungen von Verzögerungen durch Ressourcen oder Terminplanung abzugrenzen. Beispielsweise lässt sich damit die genaue Dauer der Aktivität „Frachtrechnung geprüft“ messen.

Ermöglicht die genaue Berechnung der Bearbeitungszeit einer Aktivität und grenzt die aktive Arbeitszeit von der Wartezeit zwischen Prozessschritten ab.

Einige Module von Trimble TMS erfassen für bestimmte Aktivitäten möglicherweise sowohl ein Start- als auch ein Endereignis. Dies muss in den Event Logs oder Transaktionsprotokollen überprüft werden.

Das gewünschte Lieferdatum ist der Zieltermin, bis zu dem die Sendung voraussichtlich am endgültigen Bestimmungsort zugestellt wird. Es dient als wichtigste Vergleichsgröße für die Messung der Termintreue.

Dieses Attribut ist entscheidend für die Berechnung wichtiger Kennzahlen wie der pünktlichen Zustellquote von Sendungen. Durch den Vergleich des tatsächlichen Zustell-Timestamps mit dem gewünschten Lieferdatum lässt sich feststellen, ob eine Sendung zu früh, pünktlich oder verspätet zugestellt wurde. Das ist die Grundlage für das Dashboard zum Vergleich der tatsächlichen und gewünschten Lieferleistung sowie für die Bewertung der Kundenzufriedenheit und der Zuverlässigkeit von Frachtführern.

Dient als Grundlage für die Messung der Termintreue bei Lieferungen, einer wichtigen Kennzahl für Kundenzufriedenheit und operative Exzellenz.

Befindet sich in den Auftrags- oder Sendungsdetailtabellen von Trimble TMS.

Der Name des Frachtführers bezeichnet den externen Logistikdienstleister oder die interne Flotte, die mit dem Transport der Waren beauftragt wurde. Dieses Stammdatenattribut ist jeder Sendung zugeordnet.

Es ist für die Leistungsanalyse unverzichtbar, insbesondere für das Dashboard zur Leistung und Compliance von Frachtführern. Wenn Unternehmen die Prozessdaten nach Frachtführer auswerten, können sie Termintreue, durchschnittliche Durchlaufzeiten und Verzögerungshäufigkeiten verschiedener Anbieter vergleichen. Das unterstützt Vertragsverhandlungen, die Auswahl zuverlässiger Partner und die Verbesserung der gesamten Lieferkette.

Ermöglicht den Leistungsvergleich und die Compliance-Analyse verschiedener Transportunternehmen und unterstützt so direkt die Verwaltung und Auswahl von Frachtführern.

Befindet sich in den zentralen Sendungs- oder Ladungstabellen von Trimble TMS und ist häufig mit einer Tabelle der Frachtführer-Stammdaten verknüpft.

Dieses berechnete Kennzeichen vergleicht „ActualDeliveryDate“ mit „RequestedDeliveryDate“. Es ist wahr, wenn die tatsächliche Lieferung am angeforderten Datum oder früher erfolgte, andernfalls falsch.

Das Attribut vereinfacht die Leistungsanalyse und die Erstellung von Dashboards. Statt in jedem Chart Datumsangaben direkt zu vergleichen, können Sie mit diesem Kennzeichen einfach filtern und aggregieren, um den KPI zur termingerechten Zustellung von Sendungen zu berechnen. Für jede Sendung zeigt es eindeutig an, ob die Lieferung termingerecht war. So lassen sich Erfolgsquoten leicht visualisieren.

Vereinfacht die Berechnung von KPIs zur termingerechten Zustellung und ermöglicht es, termingerechte und verspätete Sendungen einfach zu filtern und aufzuschlüsseln.

Dieses Attribut ist im Quellsystem nicht vorhanden. Es wird bei der Datentransformation berechnet, indem „ActualDeliveryDate“ mit „RequestedDeliveryDate“ verglichen wird.

Das Transportmittel gibt an, mit welcher Transportart die Sendung befördert wird. Dazu gehören beispielsweise Komplettladungen (FTL), Teilladungen (LTL), Luftfracht, Seefracht oder Schienengüterverkehr.

Die Analyse nach Transportmittel ist für strategische Entscheidungen und die Kostenoptimierung entscheidend. Sie ermöglicht den Vergleich von Effizienz, Geschwindigkeit und Kosten verschiedener Transportarten. Das Dashboard zum Effizienzvergleich von Transportmitteln nutzt dieses Attribut beispielsweise, um Transportarten mit längeren Laufzeiten oder häufigeren Verzögerungen aufzuzeigen. So können Planer fundiertere Entscheidungen treffen.

Ermöglicht den Vergleich von Kosten, Geschwindigkeit und Effizienz verschiedener Transportarten und unterstützt die strategische Planung von Routen und Transportmitteln.

Dies ist ein Standardfeld im Sendungs- oder Ladungsdatensatz von Trimble TMS.

Der Verspätungsgrund erklärt, warum eine Sendung nicht im geplanten Zeitrahmen zugestellt wurde. Mögliche Gründe sind etwa „Verspätung durch Frachtführer“, „Zollkontrolle“, „Wetter“ oder „Kunde nicht erreichbar“. Diese Information wird häufig manuell eingegeben oder aus einer vordefinierten Liste ausgewählt, wenn eine Verspätung erfasst wird.

Dieses Attribut ist besonders für die Ursachenanalyse wertvoll, vor allem im Dashboard zur Analyse von Sendungsverspätungen und deren Gründen. Durch die Kategorisierung von Verspätungen können Unternehmen wiederkehrende Probleme erkennen, etwa bei bestimmten Frachtführern, Routen oder internen Prozessen. So lassen sich gezielte Verbesserungsmaßnahmen einleiten, um Verspätungen zu verringern und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.

Ermöglicht die Ursachenanalyse von Verspätungen und hilft, wiederkehrende Probleme bei Frachtführern, Routen oder Prozessen zu erkennen und gezielt zu beheben.

Kann in einer speziellen Tabelle zur Erfassung von Verspätungen oder Ausnahmen gespeichert sein oder als Freitextnotiz im Sendungsdatensatz von Trimble TMS.

Der Benutzername bezeichnet den Mitarbeitenden oder das automatisierte System, der beziehungsweise das für einen Prozessschritt verantwortlich ist, etwa für die Planung einer Sendung, die Prüfung einer Frachtrechnung oder die Verarbeitung einer Zahlung. So werden Prozessaktivitäten den menschlichen oder technischen Ressourcen zugeordnet.

Die Auswertung nach Benutzern hilft, die Verteilung der Arbeitslast zu verstehen, Schulungsbedarf zu erkennen und auffällige Leistungswerte zu identifizieren. Im Dashboard zur Nacharbeit und zu Fehlern bei der Sendungsbuchung lässt sich damit beispielsweise feststellen, ob sich Nacharbeit bei bestimmten Benutzern häuft. Das kann auf zusätzlichen Schulungsbedarf oder unklare Prozesse hinweisen. Auch für Compliance und Audits ist dieses Attribut wichtig.

Ordnet Prozessaktivitäten bestimmten Mitarbeitenden oder Systembenutzern zu und ermöglicht so die Analyse der Arbeitslast, die Bewertung der Leistung und die Ermittlung von Schulungsbedarf.

In der Regel in Transaktions- oder Event Logs zu finden und der Benutzer-ID zugeordnet, mit der der Datensatz erstellt oder geändert wurde.

Das Bestimmungsland ist das Land der endgültigen Lieferadresse der Sendung. Wie das Herkunftsland ist es ein wichtiges Attribut für die geografische Prozessanalyse.

Die Auswertung nach Bestimmungsland macht standortspezifische Prozessprobleme sichtbar. Sendungen in ein bestimmtes Land können beispielsweise regelmäßig längere Zollabfertigungszeiten oder Lieferverzögerungen aufweisen. Diese Erkenntnisse ermöglichen eine vorausschauende Planung und angepasste Lieferzeiten für bestimmte Routen. So lassen sich Lieferzusagen genauer planen.

Hilft, Herausforderungen in bestimmten Zielregionen zu erkennen, etwa Verzögerungen bei der Zollabfertigung oder Probleme bei der Zustellung auf der letzten Meile.

Wird aus den Angaben zur Lieferadresse abgeleitet, die in Trimble TMS in den Sendungs- oder Auftragsdetails gespeichert sind.

Der Frachtrechnungsbetrag entspricht den in Rechnung gestellten Kosten für den Transport der Sendung. Diese Finanzdaten sind wichtig für die Kostenanalyse und zeigen, welche finanziellen Auswirkungen ineffiziente Prozesse haben.

Mit Process Mining lassen sich die Kosten verschiedener Prozessvarianten, Frachtführer oder Routen vergleichen. So können Sie beispielsweise prüfen, ob Sendungen mit häufigen Nacharbeiten oder Verspätungen höhere Kosten verursachen. Das Attribut ist auch für die Prüfung von Frachtrechnungen und die Zahlungsabwicklung wichtig.

Stellt den Zusammenhang zwischen der Prozessausführung und den finanziellen Ergebnissen her. So lässt sich analysieren, wie Prozessabweichungen, Verspätungen oder die Wahl des Frachtführers die Transportkosten beeinflussen.

In den Modulen für Frachtabrechnung oder finanziellen Ausgleich von Trimble TMS zu finden und der Sendung zugeordnet.

Die gesamte Zykluszeit misst die Dauer des End-to-End-Prozesses für jeden Sendungs-Case. Sie wird berechnet, indem der Timestamp der ersten Aktivität, zum Beispiel „Sendung erstellt“, vom Timestamp der letzten Aktivität, etwa „Zahlung verarbeitet“, abgezogen wird.

Diese zentrale Kennzahl misst die Gesamteffizienz des Prozesses. Im Dashboard zum gesamten Sendungsdurchsatz und zur Zykluszeit bietet sie einen Überblick über die Leistung. Anhand der Entwicklung im Zeitverlauf oder durch Vergleiche nach Frachtführer, Route und Transportart lassen sich übergreifende Ansatzpunkte für Verbesserungen erkennen.

Misst die Geschwindigkeit des gesamten End-to-End-Prozesses und liefert einen wichtigen Indikator für Effizienz und Customer Experience.

Wird auf Case-Ebene berechnet, indem für alle Events eines einzelnen „Sendung“-Cases der früheste Timestamp vom spätesten Timestamp abgezogen wird.

Das Herkunftsland ist das Land, in dem die Sendung ihren Ausgangspunkt hat. Diese geografische Information ist wichtig, um die Logistik global oder regional auszuwerten.

Mit diesem Attribut lässt sich die Prozessleistung nach geografischen Regionen aufschlüsseln. So können Sie feststellen, ob die Zykluszeiten oder Verspätungsquoten bei Sendungen aus bestimmten Ländern höher sind. Das kann auf regionale Herausforderungen wie komplexe Zollverfahren oder eine unzureichende Infrastruktur hindeuten. Besonders wichtig ist das Attribut für die Analyse von Engpässen bei der Zollabfertigung.

Ermöglicht die geografische Auswertung der Prozessleistung und hilft, regionale Engpässe zu erkennen, insbesondere bei Zollverfahren und Transportzeiten.

Wird aus den Angaben zur Absenderadresse abgeleitet, die in Trimble TMS in den Sendungs- oder Auftragsdetails gespeichert sind.

Der Kundenname bezeichnet den Kunden oder das Unternehmen, dem die versendeten Waren gehören oder das die Transportleistung in Anspruch nimmt. Als zentrale Stammdateninformation eignet sich das Attribut zur Aufschlüsselung der Analyse.

Die Auswertung des Transportprozesses nach Kunden kann wichtige Erkenntnisse liefern. Sie zeigt, ob bestimmte Kunden häufiger von Verspätungen betroffen sind, bei der Buchung mehr Nacharbeit verursachen oder eigene Prozessabläufe haben. Diese Informationen können dazu beitragen, den Kundenservice zu verbessern, Logistiklösungen anzupassen und wichtige Kundenbeziehungen gezielter zu betreuen.

Ermöglicht eine kundenbezogene Prozessanalyse und hilft festzustellen, ob bestimmte Kunden besondere Herausforderungen haben oder andere Serviceleistungen benötigen.

In den Haupttabellen für Aufträge oder Sendungen zu finden, häufig verknüpft mit einer Kundendatentabelle.

Der Sendungsstatus gibt den zuletzt bekannten Stand der Sendung in ihrem Lebenszyklus an, zum Beispiel „Geplant“, „Unterwegs“, „Zugestellt“ oder „Storniert“. Er zeigt den aktuellen Stand der Sendung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Process Mining rekonstruiert zwar den historischen Ablauf, doch der aktuelle Status ist hilfreich, um laufende Cases zu filtern und auszuwerten. Damit lassen sich offene und abgeschlossene Sendungen getrennt betrachten oder Sendungen untersuchen, die ungewöhnlich lange in einem bestimmten Status verbleiben. Der Status liefert damit wichtigen Kontext für die operative Überwachung.

Zeigt den aktuellen Fortschritt der Sendung und ermöglicht die Auswertung und Filterung offener, abgeschlossener oder problematischer Cases.

Ein Standardfeld im Kopfbereich der Haupttabelle für Sendungen oder Ladungen in Trimble TMS.

Der Status der Frachtrechnung zeigt den Fortschritt einer Rechnung im finanziellen Abrechnungsprozess des Transports. Er gibt an, ob eine Rechnung eingegangen ist, geprüft wird, freigegeben oder zur Korrektur abgelehnt wurde oder vollständig bezahlt ist.

Dieses Attribut ist wichtig für das Dashboard zur Prüfung und Zahlung von Frachtrechnungen. Es hilft, die Zykluszeit der Rechnungsprüfung zu messen, Engpässe bei Zahlungsfreigaben zu erkennen und die Ablehnungsquote von Frachtrechnungen zu ermitteln. Die Auswertung der Status kann Ineffizienzen im Teilprozess Procure-to-Pay aufdecken.

Macht den finanziellen Abrechnungsprozess transparent und hilft, die Effizienz der Rechnungsprüfung zu messen sowie Gründe für Zahlungsverzögerungen oder Streitfälle zu erkennen.

Im Modul für Kreditorenbuchhaltung oder Frachtabrechnung von Trimble TMS zu finden.

Das tatsächliche Lieferdatum ist der Timestamp, der den Abschluss der Lieferung markiert. Er gibt an, wann die Sendung tatsächlich ihren Bestimmungsort erreicht hat. In der Regel entspricht er dem Timestamp des Events „Waren geliefert“.

Zusammen mit dem angeforderten Lieferdatum dient dieses Attribut dazu, die termingerechte Lieferung zu bestimmen. Es bildet den tatsächlichen Endpunkt für zahlreiche Berechnungen der Zykluszeit und Leistungsmessungen. Außerdem fließt es direkt in KPIs zur Lieferleistung und Zuverlässigkeit der Frachtführer ein. Damit ist es eine wichtige Grundlage, um die tatsächliche Prozessausführung mit den geplanten Zeitplänen zu vergleichen.

Gibt den tatsächlichen Abschlusszeitpunkt der Lieferung an und ermöglicht so die Berechnung der Termintreue und der tatsächlichen Transportzeiten.

Dies ist der Timestamp, der dem Event-Status „Waren geliefert“ im Event Log der Sendung zugeordnet ist.

Dieses berechnete Kennzeichen wird auf wahr gesetzt, wenn der Sendung ein Verspätungsgrund zugeordnet ist oder ihr Status auf eine Verspätung hinweist. Es unterscheidet sich von „IsOnTime“, da eine Sendung verspätet sein und dank Gegenmaßnahmen dennoch rechtzeitig eintreffen kann.

Mit diesem Attribut können Sie die Analyse auf Sendungen mit Ausnahmen beschränken. Im Dashboard zur Analyse von Sendungsverspätungen und deren Gründen lassen sich damit problematische Cases gezielt untersuchen und ihre Ursachen analysieren, ohne dass regulär abgewickelte Sendungen die Ergebnisse beeinflussen. Außerdem können Sie die Häufigkeit operativer Ausnahmen ermitteln.

Kennzeichnet Sendungen mit operativen Ausnahmen und ermöglicht eine gezielte Analyse der Ursachen und Auswirkungen dieser Verspätungen.

Wird bei der Datentransformation berechnet. Das Kennzeichen wird auf wahr gesetzt, wenn das Feld „DelayReason“ nicht null ist oder eine bestimmte Aktivität vom Typ „Verspätung“ vorliegt.

Diese berechnete Kennzahl misst, wie lange es nach der physischen Zustellung dauert, bis der Zustellnachweis (POD) eingeht und verarbeitet wird. Eine lange Zykluszeit bis zum POD-Eingang kann die Rechnungsstellung verzögern und den Cashflow beeinträchtigen.

Dieses Attribut bildet die Grundlage für das Dashboard zur Verzögerung beim Eingang des Zustellnachweises und den zugehörigen KPI. Durch die Berechnung der Dauer für jede Sendung kann das Unternehmen Engpässe im POD-Prozess erkennen, etwa eine verspätete Übermittlung durch Frachtführer oder ineffiziente interne Abläufe. Anschließend kann es Maßnahmen ergreifen, um die Rechnungsstellung an Kunden zu beschleunigen.

Misst direkt die Effizienz der administrativen Abläufe nach der Zustellung. Das ist entscheidend für eine zeitnahe Rechnungsstellung und einen gesunden Cashflow.

Wird für jede Sendung berechnet, indem die Timestamps der Aktivitäten „Zustellnachweis eingegangen“ und „Waren geliefert“ voneinander abgezogen werden.