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Optimieren Sie Ihren Auftragseingang bis Zahlungseingang - Kundenauftragsabwicklung

Ihre 6-Schritte-Anleitung zur Optimierung von Order-to-Cash in SAP S/4HANA
Optimieren Sie Ihren Auftragseingang bis Zahlungseingang - Kundenauftragsabwicklung
Herausforderungen (11) Ziele (11) 6 Schritte Vorschau Ergebnisse Daten FAQs (4)
Prozess: Order-to-Cash - Kundenauftragsbearbeitung
System: SAP S/4HANA
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Order-to-Cash in SAP S/4HANA optimieren: Vertriebsabwicklung beschleunigen

Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Ineffizienzen und Bottlenecks in Ihren kritischen Geschäftsprozessen aufzudecken. Sie können Verzögerungen in der Auftragsbearbeitung identifizieren, Nacharbeitschleifen erkennen und die Ursachen für verlängerte Durchlaufzeiten verstehen. Diese Klarheit ermöglicht es Ihnen, Workflows zu optimieren, manuellen Aufwand zu reduzieren und die gesamte Betriebsleistung zu verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung optimieren?

Der Order-to-Cash-Prozess, insbesondere die Verkaufsauftragsabwicklung, ist das Herzstück jedes Unternehmens und verbindet Vertriebsaktivitäten direkt mit Umsatzgenerierung und Kundenzufriedenheit. Im komplexen Umfeld von SAP S/4HANA können Ineffizienzen in diesem kritischen Prozess weitreichende Auswirkungen haben, die zu Lieferverzögerungen, erhöhten Betriebskosten und letztlich zu einem negativen Einfluss auf Ihr Geschäftsergebnis sowie Ihre Kundenbeziehungen führen. Manuelle Übergaben, unerkannte Engpässe und nicht standardisierte Prozessvarianten tragen zu längeren Verkaufszyklen bei, binden Betriebskapital und beeinträchtigen Ihre Fähigkeit, die Nachfrage präzise zu prognostizieren und zu erfüllen. Die Optimierung Ihrer Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung dreht sich nicht nur um Geschwindigkeit, sondern darum, die gesamte Customer Journey zu verbessern – vom Moment der Auftragserteilung bis zum Zahlungseingang. So stellen Sie reibungslose Abläufe in Ihrer SAP S/4HANA-Umgebung sicher.

Wie Process Mining die Analyse der Verkaufsauftragsabwicklung transformiert

Process Mining bietet ein beispielloses Maß an Transparenz über die tatsächliche Ausführung Ihrer Verkaufsauftragsabwicklung innerhalb von SAP S/4HANA. Im Gegensatz zu traditionellem Reporting oder manuellen Audits rekonstruieren Process Mining-Algorithmen den vollständigen End-to-End-Verlauf jedes Verkaufsauftrags, indem sie Event Logs aus Ihrem SAP S/4HANA-System analysieren. Dies umfasst Aktivitäten wie Auftragsanlage, Kreditprüfung, Warenauswahl, Versand, Rechnungsstellung und Zahlungseingang. Diese umfassende Sichtweise beleuchtet, wo Abweichungen vom Idealprozess auftreten, identifiziert verborgene Nacharbeitsschleifen und zeigt genaue Verzögerungspunkte auf. Sie erhalten objektive, datengestützte Einblicke, wie lange jeder Schritt wirklich dauert, welche Wege Aufträge nehmen und wo wertvolle Zeit und Ressourcen unnötig verbraucht werden. Diese analytische Leistung ermöglicht es Ihnen, den gesamten Zyklus Ihrer Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung zu verstehen und die Ursachen von Ineffizienzen aufzudecken, anstatt nur die Symptome zu beobachten.

Schlüsselbereiche für Verbesserungen durch Process Mining

Der Einsatz von Process Mining für Ihre Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung in SAP S/4HANA zeigt zahlreiche Verbesserungsmöglichkeiten in mehreren kritischen Dimensionen auf:

  • Engpasserkennung: Identifizieren Sie spezifische Phasen, in denen Verkaufsaufträge häufig stecken bleiben, wie z. B. verlängerte Kreditprüfungen, Bestandsengpässe, die die Warenauswahl beeinträchtigen, oder Verzögerungen bei Versanddokumenten. Das Verständnis dieser Engstellen ist der erste Schritt zu ihrer Beseitigung.
  • Durchlaufzeit-Reduzierung: Messen Sie präzise die Dauer jedes Prozessschritts und die gesamte Durchlaufzeit des Verkaufsauftrags. Identifizieren Sie Aktivitäten, die ungerechtfertigte Verzögerungen verursachen, und erkunden Sie, wie die Durchlaufzeit der Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung reduziert werden kann, was zu einer schnelleren Kapitalumwandlung führt.
  • Nacharbeit und Abweichungen: Entdecken Sie Fälle, in denen Aufträge in frühere Phasen zurückkehren, was auf Fehler bei der Dateneingabe, falsche Preisgestaltung oder fehlgeschlagene Kreditgenehmigungen hinweist. Identifizieren Sie nicht standardisierte Prozesspfade, die Komplexität und Kosten verursachen.
  • Automatisierungspotenzial: Entdecken Sie manuelle Aktivitäten, die häufig wiederholt und standardisiert werden, was sie zu idealen Kandidaten für Robotic Process Automation (RPA) oder andere Formen der Prozessautomatisierung innerhalb von SAP S/4HANA macht.
  • Compliance und Kontrolle: Stellen Sie sicher, dass alle Verkaufsaufträge den definierten Geschäftsregeln und gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Identifizieren Sie Fälle von Non-Compliance, unbefugten Änderungen oder der Umgehung interner Kontrollen, besonders wichtig in einem regulierten Umfeld.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung Ihres Order-to-Cash-Prozesses

Durch die Anwendung von Process Mining auf Ihre Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung können Sie greifbare, messbare Verbesserungen erzielen, die sich direkt auf die Leistung Ihres Unternehmens auswirken:

  • Erhöhte Operative Effizienz: Optimieren Sie die Auftragsabwicklung, reduzieren Sie den manuellen Aufwand und minimieren Sie Fehler, was zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führt.
  • Beschleunigter Cashflow: Durch die Reduzierung der Durchlaufzeit der Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung können Sie Verkäufe schneller in liquide Mittel umwandeln, was das Working Capital Management und die finanzielle Liquidität verbessert.
  • Verbesserte Kundenzufriedenheit: Liefern Sie Aufträge zuverlässiger und schneller aus, was das Kundenerlebnis verbessert und stärkere Beziehungen fördert.
  • Stärkere Compliance und reduziertes Risiko: Sorgen Sie für eine konsistente Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften und mindern Sie finanzielle und reputative Risiken, die mit nicht konformen Prozessen verbunden sind.
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: Statten Sie Ihre Teams mit präzisen, Echtzeit-Einblicken aus, um fundierte Entscheidungen über Prozessverbesserungen, Ressourcenzuweisung und strategische Planung innerhalb Ihrer SAP S/4HANA-Landschaft zu treffen.

Starten Sie mit der Optimierung Ihrer Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung

Der Beginn Ihrer Reise zur Optimierung der Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung in SAP S/4HANA erfordert keine umfassende technische Expertise. Mit den richtigen Tools und der richtigen Anleitung können Sie schnell eine Verbindung zu Ihren SAP S/4HANA-Daten herstellen, Ihren tatsächlichen Prozess visualisieren und Bereiche für Verbesserungen identifizieren. Gewinnen Sie beispiellose Transparenz über Ihre Vertriebsoperationen und transformieren Sie, wie Ihr Unternehmen Aufträge bearbeitet und den Cashflow verwaltet. Entdecken Sie noch heute, wie Sie die Order-to-Cash – Verkaufsauftragsabwicklung verbessern können, indem Sie verborgene Wahrheiten in Ihren Daten aufdecken.

Order-to-Cash - Kundenauftragsbearbeitung Vertriebsabwicklung Umsatzzyklus Kundenauftragsmanagement Vertriebsoperationen Lieferleistung Cashflow-Optimierung Auftragsdurchlaufzeit Kundenerlebnis

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen zwischen der Kundenauftragserstellung und -bestätigung können den gesamten Auftragszyklus verlängern, was die Kundenzufriedenheit und Lieferzusagen beeinträchtigt. Dies wirkt sich direkt auf die Fähigkeit aus, angefragte Liefertermine einzuhalten und Einnahmen schnell zu sichern. ProcessMind hilft, die Grundursachen dieser Bestätigungsverzögerungen in Ihrer Auftrags-zu-Kasse-Kundenauftragsabwicklung in SAP S/4HANA zu identifizieren, indem es Engpässe bei Kreditprüfungen oder manuellen Genehmigungsschritten genau bestimmt, um den Prozess zu beschleunigen.

Übermäßiger Zeitaufwand für Bonitätsprüfungen kann den Auftragseingang bis Zahlungseingang-Prozess zum Stillstand bringen und nachfolgende Schritte wie Bestandszuordnung und Warenversand verzögern. Dies wirkt sich negativ auf Lieferpläne und die Cashflow-Realisierung aus. ProcessMind analysiert die gesamte Bonitätsprüfungsaktivität innerhalb von SAP S/4HANA und zeigt durchschnittliche Dauern sowie spezifische Cases oder Genehmigungsschritte auf, die zu unnötigen Verzögerungen in der Kundenauftragsabwicklung beitragen.

Kontinuierliche Änderungen an Kundenaufträgen nach der Bestätigung verursachen erheblichen Nacharbeitsaufwand, was zu erhöhten Betriebskosten und potenziellen Lieferfehlern führt. Dies stört den reibungslosen Ablauf der Auftrags-zu-Kasse-Operationen. ProcessMind visualisiert alle Abweichungen und Nacharbeitsschleifen in Ihrer Auftrags-zu-Kasse-Kundenauftragsabwicklung in SAP S/4HANA und zeigt auf, wo und warum Kundenaufträge häufig geändert werden, sodass Sie Eingaben optimieren und Fehler reduzieren können.

Engpässe in den Phasen der Warenkommissionierung, Verpackung oder des Versands führen direkt zu verpassten Lieferterminen und unzufriedenen Kunden. Diese Ineffizienz beeinträchtigt die Zuverlässigkeit Ihres Auftrags-zu-Kasse-Prozesses. ProcessMind bildet den tatsächlichen Versandprozess innerhalb von SAP S/4HANA ab und identifiziert spezifische Verzögerungspunkte oder nicht-standardisierte Pfade, die eine rechtzeitige Warenlieferung in der Auftrags-zu-Kasse-Kundenauftragsabwicklung behindern.

Konstante Abweichungen zwischen angefragten und bestätigten Lieferterminen untergraben das Kundenvertrauen und können zu Auftragsstornierungen oder Vertragsstrafen führen. Dies deutet auf eine Lücke in der Kapazitätsplanung oder der Prozessausführung innerhalb des Auftrags-zu-Kasse-Prozesses hin. ProcessMind zeigt Kundenaufträge auf, bei denen die bestätigten Liefertermine in SAP S/4HANA systematisch von den angefragten abweichen, und deckt die Grundursachen dieser Inkonsistenzen in Ihrer Auftrags-zu-Kasse-Kundenauftragsabwicklung auf.

Eine erhebliche Lücke zwischen der Warenlieferung und der Rechnungserstellung beeinträchtigt direkt den Cashflow Ihres Unternehmens, verzögert die Umsatzrealisierung und erhöht die durchschnittliche Forderungslaufzeit (Days Sales Outstanding). Dies ist eine kritische Herausforderung im Order-to-Cash-Prozess. ProcessMind misst präzise die Zeitverzögerung zwischen Lieferung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA, identifiziert die Bottlenecks und sorgt für eine zeitnahe Abrechnung innerhalb der Order-to-Cash-Kundenauftragsverarbeitung.

Übermäßiger manueller Aufwand in der Kundenauftragsabwicklung, wie manuelle Bestandszuordnungen oder Bestätigungen, führt zu Verzögerungen und erhöht das Risiko menschlicher Fehler. Dies beeinträchtigt die Skalierbarkeit und Effizienz im Auftragseingang bis Zahlungseingang. ProcessMind deckt Fälle von manuellen Umgehungslösungen und nicht-standardisierten Pfaden in Ihrem Auftragseingang bis Zahlungseingang - Kundenauftragsabwicklung innerhalb von SAP S/4HANA auf, quantifiziert deren Auswirkungen und identifiziert Bereiche für die Automatisierung.

Variationen in den durchschnittlichen Bearbeitungszeiten über verschiedene Vertriebsorganisationen, Kanäle oder Produktlinien hinweg weisen auf Ineffizienzen und inkonsistente Praktiken hin. Dies verhindert eine standardisierte Spitzenleistung im Order-to-Cash-Prozess. ProcessMind ermöglicht es Ihnen, Ihre Order-to-Cash-Verkaufsauftragsdaten in SAP S/4HANA nach diesen Attributen zu segmentieren, wobei aufgedeckt wird, welche Segmente schlecht abschneiden und wo Best Practices repliziert werden können.

Fehler in der Kundenauftragsabwicklung, wie falsche Preisgestaltung oder verpasste Liefertermine, führen oft zu Rabatten, Abschreibungen oder Kundenentschädigungen. Dies wirkt sich direkt auf die Rentabilität und die Integrität der Einnahmen aus. ProcessMind hilft, die spezifischen Prozessabweichungen im Auftragseingang bis Zahlungseingang - Kundenauftragsabwicklung in SAP S/4HANA zu identifizieren, die diesen finanziellen Anpassungen vorausgehen, und ermöglicht eine proaktive Fehlervermeidung und Kostenreduzierung.

Eine längere Verzögerung zwischen dem Versand einer Rechnung und dem Zahlungseingang bindet erheblich Betriebskapital und wirkt sich negativ auf den Cashflow aus. Dies ist ein entscheidender Verbesserungsbereich im Order-to-Cash-Prozess. ProcessMind visualisiert das tatsächliche Zahlungsverhalten nach der Rechnungsstellung in Ihrer Order-to-Cash-Kundenauftragsverarbeitung innerhalb von SAP S/4HANA, identifiziert häufige Gründe für Verzögerungen und hilft, Inkassostrategien zu optimieren.

Ein hohes Volumen von Kundenaufträgen, die erstellt, aber nie vollständig bearbeitet oder letztendlich storniert werden, weist auf zugrunde liegende Probleme hin, wie Bestandsengpässe, Kreditprobleme oder mangelhafte Kundenkommunikation. Dies verschwendet Ressourcen. ProcessMind verfolgt den Weg stornierter Kundenaufträge in Ihrer Order-to-Cash-Kundenauftragsverarbeitung innerhalb von SAP S/4HANA und deckt die genauen Punkte und Gründe für den Abbruch auf, um die Konversionsraten zu verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Eine schnelle Auftragsbestätigung ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit und eine effiziente Verkaufsauftragsabwicklung in SAP S/4HANA. Verzögerungen können hier Kaskadeneffekte auslösen, die Lieferzeiten und die gesamte Umsatzrealisierung beeinträchtigen. Ein schnellerer Bestätigungszyklus sichert eine raschere Zusage an die Kunden und prägt den gesamten Order-to-Cash-Prozess positiv. ProcessMind identifiziert die genauen Aktivitäten und Ressourcen, die Verzögerungen in Ihrem Verkaufsauftragsbestätigungs-Workflow verursachen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozesses, einschließlich paralleler Aktivitäten und Nacharbeiten, werden Möglichkeiten aufgedeckt, die Bestätigungszeit potenziell um 15-20 % zu reduzieren und so die Reaktionsfähigkeit und den Betriebsablauf zu verbessern.

Langwierige Kreditprüfungen verzögern die Abwicklung von Verkaufsaufträgen erheblich, beeinträchtigen das Kundenerlebnis und verlängern den Order-to-Cash-Zyklus in SAP S/4HANA. Eine Reduzierung dieser Zeit stellt sicher, dass Aufträge zügig das System durchlaufen, unnötige Verzögerungen vermieden und die allgemeine Betriebsgeschwindigkeit verbessert wird.ProcessMind kartiert Kreditprüfungsprozesse detailliert, hebt Engpässe und Abweichungen von Standardpfaden hervor. Es kann aufzeigen, wo automatisierte Prüfungen umgangen oder manuelle Überprüfungen verlängert werden, was gezielte Interventionen ermöglicht, um die Zeiten für Kreditprüfungen potenziell um 20-30 % zu verkürzen, ohne das Risikomanagement zu beeinträchtigen.

Häufige Änderungen an Kundenaufträgen nach der erstmaligen Erfassung führen zu erheblicher Nacharbeit, erhöhen die Betriebskosten und verzögern die finale Lieferung innerhalb von SAP S/4HANA. Die Minimierung dieser Änderungen strafft den Auftragseingang bis Zahlungseingang-Prozess, gewährleistet höhere First-Time-Right-Raten und reduziert manuellen Aufwand. ProcessMind visualisiert alle Änderungen an Kundenaufträgen, identifiziert deren Grundursachen, Häufigkeit und Auswirkungen auf die Durchlaufzeiten. Durch die Analyse von Mustern hilft es aufzudecken, warum Änderungen auftreten – sei es aufgrund falscher Ersteingaben oder Kundenanfragemuster – und ermöglicht Strategien zur Reduzierung von Nacharbeit um bis zu 25% sowie zur Verbesserung der Prozessstabilität.

Ineffiziente Versandprozesse führen direkt zu Lieferverzögerungen, was die Kundenzufriedenheit mindert und die Logistikkosten im Order-to-Cash-Zyklus erhöht. Die Optimierung des Warenversands gewährleistet pünktliche Lieferungen, stärkt das Kundenvertrauen und verbessert die operationale Planbarkeit.ProcessMind bietet umfassende Transparenz über Ihren Versandprozess, von der Kommissionierung bis zur Auslieferung. Es deckt Engpässe wie Ressourcenbeschränkungen, ineffiziente Routenplanung oder verzögerte Dokumentation in SAP S/4HANA auf und ermöglicht so eine Reduzierung der Versanddurchlaufzeit um 10-15 % sowie eine Verbesserung der Pünktlichkeit von Lieferungen.

Abweichungen zwischen zugesagten und tatsächlichen Lieferterminen untergraben das Kundenvertrauen und führen zu mehr Anfragen sowie potenziellen Vertragsstrafen. Die Verbesserung der Liefertermintreue ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit und zuverlässige Order-to-Cash-Prozesse in SAP S/4HANA. ProcessMind analysiert den Verlauf jedes Kundenauftrags, vergleicht angefragte, bestätigte und tatsächliche Lieferdaten. Es identifiziert die Ursachen von Diskrepanzen, wie z.B. Produktionsverzögerungen oder logistische Probleme, und ermöglicht Anpassungen, die die Liefertermintreue um bis zu 20% verbessern können, wodurch die Zuverlässigkeit erheblich gesteigert wird.

Verzögerte Rechnungserstellung wirkt sich direkt auf den Cashflow und die gesamte finanzielle Gesundheit eines Unternehmens aus, das den Auftrags-zu-Kasse-Prozess in SAP S/4HANA abwickelt. Die Beschleunigung dieses kritischen Schrittes gewährleistet schnellere Zahlungszyklen und ein verbessertes Working Capital Management. ProcessMind identifiziert die genauen Phasen, in denen die Rechnungserstellung nach der Warenlieferung verzögert wird. Es kann Abhängigkeiten, manuelle Verzögerungen oder Integrationsprobleme innerhalb von SAP S/4HANA aufdecken, was eine Reduzierung der Rechnungsstellungsdurchlaufzeit um 20-30% und eine signifikante Beschleunigung des Zahlungseingangsprozesses ermöglicht.

Manuelle Eingriffe in die Verkaufsauftragsabwicklung, wie Dateneingaben oder Statusaktualisierungen, führen zu Verzögerungen und erhöhen das Fehlerrisiko, wodurch der Order-to-Cash-Prozess in SAP S/4HANA verlangsamt wird. Eine erhöhte Automatisierung verbessert die Effizienz und Datenqualität.ProcessMind identifiziert wiederkehrende manuelle Aktivitäten und deren Häufigkeit, quantifiziert deren Auswirkungen auf die gesamte Durchlaufzeit und Kosten. Es zeigt Automatisierungspotenziale auf, beispielsweise den Einsatz von RPA für spezifische Datenerfassungspunkte, was den manuellen Aufwand um 30-40 % reduzieren und Ressourcen für strategischere Aufgaben freisetzen kann.

Inkonsistente Bearbeitungszeiten über verschiedene Verkaufssegmente oder Produktlinien hinweg führen zu unvorhersehbaren Ergebnissen und Herausforderungen im Kundenservice innerhalb des Auftragseingang bis Zahlungseingang in SAP S/4HANA. Die Standardisierung dieser Zeiten schafft eine vorhersehbare Leistung und verbessert die operative Konsistenz. ProcessMind segmentiert die Kundenaufträge nach Attributen wie Kundentyp oder Produktlinie und zeigt Variationen in den Durchlaufzeiten auf. Es identifiziert die Grundursachen für diese Inkonsistenzen, wie unterschiedliche Prozesspfade oder Ressourcenzuordnungen, und ermöglicht Standardisierungsinitiativen, die die Varianz um 20-25% reduzieren können.

Prozessfehler, von fehlerhaften Auftragsdetails bis hin zu Preisabweichungen, führen zu erheblichen finanziellen Verlusten, Kundenunzufriedenheit und Nacharbeit im Order-to-Cash-Zyklus innerhalb von SAP S/4HANA. Die Beseitigung dieser Fehler verbessert die Datenintegrität und Rentabilität. ProcessMind erkennt Abweichungen und nicht-konforme Prozesspfade, die zu Fehlern führen, wie z.B. fehlende Kreditprüfungen oder falsche Materialzuordnungen. Durch die Identifizierung dieser kritischen Punkte ermöglicht es proaktive Maßnahmen, die Fehlerraten um 10-15% zu senken, Einnahmen zu sichern und die Compliance zu verbessern.

Ein langsamer Zahlungseingang nach der Fakturierung wirkt sich direkt auf den Cashflow und die Liquidität eines Unternehmens aus. Die Beschleunigung dieser letzten Phase des Order-to-Cash-Prozesses ist entscheidend für die finanzielle Stabilität und ein effektives Working Capital Management in SAP S/4HANA. ProcessMind analysiert die Zeit vom Rechnungsversand bis zum Zahlungseingang, identifiziert Verzögerungen bei der Zahlungsabwicklung oder in Mahnstrategien. Es hilft, spezifische Bottlenecks zu lokalisieren, was gezielte Maßnahmen zur Reduzierung der Debitorentage um 5-10 % ermöglicht und die Cashflow-Effizienz verbessert.

Eine hohe Stornierungsrate von Kundenaufträgen weist auf grundlegende Probleme im Order-to-Cash-Prozess hin, die Umsatzprognosen und die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Die Reduzierung von Stornierungen verbessert die Umsatzstabilität und die operative Effizienz innerhalb von SAP S/4HANA. ProcessMind verfolgt stornierte Kundenaufträge und analysiert die Events, die zu einer Stornierung führen. So werden häufige Schwachstellen wie lange Lieferzeiten oder häufige Änderungen identifiziert. Dies ermöglicht gezielte Verbesserungen, um die Stornierungsraten um 5-10% zu senken und mehr Geschäftsabschlüsse zu sichern.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung

1

Daten-Template herunterladen

2

Exportieren Sie Ihre SAP S/4HANA Daten

3

Ihren Prozess-Datensatz hochladen

4

Analysieren Sie Ihren Kundenauftragsprozess

5

Wichtige Optimierungen implementieren

6

Leistung über die Zeit überwachen

1

Daten-Template herunterladen

Was ist zu tun

Greifen Sie auf die vorkonfigurierte Excel-Vorlage für die Auftrags-zu-Kasse-Kundenauftragsabwicklung zu und laden Sie sie herunter, um sicherzustellen, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Warum es wichtig ist

Dies gewährleistet Datenkonsistenz und -kompatibilität, legt die Grundlage für eine genaue Prozessanalyse und beugt Problemen während der Upload-Phase vor.

Erwartetes Ergebnis

Eine sofort einsatzbereite Excel-Vorlage, zugeschnitten auf Ihre Order-to-Cash-Kundenauftragsbearbeitungsdaten.

WAS SIE ERHALTEN

Engpässe in Kundenaufträgen in SAP S/4HANA aufdecken

ProcessMind enthüllt den wahren Flow Ihres Order-to-Cash-Prozesses und hebt kritische Ineffizienzen hervor. Erkennen Sie verborgene Verzögerungen in Ihrer SAP S/4HANA-Kundenauftragsbearbeitung durch aussagekräftige Visualisierungen.
  • Den End-to-End-Kundenauftragsfluss visualisieren
  • Genaue Verarbeitungs-Bottlenecks identifizieren
  • Grundursachen von Lieferverzögerungen identifizieren
  • Auftragsbearbeitung für schnelleren Zahlungseingang optimieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Praktische Verbesserungen in der Verkaufsauftragsabwicklung

Diese Ergebnisse unterstreichen die greifbaren Vorteile, die Unternehmen durch die Anwendung von Process Mining in ihrer Order-to-Cash- und Kundenauftragsbearbeitung innerhalb von SAP S/4HANA realisieren. Durch die präzise Identifizierung von Engpässen und Abweichungen im Lebenszyklus Ihrer Kundenaufträge werden diese Verbesserungen durch datengesteuerte Optimierung erzielt.

0 %
Schnellere Auftragsbestätigung

Durchschnittliche Durchlaufzeitreduzierung

Process Mining identifiziert und eliminiert Bottlenecks bei der Auftragsbestätigung und Kreditprüfung, was zu erheblichen Reduzierungen der Bearbeitungszeit führt. Dies beschleunigt den Beginn der Auftragsabwicklung und verbessert die Kundenzufriedenheit.

0 %
Reduzierte Nacharbeit bei Verkaufsaufträgen

Reduzierung manueller Änderungen

Durch die genaue Ermittlung der Grundursachen häufiger Kundenauftragsänderungen und -fehler reduzieren Unternehmen den Nacharbeitsaufwand erheblich. Dies verbessert die Datenqualität, senkt die Betriebskosten und optimiert die Auftragsabwicklung.

0 days
Kürzere Rechnungsdurchlaufzeit

Beschleunigte Cash-Conversion

Die Optimierung der Zeit von der Warenlieferung über die Rechnungserstellung bis zum Zahlungseingang ist entscheidend für den Cashflow. Process Mining hilft dabei, das Betriebskapital zu verbessern und die Days Sales Outstanding zu reduzieren.

0 %
Höhere Liefertreue

Erhöhte Kundenzufriedenheit

Durch die Identifizierung und Behebung von Prozessverzögerungen, die den Versand betreffen, steigern Unternehmen ihre Lieferpünktlichkeit erheblich. Dies fördert nicht nur ein stärkeres Kundenvertrauen und höhere Zufriedenheit, sondern optimiert gleichzeitig die Logistikeffizienz.

0 %
Reduzierte manuelle Auftragserfassung

Erhöhte Automatisierung

Process Mining identifiziert Automatisierungspotenziale für manuelle Kundenauftragserfassungsaufgaben, wodurch Fehler reduziert und die Bearbeitungsgeschwindigkeit erhöht werden. Dies entlastet Mitarbeiter für höherwertige Aktivitäten und verbessert die Datenqualität.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie wie man ein Process Mining Event Log erstellt.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen Verkaufsbeleg, der als primärer Case Identifier für den Order-to-Cash-Prozess dient.

Warum es wichtig ist

Dies ist der Kernidentifikator, der alle zugehörigen Prozess-Ereignisse verbindet und eine vollständige Case-Level-Ansicht des Auftragslebenszyklus ermöglicht.

Der Name der Geschäftsaktivität, die zu einem spezifischen Zeitpunkt im Kundenauftragsprozess stattgefunden hat.

Warum es wichtig ist

Es definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht den Aufbau der Prozesslandkarte sowie die Analyse von Prozessfluss und Engpässen.

Der Zeitstempel, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum es wichtig ist

Dieser Timestamp ist unerlässlich für die Berechnung aller Laufzeiten, Durchlaufzeiten und Wartezeiten, die grundlegend für die Leistungsanalyse sind.

Die SAP-Benutzer-ID der Person, die den Beleg erstellt oder zuletzt geändert hat.

Warum es wichtig ist

Es ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Benutzer oder Team und hilft dabei, Spitzenleister, Schulungsmöglichkeiten und die Arbeitslastverteilung zu identifizieren.

Eine Klassifizierung, die verschiedene Verkaufsbelegarten wie Standardaufträge, Retouren oder Gutschriften unterscheidet.

Warum es wichtig ist

Es ermöglicht die Segmentierung von Verkaufsaufträgen in verschiedene Kategorien und erlaubt so eine vergleichende Analyse, wie unterschiedliche Auftragsarten verarbeitet werden.

Eine Organisationseinheit, die für den Vertrieb spezifischer Produkte oder Dienstleistungen verantwortlich ist.

Warum es wichtig ist

Ermöglicht den Leistungsvergleich und das Benchmarking zwischen verschiedenen Geschäftseinheiten, Regionen oder Unternehmen innerhalb einer Unternehmensgruppe.

Die eindeutige Kennung für ein Kundenkonto.

Warum es wichtig ist

Dies ermöglicht eine kundenzentrierte Analyse, die hilft, Prozessprobleme zu identifizieren, die spezifische Kunden oder Kundengruppen betreffen, und kundenspezifische KPIs zu messen.

Die eindeutige Kennung für ein verkauftes Produkt oder Material.

Warum es wichtig ist

Es erleichtert die Analyse auf Produktebene und zeigt auf, ob bestimmte Materialien oder Produktlinien mit Prozessverzögerungen, Nacharbeit oder anderen Ineffizienzen verbunden sind.

Der Nettowert der Kundenauftragsposition oder des Belegs in der Belegwährung.

Warum es wichtig ist

Bietet finanziellen Kontext für jeden Case, ermöglicht eine wertbasierte Analyse, um Verbesserungen bei umsatzstarken Aufträgen zu priorisieren und die Kosten von Verzögerungen zu quantifizieren.

Das vom Kunden angeforderte Lieferdatum für die Waren oder Dienstleistungen.

Warum es wichtig ist

Dies ist das primäre Datum zur Messung der Termintreue von Lieferungen. Diese ist ein entscheidender KPI für die Kundenzufriedenheit und die Effizienz der Lieferkette.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Activity markiert den Beginn des Vertriebsprozesses, wenn ein neuer Kundenauftrag formell im System angelegt wird. Dieses Event wird explizit erfasst, wenn ein Benutzer einen neuen Kundenauftragsbeleg speichert (z.B. mittels Transaktion VA01), wodurch ein neuer Eintrag in der VBAK-Tabelle erstellt wird.

Warum es wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event für den Order-to-Cash-Prozess. Die Analyse der Zeitspanne von dieser Activity bis zu nachfolgenden Meilensteinen ist grundlegend, um die gesamte Durchlaufzeit zu messen und anfängliche Verarbeitungsverzögerungen zu identifizieren.

Kennzeichnet den Zeitpunkt, an dem die Materialverfügbarkeit geprüft und eine bestätigte Menge sowie ein Liefertermin für die Auftragspositionen zugesichert wurden. Dies wird aus der Erstellung von Einteilungen mit bestätigten Mengen abgeleitet.

Warum es wichtig ist

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der die Verpflichtung gegenüber dem Kunden darstellt. Die Zeit, die zum Erreichen dieser Phase benötigt wird (Zykluszeit der Auftragsbestätigung), ist ein Schlüsselmaßstab für die interne Prozesseffizienz.

Diese Activity kennzeichnet die Erstellung eines Auslieferungsbelegs, der den Versand- und Logistikprozess initiiert. Dies ist ein explizites Event, bei dem ein Lieferbeleg in Bezug auf den Kundenauftrag erstellt wird.

Warum es wichtig ist

Dieser Meilenstein kennzeichnet den Übergang von der Vertriebsabwicklung zur Logistik. Die Analyse der Zeitspanne von der Auftragsbestätigung bis zur Lieferungserstellung hilft, Engpässe in der Abwicklungsplanung zu identifizieren.

Dies ist die rechtliche und finanzielle Übergabe der Waren, die ihren offiziellen Abgang aus dem Lagerbestand des Unternehmens markiert. Dieses explizite Ereignis reduziert die Lagerbestände und ist eine Voraussetzung für die Fakturierung.

Warum es wichtig ist

Die Buchung des Warenausgangs ist ein kritischer finanzieller und logistischer Meilenstein. Sie wird oft als Zeitpunkt des 'Versands' betrachtet und hat direkte Auswirkungen auf die Bestandsbewertung und Umsatzrealisierung.

Stellt die Erstellung des Kundenfakturabelegs dar, der Produkte, Mengen und Preise für die Zahlung detailliert. Dies ist ein expliziter Event, bei dem ein Rechnungsdokument in Referenz zur Lieferung oder zum Verkaufsauftrag generiert wird.

Warum es wichtig ist

Diese Activity markiert den Beginn des Zahlungseingangszyklus. Die Zeit zwischen Warenausgang und Rechnungserstellung ist ein wichtiger KPI zur Messung der Effizienz des Fakturierungsprozesses.

Diese Activity markiert den erfolgreichen Abschluss des Prozesses, bei dem die Zahlung des Kunden eingegangen und gegen die offene Rechnung verrechnet wurde. Dies ist eine explizite Finanzbuchung, die den Debitorenposten schließt.

Warum es wichtig ist

Dies ist der letzte, wertschöpfende Schritt des Order-to-Cash-Zyklus. Die Analyse der Zeit von Rechnungserstellung bis Zahlung ist essenziell für die Steuerung des Cashflows und der Days Sales Outstanding (DSO).

Kennzeichnet den finalen Status eines Verkaufsauftrags, was bedeutet, dass alle zugehörigen Prozesse, einschließlich Lieferung, Fakturierung und Zahlung, abgeschlossen sind. Dies wird aus dem Gesamtstatus des Verkaufsbelegs abgeleitet.

Warum es wichtig ist

Diese Activity bietet einen definitiven Endpunkt für erfolgreich abgeschlossene Aufträge in der Prozessanalyse. Sie stellt sicher, dass die End-to-End-Durchlaufzeit für erfüllte Aufträge genau gemessen wird.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Workflow Ihrer Kundenaufträge in SAP S/4HANA, über das hinaus, was Standardberichte zeigen. Es identifiziert Abweichungen, Bottlenecks wie langsame Auftragsbestätigungen oder Kreditprüfungen sowie Compliance-Lücken. Diese ganzheitliche Sicht hilft Ihnen, Ineffizienzen zu identifizieren, die Durchlaufzeiten verlängern und den Cashflow beeinträchtigen.

Die Kernanforderung ist ein Event Log, der Case ID, Aktivität und Timestamp für jeden Schritt im Verkaufsauftragsprozess enthält. Schlüsseltabellen wie VBAK, VBAP, VBUK, VBUP für Verkaufsbelege sowie zugehörige Tabellen für Lieferungen und Rechnungen sind entscheidend. Diese Daten bilden die Grundlage für die Rekonstruktion des End-to-End-Prozesses.

Nach der Datenextraktion und initialen Modellierung, die je nach Datenkomplexität und Systemzugriff einige Wochen dauern kann, erhalten Sie schnell erste Einblicke. Aussagekräftige Erkenntnisse zu Prozessabweichungen und Engpässen zeigen sich oft bereits in den ersten Analysetagen. Dieser schnelle Prozess ermöglicht eine rasche Problemerkennung.

Process Mining hilft, die Auftragsbestätigungszyklen zu beschleunigen, Nacharbeiten bei Kundenauftragsänderungen zu reduzieren und die Liefertermintreue zu verbessern. Es optimiert auch die Durchlaufzeiten der Rechnungserstellung und hilft, die Stornierungsraten von Kundenaufträgen zu senken. Letztendlich führt dies zu einer gesteigerten operativen Effizienz und einem besseren Cashflow-Management.

Ja, Process Mining kann den gesamten Lebenszyklus von der Auftragserstellung bis zum Zahlungseingang nachverfolgen. Durch die Analyse von Timestamps und Activities können vorgelagerte Verzögerungen aufgezeigt werden, wie beispielsweise verspätete Rechnungsstellung oder falsch hinterlegte Zahlungsbedingungen, die zu langsamen Zahlungen führen. Es liefert Fakten zu diesen zugrunde liegenden Problemen.

Process Mining ist für Organisationen jeder Größe von Vorteil, unabhängig von der Prozesskomplexität. Selbst kleinere Unternehmen mit weniger Kundenaufträgen können erhebliche Ineffizienzen aufdecken, insbesondere wenn sie mit manuellen Interventionen oder inkonsistenter Prozessausführung zu kämpfen haben. Das Ziel ist immer die Optimierung und Standardisierung.

Sie benötigen typischerweise eine Process Mining-Software-Plattform und qualifiziertes Personal für Datenextraktion und -analyse. Vertrautheit mit den SAP S/4HANA-Datenmodellen, insbesondere im Order-to-Cash-Modul, ist unerlässlich für eine genaue Datenaufbereitung. Cloud-basierte Lösungen können die Infrastrukturanforderungen vereinfachen.

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