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Ihre Datenvorlage für den MitarbeiterLebenszyklus: Vom Eintritt bis zum Austritt

UKG Pro

MitarbeiterLebenszyklus (Hire-to-Retire) – Attribute (21) MitarbeiterLebenszyklus (Hire-to-Retire) – Aktivitäten (15) Extraktionsanleitungen (1)

Ihre Datenvorlage für den MitarbeiterLebenszyklus: Vom Eintritt bis zum Austritt

Diese Datenvorlage bietet einen vollständigen Überblick über die relevanten Datenelemente, die zur effektiven Analyse Ihres Hire-to-Retire-Prozesses erforderlich sind. Es skizziert die wichtigen Attribute, die gesammelt werden müssen, die nachzuverfolgenden Schlüsselaktivitäten und praktische Anleitungen zur Extraktion dieser Daten aus UKG Pro. Verwenden Sie diese Ressource, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und so einen problemlosen Start in Ihre Einstieg in Process Mining zu sicherstellen.

Empfohlene Attribute zur Erfassung
Wichtige Aktivitäten für das Tracking
Extraktionsanleitung für UKG Pro

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MitarbeiterLebenszyklus (Hire-to-Retire) – Attribute

Dies sind die empfohlenen Datenfelder, die Sie in Ihrem Event Log (Event Log) aufnehmen sollten, um eine vollständige Analyse und relevante Einblicke für den MitarbeiterLebenszyklus (Hire-to-Retire) zu gewinnen.

5 Erforderlich 7 Empfohlen 9 Optional

	Name	Beschreibung
	Ereignis-Zeitstempel EventTimestamp	Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der ein spezifisches Lebenszyklus-Event aufgetreten ist.
Beschreibung Der Event Zeitstempel liefert den chronologischen Kontext für jede Activity und ist die Basis des Prozessflusss. Er zeichnet den genauen Zeitpunkt auf, zu dem ein Event wie „Angebot angenommen“ oder „Beförderung genehmigt“ im System registriert wurde. In der Analyse werden diese Zeitstempels verwendet, um Zeitspannen zwischen Aktivitäten zu berechnen, Verzögerungen zu identifizieren und Durchlaufzeits für Schlüssel-Subprozesse wie Rekrutierung und Onboarding zu messen. Genaue Zeitstempels sind wichtig für alle zeitbasierten KPIs und die Leistungsanalyse. Bedeutung Dieses Attribut ist unerlässlich für die chronologische Reihenfolge der Ereignisse und die Berechnung aller zeitbasierten Metriken, wie z.B. Durchlaufzeiten und Dauern. Datenquelle Stammt aus Datums- oder Zeitstempelfeldern, die mit spezifischen Ereignisse in UKG Pro verknüpft sind, wie z.B. 'Einstellungsdatum', 'Kündigungsdatum' oder Zeitstempeln von Statusänderungen in Workflow-Modulen. Beispiele 2023-01-15T09:00:00Z2023-06-20T14:35:10Z2024-02-01T11:00:00Z
	Mitarbeiter-ID EmployeeId	Die jedem Mitarbeiter zugewiesene eindeutige ID, die als primäre Case-ID für den gesamten Lebenszyklus innerhalb der Organisation dient.
Beschreibung Die Employee ID dient als zentraler Ankerpunkt, der alle Ereignisse im Zusammenhang mit einem Mitarbeiter verbindet: von der ersten Bewerbung bis zum endgültigen Austritt. Diese ID ist maßgeblich für die Erstellung einer vollständigen End-to-End-Prozessansicht der Reise eines Individuums. In der Process Mining-Analyse wird jede Activity, wie „Mitarbeiter eingestellt“, „Beförderung genehmigt“ oder „Kündigung eingeleitet“, mit dieser eindeutigen ID verknüpft. Dies ermöglicht die Analyse individueller Mitarbeiterpfade, Gruppenanalysen basierend auf Mitarbeiter-Attributen und die genaue Berechnung von Lebenszyklus-Dauern. Bedeutung Dies ist der wesentliche Case-ID, der alle mitarbeiterbezogenen Ereignisse miteinander verknüpft und so die Analyse des End-to-End Hire-to-Retire-Prozesses für jeden Einzelnen ermöglicht. Datenquelle Dies ist ein Kernfeld in UKG Pro, das in der Regel in Mitarbeiterprofilen oder StammDatensätzen zu finden ist. Konsultieren Sie die UKG Pro-Dokumentation für den spezifischen Tabellen- und Feldnamen, der oft als Employee Number oder Person ID bezeichnet wird. Beispiele 10052198345210047
	Aktivitätsname ActivityName	Der Name des spezifischen Ereignisse oder Meilensteins, der im Mitarbeiter-Lebenszyklus aufgetreten ist, z.B. „Mitarbeiter eingestellt“ oder „Leistungsbeurteilung durchgeführt“.
Beschreibung Der Aktivitätsname beschreibt einen einzelnen Schritt oder eine Aufgabe innerhalb des Hire-to-Retire-Prozesses. Diese Ereignisse werden mit einem Zeitstempel versehen und geordnet, um den Prozessfluss zu erstellen, der im Process Mining visualisiert und analysiert wird. Die Analyse der Abfolge und Häufigkeit dieser Aktivitäten offenbart die tatsächliche Prozessausführung. Sie hilft dabei, gängige Pfade, Abweichungen vom Standardprozess und Engpässe zwischen Schlüsselaktivitäten wie „Onboarding eingeleitet“ und „Entgeltabrechnung eingerichtet“ zu identifizieren. Bedeutung Dieses Attribut definiert die Schritte in der Prozessablauf und ermöglicht so die Visualisierung und Analyse des MitarbeiterLebenszyklusflusses. Datenquelle Dies wird in der Regel aus Event-Logs, Workflow-Statusänderungen oder spezifischen Datumsfeldern innerhalb verschiedener UKG Pro-Module (z.B. Recruiting, Onboarding, Leistungsfähigkeit Management) abgeleitet. Eine Mapping-Logik ist normalerweise erforderlich, um standardisierte Aktivitätsnamen zu generieren. Beispiele Mitarbeiter eingestelltLeistungsbeurteilung durchgeführtKündigung initiiert
	Letzte Datenaktualisierung LastDataUpdate	Der `Zeitstempel`, der angibt, wann die `Daten` für dieses Ereignis zuletzt aktualisiert oder aus dem Quellsystem extrahiert wurde.
Beschreibung Dieses Attribut liefert den Zeitstempel der letzten Datenextraktion aus UKG Pro. Es ist nicht der Zeitpunkt, zu dem das Geschäftsereignis stattfand, sondern der Zeitpunkt, zu dem der Datensatz in das Process-Mining-Tool übernommen wurde. Diese Information ist maßgeblich, um die Aktualität der analysierten Daten zu verstehen. Sie ermöglicht Analysten und Business Benutzern, den aktuellen Stand der Prozessansicht zu erkennen, und hilft bei der Verwaltung von Datenaktualisierungsplänen sowie der Validierung der Aktualität der Erkenntnisse. Bedeutung Zeigt die Aktualität der Daten an und ist maßgeblich für das Vertrauen in die Analyse sowie für zeitnahe Geschäftsentscheidungen. Datenquelle Dieser Zeitstempel wird während des Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesses (ETL) generiert und an jeden Datensatz angehängt. Beispiele 2024-03-15T02:00:00Z2024-03-16T02:00:00Z2024-03-17T02:00:00Z
	Quellsystem SourceSystem	Identifiziert das System, aus dem die Daten extrahiert wurden; in diesem Fall UKG Pro.
Beschreibung Dieses Attribut spezifiziert den Ursprung der ProzessDaten. Während es in diesem Kontext primär UKG Pro ist, kann ein Hire-to-Retire Prozess Daten aus anderen Systemen wie einem Applicant Tracking System (ATS) oder einem Learning Management System (LMS) umfassen. In der Analyse hilft es, Datenquellen zu unterscheiden, wenn mehrere Systeme beteiligt sind, und ist maßgeblich für Daten Governance und Fehlerbehebung. Für eine Einzelsicht liefert es wesentlichen Kontext über die Datenherkunft. Bedeutung Bietet wichtigen Kontext für Datengovernance, Qualitätssicherung und Nachverfolgbarkeit, indem der Ursprung der Event-Daten identifiziert wird. Datenquelle Dies ist in der Regel ein statischer Wert ('UKG Pro'), der während des Datentransformations- und -extraktionsprozesses hinzugefügt wird. Beispiele UKG ProUKGPro_CoreHRUKG
	Abteilung EmployeeDepartment	Die Abteilung oder Organisationseinheit, der den Antrag bearbeitet.er Mitarbeiter zugeordnet ist.
Beschreibung Dieses Attribut enthält den Namen der zugewiesenen Abteilung des Mitarbeiters, wie beispielsweise 'Vertrieb', 'Entwicklung' oder 'Finanzen'. Es ist eine wichtige organisatorische Dimension für die Segmentierung und den Vergleich der Prozessleistung. Die Analyse nach Abteilung ermöglicht den Vergleich der Prozessausführung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg. So lässt sich beispielsweise untersuchen, ob die 'Rekrutierungsdurchlaufzeit' für technische Abteilungen länger ist oder ob die 'Einhaltung von Leistungsbeurteilungen' zwischen Vertrieb und Betrieb erheblich variiert, was gezielte Verbesserungserkenntnisse liefert. Bedeutung Ermöglicht eine aussagekräftige Vergleichsanalyse, indem der Prozess basierend auf der Organisationsstruktur gefiltert und segmentiert werden kann, was abteilungsbezogene Variationen aufzeigt. Datenquelle Dies ist ein Standardfeld im Stellen- oder PositionsDatensatz des Mitarbeiters innerhalb des Core HR-Moduls von UKG Pro. Beispiele EngineeringVertriebPersonalwesen
	Ausführender Benutzer ActioningUser	Der Name oder den Antrag bearbeitet.ie ID des Benutzers, in der Regel eines HR-Vertreters oder Managers, der den Antrag bearbeitet.ie Activity in UKG Pro durchgeführt hat.
Beschreibung Dieses Attribut identifiziert die Person, die für die Ausführung eines spezifischen Prozessschritts verantwortlich ist, z.B. den Recruiter, der ein Angebot unterbreitete, oder den Antrag bearbeitet.en Manager, der eine Beförderung genehmigte. Es verknüpft Prozessaktivitäten mit menschlichen Akteuren. In der Analyse ist dieses Attribut von besonders wertvoll für das Verständnis der Arbeitslastverteilung, die Identifizierung von Schulungsbedarf und die Analyse der nutzerspezifischen Leistung. Es kann beispielsweise helfen, festzustellen, ob Dateneingabefehler nach 'Einrichtung der Gehaltsabrechnung abgeschlossen' bei bestimmten Benutzern konzentriert sind, und unterstützt so den KPI 'Nach-Onboarding-Daten-Nacharbeitsrate'. Bedeutung Verknüpft Process Aktivitäten mit spezifischen Nutzern und ermöglicht so eine Arbeitslastanalyse, Leistungsvergleiche sowie die Untersuchung von Nacharbeiten oder Fehlern. Datenquelle Typischerweise in Audit-Trail-Logs oder 'Last Modified By'-Feldern innerhalb der UKG Pro-Module zu finden. Der genaue Feldname variiert je nach Modul. Beispiele j.does.smithhr_admin
	Beschäftigungsstatus EmploymentStatus	Der aktuelle oder historische Beschäftigungsstatus des Mitarbeiters, wie „Aktiv“, „Gekündigt“ oder „Beurlaubt“.
Beschreibung Dieses Attribut gibt den offiziellen Status des Mitarbeiters im Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt an. Es ist eine wichtige Dimension für das Verständnis des Gesamtzustands der Belegschaft und zur Filterung von Analysen auf spezifische Mitarbeiterpopulationen. Die Analyse von Änderungen im Beschäftigungsstatus hilft, den Prozess korrekt zu modellieren, beispielsweise die Unterscheidung zwischen einer temporären Beurlaubung und einer dauerhaften Kündigung. Es ist die Basis für die Berechnung von Fluktuationsraten und das Verständnis der Resultate verschiedener Lebenszykluspfade. Bedeutung Bietet wesentlichen Kontext zum Status eines Mitarbeiters und ermöglicht eine genaue Abwanderungsanalyse sowie die Segmentierung der Belegschaft. Datenquelle Dies ist ein Kernfeld im Stammsatz des Mitarbeiters im Core HR-Modul von UKG Pro. Beispiele AktivBeendetBeurlaubung
	Einstellungsdatum HireDate	Das offizielle Startdatum der Beschäftigung eines Mitarbeiters in der Organisation.
Beschreibung Das Hire Date markiert den Beginn der Betriebszugehörigkeit eines Mitarbeiters. Es ist ein grundlegendes Datumsfeld, das als Basis für viele zeitbasierte Berechnungen und Analysen im Zusammenhang mit dem Mitarbeiter-Lebenszyklus dient. Dieses Attribut wird zur Berechnung der Betriebszugehörigkeit verwendet, was wichtig für die Analyse der „Frühen Mitarbeiterfluktuationsrate“ ist. Es unterstützt auch die Gruppenanalyse, indem es den Vergleich von Lebenszyklus-Mustern für Mitarbeiter ermöglicht, die in verschiedenen Zeiträumen eingestellt wurden. Bedeutung Dient als Basis zur Berechnung der Betriebszugehörigkeit von Mitarbeitern und ist wichtig für die Gruppenanalyse und Fluktuationsraten-KPIs. Datenquelle Dies ist ein Standard-Pflichtfeld im primären Datensatz des Mitarbeiters im Core HR-Modul von UKG Pro. Beispiele 2022-08-152023-01-202021-05-10
	Jobtitel JobTitle	Der offizielle Job Title des Mitarbeiters, wie „Software Engineer“ oder „Sales Manager“.
Beschreibung Der Job Title beschreibt die Rolle oder Position des Mitarbeiters innerhalb der Organisation. Dieses Attribut ist eine Schlüsseldimension für die Analyse, wie sich Prozesse über verschiedene Rollen und Hierarchieebenen hinweg unterscheiden. In der Analyse kann der Job Title verwendet werden, um Onboarding-Zeiten für verschiedene Rollen zu vergleichen, Beförderungsgeschwindigkeiten zu bewerten oder festzustellen, ob bestimmte Job Titles höhere Raten an früher Fluktuation aufweisen. Dies hilft, HR-Prozesse und Unterstützungsprogramme auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Mitarbeitergruppen zuzuschneiden. Bedeutung Ermöglicht eine rollenbasierte Analyse, um zu verstehen, wie Lebenszyklus-Prozesse über verschiedene Jobfunktionen und Hierarchieebenen variieren. Datenquelle Dies ist ein Standardfeld, das mit der Positions- oder Stellenaufzeichnung des Mitarbeiters im Core HR-Modul von UKG Pro verknüpft ist. Beispiele Software-Ingenieur IISenior ProduktmanagerHR Business Partner
	Name des Managers ManagerName	Der Name des direkten Vorgesetzten des Mitarbeiters.
Beschreibung Dieses Attribut identifiziert den direkten Vorgesetzten des Mitarbeiters. Der Vorgesetzte spielt eine wesentliche Rolle bei vielen Lebenszyklusereignissen, einschließlich Leistungsbeurteilungen, Beförderungen und Schulungszuweisungen. Die Analyse nach Vorgesetzten hilft, Abweichungen in der Teamausführung und die Effektivität von Managern zu verstehen. Das Dashboard 'Auswirkungsanalyse bei Managerwechsel' beispielsweise stützt sich auf dieses Attribut, um zu sehen, wie sich ein Vorgesetztenwechsel auf nachfolgende Aktivitäten auswirkt. Es ist auch wichtig für den KPI 'Zeit bis zur erneuten Manager-Einbindung'. Bedeutung Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung auf Teamebene und hilft, den Einfluss von Managern auf MitarbeiterLebenszyklus-Ereignisse zu bewerten. Datenquelle Diese Information ist Teil der BerichtsstrukturDaten des Mitarbeiters im Core HR-Modul von UKG Pro. Beispiele John SmithMaria GarciaChen Wei
	Stellenanfrage-ID JobRequisitionId	Die eindeutige Kennung der Stellenanforderung, die den Einstellungsprozess ausgelöst hat.
Beschreibung Die Job Requisition ID ist die eindeutige Referenz für eine bestimmte Stellenausschreibung. Sie verbindet alle frühen Rekrutierungsaktivitäten, von der Erstellung und Genehmigung über die Beschaffung von KandiDaten bis zur Angebotsunterbreitung. Diese ID ist wichtig für die Analyse des KPI „Rekrutierungs-Durchlaufzeit“, da sie den wahren Beginn des Einstellungsprozesses markiert. Sie ermöglicht die Verfolgung des gesamten Funnels für eine einzelne Stellenausschreibung und die Analyse von Metriken wie der „Rate inaktiver Stellenausschreibungen“, indem sie Requisitionen identifiziert, die nicht vorankommen. Bedeutung Bietet einen klaren Ausgangspunkt für den Rekrutierungsprozess und ermöglicht die genaue Messung der Einstellungszykluszeiten und der Effektivität von Stellenanforderungen. Datenquelle Zu finden im UKG Pro Recruiting-Modul oder im verbundenen Applicant Tracking System (ATS). Beispiele REQ-2023-015REQ-2024-112REQ-2023-504
	Austrittsdatum TerminationDate	Das offizielle Enddatum des Arbeitsverhältnisses eines Mitarbeiters.
Beschreibung Das Terminierung Date markiert den Abschluss der Betriebszugehörigkeit eines Mitarbeiters. Es ist der Endpunkt des Mitarbeiter-Lebenszyklus innerhalb der Organisation. Dieses Attribut ist notwendig für die Berechnung der endgültigen Betriebszugehörigkeit eines Mitarbeiters und eine Schlüsselkomponente der Fluktuationsanalyse. Die Zeit zwischen Hire Date und Terminierung Date bildet die Grundlage für das Dashboard „Early Tenure Churn Erkenntnisse“ und die damit verbundenen KPIs. Bedeutung Definiert das Ende des MitarbeiterLebenszyklus, ermöglicht die Berechnung der gesamten Betriebszugehörigkeit und unterstützt alle Fluktuationsanalysen. Datenquelle Dies ist ein Standardfeld im primären Datensatz des Mitarbeiters in UKG Pro, das bei Abschluss des Kündigungsprozesses eingetragen wird. Beispiele 2023-11-302024-02-152022-12-31
	Endzeit des Ereignisse EventEndTime	Der Zeitstempel, der den Antrag bearbeitet.en Abschluss einer Activity markiert, die eine messbare Dauer hat.
Beschreibung Für Aktivitäten, die nicht sofort abgeschlossen werden, zeichnet der Event End Time den Zeitpunkt der Fertigstellung auf. Dies steht im Gegensatz zum Event Zeitstempel (StartTime), der den Antrag bearbeitet.en Beginn markiert. Ein Start- und ein Endzeitpunkt ermöglichen die präzise Berechnung der Bearbeitungszeit für einzelne Aktivitäten wie 'Background Check' oder 'Onboarding Aufgabe'. Dies unterstützt eine detailliertere Analyse des Zeitaufwands innerhalb des Prozesses. Bedeutung Ermöglicht die Berechnung präziser Verarbeitungszeiten für einzelne Aktivitäten, wodurch die zeitaufwändigsten Schritte im Prozess identifiziert werden können. Datenquelle Stammt aus Abschlussdatumsfeldern in UKG Pro. Dies erfordert oft die Paarung eines Start-Ereignisse mit einem entsprechenden Abschluss-Event aus den QuellDaten. Beispiele 2023-01-15T17:30:00Z2023-06-21T10:00:00Z2024-02-01T11:05:00Z
	Gehaltsstufe SalaryGrade	Die Vergütungsstufe oder -bandbreite, die mit der Rolle des Mitarbeiters verbunden ist.
Beschreibung Die Gehaltsstufe repräsentiert das Vergütungsniveau für eine bestimmte Position. Sie ist ein zentrales Attribut für die Analyse vergütungsbezogener Aktivitäten und Trends. Dieses Attribut ist wichtig für Analysen wie 'Vergütung geändert' Ereignisse und kann zur Verfolgung der 'Post-Onboarding Daten Rework Rate' KPI verwendet werden, wenn häufige Korrekturen der Gehaltsstufen beobachtet werden. Es ermöglicht auch eine Segmentierung, um festzustellen, ob sich Beförderungszykluszeiten oder Fluktuationsraten nach dem Vergütungsniveau unterscheiden. Bedeutung Bietet Kontext für vergütungsbezogene Aktivitäten und ermöglicht die Segmentierung des Prozesses nach Gehaltsstufe. Datenquelle Verfügbar im Vergütungs- oder Stellenprofil des Mitarbeiters innerhalb des Core HR-Moduls von UKG Pro. Beispiele IC3M2D1
	Grund für Rollenwechsel RoleChangeReason	Der Grund für eine Änderung der Rolle eines Mitarbeiters, z.B. „Beförderung“, „Horizontaler Wechsel“ oder „Reorganisation“.
Beschreibung Dieses Attribut liefert den Kontext für Ereignisse der internen Mobilität. Es erklärt, warum die Rolle oder Position eines Mitarbeiters innerhalb der Organisation geändert wurde. Es ist unerlässlich für das Dashboard und den KPI 'Durchlaufzeit für interne Mobilität', da es die Unterscheidung zwischen Beförderungen und anderen Arten von Versetzungen ermöglicht. Die Analyse des Prozesses nach Grund kann aufzeigen, ob Beförderungsprozesse langsamer sind als seitliche Versetzungen, was zur Optimierung von Karriereentwicklungspfaden beiträgt. Bedeutung Erläutert den Kontext hinter internen Versetzungen und ermöglicht eine nuanciertere Analyse von internen Mobilitätsprozessen wie Beförderungen im Vergleich zu lateralen Versetzungen. Datenquelle Diese Information wird in der Regel als Teil der Transaktion für Stellenwechsel oder Versetzung im Core HR-Modul von UKG Pro erfasst. Beispiele BeförderungInterner WechselReorganisation
	Ist frühe Fluktuation IsEarlyChurn	Ein boolesches Flag, das anzeigt, ob die Beendigung des Arbeitsverhältnisses eines Mitarbeiters innerhalb einer vordefinierten frühen Betriebszugehörigkeitsperiode, wie 90 oder 180 Tage, erfolgte.
Beschreibung Dieses berechnete Attribut kennzeichnet Mitarbeiter, die das Unternehmen kurz nach ihrer Einstellung verlassen. Der Schwellenwert für 'frühzeitig' wird in der Regel vom Business definiert, z.B. innerhalb des ersten Jahres. Dieses Kennzeichen vereinfacht die für das Dashboard 'Einblicke in die Fluktuation von Kurzzeitmitarbeitern' und den KPI 'Frühe Mitarbeiterfluktuationenrate' erforderliche Analyse. Es ermöglicht eine schnelle Filterung und Segmentierung, um diese hochinteressante Gruppe zu isolieren und ihre Merkmale und Lebenszyklusmuster zu analysierenn, was hilft, Probleme bei der Rekrutierung oder den Antrag bearbeitet.em Onboarding zu identifizieren. Bedeutung Unterstützt direkt die Early Churn-Analyse, indem gefährdete Fälle gekennzeichnet werden, was bei der Identifizierung von Grundursachen für vorzeitige Mitarbeiteraustritte hilft. Datenquelle Dieses Attribut wird während der Datenaufbereitung berechnet. Die Logik vergleicht die Differenz zwischen dem 'Austrittsdatum' und dem 'Einstellungsdatum' mit einem vordefinierten Schwellenwert (z.B. 365 Tage). Beispiele JaNein
	Kündigungsgrund TerminationReason	Der dokumentierte Grund für den Austritt eines Mitarbeiters, z.B. „Freiwillig: Kündigung durch Mitarbeiter“ oder „Unfreiwillig: Leistungsbedingt“.
Beschreibung Dieses Attribut erfasst den Grund für die Beendigung des Arbeitsverhältnisses eines Mitarbeiters. Die Gründe werden in der Regel als freiwillig oder unfreiwillig kategorisiert, mit spezifischeren Unterkategorien. Dies ist ein wichtiges Attribut für die Retention- und Churn Analysis. Durch die Segmentierung ausgeschiedener Mitarbeiter nach ihrem Austrittsgrund können Unternehmen tiefgreifende Einblicke in die Grundursachen der Fluktuation gewinnen. Beispielsweise kann die Analyse der 'Frühen Mitarbeiterfluktuationsrate' nach Kündigungsgrund zwischen schlechten Einstellungsentscheidungen und konkurrierenden Angeboten unterscheiden. Bedeutung Bietet wichtige Einblicke in die Ursachen der Mitarbeiterfluktuation und ermöglicht gezielte Bindungsstrategien. Datenquelle Dieses Feld wird in der Regel während des Kündigungs- oder Offboarding-Prozesses im Core HR-Modul von UKG Pro erfasst. Beispiele Freiwillig – Eine neue berufliche ChanceUnfreiwillig – LeistungRuhestand
	Leistungsbewertung PerformanceRating	Das Rating, das einem Mitarbeiter während eines Leistungsfähigkeit Review Cycle zugewiesen wird.
Beschreibung Das Leistungsfähigkeit Rating ist das Ergebnis einer Leistungsfähigkeit Review Conducted-Activity, in der Regel auf einer Skala (z.B. 1-5) oder unter Verwendung beschreibender Bezeichnungen (z.B. „Erwartungen übertroffen“). Es quantifiziert die Leistungsbeurteilung eines Mitarbeiters. Dieses Attribut ist wertvoll, um Prozess-Ereignisse mit Leistungsergebnissen zu korrelieren. Die Analyse kann beispielsweise untersuchen, ob Leistungsträger schneller befördert werden oder ob ein Zusammenhang zwischen Leistungsfähigkeit Ratings und Mitarbeiterfluktuation besteht. Es ist zentral für das Dashboard „Leistungsfähigkeit Review Cycle Compliance“. Bedeutung Verknüpft Prozess-Ereignisse mit Leistungsergebnissen und ermöglicht so die Analyse der Effektivität des Talentmanagements sowie dessen Auswirkungen auf die Mitarbeiterbindung. Datenquelle Zu finden im UKG Pro Leistungsfähigkeit Management-Modul und verknüpft mit spezifischen Beurteilungszyklen. Beispiele Übertrifft ErwartungenErwartungen erfülltVerbesserungsbedarf5
	Ort Location	Der geografische Standort oder den Antrag bearbeitet.as Büro, an dem der Mitarbeiter tätig ist.
Beschreibung Dieses Attribut spezifiziert den primären Arbeitsort des Mitarbeiters, welcher eine Stadt, ein Land oder ein spezifisches Bürogebäude sein kann. Es ist eine Schlüsseldimension für die geografische Analyse von HR-Prozessen. Die Analyse der Prozessleistung nach Standort kann regionale Unterschiede in der Rekrutierungseffizienz, Onboarding-Praktiken oder Fluktuationsraten aufdecken. So könnten Sie beispielsweise die 'Rekrutierungsdurchlaufzeit' zwischen den Büros in 'New York' und 'London' vergleichen, um Best Practices oder lokalisierte Engpässe zu identifizieren. Bedeutung Ermöglicht die geografische Segmentierung des Prozesses und deckt regionale Abweichungen bei Leistung und Compliance auf. Datenquelle Diese Information ist Teil der Stellen- oder PersonalDaten des Mitarbeiters im Core HR-Modul von UKG Pro. Beispiele New York, NYLondon, UKRemote
	Schulungsname TrainingName	Der Name oder Titel des dem Mitarbeiter zugewiesenen Schulungskurses.
Beschreibung Dieses Attribut identifiziert ein spezifisches Schulungs- oder Lernmodul, das einem Mitarbeiter zugewiesen wurde. Dies kann von verpflichtenden Compliance-Schulungen bis hin zur rollenspezifischen Kompetenzentwicklung reichen. Es ist ein Schlüsselattribut für das Dashboard 'Schulungszuweisung & -abschluss' und den KPI 'Schulungsabschlussrate'. Es ermöglicht die Verfolgung des Fortschritts und der Effektivität spezifischer Schulungsprogramme sowie die Analyse der Abschlusszeiten über verschiedene Kurse hinweg. Bedeutung Ermöglicht die Nachverfolgung und Analyse spezifischer Schulungsprogramme, wodurch die Compliance und Entwicklungseffektivität gemessen werden können. Datenquelle Stammt aus dem UKG Pro Lernmodul oder einem verbundenen Lernmanagementsystem (LMS). Beispiele Verhaltenskodex 2024Fortgeschrittene ManagementfähigkeitenCybersicherheitsbewusstsein

Erforderlich Empfohlen Optional

MitarbeiterLebenszyklus (Hire-to-Retire) – Aktivitäten

Dies sind die wichtigen Prozessschritte und Meilensteine, die Sie in Ihrem Event Log erfassen sollten, um eine präzise Prozessanalyse (Discovery) und Prozessoptimierung zu sicherstellen.

6 Empfohlen 9 Optional

	Aktivität	Beschreibung
	Beförderung genehmigt	Zeigt die formelle Genehmigung einer Beförderung eines Mitarbeiters an, die in der Regel eine Änderung des Jobtitels und oft auch eine Anpassung der Vergütung beinhaltet. Dies ist ein eigenständiges Ereignis, das dem Gültigkeitsdatum der Änderung vorausgeht.
Bedeutung Diese Aktivität ist maßgeblich für die Analyse der internen Mobilität und der Karriereentwicklung. Die Zeit zwischen der Genehmigung einer Beförderung und ihrem Wirksamkeitsdatum kann administrative Engpässe im System aufzeigen. Datenquelle Als spezifische Jobaktion, wie z.B. 'Beförderung', in der JobDaten-Historie des Mitarbeiters innerhalb des HR-Core-Moduls protokolliert. Der Datensatz hat eigene Genehmigungs- und GültigkeitsDaten. Erfassen Erfasst vom Logdatum einer 'Beförderung'-Aktion in der Jobhistorie des Mitarbeiters. Ereignistyp explicit
	Kündigung initiiert	Stellt den Beginn des Offboarding-Prozesses dar, der protokolliert wird, wenn ein zukünftiges Kündigungsdatum im System erfasst wird. Dieses Event löst Offboarding-Checklisten und Workflows aus.
Bedeutung Dies ist ein wichtiger Meilenstein, der den Antrag bearbeitet.en Austrittsprozess eines Mitarbeiters einleitet. Die Analyse der Zeitspanne zwischen diesem Event und der endgültigen Kündigung hilft, die Effizienz und Vollständigkeit der Offboarding-Verfahren zu bewerten. Datenquelle Dies ist in der Regel die Erstellung eines Terminierung-AktionsDatensatzes in den JobDaten des Mitarbeiters, der ein zukünftiges Gültigkeitsdatum hat. Es kann auch der Beginn eines Offboarding-Workflows in einem spezifischen Modul sein. Erfassen Erfasst, wenn eine Kündigungstransaktion mit einem zukünftigen Datum eingereicht wird. Ereignistyp explicit
	Leistungsbeurteilung durchgeführt	Stellt den Abschluss eines formellen Leistungsbeurteilungszyklus für einen Mitarbeiter dar. Dieses Event wird protokolliert, wenn das Beurteilungsformular vom Manager oder den Antrag bearbeitet.er Personalabteilung finalisiert und eingereicht wird.
Bedeutung Dies ist ein wichtiger wiederkehrender Meilenstein im Employee Lebenszyklus. Die Nachverfolgung seiner Häufigkeit und Pünktlichkeit hilft, die Leistungsfähigkeit Management Compliance und deren Auswirkungen auf die Karriereentwicklung zu beurteilen. Datenquelle Zu finden im UKG Pro Leistungsfähigkeit Management-Modul. Die Identifizierung erfolgt über das Abschlussdatum des Leistungsbeurteilungsformulars oder eine Statusänderung auf 'Completed' für einen Beurteilungszyklus. Erfassen Erfasst vom Zeitstempel des Abschlusses der Leistungsbeurteilungs-Workflow-Instanz. Ereignistyp explicit
	Mitarbeiter eingearbeitet	Ein wichtiger Meilenstein, der den Antrag bearbeitet.en erfolgreichen Abschluss der initialen Einarbeitungscheckliste oder den Antrag bearbeitet.es Workflows markiert. Dies bedeutet in der Regel, dass alle erforderlichen Unterlagen für neue Mitarbeiter, Systemzugangsanfragen und anfängliche administrative Aufgaben erledigt sind.
Bedeutung Markiert das Ende der anfänglichen administrativen Einrichtung, was die Analyse der gesamten Onboarding-Durchlaufzeit ermöglicht. Es kennzeichnet den Zeitpunkt, an dem der Mitarbeiter administrativ bereit ist, seine rollenspezifischen Aufgaben zu beginnen. Datenquelle Befindet sich im Onboarding-Modul. Dies wird in der Regel vom Completion Zeitstempel des gesamten Onboarding-Workflows abgeleitet oder sobald die letzte obligatorische Onboarding-Aufgabe als abgeschlossen markiert ist. Erfassen Abgeleitet vom Abschluss-Zeitstempel der Master-Onboarding-Checkliste für den jeweiligen Mitarbeiter. Ereignistyp inferred
	Mitarbeiter eingestellt	Markiert die offizielle Erstellung des MitarbeiterDatensatzes in UKG Pro, bei der eine Employee ID formal zugewiesen wird. Dieses Event wird in der Regel erfasst, wenn ein HR-Administrator den Einstellungsprozess für einen KandiDaten abschließt und diesen innerhalb des Systems in einen aktiven Mitarbeiter überführt.
Bedeutung Dies ist das definitive Start-Event für die Hire-to-Retire-Prozessanalyse. Es liefert die Basis für die Messung der Zeit bis zur Produktivität, der Onboarding-Effizienz und der gesamten Betriebszugehörigkeit des Mitarbeiters. Datenquelle Dieses Event wird wahrscheinlich im HR Core- oder Personalverwaltungsmodul protokolliert. Es kann durch das Erstellungsdatum des primären ArbeitsDatensatzes des Mitarbeiters oder einen spezifischen 'Einstellungs'-AktionsDatensatz in der JobDatenhistorie des Mitarbeiters identifiziert werden. Erfassen Erfasst vom Gültigkeitsdatum der 'Einstellung'-Aktion in der Jobhistorientabelle des Mitarbeiters. Ereignistyp explicit
	Mitarbeiter gekündigt	Das letzte Event im Mitarbeiter-Lebenszyklus, das das offizielle Ende des Arbeitsverhältnisses darstellt. Hierbei wird der MitarbeiterDatensatz im System zum effektiven Kündigungsdatum inaktiv.
Bedeutung Dies ist das definitive End-Event für den Prozess, wichtig für die Berechnung der endgültigen Betriebszugehörigkeit des Mitarbeiters und die Analyse der Fluktuation. Es schließt den Kreis der Mitarbeiterreise im Unternehmen. Datenquelle Dies ist das effektive Datum der letzten Terminierung-Aktion in der JobDatenhistorie des Mitarbeiters innerhalb des HR Core-Moduls. Das System ändert den Status des Mitarbeiters an diesem Datum in der Regel von aktiv auf inaktiv. Erfassen Erfasst vom Gültigkeitsdatum der 'Kündigung'-Aktion in der Jobhistorie des Mitarbeiters. Ereignistyp explicit
	Austrittsgespräch geführt	Dieses Event kennzeichnet den Abschluss des Austrittsgesprächs mit dem ausscheidenden Mitarbeiter. Es wird in der Regel als abgeschlossene Aufgabe in einer Offboarding-Checkliste erfasst.
Bedeutung Die Nachverfolgung des Abschlusses von Austrittsgesprächen ist wichtig, um die HR Compliance zu sicherstellen und wertvolles Feedback zu sammeln. Es hilft zu erkennen, ob dieser wichtige Schritt im Offboarding-Prozess übersprungen wird. Datenquelle Dieses Event findet sich wahrscheinlich im UKG Pro Onboarding- oder HR Help Desk-Modul als spezifische Aufgabe innerhalb eines Offboarding-Workflows. Seine Erfassung hängt davon ab, dass die Personalabteilung die Aufgabe manuell als erledigt markiert. Erfassen Als abgeschlossene Aufgabe innerhalb der Offboarding-Checkliste eines Mitarbeiters protokolliert. Ereignistyp explicit
	Beurlaubung begonnen	Markiert den Beginn einer genehmigten Beurlaubung eines Mitarbeiters, z.B. aus medizinischen oder persönlichen Gründen. Dies wird erfasst, wenn sich der Status des Mitarbeiters in einen inaktiven, beurlaubten Zustand ändert.
Bedeutung Es identifiziert Perioden der Inaktivität im MitarbeiterLebenszyklus. Dies ist maßgeblich für die genaue Berechnung der aktiven Betriebszugehörigkeit und das Verständnis der Auswirkungen von Beurlaubungen auf die Karriereentwicklung. Datenquelle Zu finden in der Jobhistorie eines Mitarbeiters im HR Core-Modul. Dies entspricht einer Job-Aktion wie 'Beurlaubung' mit einem bestimmten Gültigkeitsdatum für den Beginn. Erfassen Erfasst vom Gültigkeitsdatum einer 'Beurlaubung beginnen'-Aktion in der Jobhistorie. Ereignistyp explicit
	Gehaltsabrechnungseinrichtung abgeschlossen	Zeigt an, dass alle notwendigen Informationen für die Gehaltsabrechnung des Mitarbeiters, wie BankDaten und Steuerformulare, erfasst und überprüft wurden. Dies ist ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass der Mitarbeiter korrekt und pünktlich bezahlt wird.
Bedeutung Dieser Meilenstein ist maßgeblich für die Messung der Einsatzbereitschaft neuer Mitarbeiter. Verzögerungen bei der Gehaltsabrechnung können zu Unzufriedenheit der Mitarbeiter und administrativem Nachbearbeitungsaufwand führen, was ihn zu einem Schlüsselindikator für das Onboarding macht. Datenquelle Dieses Event kann aus dem UKG Pro Gehaltsabrechnungsmodul abgeleitet werden. Es lässt sich aus dem Abschlussdatum einer Checkliste zur Gehaltsabrechnungsbereitschaft oder den Antrag bearbeitet.em Datum der Statusänderung des Mitarbeiters auf 'Bereit für die Gehaltsabrechnung' herleiten. Erfassen Abgeleitet von einer Statusänderung oder einem Abschluss-Zeitstempel im Gehaltsabrechnungsprofil des Mitarbeiters. Ereignistyp inferred
	Offboarding abgeschlossen	Ein Meilenstein, der anzeigt, dass alle obligatorischen Offboarding-Aufgaben abgeschlossen wurden. Dazu gehören Aktivitäten wie die Rückgabe von Vermögenswerten, die finale Gehaltsabrechnung und der Entzug von Systemzugriffen.
Bedeutung Dieses Event bestätigt, dass alle notwendigen Schritte unternommen wurden, um sich sicher und compliant vom Mitarbeiter zu trennen. Es hilft, die Offboarding-Durchlaufzeit zu messen und Compliance-Lücken zu identifizieren. Datenquelle Dies würde vom Abschluss-Zeitstempel der gesamten Offboarding-Checkliste oder den Antrag bearbeitet.es Workflows abgeleitet, ähnlich dem Event 'Employee Onboarded', jedoch für den Austrittsprozess. Erfassen Abgeleitet vom Abschluss-Zeitstempel der Master-Offboarding-Checkliste für den jeweiligen Mitarbeiter. Ereignistyp inferred
	Onboarding initiiert	Stellt den Beginn des Einarbeitungsprozesses oder Workflows für neue Mitarbeiter innerhalb von UKG Pro dar. Dies ist in der Regel ein automatisch oder manuell ausgelöstes Event, das dem neuen Mitarbeiter, seinem Manager und der Personalabteilung eine Aufgaben-Checkliste zuweist.
Bedeutung Die Nachverfolgung dieser Aktivität hilft, die Zeitspanne zwischen dem offiziellen Einstellungsdatum und dem Beginn der administrativen und kulturellen Integration zu messen. Es ist der Ausgangspunkt für die Analyse der Onboarding-Prozesseffizienz und die Identifizierung von Verzögerungen. Datenquelle Zu finden im UKG Pro Onboarding-Modul. Das Ereignis lässt sich aus dem Erstellungsdatum der Onboarding-Checkliste oder den Antrag bearbeitet.er Workflow-Instanz ableiten, die dem Mitarbeiter zugeordnet ist. Erfassen Abgeleitet vom Erstellungs-Zeitstempel des Onboarding-Workflows oder den Antrag bearbeitet.er Aufgabenliste eines Mitarbeiters. Ereignistyp inferred
	Rollenwechsel verarbeitet	Stellt eine Änderung der Position oder Funktion eines Mitarbeiters dar, die keine Beförderung ist, wie z.B. ein lateraler Wechsel oder ein Abteilungswechsel. Dies wird protokolliert, wenn die relevanten JobDaten im System aktualisiert werden.
Bedeutung Die Analyse von Rollenwechseln liefert Einblicke in die interne Mobilität, den Talenteinsatz und die organisatorische Umstrukturierung. Sie hilft zu erkennen, wie sich Mitarbeiter innerhalb des Unternehmens bewegen. Datenquelle Erfasst aus der Job Daten History des Mitarbeiters im HR Core-Modul. Es kann durch Job Actions wie 'Versetzung', 'Neuzuordnung' oder 'Positionswechsel' zusammen mit ihren GültigkeitsDaten identifiziert werden. Erfassen Identifiziert durch einen 'Transfer'- oder ähnlichen Aktionscode in den JobhistorieDaten eines Mitarbeiters. Ereignistyp explicit
	Schulung zugewiesen	Erfasst den Moment, in dem ein spezifischer Trainingskurs oder Lernplan einem Mitarbeiter zugewiesen wird. Dies wird üblicherweise im Lernmanagementmodul des Systems erfasst.
Bedeutung Diese Aktivität unterstützt die Überwachung der Compliance bei verpflichtenden Schulungen und die Kontrolle der Mitarbeiterentwicklung. Eine Analyse der Zeitspanne zwischen Zuweisung und Abschluss kann Aufschluss über Einbindung-Probleme oder den Antrag bearbeitet.ie Effektivität der Schulung geben. Datenquelle Aufgezeichnet in den Lernmanagement- oder Talentmanagement-Modulen von UKG Pro. Jede Zuweisung sollte einen entsprechenden Eintrag mit einem Zuweisungsdatum und einer Mitarbeiter-ID haben. Erfassen Protokolliert, wenn ein Kurs oder Lehrplan dem Lernplan eines Mitarbeiters zugewiesen wird. Ereignistyp explicit
	Vergütung geändert	Dieses Event erfasst jede Änderung des Grundgehalts eines Mitarbeiters, der Bonusstruktur oder anderer Vergütungsbestandteile. Es kann Teil einer Beförderung, einer Leistungserhöhung oder einer Marktanpassung sein.
Bedeutung Die Nachverfolgung von Vergütungsänderungen ist maßgeblich für das Verständnis der Karriere- und Gehaltsentwicklung. Häufige Anpassungen nach der Einstellung können auf Dateneingabefehler oder Probleme bei der anfänglichen Gehaltsfestlegung hinweisen. Datenquelle Zu finden in der Vergütungshistorie der Mitarbeiter im HR Core- oder Payroll-Modul. Jede Änderung wird in der Regel mit einem Gültigkeitsdatum und einem Grundcode erfasst. Erfassen Erfasst ab dem effektiven Datum eines neuen Eintrags im Vergütungshistorien-Datensatz des Mitarbeiters. Ereignistyp explicit
	Vorgesetzter gewechselt	Dieses Event wird generiert, wenn das Feld 'Reports To' oder 'Manager ID' für einen Mitarbeiter aktualisiert wird. Es stellt eine Änderung in der den Antrag bearbeitet.irekten Berichtslinie des Mitarbeiters dar.
Bedeutung Vorgesetztenwechsel können das Mitarbeiterengagement und die Leistung erheblich beeinflussen. Die Verfolgung dieses Ereignisse ermöglicht eine Analyse seiner Auswirkungen auf nachfolgende Aktivitäten wie Leistungsbeurteilungen oder den Antrag bearbeitet.ie Mitarbeiterbindung. Datenquelle Dieses Event muss durch die Verfolgung von Änderungen im Feld für Vorgesetzten oder Supervisor in den JobDaten des Mitarbeiters über die Zeit abgeleitet werden. Es erfordert den Vergleich der Manager ID zwischen aufeinanderfolgenden Datensätzen für denselben Mitarbeiter. Erfassen Wird abgeleitet durch die Erkennung einer Änderung im Feld 'Reports To' in der Jobhistorie eines Mitarbeiters. Ereignistyp inferred

Extraktionsanleitungen

Wie Sie Ihre Daten aus UKG Pro erhalten

Schritte

Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.6+ sowie die requests- und pandas-Bibliotheken installiert haben. Sie können diese mit pip installieren: pip install requests pandas.
API-Zugriff & Authentifizierung: Kontaktieren Sie Ihren UKG Pro Administrator, um ein Service Account zu erstellen. Sie benötigen den API Key, Benutzer Name und Password. Das Service Account muss über Berechtigungen verfügen, um auf alle erforderlichen API Endpoints zuzugreifen, einschließlich Personal-, Gehaltsabrechnungs-, Onboarding-, Leistungs- und LernDaten.
Skript konfigurieren: Öffnen Sie das bereitgestellte Python-Skript in einem Texteditor oder einer IDE. Suchen Sie den Konfigurationsbereich am Anfang des Skripts und ersetzen Sie die Platzhalterwerte für UKG_BASE_URL, API_KEY, USERNAME, PASSWORD und COMPANY_ID durch Ihre spezifischen AnmeldeHinweisrmationen und Umgebungsdetails.
Extraktionszeitraum festlegen: Definieren Sie im Konfigurationsbereich die Variablen START_DATE und END_DATE. Dies bestimmt den Zeitrahmen, für den Mitarbeiteränderungen und Ereignisse extrahiert werden. Es wird empfohlen, mit einem kleineren Bereich, z.B. 3-6 Monate, zu beginnen, um das Skript zu testen.
Skript ausführen: Führen Sie das Skript von Ihrer Befehlszeile aus mit python your_script_name.py aus. Das Skript authentifiziert sich, ruft Daten von verschiedenen UKG Pro API Endpoints für jede Aktivität ab und zeigt Statusaktualisierungen in der Konsole an.
API-Drosselung handhaben: Das Skript enthält ein grundlegendes time.sleep(), um API Rate Limits zu respektieren. Wenn Sie Drosselungsfehler (HTTP 429) erhalten, müssen Sie möglicherweise die Sleep Dauer zwischen API Calls erhöhen.
Daten modernisieren und standardisieren: Jede Funktion innerhalb des Skripts ist darauf ausgelegt, RohDaten für eine spezifische Aktivität abzurufen, die relevanten Felder auszuwählen und sie in das Standard-Event Log-Format (EmployeeId, ActivityName, EventZeitstempel, etc.) umzubenennen.
EreignisDaten kombinieren: Der Hauptteil des Skripts ruft jede aktivitätsspezifische Funktion auf und fügt die resultierenden Daten zu einer einzigen, übergeordneten Listee von Ereignisse hinzu.
Event Log generieren: Nach der Verarbeitung aller Aktivitäten konsolidiert das Skript die Daten in einem pandas DatenFrame, sortiert sie nach EmployeeId und Zeitstempel und speichert sie als CSV-Datei mit dem Namen ukg_hire_to_retire_Event_log.csv.
Überprüfen und hochladen: Öffnen Sie die generierte CSV-Datei, um sicherzustellen, dass die Daten vollständig und korrekt formatiert sind. Diese Datei ist nun bereit, in das Process-Mining-Tool hochgeladen zu werden.

Konfiguration

AuthentifizierungsDaten: Für die API-Authentifizierung sind ein API Key für das Service-Konto, Benutzer Name und Password erforderlich.
Base URL: Die UKG_BASE_URL für Ihre UKG Pro Instanz (z. B. https://service[##].ultipro.com/api).
Unternehmens-ID: Die eindeutige COMPANY_ID Ihrer Organisation innerhalb von UKG Pro ist für viele API-Aufrufe notwendig.
Datumsbereich: Die Parameter START_DATE und END_DATE (im Format 'JJJJ-MM-TT') steuern den Extraktionszeitraum. Für den ersten Lauf wird ein Zeitraum von 3-6 Monaten empfohlen, um das Datenvolumen zu verwalten und die Resultate zu überprüfen.
API-Endpunkt-Versionen: Das Skript verwendet spezifische Versionen der REST APIs (z. B. /personnel/v1/). Stellen Sie sicher, dass Ihre UKG Pro Instanz diese Versionen unterstützt.
Modulabhängigkeiten: Die Extraktion bestimmter Aktivitäten erfordert, dass Ihre Organisation die entsprechenden UKG Pro Module, wie Onboarding, Learning und Leistungsfähigkeit Management, lizenziert hat und aktiv verwendet. Falls ein Modul nicht verwendet wird, wird die entsprechende Aktivität nicht extrahiert.

a Beispielabfrage python

import requests
import pandas as pd
import datetime
import time
import json

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION --- #
UKG_BASE_URL = class="hl-string">"https://service[YourServiceNumber].ultipro.com/api"
API_KEY = class="hl-string">"[Your_API_Key]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your_Service_Account_Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your_Service_Account_Password]"
COMPANY_ID = class="hl-string">"[Your_Company_ID]"
START_DATE = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=180)).strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d')
END_DATE = datetime.date.today().strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d')

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API HELPER FUNCTION --- #

def get_ukg_data(endpoint, params=None):
    class="hl-string">"""Helper function to handle authentication and pagination for UKG API calls."""
    auth_data = json.dumps({
        class="hl-string">"username": USERNAME,
        class="hl-string">"password": PASSWORD,
        class="hl-string">"apiKey": API_KEY
    })
    headers = {class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'}
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Authenticate and get token
    try:
        auth_response = requests.post(fclass="hl-string">"{UKG_BASE_URL}/v1/login", data=auth_data, headers=headers)
        auth_response.raise_for_status()
        token = auth_response.json().get(class="hl-string">'token')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Authentication failed: {e}")
        return []

    all_records = []
    page = 1
    per_page = 100
    
    api_headers = {class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}'}
    
    while True:
        if params is None:
            params = {}
        params.update({class="hl-string">'page': page, class="hl-string">'per_page': per_page})
        
        try:
            response = requests.get(fclass="hl-string">"{UKG_BASE_URL}{endpoint}", headers=api_headers, params=params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            
            if isinstance(data, list) and data:
                all_records.extend(data)
                if len(data) < per_page:
                    break class=class="hl-string">"hl-comment"># Last page
                page += 1
            elif isinstance(data, dict) and class="hl-string">'results' in data:
                all_records.extend(data[class="hl-string">'results'])
                if len(data[class="hl-string">'results']) < per_page:
                    break class=class="hl-string">"hl-comment"># Last page
                page += 1
            else:
                 break class=class="hl-string">"hl-comment"># No more data

            time.sleep(1) class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect rate limits

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {endpoint}: {e}")
            break
            
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY EXTRACTION FUNCTIONS --- #

def get_employee_hired_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Employee Hired' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Use employee changes API to find hire events
    params = {class="hl-string">'action': class="hl-string">'HIRE', class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') and record.get(class="hl-string">'effectiveDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Employee Hired',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                class="hl-string">'JobRequisitionId': record.get(class="hl-string">'jobRequisitionId'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'supervisorName'),
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
    return events

def get_onboarding_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Onboarding' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Onboarding module. This is a conceptual endpoint.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># You may need to adjust the endpoint based on your UKG configuration.
    data = get_ukg_data(fclass="hl-string">'/onboarding/v1/employee-onboarding-activities?start-date={START_DATE}&end-date={END_DATE}')
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'workflow') == class="hl-string">'New Hire Onboarding':
            if record.get(class="hl-string">'dateAssigned'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Onboarding Initiated',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateAssigned'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'assignedBy'),
                    class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                    class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                    class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'managerName'),
                    class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
                })
            if record.get(class="hl-string">'dateCompleted'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Employee Onboarded',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCompleted'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': None,
                    class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                    class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                    class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'managerName'),
                    class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
                })
    return events

def get_payroll_setup_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Payroll Setup Completed' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Inferring this from direct deposit creation date
    params = {class="hl-string">'dateTimeCreated': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employees/direct-deposit', params=params)
    processed_employees = set()
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'employeeId') not in processed_employees and record.get(class="hl-string">'dateTimeCreated') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Payroll Setup Completed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateTimeCreated'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'userWhoModified'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employeeStatus')
            })
            processed_employees.add(record.get(class="hl-string">'employeeId'))
    return events

def get_training_assigned_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Training Assigned' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Learning module.
    params = {class="hl-string">'assignmentDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/learning/v1/enrollments', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'assignmentDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employee').get(class="hl-string">'id'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Training Assigned',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'assignmentDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'assignedBy').get(class="hl-string">'name'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'employee').get(class="hl-string">'jobTitle')
            })
    return events

def get_performance_review_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Performance Review' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Performance Management module.
    params = {class="hl-string">'completionDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/performance/v1/reviews', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'completionDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employee').get(class="hl-string">'id'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Performance Review Conducted',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'completionDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'manager').get(class="hl-string">'name'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'manager').get(class="hl-string">'name')
            })
    return events

def get_job_change_events():
    print(class="hl-string">"Fetching job and compensation change events...")
    events = []
    params = {class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') > END_DATE: continue

        action = record.get(class="hl-string">'action', class="hl-string">'').upper()
        reason = record.get(class="hl-string">'reason', class="hl-string">'').upper()
        
        if action == class="hl-string">'PROMOTION' or reason == class="hl-string">'PROMOTION':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Promotion Approved',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'supervisorName')
            })

        if action == class="hl-string">'TRANSFER' or reason == class="hl-string">'TRANSFER' or reason == class="hl-string">'REASSIGNMENT':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Role Change Processed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle')
            })

        if record.get(class="hl-string">'isPayRateChanged') == class="hl-string">'true':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Compensation Changed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus')
            })

        if record.get(class="hl-string">'isSupervisorChanged') == class="hl-string">'true':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Manager Changed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'supervisorName')
            })
    return events

def get_leave_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Leave of Absence' events...")
    events = []
    params = {class="hl-string">'action': class="hl-string">'LEAVE', class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') and record.get(class="hl-string">'effectiveDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Leave of Absence Started',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus'),
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
    return events

def get_termination_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Termination' events...")
    events = []
    params = {class="hl-string">'action': class="hl-string">'TERM', class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') and record.get(class="hl-string">'effectiveDate') <= END_DATE:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Termination Initiated is when the record is created, Terminated is the effective date
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Termination Initiated',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCreated'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus'),
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Employee Terminated',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': class="hl-string">'Terminated',
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
    return events

def get_offboarding_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Offboarding' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Onboarding module for offboarding checklists.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Conceptual endpoint, may need adjustment.
    data = get_ukg_data(fclass="hl-string">'/onboarding/v1/employee-onboarding-activities?start-date={START_DATE}&end-date={END_DATE}')
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'workflow') == class="hl-string">'Employee Offboarding':
            if record.get(class="hl-string">'stepName') == class="hl-string">'Exit Interview' and record.get(class="hl-string">'dateCompleted'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Exit Interview Conducted',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCompleted'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'completedBy')
                })
            if record.get(class="hl-string">'dateCompleted') and record.get(class="hl-string">'isWorkflowComplete'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Offboarding Completed',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCompleted'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': None
                })
    return events

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- MAIN EXECUTION --- #
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Collect events from all functions
    all_events.extend(get_employee_hired_events())
    all_events.extend(get_onboarding_events())
    all_events.extend(get_payroll_setup_events())
    all_events.extend(get_training_assigned_events())
    all_events.extend(get_performance_review_events())
    all_events.extend(get_job_change_events())
    all_events.extend(get_leave_events())
    all_events.extend(get_termination_events())
    all_events.extend(get_offboarding_events())

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified period. Exiting.")
    else:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Create DataFrame
        df = pd.DataFrame(all_events)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Add required static columns
        df[class="hl-string">'SourceSystem'] = class="hl-string">'UKG Pro'
        df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = last_data_update
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Standardize and clean up
        df = df.rename(columns={class="hl-string">'employeeId': class="hl-string">'EmployeeId', class="hl-string">'activityName': class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'eventTimestamp': class="hl-string">'EventTimestamp'})
        df[class="hl-string">'EventTimestamp'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTimestamp']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + class="hl-string">'Z'
        df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'EmployeeId', class="hl-string">'EventTimestamp'])
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns for clarity
        column_order = [
            class="hl-string">'EmployeeId', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTimestamp', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate',
            class="hl-string">'ActioningUser', class="hl-string">'EmployeeDepartment', class="hl-string">'JobRequisitionId', class="hl-string">'EmploymentStatus',
            class="hl-string">'JobTitle', class="hl-string">'ManagerName', class="hl-string">'HireDate'
        ]
        df = df.reindex(columns=column_axist)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_filename = class="hl-string">'ukg_hire_to_retire_event_log.csv'
        df.to_csv(output_filename, index=False)
        print(fclass="hl-string">"\nExtraction complete. Event log saved to {output_filename}")

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