Ihr Produktionsplanungsdaten-Template

Dieses Attribut erfasst die einzelnen Schritte und Meilensteine im Lebenszyklus des Fertigungsauftrags. Beispiele sind 'Fertigungsauftrag angelegt', 'Materialverfügbarkeit geprüft', 'Produktion gestartet' und 'Auftrag finanziell abgeschlossen'. Jede Aktivität repräsentiert eine spezifische Aktion oder Statusänderung, die im System dokumentiert ist.

Die Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit dieser Aktivitäten ist der Kern des Process Mining. Es hilft, den Prozessfluss zu visualisieren, Abweichungen vom Standardverfahren zu identifizieren und Aktivitäten zu lokalisieren, die Verzögerungen verursachen oder häufige Nacharbeiten erfordern, wie z. B. 'Produktionsplan angepasst'.

Es definiert die Schritte des Prozesses und ermöglicht die Entdeckung und Visualisierung des tatsächlichen Produktions-Workflows und seiner Variationen.

Abgeleitet aus Statusänderungen in Tabellen wie JEST und JCDS, verwendeten Transaktionscodes (z. B. CO01 für Anlegen) oder spezifischen Rückmeldungsdatensätzen in AFRU.

Die Fertigungsauftragsnummer ist ein eindeutiger Schlüssel, der von SAP S/4HANA generiert wird, um alle Aktivitäten im Zusammenhang mit der Fertigung einer bestimmten Produktmenge zu verwalten und zu verfolgen. Sie verknüpft alle zugehörigen Events, von der Planung und Freigabe bis zur Ausführung und endgültigen Abrechnung.

Im Process Mining ist dieses Attribut unerlässlich, um alle zugehörigen Events zu einer einzigen End-to-End-Prozessinstanz zusammenzufassen. Die Analyse von Prozessen nach Fertigungsauftrag ermöglicht die Messung wichtiger Leistungskennzahlen wie Cycle Time, Termintreue und die Identifizierung von Bottlenecks, die spezifische Produktionsläufe beeinflussen.

Es ist das grundlegende Attribut, das alle Prozessschritte verbindet und eine vollständige Case-Level-Analyse des Produktionslebenszyklus von Anfang bis Ende ermöglicht.

Dies ist die Fertigungsauftragsnummer, die typischerweise in SAP-Tabellen wie AFKO (Feld AUFNR) und AFPO zu finden ist.

Dieses Attribut liefert das Datum und die Zeit für jedes erfasste Event im Produktionsprozess. Es ist die zeitliche Grundlage für alle zeitbasierten Prozessanalysen.

Die Start Time ist entscheidend für die Berechnung von Dauern zwischen Aktivitäten, die Messung der gesamten Cycle Time eines Fertigungsauftrags und das Verständnis des Timings von Events. Es ermöglicht die Analyse von Engpässen, Wartezeiten und Termintreue durch den Vergleich tatsächlicher Timestamps mit geplanten Daten.

Es liefert den chronologischen Kontext für alle Ereignisse, wodurch es möglich wird, Prozess-Performance, Dauern und Engpässe zu analysieren.

Diese Informationen finden sich typischerweise in Änderungsbelegtabellen (CDHDR/CDPOS) für Statusänderungen, Rückmeldetabellen (AFRU) für Ausführungsschritte und Kopf-Tabellen (AFKO) für Erstellungsdaten.

Dieses Attribut erfasst das Datum und die Zeit des letzten Data Pulls. Es ist ein kritisches Metadatenstück, das Benutzer über die Aktualität der von ihnen analysierten Daten informiert.

Die Kenntnis der letzten Aktualisierungszeit ist für die korrekte Interpretation der Analyse unerlässlich. Es hilft Benutzern zu verstehen, ob sie Echtzeitinformationen oder eine Momentaufnahme zu einem bestimmten Zeitpunkt betrachten, was die Relevanz von Erkenntnissen und darauf basierenden Entscheidungen beeinflusst.

Es stellt sicher, dass Benutzer über die Aktualität der Daten informiert sind, was für genaue und relevante Geschäftsentscheidungen entscheidend ist.

Dieser Timestamp wird während des Daten-Extraktions-, Transformations- und Ladevorgangs (ETL-Prozess) generiert und hinzugefügt.

Dieses Attribut identifiziert den Ursprung der Daten, was in Umgebungen mit mehreren integrierten Systemen unerlässlich ist. Für diesen Prozess ist es typischerweise die spezifische SAP S/4HANA Instanz.

In einem breiteren Data Analysis Kontext hilft die Kenntnis des Quellsystems, die Datenintegrität sicherzustellen und einen geeigneten Kontext beim Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen zu ermöglichen. Es ist ein grundlegendes Metadatenstück für Data Governance und Nachvollziehbarkeit.

Es liefert entscheidende Metadaten für die Data Governance und stellt sicher, dass der Ursprung und Kontext der Prozessdaten klar sind.

Dies ist typischerweise ein statischer Wert, der während des Data Extraction Prozesses hinzugefügt wird, um den SAP S/4HANA Client und die System-ID (SID) zu identifizieren.

Die Materialnummer spezifiziert den Artikel, den der Fertigungsauftrag produzieren soll. Sie verknüpft den Produktionsprozess mit den Stammdaten des Materials, einschließlich seiner Stückliste (BOM) und Arbeitsplaninformationen.

Die Analyse des Prozesses nach Materialnummer hilft zu identifizieren, ob bestimmte Produkte anfälliger für Verzögerungen, Nacharbeiten oder Materialengpässe sind. Dies ermöglicht eine produktspezifische Prozessoptimierung, wie die Anpassung von Planungsparametern oder die Verbesserung der Lieferkette für spezifische Komponenten.

Es ermöglicht die Filterung und Analyse basierend auf dem hergestellten Produkt und deckt produktspezifische Ineffizienzen oder Engpässe auf.

Gefunden in der Positionstabelle des Fertigungsauftrags AFPO (Feld MATNR).

Ein Arbeitsplatz repräsentiert eine spezifische operative Einheit innerhalb eines Werks, in der ein Produktionsschritt durchgeführt wird. Es kann eine einzelne Maschine, eine Produktionslinie oder eine Gruppe von Mitarbeitern sein.

Die Analyse von Prozessdaten nach Arbeitsplatz ist entscheidend für die Identifizierung von Kapazitätsengpässen und die Optimierung der Ressourcenallokation. Sie hilft, Fragen zu beantworten, welche Arbeitsplätze überlastet, welche unterausgelastet sind und wo Verzögerungen während der Produktionsausführungsphase am häufigsten auftreten. Dies ist entscheidend für das Dashboard zur Identifikation von Kapazitätsengpässen.

Es hilft, spezifische Maschinen oder Produktionslinien zu identifizieren, die Engpässe darstellen, und ermöglicht gezielte Verbesserungen der Kapazitäts- und Ressourcenauslastung.

Gefunden in den Arbeitsgangdaten eines Fertigungsauftrags, Tabelle AFVC (Feld ARBPL).

Der Auftragsstatus gibt die Gesamtphase des Fertigungsauftrags in seinem Lebenszyklus an. Er ist eine Zusammenfassung der verschiedenen System- und Benutzerstatus, die auf den Auftrag angewendet werden. Gängige Status sind CRTD (Angelegt), REL (Freigegeben), CNF (Rückgemeldet), TECO (Technisch abgeschlossen) und CLSD (Abgeschlossen).

Die Analyse des aktuellen Auftragsstatus ist nützlich, um den Überblick über laufende Arbeiten zu erhalten. Im Process Mining ist die Verfolgung der Übergänge zwischen diesen Status über die Zeit hinweg das, was das Event Log generiert und eine detaillierte Ansicht des Prozessflusses sowie der in jeder Phase verbrachten Dauern ermöglicht.

Es bietet eine übergeordnete Sicht auf die Lebenszyklusphase eines Auftrags und ist grundlegend für die Ableitung der Abfolge von Aktivitäten für Process Mining.

Abgeleitet vom Systemstatus, der in Tabelle JEST gespeichert ist, verknüpft über die Objektnr. in AFKO (Feld OBJNR).

Das geplante Enddatum ist der Zieldatum, bis zu dem alle Produktionsaktivitäten für einen Auftrag abgeschlossen sein sollen. Dieses Attribut ist unerlässlich zur Messung der Termintreue. Durch den Vergleich des geplanten Enddatums mit dem tatsächlichen Abschluss-Timestamp können Organisationen die Production Schedule Adherence Rate KPI berechnen und verspätete Aufträge identifizieren. Diese Analyse ist entscheidend für die Verbesserung der Planungsgenauigkeit und der Kundenzufriedenheit.

Es dient als Basis für die Messung der Termintreue und hilft, die Genauigkeit der Planung und die Effizienz der Ausführung zu bewerten.

Gefunden in der Kopfzeilentabelle des Fertigungsauftrags AFKO (Feld GLTRP).

Das Werk ist eine Organisationseinheit in SAP, die einen Produktionsstandort oder eine Fertigungsstätte darstellt. Jeder Fertigungsauftrag wird einem spezifischen Werk zugewiesen, in dem die Fertigungsaktivitäten stattfinden werden.

Dieses Attribut ist entscheidend für die vergleichende Analyse über verschiedene Fertigungsstandorte hinweg. Durch die Segmentierung der Prozessdaten nach Werk können Organisationen die Leistung benchmarken, standortspezifische Probleme oder Best Practices identifizieren und regionale Unterschiede in Effizienz, Kapazität oder Einhaltung von Standards verstehen.

Es ermöglicht den Performance-Vergleich zwischen verschiedenen Produktionsstandorten und hilft dabei, Best Practices zu identifizieren und zu teilen oder standortspezifische Probleme anzugehen.

Gefunden in der Kopfzeilentabelle des Fertigungsauftrags AFKO (Feld DWERK).

Die Auftragsart ist ein zentrales Konfigurationselement in SAP PP, das festlegt, wie ein Fertigungsauftrag vom System behandelt wird. Sie steuert Nummernkreise, Stammdatenauswahl, Kostenparameter und Abrechnungsregeln. Beispiele hierfür sind Standard-Fertigungsaufträge, Nacharbeitsaufträge oder Prototypenaufträge.

Die Analyse des Prozesses nach Auftragsart ermöglicht den Vergleich der Leistung und des Ablaufs verschiedener Arten von Produktionsprozessen. Dies kann aufzeigen, ob Nacharbeitsaufträge signifikant länger dauern oder ob bestimmte Auftragsarten anfälliger für Planungsanpassungen sind, was wertvolle Erkenntnisse für eine gezielte Prozessverbesserung liefert.

Es ermöglicht die Segmentierung der Analyse nach dem Geschäftszweck des Auftrags, was den Vergleich zwischen Standardproduktion, Nacharbeit und anderen Prozessen ermöglicht.

Gefunden in der Kopfzeilentabelle des Fertigungsauftrags AFKO (Feld AUART).

Dieses Attribut erfasst die SAP-Benutzer-ID, die mit einer spezifischen Transaktion oder Statusänderung verknüpft ist, z. B. der Freigabe eines Auftrags oder der Eingabe einer Rückmeldung. Es bietet Nachvollziehbarkeit für im System vorgenommene Aktionen.

Die Analyse von Aktivitäten nach User hilft, die Arbeitslastverteilung zu verstehen, Schulungsbedarfe zu identifizieren und die Compliance mit Verfahren sicherzustellen. Zum Beispiel kann es aufzeigen, ob bestimmte Benutzer häufig in Plananpassungen involviert sind oder ob Verzögerungen mit spezifischen Teams verbunden sind.

Es schafft Verantwortlichkeit und ermöglicht die Analyse von Arbeitslast, benutzerspezifischem Verhalten und potenziellen Schulungsmöglichkeiten.

Typischerweise in Änderungsbelegköpfen (CDHDR, Feld UNAME) oder Rückmeldebelegen (AFRU, Feld PERNR für Personalnummer) zu finden.

Dieses Attribut stellt die kumulierte Menge an Fertig- oder Halbfertigprodukten dar, die durch Produktionsrückmeldungen gemeldet wurden. Es verfolgt den Fortschritt des Auftrags auf sein Abschlussziel hin.

Der Vergleich der rückgemeldeten Menge mit der geplanten Menge hilft bei der Überwachung des Produktionsfortschritts und der Identifizierung von Ausbeuteproblemen oder Diskrepanzen. Es ist ein grundlegendes Maß für den Output und wird in verschiedenen Leistungskennzahlen, einschließlich Ausschussraten und Effizienz, verwendet.

Es verfolgt den tatsächlichen Output des Fertigungsauftrags, was für die Fortschrittsüberwachung, die Berechnung des Ertrags und die Identifizierung von Diskrepanzen unerlässlich ist.

Aggregiert aus Rückmeldungsdatensätzen in AFRU (Feld LMNGA für Ausbeutemenge).

Dieses Attribut liefert das Abschlussdatum und die -zeit für jedes erfasste Event. Es ergänzt die Start Time, um die Dauer von Aktivitäten zu definieren.

Die End Time ist entscheidend für die Berechnung der präzisen Verarbeitungszeit einzelner Aktivitäten, was eine wichtige Eingabe für die Kapazitäts- und Ressourcenauslastungsanalyse ist. Es hilft, zwischen aktiver Arbeitszeit und Leerlauf- oder Wartezeit zu unterscheiden, was zu einer genaueren Engpass-Identifizierung führt.

Es ermöglicht die Berechnung präziser Aktivitätsdauern, was für die Analyse der Ressourceneffizienz und die Identifizierung von Prozessengpässen unerlässlich ist.

Gefunden in Rückmeldungstabellen (AFRU) für Ausführungsschritte. Für andere Ereignisse kann es dasselbe wie die Startzeit sein, wenn das Ereignis instantan ist.

Das geplante Startdatum ist der Zieldatum, bis zu dem die Produktionsaktivitäten für einen Auftrag beginnen sollen. Dies ist ein wesentliches Ergebnis des Terminierungsprozesses.

Dieses Attribut bietet die Ausgangsbasis für die Analyse der Termintreue. Der Vergleich des geplanten Startdatums mit dem tatsächlichen Startzeitpunkt hilft, Verzögerungen am Anfang des Prozesses zu verstehen, wie z. B. Verzögerungen bei der Materialbereitstellung oder Auftragsfreigabe, die Kaskadeneffekte auf die gesamte Produktionszeitachse haben können.

Es bietet eine Basis für die Messung der Startzeit-Einhaltung, was entscheidend ist, um Verzögerungen in Vorproduktionsphasen wie Auftragsfreigabe und Materialverfügbarkeit zu identifizieren.

Gefunden in der Kopfzeilentabelle des Fertigungsauftrags AFKO (Feld GSTRP).

Dieses boolesche Attribut wird abgeleitet, um Fertigungsaufträge zu identifizieren, die Korrekturmaßnahmen oder Planänderungen erfahren haben, nachdem die Produktion bereits angelaufen war. Dies könnte durch eine explizite Nacharbeitsaktivität oder ein Event 'Produktionsplan angepasst' ausgelöst werden, das nach 'Produktion gestartet' auftritt.

Dieses Flag ist entscheidend für die Berechnung des Production Rework Rate KPI und für das Production Rework and Revisions Dashboard. Es ermöglicht eine einfache Filterung und Analyse problematischer Cases und hilft, die Grundursachen von Qualitätsproblemen oder Prozessabweichungen aufzudecken, die zu kostspieligen Nacharbeiten führen.

Es isoliert Fälle mit Nacharbeit und ermöglicht eine gezielte Analyse, um Qualitätsprobleme, Prozessabweichungen und damit verbundene Kosten zu verstehen und zu reduzieren.

Berechnetes Feld. Auf 'wahr' gesetzt, wenn eine Aktivität 'Produktionsplan angepasst' nach einer Aktivität 'Produktion gestartet' innerhalb desselben Case auftritt oder wenn ein spezifischer Nacharbeitsauftragstyp verwendet wird.

Dieser Status spiegelt das Ergebnis der Materialverfügbarkeitsprüfung wider, die für einen Fertigungsauftrag durchgeführt wurde. Er kann anzeigen, dass alle Materialien verfügbar sind, einige fehlen oder die Prüfung nicht durchgeführt wurde. Ein Status 'Engpass' ist ein wichtiger Auslöser für potenzielle Verzögerungen.

Dieses Attribut ist entscheidend für das Material Shortage Impact Analysis Dashboard. Es hilft, die durch Materialunverfügbarkeit verursachten Verzögerungen zu quantifizieren, indem es einen Engpass-Status mit der Zeit zwischen Auftragsfreigabe und Produktionsbeginn korreliert. Die Verbesserung dieser Metrik ist der Schlüssel zu einem reibungsloseren Produktionsfluss.

Es erklärt direkt Verzögerungen zwischen Auftragsfreigabe und Produktionsstart und hilft, die Auswirkungen von Lieferkettenproblemen auf die Fertigung zu quantifizieren.

Dies ist ein Status, der oft aus dem kollektiven Status von Materialkomponenten abgeleitet wird. Er findet sich im Systemstatus (JEST) mit Status wie 'MSPT' (Materialmangel).

Diese berechnete Metrik misst die End-to-End-Dauer des Lebenszyklus eines Fertigungsauftrags in der Ausführung. Sie ist ein wichtiger Key Performance Indicator (KPI), der die Gesamteffizienz des Produktionsprozesses widerspiegelt.

Dieses Attribut ist das primäre Maß für das Production Order Lead Time Overview Dashboard und den Average Production Order Cycle Time KPI. Die Analyse seiner Komponenten, wie Wartezeiten versus Bearbeitungszeiten, hilft, die größten Möglichkeiten zur Prozessbeschleunigung und Durchlaufzeitverkürzung zu identifizieren.

Dies ist ein kritischer KPI zur Messung der gesamten Produktionseffizienz und zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Beschleunigung der Auftragserfüllung.

Berechnet durch Ermittlung der Dauer zwischen der Aktivität 'Fertigungsauftrag freigegeben' und der Aktivität 'Auftrag technisch abgeschlossen' für jeden Fertigungsauftrag.

Die Produktionspriorität wird von Planern und Disponenten verwendet, um Aufträge zu sequenzieren und zu priorisieren, insbesondere wenn Ressourcen begrenzt sind. Ein Auftrag mit höherer Priorität sollte idealerweise vor einem Auftrag mit niedrigerer Priorität bearbeitet werden.

Die Analyse dieses Attributs hilft zu beurteilen, ob die zugewiesenen Prioritäten in der Fertigung eingehalten werden. Das Production Prioritization Consistency Dashboard vergleicht die Bearbeitungsreihenfolge mit der zugewiesenen Priorität, um Inkonsistenzen zu identifizieren, was zu einer verbesserten Planungsdisziplin und einer besseren Abstimmung zwischen Planung und Ausführung führen kann.

Es hilft festzustellen, ob die Produktionsplanung den Geschäftsprioritäten folgt, und stellt sicher, dass kritische Aufträge wie beabsichtigt beschleunigt werden.

Dies ist oft ein benutzerdefiniertes Feld oder basiert auf anderen Auftragsparametern. Ein spezifischer Ort ist konfigurationsabhängig.

Dieses berechnete boolesche Attribut misst direkt die Termintreue, indem es das tatsächliche Abschlussdatum mit dem geplanten Enddatum vergleicht. Es liefert ein klares, binäres Ergebnis für die Pünktlichkeit jedes Fertigungsauftrags.

Dieses Attribut ist die Basis für die Production Schedule Adherence Rate KPI. Es vereinfacht die Analyse, indem es eine einfache Segmentierung von pünktlichen gegenüber verspäteten Aufträgen ermöglicht und hilft, gemeinsame Merkmale oder Prozesspfade zu identifizieren, die mit Verzögerungen verbunden sind.

Es bietet ein klares und einfaches Maß für die Termintreue jedes Auftrags und erleichtert die Analyse der Grundursachen für Verzögerungen.

Berechnetes Feld. Auf 'wahr' gesetzt, wenn der Timestamp der Aktivität 'Auftrag technisch abgeschlossen' kleiner oder gleich dem Attribut 'Geplantes Enddatum' ist.