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Verbessern Sie Ihre Auftragsabwicklung vom Auftrag bis zum Zahlungseingang

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung des Order-to-Cash-Prozesses in Oracle Fusion Financials.

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Verbessern Sie Ihre Auftragsabwicklung vom Auftrag bis zum Zahlungseingang

Order-to-Cash-Prozess: Auftragsabwicklung im Vertrieb

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Optimieren Sie die Auftragsabwicklung im Vertrieb in Oracle Fusion Financials

Eine ineffiziente Auftragsabwicklung kann zu Verzögerungen und Fehlern führen und die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Unsere Plattform macht Engpässe sichtbar und hilft Ihnen, Ursachen für Nacharbeit zu ermitteln und den gesamten Auftragsabwicklungsprozess zu verbessern. Durch die Analyse Ihrer Betriebsdaten erkennen Sie, wo Verbesserungen möglich sind, und können Durchlaufzeiten verkürzen. Optimieren Sie Ihren Prozess, um effizienter zu arbeiten und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie die Auftragsabwicklung im Vertrieb im Order-to-Cash-Prozess optimieren?

Eine effiziente Auftragsabwicklung im Vertrieb ist die Grundlage für einen reibungslosen Order-to-Cash-Zyklus. Sie wirkt sich direkt auf Umsatz, Kundenzufriedenheit und Betriebskosten aus. Unternehmen, die Oracle Fusion Financials für ihre Kernprozesse einsetzen, wissen: Schon kleine Ineffizienzen bei der Bearbeitung von Vertriebsaufträgen können erhebliche Folgen haben. Verzögerungen bei Bonitätsprüfungen, Probleme bei der Bestandszuweisung, Unstimmigkeiten beim Versand oder Fehler bei der Rechnungsstellung verlängern nicht nur den Zeitraum bis zum Zahlungseingang. Sie beeinträchtigen auch das Vertrauen der Kunden und erhöhen den Verwaltungsaufwand. Ohne ein klares, datenbasiertes Verständnis davon, wie Vertriebsaufträge tatsächlich durch Oracle Fusion Financials laufen, ist es schwierig, verborgene Engpässe zu erkennen und zu beseitigen. Ineffizienz kostet nicht nur Umsatz. Sie erhöht auch den Bedarf an Betriebskapital, kann zu mehr Kundenabwanderung führen und birgt das Risiko, Service-Level-Vereinbarungen nicht einzuhalten.

Wie Process Mining den Ablauf Ihrer Vertriebsaufträge sichtbar macht

Process Mining ermöglicht eine objektive Analyse der Auftragsabwicklung im Vertrieb im Order-to-Cash-Prozess und zeigt, wie die Abläufe in Oracle Fusion Financials tatsächlich ausgeführt werden. Dazu werden Event-Log-Daten, meist aus den Modulen für Vertriebsaufträge, Bestand, Versand und Finanzen, extrahiert und der vollständige Ablauf jedes Vertriebsauftrags rekonstruiert. So können Sie den Ist-Prozess visualisieren und Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf, Nacharbeitsschleifen und unerwartete Verzögerungen erkennen, die bei einer manuellen Analyse oft unentdeckt bleiben. Sie können zum Beispiel genau messen, wie viel Zeit zwischen „Vertriebsauftrag erstellt“ und „Bonitätsprüfung durchgeführt“ oder zwischen „Ware versandt“ und „Zahlung eingegangen“ vergeht. Diese Übersicht zeigt die tatsächliche Durchlaufzeit, macht kritische Pfade sichtbar und hilft Ihnen, Engpässe wie eine langwierige „Bestandszuweisung“ oder wiederholte Aktivitäten vom Typ „Auftrag bestätigt“ genau zu lokalisieren. Statt auf Annahmen zu beruhen, liefert die Analyse konkrete Belege für den Prozessablauf und schafft damit eine Grundlage für gezielte Verbesserungen.

Zentrale Verbesserungsbereiche, die Process Mining aufzeigt

Process Mining deckt bei der Analyse der Auftragsabwicklung im Vertrieb in Oracle Fusion Financials regelmäßig mehrere Verbesserungsbereiche auf. Dazu gehören ineffiziente Bonitätsprüfungen, bei denen Aufträge unnötig lange zurückgehalten oder mehrfach geprüft werden. Engpässe bei Bestand und Logistik zeigen sich etwa durch Verzögerungen zwischen „Bestandszuweisung“ und „Ware kommissioniert“ oder durch lange Phasen beim Verpacken. Abweichungen bei Versand und Lieferung werden sichtbar, wenn das tatsächliche Datum für „Ware geliefert“ häufig vom „bestätigten Lieferdatum“ abweicht und dadurch die Kundenzufriedenheit beeinträchtigt wird. Verzögerungen bei Rechnungsstellung und Zahlung lassen sich anhand der Zeit zwischen „Ware geliefert“ und „Rechnung erstellt“ sowie bis zum Zahlungseingang untersuchen. Darüber hinaus zeigt Process Mining unterschiedliche Prozesspfade und macht Vertriebsaufträge sichtbar, die vom Standardablauf abweichen. Das kann auf Schulungsbedarf oder Probleme mit der Systemkonfiguration hindeuten. Diese Erkenntnisse sind wichtig, um die Abläufe zu optimieren und die Durchlaufzeit der Auftragsabwicklung im Vertrieb im Order-to-Cash-Prozess insgesamt zu verkürzen.

Welche Ergebnisse Sie mit der Optimierung durch Process Mining erwarten können

Mit Process Mining können Sie die Auftragsabwicklung im Vertrieb in Oracle Fusion Financials messbar verbessern. Eine deutlich kürzere durchschnittliche Durchlaufzeit von Vertriebsaufträgen ermöglicht einen schnelleren Zahlungseingang und verbessert die Betriebskapitalquote. Wenn Sie Nacharbeit vermeiden und Aktivitäten effizienter gestalten, können Sie außerdem die Betriebskosten für manuelle Eingriffe und Ausnahmefälle senken. Process Mining zeigt, wie gut die Abläufe den Prozessstandards entsprechen, und unterstützt so die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften. Werden Aufträge effizienter bearbeitet und geliefert, steigt auch die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindung. Insgesamt tragen diese Verbesserungen zu höherer Rentabilität und einem anpassungsfähigeren Geschäftsbetrieb bei.

So beginnen Sie mit der Optimierung Ihres Order-to-Cash-Prozesses

Für die Optimierung der Auftragsabwicklung im Vertrieb in Oracle Fusion Financials sind keine aufwendigen, zeitintensiven manuellen Analysen mehr nötig. Process Mining liefert Ihnen konkrete Erkenntnisse zur tatsächlichen Bearbeitung Ihrer Vertriebsaufträge. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Prozesse systematisch analysieren, Ursachen für Ineffizienzen ermitteln und datengetriebene Verbesserungen umsetzen. Beginnen Sie noch heute und erfahren Sie, wie Sie mit diesem Ansatz die betriebliche Leistung verbessern und mehr aus Ihrer Investition in Oracle Fusion Financials herausholen.

Order-to-Cash-Prozess: Auftragsabwicklung im Vertrieb Abwicklung von Vertriebsaufträgen Umsatzmanagement Verkürzung der Durchlaufzeit Cashflow-Optimierung Lieferleistung Kundenauftragsverwaltung Vertriebsbetrieb O2C Umsatzzyklus Kundenauftrag Auftragsverwaltung

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Aufträge bleiben lange unbestätigt. Das frustriert Kunden und kann zu Stornierungen führen. Die Verzögerung wirkt sich direkt auf die Umsatzrealisierung und die Kundenzufriedenheit im Order-to-Cash-Prozess aus. ProcessMind analysiert die Aktivität „Auftrag bestätigt“ und zeigt Ursachen für Verzögerungen auf, etwa Engpässe bei der Bonitätsprüfung oder Warteschlangen für manuelle Freigaben. So können Sie gezielte Verbesserungen in Oracle Fusion Financials umsetzen.

Wenn verfügbare Bestände nicht effizient den Vertriebsaufträgen zugeordnet werden, kommt es häufig zu Rückständen und verpassten Lieferterminen. Das beeinträchtigt die Customer Experience und bindet Betriebskapital. ProcessMind visualisiert den Ablauf zwischen „Auftrag bestätigt“ und „Bestandszuweisung“. So sehen Sie, wo und warum Bestände nicht rechtzeitig zugewiesen werden, und können die Bestandsverwaltung im Order-to-Cash-Prozess in Oracle Fusion Financials verbessern.

Zwischen der Auftragsbestätigung und der tatsächlichen Lieferung der Ware vergeht zu viel Zeit. Das kann die Kundenbindung schwächen und Wettbewerbern Marktanteile verschaffen. Auch das Vertrauen der Kunden leidet. ProcessMind bildet den Ablauf von „Auftrag bestätigt“ bis „Ware geliefert“ ab und zeigt, an welchen Stellen, etwa bei „Ware kommissioniert“, „Ware verpackt“ und „Ware versandt“, erhebliche Verzögerungen auftreten. So erkennen Sie, wo sich die Durchlaufzeit im Order-to-Cash-Prozess verkürzen lässt.

Rechnungen enthalten häufig Fehler oder fehlende Angaben. Dadurch sind manuelle Korrekturen und ein erneuter Versand nötig, was den Zahlungseingang verzögert. Solche Unstimmigkeiten belasten die Kundenbeziehung und beeinträchtigen den Cashflow. ProcessMind erkennt Nacharbeitsmuster zwischen „Rechnung erstellt“ und „Rechnung an Kunden gesendet“ und zeigt häufige Fehlerarten oder Integrationsprobleme in Oracle Fusion Financials auf, die zu diesen Abweichungen führen.

Vertriebsaufträge bleiben häufig lange in der Phase „Bonitätsprüfung durchgeführt“, weil sie auf eine manuelle Freigabe oder Klärung warten. Dieser Engpass verhindert, dass die Aufträge weiterbearbeitet werden, und beeinträchtigt den Vertriebsfortschritt sowie die Umsatzrealisierung. ProcessMind zeigt Dauer und Häufigkeit von Kreditsperren und macht die Teams oder Bedingungen sichtbar, die für die Verzögerungen verantwortlich sind. So erkennen Sie Möglichkeiten für Automatisierung oder eine Überprüfung der Richtlinien im Order-to-Cash-Prozess.

Prozesse umfassen oft wiederholte manuelle Schritte oder unnötige Nacharbeiten, etwa die erneute Dateneingabe oder Fehlerkorrekturen. Das bindet erhebliche Ressourcen und kostet Zeit. Diese verborgene Verschwendung erhöht die Betriebskosten und verlängert die Durchlaufzeiten. ProcessMind visualisiert alle Prozesspfade und zeigt häufige Abweichungen und Nacharbeitsschleifen auf, etwa erneute Lieferungen oder Rechnungsstellungen. So werden die Ursachen dieser Ineffizienzen in Oracle Fusion Financials sichtbar.

Ein erheblicher Teil der Kundenzahlungen geht regelmäßig deutlich nach dem Fälligkeitsdatum ein. Dadurch steigt die Days Sales Outstanding (DSO), während das Betriebskapital sinkt. Das beeinträchtigt die Liquidität und finanzielle Stabilität. ProcessMind misst die Zeit zwischen „Zahlung fällig“ und „Zahlung eingegangen“ und zeigt, welche Kunden, Vertriebskanäle oder Rechnungstypen am stärksten zu Zahlungsverzögerungen beitragen. So lassen sich gezielte Maßnahmen im Forderungsmanagement für Order to Cash entwickeln.

Bei vergleichbaren Aufträgen kommen ohne klare Begründung unterschiedliche Versandmethoden zum Einsatz. Das führt zu unnötig hohen Frachtkosten und einem uneinheitlichen Liefererlebnis. Diese Ineffizienz schmälert die Rentabilität und beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit. ProcessMind analysiert das Attribut „Versandmethode“ im Verhältnis zum Auftragswert, zum Kundenstandort und zur Lieferleistung. So werden Abweichungen und Möglichkeiten zur Standardisierung im Order-to-Cash-Prozess sichtbar.

Die vereinbarten Service Level Agreements (SLAs) für die Auftragslieferung werden häufig nicht eingehalten. Das kann Vertragsstrafen, unzufriedene Kunden und entgangene Aufträge zur Folge haben und das Vertrauen in das Unternehmen beeinträchtigen. ProcessMind vergleicht das Attribut „Gewünschtes Lieferdatum“ mit den Timestamps der Aktivität „Waren geliefert“. So werden konkrete Prozessabweichungen und Engpässe sichtbar, die im Order-to-Cash-Prozess wiederholt zu SLA-Verstößen führen.

Der aktuelle Status und Fortschritt einzelner Vertriebsaufträge sind oft nicht in Echtzeit nachvollziehbar. Dadurch lassen sich Probleme schwer vorhersehen und Kunden nicht zuverlässig über den Stand informieren. Die Folge sind reaktive Problemlösungen und ein schlechter Kundenservice. ProcessMind zeigt den gesamten Verlauf jedes Vertriebsauftrags von „Vertriebsauftrag erstellt“ bis „Auftrag abgeschlossen“. Diese transparente Nachverfolgung ermöglicht ein vorausschauendes Management des Order-to-Cash-Prozesses in Oracle Fusion Financials.

Bei einigen Vertriebskanälen sind die Durchlaufzeiten regelmäßig länger, Aufträge werden häufiger storniert oder Nacharbeiten fallen öfter an als bei anderen. Die Gründe dafür sind jedoch unklar. Das erschwert eine strategische Ressourcenplanung und begrenzt das Umsatzwachstum. ProcessMind analysiert Prozessvarianten anhand des Attributs „Vertriebskanal“ und zeigt spezifische Ineffizienzen und Engpässe je Kanal auf. So können Sie gezielte Verbesserungen in Oracle Fusion Financials umsetzen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Eine schnellere Auftragsbestätigung steigert die Kundenzufriedenheit und senkt die Zahl der Auftragsstornierungen. Kunden erhalten zeitnah Informationen und wissen von Beginn des Order-to-Cash-Prozesses an, was sie erwarten können. So verkürzt sich die erste Phase der Auftragsbearbeitung. Die Aufträge gehen schneller in die Erfüllung über und das Vertrauen der Kunden wächst.
ProcessMind zeigt Verzögerungen bei der Aktivität „Auftrag bestätigt“ in Oracle Fusion Financials. Die Analyse der Event Logs macht Ursachen wie fehlende Daten, Engpässe bei Freigaben oder Probleme bei der Systemintegration sichtbar. Daraus lassen sich Maßnahmen wie Automatisierung oder eine neue Priorisierung ableiten, mit denen sich die Bestätigungszeit um bis zu 30 % verkürzen und die Durchlaufzeit des Vertriebsauftrags insgesamt deutlich verbessern lässt.

Eine effiziente Bestandszuweisung ist entscheidend, damit Aufträge pünktlich erfüllt werden und Lieferverzögerungen durch fehlende Bestände ausbleiben. Eine Optimierung dieses Schritts in der Auftragsbearbeitung verkürzt Verzögerungen bei der Erfüllung, verbessert die Ressourcennutzung und stellt sicher, dass Produkte rechtzeitig verfügbar sind. Das hilft, Lieferzusagen einzuhalten und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
ProcessMind visualisiert die Aktivitäten zur „Bestandszuweisung“ und zeigt, wo Zuweisungen scheitern oder sich verzögern. Die Analyse deckt Muster in Oracle Fusion Financials auf, die zu Engpässen führen. So können Sie die Durchlaufzeit der Bestandszuweisung um 15 bis 20 % senken und nachfolgende Aktivitäten wie Kommissionierung und Verpackung besser vorbereiten.

Eine kürzere Zeitspanne zwischen Auftragseingang und Warenlieferung ist wichtig für die Kundenzufriedenheit und die Wettbewerbsfähigkeit. Kürzere Lieferzeiten im Order-to-Cash-Prozess bedeuten zufriedenere Kunden, weniger Stornierungen und möglicherweise eine frühere Umsatzrealisierung. Das ist besonders wichtig für Unternehmen in schnelllebigen Märkten.
Durch die detaillierte Analyse der Aktivitäten „Waren versandt“ und „Waren geliefert“ ermittelt ProcessMind Verzögerungen in der Logistikkette. Die Analyse zeigt Ineffizienzen bei Versandmethoden oder der Leistung von Spediteuren in Oracle Fusion Financials auf. So lassen sich Lieferzeiten um 10 bis 25 % verkürzen und die Zuverlässigkeit sowie Planbarkeit der Lieferungen verbessern.

Korrekte Rechnungen ohne Fehler sind eine wichtige Voraussetzung für pünktliche Zahlungen und einen gesunden Cashflow. Werden Abweichungen im Order-to-Cash-Prozess beseitigt, gibt es weniger Zahlungsstreitigkeiten und Verwaltungsaufwand. Eine transparente und korrekte Abrechnung stärkt zudem die Kundenbeziehungen.
ProcessMind bildet die Aktivitäten „Rechnung erstellt“ und „Rechnung an Kunden gesendet“ ab und zeigt, wo Fehler in Oracle Fusion Financials entstehen. Die Analyse deckt Abweichungen vom Standardprozess auf, die zu Unstimmigkeiten führen. Mit gezielten Verbesserungen lässt sich die Fehlerquote bei Rechnungen um mehr als 50 % senken. Das beschleunigt Zahlungseingänge und verringert Nacharbeiten.

Aufträge, die wegen eines Kreditstopps nicht weiterbearbeitet werden, können die Auftragsverarbeitung erheblich verzögern und Liefertermine gefährden. Das frustriert Kunden. Ein effizienter Ablauf für die Aufhebung von Kreditstopps sorgt dafür, dass berechtigte Aufträge zügig weiterbearbeitet werden. So vermeiden Sie unnötige Verzögerungen und verbessern die Effizienz des Order-to-Cash-Prozesses.
ProcessMind analysiert den Verlauf von Vertriebsaufträgen von „Vertriebsauftrag erstellt“ bis „Auftrag bestätigt“ und konzentriert sich dabei auf Verzögerungen durch Kreditprüfungen. Die Analyse zeigt Engpässe im Freigabeprozess in Oracle Fusion Financials auf. So lassen sich die Zeiten bis zur Aufhebung eines Kreditstopps um 20 bis 40 % verkürzen und der Auftragsfluss vereinheitlichen.

Übermäßige manuelle Nacharbeit und die Bearbeitung von Ausnahmefällen verzögern die Auftragsverarbeitung, erhöhen die Betriebskosten und sind anfällig für menschliche Fehler. Durch die Automatisierung dieser Tätigkeiten werden Ressourcen frei, die Datenqualität verbessert sich und Abläufe werden einheitlicher. Das macht den Betrieb effizienter und besser planbar.
ProcessMind deckt häufige Abweichungen und Nacharbeitsschleifen im Order-to-Cash-Prozess in Oracle Fusion Financials auf. Die Analyse zeigt wiederkehrende manuelle Schritte und Fälle der Ausnahmebearbeitung, bei denen sich Automatisierung anbietet. So lässt sich die manuelle Nacharbeit um 25 bis 50 % reduzieren und die Effizienz von der Auftragserfassung bis zur Erfüllung steigern.

Pünktliche Zahlungseingänge sind entscheidend für einen gesunden Cashflow und finanzielle Stabilität. Dieses Ziel richtet sich auf die Optimierung der Schritte nach der Lieferung im Order-to-Cash-Prozess. So lassen sich überfällige Forderungen vermeiden und das Betriebskapital verbessern, was sich direkt auf die finanzielle Lage des Unternehmens auswirkt.
ProcessMind analysiert die Zeit zwischen den Aktivitäten „Rechnung an Kunden gesendet“ und „Zahlung eingegangen“ und setzt Verzögerungen mit Attributen wie Zahlungsbedingungen oder Kundensegmenten in Beziehung. So werden Ursachen für verspätete Zahlungen in Oracle Fusion Financials sichtbar. Mit gezielten Maßnahmen lässt sich der Anteil pünktlicher Zahlungen um 10 bis 20 % steigern und die Days Sales Outstanding (DSO) senken.

Uneinheitliche Versandmethoden und -wege führen zu schwer planbaren Lieferzeiten, höheren Logistikkosten und unterschiedlichen Kundenerlebnissen. Standardisierte Versandwege in der Auftragsbearbeitung steigern die Effizienz, verringern Schwankungen im Betrieb und sorgen für einen einheitlichen, kosteneffizienten Versand.
ProcessMind bildet die Aktivitäten „Waren kommissioniert“, „Waren verpackt“ und „Waren versandt“ ab und zeigt Abweichungen bei Versandmethoden und -wegen auf. Die Analyse macht nicht standardisierte Abläufe in Oracle Fusion Financials sichtbar, die Kosten erhöhen oder Verzögerungen verursachen. So können Sie die Versandvariabilität um 15 % senken und die Logistikkosten optimieren.

Die Einhaltung zugesagter Liefertermine ist eine wichtige Kennzahl für Kundenzufriedenheit und zuverlässige Abläufe. Eine höhere Termintreue stärkt die Kundenbindung und den Ruf des Unternehmens als zuverlässiger Anbieter. Das ist in einem wettbewerbsintensiven Markt besonders wichtig.
ProcessMind vergleicht das „Gewünschte Lieferdatum“ mit dem „Bestätigten Lieferdatum“ und den tatsächlichen Lieferereignissen. Die Analyse zeigt Ursachen für SLA-Verstöße im Order-to-Cash-Prozess in Oracle Fusion Financials auf. Mit gezielten Verbesserungen lässt sich die Termintreue dauerhaft um 5 bis 15 % steigern. Außerdem werden Engpässe vom Auftragseingang bis zum Versand sichtbar.

Ein unklarer Auftragsstatus führt zu Rückfragen von Kunden und ineffizienten internen Abläufen. Probleme lassen sich dadurch schwer vorausschauend lösen. Mehr Transparenz liefert Kunden und internen Teams aktuelle, verständliche Informationen über den gesamten Order-to-Cash-Prozess.
ProcessMind visualisiert den gesamten Verlauf jedes „Vertriebsauftrags“ und zeigt, an welchen Stellen Statusmeldungen verspätet eintreffen oder fehlen. So werden Lücken im Informationsfluss in Oracle Fusion Financials sichtbar. Verbesserungen ermöglichen eine Auftragsverfolgung in Echtzeit und eine proaktive Kommunikation. Dadurch kann der Aufwand für den Kundensupport um bis zu 20 % sinken.

Wer die Leistung der einzelnen Vertriebskanäle kennt und verbessert, kann Ressourcen gezielt einsetzen und das Umsatzpotenzial ausschöpfen. Dazu gilt es, die effizientesten und rentabelsten Kanäle in der Auftragsbearbeitung zu ermitteln und Investitionen entsprechend auszurichten.
ProcessMind analysiert Vertriebsaufträge nach dem Attribut „Vertriebskanal“ und vergleicht Durchlaufzeiten, Nacharbeitsquoten und erfolgreiche Abschlüsse. Die Analyse zeigt leistungsschwache Kanäle und spezifische Engpässe in Oracle Fusion Financials auf. So können Sie gezielte Maßnahmen entwickeln, die Effizienz der Kanäle um 10 bis 25 % steigern und Ressourcen wirksamer einsetzen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Auftragsabwicklung von Order to Cash

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Prozessdaten exportieren

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Prozess analysieren

Verbesserungen umsetzen

Prozess überwachen

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Was zu tun ist

Rufen Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für die Auftragsbearbeitung im Order-to-Cash-Prozess auf und laden Sie es herunter. Das Template enthält die passende Struktur für Ihre Daten aus Oracle Fusion Financials.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen

Warum das wichtig ist

Mit dem richtigen Template sind Ihre Daten korrekt formatiert. So vermeiden Sie Verzögerungen und können sie reibungslos in ProcessMind übernehmen.

Erwartetes Ergebnis

Ein standardisiertes Excel-Template, das Sie mit Ihren Daten zur Auftragsbearbeitung im Order-to-Cash-Prozess aus Oracle Fusion befüllen können.

DAS ERWARTET SIE

Ungenutzte Potenziale in Ihrer Auftragsabwicklung erkennen

ProcessMind bildet Ihren gesamten Verkaufsauftragsprozess übersichtlich und visuell ab. Datenbasierte Visualisierungen liefern konkrete Erkenntnisse, mit denen Sie Abläufe verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern können.

Tatsächliche Abläufe von Verkaufsaufträgen in Oracle Fusion visualisieren
Engpässe erkennen, die die Durchlaufzeit von Aufträgen verlängern
Ursachen für Verzögerungen in der Auftragsabwicklung ermitteln
Auftragsabwicklung und Umsatzrealisierung beschleunigen

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Ergebnisse in der Auftragsbearbeitung erzielen

Diese Ergebnisse zeigen, welche messbaren Verbesserungen Unternehmen durch die Optimierung ihrer Auftragsbearbeitung im Order-to-Cash-Prozess in Oracle Fusion Financials erzielen können. Grundlage dafür sind datengetriebene Erkenntnisse und kontinuierliche Prozessverbesserungen.

0 %

Aufträge schneller bestätigen

Durchschnittliche Verkürzung der Bestätigungszeit

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe bei der Prüfung und Freigabe von Aufträgen, damit Vertriebsaufträge schneller bearbeitet werden. Schnellere Bestätigungen verbessern direkt das Kundenerlebnis.

0 %

Weniger Nacharbeit bei Rechnungen

Weniger Rechnungskorrekturen

Verringern Sie Fehler und Abweichungen bei der Rechnungserstellung, damit weniger Nacharbeit anfällt. Das senkt die Verwaltungskosten und beschleunigt den Zahlungseingang, weil die Rechnungen von Anfang an korrekt sind.

0 %

Termintreue bei Lieferungen verbessern

Mehr Aufträge pünktlich erfüllen

Ermitteln und beheben Sie Ursachen für Verzögerungen bei der Auftragserfüllung und in der Logistik. So steigt der Anteil der Aufträge, die am zugesagten Termin oder früher eintreffen. Das stärkt Kundenzufriedenheit und Vertrauen.

0 %

Kreditprüfung effizienter gestalten

Kürzere Zeit von der Kreditprüfung bis zur Auftragsbestätigung

Optimieren Sie die Kreditprüfung und den Freigabeprozess, damit Aufträge kürzer auf einem Kreditstopp bleiben. So kommen Aufträge schneller voran und unnötige Verzögerungen im Vertriebszyklus werden vermieden.

0 %

Weniger manuelle Nacharbeit

Weniger manuelle Eingriffe

Ermitteln Sie die Ursachen für manuelle Ausnahmefälle und Nacharbeit in der Auftragsbearbeitung. Durch die Automatisierung dieser Tätigkeiten sinken die Betriebskosten und der gesamte Prozess läuft deutlich schneller ab.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität des jeweiligen Prozesses und der Datenqualität ab. Die hier genannten Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.

Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Kundenauftrags, der als zentraler Case für den Order-to-Cash-Prozess dient.

Warum das wichtig ist

Dies ist die Case-ID. Sie verknüpft alle Prozessereignisse und ermöglicht es, den gesamten Ablauf eines einzelnen Kundenauftrags nachzuverfolgen.

Der Name oder die ID des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Benutzerleistung und der Arbeitslastverteilung sowie das Erkennen manueller Nacharbeitsmuster einzelner Personen.

Der Gesamtwert des Kundenauftrags in Geld.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse finanzieller Auswirkungen. So lassen sich Verbesserungen bei Aufträgen mit hohem Wert priorisieren und Kostentreiber erkennen.

Der Name des Kunden, der den Auftrag erteilt hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine kundenzentrierte Analyse, um Prozessprobleme bei bestimmten Kunden zu erkennen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Der Kanal, über den der Kundenauftrag eingegangen ist.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Leistungsanalyse nach Vertriebskanal und hilft, die effizientesten und am wenigsten effizienten Kanäle für die Auftragsbearbeitung zu erkennen.

Das vom Kunden gewünschte Lieferdatum des Auftrags.

Warum das wichtig ist

Dient als Grundlage für die Messung der termingerechten Lieferleistung und der Einhaltung des Service Level Agreements (SLA) mit dem Kunden.

Das Datum, an dem die Waren tatsächlich an den Kunden geliefert wurden.

Warum das wichtig ist

Dieses tatsächliche Lieferdatum dient zur Berechnung der Quote termingerechter Lieferungen und zur Bewertung der Erfüllungsleistung im Vergleich zu den Kundenwünschen.

Das Datum, bis zu dem der Kunde die Rechnung bezahlen muss.

Warum das wichtig ist

Dient als Frist für die Berechnung der Quote pünktlicher Zahlungen, einer wichtigen Kennzahl für die Effizienz des Cashflows.

Ein Kennzeichen dafür, ob eine Aktivität automatisch vom System oder manuell von einem Benutzer ausgeführt wurde.

Warum das wichtig ist

Hilft, den Automatisierungsgrad des Prozesses zu messen und Möglichkeiten zur Verringerung kostspieliger manueller Eingriffe zu erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den Beginn der Auftragsbearbeitung. Sie erfasst den Zeitpunkt, an dem ein neuer Vertriebsauftrag in Oracle Fusion angelegt wird. Üblicherweise wird das Ereignis protokolliert, wenn ein Benutzer im Modul Order Management einen neuen Auftrag speichert.

Warum das wichtig ist

Als Startpunkt des Prozesses ist diese Aktivität wichtig, um die gesamte Durchlaufzeit im Order-to-Cash-Prozess zu messen und das Auftragsvolumen zu analysieren.

Dieser wichtige Meilenstein zeigt, dass der Vertriebsauftrag alle ersten Prüfungen einschließlich der Kreditfreigabe bestanden hat und nun zur Erfüllung eingeplant ist. Er lässt sich üblicherweise daran erkennen, dass der Auftragsstatus in einen Status wie „Versand ausstehend“ oder „Eingeplant“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist ein wichtiger Meilenstein für die Berechnung der „durchschnittlichen Auftragsbestätigungszeit“. Sie markiert den Übergang von der Auftragserfassung zur Auftragserfüllung.

Diese Aktivität markiert den Zeitpunkt, an dem die Waren das Lager verlassen und zum Kunden unterwegs sind. Sie wird erfasst, wenn in Oracle Shipping eine Versandbestätigung verarbeitet wird.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein zeigt den Abschluss der Auftragserfüllung an und löst die Rechnungsstellung aus. Er ist entscheidend für die Messung der Versandtermintreue und der Lieferzeiten.

Diese Aktivität bezeichnet die Erstellung der Kundenrechnung im Modul Accounts Receivable. Sie wird üblicherweise durch die Versandbestätigung ausgelöst. Dabei wird ein Rechnungseintrag mit eindeutiger Nummer und Erstellungsdatum angelegt.

Warum das wichtig ist

Markiert den offiziellen Beginn des Zahlungseinzugs. Die Aktivität bildet die Grundlage für die Messung der „Zeit von der Rechnung bis zur Zahlung“ und der gesamten Cashflow-Effizienz.

Diese Aktivität zeigt an, dass die Zahlung des Kunden eingegangen und in der Debitorenbuchhaltung mit der Rechnung verrechnet wurde. Erfasst wird sie, wenn die Zuordnung des Zahlungseingangs gebucht wird.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein ist entscheidend für die Messung der „Gesamtdurchlaufzeit von der Bestellung bis zum Zahlungseingang“ und der „Quote pünktlicher Zahlungen“. Er steht für die Umwandlung des Umsatzes in liquide Mittel.

Die letzte Aktivität im Prozess. Sie zeigt an, dass alle Positionen des Kundenauftrags erfüllt, fakturiert und geschlossen wurden. Der Status des Auftragskopfs wird auf „Geschlossen“ gesetzt.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den erfolgreichen Abschluss des Lebenszyklus eines Kundenauftrags. Sie ist wichtig, um die durchgängige Prozessdauer zu berechnen und Aufträge zu erkennen, die nie geschlossen werden.

Häufig gestellte Fragen

Welche konkreten Probleme kann Process Mining bei der Auftragsbearbeitung im Oracle-Order-to-Cash-Prozess lösen?

Process Mining hilft, häufige Probleme wie verzögerte Auftragsbestätigungen, Schwierigkeiten bei der Bestandszuweisung und lange Lieferzeiten zu erkennen und zu visualisieren. Es macht Prozessabweichungen und Nacharbeit sichtbar und liefert Erkenntnisse, mit denen sich der gesamte Ablauf eines Vertriebsauftrags in Oracle Fusion Financials verbessern lässt.

Wie erkennt Process Mining konkret Engpässe im Ablauf der Auftragsbearbeitung im Order-to-Cash-Prozess?

Process Mining analysiert Event Logs aus Oracle Fusion Financials und rekonstruiert daraus den tatsächlichen Prozessablauf. Die Visualisierung der Start- und Endzeiten jeder Aktivität und Variante zeigt Schritte mit übermäßig langen Durchlaufzeiten oder häufigen Nacharbeitsschleifen. Dieser datengetriebene Ansatz macht Verzögerungen und Ineffizienzen genau lokalisierbar.

Welche konkreten Daten muss ich für Process Mining im Order-to-Cash-Prozess aus Oracle Fusion Financials extrahieren?

Sie benötigen vor allem Event Logs mit Case-IDs, Aktivitätsnamen und Timestamps für jeden Schritt der Auftragsbearbeitung. Für Order to Cash gehören dazu Vertriebsauftrags-IDs, Statusänderungen, Erstellungsdaten, Freigabeschritte und Meilensteine der Auftragserfüllung. Zusätzliche Attribute wie Kundendaten oder Artikelinformationen können die Analyse ergänzen.

Welche konkreten Verbesserungen und Ergebnisse können wir durch Process Mining im Order-to-Cash-Prozess erwarten?

Sie können mit schnelleren Auftragsbestätigungen, einer optimierten Bestandszuweisung und kürzeren Lieferzeiten für Vertriebsaufträge rechnen. Process Mining hilft, Abweichungen bei Rechnungen zu beseitigen, die Aufhebung von Kreditstopps zu beschleunigen und den Auftragsstatus in Echtzeit transparent zu machen. Das steigert die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Effizienz.

Wie lange dauert es üblicherweise, Process Mining für Order to Cash einzurichten und erste Ergebnisse zu sehen?

Die Ersteinrichtung einschließlich Datenextraktion und Übernahme in ein Process-Mining-Tool kann je nach Komplexität und Verfügbarkeit der Daten einige Wochen dauern. Eine erste Prozesskarte und wichtige Engpässe lassen sich oft innerhalb des ersten Monats erkennen. Eine detailliertere Analyse und konkrete Erkenntnisse folgen in der Regel innerhalb von zwei bis drei Monaten.

Wie lassen sich die benötigten Ereignisdaten am besten aus Oracle Fusion Financials extrahieren?

Für die Datenextraktion werden in der Regel relevante Tabellen in Ihrer Oracle-Fusion-Financials-Datenbank abgefragt, häufig mit SQL oder Reporting-Tools. Wichtig ist, die Tabellen zu ermitteln, in denen Statusänderungen, Freigaben und Versandereignisse von Vertriebsaufträgen erfasst werden. Stimmen Sie sich am besten mit Ihrem IT-Team oder der Oracle-Administration ab, damit die Daten vollständig und korrekt abgerufen werden.

Gibt es besondere technische Anforderungen oder Software für Process Mining mit Oracle-Order-to-Cash-Daten?

Sie benötigen eine Process-Mining-Plattform, die die extrahierten Ereignisdaten übernimmt und analysiert. Solche Plattformen sind in der Regel als Cloud-Lösung oder für den Betrieb vor Ort verfügbar. Grundkenntnisse in der Datenextraktion sind hilfreich. Die Plattformen selbst sind jedoch so ausgelegt, dass Fachanwender Prozesse visualisieren und interpretieren können.

Beeinträchtigt die Einführung von Process Mining unseren laufenden Order-to-Cash-Betrieb in Oracle Fusion Financials?

Nein. Process Mining ist ein nicht invasives Analyseverfahren. Es arbeitet mit historischen Daten, die aus Ihrem Oracle-Fusion-Financials-System extrahiert wurden. Der laufende Betrieb wird dadurch weder direkt beeinflusst noch verändert. Die Analyse erfolgt unabhängig und liefert Erkenntnisse, ohne die täglichen Transaktionen zu beeinträchtigen.

Optimieren Sie noch heute Ihre Auftragsabwicklung vom Auftrag bis zum Zahlungseingang

Erkennen Sie Engpässe und verkürzen Sie die Durchlaufzeit vom Auftrag bis zum Zahlungseingang ganz einfach um 30 %.

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