Optimieren Sie Ihre Auftrag-zu-Zahlung – Auftragsbearbeitung

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung von Order to Cash in Oracle Fusion Financials.
Optimieren Sie Ihre Auftrag-zu-Zahlung – Auftragsbearbeitung

Optimieren Sie die Auftragsabwicklung in Oracle Fusion Financials

Eine ineffiziente Verkaufsauftragsabwicklung kann zu Verzögerungen, Fehlern und Kundenunzufriedenheit führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, Engpässe aufzudecken, die Ursachen von Rework zu identifizieren und Ihren gesamten Auftragserfüllungsprozess zu optimieren. Durch die Analyse Ihrer Betriebsdaten können Sie Bereiche für Verbesserungen identifizieren und Zykluszeiten reduzieren. Transformieren Sie Ihren Prozess, um höhere Effizienz zu erzielen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung der Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung?

Eine effiziente Verkaufsauftragsabwicklung ist das Fundament eines gesunden Order-to-Cash-Zyklus und wirkt sich direkt auf Umsatz, Kundenzufriedenheit und Betriebskosten aus. Im heutigen Wettbewerbsumfeld erkennen Unternehmen, die Oracle Fusion Financials für ihre Kernoperationen nutzen, dass selbst geringfügige Ineffizienzen bei der Bearbeitung von Verkaufsaufträgen zu erheblichen geschäftlichen Herausforderungen führen können. Verzögerungen bei Kreditprüfungen, Problemen bei der Bestandszuteilung, Versandabweichungen oder Rechnungsfehlern verlängern nicht nur den Cash-Realization-Zyklus, sondern untergraben auch das Kundenvertrauen und erhöhen den administrativen Aufwand. Ohne ein klares, datengestütztes Verständnis, wie Verkaufsaufträge tatsächlich durch Ihre Oracle Fusion Financials Umgebung fließen, wird die Identifizierung und Behebung dieser versteckten Engpässe zu einer entmutigenden Aufgabe. Die Kosten der Ineffizienz sind nicht nur verlorene Einnahmen, sondern auch erhöhte Betriebskapitalanforderungen, höhere Kundenabwanderung und potenzielle Nichteinhaltung von Service Level Agreements.

Wie Process Mining Ihre Verkaufsauftragsreise beleuchtet

Process Mining bietet eine leistungsstarke, objektive Linse zur Analyse Ihrer Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung und liefert eine beispiellose Transparenz der tatsächlichen Ausführung innerhalb von Oracle Fusion Financials. Durch die Extraktion von Event Log Daten, typischerweise aus Modulen, die Verkaufsaufträge, Inventar, Versand und Finanzen verwalten, rekonstruiert Process Mining automatisch den vollständigen Verlauf jedes Verkaufsauftrags. Diese Fähigkeit ermöglicht es Ihnen, den Ist-Prozessfluss zu visualisieren und Abweichungen vom beabsichtigten Pfad, Rework-Schleifen und unerwartete Verzögerungen aufzudecken, die bei manuellen Analysen oft übersehen werden. Sie können zum Beispiel die genaue Zeit verfolgen, die zwischen 'Sales Order Created' und 'Credit Check Performed' oder von 'Goods Shipped' bis 'Payment Received' vergangen ist. Diese umfassende Ansicht hilft Ihnen, die tatsächliche Zykluszeit zu verstehen, kritische Pfade zu identifizieren und genau zu lokalisieren, wo Engpässe wie eine verlängerte 'Inventory Allocation' oder wiederholte 'Order Confirmed' Aktivitäten auftreten. Es geht über Annahmen hinaus und liefert faktische Beweise der Prozessausführung, um gezielte Verbesserungen voranzutreiben.

Wichtige Verbesserungsbereiche durch Process Mining identifiziert

Die Anwendung von Process Mining auf die Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung in Oracle Fusion Financials deckt durchweg mehrere zentrale Verbesserungsbereiche auf. Sie können identifizieren: erstens, Ineffizienzen bei der Kreditprüfung, bei denen Aufträge unnötig zurückgehalten werden oder mehrfachen Prüfungen unterzogen werden. Zweitens, Engpässe in Inventar und Logistik, wie Verzögerungen zwischen 'Inventory Allocation' und 'Goods Picked' oder verlängerte 'Goods Packed'-Phasen. Drittens, Versand- und Lieferabweichungen, bei denen das tatsächliche Datum 'Goods Delivered' häufig vom 'Confirmed Delivery Date' abweicht, was die Kundenzufriedenheit beeinträchtigt. Viertens, Verzögerungen bei Rechnungsstellung und Zahlungseingang, durch Analyse der Lücke zwischen 'Goods Delivered' und 'Invoice Created' oder der Zeit bis 'Payment Received'. Darüber hinaus hilft Process Mining, Variationen in den Prozesspfaden aufzudecken, indem es Verkaufsaufträge hervorhebt, die nicht-standardisierte Routen nehmen, was auf potenziellen Schulungsbedarf oder Systemkonfigurationsprobleme hindeutet. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Erzielung von Prozessoptimierung und die Reduzierung der gesamten Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklungs-Zykluszeit.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung mit Process Mining

Die Implementierung von Process Mining für Ihre Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung in Oracle Fusion Financials kann erhebliche, messbare Vorteile erzielen. Sie können eine erhebliche Reduzierung der durchschnittlichen Verkaufsauftragszykluszeit erwarten, die zu einer schnelleren Cash Conversion und verbessertem Working Capital führt. Durch die Eliminierung von Rework und die Straffung von Aktivitäten sehen Unternehmen typischerweise eine Senkung der Betriebskosten, die mit manuellen Eingriffen und Ausnahmen verbunden sind. Eine verbesserte Einhaltung von Prozessstandards, die durch Process Mining aufgedeckt wird, erhöht die Compliance mit internen Richtlinien und externen Vorschriften. Darüber hinaus werden Sie durch die Sicherstellung, dass Aufträge effizienter verarbeitet und geliefert werden, eine deutliche Steigerung der Kundenzufriedenheit und -loyalität feststellen. Letztendlich tragen diese Verbesserungen zu einer gesteigerten Profitabilität und einem agileren, reaktionsfähigeren Geschäftsbetrieb bei.

Starten Sie Ihre Order-to-Cash-Transformation

Der Weg zur Optimierung Ihrer Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung innerhalb von Oracle Fusion Financials erfordert keine komplexe, zeitaufwändige manuelle Analyse mehr. Mit der Leistungsfähigkeit von Process Mining erhalten Sie sofortige, umsetzbare Einblicke in Ihre Verkaufsauftragsausführung. Dieser Leitfaden bietet den Rahmen, um Ihre Prozesse systematisch zu analysieren, Ursachen für Ineffizienzen zu identifizieren und datengestützte Verbesserungen zu implementieren. Beginnen Sie Ihre Transformation noch heute, indem Sie erkunden, wie dieser Ansatz Ihr Unternehmen ermöglichen kann, operative Exzellenz zu erreichen und das volle Potenzial Ihrer Oracle Fusion Financials Investition auszuschöpfen.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Aufträge bleiben über längere Zeiträume unbestätigt, was zu Kundenfrustration und potenziellen Auftragsstornierungen führt. Diese Verzögerung wirkt sich direkt auf die Umsatzrealisierung und Kundenzufriedenheit im Order-to-Cash-Prozess aus. ProcessMind analysiert die Aktivität „Order Confirmed“, identifiziert Ursachen für Verzögerungen, wie Engpässe bei der Kreditprüfung oder manuelle Genehmigungswarteschlangen, was zielgerichtete Verbesserungen in Oracle Fusion Financials ermöglicht.

Eine ineffiziente Abstimmung des verfügbaren Lagerbestands mit Verkaufsaufträgen führt häufig zu Rückständen und verpassten Lieferterminen. Dies beeinträchtigt direkt das Kundenerlebnis und bindet Betriebskapital. ProcessMind visualisiert den Fluss zwischen "Order Confirmed" und "Inventory Allocation" und deckt auf, wo und warum der Bestand nicht umgehend zugeteilt wird, was hilft, die Bestandsverwaltung innerhalb von Order to Cash in Oracle Fusion Financials zu optimieren.

Die Zeit von der Auftragsbestätigung bis zur tatsächlichen Warenlieferung ist übermäßig lang, was die Kundenbindung beeinträchtigt und das Risiko erhöht, dass Wettbewerber Marktanteile gewinnen. Dies untergräbt direkt das Kundenvertrauen. ProcessMind visualisiert den Weg von „Order Confirmed“ bis „Goods Delivered“ und hebt Phasen wie „Goods Picked“, „Goods Packed“ und „Goods Shipped“ hervor, in denen erhebliche Verzögerungen auftreten, und identifiziert Bereiche für Geschwindigkeitsverbesserungen im Order-to-Cash-Prozess.

Rechnungen werden häufig mit Fehlern oder Auslassungen generiert, was manuelle Korrekturen und ein erneutes Senden erfordert und den Zahlungseingang verzögert. Solche Unstimmigkeiten belasten die Kundenbeziehungen und wirken sich negativ auf den Cashflow aus. ProcessMind identifiziert Rework-Muster zwischen "Invoice Created" und "Invoice Sent to Customer" und deckt gängige Fehlertypen oder Systemintegrationsprobleme in Oracle Fusion Financials auf, die diese Unstimmigkeiten verursachen.

Kundenaufträge bleiben häufig über längere Zeiträume in der Phase „Credit Check Performed“ hängen und warten auf manuelle Genehmigung oder Klärung. Dieser Engpass verhindert den Fortschritt der Aufträge, was die Vertriebsgeschwindigkeit und Umsatzrealisierung beeinträchtigt. ProcessMind zeigt die Dauer und Häufigkeit von Aufträgen in der Kreditprüfung auf, identifiziert spezifische Teams oder Bedingungen, die diese Verzögerungen verursachen, sowie Möglichkeiten zur Automatisierung oder Überprüfung der Richtlinien im Order-to-Cash-Prozess.

Prozesse beinhalten oft wiederholte manuelle Schritte oder unnötige Nacharbeitszyklen, wie die erneute Dateneingabe oder Fehlerkorrekturen, was erhebliche Ressourcen und Zeit in Anspruch nimmt. Dieser verborgene Mehraufwand treibt die Betriebskosten in die Höhe und verlängert die gesamten Durchlaufzeiten. ProcessMind visualisiert alle Pfade, identifiziert häufige Abweichungen und Nacharbeitschleifen, wie z.B. erneuten Versand oder erneute Rechnungsstellung, und legt die Ursachen für diese Ineffizienzen in Oracle Fusion Financials offen.

Eine erhebliche Anzahl von Kundenzahlungen geht konsequent weit nach dem Fälligkeitsdatum ein, was zu erhöhten Days Sales Outstanding (DSO) und reduziertem Betriebskapital führt. Dies beeinträchtigt Liquidität und Finanzstabilität. ProcessMind verfolgt die Zeit zwischen "Payment Due Date" und "Payment Received", identifiziert, welche Kunden, Vertriebskanäle oder Rechnungstypen am meisten zu Zahlungsverzögerungen beitragen, und ermöglicht so gezielte Inkassostrategien für Order to Cash.

Für ähnliche Aufträge werden unterschiedliche Versandmethoden ohne klare Begründung verwendet, was zu suboptimalen Frachtkosten und inkonsistenten Liefererlebnissen für Kunden führt. Diese Ineffizienz beeinträchtigt die Profitabilität und Kundenzufriedenheit. ProcessMind analysiert das Attribut "Shipping Method" im Verhältnis zu Auftragswert, Kundenstandort und Liefer-Performance, deckt Inkonsistenzen und Möglichkeiten zur Standardisierung innerhalb der Order-to-Cash-Operationen auf.

Die Organisation erfüllt häufig die vereinbarten Service Level Agreements (SLAs) für die Auftragsabwicklung nicht, was zu Strafen, Kundenunzufriedenheit und potenziellem Geschäftsverlust führt. Dies schädigt den Ruf und das Vertrauen. ProcessMind vergleicht die Timestamps der Aktivitäten „Requested Delivery Date“ mit „Goods Delivered“ und hebt spezifische Prozessabweichungen oder Engpässe hervor, die im Order-to-Cash-Prozess konsequent zu SLA-Verletzungen führen.

Es fehlt an klarer, Echtzeit-Transparenz über den aktuellen Status und Fortschritt einzelner Kundenaufträge, was es schwierig macht, Probleme zu antizipieren oder genaue Kundeninformationen zu liefern. Dies führt zu reaktiver Problemlösung und schlechtem Kundenservice. ProcessMind bietet eine End-to-End-Ansicht der Journey jedes Kundenauftrags, von „Sales Order Created“ bis „Order Closed“, und ermöglicht transparente Verfolgung und proaktives Management innerhalb des Order-to-Cash-Prozesses in Oracle Fusion Financials.

Einige Vertriebskanäle weisen im Vergleich zu anderen durchweg längere Durchlaufzeiten, höhere Stornierungsraten oder mehr Nacharbeit auf, aber die Gründe dafür bleiben unklar. Dies behindert eine strategische Ressourcenallokation und das Umsatzwachstum. ProcessMind analysiert Prozessvariationen über verschiedene „Sales Channel“-Attribute und identifiziert spezifische Ineffizienzen oder Engpässe, die für jeden Kanal einzigartig sind, was gezielte Optimierungsbemühungen in Oracle Fusion Financials ermöglicht.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Eine schnellere Auftragsbestätigung wirkt sich direkt auf die Kundenzufriedenheit aus und reduziert die Stornierungsraten von Aufträgen. Sie stellt sicher, dass Kunden zeitnahe Updates erhalten, wodurch von Beginn des Order-to-Cash-Prozesses an klare Erwartungen gesetzt werden. Dies verkürzt die initiale Phase der Verkaufsauftragsabwicklung, was zu schnelleren Übergängen zu Erfüllungsaktivitäten und einem verbesserten Kundenvertrauen führt.
ProcessMind identifiziert Verzögerungen bei der Aktivität "Order Confirmed" innerhalb von Oracle Fusion Financials. Durch die Analyse von Event Logs deckt es Ursachen wie fehlende Daten, Genehmigungsengpässe oder Systemintegrationsprobleme auf und schlägt Automatisierung oder Neupriorisierung vor, um die Bestätigungszeiten um bis zu 30 % zu senken und die gesamte Verkaufsauftragszykluszeit erheblich zu verbessern.

Eine effiziente Bestandszuteilung ist entscheidend für eine termingerechte Auftragserfüllung und die Vermeidung von Lagerengpässen, die Lieferungen verzögern. Die Optimierung dieses Schritts innerhalb der Verkaufsauftragsabwicklung minimiert Erfüllungsverzögerungen, verbessert die Ressourcennutzung und stellt sicher, dass Produkte bei Bedarf verfügbar sind. Dies trägt direkt dazu bei, Lieferzusagen einzuhalten und die Kundenunzufriedenheit zu reduzieren.
ProcessMind visualisiert den Fluss der Aktivitäten zur "Inventory Allocation" und hebt Fälle hervor, in denen die Zuteilung fehlschlägt oder verzögert wird. Es deckt Muster in Oracle Fusion Financials auf, die zu Engpässen führen, und ermöglicht Maßnahmen zur Reduzierung der Zuteilungszykluszeit um 15-20 % sowie zur Verbesserung der Bereitschaft für nachfolgende Aktivitäten wie die Warenkommissionierung und -verpackung.

Die Reduzierung der Zeit von der Auftragserteilung bis zur Warenlieferung ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit und den Wettbewerbsvorteil. Kürzere Lieferdurchlaufzeiten im Order-to-Cash-Prozess bedeuten zufriedenere Kunden, weniger Stornierungen und potenziell schnellere Umsatzrealisierung. Diese Verbesserung ist für Unternehmen in schnelllebigen Märkten von entscheidender Bedeutung.
Durch eine detaillierte Analyse der Aktivitäten von „Goods Shipped“ bis „Goods Delivered“ identifiziert ProcessMind Verzögerungen in der Logistikkette. Es deckt Ineffizienzen bei Versandmethoden oder der Speditionsleistung innerhalb von Oracle Fusion Financials auf, was hilft, Lieferzeiten um 10-25% zu reduzieren und die allgemeine Lieferzuverlässigkeit und -prognostizierbarkeit zu verbessern.

Eine genaue und fehlerfreie Rechnungsstellung ist grundlegend für pünktliche Zahlungen und die Aufrechterhaltung eines gesunden Cashflows. Die Beseitigung von Unstimmigkeiten im Order-to-Cash-Prozess vermeidet Zahlungsstreitigkeiten, reduziert den administrativen Aufwand und stärkt die Kundenbeziehungen, indem Transparenz und Korrektheit bei der Abrechnung gewährleistet werden.
ProcessMind bildet die Aktivitäten "Invoice Created" und "Invoice Sent to Customer" ab, identifiziert, wo Fehler in Oracle Fusion Financials entstehen. Es hebt Abweichungen von Standardprozessen hervor, die zu Unstimmigkeiten führen, und ermöglicht gezielte Verbesserungen, um die Fehlerquoten bei Rechnungen um über 50 % zu reduzieren, wodurch Zahlungszyklen beschleunigt und Rework reduziert wird.

Aufträge, die in Kreditprüfungen festhängen, können die Auftragsabwicklung erheblich verzögern und Lieferzeiten beeinträchtigen, was zu Kundenfrustration führt. Eine Straffung des Freigabezyklus für Kreditprüfungen stellt sicher, dass berechtigte Aufträge schnell bearbeitet werden und vermeidet unnötige Verzögerungen, wodurch die Gesamteffizienz des Order-to-Cash-Prozesses verbessert wird.
ProcessMind analysiert den Verlauf von Kundenaufträgen von „Sales Order Created“ bis „Order Confirmed“, wobei der Fokus auf Verzögerungen im Zusammenhang mit Kreditprüfungen liegt. Es identifiziert Engpässe im Genehmigungsprozess innerhalb von Oracle Fusion Financials und ermöglicht eine Reduzierung der Freigabezeiten für Kreditprüfungen um 20-40% sowie eine Verbesserung der Auftragsflusskonsistenz.

Exzessiver manueller Rework und die Handhabung von Ausnahmen führen zu Verzögerungen, erhöhen die Betriebskosten und sind anfällig für menschliche Fehler in der Verkaufsauftragsabwicklung. Die Automatisierung dieser Aktivitäten setzt Ressourcen frei, verbessert die Datenqualität und gewährleistet Prozesskonsistenz, was zu vorhersehbareren und effizienteren Abläufen führt.
ProcessMind deckt häufige Abweichungen und Rework-Schleifen innerhalb des Order-to-Cash-Prozesses in Oracle Fusion Financials auf. Durch die Identifizierung gängiger manueller Schritte oder Szenarien zur Ausnahmebehandlung ermöglicht es Automatisierungsmöglichkeiten, um manuellen Rework um 25-50 % zu reduzieren und die Effizienz über verschiedene Aktivitäten vom Auftragseingang bis zur Erfüllung zu steigern.

Die Sicherstellung des Zahlungseingangs zum Fälligkeitsdatum ist entscheidend für die Aufrechterhaltung eines gesunden Cashflows und der Finanzstabilität. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Optimierung der Phasen nach der Lieferung im Order-to-Cash-Prozess, um überfällige Konten zu verhindern und das Betriebskapital zu verbessern, was sich direkt auf die finanzielle Gesundheit des Unternehmens auswirkt.
ProcessMind analysiert die Zeit zwischen den Aktivitäten "Invoice Sent to Customer" und "Payment Received" und korreliert Verzögerungen mit Attributen wie Zahlungsbedingungen oder Kundensegmenten. Es deckt Ursachen für verspätete Zahlungen in Oracle Fusion Financials auf und ermöglicht Strategien zur Verbesserung der pünktlichen Zahlungsraten um 10-20 % und zur Reduzierung der Days Sales Outstanding (DSO).

Inkonsistente Versandmethoden und -routen können zu unvorhersehbaren Lieferzeiten, erhöhten Logistikkosten und unterschiedlichen Kundenerlebnissen führen. Die Standardisierung von Versandwegen innerhalb der Verkaufsauftragsabwicklung verbessert die Effizienz, reduziert die operationale Variabilität und gewährleistet einen konsistenten und kosteneffizienten Lieferprozess.
ProcessMind bildet die Aktivitäten "Goods Picked", "Goods Packed" und "Goods Shipped" ab, identifiziert Abweichungen bei Versandmethoden oder -routen. Es hebt nicht-standardisierte Pfade innerhalb von Oracle Fusion Financials hervor, die Kosten erhöhen oder zu Verzögerungen führen, und hilft so, Prozesse zu standardisieren, um die Versandvariabilität um 15 % zu reduzieren und die Logistikausgaben zu optimieren.

Die Einhaltung zugesagter Liefertermine ist ein Schlüssel-Performance-Indikator für Kundenzufriedenheit und operative Zuverlässigkeit. Die Steigerung der pünktlichen Liefer-Compliance trägt direkt zur Kundenloyalität bei und stärkt den Ruf eines Unternehmens für Zuverlässigkeit, was in einem wettbewerbsintensiven Markt entscheidend ist.
ProcessMind vergleicht "Requested Delivery Date" mit "Confirmed Delivery Date" und tatsächlichen Lieferereignissen. Es identifiziert die Ursachen für verpasste SLAs innerhalb des Order-to-Cash-Prozesses in Oracle Fusion Financials und ermöglicht Verbesserungen, die die pünktlichen Lieferraten konsequent um 5-15 % steigern können, indem Engpässe vom Auftrag bis zum Versand identifiziert werden.

Intransparente Auftragsstatusinformationen führen zu Kundenanfragen und internen Ineffizienzen und erschweren eine proaktive Problemlösung. Eine verbesserte Transparenz liefert klare, aktuelle Informationen während des gesamten Order-to-Cash-Prozesses, was Kunden und interne Teams gleichermaßen durch erhöhte Transparenz unterstützt.
ProcessMind visualisiert den End-to-End-Verlauf jedes „Sales Order“, und zeigt Phasen auf, in denen Statusaktualisierungen verzögert oder fehlen. Es deckt Lücken im Informationsfluss innerhalb von Oracle Fusion Financials auf und ermöglicht Verbesserungen, die eine 100%ige Echtzeit-Auftragsverfolgung und proaktive Kommunikation ermöglichen, wodurch der Aufwand für den Kundensupport um bis zu 20% reduziert wird.

Das Verständnis und die Optimierung der Performance verschiedener Vertriebskanäle stellt sicher, dass Ressourcen effektiv zugewiesen und das Umsatzpotenzial maximiert werden. Dies beinhaltet die Identifizierung der effizientesten und profitabelsten Kanäle innerhalb der Kundenauftragsabwicklung, was strategische Investitionen ermöglicht.
ProcessMind analysiert Kundenauftragsprozesse segmentiert nach „Sales Channel“ und vergleicht Durchlaufzeiten, Nacharbeitsraten und Konversionserfolge. Es identifiziert leistungsschwache Kanäle oder spezifische Engpässe innerhalb von Oracle Fusion Financials, was hilft, Strategien zu verfeinern, um die Kanaleffizienz um 10-25% zu verbessern und Ressourcen für maximale Wirkung neu zuzuweisen.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für Order to Cash – Auftragsabwicklung

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Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Greifen Sie auf die vorkonfigurierte Excel-Vorlage zu und laden Sie diese herunter, die speziell für die Order-to-Cash-Verkaufsauftragsabwicklung zugeschnitten ist. Diese Vorlage bietet die korrekte Struktur für Ihre Oracle Fusion Financials Daten.

Bedeutung

Die Verwendung des richtigen Templates stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt formatiert sind, was Verzögerungen verhindert und einen reibungslosen Übergang in ProcessMind ermöglicht.

Erwartetes Ergebnis

Eine standardisierte Excel-Vorlage, die bereit ist, mit Ihren Order-to-Cash-Prozessdaten aus Oracle Fusion befüllt zu werden.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie verborgene Effizienzen in Ihren Kundenaufträgen

ProcessMind bietet eine klare, visuelle Karte Ihres gesamten Kundenauftragsprozesses. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse aus datengestützten Visualisierungen, um Abläufe zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
  • Visualisieren Sie tatsächliche Oracle Fusion Kundenauftragsflüsse
  • Engpässe identifizieren, die die Auftragsdurchlaufzeit beeinflussen
  • Ursachen für Verarbeitungsverzögerungen identifizieren
  • Auftragserfüllung und Umsatzrealisierung beschleunigen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Greifbare Ergebnisse in der Verkaufsauftragsabwicklung erzielen

Diese Ergebnisse veranschaulichen die messbaren Verbesserungen, die Organisationen erzielen können, indem sie ihre Order-to-Cash-Auftragsabwicklung innerhalb von Oracle Fusion Financials optimieren, erreicht durch datengestützte Erkenntnisse und kontinuierliche Prozessoptimierung.

0 %
Schnellere Auftragsbestätigung

Durchschnittliche Reduzierung der Bestätigungszeit

Identifizieren und eliminieren Sie Engpässe in den Überprüfungs- und Genehmigungsphasen von Aufträgen, wodurch die initiale Bearbeitung von Verkaufsaufträgen beschleunigt wird. Dies verbessert direkt das Kundenerlebnis durch schnellere Bestätigungen.

0 %
Weniger Nacharbeit bei Rechnungen

Abnahme der Rechnungsfehlerkorrekturen

Minimieren Sie Fehler und Unstimmigkeiten bei der Rechnungsstellung, was zu weniger Rework-Zyklen führt. Dies spart Verwaltungskosten und beschleunigt den Zahlungspfad, indem von Anfang an Genauigkeit gewährleistet wird.

0 %
Verbesserte pünktliche Lieferung

Steigerung der pünktlichen Auftragserfüllung

Identifizieren und beheben Sie Probleme, die zu Verzögerungen im Ausführungs- und Logistikprozess führen, und erhöhen Sie den Prozentsatz der Aufträge, die am oder vor dem zugesagten Datum geliefert werden. Dies steigert die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen.

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Optimierte Kreditprüfung

Schnellere Kreditprüfung bis zur Auftragsbestätigung

Optimieren Sie den Kreditprüfungs- und Genehmigungsprozess und reduzieren Sie die Zeit, die Aufträge in der Kreditprüfung verbringen. Dies beschleunigt den Auftragsfortschritt und vermeidet unnötige Verzögerungen im Verkaufszyklus.

0 %
Weniger manuelle Reworks

Reduzierung manueller Eingriffe

Identifizieren Sie Ursachen für manuelle Ausnahmen und Rework innerhalb der Verkaufsauftragsabwicklung. Die Automatisierung dieser Aktivitäten reduziert die Betriebskosten und beschleunigt die gesamte Prozessausführung erheblich.

Die Ergebnisse variieren je nach spezifischer Prozesskomplexität und Datenqualität. Die hier dargestellten Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für einen Kundenauftrag, der als primärer Case für den Order-to-Cash-Prozess dient.

Bedeutung

Dies ist die Case ID. Sie verknüpft alle Prozess-Events miteinander, was es ermöglicht, den End-to-End-Verlauf eines einzelnen Kundenauftrags zu verfolgen.

Der Name oder die ID des Benutzers, der die Activity ausgeführt hat.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Performance nach Benutzer, Arbeitslastverteilung und die Identifizierung manueller Rework-Muster, die an Einzelpersonen gebunden sind.

Der monetäre Gesamtwert des Kundenauftrags.

Bedeutung

Ermöglicht eine Finanzwirkungsanalyse, die hilft, Prozessverbesserungen bei hochwertigen Aufträgen zu priorisieren und Kostentreiber zu verstehen.

Der Name des Kunden, der den Vertriebsauftrag aufgegeben hat.

Bedeutung

Ermöglicht eine kundenzentrierte Analyse, um Prozessprobleme zu identifizieren, die spezifische Kunden betreffen, und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Der Kanal, über den der Kundenauftrag eingegangen ist.

Bedeutung

Unterstützt die Leistungsanalyse nach Kanal und hilft, die effizientesten und am wenigsten effizienten Kanäle für die Auftragsabwicklung zu identifizieren.

Das Lieferdatum für den Auftrag, wie vom Kunden angefordert.

Bedeutung

Dient als Baseline zur Messung der Performance bei pünktlicher Lieferung und der Einhaltung von Service Level Agreements (SLA).

Das Datum, an dem die Waren tatsächlich an den Kunden geliefert wurden.

Bedeutung

Dies ist das tatsächliche Ergebnisdatum, das zur Berechnung der Pünktlichkeitsraten der Lieferung verwendet wird und zur Bewertung der Fulfillment-Leistung im Vergleich zu Kundenanfragen dient.

Das Datum, bis zu dem der Kunde die Rechnung begleichen muss.

Bedeutung

Dient als Stichtag für die Berechnung der Pünktlichkeitsrate von Zahlungen, was ein Schlüsselindikator für die Effizienz des Cashflows ist.

Ein Indikator, der anzeigt, ob eine Aktivität automatisch vom System oder manuell von einem Benutzer durchgeführt wurde.

Bedeutung

Hilft, den Automatisierungsgrad im Prozess zu quantifizieren und Möglichkeiten zur Reduzierung kostspieliger manueller Eingriffe zu identifizieren.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert den Beginn des Kundenauftragsprozesses und repräsentiert den Moment, in dem ein neuer Kundenauftrag in Oracle Fusion eingegeben wird. Dieses Event wird typischerweise explizit erfasst, wenn ein Benutzer einen neuen Auftragsdatensatz im Order Management Modul speichert.

Bedeutung

Als Prozessstart ist diese Aktivität wesentlich für die Messung der gesamten Order-to-Cash-Zykluszeit und die Analyse des Auftragseingangsvolumens.

Dieser wichtige Meilenstein bedeutet, dass der Kundenauftrag alle anfänglichen Prüfungen, einschließlich der Kreditgenehmigung, bestanden hat und nun zur Erfüllung freigegeben ist. Dies wird typischerweise abgeleitet, wenn der Auftragsstatus in einen Zustand wie 'Warten auf Versand' oder 'Eingeplant' übergeht.

Bedeutung

Diese Aktivität ist ein entscheidender Meilenstein für die Berechnung der 'Durchschnittlichen Auftragsbestätigungszeit' und kennzeichnet die Übergabe von der Auftragserfassung an den Fulfillment-Prozess.

Diese Aktivität markiert den Zeitpunkt, an dem die Waren aus dem Lager versandt wurden und sich auf dem Weg zum Kunden befinden. Sie wird erfasst, wenn eine Versandbestätigungstransaktion in Oracle Shipping verarbeitet wird.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein, der den Abschluss des Fulfillment-Teils des Prozesses signalisiert und die Rechnungsstellung auslöst. Er ist unerlässlich für die Messung von pünktlichen Versand- und Lieferzeiten.

Diese Aktivität stellt die Erstellung der Kundenrechnung im Debitorenbuchhaltungsmodul dar, die typischerweise durch das Versandbestätigungsereignis ausgelöst wird. Ein Rechnungsdatensatz wird mit einer eindeutigen Nummer und einem Erstellungsdatum generiert.

Bedeutung

Markiert den offiziellen Beginn des Zahlungseinzug-Zyklus. Es ist die Basis für die Messung der 'Invoice to Payment Time' und der gesamten Cashflow-Effizienz.

Diese Aktivität bedeutet, dass die Zahlung des Kunden eingegangen und in der Debitorenbuchhaltung auf die Rechnung angewendet wurde. Dies wird erfasst, wenn eine Kassenbelegbuchung vorgenommen wird.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein für die Messung der 'Overall Order to Cash Cycle Time' und 'On-Time Payment Rate'. Es repräsentiert die Umwandlung des Verkaufs in Bargeld.

Die letzte Aktivität im Prozess, die anzeigt, dass alle Positionen des Kundenauftrags erfüllt, fakturiert und abgeschlossen wurden. Der Status des Auftragsheaders wird auf 'Geschlossen' aktualisiert.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert das erfolgreiche Ende des Kundenauftragslebenszyklus. Sie ist unerlässlich für die Berechnung von End-to-End-Prozessdauern und die Identifizierung von Zombie-Aufträgen, die nie abgeschlossen werden.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining hilft, häufige Probleme wie verzögerte Auftragsbestätigungen, Probleme bei der Bestandsallokation und lange Lieferzeiten zu identifizieren und zu visualisieren. Es deckt Prozessabweichungen und Nacharbeiten auf und bietet Erkenntnisse zur Optimierung des gesamten Kundenauftragsprozesses in Oracle Fusion Financials.

Process Mining analysiert Event Logs aus Oracle Fusion Financials, um den tatsächlichen Prozessfluss zu rekonstruieren. Durch die Visualisierung der Start- und Endzeiten jeder Aktivität und Variante zeigt es Schritte mit übermäßigen Durchlaufzeiten oder häufigen Nacharbeitschleifen auf. Dieser datengestützte Ansatz identifiziert präzise, wo Verzögerungen und Ineffizienzen auftreten.

In erster Linie benötigen Sie Event Logs, die Case-IDs, Aktivitätsnamen und Timestamps für jeden Schritt des Kundenauftragsprozesses enthalten. Beim Prozess „Auftrag bis Zahlungseingang“ (Order-to-Cash) umfasst dies Verkaufsauftrags-IDs, Statusänderungen, Erstellungsdaten, Genehmigungsschritte und Meilensteine der Auftragsabwicklung. Zusätzliche Attribute wie Kundendetails oder Artikelinformationen können die Analyse weiter bereichern.

Sie können eine beschleunigte Auftragsbestätigung, eine optimierte Bestandsallokation und reduzierte Lieferzeiten für Verkaufsaufträge erwarten. Process Mining hilft, Rechnungsdiskrepanzen zu eliminieren, Kreditsperrenfreigaben zu optimieren und die Echtzeit-Sichtbarkeit des Auftragsstatus zu verbessern, was zu erhöhter Kundenzufriedenheit und operativer Effizienz führt.

Die initiale Einrichtung, einschließlich Datenextraktion und -aufnahme in ein Process Mining Tool, kann je nach Datenkomplexität und -verfügbarkeit einige Wochen dauern. Eine erste Prozesskarte und die Identifizierung von High-Level-Engpässen sind oft innerhalb des ersten Monats sichtbar. Tiefergehende Analysen und umsetzbare Erkenntnisse folgen in der Regel innerhalb von zwei bis drei Monaten.

Die Datenextraktion umfasst typischerweise das Abfragen relevanter Tabellen in Ihrer Oracle Fusion Financials Datenbank, oft mittels SQL oder Reporting-Tools. Es ist entscheidend, die Tabellen zu identifizieren, die Verkaufsauftrags-Statusänderungen, Genehmigungen und Versandereignisse erfassen. Die Zusammenarbeit mit Ihrem IT- oder Oracle-Administrator-Team wird empfohlen, um eine vollständige und genaue Datenabfrage zu gewährleisten.

Sie benötigen eine Process Mining Softwareplattform, um die extrahierten Event-Daten aufzunehmen und zu analysieren. Diese Plattformen bieten typischerweise cloudbasierte oder On-Premise-Bereitstellungsoptionen. Minimale technische Expertise in der Datenextraktion ist hilfreich, aber die Plattformen selbst sind darauf ausgelegt, dass Business User Prozesse visualisieren und interpretieren können.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnik. Es arbeitet mit historischen Daten, die aus Ihrem Oracle Fusion Financials System extrahiert werden, was bedeutet, dass es keine direkten Auswirkungen oder Änderungen auf Ihre laufenden operativen Prozesse gibt. Die Analyse erfolgt unabhängig und liefert Erkenntnisse, ohne den täglichen Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen.

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