> Kontinuierliche Prozessoptimierung > Beschaffung zu Zahlung Rechnungsverarbeitung > SAP ECC

Ihre Beschaffung zu Zahlung - Rechnungsverarbeitung optimieren

Steigern Sie die Effizienz in der SAP ECC Rechnungsverarbeitung mit unserem 6-Schritte-Leitfaden.
Datenvorlage herunterladen
Ihre Beschaffung zu Zahlung - Rechnungsverarbeitung optimieren
Herausforderungen (12) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

Rechnungsverarbeitung in SAP ECC für Effizienzsteigerungen optimieren

Die Rechnungsverarbeitung kann oft zu Verzögerungen und Compliance-Problemen führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, genaue Ineffizienzen zu identifizieren, von der ersten Dateneingabe bis zur endgültigen Zahlungsabwicklung. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ihre Workflows zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und pünktliche Lieferantenzahlungen sicherzustellen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung in SAP ECC optimieren?

Eine effiziente Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung ist ein Grundpfeiler einer soliden Finanzverwaltung und starker Lieferantenbeziehungen. In komplexen ERP-Umgebungen wie SAP ECC umfasst die Rechnungsbearbeitung oft mehrere manuelle Schritte, unterschiedliche Genehmigungshierarchien und die Integration mit verschiedenen Modulen wie FI-GL. Diese Komplexität kann unbeabsichtigt zu erheblichen Engpässen, verlängerten Durchlaufzeiten und erhöhten Betriebskosten führen. Unternehmen stehen häufig vor Herausforderungen wie verzögerten Rechnungsfreigaben, Abweichungen beim Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen und Wareneingängen sowie Nichteinhaltung interner Richtlinien oder gesetzlicher Anforderungen.

Die Kosten ineffizienter Rechnungsbearbeitung gehen über die direkten Arbeitskosten hinaus. Sie umfassen entgangene Skonti, Verzugszinsen, erhöhten Bearbeitungsaufwand bei Lieferantenanfragen und sogar angespannte Lieferantenbeziehungen – allesamt negative Auswirkungen auf das Umlaufvermögen und den Cashflow. Die Optimierung dieses kritischen Prozesses in SAP ECC ist nicht nur eine Frage der Geschwindigkeit, sondern auch der Genauigkeit, Compliance und strategischen Finanzkontrolle. Indem Sie den wahren Weg jeder Rechnung verstehen, können Sie erhebliche Einsparungen erzielen und Ihre gesamte Procure-to-Pay-Performance verbessern.

Wie Process Mining Ihre SAP ECC Rechnungs-Workflows beleuchtet

Process Mining bietet einen leistungsstarken, datengesteuerten Ansatz, um wirklich zu verstehen, wie Ihre Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung innerhalb von SAP ECC abläuft. Anstatt sich auf Annahmen oder anekdotische Beweise zu verlassen, extrahiert Process Mining Event Log Daten direkt aus Ihrem SAP ECC System, wobei spezifisch Tabellen wie BKPF, BSEG, GLT0, FAGLFLEXA, SKA1 und SKB1 genutzt werden. Diese Daten werden dann verwendet, um den tatsächlichen Prozessfluss automatisch zu rekonstruieren und zu visualisieren, wodurch jeder Schritt einer Rechnung vom Eingang bis zur endgültigen Zahlung aufgedeckt wird.

Diese Perspektive ermöglicht es Ihnen, über Standardberichte hinauszugehen und tiefe Einblicke in Prozessvarianten, Nacharbeitschleifen und kritische Engpässe zu gewinnen, die in Ihrem System verborgen sein könnten. Sie können genau identifizieren, wo Rechnungen stecken bleiben, wer an Verzögerungen beteiligt ist und welche Prozessvarianten zu den längsten Durchlaufzeiten führen. Process Mining bietet eine objektive End-to-End-Sicht, die es Ihnen ermöglicht, Ineffizienzen und Compliance-Abweichungen mit beispielloser Klarheit zu erkennen und einen klaren Weg zur Verbesserung der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung aufzuzeigen.

Wesentliche Verbesserungsbereiche in der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung

Die Analyse Ihrer SAP ECC Rechnungsverarbeitung mit Process Mining deckt typischerweise mehrere Schlüsselbereiche auf, die reif für Optimierungen sind:

  • Rechnungsdatenerfassung und -eingabe: Identifizieren Sie Verzögerungen oder Fehler, die bei der erstmaligen Erfassung von Rechnungsdaten entstehen. Das Verständnis, wo sich manuelle Aufwände konzentrieren, kann Möglichkeiten zur Automatisierung oder besseren Integration aufzeigen.
  • Abgleich und Klärung von Abweichungen: Ermitteln Sie die häufigsten Gründe für Abweichungen zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen. Analysieren Sie die Durchlaufzeit zur Behebung dieser Abweichungen und finden Sie Wege zur Optimierung dieses entscheidenden Schritts.
  • Engpässe im Genehmigungs-Workflow: Visualisieren Sie die gesamte Genehmigungshierarchie und identifizieren Sie spezifische Personen, Abteilungen oder Genehmigungsschritte, die konsistent Verzögerungen verursachen. Dies hilft bei der Neubewertung von Genehmigungslimits, Weiterleitungsregeln oder Schulungsbedarfen.
  • Verwaltung von Zahlungsfreigaben/-sperren: Verstehen Sie die Häufigkeit und Dauer von Zahlungsfreigaben/-sperren. Analysieren Sie die Ursachen für die Einrichtung von Sperren und die Effizienz ihres Freigabeprozesses, um pünktliche Zahlungen sicherzustellen.
  • Erkennung von Compliance und Nacharbeit: Erkennen Sie Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder Compliance-Regeln. Identifizieren Sie Fälle von Nacharbeit, manuellen Eingriffen oder nicht autorisierten Prozessschritten, die Kosten in die Höhe treiben und Risiken einführen.

Erwartete messbare Ergebnisse

Die Implementierung von Verbesserungen, die durch Process Mining in Ihrer SAP ECC Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung identifiziert wurden, kann zu signifikanten und messbaren Vorteilen führen:

  • Reduzierte Durchlaufzeit der Rechnungsbearbeitung: Verkürzen Sie die Zeit vom Rechnungseingang bis zur endgültigen Zahlung drastisch, oft um 30 % oder mehr, was schnellere Abschlusszyklen ermöglicht.
  • Geringere Bearbeitungskosten: Minimieren Sie den manuellen Aufwand, reduzieren Sie Nacharbeit und eliminieren Sie Ineffizienzen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen pro bearbeiteter Rechnung führt.
  • Verbesserte Compliance und Risikominimierung: Stellen Sie eine größere Einhaltung interner Kontrollen und gesetzlicher Anforderungen sicher, wodurch Prüfungsrisiken und finanzielle Strafen reduziert werden.
  • Verbesserte Lieferantenbeziehungen: Fördern Sie stärkere Beziehungen durch die Sicherstellung pünktlicher Zahlungen und die Reduzierung von Streitigkeiten, wodurch potenziell bessere Konditionen erzielt werden.
  • Optimiertes Umlaufvermögen: Maximieren Sie Skontoerträge und verbessern Sie das Cashflow-Management, was sich direkt auf die finanzielle Gesundheit Ihres Unternehmens auswirkt.
  • Erhöhte Prozesstransparenz: Erhalten Sie vollständige Transparenz über Ihre Rechnungsbearbeitungsleistung, was eine kontinuierliche Überwachung und Verbesserung ermöglicht.

Starten Sie jetzt mit Ihrer P2P-Rechnungsbearbeitungsoptimierung

Der Weg zur Optimierung Ihrer Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung in SAP ECC muss nicht komplex sein. Durch die Nutzung dieser Process Mining-Perspektive erhalten Sie die notwendigen Werkzeuge und Einblicke, um eine gründliche Analyse durchzuführen. Sie können beginnen, indem Sie Ihre SAP ECC Daten verbinden und dieses spezialisierte Process Mining Template anwenden, um schnell Ihren aktuellen Zustand zu visualisieren, kritische Engpässe zu identifizieren und umsetzbare Möglichkeiten zur Reduzierung der Durchlaufzeit der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung zu entdecken. Beginnen Sie noch heute mit der Transformation Ihrer Rechnungs-Workflows und steigern Sie Effizienz und Compliance in Ihrem gesamten Procure-to-Pay-Prozess.

Beschaffung zu Zahlung - Rechnungsverarbeitung Rechnungsprüfung AP-Team 3-Wege-Abgleich Rechnungsfreigabe Zahlungsbedingungen Lieferantenzahlungen Kreditorenbuchhaltung Compliance Management

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen in den Rechnungsfreigabe-Workflows führen oft zu verspäteten Zahlungen, schädigen Lieferantenbeziehungen und können Verzugsgebühren nach sich ziehen. Diese Engpässe binden Umlaufvermögen und schaffen Ineffizienzen im gesamten Procure-to-Pay-Prozess. ProcessMind analysiert Genehmigungsaktivitäten und identifiziert spezifische Genehmiger oder Schritte, die Verzögerungen verursachen, was eine gezielte Workflow-Optimierung in SAP ECC ermöglicht.

Diskrepanzen zwischen Rechnungen und Bestellungen, wie Mengen- oder Preisabweichungen, führen zu manuellen Eingriffen und Nacharbeiten. Dies kostet dem AP-Team erhebliche Zeit, verlängert die Bearbeitungszyklen und birgt Risiken für fehlerhafte Zahlungen innerhalb des SAP ECC Systems. ProcessMind visualisiert, wo und warum Abgleichabweichungen in der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung auftreten, und hebt die Hauptursachen wie fehlerhafte Bestellanlage oder Wareneingangsprobleme hervor.

Das Vertrauen auf manuelle Eingaben bei der Rechnungsdatenerfassung erhöht die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler, was zu falschen Buchungen, Abstimmungsproblemen und nachfolgenden manuellen Korrekturen führt. Diese Fehler beeinträchtigen die finanzielle Genauigkeit und erfordern zeitaufwendige Nacharbeit für das Kreditorenbuchhaltungsteam in SAP ECC. ProcessMind identifiziert, wo und wie häufig Datenerfassungsfehler auftreten, und bestimmt spezifische Eingabepunkte oder Benutzergruppen, die Schulungen oder Automatisierung innerhalb des Einkauf-bis-Zahlung-Prozesses benötigen.

Abweichungen von definierten Unternehmensrichtlinien oder regulatorischen Anforderungen in der Rechnungsverarbeitung können das Unternehmen finanziellen Strafen, Audits und Reputationsschäden aussetzen. Die Sicherstellung, dass jeder Schritt, vom Eingang bis zur Zahlung, den Standards entspricht, ist in SAP ECC Umgebungen von entscheidender Bedeutung. ProcessMind erkennt Prozessschritte, die Genehmigungsstufen umgehen oder die Trennung von Funktionen verletzen, und bietet eine klare Prüfspur sowie Einblicke zur Durchsetzung der Compliance innerhalb der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung.

Rechnungen, die durch Zahlungssperren blockiert sind, sei es aufgrund von Diskrepanzen oder anderen Gründen, bleiben oft über längere Zeiträume unbearbeitet. Dies führt zu verpassten Zahlungsfristen, angespannten Lieferantenbeziehungen und potenziellen Verzugszinsen, was sich auf das Cashflow-Management in SAP ECC auswirkt. ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus von Zahlungssperren, identifiziert häufige Gründe für ihre Anwendung, wer für ihre Freigabe verantwortlich ist und die durchschnittlich benötigte Zeit, was eine schnellere Klärung im Procure-to-Pay-Prozess ermöglicht.

Ohne eine klare, umfassende Sicht auf den gesamten Rechnungsprozess ist es schwierig, echte Bottlenecks zu identifizieren, die Ressourcenzuweisung zu verstehen oder die Gesamteffizienz zu messen. Dieser Mangel an Transparenz erschwert datengestützte Entscheidungen und Optimierungsbemühungen innerhalb von SAP ECC. ProcessMind rekonstruiert den vollständigen, tatsächlichen Einkauf zu Zahlung – Rechnungsverarbeitungsfluss und enthüllt alle Varianten und Abweichungen, wodurch detaillierte Einblicke in jeden Schritt einer Rechnung vom Eingang bis zur Zahlung ermöglicht werden.

Übermäßiger manueller Aufwand, mehrfache Nacharbeitschleifen und verlängerte Durchlaufzeiten tragen erheblich zu den Bearbeitungskosten jeder Rechnung bei. Diese versteckten Kosten schmälern die Profitabilität und deuten auf grundlegende Ineffizienzen in der Kreditorenbuchhaltung innerhalb von SAP ECC hin. ProcessMind quantifiziert die Kostenauswirkungen verschiedener Prozessabweichungen und manueller Schritte in der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung und zeigt Bereiche für Automatisierung und Straffung auf, um die Betriebskosten zu senken.

Werden Rechnungen nicht zeitnah bearbeitet, entgehen Unternehmen oft wertvolle Skonti, die Lieferanten für eine frühe Zahlung gewähren. Dies stellt einen direkten Verlust potenzieller Einsparungen dar und beeinträchtigt das Working Capital Management negativ, insbesondere in SAP ECC Umgebungen. ProcessMind identifiziert Rechnungen, bei denen die Skontofristen nicht eingehalten werden, und deckt die spezifischen Prozessverzögerungen auf, wie Genehmigungs-Bottlenecks oder Abweichungen beim Abgleich, die eine fristgerechte Zahlung im Einkauf zu Zahlung-Prozess verhindern.

Abweichungen bei der Anwendung oder Einhaltung von Zahlungsbedingungen über verschiedene Anbieter oder Transaktionen hinweg können zu inkonsistentem Zahlungsverhalten führen, was ungünstige Anbieterbeziehungen oder suboptimalen Cashflow riskieren kann. Die Gewährleistung der Standardisierung ist entscheidend für effiziente Finanzoperationen in SAP ECC. ProcessMind zeigt Diskrepanzen in der Zahlungsplanung basierend auf definierten Bedingungen auf, identifiziert Fälle, in denen Zahlungen zu früh oder zu spät erfolgen, und die Gründe für diese Abweichungen innerhalb von Einkauf-bis-Zahlung.

Ungleichmäßige Aufgabenverteilung oder Engpässe an spezifischen Verarbeitungsschritten können dazu führen, dass bestimmte Teammitglieder überlastet sind, während andere unterfordert sind. Dieses Ungleichgewicht beeinträchtigt die Mitarbeiterproduktivität und die gesamte Abteilungseffizienz innerhalb des SAP ECC Kreditorenbuchhaltungsteams. ProcessMind analysiert Aktivitätsdauern und Ressourcenzuordnungen, identifiziert, wo Workload-Ungleichgewichte auftreten, und schlägt Möglichkeiten zur Optimierung der Ressourcenallokation in der Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitung vor.

Rechnungen durchlaufen oft zahlreiche manuelle Eingriffe, von der anfänglichen Datenvalidierung bis zu mehreren Genehmigungsrunden oder Fehlerkorrekturen. Jede manuelle Berührung erhöht die Bearbeitungszeit und die Kosten, wodurch das Fehlerpotenzial steigt und das Automatisierungspotenzial innerhalb von SAP ECC reduziert wird. ProcessMind kartiert alle manuellen Aktivitäten und Nacharbeitschleifen, quantifiziert deren Häufigkeit und Auswirkungen und identifiziert somit ideale Kandidaten für Automatisierung und Prozessvereinfachung in der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung.

Wenn Verzögerungen in der Rechnungsverarbeitung auftreten, ist es oft schwierig, den genauen Grund oder die verantwortliche Partei ohne umfangreiche manuelle Untersuchung über verschiedene Systeme und Protokolle hinweg genau zu bestimmen. Dieser Mangel an klarer Grundursachenanalyse verhindert effektive Problemlösung und kontinuierliche Verbesserung in SAP ECC. ProcessMind isoliert präzise die Aktivitäten und Attribute, die einer Verzögerung vorausgehen, und liefert datengestützte Beweise für die zugrunde liegenden Ursachen der langsamen Rechnungsverarbeitung im Einkauf-bis-Zahlung-Zyklus.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel zielt darauf ab, die Dauer vom Rechnungseingang bis zur endgültigen Genehmigung zu verkürzen, was sich direkt auf die Pünktlichkeit der Anbieterzahlungen und das Betriebskapital auswirkt. Langsame Genehmigungen können zu entgangenen Skonti und angespannten Anbieterbeziehungen führen, was die Betriebskosten erhöht. Dies bedeutet, dass Rechnungen den Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitungs-Workflow in SAP ECC deutlich schneller durchlaufen, wodurch die gesamte Zykluszeit reduziert und die Effizienz verbessert wird. Eine Reduzierung der Genehmigungszykluszeit um 30% könnte den Cashflow und die Anbieterzufriedenheit erheblich steigern.ProcessMind identifiziert Engpässe und verlängerte Wartezeiten innerhalb des Genehmigungsprozesses, indem es jeden Schritt, den eine Rechnung durchläuft, visualisiert. Es hebt spezifische Genehmiger oder Phasen hervor, die Verzögerungen verursachen, was gezielte Prozessanpassungen, Workflow-Rekonfigurationen oder Automatisierungsmöglichkeiten ermöglicht. Durch den Vergleich tatsächlicher Genehmigungspfade mit Idealmodellen hilft ProcessMind, Best Practices zu implementieren und die Auswirkungen von Änderungen zu überwachen, was zu messbaren Verbesserungen führt.

Manuelle Dateneingabe ist eine Hauptfehlerquelle, die zu Nacharbeit, verzögerten Zahlungen und erhöhten Bearbeitungskosten in der Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitung führt. Dieses Ziel bedeutet, dass Rechnungen von Anfang an mit höherer Genauigkeit verarbeitet werden, wodurch der Bedarf an Korrekturen und Abstimmungen minimiert wird. Dies beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern verbessert auch die Datenqualität innerhalb von SAP ECC, was die Finanzberichterstattung und Compliance optimiert. Eine Reduzierung manueller Fehler um 80% setzt Ressourcen des Kreditorenbuchhaltungsteams für strategischere Aufgaben frei.ProcessMind visualisiert alle Nacharbeits-Schleifen und Fehlerkorrekturaktivitäten, die durch fehlerhafte Rechnungsdatenerfassung entstehen. Es zeigt genau auf, wo Fehler im Prozessfluss ihren Ursprung haben, und identifiziert Muster, wie spezifische Anbieter oder Rechnungstypen, die diese Probleme häufig auslösen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen vorbeugende Maßnahmen wie automatisierte Datenerfassungstools, strengere Validierungsregeln oder gezielte Schulungen implementieren, um den Prozess zu optimieren und die Genauigkeit zu steigern.

Entgangene Skonto-Möglichkeiten stellen einen direkten finanziellen Verlust für das Unternehmen dar. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass berechtigte Rechnungen innerhalb ihrer Skontofrist bezahlt werden, um so Kostenersparnisse zu maximieren. Eine höhere Ausschöpfungsquote bedeutet ein besseres Management des Betriebskapitals und eine sofortige positive Auswirkung auf das Geschäftsergebnis. Die Erhöhung der Skonto-Ausschöpfungsquote auf 95% bei allen berechtigten Rechnungen, die in SAP ECC verarbeitet werden, führt direkt zu erheblichen jährlichen Einsparungen.ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus jeder Rechnung, vom Eingang bis zur Zahlung, und identifiziert Fälle, in denen die Zahlung nach Ablauf der Skontofrist erfolgte. Es hebt die spezifischen Verzögerungen im Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitungs-Workflow hervor, die zu diesen entgangenen Möglichkeiten beitragen, wie z. B. Genehmigungs-Engpässe oder verbleibende Zahlungssperren. Durch die Visualisierung dieser Muster hilft ProcessMind, Workflows und Zahlungspläne zu optimieren, um pünktliche Zahlungen zu gewährleisten und verfügbare Skonti zu nutzen.

Die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften ist bei der Rechnungsverarbeitung entscheidend, um Finanzstrafen, Prüfungen und Reputationsschäden zu vermeiden. Dieses Ziel stellt sicher, dass jede in SAP ECC verarbeitete Rechnung strikt den definierten Regeln und gesetzlichen Anforderungen entspricht, von der Datenerfassung bis zur Zahlungsabwicklung. Die vollständige Compliance schafft Sicherheit, stärkt die Governance und schützt das Unternehmen vor potenziellen Risiken. Eine 100%ige Einhaltung aller regulatorischen und internen Richtlinien mindert finanzielle und operative Risiken. ProcessMind bietet leistungsstarke Konformitätsprüfungsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, den tatsächlichen Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitungsfluss mit vordefinierten Compliance-Modellen und -Regeln zu vergleichen. Es kennzeichnet automatisch Abweichungen, nicht autorisierte Schritte oder fehlende Genehmigungen und bietet eine klare Übersicht darüber, wo und wie Compliance-Lücken auftreten. Diese detaillierte Analyse ermöglicht proaktive Korrekturmaßnahmen und eine kontinuierliche Überwachung, um einen vollständig konformen Prozess aufrechtzuerhalten.

Häufige Diskrepanzen zwischen Rechnungen und Bestellungen (PO) sind eine Hauptursache für Nacharbeit, manuelle Eingriffe und Zahlungsverzögerungen in der Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitung. Dieses Ziel besteht darin, das Auftreten solcher Diskrepanzen zu reduzieren, was zu einem reibungsloseren und schnelleren 3-Wege-Abgleichsprozess führt. Dies verbessert die Effizienz der Kreditorenbuchhaltung und stärkt die Datenintegrität innerhalb von SAP ECC. Die Reduzierung von Rechnungs-PO-Abgleichsdiskrepanzen um 50 % reduziert manuelle Eingriffe und Nacharbeit erheblich. ProcessMind analysiert den Rechnungsbearbeitungsfluss, um zu identifizieren, wo und warum Abgleichsdiskrepanzen häufig auftreten, wie z.B. Probleme mit Wareneingängen, PO-Änderungen oder Dateneingabefehlern. Es visualisiert die Häufigkeit und Auswirkungen dieser Diskrepanzen auf den Gesamtprozess und deckt gemeinsame Muster und Grundursachen auf. Diese Erkenntnisse ermöglichen gezielte Verbesserungen bei der PO-Erstellung, den Wareneingangsprozessen oder der automatisierten Abgleichslogik, wodurch der gesamte Verifizierungsschritt optimiert wird.

Zahlungssperren können Anbieterzahlungen erheblich verzögern, Anbieterbeziehungen negativ beeinflussen und möglicherweise zu Mahngebühren führen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die zugrunde liegenden Ursachen dieser Sperren schnell zu identifizieren und zu beheben. Eine schnellere Behebung bedeutet pünktlichere Zahlungen, eine verbesserte Cashflow-Vorhersehbarkeit und bessere Anbieterbeziehungen. Eine Reduzierung der durchschnittlichen Dauer einer aktiven Zahlungssperre um 40% verbessert den Goodwill der Anbieter und die operative Effizienz.ProcessMind verfolgt präzise die Dauer und Häufigkeit von Zahlungssperren im Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitungszyklus in SAP ECC. Es identifiziert nicht nur, welche Rechnungen gesperrt sind, sondern liefert auch Einblicke in die Gründe für die Sperren und die typische Zeit, die für deren Behebung benötigt wird. Durch die Analyse der Wege, die zu und von Zahlungssperren führen, hilft ProcessMind, ineffiziente Lösungs-Workflows und Engpässe aufzudecken, was eine schnellere Intervention und Prozessoptimierung ermöglicht.

Hohe Bearbeitungskosten pro Rechnung schmälern die Rentabilität und weisen auf Ineffizienzen in der Kreditorenbuchhaltung hin. Dieses Ziel besteht darin, Kostentreiber wie übermäßigen manuellen Aufwand, Nacharbeit und verlängerte Durchlaufzeiten zu identifizieren und zu eliminieren. Geringere Kosten pro Rechnung bedeuten einen strafferen und effizienteren Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitungsprozess. Eine Reduzierung der Bearbeitungskosten pro Rechnung um 20 % wirkt sich direkt auf das Betriebsbudget des Unternehmens aus und verbessert die finanzielle Gesundheit. ProcessMind bietet eine umfassende Sicht auf alle Aktivitäten, Ressourcen und Verzögerungen, die mit jeder Rechnung verbunden sind, und ermöglicht so eine genaue Berechnung der Bearbeitungskosten. Es hebt kostenintensive Prozessvarianten, unnötige Schritte oder häufige Nacharbeitschleifen hervor, die die Ausgaben in die Höhe treiben. Durch die genaue Identifizierung dieser ineffizienten Bereiche in SAP ECC unterstützt ProcessMind datengesteuerte Entscheidungen zur Automatisierung von Aufgaben, Eliminierung redundanter Aktivitäten und Optimierung der Ressourcenallokation für erhebliche Kostensenkungen.

Eine inkonsistente Anwendung von Zahlungsbedingungen bei Lieferanten oder Rechnungen kann zu finanzieller Unvorhersehbarkeit, verpassten Skonto-Möglichkeiten und Lieferantenstreitigkeiten führen. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Durchsetzung einheitlicher Richtlinien für Zahlungsbedingungen, um eine faire und konsistente Behandlung aller Lieferanten zu gewährleisten. Die Erreichung einer Standardisierung verbessert die Finanzprognose, stärkt die Lieferantenbeziehungen und optimiert das Working Capital Management. Eine 98%ige konsistente Anwendung der Zahlungsbedingungen bringt Klarheit und Effizienz in die Finanzoperationen. ProcessMind analysiert jedes Zahlungsereignis im Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitungszyklus und vergleicht tatsächliche Zahlungsdaten und Skontonutzung mit den vereinbarten Zahlungsbedingungen. Es identifiziert Abweichungen, bei denen die Bedingungen nicht konsistent angewendet werden, und deckt Muster von Ausnahmen oder manuellen Überschreibungen auf. Diese Transparenz ermöglicht es Unternehmen, Standardarbeitsanweisungen innerhalb von SAP ECC durchzusetzen, was zu größerer Konsistenz, Vorhersehbarkeit und verbessertem Lieferantenvertrauen führt.

Eine ungleichmäßige Arbeitslast unter den Mitarbeitern der Kreditorenbuchhaltung (AP) kann zu Engpässen, Überlastung der Mitarbeiter und Ineffizienzen in der Rechnungsverarbeitung führen. Dieses Ziel besteht darin, Aufgaben gleichmäßiger zu verteilen, um eine effektive Ressourcennutzung zu gewährleisten und zu verhindern, dass einzelne Personen oder Teams überfordert werden. Eine optimierte Arbeitslastverteilung steigert die Teamproduktivität, reduziert Verarbeitungsverzögerungen und verbessert die allgemeine Arbeitszufriedenheit. Eine Ausbalancierung der Arbeitslast des AP-Teams mit einer Abweichung von weniger als 10 % verbessert den Durchsatz und reduziert Stress. ProcessMind bietet Funktionen zur Ressourcenanalyse, die visualisieren, wie Aufgaben über verschiedene AP-Teammitglieder verteilt und verarbeitet werden. Es identifiziert Personen oder Gruppen, die konstant überlastet oder unterausgelastet sind, sowie solche, die häufig zu Verarbeitungsverzögerungen beitragen. Durch die Abbildung dieser Erkenntnisse auf den Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitungsfluss ermöglicht ProcessMind Unternehmen, Aufgaben neu zuzuweisen, Workflows zu optimieren und eine gerechtere und effizientere Arbeitsverteilung innerhalb von SAP ECC sicherzustellen.

Viele Aufgaben der Rechnungsverarbeitung sind repetitiv und manuell, beanspruchen wertvolle Zeit und Ressourcen und sind anfällig für menschliche Fehler. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, diese Aufgaben zu identifizieren und sie mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) oder anderen digitalen Tools zu automatisieren. Eine höhere Automatisierung entlastet das AP-Personal für komplexere, wertschöpfende Aktivitäten und steigert so Effizienz und Genauigkeit erheblich. Die Automatisierung von 30% der aufgabenreichen, repetitiven Aufgaben reduziert den menschlichen Aufwand und beschleunigt den Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitungszyklus.ProcessMind zeichnet jeden einzelnen Schritt im Einkauf-bis-Zahlung – Rechnungsverarbeitungsprozess detailliert nach und hebt häufige, wertarme und regelbasierte Aktivitäten hervor, die manuell in SAP ECC durchgeführt werden. Es identifiziert ideale Kandidaten für die Automatisierung, indem es die Aktivitätshäufigkeit, -dauer und die damit verbundenen Kosten analysiert. Mit den Erkenntnissen von ProcessMind können Unternehmen genau feststellen, wo die Automatisierung den größten Nutzen bringt, und so von manuellem Aufwand zu effizienten, automatisierten Prozessen übergehen.

Verzögerungen bei der Rechnungsbearbeitung resultieren oft aus komplexen, miteinander verbundenen Problemen, die ohne klare Transparenz schwer zu identifizieren und zu lösen sind. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, systematisch die genauen Ursachen für verlängerte Bearbeitungszeiten aufzudecken, um gezielte und effektive Interventionen zu ermöglichen. Dies bedeutet, über die Symptomverwaltung hinauszugehen und die Kernprobleme anzugehen, was zu nachhaltigen Verbesserungen in Effizienz und Geschwindigkeit führt. Die systematische Identifizierung und Behebung der Top 3 Ursachen für Verzögerungen verbessert die allgemeine Prozessvorhersehbarkeit. ProcessMind bietet umfassende Prozesstransparenz, indem es jedes Ereignis und jede Aktivität im Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitungsfluss sorgfältig abbildet. Es zeigt nicht nur, wo Verzögerungen auftreten, sondern ermöglicht auch eine tiefgehende Analyse der spezifischen Attribute und Bedingungen, die mit diesen Verzögerungen verbunden sind, wie z.B. bestimmte Genehmiger, Rechnungstypen oder Systemprobleme innerhalb von SAP ECC. Diese granulare Einsicht ermöglicht es Unternehmen, von Annahmen zu datengesteuerten Schlussfolgerungen über die wahren Ursachen von Ineffizienzen überzugehen.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die P2P-Rechnungsverarbeitung in SAP ECC

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Holen Sie sich die Excel-Vorlage, die für Ihre Procure-to-Pay-Rechnungsbearbeitungsdaten entwickelt wurde. Diese Vorlage stellt sicher, dass Ihre Daten für eine optimale Analyse korrekt strukturiert sind.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Eine standardisierte Datenstruktur ist entscheidend für eine präzise Prozesskartierung und die Entdeckung von Verbesserungsmöglichkeiten ohne Dateninkonsistenzen.

Erwartetes Ergebnis

Eine leere Excel-Vorlage, zugeschnitten auf Ihre SAP ECC Rechnungsbearbeitungsdaten.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie die wahren Erkenntnisse der P2P-Rechnungsverarbeitung

ProcessMind enthüllt die vollständige Reise jeder Rechnung, von der Erstellung bis zur Zahlung. Visualisieren Sie versteckte Verzögerungen, Compliance-Risiken und Möglichkeiten, Ihren Einkauf-bis-Zahlung-Zyklus für maximale Effizienz zu optimieren.
  • Engpässe in der Rechnungsverarbeitung gezielt aufdecken
  • Compliance‑Risiken und Abweichungen erkennen
  • Manuellen Aufwand bei der Rechnungsbearbeitung reduzieren
  • Pünktliche Lieferantenzahlungen konsistent sicherstellen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Erzielung echter Auswirkungen in der Rechnungsverarbeitung

Diese Ergebnisse veranschaulichen die spürbaren Effizienzgewinne und Kostensenkungen, die bei der Optimierung der Einkauf-bis-Zahlung Rechnungsverarbeitungs-Workflows beobachtet werden. Durch den Einsatz von Process Mining identifizieren und beseitigen Unternehmen Engpässe, was zu schnelleren Bearbeitungszeiten und verbesserter Compliance in Systemen wie SAP ECC führt.

0 %
Schnellere Rechnungsfreigaben

Durchschnittliche Reduzierung der Genehmigungszeit

Optimieren Sie Genehmigungs-Workflows durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen, um sicherzustellen, dass Rechnungen wesentlich schneller genehmigt werden. Dies führt zu schnelleren Zahlungen und verbesserten Lieferantenbeziehungen.
0 %
Höhere Skontoquote

Verbesserung der Skontonutzung

Verbessern Sie die Rate, mit der berechtigte Skonti genutzt werden, indem Sie den Zeitpunkt der Zahlung optimieren und Bearbeitungsverzögerungen proaktiv beheben. Dies trägt direkt zu erheblichen finanziellen Einsparungen bei.
0 %
Reduzierte Nacharbeit

Reduzierung der manuellen Bearbeitung von Abweichungen

Minimieren Sie manuelle Eingriffe aufgrund von Abweichungen beim Abgleich oder Datenfehlern. Process Mining deckt Grundursachen auf, ermöglicht automatisierte Korrekturen und führt zu erheblichen Effizienzsteigerungen.
0 %
Reduzierte Compliance-Lücken

Abnahme von Richtlinienabweichungen

Identifizieren und eliminieren Sie Fälle, in denen die Rechnungsverarbeitung von Unternehmensrichtlinien oder regulatorischen Standards abweicht. Dies stärkt interne Kontrollen und reduziert Prüfungsrisiken.
0 days
Schnellere Sperrenauflösung

Schnellere Behebung von Zahlungssperren

Beschleunigen Sie die Auflösung von Zahlungssperren, indem Sie häufige Ursachen identifizieren und die Klärungs-Workflows optimieren. Dies gewährleistet pünktliche Zahlungen und erhöht die Lieferantenzufriedenheit.
0 %
Automatisierte Bearbeitung

Reduzierung manueller Aktivitäten pro Rechnung

Identifizieren und automatisieren Sie repetitive, hochvolumige manuelle Aufgaben in der Rechnungsverarbeitung, um AP-Mitarbeiter für strategischere Aufgaben freizustellen. Dies steigert Effizienz und Genauigkeit erheblich.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für einen Kreditorenrechnungsbeleg.

Bedeutung

Dies ist der Primärschlüssel, der alle Ereignisse einer einzelnen Rechnung verknüpft und somit die wesentliche Grundlage für die Prozessanalyse und Variantenexploration bildet.

Der Name eines spezifischen Geschäftsschritts oder Ereignisses, das während des Rechnungsverarbeitungs-Lebenszyklus aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte in der Prozesslandkarte und ermöglicht die Visualisierung von Prozessabläufen, die Entdeckung von Engpässen und die Identifizierung von Nacharbeit.

Der präzise Zeitstempel, einschließlich Datum und Uhrzeit, wann eine Aktivität stattfand.

Bedeutung

Dieser Zeitstempel ist wesentlich für die korrekte Reihenfolge der Ereignisse und die Berechnung aller Performance-Metriken, wie Zykluszeiten und Engpassdauern.

Die SAP-Benutzer-ID der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse von Leistung und Arbeitslast nach Einzelpersonen oder Teams und hilft, Top-Performer, Schulungsmöglichkeiten und Ressourcenungleichgewichte zu identifizieren.

Eine eindeutige Kennung für den Lieferanten oder Kreditor, der die Rechnung eingereicht hat.

Bedeutung

Es ermöglicht eine lieferantenspezifische Analyse, die hilft, Muster, Probleme oder Effizienzen zu identifizieren, die mit bestimmten Lieferanten verbunden sind.

Der Identifikator für die Bestellung (PO), gegen die die Rechnung abgeglichen wird.

Bedeutung

Es verbindet die Rechnung mit dem Beschaffungsprozess und ermöglicht die Analyse von PO- vs. Nicht-PO-Rechnungen sowie die Identifizierung von Abgleichsabweichungen.

Der Bruttogesamtbetrag der Rechnung in der ursprünglichen Belegwährung.

Bedeutung

Es ermöglicht eine wertbasierte Analyse, die hilft, Rechnungen mit hohem Wert zu priorisieren und zu verstehen, wie der Rechnungsbetrag den Prozessfluss und die Compliance beeinflusst.

Das Datum, an dem die Rechnung offiziell in den Finanzhauptbüchern gebucht wurde.

Bedeutung

Es markiert einen kritischen Meilenstein im Prozess, bestimmt die Finanzperiode für die Transaktion und ist eine Schlüsselkomponente der Zykluszeitberechnung.

Das Datum, bis zu dem die Rechnungszahlung gemäß den Zahlungsbedingungen an den Anbieter fällig ist.

Bedeutung

Es dient als Basis für die Messung der pünktlichen Zahlungsleistung und die Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von Skonti.

Ein Code, der den Grund angibt, warum eine Rechnung zur Zahlung gesperrt ist.

Bedeutung

Es erklärt, warum Rechnungen verzögert werden, ermöglicht eine Ursachenanalyse von Zahlungssperren und hilft, Prozessverbesserungsbemühungen zu priorisieren.

Das Datum, an dem die Zahlung erfolgte und die Rechnung aus der Kreditorenbuchhaltung ausgeglichen wurde.

Bedeutung

Es markiert den Abschluss des Prozesses und ist die Grundlage für die Berechnung der gesamten Durchlaufzeit, der pünktlichen Zahlungsraten und der Skontoausnutzung.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Markiert die erstmalige Erstellung des Rechnungsbelegs in SAP, entweder als geparktes oder als vollständig gebuchtes Dokument. Dies ist typischerweise das erste im System erfasste Ereignis im Lebenszyklus einer Rechnung und dient als Startzeitpunkt des Prozesses.

Bedeutung

Diese Aktivität ist der primäre Startpunkt zur Messung der End-to-End-Rechnungsverarbeitungs-Zykluszeit. Die Analyse der Dauer ab diesem Zeitpunkt hilft, Verzögerungen in der anfänglichen Dateneingabe- und Dokumentenerstellungsphase zu identifizieren.

Diese Aktivität tritt auf, wenn eine Sperre auf eine Rechnungsposition gesetzt wird, die deren Zahlung verhindert. Sperren können automatisch aufgrund von Abweichungen im Drei-Wege-Abgleich oder manuell aus verschiedenen Gründen gesetzt werden.

Bedeutung

Dieses Ereignis ist entscheidend für die Messung der Dauer der Zahlungssperrenbehebung und die Identifizierung der Grundursachen von Zahlungsverzögerungen. Es zeigt Probleme bei Preisen, Mengen oder erforderlichen Genehmigungen auf.

Dies ist ein zentrales Finanzereignis, bei dem die Rechnung offiziell im Hauptbuch erfasst wird, wodurch eine Verbindlichkeit entsteht. Dies verschiebt das Dokument von einem temporären (geparkten) Zustand zu einem permanenten Buchhaltungseintrag.

Bedeutung

Die Buchung ist ein wichtiger Meilenstein, der die Gültigkeit der Rechnung bestätigt. Sie ist eine Voraussetzung für die Zahlung und ein Schlüsselindikator für den Verarbeitungsdurchsatz.

Diese Aktivität markiert den letzten Schritt in einem erfolgreichen Rechnungslebenszyklus, bei dem die offene Verbindlichkeit durch einen Zahlungsbeleg ausgeglichen wird. Dies bedeutet, dass die Zahlung ausgeführt wurde.

Bedeutung

Als primäres Endereignis ist dies entscheidend für die Berechnung der gesamten End-to-End-Durchlaufzeit. Es bestätigt den erfolgreichen Abschluss des Prozesses und wird zur Messung der Pünktlichkeit von Zahlungen verwendet.

Stellt die Stornierung eines gebuchten Rechnungsbelegs dar. Ein Stornobeleg wird erstellt, um die finanziellen Auswirkungen der ursprünglichen Rechnung aufzuheben.

Bedeutung

Diese Aktivität zeigt einen signifikanten Ausnahmefall und Nacharbeitsweg auf. Die Analyse der Häufigkeit und Gründe für Stornierungen kann systemische Probleme im Rechnungsprüfung und Buchungsprozess aufdecken.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Rechnungen in SAP ECC und deckt Engpässe, Nacharbeits-Schleifen und Compliance-Abweichungen auf. Es identifiziert, wo Genehmigungen sich verlangsamen, warum Zahlungssperren auftreten, und bietet Möglichkeiten zur Optimierung des gesamten Prozesses. Dies liefert eine klare, datenbasierte Sicht auf operative Ineffizienzen. Letztendlich hilft es Ihnen, die wahre Leistung Ihres P2P-Rechnungszyklus zu verstehen.

Sie benötigen typischerweise Event Logs zu Ihren Rechnungen, einschließlich Rechnungsnummer, Aktivitätsbeschreibung, Timestamp und dem Benutzer, der jede Aktivität durchgeführt hat. Diese Daten finden sich üblicherweise in Tabellen wie BKPF, BSEG, RBKP, RSEG, zusammen mit Änderungsbelegtabellen wie CDHDR und CDPOS. Diese Tabellen liefern die notwendigen Informationen, um den Rechnungsverarbeitungsweg zu rekonstruieren.

Process Mining kann langsame Genehmigungszyklen, häufige Abweichungen zwischen Rechnung und Bestellung sowie manuelle Dateneingabefehler aufdecken, die zu Nacharbeit führen. Es zeigt auch entgangene Skonto-Möglichkeiten, inkonsistente Anwendung von Zahlungsbedingungen und eine ungleiche Workload-Verteilung innerhalb Ihres AP-Teams auf. Darüber hinaus hilft es, die Grundursachen von Zahlungssperren und Verzögerungen genau zu bestimmen.

Sie können erwarten, die Genehmigungszeiten für Rechnungen erheblich zu verkürzen, manuelle Fehler zu minimieren und die Skontoausnutzung zu erhöhen. Process Mining beschleunigt die Klärung von Zahlungsblockaden und senkt die Bearbeitungskosten pro Rechnung, indem Ineffizienzen identifiziert und beseitigt werden. Dies führt zu einem konformeren und kosteneffizienteren Workflow bei der Rechnungsverarbeitung.

Die Datenextraktion aus SAP ECC erfordert Kenntnisse über relevante Tabellen und deren Datenstrukturen, die für Ihren P2P-Prozess spezifisch sind. Während dies mit Standard-SAP-Tools möglich ist, kann die Nutzung vorgefertigter Konnektoren oder die Beauftragung eines erfahrenen Dateningenieurs den Prozess vereinfachen und beschleunigen. Dieser Ansatz hilft, die Datenqualität und -vollständigkeit für eine präzise Analyse sicherzustellen.

Nein, Process Mining geht weit über die Standardberichterstattung hinaus, indem es den tatsächlichen End-to-End-Prozessfluss visualisiert und nicht nur aggregierte Kennzahlen. Es entdeckt versteckte Abweichungen, Nacharbeits-Schleifen und Abweichungen von der Konformität, die traditionelle Berichte nicht identifizieren können. Dies bietet ein dynamisches, interaktives Modell Ihrer Abläufe und liefert tiefe Einblicke in die Grundursachen von Ineffizienzen.

Zu den Hauptanforderungen gehören ein sicherer Zugriff auf Ihr SAP ECC System, ein Verständnis seines Datenmodells für relevante P2P-Tabellen und eine Process Mining Softwareplattform. Direkte Änderungen an Ihrem SAP-System sind typischerweise nicht erforderlich, da der Prozess primär eine schreibgeschützte Datenextraktion umfasst. Grundlegende IT-Infrastruktur für die Datenverarbeitung kann ebenfalls erforderlich sein.

Die anfängliche Datenextraktion und die Erstellung des Prozessmodells können typischerweise einige Wochen dauern, abhängig von Datenverfügbarkeit und Komplexität. Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, können umsetzbare Erkenntnisse schnell, oft innerhalb weniger Tage nach der ersten Analyse, gewonnen werden. Dies ermöglicht eine rasche Identifizierung von Verbesserungsbereichen und sofortige Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Rechnungsverarbeitung.

Optimieren Sie noch heute Ihre Einkauf-bis-Zahlung Rechnungsverarbeitung

Ineffizienzen genau identifizieren und die Rechnungsdurchlaufzeit um 30% reduzieren.

Kostenlosen Test starten

Keine Kreditkarte erforderlich. Einrichtung in wenigen Minuten.