Verbessern Sie Ihren Order-to-Cash-Prozess: Fakturierung und Rechnungsstellung

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung der Fakturierung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA
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Order-to-Cash-Prozess: Fakturierung und Rechnungsstellung
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Fakturierung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA optimieren und den Cashflow beschleunigen

Bei der Fakturierung und Rechnungsstellung kommt es häufig zu versteckten Verzögerungen und Abstimmungsproblemen, die sich direkt auf den Cash Conversion Cycle auswirken. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, an welchen Stellen sich diese Prozesse verlangsamen. Sie erhalten konkrete Ansatzpunkte, um Abläufe zu verbessern und die Genauigkeit der Finanzdaten zu erhöhen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie Order-to-Cash-Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA optimieren?Ihr Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung ist entscheidend für die finanzielle Gesundheit Ihres Unternehmens. Er wirkt sich unmittelbar auf den Cashflow, die Umsatzrealisierung und die Kundenzufriedenheit aus. In der komplexen SAP-S/4HANA-Umgebung können Ineffizienzen in diesem kritischen Prozess zu erheblichen Engpässen, längeren Zahlungszyklen und letztlich zu höheren Days Sales Outstanding (DSO) führen. Ohne ein klares, datengetriebenes Verständnis davon, wie Rechnungen erstellt, freigegeben, versendet und abgeglichen werden, bleiben Verzögerungen, manuelle Nacharbeit und nicht konforme Abläufe oft unentdeckt. Das bindet nicht nur Betriebskapital, sondern kann durch Abrechnungsfehler oder verzögerte Zahlungsbearbeitung auch die Kundenbeziehungen belasten. Bei der Optimierung geht es nicht allein um Geschwindigkeit. Entscheidend sind Genauigkeit und Compliance sowie eine solide finanzielle Grundlage. Dafür muss jede Transaktion vom erfüllten Kundenauftrag bis zur Zahlungsausgleichung transparent und effizient ablaufen.### Wie Process Mining die Analyse von Abrechnung und Rechnungsstellung verändertProcess Mining bietet einen detaillierten Einblick in den Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA. Anders als herkömmliche Berichte, die zeigen, was geschehen sollte, macht Process Mining anhand von Ereignisdaten aus Ihrem SAP-S/4HANA-System sichtbar, was tatsächlich geschieht. Wenn Sie die Rechnungsnummer als Case-ID verwenden, sehen Sie den gesamten Ablauf jeder Rechnung, von „Rechnung erstellt“ bis „Rechnung abgeschlossen“. So lässt sich der tatsächliche Prozessfluss visualisieren und Sie erkennen alle Varianten, Abweichungen und Nacharbeitsschleifen. Sie können die Zeit zwischen kritischen Aktivitäten genau messen, feststellen, wo Rechnungen ins Stocken geraten, und nachvollziehen, wie Attribute wie „Kundenname“, „Zahlungsbedingungen“ oder „Abrechnungsabteilung“ die Prozesseffizienz beeinflussen. Die Analyse zeigt die konkreten Engpässe und schafft damit eine datenbasierte Grundlage für gezielte Prozessverbesserungen statt Entscheidungen auf Basis von Annahmen.### Wichtige Verbesserungsbereiche bei der Abrechnung in SAP S/4HANAProcess Mining deckt bei der Analyse Ihrer Abrechnungs- und Rechnungsstellungsdaten in SAP S/4HANA häufig mehrere Bereiche mit Verbesserungspotenzial auf. Vielleicht stellen Sie erhebliche Verzögerungen beim Schritt „Rechnung genehmigt“ fest. Das kann darauf hindeuten, dass Freigabe-Workflows vereinfacht oder die Datenqualität bei der Rechnungserstellung verbessert werden muss. Engpässe können auch zwischen „Rechnung an Kunden gesendet“ und „Kundenzahlung eingegangen“ auftreten. Mögliche Ursachen sind dann die Zustellung der Rechnung oder die Strategie für den Zahlungseinzug. Darüber hinaus kann Process Mining Ineffizienzen bei nachfolgenden Schritten wie „Zahlung im Hauptbuch gebucht“ oder „Zahlung zugeordnet/abgeglichen“ aufdecken, wenn manuelle Eingriffe oder Lücken bei der Systemintegration den Zahlungskreislauf verlangsamen. Wenn Sie Dauer und Häufigkeit von Aktivitäten nach „Verantwortlicher Benutzer“ oder „Region“ auswerten, können Sie bewährte Vorgehensweisen einzelner Abteilungen oder Regionen erkennen und auf andere Bereiche übertragen. So lassen sich gezielte Maßnahmen ergreifen, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und die operative Leistung zu verbessern.### Messbare Ergebnisse durch ProzessoptimierungDie Optimierung Ihres Order-to-Cash-Prozesses für Abrechnung und Rechnungsstellung mit Process Mining bringt messbare Vorteile. Ein wichtiges Ergebnis ist die deutliche Senkung der Days Sales Outstanding (DSO). Dadurch fließt Geld schneller ein und das Betriebskapital verbessert sich. Auch der gesamte Zahlungskreislauf kann sich verkürzen, sodass Kapital für Reinvestitionen frei wird. Neben den finanziellen Vorteilen steigert die Prozessoptimierung die operative Effizienz, verringert manuelle Nacharbeit und senkt die damit verbundenen Kosten. Wenn Sie Prozessabweichungen erkennen und beheben, stärken Sie die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften. Ein reibungsloserer und transparenterer Abrechnungsprozess trägt außerdem zu einer höheren Kundenzufriedenheit bei, stärkt Kundenbeziehungen und fördert Folgegeschäfte. So wird Ihr Unternehmen anpassungsfähiger und finanziell widerstandsfähiger.### So optimieren Sie Ihren Order-to-Cash-ProzessFür die Optimierung Ihres Order-to-Cash-Prozesses für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA benötigen Sie keine umfassenden technischen Kenntnisse. Process Mining bietet eine zugängliche, intuitive Plattform, mit der Sie die tatsächliche Prozessleistung analysieren können. Auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse können Sie Ineffizienzen systematisch angehen, Engpässe abbauen und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben. So können Sie Ihre Abrechnungsstrategie verfeinern, Zahlungseingänge beschleunigen und Ihre finanzielle Leistung verbessern. Herausforderungen werden so zu Ansatzpunkten für Wachstum.

Order-to-Cash-Prozess: Fakturierung und Rechnungsstellung Rechnungsverarbeitung Cashflow-Optimierung DSO-Senkung Zahlungsausgleich Finanzabteilung Fakturierungsgenauigkeit Umsatzzyklusmanagement O2C Umsatzmanagement Fakturierungszyklus

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Rechnungserstellung nach Erfüllung eines Kundenauftrags verlängern den Zahlungskreislauf und erhöhen die Days Sales Outstanding (DSO). Dadurch werden Umsätze später realisiert und die Liquidität des Unternehmens belastet.
ProcessMind analysiert in SAP S/4HANA die Zeit zwischen der Erfüllung eines Kundenauftrags und der Rechnungserstellung. So werden die konkreten Prozessschritte oder Benutzergruppen sichtbar, die diese kritischen Verzögerungen im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung verursachen.

Lange Freigabezyklen für Rechnungen führen häufig zu Engpässen. Rechnungen werden dadurch später an Kunden versendet und Zahlungen gehen verzögert ein. Das verlängert den Zahlungskreislauf und bindet Betriebskapital.
ProcessMind bildet den gesamten Freigabe-Workflow für Rechnungen in SAP S/4HANA ab und zeigt, welche Freigabeschritte, Abteilungen oder Personen im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung erhebliche Verzögerungen verursachen. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen.

Hohe Days Sales Outstanding (DSO) bedeuten, dass Kunden länger brauchen, um ihre Rechnungen zu bezahlen. Das beeinträchtigt unmittelbar die Liquidität und das Betriebskapital des Unternehmens und kann die finanzielle Stabilität sowie Wachstumsmöglichkeiten belasten.
ProcessMind visualisiert den gesamten Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA. So erkennen Sie die Ursachen für hohe DSO-Werte, von verspäteter Rechnungszustellung bis hin zu ineffizienten Strategien für den Zahlungseinzug.

Wenn Kundenzahlungen verspätet den richtigen Rechnungen zugeordnet werden, entstehen Rückstände beim Abgleich und die offenen Salden sind nicht korrekt. Das kann unnötige Zahlungserinnerungen und unzufriedene Kunden zur Folge haben.
ProcessMind erfasst in SAP S/4HANA die Zeit vom Eingang einer Kundenzahlung bis zur Zuordnung und zum Abgleich. So werden Ineffizienzen in den Backoffice-Abläufen des Order-to-Cash-Prozesses für Abrechnung und Rechnungsstellung sichtbar.

Häufige manuelle Eingriffe, etwa wiederholte Rechnungskorrekturen oder Probleme mit Zahlungserinnerungen, weisen auf grundlegende Prozessmängel hin. Sie erhöhen die Betriebskosten und Fehlerquote und verringern die Effizienz des Abrechnungsteams.
ProcessMind deckt Nacharbeit und manuelle Ausnahmen im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA auf. Die Häufigkeit und Ursachen werden sichtbar, sodass Sie Abläufe gezielt vereinfachen können.

Nicht genehmigte Abweichungen vom Standardprozess für Abrechnung und Rechnungsstellung, etwa das Umgehen kritischer Freigabeschritte oder die verspätete Buchung von Zahlungen, setzen Ihr Unternehmen Compliance-Risiken und möglichen finanziellen Sanktionen aus.
ProcessMind erkennt automatisch alle Prozessvarianten in SAP S/4HANA und zeigt, wo und wie der tatsächliche Ablauf vom idealen oder konformen Prozess abweicht. So können Sie Risiken bei der Abrechnung frühzeitig mindern.

Die derzeitigen Zahlungsbedingungen für Kunden sind möglicherweise nicht optimal. Dadurch verlängern sich Zahlungszyklen und Zahlungseingänge verzögern sich. Ungeeignete Zahlungsmethoden können die Verzögerungen zusätzlich verstärken.
ProcessMind analysiert im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA den Zusammenhang zwischen „Zahlungsbedingungen“, „Zahlungsmethode“ und der tatsächlichen Zahlungsdauer. So erkennen Sie, welche Bedingungen mit langsameren Zahlungen einhergehen.

Wiederkehrende Fehler bei Rechnungsangaben, Beträgen oder Preisen führen zu Kundenreklamationen und erfordern Korrekturen. Das verzögert nicht nur Zahlungen, sondern belastet auch Kundenbeziehungen und erhöht den Verwaltungsaufwand.
ProcessMind zeigt im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA, an welchen Stellen Abrechnungsfehler häufig auftreten, etwa bei „Rechnung erstellt“ oder „Rechnung genehmigt“. Außerdem wird sichtbar, wie sich diese Fehler auf die Durchlaufzeiten auswirken.

Deutliche Unterschiede bei den Bearbeitungszeiten für Abrechnung und Zahlung zwischen Regionen oder Abrechnungsabteilungen weisen auf eine uneinheitliche Einhaltung der Prozesse oder eine ungleiche Ressourcenverteilung hin. Das führt zu unterschiedlichen Servicelevels und lässt Verbesserungsmöglichkeiten ungenutzt.
ProcessMind vergleicht die Leistung verschiedener Regionen und Abrechnungsabteilungen im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung. So erkennen Sie bewährte Vorgehensweisen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf.

Wenn Zahlungserinnerungen nicht regelmäßig zu zeitnahen Kundenzahlungen führen, ist die Strategie für den Zahlungseinzug möglicherweise nicht wirksam. Das kann die DSO erhöhen und die Kosten für den Zahlungseinzug steigern, ohne die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
ProcessMind analysiert in SAP S/4HANA den Zusammenhang zwischen Ereignissen wie „Zahlungserinnerung versendet“ und den anschließenden Zahlungsvorgängen im Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung. So lässt sich beurteilen, wie sich Zahlungserinnerungen auf die Zahlungsgeschwindigkeit auswirken.

Ohne einen klaren Überblick über den aktuellen Status von Rechnungen, von der Erstellung bis zum Abgleich, können Unternehmen den Cashflow nur schwer vorausschauend steuern, drohende Verzögerungen erkennen oder Kundenanfragen effizient beantworten.
ProcessMind visualisiert in Echtzeit den Weg jeder Rechnung durch den Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in SAP S/4HANA. So erhalten Sie einen transparenten Überblick über Status und Leistung.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, in SAP S/4HANA die Zeit zwischen „Kundenauftrag erfüllt“ und „Rechnung erstellt“ zu verkürzen. Eine schnellere Rechnungserstellung verbessert unmittelbar den Cashflow, verkürzt den Zahlungskreislauf und ermöglicht eine frühere Umsatzrealisierung. Das ist entscheidend für die finanzielle Gesundheit des Unternehmens. Verzögerungen an dieser Stelle können sich auf den gesamten Order-to-Cash-Prozess auswirken. ProcessMind analysiert Event Logs, um Engpässe bei der Rechnungserstellung aufzudecken und die Aktivitäten oder Benutzergruppen zu ermitteln, die Verzögerungen verursachen. Die Analyse zeigt Nacharbeitsschleifen und unnötige Schritte, die sich vermeiden lassen. So können Unternehmen den Abrechnungs-Workflow vereinfachen und die durchschnittliche Zeit bis zur Rechnungserstellung um bis zu 20 % senken. Das beschleunigt die Abrechnung und verbessert den Cashflow.

Ziel ist es, die Zeit, die Rechnungen in SAP S/4HANA im Freigabeschritt verbringen, deutlich zu verkürzen. Verzögerungen bei der Rechnungsfreigabe halten den Abrechnungs- und Rechnungsstellungsprozess auf und verlängern den Zeitraum bis zum Zahlungseingang. Überfällige Hinweise zu noch nicht freigegebenen Rechnungen können zudem die Kundenbeziehungen belasten. ProcessMind zeigt alle Freigabepfade und deren Dauer transparent auf und macht sichtbar, wo Freigaben ins Stocken geraten. Die Analyse deckt Abweichungen von den Standardrichtlinien, überlastete Freigabeverantwortliche und fehlende erforderliche Daten auf. So können Sie Freigabe-Workflows gezielt neu gestalten. Dadurch lassen sich Freigabezeiten um 30 bis 50 % verkürzen, sodass Rechnungen schneller den Status „Rechnung genehmigt“ erreichen und versendet werden können.

Die Senkung der Days Sales Outstanding (DSO) ist ein zentrales finanzielles Ziel für den Order-to-Cash-Prozess bei Abrechnung und Rechnungsstellung. Eine niedrigere DSO bedeutet, dass Kundenzahlungen schneller eingehen. Das verbessert das Betriebskapital und die Liquidität und stärkt die finanzielle Lage von Unternehmen mit SAP S/4HANA. ProcessMind bietet einen umfassenden Überblick über den gesamten Zahlungseingang, von „Rechnung an Kunden gesendet“ bis „Kundenzahlung eingegangen“. Durch die Analyse des Zahlungsverhaltens, häufiger Ursachen für verspätete Zahlungen und der Wirksamkeit von Zahlungserinnerungen lassen sich Maßnahmen zur Beschleunigung der Zahlungszuordnung und des Abgleichs ermitteln. So kann die DSO durch konkrete Erkenntnisse um 15 bis 25 % sinken.

Ziel ist es, eingehende Kundenzahlungen in SAP S/4HANA schneller und genauer den zugehörigen Rechnungen zuzuordnen. Ineffiziente Zahlungszuordnung führt zu Rückständen, falschen Hauptbucheinträgen und längeren Abgleichzeiten. Unberechtigte Zahlungserinnerungen können zudem die Kundenzufriedenheit und die Genauigkeit des Cashflows beeinträchtigen. ProcessMind bildet den Ablauf von „Kundenzahlung eingegangen“ bis „Zahlung zugeordnet/abgeglichen“ ab und macht manuelle Eingriffe, Ausnahmen und Verzögerungen bei der Zahlungszuordnung und -buchung sichtbar. Die Analyse hilft, Ursachen für Abweichungen und nicht standardisierte Zahlungsbearbeitung zu erkennen. So können Routineaufgaben automatisiert und der manuelle Aufwand um bis zu 40 % reduziert werden. Zahlungen werden dadurch zeitnah und korrekt im Hauptbuch gebucht.

Ziel ist es, manuelle Eingriffe und Nacharbeitsschleifen im Abrechnungs- und Rechnungsstellungsprozess von SAP S/4HANA zu verringern. Übermäßige manuelle Nacharbeit bindet Ressourcen, verursacht menschliche Fehler, erhöht die Betriebskosten und verlangsamt den gesamten Order-to-Cash-Prozess. Dadurch bleibt Mitarbeitenden weniger Zeit für Aufgaben mit höherem Mehrwert. ProcessMind visualisiert alle Prozessvarianten und zeigt, wo vor „Rechnung erstellt“ oder „Rechnung an Kunden gesendet“ häufig manuelle Anpassungen, Korrekturen oder erneute Eingaben erfolgen. Wenn Sie die konkreten Aktivitäten und ihre Ursachen erkennen, etwa Probleme mit der Datenqualität oder Systembeschränkungen, können Sie gezielt automatisieren oder den Prozess neu gestalten. So lässt sich die manuelle Nacharbeit um 25 bis 35 % reduzieren und die Genauigkeit sowie Effizienz der Abrechnung verbessern.

Die konsequente Einhaltung festgelegter Abrechnungsrichtlinien und regulatorischer Vorgaben ist entscheidend für die finanzielle Integrität und das Risikomanagement im SAP-S/4HANA-Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung. Abweichungen können zu finanziellen Sanktionen, fehlgeschlagenen Audits, Umsatzverlusten und einem Reputationsschaden führen. ProcessMind vergleicht die tatsächliche Prozessausführung automatisch mit idealen Prozessmodellen und Compliance-Regeln. Das System erkennt jeden Fall, in dem der Schritt „Rechnung genehmigt“ übersprungen oder „Zahlungsbedingungen“ falsch angewendet wurden. So können Sie nicht konforme Aktivitäten oder Benutzer frühzeitig erkennen, Compliance-Risiken um 80 % senken und mit klaren Prüfpfaden die Einhaltung interner und externer Vorschriften nachweisen.

Bei der Optimierung von Zahlungsbedingungen geht es darum, Zahlungsfristen und Rabatte gezielt anzupassen, damit Kunden früher zahlen, ohne dass der Umsatz darunter leidet. So gehen Zahlungen schneller ein. Ungeeignete Zahlungsbedingungen verlängern unmittelbar die Zeit, bis Forderungen im Order-to-Cash-Prozess zu Zahlungseingängen werden. ProcessMind analysiert, wie sich unterschiedliche „Zahlungsbedingungen“ auf die tatsächlichen Daten für „Kundenzahlung eingegangen“ in verschiedenen Kundensegmenten und Regionen auswirken. Durch den Abgleich des Zahlungsverhaltens mit den geltenden Bedingungen und historischen Daten wird sichtbar, welche Bedingungen den Zahlungszyklus verkürzen und welche zu Verzögerungen führen. Diese Erkenntnisse ermöglichen datengetriebene Anpassungen, mit denen sich die durchschnittliche Zahlungsdauer um 10 bis 15 % reduzieren lässt.

Ziel ist es, häufige Fehler bei Rechnungsbeträgen, Kundenangaben oder Produktkosten im Abrechnungs- und Rechnungsstellungsprozess von SAP S/4HANA zu beseitigen. Abrechnungsfehler führen zu Kundenreklamationen, Gutschriften, erneuter Bearbeitung und erheblichen Zahlungsverzögerungen. Das beeinträchtigt unmittelbar die Umsatzsicherung und Kundenzufriedenheit. ProcessMind deckt die Ursachen für Ungenauigkeiten bei „Rechnung erstellt“ auf, indem Fehler mit vorausgehenden Aktivitäten, Dateneingaben oder Benutzeraktionen verknüpft werden. Die Analyse zeigt wiederkehrende Fehler und Prozessabweichungen, die zu einem falschen „Rechnungsbetrag“ oder „Kundennamen“ führen. So können Unternehmen gezielte Schulungen, Systemprüfungen oder Automatisierungen einführen und die Fehlerquote um mehr als 50 % senken.

Ziel ist es, den Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in verschiedenen Regionen oder Geschäftseinheiten mit SAP S/4HANA zu vereinheitlichen. Uneinheitliche Abläufe führen zu unterschiedlichen Ergebnissen, höheren Betriebskosten durch nicht standardisierte Schulungen und erschweren die Übertragung bewährter Vorgehensweisen sowie die einheitliche Einhaltung von Vorgaben. ProcessMind vergleicht die Ausführung des Abrechnungsprozesses in verschiedenen „Regionen“ und „Abrechnungsabteilungen“. Die Analyse zeigt bewährte Vorgehensweisen in leistungsstarken Regionen und Abweichungen in Bereichen mit schwächerer Leistung, etwa bei den Schritten zur „Rechnungsfreigabe“ oder den Zeiten für die „Zahlungsbuchung“. So kann Ihr Unternehmen erfolgreiche Modelle übernehmen und Workflows standardisieren. Dadurch lässt sich die Effizienz weltweit um 15 bis 20 % steigern.

Ziel ist es, Strategie und Zeitpunkt von Zahlungserinnerungen so anzupassen, dass Kunden zeitnah zahlen, ohne die Kundenbeziehung zu belasten. Eine unwirksame Strategie kann die DSO und die Kosten für den Zahlungseinzug erhöhen. Werden Erinnerungen zu früh, zu spät oder unabhängig vom tatsächlichen Zahlungsstatus versendet, kann das außerdem die Kundenbeziehungen belasten. ProcessMind analysiert die Abfolge und den Zeitpunkt von Aktivitäten wie „Zahlungserinnerung versendet“ im Verhältnis zu „Zahlungsziel erreicht“ und den tatsächlichen Ereignissen „Kundenzahlung eingegangen“. So erkennen Sie geeignete Erinnerungsintervalle und Kommunikationskanäle und sehen, welche Strategien die schnellsten Zahlungseingänge bewirken. Auf dieser Grundlage können Sie den Erinnerungsprozess datenbasiert anpassen und Zahlungseingänge bei überfälligen Rechnungen möglicherweise um 10 % beschleunigen.

Ein Echtzeitüberblick über den SAP-S/4HANA-Order-to-Cash-Prozess für Abrechnung und Rechnungsstellung zeigt den aktuellen Status jeder Rechnung, ausstehende Freigaben und den Fortschritt beim Zahlungseingang. So erkennen Sie Probleme frühzeitig, können vorausschauend entscheiden und bei kritischen Fällen sofort eingreifen. Das verbessert die operative Kontrolle. Die Überwachungsfunktionen von ProcessMind stellen Dashboards bereit, die wichtige Leistungskennzahlen und die Konformität des Prozesses nahezu in Echtzeit verfolgen, von „Rechnung erstellt“ bis „Rechnung abgeschlossen“. Sie informieren Beteiligte über Abweichungen, drohende Engpässe oder Rechnungen, deren „Zahlungsziel“ bald erreicht ist. So können Abrechnungsteams schnell reagieren, Probleme frühzeitig angehen und den Cashflow im Blick behalten.

Der Verbesserungsprozess für Abrechnung und Rechnungsstellung in sechs Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Rufen Sie das vorbereitete Excel-Template für Prozessdaten zur Abrechnung und Rechnungsstellung im Order-to-Cash-Prozess auf. Es enthält die passende Struktur für Ihr SAP-S/4HANA-System.

Warum das wichtig ist

Mit dem passenden Template bleiben Ihre Daten konsistent und kompatibel. So schaffen Sie eine solide Grundlage für genaue Analysen und vermeiden Probleme beim Datenimport.

Erwartetes Ergebnis

Ein ausfüllbares Excel-Template für Ihre Abrechnungs- und Rechnungsstellungsdaten aus SAP S/4HANA.

IHRE ERKENNTNISSE

Verborgene Verzögerungen bei Fakturierung und Rechnungsstellung aufdecken

ProcessMind zeigt präzise Engpässe und Ineffizienzen in Ihrem Fakturierungs- und Rechnungsstellungsprozess in SAP S/4HANA. Erkennen Sie auf einen Blick Verzögerungen und Probleme beim Abgleich, die Ihren Cashflow beeinträchtigen.
  • Den tatsächlichen Fakturierungs- und Rechnungsstellungsprozess visualisieren
  • Konkrete Engpässe und Verzögerungen im Prozess identifizieren
  • Verborgene Probleme beim Abgleich aufdecken
  • Den Cash-to-Cash-Zyklus verkürzen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Mehr Wert im Order-to-Cash-Prozess der Fakturierung

Diese Ergebnisse zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen durch Process Mining im Order-to-Cash-Prozess für Fakturierung und Rechnungsstellung mit SAP S/4HANA erzielen. Durch die Analyse Ihrer Transaktionsdaten und die Rechnungsnummer als Case-ID erkennen wir Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten.

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Schnellere Rechnungserstellung

Beschleunigung des Zahlungseingangs

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe bei der Rechnungserstellung. So verkürzen Sie deutlich die Zeit zwischen der Erfüllung des Kundenauftrags und dem Versand der Rechnung.

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Niedrigere Days Sales Outstanding

Verbesserung des Cashflows

Verkürzen Sie die durchschnittliche Zeit bis zum Zahlungseingang nach der Rechnungsstellung. Das stärkt direkt Ihr Betriebskapital und Ihre finanzielle Lage.

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Weniger Nacharbeit bei der Fakturierung

Verbesserung der Prozessqualität

Ermitteln Sie die Ursachen von Fehlern und manuellen Korrekturen. So verringern Sie den Aufwand für die nachträgliche Rechnungsberichtigung erheblich.

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Höhere Compliance-Quote

Standardisierung der Abläufe

Stellen Sie sicher, dass Ihre Fakturierungsprozesse durchgängig den festgelegten Standards und gesetzlichen Anforderungen entsprechen. So senken Sie Prüfungsrisiken und die Zahl der Ausnahmen.

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Schnellere Zahlungszuordnung

Effizienter Zahlungsabgleich

Vereinfachen Sie die Zuordnung von Kundenzahlungen zu offenen Rechnungen. So bauen Sie Rückstände ab und stellen eine korrekte Finanzberichterstattung in Echtzeit sicher.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Fakturabelegs. Sie dient als primäre Case-ID für den Rechnungsstellungsprozess.

Warum das wichtig ist

Diese grundlegende Kennung fasst alle zugehörigen Fakturierungsaktivitäten in einem Case zusammen und ermöglicht so die End-to-End-Prozessanalyse.

Die Benutzer-ID des Mitarbeitenden, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut verknüpft Prozessaktivitäten mit bestimmten Benutzern. So lassen sich Arbeitsbelastung, Leistung und Compliance auf Ebene einzelner Personen oder Teams analysieren.

Das offizielle Datum, an dem die Rechnung an den Kunden ausgestellt wurde.

Warum das wichtig ist

Das Rechnungsdatum ist die zentrale Grundlage für finanzielle Berechnungen, darunter DSO, Zahlungsfälligkeiten und die Analyse der Altersstruktur von Rechnungen.

Das Datum, bis zu dem der Kunde die Rechnung voraussichtlich bezahlt.

Warum das wichtig ist

Das Zahlungsziel legt die Frist für die Kundenzahlung fest. Es ist daher entscheidend für die Berechnung pünktlicher Zahlungen und das Forderungsmanagement.

Der Netto-Gesamtbetrag der Rechnung.

Warum das wichtig ist

Das Attribut beziffert den finanziellen Wert jeder Rechnung. So werden wertbasierte Analysen, die Priorisierung des Forderungseinzugs und die Bewertung finanzieller Auswirkungen möglich.

Der Name des Kunden, an den die Rechnung ausgestellt wurde.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht eine kundenbezogene Analyse. So lassen sich Zahlungsverhalten, Häufigkeit von Reklamationen und Prozessineffizienzen für einzelne Kundenkonten erkennen.

Die geografische Region des Kunden.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht den Vergleich der Fakturierungsleistung zwischen geografischen Gebieten. So lassen sich regionale Unterschiede erkennen und Prozesse standardisieren.

Der genaue Timestamp, zu dem eine Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die genaue Dauer, also die Verarbeitungszeit, jeder Aktivität berechnen. Das ist eine wichtige Grundlage für die Engpassanalyse.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung des Fakturabelegs im System. Sie wird als explizites Event erfasst, wenn ein Benutzer beispielsweise die Transaktion VF01 ausführt oder ein Hintergrundjob die Rechnung erstellt. Dabei entsteht ein neuer Eintrag in der Fakturabeleg-Kopftabelle.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des Fakturierungsprozesses. Die Zeit zwischen der Auftragserfüllung und dieser Aktivität ist entscheidend, um die Zykluszeit der Rechnungserstellung zu messen und Verzögerungen zu Beginn des Prozesses zu erkennen.

Dieses Event steht für die erfolgreiche Buchung des Fakturabelegs im Modul Finanzbuchhaltung. Damit wird die Rechnung zu einer offiziellen Forderung und es entstehen Buchungen im Hauptbuch.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität bestätigt, dass die Rechnung ein rechtsgültiges Finanzdokument ist. Die Zeit zwischen Erstellung und Buchung ist eine wichtige Kennzahl für die Effizienz der internen Verarbeitung.

Diese Aktivität kennzeichnet die Buchung einer eingehenden Kundenzahlung im Finanzsystem. Zu diesem Zeitpunkt ist die Zahlung möglicherweise noch keiner bestimmten Rechnung zugeordnet, der Zahlungseingang wurde jedoch bereits erfasst.

Warum das wichtig ist

Ein wichtiger Meilenstein für die Berechnung von Days Sales Outstanding (DSO). Er zeigt an, dass das Geld eingegangen ist, auch wenn der Abgleich noch aussteht.

Dieses Event kennzeichnet den Zeitpunkt, an dem die eingegangene Kundenzahlung zugeordnet und zum Ausgleich des offenen Rechnungspostens im Debitoren-Nebenbuch verwendet wird. Aus finanzieller Sicht ist der Vorgang damit abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

Misst die Effizienz der Zahlungszuordnung. Verzögerungen können den tatsächlichen Stand der Kundenkonten verfälschen und bei den Forderungsteams unnötigen Aufwand verursachen.

Diese Aktivität kennzeichnet den Endstatus einer vollständig bezahlten Rechnung. Funktional entspricht sie „Zahlung zugeordnet und abgeglichen“ und zeigt an, dass der Prozess für diese Rechnung abgeschlossen ist.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale End-Event des Happy Path. Die gesamte Zykluszeit bis zu diesem Punkt zeigt den vollständigen End-to-End-Ablauf der Fakturierung und Rechnungsstellung.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining erkennt Engpässe, etwa bei der langsamen Rechnungserstellung oder -freigabe, und zeigt Abweichungen vom Standardprozess auf. Außerdem werden manuelle Nacharbeit und Verstöße gegen Vorgaben sichtbar. So erkennen Sie die tatsächlichen Ursachen für Verzögerungen und Ineffizienzen im Abrechnungszyklus.

Sie benötigen vor allem Event Logs aus Ihrem SAP-S/4HANA-System. Zu den wichtigsten Daten gehören die Rechnungsnummer als Case-ID, Aktivitätsnamen und Timestamps für jeden Schritt der Abrechnung und Rechnungsstellung. Benutzerinformationen und zugehörige Belegnummern, etwa von Kundenaufträgen, sind ebenfalls sehr hilfreich für eine umfassende Analyse.

Die erste Datenextraktion und die Einrichtung des Modells lassen sich in der Regel innerhalb weniger Wochen abschließen. Wie lange es dauert, hängt von der Datenverfügbarkeit und dem Systemzugriff ab. Erste umsetzbare Erkenntnisse ergeben sich oft kurz nach dem Laden und Verarbeiten der Daten. Eine fortlaufende Analyse liefert auch dann Mehrwert, wenn sich Ihr Prozess weiterentwickelt.

Sie können die Days Sales Outstanding (DSO) senken, die Rechnungserstellung beschleunigen und manuelle Nacharbeit reduzieren. Häufig verbessern sich auch die Compliance im Prozess und die Wirksamkeit von Zahlungserinnerungen. So gehen Zahlungen schneller ein und die Betriebskosten sinken.

Process-Mining-Tools sind für verschiedene Systemkonfigurationen ausgelegt, auch für stark angepasste SAP-S/4HANA-Umgebungen. Entscheidend ist, die richtigen Tabellen und Felder für das Event Log zu ermitteln, unabhängig von individuellen Erweiterungen. Bei Anpassungen kann ein etwas individuelleres Vorgehen bei der Datenextraktion erforderlich sein.

Process Mining rekonstruiert tatsächliche Prozessabläufe visuell. So lassen sich Abweichungen von festgelegten Compliance-Regeln und internen Richtlinien leicht erkennen. Die Analyse zeigt Fälle, in denen nicht autorisierte Schritte ausgeführt oder Kontrollen umgangen wurden. Dadurch können Sie gezielte Korrekturmaßnahmen ergreifen und die Abrechnung einheitlicher und konformer gestalten.

Ja. Process Mining zeigt deutlich, an welchen Stellen häufig manuelle Tätigkeiten anfallen. Das weist auf mögliche Automatisierungen oder Prozessmängel hin. Wenn Sie die Ursachen für Nacharbeit erkennen, etwa Eingabefehler oder fehlende Informationen, können Sie gezielte Änderungen umsetzen. So wird der Abrechnungsprozess einfacher und deutlich effizienter.

Grundkenntnisse in der Datenextraktion, häufig mit SQL oder SAP-spezifischen Werkzeugen, sind hilfreich, um die benötigten Event Logs abzurufen. Für die Analyse ist Erfahrung mit Process-Mining-Software von Vorteil, auch wenn viele Werkzeuge benutzerfreundliche Oberflächen bieten. Ebenso wichtig sind grundlegende Kenntnisse des Order-to-Cash-Prozesses, damit Sie die Ergebnisse richtig einordnen können.

Herkömmliches Reporting zeigt in der Regel anhand aggregierter Ansichten, „was passiert ist“. Process Mining rekonstruiert dagegen den tatsächlichen End-to-End-Prozessablauf und macht sichtbar, „wie es passiert ist“. So werden Prozessvarianten, verborgene Engpässe und Nacharbeit erkennbar, die in Standardberichten oft nicht auftauchen. Das ermöglicht eine fundierte Diagnose der tatsächlichen Prozessleistung.

Die Fakturierung im Order-to-Cash-Prozess optimieren und den Cashflow um 30 % beschleunigen

Beseitigen Sie Ineffizienzen und verkürzen Sie Ihren Fakturierungszyklus ab heute um 30 %.

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