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Verbessern Sie die Gehaltsabrechnung in ADP Workforce Now
Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe und manuelle Umgehungslösungen zu erkennen, die Ihre Finanzzyklen verlangsamen. Durch die Analyse Ihrer tatsächlichen Workflows finden Sie die Ursachen für Zahlungsverzögerungen und Compliance-Risiken. Diese Transparenz ermöglicht gezielte Verbesserungen, die Genauigkeit und Effizienz insgesamt erhöhen.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum Sie die Gehaltsabrechnung optimieren sollten
Im Personal- und Finanzwesen ist die Gehaltsabrechnung ein besonders sichtbarer Indikator für die Prozessgesundheit. Läuft sie reibungslos, fällt sie kaum auf. Gibt es Probleme, wirken sich die Folgen auf die gesamte Organisation aus. Bei der Gehaltsabrechnung mit ADP Workforce Now müssen strenge Fristen und komplexe regulatorische Anforderungen verschiedener Rechtsräume berücksichtigt werden. Für viele Unternehmen gehen die Kosten ineffizienter Abläufe über verspätete Zahlungen hinaus. Dazu zählen der Aufwand für die manuelle Dateneingabe, das Risiko von Bußgeldern bei Verstößen und der Vertrauensverlust bei den Mitarbeitenden. Bei der Optimierung geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Ziel ist ein belastbares System, das mit dem Unternehmen wachsen kann, ohne dass der Verwaltungsaufwand im gleichen Maß steigt. Mit Prozessoptimierung wechseln Sie von einer reaktiven Arbeitsweise, bei der Fehler laufend behoben werden, zu einem vorausschauenden Ansatz, der auf hohe Genauigkeit und möglichst wenige Reibungsverluste ausgelegt ist.
Wie Process Mining bei ADP Workforce Now hilft
Herkömmliche Prüfungen betrachten meist nur eine Momentaufnahme der Gehaltsabrechnungsdaten. Dabei bleiben Verhaltensmuster, die Verzögerungen verursachen, oft unentdeckt. Process Mining wertet stattdessen die digitalen Spuren aus, die ADP Workforce Now hinterlässt. Wenn Sie jeden Timestamp von der ersten Einreichung des Stundenzettels bis zur abschließenden Steuererklärung zusammenführen, erhalten Sie einen transparenten Überblick über den tatsächlichen Workflow. So sehen Sie, wo Abrechnungsdaten unbearbeitet liegen bleiben, welche Abteilungen Freigabefristen häufig versäumen und wo manuelle Eingriffe besonders oft vorkommen. Statt zu vermuten, warum ein Abrechnungszyklus fünf statt drei Tage dauert, können Sie die konkreten Engpässe ermitteln. Die Transparenz hilft Ihnen, systembedingte Probleme in der ADP-Konfiguration von Verhaltensmustern im Team zu unterscheiden.
Zentrale Ansatzpunkte für eine effizientere Gehaltsabrechnung
Freigabeprozesse vereinfachen
Ein häufiger Ansatzpunkt ist der Übergang von der Zeiterfassung zur Vorbereitung der Gehaltsabrechnung. Werden Stundenzettel regelmäßig abgelehnt oder vor der Berechnung des Bruttogehalts manuell angepasst, gerät der gesamte nachgelagerte Prozess ins Stocken. Process Mining zeigt, ob diese Korrekturen auf Benutzerfehler, Probleme mit der Systemkonfiguration oder unklare Richtlinien zurückzuführen sind. Wenn Sie ermitteln, bei welchen Abrechnungsgruppen oder Kostenstellen besonders oft Nacharbeit anfällt, können Sie gezielt dort ansetzen, wo Schulungen oder Prozessänderungen die größte Wirkung erzielen.
Manuelle Eingriffe reduzieren
Manuelle Datenkorrekturen gefährden die Genauigkeit der Gehaltsabrechnung. Jedes Mal, wenn ein Spezialist eine Berechnung manuell überschreiben oder Daten aus einer externen Quelle erneut eingeben muss, steigt das Fehlerrisiko. Analysieren Sie, wie oft Aktivitäten wie „Datenkorrektur durchgeführt“ oder „Anreizdaten importiert“ auftreten, um Möglichkeiten für Automatisierung oder bessere Integration zu erkennen. Weniger manuelle Eingriffe verkürzen nicht nur die Zykluszeit. Ihr Team kann sich dadurch auch stärker auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren, etwa strategische Berichte und Compliance-Prüfungen.
Compliance und Audit-Bereitschaft verbessern
Die Prüfung von Ausnahmen ist häufig die stressigste Phase des Abrechnungszyklus. Wenn Sie analysieren, wie oft Ausnahmen gemeldet werden und wie lange ihre Behebung dauert, können Sie die Prüfungen vor der Berechnung verbessern und Fehler früher erkennen. So sinkt der Druck in der abschließenden Vorschauphase und kostspielige Sonderzahlungen werden seltener nötig. Eine vollständige, datengetriebene Prozessübersicht liefert außerdem einen klaren Audit-Trail für jeden Abrechnungssatz.
Erwartete Ergebnisse der Prozessoptimierung
Eine erfolgreiche Optimierung der Gehaltsabrechnung bringt mehrere Vorteile. Erstens verkürzt sich die Zykluszeit deutlich. Wenn Sie den Ablauf von der Freigabe der Stundenzettel bis zur Erstellung der Banküberweisungsdatei vereinfachen, verkürzt sich das Bearbeitungsfenster. Ihrem Team bleibt dadurch mehr Zeit für komplexe Fälle. Zweitens steigt die Genauigkeit, wenn manuelle Eingriffe durch automatisierte oder standardisierte Schritte ersetzt werden. Dadurch gibt es weniger Rückbuchungen und Korrekturen bei der Gehaltsabrechnung, was sich direkt auf die Zufriedenheit der Mitarbeitenden auswirkt. Schließlich wird Compliance zum festen Bestandteil des Prozesses, statt am Ende des Zyklus unter Zeitdruck geprüft zu werden. Wenn jeder Schritt dokumentiert und analysiert wird, entsteht ein durchgängiger Audit-Trail, der die korrekte Bearbeitung von Steuererklärungen und Leistungsabzügen unterstützt.
Mit Ihren Daten beginnen
Der Weg zu einer effizienteren Gehaltsabrechnung beginnt damit, die Daten objektiv zu betrachten. Mit Process Mining für ADP Workforce Now stützen Sie Ihre Entscheidungen nicht mehr nur auf Einzelfälle, sondern auf eine datengetriebene Strategie. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Grundlage für gezielte Schulungen, Anpassungen der Systemkonfiguration oder Änderungen an Richtlinien. So verbessern Sie grundlegend, wie Ihre Organisation ihre wichtigste Ressource vergütet: die Mitarbeitenden. Bilden Sie zunächst Ihren aktuellen Ablauf ab. So erkennen Sie schnell, wie Sie die Gehaltsabrechnung effizienter, genauer und konform gestalten können.
Der Verbesserungsprozess für Payroll in 6 Schritten
Template herunterladen
Was zu tun ist
Verwenden Sie das speziell für Payroll-Datensätze aus ADP Workforce Now entwickelte Excel-Template. So entspricht Ihre Datenstruktur dem erforderlichen Schema für Process Mining.
Warum das wichtig ist
Eine standardisierte Struktur verhindert Fehler bei der Datenzuordnung und beschleunigt den Weg von Rohdaten aus der Payroll zu aussagekräftigen Prozessmodellen.
Erwartetes Ergebnis
Ein sofort einsatzbereites Daten-Template für Ihre ADP-Payroll-Daten.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Exportieren Sie historische Payroll-Transaktionsdaten aus ADP Workforce Now für einen Zeitraum von 3 bis 6 Monaten. Berücksichtigen Sie dabei Zeiterfassung, Freigaben und abschließende Auszahlungen.
Warum das wichtig ist
Historische Daten bilden Ihren Payroll-Zyklus repräsentativ ab und zeigen saisonale Trends, manuelle Überschreibungen und wiederkehrende Engpässe.
Erwartetes Ergebnis
Ein vollständiger Datensatz mit mehreren Monaten Payroll-Verlauf.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Excel-Template sicher auf die ProcessMind-Plattform hoch. Dort wird es automatisch verarbeitet und die erste Prozesserkennung durchgeführt.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie Ihre Payroll-Daten in einer sicheren Umgebung zentralisieren, kann die KI den gesamten Ablauf jedes Payroll-Datensatzes rekonstruieren.
Erwartetes Ergebnis
Ein erfolgreich importierter Datensatz, bereit für eine detaillierte Prozessanalyse.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Prüfen Sie die automatisch erstellten Dashboards. Sie zeigen Verzögerungen bei der Freigabe von Stundenzetteln und häufige manuelle Korrekturen in Ihren ADP-Workflows.
Warum das wichtig ist
Die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs macht verborgene Compliance-Risiken und Effizienzverluste sichtbar, die in herkömmlichen Payroll-Berichten oft nicht auffallen.
Erwartetes Ergebnis
Klare Sicht auf Engpässe und erkannte Prozessabweichungen.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Priorisieren Sie erkannte Probleme wie langwierige Freigabeschleifen oder hohe Fehlerquoten. Passen Sie anschließend Ihre ADP-Konfiguration oder internen Payroll-Richtlinien an.
Warum das wichtig ist
Gezielte, datenbasierte Maßnahmen führen zu schnelleren Abläufen und weniger Zahlungsfehlern.
Erwartetes Ergebnis
Umgesetzte Prozessänderungen, die auf die größten Hindernisse in Ihrer Payroll abzielen.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig Daten zu neuen Payroll-Zyklen hoch, um die Wirkung Ihrer Änderungen zu verfolgen und die Compliance dauerhaft sicherzustellen.
Warum das wichtig ist
Die kontinuierliche Überwachung verhindert, dass sich Prozesse schleichend verändern, und zeigt, ob Ihre Verbesserungen dauerhaft Wirkung zeigen und Kosten senken.
Erwartetes Ergebnis
Laufende Leistungsüberwachung und Nachweis des ROI von Payroll-Verbesserungen.
IHRE ERKENNTNISSE ZUR GEHALTSABRECHNUNG
Machen Sie Ihre Gehaltsabrechnungs-Workflows vollständig transparent
- Bilden Sie den gesamten Ablauf Ihrer Gehaltsabrechnung ab
- Ermitteln Sie die konkreten Ursachen für Zahlungsverzögerungen
- Finden Sie manuelle Umgehungslösungen und Datenfehler
- Messen Sie die Leistung anhand der Zieltermine
NACHGEWIESENE ERGEBNISSE
Payroll-Leistung in ADP Workforce Now verbessern
Unsere Process-Mining-Analyse zeigt verborgene Ineffizienzen in ADP Workforce Now. Finanzteams können dadurch die Validierung von Payroll-Datensätzen vereinfachen und manuelle Nacharbeit reduzieren. Die Kennzahlen zeigen typische Effizienzsteigerungen, die Organisationen durch datengetriebene Prozessoptimierung erzielen.
Kürzere Durchlaufzeit bis zur Freigabe
Ein effizienter Freigabeablauf von der Einreichung bis zur Bestätigung verhindert nachgelagerte Engpässe und sorgt dafür, dass Zahlungen planmäßig verarbeitet werden.
Mehr Datensätze ohne manuelle Eingriffe
Wenn manuelle Datenkorrekturen und Prüfhinweise entfallen, können mehr Payroll-Datensätze ohne menschliches Eingreifen bis zur Ausführung verarbeitet werden.
Steuererklärungen schneller abschließen
Eine kürzere Zeit zwischen der Auszahlung und der gesetzlich vorgeschriebenen Einreichung hilft Organisationen, Sanktionen zu vermeiden und die regulatorischen Anforderungen zuverlässig zu erfüllen.
Weniger Vorschleifen
Weniger wiederholte Vorschauen der Payroll-Ergebnisse reduzieren den Verwaltungsaufwand und verhindern Verzögerungen durch späte Datenänderungen.
Kürzere Zeit bis zur Veröffentlichung
Eine kürzere Zeit zwischen der Auszahlung und der Bereitstellung der Gehaltsabrechnung schafft mehr Transparenz für Mitarbeitende und verringert die Zahl der Anfragen an die Personalabteilung.
Weniger Korrekturen
Wenn Daten von Anfang an besser validiert werden, sind weniger nachträgliche Korrekturen nötig. Das spart Payroll-Spezialisten in den folgenden Zahlungszyklen viel Zeit.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Payroll-Implementierungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining analysiert die Event Logs in ADP Workforce Now und bildet jeden Schritt Ihres Payroll-Zyklus ab. Es zeigt Engpässe wie langsame Freigaben von Stundenzetteln oder wiederholte Vorschauzyklen. So können Sie gezielt Bereiche für Automatisierung oder Änderungen an Richtlinien auswählen.
Sie benötigen Event Logs mit einer eindeutigen Payroll Record ID, Aktivitätszeitstempeln und den jeweils ausgeführten Aktionen. Dazu verbinden Sie sich in der Regel mit der ADP API oder exportieren Systemprotokolle, die Statusänderungen von der Einreichung des Stundenzettels bis zur Erstellung der endgültigen Banküberweisungsdatei erfassen.
Ja. Die Technologie verfolgt die Ereignisabfolge vor einer Korrektur und erkennt Muster sowie häufige Eingabestellen, an denen Fehler entstehen. Durch die Visualisierung dieser Nachbearbeitungsschleifen können Teams die Bearbeitung von Prüfhinweisen standardisieren und Daten zu variablen Vergütungen früher in den Prozess integrieren.
Viele Organisationen beginnen mit einer rückblickenden Prüfung vergangener Zyklen. Über API-Integrationen können Sie auch eine kontinuierliche Überwachung einrichten. So erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn eine Abteilung bei der Bearbeitung zurückliegt oder vor dem Abschluss der Payroll ungewöhnlich viele manuelle Eingriffe auftreten.
Zum Schutz der Daten werden vertrauliche Felder wie Sozialversicherungsnummern oder individuelle Vergütungssätze vor der Analyse pseudonymisiert. Process Mining konzentriert sich auf Zeitstempel und Statusänderungen des Payroll-Datensatzes, nicht auf persönliche Angaben zu einzelnen Mitarbeitenden.
Die meisten Organisationen erhalten innerhalb von zwei bis vier Wochen nach erfolgreicher Datenanbindung ein erstes Prozessmodell. Sobald die Ausgangslage feststeht, werden konkrete Möglichkeiten sichtbar, manuelle Nacharbeit zu reduzieren und die Erstellung der Banküberweisungsdatei zu beschleunigen.
Nein. Process Mining liest die Prüfpfade und Protokolle aus, die ADP Workforce Now bereits erstellt. Für den Beginn der Analyse müssen Sie die Arbeitsweise Ihres Payroll-Teams nicht ändern. Auf Grundlage der Ergebnisse können Sie die Konfiguration später bei Bedarf anpassen.
Process Mining bietet einen vollständigen, transparenten Überblick über alle Aktivitäten eines Payroll-Zyklus und dient damit als digitaler Prüfpfad. Es zeigt, ob alle Prüfhinweise gemäß den festgelegten Verfahren bearbeitet wurden, und liefert Nachweise für die Compliance bei Steuererklärungen und der Prüfung von Abzügen für Leistungen.
Beheben Sie noch heute Verzögerungen bei der Gehaltsabrechnung in ADP Workforce Now
Verkürzen Sie die Zykluszeit um 30 % und vermeiden Sie manuelle Datenkorrekturen
Keine Kreditkarte erforderlich. Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten.