Verbessern Sie Ihre Gehaltsabrechnung

Optimieren Sie ADP Workforce Now mit unserem Leitfaden in 6 Schritten
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Verbessern Sie die Gehaltsabrechnung in ADP Workforce Now

Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe und manuelle Umgehungslösungen zu erkennen, die Ihre Finanzzyklen verlangsamen. Durch die Analyse Ihrer tatsächlichen Workflows finden Sie die Ursachen für Zahlungsverzögerungen und Compliance-Risiken. Diese Transparenz ermöglicht gezielte Verbesserungen, die Genauigkeit und Effizienz insgesamt erhöhen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

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Warum Sie die Gehaltsabrechnung optimieren sollten

Im Personal- und Finanzwesen ist die Gehaltsabrechnung ein besonders sichtbarer Indikator für die Prozessgesundheit. Läuft sie reibungslos, fällt sie kaum auf. Gibt es Probleme, wirken sich die Folgen auf die gesamte Organisation aus. Bei der Gehaltsabrechnung mit ADP Workforce Now müssen strenge Fristen und komplexe regulatorische Anforderungen verschiedener Rechtsräume berücksichtigt werden. Für viele Unternehmen gehen die Kosten ineffizienter Abläufe über verspätete Zahlungen hinaus. Dazu zählen der Aufwand für die manuelle Dateneingabe, das Risiko von Bußgeldern bei Verstößen und der Vertrauensverlust bei den Mitarbeitenden. Bei der Optimierung geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Ziel ist ein belastbares System, das mit dem Unternehmen wachsen kann, ohne dass der Verwaltungsaufwand im gleichen Maß steigt. Mit Prozessoptimierung wechseln Sie von einer reaktiven Arbeitsweise, bei der Fehler laufend behoben werden, zu einem vorausschauenden Ansatz, der auf hohe Genauigkeit und möglichst wenige Reibungsverluste ausgelegt ist.

Wie Process Mining bei ADP Workforce Now hilft

Herkömmliche Prüfungen betrachten meist nur eine Momentaufnahme der Gehaltsabrechnungsdaten. Dabei bleiben Verhaltensmuster, die Verzögerungen verursachen, oft unentdeckt. Process Mining wertet stattdessen die digitalen Spuren aus, die ADP Workforce Now hinterlässt. Wenn Sie jeden Timestamp von der ersten Einreichung des Stundenzettels bis zur abschließenden Steuererklärung zusammenführen, erhalten Sie einen transparenten Überblick über den tatsächlichen Workflow. So sehen Sie, wo Abrechnungsdaten unbearbeitet liegen bleiben, welche Abteilungen Freigabefristen häufig versäumen und wo manuelle Eingriffe besonders oft vorkommen. Statt zu vermuten, warum ein Abrechnungszyklus fünf statt drei Tage dauert, können Sie die konkreten Engpässe ermitteln. Die Transparenz hilft Ihnen, systembedingte Probleme in der ADP-Konfiguration von Verhaltensmustern im Team zu unterscheiden.

Zentrale Ansatzpunkte für eine effizientere Gehaltsabrechnung

Freigabeprozesse vereinfachen

Ein häufiger Ansatzpunkt ist der Übergang von der Zeiterfassung zur Vorbereitung der Gehaltsabrechnung. Werden Stundenzettel regelmäßig abgelehnt oder vor der Berechnung des Bruttogehalts manuell angepasst, gerät der gesamte nachgelagerte Prozess ins Stocken. Process Mining zeigt, ob diese Korrekturen auf Benutzerfehler, Probleme mit der Systemkonfiguration oder unklare Richtlinien zurückzuführen sind. Wenn Sie ermitteln, bei welchen Abrechnungsgruppen oder Kostenstellen besonders oft Nacharbeit anfällt, können Sie gezielt dort ansetzen, wo Schulungen oder Prozessänderungen die größte Wirkung erzielen.

Manuelle Eingriffe reduzieren

Manuelle Datenkorrekturen gefährden die Genauigkeit der Gehaltsabrechnung. Jedes Mal, wenn ein Spezialist eine Berechnung manuell überschreiben oder Daten aus einer externen Quelle erneut eingeben muss, steigt das Fehlerrisiko. Analysieren Sie, wie oft Aktivitäten wie „Datenkorrektur durchgeführt“ oder „Anreizdaten importiert“ auftreten, um Möglichkeiten für Automatisierung oder bessere Integration zu erkennen. Weniger manuelle Eingriffe verkürzen nicht nur die Zykluszeit. Ihr Team kann sich dadurch auch stärker auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren, etwa strategische Berichte und Compliance-Prüfungen.

Compliance und Audit-Bereitschaft verbessern

Die Prüfung von Ausnahmen ist häufig die stressigste Phase des Abrechnungszyklus. Wenn Sie analysieren, wie oft Ausnahmen gemeldet werden und wie lange ihre Behebung dauert, können Sie die Prüfungen vor der Berechnung verbessern und Fehler früher erkennen. So sinkt der Druck in der abschließenden Vorschauphase und kostspielige Sonderzahlungen werden seltener nötig. Eine vollständige, datengetriebene Prozessübersicht liefert außerdem einen klaren Audit-Trail für jeden Abrechnungssatz.

Erwartete Ergebnisse der Prozessoptimierung

Eine erfolgreiche Optimierung der Gehaltsabrechnung bringt mehrere Vorteile. Erstens verkürzt sich die Zykluszeit deutlich. Wenn Sie den Ablauf von der Freigabe der Stundenzettel bis zur Erstellung der Banküberweisungsdatei vereinfachen, verkürzt sich das Bearbeitungsfenster. Ihrem Team bleibt dadurch mehr Zeit für komplexe Fälle. Zweitens steigt die Genauigkeit, wenn manuelle Eingriffe durch automatisierte oder standardisierte Schritte ersetzt werden. Dadurch gibt es weniger Rückbuchungen und Korrekturen bei der Gehaltsabrechnung, was sich direkt auf die Zufriedenheit der Mitarbeitenden auswirkt. Schließlich wird Compliance zum festen Bestandteil des Prozesses, statt am Ende des Zyklus unter Zeitdruck geprüft zu werden. Wenn jeder Schritt dokumentiert und analysiert wird, entsteht ein durchgängiger Audit-Trail, der die korrekte Bearbeitung von Steuererklärungen und Leistungsabzügen unterstützt.

Mit Ihren Daten beginnen

Der Weg zu einer effizienteren Gehaltsabrechnung beginnt damit, die Daten objektiv zu betrachten. Mit Process Mining für ADP Workforce Now stützen Sie Ihre Entscheidungen nicht mehr nur auf Einzelfälle, sondern auf eine datengetriebene Strategie. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Grundlage für gezielte Schulungen, Anpassungen der Systemkonfiguration oder Änderungen an Richtlinien. So verbessern Sie grundlegend, wie Ihre Organisation ihre wichtigste Ressource vergütet: die Mitarbeitenden. Bilden Sie zunächst Ihren aktuellen Ablauf ab. So erkennen Sie schnell, wie Sie die Gehaltsabrechnung effizienter, genauer und konform gestalten können.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Freigabe von Stundenzetteln durch Führungskräfte erhöhen den Druck, je näher der Abrechnungstermin rückt. Gehaltsabrechnungsspezialisten müssen dann oft die abschließenden Prüfungen unter Zeitdruck durchführen. Dadurch steigt das Risiko von Fehlern bei der Berechnung des Bruttogehalts und von übersehenen Abzügen. Vielen Organisationen fällt es schwer, die genaue Ursache in der Freigabekette zu finden. Das führt regelmäßig zu Stress im gesamten Team, wenn die Frist näher rückt.

ProcessMind misst die Zeit zwischen der Einreichung und Freigabe von Stundenzetteln und zeigt, welche Abteilungen oder Führungskräfte Verzögerungen verursachen. Mit dieser Übersicht über die Engpässe können Organisationen automatische Erinnerungen einrichten oder Freigabeaufgaben neu zuweisen, damit ADP Workforce Now im Zeitplan bleibt. So können Sie den Zeitplan vorausschauend steuern, bevor sich Verzögerungen auf die Auszahlung auswirken.

Häufige manuelle Eingriffe zur Korrektur von Abrechnungsdaten nach der Initialisierung weisen auf grundlegende Probleme mit der Datenqualität oder fehlende Schulungen hin. Diese Korrekturen kosten Gehaltsabrechnungsspezialisten wertvolle Zeit und stören den vorgesehenen Ablauf automatisierter Berechnungen im System. Wenn ein großer Teil des Abrechnungszyklus für manuelle Anpassungen einzelner Datensätze anfällt, steigt das Risiko menschlicher Fehler und von Compliance-Verstößen erheblich.

Unsere Lösung erfasst jeden Fall, in dem nach der Initialisierung eines Abrechnungssatzes eine Datenkorrektur erfolgt. Durch die Analyse der Ursachen dieser manuellen Schritte können Sie vorgelagerte Datenquellen korrigieren und den manuellen Aufwand pro Abrechnungszyklus verringern. So wird der Prozess in Ihrer ADP Workforce Now-Umgebung stärker automatisiert und zuverlässiger.

Werden Daten zu variablen Vergütungen und Provisionen erst spät im Abrechnungszyklus importiert, müssen Payroll-Teams kurzfristig Neuberechnungen durchführen. Dadurch steigt das Risiko, dass Steuerberechnungen und Abzüge für Leistungen vor der endgültigen Auszahlung nicht korrekt aktualisiert werden. Solche verspäteten Einträge umgehen häufig die üblichen Validierungsprüfungen. Das kann zu falschen Nettobezügen führen, insbesondere bei leistungsstarken Mitarbeitenden, deren Vergütung von einer korrekten Provisionsabrechnung abhängt.

ProcessMind zeigt, wann Daten zu variablen Vergütungen im Verhältnis zum gesamten Payroll-Zeitplan importiert werden. So kann das Management externe Datenlieferungen mit dem Zeitplan von ADP Workforce Now abstimmen. Das reduziert den Zeitdruck kurz vor dem Abschluss und stellt sicher, dass alle Vergütungsbestandteile berücksichtigt werden. Wenn Sie Verzögerungen beim Import erkennen, können Sie verbindlichere Fristen für Datenlieferanten festlegen.

Werden bei einer Prüfung festgestellte Ausnahmen nicht zeitnah bearbeitet, gerät der gesamte Payroll-Freigabeprozess ins Stocken. Eine uneinheitliche Behandlung kann dazu führen, dass Steuerregelungen oder interne Richtlinien nicht eingehalten werden und finanzielle Sanktionen drohen. Ohne einen klaren Überblick über die Bearbeitung dieser Ausnahmen lässt sich nur schwer sicherstellen, dass jeder Payroll-Datensatz vor dem Abschluss die geltenden Compliance-Anforderungen erfüllt.

Wir erfassen, wie lange die Bearbeitung eines Prüfhinweises dauert, vom Auslösen bis zur Freigabe des Payroll-Datensatzes. Diese Transparenz hilft Teams, einheitliche Verfahren festzulegen und jede Ausnahme gemäß den Compliance-Anforderungen zu behandeln. Anhand der Bearbeitungszeiten können Sie Ihre Audit-Bereitschaft verbessern und die Zykluszeit für komplexe Payroll-Gruppen verkürzen.

Wird die Payroll-Vorschau für dieselbe Gruppe von Mitarbeitenden mehrfach ausgeführt, deutet das auf mangelndes Vertrauen in die zugrunde liegenden Daten hin. Diese Wiederholungen beanspruchen Systemressourcen und verlängern die Zeit bis zur endgültigen Auszahlung. Häufig dienen die Vorschauen eher der Fehlersuche als der abschließenden Kontrolle. Das weist darauf hin, dass die anfängliche Dateninitialisierung nicht die erwarteten Ergebnisse liefert.

ProcessMind erkennt Datensätze, für die häufig Vorschauen ohne wesentliche Änderungen ausgeführt werden. Das weist auf ineffiziente Prüfgewohnheiten hin. Anhand dieser Muster können Sie den Prüfprozess vereinfachen und gezieltere Datenvalidierungen einsetzen. Weniger Vorschauen geben Ihrem Team mehr Zeit, tatsächliche Fehler zu beheben, statt korrekte Daten wiederholt zu prüfen.

Wird die endgültige Banküberweisungsdatei verspätet erstellt, können Zahlungsfristen verpasst werden und Mitarbeitende erhalten ihren Lohn später als erwartet. Werden Service-Level-Vereinbarungen nicht eingehalten, leidet das Vertrauen der Mitarbeitenden und es entsteht zusätzlicher Verwaltungsaufwand. Häufig liegt die Verzögerung an einem Engpass in der abschließenden Freigabephase, der erst auffällt, wenn die Frist der Bank kaum noch einzuhalten ist.

Unsere Plattform erfasst die Durchlaufzeit zwischen der Freigabe der Payroll und der Erstellung der Banküberweisungsdatei in ADP Workforce Now. Sie zeigt, welche konkreten Schritte die abschließende Übergabe verzögern. So können Sie den Übergang von der Berechnung zur Auszahlung verbessern. Dadurch lassen sich Zahlungen fristgerecht ausführen und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden sowie die finanzielle Compliance wahren.

Werden Abrechnungen für bereits abgeschlossene Zahlungszeiträume nachträglich korrigiert, müssen Steuern und Leistungen aufwendig abgeglichen werden. Ursache sind häufig verspätet gemeldete Änderungen des Beschäftigungsstatus oder Wechsel zwischen Abteilungen. Diese Nacharbeit kostet viel Zeit und führt oft zu Unstimmigkeiten im Hauptbuch und in Steuererklärungen.

ProcessMind analysiert, wie häufig und wann Korrekturen für bereits abgeschlossene Zahlungszeiträume vorgenommen werden. So erkennen Sie, welche Abteilungen oder Mitarbeitendengruppen Änderungen nicht rechtzeitig melden. Das ermöglicht eine gezieltere Kommunikation und eine genauere Erstverarbeitung. Weniger nachträgliche Korrekturen vereinfachen den Jahresabschluss und verbessern die Genauigkeit der Finanzberichterstattung.

Folgen die Aktivitäten zur Steuererklärung nicht unmittelbar auf die Auszahlung, droht die Organisation, Fristen der zuständigen Behörden zu versäumen. Verzögerungen in dieser Phase bleiben dem Payroll-Team oft verborgen und verursachen dann beim Jahresabschluss erhebliche Probleme. Unvollständige Steuererklärungen können unerwartete Sanktionen und Zinsforderungen der Finanzbehörden nach sich ziehen.

Wir machen die Phase nach der Auszahlung sichtbar und erfassen insbesondere den Übergang bis zum Abschluss der Steuererklärungen. So können alle erforderlichen Erklärungen fristgerecht eingereicht werden und das Risiko von Verspätungszuschlägen und Compliance-Prüfungen sinkt. Durch die Überwachung dieser Aktivitäten stellen Sie sicher, dass die Daten aus ADP Workforce Now erfolgreich an die zuständigen Behörden übermittelt werden.

Wenn Abteilungen oder Kostenstellen ihre Payroll-Aufgaben sehr unterschiedlich bearbeiten, lässt sich die Arbeitslast der zentralen Payroll-Stelle nur schwer planen. Manche Abteilungen übermitteln ihre Daten regelmäßig verspätet. Dadurch muss die gesamte Organisation auf die abschließende Berechnung warten. Ohne einheitliche Abläufe lassen sich Payroll-Prozesse mit dem Wachstum des Unternehmens nur schwer skalieren.

ProcessMind vergleicht die Bearbeitungsleistung verschiedener Mitarbeitendengruppen und Abteilungen. Sie sehen, welche Einheiten besonders leistungsstark sind und wo es Verzögerungen gibt. Daraufhin können Sie gezielte Schulungen anbieten oder Fristen anpassen, um den Payroll-Zyklus besser planbar zu machen. Der Vergleich unterstützt Sie dabei, bewährte Vorgehensweisen in der gesamten Organisation zu etablieren und die Effizienz des Payroll-Teams zu steigern.

Manuelle Anpassungen von Abzügen für Leistungen bei bestimmten Mitarbeitendengruppen sind eine häufige Ursache für Fehler und Verzögerungen. Solche Schritte umgehen oft die automatisierte Logik und erschweren eine lückenlose Prüfspur für Versicherungen oder Altersvorsorgeeinrichtungen. Werden die Abzüge uneinheitlich bearbeitet, kann es zu Streitigkeiten über Nettobezüge und Leistungsansprüche kommen.

Unsere Lösung kennzeichnet jeden Fall, in dem Abzüge für Leistungen manuell statt anhand automatisierter Regeln angewendet oder geändert werden. So erkennen Sie Lücken in der Systemkonfiguration und können komplexe Abzugsszenarien automatisieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Weniger manuelle Eingriffe stellen sicher, dass jeder Payroll-Datensatz die von den Mitarbeitenden gewählten Leistungen korrekt abbildet.

Liegt zwischen der Auszahlung und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung viel Zeit, fehlt Mitarbeitenden eine klare Übersicht über ihre Vergütung. Dadurch gehen mehr Anfragen bei der Personalabteilung ein und die Verwaltung wird zusätzlich belastet. Häufig wird die Veröffentlichung nach der Überweisung der Beträge nicht priorisiert, was zu Verzögerungen führt.

ProcessMind misst für jede beschäftigte Person die Zeit zwischen der Banküberweisung und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung. Wenn Sie diese Lücke verkleinern, schaffen Sie mehr Transparenz und reduzieren Anfragen zur Payroll. Die automatische Überwachung stellt sicher, dass der letzte Schritt der Customer Experience ebenso effizient abläuft wie die Berechnung.

Wird ein Payroll-Datensatz aus der Vorschau- oder Freigabephase zurück in die Initialisierung versetzt, deutet das auf Mängel bei der anfänglichen Datenerfassung hin. Solche Nachbearbeitungsschleifen gehören zu den größten versteckten Kosten im Payroll-Prozess, da sie den Aufwand für einen einzelnen Datensatz verdoppeln können. Meist werden fehlende Angaben erst spät im Zyklus entdeckt. Dann muss der Prozess für die betreffende Person von vorn beginnen.

Wir visualisieren Nachbearbeitungsschleifen, bei denen Datensätze in ADP Workforce Now an frühere Prozessschritte zurückgegeben werden. Indem wir die Auswirkungen dieser Schleifen quantifizieren, zeigen wir, welche Felder oder Datenpunkte besonders häufig Rückschritte auslösen. So können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen. Werden diese Schleifen vermieden, verkürzt sich die Zeit bis zum Abschluss des Payroll-Zyklus deutlich.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Schnellere Freigaben sorgen dafür, dass die Payroll-Berechnung planmäßig beginnt und kurzfristige Mehrarbeit vermieden wird. Ein stabiler Ablauf stärkt das Vertrauen der Mitarbeitenden, weil alle geleisteten Stunden in jedem Zyklus korrekt erfasst und vergütet werden. ProcessMind erfasst in ADP Workforce Now die Zeit zwischen Einreichung und Freigabe und zeigt, welche Führungskräfte oder Abteilungen Verzögerungen verursachen. Anhand dieser Engpässe können Organisationen gezielte Schulungen anbieten oder automatische Erinnerungen einrichten, damit der Payroll-Prozess reibungslos weiterläuft.

Weniger manuelle Eingriffe senken das Fehlerrisiko und geben Payroll-Spezialisten mehr Zeit für anspruchsvolle Analysen statt für die Korrektur von Tippfehlern. Korrekte Dateneingaben an der Quelle sorgen für fehlerärmere Payroll-Läufe und weniger Streitfälle nach der Auszahlung. Unsere Plattform analysiert, wie häufig und an welchen Stellen die Aktivität Data Correction Performed auftritt. So wird sichtbar, wo systematische Fehler entstehen. Wenn Teams die Ursachen der Nacharbeit kennen, können sie Validierungsregeln für Eingaben verbessern und die Datenerfassung in ADP vereinfachen.

Werden Provisions- und Bonusdaten rechtzeitig für den regulären Payroll-Lauf bereitgestellt, sind separate Sonderzahlungen außerhalb des Zyklus nicht mehr nötig. Die Abstimmung reduziert den Verwaltungsaufwand und sorgt dafür, dass Mitarbeitende ihre gesamte Vergütung in einer planbaren Auszahlung erhalten. ProcessMind stellt den zeitlichen Verlauf der Importe variabler Vergütungsdaten im Verhältnis zum Schritt Payroll Record Initialized dar und macht Verzögerungsmuster sichtbar. Das Management kann daraufhin Fristen für Lieferanten oder interne Berichte anpassen, damit alle variablen Vergütungsbestandteile vor der Berechnung des Bruttolohns vorliegen.

Einheitliche Verfahren zur Bearbeitung von Prüfhinweisen sichern die Compliance und verhindern, dass kritische Fehler bis zur endgültigen Auszahlung gelangen. Standardisierte Reaktionen verkürzen die Zeit im Status Audit Exception Flagged und schaffen eine nachvollziehbare Prüfspur für interne und externe Auditoren. ProcessMind erfasst die Bearbeitungswege verschiedener Payroll-Ausnahmen und zeigt langsame oder nicht standardisierte Abläufe. Anhand dieser Erkenntnisse entwickeln Organisationen bewährte Workflows, mit denen sich Probleme in ADP schnell und einheitlich lösen lassen.

Wird ein Payroll-Ergebnis vor der Freigabe seltener in der Vorschau geprüft, spricht das für eine korrekte Dateneingabe beim ersten Versuch. Weniger Durchläufe verkürzen die Zykluszeit und entlasten die Systemressourcen in Spitzenzeiten. Unsere Analysefunktionen zählen die Schleifen zwischen Vorschau und Korrektur für jeden Zahlungszeitraum. Wenn Unternehmen die Auslöser dieser Wiederholungen kennen, können sie die zugrunde liegenden Probleme mit der Datenqualität beheben und häufiger direkt von der Berechnung zur Freigabe übergehen.

Wenn die Banküberweisungsdatei kurz nach der Freigabe der Payroll erstellt wird, bleibt Finanzinstituten mehr Zeit für die Zahlungsabwicklung. Das ist entscheidend, um SLA-Fristen einzuhalten und sicherzustellen, dass die Beträge am festgelegten Zahltag verfügbar sind. ProcessMind misst die Zeit zwischen der Aktivität Payroll Record Approved und dem Meilenstein Bank Transfer File Generated. Wenn Sie Verzögerungen in dieser letzten Phase erkennen und beseitigen, kann die Payroll-Abteilung ihre Lieferfristen verlässlicher einhalten.

Weniger rückwirkende Korrekturen stabilisieren die Finanzbuchhaltung und vereinfachen den Jahresabschluss. Werden Änderungen im laufenden Zyklus erfasst, muss das Payroll-Team später weniger Überzahlungen und Steuerkorrekturen verwalten. ProcessMind zeigt, welche Mitarbeitendengruppen oder Regionen nach Abschluss eines Zyklus besonders häufig nachträgliche Korrekturen benötigen. So kann das Unternehmen strengere Stichtage festlegen oder Führungskräfte zu Meldefristen für Arbeitszeiten in ADP Workforce Now schulen.

Werden Fristen für Steuererklärungen zuverlässig eingehalten, lassen sich kostspielige Sanktionen vermeiden und das Ansehen der Organisation bei Behörden wahren. Eine fristgerechte Einreichung stellt sicher, dass alle Verbindlichkeiten korrekt beglichen werden und der Jahresabschluss für das Finanzteam planbar bleibt. Unsere Plattform erfasst die Zeit zwischen der Auszahlung und dem Abschluss der Steuererklärungen und kennzeichnet Zyklen, die sich einer Compliance-Frist nähern. Anhand dieser Zeitverläufe können Payroll-Verantwortliche Ressourcen neu verteilen, damit alle steuerlichen Anforderungen der zuständigen Behörden im ADP-System fristgerecht erfüllt werden.

Werden Payroll-Aufgaben in verschiedenen Geschäftseinheiten ähnlich schnell bearbeitet, entsteht ein einheitlicheres Unternehmenserlebnis und einzelne Abteilungen halten nicht den gesamten Zyklus auf. Einheitliche Leistungsniveaus erleichtern die Prognose der Bearbeitungszeiten und die Planung des globalen Finanzmanagements. ProcessMind vergleicht die Bearbeitungsgeschwindigkeit verschiedener Abteilungen und zeigt leistungsstarke Teams, deren Vorgehensweisen sich andernorts übernehmen lassen. Geringere Abweichungen helfen der Organisation, den gesamten Payroll-Zeitplan zu verbessern und den Aufwand bis zum Abschluss zu reduzieren.

Eine effizientere Prüfung der Beiträge von Mitarbeitenden und Arbeitgebern verringert das Risiko manueller Prüfungsfehler und stellt sicher, dass Leistungsträger korrekte Beträge erhalten. Diese Genauigkeit schützt das Unternehmen vor finanziellen Verpflichtungen und stellt sicher, dass Mitarbeitende den vollen Wert der gewählten Leistungen erhalten. Unsere Process-Mining-Lösung verfolgt den Ablauf von der Anwendung eines Abzugs bis zur abschließenden Validierung. Dabei zeigt sie, wo manuelle Prüfungen überflüssig oder fehleranfällig sind. Durch gezielte Verbesserungen an diesen Prüfpunkten kann die Payroll-Abteilung die Genauigkeit erhöhen und den Aufwand für manuelle Kontrollen verringern.

Eine kürzere Zeit zwischen der Freigabe der Payroll und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung verbessert die Customer Experience, weil Mitarbeitende ihre Vergütung einsehen können, bevor das Geld auf ihrem Konto eingeht. Dieser vorausschauende Ansatz reduziert Anfragen beim HR-Helpdesk und gibt den Mitarbeitenden dort mehr Zeit für komplexere Payroll-Fragen. ProcessMind analysiert die Zeit zwischen Payment Executed und Pay Slip Published, um Verzögerungen im Prozess zu erkennen. Wenn Organisationen diesen letzten Schritt vereinfachen, können Mitarbeitende sofort auf ihre digitalen Gehaltsabrechnungen zugreifen. Das verringert Unklarheiten und Supportanfragen.

Werden Datensätze nicht immer wieder für Korrekturen geöffnet, läuft die Payroll stabiler und kritische Fristen werden seltener verpasst. Weniger Schleifen bedeuten, dass das Payroll-Team weniger Zeit mit wiederkehrender Verwaltungsarbeit verbringt und mehr Kapazität für strategische Datenprüfungen hat. Unsere Software visualisiert die Abläufe von Payroll-Datensätzen und zeigt wiederkehrende Nachbearbeitungsschleifen, die durch vorgelagerte Datenfehler entstehen. Anhand dieser Muster kann das Unternehmen bessere Kontrollen bei der Dateneingabe einführen, damit Datensätze ohne Rückschritte abgeschlossen werden.

Der Verbesserungsprozess für Payroll in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Verwenden Sie das speziell für Payroll-Datensätze aus ADP Workforce Now entwickelte Excel-Template. So entspricht Ihre Datenstruktur dem erforderlichen Schema für Process Mining.

Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Struktur verhindert Fehler bei der Datenzuordnung und beschleunigt den Weg von Rohdaten aus der Payroll zu aussagekräftigen Prozessmodellen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsatzbereites Daten-Template für Ihre ADP-Payroll-Daten.

IHRE ERKENNTNISSE ZUR GEHALTSABRECHNUNG

Machen Sie Ihre Gehaltsabrechnungs-Workflows vollständig transparent

Schaffen Sie vollständige Transparenz, indem Sie alle Interaktionen in ADP Workforce Now abbilden und so erkennen, wo manuelle Korrekturen vorgenommen werden. Sie sehen genau, wie Daten von den Zeiterfassungen bis zu den fertigen Bankdateien fließen, und können Fehler vermeiden.
  • Bilden Sie den gesamten Ablauf Ihrer Gehaltsabrechnung ab
  • Ermitteln Sie die konkreten Ursachen für Zahlungsverzögerungen
  • Finden Sie manuelle Umgehungslösungen und Datenfehler
  • Messen Sie die Leistung anhand der Zieltermine
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Payroll-Leistung in ADP Workforce Now verbessern

Unsere Process-Mining-Analyse zeigt verborgene Ineffizienzen in ADP Workforce Now. Finanzteams können dadurch die Validierung von Payroll-Datensätzen vereinfachen und manuelle Nacharbeit reduzieren. Die Kennzahlen zeigen typische Effizienzsteigerungen, die Organisationen durch datengetriebene Prozessoptimierung erzielen.

0 %
Stundenzettel schneller freigeben

Kürzere Durchlaufzeit bis zur Freigabe

Ein effizienter Freigabeablauf von der Einreichung bis zur Bestätigung verhindert nachgelagerte Engpässe und sorgt dafür, dass Zahlungen planmäßig verarbeitet werden.

+ 0 %
Höhere Erfolgsquote beim ersten Durchlauf

Mehr Datensätze ohne manuelle Eingriffe

Wenn manuelle Datenkorrekturen und Prüfhinweise entfallen, können mehr Payroll-Datensätze ohne menschliches Eingreifen bis zur Ausführung verarbeitet werden.

0 days faster
Bessere Compliance bei Steuererklärungen

Steuererklärungen schneller abschließen

Eine kürzere Zeit zwischen der Auszahlung und der gesetzlich vorgeschriebenen Einreichung hilft Organisationen, Sanktionen zu vermeiden und die regulatorischen Anforderungen zuverlässig zu erfüllen.

0 % fewer loops
Weniger Berechnungsdurchläufe

Weniger Vorschleifen

Weniger wiederholte Vorschauen der Payroll-Ergebnisse reduzieren den Verwaltungsaufwand und verhindern Verzögerungen durch späte Datenänderungen.

0 hours
Gehaltsabrechnungen schneller verfügbar

Kürzere Zeit bis zur Veröffentlichung

Eine kürzere Zeit zwischen der Auszahlung und der Bereitstellung der Gehaltsabrechnung schafft mehr Transparenz für Mitarbeitende und verringert die Zahl der Anfragen an die Personalabteilung.

0 % reduction
Weniger Nacharbeit

Weniger Korrekturen

Wenn Daten von Anfang an besser validiert werden, sind weniger nachträgliche Korrekturen nötig. Das spart Payroll-Spezialisten in den folgenden Zahlungszyklen viel Zeit.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Payroll-Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie Ihre Analyse mit diesen wichtigen Datenpunkten, um Ihren Prozess sofort transparent zu machen.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung für die Kombination aus Mitarbeitendem und Abrechnungszeitraum.

Warum das wichtig ist

Dieser obligatorische Case-Schlüssel verknüpft alle Ereignisdaten und ermöglicht so die Rekonstruktion des Prozesses.

Bezeichnung des ausgeführten Prozessschritts oder Ereignisses.

Warum das wichtig ist

Es beschreibt das „Was“ des Prozesses und ermöglicht die Visualisierung von Prozessabläufen und Varianten.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Liefert die zeitliche Dimension, die für alle Analysen von Zykluszeiten und Leistung erforderlich ist.

Benutzer oder Systemkonto, das für die Ausführung der Aktivität verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Ressourcenanalyse, den Ausgleich der Arbeitslast und die Prüfung der Funktionstrennung.

Abteilung oder Kostenstelle des Mitarbeitenden.

Warum das wichtig ist

Wichtig für den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Organisationseinheiten.

Gibt den jeweiligen Abrechnungszyklus oder die Abrechnungsgruppe an, zum Beispiel zweiwöchentliche Abrechnung in den USA.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Aufschlüsselung des Prozesses nach Zahlungshäufigkeit und Beschäftigtengruppe.

Das für den Datensatz berechnete Bruttogehalt vor Abzügen.

Warum das wichtig ist

Liefert den finanziellen Kontext und die Größenordnung des Gehaltsabrechnungsdatensatzes.

Region oder Bundesstaat, der für die Steuereinreichung maßgeblich ist.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar für die Überwachung der Compliance und die regionale Leistungsanalyse.

Kennzeichen dafür, ob die Aktivität eine manuelle Dateneingabe oder -korrektur umfasste.

Warum das wichtig ist

Unterstützt direkt die Analyse des Automatisierungsgrads und der Prozesseffizienz.

Kennzeichen dafür, ob es sich bei diesem Gehaltsabrechnungsdatensatz um eine Anpassung für einen vergangenen Zeitraum handelt.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet zwischen der regulären Verarbeitung und Nacharbeits- oder Korrekturzyklen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet den Zeitpunkt, zu dem eine beschäftigte Person oder eine Führungskraft die Arbeitszeit- und Anwesenheitsdaten für den Zahlungszeitraum einreicht. Die Daten stammen direkt aus den Prüfprotokollen des Moduls Time & Attendance in ADP Workforce Now.

Warum das wichtig ist

Startet die Messung der Durchlaufzeit des Payroll-Zyklus. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich auf die folgenden Schritte aus und verkürzen die Zeit, die Payroll-Spezialisten für die Datenprüfung haben.

Zeigt die Freigabe des Stundenzettels durch die Führungskraft an. Damit werden die Stunden für die Payroll-Verarbeitung bestätigt. Dieser entscheidende Prüfschritt überträgt die Daten aus T&A in das Payroll-Modul.

Warum das wichtig ist

Wichtig für das Dashboard 'Timesheet Approval Cycle Times'. Zeigt Engpässe bei Führungskräften, die den Zeitplan der Verarbeitung gefährden.

Tritt ein, wenn der Payroll-Lauf für den Zyklus erstellt oder geöffnet wird. Damit wird der Payroll-Case für die beschäftigte Person angelegt. Der Zeitpunkt wird anhand des Erstellungszeitstempels des Paydata-Datensatzes im aktiven Lauf ermittelt.

Warum das wichtig ist

Legt den Beginn des Berechnungszeitraums für die jeweilige Payroll fest. Vergleichen Sie diesen Zeitpunkt mit den Importzeitstempeln, um die 'Incentive Data Integration Lag' zu messen.

Das System berechnet den Lohn, indem es die Arbeitsstunden mit den Vergütungssätzen multipliziert und zusätzliche Vergütungsbestandteile hinzurechnet. Der Zeitpunkt wird anhand des Abschlusszeitstempels des Payroll-Laufs 'Calculate Payroll' ermittelt.

Warum das wichtig ist

Zentraler Verarbeitungsschritt. Mehrere Ausführungen weisen auf Nachbearbeitungsschleifen hin, die üblicherweise in der 'Payroll Preview Loop Analysis' visualisiert werden.

Zeigt an, dass das System während der Berechnung einen Verstoß gegen Validierungsregeln erkannt hat, etwa ein negatives Nettogehalt oder eine fehlende Steuerzuständigkeit. Erfasst anhand der Fehlermeldungen in der Berechnungsausgabe.

Warum das wichtig ist

Grundlage für den „Monitor zur Behebung von Prüfausnahmen“. Hohe Fallzahlen weisen auf Probleme mit der Datenqualität in vorgelagerten Schritten hin.

Formelle Freigabe des Gehaltsabrechnungslaufs. Dadurch wird er für weitere Änderungen gesperrt und die Auszahlung autorisiert. In ADP WFN ist dies der Schritt „Abschließen“.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche Meilenstein, der die Verarbeitungsphase beendet und die Auszahlungsphase einleitet.

Technische Erstellung der NACHA-/ACH-Datei für Direktüberweisungen. Wird üblicherweise unmittelbar nach Abschluss des Schritts „Abschließen“ ausgelöst.

Warum das wichtig ist

Überwacht die „Zeit bis zur Erstellung der Banküberweisungsdatei“, damit technische Übergaben die Zahlungen nicht verzögern.

Datum, an dem die Gelder den Mitarbeitenden tatsächlich zur Verfügung gestellt werden. Dieses Ereignis wird häufig anhand des im Abrechnungslauf festgelegten Scheckdatums berechnet.

Warum das wichtig ist

Das zentrale Prozessergebnis. Unverzichtbar für die Berechnung der „Durchlaufzeit bis zur Einhaltung der Steuerfristen“.

Die digitale Gehaltsabrechnung steht den Mitarbeitenden über das Self-Service-Portal (iPay) zur Verfügung. Die Veröffentlichung wird üblicherweise auf das Zahlungsdatum abgestimmt.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Analyse der „Vorlaufzeit bis zur Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung“ und der Mitarbeiterzufriedenheit.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert die Event Logs in ADP Workforce Now und bildet jeden Schritt Ihres Payroll-Zyklus ab. Es zeigt Engpässe wie langsame Freigaben von Stundenzetteln oder wiederholte Vorschauzyklen. So können Sie gezielt Bereiche für Automatisierung oder Änderungen an Richtlinien auswählen.

Sie benötigen Event Logs mit einer eindeutigen Payroll Record ID, Aktivitätszeitstempeln und den jeweils ausgeführten Aktionen. Dazu verbinden Sie sich in der Regel mit der ADP API oder exportieren Systemprotokolle, die Statusänderungen von der Einreichung des Stundenzettels bis zur Erstellung der endgültigen Banküberweisungsdatei erfassen.

Ja. Die Technologie verfolgt die Ereignisabfolge vor einer Korrektur und erkennt Muster sowie häufige Eingabestellen, an denen Fehler entstehen. Durch die Visualisierung dieser Nachbearbeitungsschleifen können Teams die Bearbeitung von Prüfhinweisen standardisieren und Daten zu variablen Vergütungen früher in den Prozess integrieren.

Viele Organisationen beginnen mit einer rückblickenden Prüfung vergangener Zyklen. Über API-Integrationen können Sie auch eine kontinuierliche Überwachung einrichten. So erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn eine Abteilung bei der Bearbeitung zurückliegt oder vor dem Abschluss der Payroll ungewöhnlich viele manuelle Eingriffe auftreten.

Zum Schutz der Daten werden vertrauliche Felder wie Sozialversicherungsnummern oder individuelle Vergütungssätze vor der Analyse pseudonymisiert. Process Mining konzentriert sich auf Zeitstempel und Statusänderungen des Payroll-Datensatzes, nicht auf persönliche Angaben zu einzelnen Mitarbeitenden.

Die meisten Organisationen erhalten innerhalb von zwei bis vier Wochen nach erfolgreicher Datenanbindung ein erstes Prozessmodell. Sobald die Ausgangslage feststeht, werden konkrete Möglichkeiten sichtbar, manuelle Nacharbeit zu reduzieren und die Erstellung der Banküberweisungsdatei zu beschleunigen.

Nein. Process Mining liest die Prüfpfade und Protokolle aus, die ADP Workforce Now bereits erstellt. Für den Beginn der Analyse müssen Sie die Arbeitsweise Ihres Payroll-Teams nicht ändern. Auf Grundlage der Ergebnisse können Sie die Konfiguration später bei Bedarf anpassen.

Process Mining bietet einen vollständigen, transparenten Überblick über alle Aktivitäten eines Payroll-Zyklus und dient damit als digitaler Prüfpfad. Es zeigt, ob alle Prüfhinweise gemäß den festgelegten Verfahren bearbeitet wurden, und liefert Nachweise für die Compliance bei Steuererklärungen und der Prüfung von Abzügen für Leistungen.

Beheben Sie noch heute Verzögerungen bei der Gehaltsabrechnung in ADP Workforce Now

Verkürzen Sie die Zykluszeit um 30 % und vermeiden Sie manuelle Datenkorrekturen

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Keine Kreditkarte erforderlich. Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten.