Ihre Datentemplate für die Kreditorenbuchhaltung und Zahlungsabwicklung

Dieses Attribut definiert das zu einem bestimmten Zeitpunkt stattgefundene Ereignis, das den Lebenszyklus der Rechnung darstellt. Beispiele hierfür sind „Rechnung erstellt“, „Genehmigung angefordert“, „Zahlungssperre gesetzt“ oder „Zahlung ausgeführt“.\n\nIm Process Mining bestimmt dieses Feld die Knoten in der Prozesslandkarte. Es ist unerlässlich, um den Arbeitsablauf zu visualisieren und die Abfolge der Vorgänge zu identifizieren, die eine Rechnung durchläuft, bevor sie ausgeglichen wird.

Es definiert den Prozessfluss und ist notwendig, um die Abfolge der Schritte in der Prozesskarte zu visualisieren.

Abgeleitet aus Transaktionsprotokollen, Statusänderungsverlaufstabellen oder Audit-Trails innerhalb des Quellsystems.

Dieses Attribut erfasst das genaue Datum und die Uhrzeit eines spezifischen Ereignisses. Es liefert die zeitliche Dimension, die notwendig ist, um Aktivitäten korrekt zu sequenzieren und die Dauer zwischen den Schritten zu berechnen.\n\nDie Genauigkeit in diesem Feld ist entscheidend für die Bestimmung von Durchlaufzeiten, die Identifizierung von Bottlenecks und die Analyse des Durchsatzes. Es dient als Grundlage für alle zeitbasierten KPIs, wie die Zeit, die für die Genehmigung einer Rechnung benötigt wird, oder die Gesamtdauer vom Rechnungseingang bis zur Zahlung.

Es ist erforderlich, Events chronologisch zu sequenzieren und alle dauerbasierten Metriken zu berechnen.

Gefunden in Systemprotokollen, Transaktionseingabe-Timestamps oder Änderungsdaten.

Dieses Attribut dient als zentraler Schlüssel zur Verknüpfung aller Ereignisse innerhalb des Kreditorenbuchhaltungsprozesses. Im Kontext der Kreditorenbuchhaltung ist dies fast ausschließlich die Rechnungsnummer oder eine Verkettung von Lieferantennummer und Rechnungsnummer, um die Einzigartigkeit über den gesamten Datensatz hinweg sicherzustellen.\n\nEs ermöglicht die Rekonstruktion des End-to-End-Prozessflusses für jeden einzelnen Rechnungsbeleg. Analysten nutzen dieses Feld, um zwischen verschiedenen Transaktionsinstanzen zu unterscheiden, was die Berechnung von fallbasierten Kennzahlen wie Durchlaufzeiten und Nacharbeitszählungen ermöglicht.

Es ist die grundlegende Analyseeinheit für Process Mining, die es ermöglicht, einzelne Rechnungen vom Eingang bis zur endgültigen Zahlung zu verfolgen.

Typischerweise zu finden in der Rechnungskopftabelle oder dem Hauptbelegjournal des ERP-Systems.

Dieses Attribut gibt die Aktualität der in der Analyse verwendeten Daten an. Es handelt sich typischerweise um ein Metadatenfeld, das vom Extraktions-Tool generiert wird und nicht um ein Feld, das im Quellsystem selbst existiert.\n\nAnalysten nutzen dies, um die Latenzzeit des Dashboards zu verstehen und zu überprüfen, ob die Daten den aktuellsten Stand des Geschäftsprozesses widerspiegeln. Dies ist besonders wichtig bei der Fehlerbehebung bei fehlenden aktuellen Transaktionen.

Es gewährleistet die Data Currency und hilft, Synchronisationsprobleme zu identifizieren.

Generiert von der ETL-Pipeline oder dem Data Connector während der Extraktionsausführung.

Dieses Attribut identifiziert, welches ERP- oder Finanzsystem die Daten generiert hat. In komplexen Umgebungen können Unternehmen mehrere Instanzen von SAP, Oracle oder Altsystemen gleichzeitig betreiben.\n\nEs wird verwendet, um Analysen nach Systeminstanz zu filtern und potenzielle Datenkollisionen zu handhaben, falls Rechnungsnummern über verschiedene Systeme hinweg nicht eindeutig sind. Dies ermöglicht eine Vergleichsanalyse der Prozessleistung über verschiedene technische Umgebungen hinweg.

Es ermöglicht die Differenzierung von Data Streams in Multi-System-Umgebungen.

Üblicherweise eine statische Zeichenfolge, die während des Datenextraktions- oder Transformationsprozesses hinzugefügt wird.

Dieses Attribut verknüpft die Rechnung mit dem Beschaffungsprozess. Wenn es befüllt ist, deutet es auf eine bestellbezogene Rechnung hin, die typischerweise einem 2-Wege- oder 3-Wege-Abgleich folgt.\n\nEs wird verwendet, um den Anteil bestellbezogener vs. nicht-bestellbezogener Rechnungen zu berechnen. Diskrepanzen zwischen den Bestelldaten und den Rechnungsdaten sind eine häufige Ursache für Zahlungssperren und Nacharbeit.

Es ermöglicht die Analyse der Effizienz des Bestellabgleichs und differenziert zwischen Bestell- und Nicht-Bestellflüssen (PO vs. Non-PO flows).

Gefunden in den Rechnungsheader- oder Postentabellen.

Dieses Attribut gibt die Zahlungsfrist an den Lieferanten an. Es wird in der Regel vom System berechnet, indem die Zahlungszieltage zum Basisdatum addiert werden.\n\nDer Vergleich des tatsächlichen Zahlungsdatums mit diesem Attribut ermöglicht die Berechnung von Pünktlichkeitsquoten bei Zahlungen und Kennzahlen für verspätete Zahlungen. Es ist entscheidend für das Cashflow-Management und die Vermeidung von Verzugsgebühren oder Belastungen der Lieferantenbeziehung.

Es ist entscheidend für die Berechnung von Pünktlichkeitsraten bei Zahlungen und die Verwaltung von Verzugsgebühren.

Gefunden in den Rechnungsheader- oder Zahlungsplan-Tabellen.

Dieses Attribut identifiziert den externen Partner, der an der Transaktion beteiligt ist. Es ist oft mit einem Stammdatensatz verknüpft, der weitere Details wie Zahlungsbedingungen und Bankverbindungen enthält.\n\nDie Analyse dieses Attributs hilft, Lieferanten zu identifizieren, die häufig Prozessabweichungen wie Preisdifferenzen oder fehlende Informationen verursachen. Es ermöglicht die Berechnung lieferantenspezifischer Durchlaufzeiten und Nacharbeitsquoten.

Es ermöglicht die Segmentierung der Prozessleistung nach Lieferant, um problematische Lieferantenbeziehungen zu identifizieren.

Gefunden im Rechnungsheader oder durch Verknüpfung mit der Lieferantenstammtabelle.

Dieses Attribut stellt den Bruttowert der zur Zahlung anstehenden Rechnung dar. Es wird üblicherweise in der Belegwährung gespeichert und muss möglicherweise für aggregierte Berichte umgerechnet werden.\n\nEs ist entscheidend für die Analyse der finanziellen Auswirkungen und ermöglicht es den Benutzern, Prozessverbesserungen basierend auf deren Auswirkung auf das Betriebskapital zu priorisieren, anstatt nur nach Fallvolumen. Hochwertige Rechnungen können anderen Genehmigungs-Workflows folgen als Positionen mit geringem Wert.

Es ermöglicht eine wertbasierte Analyse von Prozessineffizienzen und Auswirkungen auf das Umlaufvermögen.

Gefunden in der Rechnungsheader-Tabelle, typischerweise als Bruttobetrag oder Gesamtbetrag bezeichnet.

Dieses Attribut spiegelt das Belegdatum wider, das auf der physischen oder digitalen Rechnung aufgedruckt ist. Es unterscheidet sich vom Eingangsdatum oder dem Buchungsdatum im System.\n\nDieses Datum ist der Ausgangspunkt für die Berechnung des Rechnungsalters und wird oft als Basis für die Berechnung von Zahlungsfälligkeiten basierend auf vereinbarten Zahlungsbedingungen verwendet. Es ist essenziell für die Analyse der Verzögerung zwischen Rechnungsstellung und Rechnungseingang/-erfassung.

Es dient als Basis für Alterungsberechnungen und die Einhaltung von Zahlungsbedingungen (Payment Term Compliance).

Gefunden im Rechnungsheader, repräsentiert das Belegdatum.

Dieses Attribut erfasst, wann die Gelder überwiesen oder der Scheck ausgestellt wurde. In einigen Systemen kann dies vom Clearing-Datum abweichen, an dem die Bank die Transaktion verarbeitet.\n\nEs markiert das Ende der Verbindlichkeit aus Lieferungen und Leistungen für die spezifische Rechnung. Analysten nutzen dies, um die finale Durchlaufzeit zu berechnen und zu überprüfen, ob Skonti für frühzeitige Zahlungen erfolgreich genutzt wurden.

Es markiert den Abschluss des Zyklus und wird zur Überprüfung der Skontierung (Discount Capture) verwendet.

Gefunden in den Zahlungs- oder Clearing-Dokumenttabellen, die mit der Rechnung verknüpft sind.

Dieses Attribut erfasst, wer den spezifischen Prozessschritt ausgeführt hat. Es kann zwischen menschlichen Benutzern und Systemautomatisierung (Bots oder Batch-Jobs) unterscheiden.\n\nEs wird verwendet, um den Automatisierungsgrad (Dunkelverarbeitungsquote) zu berechnen und die Einhaltung der Funktionstrennung zu analysieren. Es hilft auch, Schulungsbedarf zu identifizieren, wenn bestimmte Benutzer konsequent Nacharbeit oder Fehler verursachen.

Es ermöglicht die Analyse der Aufgabentrennung (Segregation of Duties) und die Berechnung von Automatisierungsraten.

Gefunden in Transaktionsprotokollen oder System-Audit-Trails.

Dieses Attribut trennt Daten nach Organisationseinheiten, wie z. B. einer spezifischen Tochtergesellschaft, einem Land oder einer juristischen Einheit. Dies ist entscheidend für große Unternehmen mit Aktivitäten in mehreren Regionen.\n\nEs ermöglicht das Benchmarking der Performance zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen. Prozessvarianten existieren oft zwischen Buchungskreisen aufgrund lokaler Vorschriften oder unterschiedlicher operationeller Reifegrade.

Es ermöglicht Benchmarking und Filterung über verschiedene Organisationseinheiten hinweg.

Gefunden in der Rechnungsheader-Tabelle.

Dieses Attribut kategorisiert die Transaktion und unterscheidet zwischen Standardrechnungen, Gutschriften, Anzahlungen oder nachträglichen Belastungen. Jeder Typ kann unterschiedliche Workflow-Regeln auslösen.\n\nDas Verständnis der Mischung der Belegarten ist wichtig für die Interpretation von Prozesskennzahlen. Gutschriften folgen beispielsweise oft einem umgekehrten Fluss oder einem spezifischen Genehmigungspfad, der die durchschnittlichen Durchlaufzeiten verzerren kann, wenn sie nicht segmentiert werden.

Es unterscheidet zwischen Rechnungen, Gutschriften und anderen Finanzdokumenten.

Gefunden in der Rechnungsheader-Tabelle.

Dieses Attribut gibt den spezifischen Grund an, der eine Rechnungszahlung verhindert, wie z. B. Preisabweichung, Mengenabweichung oder fehlender Wareneingang. Es ist ein Schlüsselindikator für Prozessreibung.\n\nDie Analyse der Häufigkeit und Dauer spezifischer Sperrgründe hilft, die Grundursachen von Zahlungsverzögerungen zu identifizieren. Die Reduzierung dieser Sperren ist oft der schnellste Weg, um die Dunkelverarbeitungsquoten zu verbessern.

Es identifiziert die spezifischen Ursachen von Prozessreibung und Zahlungsverzögerungen.

Gefunden in den Rechnungsheader- oder Postentabellen.

Dieses Attribut definiert die vertraglichen Zahlungsbedingungen, wie z. B. „Netto 30 Tage“ oder „2/10 Netto 30 Tage“. Es regelt, wann die Rechnung fällig wird und ob Skonti für frühzeitige Zahlungen gewährt werden.\n\nDie Analyse dieses Feldes hilft Unternehmen, den Cashflow zu optimieren, indem sichergestellt wird, dass Zahlungen weder zu früh (Verlust von Betriebskapital) noch zu spät (Anfallen von Verzugsgebühren) erfolgen und Skontoerträge maximiert werden.

Es definiert die Regeln für Fälligkeitstermine und Skonti, wesentlich für die Cashflow-Optimierung.

Gefunden im Rechnungsheader, oft vom Lieferantenstamm geerbt.