Verbessern Sie Ihr Änderungsmanagement

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung von Ivanti Cherwell
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Ivanti Cherwell Change Management optimieren und Updates schneller bereitstellen

Engpässe in Prozessen führen oft zu Verzögerungen und unnötigem Ressourceneinsatz. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, wo Ineffizienzen auftreten, von langen Warteschlangen bei Freigaben bis hin zu komplexen Übergaben während der Implementierung. Gewinnen Sie klare, umsetzbare Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu verbessern und Änderungen in Ihrer Organisation reibungsloser und effizienter umzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie die Compliance verbessern und Risiken wirksam senken können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie das Change Management in Ivanti Cherwell optimieren?

Ein wirksames Change Management ist für jede Organisation entscheidend. Es steuert Systemaktualisierungen, Prozessverbesserungen und die Einführung neuer Services. In einem System wie Ivanti Cherwell Service Management reichen Changes von kleinen Konfigurationsanpassungen bis zu umfassenden Änderungen an der Infrastruktur. Wird dieser wichtige Prozess nicht effizient gesteuert, entstehen leicht erhebliche Engpässe. Die Folgen sind Verzögerungen, höhere Betriebskosten und sogar Serviceunterbrechungen. Schlecht umgesetzte Changes können Systemausfälle und Compliance-Verstöße verursachen und Innovationen bremsen. Das beeinträchtigt unmittelbar die Fähigkeit Ihrer Organisation, sich anzupassen und weiterzuentwickeln. Wenn Sie den tatsächlichen Ablauf Ihres Change Managements in Ivanti Cherwell verstehen, können Sie diese Risiken gezielt senken und die Effizienz steigern. Statt sich auf theoretische Prozessmodelle zu verlassen, sehen Sie genau, wo Verzögerungen auftreten und wie sie sich auf die Servicebereitstellung auswirken.

Wie Process Mining Erkenntnisse für das Change Management in Ivanti Cherwell liefert

Process Mining ermöglicht eine datengetriebene Analyse Ihres Change Managements in Ivanti Cherwell. Dazu extrahieren Process-Mining-Tools Event Logs aus Ihrem Ivanti-Cherwell-System und rekonstruieren den vollständigen Ablauf jedes Change Requests, von der Erstellung bis zum Abschluss. Die Change Request ID dient dabei als Case-ID. So können Sie den tatsächlichen Prozessablauf visualisieren, Abweichungen von den üblichen Pfaden erkennen und Ineffizienzen genau lokalisieren. Sie sehen typische Aktivitäten wie „Change Request Created“, „Risk Assessment Performed“, „Change Request Approved“ und „Change Implemented“ sowie deren Reihenfolge und Dauer. Statt auf Annahmen zu setzen, erhalten Sie klare Belege für Engpässe in Freigabe-Workflows, unerwartete Nacharbeitsschleifen und Abweichungen vom Standardprozess. Process Mining macht die verborgene Komplexität und die tatsächliche Leistung Ihres Change Managements sichtbar. So können Sie Fragen wie „Wie lässt sich das Change Management verbessern?“ anhand konkreter Daten beantworten.

Zentrale Verbesserungsmöglichkeiten, die Process Mining aufzeigt

Process Mining im Change Management von Ivanti Cherwell macht häufig mehrere wichtige Optimierungsbereiche sichtbar:

  • Engpässe im Freigabezyklus: Ermitteln Sie, welche Freigabegruppen oder Personen regelmäßig Verzögerungen verursachen, und erkennen Sie unnötige Freigabeschritte, die den Zyklus Ihres Change Managements verlängern. Vergleichen Sie parallele und aufeinanderfolgende Freigaben und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Vereinfachung.
  • Effizienz der Implementierung: Decken Sie Ineffizienzen bei der Ressourcenzuteilung, Terminplanung oder Übergabe zwischen Teams während der Phase „Change Implemented“ auf. So erkennen Sie, wo Changes ins Stocken geraten oder übermäßig viel Zeit beanspruchen.
  • Compliance und Risikomanagement: Erkennen Sie automatisch, wenn erforderliche Schritte wie „Risk Assessment Performed“ oder „Impact Analysis Conducted“ ausgelassen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt werden. So werden mögliche Compliance-Risiken und Richtlinienverstöße sichtbar und der Prozess lässt sich besser an Vorgaben ausrichten.
  • Nacharbeit und fehlgeschlagene Changes: Analysieren Sie Abläufe mit wiederholten Aktivitäten, Ablehnungen oder fehlgeschlagenen Changes. Ermitteln Sie Ursachen bei Planung, Tests oder Kommunikation. Diese Muster zu verstehen, ist entscheidend, um die Quote erfolgreicher Changes beim ersten Versuch zu verbessern.

Erwartete Ergebnisse eines optimierten Change Managements

Wenn Sie Process Mining auf Ihre Daten aus Ivanti Cherwell anwenden, können Sie messbare Verbesserungen erzielen:

  • Kürzere Durchlaufzeit im Change Management: Beschleunigen Sie den Weg vom Change Request bis zur Implementierung, damit Ihre Organisation schneller von Änderungen profitiert. So kommen Sie dem Ziel näher, die Durchlaufzeit im Change Management zu verkürzen.
  • Bessere Compliance und Auditfähigkeit: Stellen Sie sicher, dass alle Changes den Richtlinien Ihrer Organisation und den regulatorischen Anforderungen entsprechen. So senken Sie Risiken und verbessern die Ergebnisse von Audits.
  • Effizienterer Ressourceneinsatz: Verteilen Sie Aufgaben und Budgets gezielter, indem Sie unnötigen Aufwand vermeiden und Workflows vereinfachen.
  • Höhere Service-Stabilität: Verringern Sie die Zahl der Vorfälle und Unterbrechungen, die durch schlecht gesteuerte Changes entstehen, und schaffen Sie eine zuverlässigere IT-Umgebung.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis konkreter Belege statt auf Grundlage von Vermutungen. So verbessern Sie Ihre Prozesse kontinuierlich.

So beginnen Sie mit der Optimierung Ihres Change-Management-Prozesses

Mit Process Mining können Sie das Change Management in Ivanti Cherwell wirksamer steuern, Betriebsrisiken senken und geschäftlichen Mehrwert schneller bereitstellen. Die Analyse Ihrer vorhandenen Ivanti-Cherwell-Daten schafft Transparenz über Ihre Prozesse. So werden aus abstrakten Zielen konkrete Erkenntnisse und klare Ansatzpunkte für kontinuierliche Verbesserungen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Freigabe von Changes können wichtige Systemaktualisierungen oder Serviceverbesserungen aufhalten. Dadurch werden Fristen verpasst und Beteiligte unzufrieden. Das schränkt die geschäftliche Agilität ein und kann dazu führen, dass Systeme länger gefährdet bleiben. ProcessMind visualisiert den Freigabe-Workflow im Change Management von Ivanti Cherwell und zeigt, welche Freigabeschritte oder Gruppen die Wartezeiten verlängern. Wenn Organisationen diese Engpässe genau lokalisieren, können sie Ressourcen neu verteilen, Freigabematrizen anpassen oder routinemäßige Freigaben automatisieren. So lassen sich Changes deutlich schneller bereitstellen und der Betrieb reagiert schneller.

Häufig abgelehnte Change Requests oder umfangreiche Nacharbeiten kosten wertvolle Zeit und Ressourcen. Sie verlängern die Bereitstellungszyklen und erhöhen die Betriebskosten. Oft sind unklare Anforderungen, unzureichende Auswirkungsanalysen oder mangelhafte Kommunikation in der Anfangsphase die Ursache. ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus abgelehnter Change Requests in Ivanti Cherwell ab und zeigt häufige Fehlerquellen sowie Phasen, in denen unvollständige Informationen zu Ablehnungen führen. Auf dieser Grundlage können Sie gezielte Schulungen anbieten, Antragsformulare verbessern oder die Validierung vor der Einreichung optimieren. So verringern Sie Nacharbeit und gestalten die Bearbeitung von Changes effizienter.

Werden die Service-Level-Agreement-Ziele (SLA) für den Abschluss von Changes regelmäßig verfehlt, sinkt die Servicequalität. Zudem nehmen die Unzufriedenheit der Benutzer und das Risiko regulatorischer Verstöße zu. Verzögerungen können den Geschäftsbetrieb stören und das Vertrauen in die IT-Servicebereitstellung beeinträchtigen. ProcessMind kennzeichnet automatisch alle Fälle im Change Management von Ivanti Cherwell, in denen Zieldaten oder interne SLAs überschritten werden. So sehen Sie genau, welche Aktivitäten oder Phasen zu den Verzögerungen beitragen. Diese Erkenntnisse helfen Teams, Ressourcenengpässe frühzeitig anzugehen, die Terminplanung zu optimieren oder Prozesse anzupassen. Dadurch können sie Servicezusagen zuverlässiger einhalten und den Betrieb verlässlicher gestalten.

Auch nach der Freigabe können ineffiziente Implementierungsschritte den gesamten Change-Zyklus verlängern. Dadurch verzögert sich der erwartete Nutzen, während das Risikofenster größer wird. Das belastet die Implementierungsteams und kann die Systemstabilität beeinträchtigen. ProcessMind zeigt die Implementierungsphase im Change Management von Ivanti Cherwell detailliert und schlüsselt den Zeitaufwand für Aktivitäten wie Ressourcenzuteilung, Terminplanung und Deployment auf. Wenn Organisationen Engpässe oder übermäßig viele Übergaben in dieser wichtigen Phase erkennen, können sie Aufgaben vereinfachen, die Abstimmung verbessern und die Zeit von der Freigabe bis zum erfolgreichen Deployment verkürzen.

Uneinheitliche oder unzureichende Risikobewertungen während des Change-Prozesses können nach der Implementierung zu unerwarteten Ausfällen, Sicherheitslücken oder Betriebsstörungen führen. Dadurch setzt sich die Organisation vermeidbaren Risiken aus und muss Probleme reaktiv beheben. ProcessMind analysiert im Change Management von Ivanti Cherwell den Zusammenhang zwischen den anfänglichen Risikobewertungen und den tatsächlichen Ergebnissen von Changes. Dabei werden Fälle sichtbar, in denen Changes mit hohen Auswirkungen ohne gründliche Risikoprüfung umgesetzt oder Changes mit geringem Risiko übermäßig geprüft wurden. Dieser datengetriebene Ansatz hilft, die Risikobewertung zu standardisieren, angemessene Kontrollen sicherzustellen und unerwünschte Ereignisse zu vermeiden.

Abweichungen von festgelegten Change-Management-Verfahren können zu schwerwiegenden Compliance-Verstößen, Auditfeststellungen und verstärkter behördlicher Prüfung führen, insbesondere bei kritischen Systemen oder Daten. Solche Lücken schwächen die Governance und setzen die Organisation rechtlichen sowie finanziellen Sanktionen aus. ProcessMind erkennt automatisch alle Fälle, in denen der Workflow des Change Managements in Ivanti Cherwell nicht eingehalten wird, etwa wenn Freigabeschritte ausgelassen oder Aktivitäten in einer nicht zulässigen Reihenfolge ausgeführt werden. Indem Organisationen diese Abweichungen genau lokalisieren, können sie die Einhaltung von Richtlinien konsequenter durchsetzen, gezielte Schulungen anbieten und einen auditfähigen Change-Prozess sicherstellen.

Weichen Changes ohne entsprechende Freigabe vom dokumentierten und genehmigten Prozess ab, entstehen erhebliche Betriebsrisiken. Die Kontrolle nimmt ab und Audits werden schwieriger. Solche nicht dokumentierten Aktivitäten unterlaufen den Zweck eines strukturierten Change Managements. ProcessMind bildet alle tatsächlichen Abläufe von Changes im Change Management von Ivanti Cherwell ab und macht nicht genehmigte Abkürzungen, ausgelassene Schritte oder nicht erfasste Aktivitäten sichtbar. So erkennen Organisationen, wo und warum nicht genehmigte Abweichungen auftreten. Sie können Richtlinien konsequenter durchsetzen und die Governance verbessern, um die Integrität des Prozesses zu wahren.

Werden personelle und technische Ressourcen für die Implementierung von Changes falsch zugeteilt, kann das zu Engpässen, Überlastung und längeren Projektlaufzeiten führen. Während manche Teams dauerhaft überlastet sind, bleiben andere möglicherweise unterausgelastet. Das beeinträchtigt die Produktivität und die Arbeitszufriedenheit. ProcessMind analysiert die Arbeitslast verschiedener Teams und Ressourcen im Change Management von Ivanti Cherwell, indem es die Dauer von Aktivitäten den zuständigen Gruppen oder Personen zuordnet. So erkennen Sie, wo Ressourcen Engpässe verursachen oder ungenutzt bleiben. Das ermöglicht eine ausgewogenere Aufgabenverteilung, eine bessere Kapazitätsplanung und eine reibungslosere Umsetzung von Changes.

Bei bestimmten Änderungskategorien oder Änderungen an bestimmten Services und Systemen kommt es regelmäßig zu mehr Verzögerungen, Ablehnungen oder Problemen nach der Umsetzung. Diese Muster zu erkennen, ist entscheidend für gezielte Verbesserungen, ohne Einblick in den Prozess jedoch oft schwierig. ProcessMind segmentiert Change-Management-Prozesse in Ivanti Cherwell nach den Attributen „Änderungstyp“ oder „Betroffener Service/System“ und zeigt, welche Kategorien bei Kennzahlen wie Durchlaufzeit oder Erfolgsquote regelmäßig schlechter abschneiden. So können Unternehmen gezielte Maßnahmen entwickeln, vorab genehmigte Templates bereitstellen oder spezialisierte Teams für besonders anspruchsvolle Änderungen einsetzen und dadurch deren Erfolgsquote verbessern.

Fehlt ein klarer Überblick in Echtzeit über Status und Fortschritt aller aktiven Änderungen, fällt es Beteiligten schwer, fundierte Entscheidungen zu treffen, Auswirkungen abzuschätzen und Erwartungen zu steuern. Das führt häufig zu reaktivem Management und unklarer Verantwortlichkeit. ProcessMind erstellt eine visuelle End-to-End-Übersicht aller Änderungsanträge in Ivanti Cherwell Change Management. Sie zeigt in Echtzeit, an welcher Stelle des Lebenszyklus sich jede Änderung befindet, wer verantwortlich ist und welchen Status sie hat. Diese Transparenz erleichtert die Kommunikation mit Beteiligten, die frühzeitige Klärung von Problemen und bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Zu viele Übergaben zwischen Teams oder Rollen im Change-Management-Prozess verursachen zusätzlichen Abstimmungsaufwand, Verzögerungen und ein höheres Risiko für Fehler oder liegen gebliebene Aufgaben. Jede Übergabe kann zu Reibungsverlusten und Wartezeiten führen. ProcessMind erfasst jeden Wechsel zwischen verantwortlichen Gruppen oder Personen im Ivanti Cherwell Change-Management-Workflow und misst Anzahl und Dauer dieser Übergaben. Die Analyse zeigt, wo sich Zuständigkeiten bündeln, Abläufe vereinfachen oder Automatisierungen einführen lassen, um unnötige Übergaben zu vermeiden und den Änderungszyklus zu verkürzen.

Werden Reviews nach der Umsetzung (PIRs) regelmäßig verspätet, nur oberflächlich oder gar nicht durchgeführt, entgehen dem Unternehmen wichtige Erkenntnisse aus erfolgreichen und fehlgeschlagenen Änderungen. Das erschwert die kontinuierliche Verbesserung und kann dazu führen, dass Probleme wiederkehren und die Prozessreife stagniert. ProcessMind überwacht, wie häufig und wie zeitnah die Aktivität „Review nach der Umsetzung“ in Ivanti Cherwell Change Management abgeschlossen wird, und setzt sie mit dem Gesamterfolg von Änderungen sowie der Zahl nachfolgender Incidents in Beziehung. So wird sichtbar, ob PIRs wirksam durchgeführt werden und wo sich Feedbackschleifen verbessern und Erkenntnisse in künftige Änderungsprozesse integrieren lassen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Verzögerungen bei der Genehmigung können wichtige Systemaktualisierungen und die Bereitstellung neuer Funktionen aufhalten. Das beeinträchtigt die geschäftliche Agilität und die Zufriedenheit der Benutzer. Ziel ist es, die Zeit vom Einreichen bis zur endgültigen Genehmigung einer Änderung in Ivanti Cherwell deutlich zu verkürzen, damit Änderungen schneller und effizienter bearbeitet werden. Die durchschnittliche Genehmigungsdauer liefert eine klare Kennzahl für Verbesserungen. ProcessMind zeigt, welche Phasen und Personen den Genehmigungsprozess in Ivanti Cherwell verzögern, und macht Engpässe sowie Schleifen mit Nacharbeit sichtbar. Die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs und die Analyse der Wartezeiten zwischen Aktivitäten zeigen, wo sich Automatisierungen oder parallele Genehmigungen einführen lassen. So können sich Genehmigungszeiten möglicherweise um 20 bis 30 % verkürzen.

Eine hohe Ablehnungsquote bei Änderungsanträgen weist auf Ineffizienzen beim Einreichen oder Prüfen hin und verursacht unnötigen Aufwand und Verzögerungen. Ziel ist es, die Zahl der in Ivanti Cherwell direkt abgelehnten Änderungen zu senken. Anträge sollen gut vorbereitet sein und den Richtlinien entsprechen, bevor sie zur abschließenden Prüfung gelangen. Der Erfolg zeigt sich an einem geringeren Anteil abgelehnter Änderungen. ProcessMind deckt häufige Gründe und Muster für Ablehnungen auf, etwa fehlende Angaben, falsche Risikobewertungen oder Verstöße gegen Richtlinien. Die Analyse der Abläufe abgelehnter Änderungen zeigt, welche Aktivitäten vor der Genehmigung oder welche Daten verbessert werden müssen. So können Teams ihre Einreichungsrichtlinien überarbeiten und Ablehnungen um 15 bis 25 % reduzieren.

Werden geplante Abschlusstermine für Änderungen verfehlt, geraten Projektzeitpläne durcheinander, die Serviceverfügbarkeit leidet und das Vertrauen der Beteiligten schwindet. Ziel ist es, den Anteil der Änderungen in Ivanti Cherwell zu erhöhen, die innerhalb des geplanten Zeitraums abgeschlossen werden. Das verbessert die Planbarkeit und Zuverlässigkeit. Der Erfolg zeigt sich daran, dass mehr Änderungen ihren geplanten Abschlusstermin einhalten. ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus jedes Änderungsantrags in Ivanti Cherwell ab und zeigt genau, wo es bei Umsetzung, Tests oder Verifizierung zu Verzögerungen kommt. Häufige Abweichungen vom geplanten Ablauf und Aktivitäten, die den Zyklus verlängern, lassen sich so erkennen. Gezielte Maßnahmen zur Optimierung von Terminplanung und Ressourcenzuweisung können die termingerechte Fertigstellung um 10 bis 20 % steigern.

Ineffiziente Umsetzungsphasen verursachen häufig Verzögerungen, binden übermäßig viele Ressourcen und verlängern Serviceausfälle oder Beeinträchtigungen. Ziel ist es, die Durchführung genehmigter Änderungen in Ivanti Cherwell zu vereinfachen, von der Ressourcenzuweisung bis zur Bereitstellung. So lassen sich Engpässe und Nacharbeit reduzieren. Verbesserungen zeigen sich in kürzeren Umsetzungszeiten und weniger Problemen nach der Umsetzung. ProcessMind bietet einen detaillierten Einblick in den Teilprozess der Umsetzung und hebt Aktivitäten oder Übergaben hervor, die besonders häufig zu Verzögerungen führen. Außerdem lassen sich Muster erkennen, bei denen bestimmte Umsetzungsteams oder Änderungstypen regelmäßig längere Zykluszeiten aufweisen. Auf dieser Grundlage können Unternehmen Workflows neu gestalten und die Ressourcenkoordination verbessern, um die Umsetzung um 15 bis 25 % zu beschleunigen.

Uneinheitliche Risikobewertungen können zu übertriebener Vorsicht und unnötigen Verzögerungen oder zu unzureichender Prüfung und instabilen Services führen. Ziel ist ein einheitliches und wirksames Vorgehen bei der Bewertung von Änderungsrisiken in Ivanti Cherwell, damit Kontrollen konsequent und angemessen greifen. Der Erfolg zeigt sich an weniger Incidents nach Änderungen, die auf unterschätzte Risiken zurückzuführen sind. ProcessMind analysiert, wie Risiken bei verschiedenen Änderungstypen und Prioritäten bewertet werden, und macht Abweichungen von Standardverfahren sichtbar. Bestimmte Bewertungsabläufe lassen sich mit Incidents oder Fehlern nach der Umsetzung in Beziehung setzen. Diese Erkenntnisse helfen, bewährte Vorgehensweisen durchzusetzen und einzelne Schritte der Risikobewertung zu automatisieren. So lässt sich die Einheitlichkeit um mehr als 30 % verbessern.

Lücken bei der Einhaltung von Change-Management-Richtlinien setzen Unternehmen betrieblichen Risiken, Auditfehlern und möglichen regulatorischen Sanktionen aus. Ziel ist es, sicherzustellen, dass jede in Ivanti Cherwell ausgeführte Änderung den festgelegten Regeln und internen Governance-Vorgaben entspricht. Der Erfolg zeigt sich an weniger festgestellten Compliance-Abweichungen und Auditbefunden. ProcessMind erkennt automatisch die tatsächlichen Abläufe von Änderungen in Ivanti Cherwell und vergleicht sie mit dokumentierten Modellen. Nicht genehmigte Abweichungen und fehlende Pflichtschritte werden sofort sichtbar. Durch diese kontinuierliche Prüfung können Unternehmen nicht konformes Verhalten frühzeitig angehen und die Einhaltung von Richtlinien durchsetzen. So lassen sich Compliance-Lücken um 20 bis 40 % reduzieren.

Nicht genehmigte Abweichungen vom festgelegten Change-Management-Prozess in Ivanti Cherwell können Risiken erhöhen, die Kontrolle erschweren und Sicherheitslücken verursachen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Änderungen dem festgelegten und genehmigten Workflow folgen, ohne unerlaubte Abkürzungen oder alternative Abläufe. Der Erfolg zeigt sich daran, dass nahezu keine Abweichungen vom Sollprozess festgestellt werden. Mit den Funktionen zur Konformitätsprüfung von ProcessMind können Unternehmen den tatsächlichen Ablauf jeder Änderung mit dem Sollmodell vergleichen. Schritte außerhalb der vorgesehenen Reihenfolge oder vollständig ausgelassene Schritte werden sofort markiert. Die Visualisierung dieser Abweichungen hilft, Ursachen zu ermitteln und die Prozesssteuerung zu verschärfen, um nicht genehmigte Abläufe nahezu vollständig zu vermeiden.

Werden personelle und technische Ressourcen für Änderungsinitiativen ineffizient eingesetzt, entstehen unnötiger Aufwand, Projektverzögerungen und Überlastung in den Teams. Ziel ist es, Ressourcen während des gesamten Change-Management-Lebenszyklus in Ivanti Cherwell passend zuzuweisen und einzusetzen. So steigt die Produktivität und Engpässe werden reduziert. Der Erfolg zeigt sich an einer besseren Ressourcenverfügbarkeit und kürzeren Leerlaufzeiten. ProcessMind erkennt anhand von Aktivitätsdauern und Übergabezeiten, wo Ressourcen im Änderungsprozess knapp oder nicht ausgelastet sind. Die Analyse zeigt, welche Teams oder Personen regelmäßig überlastet sind und wo Ressourcen unnötig warten. Diese Erkenntnisse erleichtern eine ausgewogenere Arbeitsverteilung und eine bessere Ressourcenplanung. So lässt sich die Auslastung um 10 bis 20 % verbessern.

Bei bestimmten Änderungstypen oder Änderungen an bestimmten Services und Systemen treten regelmäßig mehr Probleme, Verzögerungen oder Ablehnungen auf. Ziel ist es, diese problematischen Bereiche in Ivanti Cherwell systematisch zu erkennen, gezielte Verbesserungen umzusetzen und wiederkehrende Probleme zu vermeiden. Der Erfolg zeigt sich an weniger Problemen in zuvor identifizierten problematischen Änderungskategorien. ProcessMind ermöglicht es, Änderungsvorgänge anhand von Attributen wie „Änderungstyp“ oder „Betroffener Service/System“ gezielt zu filtern und zu analysieren. So wird sichtbar, welche Kategorien regelmäßig längere Zykluszeiten, mehr Nacharbeit oder mehr Abweichungen aufweisen. Diese Segmentierung liefert konkrete Ansatzpunkte, um Verfahren, Templates oder Schulungen für bestimmte Problembereiche anzupassen und die Prozessgesundheit insgesamt zu verbessern.

Fehlt in Ivanti Cherwell ein klarer Überblick in Echtzeit über den Status laufender Änderungen, entsteht Unsicherheit. Probleme lassen sich schwerer frühzeitig beheben und die Kommunikation mit Beteiligten leidet. Ziel ist mehr Transparenz über den gesamten Lebenszyklus einer Änderung, damit alle relevanten Personen aktuelle Informationen zum Fortschritt erhalten. Der Erfolg zeigt sich an einer höheren Zufriedenheit der Beteiligten und weniger Rückfragen zum Status von Änderungen. ProcessMind erstellt eine objektive, datengetriebene Übersicht aller aktiven Änderungen. Sie zeigt den aktuellen Status, die nächste erwartete Aktivität und den bisherigen Ablauf. Außerdem macht sie Abweichungen und mögliche künftige Engpässe sichtbar. Dieser umfassende Überblick erleichtert die vorausschauende Steuerung und klare Kommunikation. Beteiligte sehen so auf einen Blick den genauen Status jedes Änderungsantrags.

Zu viele Übergaben zwischen Teams oder Personen im Change-Management-Prozess verursachen Verzögerungen, Kommunikationsfehler und unklare Verantwortlichkeiten. Ziel ist es, Workflows in Ivanti Cherwell zu vereinfachen, indem überflüssige Zuständigkeitswechsel erkannt und vermieden werden. Der Erfolg zeigt sich an weniger Übergaben und einer entsprechend kürzeren Gesamtdurchlaufzeit. ProcessMind visualisiert den vollständigen Ablauf eines Änderungsantrags und zeigt alle Aktivitätswechsel sowie die jeweils beteiligten Ressourcen. So lassen sich häufige Übergaben erkennen, die keinen Mehrwert schaffen, ebenso wie Fälle, in denen mehrere Ressourcen eine Änderung nacheinander bearbeiten, ohne dass ein klarer Nutzen entsteht. Diese Ineffizienzen helfen dabei, Workflows neu zu gestalten, Übergaben zu reduzieren und den Fortschritt um 10 bis 15 % zu beschleunigen.

Unzureichende Reviews nach der Umsetzung lassen wichtige Erkenntnisse aus erfolgreichen und fehlgeschlagenen Änderungen ungenutzt und verhindern eine kontinuierliche Prozessverbesserung. Ziel ist es, Änderungen in Ivanti Cherwell nach der Bereitstellung konsequent und gründlich zu prüfen, Erkenntnisse festzuhalten und Ergebnisse zu bewerten. Der Erfolg zeigt sich an mehr dokumentierten Folgemaßnahmen und höheren Erfolgsquoten bei künftigen Änderungen. ProcessMind analysiert, ob Reviews nach der Umsetzung regelmäßig stattfinden, wie lange sie üblicherweise dauern und ob sie zu anschließenden Prozessanpassungen führen. Werden die Ergebnisse der Reviews mit den tatsächlichen Leistungsdaten der Änderungen verknüpft, lässt sich beurteilen, wie wirksam die Reviews sind und ob sie kontinuierliche Verbesserungen unterstützen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Change Managements

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für Ivanti Cherwell Change Management herunter. Es stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse richtig strukturiert sind.

Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur ist entscheidend für präzises und effizientes Process Mining. Sie bildet die Grundlage für verlässliche Erkenntnisse.

Erwartetes Ergebnis

Ein Excel-Template speziell für Ivanti Cherwell Change Management, bereit zur Befüllung mit Daten.

DAS ERWARTET SIE

Machen Sie den tatsächlichen Änderungsprozess in Ivanti Cherwell sichtbar

ProcessMind visualisiert Ihren Änderungsmanagementprozess in Ivanti Cherwell und macht verborgene Muster sowie konkrete Engpässe sichtbar. Sie erhalten klare Erkenntnisse und datengetriebene Empfehlungen, um Änderungen effizienter umzusetzen.
  • Engpässe bei der Freigabe von Änderungen erkennen
  • Tatsächliche Abläufe im Änderungsprozess visualisieren
  • Ursachen für Verzögerungen ermitteln
  • Auswirkungen von Prozessverbesserungen messen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen mit einem optimierten Change Management erreichen

Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen, den Unternehmen häufig durch die Optimierung ihres Change-Management-Prozesses erzielen. Die Process-Mining-Analyse von Ivanti-Cherwell-Daten liefert datengetriebene Erkenntnisse, mit denen sich Workflows vereinfachen und Abläufe effizienter gestalten lassen.

0 % faster
Änderungen schneller genehmigen

Durchschnittliche Verkürzung des Genehmigungszyklus

Process Mining zeigt Engpässe und Schleifen mit Nacharbeit auf. So lässt sich der Genehmigungsprozess für Änderungen vereinfachen und die Freigabe wichtiger IT-Änderungen beschleunigen.

0 % fewer
Weniger abgelehnte Änderungen

Rückgang abgelehnter Änderungsanträge

Wenn Unternehmen die Ursachen für Ablehnungen kennen, können sie die Qualität der Erstanträge verbessern und unnötigen Aufwand für ungültige Änderungen vermeiden.

0 % more
Mehr Änderungen termingerecht abschließen

Zunahme erfolgreich und termingerecht abgeschlossener Änderungen

Erkennen Sie Verzögerungen bei Planung und Umsetzung, damit mehr Änderungen bis zum geplanten Termin abgeschlossen werden und wichtige Service-Level eingehalten werden.

0 % higher
Compliance stärken

Höhere Prozesseinhaltung und bessere Risikobewertung

Process Mining zeigt, ob Risikobewertungen konsequent durchgeführt werden, und macht Abweichungen vom dokumentierten Änderungsprozess sichtbar. Das stärkt die Governance.

0 % fewer
Übergaben vereinfachen

Weniger unnötige Wechsel der Zuständigkeit für Änderungen

Machen Sie unnötige Übergaben zwischen Teams sichtbar und vermeiden Sie sie. So reduzieren Sie Verzögerungen und stärken die Verantwortlichkeit bei Änderungsanträgen.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihres Change-Management-Prozesses und der Qualität Ihrer Ivanti-Cherwell-Daten ab. Die hier gezeigten Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung eines einzelnen Change-Request-Cases, die alle zugehörigen Aktivitäten von der Einleitung bis zum Abschluss zusammenfasst.

Warum das wichtig ist

Diese zentrale Case-Kennung verknüpft alle zugehörigen Ereignisse. So lässt sich der gesamte Verlauf eines Change Requests nachvollziehen und seine Leistung analysieren.

Name des konkreten Ereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Änderungsmanagementprozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist entscheidend, um den tatsächlichen Prozessfluss zu ermitteln und darzustellen. So lassen sich Engpässe, Nacharbeitsschleifen und nicht konforme Prozesspfade erkennen.

Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis für den Change Request stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp bildet die Grundlage für alle Leistungs- und Zeitdaueranalysen. Er ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, das Erkennen von Engpässen und die Überwachung von SLAs.

Aktueller oder abschließender Status des Change Requests, zum Beispiel 'Closed', 'Rejected' oder 'In Progress'.

Warum das wichtig ist

Legt das Ergebnis eines Change Requests fest und ermöglicht wichtige Analysen zu Ablehnungs- und Abschlussquoten sowie zur Verteilung offener und geschlossener Cases.

Klassifizierung der Änderung, zum Beispiel 'Standard', 'Normal' oder 'Emergency'.

Warum das wichtig ist

Die Segmentierung des Prozesses nach Änderungstyp ist wichtig, um die Leistung zu vergleichen und festzustellen, ob bestimmte Kategorien wie 'Emergency' Engpässe oder Abweichungen verursachen.

Benutzer oder Person, die aktuell für den Change Request verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Erfasst die individuelle Verantwortung und ermöglicht Analysen zur Arbeitsverteilung, zur Häufigkeit von Übergaben und zu Engpässen bei bestimmten Ressourcen.

Team oder Gruppe, die aktuell für den Change Request verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Zeigt die Zuständigkeit auf Teamebene an. Das ist wichtig, um Prozessengpässe zu analysieren, die Teamleistung zu messen und Verzögerungen bei Übergaben zwischen Gruppen zu verstehen.

Bewertete Risikostufe der Änderung, zum Beispiel 'Low', 'Medium' oder 'High'.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse, wie sich Risiken auf den Prozessfluss, Genehmigungszyklen und Erfolgsquoten auswirken. So lässt sich sicherstellen, dass Änderungen mit hohem Risiko angemessen geprüft werden.

Geplanter oder vereinbarter Termin für den Abschluss der Umsetzung der Änderung.

Warum das wichtig ist

Dient als Grundlage für die Messung der Termintreue und SLA-Einhaltung, wichtige Kennzahlen für Effizienz und Zuverlässigkeit des Prozesses.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den Beginn eines neuen Änderungsantrags im System. Sie wird in der Regel erfasst, wenn ein neuer Datensatz im Geschäftsobjekt „Change Request“ angelegt wird. Damit beginnt der gesamte Prozess.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale Start-Event des Prozesses. Die Zeitspanne von dieser Aktivität bis zu anderen Aktivitäten zeigt die Gesamtdauer des Lebenszyklus und hilft, Verzögerungen zu Beginn des Prozesses zu erkennen.

Diese Aktivität kennzeichnet den Abschluss der Risiko- und Auswirkungsanalyse für den Änderungsantrag. Sie wird üblicherweise daran erkannt, dass der Status des Änderungsantrags zu einem Status wechselt, der die Genehmigungsreife anzeigt, etwa „Genehmigung ausstehend“.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung dieser Aktivität hilft, die Dauer der Bewertungsphase zu messen und sicherzustellen, dass Risiken vor der Genehmigung konsequent analysiert werden. Sie unterstützt damit die Kennzahl zur Einhaltung der Risikobewertung.

Ein wichtiger Meilenstein: Das Change Advisory Board (CAB) oder eine zuständige Instanz genehmigt die Änderung. Dies wird daran erkannt, dass der Status des Änderungsantrags auf „Genehmigt“ gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende des Genehmigungszyklus. Sie gibt den Prozess für Planung und Umsetzung frei und ist entscheidend für die Kennzahl zur Genehmigungsdauer von Änderungen.

Diese Aktivität markiert den Zeitpunkt, zu dem Datum und Uhrzeit der Umsetzung einer Änderung verbindlich bestätigt und erfasst werden. Sie wird erfasst, wenn der Status auf „Geplant“ gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert eine verbindliche Zusage. Er überführt die Änderung vom genehmigten Konzept in eine geplante Maßnahme und ist Voraussetzung für die Umsetzung.

Dieser Meilenstein zeigt an, dass die technische Arbeit an der Änderung abgeschlossen ist. Er wird erfasst, wenn der Status des Change Requests auf 'Implemented' oder einen ähnlichen Status gesetzt wird, bei dem die Überprüfung noch aussteht.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Erfolgsmeilenstein fließt in die KPIs On-Time Change Completion Rate und Average Change Implementation Time ein. Er markiert das Ende der Umsetzungsphase.

Diese Aktivität zeigt an, dass die abgeschlossene Änderung formell überprüft wurde, um ihren Erfolg zu bewerten und Erkenntnisse festzuhalten. Sie wird häufig aus einer Statusänderung zu 'Post Implementation Review' abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung dieser Aktivität stellt sicher, dass die Rückmeldung zu Änderungen in den Prozess einfließt. Sie ist wichtig für die kontinuierliche Verbesserung und fließt direkt in den KPI Post-Implementation Review Rate ein.

Diese Aktivität ist der abschließende erfolgreiche Endpunkt des Änderungsmanagementprozesses. Sie wird erfasst, wenn der Status des Change Requests auf 'Closed' gesetzt wird und damit alle Arbeiten abgeschlossen sind.

Warum das wichtig ist

Als maßgeblicher Endpunkt für den Erfolg ist diese Aktivität erforderlich, um die durchgängige Zykluszeit erfolgreich abgeschlossener Änderungen zu berechnen. Sie bestätigt, dass alle Prozessschritte beendet sind.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Änderungsanträge in Ivanti Cherwell und zeigt Engpässe, Abweichungen und Schleifen mit Nacharbeit. Sie erkennen genau, wo Verzögerungen entstehen, etwa bei langsamen Genehmigungen oder Problemen während der Umsetzung, und können deren Auswirkungen messen. Diese datengetriebenen Erkenntnisse helfen, Genehmigungen zu beschleunigen, Ablehnungen zu reduzieren und mehr Änderungen termingerecht abzuschließen.

Sie benötigen vor allem Event Logs zu Ihren Änderungsanträgen in Ivanti Cherwell. Dazu gehören die Kennung des Vorgangs (Change Request ID), der Aktivitäts- oder Ereignisname, zum Beispiel „Änderung eingereicht“, „Genehmigung angefordert“ oder „Umsetzung gestartet“, sowie der Timestamp jedes Ereignisses. Zusätzliche Attributdaten wie Änderungstyp, zuständige Person oder Risikostufe verbessern die Analyse.

Erste Erkenntnisse lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Extraktion und Übernahme der Daten gewinnen. Eine umfassende Analyse mit Ursachen und konkreten Empfehlungen dauert in der Regel 4 bis 8 Wochen. Der Zeitrahmen hängt von der Komplexität der Daten und dem Umfang der Analyse ab.

Ja. Process Mining eignet sich sehr gut für die Compliance-Prüfung. Es kann Ihre tatsächlichen Änderungsprozesse automatisch mit festgelegten Regeln und Sollprozessmodellen vergleichen und nicht genehmigte Abweichungen oder fehlende Schritte hervorheben. So werden Compliance-Lücken sichtbar, etwa wenn Änderungen erforderliche Genehmigungen umgehen oder Reviews nach der Umsetzung unvollständig bleiben.

Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen: Engpässe lassen sich erkennen und beseitigen, wodurch Genehmigungszyklen kürzer werden. Ein besseres Verständnis häufiger Fehlerursachen kann die Zahl abgelehnter Änderungsanträge senken und die termingerechte Fertigstellung verbessern. Außerdem lassen sich Risikobewertungen stärker standardisieren und Ressourcen besser einsetzen.

Für den Datenexport werden üblicherweise die Berichtsfunktionen von Ivanti Cherwell, ein Datenbankzugriff oder eine API verwendet. Ziel ist ein strukturierter Datensatz mit der Change Request ID, dem Ereignisnamen und dem Timestamp jedes Schritts. Unsere Experten unterstützen Sie bei der sicheren und effizienten Extraktion.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist der Zugriff auf Ihr Ivanti-Cherwell-System, um historische Daten zu Änderungsanträgen zu extrahieren. Dafür wird üblicherweise ein schreibgeschützter Datenbankzugriff eingerichtet oder es werden vorhandene Berichtsfunktionen verwendet. Für die Process-Mining-Analyse sind normalerweise keine direkten Systemintegrationen mit Ivanti Cherwell erforderlich, da sie mit exportierten Daten arbeitet.

Die zugrunde liegende Analyse ist technisch, die Ergebnisse werden jedoch in der Regel in verständlichen visuellen Dashboards und Berichten dargestellt. Unsere Process-Mining-Experten bereiten komplexe Daten als klare, umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse auf. Gemeinsam mit Ihrem Team stellen wir sicher, dass Sie die Ergebnisse verstehen und wirksame Prozessverbesserungen vorantreiben können.

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