Ihr Daten-Template für die Lohnabrechnung

SAP SuccessFactors Employee Central Payroll
Ihr Daten-Template für die Lohnabrechnung

Ihr Daten-Template für die Lohnabrechnung

Diese Vorlage bietet einen umfassenden Rahmen für die Erfassung der notwendigen Daten zur Analyse Ihrer Gehaltsabrechnungszyklen. Sie skizziert die spezifischen Datenpunkte und Prozessmeilensteine, die erforderlich sind, um Ineffizienzen zu identifizieren und globale Compliance innerhalb Ihrer Organisation sicherzustellen.
  • Strategische Datenfelder für die Gehaltsabrechnungsanalyse
  • Wichtige Meilensteine für die Prozesserkennung
  • Systemspezifische Extraktionsanleitung
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute der Lohnabrechnung

Diese empfohlenen Datenfelder ermöglichen es Ihnen, den notwendigen Kontext für jede Gehaltsabrechnungstransaktion zu erfassen und Muster in Ihren Bearbeitungszyklen zu identifizieren.
5 Erforderlich 8 Empfohlen 6 Optional
Name Beschreibung
Aktivität
Activity
Die spezifische Aufgabe oder das Ereignis, das im Gehaltsabrechnungsprozess auftritt.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst den Namen des ausgeführten Prozessschritts, wie zum Beispiel „Zeiterfassung eingereicht“, „Gehaltsabrechnungssimulation ausgeführt“ oder „Zahlung ausgeführt“. Es bildet die Grundlage der Prozesslandkarte und ermöglicht Analysten, die Abfolge der Operationen während des Gehaltsabrechnungszyklus zu visualisieren.

Daten für dieses Attribut werden aus verschiedenen Protokollen gewonnen, darunter Workflow-Protokolle (SWWLOGHIST), Infotyp-Änderungsprotokolle (CDHDR/CDPOS) und spezifische Gehaltsabrechnungsstatus-Tabellen. Konsistente Namenskonventionen werden während der Extraktion angewendet, um sicherzustellen, dass technische Event-Codes in geschäftslesbare Aktivitätsnamen übersetzt werden.

Bedeutung

Es definiert die Nodes im Process Graph, enabling die Visualisierung von Process Flows, Schleifen und Varianten.

Datenquelle

Abgeleitet von SWWLOGHIST (Workflow), CDHDR (Change Documents) oder PA03 (Control Record) Status Changes.

Beispiele
Arbeitszeittabelle eingereicht`Gross Pay Calculated``Audit Exception` markiertZahlung ausgeführt
Ereignis-Timestamp
EventTimestamp
Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst den genauen Zeitpunkt, zu dem ein Event stattgefunden hat, und speichert sowohl Datum als auch Uhrzeit. Es ist grundlegend für die Berechnung aller zeitbasierten Metriken, einschließlich Zykluszeiten, Vorlaufzeiten und Durchsatzraten zwischen verschiedenen Prozessphasen.

In SAP ECP wird dies aus Timestamp-Feldern wie UDATE/UTIME in Änderungsbelegen oder spezifischen Protokolleintragszeiten in Cluster-Tabellen bezogen. Genaue Timestamps sind entscheidend für die Identifizierung von Engpässen, wie z.B. Verzögerungen zwischen „Zeiterfassung eingereicht“ und „Zeiterfassung genehmigt“.

Bedeutung

Es ermöglicht die Berechnung der Dauer zwischen Events, was entscheidend ist für die Identifizierung von Performance Bottlenecks und SLA Breaches.

Datenquelle

CDHDR-UDATE/UTIME, SWWLOGHIST-WI_CD/WI_CT oder spezifische Audit Log Timestamps.

Beispiele
2023-10-25T08:30:00Z2023-10-26T14:15:22Z2023-11-01T09:00:00Z
Lohnabrechnungsdatensatz
PayrollRecord
Der eindeutige Identifikator, der Mitarbeiter und Abrechnungsperiode kombiniert.
Beschreibung

Der Gehaltsabrechnungsdatensatz dient als zentrale Case-Identifikation für die Process Mining Analyse. Er repräsentiert eine einzelne Iteration der Gehaltsabrechnungsbearbeitung für einen spezifischen Mitarbeiter innerhalb einer definierten Abrechnungsperiode, die alle Aktivitäten von der ersten Zeiterfassung bis zur endgültigen Steuererklärung verbindet.

In SAP SuccessFactors Employee Central Payroll wird dieser typischerweise durch die Verkettung der Personalnummer (PERNR) mit dem Gehaltsabrechnungsjahr (PABRJ) und der Gehaltsabrechnungsperiode (PABRP), sowie gegebenenfalls einer Sequenznummer (SEQNR) zur Unterscheidung mehrerer Läufe, gebildet. Diese Granularität stellt sicher, dass jeder Zahlungszyklus als eigenständige Instanz analysiert wird, was eine präzise Messung der Zykluszeit und Fehlerverfolgung ermöglicht.

Bedeutung

Es dient als Case ID, die alle relevanten Events gruppiert, um den End-to-End Process Path für jede ausgestellte Gehaltszahlung zu rekonstruieren.

Datenquelle

Konstruiert aus SAP Cluster B2 (Time Evaluation Results) oder PC_PAYRESULT-Tabellen (PERNR, PABRJ, PABRP, SEQNR).

Beispiele
10023499-2023-1088291022-2024-01-SEQ01US-10293-2023-52
Letzte Datenaktualisierung
LastDataUpdate
Der Zeitstempel der letzten Datenextraktion.
Beschreibung

Dieses Attribut gibt an, wann der Datensatz zuletzt im Process Mining Datenmodell aktualisiert wurde. Es hilft Analysten, die Aktualität der Daten zu verstehen und stellt sicher, dass die Erkenntnisse auf aktuellen Informationen basieren.

Obwohl nicht direkt für die Prozessflussanalyse verwendet, ist es entscheidend für die Data Governance und Validierung, da es überprüft, dass das Dashboard den neuesten Zustand des Gehaltsabrechnungssystems widerspiegelt.

Bedeutung

Es stellt sicher, dass Benutzer über Data Latency informiert sind und hilft bei der Validierung der Aktualität der gemeldeten Metrics.

Datenquelle

Generiert durch das ETL- / Extraktionsskript zur Laufzeit.

Beispiele
2023-11-05T00:00:00Z2023-11-05T12:00:00Z
Quellsystem
SourceSystem
Das System, in dem die Event-Daten ihren Ursprung hatten.
Beschreibung

Dieses Attribut identifiziert die spezifische SAP SuccessFactors Employee Central Payroll Instanz oder das verbundene Subsystem, aus dem die Daten extrahiert wurden. In komplexen Systemlandschaften mit mehreren Gehaltsabrechnungssystemen oder hybriden Setups gewährleistet dieses Feld Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit.

Es ist besonders nützlich bei der Analyse von Daten über verschiedene regionale Installationen hinweg oder beim Vergleich der Leistung zwischen Altsystemen und migrierten Systemen. Es handelt sich typischerweise um eine statische Zeichenfolge, die während des Datenextraktions-Setups konfiguriert wird.

Bedeutung

Es ermöglicht die Data Segmentation in Multi-System Environments und hilft, Data Quality Issues durch die genaue Bestimmung des Ursprungs zu troubleshoot.

Datenquelle

System-ID (SID) aus der SAP-Installation oder Extraktionskonfiguration.

Beispiele
SAP_ECP_NASAP_ECP_EMEASuccessFactors_Core
Abrechnungsperiode
PayPeriod
Die spezifische Periodennummer innerhalb des Geschäftsjahres.
Beschreibung

Dieses Attribut bezeichnet die laufende Nummer der Gehaltsabrechnungsperiode (z.B. 01 für Januar oder den ersten zweiwöchentlichen Zyklus). Es ermöglicht Analysten, Leistungstrends im Zeitverlauf zu verfolgen und Saisonalität bei den Bearbeitungslasten zu identifizieren.

Es stammt aus PABRP und wird üblicherweise in Verbindung mit dem Gehaltsabrechnungsjahr analysiert. Es ist unerlässlich für das End to End Payroll Cycle Duration Dashboard, um die Bearbeitungszeiten über verschiedene Zyklen hinweg zu vergleichen.

Bedeutung

Es ermöglicht Trend Analysis und die Identifizierung saisonaler Bottlenecks zu bestimmten Jahreszeiten.

Datenquelle

Tabelle PA0001 oder Gehaltsabrechnungsergebnis-Cluster (RGDIR), Feld PABRP.

Beispiele
01122652
Abrechnungszyklusfrequenz
PayCycleFrequency
Gibt an, ob der `Run` regulär oder `Off-Cycle` ist.
Beschreibung

Dieses Attribut unterscheidet zwischen standardmäßigen, geplanten Gehaltsabrechnungsläufen und ad-hoc „Off-Cycle“-Läufen, die für Korrekturen oder sofortige Zahlungen verwendet werden. Ein hohes Volumen an Off-Cycle-Läufen ist ein Schlüsselindikator für Prozesseffizienz und wird durch das Off Cycle Payment Volume Analysis Dashboard verfolgt.

Es wird aus den Feldern Off-Cycle-Grund (OCRSN) oder Gehaltsabrechnungstyp (PAYTY) im Gehaltsabrechnungs-Cluster-Verzeichnis abgeleitet. Ein Wert existiert, wenn es sich um einen Off-Cycle-Lauf handelt; andernfalls wird er als regulär betrachtet.

Bedeutung

Es ist entscheidend für die Messung des Off-Cycle Payment Ratio KPI und die Zielsetzung zur Reduzierung nicht-standardmäßiger Processing.

Datenquelle

Tabelle RGDIR (Cluster-Verzeichnis), Feld OCRSN oder PAYTY.

Beispiele
RegulärKorrektur ABonuszahlungKündigung
Bruttogehaltsbetrag
GrossPayAmount
Das für den Datensatz berechnete Bruttogehalt.
Beschreibung

Dieses Attribut repräsentiert den monetären Gesamtwert des Bruttogehalts vor Abzügen. Es ist eine grundlegende Metrik für die Finanzvalidierung und wird verwendet, um hochwertige Zahlungen mit erhöhter Audit-Überprüfung oder längeren Genehmigungsfristen zu korrelieren.

Es wird aus der Gehaltsabrechnungsergebnistabelle (RT) extrahiert, typischerweise unter spezifischen Lohnarten, die den Gesamtbruttobetrag repräsentieren (z.B. /101). Es unterstützt die Analyse der Benefit and Tax Calculation Accuracy, indem es die Grundlage für die Berechnung liefert.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse des Prozessverhaltens basierend auf dem Zahlungswert (z.B. dauern größere Zahlungen länger in der Genehmigung?).

Datenquelle

Tabelle der Gehaltsabrechnungsergebnisse (RT), Lohnart /101 oder ähnlich.

Beispiele
5000.002500.5010500.00
Ist automatisiert
IsAutomated
Flag, das anzeigt, ob die Aktivität von einem Systembenutzer durchgeführt wurde.
Beschreibung

Dieses boolesche Attribut identifiziert, ob ein spezifischer Prozessschritt von einem Hintergrundjob/Systembenutzer oder von einem Menschen ausgeführt wurde. Es ist entscheidend für den Bank Transfer Automation Monitor, um den Prozentsatz der berührungslosen Bearbeitung zu berechnen.

Es wird typischerweise durch Überprüfung der Benutzer-ID mit einer Liste bekannter Systemkonten (z.B. „BATCH“, „SAP_WORKFLOW“) abgeleitet.

Bedeutung

Es hilft, Automation Rates zu messen und Opportunities zur Reduzierung des manuellen Effort zu identifizieren.

Datenquelle

Abgeleitet von User ID (z.B. wenn User IN ['BATCH', 'SYSTEM'] dann true).

Beispiele
truefalsch
Kostenstelle
CostCenter
Die Kostenstelle, die dem Mitarbeiter zugeordnet ist.
Beschreibung

Die Kostenstelle repräsentiert die Finanzabteilung oder Einheit, der die Kosten des Mitarbeiters zugerechnet werden. Sie dient als Stellvertreter für die Abteilung im Time Sheet Approval Bottlenecks Dashboard und hilft dabei, genau zu bestimmen, welche Organisationseinheiten den Gehaltsabrechnungszyklus verzögern.

Gefunden im Infotyp Organisatorische Zuordnung (PA0001) als Feld KOSTL. Sie ermöglicht die Aggregation von Prozessmetriken nach Geschäftsbereich oder Funktionsbereich.

Bedeutung

Es ermöglicht ein organisatorisches Drill-down, um spezifische Abteilungen zu identifizieren, die Verzögerungen oder Nacharbeiten verursachen.

Datenquelle

Tabelle PA0001, Feld KOSTL.

Beispiele
CC-1000 FinanzenCC-2000 ITCC-3000 Vertrieb
Lohnabrechnungsgebiet
PayrollArea
Definiert die spezifische Lohn- und Gehaltsgruppe, zu der ein Mitarbeitender gehört.
Beschreibung

Das Gehaltsabrechnungsgebiet gruppiert Mitarbeiter, die im selben Gehaltsabrechnungslauf gemeinsam verarbeitet werden, oft basierend auf der Abrechnungsfrequenz (z.B. monatlich vs. zweiwöchentlich) oder der Organisationsstruktur. Dieses Attribut ist entscheidend für die Segmentierung der Prozessanalyse, um die Leistung über verschiedene Mitarbeiterpopulationen hinweg zu vergleichen.

In SAP entspricht dies dem technischen Feld ABKRS. Verzögerungen oder Fehler häufen sich oft in spezifischen Gehaltsabrechnungsgebieten, was dies zu einer primären Dimension für die Ursachenanalyse in Dashboards macht.

Bedeutung

Es ermöglicht den Vergleich der Payroll Cycle Performance über verschiedene Gruppen hinweg (z.B. Stundenlöhner vs. Festangestellte).

Datenquelle

Tabelle PA0001 (Organisatorische Zuordnung), Feld ABKRS.

Beispiele
US zweiwöchentlichDE MonatlichFührungsgehaltsabrechnung
Lohnabrechnungsspezialist
PayrollSpecialist
Die Benutzer-ID oder der Name der Person, die den Datensatz verarbeitet.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst die Identität des Lohnabrechnungsadministrators oder -spezialisten, der für die Ausführung manueller Schritte oder Genehmigungen verantwortlich ist. Es ist das Kernattribut für das Specialist Throughput and Workload Dashboard und ermöglicht die Analyse der Arbeitslastverteilung und individuellen Produktivität.

Es wird aus dem Feld UNAME in Systemprotokollen oder dem Feld User in Workflow-Schritten bezogen. Es ermöglicht Managern, Schulungsbedarfe oder Ressourcenengpässe zu identifizieren.

Bedeutung

Es ist wesentlich für die Workload Balancing und die Identifizierung menschlicher Bottlenecks im Prozess.

Datenquelle

Systemfelder (SY-UNAME), die in CDHDR oder der Workflow-Akteurs-ID protokolliert sind.

Beispiele
JSMITHKMILLERSYSTEM
Mitarbeitertyp
EmployeeType
Klassifizierung des Mitarbeitenden (z.B. Festangestellter, Auftragnehmer).
Beschreibung

Dieses Attribut kategorisiert Mitarbeiter basierend auf ihrem Beschäftigungsverhältnis, wie z.B. aktiv, Rentner oder Auftragnehmer. Variationen in der Komplexität der Gehaltsabrechnungsbearbeitung korrelieren oft mit dem Mitarbeitertyp, wobei bestimmte Gruppen mehr manuelle Eingriffe oder spezifische Compliance-Prüfungen erfordern.

Technisch stammt es aus den Feldern Mitarbeitergruppe (PERSG) und Mitarbeiteruntergruppe (PERSK) in SAP. Es hilft bei der Analyse, ob spezifische Belegschaftssegmente die Gehaltsabrechnungs-SLAs überproportional beeinflussen.

Bedeutung

Es hilft zu identifizieren, ob Prozessabweichungen oder Verzögerungen spezifisch für bestimmte Beschäftigungskategorien sind.

Datenquelle

Tabelle PA0001, Felder PERSG (Gruppe) und PERSK (Untergruppe).

Beispiele
Aktiver MitarbeitenderAuszubildenderRentnerStundenbasierter Auftragnehmer
`Audit Exception`-Kennzeichen
AuditExceptionFlag
Kennzeichen, das angibt, ob eine `Audit Exception` aufgetreten ist.
Beschreibung

Dieses Attribut kennzeichnet Fälle, in denen Validierungsregeln während der Gehaltsabrechnungssimulation oder -berechnung eine Ausnahme oder Warnung ausgelöst haben. Es ist die primäre Eingabe für den KPI Audit Exception Frequency.

Daten werden oft aus dem Gehaltsabrechnungsprotokoll oder spezifischen Fehlermeldungstabellen (FEHLER) bezogen. Ein wahrer Wert zeigt an, dass der Prozessfluss einen Ausnahmebehandlungspfad enthielt.

Bedeutung

Es hebt Data Quality Issues und den Bedarf an manuellen Interventionen hervor.

Datenquelle

Abgeleitet aus dem Vorhandensein von Fehlermeldungen im Payroll Log oder spezifischen Status Codes.

Beispiele
truefalsch
Durchlaufzeit (Tage)
CycleTimeDays
Gesamtdauer des Gehaltsabrechnungsprozesses in Tagen.
Beschreibung

Dieses berechnete Attribut misst die verstrichene Zeit vom Prozessstart (z.B. „Zeiterfassung eingereicht“) bis zum Ende (z.B. „Zahlung ausgeführt“). Es bietet eine übergeordnete Ansicht der Prozessgeschwindigkeit und wird im End to End Payroll Cycle Duration Dashboard verwendet.

Es wird als Differenz zwischen den maximalen und minimalen Timestamps für einen gegebenen Case berechnet.

Bedeutung

Es ist die primäre Metric zur Bewertung der gesamten Process Efficiency und Speed.

Datenquelle

Berechnet: EndTime - StartTime des Case.

Beispiele
5.52.010.1
Nacharbeitsanzahl
ReworkCount
Anzahl der durchgeführten Korrekturen.
Beschreibung

Diese berechnete Metrik zählt, wie oft die Aktivität „Datenkorrektur durchgeführt“ in der Case-Historie erscheint. Sie ist ein direktes Maß für Prozesseffizienz und unterstützt das Manual Correction and Rework Rates Dashboard.

Hohe Nacharbeitszahlen weisen auf anhaltende Datenqualitätsprobleme oder komplexe Cases hin, die die Erstvalidierung nicht bestehen.

Bedeutung

Es quantifiziert den Effort, der durch Fehlerkorrekturen verloren geht, und hilft, Data Quality Initiatives zu rechtfertigen.

Datenquelle

Berechnet durch Zählung der Data Correction Performed-Activities pro Case ID.

Beispiele
013
Rechtsträger
LegalEntity
Der Buchungskreis oder die juristische Einheit des Mitarbeiters.
Beschreibung

Dieses Attribut identifiziert die juristische Einheit (Buchungskreis), die mit dem Gehaltsabrechnungsdatensatz verknüpft ist. Es ermöglicht Finanzberichterstattung und Analyse der Gehaltsabrechnungsleistung über verschiedene Tochtergesellschaften oder Unternehmenseinheiten hinweg.

Es stammt aus dem Feld BUKRS im Infotyp Organisatorische Zuordnung (PA0001).

Bedeutung

Es unterstützt firmenübergreifendes Benchmarking und Financial Allocation Analysis.

Datenquelle

Tabelle PA0001, Feld BUKRS.

Beispiele
US01DE011000
SLA-Bearbeitungsfrist
SLAProcessingDeadline
Der Ziel-Timestamp für den Abschluss des Gehaltsabrechnungslaufs.
Beschreibung

Dieses Attribut repräsentiert die interne oder externe Frist für die Finalisierung der Gehaltsabrechnung, um eine pünktliche Zahlung sicherzustellen. Es wird verwendet, um den KPI SLA Compliance Rate zu berechnen, indem er mit dem tatsächlichen Payment Executed Timestamp verglichen wird.

Obwohl nicht immer ein Standardfeld in SAP-Tabellen, wird es oft in einer benutzerdefinierten Steuertabelle gepflegt oder konzeptionell basierend auf dem Gehaltsabrechnungskalender definiert (z.B. 2 Tage vor dem Zahltag). Für dieses Datenmodell wird es oft aus dem Zahltag abzüglich eines festgelegten Puffers abgeleitet.

Bedeutung

Es liefert den Benchmark zur Bewertung der Pünktlichkeit und SLA Adherence.

Datenquelle

Abgeleitet vom Zahlungsdatum (T549S) minus konfigurierter Bearbeitungstage.

Beispiele
2023-10-28T17:00:00Z2023-11-28T17:00:00Z
Steuerhoheitsgebiet
TaxJurisdiction
Die Steuerregion oder Behörde, die für den Mitarbeiter zuständig ist.
Beschreibung

Dieses Attribut identifiziert die spezifische Steuerbehörde oder -region (z.B. Bundesstaat, Provinz, Kanton), die den Gehaltsabrechnungsdatensatz regelt. Es ist unerlässlich für das Audit Exception and Compliance Risk Dashboard, um Compliance-Probleme geografisch zu lokalisieren.

Im SAP US Payroll ist dies das Feld TXJCD. In anderen Regionen kann es einem Personalteilbereich oder spezifischen Steuergebietsfeldern zugeordnet werden. Diese Dimension hilft, systemische Logikfehler von regionsspezifischen Konfigurationsproblemen zu trennen.

Bedeutung

Es ermöglicht die Segmentation von Compliance Risks und Audit Exceptions nach regulatorischer Region.

Datenquelle

Tabelle PA0001 oder PA0207/PA0208, Feld TXJCD.

Beispiele
CANYTXNRW
Erforderlich Empfohlen Optional

Aktivitäten der Lohnabrechnung

Erfassen Sie diese wesentlichen `Process Steps`, um volle Transparenz über Ihren Lohn- und Gehaltsabrechnungszyklus zu erhalten und genau zu lokalisieren, wo Verzögerungen oder manuelle Korrekturen auftreten.
9 Empfohlen 5 Optional
Aktivität Beschreibung
`Gross Pay Calculated`
Die erfolgreiche Ausführung der Brutto-Gehaltsabrechnungsschema-Berechnung. Bei der Standardverarbeitung erfolgt dies, wenn der Gehaltsabrechnungs-Treiber in den PCL2-Cluster schreibt.
Bedeutung

Ein wichtiger Meilenstein, der anzeigt, dass Zeit- und Tarifsdaten erfolgreich kombiniert wurden. Verzögerungen hier wirken sich auf die Brutto-Netto-Verarbeitungseffizienz aus.

Datenquelle

Cluster PCL2 (Payroll Results), insbesondere der Verzeichnistabellen (RGDIR) Timestamp für die 'For-Period'.

Erfassen

Protokolliert, wenn eine neue Sequenznummer in den Payroll Cluster geschrieben wird

Ereignistyp explicit
Arbeitszeittabelle eingereicht
Das Ereignis, bei dem ein Mitarbeiter oder Manager Zeitdaten für die Abrechnungsperiode einreicht. Dies wird aus den Workflow-Anfrageprotokollen im Employee Central Modul, das mit ECP verknüpft ist, erfasst.
Bedeutung

Markiert den Beginn der Datensammelphase. Verzögerungen hier wirken sich kaskadenförmig aus und führen zu einer Komprimierung des Gehaltsabrechnungszeitfensters.

Datenquelle

Employee Central Workflow Request-Tabellen (WfRequest), gefiltert nach Time Sheet- oder Time Off-Kategorien.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Workflow Status auf SUBMITTED wechselt

Ereignistyp explicit
Arbeitszeittabelle genehmigt
Die formelle Genehmigung von Zeitdaten durch einen Manager oder Administrator. Diese Statusänderung validiert die Daten für die Übertragung an die Gehaltsabrechnungs-Engine.
Bedeutung

Berechnet den Time Sheet Approval Lead Time KPI. Bottlenecks hier weisen auf Verzögerungen durch das Management oder komplexe Genehmigungshierarchien hin.

Datenquelle

Employee Central Workflow Request-Tabellen (WfRequest), gefiltert nach Status COMPLETED oder APPROVED.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Workflow Status auf APPROVED wechselt

Ereignistyp explicit
Banküberweisungsdatei generiert
Die Erstellung der vorläufigen Datenträgeraustauschdatei (Pre-DTA) oder der endgültigen DTA-Datei. Dies erstellt die Zahlungsanweisungen für die Bank.
Bedeutung

Verfolgt den Bank Transfer Automation Monitor. Fehlgeschlagene Dateigenerierungen sind kritische Prozessstopps.

Datenquelle

Logs aus der DME / Payment Medium Workbench (PMW)-Ausführung, oft in TemSe oder spezifischen Zahlungs-Run Tables (ReguH/ReguP) gespeichert.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Zahlungs-Run (F110/RPCIPE) eine Output erzeugt

Ereignistyp explicit
Gehaltsabrechnungsprozess initialisiert
Die Erstellung einer Gehaltsabrechnungsprozessinstanz innerhalb des Payroll Control Centers (PCC). Dies markiert den offiziellen Beginn des Gehaltsabrechnungszyklus für ein spezifisches Gehaltsabrechnungsgebiet.
Bedeutung

Legt die Basis für die gesamte End-to-End-Dauer des Gehaltsabrechnungszyklus fest. Es definiert den Umfang der zu verarbeitenden Mitarbeiter.

Datenquelle

Tabellen des Payroll Control Centers (z.B. PYC_D_PY_PROC_INST), die die Erstellung einer neuen Prozess-ID verfolgen.

Erfassen

Protokolliert, wenn die PCC Process Instance erstellt wird

Ereignistyp explicit
Gehaltsabrechnungssimulation ausgeführt
Ein `Test Run` des Lohn- und Gehaltsabrechnungs-`Drivers` zur Identifizierung von Fehlern, ohne die Ergebnisse in der Datenbank zu speichern. Dies ist ein wichtiger `Step` in der PCC-Validierungsphase.
Bedeutung

Wesentlich für die Berechnung der First-Pass Calculation Rate. Wiederholte Simulations deuten auf Data Quality Issues hin.

Datenquelle

Protokolle der Payroll Control Center Schrittinstanzen (PYC_D_STEP_INST), bei denen der Schritttyp einer Simulation entspricht.

Erfassen

Protokolliert, wenn der PCC Simulation Step Status auf COMPLETED wechselt

Ereignistyp explicit
Lohnabrechnungsdatensatz genehmigt
Die formelle Freigabe der Gehaltsabrechnungsergebnisse für einen Mitarbeiter oder eine Lohngruppe. Dies geschieht im PCC-Schritt „Monitoring“ oder „Sign Off“.
Bedeutung

Markiert das Ende der Berechnungs-/Validierungsphase und die Freigabe zur Zahlung. Entscheidend für die Analyse des Spezialistendurchsatzes.

Datenquelle

Protokolle der Payroll Control Center Schrittinstanzen (PYC_D_STEP_INST) für den Genehmigungs- oder Bestätigungsschritt.

Erfassen

Protokolliert, wenn der PCC Approval Step Status auf COMPLETED wechselt

Ereignistyp explicit
Steuererklärung abgeschlossen
Die Generierung von Steuerreporterdateien (z.B. PU19 in den USA) oder die Übertragung an einen Drittanbieter für Steuererklärungen.
Bedeutung

Sorgt für regulatorische Compliance. Verfolgt den letzten Compliance Step in der Sequenz.

Datenquelle

Protokolle des Tax Reporter Log Manager oder B2A (Business to Administration) Manager, die eine erfolgreiche Dateigenerierung anzeigen.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Tax Reporter Run erfolgreich abgeschlossen wird

Ereignistyp explicit
Zahlung ausgeführt
Die Finalisierung des Zahlungsprozesses, oft durch die Bank oder den Abschluss des F110-Zahllaufs bestätigt.
Bedeutung

Der primäre End-Timestamp für die SLA-Compliance-Rate. Bestimmt, ob der Mitarbeiter pünktlich bezahlt wurde.

Datenquelle

Tabellen der Zahlläufe (REGUH): Datum und Uhrzeit des Laufs oder abgeleitet vom Valutadatum.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Payment Run Status auf Posted/Complete gesetzt wird

Ereignistyp explicit
`Audit Exception` markiert
Die Generierung eines Validierungsalarms durch die Richtlinienprüfungen des Payroll Control Centers. Diese Alarme identifizieren Dateninkonsistenzen oder Compliance-Risiken.
Bedeutung

Unterstützt direkt die Audit Exception Frequency und Compliance Risk Dashboards. Hohe Volumes deuten auf vorgelagerte Data Quality Problems hin.

Datenquelle

Alarmtabellen des Payroll Control Center (PYC_D_ALERT), die spezifische Fehlercodes mit dem Mitarbeiterdatensatz verknüpfen.

Erfassen

Protokolliert, wenn ein neuer Entry in der PCC-Alert-Tabelle erstellt wird

Ereignistyp explicit
Datenkorrektur durchgeführt
Änderungen an `Master Data` oder `Time Data` als Reaktion auf eine `Audit Exception`. Dies stellt Nacharbeiten dar, die zur Behebung eines `Payroll Alerts` erforderlich sind.
Bedeutung

Verfolgt manuelle Korrektur- und Nacharbeitsraten. Dies ist die primäre Aktivität, die zur Prozesseffizienz beiträgt.

Datenquelle

Abgeleitet durch Verknüpfung von PCC-Alert Timestamps mit nachfolgenden Audit Log-Änderungen (PCL4) für denselben Mitarbeitenden, bevor der Alert geschlossen wird.

Erfassen

Identifizieren Sie Master Data Updates, die auftreten, während ein PCC-Alert aktiv ist

Ereignistyp inferred
Gehaltszettel veröffentlicht
Die Bereitstellung des Vergütungsnachweises für den Mitarbeiter über Self-Service (ESS).
Bedeutung

Misst die Service-Level-Agreement-Leistung (SLA) bei der Lohnabrechnungszustellung. Verzögerungen hier führen zu Helpdesk-Tickets.

Datenquelle

Abgeleitet vom 'Druckdatum' oder der Availability Date Configuration in den Pay Slip Mashup Service Logs.

Erfassen

Berechnet basierend auf Zahlungsdatum + Systemkonfigurationsverzögerung

Ereignistyp inferred
Leistungsabzüge angewendet
Der spezifische Schritt innerhalb des Berechnungsschemas, in dem die Leistungslogik verarbeitet wird. Obwohl Teil des Hauptlaufs, hilft die Isolierung dieses Schritts, Konfigurationsfehler zu lokalisieren.
Bedeutung

Unterstützt die Analyse der Genauigkeit von Leistungs- und Steuerberechnungen. Nützlich zur Fehlerbehebung bei komplexen Abzugslogik-Diskrepanzen.

Datenquelle

Abgeleitet aus dem Vorhandensein des V0-Splits in den Payroll Results oder spezifischen Log Entries, wenn detailliertes Logging aktiviert ist (selten in Production).

Erfassen

Fällt zusammen mit Gross Pay Calculated, ist aber konzeptionell für die Analyse unterschiedlich.

Ereignistyp inferred
Prämiendaten importiert
Die Aufnahme von nicht-standardmäßigen Lohndaten, wie Boni oder Provisionen, in das Gehaltsabrechnungssystem. Dies beinhaltet typischerweise das Laden von Daten in die Infotypen 0015 oder 2010.
Bedeutung

Späte Imports verhindern genaue Bruttogehaltsberechnungen. Die Analyse dessen hilft, die Incentive Data Integration Lead Time zu optimieren.

Datenquelle

Audit Log (PCL4 oder Äquivalent), das die Erstellung von Datensätzen in Infotyp 0015 (Zusätzliche Zahlungen) oder 2010 (Mitarbeitervergütungsinformationen) zeigt.

Erfassen

Infotype Creation Timestamps mit Import Job Logs vergleichen

Ereignistyp inferred
Empfohlen Optional

Extraktionsleitfäden

So erhalten Sie Ihre `Data` aus SAP SuccessFactors Employee Central Payroll