Verbessern Sie Ihr Lieferkettenmanagement

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung von Oracle SCM Cloud-Prozessen.
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Lieferketten in Oracle SCM Cloud effizienter gestalten

Komplexe Prozesse verbergen oft Ineffizienzen und treiben die Betriebskosten in die Höhe. Unsere Plattform hilft Ihnen, Engpässe vom Anfang bis zum Ende zu erkennen und datengetriebene Verbesserungen gezielt umzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe vereinfachen, die Compliance verbessern und Ihr System widerstandsfähiger gestalten.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie Ihr Supply Chain Management mit Oracle SCM Cloud optimieren?

Eine effiziente Lieferkette ist heute wichtiger denn je. Globale Komplexität, schwankende Nachfrage und der anhaltende Kostendruck sorgen dafür, dass sich jede Ineffizienz spürbar auf Ihre Marge und die Kundenzufriedenheit auswirken kann. Selbst in leistungsstarken Systemen wie Oracle SCM Cloud, das zentrale Abläufe von der Planung bis zur Logistik bündelt, können sich mit der Zeit unerkannte Ineffizienzen einschleichen. Diese Probleme sind oft schwer zu erkennen. Sie zeigen sich etwa in unerwarteten Verzögerungen, steigenden Betriebskosten, überhöhten Lagerbeständen oder Compliance-Risiken. Ohne einen klaren Überblick über den tatsächlichen Ablauf Ihrer Logistikaufträge ist es schwierig, Engpässe zu erkennen und zu beseitigen. Zu verstehen, wie Ihre Supply-Chain-Management-Prozesse in der Praxis ablaufen, ist der erste Schritt zu widerstandsfähigen und kosteneffizienten Abläufen.

Wie Process Mining die Effizienz von Oracle SCM Cloud verbessert

Process Mining bietet einen neuen Ansatz, um Ihre Abläufe in Oracle SCM Cloud zu verstehen und zu verbessern. Die Analyse der in Ihrem System erzeugten Ereignisdaten bildet den vollständigen Weg jedes Logistikauftrags ab. Dazu gehören alle Aktivitäten, von „Bedarfsprognose erstellt“ und „Kundenauftrag eingegangen“ über „Waren kommissioniert und verpackt“ und „Versand geplant“ bis hin zu „Zustellnachweis unterzeichnet“. Anders als herkömmliche Berichte zeigt Process Mining nicht nur vorab definierte Kennzahlen. Es macht die tatsächliche Abfolge der Ereignisse, Prozessvarianten und Verzögerungen sichtbar. So erkennen Sie genau, an welchen Stellen Engpässe entstehen, welche Prozessabweichungen Nacharbeit verursachen und warum sich die Zykluszeiten in Ihrem Supply Chain Management verlängern. Sie erhalten einen objektiven, datengetriebenen Einblick in die tatsächliche Funktionsweise Ihrer Lieferkette, nicht nur in deren geplanten Ablauf.

Zentrale Verbesserungsbereiche, die Process Mining sichtbar macht

Mit Process Mining auf Basis Ihrer Oracle SCM Cloud-Daten gewinnen Sie konkrete Erkenntnisse zu mehreren wichtigen Bereichen:

  • Engpässe erkennen und beseitigen: Finden Sie heraus, wo Logistikaufträge ins Stocken geraten, etwa bei „Bestandsverfügbarkeit geprüft“, „Produktion geplant“ oder „Waren unterwegs“. So können Sie gezielt einzelne Prozessschritte verbessern.
  • Zykluszeiten verkürzen: Analysieren Sie die Dauer zwischen den einzelnen Aktivitäten und erkennen Sie, welche Schritte am meisten zu Verzögerungen beitragen. Mit diesem Wissen können Sie Maßnahmen ergreifen, um die Zykluszeit Ihres Supply Chain Managements deutlich zu verkürzen und Lieferungen zu beschleunigen.
  • Bestände optimieren: Setzen Sie den Prozessablauf mit den Lagerbeständen in Beziehung. Finden Sie heraus, ob Verzögerungen bei „Rohmaterialien eingegangen“ oder eine langsame „Warenproduktion“ die Lagerkosten erhöhen oder zu Fehlbeständen führen. So lässt sich die Bestandsverwaltung gezielter steuern.
  • Leistung von Lieferanten und Spediteuren bewerten: Die Qualität von Lieferanten wird nicht direkt gemessen. Die Zeit zwischen „Bestellung ausgestellt“ und „Rohmaterialien eingegangen“ sowie zwischen „Waren für den Transport verladen“ und „Waren am Zielort entladen“ liefert jedoch wichtige Erkenntnisse zur Effizienz und Zuverlässigkeit externer Partner.
  • Compliance und Standardisierung verbessern: Decken Sie Fälle auf, in denen Prozesse von Ihren festgelegten Standardverfahren abweichen. So können Sie die Einhaltung von Vorgaben unterstützen, Fehler verringern und eine konsistente Customer Experience sicherstellen.
  • Transporte effizienter gestalten: Vergleichen Sie tatsächliche Routen und Transportmittel mit der geplanten Abwicklung. Erkennen Sie Möglichkeiten, die Logistik zu optimieren und Transportzeiten sowie Kosten für Waren in der Lieferkette zu senken.

Erwartete Ergebnisse eines optimierten Supply Chain Managements

Wenn Sie Process Mining auf Ihre Oracle SCM Cloud-Daten anwenden, können Sie mit deutlichen, messbaren Verbesserungen rechnen:

  • Niedrigere Betriebskosten: Durch weniger Verschwendung, optimierte Bestände und effizientere Logistik senken Sie die Kosten entlang Ihrer gesamten Lieferkette.
  • Kürzere Durchlaufzeiten und höhere Termintreue: Wenn Sie Engpässe erkennen und beseitigen, werden Waren schneller verarbeitet und geliefert. Das stärkt die Kundenzufriedenheit und Ihre Wettbewerbsfähigkeit.
  • Mehr Compliance und geringere Risiken: Ein klareres Bild der Prozessabweichungen hilft Ihnen, gesetzliche Anforderungen und interne Richtlinien einzuhalten und mögliche Risiken zu begrenzen.
  • Eine widerstandsfähigere Lieferkette: Wenn Sie Schwachstellen frühzeitig erkennen, können Sie Ihre Lieferkette anpassungsfähiger gestalten und besser auf Störungen vorbereiten.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Verlassen Sie sich nicht allein auf Ihr Bauchgefühl. Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis objektiver Prozessdaten und optimieren Sie Ihre Abläufe kontinuierlich.

So starten Sie mit der Verbesserung Ihrer SCM-Prozesse

Sie benötigen keine umfassenden Data-Science-Kenntnisse, um Ihre Oracle SCM Cloud-Prozesse gezielt zu steuern. Unser Ansatz begleitet Sie durch die Process-Mining-Analyse und hilft Ihnen, Rohdaten aus Ereignissen in konkrete Erkenntnisse umzuwandeln. Entdecken Sie noch heute das Potenzial Ihrer Lieferkette und gestalten Sie Ihre Abläufe effizienter und regelkonform, damit Sie für künftige Herausforderungen gerüstet sind. Erfahren Sie, wie Process Mining Ihnen den Weg zu einem leistungsfähigeren Supply Chain Management aufzeigt.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verspätete Warenlieferungen beeinträchtigen die Kundenzufriedenheit und können Vertragsstrafen sowie Reputationsschäden nach sich ziehen. Häufig liegen die Ursachen in Ineffizienzen, die im komplexen, durchgängigen Ablauf eines Logistikauftrags verborgen sind. Sie wirken sich auf den Unterschied zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Liefertermin aus. ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus eines Logistikauftrags, vom Auftragseingang bis zum Zustellnachweis, und deckt die Ursachen der Verzögerungen auf. Die Lösung zeigt, welche Aktivitäten oder Übergaben Engpässe verursachen. So können Sie gezielt Prozesse in Oracle SCM Cloud verbessern.

Engpässe in wichtigen Phasen wie der Produktionsplanung, der Kommissionierung und Verpackung oder der Verladung verzögern häufig die gesamte Lieferkette. Sie verlängern die Durchlaufzeiten und verhindern, dass Logistikaufträge rechtzeitig erfüllt werden. Das führt zu ineffizienten Abläufen. ProcessMind visualisiert alle Wege, die ein Logistikauftrag durchläuft, und zeigt, wo sich Arbeit staut oder Abweichungen auftreten. Durch die Analyse von Aktivitätsdauer und Ressourcenzuteilung erkennen Sie genau, welche Schritte in Oracle SCM Cloud die größten Verzögerungen verursachen. So können Sie gezielte Verbesserungen planen.

Eine schlechte Bestandsverwaltung, ob durch Überbestände oder Fehlbestände, wirkt sich unmittelbar auf die Auftragsabwicklung und die Betriebskosten aus. Verzögerungen bei der Prüfung der Bestandsverfügbarkeit oder lange Lagerzeiten für Rohmaterialien machen die Lieferkette ineffizient. ProcessMind analysiert die Prüfung der Bestandsverfügbarkeit und die nachfolgenden Schritte. Dabei werden Muster sichtbar, die zu Fehlbeständen oder unnötig langen Lagerzeiten führen. Die Lösung zeigt, wie Bestandsentscheidungen den Ablauf von Logistikaufträgen in Oracle SCM Cloud beeinflussen, und liefert Anhaltspunkte für passende Bestandsniveaus und Nachschubstrategien.

Wenn wichtige Schritte in der Lieferkette zu stark von manuellen Eingriffen abhängen, steigt das Fehlerrisiko, die Bearbeitungszeit verlängert sich und Nacharbeit wird häufiger nötig. Das kostet bei jedem Logistikauftrag Zeit und Geld und beeinträchtigt Effizienz und Zuverlässigkeit. ProcessMind visualisiert alle Prozessvarianten in Oracle SCM Cloud, auch solche, die durch manuelle Schritte oder Ausnahmen entstehen. Die Lösung ermittelt, wie oft Nacharbeitsschleifen auftreten und welche Auswirkungen sie haben, etwa bei wiederholten Qualitätsprüfungen oder Terminänderungen. So können Sie diese Aktivitäten automatisieren oder vereinfachen.

Ohne einen klaren Überblick in Echtzeit über alle Phasen eines Logistikauftrags, von der Bedarfsprognose bis zur endgültigen Lieferung, lassen sich Ausnahmen nicht vorausschauend steuern und neue Probleme nur schwer erkennen. Dieser blinde Fleck erschwert fundierte Entscheidungen und die Behebung von Problemen. ProcessMind rekonstruiert anhand von Event Logs den gesamten Verlauf jedes Logistikauftrags und bildet die tatsächliche Prozessausführung in Oracle SCM Cloud objektiv und datengetrieben ab. Dank dieses umfassenden Überblicks können Beteiligte den Fortschritt verfolgen und Abweichungen auf einen Blick erkennen.

Abteilungen, Lieferanten oder Produktkategorien durchlaufen bei vergleichbaren Logistikaufträgen oft unterschiedliche Prozesswege. Das führt zu Ineffizienzen, uneinheitlichen Ergebnissen und Compliance-Risiken. Ohne einheitliche Abläufe lassen sich Prozesse nur schwer skalieren und optimieren. ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlich ausgeführten Prozessvarianten in Oracle SCM Cloud und zeigt, wo und warum die Abläufe voneinander abweichen. Die Lösung macht Abweichungen vom vorgesehenen Prozessweg sichtbar. So können Sie die Abläufe in der Lieferkette vereinheitlichen und bewährte Vorgehensweisen übernehmen.

Steigende Transportkosten schmälern die Gewinnmarge und weisen oft auf eine ungünstige Logistikplanung hin. Ungeeignete Transportmittel oder Spediteure sowie teure Expresslieferungen infolge vorheriger Verzögerungen wirken sich direkt auf die Kosten jedes Logistikauftrags aus. ProcessMind analysiert die Attribute „Transportmittel“ und „Spediteur“ im Verhältnis zur tatsächlichen Lieferleistung und den damit verbundenen Kosten. Die Lösung zeigt, wann teurere Optionen ohne erkennbaren Grund eingesetzt werden oder frühere Prozessineffizienzen kostspielige Expresslieferungen erforderlich machen.

Verspätungen bei der Lieferung von Rohmaterialien oder Waren wirken sich unmittelbar auf die Produktion und die Auslieferung von Kundenaufträgen aus. Eine schwache Lieferantenleistung ist ein wichtiger externer Engpass, der Effizienz und Zuverlässigkeit der gesamten Lieferkette beeinträchtigt. ProcessMind setzt lieferantenbezogene Aktivitäten wie „Rohmaterialien eingegangen“ mit dem zeitlichen Verlauf des Logistikauftrags in Beziehung. So erkennen Sie, welche Lieferanten regelmäßig Verzögerungen verursachen, und können Verbesserungen anhand konkreter Daten besprechen und vorantreiben.

Weichen die prognostizierte Nachfrage und die tatsächlichen Kundenaufträge voneinander ab, entstehen entweder Überbestände oder kritische Fehlbestände. Das bringt Produktionspläne durcheinander, belastet die Logistik und beeinträchtigt bei jedem Logistikauftrag die Kundenzufriedenheit und die Betriebskosten. ProcessMind analysiert die Aktivität „Bedarfsprognose erstellt“ im Zusammenhang mit den nachfolgenden Aktivitäten „Kundenauftrag eingegangen“ und „Waren produziert“. So werden die Auswirkungen ungenauer Prognosen auf Prozesse sichtbar und Sie erkennen, wie daraus Abweichungen und Ineffizienzen in Oracle SCM Cloud entstehen.

In komplexen Lieferketten die strikte Einhaltung von Branchenvorschriften, internen Richtlinien und vertraglichen Vereinbarungen sicherzustellen, ist anspruchsvoll. Fehlen klare Prüfpfade für einzelne Logistikaufträge, steigen die Risiken und Audits werden aufwendiger. ProcessMind erstellt für jede Aktion im Ablauf eines Logistikauftrags in Oracle SCM Cloud einen unveränderlichen Ereignisnachweis. Die Lösung erkennt automatisch Abweichungen von festgelegten Compliance-Regeln und erstellt nachvollziehbare Prüfpfade. Das vereinfacht Compliance-Prüfungen und die Risikominderung.

Werden personelle oder automatisierte Ressourcen in der Lieferkette ineffizient zugeteilt oder eingesetzt, bleiben Kapazitäten ungenutzt oder Teams werden überlastet. Das beeinträchtigt die Geschwindigkeit und Kosteneffizienz bei der Bearbeitung von Logistikaufträgen und senkt die Produktivität. ProcessMind analysiert die Arbeitsverteilung und Übergaben zwischen den verschiedenen Rollen und automatisierten Systemen, die an der Bearbeitung eines Logistikauftrags beteiligt sind. So werden Ressourcenengpässe und Leerlaufzeiten sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie die Ressourcenzuteilung in Ihrer Oracle SCM Cloud-Umgebung verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Verspätete Lieferungen beeinträchtigen die Kundenzufriedenheit und können zu verlorenen Aufträgen führen. Eine Reduzierung um 25 % bedeutet zufriedenere Kunden, stärkere Markentreue und einen besseren Ruf. Das ist für jedes Supply Chain Management entscheidend. Dafür müssen die Ursachen der Verzögerungen erkannt und in den Oracle SCM Cloud-Prozessen systematisch behoben werden. ProcessMind zeigt genau, welche Phasen und Aktivitäten im Lebenszyklus eines Logistikauftrags zu Verzögerungen führen. Durch den Vergleich tatsächlicher und gewünschter Liefertermine werden Engpässe bei der Produktionsplanung, Kommissionierung und dem Versand sichtbar. So können Sie gezielt eingreifen und den gesamten Supply-Chain-Management-Prozess beschleunigen.

Ineffiziente Produktions- und Versandabläufe verursachen im Supply Chain Management häufig Verzögerungen und Kosten. Werden diese Abläufe optimiert, gelangen Waren schneller von der Fertigung zum Kunden. Das verkürzt Durchlaufzeiten und verbessert die betriebliche Effizienz in Oracle SCM Cloud. Außerdem lassen sich Aufträge schneller abwickeln und Ressourcen besser einsetzen. ProcessMind bildet den tatsächlichen Ablauf von Produktionsplanung, Kommissionierung, Verpackung und Versand ab. Die Lösung zeigt Abweichungen vom vorgesehenen Prozessweg, macht Nacharbeit sichtbar und misst die Dauer jeder Phase. So können Sie die Reihenfolge der Abläufe optimieren und unnötige Übergaben oder Wartezeiten in Ihren Oracle SCM Cloud-Instanzen beseitigen.

Zu hohe oder zu niedrige Bestände können im Supply Chain Management die Auftragsabwicklung erheblich verzögern und die Lagerkosten erhöhen. Mit optimierten Beständen können Sie die Kundennachfrage zuverlässiger bedienen, Fehlbestände verringern und Aufträge in Oracle SCM Cloud reibungsloser und schneller bearbeiten. ProcessMind analysiert den Zusammenhang zwischen Prüfungen der Bestandsverfügbarkeit, der Erstellung von Bestellanforderungen und den tatsächlichen Auftragsdurchlaufzeiten. Die Lösung zeigt, wann Bestandsprobleme Ausnahmen oder Verzögerungen verursachen, und liefert Erkenntnisse zu optimalen Meldebeständen und zur Verteilung der Bestände. So verbessern Sie Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Auftragsabwicklung.

Zu viel manuelle Arbeit bei der Auftragsbearbeitung führt zu Fehlern, verlangsamt den gesamten Supply-Chain-Management-Prozess und bindet wertvolle Ressourcen. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben steigern Sie die Effizienz, verringern menschliche Fehler und schaffen Freiräume für strategisch wichtigere Tätigkeiten in Oracle SCM Cloud. Das kann die Betriebskosten deutlich senken. ProcessMind macht manuelle Arbeitsschritte und Nacharbeitsschleifen im Ablauf von Logistikaufträgen sichtbar, etwa wiederholte Dateneingaben oder manuelle Freigaben. Die Lösung ermittelt, wie häufig diese Aktivitäten auftreten und welche Auswirkungen sie haben. So können Sie den Nutzen einer Automatisierung belegen und die Aufgaben in Oracle SCM Cloud priorisieren, bei denen sie den größten Mehrwert bietet.

Fehlt der umfassende Überblick über den gesamten Verlauf eines Logistikauftrags, werden fundierte Entscheidungen und eine vorausschauende Problemlösung im Supply Chain Management erschwert. Durchgängige Transparenz ermöglicht allen Beteiligten den Zugriff auf den Auftragsstatus in Echtzeit. Das verbessert die Reaktionsfähigkeit und den Kundenservice und sorgt für anpassungsfähigere Abläufe in Oracle SCM Cloud. ProcessMind rekonstruiert den gesamten Weg jedes Logistikauftrags, von „Kundenauftrag eingegangen“ bis „Zustellnachweis unterzeichnet“, auch über Systemgrenzen hinweg. Die Lösung stellt den tatsächlichen Prozessablauf übersichtlich dar und zeigt Durchlaufzeiten, Engpässe und Abweichungen. So erhalten Sie einen umfassenden Einblick in Ihre Lieferkette in Oracle SCM Cloud.

Unterschiedliche Abläufe an verschiedenen Standorten oder in Produktlinien führen im Supply Chain Management zu Ineffizienzen, Compliance-Risiken und schwankenden Serviceleistungen. Einheitliche Prozesse sorgen für gleichbleibende Qualität und vorhersehbare Ergebnisse. Außerdem lassen sich Abläufe in allen Oracle SCM Cloud-Implementierungen einfacher skalieren, während betriebliche Komplexität und Schulungskosten sinken. ProcessMind ermittelt alle Varianten im Ablauf von Logistikaufträgen nach Standort, Produktkategorie oder Auftragsart. Die Lösung visualisiert die unterschiedlichen Prozesswege, zeigt nicht standardisierte Aktivitäten und ermittelt deren Auswirkungen. So können Sie bewährte Vorgehensweisen festlegen und durchsetzen und Ihre verteilte Lieferkette in Oracle SCM Cloud einheitlich gestalten.

Zu hohe Transportkosten schmälern unmittelbar die Rentabilität im Supply Chain Management. Eine jährliche Senkung um 10 % wäre ein deutlicher Fortschritt bei betrieblicher Effizienz und Kostenkontrolle und würde sich direkt auf das Ergebnis auswirken. Dafür müssen Sie in Oracle SCM Cloud Transportrouten, Spediteure und die Bündelung von Sendungen optimieren. ProcessMind analysiert für jeden Logistikauftrag die Attribute „Transportmittel“, „Spediteur“, „Abgangsort“ und „Zielort“. Die Lösung zeigt Muster bei ungünstigen Transportentscheidungen, aufgeteilten Sendungen oder unnötigen Expresslieferungen und liefert datengetriebene Empfehlungen, mit denen Sie in Ihrer Oracle SCM Cloud-Logistik Kosten senken können.

Verspätungen von Lieferanten sind ein häufiger Engpass. Sie wirken sich auf den gesamten Supply-Chain-Management-Prozess aus und gefährden Zusagen gegenüber Kunden. Pünktliche Lieferungen verbessern die Zuverlässigkeit Ihrer Lieferkette, verringern Produktionsunterbrechungen und stärken die Zusammenarbeit mit Lieferanten. So werden Abläufe in Oracle SCM Cloud besser planbar. ProcessMind setzt Ereignisse wie „Bestellung ausgestellt“ mit den Aktivitäten „Rohmaterialien eingegangen“ und den tatsächlichen Lieferterminen in Beziehung. Die Lösung zeigt, welche Lieferanten oder Produktkategorien regelmäßig Verzögerungen verursachen. Mit konkreten Daten können Sie Gespräche mit leistungsschwächeren Lieferanten führen und Verbesserungen in Ihren Oracle SCM Cloud-Prozessen vorantreiben.

Ungenaue Bedarfsprognosen führen zu Fehlbeständen oder Überbeständen und stören den reibungslosen Ablauf des Supply Chain Managements. Eine um 20 % höhere Prognosegenauigkeit verbessert die Ressourcenplanung, verringert Verschwendung und hilft Ihnen, die Kundennachfrage besser zu bedienen. So wird Ihre Lieferkette in Oracle SCM Cloud reaktionsfähiger und effizienter. ProcessMind analysiert Muster zwischen den Ereignissen „Bedarfsprognose erstellt“ und „Kundenauftrag eingegangen“. Dadurch werden Abweichungen und ihre späteren Auswirkungen auf Bestände und Produktion sichtbar. Die Lösung zeigt, wann Prognoseabweichungen zu einer Neuplanung oder Expressbestellungen führen. So können Sie Prognosemodelle verfeinern und die Materialplanung in Oracle SCM Cloud verbessern.

Im Supply Chain Management sind die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und klare Prüfpfade entscheidend, um Strafen und Reputationsschäden zu vermeiden. Werden Anforderungen konsequent erfüllt, stärkt das das Vertrauen und schützt die Integrität des Unternehmens in allen Oracle SCM Cloud-Abläufen. ProcessMind vergleicht die tatsächliche Prozessausführung mit festgelegten Compliance-Regeln und Sollprozessen. Die Lösung erkennt automatisch Abweichungen, fehlende Aktivitäten und nicht autorisierte Schritte im Ablauf eines Logistikauftrags. Ein unveränderlicher Prüfpfad dokumentiert die Ergebnisse und zeigt, wo strengere Kontrollen oder zusätzliche Schulungen in Ihrer Oracle SCM Cloud-Umgebung sinnvoll sind.

Ineffizient eingesetzte Ressourcen erhöhen die Betriebskosten und verursachen Engpässe im Supply Chain Management. Eine um 20 % optimierte Zuteilung bedeutet, dass personelle und technische Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie am dringendsten benötigt werden. So steigern Sie Durchsatz und Produktivität in Oracle SCM Cloud, ohne die Zahl der Mitarbeitenden zu erhöhen. ProcessMind erkennt ressourcenbedingte Engpässe, indem die Lösung Aktivitätsdauer und Wartezeiten zwischen Aufgaben analysiert. Sie zeigt, welche Rollen oder Abteilungen überlastet sind oder nicht ausgelastet werden. Auf dieser Grundlage können Sie Arbeitslasten neu verteilen, die Planung verbessern und die Ressourceneffizienz im Ablauf von Logistikaufträgen in Oracle SCM Cloud steigern.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Supply Chain Managements

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorformatierte Excel-Template für Daten aus dem Supply Chain Management herunter. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Daten aus Oracle SCM Cloud für die Analyse richtig strukturiert sind.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template vereinfacht die Datenaufbereitung, verringert Fehler und stellt sicher, dass alle erforderlichen Felder für eine umfassende SCM-Analyse enthalten sind.

Erwartetes Ergebnis

Ein ausfüllbares Excel-Template für SCM-Daten aus Oracle SCM Cloud.

DAS ERWARTET SIE

Erkennen Sie Engpässe im SCM und steigern Sie jetzt die Effizienz

ProcessMind verwandelt komplexe Oracle SCM Cloud-Daten in übersichtliche Visualisierungen. So werden verborgene Prozessabläufe und Leistungsunterschiede sichtbar. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Ihnen, jeden Schritt von der Bedarfsermittlung bis zur Lieferung zu optimieren.
  • Visualisieren Sie SCM-Prozessabläufe vom Anfang bis zum Ende
  • Ermitteln Sie kostspielige Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung
  • Vergleichen Sie die Leistung von Lieferanten und Logistikdienstleistern
  • Optimieren Sie Bestände und Lieferzyklen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Verbesserungen im Supply Chain Management

Diese Ergebnisse zeigen, welche Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen Unternehmen durch Process Mining mit Oracle-SCM-Cloud-Daten erzielen können. Die Analyse macht Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten in Logistikaufträgen und anderen wichtigen Prozessen sichtbar.

0 %
Verbesserte Leistung bei termingerechter Lieferung

Weniger verspätete Kundenaufträge

Wenn Unternehmen die Ursachen von Verzögerungen genau ermitteln und beheben, können sie verspätete Kundenlieferungen deutlich reduzieren, die Kundenzufriedenheit steigern und Umsatzeinbußen vermeiden.

0 %
Kürzere Logistik-Zykluszeit

Durchschnittliche Verkürzung der Auftragsabwicklung

Die Optimierung des gesamten Prozesses vom Kundenauftrag bis zum Liefernachweis verkürzt die Zykluszeiten erheblich und beschleunigt den Betrieb insgesamt.

0 %
Weniger Nacharbeit bei Aufträgen

Weniger manuelle Eingriffe

Wenn Sie Prozessabweichungen erkennen und beseitigen, die Nacharbeit verursachen, etwa erneutes Kommissionieren oder eine neue Terminplanung, sinken die Betriebskosten und die Effizienz steigt.

0 %
Verbesserte Compliance

Bessere Einhaltung regulatorischer Vorgaben

Wenn alle Logistikprozesse interne und externe Vorschriften konsequent einhalten, sinkt das Prüfungsrisiko, Sanktionen lassen sich vermeiden und die Lieferkette wird zuverlässiger.

0 %
Effizienterer Ressourceneinsatz

Effizienzsteigerungen im Betrieb

Durch die Analyse des Prozessdurchsatzes und von Ressourcenengpässen können Unternehmen datengetrieben entscheiden, wie sie Ressourcen besser verteilen. So steigern sie die Betriebskapazität und reduzieren Verschwendung.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihrer Lieferkette, dem Projektumfang und der Qualität Ihrer Betriebsdaten ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines einzelnen Logistikauftrags. Sie dient als Case-ID, mit der sich der Lieferkettenprozess vom Anfang bis zum Ende verfolgen lässt.

Warum das wichtig ist

Diese Kennung ist der Schlüssel, um alle Prozessschritte miteinander zu verknüpfen. Ohne eine einheitliche Logistikauftrags-ID lässt sich der vollständige Weg eines Auftrags nicht nachvollziehen.

Der Name des konkreten Geschäftsereignisses oder der Aufgabe im Logistikprozess, etwa „Bestellung versendet“ oder „Sendung bestätigt“.

Warum das wichtig ist

Das Attribut legt die Prozessschritte fest. Die Analyse der Abfolge und Häufigkeit von Aktivitäten bildet den Kern von Process Mining.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist unverzichtbar, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbezogenen Leistungskennzahlen wie Zykluszeiten und Engpässe zu berechnen.

Das vom Kunden gewünschte Lieferdatum des Auftrags.

Warum das wichtig ist

Dieses Datum ist die Grundlage für die Messung der termingerechten Lieferung, einer wichtigen KPI für Kundenzufriedenheit und Effizienz der Lieferkette.

Das Datum, an dem der Auftrag dem Kunden tatsächlich zugestellt wurde. Der Liefernachweis bestätigt die Zustellung.

Warum das wichtig ist

Das Datum gibt den tatsächlichen Abschlusszeitpunkt des Prozesses an und ermöglicht die Berechnung der termingerechten Lieferquote und der gesamten Zykluszeiten.

Die Kategorie oder Produktfamilie, zu der das Produkt im Auftrag gehört.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Aufschlüsselung der Leistungsanalyse nach Produkttyp und macht Muster und Probleme bestimmter Produktfamilien sichtbar.

Der Name des Lieferanten, der die Rohmaterialien für eine Bestellung bereitstellt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsmessung und den Vergleich von Lieferanten. Das ist entscheidend für eine zuverlässige und effiziente Versorgung mit eingehenden Waren.

Die für den Versand verwendete Transportart, etwa Luft-, See-, Lkw- oder Schienentransport.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse von Transporteffizienz und -kosten. So können Sie die Logistikstrategie anhand von Geschwindigkeit und Kosten optimieren.

Der endgültige Status des Logistikauftrags. Er gibt an, ob der Auftrag erfolgreich abgeschlossen, storniert oder teilweise erfüllt wurde.

Warum das wichtig ist

Gibt das Ergebnis eines Cases an. So können Sie unvollständige oder stornierte Aufträge herausfiltern und vergleichbare Daten analysieren.

Die Benutzer-ID oder der Name der Person, die eine bestimmte Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Ressourcenleistung und der Arbeitslastverteilung und hilft, Schulungs- oder Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen.

Die eindeutige Kennung einer Bestellung für Rohmaterialien oder Komponenten.

Warum das wichtig ist

Stellt eine direkte Verknüpfung zu Beschaffungsdokumenten her. So lassen sich der Beschaffungsteilprozess und seine Auswirkungen auf den gesamten Logistikablauf detailliert analysieren.

Die eindeutige Kennung oder SKU des verarbeiteten Produkts.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine detaillierte Analyse einzelner Produkte und hilft, Probleme aufzudecken, die auf Kategorieebene möglicherweise nicht sichtbar sind.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung eines Kundenauftrags in Oracle Order Management. Der Auftrag dokumentiert die verbindliche Warenbestellung eines Kunden. Das Ereignis wird explizit erfasst, sobald ein neuer Kundenauftrag im System gespeichert wird. Damit beginnt der Lebenszyklus des Logistikauftrags.

Warum das wichtig ist

Als primäres Start-Event ermöglicht diese Aktivität die Messung der Logistik-Zykluszeit vom Anfang bis zum Ende. Sie bildet die Grundlage für die Analyse der Effizienz der Auftragsabwicklung und der Muster bei der Kundennachfrage.

Für hergestellte Artikel wird ein Fertigungsauftrag eingeplant. Dabei werden der Produktionszeitraum und die Ressourcenzuweisung festgelegt. Das Ereignis wird erfasst, wenn sich der Status des Fertigungsauftrags zu „Eingeplant“ oder „Freigegeben“ ändert.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist ein wichtiger Meilenstein im Dashboard „Verzögerungen in Produktion und Versand“. Sie markiert den Beginn des Produktionszyklus. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich auf den gesamten Erfüllungsprozess aus.

Die Herstellung der Waren ist abgeschlossen und die Fertigerzeugnisse werden in den Bestand übernommen. Das Ereignis wird erfasst, wenn der Fertigungsauftrag im System als abgeschlossen gemeldet wird.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert das Ende der Produktionsphase und zeigt an, dass das Produkt für die Auftragsabwicklung verfügbar ist. Die Dauer von „Produktion eingeplant“ bis zu diesem Ereignis ist eine wichtige Kennzahl für die Fertigungseffizienz.

Lagerpersonal entnimmt die Artikel eines Auftrags aus dem Bestand und verpackt sie für den Versand. Dabei werden mehrere Systemtransaktionen ausgeführt, bis der Status „Verpackt“ erreicht ist.

Warum das wichtig ist

Damit beginnt der physische Versandprozess. Die Zeit vom Auftragseingang bis zu diesem Punkt wird mit der KPI „Zeit von der Bestandsprüfung bis zur Auftragsabwicklung“ gemessen und gibt Aufschluss über die interne Abwicklungseffizienz.

Die verpackten Waren werden auf das Fahrzeug des Frachtführers geladen und verlassen offiziell das Lager. Erfasst wird dies durch die Transaktion „Ship Confirm“ in Oracle Shipping.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Beginn des Transportabschnitts. Es ist der Ausgangspunkt für die KPI „Transportzykluszeit“ und das Dashboard „Transporteffizienzanalyse“.

Der Kunde bestätigt den Erhalt der Waren mit seiner Unterschrift und schließt damit den Lieferprozess offiziell ab. Häufig wird dies erfasst, indem dem Auftrag oder der Sendung ein Lieferdatum und ein Liefernachweis hinzugefügt werden.

Warum das wichtig ist

Dies ist das definitive End-Event eines erfolgreich abgeschlossenen Logistikauftrags und eine wichtige Grundlage für die KPI „Logistik-Zykluszeit vom Anfang bis zum Ende“. Das Ereignis unterstützt außerdem Compliance-Prüfungen und die Klärung von Streitfällen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event-Log-Daten aus Ihrem Oracle SCM Cloud-System, um die tatsächliche Ausführung Ihrer Lieferkettenprozesse zu rekonstruieren. Die Lösung visualisiert Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen und zeigt objektiv, wie Ihre Abläufe tatsächlich funktionieren. So verstehen Sie komplexe Prozessabläufe von der Auftragserstellung bis zur Lieferung und können datengetrieben optimieren.

Process Mining bildet jeden Schritt Ihrer Lieferkette visuell ab und zeigt, wo Verzögerungen auftreten, etwa in der Produktion, beim Versand oder in der Bestandsverwaltung. Durch die Analyse von Timestamps und Case-Dauern werden die Aktivitäten und Ressourcen sichtbar, die genau für die Verzögerungen verantwortlich sind. Diese objektive Sicht hilft Ihnen, gezielt Verbesserungen umzusetzen, etwa bei der Ressourcenzuteilung oder der Vereinheitlichung unterschiedlicher Abläufe.

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event-Log-Daten. Dazu gehören eine Case-ID, zum Beispiel die ID eines Logistikauftrags, der Name einer Aktivität und ein Timestamp für deren Ausführung. Zusätzliche Attribute wie Ressourceninformationen, Kosten oder Produktdetails können die Analyse ergänzen und tiefere Erkenntnisse zu Prozessvarianten und Leistung liefern.

Nach dem Datenexport und der ersten Einrichtung, die je nach Datenmenge und Komplexität in der Regel einige Wochen dauern, lassen sich erste Prozessmodelle und grundlegende Erkenntnisse zur Leistung schnell erstellen. Innerhalb des ersten Monats können Sie meist wichtige Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen. Eine detailliertere Analyse und Ursachenforschung folgt anschließend.

Process Mining zeigt genau, welche Prozessschritte und Aktivitäten am stärksten zu Lieferverzögerungen beitragen, von der Auftragserfassung bis zum Versand. Dabei werden Ursachen wie fehlende Bestände, Rückstände in der Produktion oder ineffiziente Transportwege sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie gezielt eingreifen, Workflows verbessern und Durchlaufzeiten verkürzen. Das wirkt sich direkt auf die termingerechte Lieferung aus.

Für Process Mining benötigen Sie in der Regel Zugriff auf Ihre Oracle-SCM-Cloud-Datenbank oder Ihr Data Warehouse, um Event Logs zu extrahieren. Außerdem brauchen Sie eine Process-Mining-Plattform, die in der Cloud oder On-Premises betrieben werden kann. Zu den üblichen technischen Voraussetzungen gehören auch sichere Datenübertragungswege und gegebenenfalls Skripte zur Datentransformation.

Ja. Process Mining deckt Abweichungen von Standardprozessen wirksam auf, die auf mögliche Compliance-Risiken hinweisen können. Durch den Abgleich der tatsächlichen Prozessausführung mit vorgegebenen Regeln oder Sollmodellen werden nicht konforme Schritte und fehlende Prüfpfade sichtbar. So können Sie Unstimmigkeiten frühzeitig beheben und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben verbessern.

Bei der Integration von Process Mining geht es vor allem darum, Event-Log-Daten zu extrahieren, nicht darum, die Kernfunktionen Ihres Oracle-SCM-Cloud-Systems zu verändern. Moderne Process-Mining-Tools bieten Konnektoren und Funktionen zur Datenübernahme, die diesen Schritt vereinfachen. Eine anfängliche Datenzuordnung und -transformation kann erforderlich sein, beeinträchtigt den laufenden SCM-Betrieb aber in der Regel nicht.

Der ROI von Process Mining im SCM kann erheblich sein. Er ergibt sich aus niedrigeren Betriebskosten, höherer Effizienz und einer besseren Kundenzufriedenheit. Zu den möglichen Ergebnissen zählen deutlich weniger verspätete Lieferungen, optimierte Bestände und geringere Transportkosten. Diese Verbesserungen führen zu messbaren finanziellen Vorteilen und einer widerstandsfähigeren Lieferkette.

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