Verbessern Sie Ihr Vorfallmanagement

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung des Vorfallmanagements in Zendesk
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Incident-Management
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Optimieren Sie das Incident-Management in Zendesk Support und lösen Sie Incidents schneller

Ein wirksames Vorfallmanagement ist entscheidend für die Zufriedenheit der Benutzer und die betriebliche Effizienz. Unsere Plattform macht verborgene Verzögerungen und Engpässe sichtbar, die eine schnelle Lösung verhindern. Ermitteln Sie genau, wo Prozesse ineffizient sind, und erhalten Sie konkrete Hinweise zu ihrer Verbesserung. So lassen sich Vorfälle schneller lösen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung des Incident-Managements für Ihr Unternehmen entscheidend ist

Ein wirksames Incident-Management ist die Grundlage für zuverlässige Services und zufriedene Benutzer. In der schnelllebigen digitalen Arbeitswelt kann jede Störung, auch eine scheinbar geringfügige, rasch größere Folgen haben: Sie beeinträchtigt den Geschäftsbetrieb, das Vertrauen der Kunden und möglicherweise auch die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben. Zendesk Support bietet eine leistungsstarke Plattform zur Erfassung und Nachverfolgung von Incidents. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, diese effizient und wirksam zu lösen. Fehlt der klare Einblick in den tatsächlichen Arbeitsablauf, bleiben Verzögerungen oft verborgen, Arbeitsschritte werden wiederholt und Service Level Agreements (SLAs) verfehlt. Das frustriert Benutzer und Support-Agenten, erhöht die Betriebskosten und kann dem Ruf Ihrer Marke schaden. Die tatsächliche Leistung Ihres Incident-Management-Prozesses zu verstehen, bedeutet mehr, als einzelne Probleme zu beheben. Es hilft Ihnen, Ihr Unternehmen vorausschauend zu schützen und den Service kontinuierlich zu verbessern.

So macht Process Mining den Incident-Ablauf in Zendesk Support sichtbar

Process Mining hilft Ihnen, die Komplexität Ihrer Incident-Daten in Zendesk Support zu durchdringen. Durch die Analyse von Event Logs, die jede Interaktion und Statusänderung eines Incidents erfassen, rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Weg vom ersten Bericht bis zum endgültigen Abschluss. Diese umfassende Sicht auf den gesamten Ablauf geht über die Standardberichterstattung hinaus. Sie zeigt alle Prozesspfade, auch Abweichungen vom vorgesehenen Prozess, und macht sichtbar, wo Engpässe entstehen, zu viele Neuzuweisungen erfolgen oder Incidents häufig wieder geöffnet werden. Sie können die gesamte Zykluszeit verschiedener Incident-Typen visualisieren und die tatsächliche Leistung mit den SLA-Zielen vergleichen. So werden Rohdaten aus Zendesk zu konkreten Erkenntnissen: Sie sehen genau, wie Incidents die Support-Teams durchlaufen, welche Schritte am meisten Zeit beanspruchen und wo manuelle Eingriffe oder Ineffizienzen die Lösung verzögern.

Wichtige Ansatzpunkte für Verbesserungen bei der Incident-Lösung erkennen

Mit Process Mining können Sie konkrete Verbesserungsmöglichkeiten im Incident-Management von Zendesk aufdecken. Zum Beispiel:

  • Zu viele Übergaben: Werden Incidents häufiger als nötig zwischen Support-Gruppen weitergeleitet, etwa vom Erstkontakt an ein spezialisiertes Team, und verlängert das die Zykluszeit? Process Mining zeigt diese häufigen Übergaben und ihre Auswirkungen.
  • Verzögerungen bei der Lösung: Ermitteln Sie, an welchen Stellen Incidents typischerweise ins Stocken geraten. Lange Zeiträume zwischen „Diagnose gestartet“ und „Lösung ermittelt“ können auf einen Bedarf an besserer Schulung oder einer anderen Ressourcenverteilung hinweisen.
  • Wiederholungsschleifen: Decken Sie Muster auf, bei denen Incidents nach der Kennzeichnung als „Gelöst“ häufig wieder geöffnet werden. Das kann auf eine unzureichende Erstlösung oder Probleme bei der Bestätigung durch Benutzer hindeuten.
  • Lücken bei der SLA-Einhaltung: Machen Sie sichtbar, welche Incident-Kategorien oder Prioritäten ihre SLA-Ziele regelmäßig verfehlen. So können Sie Verbesserungen dort vorantreiben, wo sie am meisten bewirken.
  • Ursachenanalyse: Setzen Sie Prozessmuster mit häufigen Attributen der Ursachen-Kategorie in Beziehung. So können Sie Maßnahmen ergreifen, um wiederkehrende Incidents zu verhindern.

Diese Detailtiefe geht über Einzelfallberichte hinaus und liefert datengetriebene Erkenntnisse, mit denen Sie das Incident-Management in Zendesk Support gezielt verbessern können.

Messbare Vorteile durch die Optimierung des Incident-Prozesses erzielen

Die Erkenntnisse aus Process Mining können Ihrer Organisation konkrete, messbare Vorteile bringen. Wenn Sie die erkannten Ineffizienzen und Engpässe angehen, können Sie:

  • Die Zykluszeit im Incident-Management verkürzen: Lösen Sie Incidents schneller, stellen Sie Services früher wieder her und reduzieren Sie Ausfallzeiten für betroffene Benutzer.
  • Die Einhaltung von SLAs verbessern: Erfüllen oder übertreffen Sie Ihre Service Level Agreements regelmäßig. Das stärkt die Kundenzufriedenheit und hilft, mögliche Vertragsstrafen zu vermeiden.
  • Betriebskosten senken: Vereinfachen Sie Workflows, vermeiden Sie wiederholte Arbeit und verteilen Sie Ressourcen gezielter. So setzen Sie die Zeit und Kapazitäten Ihres Support-Teams effizienter ein.
  • Die Zufriedenheit von Benutzern und Agenten steigern: Benutzer profitieren von schnelleren Lösungen und klarerer Kommunikation. Agenten arbeiten mit effizienteren Abläufen und müssen sich weniger mit unnötigen Prozessschritten auseinandersetzen.
  • Kontinuierliche Verbesserung fördern: Etablieren Sie eine datengetriebene Arbeitsweise, bei der die Prozessleistung laufend überwacht und verbessert wird. So entwickelt sich Ihr Incident-Management mit den Anforderungen Ihres Unternehmens weiter.

Mit einem optimierten Incident-Management entwickeln Sie Ihren Support von der reaktiven Störungsbehebung hin zu einer vorausschauenden und effizienten Servicebereitstellung.

Verbessern Sie Ihr Incident-Management in Zendesk

Um Ihre Incident-Management-Prozesse in Zendesk zu verbessern, müssen Sie nicht das gesamte System umstellen. Beginnen Sie damit, den aktuellen Stand mithilfe der objektiven Analyse durch Process Mining zu verstehen. So treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis tatsächlicher Daten statt auf Grundlage von Annahmen. Detaillierte Erkenntnisse über Ihre Prozesse helfen Ihnen, Incidents nicht nur nachzuverfolgen, sondern einen reaktionsfähigeren, effizienteren und stärker an den Bedürfnissen der Benutzer ausgerichteten Support zu gestalten. Machen Sie den ersten Schritt zu einem besseren Incident-Management: Mit einem datengetriebenen Ansatz erkennen Sie genau, wie Sie die Zykluszeit verkürzen und die Servicequalität insgesamt steigern können.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Incidents dauern zu lange, bis sie gelöst sind. Das führt zu längeren Ausfallzeiten und unzufriedenen Benutzern. Die Produktivität in der gesamten Organisation leidet, und das Vertrauen in die über Zendesk Support bereitgestellten IT-Services sinkt. ProcessMind deckt die konkreten Engpässe und Wiederholungsschleifen auf, die diese Verzögerungen im Incident-Management verursachen. Die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs zeigt, an welchen Stellen Incidents ins Stocken geraten. So hilft ProcessMind Ihnen, Ansatzpunkte für Prozessoptimierungen und die Schulung von Agenten in Zendesk Support zu finden.

Werden die Lösungsziele verfehlt, drohen finanzielle Vertragsstrafen und ein Vertrauensverlust bei Endbenutzern und Stakeholdern. Das schwächt das Vertrauen in die Fähigkeiten Ihres Incident-Managements in Zendesk Support. ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Incident-Zeitverläufe mit den festgelegten SLA-Zielen. Dabei werden alle nicht konformen Prozesspfade und die Aktivitäten sichtbar, die zu Abweichungen führen. So können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, die Einhaltung verbessern und SLA-Verstöße im Incident-Management reduzieren.

Incidents wechseln zwischen mehreren Teams oder Agenten. Das verlängert die Bearbeitungszeit und erhöht den Kommunikationsaufwand. Die Folge sind frustrierte Agenten und deutlich längere Wartezeiten für Benutzer in Zendesk Support. ProcessMind visualisiert alle Weiterleitungen und Neuzuweisungen und macht unnötige Übergaben sowie das Weiterreichen von Incidents sichtbar. So erkennen Sie, wo bessere Schulungen oder klare Eskalationswege den Incident-Management-Prozess effizienter machen können.

Incidents durchlaufen frühere Schritte wiederholt. Das kann auf Fehler, unvollständige Informationen oder eine falsche Diagnose hindeuten. Dadurch verlängern sich die Lösungszeiten, und wertvolle Kapazitäten der Agenten werden in Zendesk Support gebunden. ProcessMind bildet diese wiederkehrenden Schleifen genau ab und ermittelt mögliche Ursachen, etwa eine unzureichende Erstdiagnose oder verfrühte Lösungsversuche. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Vorgehensweisen zu vereinheitlichen und die Lösungsquote beim ersten Versuch im Incident-Management zu verbessern.

Unterschiedliche Einschätzungen von Schweregrad und Priorität können dazu führen, dass kritische Incidents warten müssen, während weniger dringende bevorzugt bearbeitet werden. Das bindet Ressourcen falsch und kann zu Verstößen gegen Service Level Agreements in Zendesk Support führen. ProcessMind zeigt anhand der Incident-Attribute und der anschließenden Prozesspfade, wie Incidents tatsächlich priorisiert werden und wie dies von den festgelegten Richtlinien abweicht. So erkennen Sie Unstimmigkeiten bei der Einstufung und können Schulungen gezielt anpassen sowie die Richtlinien für das Incident-Management überarbeiten.

Incidents, die an bestimmte Expertenteams wie Netzwerk- oder Datenbankteams weitergeleitet werden, bleiben dort oft lange liegen. Das verzögert die Lösung erheblich und beeinträchtigt die Zufriedenheit der Benutzer mit Ihrem Zendesk-Support-Workflow. ProcessMind ermittelt anhand von Übergaben und Wartezeiten, welche spezialisierten Teams zu Engpässen werden. Die Analyse zeigt mögliche Gründe für Verzögerungen, etwa Kapazitätsprobleme oder Lücken im Prozess. So können Sie Eskalationen und Ressourcenverteilung gezielt verbessern.

Nach einer vorgeschlagenen Lösung bleiben Incidents häufig lange offen, weil die Bestätigung durch Benutzer aussteht. Das erhöht die ausgewiesenen Lösungszeiten und bindet Ressourcen in Zendesk Support, obwohl die Lösung bereits vorliegt. ProcessMind zeigt die durchschnittliche Dauer zwischen den Schritten „Benachrichtigung an Benutzer gesendet“ und „Bestätigung des Benutzers eingegangen“. So erkennen Sie, ob Kommunikationslücken, unklare Anweisungen oder fehlende Nachfassprozesse die Verzögerung verursachen, und können den Ablauf entsprechend anpassen.

Incidents werden gelöst, ohne die zugrunde liegende Ursache vollständig zu ermitteln oder zu beheben. Dadurch treten Probleme erneut auf, und es kommt zu wiederholten Incidents. In Zendesk Support entsteht so ein fortlaufender Kreislauf reaktiver Störungsbehebung, der die Arbeitslast erhöht. ProcessMind zeigt, wie häufig Incidents mit ähnlichen Symptomen wiederkehren und wie Lösungscodes mit Folge-Incidents zusammenhängen. So erkennen Sie Lücken in der Ursachenanalyse und können ein vorausschauendes Problem-Management sowie kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben.

Agenten weichen möglicherweise von den dokumentierten Verfahren für das Incident-Management ab und nutzen inoffizielle Umgehungslösungen. Dabei können wichtige Schritte wie die Verifizierung oder eine ordnungsgemäße Dokumentation entfallen. Das gefährdet die Datenintegrität und Compliance in Zendesk Support. ProcessMind bildet den tatsächlichen Prozessablauf ab und zeigt Abweichungen vom vorgesehenen oder dokumentierten Pfad. So werden inoffizielle Abläufe sichtbar, und die Verantwortlichen können nachvollziehen, warum sie entstehen, und Verfahren vereinheitlichen oder offizielle Workflows aktualisieren.

Ineffizientes Incident-Management mit langen Lösungszeiten, wiederholter Arbeit und zu vielen Übergaben erhöht unmittelbar die Betriebskosten. Dazu zählen der Zeitaufwand der Agenten, längere Systemausfälle und mögliche SLA-Vertragsstrafen. ProcessMind beziffert die versteckten Kosten von Prozessabweichungen und Verzögerungen. So erkennen Sie genau, wo Ressourcen unnötig gebunden werden, und können die Kosten durch gezielte Prozessverbesserungen in Zendesk Support senken.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Wenn Incidents im Durchschnitt kürzer offen bleiben, steigt die Zufriedenheit der Benutzer und die betrieblichen Auswirkungen nehmen ab. Eine schnellere Lösung stellt kritische Services früher wieder her und begrenzt Störungen in der gesamten Organisation.
ProcessMind bildet den vollständigen Ablauf von Incidents in Zendesk Support ab und zeigt, welche Aktivitäten und Agenten zu Verzögerungen beitragen. Engpässe werden messbar, sodass Teams gezielte Maßnahmen ergreifen und die Lösungszeiten um einen messbaren Anteil, beispielsweise 15 bis 20 %, senken können.

Werden Service Level Agreements regelmäßig eingehalten, stärkt das das Vertrauen und sorgt für eine verlässliche Servicebereitstellung. SLA-Verstöße können zu Vertragsstrafen, Reputationsschäden und unzufriedenen Benutzern führen.
ProcessMind erkennt in Ihren Zendesk-Support-Daten alle SLA-Verstöße und zeigt genau, wo und warum sie auftreten. So können Sie kritische Prozesspfade bestimmen, die Einhaltung verbessern und den Anteil fristgerecht gelöster Incidents um mindestens 10 % steigern.

Zu viele Übergaben zwischen Support-Gruppen oder Agenten verursachen Verzögerungen, erhöhen den Kommunikationsaufwand und können zum Verlust von Informationen führen. Ein effizienter gestalteter Übergabeprozess verbessert die Abläufe und verkürzt die Lösungszeit.
ProcessMind visualisiert alle Incident-Übergaben in Zendesk Support. So erkennen Sie ineffiziente Muster und Teams oder Agenten, die häufig an Übergabeschleifen beteiligt sind. Gezielte Schulungen oder Prozessanpassungen können dazu beitragen, unnötige Übergaben um 20 % zu reduzieren.

Bei wiederholter Bearbeitung kehrt ein Incident mehrfach zu einem früheren Status oder Agenten zurück. Das bindet wertvolle Ressourcen und verzögert die endgültige Lösung. Werden diese Schleifen vermieden, sinken die Betriebskosten und die Effizienz steigt.
ProcessMind analysiert die Incident-Pfade in Zendesk Support, erkennt Wiederholungsschleifen und beziffert deren Umfang. Dabei werden die Aktivitäten oder Bedingungen sichtbar, die sie auslösen. Mit diesen Erkenntnissen können Sie Prozesse neu gestalten und die wiederholte Bearbeitung um 25 % reduzieren.

Bei uneinheitlicher Priorisierung verzögern sich kritische Incidents, während weniger dringende zuerst bearbeitet werden. Das beeinträchtigt die Servicequalität und die Ressourcenverteilung. Ein einheitliches Vorgehen sorgt dafür, dass Ressourcen gezielt eingesetzt werden.
ProcessMind zeigt in Zendesk Support, wo die tatsächliche Incident-Bearbeitung von den festgelegten Priorisierungsregeln abweicht und warum. Diese Transparenz hilft Ihnen, Richtlinien konsequent anzuwenden und Ressourcen besser zu verteilen.

Verzögerungen bei der Weiterleitung von Incidents an spezialisierte Support-Teams können zu erheblichen Engpässen werden und die Lösung komplexer Probleme verlängern. Ein effizienter Übergang ist daher entscheidend.
ProcessMind zeigt die genauen Wartezeiten und Freigabeschritte bei der Weiterleitung von Incidents an spezialisierte Teams in Zendesk Support. So erkennen Sie konkrete Verzögerungen und können Prozesse neu gestalten, um Übergaben um 10 bis 15 % zu beschleunigen.

Lange Wartezeiten auf die Bestätigung durch Benutzer nach einem Lösungsvorschlag können den Lebenszyklus eines Incidents erheblich verlängern, obwohl die technische Arbeit bereits abgeschlossen ist. Eine schnellere Bestätigung trägt dazu bei, Incidents früher abzuschließen.
ProcessMind bildet die Dauer in Status wie „Bestätigung durch Benutzer ausstehend“ in Zendesk Support ab. So werden Engpässe und Möglichkeiten für eine proaktive Kommunikation sichtbar. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Verzögerungen bei Bestätigungen durch effizientere Benachrichtigungen und Nachfassprozesse zu verringern.

Eine unzureichende Ursachenanalyse führt zu wiederkehrenden Incidents, unnötigem Aufwand und anhaltender Instabilität der Systeme. Eine bessere Analyse hilft, künftige Probleme zu verhindern und die Zahl der Incidents zu senken.
ProcessMind setzt die Lösungsdaten zu Incidents in Zendesk Support mit den ermittelten Ursachen in Beziehung. So werden Zusammenhänge zwischen bestimmten Aktivitäten und erneut auftretenden Incidents sichtbar. Das ermöglicht eine genauere Ermittlung der zugrunde liegenden Probleme, damit ähnliche Incidents verhindert werden können.

Wenn Agenten oder Teams offizielle Verfahren umgehen, kann das zu uneinheitlichen Ergebnissen, Compliance-Risiken und unvorhersehbaren Abläufen führen. Die Einhaltung standardisierter Prozesse ist entscheidend für Kontrolle und Qualität.
ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlichen Incident-Pfade in Zendesk Support und vergleicht sie mit den dokumentierten Sollprozessen. Jede Abweichung wird sichtbar. So können Sie die Einhaltung der Standardverfahren unterstützen und Risiken mindern.

Ineffizientes Incident-Management kann die Betriebskosten durch lange Lösungszeiten, übermäßigen Ressourceneinsatz und wiederholte Arbeit deutlich erhöhen. Eine Kostenoptimierung verbessert das Betriebsergebnis.
ProcessMind beziffert den Ressourcenverbrauch und den Zeitaufwand für verschiedene Aktivitäten im Lebenszyklus von Incidents in Zendesk Support. So werden kostentreibende Ineffizienzen sichtbar. Diese Daten bilden eine Grundlage für Prozessanpassungen, mit denen Sie die Gesamtkosten der Bearbeitung senken können.

Incidents bereits beim ersten Kontakt zu lösen, ist ein wichtiger Indikator für Effizienz und Kundenzufriedenheit. Dadurch sinken die Kosten für Nachfassaktionen, und die Lösungszeiten verkürzen sich deutlich.
ProcessMind analysiert die Incident-Pfade in Zendesk Support und zeigt, welche Merkmale Incidents mit mehreren Kontakten von solchen unterscheiden, die beim ersten Kontakt gelöst werden. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Schulungen und Wissensdatenbanken zu verbessern und die Lösungsquote beim Erstkontakt zu steigern.

In bestimmten Branchen ist die Einhaltung regulatorischer Vorgaben bei der Bearbeitung von Vorfällen unverzichtbar. Verstöße können hohe Geldbußen und Reputationsschäden nach sich ziehen.
ProcessMind zeigt visuell, wie der tatsächliche Ablauf im Incident Management von Zendesk Support den festgelegten regulatorischen Anforderungen entspricht. Abweichungen und ausgelassene Schritte werden kenntlich gemacht. So entsteht ein auditfähiger Nachweis, und die fortlaufende Compliance lässt sich sicherstellen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Incident Managements

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorstrukturierte Excel-Template für Daten zum Incident Management herunter. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Zendesk-Support-Daten den Analyseanforderungen von ProcessMind entsprechen.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template vereinfacht die Datenaufbereitung, verringert Fehler und stellt sicher, dass alle wichtigen Vorfalldetails für eine präzise Analyse erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Sie erhalten ein ausfüllfertiges Excel-Template für Ihre Vorfalldaten aus Zendesk Support.

DAS ERWARTET SIE

Verborgene Verzögerungen im Zendesk-Vorfallprozess aufdecken

ProcessMind wandelt Ihre Zendesk-Daten in interaktive Visualisierungen um, die zeigen, welche Wege Vorfälle tatsächlich durchlaufen. Ermitteln Sie genau, wo Engpässe entstehen, und entdecken Sie Möglichkeiten, die Bearbeitung zu beschleunigen.
  • Den tatsächlichen Ablauf von Zendesk-Vorfällen visualisieren
  • Engpässe bei der Lösung genau lokalisieren
  • Die Bearbeitungszeit von Vorfällen verkürzen
  • SLA-Konformität sicherstellen und die Zufriedenheit steigern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Verbessern Sie Ihr Incident Management

Diese Ergebnisse zeigen messbare Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise erzielen, wenn sie Process Mining auf die Abläufe des Incident Managements in Zendesk Support anwenden. Durch die Analyse jeder „Incident ID“ von der Erstellung bis zur Lösung werden wichtige Engpässe und Ineffizienzen sichtbar. Das kann die Lösungszeiten deutlich verkürzen und die Zuverlässigkeit des Service erhöhen.

0 %
Vorfälle schneller lösen

Durchschnittliche Zykluszeit verkürzen

Optimieren Sie den Prozess zur Lösung von Vorfällen. Erkennen und beseitigen Sie Engpässe, um die Zeit von der Meldung bis zum Abschluss deutlich zu verkürzen. Das steigert die Zufriedenheit der Benutzer und die betriebliche Effizienz.

0 %
SLA-Einhaltung verbessern

SLA-Einhaltungsquote steigern

Ermitteln Sie die Ursachen von SLA-Verstößen und setzen Sie gezielte Verbesserungen um, damit mehr Vorfälle innerhalb der vereinbarten Service-Level gelöst werden. So stärken Sie das Vertrauen und erfüllen Ihre Servicezusagen.

0 %
Weniger Übergaben

Weniger Weiterleitungen pro Vorfall

Optimieren Sie Routing und Wissensweitergabe, um unnötige Übergaben von Vorfällen zwischen Teams oder Agents zu vermeiden. Das beschleunigt die Lösung und verringert das Fehlerrisiko.

0 %
Mehr Lösungen beim Erstkontakt

Erstlösungsquote steigern

Erkennen und lösen Sie Probleme bereits beim ersten Kontakt mit den Benutzern, indem Sie Agents mit besseren Werkzeugen und mehr Wissen unterstützen. Das steigert die Kundenzufriedenheit deutlich und verringert die Gesamtbelastung im Betrieb.

0 %
Weniger Nacharbeit

Wiederholte Aktivitäten reduzieren

Decken Sie wiederkehrende Nacharbeitsschleifen auf, in denen Vorfälle nach einem Lösungsversuch erneut bearbeitet werden, und beseitigen Sie deren Ursachen. So vermeiden Sie unnötigen Aufwand, senken Kosten und schließen Vorfälle schneller ab.

Die Ergebnisse hängen von den Besonderheiten Ihres Incident-Management-Prozesses, der vorhandenen Datenqualität und dem organisatorischen Umfeld ab. Die hier dargestellten Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen aus unterschiedlichen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige, vom System generierte Kennung für jedes Vorfallticket.

Warum das wichtig ist

Diese wichtige Kennung verknüpft alle Ereignisse mit einem einzelnen Vorfall. So lässt sich der gesamte Lebenszyklus nachvollziehen und die Prozessleistung präzise analysieren.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Zeitstempel ordnen alle Aktivitäten chronologisch ein. So lassen sich Dauern berechnen, Engpässe erkennen und die Prozessleistung im Zeitverlauf analysieren.

Der Status des Vorfalltickets zum Zeitpunkt des Ereignisses, zum Beispiel „Open“, „Pending“ oder „Solved“.

Warum das wichtig ist

Die Nachverfolgung von Statusänderungen ist entscheidend, um den Prozessverlauf zu verstehen, Wartezeiten zu erkennen und Anfang sowie Ende des Incident-Lebenszyklus festzulegen.

Der Support-Agent, der aktuell mit der Bearbeitung des Incidents betraut ist.

Warum das wichtig ist

Gibt den zuständigen Agent an und ermöglicht so die Analyse der Arbeitsauslastung und die Nachverfolgung von Übergaben. Das ist entscheidend, um Ineffizienzen im Prozess zu erkennen.

Das Support-Team oder die Gruppe, die aktuell für den Incident zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Erfasst die Zuständigkeit der Teams. Das ist wichtig, um teamübergreifende Übergaben zu analysieren, teambezogene Engpässe zu erkennen und Wartezeiten zu messen.

Die dem Incident zugewiesene Priorität, zum Beispiel „Niedrig“, „Normal“, „Hoch“ oder „Dringend“.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist entscheidend, um Analysen zu segmentieren, die Wirksamkeit der Priorisierung zu bewerten und die SLA-Einhaltung für unterschiedliche Dringlichkeitsstufen zu überwachen.

Der Kanal, über den der Incident ursprünglich gemeldet wurde, zum Beispiel „E-Mail“, „Web“ oder „API“.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse des Incident-Aufkommens und der Prozessleistung nach Quelle. So lassen sich Prozesse gezielt für einzelne Kanäle verbessern und Ressourcen entsprechend zuweisen.

Der aktuelle Status des Service Level Agreement (SLA) für den Incident.

Warum das wichtig ist

Misst direkt die Leistung im Verhältnis zu den vereinbarten Service-Leveln. So lassen sich SLA-Verletzungen analysieren und die Einhaltung proaktiv überwachen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung von Aktivitätsdauern und Wartezeiten. Das ist die Grundlage für eine detaillierte Engpassanalyse und die Erkennung von Prozessverzögerungen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet den Beginn des Vorfalllebenszyklus, wenn in Zendesk ein neues Ticket erstellt wird. Dieses Ereignis wird ausdrücklich im Audit Log zur Ticketerstellung erfasst und bildet den Startpunkt jedes Falls.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Startaktivität. Die Zeitspanne von diesem Ereignis bis zu anderen Ereignissen ist wichtig, um die gesamte Ticketlaufzeit und die Reaktionszeit zu Beginn zu messen.

Diese Aktivität tritt ein, wenn ein Ticket einem bestimmten Agent zur Bearbeitung zugewiesen wird. Sie wird ausdrücklich im Audit-Verlauf des Tickets protokolliert und zeigt an, dass eine Person die Verantwortung übernommen hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein ist wichtig, um die Zeit bis zur ersten Zuweisung zu messen. Er bildet außerdem die Grundlage für die Analyse von Übergaben, Nacharbeit und Erstlösungsquoten.

Zeigt an, dass ein Agent mit der aktiven Bearbeitung des Vorfalls begonnen hat. Diese Aktivität wird üblicherweise daraus abgeleitet, dass sich das Feld 'status' des Tickets von 'new' zu 'open' ändert. Damit beginnt die Untersuchung und Diagnose.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Übergang von der Warteschlange zur aktiven Bearbeitung. Die Zeit, die Tickets im Status 'new' verbringen, bevor sie zu 'open' wechseln, ist eine wichtige Kennzahl für die anfängliche Reaktionszeit.

Tritt ein, wenn die Zuständigkeit für ein Ticket nach der Erstzuweisung von einem Agent oder einer Gruppe auf einen anderen Agent oder eine andere Gruppe übertragen wird. Dieses Ereignis wird ausdrücklich im Audit-Verlauf des Tickets erfasst.

Warum das wichtig ist

Neuzuweisungen sind wichtig für die Analyse von Übergaben und Nacharbeit. Häufige Neuzuweisungen deuten oft auf eine falsche Erstzuweisung, komplexe Probleme oder Engpässe im Prozess hin.

Dieser wichtige Meilenstein tritt ein, wenn ein Agent eine Lösung umgesetzt und das Ticket als 'solved' markiert hat. Die Aktion wird ausdrücklich als Statusänderung im Ticket-Audit-Log erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Aktivität zur Lösung und ein wichtiger Messpunkt für die Lösungszeit. Die Zeit zwischen diesem Ereignis und „Vorfall geschlossen“ entspricht dem Zeitraum für die Benutzerbestätigung oder die automatische Schließung.

Kennzeichnet das endgültige Ende des Vorfalllebenszyklus, wenn das Ticket dauerhaft geschlossen wird. In Zendesk geschieht dies häufig automatisch nach einer festgelegten Zeitspanne ab dem Status 'solved' und wird als abschließende Statusänderung erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist die abschließende Aktivität des Prozesses. Die Gesamtdauer wird vom Ereignis „Vorfall erstellt“ bis zu diesem Ereignis berechnet und zeigt die Zykluszeit von Anfang bis Ende.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert anhand Ihrer Zendesk-Daten den tatsächlichen Ablauf von Vorfällen und macht Abweichungen, Engpässe und Schleifen mit Nacharbeit sichtbar. So können Sie die Ursachen von Verzögerungen und Ineffizienzen ermitteln, Lösungszeiten verkürzen und die Servicequalität verbessern. Die Analyse liefert eine objektive, datengetriebene Sicht auf Ihre Abläufe.

Sie benötigen vor allem Event Logs, die jeden Schritt eines Vorfalls dokumentieren, darunter die Vorfall-ID, die Aktivitätsbeschreibung, den Timestamp und die handelnde Person. Wichtige Felder aus Zendesk Support sind in der Regel die Ticket-ID, Statusänderungen, Änderungen der zuständigen Person, Kommentare sowie die relevanten Zeitstempel für Erstellung, Aktualisierung und Lösung. Mit diesen Daten kann das Process-Mining-Tool den vollständigen Verlauf eines Vorfalls rekonstruieren.

Wenn Sie Ineffizienzen im Prozess erkennen und beseitigen, können Sie Vorfälle schneller lösen und SLAs besser einhalten. Process Mining hilft, übermäßige Übergaben und Nacharbeit zu verringern und die Priorisierung zu standardisieren. Das sorgt für eine effizientere Bearbeitung, steigert die Zufriedenheit der Benutzer und verbessert die Konsistenz im Betrieb.

Die Ersteinrichtung und Datenextraktion lassen sich je nach Datenmenge und Zugänglichkeit üblicherweise innerhalb weniger Tage bis zwei Wochen abschließen. Erste Erkenntnisse zeigen sich oft kurz nachdem die Daten in das Process-Mining-Tool geladen und modelliert wurden. Eine vollständige Analyse und die Ermittlung konkreter Verbesserungsmöglichkeiten können einige Wochen dauern.

Grundkenntnisse zur Datenextraktion, etwa mit SQL oder den Reporting-APIs von Zendesk, sind hilfreich, um die benötigten Event Logs abzurufen. Die meisten Process-Mining-Plattformen bieten benutzerfreundliche Analyseoberflächen. Kenntnisse zu Prozesskonzepten sind dennoch von Vorteil. Für die anfängliche Datenanbindung und -transformation kann technische Unterstützung erforderlich sein.

Ja. Process Mining eignet sich gut dazu, „Schattenprozesse“ aufzudecken, also inoffizielle Abläufe bei der Vorfallbearbeitung, die von den Standardverfahren abweichen. Die Visualisierung aller tatsächlichen Prozesspfade anhand Ihrer Zendesk-Daten zeigt Abweichungen vom Sollprozess. Das schafft Transparenz und unterstützt die Compliance im Incident Management.

Process Mining zeigt genau, wo und warum SLAs in Ihrem Incident-Management-Workflow verletzt werden. Es ermittelt die Aktivitäten, Verzögerungen oder Übergaben, die dazu führen, dass Ziele verfehlt werden. Wenn Engpässe auf dem kritischen Pfad sichtbar sind, können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen und die SLA-Einhaltung verbessern.

Datensicherheit hat höchste Priorität. Process-Mining-Tools bieten in der Regel Sicherheitsfunktionen wie Optionen zur Anonymisierung und sichere Datenspeicherung. Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten. Die meisten Lösungen erfüllen zudem Branchenstandards und regulatorische Vorgaben, um Datenschutz und Schutz während der gesamten Analyse zu gewährleisten.

Process Mining erkennt und beseitigt Ineffizienzen wie Nacharbeit, übermäßige Übergaben und lange Lösungszeiten. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und der Ressourcenbedarf pro Vorfall. Das kann die Betriebskosten senken. Ihre Teams können dann mehr Vorfälle effizient bearbeiten oder Ressourcen anderweitig einsetzen.

Engpässe zu erkennen ist eine wichtige Stärke von Process Mining, doch die Möglichkeiten gehen darüber hinaus. Die Analyse kann die Ressourcennutzung untersuchen, Compliance-Verstöße aufdecken, Prozessvarianten messen und künftige Ergebnisse prognostizieren. So erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Ihren Incident-Management-Prozess, der weit über das Erkennen von Verzögerungen hinausgeht.

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