Optimieren Sie Ihr Forderungsmanagement

Eine Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung des Forderungseinzugs in SAP ECC
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Optimieren Sie die Debitorenbuchhaltung in SAP ECC für einen schnelleren Zahlungseingang

Unsere Plattform macht verborgene Engpässe sichtbar, die Ihre Finanzprozesse verlangsamen. Sie erkennen schnell, an welchen Stellen Zahlungen verspätet eingehen und wo manuelle Nacharbeiten die Bearbeitungszeit verlängern. Die Visualisierung des gesamten Ablaufs zeigt Ihnen, wo Sie Prozesse vereinfachen und die Leistung verbessern können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung der Optimierung der Debitorenbuchhaltung

Bei der Optimierung der Debitorenbuchhaltung geht es um mehr als den Zahlungseingang. Entscheidend ist die Liquidität, die für Ihr Unternehmen unverzichtbar ist. Ineffiziente Prozesse in SAP ECC kommen einem zinslosen Kredit an Ihre Kunden gleich, den Sie selbst finanzieren. Das erhöht Ihre Kapitalkosten und schränkt Ihre Möglichkeiten ein, in Wachstum zu investieren. Mit Prozessoptimierung gehen Sie über die reine Buchhaltung hinaus und gestalten Ihr Finanzmanagement strategisch. Ein effizienter Debitorenprozess hält Ihr Unternehmen handlungsfähig und ermöglicht es Ihnen, Marktschwankungen mit ausreichenden Liquiditätsreserven zu begegnen. Weniger Reibungsverluste bei Rechnungsstellung und Forderungseinzug verbessern außerdem die Customer Experience: Es gibt weniger Fehler, Mitteilungen sind transparenter und Unstimmigkeiten lassen sich schneller klären.

Rohdaten aus SAP in Prozessintelligenz umwandeln

Process Mining schließt die Lücke zwischen den statischen Einträgen in Ihrem SAP-ECC-System und dem tatsächlichen Ablauf des Tagesgeschäfts. Durch die Extraktion von Daten aus zentralen Finanztabellen wie BKPF und BSEG können Sie den tatsächlichen Verlauf jeder Rechnung von der Erstellung bis zum endgültigen Ausgleich rekonstruieren. So sehen Sie, wie der Prozess wirklich abläuft, und nicht nur, wie er in einer Schulungsunterlage beschrieben ist. Sie erkennen genau, wo Engpässe entstehen, etwa wenn eine Rechnung wochenlang im Status „Ausstehend“ bleibt oder ein Streitfall den Zahlungszyklus vollständig unterbricht. Diese Transparenz ist der erste Schritt, um die Durchlaufzeit Ihrer Debitorenprozesse zu senken. Sie ersetzt anekdotische Einschätzungen durch belastbare, datengetriebene Fakten. Statt zu vermuten, warum bestimmte Kunden spät zahlen, sehen Sie den genauen Weg ihrer Rechnungen und die Ursachen der Verzögerungen.

Gezielte Ansatzpunkte für strukturelle Verbesserungen

Ein häufiger Ansatzpunkt ist die Bearbeitung von Streitfällen. In vielen Unternehmen kann ein kleiner Streitfall die gesamte Zahlung verzögern, obwohl nur ein geringer Teil des Rechnungsbetrags strittig ist. Process Mining macht solche Muster sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie automatisierte Workflows einrichten, um Ausnahmen effizienter zu bearbeiten. Ein weiterer wichtiger Bereich ist die Wirksamkeit Ihrer Einzugsstrategien und Zahlungserinnerungen. Bewirken die Erinnerungen tatsächlich eine Zahlung oder werden sie erst beachtet, wenn ein Mitarbeiter persönlich nachfasst? Wenn Sie Zeitpunkt und Wirkung automatisierter Erinnerungen analysieren, können Sie Ihre Vorgehensweise anpassen und Forderungen mit hohem Wert oder Risiko priorisieren. So konzentrieren sich Ihre Mitarbeitenden im Forderungseinzug auf die Aufgaben mit dem größten Nutzen. Wenn Sie außerdem die Ursachen häufiger Gutschriften oder Teilzahlungen ermitteln, können Sie vorgelagerte Probleme im Vertrieb oder bei der Lieferung beheben, die Zahlungsverzögerungen verursachen.

Den Nutzen eines modernisierten Forderungseinzugs messen

Wenn Sie Process Mining erfolgreich in Ihrer Debitorenbuchhaltung einsetzen, lassen sich die Ergebnisse messen und können erheblich sein. Häufig sinkt die Days Sales Outstanding (DSO), was Ihre Liquidität unmittelbar verbessert. Außerdem können Sie den Verwaltungsaufwand für den Forderungseinzug verringern, indem Sie die Zahl manueller Arbeitsschritte pro Rechnung reduzieren. Auch die Compliance lässt sich verbessern, denn das System dokumentiert alle Schritte von der Rechnungsstellung bis zum Ausgleich nachvollziehbar und auditfähig. So können Sie interne Kontrollen einhalten und die Genauigkeit der Finanzberichterstattung sichern, was für die Erfüllung regulatorischer Anforderungen entscheidend ist. Letztlich geht es darum, den Collection Effectiveness Index zu steigern, indem sich Ihr Team zur richtigen Zeit auf die passenden Forderungen und die wirksamsten verfügbaren Maßnahmen konzentriert.

Ihre Transformation der Debitorenbuchhaltung beginnen

Für den Einstieg in Process Mining für die Debitorenbuchhaltung ist keine umfassende Erneuerung Ihrer IT-Infrastruktur erforderlich. Sie können mit den Daten beginnen, die bereits in Ihrer SAP-ECC-Umgebung vorliegen, insbesondere in den Modulen FI-GL und FI-AR, und zeitnah erste Erkenntnisse gewinnen. Voraussetzung ist die Bereitschaft, Daten aus einer neuen Perspektive zu betrachten und Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Ziel ist der Wechsel von einer reaktiven Vorgehensweise, bei der Sie verspäteten Zahlungen ständig hinterherlaufen, zu einem vorausschauenden Ansatz, der Verzögerungen erkennt, bevor sie sich auf Ihr Ergebnis auswirken. Bei der Analyse der verschiedenen Abläufe und Muster in Ihren Debitorendaten werden Sie feststellen, dass effizientere und profitablere Finanzprozesse erreichbar sind. Beginnen Sie mit der Analyse Ihrer häufigsten Prozessabweichungen, um die größten Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Ein hoher Days-Sales-Outstanding-Wert bindet dringend benötigtes Kapital und schränkt das Wachstum Ihres Unternehmens ein. Wenn Zahlungen regelmäßig verspätet eingehen, entstehen Liquiditätsrisiken und höhere Finanzierungskosten. In einem Umfeld mit hohen Zinsen kann das den Betrieb besonders stark belasten. Häufig fehlt der Überblick darüber, in welchen Phasen des Rechnungslebenszyklus die größten Verzögerungen auftreten.

ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus einer Rechnung in SAP ECC ab und zeigt genau, wo Verzögerungen entstehen. Durch die Analyse der Zeit zwischen Rechnungserstellung und endgültigem Ausgleich erkennen Benutzer, welche Kundensegmente oder Regionen besonders stark zum hohen DSO beitragen. So können Sie gezielte Prozessverbesserungen umsetzen und Ihre Strategien für den Forderungseinzug wirksamer gestalten.

Kundenstreitfälle bleiben oft wochenlang ungeklärt, weil Zuständigkeiten unklar sind oder Unterlagen fehlen. Das verzögert den Zahlungseingang und bindet erhebliche Ressourcen in der Finanzabteilung, da Mitarbeitende stundenlang nach historischen Daten suchen. Ungeklärte Streitfälle belasten zudem die Kundenbeziehungen und können zu uneinbringlichen Forderungen führen, wenn sie nicht zeitnah bearbeitet werden.

In SAP ECC erfasst ProcessMind die Dauer jedes Streitfalls von der Eröffnung bis zur Klärung. So erkennen Führungskräfte systembedingte Engpässe im Prüfprozess und können sicherstellen, dass Streitfälle gemäß den internen Richtwerten bearbeitet werden. Dadurch verkürzt sich die Zeit, in der Beträge aus strittigen Rechnungen gebunden sind.

Der manuelle Abgleich von Kontoauszügen mit offenen Rechnungen ist arbeitsintensiv und führt zu Fehlern sowie nicht zugeordneten Zahlungseingängen. Werden Zahlungen nicht zeitnah ausgeglichen, ist der verfügbare Kreditrahmen der Kunden nicht korrekt. Das kann neue Verkaufsaufträge blockieren und unnötige Spannungen zwischen Vertrieb und Finanzabteilung verursachen. Außerdem bleibt dem Finanzteam dadurch weniger Zeit für anspruchsvolle Analyseaufgaben.

ProcessMind analysiert die Aktivitäten bis zum Rechnungsausgleich und ermittelt, welcher Anteil der Zahlungen automatisiert und welcher manuell verarbeitet wird. Die Plattform zeigt konkrete Fälle mit besonders vielen manuellen Eingriffen auf. So können Sie die Konfiguration in SAP ECC gezielt anpassen und die Trefferquote der automatischen Verarbeitung von Kontoauszügen verbessern.

Gutschriften oder Anpassungen an bereits versendeten Rechnungen weisen auf Probleme mit der Datenqualität oder Fehler bei der Rechnungsstellung hin. Diese Korrekturen beeinträchtigen die Customer Experience und verdoppeln den Aufwand für die Bearbeitung einer Transaktion. Dadurch steigen die Verwaltungskosten des Abrechnungsprozesses. Häufige Nachbearbeitungen verringern außerdem die Zuverlässigkeit der Finanzberichterstattung und Prognosen.

ProcessMind überwacht, wie oft im Verhältnis zur ursprünglichen Rechnungsstellung Gutschriften ausgestellt werden, und ermittelt so die Ursachen für Nachbearbeitungen in der Debitorenbuchhaltung. Damit können Teams vorgelagerte Fehler in Verkaufsaufträgen oder Stammdaten in SAP ECC beheben, bevor Rechnungen erstellt werden. So steigt der Anteil korrekt bearbeiteter Rechnungen beim ersten Durchlauf deutlich.

Teams für den Forderungseinzug wissen oft nicht genau, welche Aktivitäten am schnellsten zu Zahlungseingängen führen. Ohne Einblick in die Wirksamkeit einzelner Mitarbeitender oder die Wirkung von Zahlungserinnerungen werden Ressourcen häufig für Forderungen mit niedriger Priorität eingesetzt, während Rechnungen mit hohem Risiko überfällig werden. Ohne datengetriebene Strategie bleibt der Forderungseinzug reaktiv und die Zahlungseingänge schwanken.

ProcessMind schafft Transparenz über den Forderungseinzug, indem jede Zahlungserinnerung und Zahlungszusage dem Datum des endgültigen Ausgleichs gegenübergestellt wird. So können Führungskräfte ihre Strategien in SAP ECC anhand nachweisbarer Ergebnisse optimieren. Mitarbeitende konzentrieren sich dadurch auf die Forderungen und Aktivitäten mit dem größten Nutzen.

Schon eine geringfügige Verzögerung beim Versand einer Rechnung wirkt sich direkt auf den Zahlungseingang aus und verlängert den Cash-to-Cash-Zyklus. Viele Unternehmen kämpfen mit Verzögerungen in der internen Bearbeitung: Zwischen der Erstellung einer Rechnung im System und ihrem tatsächlichen Eingang beim Kunden vergeht oft zu viel Zeit. Liegt eine Rechnung tagelang in einer Warteschlange, beginnt die Zahlungsfrist noch gar nicht. Der Kunde erhält dadurch faktisch einen kostenlosen Kredit.

ProcessMind macht verborgene Verzögerungen im Rechnungsworkflow sichtbar, indem die Zeit zwischen Rechnungserstellung und Versand erfasst wird. Wenn Sie diese interne Verzögerung verkürzen, beginnt die Zahlungsfrist früher. So geht das Geld schneller ein und Kunden erhalten ihre Rechnungen, solange der Geschäftsvorgang noch präsent ist.

Wenn Kunden Skonti nicht in Anspruch nehmen, deutet das oft darauf hin, dass der Rechnungsprozess zu langsam ist und eine fristgerechte Zahlung erschwert. Dadurch entfällt für Kunden ein Anreiz zur frühzeitigen Zahlung, der Cash-to-Cash-Zyklus verlängert sich und es können tiefer liegende Probleme bei Zustellung und Bearbeitung der Rechnungen vorliegen. Außerdem steigen die effektiven Kosten für den Kunden.

ProcessMind setzt die Skontoberechtigung mit den tatsächlichen Zahlungs-Timestamps in Beziehung und zeigt, an welchen Stellen der Prozess die Skontofristen verfehlt. Teams der Debitorenbuchhaltung können damit feststellen, ob Verzögerungen im SAP-ECC-Workflow auf interne Freigaben oder das Zahlungsverhalten der Kunden zurückgehen. Auf dieser Grundlage lassen sich Maßnahmen für einen schnelleren Zahlungsausgleich ableiten.

Teilzahlungen verursachen einen erheblichen Verwaltungsaufwand: Rechnungen bleiben offen und müssen manuell abgeglichen werden. Die verbleibenden Beträge führen häufig zu überalterten Forderungen, die sich nur schwer nachverfolgen und ausgleichen lassen. Oft entstehen dazu weitere Streitfälle oder Unklarheiten über die ursprünglichen Zahlungsbedingungen. Der Aufwand, kleine Restbeträge einzufordern, steht häufig in keinem Verhältnis zu ihrer Höhe.

Mit Process Mining können Teams Häufigkeit und Ursachen von Teilzahlungen in verschiedenen Kundensegmenten ermitteln. ProcessMind zeigt, welchen Weg die betroffenen Rechnungen durchlaufen. So lassen sich die Nachverfolgung und der Ausgleich von Restbeträgen in SAP ECC vereinfachen und Muster erkennen, die einer vollständigen Zahlung entgegenstehen.

Werden Kundenkonten nach Zahlungseingängen nur verzögert aktualisiert, kann das bei neuen Aufträgen zu unnötigen Kreditsperren führen. Das belastet die Zusammenarbeit zwischen Vertrieb und Finanzabteilung und kann Umsätze kosten, wenn Kunden während der Verzögerung zur Konkurrenz wechseln. Werden aktuelle Zahlungen im Kreditmanagement nicht zeitnah berücksichtigt, riskiert das Unternehmen, gerade seine zuverlässigsten Kunden zu verärgern.

ProcessMind erfasst die Zeit zwischen Zahlungseingang und Aktualisierung des Kundenkreditprofils. Durch die Visualisierung dieses Ablaufs in SAP ECC können Unternehmen sicherstellen, dass Kreditlimits den aktuellen Stand wiedergeben und ausgeglichene Zahlungen sofort den verfügbaren Kredit erhöhen. Das unterstützt reibungslosere Vertriebsabläufe und einen besseren Kundenservice.

Nicht identifizierte oder nicht zugeordnete Zahlungen auf Verrechnungskonten verschleiern die tatsächliche Finanzlage des Unternehmens und verfälschen die Altersstrukturanalyse. Ihre korrekte Zuordnung erfordert umfangreiche Nachforschungen, an denen oft mehrere Abteilungen beteiligt sind. Hinzu kommt die manuelle Abstimmung mit Kunden oder Banken. Ohne klare Zuordnung lassen sich weder verlässliche Finanzberichte erstellen noch Forderungen wirksam einziehen.

ProcessMind verfolgt den Weg der Kontoauszüge und ermittelt, wie erfolgreich offene Posten in SAP ECC zugeordnet werden. So erkennen Sie, welche Muster, Kunden oder Banken besonders häufig zu nicht zugeordneten Zahlungen führen. Auf dieser Grundlage können Sie die Regeln für den Zahlungsausgleich gezielter konfigurieren und den manuellen Abstimmungsaufwand verringern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Eine kürzere Zeitspanne zwischen Rechnungsstellung und Zahlung ist entscheidend für eine stabile Liquidität und den effizienten Einsatz des Betriebskapitals. Wenn Zahlungen schneller eingehen, stehen die Mittel für neue Investitionen zur Verfügung, statt in unbezahlten Rechnungen gebunden zu sein. Das verbessert die finanzielle Lage des Unternehmens. Ein wichtiger Erfolgsindikator ist die deutliche Senkung der Days Sales Outstanding in verschiedenen Kundensegmenten und Geschäftseinheiten.

ProcessMind zeigt den gesamten Zahlungsablauf in SAP ECC und macht Verzögerungen sichtbar. Durch die Analyse der Verweildauer in den einzelnen Status vom Erstellen der Rechnung bis zum Zahlungsausgleich können Benutzer gezielt Kundengruppen oder Regionen ermitteln, für die sich besondere Einzugsmaßnahmen lohnen. Diese detaillierte Analyse deckt Engpässe auf, die in Standardberichten möglicherweise verborgen bleiben.

Streitfälle verzögern häufig den Zahlungseingang und belasten die Kundenbeziehung, wenn sie zu lange ungelöst bleiben. Unternehmen können blockierte Zahlungen freigeben und die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie diese Fälle priorisieren und zügig klären. Ein effizientes Streitfallmanagement sorgt für besser planbare Zahlungseingänge und hilft der Finanzabteilung, auch komplexe Anfragen zeitnah zu bearbeiten.

ProcessMind bildet die verschiedenen Abläufe bei Streitfällen ab und erkennt wiederkehrende Schleifen sowie Verzögerungen bei der Übergabe zwischen Abteilungen. Diese Analyse hilft Führungskräften, den Workflow zur Klärung zu standardisieren und sicherzustellen, dass sich sofort die richtige Person um ein Anliegen kümmert. So kann sich die Bearbeitungszeit um 30 Prozent oder mehr verkürzen. Außerdem lassen sich wiederkehrende Streitgründe frühzeitig erkennen und an ihrer Ursache beheben.

Die manuelle Zuordnung von Zahlungseingängen ist arbeitsintensiv, fehleranfällig und mit erheblichen Verzögerungen verbunden. Ein höherer Automatisierungsgrad entlastet die Finanzabteilung von routinemäßiger Dateneingabe, sodass sie sich auf komplexe Ausnahmefälle konzentrieren kann. Das senkt den Verwaltungsaufwand und die Betriebskosten. Ziel ist es, möglichst viele Zahlungen ohne manuelle Eingriffe den Rechnungen zuzuordnen und auszugleichen.

ProcessMind deckt die Ursachen für fehlgeschlagene Zuordnungen in SAP ECC auf, etwa fehlende Referenznummern oder abweichende Zahlungsbeträge. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um Regeln für elektronische Kontoauszüge anzupassen und die Datenqualität an der Quelle zu verbessern. So steigt der Anteil der vollständig automatisierten Bearbeitung. Die Transparenz sorgt dafür, dass manuelle Arbeit nur dort anfällt, wo sie tatsächlich einen Mehrwert bietet.

Eine hohe Zahl an Gutschriften weist meist auf grundlegende Probleme bei der Rechnungsgenauigkeit oder Auftragsabwicklung hin. Weniger Korrekturen verhindern Umsatzverluste und ersparen die zusätzliche Arbeit, die bei nachträglichen Änderungen an Finanzdaten anfällt. Eine geringere Zahl an Gutschriften spricht für einen genaueren und effizienteren Rechnungsprozess, der das Vertrauen der Kunden stärkt.

Wenn Teams die Auslöser für Gutschriften im System analysieren, können sie vorgelagerte Prozessfehler im Vertrieb oder in der Logistik erkennen. ProcessMind zeigt, ob bestimmte Kundentypen oder Produkte mit besonders vielen Korrekturen verbunden sind. So können Unternehmen gezielte Maßnahmen ergreifen, damit Rechnungen von Anfang an stimmen. Das entlastet sowohl die Debitorenbuchhaltung als auch den Vertrieb.

Verzögerungen beim Rechnungsversand verschieben den frühestmöglichen Zahlungseingang nach hinten. Wenn jede Rechnung unmittelbar nach ihrer Erstellung versendet wird, verkürzt sich die Zahlungsdauer und die Liquiditätsplanung wird genauer. Ziel ist es, administrative Verzögerungen gleich zu Beginn des Abrechnungszyklus zu beseitigen und Umsätze zeitnah zu erfassen.

ProcessMind ermittelt in SAP ECC die genaue Verzögerung zwischen Rechnungserstellung und Versand. Diese Transparenz hilft Führungskräften in der Finanzabteilung, den Versand automatisch anzustoßen und die Leistung in Echtzeit zu überwachen. So bleibt keine Rechnung tagelang in einer Warteschlange liegen. Die Optimierung kann die erste Phase des Forderungszyklus um mehrere Tage verkürzen und den gesamten Forderungseinzug beschleunigen.

Skonti anzubieten und ihre Inanspruchnahme zu fördern, kann den Zahlungseingang deutlich beschleunigen. Unternehmen, die ihre Skontobedingungen wirksam gestalten, schaffen Anreize für schnellere Zahlungen. Dadurch sinkt das durchschnittliche Alter der Forderungen und der Cash-to-Cash-Zyklus verkürzt sich. So wird das Forderungsmanagement zu einem aktiven Finanzinstrument, von dem das gesamte Unternehmen profitiert.

Die Plattform erfasst, wie häufig Skontobedingungen genutzt werden, und zeigt verpasste Möglichkeiten auf, bei denen berechtigte Kunden nicht innerhalb der Skontofrist gezahlt haben. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Maßnahmen zur Zahlungserinnerung und ihre Zahlungsbedingungen anpassen, um frühzeitige Zahlungen zu fördern. ProcessMind zeigt, welche Kundensegmente besonders gut auf solche Anreize reagieren.

Nicht zugeordnete Zahlungen im Nebenbuch vermitteln ein falsches Bild der Kundenforderungen und erschweren fundierte Kreditentscheidungen. Werden diese Beträge reduziert, ist die Altersstrukturanalyse stets aktuell und die Kreditlimits der Kunden spiegeln den tatsächlichen Finanzstatus wider. Diese Genauigkeit ist wichtig für eine verlässliche Finanzberichterstattung und das operative Risikomanagement.

ProcessMind zeigt transparent, wie lange nicht zugeordnete Zahlungen auf Verrechnungskonten verbleiben, bevor sie ausgeglichen werden. Unternehmen können Muster hinter diesen Fällen erkennen, etwa bestimmte Banken oder Zahlungsmethoden mit unzureichenden Daten, und bessere Abstimmungsverfahren einführen. So lassen sich Zahlungseingänge schneller zuordnen und Kreditentscheidungen auf Grundlage veralteter Informationen vermeiden.

Eine uneinheitliche Bearbeitung von Teilzahlungen führt zu unübersichtlichen Kundenkonten und erschwert den manuellen Abgleich. Ein standardisiertes Vorgehen stellt sicher, dass Restbeträge korrekt erfasst und angemessen nachverfolgt werden. Das vereinfacht die Kontenführung und die tägliche Arbeit der Mitarbeitenden im Forderungseinzug.

ProcessMind visualisiert die unterschiedlichen Wege, auf denen Teilzahlungen derzeit in SAP ECC bearbeitet werden, und macht Abweichungen vom Standard sichtbar, die den Abgleich erschweren. Führungskräfte können diese Daten nutzen, um Mitarbeitende in den bevorzugten Ausgleichsmethoden zu schulen und die Nachverfolgung von Restbeträgen zu automatisieren. So wird jeder Betrag erfasst, ohne die Finanzabteilung zusätzlich zu belasten.

Ein wirksames Forderungsmanagement setzt voraus, dass klar ist, welche Maßnahmen funktionieren und welche Mitarbeitenden besonders erfolgreich sind. Wenn Sie erkennen, wie gut Zahlungserinnerungen und Zahlungszusagen wirken, können Sie Ihre Ressourcen gezielter einsetzen. Ziel ist es, die Arbeit der Forderungsabteilung datengetrieben auszurichten und sich auf Forderungen mit hohem Potenzial zu konzentrieren.

ProcessMind erfasst die Ergebnisse jeder Maßnahme zum Forderungseinzug, zum Beispiel, ob eine bestimmte Erinnerung innerhalb des erwarteten Zeitraums zu einer Zahlung geführt hat. Unternehmen können so die Erfolgsquote verschiedener Maßnahmen messen und sich auf besonders wirksame Aktivitäten konzentrieren. Das steigert die Produktivität des gesamten Forderungsteams und macht die Leistung beim Forderungseinzug messbar.

Aktuelle Kreditlimits sind entscheidend, um Forderungsausfälle zu vermeiden und zugleich ein nachhaltiges Umsatzwachstum zu ermöglichen. Werden die Limits anhand des aktuellen Zahlungsverhaltens angepasst, ist das Unternehmen langsamer zahlender Kunden weniger unnötigen Risiken ausgesetzt. Dieser vorausschauende Ansatz schützt das Geschäftsergebnis und gibt dem Vertrieb klare Grenzen vor.

ProcessMind analysiert historische Zahlungstrends und erkennt Kunden, deren Zahlungsverhalten sich in Richtung Zahlungsverzug entwickelt, bevor daraus ein größeres Problem wird. Unternehmen können diese Erkenntnisse mit dem Kreditmanagement-Modul in SAP ECC verknüpfen, um Kreditlimits automatisch anzupassen oder Konten zur manuellen Prüfung zu markieren. So entsteht ein anpassungsfähigeres Risikomanagement, das auf Veränderungen im Zahlungsverhalten reagiert.

Der Verbesserungsprozess für die Debitorenbuchhaltung in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das Excel-Template für SAP-ECC-Finanzdaten wie BKPF und BSEG herunter. Damit bringen Sie Ihre Datenstruktur mit unserer Analyse-Engine in Einklang.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Format stellt sicher, dass Ihr Rechnungszyklus und Ihre Zahlungsausgleichsaktivitäten korrekt abgebildet werden und die Analyse sofort beginnen kann.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Daten-Template für Finanzdaten aus SAP

IHRE PROZESSERKENNTNISSE

Machen Sie verborgene Cashflow-Engpässe in SAP ECC sichtbar

ProcessMind visualisiert Ihre Forderungszyklen und zeigt alle Verzögerungen vom Rechnungseingang bis zum Bankabgleich. Sie erhalten einen vollständigen Überblick über die Klärung von Reklamationen und Zahlungsmuster, um den Forderungseinzug zu beschleunigen.
  • Bilden Sie den gesamten Ablauf von der Rechnung bis zum Zahlungseingang ab
  • Ermitteln Sie konkrete Verzögerungen bei der Klärung von Reklamationen
  • Erkennen Sie manuelle Schritte beim Bankabgleich
  • Verfolgen Sie DSO-Trends mit aktuellen Daten
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Benchmarks für die Transformation der SAP-Debitorenbuchhaltung

Wenn Teams den gesamten Ablauf jeder Rechnungsnummer in SAP ECC visualisieren, erkennen sie verborgene Engpässe und können den globalen Forderungseinzug vereinfachen. Diese Kennzahlen zeigen die betrieblichen Verbesserungen, die durch Transparenz im Credit-to-Cash-Zyklus erreicht werden.

0 days
Days Sales Outstanding senken

Durchschnittliche Verkürzung der Einzugsdauer

Ein effizienterer Ablauf von der Rechnungsstellung bis zum Zahlungsausgleich setzt Betriebskapital frei, weil Rechnungen kürzer unbezahlt bleiben.

+ 0 %
Mehr automatisierter Zahlungsausgleich

Mehr Zahlungen ohne manuelle Eingriffe

Wenn Sie die Regeln für die Verarbeitung von Kontoauszügen verbessern, können mehr Zahlungen ohne manuelle Eingriffe durch die Finanzabteilung automatisch abgeglichen werden.

0 %
Streitfälle schneller klären

Kürzere Bearbeitungszeit pro Case

Wenn Teams Engpässe bei der internen Kommunikation und der Beweissammlung erkennen, können sie Rechnungsstreitfälle deutlich effizienter klären.

0 %
Weniger Nacharbeit bei Gutschriften

Weniger Rechnungskorrekturen

Weniger Fehler in den ursprünglichen Rechnungen bedeuten weniger kostspielige Gutschriften und einen geringeren Verwaltungsaufwand.

+ 0 %
Skonti häufiger in Anspruch nehmen

Mehr Zahlungen mit Skonto

Optimierte Zahlungsbedingungen und ein schnellerer Rechnungsversand sorgen dafür, dass Kunden innerhalb der Skontofrist zahlen. Das macht den Zahlungseingang besser planbar.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität der Organisation und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei Process-Mining-Implementierungen für SAP-Finanzmodule beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Wählen Sie zunächst die wichtigsten Felder und Aktivitäten aus, die Ihren Forderungseinzug bestimmen.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Organisationseinheit, für die die Bilanz erstellt wird.

Warum das wichtig ist

Wichtig, um Dashboards nach Geschäftseinheit zu filtern und Finanzbuchhaltungen getrennt auszuwerten.

Eindeutige Kennung des Kundenkontos.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht detaillierte Analysen des Zahlungsverhaltens und der Zahlungstrends einzelner Kunden.

Klassifiziert den Buchhaltungsbeleg, zum Beispiel als Rechnung, Zahlung oder Gutschrift.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet Rechnungen, Zahlungen und Korrekturen in den Daten.

Der Wert der Position in der Währung des Buchungskreises.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar für die Analyse finanzieller Auswirkungen und die Priorisierung von Fällen mit hohem Wert.

Die ID des Benutzers, der die Transaktion ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsanalyse nach Teammitgliedern und die Erkennung automatisierter Vorgänge.

Das Datum, an dem die Rechnung ausgeglichen wurde, durch Zahlung oder Verrechnung.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche Timestamp für die Berechnung von DSO und Zahlungsgeschwindigkeit.

Das berechnete Datum, bis zu dem die Zahlung erfolgen muss.

Warum das wichtig ist

Maßgeblicher Bezugspunkt, um pünktliche von verspäteten Zahlungen zu unterscheiden.

Ordnet Kunden verschiedenen Segmenten zu.

Warum das wichtig ist

Die Standardmethode zur Segmentierung von Kunden in SAP.

Kennzeichen dafür, ob die Aktivität automatisch ausgeführt wurde.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Messung der Prozesseffizienz und des Automatisierungsgrads.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Die Kundenrechnung wird erstmals im Hauptbuch der Finanzbuchhaltung erfasst. Dadurch entsteht der offene Posten im Nebenbuch der Debitorenbuchhaltung.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den offiziellen Beginn der finanziellen Verbindlichkeit und der Fristberechnung für die Kundenrechnung.

Die Rechnung wird per Post, E-Mail oder EDI an den Kunden übermittelt. Dieses Ereignis kennzeichnet den Zeitpunkt, an dem der Kunde die Zahlungsaufforderung tatsächlich erhält.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Berechnung der KPI „Vorlaufzeit bis zum Rechnungsversand“. Verzögerungen erhöhen direkt die Days Sales Outstanding.

Bei einem überfälligen Saldo wird ein Mahnschreiben oder eine Zahlungserinnerung an den Kunden versendet. Dies zeigt die proaktive Arbeit des Forderungsteams.

Warum das wichtig ist

Wichtig für das Dashboard „Leistung bei Maßnahmen zum Forderungseinzug“. Eine hohe Häufigkeit deutet auf ein ungünstiges Zahlungsverhalten der Kunden hin.

Eine Rechnungsposition wird mit einem Ursachencode versehen, der auf einen Einwand oder eine Anfrage des Kunden hinweist. Dadurch wird die Rechnung üblicherweise für die Zahlung gesperrt.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die „Effizienz bei der Klärung von Streitfällen“. Zeigt, warum Zahlungen ausstehen, und ermöglicht die Messung der Klärungsdauer.

Eine Zahlung geht ein, die nur einen Teil des gesamten Rechnungsbetrags abdeckt. Die Rechnung bleibt mit einem Restbetrag offen.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die „Analyse der Auswirkungen von Teilzahlungen“. Teilzahlungen erhöhen den Abstimmungsaufwand und verlängern die Durchlaufzeiten.

Ein eingehender Zahlungsbeleg wird gebucht, um die Rechnung auszugleichen. Damit wird der Zahlungseingang im Hauptbuch erfasst.

Warum das wichtig ist

Das zentrale Ereignis für die „durchschnittlichen Days Sales Outstanding“. Es kennzeichnet den Zahlungseingang für den Verkauf.

Im letzten Abstimmungsschritt werden die offene Rechnung und die Zahlung miteinander verknüpft und der Status des offenen Postens aufgehoben. Damit ist der Prozess abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

Wichtiges End Event. Dient zur Berechnung der „Quote automatisierter Zahlungsausgleiche“ und schließt den Prozess ab.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Weg einer Rechnung von der Erstellung bis zur Zahlung. Dazu werden Event Logs aus SAP ECC extrahiert. So lassen sich verborgene Engpässe erkennen, etwa Verzögerungen bei der Klärung von Streitfällen oder manuelle Eingriffe bei der Zuordnung von Zahlungseingängen, die zu hohen Days Sales Outstanding beitragen.

Für die Datenextraktion wird üblicherweise über einen speziellen Konnektor eine Verbindung zu Ihrer SAP-Instanz hergestellt oder es werden ETL-Tools verwendet, um bestimmte Tabellen auszulesen. Die meisten Implementierungen konzentrieren sich auf Standardmodule der Finanzbuchhaltung. Dabei wird sichergestellt, dass die Daten sicher übertragen werden und den unternehmensinternen Governance-Standards entsprechen.

Die Analyse stützt sich vor allem auf Kopf- und Einzelpostendaten aus Tabellen wie BKPF und BSEG sowie auf Kundenstammdaten aus KNA1. Zusätzlich werden Änderungsprotokolle aus den Tabellen CDHDR und CDPOS verwendet, um Statusänderungen und Anpassungen während des gesamten Rechnungszyklus nachzuverfolgen.

Ja. Process Mining zeigt genau, an welchen Stellen im Forderungseinzug Verzögerungen auftreten, etwa beim Rechnungsversand oder bei langsamen internen Freigaben. Wenn Unternehmen diese konkreten Verzögerungen beheben, können sie Zahlungen schneller einziehen und ihre Liquidität verbessern.

Process Mining erfasst jeden Schritt eines Streitfalls, einschließlich der Zeit bis zur Erkennung einer Abweichung und des anschließenden Klärungsverlaufs. Diese Transparenz hilft Führungskräften, die Bearbeitung von Streitfällen zu standardisieren. So wird Kapital weniger lange in ungeklärten Forderungen gebunden.

Die meisten Unternehmen erhalten ihre ersten Prozesslandkarten innerhalb von vier bis sechs Wochen nach Abschluss der ersten Datenextraktion. So können Teams bereits früh im Projektverlauf schnelle Erfolge erzielen, etwa durch die Automatisierung wiederkehrender manueller Tätigkeiten bei der Zuordnung von Zahlungseingängen.

Die Rechnungsnummer ist ein eindeutiger Bezugspunkt, der verschiedene Ereignisse wie Rechnungsstellung, Zahlungseingang und Zahlungsausgleich über unterschiedliche SAP-Module hinweg miteinander verknüpft. Mit dieser Kennung lässt sich der gesamte Finanzvorgang abbilden, ohne Datensätze zu duplizieren.

Die Process-Mining-Engine erkennt Zahlungen, deren Betrag nicht mit dem Rechnungsbetrag übereinstimmt, und verfolgt die anschließenden manuellen Anpassungen oder Nachfassaktionen. So können Teams die Ursachen nicht zugeordneter Zahlungen ermitteln und ihre automatisierte Zuordnungslogik verbessern.

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Senken Sie Ihren DSO um 15 bis 20 Tage und beschleunigen Sie Zahlungseingänge in SAP ECC.

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