Verbessern Sie Ihren Kundenservice

Ihre Anleitung zur Optimierung des Kundenservice in 6 Schritten.
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Optimieren Sie Ihren Kundenserviceprozess

ProcessMind zeigt Ihnen, wo es in Ihrem Kundenservice zu Ineffizienzen kommt. Erkennen Sie Engpässe, machen Sie Nacharbeiten sichtbar und reduzieren Sie unnötige Schritte, die die Bearbeitung verzögern. Finden Sie heraus, wo Wartezeiten entstehen und wie Sie Abläufe verbessern, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Unsere Plattform liefert klare Erkenntnisse, unabhängig vom Quellsystem, und unterstützt datengetriebene Verbesserungen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Optimieren Sie Ihren Kundenserviceprozess für erstklassige Ergebnisse. Process Mining macht den gesamten Weg jeder Serviceanfrage in Ihrem System sichtbar. Vom ersten Kundenkontakt über jede Interaktion, Weiterleitung und Eskalation bis zur abschließenden Lösung erhalten Sie mit ProcessMind einen klaren Einblick in den Prozess. Entdecken Sie die tatsächlichen Prozessabläufe und vergleichen Sie sie direkt mit den vorgesehenen oder idealen Abläufen. So erkennen Sie Abweichungen, Umgehungslösungen und verborgene Komplexität. Die Detailanalyse zeigt, wie Mitarbeitende arbeiten, wie Systeme interagieren und an welchen Stellen Kundenkontakt entsteht. Herkömmliche Berichte können diese Zusammenhänge nicht abbilden. Sie erhalten ein transparentes, datengetriebenes Bild der tatsächlichen Abläufe Ihres Teams. So bleibt kein Abschnitt des Serviceprozesses verborgen und Sie sehen genau, wie Serviceanfragen von Anfang bis Ende bearbeitet werden.

Im Kundenservice beeinträchtigen häufige, oft unsichtbare Probleme die Effizienz und Kundenzufriedenheit. Werden Serviceanfragen unerwartet verzögert, sodass Kunden frustriert sind und abspringen? Müssen Mitarbeitende Arbeitsschritte wiederholen, umständliche Wege zur Lösung eines Problems durchlaufen oder Anrufe mehrfach weiterleiten, weil wichtige Informationen fehlen? Hält Ihr Team die Service Level Agreements zuverlässig ein, oder verbergen sich in den Lösungsprozessen Compliance-Risiken, die zu finanziellen Sanktionen oder einem Reputationsschaden führen können? Diese Herausforderungen betreffen Kundenserviceprozesse unabhängig davon, welches ERP-, CRM- oder Quellsystem Sie verwenden. Ohne einen umfassenden Einblick in den gesamten Prozess ist es schwierig, die Ursachen für Ineffizienzen zu finden. Dazu zählen anhaltende Engpässe, eine ungünstige Ressourcenverteilung, uneinheitliche Vorgehensweisen und fehlendes Wissen. Herkömmliche Berichte und Dashboards zeigen nur statische Momentaufnahmen. Sie bilden weder die dynamische Abfolge der Ereignisse noch die Abhängigkeiten ab, die Ihren Prozess tatsächlich bestimmen. Process Mining schafft Klarheit und zeigt datenbasiert, welche Faktoren sich auf Ihre Ergebnisse und die Kundentreue auswirken.

ProcessMind hilft Ihnen, diese wiederkehrenden Herausforderungen gezielt anzugehen und Annahmen durch datenbasierte Entscheidungen zu ersetzen. Durch die Analyse von Event Logs aus Ihrem Kundenservicesystem erkennen Sie genau, wo es zu Verzögerungen kommt: etwa bei häufigen Weiterleitungen zwischen Abteilungen, verspäteten Eskalationen komplexer Probleme, wiederkehrenden Serviceanfragen nach unvollständigen Lösungen oder unnötigen Genehmigungsschritten. Die Vorteile dieser Transparenz sind konkret: Sie erhöhen die Lösungsquote beim Erstkontakt, verkürzen die durchschnittliche Bearbeitungszeit und steigern die Produktivität der Mitarbeitenden, indem Sie ineffiziente Workflows erkennen und verbessern. Darüber hinaus unterstützt ProcessMind Sie dabei, interne Richtlinien und externe Vorschriften einzuhalten, Risiken zu mindern und die Governance zu stärken. Mit schnellerem, einheitlicherem Service in höherer Qualität steigern Sie die Kundenzufriedenheit und fördern die Kundentreue. Gleichzeitig optimieren Sie die Ressourcenzuteilung und senken die Betriebskosten innerhalb Ihrer bestehenden Infrastruktur. So holen Sie mehr aus Ihren bisherigen Investitionen heraus. Gewinnen Sie klare, umsetzbare Erkenntnisse über die tatsächlichen Abläufe Ihres Teams und fördern Sie die kontinuierliche Verbesserung in Ihrer gesamten Serviceorganisation.

Mit ProcessMind können Sie Ihren Kundenserviceprozess einfach und ohne hohe Einstiegshürden optimieren. Unsere Plattform lässt sich mit Systemen unterschiedlicher Art einsetzen, sodass auch Ihre Organisation davon profitieren kann. Verbinden Sie einfach Ihr Quellsystem, ob CRM, Ticketsystem, ERP oder eine andere Plattform, die Ereignisse zu Serviceanfragen erfasst. Sie müssen Ihre bestehende IT-Landschaft nicht grundlegend ändern. ProcessMind lässt sich integrieren. Ein übersichtliches Daten-Template beschreibt die Mindestanforderungen an die Daten und unterstützt eine schnelle und sichere Einrichtung. Innerhalb weniger Tage können Sie aus Rohdaten eine umfassende Visualisierung Ihres Kundenserviceprozesses erstellen, Optimierungsmöglichkeiten entdecken und datenbasierte Entscheidungen für bessere Abläufe treffen. Lassen Sie nicht länger zu, dass verborgene Ineffizienzen das Vertrauen Ihrer Kunden und Ihre Wirtschaftlichkeit beeinträchtigen. Verbessern Sie Ihre Serviceabläufe mit ProcessMind und sorgen Sie für eine überzeugende Customer Experience.

Kundenservice Prozessoptimierung Effizienz Serviceanfrage Customer Experience Engpassanalyse Servicebereitstellung Ticketbearbeitung Ticketverwaltung Support-Tickets Kontaktzentrum Kundensupport CRM Helpdesk Fallbearbeitung

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Kunden erwarten schnelle Lösungen. Verborgene Engpässe und ineffiziente Prozessschritte führen jedoch häufig zu frustrierend langen Wartezeiten. Solche Verzögerungen beeinträchtigen das Vertrauen der Kunden, können negative Bewertungen und Kundenabwanderung zur Folge haben und erhöhen die Betriebskosten, weil Mitarbeitende länger an einzelnen Serviceanfragen arbeiten.

ProcessMind zeigt genau, welche Prozessphasen und Aktivitäten Verzögerungen verursachen, und identifiziert ineffiziente Übergaben und verborgene Schleifen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs auf Basis Ihrer Systemdaten erkennen Sie die Ursachen langer Bearbeitungszyklen und können gezielte Verbesserungen umsetzen, um den Service zu beschleunigen.

Werden vereinbarte Reaktions- und Lösungszeiten nicht eingehalten, wirkt sich das direkt auf die Kundenzufriedenheit aus und kann finanzielle Sanktionen oder Vertragsverletzungen nach sich ziehen. Wenn nicht klar erkennbar ist, warum SLAs verfehlt werden, können Sie nicht rechtzeitig eingreifen und die Servicebereitstellung nur schwer kontinuierlich verbessern.

ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Pfade Ihrer Serviceanfragen automatisch mit den festgelegten SLA-Zielen. Dabei werden alle Verstöße und ihre Ursachen sichtbar. Sie können kritische Prozessphasen, Mitarbeitendengruppen oder Anfragetypen identifizieren, bei denen es besonders häufig zu Verstößen kommt, und rechtzeitig Anpassungen vornehmen, um die Einhaltung der Vorgaben sicherzustellen.

Werden Serviceanfragen häufig zwischen Mitarbeitenden weitergeleitet oder an höhere Supportebenen eskaliert, entsteht für Kunden ein zusammenhangloses und frustrierendes Erlebnis. Unnötige Übergaben binden wertvolle Ressourcen, verzögern die abschließende Lösung und erhöhen die Betriebskosten pro Serviceanfrage deutlich.

ProcessMind visualisiert alle Eskalations- und Weiterleitungspfade. So erkennen Sie, welche Anfragetypen oder ersten Bearbeitungsschritte besonders häufig zu Übergaben führen. Anhand dieser Muster können Sie Möglichkeiten identifizieren, Mitarbeitende im direkten Kundenkontakt besser zu unterstützen, Wissensdatenbanken zu verbessern oder die Regeln für die erste Zuweisung anzupassen.

Werden gelöste Serviceanfragen kurz darauf wiedereröffnet, war die ursprüngliche Lösung möglicherweise unvollständig oder nicht ausreichend. Die Nacharbeit kostet Mitarbeitende Zeit, frustriert Kunden, deren Anliegen offenbar nicht wirklich gelöst wurde, und erhöht die Betriebskosten, weil dasselbe Problem erneut bearbeitet werden muss.

ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus von Serviceanfragen ab und zeigt häufige Muster bei Wiedereröffnungen sowie die jeweils vorausgehenden Aktivitäten. So erkennen Sie Mitarbeitende, Anfragetypen oder Prozessschritte, die oft zu Nacharbeit führen, und können die zugrunde liegenden Qualitätsprobleme angehen.

Bei der Bearbeitung von Serviceanfragen weichen Mitarbeitende mitunter von dokumentierten Best Practices oder Standardvorgehensweisen ab. Das kann zu uneinheitlichen Ergebnissen, Compliance-Risiken und höheren Betriebskosten führen. Ohne klare Transparenz lassen sich solche Abweichungen im Team nur schwer erkennen und korrigieren.

ProcessMind ermittelt automatisch, welche Wege Serviceanfragen tatsächlich durchlaufen, und vergleicht sie mit Ihrem definierten Sollprozess. So erkennen Sie alle Abweichungen und können ihre Häufigkeit und Auswirkungen nachvollziehen. Außerdem können Sie die Einhaltung der Standardvorgehensweisen gezielt verbessern.

Wenn Mitarbeitende ähnliche Serviceanfragen sehr unterschiedlich bearbeiten, leidet die Servicequalität. Das wirkt sich auf die Customer Experience und die Effizienz aus. Eine unausgewogene Arbeitsverteilung kann außerdem zu Überlastung und Engpässen führen, während ungenutzte Kapazitäten unbemerkt bleiben.

ProcessMind zeigt datengetrieben, wie Mitarbeitende arbeiten und wie sich die Arbeitslast verteilt. Dazu erfasst die Plattform die Aktivitäten zu jeder Serviceanfrage. Sie können tatsächliche Prozessabläufe vergleichen, Best Practices besonders leistungsstarker Mitarbeitender erkennen und feststellen, wo zusätzliche Schulungen oder eine bessere Ressourcenverteilung erforderlich sind.

Häufige Rückfragen an Kunden oder interne Teams führen oft zu erheblichen Verzögerungen. Dieses Hin und Her verlängert die Bearbeitungszeit, erhöht den Aufwand für Kunden und macht den Serviceprozess deutlich ineffizienter.

ProcessMind zeigt genau, an welchen Stellen und aus welchen Gründen Informationsanfragen den Lebenszyklus einer Serviceanfrage verzögern. So erkennen Sie, ob bestimmte Anfragearten oder Kommunikationskanäle besonders häufig zu Engpässen führen. Auf dieser Grundlage können Sie die Datenerfassung vereinfachen und die Customer Experience verbessern.

Wenn Kunden den Support mehrfach kontaktieren müssen, bevor ein Problem gelöst ist, leidet ihre Erfahrung und ihre Einschätzung der Servicequalität. Eine niedrige Lösungsquote beim Erstkontakt erhöht zudem die Betriebskosten: Mitarbeitende leisten Arbeit doppelt und Support-Warteschlangen füllen sich.

ProcessMind analysiert den gesamten Ablauf einer Serviceanfrage und zeigt, warum Probleme nicht beim ersten Versuch gelöst werden. Die Plattform macht Muster wie wiederholte Kontakte oder interne Nacharbeit sichtbar und zeigt, wo Mitarbeitende bessere Werkzeuge und mehr Wissen benötigen, um Probleme direkt zu lösen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Lange Bearbeitungszeiten beeinträchtigen die Kundenzufriedenheit und erhöhen die Betriebskosten. Ziel ist es, den gesamten Lebenszyklus einer Serviceanfrage zu verkürzen, vom ersten Kontakt bis zur abschließenden Lösung. So erhalten Kunden schneller eine Antwort und Mitarbeitende können mehr Anfragen bearbeiten.

ProcessMind ermittelt die konkreten Engpässe und Ursachen für Verzögerungen in Ihrem Kundenservice. Die Plattform zeigt, welche Aktivitäten oder Übergaben die Bearbeitung verlängern, und liefert konkrete Ansatzpunkte, um Workflows zu vereinfachen, Schritte zu automatisieren und die Effizienz Ihres Teams in den bestehenden Systemen zu verbessern.

Verstöße gegen Service Level Agreements können zu unzufriedenen Kunden, finanziellen Sanktionen und einem beschädigten Unternehmensruf führen. Eine höhere SLA-Einhaltung sorgt für einen verlässlichen, planbaren Service, der die Erwartungen der Kunden erfüllt und das Vertrauen in Ihre Marke stärkt.

ProcessMind visualisiert Prozessabweichungen, die zu SLA-Verstößen führen. Die Plattform zeigt, bei welchen Aktivitäten oder Prozessschritten Verzögerungen auftreten und Anfragen dadurch ihre Zielzeiten überschreiten. So erkennen Sie Lücken bei der Einhaltung und können gezielte Korrekturmaßnahmen ergreifen.

Zu viele Weiterleitungen und Eskalationen erhöhen die Betriebskosten, verlängern die Bearbeitungszeit und frustrieren Kunden, die ihr Anliegen wiederholt schildern müssen. Weniger Übergaben ermöglichen eine effizientere Bearbeitung und einen besseren Einsatz der Ressourcen, indem Mitarbeitende im direkten Kundenkontakt gezielt unterstützt werden.

ProcessMind bildet den gesamten Ablauf eskalierter und weitergeleiteter Serviceanfragen ab und zeigt, welche Auslöser und Bedingungen zu Übergaben führen. So können Sie Ursachen wie fehlende Kompetenzen oder unzureichende Wissensdatenbanken angehen und Ihren Kundenservice wirksamer gestalten.

Werden Serviceanfragen häufig wieder geöffnet oder beim ersten Kontakt nicht gelöst, deutet das auf unvollständige Lösungen hin. Das frustriert Kunden und verursacht doppelte Arbeit. Ziel ist es, Probleme gleich beim ersten Mal richtig zu lösen und so das Vertrauen der Kunden und die Effizienz der Mitarbeitenden zu stärken.

ProcessMind ermittelt anhand von Prozessabweichungen die Ursachen für wiederholte Kontakte. Die Plattform zeigt, bei welchen Mitarbeitenden oder Anfragearten besonders häufig Anfragen wieder geöffnet werden. So können Sie gezielte Schulungen oder Prozessanpassungen vornehmen und die Lösungsqualität verbessern.

Unterschiedliche Arbeitsweisen und Abweichungen von Standardverfahren führen zu uneinheitlichen Kundenerfahrungen und schwer vorhersehbarer Servicequalität. Ein standardisierter Prozess stellt sicher, dass alle Kunden einen hochwertigen Service erhalten, und verbessert sowohl die Zufriedenheit als auch die Planbarkeit des Betriebs.

ProcessMind ermittelt automatisch alle Prozessvarianten und vergleicht sie mit dem definierten Sollprozess. Dabei werden sämtliche Abweichungen sichtbar. So können Sie Best Practices kontinuierlich überwachen und ihre Einhaltung fördern, Betriebsrisiken senken und einen einheitlichen Service sicherstellen.

Verborgene Engpässe, etwa durch das Warten auf Kundeninformationen oder interne Freigaben, verzögern die Bearbeitung von Serviceanfragen erheblich. Werden diese Hindernisse beseitigt, lassen sich Anfragen schneller lösen, Leerlaufzeiten der Mitarbeitenden verringern und die Customer Experience verbessern.

ProcessMind zeigt genau, bei welchen Prozessschritten und Anfragearten Engpässe zu erheblichen Verzögerungen oder wiederholten Kontakten führen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, die Datenerfassung zu verbessern, Freigabewege zu verkürzen oder die Formulare für die Erstanfrage zu optimieren.

Eine ungleichmäßige Arbeitsverteilung kann zu Überlastung und ungenutzten Kapazitäten führen. Unterschiedliche Arbeitsweisen machen die Servicequalität zudem schwer vorhersehbar. Ziel ist es, die Arbeitslast ausgewogen zu verteilen und Best Practices zu erkennen, damit das gesamte Team effizienter arbeitet.

ProcessMind zeigt die Workflows einzelner Mitarbeitender und die Verteilung der Arbeitslast. Die Plattform macht erfolgreiche Vorgehensweisen und Abweichungen sichtbar. So können Sie datenbasiertes Coaching ermöglichen, die Arbeitslast fair verteilen und Best Practices im Team standardisieren.

Werden Serviceanfragen zu Beginn falsch kategorisiert, kann das zu Fehlleitungen, Verzögerungen und mehrfachen Übergaben zwischen Mitarbeitenden führen. Eine präzisere Kategorisierung sorgt dafür, dass Anfragen schneller bei der richtigen Abteilung oder den zuständigen Mitarbeitenden ankommen und von Anfang an effizienter bearbeitet werden.

ProcessMind analysiert den Ablauf falsch kategorisierter Anfragen und zeigt häufige Muster, Eingangspunkte oder Mitarbeitende, deren Kategorisierung oft Nacharbeit oder Weiterleitungen verursacht. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Kategorisierungsregeln und Schulungen zu verbessern und die Weiterleitung sowie Bearbeitung zu beschleunigen.

In sechs Schritten zu exzellentem Kundenservice

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Daten verbinden und Abläufe entdecken

Was zu tun ist

Erfassen Sie Event-Log-Daten aus Ihrem Kundenservicesystem. Achten Sie darauf, dass alle relevanten Aktivitäten und Case-IDs enthalten sind, damit Sie den Prozess vollständig abbilden können.

Warum das wichtig ist

Ein vollständiger und korrekter Datensatz ist die Grundlage für Process Mining. Damit sehen Sie, welchen Weg Serviceanfragen tatsächlich nehmen, und decken verborgene Ineffizienzen auf.

Erwartetes Ergebnis

Eine einheitliche, detaillierte Übersicht über alle Kundenservice-Interaktionen und ihre Abläufe, bereit für die Analyse.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie ungenutzte Potenziale in Ihrem Kundenservice

ProcessMind macht sichtbar, wie Ihr Kundenservice tatsächlich abläuft, und zeigt jeden Schritt und jede Interaktion. Gewinnen Sie detaillierte Erkenntnisse darüber, wie Ihr Team den Support in der Praxis leistet.
  • Tatsächliche Abläufe im Kundenservice visualisieren
  • Engpässe und Verzögerungen genau lokalisieren
  • Ursachen für Unzufriedenheit bei Kunden ermitteln
  • Workflows von Agenten effizienter gestalten
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Exzellenten Kundenservice erreichen

Unsere Process-Mining-Lösung analysiert jeden Schritt im Lebenszyklus einer Serviceanfrage und liefert konkrete Erkenntnisse zur Verbesserung wichtiger Kundenservice-Kennzahlen. Das steigert die Effizienz und die Kundenzufriedenheit.

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Kürzere Bearbeitungszeiten

Durchschnittliche Verkürzung der Bearbeitungszeit von Serviceanfragen

Wenn Unternehmen Engpässe in ihren Prozessen erkennen und beseitigen, benötigen sie deutlich weniger Zeit, um Kundenanliegen zu lösen. Das beschleunigt den Service, steigert die Kundenzufriedenheit und schafft zusätzliche Kapazitäten bei den Mitarbeitenden.

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Bessere SLA-Einhaltung

Höhere Einhaltung von Service Level Agreements

Process Mining zeigt Abweichungen, die zu SLA-Verstößen führen, und ermöglicht gezielte Prozessänderungen. So werden mehr Anfragen innerhalb der vereinbarten Fristen gelöst. Das stärkt das Vertrauen der Kunden und hilft, Sanktionen zu vermeiden.

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Höhere Lösungsquote beim Erstkontakt

Mehr Anliegen werden beim ersten Kontakt gelöst

Wenn Unternehmen die Ursachen wiederholter Kontakte verstehen, können sie Mitarbeitende dabei unterstützen, Anliegen bereits beim ersten Kontakt zu lösen. Das steigert die Effizienz, verringert den Aufwand für Kunden und verbessert die Customer Experience.

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Weniger Eskalationen und Übergaben

Weniger interne Weiterleitungen und Eskalationen

Wer Muster erkennt, die zu unnötigen Eskalationen und Übergaben zwischen Mitarbeitenden führen, kann Prozesse verbessern und Mitarbeitende gezielter unterstützen. Das vereinfacht den Kundenweg, senkt die Betriebskosten und sorgt für einen einheitlicheren Service.

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Weniger Nacharbeit und wieder geöffnete Anfragen

Weniger Fälle, die zusätzliche Arbeit erfordern

Die Prozessanalyse zeigt, warum Serviceanfragen wieder geöffnet werden oder Nacharbeit erfordern. So können Unternehmen dauerhafte Lösungen umsetzen, doppelte Arbeit für Mitarbeitende reduzieren und Kunden gleich beim ersten Mal eine abschließende Antwort geben.

Die konkreten Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem organisatorischen Umfeld ab. Die folgenden Werte zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Kundenservice-Projekten.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung einer einzelnen Kundenanfrage oder eines Problems. Über diese ID werden alle zugehörigen Aktivitäten einem einzelnen Case zugeordnet.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-Kennung. Ohne sie lässt sich der Ablauf eines einzelnen Kundenproblems im Prozess nicht nachverfolgen.

Die Bezeichnung eines bestimmten Geschäftsvorfalls, einer Aufgabe oder eines Schritts im Kundenserviceprozess für eine Serviceanfrage.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Schritte in Ihrer Prozesslandkarte fest. Es ist entscheidend, um zu verstehen, welche Arbeit erledigt wird und in welcher Reihenfolge.

Der Timestamp mit Datum und genauer Uhrzeit, zu der eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ordnet die Ereignisse und ermöglicht alle dauerbezogenen Analysen, etwa die Berechnung von Lösungszeiten und die Ermittlung von Engpässen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität abgeschlossen wurde. Er dient zur Berechnung der Dauer einzelner Aktivitäten.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist entscheidend für die Berechnung der Dauer einzelner Aktivitäten. Das ist wichtig, um Engpässe zu ermitteln und die Effizienz zu messen.

Der Name oder die eindeutige Kennung des Kundenservice-Agenten oder Benutzers, der für eine Aktivität verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist wichtig, um Arbeitsaufkommen und Leistung der Agenten sowie die Auswirkungen von Übergaben zwischen ihnen zu analysieren.

Das Team, die Abteilung oder die Warteschlange, der die Serviceanfrage zugewiesen ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Teamleistung und der Arbeitsverteilung sowie von Verzögerungen durch Übergaben zwischen Abteilungen.

Die Klassifizierung der Serviceanfrage, zum Beispiel als „Frage“, „Incident“, „Problem“ oder „Funktionswunsch“.

Warum das wichtig ist

Die Gruppierung von Anfragen nach Typ ist entscheidend, um unterschiedliche Prozessabläufe zu verstehen und Verbesserungen auf bestimmte Probleme auszurichten.

Der aktuelle oder frühere Status der Serviceanfrage, zum Beispiel „Offen“, „Ausstehend“, „Gelöst“ oder „Geschlossen“.

Warum das wichtig ist

Zeigt die Phase im Lebenszyklus einer Anfrage. So lässt sich erkennen, wie viel Zeit sie in Wartezuständen verbringt und welche Prozessaktivitäten stattfinden.

Die einer Serviceanfrage zugewiesene Prioritätsstufe, zum Beispiel „Niedrig“, „Mittel“, „Hoch“ oder „Dringend“.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse, ob dringende Anfragen schneller bearbeitet werden, und hilft zu prüfen, ob die Ressourcen dem geschäftlichen Bedarf entsprechen.

Der Kanal, über den die Serviceanfrage gestellt oder die Kommunikation geführt wurde, zum Beispiel per E-Mail, Telefon oder Chat.

Warum das wichtig ist

Zeigt, wie sich verschiedene Kommunikationskanäle auf Lösungszeiten, den Aufwand der Agenten und die Effizienz des gesamten Prozesses auswirken.

Die Zufriedenheitsbewertung, die der Kunde nach der Lösung der Serviceanfrage abgegeben hat.

Warum das wichtig ist

Misst direkt, wie der Kunde die Servicequalität wahrnimmt, und setzt die Prozesseffizienz mit Geschäftsergebnissen in Beziehung.

Ein Kennzeichen dafür, ob die Serviceanfrage an eine höhere Supportebene oder an die Führungsebene eskaliert wurde.

Warum das wichtig ist

Hilft, Häufigkeit und Ursachen von Eskalationen zu ermitteln und Möglichkeiten zur Verbesserung der Lösung beim Erstkontakt aufzuzeigen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet den Beginn des Kundenserviceprozesses, wenn das Anliegen eines Kunden offiziell erfasst wird. Dieses Event wird aufgezeichnet, sobald im Quellsystem ein neuer Case, ein Ticket oder ein Interaktionsdatensatz angelegt wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des Prozesses. Es ist entscheidend, um die Gesamtdauer des Lebenszyklus zu messen und das Anfragevolumen im Zeitverlauf zu analysieren.

Beschreibt die erstmalige Zuweisung einer Serviceanfrage an bestimmte Mitarbeitende oder ein Team. Dieser wichtige Schritt überführt die Anfrage aus einer Warteschlange in einen aktiven Arbeitsablauf.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist wichtig, um die Arbeitslast der Mitarbeitenden zu verfolgen, die Zeit bis zur ersten Zuweisung zu messen und Engpässe bei der Verteilung zu erkennen.

Zeigt an, dass die Verantwortung für eine Serviceanfrage nach der ersten Zuweisung von einer Person oder einem Team auf eine andere Person oder ein anderes Team übertragen wurde. Dies ist eine Übergabe im Supportprozess.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung von Neuzuweisungen ist wichtig, um Prozessbrüche zu analysieren und unnötige Übergaben zu erkennen. Häufige Neuzuweisungen können auf Probleme bei der Weiterleitung oder Wissenslücken hindeuten.

Beschreibt die formelle Weiterleitung einer Serviceanfrage an eine höhere Supportstufe, eine andere Abteilung oder das Management. Dazu kommt es, wenn die ursprünglich zuständigen Mitarbeitenden das Problem nicht lösen können.

Warum das wichtig ist

Eskalationen sind ein wichtiger Indikator für die Prozesskomplexität, die Fähigkeiten der Mitarbeitenden und Probleme bei der Lösungsquote beim Erstkontakt. Die Analyse der Eskalationswege hilft, Supportstrukturen zu optimieren.

Dies ist ein wichtiger Meilenstein: Die Mitarbeitenden haben ihre Arbeit abgeschlossen und betrachten das Anliegen des Kunden als gelöst. Die Anfrage erhält den Status „Gelöst“ oder „Abgeschlossen“.

Warum das wichtig ist

Dieses Event ist die wichtigste Grundlage für die Messung der Bearbeitungszeit. Es kennzeichnet das Ende der aktiven Arbeit des Supportteams und ist ein zentraler Meilenstein im Servicelebenszyklus.

Dieses Event tritt ein, wenn eine zuvor gelöste Serviceanfrage wieder in einen aktiven Status versetzt wird. Das geschieht meist, wenn der Kunde meldet, dass das Problem nicht behoben wurde oder erneut aufgetreten ist.

Warum das wichtig ist

Wieder geöffnete Anfragen sind ein direktes Maß für Nacharbeit und ein deutlicher Hinweis auf Probleme bei der Lösungsquote beim Erstkontakt. Ihre Analyse ist entscheidend, um die Lösungsqualität zu verbessern.

Dies ist die letzte Aktivität. Sie steht für den endgültigen administrativen Abschluss der Serviceanfrage. Danach gilt die Anfrage als erledigt; weitere Schritte sind nicht vorgesehen.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das endgültige Ende des Prozesslebenszyklus. Die Zeit zwischen Lösung und Abschluss kann Aufschluss über Prozessregeln geben, etwa zur automatischen Schließung oder zur abschließenden Prüfung.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert die Daten Ihrer Serviceanfragen und visualisiert den tatsächlichen Arbeitsablauf im Kundenservice. Die Analyse zeigt Engpässe, häufige Abweichungen von Standardverfahren und Ursachen für lange Bearbeitungszeiten oder wiederholt geöffnete Anfragen. So erkennen Sie Ineffizienzen und können ihre Ursachen nachvollziehen.

Sie benötigen vor allem Event Logs mit einer Case-ID, Aktivitätsnamen und den zugehörigen Timestamps für jeden Schritt im Lebenszyklus einer Serviceanfrage. Im Kundenservice sind das beispielsweise IDs von Serviceanfragen, Statusänderungen, Zuweisungen an Mitarbeitende, Eskalationen und die jeweiligen Zeitpunkte. Zusätzliche Attribute wie Name der Mitarbeitenden, Kundensegment oder Anfragekategorie können die Analyse ergänzen.

Die Methoden zur Datenextraktion hängen vom Quellsystem ab. Häufig kommen APIs, Berichtsfunktionen oder ein direkter Datenbankzugriff zum Einsatz. Ziel ist es, die erforderlichen Case-, Aktivitäts- und Timestamp-Daten in einem strukturierten Format zu erfassen, in der Regel als CSV oder in einer ähnlichen Datei. Viele Process-Mining-Tools bieten außerdem vorgefertigte Konnektoren für gängige Geschäftssysteme.

Erste Erkenntnisse lassen sich oft innerhalb weniger Wochen gewinnen, nachdem die Daten extrahiert und aufbereitet wurden. Wie lange es dauert, hängt von der Komplexität und Qualität der Daten ab. Eine kontinuierliche Überwachung und vertiefte Analyse eröffnen darüber hinaus fortlaufend neue Möglichkeiten zur Optimierung.

Sie können mit Verbesserungen bei wichtigen Kennzahlen rechnen, etwa kürzeren Bearbeitungszeiten für Serviceanfragen, weniger wieder geöffneten Anfragen und einer höheren Lösungsquote beim Erstkontakt. Process Mining hilft außerdem, die Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) zu verbessern, die Arbeitsweise der Mitarbeitenden zu standardisieren und Kommunikationskanäle gezielter einzusetzen. Das steigert die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Effizienz.

Nein. Process Mining ist eine nicht invasive Analysemethode. Die Analyse basiert auf historischen Daten, die aus Ihren Systemen exportiert werden. Der laufende Betrieb und die Workflows der Mitarbeitenden bleiben davon unberührt. Die Auswertung erfolgt unabhängig und liefert Erkenntnisse, ohne die Servicebereitstellung zu beeinträchtigen.

Grundkenntnisse zur Datenextraktion und ein Verständnis der Datenstruktur Ihres Systems sind hilfreich. Moderne Process-Mining-Tools richten sich jedoch auch an Fachanwender. Viele Plattformen bieten benutzerfreundliche Oberflächen und automatisierte Datenkonnektoren, sodass keine umfassenden technischen Kenntnisse erforderlich sind. Bei komplexen Datenintegrationen oder fortgeschrittenen Analysen kann spezialisierter Support nötig sein.

Process Mining analysiert Event-Daten mit Timestamps und bildet den tatsächlichen Ablauf jeder Serviceanfrage ab. Die Visualisierung häufiger Abweichungen, Schleifen und Verzögerungen zeigt genau, wo Engpässe auftreten und Schritte wiederholt oder nachgearbeitet werden. So werden Effizienzlücken sichtbar, die in Standardberichten nicht zu erkennen sind.

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