Optimieren Sie Ihre Produktionsplanung

Erschließen Sie Effizienz in der Produktionsplanung mit unserem 6-Schritte-Leitfaden.
Optimieren Sie Ihre Produktionsplanung

Optimieren Sie die Produktionsplanung über all Ihre Systeme hinweg

ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Engpässe und Nacharbeitsschleifen in Ihrem Produktionsplanungsprozess aufzudecken. Durch die Analyse Ihrer Daten hebt die Plattform Bereiche der Ineffizienz, unerwartete Verzögerungen und nicht-konforme Prozessabläufe hervor. Gewinnen Sie klare Einblicke, um Abläufe zu straffen und die Gesamtproduktivität in Ihrem System zu steigern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die Produktionsplanung ist das Rückgrat jedes Fertigungsbetriebs und orchestriert den komplexen Weg von Rohmaterialien zu fertigen Produkten. Sie umfasst alles von der präzisen Bedarfsprognose über die Planung der Produktionsläufe bis hin zur Bestandsverwaltung und Sicherstellung pünktlicher Lieferungen. Die tatsächliche Ausführung Ihres Produktionsplans weicht jedoch oft erheblich von der ursprünglich konzipierten Planung ab. Ohne klare, datengestützte Einblicke in Ihren tatsächlichen Prozessfluss kann die Identifizierung von Ineffizienzen und Engpässen wie ein Navigieren im Dunkeln wirken. ProcessMind bringt eine unvergleichliche Transparenz in Ihren gesamten Produktionsplanungsprozess und ermöglicht es Ihnen, jeden Schritt eines Fertigungsauftrags zu visualisieren und zu verstehen, von seiner anfänglichen Erstellung bis zu seiner endgültigen Fertigstellung, unabhängig vom Herkunftssystem.

Selbst die anspruchsvollsten Produktionsplanungsumgebungen sind von häufigen Herausforderungen betroffen. Sie könnten mit unvorhersehbaren Durchlaufzeiten kämpfen, die zu verpassten Lieferterminen oder übermäßigen Lagerbeständen führen. Ressourcen, sei es Maschinen oder Personal, könnten in einigen Bereichen unterausgelastet sein, während sie in anderen kritisch überlastet sind. Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen können Qualitätsprobleme oder Compliance-Risiken mit sich bringen. Darüber hinaus verhindert ein Mangel an kohärenter Transparenz über disparate Systeme, Ihr ERP und spezialisierte Planungstools oft ein umfassendes Verständnis dafür, wo Verzögerungen auftreten, warum Nacharbeit notwendig ist oder wo Planungsentscheidungen von der Ausführungsrealität abweichen. ProcessMind ermöglicht Sie, die Grundursachen dieser Probleme aufzudecken und verborgene Ineffizienzen und Compliance-Lücken aufzuzeigen, die sich auf Ihr Geschäftsergebnis und Ihre Kundenzufriedenheit auswirken.

Der Einsatz von ProcessMind für Ihre Produktionsplanung bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Sie erhalten eine durchgängige Sicht auf Ihre Abläufe, die es Ihnen ermöglicht, kritische Engpässe zu identifizieren, die die Produktion verlangsamen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und Verschwendung zu reduzieren. Durch die Analyse der tatsächlichen Wege, die Ihre Fertigungsaufträge nehmen, können Sie die pünktlichen Lieferraten verbessern, die Prognosegenauigkeit erhöhen und eine bessere Einhaltung der Produktionspläne gewährleisten. Unsere Plattform hilft Ihnen, Prozessabweichungen zu identifizieren, deren Auswirkungen zu verstehen und gezielte Verbesserungen zur Standardisierung und Straffung der Abläufe umzusetzen. Ob es darum geht, Zykluszeiten zu verkürzen, den Durchsatz zu verbessern oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen – ProcessMind liefert die umsetzbaren Informationen, die erforderlich sind, um Ihre Produktionsplanung in einen schlanken, effizienten und vorhersehbaren Prozess zu verwandeln. Entdecken Sie, wo Automatisierung die größten Erträge erzielen kann, und quantifizieren Sie die finanziellen Auswirkungen Ihrer Prozessverbesserungsinitiativen.

ProcessMind ist so konzipiert, dass es sich reibungslos in jedes Quellsystem integrieren lässt, was es universell auf Ihre einzigartige IT-Landschaft anwendbar macht. Sie müssen Ihre bestehende Infrastruktur nicht überarbeiten; extrahieren Sie einfach Ihre Event Log Daten, und unsere Plattform erledigt den Rest. Der Start mit ProcessMind ist unkompliziert. Unser umfassendes Datentemplate führt Sie durch die Extraktion der notwendigen Event Log Daten aus Ihrem System und stellt sicher, dass Sie alle kritischen Schritte Ihrer Fertigungsaufträge erfassen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Ihre Betriebsdaten schnell zu verbinden und innerhalb von Tagen, nicht Monaten, wertvolle Einblicke zu gewinnen. Verfolgen Sie einen datengestützten Ansatz zur Produktionsexzellenz und schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Fertigungsabläufe aus, unabhängig von Ihrem spezifischen ERP- oder Planungstools.

Produktionsplanung Process Mining Effizienz Engpassanalyse Optimierung Produktion Lieferkette Vorgänge

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Wenn die Gesamtzeit vom Nachfragesignal bis zum fertigen Produkt zu lang ist, beeinträchtigt dies Ihre Fähigkeit, Kundenfristen einzuhalten und auf Marktveränderungen zu reagieren. Diese verlängerten Zyklen erhöhen den Work-in-Progress-Bestand, binden Kapital und können aufgrund von nicht wettbewerbsfähigen Lieferzeiten zu Umsatzeinbußen führen.\n\nProcessMind analysiert den End-to-End-Produktionslebenszyklus, von der Prognose bis zum Abschluss, über Ihre Quellsysteme hinweg. Es identifiziert automatisch die spezifischen Aktivitäten, Übergaben oder Ressourcen, die am meisten zu Verzögerungen beitragen, und liefert klare Erkenntnisse, um Ihre gesamte Lead Time zu verkürzen und die Reaktionsfähigkeit zu verbessern.

Häufige Produktionsstillstände, verursacht durch nicht verfügbare Rohmaterialien oder Komponenten, sind eine Hauptursache für Ineffizienz und Kosten. Diese Engpässe führen zu Maschinen- und Arbeitsstillstand, verpassten Fristen und teuren Last-Minute-Beschleunigungen, was den Produktionsplan direkt stört und die Rentabilität mindert.

ProcessMind verfolgt den Fluss von der Materialbedarfsplanung bis zum Produktionsstart und identifiziert, wo und warum Engpässe auftreten. Durch die Korrelation von Materialverfügbarkeitsdaten mit Produktions-Events aus Ihrem ERP deckt es die Grundursachen von Fehlbeständen auf, sei es durch Lieferantenprobleme, Planungsfehler oder interne Prozessverzögerungen.

Wenn tatsächliche Produktionsaktivitäten konsequent vom geplanten Zeitplan abweichen, wird es unmöglich, zuverlässige Liefertermine anzugeben oder Ressourcen effektiv zu verwalten. Diese Unvorhersehbarkeit führt zu erhöhten Eilauftragskosten, Kundenunzufriedenheit und einer chaotischen, reaktiven Betriebsumgebung.\n\nProcessMind vergleicht automatisch geplante Start- und Enddaten mit tatsächlichen Event-Timestamps aus Ihren Systemen. Es quantifiziert den Grad der Termintreue, identifiziert die häufigsten Abweichungsmuster und deckt die Grundursachen wie Materialverzögerungen oder Kapazitätsprobleme auf, um Ihnen dabei zu helfen, zuverlässigere und realisierbarere Produktionspläne zu erstellen.

Unidentifizierte Kapazitätsengpässe in wichtigen Work Centern oder an spezifischen Produktionslinien führen zu systemweiten Verzögerungen und begrenzen Ihren Gesamtdurchsatz. Gleichzeitig können andere Ressourcen unterausgelastet sein, was zu verschwendeter Kapazität, hohen Betriebskosten und der Unfähigkeit führt, die Produktion an die Nachfrage anzupassen.\n\nProcessMind analysiert Ihre tatsächliche Ressourcenauslastung, indem es den Fluss der Produktionsaufträge über verschiedene Linien und Werke hinweg abbildet. Es zeigt auf, wo sich Engpässe dauerhaft bilden und wo Ressourcen ungenutzt bleiben, und liefert die Daten, die zur Auslastungssteuerung, Optimierung der Kapazitätsplanung und Steigerung des Gesamtdurchsatzes erforderlich sind.

Ständige Anpassungen aktiver Produktionspläne führen zu erheblichen Störungen in der Fertigung, was erhöhte Rüstzeiten, Ressourcenkonflikte und betriebliche Verwirrung zur Folge hat. Diese Instabilität deutet auf einen reaktiven Planungsprozess hin, der Kosten in die Höhe treibt und die Aufrechterhaltung der Effizienz erschwert.

ProcessMind quantifiziert die Häufigkeit, den Zeitpunkt und die Auswirkungen jeder Plananpassung. Es verknüpft diese Änderungen mit ihren Auslösern, wie z.B. neuen dringenden Aufträgen oder Materialstatus-Updates aus Ihrem Quellsystem, um die zugrundeliegenden Ursachen der Instabilität aufzudecken und Ihnen zu helfen, robustere und widerstandsfähigere Produktionspläne zu erstellen.

Oft entsteht eine erhebliche, aber verborgene Verzögerung zwischen der Finalisierung eines Produktionsplans und der tatsächlichen Freigabe des Auftrags an die Fertigung. Dieser administrative Engpass verschiebt den Produktionsstart direkt, verlängert die gesamte Durchlaufzeit und mindert die Agilität Ihres gesamten Fertigungsbetriebs.

ProcessMind misst die exakte Dauer dieser Übergabe von der Planung zur Ausführung. Es identifiziert die Engpässe im Freigabeprozess – sei es durch langsame Genehmigungen, Systemlatenz oder manuelle Prüfungen – und ermöglicht es Ihnen, den Workflow zu optimieren und die Produktion schneller zu starten.

Wenn Produktionsaufträge vom standardmäßigen, geplanten Prozess abweichen, deutet dies oft auf Nacharbeit, Qualitätsprobleme oder nicht-konforme Abkürzungen hin. Diese Ausnahmen erhöhen die Produktionskosten, führen zu Verzögerungen und schaffen Variabilität in Ihren Ergebnissen, was die Vorhersagbarkeit der Leistung erschwert.\n\nProcessMind entdeckt und visualisiert automatisch jeden Pfad, den ein Produktionsauftrag nimmt, und vergleicht ihn mit dem idealen Prozessmodell. Es hebt gängige Nacharbeits-Loops und ineffiziente Abweichungen hervor, quantifiziert deren Auswirkungen und hilft Ihnen, die Grundursachen zu identifizieren, um Abläufe zu standardisieren und die Qualität zu verbessern.

Langwierige oder ineffiziente Genehmigungszyklen für Produktionspläne können bereits vor Fertigungsbeginn zu einem erheblichen Engpass werden. Diese administrativen Verzögerungen halten die Freigabe von Fertigungsaufträgen auf, verschieben Starttermine und erzeugen einen Kaskadeneffekt von Verzögerungen im gesamten Zeitplan.

ProcessMind bildet den gesamten Genehmigungs-Workflow ab, misst die in jeder Phase und bei jedem Genehmiger verbrachte Zeit. Es identifiziert genau, wo Verzögerungen auftreten, und ermöglicht Ihnen, den Genehmigungsprozess neu zu gestalten und zu automatisieren, um den Übergang von der Planung zur Ausführung zu beschleunigen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Übermäßig lange Produktionsdurchlaufzeiten binden Kapital, verzögern Kundenlieferungen und mindern die operative Agilität. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Gesamtdauer vom initialen Bedarfssignal bis zur finalen Fertigungsauftragsfertigstellung zu verkürzen, wodurch Ihre Fähigkeit, auf Marktveränderungen zu reagieren, verbessert und die Wettbewerbsfähigkeit gesteigert wird.

ProcessMind bietet eine vollständige, datenbasierte Ansicht Ihres Produktionsplanungslebenszyklus und identifiziert automatisch die spezifischen Aktivitäten und Wartezeiten, die am stärksten zu Verzögerungen beitragen. Durch die Quantifizierung dieser Engpässe und ihrer Grundursachen können Sie die wirkungsvollsten Bereiche für Verbesserungen gezielt angehen und Ihre gesamten Durchlaufzeiten erheblich verkürzen.

Eine schlechte Einhaltung von Produktionsplänen führt zu verpassten Lieferterminen, Kundenunzufriedenheit und Kaskadenverzögerungen in Ihrer gesamten Lieferkette. Dieses Ziel ist es, den Prozentsatz der Fertigungsaufträge zu erhöhen, die gemäß dem finalisierten Plan pünktlich begonnen und abgeschlossen werden, um einen zuverlässigeren und vorhersehbareren Betrieb zu schaffen.

ProcessMind vergleicht kontinuierlich geplante Termine mit tatsächlichen Ausführungszeitstempeln aus Ihrem Quellsystem. Es deckt automatisch die häufigsten Gründe für Planabweichungen auf, wie z.B. Ressourcenkonflikte oder vorgelagerte Materialverzögerungen, und ermöglicht Ihnen so datengestützte Änderungen zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Termintreue.

Produktionsstopps, verursacht durch Materialengpässe, sind eine Hauptursache für Ineffizienz, die zu ungenutzten Ressourcen, Beschleunigungskosten und verpassten Fristen führt. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass alle benötigten Materialien pünktlich für den geplanten Produktionslauf verfügbar sind, um einen reibungslosen und kontinuierlichen Workflow zu gewährleisten.

Durch die Analyse der Events, die dem Produktionsstart vorausgehen, identifiziert ProcessMind präzise, wo und warum Materialverfügbarkeitsprobleme auftreten. Es korreliert den Materialstatus mit Produktionsaktivitäten und deckt Schwachstellen in Beschaffung, Bestandsverwaltung oder interner Logistik auf, die Verzögerungen verursachen, sodass Sie diesen proaktiv vorbeugen können.

Ineffiziente Kapazitätsauslastung, einschließlich sowohl Ressourcenengpässen als auch ungenutzter Anlagen, begrenzt direkt den Produktionsdurchsatz und erhöht die Stückkosten. Dieses Ziel ist es, die Arbeitslasten effektiv auszugleichen, um sicherzustellen, dass Maschinen und Personal ihr volles Potenzial ausschöpfen, ohne überlastet zu werden, um den Output zu maximieren.

ProcessMind analysiert Ressourcenallokationsmuster und Aktivitätsdaten, um wahre Kapazitätsengpässe und Phasen der Unterauslastung aufzudecken. Es quantifiziert die Auswirkungen von Engpässen auf Ihren Prozessfluss und liefert klare Einblicke zur Verbesserung der Planung, Neugestaltung der Arbeitslasten und fundierten Entscheidungen zur Maximierung Ihrer Produktionsleistung.

Ständige Überarbeitungen von Produktionsplänen führen zu operativer Instabilität, erhöhen den administrativen Aufwand und resultieren in einer ineffizienten Ressourcenzuweisung. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Häufigkeit ungeplanter Änderungen nach der Finalisierung eines Plans zu reduzieren, um ein vorhersehbareres und stabileres Fertigungsumfeld zu schaffen.

ProcessMind verfolgt jede Plananpassung und identifiziert, welche Pläne am häufigsten überarbeitet werden und warum. Es deckt die häufigsten Auslöser für diese Änderungen auf, wie zum Beispiel Prognoseungenauigkeiten oder Kapazitätskonflikte, wodurch Sie die Grundursachen der Instabilität angehen und die Planungszuverlässigkeit verbessern können.

Verzögerungen bei der Freigabe von Fertigungsaufträgen und der Einholung notwendiger Genehmigungen können erhebliche administrative Engpässe verursachen, die den Produktionsstart verlangsamen. Dieses Ziel ist es, den Vorproduktions-Workflow zu optimieren und die Zeit von der Planfinalisierung bis zur Freigabe für die Ausführung in der Fertigung zu verkürzen.

ProcessMind bildet die gesamte Genehmigungs- und Freigabesequenz ab, quantifiziert die in jeder Phase verbrachte Zeit und hebt Ineffizienzen bei der Übergabe hervor. Es identifiziert genau, welche Schritte oder Genehmiger die größten Verzögerungen verursachen, was die Neugestaltung und Automatisierung des Prozesses ermöglicht, um Zykluszeiten zu verkürzen und die Gesamtflexibilität zu verbessern.

Nacharbeitsschleifen und Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen verursachen erhebliche Kosten, verlängern Durchlaufzeiten und beeinträchtigen die Produktqualität negativ. Dieses Ziel ist es, die Grundursachen dieser Ineffizienzen zu identifizieren und die Prozesskonformität durchzusetzen, um die Erstausbeute und die operative Konsistenz zu verbessern.

ProcessMind entdeckt automatisch alle Prozessvarianten und visualisiert klar Nacharbeitsschleifen und nicht-konforme Pfade, die von Fertigungsaufträgen genommen werden. Es korreliert diese Abweichungen mit spezifischen Auftragstypen, Ressourcen oder Planern, wodurch Sie die Ursachen für Non-Konformität gezielt angehen und Best Practices in Ihrem Betrieb standardisieren können.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Produktionsplanung

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Verbinden & Entdecken

Was ist zu tun

Extrahieren Sie Produktionsplanungsdaten aus Ihrem System, einschließlich Zeitstempeln für Bedarfsprognosen, Produktionspläne und Auftragsfreigaben. Stellen Sie die Datenqualität und Vollständigkeit sicher.

Bedeutung

Genaue Daten bilden die Grundlage jeder Prozessanalyse und offenbaren die wahre Abfolge und das Timing von Ereignissen in Ihrer Produktionsplanung.

Erwartetes Ergebnis

Ein umfassender, analysebereiter Datensatz, der den tatsächlichen Ablauf Ihres Produktionsplanungsprozesses widerspiegelt.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie verborgene Potenziale in Ihrer Produktionsplanung

ProcessMind deckt die wahren Dynamiken Ihrer Produktionsplanung auf und enthüllt Ineffizienzen sowie Verbesserungspotenziale. Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis Ihrer Abläufe, um die Optimierung voranzutreiben.
  • Visualisieren Sie tatsächliche Produktions-Workflows
  • Prozessengpässe und Verzögerungen präzise identifizieren
  • Ressourcenzuteilung effektiv optimieren
  • Gesamteffizienz der Produktion steigern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Praxisnahe Verbesserungen in der Produktionsplanung

Diese Ergebnisse verdeutlichen die erheblichen operativen und strategischen Vorteile, die Unternehmen typischerweise durch den Einsatz von Process Mining erzielen, um ihre Produktionsplanungs-Workflows zu optimieren und Engpässe sowie Ineffizienzen in der Ausführung von Produktionsaufträgen zu identifizieren.

0 % faster
Schnellere Produktionszyklen

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit

Durch die Identifizierung und Eliminierung von Prozessengpässen reduzieren Unternehmen die Gesamtzeit von der Bedarfsprognose bis zur Auftragsfertigstellung erheblich, was die Reaktionsfähigkeit und den Durchsatz verbessert.

0 %
Höhere Termintreue

Erhöhung der pünktlichen Produktionsfertigstellung

Process Mining deckt Grundursachen für Planabweichungen auf und ermöglicht proaktive Anpassungen, die zu einer zuverlässigeren Produktionslieferung und erhöhter Kundenzufriedenheit führen.

0 % fewer
Weniger Planrevisionen

Reduzierung störender Planänderungen

Das Verständnis der Auslöser für häufige Plananpassungen hilft, die initiale Planung zu stabilisieren, reduziert den Bedarf an reaktiven Änderungen und verbessert die operationale Stabilität sowie die Ressourcenallokation.

0 % reduction
Minimierte Materialverzögerungen

Reduzierung von Produktionsstillständen aufgrund von Engpässen

Das präzise Lokalisieren der genauen Zeitpunkte und Gründe für materialbedingte Verzögerungen ermöglicht eine bessere Bestandsverwaltung und proaktive Lieferkettenkoordination, wodurch kostspielige Störungen reduziert werden.

0 % less
Reduzierte Produktionsnacharbeit

Geringere Häufigkeit von Nacharbeiten

Identifizieren Sie die Aktivitäten und Bedingungen, die zu Nacharbeit führen, und ermöglichen Sie so gezielte Prozessverbesserungen, die die Qualität steigern, erhebliche Zeit sparen und kostspielige Wiederholungsarbeiten reduzieren.

Während diese Ergebnisse repräsentativ für typische Erfolge sind, können tatsächliche Verbesserungen je nach Komplexität Ihrer Produktionsplanungsprozesse und der Qualität der verfügbaren Daten variieren. Diese Zahlen spiegeln typische Verbesserungen wider, die in ähnlichen Implementierungen erzielt wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen Fertigungsauftrag, der einen einzelnen Case im Produktionsplanungsprozess darstellt.

Bedeutung

Dies ist der essentielle Case-Identifikator, der alle zusammenhängenden Events verbindet und es ermöglicht, den End-to-End-Prozess der Produktionsplanung zu rekonstruieren und zu analysieren.

Der Name des spezifischen Geschäfts-Events oder Schritts, der innerhalb des Produktionsplanungsprozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Aktivitäten definieren die Schritte des Prozesses. Die Analyse ihrer Abfolge, Dauer und Häufigkeit ist der Kern des Process Mining.

Der präzise Timestamp, einschließlich Datum und Uhrzeit, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität stattgefunden hat.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist essenziell, um Events chronologisch zu ordnen und alle zeitbasierten Metriken wie Cycle Times und Lead Times zu berechnen.

Die eindeutige Kennung für das Material, das Teil oder das Produkt, das im Produktionsauftrag gefertigt wird.

Bedeutung

Ermöglicht das Filtern und Vergleichen der Prozessleistung über verschiedene Produkte hinweg, wodurch produktspezifische Engpässe oder Ineffizienzen aufgedeckt werden.

Die Fertigungsstätte, der Standort oder die Lokation, an dem bzw. der der Produktionsauftrag ausgeführt wird.

Bedeutung

Ermöglicht Leistungsbenchmarking und -vergleiche zwischen verschiedenen Fertigungsstandorten, was hilft, standortspezifische Probleme und Best Practices zu identifizieren.

Die Kennung des Benutzers, Planers oder Mitarbeiters, der für die Ausführung einer bestimmten Aktivität verantwortlich ist.

Bedeutung

Ordnet Prozessaktivitäten bestimmten Personen zu, was die Analyse der Benutzerleistung, Arbeitslast und Einhaltung von Verfahren ermöglicht.

Gibt den aktuellen oder finalen Lebenszyklusstatus des Fertigungsauftrags zum Zeitpunkt des Events an.

Bedeutung

Bietet kritischen Kontext zum Lebenszyklusstatus des Auftrags, was für die Analyse von Prozessabweichungen, Verzögerungen und Ergebnissen wie Stornierungen unerlässlich ist.

Das Datum und die Uhrzeit, wann der Fertigungsauftrag gemäß dem Produktionsplan beginnen soll.

Bedeutung

Dient als Basis für die Messung der Termintreue und die Analyse der Ursachen von Verzögerungen zwischen Planung und Ausführung.

Das Datum und die Uhrzeit, wann der Fertigungsauftrag gemäß dem Produktionsplan abgeschlossen werden soll.

Bedeutung

Dient als wichtige Basis für die Messung der Termintreue und das Verständnis der Treiber für Abweichungen in der Produktionsdurchlaufzeit.

Die Zielmenge des Produkts, das im Auftrag produziert werden soll.

Bedeutung

Gibt das Zielproduktionsvolumen an, was für die Analyse von Ausbeute, Ausschussraten und den Einfluss der Auftragsgröße auf die Prozessleistung unerlässlich ist.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die formelle Erstellung eines Produktionsauftrags, der die primäre Anweisung zur Herstellung einer bestimmten Menge eines Artikels ist. Sie dient als Startpunkt für den gesamten Produktionsprozess und etabliert den eindeutigen Case-Identifikator.

Bedeutung

Dies ist das Trigger-Event für den Prozess. Die Analyse der Zeit von der Erstellung bis zu anderen Meilensteinen hilft, die Gesamtplanungseffizienz und die Durchlaufzeit zu messen.

Ein entscheidender Meilenstein, bei dem der Fertigungsauftrag formell an die Fertigung freigegeben wird, was den Beginn der Fertigungsaktivitäten autorisiert. Diese Aktion macht den Auftrag für das Fertigungspersonal sichtbar und umsetzbar.

Bedeutung

Dies markiert das Ende der Planungsphase und den Beginn der Ausführungsphase. Die Zeit zwischen Erstellung und Freigabe ist eine Schlüsselkennzahl für die Planungs-Cycle Time.

Diese Aktivität markiert den Beginn der ersten physischen Fertigungsoperation für den Auftrag in der Produktion. Sie kennzeichnet den Übergang von der Bereitstellung zur aktiven Produktion.

Bedeutung

Dies ist der eigentliche Beginn der Produktionsdurchlaufzeit. Die Analyse der Zeit von 'Order Released' bis 'Production Started' zeigt Verzögerungen in der Fertigungsausführung auf.

Diese Aktivität bedeutet, dass alle Fertigungsoperationen für den Produktionsauftrag in der Produktion abgeschlossen sind. Sie wird typischerweise durch die Endrückmeldung zur letzten Operation im Arbeitsplan gekennzeichnet.

Bedeutung

Dies markiert das Ende des physischen Produktionsprozesses. Die Zeit von 'Production Started' bis zu diesem Event ist die reine Fertigungs-Cycle Time.

Dieses Event erfasst den Wareneingang des fertigen Produkts von der Produktionslinie ins Lager. Es erhöht formell den Lagerbestand des produzierten Materials und macht es für den Verkauf oder die weitere Verwendung verfügbar.

Bedeutung

Dies ist der letzte Schritt, der das Produkt für das Unternehmen verfügbar macht. Die Zeit zwischen 'Production Completed' und diesem Event zeigt etwaige Verzögerungen beim Transport von Waren von der Fertigung ins Lager auf.

Der abschließende administrative und finanzielle Abschluss des Fertigungsauftrags. In dieser Phase werden alle Kosten abgerechnet, Abweichungen kalkuliert und der Auftrag für weitere logistische oder finanzielle Transaktionen gesperrt.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert das definitive Ende des Auftragslebenszyklus. Die Analyse der Zeit von 'Production Completed' bis 'Order Closed' zeigt die Effizienz des finanziellen Abschluss- und Abstimmungsprozesses auf.

Stellt die Stornierung eines Fertigungsauftrags vor dessen Abschluss dar. Dies ist ein alternativer, nicht erfolgreicher Endzustand für den Prozess, der alle weiteren Arbeiten am Auftrag stoppt.

Bedeutung

Die Verfolgung von Stornierungen ist entscheidend, um die Nachfragevolatilität, die Planungsgenauigkeit und die Prozessverschwendung zu verstehen. Es handelt sich um einen wichtigen Ausnahme-Pfad, der untersucht werden muss.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Log Daten aus Ihrem System, um den tatsächlichen Fluss Ihres Produktionsplanungsprozesses zu visualisieren. Es identifiziert Ineffizienzen, wie übermäßige Zykluszeiten, häufige Planrevisionen und Engpässe in der Ressourcenzuweisung, die sich auf die pünktliche Produktion auswirken. Diese Analyse hilft, verborgene Abweichungen von geplanten Prozessen aufzudecken und liefert datengestützte Einblicke zur Optimierung.

Für das Process Mining in der Produktionsplanung umfasst die benötigte Kerndaten Event Logs, die mit Ihren Fertigungsaufträgen verknüpft sind. Insbesondere benötigen wir Datenpunkte wie die Fertigungsauftrags-ID, Aktivitätsbeschreibungen, Zeitstempel für jede Aktivität sowie den verantwortlichen Benutzer oder das System. Diese Informationen ermöglichen die Rekonstruktion des gesamten Verlaufs jedes Produktionsplans.

Nach erfolgreicher Datenextraktion und anfänglicher Aufbereitung können Sie in der Regel innerhalb weniger Wochen erste Prozessvisualisierungen und Key Performance Indicators (KPIs) erwarten. Der genaue Zeitrahmen hängt vom Datenvolumen, der Komplexität sowie der Verfügbarkeit Ihrer Daten ab. Diese initiale Phase hilft, die Datenqualität zu bestätigen und sofortige Bereiche für eine tiefere Untersuchung zu identifizieren.

Durch die Identifizierung von Engpässen und Abweichungen hilft Process Mining, die Zykluszeit der Produktionsplanung zu verkürzen und die Häufigkeit von Planrevisionen zu minimieren. Sie können eine effizientere Ressourcenallokation, eine bessere Einhaltung der Produktionspläne und eine erhöhte Termintreue bei der Produktion erwarten. Letztendlich führt dies zu einer optimierten Nutzung der Produktionskapazitäten und reduzierten Kosten für beschleunigte Produktionen.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnik. Es arbeitet mit historischen Daten, die aus Ihrem System extrahiert wurden, nicht direkt auf dem laufenden operativen System. Datenextraktionsprozesse sind darauf ausgelegt, Auswirkungen zu minimieren, und werden oft außerhalb der Spitzenzeiten oder mit Lesezugriff durchgeführt.

Die Datenextraktion erfolgt typischerweise mithilfe der integrierten Reporting-Tools, APIs oder direkter Datenbankabfragen Ihres Systems, abhängig von Ihrer Systemkonfiguration und den Zugriffsberechtigungen. Ziel ist es, Event Log Daten in einem strukturierten Format, oft CSV oder eine Datenbanktabelle, zu erhalten, die dann für die Process Mining Analyse aufbereitet werden. Unsere Experten können Sie durch den sicheren und effizienten Extraktionsprozess führen.

Absolut. Process Mining visualisiert jeden Schritt und Pfad, den Fertigungsaufträge nehmen. Dadurch können Sie Verzögerungen präzise bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen, sei es ein Genehmigungsengpass, ein Materialmangel oder eine unerwartete Nacharbeitsschleife. Diese detaillierte Ansicht beschleunigt die Ursachenanalyse und optimiert die Ressourcenzuweisung.

Die wichtigsten technischen Voraussetzungen umfassen den Zugriff auf die Datenbank Ihres Quellsystems oder dessen Berichtsfunktionen, um relevante Event Log-Daten zu extrahieren. Zusätzlich wird eine Plattform oder Software für Process Mining eingesetzt, die eigene Systemanforderungen haben kann. Wir werden Ihnen während der Einrichtung eine detaillierte Anleitung zu diesen Aspekten geben.

Durch die genaue Abbildung der tatsächlichen Prozessausführung im Vergleich zu den geplanten Abläufen deckt Process Mining auf, wo und warum Abweichungen auftreten. Es hebt die Aktivitäten hervor, die am stärksten zu übermäßigen Durchlaufzeiten beitragen, und ermöglicht so gezielte Verbesserungen. Diese Daten ermöglichen Teams, Prozesse anzupassen und die Einhaltung zu verbessern.

Process Mining deckt Muster von Verzögerungen auf, die mit Materialengpässen oder ineffizienter Ressourcenzuweisung verbunden sind. Durch die Visualisierung der Auswirkungen dieser Probleme auf Durchlaufzeiten und Produktionsfluss liefert es umsetzbare Einblicke. Dies ermöglicht proaktive Maßnahmen, um die Materialverfügbarkeit sicherzustellen und Arbeitslasten über Ressourcen hinweg effektiv auszugleichen.

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