Verbessern Sie Ihr Revenue Cycle Management

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Abrechnungszyklen systemübergreifend effizienter gestalten

ProcessMind macht verborgene Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Risiken in Ihren Revenue-Cycle-Management-Prozessen sichtbar. Die Analyse Ihrer Daten zeigt, wo Nacharbeit, Verzögerungen und Abweichungen vom Standard Ihre finanzielle Leistung beeinträchtigen. Optimieren Sie Ihre Abläufe, senken Sie Kosten und beschleunigen Sie den Cashflow, unabhängig von Ihrem System oder Ihrer Datenquelle.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Verbessern Sie mit dem Process Mining von ProcessMind für das Abrechnungszyklusmanagement (RCM) Ihre finanzielle Leistung und operative Effizienz. Die Lösung bildet jeden Schritt Ihres RCM-Prozesses vom ersten Leistungsauftrag bis zum endgültigen Kontenabschluss ab und macht ihn analysierbar. Mit „Billing Event“ als zentraler Case-ID lässt sich der gesamte Verlauf jeder Erlösposition nachvollziehen. Unsere Plattform deckt Ineffizienzen auf, zeigt kritische Compliance-Lücken und macht Möglichkeiten zur Optimierung des Cashflows im gesamten RCM-Workflow sichtbar, unabhängig vom eingesetzten Quellsystem. So gewinnen Sie konkrete Erkenntnisse, die über herkömmliche Berichte hinausgehen und zeigen, wie Ihr Abrechnungszyklus tatsächlich abläuft.

Die Komplexität des Abrechnungszyklus kann die finanzielle Gesundheit einer Organisation beeinträchtigen. Häufige Herausforderungen sind verspätete Zahlungen, zahlreiche abgelehnte Ansprüche, manuelle Fehler mit zusätzlichem Bearbeitungsaufwand und mangelnde Transparenz über Engpässe. Auch Compliance-Risiken, etwa durch uneinheitliche Vorgehensweisen oder Abweichungen von Standardverfahren, erschweren den Ablauf. Diese Probleme treten unabhängig von den Funktionen Ihres ERP- oder Finanzmanagementsystems auf. Standardberichte zeigen, was passiert ist. Process Mining mit ProcessMind macht sichtbar, warum es passiert ist und wo im System die Ursachen liegen. So können Sie die zugrunde liegenden Probleme angehen, statt nur ihre Symptome zu behandeln.

Mit ProcessMind kann Ihr Team diese Herausforderungen gezielt angehen. Die Analysen helfen Ihnen, die Ursachen verspäteter Zahlungen zu ermitteln, die Abrechnungsgenauigkeit zu verbessern und Zahlungseingänge schneller zu verbuchen. Außerdem können Sie Anspruchsablehnungen verringern und so das finanzielle Ergebnis verbessern. Ein effizienterer Abrechnungsprozess kann auch die Zufriedenheit der Patienten erhöhen, indem er den Weg vom Leistungsbeginn bis zur Zahlung vereinfacht. ProcessMind unterstützt zudem die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, indem die Plattform Prozessabweichungen sichtbar macht, die Risiken bergen können. Durch den Vergleich von Prozessvarianten, den Abgleich mit bewährten Verfahren und die Simulation geplanter Verbesserungen treffen Sie datengetriebene Entscheidungen mit messbaren, nachhaltigen Ergebnissen. Diese umfassende Sicht und die Optimierungsmöglichkeiten stehen Ihnen unabhängig davon zur Verfügung, ob Ihre Daten aus Ihrem aktuellen System, Ihrem ERP oder einem anderen Quellsystem stammen.

Der Einstieg in die Optimierung Ihres Abrechnungszyklus mit ProcessMind ist unkompliziert und auf eine schnelle Implementierung ausgelegt. Ein intuitives Daten-Template führt Sie durch die Zuordnung Ihrer RCM-Daten und unterstützt die Integration Ihrer Betriebsdaten in unsere Analyseplattform. So lassen sich Rohdaten zügig in eine dynamische, visuelle Darstellung Ihrer RCM-Prozesse überführen. Beginnen Sie noch heute damit, Ihre finanzielle Leistung und operative Exzellenz zu verbessern und das Potenzial Ihres Abrechnungszyklus mit ProcessMind auszuschöpfen, unabhängig von Ihrer aktuellen technischen Infrastruktur.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Gebühren für erbrachte Leistungen werden nicht rechtzeitig erfasst und verarbeitet. Dadurch entsteht ein Rückstand, der den gesamten Abrechnungszyklus verzögert. Das verschiebt die Umsatzrealisierung, verlängert die Außenstandsdauer und beeinträchtigt den Cashflow Ihrer Organisation.

Process Mining analysiert in Ihren Quellsystemen die Zeit zwischen dem Abschluss einer Leistung und der Erfassung der zugehörigen Gebühr. Die Analyse zeigt, welche Abteilungen, Leistungsarten oder Prozessschritte Verzögerungen verursachen. So können Sie den Beginn des Abrechnungszyklus effizienter gestalten und Rechnungen schneller erstellen.

Viele abgelehnte Ansprüche oder strittige Rechnungen verursachen erheblichen zusätzlichen Verwaltungsaufwand und verlängern den Zahlungszyklus. Jede Ablehnung muss manuell geprüft und erneut eingereicht werden. Das erhöht die Betriebskosten und verzögert wichtige Zahlungseingänge.

Process Mining bildet den gesamten Verlauf jedes Abrechnungsereignisses ab und zeigt typische Merkmale und Prozesspfade, die zu Streitfällen oder Ablehnungen führen. Wenn Sie Ursachen wie Codierungsfehler oder unvollständige Dokumentation aufdecken, können Sie gezielte Korrekturen vornehmen und die Annahmequote beim ersten Einreichen verbessern.

Werden eingegangene Zahlungen verspätet den richtigen Konten zugeordnet, führt das zu ungenauen Finanzberichten und verzerrten offenen Salden. Die Verzögerungen können unnötige Inkassomaßnahmen auslösen, Kunden verärgern und die gesamte Liquiditätssteuerung erschweren.

Process Mining misst die genaue Zeit zwischen den Aktivitäten „Zahlung eingegangen“ und „Zahlung gebucht“. So werden Engpässe und fehlende Kapazitäten sichtbar. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Ihnen, Workflows für die Zahlungszuordnung zu verbessern und Konten unabhängig vom eingesetzten System korrekt und zeitnah abzustimmen.

Nach einer Anspruchsablehnung oder einem Rechnungsstreit zieht sich die Klärung oft hin und erfordert viel manuelle Arbeit. Dadurch bleiben Erlöse gebunden und das Risiko ausbleibender Zahlungen steigt. Lange Bearbeitungszyklen belasten interne Ressourcen und erschweren verlässliche Cashflow-Prognosen.

Process Mining macht den gesamten Verlauf strittiger Ansprüche sichtbar, von der ersten Kennzeichnung bis zur abschließenden Klärung, einschließlich wiederholter Bearbeitungsschleifen. Die Analyse zeigt, in welchen Phasen die längsten Verzögerungen entstehen. So können Sie den Klärungsworkflow verbessern, Fälle schneller abschließen und Zahlungen früher erhalten.

Zahlreiche Anpassungen nach der Abrechnung, Forderungsausbuchungen oder Gutschriften deuten häufig auf grundlegende Probleme bei der Gebührenerfassung, Codierung oder Vertragsverwaltung hin. Diese Erlöseinbußen schmälern direkt die Rentabilität und erhöhen den Verwaltungsaufwand Ihres Teams.

Process Mining erfasst und quantifiziert alle Kontenanpassungen und setzt sie mit bestimmten Leistungen, Kostenträgern oder vorangegangenen Prozessschritten in Beziehung. So werden die Ursachen der Erlöseinbußen sichtbar. Sie können vorbeugende Kontrollen einführen und Zahlungseingänge maximieren.

Nicht dokumentierte Abweichungen von Standardverfahren und regulatorischen Vorgaben können erhebliche Compliance-Risiken für Ihre Organisation mit sich bringen, darunter Prüfungen, Bußgelder und Sanktionen. Ohne Einblick in den tatsächlichen Prozessablauf lässt sich die Einhaltung der Vorgaben kaum sicherstellen.

Process Mining rekonstruiert den Ist-Prozess für jedes Abrechnungsereignis und vergleicht ihn mit Ihren definierten Compliance-Modellen. Die Analyse kennzeichnet Abweichungen, nicht autorisierte Schritte und ausgelassene Aktivitäten. So können Sie Risiken frühzeitig mindern und die Auditfähigkeit sicherstellen.

Wenn nicht klar ist, welche Inkassomaßnahmen wirksam sind, werden Ressourcen häufig falsch eingesetzt. Das erhöht die Betriebskosten und die Forderungsausfälle. Ein einheitlicher Ansatz für alle Fälle schöpft die Rückgewinnungsquoten nicht aus und kann die Kundenbeziehungen belasten.

Process Mining zeigt den gesamten Inkassoprozess und analysiert, welche Wege Konten nach der Übergabe an das Inkasso durchlaufen. Die Analyse setzt einzelne Aktivitäten mit den Zahlungsergebnissen in Beziehung. So können Sie Ihre Vorgehensweisen verbessern, Maßnahmen priorisieren und die Rückgewinnungsquote insgesamt erhöhen.

Fehler bei der ursprünglichen Abrechnung, etwa falsche Codes oder Beträge, machen eine erneute Rechnungsstellung und manuelle Korrekturen erforderlich. Die Nachbearbeitung bindet wertvolle Arbeitszeit, erhöht die Betriebskosten und verzögert den Zahlungseingang zusätzlich.

Process Mining erkennt und quantifiziert Nachbearbeitungsschleifen, indem Aktivitäten wie „Rechnung erneut ausgestellt“ oder „Anspruch erneut eingereicht“ verfolgt werden. Die Analyse zeigt, an welcher Stelle Fehler entstehen. So können Sie die Ursachen beheben, die Genauigkeit beim ersten Durchlauf verbessern und den Betriebsaufwand senken.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit von der Leistungserbringung bis zur endgültigen Zahlungsbuchung zu verkürzen. Das verbessert direkt den Cashflow und das Betriebskapital. Ein kürzerer Zyklus weist auf einen effizienten RCM-Prozess hin. Ihre Organisation kann Erlöse schneller realisieren und ihre finanzielle Stabilität stärken.

ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus eines Abrechnungsereignisses ab und macht kumulierte Verzögerungen in allen Phasen Ihres Quellsystems sichtbar. Wenn Sie die längsten Prozesspfade und kritischen Engpässe angehen, können Sie die durchschnittliche Zykluszeit senken und den Cashflow beschleunigen.

Häufige Anspruchsablehnungen und Rechnungsstreitigkeiten verursachen erheblichen Verwaltungsaufwand, verzögern Zahlungen und schmälern Erlöse. Ziel ist es, die Ursachen dieser Probleme, etwa falsche Codierung oder fehlende Dokumentation, frühzeitig zu erkennen und ihnen vorzubeugen.

ProcessMind bildet den gesamten Verlauf bis zu einer Ablehnung oder einem Streitfall ab und zeigt typische Muster sowie deren Ursprung in Ihrem System. Die Analyse macht genau sichtbar, wo Fehler oder nicht konforme Handlungen auftreten. So können Sie gezielte Prozessverbesserungen und Schulungen umsetzen und Ablehnungen sowie Streitfälle deutlich reduzieren.

Häufige oder hohe Kontenanpassungen verringern die abgerechneten Erlöse direkt und weisen oft auf vorgelagerte Probleme bei der Gebührenerfassung, Codierung oder Abrechnungsgenauigkeit hin. Wenn Sie diese Anpassungen reduzieren, sichern Sie Ihre Erlöse und verbessern die Rentabilität.

ProcessMind analysiert den Verlauf bis zu Ereignissen vom Typ „Konto angepasst“ und ermittelt die häufigsten Ursachen in Ihrem RCM-Prozess. Die sichtbaren Muster und Auslöser helfen Ihnen, gezielte Korrekturen und Systemverbesserungen vorzunehmen. So verringern Sie die Zahl der Anpassungen und steigern den Nettoerlös.

Abweichungen von regulatorischen und internen Vorgaben im RCM-Prozess können zu hohen Bußgeldern, Reputationsschäden und Erlösausfällen führen. Ziel ist es, nicht konforme Handlungen zu erkennen und zu beheben, damit der Betrieb regelkonform abläuft.

ProcessMind stellt den tatsächlichen Prozessablauf Ihrem regelkonformen Sollmodell gegenüber. So wird genau sichtbar, wo nicht autorisierte Abkürzungen, fehlende Schritte oder falsche Reihenfolgen auftreten. Sie können frühzeitig Maßnahmen ergreifen, die Compliance kontinuierlich überwachen und Abweichungen automatisch erkennen, um das Risiko für Ihre Organisation zu senken.

Lange Klärungs- und Ablehnungsverfahren binden finanzielle Mittel, belasten Mitarbeitende und können die Beziehungen zu Kunden oder Kostenträgern beeinträchtigen. Ziel ist es, die Zeit von der Erkennung eines Problems bis zu seiner endgültigen Lösung zu verkürzen und so die Planbarkeit des Cashflows zu verbessern.

ProcessMind macht die Teilprozesse zur Bearbeitung von Streitfällen und Ablehnungen vom Anfang bis zum Ende transparent. Die Plattform zeigt, wo Fälle ins Stocken geraten, macht ineffiziente Übergaben sichtbar und benennt die Ursachen für Verzögerungen. So können Sie gezielt eingreifen und die durchschnittliche Bearbeitungszeit senken.

Ineffiziente Forderungsstrategien führen unmittelbar zu höheren Forderungsausfällen und geringeren Nettoerlösen. Ziel ist es, die Forderungsprozesse so zu verbessern, dass möglichst viele offene Beträge eingezogen werden und zugleich Kosten und operativer Aufwand sinken.

ProcessMind analysiert die Abfolge und den Zeitpunkt aller Aktivitäten im Forderungseinzug und setzt sie mit erfolgreichen Zahlungseingängen in Beziehung. Die Plattform zeigt, welche Strategien bei den verschiedenen Kontotypen am wirksamsten sind, und macht unnötige Schritte sowie Verzögerungen sichtbar. So können Sie Workflows optimieren und die Einzugsquote verbessern.

Abrechnungsfehler machen eine kostspielige Nachbearbeitung erforderlich, etwa durch erneutes Ausstellen von Rechnungen oder manuelle Korrekturen. Das verzögert Zahlungen und bindet wertvolle Ressourcen. Werden Fehler an ihrer Ursache behoben, lässt sich der gesamte RCM-Prozess effizienter gestalten und der operative Aufwand senken.

ProcessMind verfolgt Fälle mit Nachbearbeitungsschleifen oder mehreren Korrekturschritten bis zu ihrem Ursprung im System zurück. Die Plattform zeigt, welche Aktivitäten oder Dateneingaben zu Fehlern beitragen. So können Sie gezielte Schulungen oder Systemverbesserungen umsetzen, Nachbearbeitungsschleifen verkürzen und die Genauigkeit beim ersten Durchlauf erhöhen.

Verzögerungen bei der anfänglichen Leistungserfassung und der abschließenden Zahlungsbuchung bilden zwei große Ineffizienzbereiche im Erlöszyklus. Eine schnellere Leistungserfassung beschleunigt die Rechnungsstellung. Eine zügige Zahlungsbuchung sorgt für einen aktuellen, korrekten Überblick über die Liquidität und ermöglicht einen früheren Abschluss der Konten.

ProcessMind misst die entscheidenden Zeitabstände zwischen „Leistung erbracht“ und „Leistung erfasst“ sowie zwischen „Zahlung eingegangen“ und „Zahlung gebucht“. Die Plattform macht verborgene Verzögerungen bei der Dokumentation, Dateneingabe oder Abstimmung sichtbar. So können Sie gezielt eingreifen und sowohl den Anfang als auch das Ende des RCM-Zyklus beschleunigen.

In 6 Schritten zu einem optimierten Revenue Cycle Management

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Daten anbinden und entdecken

Was zu tun ist

Binden Sie Ihre RCM-Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP, Abrechnungssystem und EMR an eine Process-Mining-Plattform an. In dieser ersten Phase werden Event Logs extrahiert und für die Analyse aufbereitet.

Warum das wichtig ist

Die Zusammenführung der Daten ermöglicht einen umfassenden Überblick über den gesamten Erlöszyklus. Sie macht den tatsächlichen Prozessablauf sichtbar und liefert eine Grundlage für die Bewertung der aktuellen Leistungskennzahlen.

Erwartetes Ergebnis

Ein vollständiger, korrekter Datensatz, der importiert und für die Prozessvisualisierung sowie erste Analysen über alle relevanten Systeme hinweg bereitsteht.

DAS ERWARTET SIE

Ungenutzte Potenziale im Revenue Cycle Management entdecken

ProcessMind zeigt den tatsächlichen Ablauf Ihres Revenue Cycle und macht Ineffizienzen sowie Optimierungsmöglichkeiten sichtbar. So erhalten Sie einen klaren, datenbasierten Überblick über jeden Prozessschritt.
  • End-to-End-Prozessabläufe im RCM visualisieren
  • Verzögerungen und Compliance-Risiken erkennen
  • Zahlungsabwicklung und Forderungseinzug optimieren
  • Patientenerlebnis und Zufriedenheit verbessern
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen im Revenue Cycle Management erreichen

Diese Ergebnisse zeigen die erheblichen finanziellen und operativen Verbesserungen, die durch die Optimierung des Revenue Cycle Managements erzielt werden können. Wenn Unternehmen Engpässe bei Abrechnungsereignissen erkennen und beseitigen, können sie Zahlungseingänge beschleunigen und Betriebskosten senken.

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Kürzere Durchlaufzeit

Durchschnittliche Verkürzung der durchgängigen Bearbeitungszeit

Wenn Unternehmen Engpässe im gesamten Erlöszyklus erkennen und beseitigen, können sie die Zeit von der Leistungserbringung bis zum Zahlungseingang deutlich verkürzen und so den Cashflow verbessern.

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Weniger Ablehnungen und Streitfälle

Rückgang abgelehnter Forderungen und strittiger Rechnungen

Process Mining zeigt die Ursachen für abgelehnte Forderungen und strittige Rechnungen. So können Unternehmen frühzeitig Maßnahmen ergreifen, um deren Häufigkeit und die damit verbundenen Umsatzverluste zu verringern.

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Weniger Nachbearbeitung und Korrekturen

Rückgang von Abrechnungsfehlern und Kontenkorrekturen

Wenn Unternehmen Fehlerquellen und Ineffizienzen erkennen, können sie manuelle Nachbearbeitung, unnötige Kontenanpassungen und die damit verbundenen Betriebskosten deutlich reduzieren.

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Bessere Prozesskonformität

Höhere Einhaltung von Standards

Process Mining macht Prozessabweichungen vollständig sichtbar. Unternehmen können dadurch die Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen und regulatorischen Vorgaben sicherstellen und Compliance-Risiken verringern.

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Streitfälle schneller klären

Durchschnittliche Verkürzung der Klärungszeit

Wenn Sie den Workflow zur Klärung von Streitfällen anhand von Prozesserkenntnissen optimieren, lassen sich offene Forderungen und Rechnungen deutlich schneller bearbeiten. Das verbessert den Cashflow.

Die Ergebnisse hängen von der jeweiligen Komplexität Ihres Erlöszyklus und der Qualität der verfügbaren Daten ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung für eine einzelne erbrachte Leistung oder ein einzelnes geliefertes Produkt, für die beziehungsweise das eine Gebühr anfällt. Sie dient als primäre Fallkennung im Erlöszyklus.

Warum das wichtig ist

Sie ist die zentrale Fallkennung, die alle zugehörigen Aktivitäten verknüpft und so die Rekonstruktion und Analyse des gesamten Erlöszyklus für jede abrechenbare Leistung ermöglicht.

Der Name des konkreten Schritts, der Aufgabe oder des Ereignisses, das bei einem bestimmten Abrechnungsereignis im Abrechnungszyklus stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest. Es ist entscheidend, um die Prozesslandkarte zu ermitteln und darzustellen, Nacharbeit zu erkennen und die Konformität des Prozesses zu analysieren.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität im System erfasst wurde.

Warum das wichtig ist

Die chronologischen Daten ermöglichen es, Zykluszeiten zu berechnen, Engpässe zu erkennen und Leistung sowie Effizienz des Prozesses zu analysieren.

Die Kennung des Benutzers, Mitarbeitenden oder automatisierten Systems, das die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich die Leistung von Teams und einzelnen Mitarbeitenden, die Arbeitsverteilung und der Automatisierungsgrad analysieren. Die Ergebnisse zeigen, wie effizient Ressourcen eingesetzt werden und wo Schulungsbedarf besteht.

Die Abteilung, das Team oder der Funktionsbereich, der für die Ausführung der Aktivität zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Das Attribut hilft, Engpässe zwischen Abteilungen zu erkennen und die Leistung nach Funktionsbereich zu analysieren. So werden Möglichkeiten für eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams sichtbar.

Der Name des Versicherungsunternehmens, der staatlichen Stelle oder eines anderen Drittzahlers, der für die Zahlung zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Kennzahlen wie Ablehnungsquoten und Zahlungsdauer nach Kostenträger aufschlüsseln. Das ist wichtig, um gezielte Verbesserungen umzusetzen und Verträge zu verhandeln.

Der Bruttobetrag der abgerechneten Leistung oder des Produkts vor Abzügen oder Zahlungen.

Warum das wichtig ist

Der Betrag legt den finanziellen Ausgangswert eines Cases fest. So lassen sich die finanziellen Folgen von Prozessineffizienzen wie Verzögerungen und Ablehnungen analysieren.

Der Geldbetrag einer Anpassung, Abschreibung oder vertraglichen Vergütung, die auf den Kontostand angerechnet wird.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung von Abschreibungen und vertraglichen Vergütungen hilft, Erlösverluste zu analysieren und mögliche Probleme bei Vertragsgestaltung oder Abrechnung aufzudecken.

Ein standardisierter Code mit Beschreibung, der angibt, warum ein Kostenträger eine Forderung abgelehnt hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ist entscheidend, um die Ursachen abgelehnter Forderungen zu analysieren und gezielte Verbesserungen in vorgelagerten und mittleren Prozessphasen umzusetzen. So lassen sich künftige Erlösverluste vermeiden.

Die Kategorie, Art oder Klassifizierung der erbrachten Leistung, zum Beispiel stationär, ambulant oder Radiologie.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich die Leistungen verschiedener Versorgungsbereiche vergleichen. So werden Unterschiede bei Effizienz, Ablehnungsquoten und Zahlungszyklen sichtbar, die für bestimmte Versorgungsarten typisch sind.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den Beginn des Abrechnungsereignisses. Sie bezeichnet den Zeitpunkt, zu dem eine klinische Leistung für einen Patienten erbracht wird. Damit beginnt der Erlöszyklus für einen bestimmten Behandlungskontakt.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Startpunkt für den durchgängigen Prozess und ermöglicht die Messung der gesamten Durchlaufzeit im Erlöszyklus. So lassen sich Verzögerungen zwischen der klinischen Leistungserbringung und dem Beginn der Abrechnung erkennen.

Diese Aktivität kennzeichnet die elektronische oder postalische Übermittlung der erstellten Forderung an die Versicherung oder den Kostenträger zur Prüfung. Damit wird die Zahlung für die erbrachten Leistungen offiziell angefordert.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung dieser Aktivität ist entscheidend, um die Durchlaufzeit von der Leistung bis zur Rechnung zu messen und Verzögerungen zwischen Erstellung und Übermittlung der Forderung zu erkennen. Sie markiert einen wichtigen Zeitpunkt, ab dem das Abrechnungsereignis offiziell in die Forderungen aus Lieferungen und Leistungen eingeht.

Der Kostenträger lehnt eine Forderung oder einzelne Leistungspositionen ab und verhindert damit die Zahlung. Dies wird üblicherweise erkannt, wenn der Leistungserbringer eine Abrechnungsauskunft des Kostenträgers erhält und verarbeitet.

Warum das wichtig ist

Die Erkennung abgelehnter Forderungen ist grundlegend für die Analyse von Umsatzverlusten, Ablehnungsquoten und der Wirksamkeit des Ablehnungsmanagements. Sie ist der wichtigste Auslöser für Nachbearbeitungsschleifen und Einsprüche.

Eine eingegangene Zahlung wird offiziell dem Patientenkonto zugeordnet und auf bestimmte Leistungspositionen verteilt. Dadurch wird der Betrag von den Forderungen in den Zahlungseingang übertragen und der offene Saldo verringert.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, der bestätigt, dass der Kostenträger gezahlt hat. Verzögerungen bei der Zahlungsbuchung können die Genauigkeit der Altersstruktur der Forderungen und der Cashflow-Berichte beeinträchtigen.

Das Abrechnungsereignis ist vollständig geklärt, der offene Saldo beträgt null und es sind keine weiteren Aktivitäten zu erwarten. Dies kann durch Zahlungen, Anpassungen, Abschreibungen oder eine Kombination daraus erreicht werden.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende des Prozesses und ermöglicht die Berechnung der gesamten Durchlaufzeit. Sie bestätigt das endgültige Ergebnis des Abrechnungsereignisses, unabhängig davon, ob der Betrag eingezogen oder abgeschrieben wurde.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den gesamten Ablauf Ihres RCM-Prozesses, von der Leistungserfassung bis zum Kontenabschluss. Die Analyse zeigt Engpässe wie eine langsame Rechnungsstellung oder häufige Zahlungsstreitigkeiten. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, den Cashflow beschleunigen und Umsatzverluste verringern. Das verbessert die finanzielle Leistung und die operative Effizienz.

Sie benötigen vor allem Event Logs mit den Abrechnungsereignissen aus Ihrem Quellsystem. Dazu gehören eine Fallkennung, in der Regel eine Billing Event ID, die Aktivitätsnamen und die zugehörigen Timestamps für jeden Schritt. Mit diesen Daten kann das Process-Mining-Tool den tatsächlichen Prozessablauf rekonstruieren.

Die Ersteinrichtung einschließlich Datenextraktion und Modellerstellung kann je nach Komplexität und Verfügbarkeit der Daten einige Wochen bis wenige Monate dauern. Die wichtigsten Prozessabläufe und offensichtlichen Engpässe sind häufig innerhalb des ersten Monats nach dem Datenimport erkennbar.

Ja. Process Mining verwendet spezielle Softwareplattformen zur Analyse von Event Logs. Ihr Quellsystem stellt zwar die Daten bereit, Sie benötigen jedoch ein Process-Mining-Tool und eine Person mit analytischen Fähigkeiten, die die Ergebnisse auswertet und in konkrete Maßnahmen für Ihren RCM-Betrieb überführt.

Ja. Process Mining visualisiert alle tatsächlich durchlaufenen Prozesspfade und vergleicht sie mit festgelegten Compliance-Regeln und Standardarbeitsanweisungen. So lassen sich Abweichungen und nicht konforme Prozessfälle schnell erkennen und Korrekturmaßnahmen sowie die Risikominderung frühzeitig einleiten.

Process Mining bildet jeden Schritt Ihres RCM-Prozesses präzise ab und zeigt, wo Verzögerungen auftreten und Forderungen häufig abgelehnt werden. Die Visualisierung von Abweichungen von optimalen Abläufen liefert konkrete Erkenntnisse, mit denen Sie Workflows vereinfachen und gezielte Maßnahmen umsetzen können. So gehen Sie typische Probleme direkt und wirksam an.

Für die Datenextraktion werden in der Regel relevante Tabellen in der Datenbank Ihres Quellsystems abgefragt, vorhandene Berichtswerkzeuge eingesetzt oder APIs verwendet. Ziel ist es, Event Logs in einem strukturierten Format zu erfassen, üblicherweise als CSV, SQL oder über eine direkte Datenbankverbindung. Anschließend können die Daten in die Process-Mining-Software geladen werden.

Process Mining ist eine nicht invasive Analysemethode. Da historische Daten ausgewertet werden, greift die Analyse nicht direkt in den laufenden RCM-Betrieb ein. Der Hauptaufwand entsteht bei der anfänglichen Datenextraktion und den regelmäßigen Datenaktualisierungen, die sich häufig automatisieren lassen.

Ein „Abrechnungsereignis“ dient als Fallkennung und steht für einen einzelnen Durchlauf des Erlöszyklus. Es kann sich um den Ablauf einer bestimmten Patientenleistung, einer Forderung oder eines gesamten Behandlungskontakts handeln. Jedes Abrechnungsereignis hat eine eindeutige Kennung und eine Abfolge von Aktivitäten mit Timestamps. So lässt sich der gesamte Ablauf von Anfang bis Ende verfolgen und analysieren.

Nein. Process Mining ergänzt bestehende Berichts- und Analysetools für das RCM, statt sie zu ersetzen. Herkömmliche Berichte zeigen, „was“ passiert ist. Process Mining erklärt, „warum“ es passiert ist, indem die tatsächlichen Prozessabläufe und ihre Varianten sichtbar werden. So erhalten Sie fundiertere Erkenntnisse für konkrete Prozessverbesserungen.

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