Ihr Vertragsmanagement verbessern

Optimieren Sie Agiloft-Vertragszyklen mit unserer 6-Schritte-Anleitung.
Ihr Vertragsmanagement verbessern

Vertragsmanagement in Agiloft für schnellere Zyklen optimieren

Vertragsmanagementprozesse verbergen oft Ineffizienzen wie Verzögerungen bei Überprüfungen, Genehmigungen und Compliance. Unsere Plattform hilft Ihnen, genaue Engpässe im gesamten Vertragslebenszyklus, vom ersten Entwurf bis zur endgültigen Verlängerung, zu identifizieren. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe optimieren, Durchlaufzeiten reduzieren und die Governance verbessern können, indem Sie zentrale Optimierungsmöglichkeiten aufdecken.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung Ihres Agiloft Vertragsmanagements entscheidend ist

Das Vertragsmanagement ist das Rückgrat der Geschäftsbeziehungen eines jeden Unternehmens. Doch oft birgt es versteckte Ineffizienzen. Selbst in einer hochentwickelten Plattform wie Agiloft, die zahlreiche Automatisierungstools bietet, können im tatsächlichen End-to-End-Prozess immer noch Engpässe, unnötige Wiederholungsschleifen und Compliance-Risiken lauern. Diese mindern den Wert und verlangsamen die Geschäftsabläufe. Verzögerungen bei der Vertragsgestaltung, langwierige Verhandlungszyklen oder verpasste Verlängerungsmöglichkeiten wirken sich direkt auf den Umsatz aus, erhöhen die Betriebskosten und setzen Ihr Unternehmen unnötigen rechtlichen und finanziellen Risiken aus. Das Verständnis des tatsächlichen Vertragsflusses, jenseits der beabsichtigten Gestaltung, ist entscheidend, um Agilität und Wettbewerbsvorteile zu bewahren. Die Optimierung Ihres Agiloft Vertragsmanagementprozesses dient nicht nur der Effizienz, sondern auch der Sicherung Ihrer Geschäftsinteressen, der Verbesserung der Beziehungen zu Stakeholdern und der Gewährleistung einer konsistenten Compliance in einem dynamischen regulatorischen Umfeld.

Wie Process Mining den Lebenszyklus Ihrer Agiloft-Verträge beleuchtet

Process Mining bietet eine beispiellose, datengesteuerte Perspektive auf den tatsächlichen Weg jedes Vertrags in Ihrem Agiloft-System. Anstatt sich auf Annahmen oder anekdotische Beweise zu verlassen, rekonstruiert es den gesamten Vertragslebenszyklus aus den System Event Logs und zeigt auf, wie Verträge tatsächlich in Ihrem Unternehmen ablaufen. Für das Agiloft Vertragsmanagement bedeutet dies, jeden Schritt von der ersten Vertragsanfrage bis zur Ausführung, Obligationenüberwachung und eventuellen Verlängerung oder Kündigung präzise abzubilden. Sie erhalten eine visuelle, interaktive Prozesslandkarte, die gängige Pfade hervorhebt, Abweichungen von Standardverfahren identifiziert und unerwartete Nacharbeiten aufdeckt. Diese objektive Sichtweise ermöglicht es Ihnen, genau zu bestimmen, wo Verträge stocken, wer an den Verzögerungen beteiligt ist und welche spezifischen Aktivitäten am meisten zu verlängerten Durchlaufzeiten beitragen. Durch das Verständnis dieser realen Prozessvarianten können Sie fundierte Entscheidungen treffen, um Abläufe zu optimieren, menschliche Fehler zu reduzieren und sicherzustellen, dass Ihre Agiloft-Plattform ihr volles Potenzial ausschöpft.

Die Identifizierung wichtiger Verbesserungsbereiche im Vertragsmanagement

Mit Process Mining können Sie kritische Bereiche Ihres Agiloft Vertragsmanagementprozesses gezielt ansteuern und verbessern. Sie gewinnen Klarheit über:

  • Engpässe bei Überprüfung und Genehmigung: Identifizieren Sie die genauen Phasen, Abteilungen oder Personen, die konsistent Verzögerungen bei internen oder rechtlichen Überprüfungen verursachen. So können Sie Ressourcen neu zuweisen oder Genehmigungs-Workflows verfeinern.
  • Ineffizienzen bei Verhandlungen: Visualisieren Sie Verhandlungszyklen, einschließlich der Anzahl von Überarbeitungen und Redlines, um zu verstehen, wo Verhandlungen langwierig werden und wie sie beschleunigt werden können.
  • Compliance-Lücken: Erkennen Sie Fälle, in denen obligatorische Schritte, wie spezifische Compliance-Prüfungen oder Offenlegungen, umgangen oder verzögert werden, um eine strengere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und interner Richtlinien zu gewährleisten.
  • Automatisierte vs. manuelle Aufgaben: Unterscheiden Sie zwischen Aufgaben, die innerhalb von Agiloft effizient automatisiert werden, und solchen, die immer noch manuelle Eingriffe erfordern. Dies deckt Möglichkeiten für weitere Automatisierungen auf, um menschlichen Aufwand und Fehler zu reduzieren.
  • Post-Execution-Prozess: Analysieren Sie die Effizienz von Aktivitäten nach der Ausführung, wie z.B. die Obligationenüberwachung, Änderungsanfragen und Verlängerungsprozesse, um die kontinuierliche Wertschöpfung aus Verträgen sicherzustellen.

Messbare Ergebnisse für Ihre Agiloft-Verträge erzielen

Die durch Process Mining gewonnenen Erkenntnisse führen zu greifbaren, messbaren Verbesserungen für Ihr Agiloft Vertragsmanagement. Sie können Folgendes erwarten:

  • Reduzierung der Vertragsdurchlaufzeiten: Verkürzen Sie die Zeit von der Anfrage bis zur Ausführung erheblich, was zu schnellerer Umsatzgenerierung und stärkeren Geschäftsbeziehungen führt.
  • Niedrigere Betriebskosten: Minimieren Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Vertragsverwaltung und entlasten Sie Ihre Rechts-, Beschaffungs- und Vertriebsteams für strategischere Aufgaben.
  • Verbesserung der Compliance und Risikoreduzierung: Stellen Sie sicher, dass alle vertraglichen Obligationen erfüllt und die regulatorischen Anforderungen eingehalten werden, wodurch rechtliche und finanzielle Risiken gemindert werden.
  • Steigerung des Vertragswerts: Optimieren Sie Verhandlungsstrategien und stellen Sie zeitnahe Verlängerungen oder Änderungen sicher, um den Wert aus jeder Vereinbarung zu maximieren.
  • Erhöhung der Stakeholder-Zufriedenheit: Bieten Sie schnellere Bearbeitungszeiten und höhere Transparenz, was die Beziehungen zu internen Abteilungen und externen Vertragspartnern verbessert.

So starten Sie mit der Agiloft Vertrags Prozessoptimierung

Die Optimierung des Vertragsmanagements in Agiloft mit Process Mining erfordert keine spezielle Datenwissenschafts-Expertise. Durch die Nutzung der Kraft datengesteuerter Erkenntnisse können Sie Ihren Vertragslebenszyklus von einer potenziellen Reibungsquelle in einen rationalisierten, effizienten und konformen Ablauf verwandeln. Beginnen Sie noch heute, die tatsächliche Leistung Ihrer Verträge aufzudecken, und treffen Sie datenbasierte Entscheidungen, die Ihr Unternehmen voranbringen.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen bei internen und rechtlichen Überprüfungen verlängern häufig den Vertragslebenszyklus, was zu verpassten Fristen und Problemen bei der Umsatzrealisierung führt. Dies beeinträchtigt direkt die Geschäftsagilität und kann die Beziehungen zu Anbietern oder Kunden belasten. ProcessMind analysiert Ihre Agiloft Event Logs, um genaue Überprüfungsphasen oder Abteilungen zu identifizieren, die Engpässe verursachen, Prozessabweichungen und Compliance-Lücken aufzudecken und die Grundursachen für langsame Genehmigungen zu ermitteln.

Die Nichteinhaltung interner Richtlinien oder externer regulatorischer Anforderungen während des Vertragslebenszyklus setzt das Unternehmen erheblichen rechtlichen und finanziellen Risiken aus. Inkonsistenzen können durch manuelle Prüfungen oder übersehene Schritte in komplexen Workflows entstehen. ProcessMind kartiert den tatsächlichen Fluss jedes Vertrags in Agiloft und vergleicht ihn mit definierten Compliance-Regeln, um Abweichungen zu kennzeichnen und die Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen durchzusetzen, wodurch das Risiko minimiert wird.

Teams fehlt oft eine umfassende Echtzeit-Übersicht über den Status jedes Vertrags in seinem Lebenszyklus, was zu redundanten Anfragen, verpassten proaktiven Maßnahmen und erhöhtem Verwaltungsaufwand führt. Dies erschwert eine effektive Ressourcenallokation und Prognoseerstellung. ProcessMind rekonstruiert den gesamten Weg jedes Vertrags innerhalb von Agiloft und bietet eine durchgängige Transparenz über seinen aktuellen Status, die durchgeführten Aktivitäten sowie darüber, wo er stagniert oder vom Standardpfad abweicht.

Langwierige Verhandlungsphasen, gekennzeichnet durch mehrere Überarbeitungsrunden und Redlines, verbrauchen wertvolle Zeit und Ressourcen, verzögern die Vertragsausführung und können sich potenziell auf Geschäftsabschlüsse auswirken. Dies kann auch zu höheren Rechtskosten führen. ProcessMind analysiert die Verhandlungsaktivitäten und Dokumentenversionen in Agiloft, identifiziert Muster übermäßiger Redlines, häufige Streitpunkte und den Einfluss verschiedener Verhandlungsstrategien auf die Durchlaufzeiten, um zukünftige Diskussionen zu optimieren.

Variationen in den Vertragsentwurfspraktiken und die inkonsistente Verwendung genehmigter Templates können Fehler einführen, die rechtliche Prüfzeit erhöhen und die rechtliche Durchsetzbarkeit schwächen. Dies erschwert auch Standardisierungs- und Compliance-Bemühungen. ProcessMind identifiziert Fälle, in denen der Vertragsentwurf oder die Template-Nutzung von etablierten Best Practices innerhalb von Agiloft abweicht und hebt die Häufigkeit und Auswirkungen solcher Inkonsistenzen auf nachfolgende Prozessschritte und rechtliche Prüfungen hervor.

Das Versäumnis, Verlängerungen rechtzeitig einzuleiten oder Kündigungen zu bearbeiten, kann zu automatischen Verlängerungen ungünstiger Bedingungen, unerwarteten Serviceunterbrechungen oder anhaltenden Verbindlichkeiten und Kosten führen. Dies wirkt sich direkt auf die finanzielle Performance und das Lieferantenmanagement aus. ProcessMind überwacht Ablaufdaten und die damit verbundenen Aktivitäten vor der Verlängerung oder Kündigung in Agiloft, identifiziert Verträge, bei denen die Gefahr besteht, wichtige Fristen zu verpassen, und deckt die Gründe für Verzögerungen im Verlängerungs- oder Kündigungs-Workflow auf.

Übermäßig viele manuelle Aufgaben, Dateneingaben und Ad-hoc-Mitteilungen während des gesamten Vertragslebenszyklus erhöhen die Betriebskosten und lenken Ressourcen von strategischen Aktivitäten ab. Dies resultiert oft aus Prozesslücken, die vom System nicht vollständig unterstützt werden. ProcessMind quantifiziert die Häufigkeit und Dauer manueller Eingriffe in Ihren Agiloft-Vertragsprozessen und zeigt spezifische Bereiche auf, in denen Automatisierung oder Prozessstandardisierung die Betriebsausgaben erheblich senken und die Effizienz verbessern können.

Ohne klare Einblicke in die Prozessleistung ist es schwierig, Service Level Agreements (SLAs) für interne Prüfungen und Genehmigungen zu verfolgen und durchzusetzen, was zu internen Reibereien und externer Unzufriedenheit führt. ProcessMind analysiert die tatsächlichen Bearbeitungszeiten für jede Aktivität in Agiloft im Vergleich zu definierten SLAs, identifiziert Abteilungen oder Einzelpersonen, die konstant Ziele verfehlen, und liefert datengestützte Erkenntnisse zur Verbesserung der Verantwortlichkeit und Leistung.

Ungleichmäßige Arbeitslasten und ineffiziente Zuweisung von Rechts-, Beschaffungs- oder Geschäftsressourcen über verschiedene Vertragstypen oder Phasen hinweg können zu Engpässen, Überlastung und suboptimaler Nutzung spezialisierter Expertise führen. ProcessMind liefert Einblicke in die Ressourcenauslastung, indem es Aktivitätsvolumen und -dauern pro Benutzer oder Abteilung in Agiloft analysiert, und hilft so, die Personalbesetzung und Arbeitslastverteilung zu optimieren, um den gesamten Prozessfluss zu verbessern.

Nach der Ausführung kann ein Mangel an systematischer Überwachung vertraglicher Obligationen zu verpassten Meilensteinen, nicht erfüllten Leistungen oder unbemerkten Vertragsverletzungen führen, was finanzielle Strafen oder geschädigte Beziehungen zur Folge haben kann. ProcessMind visualisiert die Aktivitäten 'Obligationen überwacht' und 'Compliance-Überprüfung' innerhalb von Agiloft, identifiziert Muster von Vernachlässigung oder Verzögerungen in den Post-Ausführungsphasen und stellt sicher, dass kritische Obligationen effektiv verfolgt werden.

Erhebliche Schwankungen bei der Bearbeitungszeit ähnlicher Vertragstypen ohne klare Gründe deuten auf zugrundeliegende Prozessineffizienzen oder Inkonsistenzen hin, die manuell schwer zu diagnostizieren sind. Diese Unsicherheit erschwert Prognosen und Planungen erheblich. ProcessMind identifiziert und visualisiert Prozessvarianten in Agiloft und zeigt Wege auf, die bei bestimmten Vertragstypen zu längeren oder kürzeren Durchlaufzeiten führen, was gezielte Optimierungsbemühungen und Standardisierung ermöglicht.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel ist es, die Verweildauer von Verträgen in den Prüf- und Genehmigungsphasen erheblich zu reduzieren. Dies bedeutet, dass Verträge schneller ausgeführt werden, was die Geschäftsgeschwindigkeit verbessert und eine schnellere Umsatzgenerierung oder Partnerschaftsgründung ermöglicht. Verzögerungen im Agiloft-Vertragslebenszyklus können Projektzeitpläne beeinträchtigen und rechtliche Rückstände verursachen. ProcessMind analysiert die tatsächliche Zeit, die in jedem Genehmigungsschritt verbracht wird, und hebt spezifische Engpässe, einzelne Genehmiger oder abteilungsinterne Übergaben hervor, die Verzögerungen verursachen. Durch die Identifizierung dieser Ineffizienzen können Sie gezielte Workflow-Anpassungen in Agiloft implementieren, wie z.B. parallele Genehmigungen oder automatisierte Erinnerungen, und die Reduzierung der durchschnittlichen Genehmigungszeit messen.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, dass jeder Vertrag streng interne Richtlinien, gesetzliche Vorschriften und Industriestandards einhält. Eine verbesserte Compliance minimiert rechtliche Risiken, vermeidet Strafen und wahrt den Ruf der Organisation, was besonders in Agilofts strukturierter Umgebung kritisch ist. Es bedeutet die konsistente Anwendung von Regeln über alle Vertragstypen hinweg. ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen vom idealen Compliance-Pfad innerhalb des Agiloft-Vertragsmanagementprozesses. Es kann Fälle identifizieren, in denen erforderliche Schritte übersprungen, falsche Templates verwendet oder spezifische rechtliche Prüfungen nicht durchgeführt wurden, sodass Sie strengere Kontrollen durchsetzen und die Reduzierung nicht-konformer Fälle verfolgen können.

Dieses Ziel zu erreichen bedeutet, eine vollständige, Echtzeit-Transparenz über den Status und den Fortschritt jedes Vertrags von der Initiierung bis zum Abschluss zu erlangen. Eine verbesserte Transparenz ermöglicht es Stakeholdern, den Vertragsfortschritt zu überwachen, potenzielle Verzögerungen vorherzusehen und fundierte Entscheidungen zu treffen, wodurch verhindert wird, dass Verträge zu

Dieses Ziel ist es, die Dauer zu verkürzen und die Anzahl der Iterationen während der Vertragsverhandlungen zu reduzieren. Ein optimierter Verhandlungsprozess beschleunigt den Vertragsabschluss, senkt Rechtskosten und setzt wertvolle Zeit für Rechts- und Geschäftsteams frei. Langwierige Verhandlungen in Agiloft können kritische Projekte und Einnahmen verzögern. ProcessMind analysiert den gesamten Verhandlungsprozess, identifiziert Muster übermäßiger Überarbeitungen ('Redlines'), häufige Streitpunkte oder spezifische Verhandlungswege, die in Agiloft zu längeren Zyklen führen. Durch das Verständnis dieser Dynamiken können Sie Verhandlungsstrategien verfeinern, Klauseln standardisieren und die Reduzierung der Verhandlungsdurchlaufzeit und der Redline-Versionen messen.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die konsistente Verwendung genehmigter Templates, Klauseln und Sprache über alle Verträge hinweg sicherzustellen. Ein standardisierter Entwurf reduziert Fehler, beschleunigt die Vertragserstellung und gewährleistet rechtliche Konsistenz, wodurch Risiken minimiert werden, die mit variabler Vertragssprache verbunden sind. Inkonsistente Entwürfe in Agiloft können zu rechtlichen Risiken und Nacharbeit führen. ProcessMind kann Abweichungen bei Vertragsentwurfsaktivitäten und der Verwendung von Nicht-Standard-Templates oder Klauseln innerhalb von Agiloft identifizieren. Durch die Kartierung tatsächlicher Entwurfspfade wird aufgezeigt, wo Abweichungen auftreten, was eine bessere Durchsetzung der Standardisierung und eine messbare Erhöhung der Template-Einhaltungsraten ermöglicht.

Dieses Ziel ist es, jegliche Versäumnisse bei der Verwaltung kritischer Vertragsdaten wie Verlängerungen, Abläufe oder Kündigungen zu verhindern. Die Vermeidung verpasster Fristen gewährleistet eine kontinuierliche Dienstleistung, verhindert unbeabsichtigte automatische Verlängerungen und schützt vor Umsatzverlusten oder unvorhergesehenen Verbindlichkeiten. Dies ist entscheidend für eine effektive Vertragsführung in Agiloft. ProcessMind bietet eine umfassende Übersicht über Vertragslebenszyklen, sodass Sie Verträge identifizieren können, die sich kritischen Daten nähern, und Prozesse kennzeichnen können, bei denen Benachrichtigungs- oder Verlängerungsschritte in Agiloft häufig übersehen werden. Es hilft, proaktive Warnmeldungen und Workflows einzurichten, um zeitnahe Maßnahmen sicherzustellen und die Reduzierung überfälliger Verträge zu messen.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, den Bedarf an menschlichem Eingreifen bei routinemäßigen Vertragsmanagementaufgaben wie manueller Dateneingabe, Überprüfung und Verifizierung zu minimieren. Die Reduzierung des manuellen Aufwands senkt die Betriebskosten, verringert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler und setzt Ressourcen für strategischere Aufgaben frei. Dies ist entscheidend für die Optimierung der Agiloft-Prozesse. ProcessMind identifiziert spezifische Aktivitäten oder Prozessausnahmen in Agiloft, die häufig manuelles Eingreifen erfordern, und zeigt Automatisierungspotenziale auf. Indem Sie verstehen, wo manuelle Aufgaben anfallen, können Sie Workflow-Automatisierungen oder Prozessverbesserungen implementieren und die Reduzierung der Personenstunden für diese Aufgaben messen.

Dieses Ziel besteht darin, vordefinierte Service Level Agreements (SLAs) für verschiedene Vertragsmanagementaktivitäten, insbesondere für Prüf- und Genehmigungszeiten, konsequent einzuhalten. Eine bessere SLA-Einhaltung führt zu verbesserter Zufriedenheit interner und externer Stakeholder, erhöht die Vorhersehbarkeit und stärkt die Verantwortlichkeit über den gesamten Vertragslebenszyklus hinweg. ProcessMind überwacht die tatsächliche Leistung im Vergleich zu den festgelegten SLAs für jede Phase des Vertragsprozesses in Agiloft. Es identifiziert genau, wo und warum SLAs nicht eingehalten werden, sei es aufgrund von Ressourcenengpässen oder Workflow-Ineffizienzen, sodass Sie Korrekturmaßnahmen implementieren und den Prozentsatz der SLA-Compliance verfolgen können.

Dieses Ziel ist es, die Arbeitslast effizienter auf Rechts-, Beschaffungs- und Verwaltungsteams im Vertragsmanagement zu verteilen. Eine optimale Ressourcenallokation stellt sicher, dass kein Team überlastet oder unterausgelastet ist, was zu erhöhter Produktivität, reduziertem Burnout und schnellerer Vertragsbearbeitung führt. Dieses Ziel stellt sicher, dass die Vertragsprozesse von Agiloft nicht durch Ressourcen-Engpässe zum Stillstand kommen. ProcessMind liefert Einblicke in Ressourcenauslastungsmuster und identifiziert spezifische Personen oder Teams, die im Agiloft-Vertragslebenszyklus konstant zu Engpässen werden. Durch die Analyse der Ressourcenverfügbarkeit und Aufgabenverteilung können Organisationen Ressourcen effektiver umverteilen und die Verbesserung der Ressourceneffizienz messen.

Dieses Ziel ist es, unvorhersehbare Schwankungen in der durchgängigen Bearbeitungszeit von Verträgen zu minimieren. Die Reduzierung der Variabilität führt zu vorhersehbareren Vertragsabschlusszeiten, was eine bessere Planung, zuverlässigere Prognosen und eine verbesserte operationale Stabilität über verschiedene Vertragstypen in Agiloft hinweg ermöglicht. ProcessMind deckt die Ursachen von Durchlaufzeitvariationen auf, wie z.B. unterschiedliche Ausführungspfade, Nacharbeitszyklen oder inkonsistente Aktivitätsdauern innerhalb von Agiloft. Durch die Visualisierung dieser verborgenen Variationen können Sie Prozesse standardisieren, Inkonsistenzen eliminieren und die Reduzierung der Standardabweichung der Vertragsdurchlaufzeiten verfolgen.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Vertragsmanagement

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Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Holen Sie sich die speziell für Vertragsmanagement-Prozessdaten entwickelte Excel-Vorlage. Diese Vorlage bietet die Struktur, die Sie benötigen, um Ihre Agiloft-Vertragsdaten effektiv zu organisieren.

Bedeutung

Die Verwendung des korrekten Templates stellt sicher, dass Ihre Daten einheitlich strukturiert sind, was eine präzise und konsistente Analyse ermöglicht und für die Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse entscheidend ist.

Erwartetes Ergebnis

Eine vorformatierte Excel-Vorlage, zugeschnitten auf Agiloft Vertragsmanagement-Daten, bereit zur Befüllung.

WAS SIE ERHALTEN

Visualisieren Sie Ihre Agiloft-Vertragszyklen, finden Sie Einsparungen

ProcessMind kartiert Ihren gesamten Agiloft-Vertragsmanagement-Prozess, deckt tatsächliche Prozessabläufe und versteckte Verzögerungen auf. Erhalten Sie klare Visualisierungen, um Ineffizienzen zu identifizieren und Compliance-Risiken zu verstehen.
  • Visualisieren Sie den durchgängigen Agiloft-Vertragsfluss
  • Spezifische Engpässe bei Überprüfung und Genehmigung identifizieren
  • Compliance-Risiken und Abweichungen identifizieren
  • Durchlaufzeiten vom Entwurf bis zur Verlängerung optimieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Leistung im Vertragsmanagement steigern

Unsere Process Mining-Lösung für das Agiloft Vertragsmanagement identifiziert Ineffizienzen und Compliance-Lücken und deckt Möglichkeiten zur Optimierung von Workflows und zur Risikominderung auf. Die hier vorgestellten Ergebnisse veranschaulichen typische Verbesserungen, die von Unternehmen durch den Einsatz datengestützter Erkenntnisse erzielt werden.

0 %
Schnellere Vertragsgenehmigungen

Reduzierte Genehmigungszykluszeit

Optimieren Sie Prüf- und Genehmigungs-Workflows, um die Gesamtdauer bis zur Vertragsgenehmigung zu verkürzen und somit schnellere Vertragsabschlüsse zu ermöglichen.

0 %
Erhöhte Compliance

Verbesserte Einhaltung von Richtlinien

Stellen Sie sicher, dass Verträge alle vordefinierten Compliance-Schritte und regulatorischen Anforderungen einhalten, um Risiken zu minimieren und potenzielle Strafen zu vermeiden.

0 %
Weniger Nacharbeit im Entwurfsprozess

Reduzierte Häufigkeit von Überarbeitungen

Identifizieren Sie die Grundursachen für übermäßige Vertragsüberarbeitungen und Nacharbeiten, was zu einer stärker standardisierten Vertragsgestaltung und schnelleren Erstantragsgenehmigungen führt.

0 %
Schnellere Verhandlungen

Optimierte Dauer der Verhandlungsphase

Identifizieren Sie Engpässe in der Verhandlungsphase und implementieren Sie datengesteuerte Verbesserungen, um die für Hin- und Her-Diskussionen aufgewendete Zeit erheblich zu reduzieren.

0 %
Weniger verpasste Fristen

Erhöhte Rate pünktlicher Aktionen

Vertragsablauf- und Verlängerungsdaten proaktiv verwalten, um sicherzustellen, dass kritische Maßnahmen pünktlich ergriffen werden und kostspielige Versäumnisse oder automatische Verlängerungen vermieden werden.

Die Ergebnisse variieren je nach den Besonderheiten Ihres Vertragsmanagement-Prozesses, der bestehenden Agiloft-Konfiguration und der Datenqualität. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für jeden im System verwalteten Vertrag. Diese ID verknüpft alle zugehörigen Aktivitäten und Ereignisse während des gesamten Vertragslebenszyklus.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Schlüssel zur Verfolgung der vollständigen Vertragsreise. Ohne ihn können Sie den durchgängigen Prozessfluss nicht analysieren oder Case-Level-KPIs berechnen.

Der Zeitstempel, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung der tatsächlichen Bearbeitungszeit einer Aktivität, indem die aktive Arbeitszeit von der Wartezeit für eine präzisere Engpassanalyse getrennt wird.

Der Name des Benutzers oder der Ressource, der/die die Aktivität durchgeführt hat.

Bedeutung

Ermöglicht Arbeitslastanalyse, Leistungsvergleich und die Identifizierung ressourcenspezifischer Engpässe oder Best Practices.

Die Geschäftseinheit, zu der der Benutzer oder Vertragseigentümer gehört.

Bedeutung

Ermöglicht den Leistungsvergleich über Geschäftsbereiche hinweg und hilft, abteilungsspezifische Prozessprobleme oder Best Practices zu identifizieren.

Die Klassifizierung des Vertrags, wie z.B. ein Master Service Agreement (MSA), eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) oder eine Leistungsbeschreibung (SOW).

Bedeutung

Erklärt signifikante Variationen in Prozesskomplexität, Dauer und Risiko. Es ist ein fundamentales Attribut für eine aussagekräftige Prozesssegmentierung.

Der monetäre Gesamtwert des Vertrags.

Bedeutung

Liefert den finanziellen Kontext für den Prozess und ermöglicht eine wertbasierte Analyse, Priorisierung und das Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen von Verzögerungen.

Der aktuelle Status oder Zustand des Vertrags in seinem Lebenszyklus.

Bedeutung

Bietet einen schnellen Überblick über den aktuellen Status eines Vertrags und ermöglicht das Filtern und Segmentieren zur Analyse laufender im Vergleich zu abgeschlossenen Fällen.

Der Name der externen Partei, des Kunden, Lieferanten oder Partners, der am Vertrag beteiligt ist.

Bedeutung

Hilft zu identifizieren, wie verschiedene externe Partner die Vertragsverhandlungszeiten und -komplexität beeinflussen, was eine bessere Prognose und Strategie ermöglicht.

Das Datum, an dem der Vertrag ohne Verlängerung oder Kündigung ausläuft.

Bedeutung

Entscheidend für ein proaktives Vertragsmanagement, das es dem Unternehmen ermöglicht, verpasste Fristen für Verlängerungen oder Kündigungen zu vermeiden.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Dies ist das erste Ereignis im Vertragslebenszyklus und repräsentiert die formale Anfrage für einen neuen Vertrag. In Agiloft wird dies typischerweise als Erstellung eines neuen Datensatzes in der Vertragstabelle erfasst, was ein explizites Ereignis ist, das im Systemverlauf oder Audit Log aufgezeichnet wird.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert den Beginn des Prozesses und ist somit wesentlich für die Berechnung der gesamten Vertragsdurchlaufzeit. Die Analyse dieses Startpunktes hilft, das Volumen und die Quellen der Vertragsanfragen innerhalb der Organisation zu verstehen.

Zeigt an, dass die Rechtsabteilung die Überprüfung des Vertrags abgeschlossen hat. Dieses Ereignis wird oft erfasst, wenn das Rechtsteam den Vertragsstatus aktualisiert, z.B. auf 'Rechtlich genehmigt', oder eine spezifische Genehmigungsaufgabe abschließt.

Bedeutung

Die rechtliche Prüfung ist ein kritischer und oft langwieriger Schritt. Die genaue Bestimmung der Dauer dieser Aktivität hilft, Engpässe im Rechtsteam zu identifizieren und die Einhaltung von SLAs zu überwachen.

Dieser Meilenstein zeigt an, dass alle erforderlichen internen Stakeholder die endgültige Version des Vertrags genehmigt haben. Dies wird normalerweise abgeleitet, wenn der Vertragsstatus in einen finalen Genehmigungszustand wie 'Vollständig genehmigt' oder 'Bereit zur Unterzeichnung' wechselt.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der das Ende der internen Prüfungen und die Bereitschaft zur Ausführung signalisiert. Es ist ein wichtiger Punkt zur Messung der gesamten internen Bearbeitungszeit, bevor der Vertrag zur Unterzeichnung gesendet wird.

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, bei dem alle Parteien den Vertrag unterzeichnet haben, wodurch er rechtsverbindlich wird. Dies wird typischerweise explizit über eine Integration mit einer E-Signatur-Plattform erfasst oder wenn ein Benutzer den Status manuell auf 'Ausgeführt' aktualisiert.

Bedeutung

Dieses Ereignis markiert den erfolgreichen Abschluss der Pre-Award-Phase und ist der Endpunkt für die Berechnung der gesamten Vertragsdurchlaufzeit. Es löst den Beginn der Post-Award-Management-Phase aus.

Stellt die erfolgreiche Verlängerung eines Vertrags nach Ablauf seiner Laufzeit dar. Dies ist ein entscheidendes Geschäftsergebnis, das oft durch eine explizite Benutzeraktion erfasst wird, die den Vertragsstatus aktualisiert oder eine neue Vertragsversion für die Verlängerungslaufzeit erstellt.

Bedeutung

Diese Aktivität ist eine wichtige Erfolgskennzahl für viele Unternehmen und signalisiert eine fortgesetzte Partnerschaft. Die Verfolgung von Verlängerungen ist entscheidend für die Umsatzprognose und die Analyse der Vertragserneuerungsleistung.

Stellt die vorzeitige Kündigung eines aktiven Vertrags vor seinem geplanten Ablaufdatum dar. Dies ist ein explizites Ereignis, das typischerweise durch Ändern des Vertragsstatus auf 'Gekündigt' und Angabe eines Grundes erfasst wird.

Bedeutung

Als wichtiger Endpunkt hilft die Kündigungsanalyse, Gründe für die Vertragsauflösung zu verstehen, wie z.B. Nichterfüllung oder sich ändernde Geschäftsstrategien. Sie ist entscheidend für das Risikomanagement und das Verständnis der Beziehungen zu Vertragspartnern.

Dieses Ereignis signalisiert, dass ein Vertrag sein Enddatum erreicht hat, ohne verlängert oder vorzeitig gekündigt worden zu sein. Dieses Ereignis wird typischerweise durch den Vergleich des Ablaufdatums des Vertrags mit dem aktuellen Datum berechnet.

Bedeutung

Dies ist ein primärer Endpunkt für den Vertragslebenszyklus. Die Analyse von Abläufen ist entscheidend, um unerwünschte automatische Verlängerungen zu verhindern oder sicherzustellen, dass notwendige Verlängerungen nicht verpasst werden.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Vertragslebenszyklus und deckt Engpässe bei Überprüfungen und Genehmigungen, inkonsistente Compliance-Praktiken und Variationen in den Durchlaufzeiten auf. Es hilft, die Grundursachen für Verzögerungen zu identifizieren, wie z.B. übermäßige Überarbeitungen oder ineffiziente Ressourcenzuweisung. Diese datengesteuerte Erkenntnis ermöglicht es Unternehmen, genaue Bereiche für die Prozessoptimierung zu identifizieren.

Process Mining bietet eine transparente Sicht auf jeden Schritt eines Vertrags, sodass Sie die tatsächliche Prozessausführung mit definierten Compliance-Regeln vergleichen können. Es hebt Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen hervor und identifiziert Fälle, in denen Compliance-Schritte verpasst oder umgangen wurden. Dies ermöglicht proaktive Maßnahmen, um die konsequente Einhaltung regulatorischer und interner Richtlinien sicherzustellen.

Ja, durch die Abbildung des präzisen Genehmigungsflusses von Verträgen identifiziert Process Mining spezifische Schritte oder Entscheidungspunkte, die Verzögerungen verursachen. Es kann wiederkehrende Nacharbeitszyklen aufzeigen, überlastete Genehmiger identifizieren und die Auswirkungen verschiedener Verhandlungspfade quantifizieren. Diese Informationen ermöglichen es Teams, Workflows neu zu gestalten und Ressourcen effektiver zuzuweisen, wodurch die gesamten Durchlaufzeiten erheblich reduziert werden.

Für ein effektives Process Mining benötigen Sie hauptsächlich Event Logs aus Agiloft. Dazu gehören die Vertrags-ID als Fall-Identifikator, Aktivitätsnamen wie „Vertrag entworfen“, „Überprüfung initiiert“, „Genehmigt“ und Zeitstempel für jede Aktivität. Zusätzlich können relevante Attribute wie Abteilung, Vertragstyp oder Genehmiger die Analyse bereichern.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und -aufnahme in ein Process Mining-Tool gewonnen werden. Die Anfangsphase konzentriert sich auf die Entdeckung des „Ist“-Prozesses, die Identifizierung größerer Abweichungen und die Quantifizierung offensichtlicher Engpässe. Tiefere Analysen und umsetzbare Empfehlungen folgen typischerweise innerhalb von 1-3 Monaten.

Daten können typischerweise aus Agiloft über seine Berichtsfunktionen, benutzerdefinierte Abfragen oder bei Genehmigung über direkten Datenbankzugriff extrahiert werden. Ziel ist es, eine flache Tabelle zu erhalten, in der jede Zeile ein Ereignis darstellt, einschließlich Vertrags-ID, Aktivitätsname und Zeitstempel. Je nach Ihrer Agiloft-Konfiguration kann dies das Kombinieren von Daten aus mehreren Tabellen beinhalten.

Überhaupt nicht. Process Mining bietet jedem Unternehmen, das sein Vertragsmanagement optimieren möchte, einen Mehrwert, unabhängig von Größe oder Komplexität. Während große Organisationen möglicherweise mehr Daten haben, können auch kleinere Teams erhebliche Einblicke in Engpässe und Ineffizienzen in ihren Vertrags-Workflows gewinnen. Der Hauptvorteil besteht darin, die tatsächliche Prozessausführung zu verstehen, was universell anwendbar ist.

Sie können greifbare Verbesserungen erwarten, wie eine Reduzierung der Vertragsgenehmigungs-Durchlaufzeiten, eine verbesserte Einhaltung von Compliance-Standards und eine erhöhte Transparenz des Vertragsstatus. Process Mining hilft, manuellen Aufwand zu reduzieren, Fehler zu minimieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Letztendlich führt dies zu einem effizienteren und zuverlässigeren Vertragslebenszyklus-Management.

Neben der Möglichkeit, Event Log-Daten zu extrahieren, ist die Hauptanforderung der Zugriff auf eine Process Mining-Plattform, entweder cloudbasiert oder On-Premise. Spezifische technische Integrationen auf Agiloft-Seite sind in der Regel nicht erforderlich, da Process Mining-Tools durch die Aufnahme extrahierter Daten arbeiten. Eine Standard-IT-Infrastruktur für Datenverarbeitung und Sicherheit sollte vorhanden sein.

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